Working Paper BI - FTA

74
1 WORKING PAPER WP/08/2010 Dampak ACFTA Terhadap Perdagangan Internasional Indonesia Ibrahim Meily Ika Permata Wahyu Ari Wibowo 2010

description

Working Paper BI - Free Trade Agreement

Transcript of Working Paper BI - FTA

Page 1: Working Paper BI - FTA

1

WORKING PAPER WP/08/2010

Dampak ACFTA Terhadap Perdagangan Internasional Indonesia

Ibrahim Meily Ika Permata

Wahyu Ari Wibowo

2010

Page 2: Working Paper BI - FTA

ii

Dampak ACFTA Terhadap Perdagangan Internasional Indonesia

Ibrahim; Meily Ika Permata; Wahyu Ari Wibowo1

Laporan Hasil Penelitian No.

Juli 2010

Abstraksi

Penelitian ini berupaya mengukur dampak pelaksanaan perjanjian perdagangan dalam rangka

ACFTA. Berdasarkan perhitungan kuantitatif dengan model CGE (GTAP) diperoleh hasil net trade

creation perdagangan internasional Indonesia sebesar 2% serta pertumbuhan total ekspor Indonesia

meningkat 1,8%. Hasil tersebut kemudian dilakukan konfirmasi hasil dengan menggunakan indikator

perdagangan internasional yang biasa digunakan dalam analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa,

ACFTA memberikan peluang bagi peningkatan komoditas ekspor Indonesia. Namun demikian, kinerja

ekspor Indonesia dalam masa pengamatan menunjukkan penurunan daya saing, seperti ditunjukkan

dengan penurunan pangsa komoditas ekspor Indonesia yang berdaya saing tinggi dan didukung dengan

indikator keterkaitan intra-industry. Temuan lainnya adalah adanya struktur komoditas China dan

negara Asean (termasuk Indonesia) yang tidak berkompetisi serta cenderung melengkapi, sehingga

China relatif lebih mudah melakukan penetrasi ekspor ke pasar Asean. Dengan masuknya produk dari

China hendaknya memberikan peluang bagi produsen domestik meningkatkan kapasitas produksi

dengan tersedianya pilihan impor barang modal dengan harga yang relatif murah.

JEL classification:

Keywords:

1 Adalah para peneliti di BRE-DKM Bank Indonesia serta bertanggung jawab atas hasil riset dan segala opininya. Ucapan terima kasih ditujukan

kepada Pimpinan DKM Bp. Perry Warjiyo dan Bp. Iskandar Simorangkir, dan seluruh peneliti lainnya yang telah mendukung penelitian ini.

Page 3: Working Paper BI - FTA

iii

DAFTAR ISI

Abstraksi ...............................................................................................................................ii

DAFTAR ISI ........................................................................................................................... iii

DAFTAR TABEL ..................................................................................................................... v

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................ vi

BAB I PENDAHULUAN ......................................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ....................................................................................................... 1

1.2. Tujuan Penelitian ................................................................................................... 2

1.3. Batasan Penelitian ................................................................................................. 2

BAB II LANDASAN TEORITIS DAN STUDI EMPIRIS ............................................................... 4

2.1. Teori Perdagangan Internasional .......................................................................... 4

2.1.1. Model Dasar Perdagangan Internasional ....................................................... 4

2.1.2. Keuntungan Perdagangan .............................................................................. 6

2.1.3. Faktor Penentu Arah Perdagangan ................................................................. 7

2.1.4. Hambatan dalam Perdagangan ..................................................................... 8

2.2. Teori Kerjasama Perdagangan Internasional ........................................................ 9

2.3. Kerjasama Asean China Free Trade Area (ACFTA) .............................................. 11

2.4. Model Computable General Equilibrium ............................................................ 15

2.5. Caveat Model CGE ............................................................................................... 17

2.6. Deskripsi Model ................................................................................................... 18

2.6.1. Gambaran Umum ......................................................................................... 18

2.6.2. Hubungan Antar Agen Dalam Model GTAP .................................................. 20

Page 4: Working Paper BI - FTA

iv

BAB III METODE PENELITIAN ............................................................................................. 22

3.1. Alur Analisis ......................................................................................................... 22

3.2. Model dan Indikator Yang Digunakan ................................................................. 23

3.2.1. Model GTAP .................................................................................................. 24

3.2.2. Indikator Perdagangan Internasional ........................................................... 25

3.3. Data ..................................................................................................................... 29

BAB IV HASIL ANALISIS ...................................................................................................... 31

4.1. Hasil Perhitungan dengan Model GTAP .............................................................. 31

4.2. Hasil Analisis Indikator Perdagangan Internasional ............................................ 37

4.2.1. Pendekatan Analisis Daya Saing RCA dan Keterkaitan Produk IIT ................ 38

4.2.2. Pendekatan Analisis Intensitas Kompetisi .................................................... 41

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ...................................................................................... 45

5.1. Kesimpulan .......................................................................................................... 45

5.2. Saran .................................................................................................................... 46

REFERENSI ......................................................................................................................... 47

LAMPIRAN 1 HASIL RUNNING MODEL GTAP .................................................................... 49

LAMPIRAN 2 PERBANDINGAN DAMPAK ACFTA KE INDONESIA (KOMODITAS) ............... 53

LAMPIRAN 3 TABEL KONVERSI SITC-GTAP ........................................................................ 55

LAMPIRAN 5 TABEL AGREGASI DATA 14 REGION DAN 42 SEKTOR .................................. 60

LAMPIRAN 5 TABEL KONVERSI 7 SEKTOR KOMODITAS .................................................... 62

LAMPIRAN 6 TABEL TARIF IMPOR KOMPOSIT .................................................................. 63

LAMPIRAN 7 TABEL TARIF 42 KOMODITAS GTAP ............................................................. 64

LAMPIRAN 8 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (TOTAL) ............................................. 65

LAMPIRAN 9 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (NON MIGAS) .................................... 67

Page 5: Working Paper BI - FTA

v

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1. Penelitian-Penelitian Terdahulu Terkait dengan ACFTA ............................................. 14

Tabel 4.1. Dampak Pertumbuhan Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan ACFTA

(Dalam %) ............................................................................................................. 37

Tabel 4.2. Dampak Pertumbuhan Net Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan

ACFTA (Dalam %) ........................................................................................................ 37

Tabel 4.3. Perkembangan Penurunan Tarif Bea Masuk................................................................ 38

Page 6: Working Paper BI - FTA

vi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Pangsa Ekspor ke China............................................................................................ 12

Gambar 2.2. Sumber Impor China dari Negara-Negara Asean ..................................................... 12

Gambar 2. 3. Road Map Perjanjian ACFTA ................................................................................... 13

Gambar 2. 4. Hubungan Akunting Antar Agen Dalam Model GTAP ............................................. 20

Gambar 3. 1. Diagram Alur Analisis .............................................................................................. 22

Gambar 3. 2. Kompetisi Antara Ekonomi A dan B Dengan Ukuran Ekspor Overlap .................... 27

Gambar 4. 1. Dampak Perdagangan di Asean Atas Kebijakan ACFTA (%) .................................... 33

Gambar 4. 2. Net Trade Creation Dampak ACFTA ........................................................................ 33

Gambar 4. 3. Dampak Perubahan Ekspor dan Impor dengan China (%) ...................................... 34

Gambar 4. 4. Dampak Perubahan Total Ekspor dan Impor (%) .................................................... 34

Gambar 4. 5. Dampak Net Ekspor Indonesia Pemberlakuan ACFTA (%) ...................................... 35

Gambar 4. 6. Pangsa Ekspor Indonesia – Data GTAP (%) ............................................................. 35

Gambar 4. 7. Dampak Perubahan Ekspor Impor Indonesia atas Kebijakan ACFTA ...................... 36

Gambar 4. 8. Dampak ACFTA terhadap Sektoral Komoditas (%) ................................................. 36

Gambar 4. 9. Kwadran RCA dan IIT Periode I ............................................................................... 40

Gambar 4. 10. Kwadran RCA dan IIT Periode II ............................................................................ 40

Gambar 4. 11. Perkembangan Pangsa Ekspor per Kwadran dari Periode I ke II .......................... 41

Gambar 4. 12. Pangsa Ekspor Kwadran Periode II dengan dan tanpa Migas ............................... 41

Gambar 4. 13. Perkembangan Intensitas Kompetisi dengan China ............................................. 42

Gambar 4. 14. Perkembangan Pangsa Ekspor Komoditas Industri .............................................. 42

Gambar 4. 15. Perkembangan Intensitas Kompetisi Indonesia .................................................... 44

Gambar 4. 16. Perbandingan Perkembangan Intensitas di Pasar Dunia dan ACFTA ................... 44

Page 7: Working Paper BI - FTA

1

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Perkembangan perdagangan internasional mengarah pada bentuk perdagangan yang

lebih bebas yang disertai dengan berbagai bentuk kerjasama bilateral, regional dan multilateral.

Salah satu tujuan utama adanya perjanjian perdagangan internasional adalah berupaya

mengurangi atau menghilangkan hambatan perdagangan. Liberalisasi perdagangan dunia

dengan pola kerjasama internasional memberikan implikasi yang positif terhadap pertumbuhan

ekonomi dunia. Nilai perdagangan dunia tumbuh lebih dari dua kali lipat dari pertumbuhan

produk domestik bruto (PDB) riil dunia (Krueger, 1999).

Pada pertengahan 1980-an, Preferential Trading Arrangements (PTA) berkembang

sebagai pelengkap dari kerjasama internasional. Berbeda dengan kerjasama internasional, PTA

melibatkan dua atau beberapa negara. Berdasarkan teori PTA, sebagaimana dipaparkan oleh

Kemp (1964) and Vanek (1965), dampak dari dua atau beberapa negara yang membentuk

custom unions (common external tariff) adalah meningkatnya kesejahteraan dari negara-negara

yang tergabung dalam union tersebut dan tidak menyebabkan turunnya kesejahteraan negara-

negara di luar union tersebut. Hal ini dibuktikan dalam studi yang dilakukan oleh Ohyama

(1972) dan Kemp dan Wan (1976). Ketimbang menetapkan common external tariff, pola PTA

yang lebih banyak berkembang adalah penghilangan hambatan dagang intra atau dikenal

sebagai Free Trade Agreement (FTA). Beberapa FTA yang telah berjalan yaitu North American

Free Trade Area (NAFTA), African Free Trade Zone (AFTZ) dan South Asia Free Trade Agreement

(SAFTA).

Demikian juga dengan Indonesia yang telah melakukan kerjasama perdagangan baik

yang bersifat bilateral, regional maupun internasional. Meskipun keterlibatan Indonesia dalam

berbagai kerjasama perdagangan tersebut memberikan tantangan terhadap produk dalam

negeri, tujuan dari semua perjanjian tersebut adalah adanya dampak positif bagi perekonomian

negara-negara yang terlibat dan ekonomi Indonesia pada khususnya.

Page 8: Working Paper BI - FTA

2

Terkait dengan kawasan regional, Indonesia tergabung dalam ASEAN Free Trade Area

(AFTA) yang ditandatangani pada tanggal 28 Januari 1992. Dalam perkembangannya, kerjasama

diperluas dengan melibatkan berbagai negara lainnya termasuk dengan China yang dikenal

sebagai ACFTA. Secara khusus, keterlibatan Indonesia dalam ACFTA perlu untuk dicermati lebih

lanjut. Hal ini terkait dengan banyak faktor seperti kesiapan produk dalam negeri menghadapi

serangan barang impor dari China, serta potensi pasar Asean yang menjadi berkurang. Dari

berbagai literatur studi yang ada, telah banyak diulas dampak ACFTA dari berbagai dimensi dan

alat analisis. Penelitian ini diharapkan menjadi salah satu pelengkap studi dampak ACFTA

dengan nilai tambah baru. Dengan demikian, informasi yang terkait dengan studi perdagangan

pasar ACFTA semakin lengkap.

1.2.Tujuan Penelitian

Memberikan pemahaman terhadap struktur perdagangan Indonesia khususnya dalam

lingkup kawasan regional Asean China

Mengukur dampak pelaksanaan perjanjian ACFTA terhadap perdagangan internasional

negara anggota pada umumnya, dan bagi Indonesia pada khususnya.

Pemetaan peluang dan tantangan yang ditunjukkan oleh karakteristik ekspor Indonesia.

Peluang terkait dengan terbukanya pasar China bagi komoditas ekspor Indonesia.

Tantangan terkait dengan masuknya China dalam persaingan di pasar Asean.

1.3.Batasan Penelitian

Dampak dari perdagangan ACFTA terhadap perekonomian Indonesia mencakup banyak

aspek yang dapat menjadi pengembangan analisis lebih lanjut seperti PDB, tenaga kerja,

investasi, inflasi dan perdagangan internasional. Untuk memberikan nilai tambah topik bahasan

ACFTA yang telah ada sebelumnya, penelitian ini lebih difokuskan dampak ACFTA terhadap

ekspor Indonesia. Untuk kelengkapan analisis, komparasi analisis dilakukan dengan

membandingkan dengan sesama negara Asean lainnya. Analisis berbagai indikator kinerja dan

karakteristik ekspor Indonesia secara khusus diarahkan pada cakupan pasar ACFTA.

Page 9: Working Paper BI - FTA

3

Dari sisi alat analisis, hasil model GTAP (Global Trade Analysis Project) yang diulas hanya

terkait dengan dampak perdagangan khususnya ekspor Indonesia dengan partner dagang

negara-negara kawasan ACFTA. Atas dasar hasil model GTAP tersebut, dilakukan analisis lebih

lanjut baik dengan menggunakan alat analisis indikator perdagangan internasional seperti RCA

(Revealed Comparative Advantage), IIT (Intra-Industrial Trade), IES (Index of Export Similarity),

dan IEO (Index of Export Overlap).

Penggunaan modal GTAP Ver7 dengan paket data yang tersedia membawa konsekuensi

pada penarikan kesimpulan. Hal ini disebabkan sebagian besar menggunakan data tahun 2004

antara lain data makroekonomi, perdagangan, dan tarif. Dengan demikian, penarikan

kesimpulan atas hasil model GTAP disadari merupakan penggunaan data informasi yang

mungkin sudah berbeda dengan kondisi terkini.

Page 10: Working Paper BI - FTA

4

BAB II LANDASAN TEORITIS DAN STUDI EMPIRIS

2.1. Teori Perdagangan Internasional

2.1.1. Model Dasar Perdagangan Internasional

Perekonomian suatu negara merupakan agregasi dari perilaku setiap individual.

Keseimbangan barang di suatu negara dapat dijelaskan berdasarkan interaksi dari perilaku

maksimisasi profit produsen dan maksimisasi utilitas konsumen. Dalam suatu perekonomian

yang tertutup (autarky), pada kondisi keseimbangan (titik A), komposisi jumlah barang dan

harga barang yang tercipta merupakan hasil mekanisme interaksi dari agregat demand dan

agregat supply dalam negeri (gambar 2.1).

Sumber : Markusen et al, International Trade and Evidence

Gambar 2.1. Model Keseimbangan Perekonomian Tertutup (Autarky)

Agregat suppy sangat dipengaruhi oleh faktor produksi (endownment) yang tersedia dan

besarnya tingkat produksi yang diwakili oleh fungsi produksi dan teknologi. Sementara agregat

A

X

Y

p

U

X

Y

Page 11: Working Paper BI - FTA

5

demand sangat dipengaruhi oleh tingkat kurva utilitas konsumen (U) dan keranjang konsumsi

yang tersedia. Tingkat produksi, konsumsi dan tingkat utilitas konsumen sangat tergantung

dengan endownment dan jenis produk yang tersedia di perekonomian tersebut. Produsen

hanya mempunyai pilihan untuk memproduksi kumpulan jenis produk tertentu dan berusaha

memaksimalkan profit berdasarkan endownment dan fungsi produksi yang dimilikinya. Di lain

pihak, konsumen hanya dapat memaksimasi utilitasnya dengan mengkonsumsi kombinasi jenis

produk yang diproduksi dalam negeri saja dan secara tidak langsung, tingkat utilitasnya pun

akan menjadi sangat terbatas.

Perbedaan endownment antar negara, serta perbedaan tingkat produksi dan teknologi

serta jenis produk yang dihasilkan menyebabkan besarnya variasi jenis produk yang dihasilkan

antar negara. Sementara perbedaan selera dan tingkat utilitas individu antar negara

berimplikasi pada tingginya variasi keranjang konsumsi yang diinginkan konsumen antar negara.

Dalam lingkup yang lebih luas dan sejalan dengan era globalisasi, perekonomian tidak lagi

terbatas hanya pada lingkup suatu negara namun telah berkembang dan melewati lintas batas

negara. Perilaku maksimisasi profit perusahaan dan maksimisasi utilitas konsumen pun tidak

lagi terbatas pada lingkup negara namun dapat bersifat antar batas.

Sumber : Markusen et al, International Trade and Evidence

Gambar 2.2. Model Keseimbangan Perekonomian Terbuka

Page 12: Working Paper BI - FTA

6

Pada model keseimbangan perekonomian terbuka, terdapat peluang untuk

memaksimisasi profit dengan melebarkan pasar ke luar dan berproduksi melebihi demand

dalam negeri. Di sisi lain konsumen juga memiliki peluang untuk memaksimisasi utilitas dengan

mengkonsumsi suatu jenis produk tertentu melebihi supply dalam negeri ataupun

mengkonsumsi jenis produk yang lebih beragam, tidak hanya terbatas pada jenis produk dalam

negeri. Kedua hal tersebut di atas pada akhirnya akan mendorong terjadinya pertukaran barang

antar negara.

Hasil dari interaksi individu di suatu negara dengan individu di negara lainnya tersebut

menyebabkan terjadinya pertukaran barang, jasa, dan faktor yang lazim disebut dengan

perdagangan internasional yang menyebabkan pergeseran keseimbangan awal (titik A) ke arah

keseimbangan berdasarkan perdagangan internasional (titik O) (Gambar 2.2). Excess demand

produk x (xc-xp) dapat dipenuhi dengan melakukan impor dari negara lain sehingga konsumen

dapat memilih keranjang konsumsi yang menghasilkan tingkat utilitas yang lebih tinggi yaitu

titik O. Sementara produksi produk y yang melebihi demand dalam negeri dan mengekspor

kelebihan (excess supply) produk y tersebut (yc-yp) di pasar internasional. Dengan kata lain,

perdagangan internasional adalah pertukaran barang, jasa dan faktor yang terjadi antar negara

atau telah melewati batasan nasional/bersifat internasional.

2.1.2. Keuntungan Perdagangan

Teorema Gains-from-Trade : “Dengan maksimisasi produksi pada tingkat harga dunia,

maka nilai konsumsi pada keseimbangan perdagangan bebas akan lebih tinggi dibandingkan

tanpa adanya perdagangan bebas”. Literatur menyebutkan beberapa keuntungan yang

didapatkan dengan adanya perdagangan. Keuntungan pertama yaitu keuntungan dari adanya

pertukaran. Dengan adanya perdagangan, suatu negara dapat memproduksi suatu produk

melebihi demand dalam negerinya dan mengekspor kelebihan (excess supply) tersebut di pasar

internasional yang pada akhirnya akan memperluas pasar dan meningkatkan tingkat

keuntungan. Di sisi lainnya, excess demand terhadap suatu produk dapat dipenuhi dengan

melakukan impor dari negara lain sehingga konsumen dapat memilih keranjang konsumsi yang

menghasilkan tingkat utilitas yang lebih tinggi.

Page 13: Working Paper BI - FTA

7

Keuntungan kedua yaitu keuntungan yang didapat dari terjadinya spesialisasi. Dengan

adanya perdagangan, suatu negara dapat lebih fokus pada suatu jenis produk dimana mereka

dapat berproduksi dengan tingkat efisiensi yang relatif tinggi. Sementara kebutuhan akan

produk yang tidak dapat diproduksi dalam negeri secara efisien dapat dilakukan dengan

melakukan impor produk tersebut dari negara lainnya.

Keuntungan ketiga yang dapat diraih dari perdagangan terkait dengan keragaman

preferensi individu. Adanya perdagangan memberikan lebih banyak pilihan produk kepada

konsumen yang akan semakin membantu dalam pemenuhan dan bahkan dapat menaikkan

tingkat utilitas konsumen.

Keuntungan keempat terkait dengan keragaman endownment yang dimiliki oleh suatu

negara. Dengan adanya perdagangan suatu negara yang sebelumnya adanya perdagangan tidak

memiliki ataupun sangat terbatas akses terhadap suatu jenis produk, dengan adanya

perdagangan maka pemenuhan kebutuhan atas jenis produk tersebut akan dapat dipenuhi.

Keuntungan yang kelima yang mungkin diraih yaitu transfer teknologi modern. Dengan

adanya perdagangan internasional membuka peluang suatu negara untuk mempelajari suatu

teknik produksi yang lebih efisien dan modern.

2.1.3. Faktor Penentu Arah Perdagangan

Literatur menyebutkan bahwa suatu negara akan cenderung mengekspor suatu produk

yang ketersediaannya berlimpah di negara tersebut atau dengan kata lain akan cenderung

mengekspor produk yang bersifat excess supply. Menurut model Ricardian suatu negara akan

fokus berproduksi pada jenis produk yang memiliki keunggulan komparatif tertinggi.

Teorema Heckscher-Ohlin menyebutkan bahwa suatu negara akan cenderung

mengekspor komoditas yang secara intensif memanfaatkan faktor produksinya yang berlimpah.

Sebagai contoh, suatu negara dengan tingkat labor yang berlimpah namun dengan tingkat

kapital yang terbatas akan cenderung mengekspor produk yang bersifat labor intensif dan akan

cenderung mengimpor produk yang bersifat kapital intensif.

Page 14: Working Paper BI - FTA

8

Perbedaan fungsi produksi di suatu negara juga akan turut menentukan arah

perdagangan negara tersebut. Suatu negara yang dapat berproduksi secara relatif lebih efisien

di suatu jenis produk akan cenderung menjadi pengekspor produk tersebut.

2.1.4. Hambatan dalam Perdagangan

Secara teori, perdagangan internasional diasumsikan merupakan suatu bentuk interaksi

pada pasar persaingan sempurna dimana keseimbangan yang terbentuk merupakan

keseimbangan perdagangan bebas tanpa adanya distorsi ataupun hambatan. Namun demikian,

dalam dunia nyata, suatu negara mempunyai kecenderungan untuk melakukan kebijakan

perdagangan yang secara langsung maupun tidak langsung merupakan distorsi ataupun

menjadi hambatan dalam perdagangan itu sendiri.

Hambatan yang paling umum dilakukan adalah penetapan tarif impor. Selain tarif impor,

kadangkala tarif juga dikenakan pada barang yang hendak diekspor. Pengenaan tarif impor

biasanya dilandasi oleh tujuan untuk memproteksi industri domestik dari serbuan produk

impor. Penetapan besaran tarif mempunyai pengaruh terhadap keseimbangan output dan

harga. Adanya tarif impor, mengakibatkan harga barang impor menjadi relatif lebih tinggi

dibanding barang domestik yang mengakibatkan menurunnya permintaan terhadap barang

tersebut, sesuai mekanisme permintaan-penawaran. Hal ini memberikan insentif terhadap

barang produksi dalam negeri. Alasan kedua terkait dengan tujuan untuk meningkatkan

pendapatan pemerintah yang bersumber dari pajak, dalam hal ini pajak impor.

Namun tak dapat dipungkiri, bahwa pengenaan tarif impor meskipun dilakukan untuk

tujuan yang positif namun juga mempunyai dampak yang negatif. Berdasarkan kerangka

Heckscher-Ohlin, kebijakan tarif impor akan mempersulit sektor yang sangat kekurangan

produk tersebut. Keseimbangan harga produk yang terkena tarif impor akan cenderung

menjadi lebih tinggi sehingga tingkat utilitas konsumen pun menurun. Dalam jangka panjang,

bentuk proteksi seperti ini, yang apabila tidak disikapi dengan bijaksana oleh produsen, akan

menghambat terjadinya peningkatan efisiensi dan produktivitas produk domestik.

Page 15: Working Paper BI - FTA

9

Kebijakan perdagangan lainnya yang juga dapat ditemukan yaitu subsidi ekspor.

Kebijakan ini ditujukan agar harga barang produksi dalam negeri menjadi relatif lebih murah

dan meningkatkan permintaan dari pasar luar negeri.

Selain dalam bentuk tarif, hambatan pedagangan dapat berbentuk non-tarif. Salah satu

kebijakan yang cukup berkembang yaitu kebijakan pembatasan kuantitas atau biasa disebut

quota. Quota merupakan penetapan batas atas banyaknya kuantitas suatu jenis produk yang

boleh diimpor pada suatu rentang waktu tertentu. Penerapan kuota juga mempunyai dampak

negatif seperti halnya yang terjadi pada penerapan tarif impor. Perbedaan utama antara

kebijakan tarif dan quota yaitu, pada kebijakan tarif, keuntungan yang didapat merupakan

pendapatan pemerintah. Namun pada kebijakan quota, keuntungan akan mengalir pada agen

yang mendapat izin memegang quota (quota rent).

Kebijakan non tarif lainnya yaitu price and earning restrictions, dimana tarif dikenakan

pada setiap unit barang yang diimpor tanpa membedakan tingkat harga per unit barang

tersebut. Kebijakan terakhir yaitu trade-restricting regulation, dimana suatu negara

menetapkan suatu aturan tertentu mengenai kualitas, standar teknis dan standar keamanan

suatu barang, standar lingkungan yang terkait dengan proses produksi, standar kontrol

keamanan dan emisi kendaraan bermotor, dan lain sebagainya. Bentuk lain dari kebijakan ini

adalah kebijakan domestic content requirement, yaitu penetapan batas minimal proporsi

konten domestik untuk suatu produk impor.

2.2. Teori Kerjasama Perdagangan Internasional

Dengan liberalisasi perdagangan baik yang bersifat internasional maupun regional,

hambatan-hambatan perdagangan dapat kurangi dan bahkan dihilangkan. Integrasi ekonomi

regional adalah suatu proses dimana beberapa ekonomi dalam suatu wilayah bersepakat untuk

menghapus hambatan dan mempermudah arus lalu lintas barang, jasa, kapital dan tenaga

kerja. Pengurangan bahkan penghapusan tarif dan hambatan non tarif akan mempercepat

terjadinya integrasi ekonomi regional seiring lancarnya lalu lintas barang, jasa, kapital dan

tenaga kerja tersebut.

Page 16: Working Paper BI - FTA

10

Perdagangan bebas ataupun kerjasama regional diharapkan dapat menimbulkan

efisiensi dan meningkatkan kesejahteraan. Tak dapat dipungkiri bahwa kerjasama perdagangan

juga akan meningkatkan kompetisi antar anggota. Namun apabila hal tersebut disikapi dengan

bijak maka manfaat yang dapat dipetik antara lain adalah peningkatan spesialisasi dan

peningkatan perdagangan itu sendiri. Dengan keunggulan komparatif dari masing-masing

negara, setiap negara dapat berfokus pada produksi barang yang mempunyai keunggulan

komparatif sehingga akan terjadi realokasi faktor produksi. Pada akhirnya akan tercipta

keseimbangan harga yang lebih murah dan output yang lebih banyak sehingga memberikan

kesejahteraan lebih besar terhadap negara-negara yang terlibat.

Banyak studi yang berkesimpulan bahwa perdagangan bebas berimplikasi positif bagi

negara-negara yang terlibat. Disamping meningkatkan kesejahteraan, juga meningkatkan

kuantitas perdagangan dunia dan efisiensi. Urata dan Kiyota (2003) menemukan bahwa FTA di

Asia Timur memberi pengaruh positif pada ekonomi. Ekspor dengan dengan daya saing tinggi

akan meningkat. Studi Saktyanu et al. (2007) menunjukkan penurunan subsidi ekspor di negara

maju berdampak pada peningkatan produksi pertanian Indonesia. Berbeda dengan hasil studi

yang secara umum memberikan dampak positif, Haryadi et al. (2008) memperlihatkan bahwa

liberalisasi perdagangan dengan cara menghapus semua hambatan perdagangan berdampak

pada penurunan PDB Indonesia dan Australia-Selandia Baru.

Salah satu indikator untuk mengukur dampak kerjasama perdagangan internasional

adalah dengan melihat terjadinya trade diversion dan trade creation (Viner, 1950; Krueger,

1990). Efek positif yaitu trade creation adalah terjadinya perdagangan akibat beralihnya

konsumsi dari produk domestik yang bersifat high-cost ke produk impor dari luar negeri yang

bersifat low-cost (Viner, 1950); dengan kata lain terjadi perdagangan yang meningkat intra

negara partner. Namun demikian, perbedaan tarif yang diberlakukan untuk partner dan non-

partner, merubah arah kecenderungan perdagangan sehingga menimbulkan efek negatif yaitu

trade diversion, yang merujuk kepada perpindahan dari produk impor yang bersifat low-cost

dari negara non anggota dengan produk impor yang bersifat high-cost dari negara partner;

dengan kata lain terjadi perdagangan yang menurun dengan negara non-partner. Trade

Page 17: Working Paper BI - FTA

11

diversion akan menurunkan efek kesejahteraan sehubungan dengan terjadinya perubahan

orientasi suplai ke sumber yang relatif lebih mahal.

Manfaat perdagangan bebas atau kerjasama regional sangat ditentukan oleh salah satu

efek yang lebih dominan. Efek secara keseluruhan dapat bersifat positif, negatif ataupun netral,

tergantung dari besarnya magnitude dari trade creation dan trade diversion. Perdagangan

bebas ataupun PTA akan sangat menguntungkan apabila dampaknya terhadap trade creation

lebih besar dibandingkan dampaknya terhadap trade diversion. Studi yang dilakukan Lee and

Shin (2006) mengkonfirmasi bahwa RTA akan meningkatkan perdagangan antar anggota.

Namun demikian, tidak ditemukan penurunan perdagangan antara anggota RTA dengan non-

anggota yang bersifat signifikan. Bahkan pada beberapa RTA, perdagangan antara negara

anggota dan non-anggota justru mengalami peningkatan. Meskipun terjadi trade creation dan

trade diversion, secara keseluruhan RTA memberikan dampak perdagangan yang positif.

2.3. Kerjasama Asean China Free Trade Area (ACFTA)

Perdagangan antara negara-negara Asean dengan China terus menunjukkan

peningkatan dari tahun ketahun. Dari sisi Asean, China termasuk mitra dagang penting sebagai

negara tujuan ekspor. Rata-rata pangsa ekspor ke China oleh negara Asean dari 2001-2008

bervariasi namun secara umum cukup tinggi. Vietnam sebagai negara yang menempatkan China

sebagai mitra dagang utama dengan pangsa tertinggi mencapai 9%, sementara bagi Indonesia

pangsa ekspor ke China mencatat 7% (Grafik 2.1). Dari sisi China, negara Asean menjadi mitra

dagang penting terutama untuk pasokan bahan baku. Pangsa impor China dari Singapura

mencatat 35% dari total impor dari Asean atau merupakan pangsa tertinggi diantara negara

Asean lainnya (Grafik 2.2). Sementara pangsa impor barang dari Indonesia sebesar 13% dari

total impor dari Asean. Perdagangan antara ASEAN dan China mempunyai kecenderungan

untuk terus meningkat yang semakin menunjukkan relatif pentingnya perdagangan ASEAN-

China bagi keduanya. Dengan demikian, potensi keuntungan dari penghapusan hambatan

perdagangan kawasan ASEAN-China akan menjadi relatif besar.

Page 18: Working Paper BI - FTA

12

Gambar 2.1. Pangsa Ekspor ke China

Gambar 2.2. Sumber Impor China dari Negara-Negara Asean

Kesadaran atas pentingnya peranan masing-masing pihak menumbuhkan kesadaran

untuk merintis kesepakatan kerjasama ekonomi. Pada tanggal 4 November 2002, terjadi

kesepakatan kerangka kerjasama yang sering disebut dengan “Framework Agreement on

Comprehensive Economic Cooperation”. Didalam framework tersebut disepakati pentahapan

pembentukan perdagangan bebas untuk barang pada tahun 2004, sektor jasa tahun 2007, dan

investasi tahun 2009. Sementara dari sisi kesiapan perdagangan bebas bagi Asean juga berlaku

bertahap. Perdagangan bebas mulai berlaku tahun 2010 antara China dengan Asean-6 yaitu

untuk Indonesia, Singapura, Thailand, Malaysia, Philipina, dan Brunei . Sementara tahun 2015

berlaku bagi China dengan Asean-4 yaitu Kamboja, Vietnam, Laos, dan Myanmar. Beberapa isu

yang terkait perkembangan ACFTA, khususnya di Indonesia seperti terlihat dalam gambar

berikut ini.

9%

8%

8%

8%

7%

7%

6%

4%

4%

1%

0% 2% 4% 6% 8% 10%

Vietnam

Singapura

Philipina

Thailand

Malaysia

Indonesia

Myanmar

Brunei

Lao

CambodiaChina Sbg Tujuan Ekspor Utama

35%

21%

18%

13%

7%

6%

1%

1%

0%

0%

0% 10% 20% 30% 40%

Singapura

Malaysia

Thailand

Indonesia

Philipina

Vietnam

Brunei

Myanmar

Lao

CambodiaPangsa Impor Chinadari negara Asean

Page 19: Working Paper BI - FTA

13

Gambar 2. 3. Road Map Perjanjian ACFTA

Dari studi literatur antara lain oleh Park et al (2008) menganalisa keunggulan dan

prospek ACFTA dan mengungkapkan bahwa ACFTA, yang terdiri dari 11 ekonomi dengan total

populasi dan GDP yang cukup besar, sangat memungkinkan untuk menjadi suatu kawasan

kerjasama ekonomi yang efektif. Relatif besarnya level tarif intra wilayah juga merupakan

potensi yang dapat meningkatkan trade creation. Meskipun China dan Asean telah berupaya

meliberasikan perdagangannya, pada kenyataannya tingkat tarif dan hambatan antara

keduanya ternyata masih cukup tinggi, sehingga memungkinkan untuk terciptanya trade

creation. Dalam paper tersebut disebutkan China memberlakukan tarif rata-rata sebesar 9,4%

untuk barang dari ASEAN-5 pada tahun 2001. Sebaliknya, tarif yang diberlakukan negara

ASEAN-5 terhadap barang dari China secara rata-rata hanya sebesar 2,3%.

Namun tak dapat dipungkiri bahwa selain peluang terdapat pula tantangan dengan

berlakunya ACFTA. Tantangan terbesar yaitu peningkatan kompetisi produk. Ketakutan akan

ketidakmampuan untuk bersaing produk dalam negeri menghadapi serangan produk impor dari

China maupun ketakutan akan ketidakmampuan produk ekspor untuk masuk ke potensi pasar

China yang terbuka lebar merupakan tantangan yang apabila dikelola dengan bijaksana maka

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Kepala negara

ASEAN dan China

menandatangani

kerangka persetujuan

Comprehensive Economic

Cooperation di

Pnom Penh

4 November

Menteri

Ekonomi ASEAN dan

China

menandatangani protokol

perubahan kerangka

persetujuan di

Bali

6 Oktober

Indonesia meratifikasi

kerangka

persetujuan AC-

FTA melalui

Kepres No.48/2004

15 Juni

Terbit:

•SK Menkeu No.355/KMK/01/2

004 tentang

Penetapan Tarif BM atas impor

barang dalam Kerangka Early

Harvest Package

(EHP) AC-FTA.•SK Menkeu

No.356/KMK/01/2004 tentang

Penetapan Tarif

BM atas Impor Barang dl

Kerangka EHP Bilateral

Indonesia-China

FTA

21 Juli

Terbit:Permenkeu

No.56/PMK.010/2

005 tentang

Penurunan /

Penghapusan Tarif BM dl

Rangka Normal

Track ASEAN-

China

7 Juli

Terbit:Permenkeu

No.21/PMK.010/

2006 tentang

Penetapan Tarif

BM dlm Rangka Normal Track

ACFTA thn 2006

15 Maret

Terbit:• Permenkeu

No.

07/KMK.04/20

07 tentang

perpanjangan SK Menkeu

No.355/2004

• Permenkeu

No.

08/PMK.04/2007 tentang

perpanjangan

SK Menkeu

No.356/KMK.

01/2004

6 Feb

Terbit:Permenkeu No.

235/PMK.011/200

8 tentang

Penetapan Tarif

BM dalam rangka ACFTA

23 Des

Depperin meminta penundaan ACFTA

dari 2010 hingga

2012 akibat krisis

29 Jan

10 Asosiasi industri meminta

penundaan ACFTA

ke DPR.

2 Des

Dibentuk tim bersama unt.

ACFTA yang

dipimpin Menko, dg

melibatkan Apindo,

Kadin, dan Depdag.

25 Des

Page 20: Working Paper BI - FTA

14

dapat menjadi peluang yang cukup potensial. Yue (2004) mencontohkan peningkatan

perdagangan intra industri pada produk mesin dan perlengkapan elektrik sebagai contoh dari

dampak ACFTA terhadap peningkatan perdagangan yang cukup berhasil.

Terdapat berbagai penelitian yang telah membahas dampak perdagangan ACFTA, antara

lain seperti terlihat dalam tabel 2.1.

Tabel 2. 1. Penelitian-Penelitian Terdahulu Terkait dengan ACFTA

Peneliti Tahun Metode Analisis Temuan

Park et al 2008 Indikator Perdagangan dan GTAP

Secara keseluruhan akan meningkatkan net trade, output dan welfare regional

Dampak masing-masing negara sangat beragam

Keuntungan yang besar untuk negara seperti Singapura, Malaysia, Indonesia dan Thailand dibandingkan negara anggota yang relatif lebih miskin seperti Kamboja, Laos dan Myanmar.

Optimis mengenai prospek penerapan ACFTA.

Park 2007 Kualitatif ASEAN merupakan potensi pasar yang besar bagi ekspor China sekaligus alternatif sumber impor

China merupakan pasar potensial bagi produk ekspor ASEAN terutama barang intermediate dan kapital

ACFTA akan memberikan keuntungan ekonomi yang signifikan terhadap perekonomian ASEAN dan China

Tekanan kompetisi dari China akan membawa dampak negatif dalam jangka pendek namun akan berdampak positif berupa peningkatan produktivitas dan efisiensi di jangka panjang

Jiang & McKibbin

2008 GTAP Studi ini membandingkan dampak dari berbagai kerjasama perdagangan yang diikuti oleh China. Hasil temuan untuk kasus ACFTA menyatakan bahwa China akan mendapatkan keuntungan dari keikutsertaannya dalam ACFTA

Tambunan 2005 Indikator

Perdagangan

Peningkatan ekspor ASEAN ke China

Kompetisi terhadap produk impor dari China

Terjadi trade creation dari ASEAN-China yang cenderung lebih tinggi dibandingkan pertumbuhan intra trade antar negara ASEAN

Okamoto Indikator Perdagangan

Singapura dan Malaysia memperoleh keunggulan dari spesialisasi inter dan intra industri sementara Thailand memperoleh keunggulan dari spesialisasi intra industri. Namun Indonesia dan Filipina tidak banyak memperoleh keuntungan

Universal Access to

GTAP Peningkatan Ekspor ASEAN ke China dan sebaliknya

Manfaat terbesar dari sisi ekspor dirasakan Indonesia,

Page 21: Working Paper BI - FTA

15

Competitiveness and Trade (U-ACT)

Malaysia, Singapura dan Thailand

Komoditi ekspor andalan ASEAN merupakan barang intermediate China sehingga peningkatan ekspor China akan mendorong peningkatan ekspor ASEAN

PDB ASEAN meningkat 0,9% sementara PDB China meningkat 0,3%

Yue 2004 GTAP Manfaat ekonomi : peningkatan speasialisasi dan perdagangan. Namun demikian, juga akan terjadi trade diversion dengan non member yang signifikan.

Dampak perdagangan : peningkatan eskpor ASEAN ke China dan sebaliknya. Peningkatan ekspor terbesar akan dialami oleh Indonesia, Malaysia, Singapura dan Thailand. Secara sektoral, keuntungan terbesar akan dinikmati oleh produk tekstil dan pakaian, mesin dan perlengkapan elektrik, serta industri lainnya. Terdapat peningkatan yang signifikan untuk perdagangan intra industri.

Dampak terhadap PDB : PDB ASEAN akan meningkat 0,9% dan China 0,3%. Vietnam akan mengalami peningkatan terbesar. Sementara Indonesia akan mengalami penurunan PDB.

Keuntungan non-ekonomi : peningkatan hubungan poilitik dan sosial.

2.4. Model Computable General Equilibrium

Terdapat beberapa pendekatan dalam studi perdagangan dunia, di antaranya yaitu

model keseimbangan umum dan ekonometrik. Teori keseimbangan umum menjelaskan adanya

mekanisme keterkaitan antara pasar sebagai suatu sistem. Apabila pasar dalam kondisi

keseimbangan mengalami perubahan atau terdapat gangguan pada suatu pasar secara parsial,

maka akan ada penyesuaian pada pasar yang bersangkutan dan di pasar lainnya. Karakteristik

utama dari model CGE adalah bahwa perekonomian harus memenuhi kendala mikroekonomi,

berupa persamaan-persamaan yang merefleksikan perilaku optimisasi agen-agen ekonomi

seperti perusahaan, rumah tangga swasta, dan pemerintah. Model CGE tersebut memberikan

pemahaman terhadap perekonomian secara keseluruhan yang berangkat dari fondasi mikro

individual market dan perilaku agen-agen dalam perekonomian. Di sisi lain, CGE juga

mengakomodasi standar persyaratan makroekonomi antara lain seperti perdapatan rumah

tangga harus sama dengan belanja konsumsi dan tabungan, negara harus dalam kondisi BOP

yang ekuilibrium, tabungan sama dengan investasi, dan lainnya.

Page 22: Working Paper BI - FTA

16

Selain perilaku optimisasi oleh agen-agen ekonomi, dengan mempertimbangkan

teknologi perusahaan (berbeda untuk masing-masing sektor dalam suatu negara/region),

preferensi rumah tangga dan pemerintah, faktor endowment nasional yang tetap, serta

kebijakan yang diimplementasikan; variabel-variabel lainnya dalam model CGE bisa jadi ikut

menentukan karena variabel-variabel tersebut independen. Hubungan-hubungan dalam model

di-generate untuk membentuk identitas akunting. Sebagai contoh, tiap-tiap rumah tangga

memperoleh income dari upah, sewa, dan transfer pemerintah, sementara itu, pengeluaran

rumah tangga mengalir dalam bentuk konsumsi, pembayaran pajak pendapatan, dan tabungan.

Analisis ekonomi dalam keseimbangan umum didasarkan atas teorema Arrow-Debreu.

Teorema ini penting dalam hal memberikan pembuktian terhadap adanya suatu keseimbangan

umum dan lebih jauh, kekhususan keseimbangan tersebut.

Pendekatan dasar dari CGE adalah penggunaan data cross-sectional dari periode basis

yang tunggal (satu titik), mengenakan perubahan terhadap underlying data, dan mengamati

bagaimana variabel endogen menyesuaikan diri. Ukuran model bervariasi dari satu negara

hingga level global dengan banyak negara. Model juga dapat didesain bergantung dengan

tujuan penelitian, seperti untuk menangkap aspek-aspek ekonomi yang rumit serta

memungkinkan adanya fleksibilitas dalam harga dan kuantitas.

Secara umum, model keseimbangan umum terkait dengan masalah-masalah

perdagangan dapat dikategorikan menjadi tiga generasi (Baldwin and Venables, 1995)2.

Generasi pertama dari pengembangan model keseimbangan umum biasanya didasarkan asumsi

tradisional kompetisi sempurna dan constant return to scale. Ciri umum dari model

keseimbangan umum generasi pertama adalah consumers di masing-masing negara/region

tidak menganggap barang impor sebagai substitusi sempurna bagi barang domestik, dan tidak

menganggap impor dari daerah yang berbeda sebagai substitusi sempurna bagi barang yang

lainnya. Hal ini biasanya disebut sebagai Asumsi Armington, yang banyak digunakan karena (1)

mengakomodasi perdagangan dua arah, yang menggambarkan realitas pola perdagangan

kebanyakan negara; (2) konsisten dengan asumsi kompetisi sempurna.

2 Kitwiwattanachai (2008)

Page 23: Working Paper BI - FTA

17

Sementara itu, pemodelan keseimbangan umum generasi kedua seringkali disebut juga

sebagai “New Trade Models”. Model ini dibangun dengan asumsi kompetisi tidak sempurna dan

increasing return to scale. Karakteristik ini seringkali diperkenalkan melalui monopolistic

competition menggunakan Dixit-Stiglitz ‘lover of variety’ utiliy function. Dalam model

monopolistic competition, produk-produk tidak homogen, dan semakin banyak variasi yang

tersedia bagi konsumen, ceteris paribus, akan meningkatkan kesejahteraan mereka.

Pendekatan alternatif untuk memodelkan perdagangan dua-arah adalah mengasumsikan

perusahaan dalam sektor-sektor tertentu berperilaku sebagai oligopolis.

Generasi model CGE yang ketiga merupakan model yang mengakomodasi aspek dinamis

dengan memasukkan efek investasi dan pertumbuhan. Argumentasi untuk model ini adalah

bahwa model statis hanya mempertimbangkan efek alokasi resource dalam satu periode,

sehingga mengabaikan kemungkinan efek jangka panjang dari akumulasi resource. Model

dalam generasi ini dapat berbentuk fully dynamic, yakni dijalankan dalam periode waktu yang

panjang, ataupun berbentuk quasi-dynamic yakni dalam setiap periode waktu diselesaikan

menggunakan faktor endowment saat ini dan selanjutnya perubahan dalam investasi dan

populasi akan dibawa ke periode berikutnya, demikian seterusnya.

Meskipun strukstur model CGE generasi pertama relatif tidak serumit dibandingkan

generasi-generasi berikutnya, namun model ini masih digunakan secara luas untuk analisis

perdagangan internasional. Model ini sangat berguna untuk melakukan asesmen terhadap efek

diskriminasi dari Regional Trading Agreement (RTA), terutama ketika kemungkinan welfare

effects dari RTA terhadap anggota dan non anggota masih ambigu.

2.5. Caveat Model CGE

Model CGE mempunyai keterbatasan-keterbatasan yang harus dipahami terutama

ketika tahap mengintepretasikan hasil-hasil simulasinya. Terdapat lima caveat dalam

pemodelan CGE sebagaimana diidentifikasi oleh Schiff and Winters (2003)3 yaitu

3 Kitwiwattanachai (June 2008)

Page 24: Working Paper BI - FTA

18

1. Hasil-hasil dari model tidak seharusnya dibaca sebagai suatu prediksi, namun

merupakan hasil dari kebijakan yang disimulasikan.

2. Hasil-hasil dari model CGE mempunyai keterbatasan dalam hal tidak adanya standar

error sebagai alat untuk menguji aspek realibitasnya. Hal ini berbeda dengan model

ekonometrik.

3. Hasil dari model mungkin sensitif terhadap nilai elastisitas yang bersifat eksogen.

4. Cakupan dari penelitian dibatasi oleh ketidaktersediaan data yang dibutuhkan/relevan.

Sebagai contoh, dalam suatu Regional Trading Area (RTA) biasanya fokus terhadap

pengurangan/penghilangan hambatan tarif dan non tarif. Untuk mengkonversi

hambatan non tarif supaya ekivalen dengan tarif seringkali sulit dilakukan.

5. Penggunaan asumsi Armington bisa mengakibatkan bias terhadap temuan adanya trade

diversion. Sebagai contoh, ketika harga barang impor lebih mahal dibandingkan harga

barang domestik, kuantitas barang impor tidak akan pernah sama dengan nol.

2.6. Deskripsi Model

2.6.1. Gambaran Umum

Salah satu model yang sering digunakan pada berbagai studi adalah General Trade

Analysis Project (GTAP); sebuah model computable general equlibrium (CGE) yang

dikembangkan oleh Purdue University.

Model GTAP merupakan model berbasis CGE berbagai sektor dan banyak negara.

Standar model GTAP terdiri dari rumah tangga, pemerintah, dan perusahaan di masing-masing

ekonomi4. Social welfare function diasumsikan terdiri dari belanja swasta, national savings, dan

belanja pemerintah. Tabungan (Savings) dianggap sebagai proksi dari konsumsi yang ditunda.

Dengan adanya regional income constraint, principal agents diasumsikan memaksimalkan

welfarenya. Model standar GTAP juga dibentuk oleh fungsi Cobb-Douglas sedemikian rupa

4 TSQ Discussion Paper, How Will the Regional FTAs Shape the Indonesian Economy? Evaluation by the

Computable General Equilibrium Model, Masahiko Tsutsumi, August 2001.

Page 25: Working Paper BI - FTA

19

relatif share dari masing-masing komponen adalah tetap. Jika relatif price dari komoditas

konsumsi komposit meningkat, maka relatif kuantitas akan berubah untuk mempertahankan

nominal share tetap konstan.

Pengeluaran konsumsi terdiri dari berbagai macam komoditas tradable dalam model.

Representatif household menentukan permintaan untuk masing-masing komoditas melalui tiga

faktor, yaitu: relative price, minimum consumption, dan income level. Sistem permintaan ini

disebut sebagai Constant Difference Elasticity (CDE). Sementara itu, pengeluaran pemerintah

untuk individual komoditas tetap berdasarkan fungsi Cobb-Douglas.

Komoditas diproduksi baik oleh produsen dalam negeri dan luar negeri. Keduanya

selanjutnya dikombinasikan seolah-olah menjadi satu komoditas (komposit) dengan fungsi

Constant Elasticity Substitute (CES). Sistem import-domestic demand ini dikemukakan oleh

Armington (1969) memungkinkan modeler untuk merubah size of substitution parameters

bergantung dari eksperimennya.

Perusahaan diasumsikan akan memaksimalkan pendapatannya. Perusahaan membeli

labor, capital, tanah, dan input antara untuk berproduksi. Input antara dan composite value

added factor digabungkan menggunakan fungsi Leontief-type sebagaimana dilakukan pada

Input-Output model. Sementara itu, input antara merupakan komposit dari barang-barang

domestik dan impor sebagaimana seperti komoditas yang dikonsumsi. Komponen value added

juga dimodelkan menggunakan fungsi CES sedemikian hingga industry specific substitution

elasticity diantara endowments merubah individual factor demands dengan segera. Tanah

bersifat immobile sementara itu labor dan modal bersifat mobile dalam industri. Sementara itu,

international mobility of endowments tidak diperbolehkan.

Savings di masing-masing negara dilakukan (dikumpulkan) oleh suatu lembaga yang

fiksi, yaitu global bank dan dialokasikan sebagai sumber pembiayaan bagi investasi. Bagaimana

menghubungkan savings dengan investasi tergantung kepada tujuan dari simulasi. Terkait

dengan hal tersebut dimunculkan suatu investment-savings closure. Closure dari suatu model,

yaitu pemilihan fondasi teoritis harus konsisten dengan tujuan dari penelitian.

Page 26: Working Paper BI - FTA

20

2.6.2. Hubungan Antar Agen Dalam Model GTAP

Dalam Gambar 2.4. digambarkan suatu perekonomian terbuka suatu negara, yang

direpresentasikan oleh rumah tangga regional yang mendapatkan income dari penjualan

endowment, VOA (value of output at agents prices), dan pajak dari industri (TAXES).

Dunia/ROW (rest of the world) juga membayar pajak berupa pajak ekspor (XTAX) dan pajak

impor (MTAX) kepada rumah tangga regional. Kemudian oleh rumah tangga regional,

penghasilan tersebut dialokasikan sebagai pengeluaran oleh rumah tangga swasta (PRIVEXP),

tabungan ke global saving (SAVE), serta pengeluaran pemerintah (GOVEXP). Dalam melakukan

konsumsi (VDPA), perilaku rumah tangga swasta mengikuti fungsi pengeluaran constant

difference of elasticity (CDE). Terkait dengan tabungan, diasumsikan seluruhnya digunakan

sebagai investasi (NETINV) melalui global saving. Sementara itu, konsumsi pemerintah (VDGA)

direpresentasikan dalam bentuk fungsi utilitas Cobb Douglas sehingga porsi pengeluaran untuk

seluruh komoditas adalah konstan.

Gambar 2. 4. Hubungan Akunting Antar Agen Dalam Model GTAP

VIPA

Dunia / ROW

Rumah Tangga Swasta

Produsen

Saving

VIGA

Pemerintah

Rumah Tangga Regional

TAXES

SAVE

TAXES

PRIVEXP GOVEXP

XTAX TAXES

VDPA

NETINV

VOAMTAX

VDGA

VIFA

VDFA

VXMDSumber: A Graphical Exposition of GTAP Model, Brockmeier, 1996

Global

Page 27: Working Paper BI - FTA

21

Produsen memperoleh penerimaan dari penjualan barang konsumsi ke rumah tangga

(VDPA) dan pemerintah (VDGA). Selain itu, produsen juga memperoleh penerimaan dari

penjualan barang input antara (VDFA) dan penjualan barang investasi kepada global saving

(NETINV) serta ekspor ke dunia/ROW (VXMD).

Selanjutnya, seluruh penerimaan dari produsen dibelanjakan untuk pembelian faktor

primer (VOA), input antara yang berasal dari domestik (VDFA) dan input antara yang berasal

dari impor (VIFA), berdasarkan asumsi setiap perusahaan beroperasi dalam kondisi zero profit.

Model GTAP bersifat multi region sebagaimana ditunjukkan oleh adanya bank global

serta sektor perdagangan internasional melalui kegiatan ekspor dan impor dari region

lain/dunia/ROW. Kemudian, region lain akan mendapatkan pendapatan dari impor dari rumah

tangga swasta (VIPA), industri (VIFA), dan pemerintah (VIGA). Dengan pendapatan yang

diperoleh tersebut, region lain/dunia kemudian melakukan belanja untuk barang impor

(VXMD), pembayaran pajak ekspor (XTAX) dan pajak impor (MTAX) kepada rumah tangga

regional.

Page 28: Working Paper BI - FTA

22

BAB III METODE PENELITIAN

3.1. Alur Analisis

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dampak ACFTA bagi perdagangan internasional

Indonesia serta bagaimana dampaknya terhadap komoditas ekspor Indonesia. Terkait dengan

hal tersebut, dalam bagian ini diuraikan mengenai alur analisis yang dilakukan sebagaimana

ditunjukkan dalam Gambar 3.1.

Gambar 3. 1. Diagram Alur Analisis

Tahapan pertama adalah melakukan proses agregasi dan disagregasi negara dan

komoditas dari masing-masing sektor. Selanjutnya melakukan running model CGE, dengan

menggunakan model GTAP yang merupakan model CGE untuk melakukan simulasi terkait

HasilSimulasi

Peluang

Tantangan

Proses agregasi dan disagregasi negara & sektor

Run GTAP (CGE Model)

Shock Tarif 0%

Eksekusi

Diagram Alur Penelitian

IndikatorRCA

IndikatorIIT

IndikatorOverlap

IndikatorSimilarity

Peta daya saing komoditas RI

Peluang

Tantangan

Pasar China

Pasar Asean

Indonesia vs Negara Asean

Indonesia vs China

IndikatorSpearman RC

Page 29: Working Paper BI - FTA

23

dengan perdagangan internasional. Setelah memberikan shock, dalam hal ini terhadap tarif,

maka dilakukan running model. Adapun data yang digunakan adalah data perdagangan negara-

negara dunia tahun 2004 yang sudah embedded dalam GTAP versi 7 tahun 2008.

Hasil simulasi berdasarkan model CGE selanjutnya dianalisis untuk melihat peluang dan

tantangan untuk menjawab tujuan penelitian untuk mengukur dampak ACFTA dan melihat

dampaknya terhadap komoditas ekspor Indonesia. Selain itu, hasil simulasi model juga

diperkuat dengan analisis menggunakan indikator-indikator perdagangan internasional dan

menggunakan data ekspor dan impor dari UNCOMTRADE periode 2001-2008. Namun demikian,

untuk analisis periode 2001-2008 dibagi menjadi dua periode analisis yaitu Periode I yang

merupakan rata-rata ekspor impor tahun 2001-2004, yang bisa dipandang sebagai periode

sebelum implementasi ACFTA. Yang berikutnya adalah Periode II yaitu rata-rata nilai ekspor

impor tahun 2005-2008 yang dianggap sebagai periode implementasi ACFTA. Data yang

dipergunakan ini merupakan data SITC-3 digit (ver.3) yang diagregatkan menjadi 2 digit.

Sementara itu, untuk mengekuivalenkan kode komoditas antara versi GTAP dengan versi SITC

maka dilakukan regrouping sehingga menjadi sebanding. Konversi kelompok komoditas dari

SITC ke GTAP menggunakan referensi utama yang disajikan dalam website GTAP (lihat

lampiran).

3.2. Model dan Indikator Yang Digunakan

Secara umum, analisis penelitian ini dilakukan dengan dua tahap, yaitu melakukan

analisis menggunakan model CGE untuk melihat dampak perdagangan dalam forum kerjasama

ACFTA dengan memberikan shock terhadap tarif. Hasil kuantitatif model GTAP berupa dampak

ekspor dan impor diolah lebih lanjut dengan berbagai indikator analisis perdagangan

internasional.

Page 30: Working Paper BI - FTA

24

3.2.1. Model GTAP

Model GTAP yang digunakan dalam penelitian merupakan suatu model CGE versi 7.0

dengan data benchmark tahun 2004. Model ini dikembangkan oleh Purdue University sebagai

alat simulasi model input output secara numerik berdasarkan struktur keseimbangan umum

dari perekonomian suatu negara.

Model GTAP merupakan model berbasis kepada model multi sektor dengan banyak

negara. Penggunaan model multi country ini didasarkan kepada praktek bahwa apa yang terjadi

pada suatu negara akan berpengaruh terhadap negara lain. Alasan yang sama terjadi juga

dengan model multi sektor. Dalam konteks ini, yaitu multi country, diasumsikan dalam

perekonomian terjadi perfect competition dan constant returns to scale.

Terkait dengan closure rules untuk pembentukan variabel eksogen dan endogen,

simulasi dalam penelitian ini menggunakan standar closure meliputi:

1. Price, quantities of all non-endowment commodities, and regional incomes

adalah variabel endogen

2. Policy variables, technical changes variables, and population adalah variabel

eksogen.

Hasil simulasi untuk melihat dampak implementasi ACFTA terhadap perdagangan

internasional terhadap Asean secara umum dan Indonesia secara khusus, terutama terkait

dengan ekspor. Sehingga tarif yang berlaku antara negara-negara Asean dengan China menjadi

0% (tidak berlaku), tetapi anggota ACFTA tetap mengenakan tarif kepada negara non ACFTA

(rest of the world, ROW). Begitu pula sebaliknya, ROW mengenakan tarif terhadap negara-

negara anggota ACFTA. Sementara itu, tarif untuk sesama negara Asean tidak dilakukan

perubahan (shock). Skema tarif antar sesama negara Asean mengikuti pentahapan tarif yang

telah disepakati dalam forum Asean Free Trade Area (AFTA).

Page 31: Working Paper BI - FTA

25

3.2.2. Indikator Perdagangan Internasional

Untuk melihat peta daya saing komoditas RI serta tantangan dan peluang yang dihadapi

sebagai dampak terbentuknya forum ACFTA bagi perdagangan internasional Indonesia

digunakan indikator-indikator sebagai berikut.

A. Revealed Comparative Advantage (RCA)

Indikator perdagangan internasional digunakan untuk memberikan klarifikasi dan

tambahan informasi hasil temuan hitungan dengan menggunakan GTAP. Indikator

perdagangan juga menjadi pelengkap hasil riset karena dapat memberikan informasi kinerja

komoditas ekspor Indonesia secara lebih rinci. Dalam pelaksanaan awal riset, terdapat dua

indikator yang akan digunakan untuk identifikasi komoditas perdagangan internasional

Indonesia.

Untuk melihat daya saing produk ekspor dapat menggunakan indikator revealed

comparative advantage (RCA). RCA > 1 menunjukkan adanya keunggulan komparatif.

𝑅𝐶𝐴 = 𝑋𝑖𝑗 /𝑋𝑗 / 𝑋𝑖𝑤 /𝑋𝑤

di mana:

Xij = ekspor komoditas i negara j

Xj = total ekspor negara j

Xiw = ekspor komoditas i dunia

Xw = total ekspor dunia

B. Intra Industry Trade (IIT)

Untuk melihat alur perdagangan internasional digunakan indikator Intra-Industry Trade

atau seringkali juga disebut Grubel-Lloyd index (IIT). Berdasarkan formula, indikator tersebut

berada pada ukuran nilai antara 0 dan 1. IIT yang mendekati 0 mencerminkan alur perdagangan

yang bersifat inter-industri, sedangkan IIT yang mendekati 1 mencerminkan alur perdagangan

Page 32: Working Paper BI - FTA

26

yang bersifat intra-industri. Secara umum, indikator tersebut menjelaskan bahwa, suatu

komoditas dari suatu negara cenderung mempunyai ikatan mata rantai dalam suatu

perdagangan internasional apabila memiliki nilai yang mendekati 1. Hal ini dapat digambarkan

dengan perdagangan ekspor dan impor suatu negara untuk jenis industri manufaktur dalam

kelompok barang yang sama (biasanya mengacu pada kelompok barang menurut SITC). Suatu

negara dapat melakukan ekspor komponen elektronik dan pada saat yang sama melakukan

impor barang elektronik. Di sisi lain, perdagangan untuk jenis komoditas tertentu misalnya

komoditas berbasis SDA seperti minyak dan gas, suatu negara cenderung bertindak sebagai

eksportir (importir) dan sedikit atau bahkan tidak melakukan impor (ekspor). Apabila ini terjadi

maka, nilai IIT komoditas minyak dan gas tersebut mendekati 0, atau perdagangan yang bersifat

inter-industry.

Untuk mengukur tingkat IIT maka digunakan indeks Grubel dan Lloyd sebagai berikut:

𝐺𝐿𝐼 𝑗, 𝑡 = 𝑋 𝑖, 𝑗, 𝑡 + 𝑀 𝑖, 𝑗, 𝑡 − 𝑋 𝑖, 𝑗, 𝑡 − 𝑀 𝑖, 𝑗, 𝑡 𝑖

(𝑋 𝑖, 𝑗, 𝑡 − 𝑀 𝑖, 𝑗, 𝑡 )𝑖

Di mana: 𝑋(𝑖, 𝑗, 𝑡) adalah nilai dari komoditas ekspor i oleh negara j pada tahun t

𝑀(𝑖, 𝑗, 𝑡) adalah nilai komoditas impor i oleh negara j pada tahun t

Perhitungan di sini menggunakan klasifikasi data SITC-3 digit komoditas i yang kemudian

diagregatkan menjadi 2 digit. Dalam perhitungan GLI terdapat kecenderungan semakin detail

data komoditas maka nilai GLI semakin kecil. Mengacu kepada penelitian-penelitian

sebelumnya penelitian ini juga digunakan 2 digit dengan pertimbangan sudah mencukupi untuk

mengidentifikasi proses IIT dalam negara-negara ACFTA.

Page 33: Working Paper BI - FTA

27

C. Index of Export Overlap (IEO)

Sementara itu, untuk mengukur tingkat kompetisi masing-masing negara Asean dengan

China dalam perdagangan ACFTA dan juga tingkat kompetisi antar negara-negara Asean dalam

memanfaatkan ekspor ke China, dipergunakan dua ukuran yaitu index of export similarity (IES)

dan index of export overlap (IEO).

Persamaan overlapping index dinyatakan oleh persamaan

𝐼𝐸𝑂 𝑗1, 𝑗2, 𝑡 = 100 × min(𝑋 𝑖, 𝑗1, 𝑡 , 𝑋(𝑖, 𝑗2, 𝑡)/ 𝑋(𝑖, 𝑗1, 𝑡)

𝑡𝑡

Di mana: 𝑋(𝑖, 𝑗, 𝑡) adalah nilai komoditas ekspor i oleh ekonomi j pada tahun t

Ukuran IEO dipergunakan untuk mengukur tingkat kompetisi yang diindikasikan dengan

share ekspor yang overlap antara dua perekonomian dari masing-masing total ekspornya.

Semakin besar area yang overlap yang ditunjukkan oleh persentase total ekspor perekonomian

A, maka semakin besar perekonomian B menjadi kompetitor bagi perekonomian A. Begitu pula

sebaliknya. Indeks tersebut berkisar antara 100 yang berarti full overlap dan 0 berarti tidak

overlap. Sebagai catatan, IEO secara eksplisit mengakomodasi ukuran ekspor suatu

perekonomian relatif terhadap ukuran ekspor dari partner dagangnya.

Sumber: Regional Economic Outlook: Asia and Pasific, Oct 2007

Gambar 3. 2. Kompetisi Antara Ekonomi A dan B Dengan Ukuran Ekspor Overlap

a

b

c

Ekonomi A

Ekonomi B

Nila

i E

ksp

or

Komoditas (i)

IEO untuk ekonomi A = b/(a+b)

IEO untuk ekonomi B = b/(c+b)

Lower value

addedHigher value

added

Page 34: Working Paper BI - FTA

28

D. Index of Export Similarity (IES)

Index of export similarity digunakan untuk mengukur sejauh mana tingkat kemiripan

komposisi produk ekspor dari dua perekonomian.

Persamaan similarity index dinyatakan oleh persamaan berikut

𝐼𝐸𝑆 𝑗1, 𝑗2, 𝑡 = 100 × 𝑠 𝑖, 𝑗1, 𝑡 𝑠 𝑖, 𝑗2, 𝑡

𝑖

/ 𝑠 𝑖, 𝑗1, 𝑡 2

𝑖

𝑠 𝑖, 𝑗2, 𝑡 2

𝑖

Di mana: 𝑠 𝑖, 𝑗1, 𝑡 adalah share komoditas ekspor i terhadap total ekspor ekonomi j

tahun t

Nilai indeks IES berkisar antara 0-100 di mana nilai 100 menunjukkan bahwa share

komposisi ekspor dari dua perekonomian tersebut identik, sedangkan 0 jika share komposisi

produk ekspor dari dua perekonomian tersebut sangat berbeda. Oleh karena IES mengabaikan

efek ukuran ekspornya, analisis IES selalu disandingkan dengan indikator IEO.

E. Spearman’s Rank Correlation Coefficient (SRC)

Spearman’s rank correlation coefficient (SRC) merupakan ukuran statistik

nonparametrik antara dua variabel. Ukuran ini dipergunakan untuk mengukur hubungan secara

statistik diantara dua variabel. Jika tidak ada nilai data yang berulang, maka Spearman

correlation akan bernilai 1 atau -1 jika masing-masing variabel adalah fungsi monoton

sempurna terhadap lainnya. Disebut sebagai ukuran nonparametrik karena SRC, exact distribusi

samplingnya dapat diperoleh tanpa mensyaratkan pengetahuan terhadap joint probability

distribution dari X dan Y.

SRC didefinisikan sebagai berikut

𝜌 = 𝑥𝑖 − 𝑥 (𝑦𝑖 − 𝑦 )𝑖

𝑥𝑖 − 𝑥 2 𝑦𝑖 − 𝑦 2𝑖𝑖

Tanda dari SRC menunjukkan arah hubungan antara variabel independen X dan variabel

dependen Y. Apabila Y cenderung meningkat saat X meningkat, maka SRC bernilai positif.

Page 35: Working Paper BI - FTA

29

Sebaliknya jika Y cenderung turun ketika X meningkat, SRC bernilai negatif. Sementara itu, kalau

nilai SRC bernilai nol hal tersebut mengindikasikan bahwa tidak ada tendensi Y akan turun atau

naik saat X naik.

Besaran SRC meningkat ketika X dan Y masing-masing lebih dekat dengan perfect

monotone function. Ketika X dan Y perfectly monotonically related, maka SRC menjadi 1.

Perfect monotone yang meningkatkan hubungan berarti pasangan nilai data Xi, Yi, dan Xj, Yj,

sehingga Xi-Xj dan Yi-Yj selalu mempunyai tanda yang sama.

3.3. Data

Data yang dipergunakan dalam analisis penelitian ini antara lain bersumber dari data

GTAP versi 7.0 dengan benchmark data tahun 2004. Untuk semua data yang terkait dan diolah

oleh model GTAP, merupakan paket data dan menjadi satu kesatuan dalam software model

GTAP. Di dalam model GTAP, terdapat berbagai data seperti data makro ekonomi (2004), data

perdagangan (2004), dan data tarif (2004). Cakupan negara dalam data base mencapai 113

negara dengan 57 rincian sektor komoditas.

Berdasarkan database dari GTAP tersebut, selanjutnya dilakukan agregasi regional dan

agregasi sektoral. Untuk agregasi regional terdiri dari 14 wilayah meliputi:

1 Jepang 6 Malaysia 11 Other Asean

2 Korea 7 Singapura 12 Amerika

3 China 8 Thailand 13 EU 25

4 India 9 Philipiha 14 ROW

5 Indonesia 10 Vietnam

Sedangkan untuk agregasi sektor terdiri dari 43 sektor. Rincian lengkap dari agregasi

tersebut dapat dilihat dalam lampiran. Sementara itu, untuk analisis dengan indikator

perdagangan internasional menggunakan sumber data UNCOMTRADE. Data dari UNCOMTRADE

tersebut terutama meliputi data ekspor impor untuk negara-negara dalam lingkup pengamatan

yaitu ACFTA. Periode data yang diolah adalah mulai tahun 2001-2008.

Page 36: Working Paper BI - FTA

30

Terkait dengan agregasi faktor, digunakan lima faktor utama yang terdiri dari capital,

skilled labor, unskilled labor, land, dan natural resources. Untuk faktor capital, skilled labor dan

unskilled labor didefinisikan sebagai faktor yang mobile secara domestik bukan secara

internasional, sedangkan untuk faktor land dan natural resources dianggap immobile. Dalam

GTAP spesikasi agregasi faktor ini sudah ditentukan sehingga tidak dilakukan perubahan.

Page 37: Working Paper BI - FTA

31

BAB IV HASIL ANALISIS

Hasil analisis menggunakan kombinasi output yang dihasilkan dari model CGE

dan indikator perdagangan internasional. Dalam tahap awal analisis, prosedur standar model

CGE dengan model GTAP dilaksanakan dengan agregasi komoditas dan negara. Dengan

mengikuti tahapan penyusunan sesuai standar GTAP, simulasi dilakukan dengan memberikan

shock berupa penurunan tarif perdagangan menjadi 0% antara China dan masing-masing

negara anggota ASEAN. Meskipun hasil simulasi yang dihasilkan dari model GTAP mencakup

berbagai indikator yang dimungkinkan untuk dikembangkan lebih lanjut, penelitian lebih

difokuskan kepada analisis komoditas ekspor negara anggota ACFTA, khususnya Indonesia.

Hasil simulasi yang dihasilkan dari simulasi model GTAP yang kemudian dipilih untuk

dikembangkan ada dua bagian. Bagian pertama adalah untuk melihat efek perdagangan kepada

negara anggota dalam anggota ACFTA, sementara bagian kedua mengarah pada hasil

kuantitatif dampak perdagangan menurut rincian komoditas. Hasil analisis bagian pertama

untuk melihat bagaimana perimbangan dampak trade direction dan trade creation sebagai

akibat dari implementasi FTA. Sedangkan bagian kedua, melihat dampak perdagangan secara

kuantitatif kepada rincian komoditas negara anggota.

Pada tahapan selanjutnya, hasil kuantitatif model GTAP dikembangkan lebih lanjut

dengan melakukan berbagai kombinasi analisis indikator perdagangan internasional. Hasil

model GTAP yang banyak dikembangkan adalah hasil kuantitatif rincian komoditas negara

anggota ACFTA hasil simulasi. Berbagai indikator perdagangan yang digunakan sebagai

pengembangan analisis dan kombinasi analisis adalah indikator RCA, IIT, similarity indeks dan

indeks of export overlap.

4.1. Hasil Perhitungan dengan Model GTAP

Dari berbagai studi literatur, diperoleh gambaran umum bahwa dampak perdagangan

antara negara dalam anggota blok perdagangan akan meningkat. Namun perdagangan dengan

negara dengan bukan anggota akan menurun. Analisis dampak perdagangan dalam suatu blok

Page 38: Working Paper BI - FTA

32

suatu perdagangan sering dikenal dengan analisis trade divertion dan trade creation. Untuk

melihat dampak keseluruhannya, dengan membandingkan besaran masing-masing dari kedua

efek perdagangan tersebut. Apabila dampak trade creation yang lebih besar, maka secara

umum perjanjian perdagangan membawa keuntungan secara keseluruhan. Demikian sebaliknya

apabila dampak trade creation yang lebih rendah, maka dampak perjanjian perdagangan tidak

membawa keuntungan secara keseluruhan.

Meskipun ditemukan dampak trade creation yang lebih menonjol dari trade divertion,

perlu pengamatan lebih lanjut apakah hasil positif secara umum tersebut dinikmati secara

merata oleh negara anggota atau tidak. Demikian juga dengan rincian komoditas ekspor yang

mengalami peningkatan perlu pendalaman lebih lanjut apakah merupakan komoditas generik

secara umum negara anggota atau cenderung di kuasai oleh beberapa negara.

Kenaikan volume perdagangan diantara anggota ACFTA terutama disebabkan oleh

bergabungnya pasar China dan berlakunya tarif yang lebih rendah. Dengan demikian, proses

terjadinya trade diversion merupakan proses pengalihan perdagangan yang semula dilakukan

dengan partner dagang negara bukan anggota ACFTA bergeser menuju kepada sesama anggota

ACFTA. Proses perubahan tersebut dapat di analogikan dengan adanya sejumlah nominal dana

yang dimiliki oleh agen ekonomi (negara) menjadi dapat dibelanjakan dengan barang yang lebih

banyak sebagai akibat turunnya harga barang. Preferensi importir juga mengalami perubahan

menghadapi dinamika perubahan harga impor sebagai akibat penurunan tarif. Apabila

penurunan tarif impor menyebabkan harga menjadi lebih murah dibandingkan dengan harga

barang yang bersumber dari negara non member (asumsi kualitas barang sama), maka terjadi

penurunan perdagangan dengan negera non member atau terjadi trade divertion.

Hasil simulasi GTAP untuk mengukur dampak perdagangan (trade effect) secara

keseluruhan (net efffect) untuk negara anggota ACFTA tercermin dalam grafik 4.1. Total net

trade creation di kawasan ACFTA adalah sebesar 2,1% yang bersumber dari adanya trade

creation diantara negara anggota ACFTA sebesar 18,4% dan trade diversion berupa penurunan

perdagangan dengan negera bukan anggota (rest of the world) turun 1,8%. Dari individu negara

anggota ACFTA, Vietnam dan Thailand mempunyai trade creation terbesar, masing-masing

Page 39: Working Paper BI - FTA

33

sebesar 9,1% dan 2,5%, sedangkan Singapura memperoleh hasil yang minimal yaitu 0,4%

(Grafik 4.2). Tinggi rendahnya net trade creation tersebut dipengaruhi juga besaran tarif impor

saat simulasi dilakukan. Rata-rata tarif impor di negara Vietnam dan Thailand masih relatif

tinggi sedangkan di Singapura telah mencatat 0%5. Bagi Indonesia, dampak net creation adalah

sebesar 2,0% yang bersumber dari trade creation 11% dan trade 2,3%. Perhitungan trade

creation dan trade diversion tersebut di atas berdasarkan total perdagangan internasional yaitu

penjumlahan antara nilai ekspor dan impor dari masing-masing negara. Dengan peningkatan

perdagangan baik yang bersumber dari kenaikan ekspor maupun impor akan berdampak positif

pada tingkat kesejahteraan dunia secara keseluruhan. Dengan demikian, untuk pengukuran

dampak netto perdagangan atau yang biasa dikenal dengan neraca perdagangan (ekspor

dikurangi impor) belum tentu searah dengan net trade creation.

Gambar 4. 1. Dampak Perdagangan di Asean Atas Kebijakan ACFTA (%)

Gambar 4. 2. Net Trade Creation Dampak ACFTA

Dengan berlakunya kesepakatan perdagangan ACFTA, perkembangan ekspor impor

antara negara Asean dengan China mengalami perubahan. Impor barang Vietnam dan Thailand

yang bersumber dari China mengalami lonjakan masing-masing sebesar 147% dan 101%,

5 Berdasarkan data GTAP, tarif impor komposit barang dari China ke Thailand dan Vietnam masing-masing

49,7% dan 43,8%. Untuk negara lainnya berturut-turut Indonesia (11,1%), Malaysia (16%), Philipina (23,4%), serta other Asean 20,8%. Tinggi rendahnya tarif masuk barang tersebut secara umum sejalan dengan tarif masuk yang dikenakan oleh China atas barang yang bersumber dari negara-negara tersebut. Kecuali barang dari Singapura dimana China masih mengenakan tarif komposit 17%.

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

0 5 10 15 20 25 30 35 40

SIN

PHI

ASEAN

IND

THA

MAL

CHI

OTHERS ASEAN

ACFTA

Trade Creation

Trad

eD

iver

sion

VIE

Vietnam, 9.1

Thailand, 2.5 China,

2.3

Indonesia, 2.0

Malaysia, 1.9 Filipina,

1.32

Singapura, 0.4

Other ASEAN, 2.2

ASEAN, 2.02

ACFTA, 2.1

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

1

Net TradePersen (%)

Page 40: Working Paper BI - FTA

34

sedangkan Singapura justru mencatat penurunan impor sebesar 1,2% (Grafik 4.3). Hal ini

sejalan dengan penjelasan sebelumnya bahwa sensitivitas perubahan impor sejalan dengan

kondisi tarif impor sebelum berubah menjadi 0% (pasca ACFTA). Peluang peningkatan ekspor

komoditas dari negara Asean ke China relatif merata dan cukup besar. Hal ini disebabkan oleh

perbedaan besaran tarif impor yang dikenakan oleh China atas produk dari Asean relatif tidak

terlalu besar, terutama untuk produk industri (Lampiran 6). Sementara untuk besaran tarif

impor Indonesia dari China yang masih cukup tinggi adalah barang makanan dan minuman,

pakaian jadi, perlalatan industri, perlengkapan transport (Lampiran 7). Dengan demikian,

potensi lonjakan impor atas komoditas tersebut dengan berlakunya ACFTA relatif cukup besar.

Dengan dinamika perdagangan internasional sebagai akibat dari perubahan tarif dalam lingkup

ACFTA, dampak total ekspor dan impor negara ACFTA tercermin dalam Grafik 4.4. Dengan

struktur tarif impor antara Vietnam dan China (secara timbal balik) yang relatif masih tinggi

menyebabkan perubahan total ekspor dan impor yang paling besar masing-masing 6,4% dan

11,5%. Nilai pertumbuhan ekspor dan impor hasil dari model GTAP tersebut dicatat sebagai

perubahan dari nilai dasar (base value) yang dipakai dalam data base model GTAP.

Gambar 4. 3. Dampak Perubahan Ekspor dan Impor dengan China (%)

Gambar 4. 4. Dampak Perubahan Total Ekspor dan Impor (%)

Bagi Indonesia, dengan kenaikan total ekspor dan impor masing-masing sebesar

1,8% dan 2,3%, menghasilkan dampak negatif bagi perkembangan neraca perdagangan.

Dampak kepada neraca perdagangan yang memburuk dihitung dari trade creation dengan

-10

20

50

80

110

140

0 10 20 30 40 50

SIN

PIL

ASEAN

IND

THA

MALothers ASEAN

Export to China, growth (%)

Impo

rt fr

om C

hina

,gr

owth

(%)

VIE

0.0

2.0

4.0

6.0

0 1 2 3

SIN

PIL

ASEAN

IND

THA

MAL CHI

others ASEAN

ACFTA

Export to world, growth (%)

Impo

rt fr

omw

orld

, gr

owth

(%)

VIE11.5

6.4

Page 41: Working Paper BI - FTA

35

pendekatan net ekspor (ekspor minus impor). Hal ini berbeda dengan pendekatan umum

perhitungan trade creation yang dibagian depan yang dihitung dari ekspor ditambah impor.

Secara keseluruhan neraca perdagangan Indonesia mengalami penurunan USD 247 juta atau

-2,3%. Rincian sumbangan penurunan neraca perdagangan tersebut tercermin dalam grafik 4.5.

Sumber penurunan defisit neraca perdagangan disumbang dari perdagangan Indonesia dengan

mitra dagang China dan negara diluar ACFTA (rest of the world/ROW). Meskipun dengan tingkat

penurunan neraca perdagangan 3,5% atau relatif kecil dengan kenaikan yang bersumber dari

ACFTA sebesar 6,5%, trade balance secara keseluruhan mencatat sumbangan penurunan.

Besarnya pangsa perdagangan Indonesia dengan partner dagang ROW menyebabkan

sumbangan positif necara perdagangan yang timbul antara Indonesia dengan negar-negara

anggota ACFTA belum cukup besar untuk menutup penurunan yang bersumber dari ROW.

Sebagai gambaran, ekspor Indonesia (data base level-GTAP) dengan partner dagang ROW

mencapai 74%, atau jauh lebih besar dibandingkan dengan partner dari sesama anggota ACFTA

sebesar 26% (Grafik 4.6).

Gambar 4. 5. Dampak Net Ekspor Indonesia Pemberlakuan ACFTA (%)

Gambar 4. 6. Pangsa Ekspor Indonesia – Data GTAP (%)

Dampak perubahan ekspor impor Indonesia dengan mitra dagang China dan

keseluruhan ACFTA relatif berubah cukup besar. Perubahan ekspor impor Indonesia dengan

China masing-masing mengalami kenaikan sebesar 40,6% dan 37,9% (Grafik 4.7). Sementara

dengan keseluruhan mitra dagang sesama anggota ACFTA ekspor dan impor masing-masing

-15

268 253

-499

-247

-2.3

8.3

6.5

-3.5 -2.3

-10.0

-8.0

-6.0

-4.0

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

-600

-400

-200

0

200

400

600

Chin

a

Ase

an

ACF

TA

Row

Tota

l

Chin

a

Ase

an

ACF

TA

Row

Tota

l

Mutasi Trade Balance (USD)

Mutasi Trade Balance (%)

Jt USD growth %

ROW

74%ASEAN

16%

CHINA10%ACFTA

26%

Page 42: Working Paper BI - FTA

36

tumbuh 11,7% dan 9,1%. Mengingat pangsa ekspor Indonesia dengan mitra dagang China dan

negara di kawasan ACFTA masih relatif rendah, dampak kenaikan ekspor dan impor tersebut

tidak terlalu signifikan. Sedangkan transaksi Indonesia dengan partner dagang dari ROW

mencatat pertumbuhan negatif masing-masing sebesar 1,7% dan 1,3%.

Gambar 4. 7. Dampak Perubahan Ekspor Impor Indonesia atas Kebijakan ACFTA

Gambar 4. 8. Dampak ACFTA terhadap Sektoral Komoditas (%)

Berdasarkan grafik 4.5 di atas, telah ditunjukkan bahwa dampak pertumbuhan neraca

perdagangan turun 2,3%. Simulasi dalam model GTAP atas ekspor dan impor tersebut

dihasilkan dari rincian 57 komoditas yang terdiri dari 42 komoditas ekspor dan impor

(merchandise), sementara 15 komoditas lainnya berupa komoditas jasa atau non-tradable.

Dengan menggunakan jenis komoditas yang bersifat tradable dalam perdagangan internasional

sebanyak 42 komoditas, terdapat perubahan pertumbuhan neraca perdagangan dengan

menggunakan keseluruhan komoditas sejumlah 57 6. Secara keseluruhan koreksi dampak net

ekspor Indonesia dari 57 komoditas menjadi 42 komoditas disajikan dalam grafik 4.8. Total net

ekspor Indonesia yang semula -2,3% menjadi naik 0,5%. Koreksi kebawah cukup besar terjadi

pada net ekspor Indonesia dengan China yang semula turun 2,3% menjadi 6,2%.

Dari sejumlah 42 komoditas tersebut diatas, agregasi dapat dilakukan dengan

membagi kedalam enam kelompok besar. Ekspor Indonesia ke China meningkat cukup besar

6 Pertumbuhan negatif berarti memberikan sumbangan penurunan neraca perdagangan, sementara

positif berarti memberikan kenaikan neraca perdagangan.

-10

0

10

20

30

40

50

-10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

ROW

ASEAN

TOTAL

CHINA

ACFTA

Export growth (%)

Impo

rt g

row

th (%

)

INDONESIA'S TRADE8.3

6.5

-2.3-3.5

-2.3

9.58.3

-6.2

-0.6

0.5

-8

-4

0

4

8

12

ASEAN ACFTA China ROW Dunia

57 Sektor Komodiitas

42 Sektor komoditas

%

Page 43: Working Paper BI - FTA

37

41,4% sehingga secara keseluruhan ekspor ke ACFTA naik 11,9% (Tabel 4.1.). Untuk

memberikan informasi yang lebih lengkap, dampak net ekspor (neraca perdagangan) yang

negatif terjadi dengan mitra dagang China dan ROW (Tabel 4.2). Pemilahan komoditas yang

bersifat merchandise sebagai komoditas ekspor dan impor akan menjadi pokok bahasan analisis

dalam bagian selanjutnya.

Tabel 4.1. Dampak Pertumbuhan Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan ACFTA

(Dalam %)

Tabel 4.2. Dampak Pertumbuhan Net Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan ACFTA

(Dalam %)

4.2. Hasil Analisis Indikator Perdagangan Internasional

Berdasarkan output yang dihasilkan dari model GTAP, pengembangan analisis diarahkan

kepada arah adanya peluang dan tantangan pengembangan produk ekspor Indonesia.

Pengembangan analisis dilakukan dengan mendasarkan hasil simulasi model GTAP yang

dikombinasikan dengan analisis indikator perdagangan. Berdasarkan hasil temuan model pada

bagian sebelumnya, telah dihasilkan rincian komoditas yang memiliki peluang dengan adanya

sumbangan positif pada neraca perdagangan pada sejumlah 42 komoditas dalam kelompok

barang perdagangan (merchandise). Dari sejumlah komoditas ekspor yang meningkat tersebut,

kemudiaan dipetakan lebih lanjut dengan melihat daya saing komoditas tersebut dalam pasar

ACFTA.

Pada tahap pemrosesan data, terdapat dua sumber utama rincian komoditas

berdasarkan GTAP dan SITC 3-digit (ver.3). Oleh karena itu perlu dilakukan konversi dari rincian

komoditas SITC yang berjumlah 261 menjadi rincian komoditas sesuai dengan GTAP sejumlah

Page 44: Working Paper BI - FTA

38

42 komoditas. Sumber utama penyusunan konversi bersumber dari forum diskusi dalam diskusi

model GTAP di website Universitas Purdue. Secara lengkap, tabel konversi dapat dilihat dalam

tabel lampiran dalam paper ini.

Sementara itu, untuk memberikan hasil analisis yang lebih baik, dilakukan pembagian

periode pengamatan atas indikator yang disusun. Pemisahan perrode tersebut yang disebut

sebagai periode I dan II juga dimaksudkan untuk melihat dampak perdagangan internasional

sebelum dan setelah penerapan kebijakan ACFTA. Cakupan data yang masuk dalam periode I

adalah data dari tahun 2001-2004, sementara data periode II untuk tahun 2005-2008. Dasar

pemilahan menjadi dua periode tersebut, adalah saat implementasi kebijakan ACFTA tahun

20047. Berdasarkan data dari Kementerian Perdagangan RI, implementasi ACFTA dengan

pemberlakuan tarif impor secara bertahap telah berjalan adanya 25,6% atau sebanyak 2.857

pos tarif tercatat 0% pada tahun 2005 (Tabel 4.3). Perkembangan tarif 0% terus bertambah

menjadi 83,6% atau sebanyak 7.306 pos tarif di tahun 2010. Pencapaian tarif menuju 0% bagi

anggota ACFTA, sejalan dengan pentahapan yang telah diatur dalam skema pentahapan early

harvest program, normal track dan sensitive/highly sensitive list.

Tabel 4.3. Perkembangan Penurunan Tarif Bea Masuk

4.2.1. Pendekatan Analisis Daya Saing RCA dan Keterkaitan Produk IIT

7 Ratifikasi kerangka persetujuan ACFTA melalui Keppres No.48/2004

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

JUMLAH POS

TARIFPERSENTASE

0% 2,857 25.6% 2,864 25.6% 2,639 30.2% 2,639 30.2% 5,709 65.3% 7,306 83.6% 7,306 83.6% 7,778 89.0%

5% 3,893 34.8% 3,888 34.8% 3,218 36.9% 3,219 36.8% 2,219 25.4% 622 7.1% 622 7.1% 150 1.7%

8% 86 1.0% 85 1.0% 33 0.4% 33 0.4% 33 0.4% 33 0.4%

8% 1,850 21.2% 1,866 21.4% 3 0.0% 3 0.0% 3 0.0% 3 0.0%

10% 1,702 15.2% 1,702 15.2% 131 1.5% 131 1.5% 95 1.1% 95 1.1% 95 1.1% 95 1.1%

12% 90 1.0% 90 1.0% - 0.0% - 0.0% - 0.0% - 0.0%

13% 18 0.2% 18 0.2% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5%

15% 1,537 13.8% 1,537 13.8% 315 3.6% 304 3.5% 278 3.2% 278 3.2% 278 3.2% 278 3.2%

20% 269 2.4% 269 2.4% 126 1.4% 123 1.4% 123 1.4% 123 1.4% 123 1.4% 123 1.4%

25% 318 2.8% 318 2.8% 20 0.2% 20 0.2% 19 0.2% 19 0.2% 19 0.2% 19 0.2%

30% 39 0.3% 39 0.3% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4%

>30% : 538 4.8% 538 4.8% 170 1.9% 173 2.0% 172 2.0% 172 2.0% 172 2.0% 172 2.0%

TOTAL 11,171 100.0% 11,173 100.0% 8,732 100.0% 8,737 100.0% 8,738 100.0% 8,738 100.0% 8,738 100.0% 8,738 100.0%

BEA

MASUK

RATA-

RATASumber: Kementerian Perdagangan

TAHUN

TARIF BEA

MASUK

20102009 2008200720062005 2011 2012

2.92% 2.92% 2.65%9.57% 9.49% 6.38% 6.38% 3.83%

Page 45: Working Paper BI - FTA

39

Terdapat dua indikator utama dalam penyusunan analisis di bagian berikut ini.

Penggunaan indikator RCA dan IIT secara bersama-sama antara lain terdapat dalam paper

Yumiko (2005). Kesamaan daya saing komoditas dari pengukuran yang dihasilkan oleh indikator

RCA kemudian di uji lebih lanjut dengan menggunakan spearman rank correlation (SRC).

Pengujian SRC ini antara lain pernah digunakan dalam penelitian yang dilakukan oleh

Shafaeddin (2002).

RCA dalam penghitungan analisis dibagian ini menggunakan data mitra dagang pasar di

kawasan ACFTA sebagai total ekspor Indonesia. Lingkup cakupan tersebut untuk memberikan

gambaran kekuatan daya saing RCA komoditas Indonesia dalam pasar ACFTA. Demikian juga

untuk pendekatan indikator pengukuran IIT digunakan data ekspor impor dengan cakupan

mitra dagang di kawasan ACFTA. Dengan menggunakan kombinasi dua indikator tersebut,

langkah pertama yang dilakukan adalah identifikasi sebaran komoditas ekspor Indonesia

berdasarkan keunggulan komparatif dan indikator IIT.

Dari hasil pengolahan data dilakukan pemetakan berdasarkan batasan tertentu. Untuk

RCA, batasan komoditas berdaya saing tinggi dan rendah ditentukan dengan pembagian nilai

RCA dibawah dan diatas 1. Sementara itu, batasan tengah indikator IIT adalah 0,5. Berdasarkan

hasil peta kuadran seperti tercermin pada grafik 4.9 - 4.10. Kuadran I disebut juga sebagai

kuadran utama dimana komoditas mempunyai RCA di atas 1 serta mempunyai keterkaitan tingi

dalam mata rantai perdagangan dengan mitra negara-negara dari kawasan ACFTA berdasarkan

indikator IIT. Secara umum, komoditas dengan IIT tinggi dan RCA tinggi berpotensi mempunyai

peluang yang lebih besar bertahan dan melakukan penetrasi dalam persaingan pasar yang

kompetitif. Indikator IIT yang tinggi memberikan tingkat keyakinan daya saing ekspor yang

ditunjukkan dari RCA mempunyai peluang yang lebih meyakinkan. Kuadran II dan IV menjadi

kuadran potensial karena salah satu indikator baik RCA atau IIT mempunyai kelebihan yaitu

berupa RCA atau IIT yang tinggi. Sementara kuadran III merupakan kuadran pengembangan

karena mempunyai indikator RCA dan IIT yang rendah.

Dalam dua periode pengamatan yaitu periode I dan II, terhadap grafik 4.9 – 4.12

diperoleh gambaran umum bahwa terjadi kecenderungan penurunan kualitas daya saing

Page 46: Working Paper BI - FTA

40

komoditas ekspor Indonesia dikawasan ACFTA. Berdasarkan pola sebaran komoditas dalam dua

periode yang digambarkan dalam grafik 4.9 dan 4.10, diperoleh gambaran perkembangan

pergeseran pangsa ekspor per kuadran. Pangsa ekspor dikuadran I mengalami penurunan dari

33% menjadi 19% dengan jumlah komoditas yang masih tetap sama yaitu 9 (dengan komposisi

atau jenis berbeda). Beberapa komoditas utama Indonesia yang bertahan dalam kuadran utama

adalah minyak, kendaraan bermotor, tekstil, dan minuman. Daftar lengkap komposisi dan

cakupan komoditas per kuadran disajikan dalam lampiran. Kondisi yang relatif ideal terjadi

apabila perkembangan menunjukkan peningkatan pangsa ekspor di kwadran I.

Gambar 4. 9. Kwadran RCA dan IIT Periode I

Gambar 4. 10. Kwadran RCA dan IIT Periode II

Sementara itu, hasil yang lebih pesimis ditunjukkan apabila komoditas minyak dan gas

dikeluarkan dalam perhitungan indikator RCA dan IIT. Dengan menggunakan data pada periode

II, pangsa komoditas ekspor dalam kuadran I semakin berkurang dari 19% menjadi 12%.

Perkembangan tersebut menjadi penting untuk dicermati mengingat peranan komoditas migas

semakin berkurang, sementara tantangan pengembangan komoditas nonmigas masih

dihadapkan pada berbagai kendala.

-

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

-0.5 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5

Kwadran IV

Kwadran II

Kwadran III

IIT

RCA

Kwadran I

-

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

-0.5 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5

Kwadran IV

Kwadran II

Kwadran III

IIT

RCA

Kwadran I

Page 47: Working Paper BI - FTA

41

Gambar 4. 11. Perkembangan Pangsa Ekspor per Kwadran dari Periode I ke II

Gambar 4. 12. Pangsa Ekspor Kwadran Periode II dengan dan tanpa Migas

4.2.2. Pendekatan Analisis Intensitas Kompetisi

Untuk memberikan hasil yang lebih lengkap, penelitian ini juga memberikan gambaran

tantangan dan peluang terhadap komoditas ekspor Indonesia di era pasar ACFTA. Analisis

dilakukan dengan menggunakan indikator index of export similarity (IES) dan index of export

overlap (IEO). Teknis analisis dilakukan dengan membandingkan karakteristik ekspor masing-

masing negara di Asean secara bilateral dengan China. Setelah dihasilkan indikator IES dan IEO

masing-masing negara, tahap selanjutnya adalah membandingkan hasil yang diperoleh antara

dua periode pengamatan yaitu periode I (2001-2004) dan periode II (2005-2008). Dengan

pengamatan dua periode tersebut dinamika yang terjadi dapat lebih menarik untuk di ulas lebih

lanjut.

Dengan bergabungnya negara China kedalam pasar Asean, terdapat ancaman terjadinya

penurunan ekspor Indonesia dengan partner dagang sesama anggota Asean yang telah terjalin

selama ini. Dari hasil pengukuran intensitas kompetisi produk ekspor masing-masing negara di

Asean dengan China diperoleh gambaran umum perkembangan intensitas kompetisi yang

cenderung menurun dalam dua periode pengamatan (Grafik 4.13). Intensitas kompetisi yang

cenderung meningkat apabila kedua indikator tersebut menunjukkan kenaikan. Dari dua

periode pengamatan kedua indikator tersebut diperoleh petunjuk perkembangan produk

Indonesia yang cenderung berkurang intensitas kompetisi dengan produk ekspor China.

Menurunnya intensitas kompetisi produk Indonesia dengan China sejalan dengan kenaikan

33%

31%

19%

18%

Kwadran I, 19%

Kwadran IV, 41%

Kwadran III, 3%

Kwadran II, 37%

19%

41%3%

37%

Kwadran I, 12%

Kwadran IV, 41%

Kwadran III, 4%

Kwadran II, 43%

Page 48: Working Paper BI - FTA

42

pangsa ekspor produk ekspor berbasis sumber daya alam seperti hasil pertambangan dan

produk alam lainnya seperti migas, CPO, dan karet sejalan dengan kenaikan harga dan

permintaan dunia. Disisi lain, komposisi ekspor China yang cenderung mengarah produk

industri (Grafik 4.14) 8. Berdasarkan pengamatan indikator IEO, negara dengan skala ekonomi

relatif kecil memiliki nilai yang relatif tinggi seperti Brunei, Philipina, Chambodia, dan Vietnam.

Sementara dari sisi IES, negara yang relatif maju seperti Singapura, Malaysia, dan Thailand

memiliki indeks yang relatif tinggi. Tingginya indeks IES beberapa negara yang relatif maju di

negara Asean dengan China sejalan juga dengan perkembangan proporsi ekspor China yang

relatif tinggi pada produk industri.

Gambar 4. 13. Perkembangan Intensitas Kompetisi dengan China

Gambar 4. 14. Perkembangan Pangsa Ekspor Komoditas Industri

Untuk memberikan dukungan kesimpulan analisis tersebut diatas, dimana intensitas

kompetisi komoditas ekspor, khususnya Indonesia dengan China yang semakin menurun,

dilakukan uji dengan alat analisis tambahan. Pengujian dilakukan dengan melakukan uji

spearman rank correlation (SRC) atas indikator RCA. Uji SRC atas RCA Indonesia dan China

menghasilkan kesimpulan hubungan negatif dengan level signifikan 1% untuk kriteria 50

komoditas dan RCA > 1 (Tabel 4.4). Dengan kategori pengujian pada 50 komoditas terbesar

8 Pangsa ekspor komoditas industri diturunkan dari penjumlahan nilai ekspor dalam SITC dengan kode

digit awal dari 5 s/d 9, sedangkan untuk kode digit 0 s/d 4 merupakan bukan industri.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

40 50 60 70 80 90 100

IES

IND

BRN

CAM

MALPILSIN

THA

VIE

IEO

Period I

Period II

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Periode I (2001-2004)

Periode II (2005-2008)

Page 49: Working Paper BI - FTA

43

diperoleh koefisien -0,3 dengan level signifikan 5% 9. Demikian juga untuk pengujian atas

komoditas yang mempunyai daya saing tinggi atau RCA > 1 menghasilkan koefisien -0,54 level

signifikan 1%. Sedangkan untuk pengujian keseluruhan komoditas berdasarkan SITC 2-digit

sejumlah 69 komoditas menghasilkan hubungan negatif namun tidak signifikan. Koefisien

spearmans’s rho yang bernilai negatif dapat diartikan adanya struktur daya saing yang berbeda

pada komoditas ekspor Indonesia dengan China. Hasil ini dapat juga diartikan bahwa komoditas

ekspor unggulan Indonesia bukan merupakan ekspor unggulan China. Pengujian terhadap dua

periode pengamatan menunjukkan hasil yang konsisten untuk Indonesia yaitu tetap dengan

koefisien negatif dan signifikan.

Hasil yang sama dan mirip dengan Indonesia juga ditemukan di negara Asean lainnya.

Secara umum, dengan pengujian terhadap 50 komoditas dan komoditas dengan RCA tinggi

menunjukkan hubungan negatif dan siginifikan. Dengan demikian diperoleh gambaran bahwa

komoditas ekspor China ke Asean bukan merupakan komoditas unggulan dari negara Asean

lainnya.

Dengan indikator intensitas kompetisi dan pengujian SRC untuk indikator RCA diperoleh

penguatan kesimpulan bahwa penurunan intensitas kompetisi antara China dengan Indonesia

disertai dengan struktur komoditas ekspor yang tidak saling bersaing. Demikian juga terhadap

komoditas ekspor anggota Asean lainnya. Hasil ini memberikan gambaran adanya hubungan

yang lebih bersifat komplementer sehingga ekspor China ke Asean menjadi relatif mudah. Dari

hasil kuantitatif model GTAP juga ditunjukkan peningkatan ekspor China ke Asean mencapai

50,5%.

9 Pengujian berdasarkan 50 komoditas terbesar berdasarkan pangsa yang berkisar 90 persen.

Page 50: Working Paper BI - FTA

44

Tabel 4.4. Uji Spearman Rank Correlation RCA China vs Negara Asean

Analisis peluang terbukanya pasar China dapat juga dilakukan dengan indikator IES dan

IEO. Berbeda dengan pengukuran indikator IES dan IEO pada bagian sebelumnya, dimana China

menjadi titik pusat perhatian, kita dapat menggunakan Indonesia sebagai titik pusat perhatian.

Secara bilateral antara Indonesia dengan masing-masing negara Asean, terdapat pola hubungan

kompetisi yang semakin menurun, yang didukung oleh indikator IES dan IEO yang turun (Grafik

4.15). hal ini mengindikasikan tingkat persaingan produk antara negara Asean ke China relatif

berkurang. Berbeda halnya apabila dengan komoditas ekspor yang dipakai adalah total ekspor

masing-masing negara. Dari Grafik 4.16, mencerminkan adanya derajat homogenitas antara

produk ekspor Indonesia dengan masing-masing negara Asean di pasaran ACFTA yang lebih

rendah dibandingkan ekspor untuk pasaran dunia. Diantara negara Asean, produk ekspor

negara Vietnam relatif mempunyai indeks IES yang paling tinggi.

Gambar 4. 15. Perkembangan Intensitas Kompetisi Indonesia

Gambar 4. 16. Perbandingan Perkembangan Intensitas di Pasar Dunia dan ACFTA

IND SING THAI PHI MAL VIET CAMB BRU IND SING THAI PHI MAL VIET CAMB BRU

Spearman's rho: -0.04 0.03 0.03 0.08 -0.31 0.34 0.08 0.34 -0.20 0.04 0.02 -0.02 -0.18 0.21 0.16 0.31

degrees of freedom: 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67

P-value: 0.71 0.82 0.79 0.52 0.01 0.00 0.53 0.00 0.10 0.75 0.90 0.86 0.13 0.09 0.18 0.01

50 komoditi

Spearman's rho: -0.30 -0.25 -0.14 0.00 -0.57 0.19 0.02 0.28 -0.47 -0.28 -0.28 -0.14 -0.53 -0.07 -0.19 0.16

degrees of freedom: 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

P-value: 0.03 0.08 0.34 1.00 0.00 0.20 0.90 0.05 0.00 0.05 0.05 0.32 0.00 0.62 0.20 0.26

RCA >1

Spearman's rho: -0.54 -0.10 -0.07 -0.28 -0.59 -0.23 -0.71 0.00 -0.51 -0.61 -0.37 -0.69 -0.56 -0.36 -0.28

degrees of freedom: 31 18 30 7 18 21 17 2 28 19 29 11 23 24 7

P-value: 0.00 0.67 0.69 0.46 0.01 0.29 0.00 1.00 0.00 0.00 0.04 0.01 0.00 0.07 0.46

Semua Komoditas

(69 komoditas)

China China

Periode I (2001-2004) Periode II (2005-2008)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 20 40 60 80 100

IES

BRN

CAMMAL

PILSIN

THA

VIE

IEO

Period I

Period II

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 20 40 60 80 100

IES

MAL

PILSIN

THAVIE

IEO

Global market

ACFTA market

Page 51: Working Paper BI - FTA

45

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Kerjasama perdagangan dalam kerangka ACFTA memberikan peluang bagi peningkatan

ekspor Indonesia. Dari hasil model GTAP, secara keseluruhan Indonesia mempunyai net trade

creation sebesar 2% yang bersumber dari dampak trade creation dari anggota ACFTA 10,3% dan

trade diversion dengan mitra dagang ROW sebesar 1,5%. Meskipun perjanjian kerjasama ACFTA

berdampak negatif terhadap penurunan neraca perdagangan Indonesia secara keseluruhan

sebesar 2,3%, hasil analisis lebih lanjut terhadap komoditas ekspor internasional (tradable)

menunjukkan dampak positif sebesar 0,5%.

Dari sisi ekspor, komoditas dari Indonesia berpeluang meningkat 2,1% terutama

bersumber dari peningkatan ekspor ke China. Peluang perluasan pasar ke China didukung oleh

karakteristik komoditas ekspor Indonesia dan negara Asean lainnya yang mempunyai derajat

persaingan yang relatif rendah. Dengan demikian, barang-barang ekspor dari Indonesia dan

Asean pada umumnya lebih mudah dapat melakukan ekspansi. Hasil analisis indikator IES dan

IEO dalam dua periode pengamatan menghasilkan kesimpulan bahwa, derajat intensitas

kompestisi barang ekspor Indonesia ke kawasan ACFTA secara bilateral dengan masing-masing

negara Asean menurun. Kesimpulan tersebut di dukung juga dengan derajat homogenitas

komoditas ekspor ke ACFTA yang lebih rendah dibandingkan ekspor keseluruhan ke pasar

dunia. Dengan tingkat homogenitas barang ekspor yang lebih rendah, tingkat persaingan

dengan sesama negara Asean ke pasar China relatif berkurang.

Namun demikian, ekspor Indonesia menghadapi tantangan baru dengan masuknya

barang-barang impor China dikawasan Asean. Mitra dagang Indonesia dari kawasan Asean yang

selama ini terjalin berpotensi mengalami penurunan. Dari hasil model GTAP, diperoleh

perkiraan ekspor negara Asean ke kawasan Asean mengalami penurunan 4,9%, termasuk

penuruan ekspor indonesia sebesar 4,4%. Disisi lain ekspor China ke Asean mengalami

peningkatan 50,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komoditas barang ekspor China dan

negara Asean cenderung menunjukkan arah yang berkurang tingkat persamaan komoditasnya.

Hal ini sejalan dengan perkembangan ekspor barang dari China yang bergerak ke arah ekspor

Page 52: Working Paper BI - FTA

46

barang industri. Dari hasil pengujian sprearman rank corrrelation atas indikator RCA secara

umum menunjukkan hubungan yang lebih bersifat komplementer antara barang ekspor China

dengan negara Asean.

Tantangan peningkatan ekspor Indonesia di era ACFTA semakin bertambah dengan

menurunnya daya saing ekspor Indonesia. Berdasarkan data historis yang dibagi dalam dua

periode, diperoleh penurunan kelompok komoditas utama dari yang semula mempunyai

pangsa 33% menjadi 19% terhadap total ekspor Indonesia. Tantangan tersebut semakin besar

mengingat salah satu komponen ekspor dalam pembentukan pangsa tersebut bersumber dari

sektor migas. Apabila kita keluarkan komoditas ekspor migas dalam perhitungan, pangsa ekspor

komoditas utama yang semula mencapai 19% tersebut turun menjadi 12%.

5.2. Saran

Untuk dapat memanfaatkan peluang pengembangan ekspor dari kesepakatan ACFTA,

perlu strategi untuk menggerakkan basket komoditas khususnya ekspor nonmigas dari kuadran

II dan IV menuju kwadran I. Pengembangan komoditas ekspor yang mempunyai daya saing

tinggi perlu memperhatikan juga karakteristik komoditas yang mempunyai keterkaitan tinggi

dalam mata rantar perdagangan internasional. Dari hasil penelitian ini komoditas potensial

dengan indikator IIT tinggi dan perlu penguatan daya saing adalah mesin & peralatan, industri

kimia, peralatan elektronik, dan industri logam & besi. Sementara untuk komoditas potensial

dengan RCA tinggi namun perlu nilai tambah tinggi pada umumnya adalah komoditas berbasis

sumber daya alam namun belum banyak diolah lebih lanjut dalam bentuk diversifikasi produk

maupun produk bernilai tinggi.

Sementara itu, saran terkait dengan tantangan yang dihadapi dengan maraknya produk

China adalah dengan memanfaatkan impor barang dari China dengan teknologi menengah dan

tinggi yang selama ini bersumber dari negara diluar kawasan. Dengan demikian, terbuka pilihan

yang lebih besar bagi produsen untuk melakukan investasi mesin-mesin dan peralatan dengan

pilihan barang dari China dengan harga yang lebih kompetitif. Dengan demikian, arah

kerjasama ACFTA yang kita harapkan dapat meningkatkan kesejahteraan di kawasan dan

khususnya bagi Indonesia dapat kita optimalkan.

Page 53: Working Paper BI - FTA

47

REFERENSI

Deardorff, V. A. (1995) “Determinants of Bilateral Trade: Does Gravity Work in a Neoclassic

World?,” NBER Working Paper No. 5377.

Frankel, Jeffrey (1997) “Regional Trading Blocs in The World Economic System,” NBER Working

Paper Series 4050.

Haryadi, Rina Oktaviani, Mangara Tambunan dan Noer Azam Achsani “Dampak Penghapusan

Hambatan Perdagangan Sektor Pertanian Terhadap Kinerja Ekonomi Negara Maju dan

Berkembang,” April.

Hertel, Thomas W. (2004) “Global Trade Analysis: Modeling and Applications,” Cambridge

University Press.

IMF (2007) “World Economic Financial Surveys: Regional Economic Outlook Asia and Pacific,”

October.

Joseph F. Francois, Luis Rivera dan Hugo Rojas-Romagosa “Economic perspectives for Central

America after CAFTA. A GTAP-based Analysis,” February.

Kemp, Murray C., and Henry Y. Jr. Wan. (1976) "An Elementary Proposition Concerning the

Formation of Customs Unions," Journal of International Economics 6: 95-97.

Kemp, Murray, C. (1964) “The Pure Theory of International Trade,” Prentice-Hall, Englewood

Cliffs, N.J., 176-177.

Kitwiwattanachai, Anyarath (2008) “Quantitative Impacts of Alternative East Asia Free Trade

Areas: A CGE Assessment,” Thesis, June.

Krueger, Anne O (1999) “Trade Creation and Trade Diversion under NAFTA,” National Bureau of

Economic Research, WP 7429.

Laksana, Harry Yusuf (2008) “Implikasi Berlakunya APEC Terhadap Perpajakan di Indonesia:

Aplikasi Model GTAP,” Jurnal Keuangan Publik Vol. 5 No. 1, Oktober: 139-155.

Lee, Jong-Wha and Kwanho Shin (2006) “Does Regionalism Lead to More Global Trade

Integration in East Asia?,” The North American Journal of Economic and Finance, 17:3, pp.

283-301.

Ohyama, M. (1972) "Trade and Welfare in General Equilibrium," Keio Economic Studies 9, 37-73.

Page 54: Working Paper BI - FTA

48

Okamoto, Yumiko (2005) “ASEAN, China, and India: Are they more competitive or

complementary to each other?”.

Oktaviani, Rina dan Eka Puspitawati (2008) “Teori, Model, dan Aplikasi GTAP (Global Trade

Analysis Project) di Indonesia,” Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan

Manajemen, Institute Pertanian Bogor, Maret.

Oktaviani, Rina dan Eka Puspitawati (2008) “Penggunaan RunGTAP (Global Trade Analysis

Project Software),” Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen,

Institute Pertanian Bogor, Maret.

Park, Donghyun; Park, Innwon; and Gemma Esther B. Estrada (2008) “Prospects of an ASEAN-

People’s Republic of China Free Trade Area: A Qualitative and Quantitative Analysis,” ADB

Economics WP Series No. 130, October 2008.

Saktyanu K. Dermoredjo, Wahida, dan Budiman Hutabarat (2007) “Analisis Dampak Penurunan

Subsidi Ekspor Negara Maju terhadap Produksi Pertanian Indonesia,” Desember.

Sanchez, Manuel dan Karp, Nathaniel (2000) “NAFTA’s Economic Effects on Mexico”. NBER.

Shujiro Urata dan Kozo Kiyota (2003) “The impacts of an East Asia FTA on Foreign Trade in East

Asia,” Desember.

Tsutsumi, Masahiko (2001) “How Will the Regional FTAs Shape the Indonesian Economy?

Evaluation by the Computable General Equilibrium Model,” TSQ Discussion Paper

2001/02-No. 2, August.

Tubagus Feridhanusetyawan, Yose Rizal Damuri (2004) “Economic Crisis and Trade

Liberalization: A CGE Analysis On The Forestry Sector,” February.

Vanek, Jaroslav (1965) “General Equilibrium of International Discrimination: The Case of

Customs Unions,” Cambridge, MA: Harvard University Press.

Viner, Jacob (1950) “The Customs Union Issue,” Carnegie Endowment for International Peace,

New York.

Yue, C.S. (2004) “Asean-China Free Trade Area,” Paper presented at the AEP Conference, 12-13

April, Hongkong, China.

Page 55: Working Paper BI - FTA

49

LAMPIRAN 1 HASIL RUNNING MODEL GTAP

EKSPOR Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther

ASEANASEAN China ACFTA

Total Trade dengan dunia

Sebelum 87,511.4 152,058.6 150,571.0 119,465.2 50,743.5 32,196.5 12,418.0 604,964.2 680,765.6 1,285,729.8

Sesudah 89,068.8 154,265.3 151,110.7 119,834.8 51,305.8 34,243.0 12,601.5 612,429.9 694,627.9 1,307,057.8

Trade Antar Anggota

Sebelum 22,913.2 50,074.3 51,485.6 33,341.4 13,183.3 6,680.2 3,136.4 180,814.4 50,581.0 231,395.4

Sesudah 25,597.1 55,134.6 54,122.1 38,146.3 13,915.4 7,263.7 3,164.2 197,343.4 76,135.7 273,479.1

Trade dengan China

Sebelum 8,194.3 22,580.3 16,600.2 14,436.8 5,495.9 2,988.6 439.9 70,736.0 0.0 70,736.0

Sesudah 11,521.6 28,812.4 21,022.3 20,682.0 6,415.2 3,767.2 491.3 92,712.0 0.0 92,712.0

Trade dengan ASEAN

Sebelum 14,718.9 27,494.0 34,885.4 18,904.6 7,687.4 3,691.6 2,696.5 110,078.4 50,581.0 160,659.4

Sesudah 14,075.5 26,322.2 33,099.8 17,464.3 7,500.2 3,496.5 2,672.9 104,631.4 76,135.7 180,767.1

Trade dengan non Anggota (ROW)

Sebelum 64,598.3 101,984.5 99,085.4 86,123.9 37,560.3 25,516.5 9,281.5 424,150.4 630,184.7 1,054,335.1

Sesudah 63,471.8 99,130.6 96,988.6 81,688.8 37,390.4 26,979.3 9,437.2 415,086.7 618,492.3 1,033,579.0

ekspor ke Dunia

Value 1,557.4 2,206.7 539.7 369.6 562.3 2,046.5 183.5 7,465.7 13,862.3 21,328.0

% 1.8 1.5 0.4 0.3 1.1 6.4 1.5 1.2 2.0 1.7

ekspor ke ACFTA

Value 2,683.9 5,060.3 2,636.5 4,804.9 732.1 583.5 27.8 16,529.0 25,554.7 42,083.7

% 11.7 10.1 5.1 14.4 5.6 8.7 0.9 9.1 50.5 18.2

ekspor ke China

Value 3,327.3 6,232.1 4,422.1 6,245.2 919.3 778.6 51.4 21,976.0 0.0 21,976.0

% 40.6 27.6 26.6 43.3 16.7 26.1 11.7 31.1 0.0 31.1

ekspor ke Asean

Value -643.4 -1,171.8 -1,785.6 -1,440.3 -187.2 -195.1 -23.6 -5,447.0 25,554.7 20,107.7

% -4.4 -4.3 -5.1 -7.6 -2.4 -5.3 -0.9 -4.9 50.5 12.5

ekspor ke ROW

Value -1,126.5 -2,853.9 -2,096.8 -4,435.1 -169.9 1,462.8 155.7 -9,063.7 -11,692.4 -20,756.1

% -1.7 -2.8 -2.1 -5.1 -0.5 5.7 1.7 -2.1 -1.9 -2.0

Page 56: Working Paper BI - FTA

50

IMPOR Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther

ASEANASEAN China ACFTA

Total Trade dengan Dunia

Sebelum 76,947.2 106,330.1 160,658.5 102,806.7 48,824.9 36,636.9 9,142.6 541,346.9 599,116.4 1,140,463.3

Sesudah 78,751.1 109,023.8 161,353.0 108,042.8 49,580.5 40,841.0 9,438.2 557,030.4 614,267.2 1,171,297.6

Trade Antar Anggota

Sebelum 26,780.3 37,141.4 47,641.5 25,166.2 14,151.3 13,068.8 5,771.6 169,721.1 74,668.3 244,389.4

Sesudah 29,211.4 40,947.6 46,777.7 32,180.0 15,585.8 20,307.6 6,235.2 191,245.3 98,412.1 289,657.4

Trade dengan China

Sebelum 8,828.6 10,088.2 13,723.0 7,946.1 5,708.3 5,624.5 1,616.2 53,534.9 0.0 53,534.9

Sesudah 12,170.8 15,346.2 13,562.8 15,956.9 7,567.9 13,890.7 2,378.8 80,874.1 0.0 80,874.1

Trade dengan ASEAN

Sebelum 17,951.7 27,053.2 33,918.5 17,220.1 8,443.0 7,444.3 4,155.4 116,186.2 74,668.3 190,854.5

Sesudah 17,040.6 25,601.4 33,214.9 16,223.1 8,017.9 6,416.9 3,856.4 110,371.2 98,412.1 208,783.3

Trade dengan non Anggota (ROW)

Sebelum 50,167.0 69,188.7 113,017.2 77,640.5 34,673.7 23,568.3 3,371.0 371,626.4 524,448.1 896,074.5

Sesudah 49,539.7 68,076.2 114,575.2 75,862.9 33,994.6 20,533.5 3,202.8 365,784.9 515,855.0 881,639.9

Impor dari Dunia

Value 1,803.9 2,693.7 694.5 5,236.1 755.6 4,204.1 295.6 15,683.5 15,150.8 30,834.3

% 2.3 2.5 0.4 5.1 1.5 11.5 3.2 2.9 2.5 2.7

Impor dari ACFTA

Value 2,431.1 3,806.2 -863.8 7,013.8 1,434.5 7,238.8 463.6 21,524.2 23,743.8 45,268.0

% 9.1 10.2 -1.8 27.9 10.1 55.4 8.0 12.7 31.8 18.5

Impor dari China

Value 3,342.2 5,258.0 -160.2 8,010.8 1,859.6 8,266.2 762.6 27,339.2 0.0 27,339.2

% 37.9 52.1 -1.2 100.8 32.6 147.0 47.2 51.1 0.0 51.1

Impor dari Asean

Value -911.1 -1,451.8 -703.6 -997.0 -425.1 -1,027.4 -299.0 -5,815.0 23,743.8 17,928.8

% -5.1 -5.4 -2.1 -5.8 -5.0 -13.8 -7.2 -5.0 31.8 9.4

Impor dari ROW

Value -627.3 -1,112.5 1,558.0 -1,777.6 -679.1 -3,034.8 -168.2 -5,841.5 -8,593.1 -14,434.6

% -1.3 -1.6 1.4 -2.3 -2.0 -12.9 -5.0 -1.6 -1.6 -1.6

Page 57: Working Paper BI - FTA

51

TOTAL TRADE (EKSPOR + IMPOR) Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther

ASEANASEAN China ACFTA

Total Trade dengan dunia

Sebelum 164,458.6 258,388.7 311,229.5 222,271.9 99,568.4 68,833.4 21,560.6 1,146,311.1 1,279,882.0 2,426,193.1

Sesudah 167,819.9 263,289.1 312,463.7 227,877.6 100,886.3 75,084.0 22,039.7 1,169,460.3 1,308,895.1 2,478,355.4

Trade Antar Anggota

Sebelum 49,693.5 87,215.7 99,127.1 58,507.6 27,334.6 19,749.0 8,908.0 350,535.5 125,249.3 475,784.8

Sesudah 54,808.5 96,082.2 100,899.8 70,326.3 29,501.2 27,571.3 9,399.4 388,588.7 174,547.8 563,136.5

Trade dengan China

Sebelum 17,022.9 32,668.5 30,323.2 22,382.9 11,204.2 8,613.1 2,056.1 124,270.9 0.0 124,270.9

Sesudah 23,692.4 44,158.6 34,585.1 36,638.9 13,983.1 17,657.9 2,870.1 173,586.1 0.0 173,586.1

Trade dengan ASEAN

Sebelum 32,670.6 54,547.2 68,803.9 36,124.7 16,130.4 11,135.9 6,851.9 226,264.6 125,249.3 351,513.9

Sesudah 31,116.1 51,923.6 66,314.7 33,687.4 15,518.1 9,913.4 6,529.3 215,002.6 174,547.8 389,550.4

Trade dengan non Anggota (ROW)

Sebelum 114,765.3 171,173.2 212,102.6 163,764.4 72,234.0 49,084.8 12,652.5 795,776.8 1,154,632.8 1,950,409.6

Sesudah 113,011.5 167,206.8 211,563.8 157,551.7 71,385.0 47,512.8 12,640.0 780,871.6 1,134,347.3 1,915,218.9

Total Net Trade Creation

Value 3,361.3 4,900.4 1,234.2 5,605.7 1,317.9 6,250.6 479.1 23,149.2 29,013.1 52,162.3

% 2.0 1.9 0.4 2.5 1.3 9.1 2.2 2.0 2.3 2.1

Trade Creation Antar Anggota

Value 5,115.0 8,866.5 1,772.7 11,818.7 2,166.6 7,822.3 491.4 38,053.2 49,298.5 87,351.7

% 10.3 10.2 1.8 20.2 7.9 39.6 5.5 10.9 39.4 18.4

Trade Creation dengan China

Value 6,669.5 11,490.1 4,261.9 14,256.0 2,778.9 9,044.8 814.0 49,315.2 0.0 49,315.2

% 39.2 35.2 14.1 63.7 24.8 105.0 39.6 39.7 0.0 39.7

Trade Creation dengan ASEAN

Value -1,554.5 -2,623.6 -2,489.2 -2,437.3 -612.3 -1,222.5 -322.6 -11,262.0 49,298.5 38,036.5

% -4.8 -4.8 -3.6 -6.7 -3.8 -11.0 -4.7 -5.0 39.4 10.8

Trade Diversion

Value -1,753.8 -3,966.4 -538.8 -6,212.7 -849.0 -1,572.0 -12.5 -14,905.2 -20,285.5 -35,190.7

% -1.5 -2.3 -0.3 -3.8 -1.2 -3.2 -0.1 -1.9 -1.8 -1.8

Page 58: Working Paper BI - FTA

52

NET EKSPOR Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther

ASEANASEAN China ACFTA

Total Trade

Sebelum 10,564.2 45,728.5 -10,087.5 16,658.5 1,918.6 -4,440.4 3,275.4 63,617.3 81,649.2 145,266.5

Sesudah 10,317.7 45,241.5 -10,242.3 11,792.0 1,725.3 -6,598.0 3,163.3 55,399.5 80,360.7 135,760.2

Trade Antar Anggota

Sebelum -3,867.1 12,932.9 3,844.1 8,175.2 -968.0 -6,388.6 -2,635.2 11,093.3 -24,087.3 -12,994.0

Sesudah -3,614.3 14,187.0 7,344.4 5,966.3 -1,670.4 -13,043.9 -3,071.0 6,098.1 -22,276.4 -16,178.3

Trade dengan China

Sebelum -634.3 12,492.1 2,877.2 6,490.7 -212.4 -2,635.9 -1,176.3 17,201.1 0.0 17,201.1

Sesudah -649.2 13,466.2 7,459.5 4,725.1 -1,152.7 -10,123.5 -1,887.5 11,837.9 0.0 11,837.9

Trade dengan ASEAN

Sebelum -3,232.8 440.8 966.9 1,684.5 -755.6 -3,752.7 -1,458.9 -6,107.8 -24,087.3 -30,195.1

Sesudah -2,965.1 720.8 -115.1 1,241.2 -517.7 -2,920.4 -1,183.5 -5,739.8 -22,276.4 -28,016.2

Trade dengan non Anggota (ROW)

Sebelum 14,431.3 32,795.8 -13,931.8 8,483.4 2,886.6 1,948.2 5,910.5 52,524.0 105,736.6 158,260.6

Sesudah 13,932.1 31,054.4 -17,586.6 5,825.9 3,395.8 6,445.8 6,234.4 49,301.8 102,637.3 151,939.1

Total Net Trade Creation

Value -246.5 -487.0 -154.8 -4,866.5 -193.3 -2,157.6 -112.1 -8,217.8 -1,288.5 -9,506.3

% -2.3 -1.1 -1.5 -29.2 -10.1 -48.6 -3.4 -12.9 -1.6 -6.5

Trade Creation Antar Anggota

Value 252.8 1,254.1 3,500.3 -2,208.9 -702.4 -6,655.3 -435.8 -4,995.2 1,810.9 -3,184.3

% 6.5 9.7 91.1 -27.0 -72.6 -104.2 -16.5 -45.0 7.5 -24.5

Trade creation Trade China

Value -14.9 974.1 4,582.3 -1,765.6 -940.3 -7,487.6 -711.2 -5,363.2 0.0 -5,363.2

% -2.3 7.8 159.3 -27.2 -442.7 -284.1 -60.5 -31.2 -31.2

Trade Creation ASEAN

Value 267.7 280.0 -1,082.0 -443.3 237.9 832.3 275.4 368.0 1,810.9 2,178.9

% 8.3 63.5 -111.9 -26.3 31.5 22.2 18.9 6.0 7.5 7.2

Trade Diversion

Value -499.2 -1,741.4 -3,654.8 -2,657.5 509.2 4,497.6 323.9 -3,222.2 -3,099.3 -6,321.5

% -3.5 -5.3 -26.2 -31.3 17.6 230.9 5.5 -6.1 -2.9 -4.0

Page 59: Working Paper BI - FTA

53

LAMPIRAN 2 PERBANDINGAN DAMPAK ACFTA KE INDONESIA (KOMODITAS)

Komoditas Ekspor ke ACFTA Ekspor ke ASEAN Ekspor ke CHINA Ekspor ke DUNIA Ekspor ke ROW

42 pre post chg % share% pre post chg % share% pre post chg % share% pre post chg % share% pre post chg % share%VIMS

1 Beras 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.2 0.1 -0.1 -50.0 0.00 0.2 0.1 -0.1 -50.0 0.00

2 Wheat 2.7 2.7 0.0 0.0 0.00 2.7 2.7 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 3.0 3.0 0.0 0.0 0.00 0.3 0.3 0.0 0.0 0.00

3 CerealGrain 10.2 10.0 -0.2 -2.0 0.00 10.1 9.9 -0.2 -2.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 16.4 16.2 -0.2 -1.2 0.00 6.2 6.2 0.0 0.0 0.00

4 Sayuran 89.9 87.2 -2.7 -3.0 -0.01 66.9 59.7 -7.2 -10.8 -0.05 23.0 27.5 4.5 19.6 0.06 257.4 253.4 -4.0 -1.6 0.00 167.5 166.2 -1.3 -0.8 0.00

5 OilSeeds 20.7 20.4 -0.3 -1.4 0.00 20.3 19.9 -0.4 -2.0 0.00 0.4 0.5 0.1 25.0 0.00 37.3 36.8 -0.5 -1.3 0.00 16.6 16.4 -0.2 -1.2 0.00

6 SugarCane 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00

7 Fiber 2.9 3.0 0.1 3.4 0.00 2.5 2.5 0.0 0.0 0.00 0.4 0.5 0.1 25.0 0.00 7.2 7.2 0.0 0.0 0.00 4.3 4.2 -0.1 -2.3 0.00

8 CropsNec 408.1 364.0 -44.1 -10.8 -0.20 394.5 340.8 -53.7 -13.6 -0.37 13.6 23.2 9.6 70.6 0.12 1,381.3 1,333.7 -47.6 -3.4 -0.06 973.2 969.7 -3.5 -0.4 -0.01

9 HewanTernak 1.0 1.0 0.0 0.0 0.00 1.0 1.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 4.6 4.5 -0.1 -2.2 0.00 3.6 3.5 -0.1 -2.8 0.00

10 ProdukHewan 106.5 119.5 13.0 12.2 0.06 64.4 64.8 0.4 0.6 0.00 42.1 54.7 12.6 29.9 0.16 295.4 307.2 11.8 4.0 0.01 188.9 187.7 -1.2 -0.6 0.00

11 SusuMurni 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00

12 Wol 0.1 0.2 0.1 100.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.0 0.1 0.1 0.0 0.00 1.7 1.7 0.0 0.0 0.00 1.6 1.5 -0.1 -6.2 0.00

13 Kehutanan 46.9 57.8 10.9 23.2 0.05 12.4 12.1 -0.3 -2.4 0.00 34.5 45.7 11.2 32.5 0.14 94.6 104.3 9.7 10.3 0.01 47.7 46.5 -1.2 -2.5 0.00

14 Perikanan 135.5 143.9 8.4 6.2 0.04 115.5 116.3 0.8 0.7 0.01 20.0 27.6 7.6 38.0 0.09 447.1 453.3 6.2 1.4 0.01 311.6 309.4 -2.2 -0.7 0.00

15 Batubara 547.5 551.3 3.8 0.7 0.02 470.6 454.0 -16.6 -3.5 -0.11 76.9 97.3 20.4 26.5 0.25 4,024.0 4,019.6 -4.4 -0.1 -0.01 3,476.5 3,468.3 -8.2 -0.2 -0.01

16 Minyak 1,668.5 1,670.4 1.9 0.1 0.01 593.0 596.8 3.8 0.6 0.03 1,075.5 1,073.6 -1.9 -0.2 -0.02 4,107.6 4,074.7 -32.9 -0.8 -0.04 2,439.1 2,404.3 -34.8 -1.4 -0.06

17 Gas 0.6 0.6 0.0 0.0 0.00 0.6 0.6 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 4,810.9 4,784.6 -26.3 -0.5 -0.03 4,810.3 4,784.0 -26.3 -0.5 -0.04

18 MineralNec 604.4 613.9 9.5 1.6 0.04 467.5 475.7 8.2 1.8 0.06 136.9 138.2 1.3 0.9 0.02 2,140.0 2,146.0 6.0 0.3 0.01 1,535.6 1,532.1 -3.5 -0.2 -0.01

19 Daging 0.7 0.8 0.1 14.3 0.00 0.6 0.6 0.0 0.0 0.00 0.1 0.2 0.1 100.0 0.00 4.4 4.4 0.0 0.0 0.00 3.7 3.6 -0.1 -2.7 0.00

20 ProdukDaging 3.0 3.2 0.2 6.7 0.00 2.6 2.3 -0.3 -11.5 0.00 0.4 0.9 0.5 125.0 0.01 32.8 31.4 -1.4 -4.3 0.00 29.8 28.2 -1.6 -5.4 0.00

21 MinyakSayur 1,377.6 1,479.0 101.4 7.4 0.45 584.7 582.3 -2.4 -0.4 -0.02 792.9 896.7 103.8 13.1 1.29 4,433.7 4,476.0 42.3 1.0 0.05 3,056.1 2,997.0 -59.1 -1.9 -0.10

22 DairyProduk 28.2 27.8 -0.4 -1.4 0.00 28.0 27.6 -0.4 -1.4 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00 76.5 74.4 -2.1 -2.7 0.00 48.3 46.6 -1.7 -3.5 0.00

23 BerasOlahan 2.4 2.2 -0.2 -8.3 0.00 1.3 1.3 0.0 0.0 0.00 1.1 0.9 -0.2 -18.2 0.00 33.5 33.3 -0.2 -0.6 0.00 31.1 31.1 0.0 0.0 0.00

24 Gula 3.4 3.8 0.4 11.8 0.00 2.8 2.9 0.1 3.6 0.00 0.6 0.9 0.3 50.0 0.00 20.1 20.4 0.3 1.5 0.00 16.7 16.6 -0.1 -0.6 0.00

25 ProdukMakan 408.1 428.8 20.7 5.1 0.09 326.7 308.3 -18.4 -5.6 -0.13 81.4 120.5 39.1 48.0 0.49 2,867.5 2,848.0 -19.5 -0.7 -0.02 2,459.4 2,419.2 -40.2 -1.6 -0.07

26 Minuman 158.7 128.8 -29.9 -18.8 -0.13 157.2 126.4 -30.8 -19.6 -0.21 1.5 2.4 0.9 60.0 0.01 229.5 199.1 -30.4 -13.2 -0.04 70.8 70.3 -0.5 -0.7 0.00

27 Tekstil 839.1 1,032.2 193.1 23.0 0.85 519.4 384.1 -135.3 -26.0 -0.93 319.7 648.1 328.4 102.7 4.08 4,844.5 5,079.8 235.3 4.9 0.29 4,005.4 4,047.6 42.2 1.1 0.07

28 PakaianJadi 120.2 108.2 -12.0 -10.0 -0.05 116.0 92.7 -23.3 -20.1 -0.16 4.2 15.5 11.3 269.0 0.14 4,025.4 3,931.4 -94.0 -2.3 -0.12 3,905.2 3,823.2 -82.0 -2.1 -0.14

29 ProdukKulit 131.2 177.5 46.3 35.3 0.20 90.1 68.4 -21.7 -24.1 -0.15 41.1 109.1 68.0 165.5 0.85 2,202.6 2,180.5 -22.1 -1.0 -0.03 2,071.4 2,003.0 -68.4 -3.3 -0.12

30 ProdukKayu 790.2 894.2 104.0 13.2 0.46 258.7 228.9 -29.8 -11.5 -0.20 531.5 665.3 133.8 25.2 1.66 5,766.2 5,725.6 -40.6 -0.7 -0.05 4,976.0 4,831.4 -144.6 -2.9 -0.24

31 ProdukKertas 1,550.6 1,667.6 117.0 7.5 0.52 578.3 557.5 -20.8 -3.6 -0.14 972.3 1,110.1 137.8 14.2 1.71 3,949.4 4,005.8 56.4 1.4 0.07 2,398.8 2,338.2 -60.6 -2.5 -0.10

32 Petroleum 317.0 355.5 38.5 12.1 0.17 145.5 144.1 -1.4 -1.0 -0.01 171.5 211.4 39.9 23.3 0.50 1,159.1 1,191.7 32.6 2.8 0.04 842.1 836.2 -5.9 -0.7 -0.01

33 Kimia 3,373.3 4,463.7 1,090.4 32.3 4.83 1,795.6 1,766.8 -28.8 -1.6 -0.20 1,577.7 2,696.9 1,119.2 70.9 13.91 9,386.0 10,293.5 907.5 9.7 1.11 6,012.7 5,829.8 -182.9 -3.0 -0.31

34 ProdTambang 272.1 305.8 33.7 12.4 0.15 206.9 179.1 -27.8 -13.4 -0.19 65.2 126.7 61.5 94.3 0.76 1,175.2 1,186.6 11.4 1.0 0.01 903.1 880.8 -22.3 -2.5 -0.04

35 LogamBesi 209.5 210.7 1.2 0.6 0.01 185.6 179.2 -6.4 -3.4 -0.04 23.9 31.5 7.6 31.8 0.09 623.1 613.4 -9.7 -1.6 -0.01 413.6 402.7 -10.9 -2.6 -0.02

36 LogamNec 1,491.3 1,505.4 14.1 0.9 0.06 1,280.3 1,233.7 -46.6 -3.6 -0.32 211.0 271.7 60.7 28.8 0.75 3,814.1 3,743.6 -70.5 -1.8 -0.09 2,322.8 2,238.2 -84.6 -3.6 -0.14

37 ProdukMetal 176.1 175.3 -0.8 -0.5 0.00 166.3 153.9 -12.4 -7.5 -0.09 9.8 21.4 11.6 118.4 0.14 591.2 581.5 -9.7 -1.6 -0.01 415.1 406.2 -8.9 -2.1 -0.02

38 KendBermotor 423.0 444.8 21.8 5.2 0.10 388.3 371.5 -16.8 -4.3 -0.12 34.7 73.3 38.6 111.2 0.48 913.7 926.3 12.6 1.4 0.02 490.7 481.5 -9.2 -1.9 -0.02

39 PerTransport 230.5 211.1 -19.4 -8.4 -0.09 226.6 202.3 -24.3 -10.7 -0.17 3.9 8.8 4.9 125.6 0.06 586.1 555.1 -31.0 -5.3 -0.04 355.6 344.0 -11.6 -3.3 -0.02

40 Elektronik 4,722.9 5,374.5 651.6 13.8 2.88 3,307.0 3,219.2 -87.8 -2.7 -0.60 1,415.9 2,155.3 739.4 52.2 9.19 10,789.6 11,348.7 559.1 5.2 0.68 6,066.7 5,974.2 -92.5 -1.5 -0.16

41 MesinPerl 1,983.0 2,265.0 282.0 14.2 1.25 1,645.1 1,612.6 -32.5 -2.0 -0.22 337.9 652.4 314.5 93.1 3.91 5,019.1 5,242.3 223.2 4.4 0.27 3,036.1 2,977.3 -58.8 -1.9 -0.10

42 IndustriNec 332.5 363.4 30.9 9.3 0.14 310.9 300.3 -10.6 -3.4 -0.07 21.6 63.1 41.5 192.1 0.52 1,509.8 1,517.5 7.7 0.5 0.01 1,177.3 1,154.1 -23.2 -2.0 -0.04

Total 22,590.1 25,275.2 2,685.1 11.9 11.9 14,546.6 13,902.9 -643.7 -4.4 -4.4 8,043.5 11,372.3 3,328.8 41.4 41.4 81,682.0 83,356.8 1,674.8 2.1 2.1 59,091.9 58,081.6 -1,010.3 -1.7 -1.7

Page 60: Working Paper BI - FTA

54

Komoditas Impor Dari ACFTA Impor Dari ASEAN Impor Dari CHINA Impor dari DUNIA Impor dari ROW

42 pre post disc % share% pre post disc % share% pre post disc % share% pre post chg % share% pre post chg % share%VIMS

1 Beras 3.2 3.5 0.3 9.4 0.00 3.1 2.9 -0.2 -6.5 0.00 0.1 0.6 0.5 500.0 0.01 9.8 10.2 0.4 4.1 0.00 6.6 6.7 0.1 1.5 0.00

2 Wheat 15.3 16.6 1.3 8.5 0.01 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 15.2 16.5 1.3 8.6 0.02 847.3 844.2 -3.1 -0.4 -0.01 832.0 827.6 -4.4 -0.5 -0.01

3 CerealGrain 37.4 37.0 -0.4 -1.1 0.00 32.9 32.6 -0.3 -0.9 0.00 4.5 4.4 -0.1 -2.2 0.00 112.8 113.2 0.4 0.4 0.00 75.4 76.2 0.8 1.1 0.00

4 Sayuran 302.8 327.9 25.1 8.3 0.10 82.2 77.2 -5.0 -6.1 -0.03 220.6 250.7 30.1 13.6 0.36 445.3 466.0 20.7 4.6 0.03 142.5 138.1 -4.4 -3.1 -0.01

5 OilSeeds 19.9 20.5 0.6 3.0 0.00 14.1 13.3 -0.8 -5.7 0.00 5.8 7.2 1.4 24.1 0.02 535.0 539.6 4.6 0.9 0.01 515.1 519.1 4.0 0.8 0.01

6 SugarCane 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.3 0.3 0.0 0.0 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00

7 Fiber 3.8 3.6 -0.2 -5.3 0.00 0.7 0.7 0.0 0.0 0.00 3.1 2.9 -0.2 -6.5 0.00 912.1 895.0 -17.1 -1.9 -0.03 908.3 891.4 -16.9 -1.9 -0.05

8 CropsNec 97.3 107.2 9.9 10.2 0.04 47.8 46.8 -1.0 -2.1 -0.01 49.5 60.4 10.9 22.0 0.13 324.7 330.4 5.7 1.8 0.01 227.4 223.2 -4.2 -1.8 -0.01

9 HewanTernak 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 159.9 160.4 0.5 0.3 0.00 159.9 160.4 0.5 0.3 0.00

10 ProdukHewan 16.5 17.5 1.0 6.1 0.00 6.3 6.2 -0.1 -1.6 0.00 10.2 11.3 1.1 10.8 0.01 70.3 71.2 0.9 1.3 0.00 53.8 53.7 -0.1 -0.2 0.00

11 SusuMurni 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 1.8 1.8 0.0 0.0 0.00 1.8 1.8 0.0 0.0 0.00

12 Wol 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 2.4 2.4 0.0 0.0 0.00 2.3 2.3 0.0 0.0 0.00

13 Kehutanan 11.6 12.3 0.7 6.0 0.00 8.1 7.9 -0.2 -2.5 0.00 3.5 4.4 0.9 25.7 0.01 59.1 59.9 0.8 1.4 0.00 47.5 47.6 0.1 0.2 0.00

14 Perikanan 8.8 8.8 0.0 0.0 0.00 7.5 7.4 -0.1 -1.3 0.00 1.3 1.4 0.1 7.7 0.00 18.8 19.0 0.2 1.1 0.00 10.0 10.2 0.2 2.0 0.00

15 Batubara 0.4 0.4 0.0 0.0 0.00 0.2 0.1 -0.1 -50.0 0.00 0.2 0.3 0.1 50.0 0.00 0.4 0.4 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00

16 Minyak 1,144.8 1,127.7 -17.1 -1.5 -0.07 920.9 905.9 -15.0 -1.6 -0.09 223.9 221.8 -2.1 -0.9 -0.03 3,760.4 3,770.9 10.5 0.3 0.02 2,615.6 2,643.2 27.6 1.1 0.08

17 Gas 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00

18 MineralNec 107.8 109.4 1.6 1.5 0.01 62.0 61.6 -0.4 -0.6 0.00 45.8 47.8 2.0 4.4 0.02 546.6 549.5 2.9 0.5 0.00 438.8 440.1 1.3 0.3 0.00

19 Daging 6.9 6.8 -0.1 -1.4 0.00 6.8 6.7 -0.1 -1.5 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 105.6 107.1 1.5 1.4 0.00 98.7 100.3 1.6 1.6 0.00

20 ProdukDaging 10.4 13.4 3.0 28.8 0.01 3.8 3.8 0.0 0.0 0.00 6.6 9.6 3.0 45.5 0.04 121.0 126.5 5.5 4.5 0.01 110.6 113.1 2.5 2.3 0.01

21 MinyakSayur 55.6 54.1 -1.5 -2.7 -0.01 52.8 51.2 -1.6 -3.0 -0.01 2.8 2.9 0.1 3.6 0.00 527.3 536.7 9.4 1.8 0.02 471.7 482.6 10.9 2.3 0.03

22 DairyProduk 85.4 85.1 -0.3 -0.4 0.00 84.5 84.1 -0.4 -0.5 0.00 0.9 1.0 0.1 11.1 0.00 486.1 493.1 7.0 1.4 0.01 400.7 408.0 7.3 1.8 0.02

23 BerasOlahan 106.3 106.5 0.2 0.2 0.00 105.4 104.2 -1.2 -1.1 -0.01 0.9 2.3 1.4 155.6 0.02 126.0 126.7 0.7 0.6 0.00 19.7 20.2 0.5 2.5 0.00

24 Gula 291.7 301.5 9.8 3.4 0.04 285.7 271.2 -14.5 -5.1 -0.08 6.0 30.3 24.3 405.0 0.29 376.2 387.2 11.0 2.9 0.02 84.5 85.7 1.2 1.4 0.00

25 ProdukMakan 592.2 638.6 46.4 7.8 0.18 344.3 335.3 -9.0 -2.6 -0.05 247.9 303.3 55.4 22.3 0.67 1,186.6 1,227.6 41.0 3.5 0.07 594.4 589.0 -5.4 -0.9 -0.01

26 Minuman 163.9 166.2 2.3 1.4 0.01 157.9 156.2 -1.7 -1.1 -0.01 6.0 10.0 4.0 66.7 0.05 208.7 209.3 0.6 0.3 0.00 44.8 43.1 -1.7 -3.8 0.00

27 Tekstil 1,071.8 1,514.1 442.3 41.3 1.73 369.5 312.0 -57.5 -15.6 -0.33 702.3 1,202.1 499.8 71.2 6.04 2,788.4 2,997.5 209.1 7.5 0.34 1,716.6 1,483.4 -233.2 -13.6 -0.64

28 PakaianJadi 204.8 275.2 70.4 34.4 0.28 96.3 70.0 -26.3 -27.3 -0.15 108.5 205.2 96.7 89.1 1.17 326.6 364.9 38.3 11.7 0.06 121.8 89.7 -32.1 -26.4 -0.09

29 ProdukKulit 199.6 254.3 54.7 27.4 0.21 98.9 87.5 -11.4 -11.5 -0.07 100.7 166.8 66.1 65.6 0.80 441.3 472.5 31.2 7.1 0.05 241.7 218.2 -23.5 -9.7 -0.06

30 ProdukKayu 121.9 140.8 18.9 15.5 0.07 80.1 74.6 -5.5 -6.9 -0.03 41.8 66.2 24.4 58.4 0.29 318.4 333.7 15.3 4.8 0.02 196.5 192.9 -3.6 -1.8 -0.01

31 ProdukKertas 287.8 299.2 11.4 4.0 0.04 227.4 221.0 -6.4 -2.8 -0.04 60.4 78.2 17.8 29.5 0.22 1,634.1 1,655.6 21.5 1.3 0.03 1,346.3 1,356.4 10.1 0.8 0.03

32 Petroleum 4,318.9 4,418.3 99.4 2.3 0.39 2,871.8 2,831.4 -40.4 -1.4 -0.23 1,447.1 1,586.9 139.8 9.7 1.69 6,192.6 6,272.5 79.9 1.3 0.13 1,873.7 1,854.2 -19.5 -1.0 -0.05

33 Kimia 4,128.1 4,414.5 286.4 6.9 1.12 3,203.5 3,095.2 -108.3 -3.4 -0.63 924.6 1,319.3 394.7 42.7 4.77 9,888.4 10,207.8 319.4 3.2 0.52 5,760.3 5,793.3 33.0 0.6 0.09

34 ProdTambang 326.5 365.9 39.4 12.1 0.15 163.9 154.1 -9.8 -6.0 -0.06 162.6 211.8 49.2 30.3 0.59 646.3 679.8 33.5 5.2 0.05 319.8 313.9 -5.9 -1.8 -0.02

35 LogamBesi 835.0 911.4 76.4 9.1 0.30 383.8 362.5 -21.3 -5.5 -0.12 451.2 548.9 97.7 21.7 1.18 2,955.0 2,958.4 3.4 0.1 0.01 2,120.0 2,047.0 -73.0 -3.4 -0.20

36 LogamNec 301.4 337.2 35.8 11.9 0.14 157.0 147.8 -9.2 -5.9 -0.05 144.4 189.4 45.0 31.2 0.54 1,370.2 1,381.3 11.1 0.8 0.02 1,068.8 1,044.1 -24.7 -2.3 -0.07

37 ProdukMetal 627.9 866.2 238.3 38.0 0.93 291.7 252.2 -39.5 -13.5 -0.23 336.2 614.0 277.8 82.6 3.36 1,345.6 1,512.5 166.9 12.4 0.27 717.7 646.3 -71.4 -9.9 -0.20

38 KendBermotor 982.2 1,045.5 63.3 6.4 0.25 844.0 806.2 -37.8 -4.5 -0.22 138.2 239.3 101.1 73.2 1.22 3,423.9 3,470.6 46.7 1.4 0.08 2,441.7 2,425.1 -16.6 -0.7 -0.05

39 PerTransport 870.0 1,083.5 213.5 24.5 0.84 512.3 383.8 -128.5 -25.1 -0.74 357.7 699.7 342.0 95.6 4.13 1,536.2 1,609.7 73.5 4.8 0.12 666.2 526.2 -140.0 -21.0 -0.39

40 Elektronik 3,905.8 4,103.2 197.4 5.1 0.77 2,983.6 2,844.0 -139.6 -4.7 -0.81 922.2 1,259.2 337.0 36.5 4.07 6,639.7 6,788.7 149.0 2.2 0.24 2,733.9 2,685.5 -48.4 -1.8 -0.13

41 MesinPerl 3,873.8 4,265.1 391.3 10.1 1.53 2,530.7 2,366.1 -164.6 -6.5 -0.95 1,343.1 1,899.0 555.9 41.4 6.72 10,595.4 10,786.6 191.2 1.8 0.31 6,721.6 6,521.5 -200.1 -3.0 -0.55

42 IndustriNec 393.1 512.9 119.8 30.5 0.47 217.4 173.6 -43.8 -20.1 -0.25 175.7 339.3 163.6 93.1 1.98 667.7 739.9 72.2 10.8 0.12 274.6 227.0 -47.6 -17.3 -0.13

Total 25,530.8 27,972.1 2,441.3 9.6 9.6 17,259.1 16,357.5 -901.6 -5.2 -5.2 8,271.7 11,614.6 3,342.9 40.4 40.4 61,714.4 63,280.7 1,566.3 2.5 2.5 36,183.6 35,308.6 -875.0 -2.4 -2.4

Page 61: Working Paper BI - FTA

55

LAMPIRAN 3 TABEL KONVERSI SITC-GTAP

No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities

1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled

2 3 043 Barley, unmilled

3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled

4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)

5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers

and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried

6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.

7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried

8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)

9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,

whether or not containing added sugar or other sweetening matter

10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.

11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding

flours and meals)

12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable

oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)

13 8 071 Coffee and coffee substitutes

14 8 072 Cocoa

15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.

16 8 074 Tea and maté

17 8 075 Spices

18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including

latex) or in plates, sheets or strip

19 9 001 Live animals other than animals of division 03

20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw

21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than

hides and skins of group 211

22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin

23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.

24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese

25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)

26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal

27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen

28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);

flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption

29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,

frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or

not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic

invertebrates, fit for human consumption

30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.

31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated

32 15 322 Briquettes, lignite and peat

33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort

carbon

34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude

35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials

36 17 342 Liquefied propane and butane

37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied

38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.

39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous

hydrocarbons

40 18 273 Stone, sand and gravel

41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites

42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)

43 18 278 Other crude minerals

44 18 281 Iron ore and concentrates

45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper

46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel

metallurgy

47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)

48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates

49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.

50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of

gold)

51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked

No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities

1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled

2 3 043 Barley, unmilled

3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled

4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)

5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers

and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried

6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.

7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried

8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)

9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,

whether or not containing added sugar or other sweetening matter

10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.

11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding

flours and meals)

12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable

oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)

13 8 071 Coffee and coffee substitutes

14 8 072 Cocoa

15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.

16 8 074 Tea and maté

17 8 075 Spices

18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including

latex) or in plates, sheets or strip

19 9 001 Live animals other than animals of division 03

20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw

21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than

hides and skins of group 211

22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin

23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.

24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese

25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)

26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal

27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen

28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);

flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption

29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,

frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or

not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic

invertebrates, fit for human consumption

30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.

31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated

32 15 322 Briquettes, lignite and peat

33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort

carbon

34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude

35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials

36 17 342 Liquefied propane and butane

37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied

38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.

39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous

hydrocarbons

40 18 273 Stone, sand and gravel

41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites

42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)

43 18 278 Other crude minerals

44 18 281 Iron ore and concentrates

45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper

46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel

metallurgy

47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)

48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates

49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.

50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of

gold)

51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked

Page 62: Working Paper BI - FTA

56

52 19 011 Meat of bovine animals, fresh, chilled or frozen

53 20 012 Other meat and edible meat offal, fresh, chilled or frozen (except meat and meat offal unfit or unsuitable

for human consumption)

54 20 016 Meat and edible meat offal, salted, in brine, dried or smoked; edible flours and meals of meat or meat offal

55 20 017 Meat and edible meat offal, prepared or preserved, n.e.s.

56 20 411 Animal oils and fats

57 20 431 Animal or vegetable fats and oils, processed; waxes; inedible mixtures or preparations of animal or

vegetable fats or oils, n.e.s.

58 21 091 Margarine and shortening

59 21 421 Fixed vegetable fats and oils, "soft", crude, refined or fractionated

60 21 422 Fixed vegetable fats and oils, crude, refined or fractionated, other than "soft"

61 22 023 Butter and other fats and oils derived from milk

62 22 024 Cheese and curd

63 23 042 Rice

64 24 061 Sugars, molasses and honey

65 25 046 Meal and flour of wheat and flour of meslin

66 25 047 Other cereal meals and flours

67 25 048 Cereal preparations and preparations of flour or starch of fruits or vegetables

68 25 062 Sugar confectionery

69 25 081 Feeding stuff for animals (not including unmilled cereals)

70 25 098 Edible products and preparations, n.e.s.

71 26 111 Non-alcoholic beverages, n.e.s.

72 26 112 Alcoholic beverages

73 26 121 Tobacco, unmanufactured; tobacco refuse

74 26 122 Tobacco, manufactured (whether or not containing tobacco substitutes)

75 27 261 Silk

76 27 263 Cotton

77 27 264 Jute and other textile bast fibres, n.e.s., raw or processed but not spun; tow and waste of these fibres

(including yarn waste and garnetted stock)

78 27 265 Vegetable textile fibres (other than cotton and jute), raw or processed but not spun; waste of these fibres

79 27 266 Synthetic fibres suitable for spinning

80 27 267 Other man-made fibres suitable for spinning; waste of man-made fibres

81 27 268 Wool and other animal hair (including wool tops)

82 27 651 Textile yarn

83 27 652 Cotton fabrics, woven (not including narrow or special fabrics)

84 27 653 Fabrics, woven, of man-made textile materials (not including narrow or special fabrics)

85 27 654 Other textile fabrics, woven

86 27 655 Knitted or crocheted fabrics (including tubular knit fabrics, n.e.s., pile fabrics and openwork fabrics), n.e.s.

87 27 656 Tulles, lace, embroidery, ribbons, trimmings and other smallwares

88 27 657 Special yarns, special textile fabrics and related products

89 27 658 Made-up articles, wholly or chiefly of textile materials, n.e.s.

90 27 659 Floor coverings, etc.

91 28 269 Worn clothing and other worn textile articles; rags

92 28 841 Men's or boys' coats, capes, jackets, suits, blazers, trousers, shorts, shirts, underwear, nightwear and similar

articles of textile fabrics, not knitted or crocheted (other than those of subgroup 845.2)

93 28 842 Women's or girls' coats, capes, jackets, suits, trousers, shorts, shirts, dresses and skirts, underwear,

nightwear and similar articles of textile fabrics, not knitted or crocheted (other than those of subgroup

842.2)

94 28 843 Men's or boys' coats, capes, jackets, suits, blazers, trousers, shorts, shirts, underwear, nightwear and similar

articles of textile fabrics, knitted or crocheted (other than those of subgroup 845.2)

95 28 844 Women's or girls' coats, capes, jackets, suits, trousers, shorts, shirts, dresses and skirts, underwear,

nightwear and similar articles of textile fabrics, knitted or crocheted (other than those of subgroup 845.2)

96 28 845 Articles of apparel, of textile fabrics, whether or not knitted or crocheted, n.e.s.

97 28 846 Clothing accessories, of textile fabrics, whether or not knitted or crocheted (other than those for babies)

98 28 848 Articles of apparel and clothing accessories of other than textile fabrics; headgear of all materials

Page 63: Working Paper BI - FTA

57

No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities

1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled

2 3 043 Barley, unmilled

3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled

4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)

5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers

and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried

6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.

7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried

8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)

9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,

whether or not containing added sugar or other sweetening matter

10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.

11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding

flours and meals)

12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable

oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)

13 8 071 Coffee and coffee substitutes

14 8 072 Cocoa

15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.

16 8 074 Tea and maté

17 8 075 Spices

18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including

latex) or in plates, sheets or strip

19 9 001 Live animals other than animals of division 03

20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw

21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than

hides and skins of group 211

22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin

23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.

24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese

25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)

26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal

27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen

28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);

flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption

29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,

frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or

not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic

invertebrates, fit for human consumption

30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.

31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated

32 15 322 Briquettes, lignite and peat

33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort

carbon

34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude

35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials

36 17 342 Liquefied propane and butane

37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied

38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.

39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous

hydrocarbons

40 18 273 Stone, sand and gravel

41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites

42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)

43 18 278 Other crude minerals

44 18 281 Iron ore and concentrates

45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper

46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel

metallurgy

47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)

48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates

49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.

50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of

gold)

51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked

99 29 611 Leather

100 29 612 Manufactures of leather or of composition leather, n.e.s.; saddlery and harness

101 29 613 Furskins, tanned or dressed (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings), unassembled, or

assembled (without the addition of other materials), other than those of heading 848.31

102 29 831 Trunks, suitcases, vanity cases, executive cases, briefcases, school satchels, binocular cases, camera cases,

musical instrument cases, spectacle cases, gun cases, holsters and similar containers; travelling bags, toilet

bags, rucksacks, handbags, shopping bags, wallets, purses, map cases, cigarette cases, tobacco pouches,

tool bags, sports bags, bottle cases, jewellery boxes, powder boxes, cutlery cases and similar containers, of

leather or of composition leather, of sheeting of plastics, of textile materials, of vulcanized fibre or of

paperboard, or wholly or mainly covered with such materials or with paper; travel sets for personal toilet,

sewing or shoe or clothes cleaning

103 29 851 Footwear

104 30 246 Wood in chips or particles and wood waste

105 30 247 Wood in the rough or roughly squared

106 30 248 Wood, simply worked, and railway sleepers of wood

107 30 633 Cork manufactures

108 30 634 Veneers, plywood, particle board, and other wood, worked, n.e.s.

109 30 635 Wood manufactures, n.e.s.

110 30 821 Furniture and parts thereof; bedding, mattresses, mattress supports, cushions and similar stuffed

furnishings

111 31 251 Pulp and waste paper

112 31 641 Paper and paperboard

113 31 642 Paper and paperboard, cut to size or shape, and articles of paper or paperboard

114 31 892 Printed matter

115 32 334 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals (other than crude); preparations, n.e.s.,

containing by weight 70% or more of petroleum oils or of oils obtained from bituminous minerals, these

oils being the basic constituents of the preparations

116 33 232 Synthetic rubber; reclaimed rubber; waste, parings and scrap of unhardened rubber

117 33 511 Hydrocarbons, n.e.s., and their halogenated, sulphonated, nitrated or nitrosated derivatives

118 33 512 Alcohols, phenols, phenol-alcohols, and their halogenated, sulphonated, nitrated or nitrosated derivatives

119 33 513 Carboxylic acids and their anhydrides, halides, peroxides and peroxyacids; their halogenated, sulphonated,

nitrated or nitrosated derivatives

120 33 514 Nitrogen-function compounds

121 33 515 Organo-inorganic compounds, heterocyclic compounds, nucleic acids and their salts, and sulphonamides

122 33 516 Other organic chemicals

123 33 522 Inorganic chemical elements, oxides and halogen salts

124 33 523 Metal salts and peroxysalts, of inorganic acids

125 33 524 Other inorganic chemicals; organic and inorganic compounds of precious metals

126 33 525 Radioactive and associated materials

127 33 531 Synthetic organic colouring matter and colour lakes, and preparations based thereon

128 33 532 Dyeing and tanning extracts, and synthetic tanning materials

129 33 533 Pigments, paints, varnishes and related materials

130 33 541 Medicinal and pharmaceutical products, other than medicaments of group 542

131 33 542 Medicaments (including veterinary medicaments)

132 33 551 Essential oils, perfume and flavour materials

133 33 553 Perfumery, cosmetic or toilet preparations (excluding soaps)

134 33 554 Soap, cleansing and polishing preparations

135 33 562 Fertilizers (other than those of group 272)

136 33 571 Polymers of ethylene, in primary forms

137 33 572 Polymers of styrene, in primary forms

138 33 573 Polymers of vinyl chloride or of other halogenated olefins, in primary forms

139 33 574 Polyacetals, other polyethers and epoxide resins, in primary forms; polycarbonates, alkyd resins, polyallyl

esters and other polyesters, in primary forms

140 33 575 Other plastics, in primary forms

141 33 579 Waste, parings and scrap, of plastics

142 33 581 Tubes, pipes and hoses, and fittings therefor, of plastics

143 33 582 Plates, sheets, film, foil and strip, of plastics

144 33 583 Monofilament of which any cross-sectional dimension exceeds 1 mm, rods, sticks and profile shapes,

whether or not surface-worked but not otherwise worked, of plastics

145 33 591 Insecticides, rodenticides, fungicides, herbicides, anti-sprouting products and plant-growth regulators,

disinfectants and similar products, put up in forms or packings for retail sale or as preparations or articles

(e.g., sulphur-treated bands, wicks and candles, and fly-papers)

146 33 592 Starches, inulin and wheat gluten; albuminoidal substances; glues

147 33 593 Explosives and pyrotechnic products

148 33 597 Prepared additives for mineral oils and the like; prepared liquids for hydraulic transmission; anti-freezing

preparations and prepared de-icing fluids; lubricating preparations

149 33 598 Miscellaneous chemical products, n.e.s.

150 33 621 Materials of rubber (e.g., pastes, plates, sheets, rods, thread, tubes, of rubber)

151 33 625 Rubber tyres, interchangeable tyre treads, tyre flaps and inner tubes for wheels of all kinds

152 33 629 Articles of rubber, n.e.s.

153 33 893 Articles, n.e.s., of plastics

154 33 894 Baby carriages, toys, games and sporting goods

Page 64: Working Paper BI - FTA

58

No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities

1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled

2 3 043 Barley, unmilled

3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled

4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)

5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers

and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried

6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.

7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried

8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)

9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,

whether or not containing added sugar or other sweetening matter

10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.

11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding

flours and meals)

12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable

oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)

13 8 071 Coffee and coffee substitutes

14 8 072 Cocoa

15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.

16 8 074 Tea and maté

17 8 075 Spices

18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including

latex) or in plates, sheets or strip

19 9 001 Live animals other than animals of division 03

20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw

21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than

hides and skins of group 211

22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin

23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.

24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese

25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)

26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal

27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen

28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);

flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption

29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,

frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or

not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic

invertebrates, fit for human consumption

30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.

31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated

32 15 322 Briquettes, lignite and peat

33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort

carbon

34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude

35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials

36 17 342 Liquefied propane and butane

37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied

38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.

39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous

hydrocarbons

40 18 273 Stone, sand and gravel

41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites

42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)

43 18 278 Other crude minerals

44 18 281 Iron ore and concentrates

45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper

46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel

metallurgy

47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)

48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates

49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.

50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of

gold)

51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked

155 34 272 Fertilizers, crude, other than those of division 56

156 34 661 Lime, cement, and fabricated construction materials (except glass and clay materials)

157 34 662 Clay construction materials and refractory construction materials

158 34 663 Mineral manufactures, n.e.s.

159 34 664 Glass

160 34 665 Glassware

161 34 666 Pottery

162 35 282 Ferrous waste and scrap; remelting scrap ingots of iron or steel

163 35 671 Pig-iron, spiegeleisen, sponge iron, iron or steel granules and powders and ferro-alloys

164 35 672 Ingots and other primary forms, of iron or steel; semi-finished products of iron or steel

165 35 673 Flat-rolled products of iron or non-alloy steel, not clad, plated or coated

166 35 674 Flat-rolled products of iron or non-alloy steel, clad, plated or coated

167 35 675 Flat-rolled products of alloy steel

168 35 676 Iron and steel bars, rods, angles, shapes and sections (including sheet piling)

169 35 677 Rails or railway track construction material, of iron or steel

170 35 678 Wire of iron or steel

171 35 679 Tubes, pipes and hollow profiles, and tube or pipe fittings, of iron or steel

172 36 288 Non-ferrous base metal waste and scrap, n.e.s.

173 36 681 Silver, platinum and other metals of the platinum group

174 36 682 Copper

175 36 683 Nickel

176 36 684 Aluminium

177 36 685 Lead

178 36 686 Zinc

179 36 687 Tin

180 36 689 Miscellaneous non-ferrous base metals employed in metallurgy, and cermets

181 37 691 Structures and parts of structures, n.e.s., of iron, steel or aluminium

182 37 692 Metal containers for storage or transport

183 37 693 Wire products (excluding insulated electrical wiring) and fencing grills

184 37 694 Nails, screws, nuts, bolts, rivets and the like, of iron, steel, copper or aluminium

185 37 695 Tools for use in the hand or in machines

186 37 696 Cutlery

187 37 697 Household equipment of base metal, n.e.s.

188 37 699 Manufactures of base metal, n.e.s.

189 38 781 Motor cars and other motor vehicles principally designed for the transport of persons (other than motor

vehicles for the transport of ten or more persons, including the driver), including station-wagons and racing

cars

190 38 782 Motor vehicles for the transport of goods and special-purpose motor vehicles

191 38 783 Road motor vehicles, n.e.s.

192 38 784 Parts and accessories of the motor vehicles of groups 722, 781, 782 and 783

193 38 785 Motor cycles (including mopeds) and cycles, motorized and non-motorized; invalid carriages

194 38 786 Trailers and semi-trailers; other vehicles, not mechanically-propelled; specially designed and equipped

transport containers

195 39 791 Railway vehicles (including hovertrains) and associated equipment

196 39 792 Aircraft and associated equipment; spacecraft (including satellites) and spacecraft launch vehicles; parts

thereof

197 39 793 Ships, boats (including hovercraft) and floating structures

198 40 751 Office machines

199 40 752 Automatic data-processing machines and units thereof; magnetic or optical readers, machines for

transcribing data onto data media in coded form and machines for processing such data, n.e.s.

200 40 759 Parts and accessories (other than covers, carrying cases and the like) suitable for use solely or principally

with machines falling within groups 751 and 752

201 40 761 Television receivers (including video monitors and video projectors), whether or not incorporating radio-

broadcast receivers or sound- or video-recording or reproducing apparatus

202 40 762 Radio-broadcast receivers, whether or not incorporating sound-recording or reproducing apparatus or a

clock

203 40 763 Sound recorders or reproducers; television image and sound recorders or reproducers; prepared

unrecorded media

204 40 764 Telecommunications equipment, n.e.s., and parts, n.e.s., and accessories of apparatus falling within division

76

Page 65: Working Paper BI - FTA

59

No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities

1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled

2 3 043 Barley, unmilled

3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled

4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)

5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers

and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried

6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.

7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried

8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)

9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,

whether or not containing added sugar or other sweetening matter

10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.

11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding

flours and meals)

12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable

oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)

13 8 071 Coffee and coffee substitutes

14 8 072 Cocoa

15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.

16 8 074 Tea and maté

17 8 075 Spices

18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including

latex) or in plates, sheets or strip

19 9 001 Live animals other than animals of division 03

20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw

21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than

hides and skins of group 211

22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin

23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.

24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese

25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)

26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal

27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen

28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);

flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption

29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,

frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or

not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic

invertebrates, fit for human consumption

30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.

31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated

32 15 322 Briquettes, lignite and peat

33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort

carbon

34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude

35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials

36 17 342 Liquefied propane and butane

37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied

38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.

39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous

hydrocarbons

40 18 273 Stone, sand and gravel

41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites

42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)

43 18 278 Other crude minerals

44 18 281 Iron ore and concentrates

45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper

46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel

metallurgy

47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)

48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates

49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.

50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of

gold)

51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked

205 41 351 Electric current

206 41 711 Steam or other vapour-generating boilers, superheated water boilers, and auxiliary plant for use therewith;

parts thereof

207 41 712 Steam turbines and other vapour turbines, and parts thereof, n.e.s.

208 41 713 Internal combustion piston engines, and parts thereof, n.e.s.

209 41 714 Engines and motors, non-electric (other than those of groups 712, 713 and 718); parts, n.e.s., of these

engines and motors

210 41 716 Rotating electric plant, and parts thereof, n.e.s.

211 41 718 Power-generating machinery, and parts thereof, n.e.s.

212 41 721 Agricultural machinery (excluding tractors), and parts thereof

213 41 722 Tractors (other than those of headings 744.14 and 744.15)

214 41 723 Civil engineering and contractors' plant and equipment; parts thereof

215 41 724 Textile and leather machinery, and parts thereof, n.e.s.

216 41 725 Paper mill and pulp mill machinery, paper-cutting machines and other machinery for the manufacture of

paper articles; parts thereof

217 41 726 Printing and bookbinding machinery, and parts thereof

218 41 727 Food-processing machines (excluding domestic); parts thereof

219 41 728 Other machinery and equipment specialized for particular industries; parts thereof, n.e.s.

220 41 731 Machine tools working by removing metal or other material

221 41 733 Machine tools for working metal, sintered metal carbides or cermets, without removing material

222 41 735 Parts, n.e.s., and accessories suitable for use solely or principally with the machines falling within groups

731 and 733 (including work or tool holders, self-opening die-heads, dividing heads and other special

attachments for machine tools); tool holders for any type of tool for working in the hand

223 41 737 Metalworking machinery (other than machine tools), and parts thereof, n.e.s.

224 41 741 Heating and cooling equipment, and parts thereof, n.e.s.

225 41 742 Pumps for liquids, whether or not fitted with a measuring device; liquid elevators; parts for such pumps and

liquid elevators

226 41 743 Pumps (other than pumps for liquids), air or other gas compressors and fans; ventilating or recycling hoods

incorporating a fan, whether or not fitted with filters; centrifuges; filtering or purifying apparatus; parts

thereof

227 41 744 Mechanical handling equipment, and parts thereof, n.e.s.

228 41 745 Non-electrical machinery, tools and mechanical apparatus, and parts thereof, n.e.s.

229 41 746 Ball- or roller bearings

230 41 747 Taps, cocks, valves and similar appliances for pipes, boiler shells, tanks, vats or the like, including pressure-

reducing valves and thermostatically controlled valves

231 41 748 Transmission shafts (including camshafts and crankshafts) and cranks; bearing housings and plain shaft

bearings; gears and gearing; ball screws; gearboxes and other speed changers (including torque converters);

flywheels and pulleys (including pulley blocks); clutches and shaft couplings (including universal joints);

articulated link chain; parts thereof

232 41 749 Non-electric parts and accessories of machinery, n.e.s.

233 41 771 Electric power machinery (other than rotating electric plant of group 716), and parts thereof

234 41 772 Electrical apparatus for switching or protecting electrical circuits or for making connections to or in

electrical circuits (e.g., switches, relays, fuses, lightning arresters, voltage limiters, surge suppressors, plugs

and sockets, lamp-holders and junction boxes); electrical resistors (including rheostats and

potentiometers), other than heating resistors; printed circuits; boards, panels (including numerical control

panels), consoles, desks, cabinets and other bases, equipped with two or more apparatus for switching,

protecting or for making connections to or in electrical circuits, for electric control or the distribution of

electricity (excluding switching apparatus of subgroup 764.1)

235 41 773 Equipment for distributing electricity, n.e.s.

236 41 774 Electrodiagnostic apparatus for medical, surgical, dental or veterinary purposes, and radiological apparatus

237 41 775 Household-type electrical and non-electrical equipment, n.e.s.

238 41 776 Thermionic, cold cathode or photo-cathode valves and tubes (e.g., vacuum or vapour or gas-filled valves

and tubes, mercury arc rectifying valves and tubes, cathode-ray tubes, television camera tubes); diodes,

transistors and similar semiconductor devices; photosensitive semiconductor devices; light-emitting diodes;

mounted piezoelectric crystals; electronic integrated circuits and microassemblies; parts thereof

239 41 778 Electrical machinery and apparatus, n.e.s.

240 41 812 Sanitary, plumbing and heating fixtures and fittings, n.e.s.

241 41 813 Lighting fixtures and fittings, n.e.s.

242 41 871 Optical instruments and apparatus, n.e.s.

243 41 872 Instruments and appliances, n.e.s., for medical, surgical, dental or veterinary purposes

244 41 873 Meters and counters, n.e.s.

245 41 874 Measuring, checking, analysing and controlling instruments and apparatus, n.e.s.

246 41 881 Photographic apparatus and equipment, n.e.s.

247 41 882 Photographic and cinematographic supplies

248 41 883 Cinematographic film, exposed and developed, whether or not incorporating soundtrack or consisting only

of soundtrack

249 41 884 Optical goods, n.e.s.

250 41 885 Watches and clocks

251 41 891 Arms and ammunition

252 42 811 Prefabricated buildings

253 42 895 Office and stationery supplies, n.e.s.

254 42 896 Works of art, collectors' pieces and antiques

255 42 897 Jewellery, goldsmiths' and silversmiths' wares, and other articles of precious or semiprecious materials,

n.e.s.

256 42 898 Musical instruments and parts and accessories thereof; records, tapes and other sound or similar

recordings (excluding goods of groups 763 and 883)

257 42 899 Miscellaneous manufactured articles, n.e.s.

258 42 911 Postal packages not classified according to kind

259 42 931 Special transactions and commodities not classified according to kind

260 42 961 Coin (other than gold coin), not being legal tender

261 42 971 Gold, non-monetary (excluding gold ores and concentrates)

Page 66: Working Paper BI - FTA

60

LAMPIRAN 5 TABEL AGREGASI DATA 14 REGION DAN 42 SEKTOR

I. Region aggregation

No Regional Aggregation Member

1 Japan Japan

2 Korea Korea

3 China China

4 India India

5 Indonesia Indonesia

6 Malaysia Malaysia

7 Singapore Singapore

8 Thailand Thailand

9 Philippines Philippines

10 Vietnam Vietnam

11 Other ASEAN Cambodia, Lao PDR, Myanmar, Brunei Darussalam

12 USA USA

13 EU 25 Austria, Belgium, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland,

France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania,

Luxemborg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Slovakia, Slovenia,

Spain, Sweden, UK

14 Rest of The World Australia, New Zealand, Rest of Oceania, Hongkong, Taiwan, Rest of

East Asia, Bangladesh, Pakistan, Sri Lanka, Rest of South Asia, Canada,

Mexico, Rest of North America, Argentina, Bolivia, Brazil, Chile,

Colombia, Ecuador, Paraguay, Peru, Uruguay, Venezuela, Rest of

South America, Costa Rica, Guatemala, Nicaragua, Panama, Rest of

Central America, Caribbean, Switzerland, Norway, Rest of EFTA,

Albania, Bulgaria, Belarus, Croatia, Romania, Russian Federation,

Ukraine, Rest of Eastern Europe, Rest of Europe, Kazakhstan,

Kyrgyztan, Rest of Former Soviet Union, Armenia, Azerbaijan, Georgia,

Iran, Turkey, Rest of Western Asia, Egypt, Morocco, Tunisia, Rest of

North Africa, Nigeria, Senegal, Rest of Western Africa, Central Africa,

South Central Africa, Ethiopia, Madagascar, Malawi, Mauritius,

Mozambique, Tanzania, Uganda, Zambia, Zimbabwe, Rest of Eastern

Africa, Bostwana, South Africa, Rest of South African Customs

Page 67: Working Paper BI - FTA

61

II. Sector aggregation

No Sectoral Aggregation Member

1 PDR Paddy rice

2 WHT Wheat

3 GRO Cereal grains nec

4 V_F Vegetables, fruit, nuts

5 OSD Oil seeds

6 C_B Sugar cane, sugar beet

7 PFB Plant-based fibers

8 OCR Crops nec

9 CTL Cattle, sheep, goats, horses

10 OAP Animal products nec

11 RMK Raw milk

12 WOL Wool, silk-worm cocoons

13 FRS Forestry

14 FSH Fishing

15 COA Coal

16 OIL Oil

17 GAS Gas

18 OMN Minerals nec

19 CMT Meat: cattle, sheep, goats, horse

20 OMT Meat products nec

21 VOL Vegetable oils and fats

22 MIL Dairy products

23 PCR Processed rice

24 SGR Sugar

25 OFD Food products nec

26 B_T Beverages and tobacco products

27 TEX Textiles

28 WAP Wearing apparel

29 LEA Leather products

30 LUM Wood products

31 PPP Paper products, publishing

32 P_C Petroleum, coal products

33 CRP Chemical,rubber,plastic prods

34 NMM Mineral products nec

35 I_S Ferrous metals

36 NFM Metals nec

37 FMP Metal products

38 MVH Motor vehicles and parts

39 OTN Transport equipment nec

40 ELE Electronic equipment

41 OME Machinery and equipment nec

42 OMF Manufactures nec

43 OTHERS Electricity; Gas manufacture, distribution; Water; Construction; Trade;

Transport nec; Sea transport; Air transport; Communication; Financial

services nec; Insurance; Business services nec; Recreation and other

services; Public Administration/Defence/Health/Education; Dwellings

Page 68: Working Paper BI - FTA

62

LAMPIRAN 5 TABEL KONVERSI 7 SEKTOR KOMODITAS

Sector CommoditiesAgricultural Product Paddy rice, wheat, cereal grains nec, vegetable, fruit, nuts, oil seeds, sugar cane, sugar beet, plant-based,

crops nec, bovine cattle, sheep and goats, horse, animal product, raw milk, wool silk-worm cocoons, bovine

cattle, sheep and goats, horse meat product

Food Product Meat product nec, vegetable oil and fats, dairy products, processed rice, sugar, food products nec,

beverages and tobacco products

Extractive Industry Forestry, fishing, coal, oil, gas, minerals nec, petroleum, coal products

Light Manufacturing Textiles, wearing apparel, leather product, wood products

Heavy

Manufacturing

Paper products, publishing, chemical, rubber, plastic products, mineral products nec, ferrous metals, metals

nec

Technology-

intensive

Manufacturing

Metal products, motor vehicle and parts, transport equipment nec, electronic equipment, machinery and

equipment nec, manufacturing nec

Services Electronic, gas manufacturing, distribustion, water, construction trade, transport, financial, business,

recreational services, public administrayion and defense, education, health, dwellings and services

Source: ADB, WP No 130, 2008

nec: not elsewhere classified

Page 69: Working Paper BI - FTA

63

LAMPIRAN 6 TABEL TARIF IMPOR KOMPOSIT

Negara

pengimporChina Indonesia Malaysia Singapore Thailand Philippines Vietnam

Other

ASEANASEAN ROW Dunia

China 5.57 4.00 4.16 6.59 2.32 3.64 1.56 4.61 4.76 5.62

Indonesia 5.42 1.89 1.78 6.35 1.34 1.63 0.26 2.54 2.06 3.41

Malaysia 7.45 5.70 1.65 2.15 0.87 3.24 3.76 2.30 4.53 5.22

Singapore 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02

Thailand 11.30 4.95 3.82 3.93 6.52 4.00 1.03 3.97 5.72 7.99

Philippines 5.25 2.69 1.51 1.15 3.60 27.55 2.24 3.07 2.98 3.28

Vietnam 17.99 7.63 5.74 11.21 8.90 13.04 3.99 9.03 11.50 11.46

Other ASEAN 7.75 9.63 10.98 7.76 10.45 6.33 8.84 8.00 9.57 7.83 9.28

ASEAN 6.66 2.83 1.55 2.86 3.89 1.90 4.45 1.32 2.66 3.54 4.26

Sumber: Database GTAP, Sbg contoh tarif impor komposit Indonesia dari China 5,42%

Impor dari

Page 70: Working Paper BI - FTA

64

LAMPIRAN 7 TABEL TARIF 42 KOMODITAS GTAP

Tarif Impor

Indonesia

dari

Komoditas Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther

ASEANChina

1 Beras na 0 na 0 na 0 32 22.8

2 Wheat na na na na na na 68 1.6

3 CerealGrain 0 na na 0.7 na 68 1.3 0.1

4 Sayuran 8.7 23 19.7 11.9 13.2 15.8 20.2 5

5 OilSeeds 7.2 na na 5.3 14.1 8 5.1 4.9

6 SugarCane na 20 na na na na na na

7 Fiber 2.4 5 na 4.4 3.6 5 5 0

8 CropsNec 9 11.4 10.9 7.1 14.1 10.5 13.3 5

9 HewanTernak na na na na na na 0.3 na

10 ProdukHewan 10.6 8.1 8.3 9.4 8.3 12.3 8.4 4.7

11 SusuMurni na na na na na na na na

12 Wol na na na na na na 15.5 5

13 Kehutanan 6.1 0.1 7.3 7.6 9.8 6.3 0.3 5.1

14 Perikanan 15.2 12 12 11.7 17.2 11.9 11.9 4.9

15 Batubara 4.4 3.7 na na na 3 2.2 5

16 Minyak 0 0 na 0 0 0 0 0

17 Gas na na na 6 na na 2.9 na

18 MineralNec 0.6 1.4 2.3 1 0.9 0.3 1.1 2.4

19 Daging 10.4 na 15.4 12.3 20 0 3.2 5.2

20 ProdukDaging 11.3 15.4 14 10.8 0 14.8 1.9 4.9

21 MinyakSayur 2.8 0.8 16.3 12.6 10 24.4 3.4 0.7

22 DairyProduk 0 19.3 15.1 18.5 17.2 0 12.9 2.9

23 BerasOlahan 0 0 na 0 0 68 17.8 19.7

24 Gula 8 0.2 1.5 0.6 0.7 0 6.9 35.2

25 ProdukMakan 11.8 13.5 14.3 13 17.9 12.7 9 5.9

26 Minuman 23.5 26.2 28.1 27.3 30.4 27.5 11.3 27.3

27 Tekstil 10 11.7 9.7 10.9 13.8 11.4 8.9 9.9

28 PakaianJadi 19.6 19.2 19.1 19.9 19.3 19.9 20.2 14

29 ProdukKulit 14 8.4 5.9 7.2 10.2 16.2 12.9 8.2

30 ProdukKayu 4.4 3.8 3.3 2.5 2.9 4 0.9 7.7

31 ProdukKertas 2.8 7.5 7.2 5.1 6.6 11.8 7 4.7

32 Petroleum 6 6.4 6.5 6.9 6.5 6.4 0.5 2.6

33 Kimia 10.3 11.5 8.7 13.2 11.4 12.9 16.8 5.6

34 ProdTambang 13.2 10.6 10.9 11.8 16 18.4 19.2 5.4

35 LogamBesi 5.1 4.4 4 5.5 3.1 6.4 5.3 4.5

36 LogamNec 3.6 3.9 3.4 3.5 2.2 4.4 3.2 4

37 ProdukMetal 11.6 10.7 9.6 8.9 8.3 9.4 10.6 10.4

38 KendBermotor 14.6 15.2 15.6 23.4 14.9 28.5 24.1 10.9

39 PerTransport 10.2 7.2 6 7.5 2.1 18.4 6.5 11.6

40 Elektronik 5.4 2.5 0.5 1.8 0.3 4.2 2.5 4

41 MesinPerl 9 8 7.7 9.1 8.4 10.8 7.7 5.2

42 IndustriNec 16.5 20.5 16.1 11.2 11.4 14.1 8.5 12.5

Sumber: Database GTAP v7

na tarif tidak tersedia karena tidak ada nilai impor

Tarif Impor China dari

Page 71: Working Paper BI - FTA

65

LAMPIRAN 8 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (TOTAL)

Periode I (Rata-rata 2001-2004)

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

I 9 33 Kimia 1.11 0.85 1,644,317,782 11.62%

16 Minyak 2.26 0.82 1,382,885,185 9.77%

27 Tekstil 1.62 0.64 588,106,204 4.16%

38 KendBermotor 1.12 0.85 332,659,537 2.35%

35 LogamBesi 1.04 0.88 251,830,711 1.78%

34 ProdTambang 1.48 0.69 196,203,561 1.39%

26 Minuman 1.30 0.82 177,537,037 1.25%

11 SusuMurni 1.11 0.73 30,045,361 0.21%

22 DairyProduk 1.09 0.52 534,984 0.00%

4,604,120,362 32.54%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

II 8 41 MesinPerl 0.42 0.83 1,986,833,043 14.04%

37 ProdukMetal 0.77 0.87 163,943,461 1.16%

4 Sayuran 0.87 0.77 119,663,788 0.85%

25 ProdukMakan 0.98 0.89 111,614,849 0.79%

29 ProdukKulit 0.89 0.88 71,961,181 0.51%

20 ProdukDaging 0.68 0.60 36,946,777 0.26%

5 OilSeeds 0.94 0.51 11,503,016 0.08%

19 Daging 0.20 0.68 80,856 0.00%

2,502,546,970 17.69%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

III 14 40 Elektronik 0.73 0.30 1,840,619,562 13.01%

32 Petroleum 0.49 0.31 414,346,141 2.93%

42 IndustriNec 0.64 0.48 228,466,798 1.61%

28 PakaianJadi 0.79 0.22 125,014,619 0.88%

39 PerTransport 0.56 0.34 56,274,523 0.40%

3 CerealGrain 0.22 0.09 3,990,231 0.03%

24 Gula 0.05 0.03 2,398,110 0.02%

2 Wheat 0.78 0.45 2,288,071 0.02%

10 ProdukHewan 0.18 0.39 1,437,850 0.01%

23 BerasOlahan 0.01 0.01 503,919 0.00%

1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%

6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%

7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%

12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%

2,675,339,823 18.91%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

IV 11 8 CropsNec 2.60 0.15 510,303,657 3.61%

9 HewanTernak 2.15 0.14 29,072,147 0.21%

13 Kehutanan 4.10 0.04 3,619,860 0.03%

14 Perikanan 1.98 0.24 179,706,122 1.27%

15 Batubara 7.00 0.07 344,450,420 2.43%

17 Gas 1.57 0.14 148,201,956 1.05%

18 MineralNec 5.59 0.34 360,869,596 2.55%

21 MinyakSayur 3.82 0.06 683,396,677 4.83%

30 ProdukKayu 3.19 0.12 493,267,281 3.49%

31 ProdukKertas 4.57 0.27 916,030,861 6.47%

36 LogamNec 2.79 0.33 697,866,399 4.93%

4,366,784,974 30.86%Total

Total

Total

Total

Page 72: Working Paper BI - FTA

66

Periode II (Rata-rata 2005-2008)

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

I 9 16 Minyak 2.45 0.82 2,716,031,454 9.51%

38 KendBermotor 1.23 0.74 859,808,533 3.01%

27 Tekstil 1.01 0.74 684,776,101 2.40%

30 ProdukKayu 1.68 0.64 410,094,630 1.44%

26 Minuman 1.31 0.79 261,927,830 0.92%

25 ProdukMakan 1.05 0.96 224,759,805 0.79%

29 ProdukKulit 1.16 0.82 179,757,549 0.63%

5 OilSeeds 2.36 0.62 27,301,185 0.10%

22 DairyProduk 1.47 0.83 1,913,165 0.01%

5,366,370,249 18.78%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

II 11 41 MesinPerl 0.42 0.82 3,459,339,492 12.11%

33 Kimia 0.87 0.71 2,554,706,472 8.94%

40 Elektronik 0.48 0.61 2,072,101,828 7.25%

35 LogamBesi 0.69 0.58 685,974,318 2.40%

42 IndustriNec 0.47 0.56 427,122,284 1.49%

39 PerTransport 0.81 0.71 379,215,365 1.33%

37 ProdukMetal 0.55 0.66 285,388,289 1.00%

4 Sayuran 0.82 0.64 214,127,650 0.75%

34 ProdTambang 0.90 0.86 207,486,926 0.73%

28 PakaianJadi 0.46 0.67 151,515,810 0.53%

10 ProdukHewan 0.28 0.58 2,958,244 0.01%

10,439,936,678 36.54%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

III 10 32 Petroleum 0.38 0.19 935,618,846 3.27%

11 SusuMurni 0.67 0.33 25,279,380 0.09%

24 Gula 0.27 0.11 17,854,983 0.06%

3 CerealGrain 0.55 0.40 8,389,705 0.03%

23 BerasOlahan 0.00 0.01 330,037 0.00%

19 Daging 0.01 0.20 7,325 0.00%

1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%

6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%

7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%

12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%

987,480,275 3.46%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor

IV 12 36 LogamNec 3.77 0.29 2,482,296,551 8.69%

21 MinyakSayur 5.11 0.03 2,156,452,594 7.55%

17 Gas 6.78 0.05 1,846,798,666 6.46%

8 CropsNec 2.91 0.13 1,498,317,400 5.24%

31 ProdukKertas 4.39 0.37 1,442,952,860 5.05%

15 Batubara 7.08 0.05 1,170,145,644 4.10%

18 MineralNec 5.39 0.35 709,176,692 2.48%

14 Perikanan 1.89 0.25 229,429,381 0.80%

20 ProdukDaging 2.12 0.37 203,014,679 0.71%

9 HewanTernak 1.63 0.06 27,159,304 0.10%

2 Wheat 1.45 0.32 6,619,736 0.02%

13 Kehutanan 5.36 0.12 5,956,443 0.02%

11,778,319,950 41.22%

Total

Total

Total

Total

Page 73: Working Paper BI - FTA

67

LAMPIRAN 9 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (NON MIGAS)

Periode I (Rata-rata 2001-2004)

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

I 10 33 Kimia 1.18 0.85 1,644,317,782 13.03%

27 Tekstil 1.72 0.64 588,106,204 4.66%

38 KendBermotor 1.19 0.85 332,659,537 2.64%

35 LogamBesi 1.11 0.88 251,830,711 2.00%

34 ProdTambang 1.57 0.69 196,203,561 1.55%

26 Minuman 1.39 0.82 177,537,037 1.41%

25 ProdukMakan 1.04 0.89 111,614,849 0.88%

11 SusuMurni 1.18 0.73 30,045,361 0.24%

5 OilSeeds 1.00 0.51 11,503,016 0.09%

22 DairyProduk 1.16 0.52 534,984 0.00%

3,343,818,057 26.50%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

II 6 41 MesinPerl 0.45 0.83 1,986,833,043 15.75%

37 ProdukMetal 0.82 0.87 163,943,461 1.30%

4 Sayuran 0.93 0.77 119,663,788 0.95%

29 ProdukKulit 0.95 0.88 71,961,181 0.57%

20 ProdukDaging 0.73 0.60 36,946,777 0.29%

19 Daging 0.21 0.68 80,856 0.00%

2,379,429,106 18.86%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

III 14 40 Elektronik 0.77 0.30 1,840,619,562 14.59%

32 Petroleum 0.52 0.31 414,346,141 3.28%

42 IndustriNec 0.69 0.48 228,466,798 1.81%

28 PakaianJadi 0.85 0.22 125,014,619 0.99%

39 PerTransport 0.59 0.34 56,274,523 0.45%

3 CerealGrain 0.24 0.09 3,990,231 0.03%

24 Gula 0.05 0.03 2,398,110 0.02%

2 Wheat 0.83 0.45 2,288,071 0.02%

10 ProdukHewan 0.19 0.39 1,437,850 0.01%

23 BerasOlahan 0.01 0.01 503,919 0.00%

1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%

6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%

7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%

12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%

2,675,339,823 21.20%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

IV 10 31 ProdukKertas 4.87 0.27 916,030,861 7.26%

36 LogamNec 2.98 0.33 697,866,399 5.53%

21 MinyakSayur 4.07 0.06 683,396,677 5.42%

8 CropsNec 2.77 0.15 510,303,657 4.04%

30 ProdukKayu 3.39 0.12 493,267,281 3.91%

18 MineralNec 5.96 0.34 360,869,596 2.86%

15 Batubara 7.45 0.07 344,450,420 2.73%

14 Perikanan 2.11 0.24 179,706,122 1.42%

9 HewanTernak 2.29 0.14 29,072,147 0.23%

13 Kehutanan 4.37 0.04 3,619,860 0.03%

4,218,583,018 33.43%Total

Total

Total

Total

Page 74: Working Paper BI - FTA

68

Periode II (Rata-rata 2005-2008)

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

I 9 38 KendBermotor 1.39 0.74 859,808,533 3.58%

27 Tekstil 1.14 0.74 684,776,101 2.85%

30 ProdukKayu 1.89 0.64 410,094,630 1.71%

26 Minuman 1.49 0.79 261,927,830 1.09%

25 ProdukMakan 1.18 0.96 224,759,805 0.94%

34 ProdTambang 1.02 0.86 207,486,926 0.86%

29 ProdukKulit 1.31 0.82 179,757,549 0.75%

5 OilSeeds 2.65 0.62 27,301,185 0.11%

22 DairyProduk 1.67 0.83 1,913,165 0.01%

2,857,825,721 11.90%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

II 10 41 MesinPerl 0.47 0.82 3,459,339,492 14.41%

33 Kimia 0.98 0.71 2,554,706,472 10.64%

40 Elektronik 0.54 0.61 2,072,101,828 8.63%

35 LogamBesi 0.78 0.58 685,974,318 2.86%

42 IndustriNec 0.53 0.56 427,122,284 1.78%

39 PerTransport 0.92 0.71 379,215,365 1.58%

37 ProdukMetal 0.62 0.66 285,388,289 1.19%

4 Sayuran 0.92 0.64 214,127,650 0.89%

28 PakaianJadi 0.52 0.67 151,515,810 0.63%

10 ProdukHewan 0.32 0.58 2,958,244 0.01%

10,232,449,752 42.62%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

III 10 32 Petroleum 0.43 0.19 935,618,846 3.90%

11 SusuMurni 0.76 0.33 25,279,380 0.11%

24 Gula 0.31 0.11 17,854,983 0.07%

3 CerealGrain 0.62 0.40 8,389,705 0.03%

23 BerasOlahan 0.00 0.01 330,037 0.00%

19 Daging 0.01 0.20 7,325 0.00%

1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%

6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%

7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%

12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%

987,480,275 4.11%

Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas

IV 11 36 LogamNec 4.26 0.29 2,482,296,551 10.34%

21 MinyakSayur 5.78 0.03 2,156,452,594 8.98%

8 CropsNec 3.29 0.13 1,498,317,400 6.24%

31 ProdukKertas 4.96 0.37 1,442,952,860 6.01%

15 Batubara 8.01 0.05 1,170,145,644 4.87%

18 MineralNec 6.09 0.35 709,176,692 2.95%

14 Perikanan 2.14 0.25 229,429,381 0.96%

20 ProdukDaging 2.40 0.37 203,014,679 0.85%

9 HewanTernak 1.84 0.06 27,159,304 0.11%

2 Wheat 1.66 0.32 6,619,736 0.03%

13 Kehutanan 6.07 0.12 5,956,443 0.02%

9,931,521,284 41.37%

Total

Total

Total

Total