Probabilidades

Guía de Apuntes y Ejercicios

Estadística y Probabilidad Página 48

PROBABILIDAD

Definición de probabilidad: La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.

Ø Experimentos deterministas: Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Ejemplo: Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas, que la piedra bajará. Si la arrojamos hacia arriba, sabemos que subirá durante un determinado intervalo de tiempo; pero después bajará.

Ø Experimentos aleatorios: Son aquellos en los que no se puede predecir el resultado, ya que éste depende del azar.

Ejemplos: Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Si lanzamos un dado tampoco podemos determinar el resultado que vamos a obtener.

Teoría de probabilidades: La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. Con este fin, introduciremos algunas definiciones:

Ø Suceso: Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria. Por ejemplo: Al lanzar una moneda salga cara. Al lanzar una moneda se obtenga 4.

Ø Espacio muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω). Espacio muestral de una moneda: E = {C, X}. Espacio muestral de un dado: E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

Ø Suceso aleatorio: Suceso aleatorio es cualquier subconjunto del espacio muestral. Por ejemplo al tirar un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3, y otro, sacar 5.

Ejemplo: Una bolsa contiene bolas blancas y negras. Se extraen sucesivamente tres bolas. Calcular:

a) El espacio muestral. → E = {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b); (n, n,n)}

b) El suceso A = {extraer tres bolas del mismo color}.

→ A = {(b,b,b); (n, n,n)}

c) El suceso B = {extraer al menos una bola blanca}. → B= {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b)}



d) El suceso C = {extraer una sola bola negra}. → C = {(b,b,n); (b,n,b); (n,b,b)}

Tipos de sucesos:

Ø Suceso elemental: Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte del espacio muestral. Por ejemplo al tirar un dado un suceso elemental es sacar 5.

Ø Suceso compuesto: Suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral. Por ejemplo al tirar un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3.

Ø Suceso seguro: Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles resultados (es decir, por el espacio muestral). Por ejemplo al tirar un dado un dado obtener una puntuación que sea menor que 7.

Ø Suceso imposible: Suceso imposible, , es el que no tiene ningún elemento. Por ejemplo al tirar un dado obtener una puntuación igual a 7.

Ø Sucesos compatibles: Dos sucesos, A y B, son compatibles cuando tienen algún suceso elemental común. Por ejemplo, si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 3, A y B son compatibles porque el 6 es un suceso elemental común.

Ø Sucesos incompatibles: Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común. Por ejemplo, si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son incompatibles.

Ø Sucesos independientes: Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B. Por ejemplo, Al lazar dos dados los resultados son independientes.

Ø Sucesos dependientes: Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B. Por ejemplo, Extraer dos cartas de una baraja, sin reposición, son sucesos dependientes.

Ø Suceso contrario: El suceso contrario a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiza A. Se denota por . Por ejemplo, Son sucesos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado.

Espacio de sucesos: Espacio de sucesos, S, es el conjunto de todos los sucesos aleatorios. Si tiramos una moneda el espacio se sucesos está formado por:

ü .

Observamos que el primer elemento es el suceso imposible y el último el suceso

seguro.



Si E tiene un número finito de elementos, n, el número de sucesos de E es 2n .

ü Una moneda E= {C, X}. ü Número de sucesos = 22 =4 ü Dos monedas E= {(C,C); (C,X); (X,C); (X,X)}. ü Número de sucesos = 24 =16 ü Un dado E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. ü Número de sucesos = 26 = 64

Unión de sucesos: La unión de sucesos, A B, es el suceso formado por todos los elementos de A y de B. Es decir, el suceso A B se verifica cuando ocurre uno de los dos, A o B, o ambos. A B se lee como "A o B".

Ejemplo: Consideramos el experimento que consiste en lanzar un dado, si A = "sacar par" y B = "sacar múltiplo de 3". Calcular A B.

→ A = {2, 4, 6} → B = {3, 6} → A B = {2, 3, 4, 6}

Propiedades de la unión de sucesos

Ø Conmutativa:

Ø Asociativa:

Ø Idempotente:

Ø Simplificación:

Ø Distributiva:

Ø Elemento neutro:

Ø Absorción:

Intersección de sucesos: La intersección de sucesos, A B, es el suceso formado por todos los elementos que son, a la vez, de A y B. Es decir, el suceso A B se verifica cuando ocurren simultáneamente A y B. A B se lee como "A y B".

Ejemplo: Consideramos el experimento que consiste en lanzar un dado, si A = "sacar par" y B = "sacar múltiplo de 3". Calcular A B.

→ A = {2, 4, 6} → B = {3, 6} → A B = {6}

Propiedades de la intersección de sucesos

Ø Conmutativa:

Ø Asociativa:

Ø Idempotente:

Ø Simplificación:

Ø Distributiva:



Ø Elemento neutro:

Ø Absorción:

Diferencia de sucesos: La diferencia de sucesos, A − B, es el suceso formado por todos los elementos de A que no son de B. Es decir, la diferencia de los sucesos A y B se verifica cuando lo hace A y no B. A − B se lee como "A menos B".

Ejemplo: Consideramos el experimento que consiste en lanzar un dado, si A = "sacar par" y B = "sacar múltiplo de 3". Calcular A − B.

→ A = {2, 4, 6} → B = {3, 6} → A − B = {2, 4}

Propiedad:

Sucesos contrarios: El suceso , se llama suceso contrario o complementario de A. Es decir, se verifica siempre y cuando no se verifique A.

Ejemplo: Consideramos el experimento que consiste en lanzar un dado, si A = "sacar par". Calcular .

→ A = {2, 4, 6} → = {1, 3, 5}

Propiedades:

Ø

Ø

Ø

Ø

Ø

v Leyes de Morgan:

Propiedades de la probabilidad

Ø Axiomas de la probabilidad

1. La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 ≤ p(A) ≤ 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p(E) = 1 3. Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:

Ø Propiedades de la probabilidad

1. La suma de las probabilidades de un suceso y su contrario vale 1, por tanto la probabilidad del suceso contrario es:

2. Probabilidad del suceso imposible es cero. 3. La probabilidad de la unión de dos sucesos es la suma de sus probabilidades

restándole la probabilidad de su intersección.



4. Si un suceso está incluido en otro, su probabilidad es menor o igual a la de éste.

5. Si A1, A2, ..., Ak son incompatibles dos a dos entonces:

6. Si el espacio muestral E es finito y un suceso es S = {x1, x2, ..., xn} entonces:

Por ejemplo la probabilidad de sacar par, al tirar un dado, es: P(par) = P(2) + P(4) + P(6)

Ø Regla de Laplace: Si realizamos un experimento aleatorio en el que hay n sucesos elementales, todos igualmente probables, equiprobables, entonces si A es un suceso, la probabilidad de que ocurra el suceso A es:

Ejemplos:

a) Hallar la probabilidad de que al lanzar dos monedas al aire salgan dos caras. → Casos posibles: {cc, cx, xc, xx}. → Casos favorables: 1.

→

b) En una baraja de 40 cartas, hallar la P (as) y P (copas).

→ Casos posibles: 40. → Casos favorables de ases: 4.

→

c) Casos favorables de copas: 10.

→

d) Calcular la probabilidad de que al echar un dado al aire, salga:

i. Un número par → Casos posibles: {1, 2, 3, 4, 5, 6}. → Casos favorables: {2, 4, 6}.

→

ii. Un múltiplo de tres. → Casos favorables: {3, 6}.

→

iii. Mayor que 4. → Casos favorables: {5, 6}.

→



Combinatoria y probabilidad: La combinatoria nos puede ser muy útil para calcular los sucesos posibles y favorables, al aplicar la regla de Laplace. Especialmente si hay un gran número de sucesos.

Ejemplos:

a) Un grupo de 10 personas se sienta en un banco. ¿Cuál es la probabilidad de que dos personas fijadas de antemano se sienten juntas? → Casos posibles: → Casos favorables: Si consideramos las dos personas que se sientan juntas como

una sola persona habrá 9!; pero pueden estar de dos formas posibles a la izquierda uno de otro o a la derecha, por tanto se tiene 2 · 9!.

b) Se extraen cinco cartas de una baraja de 52. Hallar la probabilidad de extraer:

· 4 ases:

· 4 ases y un rey:

· 3 cincos y 2 sotas:

· Un 9, 10, sota, caballo y rey en cualquier orden:

· 3 de un palo cualquiera y 2 de otro Hay cuatro formas de elegir el primer palo y tres formas de elegir al segundo

palo:

· Al menos un as:

Probabilidad de la unión de sucesos

Ø Probabilidad de la unión de sucesos incompatibles:

ü

ü

Ejemplo: Calcular la probabilidad de obtener un 2 ó un 5 al lanzar un dado.

Ø Probabilidad de la unión de sucesos compatibles

ü

ü

ü



Ejemplo: Calcular la probabilidad de obtener un múltiplo de 2 ó un 6 al lanzar un dado.

Ø Probabilidad condicionada: Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio muestral E. Se llama probabilidad del suceso A condicionada al B y se representa por P(A/B) a

la probabilidad del suceso A una vez ha ocurrido el B.

Ejemplo: Calcular la probabilidad de obtener un 6 al tirar un dado sabiendo que ha salido par.

v Sucesos independientes: Dos sucesos A y B son independientes si:

v Sucesos dependientes: Dos sucesos A y B son dependientes si:

Ø Probabilidad compuesta o de la intersección de sucesos

ü Probabilidad de la intersección de sucesos independientes:

Ejemplo: Se tiene una baraja de 40 cartas, se saca una y se vuelve a meter. ¿Cuál es la probabilidad de extraer dos ases?

ü Probabilidad de la intersección de sucesos dependientes:

Ejemplo: Se tiene una baraja de 40 cartas, se extraen dos cartas. ¿Cuál es la probabilidad de extraer dos ases?

ü Probabilidad de la diferencia de sucesos:

Ø Tablas de contingencia: Un método útil para clasificar los datos obtenidos en un recuento es mediante las tablas de contingencia. Se trata de tablas en cuyas celdas figuran probabilidades, y en la cual podemos determinar unas probabilidades conociendo otras de la tabla.



Ejemplo: Se sortea un viaje a Roma entre los 120 mejores clientes de una agencia de automóviles. De ellos, 65 son mujeres, 80 están casados y 45 son mujeres casadas. Se pide:

a) ¿Cuál será la probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero? b) Si del afortunado se sabe que es casado, ¿cuál será la probabilidad de que sea una

mujer?

Hombres Mujeres Casados 35 45 80 solteros 20 20 40

55 65 120

ü

ü

Ø Diagramas de árbol: Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá

poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final). Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.

Ejemplos:

1) Una clase consta de seis niñas y 10 niños. Si se escoge un comité de tres al azar, hallar la probabilidad de:

a) Seleccionar tres niños.



b) Seleccionar exactamente dos niños y una niña.

c) Seleccionar exactamente dos niñas y un niño.

d) Seleccionar tres niñas.

2) Calcular la probabilidad de que al arrojar al aire tres monedas, salgan: a) Tres caras.

Ø Experimentos compuestos: Un experimento compuesto es aquel que consta de

dos o más experimentos aleatorios simples. Es decir, si tiramos un dado, o una moneda, son experimentos aleatorios simples, pero si realizamos el experimento de tirar un dado y posteriormente una moneda, estamos realizando un experimento compuesto. En los experimentos compuestos es conveniente usar el llamado diagrama en árbol para hacerse una idea global de todos ellos.

Ø Teorema de la probabilidad total: Si A 1, A 2 ,... , A n son: ü Sucesos incompatibles 2 a 2.

ü Y cuya unión es el espacio muestral (A 1 A 2 ... A n = E). ü Y B es otro suceso.

Resulta que:



Ejemplo: Se dispone de tres cajas con bombillas. La primera contiene 10 bombillas, de las cuales hay cuatro fundidas; en la segunda hay seis bombillas, estando una de ellas fundida, y la tercera caja hay tres bombillas fundidas de un total de ocho. ¿Cuál es la probabilidad de que al tomar una bombilla al azar de una cualquiera de las cajas, esté fundida?

ü Teorema de Bayes: Si A 1, A 2 ,... , An son: ü Sucesos incompatibles 2 a 2.

ü Y cuya unión es el espacio muestral (A 1 A 2 ... A n = E). ü Y B es otro suceso.

Resulta que:

→ Las probabilidades p(A1) se denominan probabilidades a priori. → Las probabilidades p(Ai/B) se denominan probabilidades a posteriori. → Las probabilidades p(B/Ai) se denominan verosimilitudes.

Ejemplos

a) El 20% de los empleados de una empresa son ingenieros y otro 20% son economistas. El 75% de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los economistas también, mientras que los no ingenieros y los no economistas solamente el 20% ocupa un puesto directivo. ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero?



b) La probabilidad de que haya un accidente en una fábrica que dispone de alarma es 0.1. La probabilidad de que suene esta sí se ha producido algún incidente es de 0.97 y la probabilidad de que suene si no ha sucedido ningún incidente es 0.02. En el supuesto de que haya funcionado la alarma, ¿cuál es la probabilidad de que no haya habido ningún incidente? Sean los sucesos: → I = Producirse incidente. → A = Sonar la alarma.

EJERCICIOS Y PROBLEMAS

Ejercicios y problemas de probabilidad

1. Sean A y B dos sucesos aleatorios con . Hallar:

a) b) c) d) e) f) g)

2. Sean A y B dos sucesos aleatorios con . Hallar:

a) b) c) d)



3. Se sacan dos bolas de una urna que se compone de una bola blanca, otra roja, otra verde y otra negra. Escribir el espacio muestral cuando: a) La primera bola se devuelve a la urna antes de sacar la segunda. b) La primera bola no se devuelve.

4. Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Si se extrae una bola al

azar calcular la probabilidad de: a) Sea roja. b) Sea verde. c) Sea amarilla. d) No sea roja. e) No sea amarilla.

5. Una urna contiene tres bolas rojas y siete blancas. Se extraen dos bolas al azar. Escribir el espacio muestral y hallar la probabilidad de los sucesos: a) Con reemplazamiento. b) Sin reemplazamiento.

6. Se extrae una bola de una urna que contiene 4 bolas rojas, 5 blancas y 6 negras,

¿cuál es la probabilidad de que la bola sea roja o blanca? ¿Cuál es la probabilidad de que no sea blanca?

7. En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 morenas, cinco alumnos rubios y 10 morenos. Un día asisten 45 alumnos, encontrar la probabilidad de que un alumno: a) Sea hombre. b) Sea mujer morena. c) Sea hombre o mujer.

8. Un dado está trucado, de forma que las probabilidades de obtener las distintas caras

son proporcionales a los números de estas. Hallar: a) La probabilidad de obtener el 6 en un lanzamiento. b) La probabilidad de conseguir un número impar en un lanzamiento.

9. Se lanzan dos dados al aire y se anota la suma de los puntos obtenidos. Se pide:

a) La probabilidad de que salga el 7. b) La probabilidad de que el número obtenido sea par. c) La probabilidad de que el número obtenido sea múltiplo de tres.

10. Se lanzan tres dados. Encontrar la probabilidad de que:

a) Salga 6 en todos. b) Los puntos obtenidos sumen 7.

11. Hallar la probabilidad de que al levantar unas fichas de dominó se obtenga un

número de puntos mayor que 9 o que sea múltiplo de 4.



12. Busca la probabilidad de que al echar un dado al aire, salga: a) Un número par. b) Un múltiplo de tres. c) Mayor que cuatro.

13. Hallar la probabilidad de que al lanzar al aire dos monedas, salgan:

a) Dos caras. b) Dos cruces. c) Una cara y una cruz.

14. En un sobre hay 20 papeletas, ocho llevan dibujado un coche las restantes son

blancas. Hallar la probabilidad de extraer al menos una papeleta con el dibujo de un coche:

a) Si se saca una papeleta. b) Si se extraen dos papeletas. c) Si se extraen tres papeletas.

15. Los estudiantes A y B tienen respectivamente probabilidades 1/2 y 1/5 de suspender

un examen. La probabilidad de que suspendan el examen simultáneamente es de 1/10. Determinar la probabilidad de que al menos uno de los dos estudiantes suspenda el examen.

16. Dos hermanos salen de caza. El primero mata un promedio de 2 piezas cada 5 disparos y el segundo una pieza cada 2 disparos. Si los dos disparan al mismo tiempo a una misma pieza, ¿cuál es la probabilidad de que la maten?

17. Una clase consiste en 10 hombres y 20 mujeres, la mitad de los hombres y la mitad de las mujeres tienen ojos oscuros. Determine la probabilidad que una persona al azar seleccionada es un hombre o tenga ojos oscuros.

18. La probabilidad que un hombre viva 20 años es ¼ y que su esposa viva en 20 años es 1/3. Calcule la probabilidad: a) Que ambos vivan 20 años. b) Que el hombre viva 20 años y su esposa no. c) Ambos mueren antes de 20 años

Ejercicios y problemas resueltos de probabilidad condicionada

1. Sean A y B dos sucesos aleatorios con p(A) = 1/2, p(B) = 1/3, p(A B)= 1/4. Determinar:

a)

b)

c)

d)

e)



2. Sean A y B dos sucesos aleatorios con p(A) = 1/3, p(B) = 1/4, p(A B) = 1/5. Determinar:

a)

b)

c)

d)

e)

f)

3. En un centro escolar los alumnos pueden optar por cursar como lengua extranjera inglés o francés. En un determinado curso, el 90% de los alumnos estudia inglés y el resto francés. El 30% de los que estudian inglés son chicos y de los que estudian francés son chicos el 40%. El elegido un alumno al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea chica?

4. De una baraja de 48 cartas se extrae simultáneamente dos de ellas. Calcular la probabilidad de que: a) Las dos sean copas. b) Al menos una sea copas. c) Una sea copa y la otra espada.

5. Ante un examen, un alumno sólo ha estudiado 15 de los 25 temas correspondientes a

la materia del mismo. Éste se realiza extrayendo al azar dos temas y dejando que el alumno escoja uno de los dos para ser examinado del mismo. Hallar la probabilidad de que el alumno pueda elegir en el examen uno de los temas estudiados.

6. Una clase está formada por 10 chicos y 10 chicas; la mitad de las chicas y la mitad de los chicos han elegido francés como asignatura optativa. a) ¿Cuál es la probabilidad de que una persona elegida al azar sea chico o estudie

francés? b) ¿Y la probabilidad de que sea chica y no estudie francés?

7. Un taller sabe que por término medio acuden: por la mañana tres automóviles con

problemas eléctricos, ocho con problemas mecánicos y tres con problemas de chapa, y por la tarde dos con problemas eléctricos, tres con problemas mecánicos y uno con problemas de chapa. a) Hacer una tabla ordenando los datos anteriores. b) Calcular el porcentaje de los que acuden por la tarde. c) Calcular el porcentaje de los que acuden por problemas mecánicos. d) Calcular la probabilidad de que un automóvil con problemas eléctricos acuda por

la mañana.



8. Una clase consta de seis niñas y 10 niños. Si se escoge un comité de tres al azar, hallar la probabilidad de: a) Seleccionar tres niños. b) Seleccionar exactamente dos niños y una niña. c) Seleccionar por lo menos un niño. d) Seleccionar exactamente dos niñas y un niño.

9. Una caja contiene tres monedas. Una moneda es corriente, otra tiene dos caras y la

otra está cargada de modo que la probabilidad de obtener cara es de 1/3. Se selecciona una moneda lanzar y se lanza al aire. Hallar la probabilidad de que salga cara.

10. Una urna contiene 5 bolas rojas y 8 verdes. Se extrae una bola y se reemplaza por dos del otro color. A continuación, se extrae una segunda bola. Se pide: a) Probabilidad de que la segunda bola sea verde. b) Probabilidad de que las dos bolas extraídas sean del mismo color.

11. En una clase en la que todos practican algún deporte, el 60% de los alumnos juega al

fútbol o al baloncesto y el 10% practica ambos deportes. Si además hay un 60% que no juega al fútbol, cuál será la probabilidad de que escogido al azar un alumno de la clase: a) Juegue sólo al fútbol. b) Juegue sólo al baloncesto. c) Practique uno solo de los deportes. d) No juegue ni al fútbol ni al baloncesto.

12. En una ciudad, el 40% de la población tiene cabellos castaños, el 25% tiene ojos

castaños y el 15% tiene cabellos y ojos castaños. Se escoge una persona al azar: a) Si tiene los cabellos castaños, ¿cuál es la probabilidad de que tenga también ojos

castaños? b) Si tiene ojos castaños, ¿cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos

castaños? c) ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos ni ojos castaños?

13. En un aula hay 100 alumnos, de los cuales: 40 son hombres, 30 usan gafas, y 15 son

varones y usan gafas. Si seleccionamos al azar un alumno de dicho curso: a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer y no use gafas? b) Si sabemos que el alumno seleccionado no usa gafas, ¿qué probabilidad hay de

que sea hombre?

14. Disponemos de dos urnas: la urna A contiene 6 bolas rojas y 4 bolas blancas, la urna B contiene 4 bolas rojas y 8 bolas blancas. Se lanza un dado, si aparece un número menor que 3; nos vamos a la urna A; si el resultado es 3 ó más, nos vamos a la urna B. A continuación extraemos una bola. Se pide: a) Probabilidad de que la bola sea roja y de la urna B. b) Probabilidad de que la bola sea blanca.



15. Un estudiante cuenta, para un examen con la ayuda de un despertador, el cual

consigue despertarlo en un 80% de los casos. Si oye el despertador, la probabilidad de que realiza el examen es 0.9 y, en caso contrario, de 0.5. a) Si va a realizar el examen, ¿cuál es la probabilidad de que haya oído el

despertador? b) Si no realiza el examen, ¿cuál es la probabilidad de que no haya oído el

despertador?

16. En una estantería hay 60 novelas y 20 libros de poesía. Una persona A elige un libro al azar de la estantería y se lo lleva. A continuación otra persona B elige otro libro al azar. a) ¿Cuál es la probabilidad de que el libro seleccionado por B sea una novela? b) Si se sabe que B eligió una novela, ¿cuál es la probabilidad de que el libro

seleccionado por A sea de poesía?

17. Se supone que 25 de cada 100 hombres y 600 de cada 1000 mujeres usan gafas. Si el número de mujeres es cuatro veces superior al de hombres, se pide la probabilidad de encontrarnos: a) Con una persona sin gafas. b) Con una mujer con gafas.

18. En una casa hay tres llaveros A, B y C; el primero con cinco llaves, el segundo con

siete y el tercero con ocho, de las que sólo una de cada llavero abre la puerta del trastero. Se escoge al azar un llavero y, de él una llave para abrir el trastero. Se pide: a) ¿Cuál será la probabilidad de que se acierte con la llave? b) ¿Cuál será la probabilidad de que el llavero escogido sea el tercero y la llave no

abra? c) Y si la llave escogida es la correcta, ¿cuál será la probabilidad de que pertenezca

al primer llavero A?

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