Validasi Data Dapodikdasmen Tahun 2018sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Validasi Dapodik...

TAHUN 2018

Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

Republik Indonesia

Validasi Data Dapodikdasmen Tahun 2018

Metodologi Pendataan DAPODIK

Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan | 01 Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan | 01

INTEGRASI DATA: 1 instrument pendataan meliputi seluruh entitas data pendidikan terintegrasi. Siswa, sekolah, PTK dan proses pembelajaran.

KARAKTERISTIK DATA: Individual (by name ) Relational (ber-relasi antar entitas) Longitudinal (Periodik semester)



TANTANGAN IMPLEMENTASI TERKAIT KEMAMPUAN SEKOLAH : 1. Sekolah dengan teknologi (SDM, INTERNET, KOMPUTER) 2. Sekolah offfline (SDM, KOMPUTER) 3. Sekolah tanpa Teknologi

Solusi : - App dapat bekerja dalam keeadaan offline, kondisi online hanya untuk saat sinkronisasi dapodik - 1 instalasi dapat digunakan lebih dari 1 sekolah - App dapat bekerja multiuser dengan menggunakan local network



TRANSPORTASI DATA : Sinkronisasi data 2 arah : pengiriman data dari sekolah ke pusat, dan sebaliknya dari pusat ke sekolah dapat mengirimkan data Contoh implementasi : - Penerbitan dan distribusi NISN - Penandaan data invalid / flagging

Awareness…!!

Fakta :

• GIGO

• NO DATA NO BUSINESS

• TRANSAKSIONAL

Solusi :

- Pengendalian progress kuantitas

- Pengendalian progress kualitas

Pengumpulan

Manajemen Operasional

Validasi Reporting

App dapodik sekolah

App Manajemen Dinas

App Validasi App Statistik

DATA PROCESSING DAPODIKDASMEN

Sistematika

1. Tujuan Validasi Data Dapodik

2. Sistematika Validasi Data Dapodik

3. Fitur dan Daftar Validasi Dapodik


1


Tujuan Validasi Data Dapodik

Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan | 03

Verifikasi dan validasi

Data Dapodik dapat mendekati beberapa unsur berikut

:

• Kelengkapan

• Kemutakhiran

• Kewajaran

• Integritas Data

Sehingga dapat menjadi acuan dalam menentukan kebijakan di wilayah

Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan.


LAYER VALIDASI

Validasi Front End Validasi Back End Validasi Verval Validasi Transaksi


Fenomena Pendataan

1. Ditemukan data-data siswa “diduga kuat” berganda terdaftar lebih dari satu kali di dapodik.

Penyebab: - Kesengajaan dari sekolah untuk menaikkan jumlah siswa.

- Proses mutasi/ perpindahan siswa (siswa di sekolah lama tidak di keluarkan).

Data Peserta Didik

di Sekolah Data Peserta Didik

di Aplikasi Dapodik


Fenomena Pendataan

2. Ditemukan data-data tidak wajar (outlayer). Penyebab:

- Human error (salah input)

- Kesengajaan dari sekolah untuk tujuan tertentu (mendapatkan bantuan pemerintah)


Fenomena Pendataan

3. Ditemukan data-data tidak lengkap dan tidak ada pembaharuan.

Penyebab: - Sekolah belum update/sinkron data dapodik

Tidak ada pembaharuan Data

2


Sistematika Validasi Data Dapodik


Sistematika Validasi

Deteksi •Rule Validasi

Suspect •Item record

Error Message

•Kategori Invalid

Feedback •Skema Vld

•Iteratif (cron-job)

•Sync sekolah

Validasi

Dapodikdasme

n

• LPMP

• Dinas

• Deteksi awal dilihat dari rule validasi yang sudah ada.

• Dari banyaknya rule validasi yang ada, data yang

masuk ke dalam validasi tersebut dinyatakan sebagai

“suspect”.

• Tampil peringatan pesan error untuk data yang

terkena “suspect” di database dapodik. Data tersebut

kemudian dikategorikan sebagai data yang invalid.

• Data yang dinyatakan sebagai data yang invalid

kemudian akan ditampilkan pada aplikasi dapodik

sekolah melalui menu Validasi Dapodikdasmen.

• Validasi Dapodikdasmen sebagai manajemen validasi

dan verifikasi hasil validasi yang telah ditampilkan

pada aplikasi dapodik dapat dicek di masing-masing

daerah (LPMP, Dinas Pendidikan Provinsi dan Dinas

Pendidikan Kabupaten/Kota)


Skema Aliran Data

DB Dapodikdasm

en

Sistem Deteksi: - Rule validasi - Suspect - Error Message - Feedback dan iteratif

Operator Sekolah

Data Invalid Aplikasi

Manajemen Data Invalid (Validasi Dapodikdasmen)

LPMP DINAS PROV

DINAS KAB/KOTA

• Rule untuk mendeteksi kategori data invalid.

• Selanjutnya temuan record data invalid di beri

label invalid beserta pesan kesalahannya (error

message) di dalam database dapodik.

• Informasi data invalid akan “turun” ke aplikasi

dapodik sekolah melalui sinkronisasi.

• Populasi data invalid difasilitasi dalam aplikasi

manajemen data invalid (Validasi

Dapodikdasmen) untuk dijadikan bahan dasar

bahan verifikasi ke sekolah-sekolah untuk

diperbaiki oleh operator sekolah .

3


Fitur dan Daftar Validasi Dapodik


Fitur Menu Validasi Dapodikdasmen

Aplikasi Validasi Dapodik

memiliki beberapa menu

utama di antaranya adalah :

• Beranda

• Manajemen Pengguna

• Progress

• Validasi

• Pencarian Data Pokok



Beranda menampilkan jumlah persentase valid nya suatu entitas pendataan dalam

Aplikasi Dapodikdasmen yang sudah dikirimkan dan rekap progress sekolah dalam

wilayah pengguna Aplikasi Validasi Dapodik.



Manajemen Pengguna menampilkan list pengguna Aplikasi Validasi dan mengelola

akun pengguna pada unit kerja wilayahnya. Pada Manajemn Pengguna Admin dapatg

menambahkan dan menghapus akun pengguna di bawah unit kerjanya.



Progress menampilkan rekap jumlah sinkronisasi sekolah dalam wilayah pengguna

dan dapat mengakses langsung ke dalam Validasi Sekolah.



Validasi menampilkan rekapan persentase valid nya data berdasarkan Indikator

Validasi yang mensuspect dari lima entitas pengisian pada Aplikasi Dapodikdasmen

dengan berbagai macam daftar validasi di dalamnya guna meminimalisir

ketidakwajaran data yang masuk ke database pendataan.



Pencarian Data menampilkan data Satuan Pendidikan berdasarkan pencarian menu

SP dan menampilkan data Guru & Tendik berdasarkan hasil pencarian dari fitur

Saring dengan menginput kata kunci serta memilih data wilayah dan bentuk

pendidikannya.

DAFTAR VALIDASI


Data Validasi Peserta Didik



1. Nama Tidak Wajar.

2. Usia Tidak Wajar.

3. Nomor Telepon Invalid.

4. Email Invalid.

5. Nama Ibu Tidak Wajar.

Pada menu peserta didik pada bagian biodata dilakukan validasi untuk mensuspect

isian

yang dianggap tidak wajar (tidak sesuai dengan anjuran pengisian), seperti pada

nama sering ada tanda baca yang terinput ke dalam aplikasi dapodik.



6. PD ada dalam 2 atau lebih rombel

dengan jenis rombel sama dalam satu

periode semester.

7. Ganda di Satu Sekolah.

8. Ganda di Sekolah Berbeda.

Data individu peserta didik pun sering ditemukan berganda, ditemukan berganda di

dalam dua rombel meskipun dalam satu sekolah , hal ini terjadi akibat penggunaan

data prefill yang sudah kadaluarsa. Berganda di sekolah berbeda pun dapat dialami

akibat penambahan manual oleh operator sekolah akibat tidak melakukan proses

Tarik PD

ketika proses penambahan peserta didik tersebut.



9. Nomor KIP Invalid.

10.NISN Tidak Valid.

11.Tanggal lahir PD seragam dalam satu

sekolah.

Isian pada no KIP dan NISN memiliki format yang harus sesuai dengan jumlah

karakter,

banyak ditemukan data yang tidak sesuai format , bahkan dalam suatu validasi tidak

jarang ditemukan isian tanggal lahir untuk peserta didik memiliki isian yang seragam

dalam satu sekolah


Data Validasi GTK


Data Validasi GTK

1. Nama Tidak Wajar.

2. Usia Tidak Wajar.


4. Email Invalid.

5. Nama Ibu Tidak Wajar.

6. NUPTK tidak wajar

Pada menu GTK pada bagian biodata dilakukan validasi untuk mensuspect isian

yang dianggap tidak wajar (tidak sesuai dengan anjuran pengisian), seperti pada

nama sering ada tanda baca yang terinput ke dalam aplikasi dapodik.


Data Validasi GTK

7. PTK tidak memiliki sekolah induk.

8. PTK Induk Ganda.

9. Ganda di Satu Sekolah.

10.Ganda di Sekolah Berbeda.

Pada menu GTK bagian penugasan individu pendekatan validasi dilakukan pada

pengisian “sekolah induk” , dan satu PTK hanya boleh induk di satu sekolah.

PTK berganda pun sering ditemukan terutama bagi sekolah yang melakukan proses

registrasi menggunakan data prefill yang sudah pernah digunakan dan penambahan

PTK langsung tanpa melakukan proses Tarik PTK.


Data Validasi Guru

11.TMT Pengangkatan Tidak Wajar.

12.TMT CPNS Tidak Wajar.

13.NIP kurang dari 18 karakter.

14.PTK status PNS, NIP kosong.

15.PTK non-PNS, NIP terisi.

16.PTK status PNS, NUPTK kosong.

Pada menu GTK bagian kepegawaian, pendekatan validasi dilakukan pada isian data

untuk TMT pengangkatan dan TMT CPNS terutama bagi guru guru yang sudah

menjadi PNS karena masih ditemukan banyak data NIP yang tidak terisi/terlengkapi

dengan benar.


Data Validasi GTK

17.Max golongan != max TMT pangka

golongan.

18.Pendidikan terakhir PTK kurang dari SMA.

Pada menu GTK bagian data rinci GTK untuk isian riwayat kepangkatan dan riwayat

golongan , pendekatan validasi mencari isian data yang tidak sesuai antara TMT dan

Golongan terakhirnya. Pendekatan lain pun dilakukan terhadap riwayat pendidikan

GTK yang kurang dari jenjang SMA.


Data Validasi Sekolah



Beberapa sekolah berada dalam suspect tidak pernah melakukan sinkronisasi,

ada yang tidak sinkron saat semester berjalan, satu semester kemarin hingga 3

semester ke belakang.

1. Tidak Sync.

2. Belum Sync Semester Ini.

3. Belum Sync 2 Semester.

4. Belum Sync 3 Semester.



5. Nama sekolah tidak wajar.


7. Email Invalid.

8. Bentuk Pendidikan Salah.

9. Status Sekolah Salah.

10. NPSN ganda.

Pada isian data menu sekolah terdapat pengisian yang tidak wajar diantaranya nama,

nomor telpon, email yang tidak sesuai dengan aturan pengisian.

Terkadang pula ditemukan bentuk pendidikan serta status sekolah yang tidak sesuai

dengan data sebenarnya.



11. Sekolah negeri menolak BOS.

12. Sekolah menerima BOS, tidak mengisi

nomor rekening.

Validasi terhadap pengisian menerima BOS bagi sekolah negeri , karena sering sekali

ditermukan sekolah negeri yang tidak mengupdate pilihan untuk menerima BOS.

Serta tidak mengisi no rekening bagi sekolah-sekolah yang menerima BOS maka

sistem akan melakukan kroscek lebih dalam lagi.



13. Kepala Sekolah Kosong

14. Sekolah tidak memiliki guru.

15. SMA/SMK tidak memiliki tendik.

Kondisi sekolah yang sudah pernah registrasi aplikasi Dapodik namun belum mengisi

data-data PTK karena belum ditambahkan, seringkali dialami oleh sekolah baru.



16. Sekolah memiliki akses internet

tidak memiliki sumber listrik.

17. Sekolah negeri tidak memiliki tanah.

18. Sekolah non LB memiliki siswa ABK lebih

dari 10 orang.

19. SMK tidak memiliki Bengkel.

20. Sekolah tidak memiliki ruang kelas dan

ruang guru.

Pendekatan validasi pada isian sarpras berikutnya adalah mensuspect sekolah yang

mengisi memiliki akses internet namun sumber listriknya tidak ada dan untuk sekolah

negeri yang tidak memiliki luas tanah yang dimilikinya.


Data Validasi Rombongan Belajar



1. Rombel Ganda.

2. Rombel Salah Tingkat.

Pendekatan validasi pada isian rombongan belajar dengan mensuspect isian pada

tingkat dan nama rombel yang sama dan berulang maka akan dinyatakan ganda.

Rombongan belajar dengan tingkat yang tidak sesuai dengan bentuk pendidikan

sekolah pun sering ditemukan, mungkin hal ini dikarenakan pengisian menggunakan

aplikasi di luar program dapodik.



1. Jumlah siswa dalam satu rombel tidak

wajar.

2. Jumlah rombel jenis kelas dalam satu

sekolah tidak wajar.

Pendekatan validasi pada isian rombongan belajar dengan mensuspect isian pada

tingkat dan nama rombel yang sama dan berulang maka akan dinyatakan ganda.

Rombongan belajar dengan tingkat yang tidak sesuai dengan bentuk pendidikan

sekolah pun sering ditemukan, mungkin hal ini dikarenakan pengisian menggunakan

aplikasi di luar program dapodik.



1. Rombel jenis kelas tidak memiliki

prasarana.

2. Rombel jenis kelas tidak memiliki wali

kelas.

Pendekatan validasi pada isian rombongan berikutnya dilakukan terhadap

rombongan belajar yang tidak mengisi prasarana kelas nya dimana dan juga tidak

mengisi wali kelas untuk rombongan belajar tersebut.


Data Validasi Sarana dan Prasarana



1. Sekolah memiliki lab computer.

tidak memiliki sumber listrik.

2. Lab komputer tidak memiliki komputer.

3. Ruang kelas tidak memiliki kursi/meja.

Pendekatan validasi pada isian sarpras seperti bila sekolah mempunyai bangunan fisik

(prasarana) laboratorium namun tidak ada daya listrik dan sarana lainnya.



1. Rombel jenis kelas tidak ada prasarana.

2. Sekolah tidak memiliki ruang kelas.

3. Sekolah tidak memiliki ruang guru.

4. SMA/SMK tidak memiliki perpustakaan.

5. SMA/SMK tidak memiliki laboratorium.

6. SMA/SMK tidak memiliki kamar mandi.

7. SMK tidak memiliki bengkel.


tidak memiliki bangunan fisik (prasarana) / tidak mengisi pada aplikasi dapodik.



1. Dimensi ruang kelas tidak wajar.

2. Jumlah ruang kelas rusak berat >= 50

persen.

3. Jumlah ruang kelas rusak total >= 50

persen.

4. Jumlah ruang kelas rusak berat + rusak total

>= 50 persen.


mengisi data prasarana namun dengan kondisi yang tidak wajar baik itu dari luas

bangunan tersebut ataupun kondisi ruang kelas tersebut.

Sekretariat Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

Terima Kasih

[email protected]

Validasi Data Dapodikdasmen Tahun 2018sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Validasi Dapodik...

Documents

Transcript of Validasi Data Dapodikdasmen Tahun 2018sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Validasi Dapodik...