Working Paper - bi.go.id · 9 Jarak Ekonomi Jarak dari provinsi ke ibu kotaprovinsi terbesar/jml...
37
Working Paper DINAMIKA DAN HETEROGENITAS INFLASI REGIONAL DI INDONESIA
Transcript of Working Paper - bi.go.id · 9 Jarak Ekonomi Jarak dari provinsi ke ibu kotaprovinsi terbesar/jml...
Working Paper
DINAMIKA DAN HETEROGENITAS INFLASI
REGIONAL DI INDONESIA
1
1.
2.
3.
4. 1 Peneliti Ekonomi di Grup Riset Ekonomi (GRE), Direktorat Kebijakan Ekonomi dan Moneter (DKEM), Bank
Indonesia. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Solikin M Juhro dan para peserta seminar hasil penelitian GR-DKEM tanggal 20-21 November 2013. Pandangan dalam paper ini merupakan pandangan penulis semata-mata dan tidak merefleksikan pandangan Bank Indonesia. E-mail: [email protected].
2
3
-3
2
7
12
17
22
27
32
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Nasional
Terendah
Tertinggi
%yoy
4
5
6
7
1t t t t tE x ………………………………............................................(1)
𝜋 π
μ
ξ
8
9
No Penelitian Koefisien Pass-Through
1 Kurniati, Yati (2008) 0.09 : dep, n.s : apr
2 Wimanda, R (2010) 0.05
3 SOFIE dan SSMX (2010) 0.06 - 0.07
4 Divisi KER dan Inflasi (2011)
(Sample 2002:01 -2011:06)
5 Solikin dan Affandi Y (2012) 0.15
6 ARIMBI (2013) 0.06
7 Kurniati, Yati dan Permata, M.I. (2008) Threshold 4,2%(mtm)=
0,28 ; dengan 0,25 terjadi
t+1 dan t+2
0.07
10
11
12
β β β
β β β β μ β β
β β β β β μ
Mean Stdev Mean Stdev Mean Stdev
1 Sumbagut 7.9 4.7 8.9 5.1 7.5 4.5 (1.5) (0.7)
2 Sumbagteng 7.2 3.6 7.7 3.7 7.3 4.3 (0.4) 0.5
3 Sumbagsel 8.0 4.5 8.8 4.2 7.1 4.0 (1.7) (0.3)
4 Jabagbar 7.3 3.9 8.2 3.2 7.0 3.7 (1.2) 0.5
5 Jabagteng 6.9 3.3 7.6 3.2 6.9 3.5 (0.7) 0.3
6 Jabagtim 6.9 3.1 7.3 2.9 6.7 3.2 (0.6) 0.3
7 Balnustra 7.3 2.8 7.4 2.8 6.6 3.0 (0.8) 0.1
8 Kalimantan 8.0 3.1 7.8 2.4 6.5 2.7 (1.4) 0.3
9 Sulampua 7.3 4.0 7.2 3.5 6.3 2.5 (0.8) (1.0)
10 DKI 6.8 3.3 7.4 2.9 6.2 2.2 (1.1) (0.7)
Nasional 7.2 3.5 7.7 3.3 6.2 2.2 (1.5) (1.0)
∆ Mean ∆ Std2003-2013 2002-2005 2006-2013
PropinsiNO Periode Harga Lama (Rp/l) Harga Baru (Rp/l) Kenaikan (%) Sumbangan (%)*
M ar-05 1810 2400 32,6 1,33
Okt-05 2400 4500 87,5 5,54
Jun-08 4500 6000 33,3 2,05
Des-08 6000 5000 -16,7 -0,54
Jan-09 5000 4500 -10,0 -
Jun-13 4500 6500 44,4 2,69
Sumber: Laporan Perekonomian Indonesia 2005, 2008, 2009, 2013
*Total sumbangan baik first round maupun second round effect
13
Jakarta; 6,7
Jatim; 6,8
Jateng; 6,8
Jabar; 7,1
Banten; 7,3
DIY; 7,6
Riau; 7,7Sumut; 7,7
Sumbar; 7,8Sumsel; 7,8 Bengkulu; 7,9
Jambi; 8,0
Lampung; 8,2
Babel; 8,5
Aceh; 8,8
Bali; 6,6
NTB; 7,7
NTT; 8,6
Sulut; 6,7Maluku; 6,9
Sulsel; 6,9Gorontalo; 7,1
Maluku Utara; 7,3
Papua; 7,8
Sulteng; 8,0
Sultra; 8,5
Kalteng; 7,1
Kalbar; 7,6
Kalsel; 8,0
Kaltim; 8,2
6,5
7,0
7,5
8,0
8,5
9,0
.
Rata -rata Inflasi nasional 2003-2013 : 7.13% yoy
Sulampua Jawa
Kalimantan
Sumatra
%, yoy
14
-0,05
-0,03
-0,01
0,01
0,03
0,05
1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
DKI Jatim Jateng Jabar Banten
%yoy
-0,06
-0,04
-0,02
0,00
0,02
0,04
0,06
0,08
0,10
1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
NTB Kalbar Kalsel Kaltim Babel NTT
%yoy
Ln (Provinsi)-Ln (Nasional)
Ln (Provinsi)-Ln (Nasional)
15
Babel
Bengkulu
Maluku Utara
Sumbar Jatim
Jateng
DIY
DKI
Kaltim
Kalteng
NTB
NTT
Bali
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
0 20 40 60 80 100 120
Rasio panjang jalan/luas wilayah %
%, inflasi yoy
Maluku
Jambi
Babel
Sumatera Selatan
Sumut
AcehJabar
Jateng
DKI
Papua
NTB Kalteng
Maluku
Bali
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
20 40 60 80 100
Rasio Elektrifikasi %
%, inflasi yoy
NTT
0.6 0.6
0.8 0.
9 1.0
1.1
1.1
1.3
1.5
0.6
0.6
0.6
0.6
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7 0.
8
0.6 0.
60.
8 0.8
0.8 0.
90.
90.
91.
0 1.0 1.0 1.1
1.2
1.2
1.7
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
Sum
sel
Lam
pun
gB
engk
ulu
Sum
bar
Sum
utJa
mb
iR
iau
Ace
hB
abel
Jab
arJa
ten
gJa
tim
Sura
bay
aB
ante
nKe
dir
iD
IYD
KI
Mal
ang
Jem
ber
Sulu
tG
oro
ntal
oKa
lsel
Kalt
eng
Bal
iSu
ltra
Mal
uku
Uta
raSu
lsel
Kalt
imKa
lbar
Pap
ua
Mal
uku
Sult
eng
NTB
NTT
%mtmRata-rata inflasi Natal 2003-2013
16
10 Gempa bumi menimbulkan kerusakan jalan raya antara Bengkulu dan Sumatera Selatan dan Sumatera Barat. Kerusakan jalan raya menganggu distribusi barang. Bengkulu sangat tergantung pada pasokan bahan kebutuhan pokok dari kedua provinsi tersebut.
-1,6
-1,1
-0,6
-0,1
0,4
Ben
gku
luJa
mb
iLa
mp
un
gR
iau
Sum
sel
Sum
utA
ceh
Sum
bar
Bab
el
Ban
ten
NTB
Jate
ngJa
bar
Jem
ber DIY
NTT DK
IB
ali
Sult
eng
Pap
ua
Gor
onta
loSu
lsel
Kalb
arK
alte
ng
Kal
tim
Sulu
tK
alse
lM
aluk
u U
tara
Mal
uku
Sult
ra
5,1 5,
85,
8 6,1
6,3 6,
86,
98,
511
,5
3,9
6,1
6,3
6,4
8,2 9,
1
2,1 2,
74,
24,
3 4,8 5,
35,
5 6,0
6,2
6,3
6,4
6,5
6,6
6,7
11,9
0
2
4
6
8
10
12
14
Sum
sel
Jam
biSu
mba
rSu
mut
Aceh
Beng
kulu
Riau
Lam
pung
Babe
l
DKI
Jate
ngJa
bar
DIY
Jatim
Bant
en
Gor
onta
loM
aluk
uKa
lteng
NTB Ba
liSu
lsel
Mal
utKa
lsel
Sultr
aPa
pua
Kalb
arN
TTSu
lteng
Sulu
tKa
ltim
Rata-rata inflasi pendidikan 2003-2013%mtm %yoy
17
π
πijt = μij qijt
…………………………………………………….…………………………………………………………..(2)
Dimana: μ ij = mean (rata-rata) dari inflasi suatu daerah daerah (sebuah fixed effect)
qijt = deviasi inflasi dari mean-nya, yaitu: qijt = πijt – μij
μ ijt diasumsikan i.i.d (0, τ2ij).
i 1,. . . , Nj, j 1,....,; t 1,. . . , T.
Selanjutnya, deviasi inflasi dari mean-nya (qijt) dapat didekomposisi lebih lanjut menjadi:
qijt = λij ft ƞij gjt eijt.………………………………………………………………………………………………....
(3)
18
Keteranga:
λij ft
=
Komponen common/nasional (merefleksikan kondisi kesamaan secara nasional,
sepertisuku bunga, harga minyak, dan nilai tukar)
ƞij gjt = Komponen spesifik wilayah yang dapat terkait dengan kesamaan struktur ekonomi,
kondisi pasar tenaga kerja, kebijakan fiskal daerah, kondisi geografis, dan
demografi.
eijt = Komponen idiosyncratic (lokal spesifik) yang dapat terkait dengan lokasi/jarak yang
terpencil (remoteness), daerah rawan konflik, dan daerah rawan bencana.
λ ƞ
𝑦𝑖𝑡 = �̅�𝑖𝑡 + 𝑑1(𝑦𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) + 𝑑2∆𝑒𝑖𝑡−1 + 𝑑3𝐷𝑖𝑡 + 𝜖𝑖𝑡𝑑 …………………………………………………….………(4)
Inflasi
𝜋𝑖𝑡 = λ𝑖𝜋𝑖𝑡−1 + 𝑏1(𝑦𝑖𝑡−1 − �̅�) + 𝑏2(𝑝𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) + 𝜖𝑖𝑡𝑠 ..………… …….………………………………….......(5)
2. Diperoleh bentuk reduced form inflasi dengan menggabungkan persamaan di atas :
𝜋𝑖𝑡 = 𝛼0 + 𝛼1𝜋𝑖𝑡−1 + 𝛼2(𝑦𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) + 𝛼3𝐷𝑖𝑡 + 𝛼4∆𝑒𝑖𝑡−1 + 𝛼5(𝑝𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) +∈𝑖𝑡..............(6)
19
πijt = β0 + λij ft + ƞij gjt + ρij πijt-1 + μ ijt …………………………………………………………………………………(7)
𝑦𝑖𝑡 = 𝛽1 + 𝜌∆𝑦𝑖,𝑡−1 + x𝑖𝑡𝛽2 + 𝑢𝑖 + ∆𝜖𝑖𝑡………………………………………………………………..……………(8)
∆𝑦𝑖𝑡 = 𝛽1 + 𝜌∆𝑦𝑖,𝑡−1 + ∆x𝑖𝑡𝛽2 + ∆𝜖𝑖𝑡…………………………………………………………………….…………..(9)
20
∆ 𝑝 𝑅𝑒𝑙 𝑖𝑡
= 𝛼1 + 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑙 𝑖𝑡 −1 + ∑ 𝛾ℎ𝛥𝑝𝑟𝑒𝑙 𝑖𝑡−ℎ + 𝜀𝑖𝑡𝑘ℎ=1 ……………………………………..………………………(10)
𝑝𝑅𝑒𝑙 𝑖𝑡 = ln (𝑝𝑖𝑡/ �̅�𝑖𝑡) = perbedaan harga
𝑝 = indeks harga di provinsi
�̅�𝑖𝑡 = indeks harga nasional
k = jumlah lag maksimum
β
β β
𝜃 = ln (0,5)
ln(1+𝛽) …………………………………………………………………………………………………………………(11)
21
No Variabel Keterangan Sumber
1 IHK IHK di 30 provinsi BPS, CEIC diolah
2 Nilai Tukar IDR/USD Bloomberg
3 Harga Minyak USD/Barel (indeks) Bloomberg
4 Belanja Rutin Belanja rutin di luar belanja modal di 30 provinsi Kemenkeu
5 Kredit Jumlah kredit berdasarkan lokasi proyek di 30 provinsi BI
6 PDRB PDRB sektoral dan penggunaan atas dasar harga konstan BPS
7 Ouput Gap Perhitungan output gap dengan menggunakan pendekatan BPS diolah
output gap = (log(pdrb/pdrb_sf)-log(PDRB_HP Filter)
8 Produktivitas Produktivitas daerah-produktivitas nasional BPS, CEIC diolah
9 Jarak Ekonomi Jarak dari provinsi ke ibu kotaprovinsi terbesar/jml penduduk BPS
10 Upah Upah minimum provinsi (UMP) CEIC
11 Jumlah Penduduk di 30 provinsi CEIC
22
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Ace
hSu
mut
Sum
bar
Ria
uJa
mbi
Ben
gkul
uSu
mse
lB
abel
Lam
pung
DKI
Jaka
rta
Ban
ten
Jaba
rJa
teng DIY
Jati
mB
ali
NTB
NTT
Kalb
arKa
lten
gKa
lsel
Kalt
imSu
lut
Sult
eng
Suls
elSu
ltra
Gor
onta
loM
aluk
uM
aluk
u U
tara
Papu
a
Lokal (25,99%)
Regional (21,26%)
Nasional (54,17%)
23
24
25
26
27
28
29
13 Perilaku agen ekonomi yang lebih bersifat forward looking dalam pembentukan inflasi pada periode
penerapan ITF tersebut sejalan dengan temuan Solikin (2004) dan Alamsyah (2008).
Inflasi Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5*
0.671 0.564 0.579 0.560 0.614
(0.066)*** (0.101)*** (0.097)*** (0.107)*** (0.111)***
0.247 0.259 0.248 0.190 0.244
(0.062)*** (0.071)*** (0.051)*** (0.075)* (0.065)***
0.043 0.044 0.045 0.052 0.069
(0.020)** (0.014)*** (0.017)*** (0.029)* (0.041)*
0.022 0.022 0.013
(0.006)*** (0.009)** (0.01)
0.013 0.012 0.014 0.016 0.007
(0.001)*** (0.001)*** (0.002)*** (0.001)*** (0.003)***
0.033 0.039 0.066 0.117
(0.023) (0.019)** (0.038)* (0.036)***
0.003 0.002 0.003
(0.005) (0.003) (0.006)
0.028 0.017
(0.018) (0.038)
0.01
(0.009)
0.06 0.056 0.034
(0.343) (0.370) (0.158)
# Observasi 1080 1080 1080 1081 660
Difference GMM One Step One Step One Step Two-Step One Step
Arellano-Bond test for AR(1) 0.000 0.000 0.000 0.004 0.002
Arellano-Bond test for AR(2) 0.206 0.567 0.467 0.185 0.927
Hansen/Sargan test (Prob>Chi2) 0.738 0.845 0.935 0.474 0.966
L.Wages
Lag Inflasi
Lead Inflasi
L.Exchange Rate 1)
L.Output Gap 1)
L.Oil Price 1)
L.Produktivitas
L.Credit
L.Belanja Rutin
Jarak Ekonomi
*sample 2006-2012
30
Aceh
Jambi
Sumsel
Lampung
DKI
Jabar
Jateng JatimBali
NTT
Kalbar
Kalteng
Kaltim
Sultra
GorontaloMaluku
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
8 10 12 14 16 18
Inflasi (%,yoy)
Upah (%, yoy)
31
32
Convergence (Dep.var : ∆Pit) Coef Prob Lag Half Life
Data IHK Weighted -0.024 *** 0.000 4 28.88
Data IHK Unweighted -0.023 *** 0.003 4 29.29
α
Integration Univariate Test
Convergence (Dep.var : ▲Pit) Variable: Ln CPI Provincial - Ln CPI National
10 % Level 5 % Level 10 % Level 5 % Level
Full Sample 7 (23%) 5 (17%) 16 (53%) 15 (50%)
33
34
35
36
