Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 1
STATISTIKA ASURANSI
Bambang Ruswandi, M.Stat
08121113864 [email protected]
Oleh :
12/02/2015
Program DIII - Bidang Administrasi dan Aktuaria Universitas Indonesia
2015
Program DIII - Bidang Administrasi dan Aktuaria
Bio Data
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 2
NAMA : BAMBANG RUSWANDI
TTL : SUKABUMI, 05 OKTOBER 1983
ALAMAT : KP. RAWA SEMUT KEL. MARGAHAYU
BEKASI TIMUR
PHONE : 08121113864
EMAIL : [email protected]
PENDIDIKAN :
S-2 MAGISTER STATISTIKA UNPAD 2008 - 2010
S-1 MATEMATIKA FST UIN SYAHID 2002 - 2006
Referensi
Ronald E. Walpole, Pengantar Statistik, edisi terjemahan, PT.Gramedia Jakarta, 1992
Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Tarsito, Bandung.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 3
Silabus Statistika Asuransi
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 4
BAB 1 : Pendahuluan / Pengantar
Statistika
BAB 2 - 3 : Statistika Deskriptif
BAB 4 : Peluang
BAB 5 : Distribusi Variabel Acak
BAB 6 : Distribusi Peluang Diskrit
BAB 7 : Distribusi Normal
Silabus Statistika Asuransi
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 5
BAB 8 : Teknik Pengambilan Sampel
BAB 10 : Pengujian Hipotesis
BAB 11 : Regresi dan Korelasi
BAB 12 : Analisis Ragam (ANOVA)
BAB 13 : Statistika Nonparametrik
Komponen Penilaian
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 6
Komponen Bobot(%)
FORMATIF 40%
UTS 30%
UAS 30%
Apa yang akan kita pelajari ?
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 7
Statistika atau Statistik ?
Apa itu Statistika ?????
Apa itu Statistik ?????
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 8
Pengantar Statistika adalah sekumpulan konsep dan
metode yang digunakan untuk mempelajari bagaimana mengumpulkan, manganalisis dan menginterpretasikan data mengenai suatu kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam keadaan dimana terdapat ketidakpastian.
Statistik adalah sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu sampel/contoh.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 9
Peranan Statistika
Pencarian informasi dan Pengumpulan data
Pemilihan Sampel
Penentuan Rancangan Percobaan
Pemilihan Metode Statistika yang Sesuai
Analisis Data
Penarikan Kesimpulan
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 10
Istilah-istilah Dasar Populasi : sekumpulan orang atau objek yang
sedang diamati atau diteliti.
Sampel : bagian dari populasi yang apabila diambil dengan benar merupakan representasi dari populasi.
Sensus : pengumpulan data dari seluruh populasi.
Survei : Pengumpulan data dari sampel.
Parameter : ukuran deskriptif dari populasi.
Statistik : ukuran deskriptif dari sampel.
POPULASI SAMPEL
PARAMETER STATISTIK
Predisksi
Rata2 Usia Mahasiswa Baru Masuk Perguruan tinggi
Rata2 Usia 150 Mahasiswa Baru
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 12
Pengelompokan Statistika
Statistika Deskriptif : Statistika Deskriptif berusaha menjelaskan, meringkas dan menggambarkan karakteristik-karakteristik penting dari data, seperti rata-rata, median, penyajian dalam bentuk tabel atau grafik.
Statistika Inferensia : Statistika inferensi
berusaha membuat penaksiran, keputusan, peramalan atau generalisasi terhadap suatu populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 13
Pengelompokan Statistika Lainnya Statistika Parametrik :
* Menggunakan asumsi mengenai populasi
* Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan
level data interval atau rasio
Statistika Non Parametrik (distribution free statistics for use with nominal / ordinal date) :
* Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai
populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali)
* Membutuhkan data dengan level serendah-
rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk
nominal)
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 14
Tipe Data Statistik
a) Data kualitatif (Data Kategorik) : data yang dinyatakan bukan dalam bentuk angka, cirinya tidak bisa dilakukan operasi matematika, terbagi dua yaitu :
1. Skala Nominal
2. Skala ordinal
b) Data kuantitatif (Data Numerik) : data yang dinyatakan dalam bentuk angka, terbagi dua yaitu:
3. Skala interval
4. Skala rasio
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 15
Skala Nominal
Skala nominal (data kategorik) digunakan untuk variabel dimana orang atau obyek dengan nilai skala yang sama tanpa memperhatikan urutan.
Contoh : Jenis kelamin(laki-laki dan perempuan), Golongan darah(O, A, AB), suku, dan lain-lain.
Tipe data Nominal merupakan data paling rendah dalam level pengukuran data.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 16
Skala Ordinal
Skala Ordinal (data kategorik) digunakan untuk variabel dimana orang atau objek memiliki nilai skala yang tetap dengan mempertikan urutan (ada tingkatannya dalam pengurutannya).
Contoh : Pendidikan, Grade Kelulusan, Rating, dan lain-lain.
Tipe data ordinal satu tingkat lebih tinggi dari pada data nominal.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 17
Skala Interval
Skala Interval (data Numerik) digunakan untuk variabel dimana obyek memiliki jarak antara satu variabel dengan variabel lain.
Contoh : Suhu, tahun.
Tipe data Interval satu tingkat lebih tinggi dari pada data Ordinal.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 18
Skala Rasio
Data Rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan bisa dioperasikan secara matematika.
Contoh : berat badan, tinggi badan dan lain-lain.
Tipe data Rasio merupakan tingkat pengukuran paling tinggi diantara jenis data yang lainnya.
Uji Statistika Apa yang digunakan ???
Jenis Data ?
Banyak Sampel ?
Apakah Data Berdistribusi Normal ?
Ukuran Pengukuran ?
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 19
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 20
EDA (Eksploration Data Analysis)
CDA (Confirmatory Data Analysis)
Statistika Deskriptif Statistika Inferensial
Pengujian Hipotesis
Pengujian Distribusi
Data
Penyajian Tabel
Ukuran pemusatan
Statistika Parametrik
Statistika Nonparametrik
Analisis Data
Ukuran penyebaran
Statistika Parametrik
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 21
• Uji Satu Kelompok One Sample t-test • Uji Dua Kelompok bebas Independent Sample t-test • Uji Dua Kelompok Terkait Paired Sample t-test • Uji Lebih dari dua sampel bebas One Way Anova test Two Way Anova Test
Statistika Nonparametrik
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 22
• Uji Data Dua Sampel Berhubungan (Dependent), terdiri dari : Uji Peringkat-Bertanda Wilcoxon Uji Tanda (Sign) Uji McNemar
• Uji Data Dua Sampel Tidak Berhubungan (Independent), terdiri dari : Uji U Mann-Whitney Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov Uji Run Wald-Wolfowitz
• Uji Data Tiga atau Lebih (k) Sampel Berhubungan, terdiri dari : Uji Friedman Uji Keselarasan (Konkordansi) Kendall Uji Cochran
• Uji Data Tiga atau Lebih (k) Sampel Tidak Berhubungan, terdiri dari : Uji Kruskal Wallis Uji Median
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 23
Analisis Multivariat
Dependensi Interdependensi
~Analisis Diskriminan ~Analisis Regresi ~Analisis Logit
~Analisis Komponen Utama ~Analisis Faktor
~Manova ~Mancova ~Korelasi Kanonik
Satu Variabel Dependen
Lebih dari Satu Variabel Dependen
~Analisis Cluster ~Penskalaan Multidiomensi
Fokus Pada Variabel Fokus Pada Objek
12/02/2015
Jenis Analisis Statistika :
Analisis Univariat
Analisis Bivariat
Analisis Multivariat
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 24 12/02/2015
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 25
Bagan Pengujian
12/02/2015
Analisis Univariat
Analisis yang hanya melibatkan satu variabel, misalkan variabel X
Contoh analisis yang bisa dilakukan : jumlah, mean, median, modus, varians, simpangan baku, dll.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 26 12/02/2015
Analisis yang melibatkan dua variabel saja, misalkan variabel X dan Y.
Di dalam hubungan dua variabel X dan Y, bisa dibuat contoh analisis, misalkan analisis korelasi dan regresi linear sederhana.
Contoh : Tinggi Badan (X), Berat Badan (Y).
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 27
Analisis Bivariat
12/02/2015
Secara umum, Analisis Multivariat atau Metode Multivariat berhubungan dengan metode-metode statistik yang secara bersama-sama (simultan) melakukan analisis terhadap lebih dari dua variabel pada setiap objek atau orang.
Jadi bisa dikatakan analisis multivariat merupakan perluasan dari analisis univariat (seperti uji t) atau bivariat (seperti korelasi dan regresi sederhana)
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 28
Analisis Multivariat
12/02/2015
Sebagai Contoh :
Jika dilakukan analisis regresi sederhana dengan satu variabel Y dan satu variabel X, maka analisis seperti ini dikatakan bivariat. Sedang jika dilakukan analisis regresi berganda dengan satu variabel Y dan dua variabel X (X1 dan X2), maka analisis sudah bisa dikatakan multi-variat, karena ada tiga variabel.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 29 12/02/2015
Question ?
Apa perbedaan Multivariat dengan multivariabel ?
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 30 12/02/2015
Multivariabel : analisis yang melibatkan banyak variable, dimana antara variable satu dengan variable yang lain tidak berhubungan. Contohnya : motivasi, warna kulit, jenis kelamin.
Mutivariat : analisis yang melibatkan banyak variable, dimana antara variable satu dengan variable yang lain berhubungan dan diukur pada unit yang sama secara simultan. Contoh : tes kesehatan pada manusia.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 31 12/02/2015
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 32
Program Komputer Statistik
Banyak Program komputer yang digunakan untuk mengolah data, seperti SPSS, SAS, Minitab, Statistica, r, S-Plus, AMOS, LISREL dan lain-lain.
Bambang Ruswandi
08121113864/02192883644 33
Terima Kasih........
Sekian.....
Top Related