vii
Putri Permatasari, 2016. Pemodelan Harga Bawang Merah di Surabaya
dengan Pendekatan Analisis Intervensi dan Deteksi Outlier (Studi Kasus di
BULOG Divre Jatim). Skripsi dibawah bimbingan Drs. Sediono, M.Si dan Drs.
Eko Tjahjono, M.Si. Program Studi S1-Statistika, Departemen Matematika,
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.
ABSTRAK
Bawang merah merupakan salah satu tanaman hortikultura yang
dibudidayakan oleh petani dan mempunyai nilai jual yang tinggi. Harga bawang
merah di pasaran juga cenderung berfluktuatif. Berbagai penelitian tentang harga
bawang merah telah dilakukan dengan menggunakan pendekatan analisis regresi.
Skripsi ini bertujuan untuk memprediksi harga bawang merah di Surabaya dengan
menggunakan pendekatan analisis intervensi dan deteksi outlier. Langkah-langkah
untuk memprediksi harga bawang merah di surabaya yaitu pemodelan dengan
ARIMA, pemodelan dengan deteksi outlier, dan pemodelan dengan analisis
intervensi. Data yang digunakan dalam skripsi ini adalah data yang diperoleh dari
BULOG pada bulan Januari tahun 2014 sampai bulan Desember tahun 2015.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diketahui bahwa intervensi
terjadi pada minggu ke tiga bulan Juni tahun 2015 atau data ke-77 dengan jenis
intervensi fungsi step, sedangkan berdasarkan deteksi outlier yang dilakukan
diketahui terdapat delapan outlier, namun hanya empat outlier yang signifikan
masuk kedalam model. Penyebab terjadinya intervensi tersebut adalah karena
harga turun dipengaruhi tingginya pasokan bawang merah dari sentra bawang
merah di Nganjuk dan Probolinggo dan sentra pengembangan di Bojonegoro,
Ponorogo, dan Magetan.
Kata Kunci : Bawang Merah, Analisis Intervensi, Deteksi Outlier
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI PEMODELAN HARGA BAWANG ... PUTRI PERMATASARI
viii
Putri Permatasari, 2016. Modelling Price Shallots in Surabaya with
Intervention Analysis and Outlier Detection Approach (Case Study in East
Java Regional Division of BULOG). This skripsi is under supervised by Drs.
Sediono, M.Si and Drs. Eko Tjahjono, M.Si, S1-Statistics Courses, Matematics
Departement, Faculty of Sains and Technology, Airlangga University, Surabaya.
ABSTRACT
Red onion is one of horticultural crops cultivated by farmers and have a
high values. Onion prices in the market also tends to fluctuate. Various studies on
onion prices have been conducted using regression analysis approach. This thesis
aims to predict the price of onion in Surabaya using intervention analysis and
outlier detection approach. Steps to predict the price of onion in Surabaya namely
with ARIMA modeling, modeling with outlier detection, and modeling with
intervention analysis. The data used in this thesis is the data obtained from
BULOG in January 2014 until December 2015. Based on the research that has
been done, it is known that intervention occurs in the third week of June 2015 or
the 77th data and the type of intervention is step function, while based on outlier
detection, it is found there are eight outliers, but only four significant outlier
entered into the model. The cause of these interventions is because the price drops
affected by high supplies of red onions from onion centers in Nganjuk and
Probolinggo and from development center in Bojonegoro, Ponorogo, and
Magetan.
Keywords : Price of onion, Intervention Analysis, Outlier Detection.
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI PEMODELAN HARGA BAWANG ... PUTRI PERMATASARI
Top Related