perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
i
ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN
PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret
Surakarta)
Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
DIKE MAXIMA SUKMA I 0308087
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA 2013
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iv
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan ridho-Nya sehingga penulis dapat mengerjakan skripsi
Analisis Pengaruh
Teknologi, Desain, Dukungan Ahli Pengetahuan dan Dukungan Teknis dan
Proses terhadap Motivasi Pengguna dengan baik.
Penulis sangat menyadari bahwa penyusunan laporan skripsi ini tidak akan
berjalan dengan baik tanpa dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu penulis
mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Kedua orang tua dan kakak Oktavia Arnotiana tercinta yang senantiasa
memberikan semangat, dukungan dan doa untuk penulis.
2. Dr. Cucuk Nur Rosyidi, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan Teknik Industri
dan dosen pembimbing II Tugas Akhir yang telah memberikan bimbingan,
dukungan dan dan nasihat.
3. Irwan Iftadi, ST, M.Eng selaku ketua Laboratorium Sistem Kerja dan
Ergonomi (LPSKE) dan dosen pembimbing I Tugas Akhir yang telah
memberikan bimbinga, nasihat dan dukungan.
4. Rahmaniyah Dwi Astuti, ST, MT selaku penguji I yang telah memberikan
kritik dan saran terhadap penelitian ini.
5. Azizah Aisyati, ST, MT selaku penguji II yang telah memberikan kritik
dan saran terhadap penelitian ini.
6. Imas, Dika, Emy, Putri, Tumpi, Yuli, dan Rica yang tak henti-hentinya
memberi dorongan, semangat dan dukungan.
7. Dina, Nydhia, Adit, dan Fafan yang telah memberi semangat dan
kebersamaan.
8. Seluruh responden dari Fakultas MIPA, Teknik, Pertanian , dan Sastra dan
Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada penulis.
9. Teman-teman Teknik Industri angkatan 2008 yang tidak bisa disebutkan
satu-satu, yang telah memberi bantuan.
10. Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, terima kasih
atas segala bantuan dan pertolongan yang telah diberikan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
Penulis menyadari bahwa laporan ini jauh dari sempurna dan banyak memiliki
kekurangan. Penulis mengharapkan saran, kritik dan pengembangan lanjutan yang
membangun atas tulisan ini. Semoga laporan ini dapat memberikan manfaat bagi
bidang keilmuan Teknik Industri pada khususnya dan dunia industri pada
umumnya.
Surakarta, 7 Mei 2013
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
ABSTRAK
Dike Maxima Sukma, NIM: I0308087. ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret Surakarta). Skripsi. Surakarta : Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, April 2013.
E-learning adalah proses pengajaran yang menggunakan teknologi
informasi dan mampu mempermudah dosen maupun mahasiswa dalam proses pengajaran. Universitas Sebelas Maret (UNS) telah menggunakan e-learning dengan 618 mata kuliah, tetapi Lembaga Pengembangan Pendidikan UNS menyatakan masih banyak mata kuliah yang disediakan tidak terdapat interaksi di dalamnya. Hal ini disebabkan oleh kurangnya motivasi pengguna. Penelitian ini bertujuan menghasilkan model pengaruh teknologi, desain, dukungan ahli pegetahuan, dan dukungan teknis dan proses terhadap motivasi pengguna e-learning. SEM (Structural Equation Modeling) merupakan alat yang digunakan untuk mengembangkan model seperti itu.
Terdapat beberapa tahap pengembangan model menggunakan SEM: menentukan indikator yang digunakan, pengembangan diagram jalur, penyusunan kuesioner, uji reliabilitas kuesioner, pengumpulan data, dan pengolahan data. Penentuan indikator diperoleh dari penelitian sebelumnya. Kuesioner menggunakan lima skala Likert dengan nilai reliabiltas Cronbach Alpha 0.902. Pengembangan model menggunakan AMOS 18.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan motivasi pengguna dipengaruhi oleh desain dan dukungan teknis dan proses secara signifikan. Sedangkan teknologi dan dukungan teknis dan proses tidak berpengaruh secara signifikan.
Kata-kata kunci: E-learning, Structural Equation Modeling, Motivasi Penguna xiv + 39 halaman; 11 gambar; 16 tabel; 13 lampiran; Daftar pustaka: 20 (2003-2012)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
ABSTRACT
Dike Maxima Sukma, NIM: I0308087. ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF TECHNOLOGY, DESIGN, KNOWLEDGE EXPERT SUPPORT, AND TECHNICAL AND PROCESS SUPPORT TOWARDS THE USER MOTIVATION OF E-LEARNING USING STRUCTURAL EQUATION MODELING (Case Study: E-learning Users of Sebelas Maret University). Thesis. Surakarta: Industrial Engineering Department of Engineering Faculty, Sebelas Maret University, April 2013.
E-learning is a learning process that using information technology and can facilitate instructor and students in the learning process. Sebelas Maret University (UNS) have used e-learning for 618 courses. However according to Education Development Institute of UNS there are many courses which have no interaction between the instructor and students. Motivation is one of the causes of this problem. The aim of this research is to develop a model which can be used to determine the effect of technology, design, knowledge expert suport, and technical and process support towards user motivation. SEM (Structural Equation Modeling) is used as a tool to develop such model.
There are several stages in model development using SEM: determining the indicators, path diagram development, questionnaire preparation, collecting data, and processing data. The indicators are obtained from previous studies. The questionnaire uses five scales Likert with reliability score 0.902 of Cronbanch Alpha. The model is developed using AMOS 18.
The result of this research revealed that the user motivation is significantly influenced by design and technical and process support. While technology and knowledge expert support do not influence the user motivation significantly.
Keywords: E-learning, Structural Equation Modeling, User Motivation. xiv + 39 pages; 11 figures, 16 tables; 13 appendixes; References: 20 (2003-2012).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL...............................................................................................
LEMBAR PENGESAHAN....................................................................................
SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA ILMIAH.........................
SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH...............................
KATA PENGANTAR............................................................................................
ABSTRAK...............................................................................................................
ABSTRACT............................................................................................................
DAFTAR ISI...........................................................................................................
DAFTAR TABEL ..................................................................................................
DAFTAR GAMBAR..............................................................................................
i
ii
iii
iv
v
vii
viii
ix
xi
xii
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang................................................................................ I - 1
1.2 Perumusan Masalah.........................................................................I - 2
1.3 Tujuan Penelitian..............................................................................I - 3
1.4 Manfaat Penelitian.......................................................................... I - 3
1.5 Batasan Masalah............................................................................. I - 3
1.6 Sistematika Penulisan..................................................................... I - 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 E-learning....................................................................................... II - 1
2.2
2.3
Structural Equation Modeling ............
Penelitian yang Relevan
II - 2
II - 3
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Penentuan Indikator yang Digunakan III - 2
3.2
3.3
3.4
3.5
Pengembangan Diagram Jalur........................................................
Penyusunan Kuesioner .
Uji Reliabilitas Kuesioner ..
Pengumpulan Data
III 7
III 8
III 8
III 8
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
3.6
Pengolahan Data
3.6.1 Pengujian Asumsi Klasik .
3.6.2 Penilaian Kriteria Goodnees of Fit ....
3.6.3 Pengujian Hipotesis dan Penentuan Model
III 9
III 9
III-10
III-10
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1
4.2
4.3
4.4
Pengembangan Diagram Jalur......................................................
Penyusunan Kuesioner .
Uji Reliabilitas Kuesioner
Pengumpulan Data
IV - 1
IV - 3
IV - 3
IV - 4
4.5
Pengolahan Data ..............................................................
4.5.1 Uji Asumsi Klasik ..
4.5.2 Penilaian Kriteria Goodnees of Fit ..
4.5.3 Hasil pengujian Hipotesis dan Model .
IV - 5
IV - 5
IV - 7
IV - 8
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
Analisis dan .. V - 1
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan.......................................................................................VI - 1
6.2 Saran.................................................................................................VI - 1
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1
Tabel 3.1
Tabel 4.1
Tabel 4.2
Tabel 4.3
Tabel 4.4
Tabel 4.5
Tabel 4.6
Tabel 4.7
Tabel 4.8
Tabel 4.9
Tabel 4.10
Tabel 5.1
Tabel 5.2
Tabel 5.3
Tabel 5.4
Jumlah Mata Kuliah... ..
Sumber Indikator ..
Hasil Uji Reliabilitas ..
Frekuensi Responden berdasarkan Fakultas . ......................
Normalitas Data .. .........................
Hasil Uji Outlier .......................................................................
Hasil Goodness of Fit ....
Regression Weight.....................................................................
Standardized Regression Weights .
Hasil Pengujian Hipotesis.........................................................
Hasil Uji Outlier........................................................................
Hasil Goodness of Fit................................................................
Pengujian Hipotesis...................................................................
Hasil Standardized Regression Weight Indikator Variabel
Teknologi dan Dukungan Ahli Pengetahuan
Frekuensi Responden Variabel Teknologi............................
Frekuensi Responden Variabel Dukungan Ahli Penge-
tahuan....................................................................................
II - 3
III - 6
IV - 4
IV - 5
IV - 6
IV - 7
IV - 7
IV - 8
IV - 9
IV - 9
IV - 12
IV - 12
V - 2
V - 3
V - 3
V - 3
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1
Gambar 3.1
Gambar 3.2
Gambar 3.3
Gambar 3.4
Gambar 3.5
Gambar 3.6
Gambar 3.7
Gambar 3.8
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Framework Motivasi Pengguna ............................................
Metodologi Penelitian...............................................................
Kerangka Pemikiran
Variabel Teknologi...................................................................
Variabel Desain........................................................................
Variabel Dukungan Ahli Pengetahuan.....................................
Variabel Dukungan Teknis dan Proses.....................................
Variabel Motivasi Pengguna.....................................................
Hipotesis Penelitian..................................................................
Diagram Jalur............................................................................
Kuesioner Penelitian.................................................................
II - 9
III - 1
III - 2
III - 3
III - 3
III - 4
III - 4
III - 5
III - 8
IV - 2
IV - 3
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
DAFTAR PUSTAKA
Bhuasiri, W. 2012. Critical Success Factors for E-learning in Developing
Countries: A Comparative analysis between ICT Experts and Faculty.
Computer & Education. 58(2), 843-855.
Ghozali, I. 2008. Konsep & Aplikasi dengan Program AMOS 16.0. Semarang:
Badan Penerbit Diponegoro
Hendriyana. 2011. Analisis Faktor-faktor yang Menentukan Kesuksesan E-
learning di SMA N 1 Surakarta Tahun 2011. Skripsi.
Keller, J. M. 2004. Learner Motivation and E-learning design: a Multinationallity
validity Process. Journal of Educational Media. 29(2), 229-239.
Keller, J. M. 2008. First Principles of Motivation to Learn and E-learning.
Distance Education. 29(3), 175-185.
Kline, R.B., 2011. Principles and Pratice of Structural Equation Modeling. New
York: A division of Guilford Publications, Inc.
Lee, B. C. 2009. Leaners Acceptance of E-learning in South Korea. Computer &
Education. 53(4), 1320-1329.
Liu, I. F. 2010. Extending the TAM model to explore the factors that affect
intention to Use an Online learning Community. Computer & Education.
54(2), 600-610
LPP UNS, 2010. Laporan Rapat Koordinasi Pimpinan Universitas. Surakarta:
Universitas Sebelas Maret.
Mitchell, A. 2006. Critical Success in E-learning the Human Factor. 360° The
Ashridge Journal. Spring, 32-39.
Mustika, M.D. 2011. Muhammad Nizam (UNS) : Terapkan E-learning Fleksibel
[Online]. Tersedia di http://idelearning.com/?p=59. Diakses pada tanggal
28 Februari 2012.
Park, S. Y. 2009. An analysis of the Technology Acceptance Model in
Understanding University Stuidents Behavioral intention to Use E-
learning. Educational Technology& Society, 12(3), 150-162.
Priyatno, D. 2009. 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta: CV,
Abdi Offset.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiv
Selim, H. 2005. Critical Success Factors for E-learning Acceptance Confirmatory
factor Models. Computer & Education. 49(2), 396-413.
Siregar. 2003. Mahalanobis Distance. [Online]. Tersedia di
http://www.digilib.its.ac.id/public/ITS-Undergraduate-12600-Paper.pdf.
Diakses pada tanggal 18 Desember 2012.
Soenhadji, I. M. 2009. Dasar-dasar Permodelan. [Online]. Tersedia di
imansoenhadji.files.wordpress.com/2009/12/dasar-dasar-pemodelan.pdf.
Diakses pada tanggal 9 Mei 2012.
Sridharan, B. 2010. Structural Equation Modeling for Evaluating The User
Perceptions of E-learning Effectiveness in Higher Education. 18th
European Conference on Information Systems. 1-13.
Srirezeki, D. 2010. Aplikasi SEM pada Tesis. [Online]. Tersedia di
www.dianice.files.wordpress.com/2010/05/sem-diansrirezeki.pdf. Diakses
pada tanggal 21 April 2012.
Suyanto, A. H. 2005. Mengenal E-learning. [Online]. Tersedia di
http://www.ipi.or.id/elearn. Diakses pada tanggal 05 Juli 2012.
Zaharias, P. 2009. Developing A Usability Evaluation Method for E-learning
Applications from Functional Usability to Motivation to Learn.
International Journal of Human-Computer Interaction. 25(1), 75-98.
Top Related