Download - perpustakaan.bappenas.go.idperpustakaan.bappenas.go.id/lontar/file?file=digital/142484-[_Konten_]-Konten D32.pdfperpustakaan.bappenas.go.id

PUSAT DATA DAN INFORMASIKEMENTERIAN KESEHATAN RI

JAKARTA2011

DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM PEMBANGUNAN KESEHATAN

TAHUN 2011 - 2014

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014 i

Dalam rangka pemantauan rencana aksi percepatan pelaksanaan prioritas kesehatan dan perhitungan pencapaian target MDG’s dan Renstra Kementerian Kesehatan, maka perlu ditetapkan Data Sasaran Penduduk Program Kementerian Kesehatan untuk beberapa tahun ke depan. Salah satu permasalahan yang dihadapi saat ini adalah belum tersedianya data tentang jumlah penduduk sasaran program untuk tahun 2011 dan estimasi tahun-tahun berikutnya. Data penduduk sasaran program selalu diperlukan mulai dari saat penyusunan rencana kegiatan tahunan hingga evaluasi hasil kegiatan. Data sasaran penduduk program kesehatan tersebut digunakan untuk menghitung perencanaan program kesehatan dan pencapaian target. Kami berharap agar penentuan target sasaran program ini dapat disepakati bersama oleh para pengelola program melalui satu pintu, dalam hal ini disepakati bersama dan diputuskan oleh manager tertinggi di dalam wilayah itu. Di samping itu melalui buku ini diharapkan dapat membantu para petugas kesehatan khususnya dalam menghitung target sasaran program. Kami sadari bahwa buku “Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan Tahun 2011 – 2014” ini belum sempurna. Dengan tangan terbuka kami mohon tanggapan dan kritik untuk penyempurnaan buku ini. Akhir kata, mudah-mudahan buku ini bermanfaat dalam mengisi kebutuhan data dan informasi kesehatan yang terkini sesuai dengan harapan kita semua.

Jakarta, Oktober 2011 Kepala Pusat Data dan Informasi dr. Jane Soepardi NIP. 195809231983112001

KATA PENGANTAR

ii Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014 iii

Kata Pengantar i Daftar Isi iii Daftar Lampiran v Bab I Pendahuluan 1 Bab II Pengertian dan Pemanfaatan Data Penduduk Sasaran Program 3 A. Pengertian 3 B. Pemanfaatan Data Penduduk Sasaran Program 6 Bab III Perhitungan Penduduk Sasaran Program 10 A. Data Dasar Kependudukan 10 B. Perhitungan Penduduk Sasaran Program 12 Bab IV Penutup 16 Daftar Pustaka 17 Lampiran 19

***

DAFTAR ISI

iv Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014 v

Lampiran 1 Estimasi Penduduk Sasaran Program

Pembangunan Kesehatan Tahun 2011 – 2014 Tabel 1. 1. Indonesia Tabel 1. 2. Aceh Tabel 1. 3. Sumatera Utara Tabel 1. 4. Sumatera Barat Tabel 1. 5. Riau Tabel 1. 6. Jambi Tabel 1. 7. Sumatera Selatan Tabel 1. 8. Bengkulu Tabel 1. 9. Lampung Tabel 1.10. Kepulauan Bangka Belitung Tabel 1.11. Kepulauan Riau Tabel 1.12. DKI Jakarta Tabel 1.13. Jawa Barat Tabel 1.14. Jawa Tengah Tabel 1.15. DI Yogyakarta Tabel 1.16. Jawa Timur Tabel 1.17. Banten Tabel 1.18. Bali Tabel 1.19. Nusa Tenggara Barat Tabel 1.20. Nusa Tenggara Timur Tabel 1.21. Kalimantan Barat Tabel 1.22. Kalimantan Tengah Tabel 1.23. Kalimantan Selatan Tabel 1.24. Kalimantan Timur Tabel 1.25. Sulawesi Utara Tabel 1.26. Sulawesi Tengah Tabel 1.27. Sulawesi Selatan Tabel 1.28. Sulawesi Tenggara Tabel 1.29. Gorontalo Tabel 1.30. Sulawesi Barat Tabel 1.31. Maluku Tabel 1.32. Maluku Utara Tabel 1.33. Papua Barat Tabel 1.34. Papua

DAFTAR LAMPIRAN

vi Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

Lampiran 2 Estimasi Jumlah Penduduk Sasaran Program

Pembangunan Kesehatan Menurut Kelompok Umur Produktif, Non Produktif dan Provinsi

Tahun 2011 – 2014 2.1 Estimasi Jumlah Penduduk Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 2.1.1 Estimasi Jumlah Penduduk Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 2.1.2 Estimasi Jumlah Penduduk Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 2.1.3 Estimasi Jumlah Penduduk Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 2.1.4 Estimasi Jumlah Penduduk Menurut Provinsi Tahun 2014 2.2 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Muda (< 15 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 2.2.1 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Muda (< 15 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 2.2.2 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Muda (< 15 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 2.2.3 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Muda (< 15 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 2.2.4 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Muda (< 15 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 2.3 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 2.3.1 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 2.3.2 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 2.3.3 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 2.3.4 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014 vii

2.4 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut (> 60 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 2.4.1 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut (> 60 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 2.4.2 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut (> 60 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 2.4.3 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut (> 60 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 2.4.4 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut (> 60 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 2.5 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut Risti (> 70 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 - 2014 Tabel 2.5.1 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut Risti (> 70 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 2.5.2 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut Risti (> 70 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 2.5.3 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut Risti (> 70 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 2.5.4 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Lanjut Risti (> 70 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 Lampiran 3 Estimasi Jumlah Penduduk Sasaran Program

Pembangunan Kesehatan Menurut Kelompok Umur Lahir Hidup, Bayi, Batita, Anak Balita, Balita dan Provinsi Tahun 2011 – 2014

3.1 Estimasi Jumlah Lahir Hidup Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 3.1.1 Estimasi Jumlah Lahir Hidup Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 3.1.2 Estimasi Jumlah Lahir Hidup Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 3.1.3 Estimasi Jumlah Lahir Hidup Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 3.1.4 Estimasi Jumlah Lahir Hidup Menurut Provinsi Tahun 2014

viii Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

3.2 Estimasi Jumlah Bayi (0 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 3.2.1 Estimasi Jumlah Bayi (0 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 3.2.2 Estimasi Jumlah Bayi (0 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 3.2.3 Estimasi Jumlah Bayi (0 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 3.2.4 Estimasi Jumlah Bayi (0 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 3.3 Estimasi Jumlah Batita (0-2 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 3.3.1 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 3.3.2 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 3.3.3 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 3.3.4 Estimasi Jumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 3.4 Estimasi Jumlah Anak Balita (1-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 3.4.1 Estimasi Jumlah Anak Balita (1-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 3.4.2 Estimasi Jumlah Anak Balita (1-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 3.4.3 Estimasi Jumlah Anak Balita (1-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 3.4.4 Estimasi Jumlah Anak Balita (1-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 3.5 Estimasi Jumlah Balita (0-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 - 2014 Tabel 3.5.1 Estimasi Jumlah Balita (0-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 3.5.2 Estimasi Jumlah Balita (0-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 3.5.3 Estimasi Jumlah Balita (0-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 3.5.4 Estimasi Jumlah Balita (0-4 Tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014 ix

Lampiran 4 Estimasi Jumlah Penduduk Sasaran Program

Pembangunan Kesehatan Menurut Kelompok Umur Wanita Usia Subur, Ibu dan Provinsi

Tahun 2011 – 2014 4.1 Estimasi Jumlah Wanita Usia Subur (15-49 tahun) dan

WUS Imunisasi Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 4.1.1 Estimasi Jumlah Wanita Usia Subur (15-49 tahun) dan WUS

Imunisasi Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 4.1.2 Estimasi Jumlah Wanita Usia Subur (15-49 tahun) dan WUS



Imunisasi Menurut Provinsi Tahun 2014 4.2 Estimasi Jumlah Ibu Hamil, Ibu Bersalin dan Ibu

Menyusui Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 4.2.1 Estimasi Jumlah Ibu Hamil, Ibu Bersalin dan Ibu Menyusui Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 4.2.2 Estimasi Jumlah Ibu Hamil, Ibu Bersalin dan Ibu Menyusui Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 4.2.3 Estimasi Jumlah Ibu Hamil, Ibu Bersalin dan Ibu Menyusui Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 4.2.4 Estimasi Jumlah Ibu Hamil, Ibu Bersalin dan Ibu Menyusui Menurut Provinsi Tahun 2014 Lampiran 5 Estimasi Jumlah Penduduk Sasaran Program

Pembangunan Kesehatan Menurut Kelompok Umur Anak Prasekolah, Anak Kelas 1 SD/Setingkat (7 tahun), Anak Usia SD (7-12 tahun) dan Provinsi

Tahun 2011 – 2014 5.1 Estimasi Jumlah Anak Prasekolah Menurut Provinsi

Tahun 2011 – 2014 Tabel 5.1.1 Estimasi Jumlah Anak Prasekolah Menurut Provinsi Tahun 2011

x Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

Tabel 5.1.2 Estimasi Jumlah Anak Prasekolah Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 5.1.3 Estimasi Jumlah Anak Prasekolah Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 5.1.4 Estimasi Jumlah Anak Prasekolah Menurut Provinsi Tahun 2014 5.2 Estimasi Jumlah Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 5.2.1 Estimasi Jumlah Anak Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 5.2.2 Estimasi Jumlah Anak Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 5.2.3 Estimasi Jumlah Anak Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 5.2.4 Estimasi Jumlah Anak Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014 5.3 Estimasi Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7-12 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 – 2014 Tabel 5.3.1 Estimasi Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7-12 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2011 Tabel 5.3.2 Estimasi Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7-12 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2012 Tabel 5.3.3 Estimasi Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7-12 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2013 Tabel 5.3.4 Estimasi Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7-12 tahun) Menurut Provinsi Tahun 2014

***

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 – 2014 1

Pemikiran modern mengenai pembangunan telah

menempatkan kembali manusia sebagai subyek atau pusat dari proses pembangunan. Tujuan utama dari pembangunan adalah menciptakan lingkungan yang memungkinkan bagi penduduknya untuk menikmati umur panjang, sehat dan menjalankan kehidupan yang produktif.

Penduduk sebagai determinan pembangunan harus mendapat perhatian yang tinggi. Program pembangunan, termasuk pembangunan di bidang kesehatan yang akan dilakukan, harus didasarkan pada dinamika kependudukan.

Pembangunan kesehatan merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan derajat kesehatan masyarakat. Pencapaian derajat kesehatan yang optimal bukan hanya menjadi tanggung jawab dari sektor kesehatan saja, namun sektor terkait lainnya seperti sektor pendidikan, sektor ekonomi, sektor sosial dan pemerintahan juga memiliki peranan yang cukup besar. Upaya pembangunan di bidang kesehatan tercermin dalam program kesehatan melalui upaya promotif, preventif, kuratif maupun rehabilitatif. Untuk mendukung upaya tersebut diperlukan ketersediaan data mengenai penduduk sebagai sasaran program pembangunan kesehatan.

Penduduk sasaran program pembangunan kesehatan sangatlah beragam, sesuai dengan karakteristik kelompok umur tertentu atau didasarkan pada kondisi siklus kehidupan yang terjadi. Beberapa upaya program kesehatan memiliki sasaran ibu hamil, ibu melahirkan, dan ibu nifas; sedangkan

BAB I. PENDAHULUAN

2 Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

beberapa program lainnya dengan penduduk sasaran terfokus pada kelompok umur tertentu, meliputi : bayi, batita, balita, anak balita, anak usia sekolah SD, wanita usia subur, penduduk produktif, usia lanjut dan lain-lain.

Walaupun sasaran program pembangunan kesehatan memiliki arti penting bagi pengelola program di semua jenjang manajemen, namun dalam kenyataannya seringkali mengalami kesulitan untuk mendapatkan besaran angka sasaran tersebut. Hal ini dapat disebabkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai institusi yang berwenang dalam penyediaan data kependudukan, biasanya hanya dapat menyediakan data kependudukan yang bersifat umum dan sangat terbatas, sesuai dengan hasil dari Sensus Penduduk, Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) dan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas).

Dalam upaya mendukung penyelenggaraan program pembangunan kesehatan, Pusat Data dan Informasi (dipandu Badan Pusat Statistik) memfasilitasi para pengelola program kesehatan dengan menyediakan data perkiraan jumlah penduduk sasaran program pembangunan kesehatan. Data ini disususun berdasarkan hasil Sensus Penduduk Tahun 2010.

Pemanfaatan data perkiraan penduduk sasaran program ini untuk memenuhi kebutuhan yang relatif mendesak, khususnya dalam penyusunan rencana program pembangunan kesehatan, baik di pusat maupun di daerah (provinsi).


A. Pengertian

Penduduk sasaran program pembangunan kesehatan adalah jumlah penduduk menurut karakteristik kelompok umur tertentu atau didasarkan pada kondisi siklus kehidupan yang terjadi dan merupakan target sasaran program pembangunan kesehatan.

Kelompok sasaran program menurut karakteristik tertentu meliputi ibu hamil, ibu melahirkan dan ibu nifas, sedangkan sasaran program menurut kelompok umur, meliputi usia bayi, batita, balita, usia sekolah SD/setingkat, wanita usia subur, usia produktif, usia lanjut dan lain-lain.

Untuk mendapatkan pemahaman yang sama, dalam buku ini dilengkapi dengan beberapa pengertian tentang penduduk sasaran program serta istilah-istilah demografi yang terkait serta cara-cara perhitungannya.

1. Sensus

Sensus adalah keseluruhan proses pengumpulan (collecting), menghimpun dan menyusun (compiling), dan menerbitkan data-data demografi, ekonomi, dan sosial yang menyangkut semua orang pada waktu tertentu di suatu negara atau suatu wilayah tertentu. Konsep yang dipakai di negara kita adalah kombinasi dari konsep de facto (mencatat orang-orang yang

BAB II PENGERTIAN DAN PEMANFAATAN

DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM PEMBANGUNAN KESEHATAN


berada di tempat pada saat pencacahan) dan de jure (mencatat semua orang berdasarkan tempat tinggal/alamat). Sensus penduduk biasanya dilakukan setiap 10 tahun sekali dan dilaksanakan pada tahun yang berakhiran dengan angka 0 (nol), seperti tahun 1990, 2000, dan 2010.

2. Penduduk

Penduduk Indonesia/daerah adalah orang yang berdomisili di wilayah Republik Indonesia/daerah tersebut selama 6 bulan atau lebih dan mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap.

3. Laju Pertumbuhan Penduduk

Laju pertumbuhan penduduk adalah angka yang menunjukkan perubahan jumlah penduduk di suatu wilayah tertentu pada waktu tertentu dibandingkan dengan jumlah penduduk pada waktu sebelumnya. Biasanya dalam satuan persen per tahun.

4. Proyeksi Penduduk

Proyeksi adalah perhitungan jumlah penduduk pada tahun yang akan datang berdasarkan perkiraan perubahan fertilitas, mortalitas, dan migrasi berdasarkan hasil dari pendataan penduduk yang berasal dari Sensus Penduduk atau SUPAS.

5. Data Sensus Penduduk

Data sensus penduduk adalah data yang diperoleh dengan cara mencatat semua penduduk yang ada di wilayah/negara tertentu.


6. Data Proyeksi Penduduk

Data proyeksi penduduk adalah data yang didapatkan dengan cara proyeksi yang berdasarkan pada hasil sensus penduduk.

7. Kelompok Penduduk Sasaran Program

Ibu hamil adalah ibu yang mengandung sampai usia kehamilan 42 minggu.

Ibu melahirkan adalah semua wanita yang mengalami proses kelahiran bayi yang dikandung dengan usia kehamilan cukup bulan tanpa memperhitungkan cara kelahirannya.

Ibu nifas adalah ibu yang telah melahirkan 6 jam pasca persalinan sampai dengan 42 hari.

Wanita Usia Subur adalah semua wanita yang telah memasuki usia antara 15-49 tahun tanpa memperhitungkan status perkawinannya.

Sasaran menurut kelompok umur adalah sekelompok penduduk yang telah memasuki umur tertentu (tahun atau bulan) dan menjadi sasaran pelayanan program kesehatan:

o Bayi adalah sekelompok penduduk yang berusia < 1 tahun (0 tahun) atau penduduk yang belum merayakan ulang tahunnya yang pertama (0 – 11 bulan) .

o Batita adalah sekelompok penduduk yang berusia < 3 tahun (0 – 2 tahun) atau penduduk yang belum merayakan ulang tahunnya yang ketiga (0 – 35 bulan).

o Balita adalah sekelompok penduduk yang berusia < 5 tahun (0 – 4 tahun) atau penduduk yang belum


merayakan ulang tahunnya yang kelima (0 – 59 bulan).

o Penduduk usia produktif adalah penduduk yang berumur 15 - 64 tahun.

o Penduduk usia lanjut adalah sekelompok penduduk yang telah berusia > 60 tahun (kesepakatan Kementerian Sosial yang dirujuk lintas sektor).

Penduduk usia lanjut dikelompokkan menjadi sebagai berikut:

o Kelompok usia prasenilis (45 - 59 tahun).

o Kelompok usia lanjut (60 tahun ke atas).

o Kelompok usia lanjut risiko tinggi (70 tahun ke atas), atau usia 60 tahun ke atas dengan masalah kesehatan.

B. Pemanfaatan Data Penduduk Sasaran Program

Data penduduk sasaran program sangat diperlukan bagi pengelola program terutama untuk menyusun perencanaan (tahunan, lima tahunan) serta evaluasi hasil pencapaian upaya kesehatan yang telah dilaksanakan. Dalam perencanaan biasanya diperlukan untuk menghitung sasaran, menyusun rencana kegiatan serta kebutuhan sumber daya dalam pelaksanaan kegiatan.

Secara umum penduduk sasaran program kesehatan dapat dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu:

(1) Kelompok sasaran menurut umur dan jenis kelamin. Sasaran menurut umur biasanya dikelompokkan sesuai dengan faktor risiko kehidupannya.


(2) Kelompok sasaran menurut kondisi ibu dikaitkan dengan siklus kehidupan wanita. Sasaran menurut siklus kehidupan wanita meliputi kehamilan, kelahiran dan masa nifas.

Tabel 1 Pengelompokkan Penduduk Sasaran Program

dan Sumber Datanya

No Sasaran Program Kelompok Umur/

Perhitungan Sumber Data

1. Jumlah Penduduk semua umur Sensus/Registrasi/

Proyeksi 2. Bayi < 1 th (0 – 11 bln) Registrasi/Proyeksi

3. Batita

(Bawah Tiga Tahun) < 3 th (0 – 2 th) Registrasi/Proyeksi

4. Anak Balita 1 – 4 th Registrasi/Proyeksi

5. Balita

(Bawah Lima Tahun) < 5 th (0 – 4 th) Registrasi/Proyeksi

6. Usia Pra Sekolah 5 – 6 th Registrasi/Proyeksi

7. Usia Kelas 1 SD/setingkat 7 th Registrasi/Proyeksi

8. Usia SD/setingkat 7 - 12 th Registrasi/Proyeksi

9. Usia Belum Produktif < 15 th Registrasi/Proyeksi

10. Usia Produktif 15 – 64 th Registrasi/Proyeksi

11. Prasenilis

(Pra Usia Lanjut) 45 – 59 th Registrasi/Proyeksi

12. Usia Lanjut ≥ 60 th Registrasi/Proyeksi

13. Usia Lanjut Risiko Tinggi > 70 th Registrasi/Proyeksi

14. Wanita Usia Subur (WUS) 15 – 49 th Registrasi/Proyeksi

15. Wanita Usia Subur (WUS)

Imunisasi 15 – 39 th Registrasi/Proyeksi

16. Ibu Hamil Registrasi/Proyeksi

17. Ibu Bersalin Registrasi/Proyeksi

18. Ibu Nifas Registrasi/Proyeksi


Penduduk sasaran program biasanya memiliki karakteristik tertentu, namun adakalanya beberapa program memiliki penduduk sasaran yang sama sebagaimana terlihat dalam Tabel 2 berikut ini.

Tabel 2

Pemanfaatan Kelompok Sasaran Program Kesehatan

No Kelompok Sasaran Program Program

1. Jumlah Penduduk Semua program/unit

2. Bayi Imunisasi, Kes. Anak, Gizi,

3. Batita Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

4. Balita Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

5. Anak Balita Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

6. Usia Pra Sekolah Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

7. Usia Sekolah SD Imunisasi, UKS, Gizi

8. Wanita Usia Subur (WUS) Kes Ibu, Imunisasi, Gizi, KB

9. Wanita Usia Subur Imun (WUS Imun) Kes Ibu, Imunisasi, Gizi, KB

10. Usia Produktif Kes. Reproduksi, Kes. Kerja, KB

11. Prasenilis (Pra Usila) Kes. Reproduksi, Kes. Jiwa, dll.

12. Usia Lanjut Kesehatan Usila

13. Usia Lanjut Risiko Tinggi Kesehatan Usila

14. Ibu Hamil Kes Keluarga, KB, Imunisasi

15. Ibu Bersalin Kesehatan Keluarga

16. Ibu Nifas Kesehatan Keluarga


Data penduduk sasaran program diperlukan dari penyusunan rencana kegiatan tahunan sampai evaluasi hasil kegiatan. Data penduduk sasaran program kesehatan merupakan bagian dari data kependudukan yang dikelola oleh Badan Pusat Statistik, namun ketersediaan data biasanya sangat terbatas atau kurang sesuai dengan kebutuhan data penduduk sasaran program kesehatan.

Tuntutan untuk mendapatkan data penduduk sasaran program secara akurat tidak mudah untuk terpenuhi dikarenakan perubahan penduduk yang dinamis. Hal ini disebabkan tersedianya fasilitas transportasi yang dapat memberikan kemudahan bagi penduduk untuk melakukan mobilisasi antar wilayah. Oleh karena itu diharapkan setidaknya tersedia suatu metoda yang dapat digunakan untuk menghitung penduduk sasaran program kesehatan yang mendekati keadaan di lapangan dan secara ilmiah dapat dipertanggungjawabkan.


A. Data Dasar Kependudukan

Perhitungan jumlah penduduk sasaran program pembangunan kesehatan dapat menggunakan data dasar yang telah ada di BPS seperti hasil Sensus Penduduk, SUPAS, Susenas, atau registrasi vital penduduk yang dilakukan oleh masing-masing pemerintah daerah, juga dapat menggunakan angka indeks tertentu yang didasarkan atas asumsi hasil penelitian.

Cara memperoleh data dasar kependudukan tersebut sangat berbeda. Menurut aspek waktu, sensus penduduk dan SUPAS dilaksanakan periode sepuluh tahunan. Sensus dilaksanakan pada tahun yang berakhiran dengan angka 0 (nol) sedangkan SUPAS dilaksanakan pada tahun yang berakhiran dengan angka 5 (lima). Susenas dilaksanakan setiap tahun, sedangkan registrasi dilaksanakan setiap ada perubahan variabel kependudukan dan dilaporkan secara bulanan.

Menurut aspek cakupan wilayah, sensus penduduk dan registrasi mencakup keseluruhan penduduk, sedangkan SUPAS dan Susenas dilaksanakan hanya pada sebagian penduduk dengan menggunakan sampel.

Data kependudukan hasil SUPAS dan Susenas dapat menyediakan data penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin dan biasanya harus melalui konversi terhadap

BAB III PERHITUNGAN PENDUDUK

SASARAN PROGRAM PEMBANGUNAN KESEHATAN


populasinya. Berdasar besaran sampel yang diambil, SUPAS memiliki jumlah sampel yang lebih besar sehingga data yang dihasilkannya dapat lebih dipercaya dibandingkan dengan data hasil Susenas.

Kelebihan data Susenas karena dilaksanakan setiap tahun sehingga dapat menyediakan data sasaran program secara teratur setiap tahun. Kelemahannya karena sumber datanya adalah sampel dengan jumlah yang relatif kecil dibandingkan sampel pada SUPAS, maka dalam penghitungan sasaran program kesehatan membutuhkan ketelitian terutama dalam mengkonversikan populasinya.

Registrasi vital penduduk juga merupakan sumber data untuk menghitung penduduk sasaran program. Pada tingkat kecamatan data hasil registrasi sangat diperlukan, karena akan langsung berhubungan dengan data individu sasaran program. Pada perencanaan tingkat kabupaten/kota dan provinsi, data registrasi kurang tepat dipakai karena faktor kecepatan pendataan dan pengolahannya di tingkat kabupaten/kota dan provinsi. Hal ini sering terjadi pada saat pendataan sasaran program berjenjang, karena faktor waktu pelaporan dari kecamatan ke kabupaten dan propinsi maka umur individu sasaran program sudah berubah. Maka untuk mengatasinya, perlu kombinasi antara registrasi dan proyeksi berdasarkan hasil sensus penduduk, SUPAS, Susenas, dan registrasi penduduk itu sendiri.

Dari keempat sumber data dasar kependudukan tersebut, sensus penduduk merupakan sumber data utama yang paling lengkap dalam bentuk umur tunggal dan terinci menurut jenis kelamin, kondisi wilayah hingga tingkat administrasi yang paling kecil.


B. Perhitungan Penduduk Sasaran Program

Berdasarkan sumber data dasar kependudukan, dapat dipastikan bahwa untuk menyediakan kebutuhan data penduduk sasaran program setiap tahun sangat sulit dipenuhi, padahal data dimaksud sangat diperlukan untuk berbagai kepentingan.

Salah satu unsur penting dalam perhitungan penduduk sasaran program adalah jumlah penduduk di masa mendatang. Jumlah penduduk di masa mendatang diketahui dengan menggunakan metode proyeksi. Metode proyeksi penduduk yang digunakan adalah metode geometris. Metode geometris menggunakan prinsip keajegan pada parameter dasar demografi yaitu parameter fertilitas, mortalitas, dan migrasi secara agregat melalui jumlah total penduduk. Metode geometris lebih mudah dilakukan dengan mengkaji pertumbuhan penduduk di dua atau lebih titik waktu yang berbeda. Metode geometris adalah metode yang paling sederhana, tidak harus tersedia data komponen pertumbuhan penduduk, dengan rumus sebagai berikut.

1) Geometric Rate of Growth.

Metode Geometris berasumsi bahwa laju/angka pertumbuhan penduduk bersifat konstan setiap tahunnya.

Rumus:

Pt = Po (1 + r)t

Dimana

Pt = Jumlah penduduk pada tahun n

Po = Jumlah penduduk pada tahun awal

r = Angka pertumbuhan penduduk

t = Jangka waktu dalam tahun


2) Exponential Rate of Growth

Model ini berasumsi bahwa pertumbuhan penduduk berlangsung terus-menerus (continuous) setiap hari dengan angka pertumbuhan konstan.

Pt = Poeet

Dimana

Pt = jumlah penduduk pada tahun n atau t

Po = jumlah penduduk pada tahun awal

r = Angka pertumbuhan penduduk

t = Waktu dalam tahun

e = Bilangan pokok dari sistem logaritma natural yang

besarnya sama dengan 2,7182818

B.1. Penduduk Sasaran Program Satuan Tahun Penghitungan penduduk sasaran program dalam umur satuan tahun ini menggunakan data Sensus Penduduk Tahun 2010 yang bersumber dari BPS.

Secara umum tahapan penghitungan penduduk sasaran program adalah sebagai berikut:

Jumlah penduduk dihitung berdasarkan laju pertumbuhan penduduk, dihitung dengan menggunakan rumus Geometric Rate of Growth yang berarti bahwa laju pertumbuhan penduduk konstan per tahun. Proporsi penduduk untuk kelompok umur bersumber dari hasil Sensus Penduduk tahun 2010 yang bersumber dari BPS. Hal yang sama juga berlaku dalam perhitungan proporsi penduduk untuk sasaran program.


B.2. Penduduk Sasaran Program dalam Kondisi Tertentu

Penduduk sasaran program kesehatan dalam kondisi tertentu meliputi ibu hamil, ibu melahirkan, dan ibu nifas. Perkiraan jumlah untuk sasaran program tersebut pada saat ini masih menggunakan koefisien tertentu yang sumbernya dari WHO dan dipergunakan secara umum untuk seluruh wilayah provinsi. 1. Ibu Hamil

Tidak semua kehamilan yang terjadi berakhir dengan kelahiran hidup sehingga jumlah ibu melahirkan lebih kecil dari pada jumlah ibu hamil. Demikian juga tidak semua peristiwa persalinan berhasil melahirkan bayi (lahir hidup).

Formula untuk memperkirakan jumlah ibu hamil dalam suatu wilayah belum ada yang pasti, namun karena untuk kebutuhan proram, maka dapat dilakukan penghitungan secara tidak langsung dengan estimasi. Memperkirakan jumlah ibu hamil menggunakan angka koefisien dari WHO sebesar 1,10 dari kelahiran hidup. Dasar perhitungan menggunakan jumlah penduduk usia 0 tahun yang didapatkan dari BPS.

Contoh perhitungan: Jumlah penduduk 0 tahun (bayi) = 100 Risiko kematian bayi ( AKB) = 30 per 1.000 kh (3 per 100 kh)

- Jumlah perkiraan bayi lahir hidup = (100/97) X 100 = 103

- Jumlah perkiraan ibu melahirkan = 1,05 x 103 = 108 orang

- Jumlah perkiraan ibu hamil = 1,10 x 103 = 113 orang


2. Ibu Melahirkan

Jumlah kelahiran hidup dapat dihitung dari proporsi penduduk usia 0 tahun. Jumah kelahiran hidup disuatu wilayah dengan memperhitungkan tinggi rendahnya angka kematian bayi (peluang/risiko). Angka kematian bayi diklasifikasikan kedalam 3 kelas, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Penentuan klasifikasi angka kematian bayi ini didasarkan atas hasil SDKI 2007.

Untuk memperkirakan jumlah ibu melahirkan menggunakan angka koefisien dari WHO sebesar 1,05 dari kelahiran hidup.

Sedangkan jumlah kelahiran hidup dapat dihitung dari proporsi penduduk usia 0 tahun.

Contoh perhitungan: Jumlah penduduk 0 tahun (bayi) = 100 Risiko kematian bayi ( AKB) = 30 per 1.000 kh (3 per 100 kh)

- Jumlah perkiraan bayi lahir hidup = (100/97) X 100 = 103

- Jumlah perkiraan ibu melahirkan = 1,05 x 103 = 108 orang

- Jumlah perkiraan ibu hamil = 1,10 x 103 = 113 orang

3. Ibu Nifas

Memperkirakan jumlah ibu nifas menggunakan asumsi bahwa semua proses kelahiran (lahir mati dan lahir hidup) akan melewati masa nifas, namun demikian oleh karena angka kelahiran mati belum diketahui dengan jelas maka jumlah ibu nifas dianggap sama dengan jumlah ibu melahirkan.


Salah satu permasalahan yang dihadapi saat ini adalah belum ada kesepakatan dalam penentuan jumlah penduduk sasaran program. Kita berharap agar penentuan target sasaran program ini dapat disepakati bersama oleh para pengelola program melalui satu pintu, dalam hal ini disepakati bersama dan diputuskan oleh manager tertinggi di dalam wilayah itu.

Melalui buku ini diharapkan dapat membantu para petugas kesehatan untuk menghitung target sasaran program.

BAB III PENUTUP


Bappenas – BPS dan UNFPA. 2005. Proyeksi Penduduk

Indonesia 2000 – 2025. Jakarta. Badan Pusat Statistik (BPS). 2007. Proyeksi Penduduk

Tahun 2000 – 2010. Jakarta. Bagoes Mantra, Ida, Prof, Ph.D. 2003. Demografi Umum.

Pustaka Pelajar. Jakarta Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi UI. 2000. Dasar –

Dasar Demografi, Edisi 2000. Jakarta.

Mudjihardjo, Drs, MKes. 2000. Evaluasi Registrasi

Penduduk untuk Mendukung Program – Program

Kesehatan Tingkat Kabupaten: Contoh Kasus

Kabupaten Kebumen Tahun 1999. Jakarta.

DAFTAR PUSTAKA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

1 Jumlah Penduduk Semua Umur 121.413.414 119.768.768 241.182.182

2 Bayi 0 Tahun 2.292.040 2.170.522 4.462.562

3 Batita 0 - 2 Tahun 6.996.072 6.615.306 13.611.378

4 Anak Balita 1 - 4 Tahun 9.540.519 9.006.793 18.547.312

5 Balita 0 - 4 Tahun 11.832.571 11.177.303 23.009.874

6 Pra Sekolah 5 - 6 Tahun 4.767.072 4.492.316 9.259.388

7 Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat 7 Tahun 2.431.569 2.290.348 4.721.917

8 Anak Usia SD/Setingkat 7 - 12 Tahun 14.527.658 13.688.580 28.216.238

9 Penduduk Usia Muda < 15 Tahun 35.814.766 33.804.045 69.618.811

10 Penduduk Usia Produktif 15 - 64 Tahun 80.139.422 79.236.617 159.376.039

11 Penduduk Pra Usia Lanjut 45 - 59 Tahun 17.556.426 17.000.769 34.557.195

12 Penduduk Usia Lanjut ≥ 60 Tahun 8.413.472 9.898.583 18.312.055

13 Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi ≥ 70 Tahun 3.184.589 4.215.102 7.399.691

14 Wanita Usia Subur 15 - 49 Tahun 66.147.746 66.147.746

15 Wanita Usia Subur Imunisasi 15 - 39 Tahun 50.716.395 50.716.395

16 Ibu Hamil 1,10 X lahir hidup 5.060.637 5.060.637

17 Ibu Bersalin 1,05 X lahir hidup 4.830.608 4.830.608

18 Ibu Nifas 1,05 X lahir hidup 4.830.608 4.830.608

19 Lahir Hidup 2.362.928 2.237.654 4.600.582

Sumber: Diolah Pusdatin, Kemenkes RI (dengan bimbingan Badan Pusat Statistik) berdasarkan hasil SP 2010

Data Penduduk Sasaran Program Pembangunan Kesehatan 2011 ‐ 2014

TABEL 1.1.1

ESTIMASI PENDUDUK SASARAN PROGRAM PEMBANGUNAN KESEHATAN

INDONESIA

Jenis Kelamin

Sasaran ProgramNo.Kelompok

Umur/FormulaJumlah

TAHUN 2011

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 2.326.188 2.202.866 4.529.054

3 Batita 0 - 2 Tahun 7.100.313 6.713.875 13.814.188


5 Balita 0 - 4 Tahun 12.008.878 11.343.843 23.352.721














19 Lahir Hidup 2.398.131 2.270.994 4.669.125


TABEL 1.1.2


INDONESIA

TAHUN 2012

No. Sasaran ProgramKelompok

Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 2.360.851 2.235.686 4.596.537

3 Batita 0 - 2 Tahun 7.206.110 6.813.909 14.020.019


5 Balita 0 - 4 Tahun 12.187.810 11.512.866 23.700.676














19 Lahir Hidup 2.433.864 2.304.828 4.738.692


TABEL 1.1.3


INDONESIA


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


TAHUN 2013

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 2.396.024 2.269.001 4.665.025

3 Batita 0 - 2 Tahun 7.313.483 6.915.434 14.228.916


5 Balita 0 - 4 Tahun 12.369.408 11.684.408 24.053.816














19 Lahir Hidup 2.470.130 2.339.174 4.809.304


TABEL 1.1.4


INDONESIA


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


TAHUN 2014

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 49.486 46.726 96.212

3 Batita 0 - 2 Tahun 154.352 145.774 300.126

4 Anak Balita 1 - 4 Tahun 207.320 195.943 403.263

5 Balita 0 - 4 Tahun 256.814 242.661 499.475

6 Pra Sekolah 5 - 6 Tahun 95.031 89.945 184.976

7 Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat 7 Tahun 49.135 46.508 95.643

8 Anak Usia SD/Setingkat 7 - 12 Tahun 298.726 282.727 581.453

9 Penduduk Usia Muda < 15 Tahun 747.833 708.127 1.455.960


11 Penduduk Pra Usia Lanjut 45 - 59 Tahun 271.935 267.952 539.887

12 Penduduk Usia Lanjut ≥ 60 Tahun 118.692 149.380 268.072

13 Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi ≥ 70 Tahun 42.585 61.417 104.002



16 Ibu Hamil 1,10 X lahir hidup 107.966 107.966

17 Ibu Bersalin 1,05 X lahir hidup 103.058 103.058

18 Ibu Nifas 1,05 X lahir hidup 103.058 103.058

19 Lahir Hidup 50.483 47.668 98.151



TABEL 1.2.1


PROVINSI ACEH


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

TAHUN 2011

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 50.099 47.306 97.405

3 Batita 0 - 2 Tahun 156.235 147.559 303.794


5 Balita 0 - 4 Tahun 259.929 245.618 505.547














19 Lahir Hidup 51.107 48.258 99.365


TABEL 1.2.2


PROVINSI ACEH


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 50.714 47.889 98.603

3 Batita 0 - 2 Tahun 158.126 149.352 307.478


5 Balita 0 - 4 Tahun 263.056 248.587 511.643














19 Lahir Hidup 51.734 48.851 100.585



TABEL 1.2.3


PROVINSI ACEH

TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 51.333 48.474 99.807

3 Batita 0 - 2 Tahun 160.025 151.152 311.177


5 Balita 0 - 4 Tahun 266.194 251.569 517.763














19 Lahir Hidup 52.363 49.447 101.810


TABEL 1.2.4


PROVINSI ACEH


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 146.457 140.411 286.868

3 Batita 0 - 2 Tahun 444.403 423.381 867.784

4 Anak Balita 1 - 4 Tahun 605.082 572.741 1.177.823

5 Balita 0 - 4 Tahun 751.544 713.147 1.464.691



8 Anak Usia SD/Setingkat 7 - 12 Tahun 895.520 842.437 1.737.957



11 Penduduk Pra Usia Lanjut 45 - 59 Tahun 857.167 881.178 1.738.345








19 Lahir Hidup 152.522 146.224 298.746



TABEL 1.3.1


PROVINSI SUMATERA UTARA

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 147.893 141.787 289.680

3 Batita 0 - 2 Tahun 448.678 427.460 876.138


5 Balita 0 - 4 Tahun 758.722 719.972 1.478.694














19 Lahir Hidup 154.013 147.654 301.667


TABEL 1.3.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 149.327 143.165 292.492

3 Batita 0 - 2 Tahun 452.951 431.537 884.488


5 Balita 0 - 4 Tahun 765.894 726.792 1.492.686














19 Lahir Hidup 155.503 149.084 304.587



TABEL 1.3.3



TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 150.762 144.542 295.304

3 Batita 0 - 2 Tahun 457.220 435.612 892.832


5 Balita 0 - 4 Tahun 773.059 733.606 1.506.665














19 Lahir Hidup 156.993 150.514 307.507


TABEL 1.3.4




TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 51.684 49.592 101.276

3 Batita 0 - 2 Tahun 154.466 146.417 300.883


5 Balita 0 - 4 Tahun 262.233 246.924 509.157










15 Wanita Usia Subur Imunisasi 15 - 39 Tahun 967.878 967.878




19 Lahir Hidup 53.824 51.645 105.469



TABEL 1.4.1


PROVINSI SUMATERA BARAT

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 52.313 50.198 102.511

3 Batita 0 - 2 Tahun 156.320 148.181 304.501


5 Balita 0 - 4 Tahun 265.362 249.883 515.245














19 Lahir Hidup 54.479 52.275 106.754


TABEL 1.4.2




TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 52.946 50.806 103.752

3 Batita 0 - 2 Tahun 158.181 149.952 308.133


5 Balita 0 - 4 Tahun 268.501 252.854 521.355














19 Lahir Hidup 55.136 52.907 108.043



TABEL 1.4.3



TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 53.581 51.417 104.998

3 Batita 0 - 2 Tahun 160.049 151.729 311.778


5 Balita 0 - 4 Tahun 271.651 255.836 527.487














19 Lahir Hidup 55.795 53.541 109.336


TABEL 1.4.4




TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 66.022 61.960 127.982

3 Batita 0 - 2 Tahun 204.927 193.057 397.984


5 Balita 0 - 4 Tahun 343.712 324.345 668.057














19 Lahir Hidup 68.048 63.860 131.907



TABEL 1.5.1


PROVINSI RIAU

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 68.304 64.102 132.406

3 Batita 0 - 2 Tahun 211.971 199.700 411.671


5 Balita 0 - 4 Tahun 355.503 335.485 690.988




9 Penduduk Usia Muda < 15 Tahun 1.011.331 953.642 1.964.973










19 Lahir Hidup 70.397 66.066 136.464


TABEL 1.5.2


PROVINSI RIAU


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 70.658 66.313 136.971

3 Batita 0 - 2 Tahun 219.238 206.552 425.790


5 Balita 0 - 4 Tahun 367.663 346.974 714.637




9 Penduduk Usia Muda < 15 Tahun 1.046.134 986.531 2.032.665










19 Lahir Hidup 72.822 68.343 141.165



TABEL 1.5.3


PROVINSI RIAU

TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 73.087 68.593 141.680

3 Batita 0 - 2 Tahun 226.731 213.619 440.350


5 Balita 0 - 4 Tahun 380.202 358.822 739.024














19 Lahir Hidup 75.323 70.691 146.014


TABEL 1.5.4


PROVINSI RIAU


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 33.020 31.290 64.310

3 Batita 0 - 2 Tahun 101.015 95.746 196.761


5 Balita 0 - 4 Tahun 169.243 160.393 329.636




9 Penduduk Usia Muda < 15 Tahun 496.845 470.701 967.546





14 Wanita Usia Subur 15 - 49 Tahun 880.979 880.979





19 Lahir Hidup 34.033 32.250 66.283



TABEL 1.6.1


PROVINSI JAMBI

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 33.825 32.054 65.879

3 Batita 0 - 2 Tahun 103.457 98.067 201.524


5 Balita 0 - 4 Tahun 173.322 164.272 337.594














19 Lahir Hidup 34.861 33.036 67.897


TABEL 1.6.2


PROVINSI JAMBI


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 34.646 32.833 67.479

3 Batita 0 - 2 Tahun 105.948 100.435 206.383


5 Balita 0 - 4 Tahun 177.481 168.229 345.710














19 Lahir Hidup 35.707 33.838 69.545



TABEL 1.6.3


PROVINSI JAMBI

TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 35.483 33.628 69.111

3 Batita 0 - 2 Tahun 108.489 102.850 211.339


5 Balita 0 - 4 Tahun 181.723 172.263 353.986














19 Lahir Hidup 36.568 34.656 71.225


TABEL 1.6.4


PROVINSI JAMBI


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 78.149 74.111 152.260

3 Batita 0 - 2 Tahun 239.413 226.845 466.258


5 Balita 0 - 4 Tahun 400.793 379.071 779.864














19 Lahir Hidup 81.386 77.179 158.565



TABEL 1.7.1


PROVINSI SUMATERA SELATAN

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 79.500 75.393 154.893

3 Batita 0 - 2 Tahun 243.508 230.732 474.240


5 Balita 0 - 4 Tahun 407.619 385.541 793.160














19 Lahir Hidup 82.790 78.512 161.303


TABEL 1.7.2




TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 80.866 76.690 157.556

3 Batita 0 - 2 Tahun 247.649 234.661 482.310


5 Balita 0 - 4 Tahun 414.522 392.084 806.606














19 Lahir Hidup 84.211 79.861 164.072



TABEL 1.7.3



TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 82.249 78.002 160.251

3 Batita 0 - 2 Tahun 251.836 238.636 490.472


5 Balita 0 - 4 Tahun 421.499 398.699 820.198














19 Lahir Hidup 85.648 81.225 166.874


TABEL 1.7.4




TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

1 Jumlah Penduduk Semua Umur 890.868 852.411 1.743.279

2 Bayi 0 Tahun 18.019 17.061 35.080

3 Batita 0 - 2 Tahun 54.273 51.251 105.524


5 Balita 0 - 4 Tahun 91.801 86.542 178.343





10 Penduduk Usia Produktif 15 - 64 Tahun 585.101 558.101 1.143.202









19 Lahir Hidup 18.765 17.768 36.533



TABEL 1.8.1


PROVINSI BENGKULU

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 18.297 17.327 35.624

3 Batita 0 - 2 Tahun 55.101 52.039 107.140


5 Balita 0 - 4 Tahun 93.194 87.869 181.063














19 Lahir Hidup 19.055 18.043 37.098


TABEL 1.8.2


PROVINSI BENGKULU


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 18.578 17.594 36.172

3 Batita 0 - 2 Tahun 55.936 52.836 108.772


5 Balita 0 - 4 Tahun 94.599 89.208 183.807














19 Lahir Hidup 19.347 18.321 37.668



TABEL 1.8.3


PROVINSI BENGKULU

TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 18.862 17.865 36.727

3 Batita 0 - 2 Tahun 56.779 53.638 110.417


5 Balita 0 - 4 Tahun 96.016 90.559 186.575














19 Lahir Hidup 19.642 18.602 38.245


TABEL 1.8.4


PROVINSI BENGKULU


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 78.739 73.516 152.255

3 Batita 0 - 2 Tahun 233.298 219.509 452.807


5 Balita 0 - 4 Tahun 384.324 362.374 746.698














19 Lahir Hidup 81.999 76.560 158.559



TABEL 1.9.1


PROVINSI LAMPUNG

TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 79.620 74.340 153.960

3 Batita 0 - 2 Tahun 235.867 221.932 457.799


5 Balita 0 - 4 Tahun 388.529 366.352 754.881














19 Lahir Hidup 82.915 77.416 160.331


TABEL 1.9.2


PROVINSI LAMPUNG


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 80.504 75.166 155.670

3 Batita 0 - 2 Tahun 238.441 224.361 462.802


5 Balita 0 - 4 Tahun 392.741 370.339 763.080














19 Lahir Hidup 83.833 78.274 162.107



TABEL 1.9.3


PROVINSI LAMPUNG

TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 81.390 75.995 157.385

3 Batita 0 - 2 Tahun 241.020 226.795 467.815


5 Balita 0 - 4 Tahun 396.960 374.332 771.292














19 Lahir Hidup 84.754 79.135 163.889


TABEL 1.9.4


PROVINSI LAMPUNG


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 13.534 12.708 26.242

3 Batita 0 - 2 Tahun 40.676 38.360 79.036


5 Balita 0 - 4 Tahun 67.659 64.006 131.665





10 Penduduk Usia Produktif 15 - 64 Tahun 442.721 400.666 843.387









19 Lahir Hidup 13.950 13.097 27.047



TABEL 1.10.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 13.942 13.092 27.034

3 Batita 0 - 2 Tahun 41.894 39.514 81.408


5 Balita 0 - 4 Tahun 69.677 65.929 135.606














19 Lahir Hidup 14.370 13.493 27.863


TABEL 1.10.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 14.361 13.486 27.847

3 Batita 0 - 2 Tahun 43.143 40.699 83.842


5 Balita 0 - 4 Tahun 71.749 67.902 139.651














19 Lahir Hidup 14.801 13.898 28.699



TABEL 1.10.3



TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 14.791 13.891 28.682

3 Batita 0 - 2 Tahun 44.425 41.915 86.340


5 Balita 0 - 4 Tahun 73.874 69.929 143.803














19 Lahir Hidup 15.244 14.316 29.559


TABEL 1.10.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI KEPULAUAN RIAU

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 22.269 20.588 42.857

3 Batita 0 - 2 Tahun 66.970 62.350 129.320


5 Balita 0 - 4 Tahun 108.843 101.842 210.685














19 Lahir Hidup 22.952 21.220 44.172



TABEL 1.11.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 23.342 21.582 44.924

3 Batita 0 - 2 Tahun 70.186 65.351 135.537


5 Balita 0 - 4 Tahun 114.061 106.738 220.799














19 Lahir Hidup 24.058 22.243 46.301


TABEL 1.11.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 24.466 22.622 47.088

3 Batita 0 - 2 Tahun 73.550 68.490 142.040


5 Balita 0 - 4 Tahun 119.518 111.858 231.376














19 Lahir Hidup 25.215 23.315 48.530



TABEL 1.11.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

1 Jumlah Penduduk Semua Umur 1.041.183 990.712 2.031.895

2 Bayi 0 Tahun 25.641 23.710 49.351

3 Batita 0 - 2 Tahun 77.068 71.772 148.840


5 Balita 0 - 4 Tahun 125.225 117.212 242.437














19 Lahir Hidup 26.426 24.435 50.861


TABEL 1.11.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI DKI JAKARTA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 83.714 83.299 167.013

3 Batita 0 - 2 Tahun 258.822 248.241 507.063


5 Balita 0 - 4 Tahun 432.415 407.846 840.261














19 Lahir Hidup 85.401 84.978 170.379



TABEL 1.12.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 84.792 84.374 169.166

3 Batita 0 - 2 Tahun 262.111 251.402 513.513


5 Balita 0 - 4 Tahun 437.881 413.015 850.896














19 Lahir Hidup 86.499 86.072 172.571


TABEL 1.12.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 85.878 85.455 171.333

3 Batita 0 - 2 Tahun 265.418 254.579 519.997


5 Balita 0 - 4 Tahun 443.372 418.209 861.581














19 Lahir Hidup 87.605 87.173 174.777



TABEL 1.12.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 86.969 86.542 173.511

3 Batita 0 - 2 Tahun 268.739 257.773 526.512


5 Balita 0 - 4 Tahun 448.889 423.427 872.316














19 Lahir Hidup 88.715 88.279 176.994


TABEL 1.12.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 415.563 393.755 809.318

3 Batita 0 - 2 Tahun 1.267.226 1.199.527 2.466.753


5 Balita 0 - 4 Tahun 2.155.961 2.038.713 4.194.674

6 Pra Sekolah 5 - 6 Tahun 877.834 827.917 1.705.751







13 Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi ≥ 70 Tahun 534.964 661.493 1.196.457






19 Lahir Hidup 428.308 405.830 834.138



TABEL 1.13.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 422.956 400.761 823.717

3 Batita 0 - 2 Tahun 1.289.546 1.220.661 2.510.207


5 Balita 0 - 4 Tahun 2.193.789 2.074.497 4.268.286














19 Lahir Hidup 435.918 413.042 848.960



TABEL 1.13.2


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 430.441 407.854 838.295

3 Batita 0 - 2 Tahun 1.312.134 1.242.049 2.554.183


5 Balita 0 - 4 Tahun 2.232.065 2.110.707 4.342.772














19 Lahir Hidup 443.621 420.341 863.962



TABEL 1.13.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 438.018 415.034 853.052

3 Batita 0 - 2 Tahun 1.334.989 1.263.690 2.598.679


5 Balita 0 - 4 Tahun 2.270.787 2.147.339 4.418.126














19 Lahir Hidup 451.417 427.730 879.147



TABEL 1.13.4


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA TENGAH

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 285.371 264.516 549.887

3 Batita 0 - 2 Tahun 843.241 790.816 1.634.057


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.398.516 1.319.170 2.717.686














19 Lahir Hidup 291.123 269.847 560.970



TABEL 1.14.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 286.086 265.181 551.267

3 Batita 0 - 2 Tahun 845.209 792.667 1.637.876


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.401.686 1.322.173 2.723.859














19 Lahir Hidup 291.844 270.517 562.362



TABEL 1.14.2


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 286.778 265.824 552.602

3 Batita 0 - 2 Tahun 847.099 794.447 1.641.546


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.404.726 1.325.055 2.729.781














19 Lahir Hidup 292.542 271.165 563.707



TABEL 1.14.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 287.442 266.441 553.883

3 Batita 0 - 2 Tahun 848.912 796.154 1.645.066


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.407.634 1.327.814 2.735.448














19 Lahir Hidup 293.213 271.789 565.002



TABEL 1.14.4


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI DI YOGYAKARTA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 26.766 25.488 52.254

3 Batita 0 - 2 Tahun 81.270 76.678 157.948


5 Balita 0 - 4 Tahun 133.541 125.676 259.217














19 Lahir Hidup 27.306 26.001 53.306



TABEL 1.15.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.012 25.723 52.735

3 Batita 0 - 2 Tahun 82.000 77.374 159.374


5 Balita 0 - 4 Tahun 134.731 126.809 261.540














19 Lahir Hidup 27.556 26.240 53.796


TABEL 1.15.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.257 25.958 53.215

3 Batita 0 - 2 Tahun 82.729 78.068 160.797


5 Balita 0 - 4 Tahun 135.917 127.940 263.857














19 Lahir Hidup 27.805 26.479 54.285



TABEL 1.15.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.502 26.193 53.695

3 Batita 0 - 2 Tahun 83.457 78.761 162.218


5 Balita 0 - 4 Tahun 137.101 129.070 266.171














19 Lahir Hidup 28.055 26.718 54.773


TABEL 1.15.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA TIMUR

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 288.002 275.568 563.570

3 Batita 0 - 2 Tahun 882.895 841.781 1.724.676


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.506.601 1.433.662 2.940.263














19 Lahir Hidup 293.807 281.122 574.929



TABEL 1.16.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA TIMUR

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 289.846 277.334 567.180

3 Batita 0 - 2 Tahun 888.393 847.029 1.735.422


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.515.882 1.442.509 2.958.391














19 Lahir Hidup 295.680 282.916 578.596



TABEL 1.16.2


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA TIMUR

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 291.676 279.086 570.762

3 Batita 0 - 2 Tahun 893.840 852.229 1.746.069


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.525.074 1.451.270 2.976.344








13 Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi ≥ 70 Tahun 677.815 1.008.743 1.686.558






19 Lahir Hidup 297.538 284.695 582.233



TABEL 1.16.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI JAWA TIMUR

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 293.487 280.821 574.308

3 Batita 0 - 2 Tahun 899.234 857.380 1.756.614


5 Balita 0 - 4 Tahun 1.534.169 1.459.941 2.994.110








13 Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi ≥ 70 Tahun 684.338 1.018.514 1.702.852






19 Lahir Hidup 299.380 286.459 585.839



TABEL 1.16.4


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BANTEN

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 104.557 98.703 203.260

3 Batita 0 - 2 Tahun 325.493 307.084 632.577


5 Balita 0 - 4 Tahun 554.867 523.155 1.078.022














19 Lahir Hidup 108.887 102.790 211.676



TABEL 1.17.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BANTEN

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 107.336 101.327 208.663

3 Batita 0 - 2 Tahun 334.084 315.195 649.279


5 Balita 0 - 4 Tahun 569.473 536.940 1.106.413














19 Lahir Hidup 111.777 105.520 217.297



TABEL 1.17.2


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BANTEN

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 110.178 104.011 214.189

3 Batita 0 - 2 Tahun 342.869 323.490 666.359


5 Balita 0 - 4 Tahun 584.408 551.035 1.135.443














19 Lahir Hidup 114.734 108.312 223.046



TABEL 1.17.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BANTEN

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 113.085 106.758 219.843

3 Batita 0 - 2 Tahun 351.852 331.971 683.823


5 Balita 0 - 4 Tahun 599.675 565.445 1.165.120














19 Lahir Hidup 117.759 111.169 228.927



TABEL 1.17.4


TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BALI

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 33.958 31.030 64.988

3 Batita 0 - 2 Tahun 105.852 97.747 203.599


5 Balita 0 - 4 Tahun 177.011 164.422 341.433














19 Lahir Hidup 34.643 31.655 66.298



TABEL 1.18.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BALI

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 34.646 31.660 66.306

3 Batita 0 - 2 Tahun 107.977 99.717 207.694


5 Balita 0 - 4 Tahun 180.551 167.725 348.276














19 Lahir Hidup 35.344 32.296 67.640


TABEL 1.18.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BALI

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 35.346 32.300 67.646

3 Batita 0 - 2 Tahun 110.135 101.716 211.851


5 Balita 0 - 4 Tahun 184.146 171.078 355.224














19 Lahir Hidup 36.056 32.949 69.005



TABEL 1.18.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI BALI

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 36.056 32.950 69.006

3 Batita 0 - 2 Tahun 112.325 103.746 216.071


5 Balita 0 - 4 Tahun 187.793 174.481 362.274














19 Lahir Hidup 36.780 33.612 70.392


TABEL 1.18.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 50.038 46.973 97.011

3 Batita 0 - 2 Tahun 145.535 137.321 282.856


5 Balita 0 - 4 Tahun 246.792 233.556 480.348














19 Lahir Hidup 52.110 48.917 101.027



TABEL 1.19.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 50.563 47.467 98.030

3 Batita 0 - 2 Tahun 147.035 138.741 285.776


5 Balita 0 - 4 Tahun 249.317 235.959 485.276














19 Lahir Hidup 52.655 49.431 102.086


TABEL 1.19.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 51.088 47.961 99.049

3 Batita 0 - 2 Tahun 148.535 140.165 288.700


5 Balita 0 - 4 Tahun 251.842 238.364 490.206














19 Lahir Hidup 53.201 49.944 103.145



TABEL 1.19.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 51.614 48.457 100.071

3 Batita 0 - 2 Tahun 150.037 141.589 291.626


5 Balita 0 - 4 Tahun 254.369 240.771 495.140














19 Lahir Hidup 53.747 50.459 104.206


TABEL 1.19.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 58.368 55.631 113.999

3 Batita 0 - 2 Tahun 179.854 171.344 351.198


5 Balita 0 - 4 Tahun 311.045 295.802 606.847














19 Lahir Hidup 60.785 57.934 118.719



TABEL 1.20.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 59.505 56.716 116.221

3 Batita 0 - 2 Tahun 183.324 174.658 357.982


5 Balita 0 - 4 Tahun 317.025 301.502 618.527














19 Lahir Hidup 61.967 59.063 121.030


TABEL 1.20.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 60.658 57.817 118.475

3 Batita 0 - 2 Tahun 186.844 178.017 364.861


5 Balita 0 - 4 Tahun 323.088 307.283 630.371














19 Lahir Hidup 63.167 60.207 123.375



TABEL 1.20.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 61.828 58.934 120.762

3 Batita 0 - 2 Tahun 190.412 181.424 371.836


5 Balita 0 - 4 Tahun 329.234 313.144 642.378














19 Lahir Hidup 64.384 61.368 125.752


TABEL 1.20.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI KALIMANTAN BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 44.355 41.974 86.329

3 Batita 0 - 2 Tahun 137.793 130.350 268.143


5 Balita 0 - 4 Tahun 234.063 221.699 455.762














19 Lahir Hidup 46.192 43.712 89.904



TABEL 1.21.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 44.705 42.307 87.012

3 Batita 0 - 2 Tahun 138.855 131.361 270.216


5 Balita 0 - 4 Tahun 235.850 223.404 459.254














19 Lahir Hidup 46.556 44.057 90.613


TABEL 1.21.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 45.054 42.637 87.691

3 Batita 0 - 2 Tahun 139.912 132.367 272.279


5 Balita 0 - 4 Tahun 237.627 225.103 462.730














19 Lahir Hidup 46.917 44.400 91.317



TABEL 1.21.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 45.401 42.967 88.368

3 Batita 0 - 2 Tahun 140.963 133.368 274.331


5 Balita 0 - 4 Tahun 239.394 226.791 466.185














19 Lahir Hidup 47.277 44.743 92.020


TABEL 1.21.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI KALIMANTAN TENGAH

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 22.191 20.963 43.154

3 Batita 0 - 2 Tahun 70.844 66.965 137.809


5 Balita 0 - 4 Tahun 121.670 114.980 236.650














19 Lahir Hidup 22.639 21.385 44.024



TABEL 1.22.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 22.560 21.313 43.873

3 Batita 0 - 2 Tahun 72.011 68.074 140.085


5 Balita 0 - 4 Tahun 123.664 116.879 240.543














19 Lahir Hidup 23.015 21.741 44.755


TABEL 1.22.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 22.935 21.667 44.602

3 Batita 0 - 2 Tahun 73.189 69.196 142.385


5 Balita 0 - 4 Tahun 125.679 118.798 244.477














19 Lahir Hidup 23.396 22.102 45.498



TABEL 1.22.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 23.312 22.026 45.338

3 Batita 0 - 2 Tahun 74.380 70.329 144.709


5 Balita 0 - 4 Tahun 127.715 120.736 248.451














19 Lahir Hidup 23.781 22.467 46.248


TABEL 1.22.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 37.818 35.577 73.395

3 Batita 0 - 2 Tahun 112.452 105.658 218.110


5 Balita 0 - 4 Tahun 187.189 175.812 363.001














19 Lahir Hidup 39.384 37.050 76.434



TABEL 1.23.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 38.524 36.243 74.767

3 Batita 0 - 2 Tahun 114.530 107.618 222.148


5 Balita 0 - 4 Tahun 190.636 179.062 369.698














19 Lahir Hidup 40.119 37.742 77.861


TABEL 1.23.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 39.240 36.918 76.158

3 Batita 0 - 2 Tahun 116.636 109.604 226.240


5 Balita 0 - 4 Tahun 194.126 182.355 376.481














19 Lahir Hidup 40.863 38.444 79.307



TABEL 1.23.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 39.965 37.601 77.566

3 Batita 0 - 2 Tahun 118.769 111.615 230.384


5 Balita 0 - 4 Tahun 197.662 185.691 383.353














19 Lahir Hidup 41.617 39.155 80.772


TABEL 1.23.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI KALIMANTAN TIMUR

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 40.931 38.595 79.526

3 Batita 0 - 2 Tahun 125.796 118.421 244.217


5 Balita 0 - 4 Tahun 209.066 196.447 405.513














19 Lahir Hidup 41.756 39.373 81.129



TABEL 1.24.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 42.440 40.019 82.459

3 Batita 0 - 2 Tahun 130.408 122.770 253.178


5 Balita 0 - 4 Tahun 216.716 203.648 420.364














19 Lahir Hidup 43.294 40.824 84.118


TABEL 1.24.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 43.999 41.492 85.491

3 Batita 0 - 2 Tahun 135.177 127.265 262.442


5 Balita 0 - 4 Tahun 224.624 211.093 435.717














19 Lahir Hidup 44.884 42.325 87.209



TABEL 1.24.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 45.612 43.014 88.626

3 Batita 0 - 2 Tahun 140.106 131.913 272.019


5 Balita 0 - 4 Tahun 232.798 218.788 451.586














19 Lahir Hidup 46.528 43.877 90.405


TABEL 1.24.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI SULAWESI UTARA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 20.071 19.092 39.163

3 Batita 0 - 2 Tahun 61.584 58.144 119.728


5 Balita 0 - 4 Tahun 105.462 98.969 204.431














19 Lahir Hidup 20.688 19.677 40.365



TABEL 1.25.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 20.303 19.313 39.616

3 Batita 0 - 2 Tahun 62.284 58.812 121.096


5 Balita 0 - 4 Tahun 106.652 100.101 206.753














19 Lahir Hidup 20.926 19.904 40.830


TABEL 1.25.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 20.536 19.536 40.072

3 Batita 0 - 2 Tahun 62.987 59.481 122.468


5 Balita 0 - 4 Tahun 107.846 101.236 209.082














19 Lahir Hidup 21.165 20.133 41.298



TABEL 1.25.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 20.770 19.760 40.530

3 Batita 0 - 2 Tahun 63.690 60.153 123.843


5 Balita 0 - 4 Tahun 109.041 102.373 211.414














19 Lahir Hidup 21.406 20.364 41.770


TABEL 1.25.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI SULAWESI TENGAH

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.915 26.522 54.437

3 Batita 0 - 2 Tahun 87.401 82.701 170.102


5 Balita 0 - 4 Tahun 151.531 143.165 294.696














19 Lahir Hidup 29.071 27.620 56.691



TABEL 1.26.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 28.424 27.008 55.432

3 Batita 0 - 2 Tahun 88.981 84.203 173.184


5 Balita 0 - 4 Tahun 154.259 145.756 300.015














19 Lahir Hidup 29.601 28.125 57.725


TABEL 1.26.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 28.941 27.500 56.441

3 Batita 0 - 2 Tahun 90.581 85.724 176.305


5 Balita 0 - 4 Tahun 157.021 148.380 305.401














19 Lahir Hidup 30.138 28.637 58.775



TABEL 1.26.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 29.464 27.999 57.463

3 Batita 0 - 2 Tahun 92.200 87.263 179.463


5 Balita 0 - 4 Tahun 159.816 151.036 310.852














19 Lahir Hidup 30.682 29.155 59.837


TABEL 1.26.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI SULAWESI SELATAN

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 79.808 76.052 155.860

3 Batita 0 - 2 Tahun 241.729 228.914 470.643


5 Balita 0 - 4 Tahun 410.951 388.080 799.031














19 Lahir Hidup 83.113 79.201 162.314



TABEL 1.27.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 80.645 76.851 157.496

3 Batita 0 - 2 Tahun 244.222 231.281 475.503


5 Balita 0 - 4 Tahun 415.160 392.068 807.228














19 Lahir Hidup 83.982 80.031 164.013


TABEL 1.27.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 81.483 77.652 159.135

3 Batita 0 - 2 Tahun 246.717 233.650 480.367


5 Balita 0 - 4 Tahun 419.372 396.060 815.432














19 Lahir Hidup 84.853 80.862 165.715



TABEL 1.27.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 82.323 78.454 160.777

3 Batita 0 - 2 Tahun 249.213 236.021 485.234


5 Balita 0 - 4 Tahun 423.584 400.053 823.637














19 Lahir Hidup 85.726 81.695 167.421


TABEL 1.27.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI SULAWESI TENGGARA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.371 26.024 53.395

3 Batita 0 - 2 Tahun 82.467 78.009 160.476


5 Balita 0 - 4 Tahun 140.772 132.815 273.587














19 Lahir Hidup 28.505 27.101 55.606



TABEL 1.28.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.907 26.534 54.441

3 Batita 0 - 2 Tahun 84.065 79.526 163.591


5 Balita 0 - 4 Tahun 143.489 135.392 278.881














19 Lahir Hidup 29.062 27.632 56.694


TABEL 1.28.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 28.450 27.052 55.502

3 Batita 0 - 2 Tahun 85.685 81.066 166.751


5 Balita 0 - 4 Tahun 146.243 138.005 284.248














19 Lahir Hidup 29.627 28.170 57.797



TABEL 1.28.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 29.001 27.578 56.579

3 Batita 0 - 2 Tahun 87.328 82.628 169.956


5 Balita 0 - 4 Tahun 149.036 140.655 289.691














19 Lahir Hidup 30.200 28.717 58.917


TABEL 1.28.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI GORONTALO

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 10.744 10.185 20.929

3 Batita 0 - 2 Tahun 32.953 31.090 64.043


5 Balita 0 - 4 Tahun 56.033 52.922 108.955














19 Lahir Hidup 11.189 10.606 21.795



TABEL 1.29.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI GORONTALO

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 10.973 10.404 21.377

3 Batita 0 - 2 Tahun 33.648 31.753 65.401


5 Balita 0 - 4 Tahun 57.211 54.047 111.258














19 Lahir Hidup 11.427 10.834 22.261


TABEL 1.29.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI GORONTALO

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 11.206 10.625 21.831

3 Batita 0 - 2 Tahun 34.355 32.427 66.782


5 Balita 0 - 4 Tahun 58.407 55.192 113.599














19 Lahir Hidup 11.669 11.064 22.734



TABEL 1.29.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI GORONTALO

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 11.443 10.852 22.295

3 Batita 0 - 2 Tahun 35.074 33.111 68.185


5 Balita 0 - 4 Tahun 59.623 56.356 115.979














19 Lahir Hidup 11.916 11.300 23.216


TABEL 1.29.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI SULAWESI BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 13.461 12.806 26.267

3 Batita 0 - 2 Tahun 41.875 39.611 81.486


5 Balita 0 - 4 Tahun 72.739 68.748 141.487














19 Lahir Hidup 14.019 13.336 27.355



TABEL 1.30.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 13.804 13.134 26.938

3 Batita 0 - 2 Tahun 42.936 40.620 83.556


5 Balita 0 - 4 Tahun 74.575 70.497 145.072














19 Lahir Hidup 14.375 13.676 28.052



TABEL 1.30.2


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 14.156 13.469 27.625

3 Batita 0 - 2 Tahun 44.019 41.652 85.671


5 Balita 0 - 4 Tahun 76.450 72.283 148.733














19 Lahir Hidup 14.741 14.026 28.767



TABEL 1.30.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 14.514 13.812 28.326

3 Batita 0 - 2 Tahun 45.125 42.706 87.831


5 Balita 0 - 4 Tahun 78.364 74.108 152.472














19 Lahir Hidup 15.114 14.382 29.496


TABEL 1.30.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI MALUKU

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 18.290 17.595 35.885

3 Batita 0 - 2 Tahun 57.448 54.789 112.237


5 Balita 0 - 4 Tahun 98.877 93.657 192.534














19 Lahir Hidup 19.048 18.323 37.371



TABEL 1.31.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI MALUKU

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 18.779 18.067 36.846

3 Batita 0 - 2 Tahun 58.973 56.250 115.223


5 Balita 0 - 4 Tahun 101.493 96.150 197.643














19 Lahir Hidup 19.556 18.814 38.370


TABEL 1.31.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI MALUKU

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 19.279 18.550 37.829

3 Batita 0 - 2 Tahun 60.533 57.744 118.277


5 Balita 0 - 4 Tahun 104.169 98.699 202.868














19 Lahir Hidup 20.077 19.316 39.394



TABEL 1.31.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI MALUKU

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 19.792 19.044 38.836

3 Batita 0 - 2 Tahun 62.128 59.272 121.400


5 Balita 0 - 4 Tahun 106.905 101.306 208.211














19 Lahir Hidup 20.610 19.831 40.441


TABEL 1.31.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI MALUKU UTARA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 11.997 11.551 23.548

3 Batita 0 - 2 Tahun 38.372 36.795 75.167


5 Balita 0 - 4 Tahun 66.672 63.740 130.412














19 Lahir Hidup 12.494 12.029 24.523



TABEL 1.32.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 12.278 11.824 24.102

3 Batita 0 - 2 Tahun 39.263 37.656 76.919


5 Balita 0 - 4 Tahun 68.214 65.229 133.443














19 Lahir Hidup 12.787 12.312 25.099


TABEL 1.32.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 12.565 12.100 24.665

3 Batita 0 - 2 Tahun 40.171 38.533 78.704


5 Balita 0 - 4 Tahun 69.786 66.745 136.531














19 Lahir Hidup 13.084 12.600 25.685



TABEL 1.32.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 12.857 12.383 25.240

3 Batita 0 - 2 Tahun 41.096 39.427 80.523


5 Balita 0 - 4 Tahun 71.387 68.291 139.678














19 Lahir Hidup 13.388 12.894 26.283


TABEL 1.32.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI PAPUA BARAT

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

1 Jumlah Penduduk Semua Umur 416.629 371.604 788.233

2 Bayi 0 Tahun 9.504 8.988 18.492

3 Batita 0 - 2 Tahun 29.723 27.962 57.685


5 Balita 0 - 4 Tahun 50.044 47.000 97.044














19 Lahir Hidup 9.898 9.360 19.258



TABEL 1.33.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 9.844 9.311 19.155

3 Batita 0 - 2 Tahun 30.781 28.963 59.744


5 Balita 0 - 4 Tahun 51.820 48.681 100.501














19 Lahir Hidup 10.251 9.696 19.947



TABEL 1.33.2


TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 10.196 9.645 19.841

3 Batita 0 - 2 Tahun 31.874 29.997 61.871


5 Balita 0 - 4 Tahun 53.654 50.417 104.071














19 Lahir Hidup 10.617 10.044 20.661



TABEL 1.33.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah


Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 10.559 9.990 20.549

3 Batita 0 - 2 Tahun 33.001 31.065 64.066


5 Balita 0 - 4 Tahun 55.547 52.210 107.757














19 Lahir Hidup 10.996 10.403 21.398


TABEL 1.33.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI PAPUA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 23.868 21.672 45.540

3 Batita 0 - 2 Tahun 91.654 82.668 174.322


5 Balita 0 - 4 Tahun 173.787 155.962 329.749





10 Penduduk Usia Produktif 15 - 64 Tahun 1.007.961 900.778 1.908.739









19 Lahir Hidup 24.600 22.336 46.936

Sumber: Diolah Pusdatin, Kemenkes RI (dengan bimbingan Badan Pusat Statistik) berdasark


TABEL 1.34.1


TAHUN 2011


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI PAPUA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 25.125 22.814 47.939

3 Batita 0 - 2 Tahun 96.460 87.009 183.469


5 Balita 0 - 4 Tahun 182.886 164.141 347.027





10 Penduduk Usia Produktif 15 - 64 Tahun 1.061.392 949.168 2.010.560









19 Lahir Hidup 25.895 23.513 49.408


TABEL 1.34.2



TAHUN 2012


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI PAPUA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 26.445 24.013 50.458

3 Batita 0 - 2 Tahun 101.508 91.568 193.076


5 Balita 0 - 4 Tahun 192.444 172.732 365.176














19 Lahir Hidup 27.255 24.748 52.003



TABEL 1.34.3


TAHUN 2013


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

PROVINSI PAPUA

Laki-laki Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


2 Bayi 0 Tahun 27.831 25.274 53.105

3 Batita 0 - 2 Tahun 106.811 96.357 203.168


5 Balita 0 - 4 Tahun 202.482 181.755 384.237














19 Lahir Hidup 28.683 26.046 54.729


TABEL 1.34.4



TAHUN 2014


Umur/Formula

Jenis Kelamin

Jumlah

DAN PROVINSI TAHUN 2011

Laki-laki PerempuanLaki-laki +

Perempuan(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 2.277.892 2.275.323 4.553.215

2 Sumatera Utara 6.550.849 6.567.478 13.118.327

3 Sumatera Barat 2.434.870 2.474.488 4.909.358

4 Riau 2.953.322 2.780.399 5.733.721

5 Jambi 1.620.275 1.549.538 3.169.813

6 Sumatera Selatan 3.860.359 3.724.004 7.584.363

7 Bengkulu 890.868 852.411 1.743.279

8 Lampung 3.962.684 3.736.144 7.698.828

9 Kepulauan Bangka Belitung 654.217 606.848 1.261.065

10 Kepulauan Riau 903.874 857.511 1.761.385

11 DKI Jakarta 4.936.618 4.801.679 9.738.297

12 Jawa Barat 22.311.424 21.537.996 43.849.420

13 Jawa Tengah 16.141.941 16.343.985 32.485.926

14 DI Yogyakarta 1.725.318 1.766.353 3.491.671

15 Jawa Timur 18.634.165 19.108.191 37.742.356

16 Banten 5.587.025 5.335.152 10.922.177

17 Bali 2.002.011 1.970.374 3.972.385

18 Nusa Tenggara Barat 2.207.584 2.342.962 4.550.546

19 Nusa Tenggara Timur 2.372.950 2.405.398 4.778.348

20 Kalimantan Barat 2.265.710 2.168.018 4.433.728

21 Kalimantan Tengah 1.173.311 1.077.228 2.250.539

22 Kalimantan Selatan 1.871.312 1.825.591 3.696.903

23 Kalimantan Timur 1.941.526 1.745.114 3.686.640

24 Sulawesi Utara 1.173.666 1.124.823 2.298.489

25 Sulawesi Tengah 1.375.999 1.309.025 2.685.024

26 Sulawesi Selatan 3.967.840 4.156.805 8.124.645

27 Sulawesi Tenggara 1.144.091 1.133.773 2.277.864

28 Gorontalo 532.952 530.179 1.063.131

29 Sulawesi Barat 596.321 592.776 1.189.097

30 Maluku 796.299 779.343 1.575.642

31 Maluku Utara 543.756 519.431 1.063.187

32 Papua Barat 416.629 371.604 788.233

33 Papua 1.585.756 1.398.824 2.984.580

121.413.414 119.768.768 241.182.182

Sumber : Diolah Pusdatin, Kemenkes RI (dengan bimbingan Badan Pusat Statistik) berdasarkan hasil SP 2010


TABEL 2.1.1

INDONESIA

ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK MENURUT JENIS KELAMIN

No. ProvinsiJumlah Penduduk


Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 2.306.988 2.305.385 4.612.373

2 Sumatera Utara 6.618.439 6.636.243 13.254.682

3 Sumatera Barat 2.465.519 2.506.643 4.972.162

4 Riau 3.056.729 2.878.701 5.935.430

5 Jambi 1.660.265 1.588.747 3.249.012


7 Bengkulu 904.705 866.625 1.771.330

8 Lampung 4.008.917 3.780.706 7.789.623


10 Kepulauan Riau 947.565 899.901 1.847.466

11 DKI Jakarta 5.002.726 4.866.964 9.869.690

12 Jawa Barat 22.721.222 21.934.564 44.655.786

13 Jawa Tengah 16.191.455 16.395.133 32.586.588

14 DI Yogyakarta 1.741.716 1.784.154 3.525.870

15 Jawa Timur 18.764.033 19.242.380 38.006.413

16 Banten 5.738.410 5.480.677 11.219.087

17 Bali 2.043.334 2.012.026 4.055.360







24 Sulawesi Utara 1.187.477 1.139.039 2.326.516

25 Sulawesi Tengah 1.401.494 1.334.249 2.735.743



28 Gorontalo 544.175 542.331 1.086.506

29 Sulawesi Barat 611.443 608.791 1.220.234

30 Maluku 817.612 801.177 1.618.789

31 Maluku Utara 556.358 532.436 1.088.794

32 Papua Barat 431.339 385.647 816.986

33 Papua 1.669.747 1.473.817 3.143.564

123.222.475 121.553.322 244.775.797


TABEL 2.1.2



No. ProvinsiJumlah Penduduk

INDONESIA



(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 2.336.235 2.335.639 4.671.874

2 Sumatera Utara 6.686.105 6.705.126 13.391.231

3 Sumatera Barat 2.496.318 2.538.993 5.035.311

4 Riau 3.163.482 2.980.192 6.143.674

5 Jambi 1.701.091 1.628.796 3.329.887


7 Bengkulu 918.667 881.001 1.799.668

8 Lampung 4.055.310 3.825.459 7.880.769


10 Kepulauan Riau 993.305 944.272 1.937.577

11 DKI Jakarta 5.069.248 4.932.695 10.001.943

12 Jawa Barat 23.136.432 22.336.398 45.472.830

13 Jawa Tengah 16.239.620 16.444.959 32.684.579

14 DI Yogyakarta 1.758.098 1.801.982 3.560.080

15 Jawa Timur 18.893.068 19.375.757 38.268.825

16 Banten 5.893.367 5.629.651 11.523.018

17 Bali 2.085.318 2.054.372 4.139.690







24 Sulawesi Utara 1.201.332 1.153.336 2.354.668

25 Sulawesi Tengah 1.427.328 1.359.836 2.787.164



28 Gorontalo 555.584 554.710 1.110.294

29 Sulawesi Barat 626.895 625.176 1.252.071

30 Maluku 839.425 823.540 1.662.965

31 Maluku Utara 569.204 545.713 1.114.917

32 Papua Barat 446.542 400.169 846.711

33 Papua 1.758.058 1.552.657 3.310.715

125.058.484 123.364.472 248.422.956



TABEL 2.1.3

INDONESIA


No. Provinsi

Jumlah Penduduk



(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 2.365.626 2.366.079 4.731.705

2 Sumatera Utara 6.753.829 6.774.108 13.527.937

3 Sumatera Barat 2.527.260 2.571.530 5.098.790

4 Riau 3.273.675 3.084.961 6.358.636

5 Jambi 1.742.763 1.669.696 3.412.459


7 Bengkulu 932.755 895.536 1.828.291

8 Lampung 4.101.852 3.870.394 7.972.246


10 Kepulauan Riau 1.041.183 990.712 2.031.895

11 DKI Jakarta 5.136.173 4.998.857 10.135.030

12 Jawa Barat 23.557.049 22.743.494 46.300.543

13 Jawa Tengah 16.286.404 16.493.428 32.779.832

14 DI Yogyakarta 1.774.459 1.819.831 3.594.290

15 Jawa Timur 19.021.215 19.508.266 38.529.481

16 Banten 6.051.954 5.782.133 11.834.087

17 Bali 2.127.969 2.097.415 4.225.384







24 Sulawesi Utara 1.215.227 1.167.714 2.382.941

25 Sulawesi Tengah 1.453.503 1.385.787 2.839.290



28 Gorontalo 567.181 567.317 1.134.498

29 Sulawesi Barat 642.684 641.936 1.284.620

30 Maluku 861.747 846.443 1.708.190

31 Maluku Utara 582.295 559.266 1.141.561

32 Papua Barat 462.254 415.183 877.437

33 Papua 1.850.900 1.635.532 3.486.432

126.921.864 125.202.594 252.124.458


TABEL 2.1.4



No. Provinsi

Jumlah Penduduk

INDONESIA


Perempuan(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 747.833 708.127 1.455.960

2 Sumatera Utara 2.240.897 2.117.146 4.358.043

3 Sumatera Barat 806.841 758.658 1.565.499

4 Riau 977.593 921.763 1.899.356

5 Jambi 496.845 470.701 967.546


7 Bengkulu 273.799 258.586 532.385

8 Lampung 1.165.209 1.099.162 2.264.371

9 Kepulauan Bangka Belitung 190.419 181.023 371.442

10 Kepulauan Riau 266.263 250.179 516.442

11 DKI Jakarta 1.195.041 1.132.388 2.327.429

12 Jawa Barat 6.585.567 6.234.060 12.819.627

13 Jawa Tengah 4.387.789 4.149.949 8.537.738

14 DI Yogyakarta 394.263 372.100 766.363

15 Jawa Timur 4.755.214 4.515.720 9.270.934

16 Banten 1.684.645 1.582.369 3.267.014

17 Bali 531.470 496.261 1.027.731

18 Nusa Tenggara Barat 726.584 690.019 1.416.603

19 Nusa Tenggara Timur 916.109 865.756 1.781.865

20 Kalimantan Barat 723.686 687.683 1.411.369

21 Kalimantan Tengah 358.146 337.802 695.948

22 Kalimantan Selatan 554.737 520.980 1.075.717

23 Kalimantan Timur 581.689 545.188 1.126.877

24 Sulawesi Utara 331.038 308.752 639.790

25 Sulawesi Tengah 458.884 432.583 891.467


27 Sulawesi Tenggara 411.022 386.583 797.605

28 Gorontalo 174.291 166.023 340.314

29 Sulawesi Barat 220.382 207.973 428.355

30 Maluku 294.309 275.082 569.391

31 Maluku Utara 194.741 183.412 378.153

32 Papua Barat 139.282 129.651 268.933

33 Papua 561.101 485.492 1.046.593

35.814.766 33.804.045 69.618.811



INDONESIA

TABEL 2.2.1

ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK USIA MUDA (< 15 TAHUN)

MENURUT PROVINSI TAHUN 2011

No. ProvinsiJumlah Penduduk Usia Muda (<15 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 757.051 716.925 1.473.976

2 Sumatera Utara 2.262.771 2.137.881 4.400.652

3 Sumatera Barat 816.628 767.930 1.584.558

4 Riau 1.011.331 953.642 1.964.973

5 Jambi 508.913 482.202 991.115


7 Bengkulu 277.999 262.622 540.621

8 Lampung 1.178.195 1.111.482 2.289.677


10 Kepulauan Riau 279.070 262.280 541.350

11 DKI Jakarta 1.210.389 1.147.001 2.357.390

12 Jawa Barat 6.702.539 6.344.858 13.047.397

13 Jawa Tengah 4.398.660 4.160.302 8.558.962

14 DI Yogyakarta 397.845 375.551 773.396

15 Jawa Timur 4.785.521 4.544.571 9.330.092

16 Banten 1.729.349 1.624.427 3.353.776

17 Bali 542.204 506.352 1.048.556







24 Sulawesi Utara 334.834 312.362 647.196

25 Sulawesi Tengah 467.231 440.521 907.752



28 Gorontalo 177.979 169.605 347.584

29 Sulawesi Barat 225.980 213.324 439.304

30 Maluku 302.149 282.477 584.626

31 Maluku Utara 199.274 187.750 387.024

32 Papua Barat 144.240 134.333 278.573

33 Papua 590.594 511.076 1.101.670

36.348.423 34.307.709 70.656.132


TABEL 2.2.2





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 766.308 725.766 1.492.074

2 Sumatera Utara 2.284.638 2.158.616 4.443.254

3 Sumatera Barat 826.453 777.243 1.603.696

4 Riau 1.046.134 986.531 2.032.665

5 Jambi 521.223 493.938 1.015.161


7 Bengkulu 282.235 266.697 548.932

8 Lampung 1.191.210 1.123.834 2.315.044


10 Kepulauan Riau 292.467 274.939 567.406

11 DKI Jakarta 1.225.817 1.161.694 2.387.511

12 Jawa Barat 6.820.939 6.457.014 13.277.953

13 Jawa Tengah 4.409.137 4.170.286 8.579.423

14 DI Yogyakarta 401.420 379.000 780.420

15 Jawa Timur 4.815.562 4.573.175 9.388.737

16 Banten 1.775.069 1.667.445 3.442.514

17 Bali 553.101 516.602 1.069.703







24 Sulawesi Utara 338.640 315.985 654.625

25 Sulawesi Tengah 475.683 448.563 924.246



28 Gorontalo 181.727 173.249 354.976

29 Sulawesi Barat 231.696 218.792 450.488

30 Maluku 310.167 290.044 600.211

31 Maluku Utara 203.893 192.174 396.067

32 Papua Barat 149.359 139.172 288.531

33 Papua 621.580 537.955 1.159.535

36.890.004 34.818.903 71.708.907



INDONESIA

TABEL 2.2.3



No. Provinsi

Jumlah Penduduk Usia Muda (<15 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 775.602 734.645 1.510.247

2 Sumatera Utara 2.306.494 2.179.344 4.485.838

3 Sumatera Barat 836.315 786.594 1.622.909

4 Riau 1.082.030 1.020.454 2.102.484

5 Jambi 533.779 505.912 1.039.691


7 Bengkulu 286.507 270.810 557.317

8 Lampung 1.204.253 1.136.216 2.340.469


10 Kepulauan Riau 306.478 288.180 594.658

11 DKI Jakarta 1.241.320 1.176.464 2.417.784

12 Jawa Barat 6.940.762 6.570.519 13.511.281

13 Jawa Tengah 4.419.211 4.179.894 8.599.105

14 DI Yogyakarta 404.987 382.445 787.432

15 Jawa Timur 4.845.323 4.601.517 9.446.840

16 Banten 1.821.822 1.711.438 3.533.260

17 Bali 564.163 527.008 1.091.171







24 Sulawesi Utara 342.454 319.621 662.075

25 Sulawesi Tengah 484.240 456.708 940.948



28 Gorontalo 185.535 176.955 362.490

29 Sulawesi Barat 237.534 224.379 461.913

30 Maluku 318.367 297.786 616.153

31 Maluku Utara 208.598 196.683 405.281

32 Papua Barat 154.646 144.170 298.816

33 Papua 654.131 566.192 1.220.323

37.439.660 35.337.708 72.777.368


TABEL 2.2.4





INDONESIA


Perempuan(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 1.455.258 1.468.014 2.923.272

2 Sumatera Utara 4.096.514 4.152.012 8.248.526

3 Sumatera Barat 1.515.399 1.548.525 3.063.924

4 Riau 1.904.851 1.783.267 3.688.118

5 Jambi 1.069.174 1.020.546 2.089.720


7 Bengkulu 585.101 558.101 1.143.202

8 Lampung 2.609.974 2.448.305 5.058.279


10 Kepulauan Riau 619.696 589.115 1.208.811

11 DKI Jakarta 3.600.169 3.511.228 7.111.397

12 Jawa Barat 14.781.345 14.218.537 28.999.882

13 Jawa Tengah 10.717.259 10.896.250 21.613.509

14 DI Yogyakarta 1.184.449 1.207.328 2.391.777

15 Jawa Timur 12.741.812 13.049.478 25.791.290

16 Banten 3.762.053 3.584.559 7.346.612

17 Bali 1.349.205 1.332.717 2.681.922




21 Kalimantan Tengah 782.602 706.361 1.488.963



24 Sulawesi Utara 786.174 743.781 1.529.955

25 Sulawesi Tengah 869.557 826.773 1.696.330


27 Sulawesi Tenggara 693.585 699.743 1.393.328

28 Gorontalo 341.768 342.758 684.526

29 Sulawesi Barat 353.564 358.533 712.097

30 Maluku 471.731 470.719 942.450

31 Maluku Utara 334.213 320.070 654.283

32 Papua Barat 270.054 236.003 506.057

33 Papua 1.007.961 900.778 1.908.739

80.139.422 79.236.617 159.376.039



INDONESIA

TABEL 2.3.1

ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK USIA PRODUKTIF (15-64 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Penduduk Usia Produktif (15-64 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 1.473.920 1.487.547 2.961.467

2 Sumatera Utara 4.139.041 4.195.825 8.334.866

3 Sumatera Barat 1.534.544 1.568.800 3.103.344

4 Riau 1.971.661 1.846.479 3.818.140

5 Jambi 1.095.619 1.046.468 2.142.087


7 Bengkulu 594.207 567.474 1.161.681

8 Lampung 2.640.593 2.477.710 5.118.303


10 Kepulauan Riau 649.689 618.290 1.267.979

11 DKI Jakarta 3.648.656 3.559.212 7.207.868

12 Jawa Barat 15.053.904 14.481.407 29.535.311

13 Jawa Tengah 10.750.889 10.931.159 21.682.048

14 DI Yogyakarta 1.195.784 1.219.594 2.415.378

15 Jawa Timur 12.831.531 13.142.081 25.973.612

16 Banten 3.864.253 3.682.616 7.546.869

17 Bali 1.377.138 1.361.002 2.738.140







24 Sulawesi Utara 795.465 753.257 1.548.722

25 Sulawesi Tengah 885.696 842.801 1.728.497



28 Gorontalo 348.958 350.669 699.627

29 Sulawesi Barat 362.502 368.295 730.797

30 Maluku 484.337 483.991 968.328

31 Maluku Utara 341.939 328.151 670.090

32 Papua Barat 279.582 244.974 524.556

33 Papua 1.061.392 949.168 2.010.560

81.333.498 80.417.245 161.750.743


TABEL 2.3.2





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 1.492.680 1.507.208 2.999.888

2 Sumatera Utara 4.181.621 4.239.722 8.421.343

3 Sumatera Barat 1.553.784 1.589.202 3.142.986

4 Riau 2.040.638 1.911.748 3.952.386

5 Jambi 1.122.620 1.072.948 2.195.568


7 Bengkulu 603.398 576.953 1.180.351

8 Lampung 2.671.322 2.507.246 5.178.568


10 Kepulauan Riau 681.090 648.832 1.329.922

11 DKI Jakarta 3.697.455 3.607.528 7.304.983

12 Jawa Barat 15.330.091 14.747.793 30.077.884

13 Jawa Tengah 10.783.631 10.965.193 21.748.824

14 DI Yogyakarta 1.207.109 1.231.881 2.438.990

15 Jawa Timur 12.920.694 13.234.143 26.154.837

16 Banten 3.968.874 3.783.006 7.751.880

17 Bali 1.405.521 1.389.761 2.795.282







24 Sulawesi Utara 804.787 762.789 1.567.576

25 Sulawesi Tengah 902.052 859.063 1.761.115



28 Gorontalo 356.269 358.728 714.997

29 Sulawesi Barat 371.634 378.285 749.919

30 Maluku 497.238 497.588 994.826

31 Maluku Utara 349.814 336.403 686.217

32 Papua Barat 289.430 254.250 543.680

33 Papua 1.117.576 1.000.043 2.117.619

82.545.369 81.615.459 164.160.828



INDONESIA

TABEL 2.3.3





(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 1.511.535 1.526.993 3.038.528

2 Sumatera Utara 4.224.241 4.283.690 8.507.931

3 Sumatera Barat 1.573.114 1.609.726 3.182.840

4 Riau 2.111.844 1.979.131 4.090.975

5 Jambi 1.150.182 1.099.993 2.250.175


7 Bengkulu 612.670 586.541 1.199.211

8 Lampung 2.702.152 2.536.907 5.239.059


10 Kepulauan Riau 713.962 680.799 1.394.761

11 DKI Jakarta 3.746.554 3.656.168 7.402.722

12 Jawa Barat 15.609.903 15.017.695 30.627.598

13 Jawa Tengah 10.815.461 10.998.332 21.813.793

14 DI Yogyakarta 1.218.422 1.244.184 2.462.606

15 Jawa Timur 13.009.267 13.325.632 26.334.899

16 Banten 4.075.955 3.885.769 7.961.724

17 Bali 1.434.355 1.418.997 2.853.352







24 Sulawesi Utara 814.136 772.378 1.586.514

25 Sulawesi Tengah 918.623 875.558 1.794.181



28 Gorontalo 363.699 366.938 730.637

29 Sulawesi Barat 380.965 388.505 769.470

30 Maluku 510.441 511.514 1.021.955

31 Maluku Utara 357.840 344.828 702.668

32 Papua Barat 299.608 263.843 563.451

33 Papua 1.176.648 1.053.527 2.230.175

83.775.296 82.831.529 166.606.825


TABEL 2.3.4





INDONESIA


Perempuan(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 118.692 149.380 268.072

2 Sumatera Utara 336.241 439.307 775.548

3 Sumatera Barat 169.068 228.692 397.760

4 Riau 116.087 117.740 233.827

5 Jambi 86.301 88.725 175.026

6 Sumatera Selatan 223.039 250.899 473.938

7 Bengkulu 49.653 52.748 102.401

8 Lampung 277.816 277.587 555.403


10 Kepulauan Riau 30.055 29.603 59.658

11 DKI Jakarta 242.286 260.748 503.034

12 Jawa Barat 1.467.397 1.628.536 3.095.933

13 Jawa Tengah 1.525.890 1.840.656 3.366.546

14 DI Yogyakarta 200.798 253.098 453.896

15 Jawa Timur 1.727.758 2.205.752 3.933.510

16 Banten 237.210 265.452 502.662

17 Bali 181.585 207.371 388.956

18 Nusa Tenggara Barat 155.624 174.110 329.734

19 Nusa Tenggara Timur 170.991 186.523 357.514

20 Kalimantan Barat 130.008 131.013 261.021


22 Kalimantan Selatan 95.204 120.790 215.994

23 Kalimantan Timur 77.837 70.628 148.465

24 Sulawesi Utara 89.395 105.248 194.643

25 Sulawesi Tengah 77.747 78.363 156.110

26 Sulawesi Selatan 291.982 386.888 678.870


28 Gorontalo 28.844 34.778 63.622

29 Sulawesi Barat 35.303 40.334 75.637

30 Maluku 47.290 50.762 98.052

31 Maluku Utara 25.462 25.519 50.981

32 Papua Barat 13.499 10.925 24.424

33 Papua 33.890 24.068 57.958

8.413.472 9.898.583 18.312.055



INDONESIA

TABEL 2.4.1

ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK USIA LANJUT (≥ 60 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Penduduk Usia Lanjut (≥ 60 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 120.441 151.735 272.176

2 Sumatera Utara 340.445 444.957 785.402

3 Sumatera Barat 171.554 232.216 403.770

4 Riau 120.379 122.227 242.606

5 Jambi 88.592 91.217 179.809


7 Bengkulu 50.500 53.787 104.287

8 Lampung 281.668 281.572 563.240


10 Kepulauan Riau 31.531 31.186 62.717

11 DKI Jakarta 246.049 264.939 510.988

12 Jawa Barat 1.497.734 1.662.346 3.160.080

13 Jawa Tengah 1.534.051 1.850.652 3.384.703

14 DI Yogyakarta 203.160 256.230 459.390

15 Jawa Timur 1.743.757 2.226.334 3.970.091

16 Banten 244.149 273.358 517.507

17 Bali 185.735 212.254 397.989







24 Sulawesi Utara 90.624 106.843 197.467

25 Sulawesi Tengah 79.330 80.093 159.423



28 Gorontalo 29.479 35.691 65.170

29 Sulawesi Barat 36.243 41.552 77.795

30 Maluku 48.629 52.338 100.967

31 Maluku Utara 26.069 26.260 52.329

32 Papua Barat 13.957 11.416 25.373

33 Papua 35.711 25.474 61.185

8.538.832 10.046.073 18.584.905


TABEL 2.4.2





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 122.207 154.117 276.324

2 Sumatera Utara 344.678 450.651 795.329

3 Sumatera Barat 174.065 235.779 409.844

4 Riau 124.824 126.876 251.700

5 Jambi 90.940 93.772 184.712


7 Bengkulu 51.358 54.843 106.201

8 Lampung 285.552 285.596 571.148


10 Kepulauan Riau 33.080 32.848 65.928

11 DKI Jakarta 249.853 269.181 519.034

12 Jawa Barat 1.528.596 1.696.745 3.225.341

13 Jawa Tengah 1.542.152 1.860.582 3.402.734

14 DI Yogyakarta 205.535 259.384 464.919

15 Jawa Timur 1.759.788 2.246.962 4.006.750

16 Banten 251.275 281.482 532.757

17 Bali 189.967 217.238 407.205







24 Sulawesi Utara 91.863 108.456 200.319

25 Sulawesi Tengah 80.939 81.856 162.795



28 Gorontalo 30.125 36.625 66.750

29 Sulawesi Barat 37.207 42.802 80.009

30 Maluku 50.003 53.959 103.962

31 Maluku Utara 26.687 27.020 53.707

32 Papua Barat 14.432 11.925 26.357

33 Papua 37.632 26.955 64.587

8.666.060 10.195.760 18.861.820



INDONESIA

TABEL 2.4.3





(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 123.990 156.528 280.518

2 Sumatera Utara 348.939 456.388 805.327

3 Sumatera Barat 176.600 239.382 415.982

4 Riau 129.427 131.689 261.116

5 Jambi 93.344 96.391 189.735


7 Bengkulu 52.225 55.916 108.141

8 Lampung 289.471 289.658 579.129


10 Kepulauan Riau 34.707 34.592 69.299

11 DKI Jakarta 253.698 273.472 527.170

12 Jawa Barat 1.559.989 1.731.742 3.291.731

13 Jawa Tengah 1.550.190 1.870.441 3.420.631

14 DI Yogyakarta 207.924 262.562 470.486

15 Jawa Timur 1.775.845 2.267.630 4.043.475

16 Banten 258.593 289.826 548.419

17 Bali 194.282 222.324 416.606







24 Sulawesi Utara 93.112 110.087 203.199

25 Sulawesi Tengah 82.575 83.652 166.227



28 Gorontalo 30.784 37.582 68.366

29 Sulawesi Barat 38.195 44.087 82.282

30 Maluku 51.414 55.625 107.039

31 Maluku Utara 27.319 27.801 55.120

32 Papua Barat 14.924 12.454 27.378

33 Papua 39.660 28.515 68.175

8.795.184 10.347.677 19.142.861


TABEL 2.4.4





INDONESIA


Perempuan(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 42.585 61.417 104.002

2 Sumatera Utara 123.625 184.877 308.502

3 Sumatera Barat 68.590 111.230 179.820

4 Riau 38.683 44.088 82.771

5 Jambi 31.528 35.773 67.301


7 Bengkulu 19.468 23.262 42.730

8 Lampung 116.847 120.008 236.855


10 Kepulauan Riau 9.196 10.067 19.263

11 DKI Jakarta 70.925 88.478 159.403

12 Jawa Barat 534.964 661.493 1.196.457

13 Jawa Tengah 634.012 829.425 1.463.437

14 DI Yogyakarta 93.601 127.024 220.625

15 Jawa Timur 664.830 989.302 1.654.132

16 Banten 76.002 99.686 175.688

17 Bali 71.150 88.144 159.294







24 Sulawesi Utara 34.204 48.074 82.278

25 Sulawesi Tengah 26.853 29.642 56.495



28 Gorontalo 8.762 12.163 20.925

29 Sulawesi Barat 13.415 16.594 30.009

30 Maluku 18.626 21.552 40.178

31 Maluku Utara 8.313 9.612 17.925

32 Papua Barat 3.452 3.013 6.465

33 Papua 7.883 6.244 14.127

3.184.589 4.215.102 7.399.691



INDONESIA

TABEL 2.5.1

ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK USIA LANJUT RISIKO TINGGI (≥ 70 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi (≥ 70 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 43.234 62.410 105.644

2 Sumatera Utara 125.233 187.339 312.572

3 Sumatera Barat 69.636 112.988 182.624

4 Riau 40.132 45.788 85.920

5 Jambi 32.382 36.791 69.173


7 Bengkulu 19.813 23.725 43.538

8 Lampung 118.528 121.783 240.311


10 Kepulauan Riau 9.650 10.610 20.260

11 DKI Jakarta 72.058 89.943 162.001

12 Jawa Barat 546.287 675.546 1.221.833

13 Jawa Tengah 637.714 834.323 1.472.037

14 DI Yogyakarta 94.756 128.647 223.403

15 Jawa Timur 671.311 999.006 1.670.317

16 Banten 78.261 102.702 180.963

17 Bali 72.814 90.257 163.071







24 Sulawesi Utara 34.694 48.818 83.512

25 Sulawesi Tengah 27.413 30.309 57.722



28 Gorontalo 8.956 12.489 21.445

29 Sulawesi Barat 13.780 17.099 30.879

30 Maluku 19.166 22.227 41.393

31 Maluku Utara 8.514 9.894 18.408

32 Papua Barat 3.566 3.154 6.720

33 Papua 8.304 6.617 14.921

3.232.037 4.277.909 7.509.946


TABEL 2.5.2




No. Provinsi

Jumlah Penduduk Usia Lanjut Risiko Tinggi (≥ 70 Tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 43.891 63.416 107.307

2 Sumatera Utara 126.853 189.823 316.676

3 Sumatera Barat 70.694 114.767 185.461

4 Riau 41.634 47.550 89.184

5 Jambi 33.258 37.836 71.094


7 Bengkulu 20.163 24.196 44.359

8 Lampung 120.227 123.577 243.804


10 Kepulauan Riau 10.126 11.181 21.307

11 DKI Jakarta 73.204 91.427 164.631

12 Jawa Barat 557.815 689.856 1.247.671

13 Jawa Tengah 641.398 839.197 1.480.595

14 DI Yogyakarta 95.919 130.282 226.201

15 Jawa Timur 677.815 1.008.743 1.686.558

16 Banten 80.583 105.803 186.386

17 Bali 74.512 92.415 166.927







24 Sulawesi Utara 35.188 49.571 84.759

25 Sulawesi Tengah 27.983 30.988 58.971



28 Gorontalo 9.155 12.821 21.976

29 Sulawesi Barat 14.157 17.617 31.774

30 Maluku 19.720 22.921 42.641

31 Maluku Utara 8.719 10.184 18.903

32 Papua Barat 3.682 3.301 6.983

33 Papua 8.748 7.011 15.759

3.280.197 4.341.648 7.621.845



INDONESIA

TABEL 2.5.3



No. Provinsi



(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 44.554 64.435 108.989

2 Sumatera Utara 128.486 192.328 320.814

3 Sumatera Barat 71.764 116.567 188.331

4 Riau 43.190 49.376 92.566

5 Jambi 34.155 38.908 73.063


7 Bengkulu 20.517 24.675 45.192

8 Lampung 121.942 125.390 247.332


10 Kepulauan Riau 10.628 11.780 22.408

11 DKI Jakarta 74.364 92.931 167.295

12 Jawa Barat 569.552 704.425 1.273.977

13 Jawa Tengah 645.062 844.050 1.489.112

14 DI Yogyakarta 97.090 131.931 229.021

15 Jawa Timur 684.338 1.018.514 1.702.852

16 Banten 82.969 108.991 191.960

17 Bali 76.246 94.620 170.866







24 Sulawesi Utara 35.687 50.332 86.019

25 Sulawesi Tengah 28.563 31.681 60.244



28 Gorontalo 9.357 13.161 22.518

29 Sulawesi Barat 14.542 18.150 32.692

30 Maluku 20.290 23.634 43.924

31 Maluku Utara 8.929 10.480 19.409

32 Papua Barat 3.804 3.453 7.257

33 Papua 9.216 7.425 16.641

3.329.069 4.406.341 7.735.410


TABEL 2.5.4




No. Provinsi


INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 50.483 47.668 98.151

2 Sumatera Utara 152.522 146.224 298.746

3 Sumatera Barat 53.824 51.645 105.469

4 Riau 68.048 63.860 131.908

5 Jambi 34.033 32.250 66.283


7 Bengkulu 18.765 17.768 36.533

8 Lampung 81.999 76.560 158.559


10 Kepulauan Riau 22.952 21.220 44.172

11 DKI Jakarta 85.401 84.978 170.379

12 Jawa Barat 428.308 405.830 834.138

13 Jawa Tengah 291.123 269.847 560.970

14 DI Yogyakarta 27.306 26.001 53.307

15 Jawa Timur 293.807 281.122 574.929

16 Banten 108.887 102.790 211.677

17 Bali 34.643 31.655 66.298







24 Sulawesi Utara 20.688 19.677 40.365

25 Sulawesi Tengah 29.071 27.620 56.691



28 Gorontalo 11.189 10.606 21.795

29 Sulawesi Barat 14.019 13.336 27.355

30 Maluku 19.048 18.323 37.371

31 Maluku Utara 12.494 12.029 24.523

32 Papua Barat 9.898 9.360 19.258

33 Papua 24.600 22.336 46.936

2.362.928 2.237.654 4.600.582



INDONESIA

TABEL 3.1.1

ESTIMASI JUMLAH LAHIR HIDUP


No. ProvinsiJumlah Lahir Hidup


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 51.107 48.258 99.365

2 Sumatera Utara 154.013 147.654 301.667

3 Sumatera Barat 54.479 52.275 106.754

4 Riau 70.397 66.066 136.463

5 Jambi 34.861 33.036 67.897


7 Bengkulu 19.055 18.043 37.098

8 Lampung 82.915 77.416 160.331


10 Kepulauan Riau 24.058 22.243 46.301

11 DKI Jakarta 86.499 86.072 172.571

12 Jawa Barat 435.918 413.042 848.960

13 Jawa Tengah 291.844 270.517 562.361

14 DI Yogyakarta 27.556 26.240 53.796

15 Jawa Timur 295.680 282.916 578.596

16 Banten 111.777 105.520 217.297

17 Bali 35.344 32.296 67.640







24 Sulawesi Utara 20.926 19.904 40.830

25 Sulawesi Tengah 29.601 28.125 57.726



28 Gorontalo 11.427 10.834 22.261

29 Sulawesi Barat 14.375 13.676 28.051

30 Maluku 19.556 18.814 38.370

31 Maluku Utara 12.787 12.312 25.099

32 Papua Barat 10.251 9.696 19.947

33 Papua 25.895 23.513 49.408

2.398.131 2.270.994 4.669.125


TABEL 3.1.2




No. ProvinsiJumlah Lahir Hidup

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 51.734 48.851 100.585

2 Sumatera Utara 155.503 149.084 304.587

3 Sumatera Barat 55.136 52.907 108.043

4 Riau 72.822 68.343 141.165

5 Jambi 35.707 33.838 69.545


7 Bengkulu 19.347 18.321 37.668

8 Lampung 83.833 78.274 162.107


10 Kepulauan Riau 25.215 23.315 48.530

11 DKI Jakarta 87.605 87.173 174.778

12 Jawa Barat 443.621 420.341 863.962

13 Jawa Tengah 292.542 271.165 563.707

14 DI Yogyakarta 27.805 26.479 54.284

15 Jawa Timur 297.538 284.695 582.233

16 Banten 114.734 108.312 223.046

17 Bali 36.056 32.949 69.005







24 Sulawesi Utara 21.165 20.133 41.298

25 Sulawesi Tengah 30.138 28.637 58.775



28 Gorontalo 11.669 11.064 22.733

29 Sulawesi Barat 14.741 14.026 28.767

30 Maluku 20.077 19.316 39.393

31 Maluku Utara 13.084 12.600 25.684

32 Papua Barat 10.617 10.044 20.661

33 Papua 27.255 24.748 52.003

2.433.864 2.304.828 4.738.692



INDONESIA

TABEL 3.1.3



No. Provinsi

Jumlah Lahir Hidup


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 52.363 49.447 101.810

2 Sumatera Utara 156.993 150.514 307.507

3 Sumatera Barat 55.795 53.541 109.336

4 Riau 75.323 70.691 146.014

5 Jambi 36.568 34.656 71.224


7 Bengkulu 19.642 18.602 38.244

8 Lampung 84.754 79.135 163.889


10 Kepulauan Riau 26.426 24.435 50.861

11 DKI Jakarta 88.715 88.279 176.994

12 Jawa Barat 451.417 427.730 879.147

13 Jawa Tengah 293.213 271.789 565.002

14 DI Yogyakarta 28.055 26.718 54.773

15 Jawa Timur 299.380 286.459 585.839

16 Banten 117.759 111.169 228.928

17 Bali 36.780 33.612 70.392







24 Sulawesi Utara 21.406 20.364 41.770

25 Sulawesi Tengah 30.682 29.155 59.837



28 Gorontalo 11.916 11.300 23.216

29 Sulawesi Barat 15.114 14.382 29.496

30 Maluku 20.610 19.831 40.441

31 Maluku Utara 13.388 12.894 26.282

32 Papua Barat 10.996 10.403 21.399

33 Papua 28.683 26.046 54.729

2.470.130 2.339.174 4.809.304


TABEL 3.1.4




No. Provinsi

Jumlah Lahir Hidup

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 49.486 46.726 96.212

2 Sumatera Utara 146.457 140.411 286.868

3 Sumatera Barat 51.684 49.592 101.276

4 Riau 66.022 61.960 127.982

5 Jambi 33.020 31.290 64.310


7 Bengkulu 18.019 17.061 35.080

8 Lampung 78.739 73.516 152.255


10 Kepulauan Riau 22.269 20.588 42.857

11 DKI Jakarta 83.714 83.299 167.013

12 Jawa Barat 415.563 393.755 809.318

13 Jawa Tengah 285.371 264.516 549.887

14 DI Yogyakarta 26.766 25.488 52.254

15 Jawa Timur 288.002 275.568 563.570

16 Banten 104.557 98.703 203.260

17 Bali 33.958 31.030 64.988







24 Sulawesi Utara 20.071 19.092 39.163

25 Sulawesi Tengah 27.915 26.522 54.437



28 Gorontalo 10.744 10.185 20.929

29 Sulawesi Barat 13.461 12.806 26.267

30 Maluku 18.290 17.595 35.885

31 Maluku Utara 11.997 11.551 23.548

32 Papua Barat 9.504 8.988 18.492

33 Papua 23.868 21.672 45.540

2.292.040 2.170.522 4.462.562



INDONESIA

TABEL 3.2.1

ESTIMASI JUMLAH BAYI (0 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Bayi (0 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 50.099 47.306 97.405

2 Sumatera Utara 147.893 141.787 289.680

3 Sumatera Barat 52.313 50.198 102.511

4 Riau 68.304 64.102 132.406

5 Jambi 33.825 32.054 65.879


7 Bengkulu 18.297 17.327 35.624

8 Lampung 79.620 74.340 153.960


10 Kepulauan Riau 23.342 21.582 44.924

11 DKI Jakarta 84.792 84.374 169.166

12 Jawa Barat 422.956 400.761 823.717

13 Jawa Tengah 286.086 265.181 551.267

14 DI Yogyakarta 27.012 25.723 52.735

15 Jawa Timur 289.846 277.334 567.180

16 Banten 107.336 101.327 208.663

17 Bali 34.646 31.660 66.306







24 Sulawesi Utara 20.303 19.313 39.616

25 Sulawesi Tengah 28.424 27.008 55.432



28 Gorontalo 10.973 10.404 21.377

29 Sulawesi Barat 13.804 13.134 26.938

30 Maluku 18.779 18.067 36.846

31 Maluku Utara 12.278 11.824 24.102

32 Papua Barat 9.844 9.311 19.155

33 Papua 25.125 22.814 47.939

2.326.188 2.202.866 4.529.054


TABEL 3.2.2





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 50.714 47.889 98.603

2 Sumatera Utara 149.327 143.165 292.492

3 Sumatera Barat 52.946 50.806 103.752

4 Riau 70.658 66.313 136.971

5 Jambi 34.646 32.833 67.479


7 Bengkulu 18.578 17.594 36.172

8 Lampung 80.504 75.166 155.670


10 Kepulauan Riau 24.466 22.622 47.088

11 DKI Jakarta 85.878 85.455 171.333

12 Jawa Barat 430.441 407.854 838.295

13 Jawa Tengah 286.778 265.824 552.602

14 DI Yogyakarta 27.257 25.958 53.215

15 Jawa Timur 291.676 279.086 570.762

16 Banten 110.178 104.011 214.189

17 Bali 35.346 32.300 67.646







24 Sulawesi Utara 20.536 19.536 40.072

25 Sulawesi Tengah 28.941 27.500 56.441



28 Gorontalo 11.206 10.625 21.831

29 Sulawesi Barat 14.156 13.469 27.625

30 Maluku 19.279 18.550 37.829

31 Maluku Utara 12.565 12.100 24.665

32 Papua Barat 10.196 9.645 19.841

33 Papua 26.445 24.013 50.458

2.360.851 2.235.686 4.596.537



INDONESIA

TABEL 3.2.3





(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 51.333 48.474 99.807

2 Sumatera Utara 150.762 144.542 295.304

3 Sumatera Barat 53.581 51.417 104.998

4 Riau 73.087 68.593 141.680

5 Jambi 35.483 33.628 69.111


7 Bengkulu 18.862 17.865 36.727

8 Lampung 81.390 75.995 157.385


10 Kepulauan Riau 25.641 23.710 49.351

11 DKI Jakarta 86.969 86.542 173.511

12 Jawa Barat 438.018 415.034 853.052

13 Jawa Tengah 287.442 266.441 553.883

14 DI Yogyakarta 27.502 26.193 53.695

15 Jawa Timur 293.487 280.821 574.308

16 Banten 113.085 106.758 219.843

17 Bali 36.056 32.950 69.006







24 Sulawesi Utara 20.770 19.760 40.530

25 Sulawesi Tengah 29.464 27.999 57.463



28 Gorontalo 11.443 10.852 22.295

29 Sulawesi Barat 14.514 13.812 28.326

30 Maluku 19.792 19.044 38.836

31 Maluku Utara 12.857 12.383 25.240

32 Papua Barat 10.559 9.990 20.549

33 Papua 27.831 25.274 53.105

2.396.024 2.269.001 4.665.025


TABEL 3.2.4





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 154.352 145.774 300.126

2 Sumatera Utara 444.403 423.381 867.784

3 Sumatera Barat 154.466 146.417 300.883

4 Riau 204.927 193.057 397.984

5 Jambi 101.015 95.746 196.761


7 Bengkulu 54.273 51.251 105.524

8 Lampung 233.298 219.509 452.807


10 Kepulauan Riau 66.970 62.350 129.320

11 DKI Jakarta 258.822 248.241 507.063

12 Jawa Barat 1.267.226 1.199.527 2.466.753

13 Jawa Tengah 843.241 790.816 1.634.057

14 DI Yogyakarta 81.270 76.678 157.948

15 Jawa Timur 882.895 841.781 1.724.676

16 Banten 325.493 307.084 632.577

17 Bali 105.852 97.747 203.599







24 Sulawesi Utara 61.584 58.144 119.728

25 Sulawesi Tengah 87.401 82.701 170.102



28 Gorontalo 32.953 31.090 64.043

29 Sulawesi Barat 41.875 39.611 81.486

30 Maluku 57.448 54.789 112.237

31 Maluku Utara 38.372 36.795 75.167

32 Papua Barat 29.723 27.962 57.685

33 Papua 91.654 82.668 174.322

6.996.072 6.615.306 13.611.378



INDONESIA

TABEL 3.3.1

ESTIMASI JUMLAH BATITA (0-2 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Batita (0-2 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 156.235 147.559 303.794

2 Sumatera Utara 448.678 427.460 876.138

3 Sumatera Barat 156.320 148.181 304.501

4 Riau 211.971 199.700 411.671

5 Jambi 103.457 98.067 201.524


7 Bengkulu 55.101 52.039 107.140

8 Lampung 235.867 221.932 457.799


10 Kepulauan Riau 70.186 65.351 135.537

11 DKI Jakarta 262.111 251.402 513.513

12 Jawa Barat 1.289.546 1.220.661 2.510.207

13 Jawa Tengah 845.209 792.667 1.637.876

14 DI Yogyakarta 82.000 77.374 159.374

15 Jawa Timur 888.393 847.029 1.735.422

16 Banten 334.084 315.195 649.279

17 Bali 107.977 99.717 207.694







24 Sulawesi Utara 62.284 58.812 121.096

25 Sulawesi Tengah 88.981 84.203 173.184



28 Gorontalo 33.648 31.753 65.401

29 Sulawesi Barat 42.936 40.620 83.556

30 Maluku 58.973 56.250 115.223

31 Maluku Utara 39.263 37.656 76.919

32 Papua Barat 30.781 28.963 59.744

33 Papua 96.460 87.009 183.469

7.100.313 6.713.875 13.814.188


TABEL 3.3.2





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 158.126 149.352 307.478

2 Sumatera Utara 452.951 431.537 884.488

3 Sumatera Barat 158.181 149.952 308.133

4 Riau 219.238 206.552 425.790

5 Jambi 105.948 100.435 206.383


7 Bengkulu 55.936 52.836 108.772

8 Lampung 238.441 224.361 462.802


10 Kepulauan Riau 73.550 68.490 142.040

11 DKI Jakarta 265.418 254.579 519.997

12 Jawa Barat 1.312.134 1.242.049 2.554.183

13 Jawa Tengah 847.099 794.447 1.641.546

14 DI Yogyakarta 82.729 78.068 160.797

15 Jawa Timur 893.840 852.229 1.746.069

16 Banten 342.869 323.490 666.359

17 Bali 110.135 101.716 211.851







24 Sulawesi Utara 62.987 59.481 122.468

25 Sulawesi Tengah 90.581 85.724 176.305



28 Gorontalo 34.355 32.427 66.782

29 Sulawesi Barat 44.019 41.652 85.671

30 Maluku 60.533 57.744 118.277

31 Maluku Utara 40.171 38.533 78.704

32 Papua Barat 31.874 29.997 61.871

33 Papua 101.508 91.568 193.076

7.206.110 6.813.909 14.020.019



INDONESIA

TABEL 3.3.3





(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 160.025 151.152 311.177

2 Sumatera Utara 457.220 435.612 892.832

3 Sumatera Barat 160.049 151.729 311.778

4 Riau 226.731 213.619 440.350

5 Jambi 108.489 102.850 211.339


7 Bengkulu 56.779 53.638 110.417

8 Lampung 241.020 226.795 467.815


10 Kepulauan Riau 77.068 71.772 148.840

11 DKI Jakarta 268.739 257.773 526.512

12 Jawa Barat 1.334.989 1.263.690 2.598.679

13 Jawa Tengah 848.912 796.154 1.645.066

14 DI Yogyakarta 83.457 78.761 162.218

15 Jawa Timur 899.234 857.380 1.756.614

16 Banten 351.852 331.971 683.823

17 Bali 112.325 103.746 216.071







24 Sulawesi Utara 63.690 60.153 123.843

25 Sulawesi Tengah 92.200 87.263 179.463



28 Gorontalo 35.074 33.111 68.185

29 Sulawesi Barat 45.125 42.706 87.831

30 Maluku 62.128 59.272 121.400

31 Maluku Utara 41.096 39.427 80.523

32 Papua Barat 33.001 31.065 64.066

33 Papua 106.811 96.357 203.168

7.313.483 6.915.434 14.228.917


TABEL 3.3.4





INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 207.320 195.943 403.263

2 Sumatera Utara 605.082 572.741 1.177.823

3 Sumatera Barat 210.517 197.365 407.882

4 Riau 277.678 262.396 540.074

5 Jambi 136.216 129.110 265.326


7 Bengkulu 73.774 69.488 143.262

8 Lampung 305.593 288.853 594.446


10 Kepulauan Riau 86.568 81.261 167.829

11 DKI Jakarta 348.805 324.446 673.251

12 Jawa Barat 1.740.385 1.644.969 3.385.354

13 Jawa Tengah 1.113.254 1.054.552 2.167.806

14 DI Yogyakarta 106.775 100.188 206.963

15 Jawa Timur 1.218.590 1.158.100 2.376.690

16 Banten 450.304 424.456 874.760

17 Bali 143.050 133.395 276.445







24 Sulawesi Utara 85.376 79.892 165.268

25 Sulawesi Tengah 123.604 116.654 240.258



28 Gorontalo 45.281 42.744 88.025

29 Sulawesi Barat 59.269 55.951 115.220

30 Maluku 80.580 76.069 156.649

31 Maluku Utara 54.669 52.194 106.863

32 Papua Barat 40.535 38.017 78.552

33 Papua 149.952 134.251 284.203

9.540.519 9.006.793 18.547.312



INDONESIA

TABEL 3.4.1

ESTIMASI JUMLAH ANAK BALITA (1 - 4 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Anak Balita (1 - 4 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 209.821 198.321 408.142

2 Sumatera Utara 610.825 578.191 1.189.016

3 Sumatera Barat 213.015 199.720 412.735

4 Riau 287.187 271.393 558.580

5 Jambi 139.490 132.226 271.716


7 Bengkulu 74.890 70.550 145.440

8 Lampung 308.918 292.008 600.926


10 Kepulauan Riau 90.713 85.162 175.875

11 DKI Jakarta 353.192 328.540 681.732

12 Jawa Barat 1.770.820 1.673.748 3.444.568

13 Jawa Tengah 1.115.712 1.056.892 2.172.604

14 DI Yogyakarta 107.719 101.087 208.806

15 Jawa Timur 1.226.026 1.165.181 2.391.207

16 Banten 462.131 435.616 897.747

17 Bali 145.902 136.067 281.969







24 Sulawesi Utara 86.335 80.801 167.136

25 Sulawesi Tengah 125.822 118.759 244.581



28 Gorontalo 46.229 43.652 89.881

29 Sulawesi Barat 60.761 57.371 118.132

30 Maluku 82.707 78.089 160.796

31 Maluku Utara 55.930 53.410 109.340

32 Papua Barat 41.971 39.375 81.346

33 Papua 157.795 141.283 299.078

9.682.675 9.140.992 18.823.667


TABEL 3.4.2




No. ProvinsiJumlah Anak Balita (1 - 4 tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 212.333 200.707 413.040

2 Sumatera Utara 616.563 583.635 1.200.198

3 Sumatera Barat 215.523 202.084 417.607

4 Riau 296.992 280.672 577.664

5 Jambi 142.828 135.403 278.231


7 Bengkulu 76.013 71.622 147.635

8 Lampung 312.248 295.168 607.416


10 Kepulauan Riau 95.047 89.243 184.290

11 DKI Jakarta 357.600 332.653 690.253

12 Jawa Barat 1.801.610 1.702.863 3.504.473

13 Jawa Tengah 1.118.066 1.059.136 2.177.202

14 DI Yogyakarta 108.660 101.984 210.644

15 Jawa Timur 1.233.387 1.172.190 2.405.577

16 Banten 474.222 447.026 921.248

17 Bali 148.797 138.780 287.577







24 Sulawesi Utara 87.295 81.713 169.008

25 Sulawesi Tengah 128.067 120.890 248.957



28 Gorontalo 47.193 44.575 91.768

29 Sulawesi Barat 62.284 58.823 121.107

30 Maluku 84.881 80.156 165.037

31 Maluku Utara 57.215 54.649 111.864

32 Papua Barat 43.453 40.778 84.231

33 Papua 166.031 148.669 314.700

9.826.945 9.277.194 19.104.139



INDONESIA

TABEL 3.4.3



No. Provinsi

Jumlah Anak Balita (1 - 4 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 214.852 203.103 417.955

2 Sumatera Utara 622.292 589.072 1.211.364

3 Sumatera Barat 218.037 204.455 422.492

4 Riau 307.102 290.239 597.341

5 Jambi 146.233 138.643 284.876


7 Bengkulu 77.146 72.703 149.849

8 Lampung 315.583 298.334 613.917


10 Kepulauan Riau 99.578 93.510 193.088

11 DKI Jakarta 362.027 336.785 698.812

12 Jawa Barat 1.832.754 1.732.314 3.565.068

13 Jawa Tengah 1.120.313 1.061.279 2.181.592

14 DI Yogyakarta 109.600 102.879 212.479

15 Jawa Timur 1.240.670 1.179.125 2.419.795

16 Banten 486.582 458.689 945.271

17 Bali 151.735 141.533 293.268







24 Sulawesi Utara 88.257 82.627 170.884

25 Sulawesi Tengah 130.338 123.047 253.385



28 Gorontalo 48.172 45.512 93.684

29 Sulawesi Barat 63.839 60.305 124.144

30 Maluku 87.105 82.269 169.374

31 Maluku Utara 58.523 55.913 114.436

32 Papua Barat 44.982 42.226 87.208

33 Papua 174.681 156.426 331.107

9.973.365 9.415.426 19.388.791


TABEL 3.4.4




No. Provinsi

Jumlah Anak Balita (1 - 4 tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 256.814 242.661 499.475

2 Sumatera Utara 751.544 713.147 1.464.691

3 Sumatera Barat 262.233 246.924 509.157

4 Riau 343.712 324.345 668.057

5 Jambi 169.243 160.393 329.636


7 Bengkulu 91.801 86.542 178.343

8 Lampung 384.324 362.374 746.698


10 Kepulauan Riau 108.843 101.842 210.685

11 DKI Jakarta 432.415 407.846 840.261

12 Jawa Barat 2.155.961 2.038.713 4.194.674

13 Jawa Tengah 1.398.516 1.319.170 2.717.686

14 DI Yogyakarta 133.541 125.676 259.217

15 Jawa Timur 1.506.601 1.433.662 2.940.263

16 Banten 554.867 523.155 1.078.022

17 Bali 177.011 164.422 341.433







24 Sulawesi Utara 105.462 98.969 204.431

25 Sulawesi Tengah 151.531 143.165 294.696



28 Gorontalo 56.033 52.922 108.955

29 Sulawesi Barat 72.739 68.748 141.487

30 Maluku 98.877 93.657 192.534

31 Maluku Utara 66.672 63.740 130.412

32 Papua Barat 50.044 47.000 97.044

33 Papua 173.787 155.962 329.749

11.832.571 11.177.303 23.009.874



INDONESIA

TABEL 3.5.1

ESTIMASI JUMLAH BALITA (0 - 4 TAHUN)


No. Provinsi

Jumlah Balita (0 - 4 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 259.929 245.618 505.547

2 Sumatera Utara 758.722 719.972 1.478.694

3 Sumatera Barat 265.362 249.883 515.245

4 Riau 355.503 335.485 690.988

5 Jambi 173.322 164.272 337.594


7 Bengkulu 93.194 87.869 181.063

8 Lampung 388.529 366.352 754.881


10 Kepulauan Riau 114.061 106.738 220.799

11 DKI Jakarta 437.881 413.015 850.896

12 Jawa Barat 2.193.789 2.074.497 4.268.286

13 Jawa Tengah 1.401.686 1.322.173 2.723.859

14 DI Yogyakarta 134.731 126.809 261.540

15 Jawa Timur 1.515.882 1.442.509 2.958.391

16 Banten 569.473 536.940 1.106.413

17 Bali 180.551 167.725 348.276







24 Sulawesi Utara 106.652 100.101 206.753

25 Sulawesi Tengah 154.259 145.756 300.015



28 Gorontalo 57.211 54.047 111.258

29 Sulawesi Barat 74.575 70.497 145.072

30 Maluku 101.493 96.150 197.643

31 Maluku Utara 68.214 65.229 133.443

32 Papua Barat 51.820 48.681 100.501

33 Papua 182.886 164.141 347.027

12.008.878 11.343.843 23.352.721


TABEL 3.5.2




No. Provinsi


INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 263.056 248.587 511.643

2 Sumatera Utara 765.894 726.792 1.492.686

3 Sumatera Barat 268.501 252.854 521.355

4 Riau 367.663 346.974 714.637

5 Jambi 177.481 168.229 345.710


7 Bengkulu 94.599 89.208 183.807

8 Lampung 392.741 370.339 763.080


10 Kepulauan Riau 119.518 111.858 231.376

11 DKI Jakarta 443.372 418.209 861.581

12 Jawa Barat 2.232.065 2.110.707 4.342.772

13 Jawa Tengah 1.404.726 1.325.055 2.729.781

14 DI Yogyakarta 135.917 127.940 263.857

15 Jawa Timur 1.525.074 1.451.270 2.976.344

16 Banten 584.408 551.035 1.135.443

17 Bali 184.146 171.078 355.224







24 Sulawesi Utara 107.846 101.236 209.082

25 Sulawesi Tengah 157.021 148.380 305.401



28 Gorontalo 58.407 55.192 113.599

29 Sulawesi Barat 76.450 72.283 148.733

30 Maluku 104.169 98.699 202.868

31 Maluku Utara 69.786 66.745 136.531

32 Papua Barat 53.654 50.417 104.071

33 Papua 192.444 172.732 365.176

12.187.810 11.512.866 23.700.676



INDONESIA

TABEL 3.5.3



No. ProvinsiJumlah Balita (0 - 4 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 266.194 251.569 517.763

2 Sumatera Utara 773.059 733.606 1.506.665

3 Sumatera Barat 271.651 255.836 527.487

4 Riau 380.202 358.822 739.024

5 Jambi 181.723 172.263 353.986


7 Bengkulu 96.016 90.559 186.575

8 Lampung 396.960 374.332 771.292


10 Kepulauan Riau 125.225 117.212 242.437

11 DKI Jakarta 448.889 423.427 872.316

12 Jawa Barat 2.270.787 2.147.339 4.418.126

13 Jawa Tengah 1.407.634 1.327.814 2.735.448

14 DI Yogyakarta 137.101 129.070 266.171

15 Jawa Timur 1.534.169 1.459.941 2.994.110

16 Banten 599.675 565.445 1.165.120

17 Bali 187.793 174.481 362.274







24 Sulawesi Utara 109.041 102.373 211.414

25 Sulawesi Tengah 159.816 151.036 310.852



28 Gorontalo 59.623 56.356 115.979

29 Sulawesi Barat 78.364 74.108 152.472

30 Maluku 106.905 101.306 208.211

31 Maluku Utara 71.387 68.291 139.678

32 Papua Barat 55.547 52.210 107.757

33 Papua 202.482 181.755 384.237

12.369.408 11.684.408 24.053.816


TABEL 3.5.4




No. Provinsi


INDONESIA

(1) (2) (3) (4)

1 Aceh 1.264.604 1.013.076

2 Sumatera Utara 3.493.921 2.712.727

3 Sumatera Barat 1.262.075 967.878

4 Riau 1.578.619 1.275.233

5 Jambi 880.979 698.265

6 Sumatera Selatan 2.082.460 1.638.427

7 Bengkulu 481.918 380.040

8 Lampung 2.075.938 1.605.805

9 Kepulauan Bangka Belitung 339.831 270.427

10 Kepulauan Riau 534.847 454.985

11 DKI Jakarta 3.030.042 2.404.767

12 Jawa Barat 11.964.224 9.254.411

13 Jawa Tengah 8.723.905 6.354.491

14 DI Yogyakarta 952.212 692.117

15 Jawa Timur 10.431.303 7.582.038

16 Banten 3.156.181 2.527.302

17 Bali 1.086.370 808.435

18 Nusa Tenggara Barat 1.302.024 1.029.107

19 Nusa Tenggara Timur 1.178.534 912.551

20 Kalimantan Barat 1.191.790 942.164

21 Kalimantan Tengah 620.992 498.794

22 Kalimantan Selatan 1.051.079 818.853

23 Kalimantan Timur 1.019.741 807.543

24 Sulawesi Utara 600.131 446.429

25 Sulawesi Tengah 706.679 555.388

26 Sulawesi Selatan 2.220.137 1.713.545

27 Sulawesi Tenggara 602.779 484.985

28 Gorontalo 288.509 224.301

29 Sulawesi Barat 306.389 244.831

30 Maluku 398.491 315.903

31 Maluku Utara 276.927 224.500

32 Papua Barat 210.314 171.295

33 Papua 833.801 685.782

66.147.746 50.716.395



INDONESIA

TABEL 4.1.1

ESTIMASI JUMLAH WANITA USIA SUBUR (15 - 49 TAHUN)

DAN WUS IMUNISASI (15 - 39 TAHUN) MENURUT PROVINSI TAHUN 2011

No. ProvinsiJumlah Wanita Usia Subur

(15 - 49 tahun)Jumlah WUS Imunisasi

(15 - 39 tahun)

(1) (2) (3) (4)

1 Aceh 1.280.946 1.025.872

2 Sumatera Utara 3.529.994 2.739.945

3 Sumatera Barat 1.278.133 979.910

4 Riau 1.634.041 1.319.624

5 Jambi 902.929 715.455


7 Bengkulu 489.639 386.017

8 Lampung 2.100.275 1.624.163


10 Kepulauan Riau 560.947 477.051

11 DKI Jakarta 3.070.712 2.436.343

12 Jawa Barat 12.183.399 9.421.228

13 Jawa Tengah 8.750.335 6.371.904

14 DI Yogyakarta 961.472 698.647

15 Jawa Timur 10.503.559 7.632.356

16 Banten 3.241.755 2.595.078

17 Bali 1.108.986 825.027







24 Sulawesi Utara 607.406 451.712




28 Gorontalo 294.832 229.151

29 Sulawesi Barat 314.390 251.153

30 Maluku 409.375 324.438

31 Maluku Utara 283.578 229.825

32 Papua Barat 217.970 177.480

33 Papua 878.155 722.055

67.133.347 51.472.069



TABEL 4.1.2





(15 - 39 tahun)

INDONESIA

(1) (2) (3) (4)

1 Aceh 1.297.379 1.038.732

2 Sumatera Utara 3.566.110 2.767.175

3 Sumatera Barat 1.294.275 991.998

4 Riau 1.691.253 1.365.431

5 Jambi 925.340 733.000


7 Bengkulu 497.437 392.051

8 Lampung 2.124.701 1.642.575


10 Kepulauan Riau 588.266 500.139

11 DKI Jakarta 3.111.642 2.468.100

12 Jawa Barat 12.405.443 9.590.149

13 Jawa Tengah 8.776.034 6.388.763

14 DI Yogyakarta 970.733 705.171

15 Jawa Timur 10.575.339 7.682.285

16 Banten 3.329.343 2.664.420

17 Bali 1.131.968 841.880







24 Sulawesi Utara 614.713 457.013




28 Gorontalo 301.266 234.083

29 Sulawesi Barat 322.570 257.613

30 Maluku 420.517 333.171

31 Maluku Utara 290.361 235.255

32 Papua Barat 225.885 183.871

33 Papua 924.784 760.174

68.133.634 52.239.003



INDONESIA

TABEL 4.1.3





(15 - 39 tahun)

(1) (2) (3) (4)

1 Aceh 1.313.901 1.051.652

2 Sumatera Utara 3.602.259 2.794.408

3 Sumatera Barat 1.310.498 1.004.139

4 Riau 1.750.304 1.412.692

5 Jambi 948.218 750.904


7 Bengkulu 505.313 398.142

8 Lampung 2.149.211 1.661.038


10 Kepulauan Riau 616.858 524.294

11 DKI Jakarta 3.152.821 2.500.032

12 Jawa Barat 12.630.355 9.761.161

13 Jawa Tengah 8.800.984 6.405.053

14 DI Yogyakarta 979.991 711.689

15 Jawa Timur 10.646.613 7.731.799

16 Banten 3.418.977 2.735.352

17 Bali 1.155.318 858.995







24 Sulawesi Utara 622.050 462.332




28 Gorontalo 307.811 239.099

29 Sulawesi Barat 330.932 264.213

30 Maluku 431.923 342.108

31 Maluku Utara 297.279 240.789

32 Papua Barat 234.066 190.475

33 Papua 973.798 800.230

69.148.825 53.017.364



TABEL 4.1.4





(15 - 39 tahun)

INDONESIA

(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 107.966 103.058 103.058

2 Sumatera Utara 328.621 313.684 313.684

3 Sumatera Barat 116.016 110.743 110.743

4 Riau 145.098 138.503 138.503

5 Jambi 72.911 69.597 69.597


7 Bengkulu 40.186 38.359 38.359

8 Lampung 174.415 166.487 166.487


10 Kepulauan Riau 48.589 46.380 46.380

11 DKI Jakarta 187.417 178.898 178.898

12 Jawa Barat 917.553 875.846 875.846

13 Jawa Tengah 617.067 589.019 589.019

14 DI Yogyakarta 58.637 55.972 55.972

15 Jawa Timur 632.421 603.675 603.675

16 Banten 232.844 222.260 222.260

17 Bali 72.928 69.613 69.613







24 Sulawesi Utara 44.401 42.383 42.383

25 Sulawesi Tengah 62.360 59.525 59.525



28 Gorontalo 23.975 22.885 22.885

29 Sulawesi Barat 30.090 28.722 28.722

30 Maluku 41.108 39.239 39.239

31 Maluku Utara 26.975 25.749 25.749

32 Papua Barat 21.184 20.221 20.221

33 Papua 51.630 49.283 49.283

5.060.637 4.830.609 4.830.609



TABEL 4.2.1

INDONESIA

ESTIMASI JUMLAH IBU HAMIL, IBU BERSALIN DAN IBU MENYUSUI


No. Provinsi Jumlah Ibu Hamil Jumlah Ibu Bersalin Jumlah Ibu Nifas

(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 109.302 104.334 104.334

2 Sumatera Utara 331.834 316.751 316.751

3 Sumatera Barat 117.429 112.091 112.091

4 Riau 150.110 143.287 143.287

5 Jambi 74.687 71.292 71.292


7 Bengkulu 40.808 38.953 38.953

8 Lampung 176.364 168.347 168.347


10 Kepulauan Riau 50.931 48.616 48.616

11 DKI Jakarta 189.828 181.199 181.199

12 Jawa Barat 933.856 891.408 891.408

13 Jawa Tengah 618.598 590.480 590.480

14 DI Yogyakarta 59.176 56.486 56.486

15 Jawa Timur 636.456 607.526 607.526

16 Banten 239.027 228.162 228.162

17 Bali 74.404 71.022 71.022







24 Sulawesi Utara 44.913 42.872 42.872

25 Sulawesi Tengah 63.498 60.612 60.612



28 Gorontalo 24.487 23.374 23.374

29 Sulawesi Barat 30.857 29.454 29.454

30 Maluku 42.207 40.289 40.289

31 Maluku Utara 27.609 26.354 26.354

32 Papua Barat 21.942 20.945 20.945

33 Papua 54.349 51.879 51.879

5.136.041 4.902.585 4.902.585


TABEL 4.2.2

INDONESIA





(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 110.644 105.615 105.615

2 Sumatera Utara 335.046 319.817 319.817

3 Sumatera Barat 118.847 113.445 113.445

4 Riau 155.281 148.223 148.223

5 Jambi 76.500 73.023 73.023


7 Bengkulu 41.435 39.552 39.552

8 Lampung 178.318 170.213 170.213


10 Kepulauan Riau 53.383 50.957 50.957

11 DKI Jakarta 192.255 183.516 183.516

12 Jawa Barat 950.358 907.160 907.160

13 Jawa Tengah 620.078 591.893 591.893

14 DI Yogyakarta 59.713 56.999 56.999

15 Jawa Timur 640.456 611.344 611.344

16 Banten 245.351 234.199 234.199

17 Bali 75.906 72.456 72.456







24 Sulawesi Utara 45.428 43.363 43.363

25 Sulawesi Tengah 64.653 61.714 61.714



28 Gorontalo 25.007 23.870 23.870

29 Sulawesi Barat 31.644 30.206 30.206

30 Maluku 43.333 41.363 41.363

31 Maluku Utara 28.253 26.969 26.969

32 Papua Barat 22.727 21.694 21.694

33 Papua 57.203 54.603 54.603

5.212.568 4.975.636 4.975.636



TABEL 4.2.3

INDONESIA




(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 111.991 106.901 106.901

2 Sumatera Utara 338.258 322.883 322.883

3 Sumatera Barat 120.270 114.803 114.803

4 Riau 160.615 153.314 153.314

5 Jambi 78.347 74.786 74.786


7 Bengkulu 42.069 40.157 40.157

8 Lampung 180.278 172.084 172.084


10 Kepulauan Riau 55.947 53.404 53.404

11 DKI Jakarta 194.693 185.843 185.843

12 Jawa Barat 967.062 923.105 923.105

13 Jawa Tengah 621.502 593.252 593.252

14 DI Yogyakarta 60.250 57.511 57.511

15 Jawa Timur 644.423 615.131 615.131

16 Banten 251.820 240.374 240.374

17 Bali 77.431 73.911 73.911







24 Sulawesi Utara 45.947 43.859 43.859

25 Sulawesi Tengah 65.821 62.829 62.829



28 Gorontalo 25.538 24.377 24.377

29 Sulawesi Barat 32.446 30.971 30.971

30 Maluku 44.485 42.463 42.463

31 Maluku Utara 28.911 27.597 27.597

32 Papua Barat 23.538 22.468 22.468

33 Papua 60.202 57.466 57.466

5.290.235 5.049.771 5.049.771


TABEL 4.2.4

INDONESIA






(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 95.031 89.945 184.976

2 Sumatera Utara 303.007 285.086 588.093

3 Sumatera Barat 108.731 101.264 209.995

4 Riau 136.469 128.923 265.392

5 Jambi 66.711 63.131 129.842


7 Bengkulu 36.599 34.378 70.977

8 Lampung 148.253 139.472 287.725


10 Kepulauan Riau 39.033 36.936 75.969

11 DKI Jakarta 163.514 151.860 315.374

12 Jawa Barat 877.834 827.917 1.705.751

13 Jawa Tengah 555.681 528.086 1.083.767

14 DI Yogyakarta 50.853 48.021 98.874

15 Jawa Timur 614.347 582.509 1.196.856

16 Banten 220.262 207.119 427.381

17 Bali 71.115 66.721 137.836







24 Sulawesi Utara 47.313 43.751 91.064

25 Sulawesi Tengah 66.801 63.015 129.816



28 Gorontalo 25.271 24.117 49.388

29 Sulawesi Barat 31.088 29.458 60.546

30 Maluku 41.549 38.637 80.186

31 Maluku Utara 28.121 26.623 54.744

32 Papua Barat 19.856 18.618 38.474

33 Papua 75.882 66.917 142.799

4.767.072 4.492.316 9.259.388



INDONESIA

TABEL 5.1.1

ESTIMASI JUMLAH ANAK PRA SEKOLAH


No. Provinsi

Jumlah Anak Prasekolah (5-6 tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 96.181 91.042 187.223

2 Sumatera Utara 305.898 287.814 593.712

3 Sumatera Barat 110.027 102.478 212.505

4 Riau 141.148 133.351 274.499

5 Jambi 68.316 64.659 132.975


7 Bengkulu 37.152 34.907 72.059

8 Lampung 149.873 141.003 290.876


10 Kepulauan Riau 40.902 38.714 79.616

11 DKI Jakarta 165.579 153.785 319.364

12 Jawa Barat 893.229 842.445 1.735.674

13 Jawa Tengah 556.936 529.287 1.086.223

14 DI Yogyakarta 51.304 48.455 99.759

15 Jawa Timur 618.128 586.102 1.204.230

16 Banten 226.057 212.577 438.634

17 Bali 72.536 68.062 140.598







24 Sulawesi Utara 47.845 44.252 92.097

25 Sulawesi Tengah 68.002 64.156 132.158



28 Gorontalo 25.801 24.631 50.432

29 Sulawesi Barat 31.871 30.208 62.079

30 Maluku 42.647 39.666 82.313

31 Maluku Utara 28.770 27.246 56.016

32 Papua Barat 20.559 19.285 39.844

33 Papua 79.854 70.427 150.281

4.838.097 4.559.256 9.397.353


TABEL 5.1.2




No. Provinsi


INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 97.337 92.144 189.481

2 Sumatera Utara 308.786 290.541 599.327

3 Sumatera Barat 111.327 103.697 215.024

4 Riau 145.974 137.918 283.892

5 Jambi 69.954 66.218 136.172


7 Bengkulu 37.711 35.440 73.151

8 Lampung 151.495 142.539 294.034


10 Kepulauan Riau 42.858 40.572 83.430

11 DKI Jakarta 167.652 155.720 323.372

12 Jawa Barat 908.807 857.146 1.765.953

13 Jawa Tengah 558.139 530.439 1.088.578

14 DI Yogyakarta 51.754 48.889 100.643

15 Jawa Timur 621.869 589.659 1.211.528

16 Banten 231.984 218.157 450.141

17 Bali 73.979 69.423 143.402







24 Sulawesi Utara 48.380 44.754 93.134

25 Sulawesi Tengah 69.218 65.311 134.529



28 Gorontalo 26.340 25.153 51.493

29 Sulawesi Barat 32.671 30.975 63.646

30 Maluku 43.770 40.719 84.489

31 Maluku Utara 29.431 27.881 57.312

32 Papua Barat 21.285 19.974 41.259

33 Papua 84.025 74.114 158.139

4.910.185 4.627.189 9.537.374



INDONESIA

TABEL 5.1.3



No. Provinsi



(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 98.496 93.249 191.745

2 Sumatera Utara 311.671 293.264 604.935

3 Sumatera Barat 112.631 104.921 217.552

4 Riau 150.950 142.628 293.578

5 Jambi 71.624 67.807 139.431


7 Bengkulu 38.274 35.978 74.252

8 Lampung 153.121 144.076 297.197


10 Kepulauan Riau 44.902 42.515 87.417

11 DKI Jakarta 169.736 157.664 327.400

12 Jawa Barat 924.566 872.018 1.796.584

13 Jawa Tengah 559.289 531.542 1.090.831

14 DI Yogyakarta 52.203 49.322 101.525

15 Jawa Timur 625.575 593.181 1.218.756

16 Banten 238.041 223.862 461.903

17 Bali 75.442 70.805 146.247







24 Sulawesi Utara 48.915 45.258 94.173

25 Sulawesi Tengah 70.449 66.481 136.930



28 Gorontalo 26.887 25.684 52.571

29 Sulawesi Barat 33.487 31.758 65.245

30 Maluku 44.918 41.795 86.713

31 Maluku Utara 30.105 28.527 58.632

32 Papua Barat 22.034 20.686 42.720

33 Papua 88.406 77.986 166.392

4.983.345 4.696.136 9.679.481


TABEL 5.1.4




No. ProvinsiJumlah Anak Prasekolah (5-6 tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 49.135 46.508 95.643

2 Sumatera Utara 151.699 142.618 294.317

3 Sumatera Barat 54.604 50.920 105.524

4 Riau 66.891 63.084 129.975

5 Jambi 33.578 31.750 65.328


7 Bengkulu 18.263 17.164 35.427

8 Lampung 75.751 71.093 146.844


10 Kepulauan Riau 18.199 17.204 35.403

11 DKI Jakarta 81.817 76.813 158.630

12 Jawa Barat 449.835 424.344 874.179

13 Jawa Tengah 290.009 274.976 564.985

14 DI Yogyakarta 25.952 24.599 50.551

15 Jawa Timur 320.920 304.128 625.048

16 Banten 113.017 106.089 219.106

17 Bali 36.557 34.275 70.832







24 Sulawesi Utara 23.596 21.791 45.387

25 Sulawesi Tengah 33.300 31.407 64.707



28 Gorontalo 12.264 11.749 24.013

29 Sulawesi Barat 15.659 14.844 30.503

30 Maluku 20.595 19.074 39.669

31 Maluku Utara 13.593 12.804 26.397

32 Papua Barat 9.456 8.853 18.309

33 Papua 39.158 34.119 73.277

2.431.569 2.290.348 4.721.917



INDONESIA

TABEL 5.2.1

ESTIMASI JUMLAH ANAK USIA KELAS 1 SD/SETINGKAT (7 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 49.736 47.082 96.818

2 Sumatera Utara 153.165 144.002 297.167

3 Sumatera Barat 55.261 51.538 106.799

4 Riau 69.193 65.261 134.454

5 Jambi 34.390 32.523 66.913


7 Bengkulu 18.541 17.431 35.972

8 Lampung 76.588 71.884 148.472


10 Kepulauan Riau 19.072 18.035 37.107

11 DKI Jakarta 82.860 77.798 160.658

12 Jawa Barat 457.785 431.848 889.633

13 Jawa Tengah 290.702 275.638 566.340

14 DI Yogyakarta 26.185 24.825 51.010

15 Jawa Timur 322.937 306.044 628.981

16 Banten 116.005 108.900 224.905

17 Bali 37.291 34.969 72.260







24 Sulawesi Utara 23.864 22.044 45.908

25 Sulawesi Tengah 33.902 31.981 65.883



28 Gorontalo 12.522 12.002 24.524

29 Sulawesi Barat 16.055 15.225 31.280

30 Maluku 21.141 19.585 40.726

31 Maluku Utara 13.908 13.106 27.014

32 Papua Barat 9.791 9.172 18.963

33 Papua 41.212 35.914 77.126

2.467.785 2.324.493 4.792.278


TABEL 5.2.2




No. Provinsi

Jumlah Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 Tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 50.340 47.658 97.998

2 Sumatera Utara 154.632 145.385 300.017

3 Sumatera Barat 55.922 52.158 108.080

4 Riau 71.568 67.505 139.073

5 Jambi 35.219 33.311 68.530


7 Bengkulu 18.822 17.699 36.521

8 Lampung 77.428 72.676 150.104


10 Kepulauan Riau 19.987 18.903 38.890

11 DKI Jakarta 83.909 78.787 162.696

12 Jawa Barat 465.830 439.441 905.271

13 Jawa Tengah 291.368 276.274 567.642

14 DI Yogyakarta 26.418 25.050 51.468

15 Jawa Timur 324.935 307.942 632.877

16 Banten 119.062 111.773 230.835

17 Bali 38.038 35.673 73.711







24 Sulawesi Utara 24.134 22.297 46.431

25 Sulawesi Tengah 34.513 32.561 67.074



28 Gorontalo 12.785 12.258 25.043

29 Sulawesi Barat 16.460 15.613 32.073

30 Maluku 21.701 20.107 41.808

31 Maluku Utara 14.230 13.413 27.643

32 Papua Barat 10.139 9.501 19.640

33 Papua 43.371 37.799 81.170

2.504.571 2.359.109 4.863.680



INDONESIA

TABEL 5.2.3



No. ProvinsiJumlah Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 50.946 48.237 99.183

2 Sumatera Utara 156.097 146.768 302.865

3 Sumatera Barat 56.583 52.781 109.364

4 Riau 74.017 69.820 143.837

5 Jambi 36.064 34.116 70.180


7 Bengkulu 19.105 17.971 37.076

8 Lampung 78.268 73.470 151.738


10 Kepulauan Riau 20.942 19.811 40.753

11 DKI Jakarta 84.963 79.782 164.745

12 Jawa Barat 473.970 447.126 921.096

13 Jawa Tengah 292.007 276.886 568.893

14 DI Yogyakarta 26.650 25.276 51.926

15 Jawa Timur 326.914 309.823 636.737

16 Banten 122.186 114.712 236.898

17 Bali 38.795 36.388 75.183







24 Sulawesi Utara 24.403 22.552 46.955

25 Sulawesi Tengah 35.131 33.149 68.280



28 Gorontalo 13.052 12.519 25.571

29 Sulawesi Barat 16.873 16.010 32.883

30 Maluku 22.272 20.642 42.914

31 Maluku Utara 14.557 13.727 28.284

32 Papua Barat 10.496 9.841 20.337

33 Papua 45.638 39.779 85.417

2.541.878 2.394.269 4.936.147


TABEL 5.2.4




No. Provinsi

Jumlah Anak Usia Kelas 1 SD/Setingkat (7 Tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 298.726 282.727 581.453

2 Sumatera Utara 895.520 842.437 1.737.957

3 Sumatera Barat 328.898 308.083 636.981

4 Riau 380.426 358.444 738.870

5 Jambi 197.941 187.332 385.273


7 Bengkulu 109.767 103.681 213.448

8 Lampung 471.387 445.576 916.963


10 Kepulauan Riau 93.507 87.824 181.331

11 DKI Jakarta 461.660 433.911 895.571

12 Jawa Barat 2.678.772 2.536.066 5.214.838

13 Jawa Tengah 1.810.099 1.715.479 3.525.578

14 DI Yogyakarta 156.283 147.304 303.587

15 Jawa Timur 1.967.244 1.862.661 3.829.905

16 Banten 687.146 643.405 1.330.551

17 Bali 216.971 203.295 420.266







24 Sulawesi Utara 135.110 125.606 260.716

25 Sulawesi Tengah 187.872 176.687 364.559

26 Sulawesi Selatan 541.652 509.977 1.051.629


28 Gorontalo 70.735 67.517 138.252

29 Sulawesi Barat 90.144 84.778 174.922

30 Maluku 118.906 110.213 229.119

31 Maluku Utara 76.860 71.719 148.579

32 Papua Barat 53.947 49.915 103.862

33 Papua 243.490 206.447 449.937

14.527.658 13.688.580 28.216.238



INDONESIA

TABEL 5.3.1

ESTIMASI JUMLAH ANAK USIA SD/SETINGKAT (7 - 12 TAHUN)


No. ProvinsiJumlah Anak Usia SD/Setingkat (7 - 12 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 302.432 286.271 588.703

2 Sumatera Utara 904.341 850.772 1.755.113

3 Sumatera Barat 332.914 311.882 644.796

4 Riau 393.587 370.880 764.467

5 Jambi 202.764 191.932 394.696


7 Bengkulu 111.457 105.313 216.770

8 Lampung 476.680 450.617 927.297


10 Kepulauan Riau 98.008 92.086 190.094

11 DKI Jakarta 467.628 439.557 907.185

12 Jawa Barat 2.726.602 2.581.385 5.307.987

13 Jawa Tengah 1.814.750 1.719.924 3.534.674

14 DI Yogyakarta 157.714 148.688 306.402

15 Jawa Timur 1.979.965 1.874.743 3.854.708

16 Banten 705.441 660.572 1.366.013

17 Bali 221.370 207.452 428.822







24 Sulawesi Utara 136.668 127.090 263.758

25 Sulawesi Tengah 191.304 179.949 371.253



28 Gorontalo 72.235 68.984 141.219

29 Sulawesi Barat 92.438 86.972 179.410

30 Maluku 122.081 113.191 235.272

31 Maluku Utara 78.652 73.427 152.079

32 Papua Barat 55.868 51.727 107.595

33 Papua 256.310 217.348 473.658

14.744.113 13.892.547 28.636.660


TABEL 5.3.2




No. Provinsi

Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7 - 12 Tahun)

INDONESIA


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 306.155 289.832 595.987

2 Sumatera Utara 913.162 859.108 1.772.270

3 Sumatera Barat 336.947 315.697 652.644

4 Riau 407.166 383.710 790.876

5 Jambi 207.684 196.625 404.309


7 Bengkulu 113.162 106.962 220.124

8 Lampung 481.987 455.671 937.658


10 Kepulauan Riau 102.717 96.545 199.262

11 DKI Jakarta 473.628 445.234 918.862

12 Jawa Barat 2.775.025 2.627.265 5.402.290

13 Jawa Tengah 1.819.239 1.724.217 3.543.456

14 DI Yogyakarta 159.142 150.072 309.214

15 Jawa Timur 1.992.576 1.886.721 3.879.297

16 Banten 724.156 678.132 1.402.288

17 Bali 225.837 211.675 437.512







24 Sulawesi Utara 138.230 128.580 266.810

25 Sulawesi Tengah 194.779 183.255 378.034



28 Gorontalo 73.759 70.477 144.236

29 Sulawesi Barat 94.782 89.213 183.995

30 Maluku 125.329 116.238 241.567

31 Maluku Utara 80.478 75.168 155.646

32 Papua Barat 57.853 53.599 111.452

33 Papua 269.781 228.803 498.584

14.963.805 14.099.541 29.063.346



INDONESIA

TABEL 5.3.3



No. ProvinsiJumlah Anak Usia SD/Setingkat (7 - 12 Tahun)


(1) (2) (3) (4) (5)

1 Aceh 309.893 293.411 603.304

2 Sumatera Utara 921.980 867.444 1.789.424

3 Sumatera Barat 340.996 319.530 660.526

4 Riau 421.172 396.947 818.119

5 Jambi 212.703 201.415 414.118


7 Bengkulu 114.881 108.626 223.507

8 Lampung 487.306 460.739 948.045


10 Kepulauan Riau 107.643 101.210 208.853

11 DKI Jakarta 479.659 450.941 930.600

12 Jawa Barat 2.824.034 2.673.704 5.497.738

13 Jawa Tengah 1.823.562 1.728.355 3.551.917

14 DI Yogyakarta 160.566 151.455 312.021

15 Jawa Timur 2.005.074 1.898.596 3.903.670

16 Banten 743.296 696.092 1.439.388

17 Bali 230.372 215.963 446.335







24 Sulawesi Utara 139.797 130.076 269.873

25 Sulawesi Tengah 198.298 186.604 384.902



28 Gorontalo 75.308 71.995 147.303

29 Sulawesi Barat 97.176 91.503 188.679

30 Maluku 128.650 119.355 248.005

31 Maluku Utara 82.339 76.944 159.283

32 Papua Barat 59.902 55.533 115.435

33 Papua 283.933 240.838 524.771

15.186.763 14.309.627 29.496.390


TABEL 5.3.4




No. Provinsi

Jumlah Anak Usia SD/Setingkat (7 - 12 Tahun)

INDONESIA