PraktekLab4PRAKTIKUM 4 LAB. STATISTIKATEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANALatihan 1:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang keberhasilan suatu jamu adalah 0,6. Seorang tabib menguji coba jamu tersebut kepada 5 pasiennya.TEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang kesembuhan 5 pasien berdistribusi binomial!TEDDY WIDYA KIRANATentukan distribusi peluang kesembuhan 5 pasien tersebut!TEDDY WIDYA KIRANATentukan peluang dari 5 pasien tersebut:TEDDY WIDYA KIRANAa. hanya ada 2 orang saja yang sembuh!TEDDY WIDYA KIRANAb. yang sembuh kurang dari atau sama dengan 2 orang!TEDDY WIDYA KIRANAc. yang sembuh lebih dari 2 orang!TEDDY WIDYA KIRANAd. ada 3 orang yang tidak sembuh!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAJawaban Latihan 1:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang jamu berhasil: P(sembuh) = p =0.6maka P(tidak sembuh) = q =0.4TEDDY WIDYA KIRANAJumlah percobaan = n =5TEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung nilai peluang dari distribusi binomial gunakan rumus: P(X = r) = .pr.q(n r).TEDDY WIDYA KIRANAatau gunakan fungsi: = BINOMDIST(X;n;p;FALSE)TEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung peluang kumulatif dari distribusi binomial gunakan fungsi: = BINOMDIST(X;n;p;TRUE)TEDDY WIDYA KIRANABila set up komputer untuk tanda koma desimal dinyatakan dengan titik, maka tanda ; dalam rumus di atas diganti , !TEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung X faktorial = X!, gunakan fungsi: = FACT(X)TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANADistribusi peluang kesembuhan 5 orang pasien adalah:TEDDY WIDYA KIRANAJumlah Pasien Sembuh (X)P(X)P(X)KUMP(X)TEDDY WIDYA KIRANA00.01020.01020.07776TEDDY WIDYA KIRANA10.07680.07680.2592TEDDY WIDYA KIRANA20.23040.23040.3456TEDDY WIDYA KIRANA30.34560.34560.2304TEDDY WIDYA KIRANA40.25920.25920.0768TEDDY WIDYA KIRANA50.07780.07780.01024TEDDY WIDYA KIRANATotal1.00001.00001TEDDY WIDYA KIRANAdg fgsdg rmsTEDDY WIDYA KIRANABandingkan hasil perhitungan Anda dengan nilai peluang dari tabel binomial!TEDDY WIDYA KIRANAa. Peluang dari 5 pasien tersebut hanya ada 2 orang saja yang sembuh = P(X = 2) =0.2304TEDDY WIDYA KIRANAb. Peluang dari 5 pasien tersebut yang sembuh kurang dari atau sama dengan 2 orang = P(X 2) =0.3174TEDDY WIDYA KIRANAc. Peluang dari 5 pasien tersebut yang sembuh lebih dari 2 orang = P(X > 2) =0.6826atau?TEDDY WIDYA KIRANAd. Peluang dari 5 pasien tersebut ada 3 orang yang tidak sembuh = P(X = 3) =0.3456atau?TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANALatihan 2:TEDDY WIDYA KIRANASuatu pabrik dalam 1 jam dapat memproduksi 10 unit produk dengan rata-rata produk cacat 1 unit.TEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang produk cacat dari 10 produk berdistribusi poisson!TEDDY WIDYA KIRANATentukan distribusi peluang jumlah produk cacat dari 10 produk tersebut!TEDDY WIDYA KIRANATentukan peluang dalam 1 jam produksi:TEDDY WIDYA KIRANAa. tidak ada produk yang cacat!TEDDY WIDYA KIRANAb. jumlah produk yang cacat 4 - 6 unit!TEDDY WIDYA KIRANAc. jumlah produk yang cacat lebih dari 3 unit!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAJawaban Latihan 2:TEDDY WIDYA KIRANARata-rata produk cacat/jam produksi: m =1unitTEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung nilai peluang dari distribusi poisson gunakan rumus: P(X = r) =TEDDY WIDYA KIRANAatau gunakan fungsi: = POISSON(X;m;FALSE)TEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung nilai peluang kumulatif dari distribusi binomial gunakan fungsi: = POISSON(X;m;TRUE)TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANADistribusi peluang jumlah produk cacat dari 10 produk adalah:TEDDY WIDYA KIRANAJumlah Produk Cacat (X)P(X)P(X)TEDDY WIDYA KIRANA00.36790.3676TEDDY WIDYA KIRANA10.36790.3676TEDDY WIDYA KIRANA20.18390.1838TEDDY WIDYA KIRANA30.06130.0613TEDDY WIDYA KIRANA40.01530.0153TEDDY WIDYA KIRANA50.00310.0031TEDDY WIDYA KIRANA60.00050.0005TEDDY WIDYA KIRANA70.00010.0001TEDDY WIDYA KIRANA80.00000.0000TEDDY WIDYA KIRANA90.00000.0000TEDDY WIDYA KIRANA100.00000.0000TEDDY WIDYA KIRANATotal1.00000.9994TEDDY WIDYA KIRANAdg fgsdg rmsTEDDY WIDYA KIRANABandingkan hasil perhitungan Anda dengan nilai peluang dari tabel poisson!TEDDY WIDYA KIRANAa. Peluang dalam 1 jam produksi tidak ada produk yang cacat = P(X = 0) =0.3679TEDDY WIDYA KIRANAb. Peluang dalam 1 jam produksi jumlah produk yang cacat 4 - 6 unit = P(4 X 6) =0.0189TEDDY WIDYA KIRANAc. Peluang dalam 1 jam produksi jumlah produk yang cacat lebih dari 3 unit = P(X > 3) =0.0190atau?TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANALatihan 3:TEDDY WIDYA KIRANADari satu kelompok produk (terdiri dari 5.000 buah produk) terdapat dijumpai 20 buah produk cacat. Bila dariTEDDY WIDYA KIRANAkelompok produk tersebut diambil 100 buah produk secara acak, berapa peluang tidak dijumpai cacat?TEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang produk cacat dari 100 produk berdistribusi binomial!TEDDY WIDYA KIRANAHitung nilai peluang dengan menggunakan distribusi binomial!TEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang binomial tersebut dapat dihitung dengan pendekatan distribusi poisson!TEDDY WIDYA KIRANAHitung nilai peluang dengan menggunakan pendekatan distribusi poisson!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAJawaban Latihan 3:TEDDY WIDYA KIRANADengan distribusi binomial:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang 1 produk yang terambil dari kelompok produk adalah cacat = P(cacat) = p =?TEDDY WIDYA KIRANAMaka P(tidak cacat) = q =?TEDDY WIDYA KIRANAJumlah percobaan = n =100TEDDY WIDYA KIRANAPeluang dari 100 sampel produk tidak dijumpai produk cacat = P(X = 0) =?atau?(dengan fungsi atau dengan rumus)TEDDY WIDYA KIRANACobalah menghitung nilai peluang tersebut dengan tabel binomial! Adakah kendalanya?TEDDY WIDYA KIRANADengan pendekatan distribusi poisson:TEDDY WIDYA KIRANAm =?TEDDY WIDYA KIRANAP(X = 0) =?TEDDY WIDYA KIRANABandingkan hasil yang diperoleh dari perhitungan dengan menggunakan distribusi binomialTEDDY WIDYA KIRANAdan dengan pendekatan distribusi poisson!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANALatihan 4:TEDDY WIDYA KIRANASuatu perusahaan listrik menghasilkan bola lampu yang umurnya berdistribusi normal dengan nilai rata-rata 800 jamTEDDY WIDYA KIRANAdan standard deviasi 40 jam. Tentukan peluang suatu bola lampu produksi perusahaan tersebut dapat menyala:TEDDY WIDYA KIRANAa. 800 - 850 jam!TEDDY WIDYA KIRANAb. minimal 850 jam!TEDDY WIDYA KIRANAc. maksimal 850 jam!TEDDY WIDYA KIRANAd. 820 850 jam!TEDDY WIDYA KIRANAe. 788 850 jam!TEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang usia bola lampu berdistribusi normal!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAJawaban Latihan 4:TEDDY WIDYA KIRANARata-rata umur bolam = m =800jamTEDDY WIDYA KIRANAStandard deviasi umur bola lampu = s =40jamTEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung skor baku, gunakan rumus: Z =TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung nilai peluang: P(Z ZX) dari distribusi normal gunakan fungsi:TEDDY WIDYA KIRANA= NORMDIST(X;m;s;TRUE)atau= NORMSDIST(Z)TEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung nilai peluang: P(0 Z ZX) dari distribusi normal gunakan fungsi:TEDDY WIDYA KIRANA= NORMDIST(X;m;s;TRUE) - 0,5atau= NORMSDIST(Z) - 0,5TEDDY WIDYA KIRANAUntuk menghitung nilai peluang: P(-ZX Z 0) dari distribusi normal gunakan fungsi:TEDDY WIDYA KIRANA= 0,5 - NORMDIST(X;m;s;TRUE)atau= 0,5 - NORMSDIST(Z)TEDDY WIDYA KIRANABandingkan hasil perhitungan Anda berikut ini dengan nilai peluang dari tabel normal (Z)!TEDDY WIDYA KIRANAa. Peluang suatu bola lampu dapat menyala 800 - 850 jam:TEDDY WIDYA KIRANAUntuk X = 800 maka Z =00.50000TEDDY WIDYA KIRANAUntuk X = 850 maka Z =1.250.394350TEDDY WIDYA KIRANAJadi P(800 X 850) = P(? Z ?) =0.894350atau?TEDDY WIDYA KIRANAb. Peluang suatu bola lampu menyala minimal 800 jam: P(X 850) = P(Z ?) =?atau?TEDDY WIDYA KIRANAc. Peluang suatu bola lampu menyala maksimal 800 jam: P(X 850)=P(Z ?)=?atau?TEDDY WIDYA KIRANAd. Peluang suatu bola lampu dapat menyala 820 - 850 jam:TEDDY WIDYA KIRANAUntuk X = 820 maka Z =?TEDDY WIDYA KIRANAJadi P(820 X 850) = P(? Z ?) =?atau?TEDDY WIDYA KIRANAe. Peluang suatu bola lampu dapat menyala 788 - 850 jam:TEDDY WIDYA KIRANAUntuk X = 788 maka Z =?TEDDY WIDYA KIRANAJadi P(788 X 850) = P(? Z ?) =?atau?TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANALatihan 5:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang seseorang diterima bekerja pada suatu pabrik 0,55. Bila ada 40 orang yang mengikuti ujian penerimaanTEDDY WIDYA KIRANApegawai, hitung peluang:TEDDY WIDYA KIRANAa. ada 25 30 orang yang diterimaTEDDY WIDYA KIRANAb. ada 25 orang yang diterimaTEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang penerimaan pegawai berdistribusi binomial!TEDDY WIDYA KIRANAHitung nilai peluang dengan menggunakan distribusi binomial!TEDDY WIDYA KIRANAJelaskan mengapa peluang binomial tersebut dapat dihitung dengan pendekatan distribusi normal!TEDDY WIDYA KIRANAHitung nilai peluang dengan menggunakan pendekatan distribusi normal!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANAJawaban Latihan 5:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang 1 orang calon pegawai diterima adalah = P(diterima) = p =?TEDDY WIDYA KIRANAMaka P(tidak diterima) = q =?TEDDY WIDYA KIRANAJumlah percobaan = n =?TEDDY WIDYA KIRANAMenghitung peluang ada 25 30 orang yang diterima:TEDDY WIDYA KIRANADengan distribusi binomial:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang dari 40 calon pegawai ada 25 - 30 orang yang diterima: P(25 X 30) = P(X 30) - P(X 24) =?TEDDY WIDYA KIRANACobalah menghitung nilai peluang tersebut dengan tabel binomial! Adakah kendalanya?TEDDY WIDYA KIRANADengan pendekatan distribusi normal:TEDDY WIDYA KIRANAm =?TEDDY WIDYA KIRANAs =?TEDDY WIDYA KIRANARalat kekontinyuan:TEDDY WIDYA KIRANABatas kiri interval, X = 25 menjadi:?maka Z =?TEDDY WIDYA KIRANABatas kanan interval, X = 30 menjadi:?maka Z =?TEDDY WIDYA KIRANAPeluang dari 40 calon ada 25 - 30 yang diterima: P(25 X 30) = P(24,5 X 30,5) = P(0,79 Z 2,70) =?atau?TEDDY WIDYA KIRANABandingkan hasil yang diperoleh dari perhitungan dengan menggunakan distribusi binomialTEDDY WIDYA KIRANAdan dengan pendekatan distribusi normal!TEDDY WIDYA KIRANAMenghitung peluang hanya 25 orang yang diterima:TEDDY WIDYA KIRANADengan distribusi binomial:TEDDY WIDYA KIRANAPeluang dari 40 calon pegawai hanya 25 orang yang diterima: P(X = 25) =?TEDDY WIDYA KIRANADengan pendekatan distribusi normal:TEDDY WIDYA KIRANARalat kekontinyuan:TEDDY WIDYA KIRANABatas kiri interval, X = 25 menjadi:?maka Z =?TEDDY WIDYA KIRANABatas kanan interval, X = 25 menjadi:?maka Z =?TEDDY WIDYA KIRANAPeluang dari 40 calon hanya 25 yang diterima: P(X = 25) = P(? X ?) = P(? Z ?) =?atau?TEDDY WIDYA KIRANABandingkan hasil yang diperoleh dari perhitungan dengan menggunakan distribusi binomialTEDDY WIDYA KIRANAdan dengan pendekatan distribusi normal!TEDDY WIDYA KIRANATEDDY WIDYA KIRANATambahan Latihan:TEDDY WIDYA KIRANA6. (dari hand out LIN hal. 26 no. 1) Sebuah mesin fotokopi membuat kerusakan 1 lembar setiap 2.000 lembarTEDDY WIDYA KIRANAfotokopian. Bila sebanyak 1.000 lembar kertas diambil dari suatu populasi hasil fotokopian mesin tersebut,TEDDY WIDYA KIRANAberapa peluang ditemukan:TEDDY WIDYA KIRANAa. 3 lembar fotokopian yang rusak?TEDDY WIDYA KIRANAb. 2-5 lembar fotokopian yang rusak?TEDDY WIDYA KIRANA7. (dari hand out LIN hal. 27 no. 1) PT. Kilap di Semarang adalah perusahaan yang memproduksi gelas. DariTEDDY WIDYA KIRANApengalaman yang ada, 10 persen pengiriman gelas dari Semarang ke Salatiga pecah. Sebuah restoran di SalatigaTEDDY WIDYA KIRANAakan membeli 100 gelas. Berapa peluang bahwa lebih dari 15 gelas tersebut akan pecah?TEDDY WIDYA KIRANA8. Sebuah perusahaan komputer akan membeli satu lot berisi 500 buah transistor dari suplier. Sebelum mengadakanTEDDY WIDYA KIRANApembelian, diambil sampel sebanyak 24 buah transistor untuk diperiksa kondisinya. Jika hasil pemeriksaanTEDDY WIDYA KIRANAmenunjukkan terdapat 3 atau lebih transistor rusak, maka transistor tersebut akan dikembalikan lagi kepada suplier.TEDDY WIDYA KIRANAJika setiap satu lot transistor ini ternyata berisi 25 buah transistor yang rusak, berapa peluang transistor tersebutTEDDY WIDYA KIRANAditerima?TEDDY WIDYA KIRANA9. Peluang sebuah produk baru laku terjual di pasar adalah 0,5. Bila ada 100 unit produk baru diluncurkan di pasar,TEDDY WIDYA KIRANAtentukan peluang:a. lebih dari 60% terjualb. tepat 75 unit terjualc. terjual kurang dari 25 unit

PraktekLab411111111111111

#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!#REF!Wilayah UKMJumlah UKMDiagram Batang UKM

1

Diagram Lingkaran UKM

Tarif saya murah koq, Malah kalau nggak ada kembaliannya, saya bonusin suntik lho!

MBD0003FBB1.unknown

MBD00062973.unknown

MBD0001BF23.unknown

MBD0003401D.unknown