VARIABEL PENELITIAN
-
Upload
eko-wahyu-agustin -
Category
Documents
-
view
52 -
download
0
description
Transcript of VARIABEL PENELITIAN
7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN
http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 1/6
VARIABEL PENELITIAN
Variabel (peubah) adalah :- sesuatu yang dapat mebedakan atau mengubah nilai
- segala factor yang berperan atau berpengaruh dalam penelitian
Menurut fungsinya dalam penelitian ada 6 variabel :
1. variable dependen (variable tidak bebas = variable terikat = variable tergantung) =
variable endogen- adalah variable yang menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan.
- sebagai akibat yang keadaannya tergantung kepada variabel2 yang lain
2. variable independent = variable eksogen- variabelyang dapat mempengaruhi perubahan dalam variable dependen & mem punyai
hubungan yg posiitif atau pun negative bagi variable dependen nantinya
- variable yang sengaja dan sesuai dengan tujuan penelitian dipelajari pengaruhnya
terhadap variable dependen.
3. variable moderator - variabelyg mempunyai dampak kontijensi yg kuat pd hubungan variable independent
& variable dependen
- di samping var. bebas,msh banyak factor lain yg berpengaruh thdp hasil pengamatan.Bila peneliti juga menganggap bahwa factor tersebut berpengaruh pula thdp hasil
pengamatan (meskipuntidak di utamakan), maka factor tersebut berperan sbg var.
moderator.
4. variable intervening
- factor yg scara teori berpengaruh pd fenomena yang diamati ttp tdk dpt dilihat, diukur,atau dimanipulasi namun dampaknya dapat disimpulkan berdasarkan dampak var.independen & var.moderator thdp fenomena yang di amati
- var. intervening tdk pernah dapat di amati,krn ia sebenarnya merupakan proses
sehingga dapat diketahui dari variabel2 yang lain
5. variable kendali
adalah var. yg juga berpengaruh pd hasil pengamatan, namun berpengaruh tsb dpt
dikendalikan dgn memperlakukan dgn cara yg sama utk tiap unit obyek penelitian
6. variable rambang
variable yg berpengaruh thdp hasil pengamatan yg diabaikan
CONTOH JUDUL :
PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA GURU DI SMAMAHARDHIKA”
1
7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN
http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 2/6
Variabel dlm penelitian tsb diklasifikasikan sbb:
1. kepemimpinan transaksional
sebagai var. independent pertama (x1)2. kepemimpinan transformasional
sbg var. independen kedua (x2)
3. kepuasan bawahan
sbg var. dependen pertama (y1) sekaligus sbg var. intervening
4. kinerja bawahan
sbg var. dependen kedua (y2)
DEFINISI OPERASIONALVARIABELVariable dpt digunakan dlm penelitian ini terdiri dari var.independen (var.bebas) &
var.dependen (var.terikat)
a. var. bebas (x) yaitu variable yang diidentifikasi & diduga sebagai sebab yangmempengaruhi var.terikat
Dlm penelitian ini yg diidentifikasi sebagai var.bebas adalah :
1. kepemimpinan transaksional (x1)
adalah kemampuan seseorang untuk memandu / memotivasi pengikut mereka padaarah tujuan yg ditetapkan dg memperjelas peran & tuntutan tugas
sebagai var.bebas (x1) diukur dg menggunakan indicator sebagai berikut :
a. balas jasa (x1.1) terdiri dari 4 item :
o keyakinan
o penghargaan & promosi
o
keputusano kebutuhan
b. tindakan perbaikan (x1.2) terdiri dari 6 item :
o kepuasan
o kesempatan bertanya
o pelaksanaan pekerjaan
o kinerja
o cara lama
o inisiatif
dlm penentuan skornya menggunakan skala likert. Ukuran kepemimpinan
transaksional didasarkan pd tanggapan responden terhadap serangkaian item ygmenggunakan skala 5.
Contoh :
Uji relasi koefisien variansi Alpha cronbach ( dg bantuan SPSS)
Untuk menetukan apakah variable telah reliable dilihat dari koefisien variansi Alpha.
Jika koefisien variansi(alpha) = 0,7 maka dikatakan reliable.ɑ
2
7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN
http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 3/6
Variable Koefisien alfa
hitung
Koefisien even back keterangan
y 0,8676 0,7 reliabel
X1 0,7414 0,7 reliabel
X2 0,9146 0,7 reliabel
X3 0,7476 0,7 reliabelX4 0,9542 0,7 reliabel
ANALISIS DESKRIPTIF
- untuk memperoleh deskriptif jawaban responden yg tdk dilakukan analisis statistic
- data tsb diringkas dpt dlm bentuk table frekuensi supaya mudah dibaca &
diinterpretasikan.
Contoh :
- umur responden- pekerjaan responden
- penghasilan responden- pendidikan responden
(termasuk data dari variable moderator)
KORELASI & REGRESI
KORELASI
Analisis Korelasi upaya mempelajari keeratan hubungan antar variable
Yaitu antara :- var. tergantung (y) dg var. tergantung (y)
- var. tergantung (y) dg var. bebas (x)
- var. tergantung (y) dg var. bebas (x)
besar keeratan hubungan dinyatakan dlm bentuk koefisien korelasi dengan lambing r
korelasi max +1korelasi min – 1
3
PERSOALAN
MENCARI
HUBUNGAN
Persoalan
Korelasi
Persoalan
regresi
Mencari derajat keeratan
hubungan antar variabel
Mencari bentuk
hubungan antaravariable (dlm bentuk
fungsi atau persamaan
7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN
http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 4/6
KOEFISIEN DETERMINAN (R 2)
R 2 diperoleh dari kuadrat korelasi (=r 2)
R2 = 0,92 berarti 92% variasi2 dalam var. y ditentukan oleh variabel2 dlm var. xSedang yang 8% tidak ditentukan oleh x.
REGRESIAnalisis regresi analisis bentuk hubungan antar variable
y = f(x)
nilai y tergantung nilai xnilai y dpt diperkirakan jika nilai x diketahui
(var. yg terlibat adalah var.bebas & tergantung)
Klasifikasi btk fgs regresi
1. Linier :a. sederhana (simple linear)
y = b0+b1x (x berpangkat 1) b. berganda (multiple linear)
y = bo + b1x1 + b2x2 … dst (variable x >1)
2. Non linear tidak lurus (melengkung)- Kuadratik y=bo+b1x1+b2x2
- Kubik y=bo+b1x+b2x2+b3x3
- Kuartik y=bo+b1x+b2x2+b3x
3+bk yk
Model :
y = a+b1x1
+b2x2
+…bk xk
+ey = var. terikatx1,x2,x3, … xk = variable bebas
a = konstante
b1,b2,b3 .. bk = koefisien variable bebase = error = var. pengganggu / var.acak/random
Scr statistic model tsb tlh memenuhi syarat namun model tsb hrs dpt diterima scr
ekonometrik(dpt meramalkan scr baik tanpa bias nilai y oleh variabel2 x memenuhi
syarat :
Best linear unbiased estimatition (BLUE), atau disebut dg asumsi klasik Yaitu asumsi bebas dr :
- Multi kolinearitas
- Heteroskedastisitas- Autokorelasi
4
7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN
http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 5/6
UJI MULTIKOLINEARITAS
Asumsi model regresi tdk tjd multikolinearitas atr sesame var. bebas yg ada dalam modeltsb
Atau
Tiddak adanya hubungagn linear yg sempurna atr var. bebas tsb
(klo tdp multikolinearitas tdk akan dpt meramalkan /mengestimasi var y dg baik)
UJI HETEROSKEDASTISITAS
- Betujuan utk menguji apakah dlm model regresi tsb tjd ketdksamaan varians(perbedaan atr x1 dan x)dari variable pengganggu (e) dr suatu pengamatan ke
pengamatan yg lain darimsg2 responden
- Bila varians tetap dis. Homosked
Bila varians berbeda dis heterosked
Model regresi yg baik adl model yg tidak tjd hetersked di dlmnya tjd homosked
UJI AUTOKORELASIUtk mengetahui apakah terjadi korelasi atr anggota serangkaian data obsv. yg diurutkanmenurut :
- Waktu ( time series)
- Ruang (cross sectional)
Mempunyai arti :
- Suatu tahun ttt dipengaruhi oleh tahun sebelumnya atau dipengaruhi oleh series &
even seet menyebabkan uji F dan uji t tdk akurat (tidak teliti) hasil tdk benar
UJI FDigunakan utk menguji pengaruh variabel2 bebas secara simultanDilaksanakan dg SPSS
ContohHasil uji F
Model JK df KT F Pvalue
Regresi 5,778 2 2.889 41,893
Acak 4,207 61 0,069
total 9,984 63 0,00
F hitung = 41,892 > F table 0,05 signifikan= 3,15
Lihat P value <0,05
UJI TDigunakan utk menguji pengaruh masing2 variabel bebas : x1, x2, ….xp
Terhadap variable tergantung (y)
(pengujian secara partial dari masing2 var. bebas thdp var. terikat)
5
7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN
http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 6/6
Uji T dilakukan dgn membandingkan t hitung masing2 var. bebas dg t table pada taraf nyata ɑ =0,05 (dg bantuan SPSS)
T hitung > t table 0,05 berpengaruh signifikan (nyata) berarti var. x berpengaruh thd
var. y
Contoh :
Pembandingan nilai t hitung dg nilai t table
Var. bebas Nilai t hitung Nilai t table Keterangan
X1 5,781 1,764 H1 diterima
X2 2,769 1,764 H1 diterima
X3 2,862 1,764 H1 diterima
X4 2,861 1,764 H1 diterima
Catatan :
1. Untuk data interval & ratio dilakukan uji normalitas tidak normal ditransformasi
Bila ditransformasi mendekati normal pake statistic parametric
Tidak normal statistic non parametric
Uji normalitas mendekati normal statistic parametric
2. Untuk data nominal statistic non parametric
3. Untuk data ordinal statistic parametrik
6