Voice Recognition

system for future car

Rino rizki dhumbara – 1111600225

Dian Parikesit - 1111600092

PENDAHULUANSuara adalah satu sinyal dengan keterangan tanpa batas. Pengolahan digital dari sinyal suara sangat penting untuk kecepatan tinggi dan teknologi yang tepat sebagai pengenalan suara otomatis.

Sekarang ini suara digital sudah banyak digunakan untuk pelayanan kesehatan, telepon militer dan orang-orang penyandang cacat, oleh sebab itu sinyal digital memproses seperti Fitur Ekstraksi (Mengkompresi informasi dalam ucapan).

LATAR BELAKANG

Belakangan ini seiring berjalannya perkembangan teknologi yang semakin pesat maka diperlukan juga sebuah sistem yang dapat mengakomodir kebutuhan pengendara kendaraan baik dalam hal kenyamanan dan keamanan dalam berkendaraan. Dalam hal ini teknologi yang digunakan adalah voice recognition.

Voice recognition dibagi menjadi dua jenis, yaitu speech recognition dan speaker recognition. Speech recognition adalah proses identifikasi suara berdasarkan kata yang diucapkan. Parameter yang dibandingkan ialah tingkat penekanan suara yang kemudian akan dicocokkan dengan template database yang tersedia. Sedangkan sistem pengenalan suara berdasarkan orang yang berbicara dinamakan speaker recognition

Speech and speaker recognition

• Security Speech + Speaker Recognition

• Entertainment and Application Speech Recognition

Voice Security system

Sistem keamanan mobil menggunakan suara :• Start and Stop

Engine dengan menggunakan speech recognition (lafal) dan speaker recognition (frekuensi suara).

Voice Entertainment and application system

Sistem suara yang dapat dipergunakan sebagai perantara untuk menggunakan fitur – fitur yang terdapat pada kendaraan. Untuk menyediakan satu akses cepat ke suatu akses yang cepat seperti dalam halnya sebuah shortcuts.

• Music/Radio• Power Window• Air Conditioner• Door locking system• Dsb.

<Memainkan semua musik dari Avril Lavigne>

Voice recognition technique

• Mel frequency cepstral coefficient (MFCC)

• Dynamic Time Warping (DTW)

Mel frequency cepstral coefficient (MFCC)

Frekuensi mel cepstrum (MFC) adalah suatu penyajian dari kekuatan jangka pendek spektrum dari suatu suara, berlandaskan suatu kosinus linear mentransformasikan dari satu spektrum pada suatu frekuensi yang tidak linier.

MFCC berlandaskan persepsi pendengaran manusia yang tidak dapat merasakan frekuensi di atas 1KHz. Dengan kata lain, MFCC berlandaskan variasi frekuensi yang dikenal telinga manusia. MFCC mempunyai dua jenis saringan yang jaraknya di atur secara linearly di frekwensi rendah di bawah 1000 Hz dan pengaturan jarak logaritmis di atas 1000Hz.

Dynamic Time Warping (DTW)

Dynamic Time Warping adalah suatu pendekatan yang secara historis digunakan untuk pengenalan suara. DTW adalah algoritma untuk mengukur kesamaan antara due sekuen yang berbeda dalam waktu atau kecepatan.

Sebuah aplikasi yang dapat mengetahui suara secara otomatis, dihadapkan pada kecepatan berbicara yang berbeda – beda. Secara umum, metode ini dapat memungkingkan komputer untuk menemukan kecocokan yang optimal antara dua sekuens yang diberikan.

System design (Feature extraction)Sinyal

suara

Suara diam/tidak bersuara dapat dilihat pada titik 0 vektor. Jika suara berada di luar ambang batas maksimum dan minimum maka suara dianggap sebagai noise(bising) atau silence(diam).

System design (feature matching)Dalam mmodul ini, koefisien MFCC dari kedua sinyal suara

dibandingkan dengan menggunakan konsep dynamic time warping (DTW). Algoritma ini digunakan untuk mengukur kesamaan antara dua seri waktu yang mungkin berbeda dalam waktu dan kecepatan.

Perbandingan antara dua sinyal suara yang sama diucapkan oleh orang yang sama yaitu dengan nilai = 0.

ResultSinyal suara masukan dari speaker baik yang berbeda dan sama telah dibandingkan dan sebagai contoh dapat ditunjukan pada tabel dibawah.

Voice recognition designMic (sensor suara)

Digital Interface

Kesimpulan

Teknologi voice recognition pada kendaraan masa depan dapat meningkatkan performance pengendara khususnya bagi pengendara yang sudah berumur (tua) dengan tingkat sensitifitas teknologi yang menurun berbanding terbalik dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat karena semua fitur pada mobil diakses melalui shortcut yang berbentuk suara.

Terdapat beberapa fitur yang tidak memerlukan kontrol suara sebagai command/trigger untuk fitur tersebut, seperti fitur previous atau next pada music yang lebih mudah jika di akses pada tombol yang terdapat pada setir mobil (contoh pada mobil toyota rush) dan lain lain yang relatif berdasarkan tingkat kenyamanan pengguna fitur tersebut.