LAPORAN PRAKTIKUM

STATISTIK PROBABILITAS

Modul II

Disusun Oleh :

Nama : Dede Irpan

Nim : 2011081037

Prodi/Jenjang : Teknik Informatika / S1 D

LABORATORIUM KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KUNINGAN2012

Olap CubesPembahasan materi :

1. Kategori yang merupakan Data kualitatif yaitu keterangan atau ilustrasi sesuatu hal,misalkan:rusak,baik,senang,berhasil,gagal,dsb

2. Bilangan yang merupakan data kuantitatif,harganya berubah-ubah atau bersifat variabel, dan dikenal dengan dua golongan data yaitu :

a. Data dengan variabel diskrit yang merupakan hasil menghitung atau membilang dan dikenal dengan data diskrit.

b. Data dengan variabel kontinu yang merupakan hasil pengukuran dan dikenal dengan data kontinu.

Data kualitatif sebuah data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Data kualitatif harus dikuantifikasikan atau diubah dalam bentuk kualitatif.Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Mean adalah rata-rata, sum adalah jumlah, median adalah nilai tengah, minimum adalah nilai data yang paling kecil,maksimum adalah nilai data yang paling besar.

Praktikum

Data Karyawan 1

Variabel Data :

Nama Variabel Tipe Label

Gender Numerik 0 = Wanita

1 = Pria

Jenis Kelamin Karyawan

Bidang Numerik 1 = Administrasi

2 = Personalia

3 = Produksi

4 = Marketing

Bidang Pekerjaan Karyawan

Gaji Numerik Gaji Karyawan (ribu rupiah/bulan)

Usia Numerik Usia Karyawan (tahun)

Status Numerik 1 = Belum Menikah

2 = Menikah

Status Kryawan

Kerja Numerik Pengalaman Kerja Karyawan (tahun)

Didik Numerik 1 = SMU

2 = Akademik

3 = Sarjana

Tingkat Pendidikan Karyawan

Isi Data :

No Gender Bidang Gaji Usia Status Kerja Didik

1 Wanita Administrasi 115 23 Belum Menikah 2 SMU

2 Pria Administrasi 315 24 Belum Menikah 4 Akademik

3 Wanita Administrasi 365 26 Belum Menikah 3 Akademik

4 Wanita Personalia 680 28 Belum Menikah 6 Sarjana

5 Pria Personalia 606 33 Menikah 7 Sarjana

6 Wanita Produksi 245 26 Belum Menikah 3 SMU

7 Wanita Produksi 415 27 Menikah 4 Sarjana

8 Wanita Produksi 155 24 Belum Menikah 3 SMU

9 Pria Marketing 245 20 Belum Menikah 2 SMU

10 wanita Marketing 285 21 Belum Menikah 2 Akademik

Kasus :

Manajer Personalia DUTA MAKMUR ingin melihat Gaji Karyawan yang ada

selama ini, diliah dari Bidang Pekerjaan dan Gender mereka.

Langkah :

Masukan Data Karyawan

Simpan data dengan nama file Data karyawan

Buka data karyawan

Dari menu utama Analize pilih menu Reports kemudian submenu Olap

Cubes

Pengisian :

Tekan tombol Reset jika ada isian sebelum dikotak dialog, jika tidak

abaikan.

Kotak Summary Variabel(s) dimasukan variable kuantitatif sesuai kasus,

pilih variable Gaji Karyawan pada kotak sebelah kiri dan klik tanda untuk

memasukan variable.

Kotak grouping Variabel(s) atau variabek grup yang akan dimasukan,

dimasukan variable kualitatif, pilih variable Bidang dan kemudian variable

Gender.

Tekan tombol Statistiks

Untuk keseragaman masukan statistic Mean, Sum, Minimun, Maxsimun

ke kotak cell statistic.

Kemudian klik Continue untuk proses selanjutnya

Tekan tombol TITLE, ketik Gaji Karyawan Berdasarkan Pengalaman

Kerja dan Bidang Kerja

Caption atau keterangan dibagian bawah output ketik PT DUTA

MAKMUR

Klik Continue untuk proses selanjutnya

Setelah pengisian selesai klik OK untuk pengolahan data

Keluar tampilan output

Simpan output nya dengan nama Lat1_Modul2

Untuk kegunaan Olap Cubes, untuk menampilkan gaji karyawan wanita

yang bekerja di bagian administrasi, adalah :

Letakan pointer pada bagian Gaji Karyawan berdasarkan pengalaman

kerja dan Bidang kerja

Klik mouse dua kali pada bagian total

Buka kotak combo dari total bidang, pilih administrasi

Buka kotak combo pada total jenis, pilih wanita

Simpan output dengan nama Lat2_modul2

Cara memindahkan output ke Ms.Word :

Klik output nya

Klik kanan pilih Copy

Buka program Ms.Word

Klik pasteOLAP CUBES Gaji BY Bidang BY Gender /CELLS=SUM MEAN MIN MAX /TITLE='gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja' /FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.

OLAP Cubes

Notes

Output Created 27-Mar-2012 07:48:15

Comments

Input Data F:\SPSS\data karyawan.sav

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File

10

Missing Value Handling Definition of Missing For each dependent variable in a table,

user-defined missing values for the

dependent and all grouping variables

are treated as missing.

Cases Used Cases used for each table have no

missing values in any independent

variable, and not all dependent variables

have missing values.

Syntax OLAP CUBES Gaji BY Bidang BY

Gender

/CELLS=SUM MEAN MIN MAX

/TITLE='gaji karyawan berdasarkan

pengalaman kerja dan bidang kerja'

/FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.

Resources Processor Time 0:00:00.000

Elapsed Time 0:00:00.016

[DataSet0] F:\SPSS\data karyawan.sav

Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

Gaji karyawan (ribu

rupiah/bulan) * Bidang

pekerjaan karyawan * jenis

kelamin karyawan

10 100.0% 0 .0% 10 100.0%

gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja

Bidang pekerjaan karyawan:administrasi

jenis kelamin karyawan:wanita

Sum Mean Minimum Maximum

Gaji karyawan (ribu

rupiah/bulan)

480 240.00 115 365

PT.DUTA MAKMUR

Latihan :

1. Manajer personalia PT DUTA MAKMUR ingin melihat Data usia

karyawan yang ada dan pengalaman kerja karyawan tersebut dilihat dari

status dan tingkat pendidikan mereka,buat output hasil pengolahan datanya

simpan dengan nama file lat3_modul2 !!

Klik analyze, reports kemudian olap cube

Tentukan tittle dan statisticnya

Edit summary variabel dan grouping variabel

Tampilan outputnya :

Kemudian save dengan nama lat3_modul2

2. Buat output untuk soal diatas yang menampilkan usia dan pengalaman

pegawai dilihat dari wanita yang berpendidikan akademi simpan dengan

nama file lat4_modul2 !

Buat olap cube dengan data yang seperti latihan praktikum diatas :

Kemudian edit dan tentukan summary variabel dan grouping

variabel!

Setelah itu maka outputnya :

Kemudian save dengan nama lat4_modul2 !

3. Tampilkan output no 2 setelah dipindahkan ke program word !

OLAP CUBES usia kerja BY Gender BY Didik /CELLS=SUM MEAN MIN MAX /TITLE='gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja' /FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.

OLAP CubesNotes

Output Created 27-Mar-2012 09:26:36

Comments

Input Data F:\SPSS\data karyawan.sav

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 10

Missing Value Handling Definition of Missing For each dependent variable in a table,

user-defined missing values for the

dependent and all grouping variables are

treated as missing.

Cases Used Cases used for each table have no

missing values in any independent

variable, and not all dependent variables

have missing values.

Syntax OLAP CUBES usia kerja BY Gender BY

Didik

/CELLS=SUM MEAN MIN MAX

/TITLE='gaji karyawan berdasarkan

pengalaman kerja dan bidang kerja'

/FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.

Resources Processor Time 0:00:00.000

Elapsed Time 0:00:00.000

[DataSet0] F:\SPSS\data karyawan.sav

Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

Usia karyawan (tahun) * jenis

kelamin karyawan * tingkat

pendidikan karyawan

10 100.0% 0 .0% 10 100.0%

pengalaman kerja karyawan

(tahun) * jenis kelamin

karyawan * tingkat pendidikan

karyawan

10 100.0% 0 .0% 10 100.0%

gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja

jenis kelamin karyawan:wanita

tingkat pendidikan karyawan:Akademi

Sum Mean Minimum Maximum

Usia karyawan (tahun) 47 23.50 21 26

pengalaman kerja karyawan

(tahun)

5 2.50 2 3

PT.DUTA MAKMUR

Kesimpulan:

Menurut saya program olap cubes ini adalah program yang sangat praktis

sekali. Apalagi untuk mempermudah perhitungan kita tidak usah pusing-

pusing menghitung secara manual, apalagi biasanya perhitungan secara

manual sangat memerlukan waktu yang sangat lama. Perlu kejelian dalam

mempraktikan program ini. Jika saja data yang kita masukan salah, otomatis

hasil atau output yang dikeluarkan juga akan salah.