EKSPONENSIAL GANDA
METODE SATU PARAMETER DARIBROWN
•Digunakan dalamperamalan data runtutwaktu yang mengikuti suatutrend linier.
Bentuk umum yang digunakan untuk menghitungramalan adalah:
1.
2.
3.
4.
11 ttt AYA
1'' 1 ttt AYA
tAAa tt'2
tAAb tt'
1
Persamaan yang digunakan untuk membuat peramalanpada periode p yang akan datang adalah:
At = nilai pemulusan eksponensialA’t = nilai pemulusan eksponensial ganda = konstanta pemulusanat = perbedaan antara nilai-nilai pemulusan eksponensialbt = faktor penyesuai tambahan = pengukuran slope suatu kurvaYt = nilai aktual pada periode tp = jumlah periode ke depan yang akan diramalkan•
1'
22' 1 AYA
pbaY tt
• Agar dapat memulai sistem peramalan metode Brown kita memerlukan A1 dan A’1, karena
dan
• Karena pada saat t = 1, nilai A1 dan A’1 tidak diketahui, maka kita dapat menggunakan nilai observasi pertama (Y1).
122 1 AYA
1'
22' 1 AYA
CONTOH
• Pemulusan eksponensial dari Brown pada data permintaan suatu produk. Perhitungan pada contoh di bawah inimenggunakan nilai = 0,2.
PeriodePermintaa
n suatu produk
At A't at btNilai
ramalan
1 143143.0 143.0 143.0 -
2 152144.8 143.4 146.2 0.4 143.0
3 161148.0 144.3 151.8 0.9 146.6
4 139146.2 144.7 147.8 0.4 152.7
5 137144.4 144.6 144.1 (0.1) 148.2
6 174150.3 145.8 154.9 1.1 144.1
7 142148.6 146.3 151.0 0.6 156.0
8 141147.1 146.5 147.7 0.2 151.5
9 162150.1 147.2 153.0 0.7 147.9
10 180156.1 149.0 163.2 1.8 153.7
11 164157.7 150.7 164.6 1.7 164.9
12 171160.3 152.6 168.0 1.9 166.3
13 -169.9 p=1
14 -171.9 p=2
15 -173.8 p=3
16 -175.7 p=4
17 -177.6 p=5
METODE PARAMETER DARI BROWN
Bentuk umum yang digunakan untuk menghitungramalan adalah:
1. 2. 3. Persamaan yang digunakan untuk membuat
peramalan pada periode p yang akan datangadalah:
111 tttt TAYA pTAY ttpt
11 1 tttt TAAT
pTAY ttpt
• At = nilai pemulusan eksponensial• = konstanta pemulusan untuk data (0 < < 1)• = konstanta pemulusan untuk estimasi trend (0 <
< 1)• Yt = nilai aktual pada periode t• Tt = estimasi trend• p = jumlah periode ke depan yang akan
diramalkan
• Agar dapat memulai sistem peramalan metodeBrown kita memerlukan A1, karena
• karena pada saat t = 1, nilai A1 tidak diketahui, maka kita dapat menggunakan nilai observasipertama (Y1). Untuk estimasi trend pada saat t = 1, nilai T1 tidak diketahui, maka kita dapatmenggunakan selisih nilai observasi kedua (Y2) dengan nilai observasi pertama (Y1), yaitu
• T1 = Y2 – Y1.
1122 1 TAYA
CONTOH
• Pemulusan eksponensial dari Holt pada data permintaan suatu produk. Perhitungan pada contoh di bawah inimenggunakan nilai = 0,2 dan = 0,3.
Periode Permintaan suatu produk At TtNilai
ramalan
1 143 143.09.0
2 152 152.09.0 152.0
3 161 161.09.0 161.0
4 139 163.87.1 170.0
5 137 164.25.1 170.9
6 174 170.25.4 169.3
7 142 168.93.4 175.6
8 141 166.01.5 172.2
9 162 166.41.2 167.5
10 180 170.11.9 167.6
11 164 170.41.4 172.0
12 171 171.61.4 171.8
13 - 173.0 p=1
14 - 174.4 p=2
15 - 175.8 p=3
16 - 177.2 p=4
17 - 178.6 p=5
Top Related