Bidang Ilmu : Teknologi Pendidikan

Penelitian Kelompok

USULAN PENELITIAN PENELITI MUDA

PEMETAAN GAYA BELAJAR KHAS MAHASISWA SEBAGAI DIGITAL NATIVES

UNTUK MENCIPTAKAN PERSONALIZED LEARNING SERTA LEARNING

ANALYTICS DALAM BIG DATA PERKULIAHAN

Oleh:

Tim pengusul

Dra. Dewi S. Prawiradilaga, M.Sd.,Ed. 0016095810 Ketua Tim Pengusul

Diana Ariani, M.Pd. 0423018401 Anggota Tim Pengusul 1

Mahasiswa

Meidi Elsandra, NIM. 1215161720

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

TAHUN 2020

2

3

DAFTAR ISI

Halaman Pengesahan 2

Daftar isi 3

Ringkasan 4

Bab I. Pendahuluan 5

Bab II. Tinjauan Pustaka 9

Bab III. Metode Penelitian 16

Bab IV. Biaya Dan Jadwal Penelitian 18

Daftar pustaka 19

4

RINGKASAN

PEMETAAN GAYA BELAJAR KHAS MAHASISWA SEBAGAI DIGITAL NATIVES

UNTUK MENCIPTAKAN PERSONALIZED LEARNING SERTA LEARNING

ANALYTICS DALAM BIG DATA PERKULIAHAN

Pengusul:

Nama Ketua Pengusul: Dra. Dewi S. Prawiradilaga, M.Sd.,Ed. NIDN 0016095810

Anggota 1: Diana Ariani, M.Pd. NIDN 04230184

Meidi Elsandra, NIM. 1215161720

Penelitian ini akan memetakan gaya belajar khas mahasiswa sebagai digital natives melalui

perolehan data lapangan yang dapat digunakan baik untuk proses belajar maupun untuk

pengembangan matakuliah dalam format self-learning seperti e-learning. Urgensi dari

penelitian ini adalah : (1) Kelangkaan data gaya belajar mahasiswa DN yang memiliki kebiasan

belajar berbeda dengan generasi mahasiswa dua dekade lalu. (2) Kebutuhan database untuk

pengembangan e-learning matakuliah di prodi TP S1. (3) Merdeka belajar : keselarasan

dengan program pemerintah untuk menyiapkan proses belajar berpendekatan personalized

learning. Penelitian ini akan dilakukan dengan metode deskripatif menggunakan Teknik

survey. Hasil dari penelitian ini adalah laporan penelitian dan artikel yang akan diterbitkan

pada tahun berjalan penelitian. Sampel dari mahasiswa Teknologi Pendidikan 70% dan

mahasiswa yang ada di Fakultas Ilmu Pendidikan 30%.

Keywords: digital natives, e-learning, Merdeka belajar, gaya belajar.

5

BAB 1.

PENDAHULUAN

A. Latar belakang

Jumlah mahasiswa Indonesia seperti kutipan grafik di atas, yaitu 7.5 juta orang,

sedikit jika dibandingkan dengan populasi antara 80 – 107 juta orang. Hal ini

dikemukan oleh pejabat Kemristek Dikti pada waktu itu. Kata sedikit, dalam

konteks teknologi pendidikan yang berporos pada peserta didik, dimaknai sebagai 7.5

juta mahasiswa yang harus dianalisis karakteristiknya. Jika mahasiswa jumlah tersebut

maka data yang akan diperoleh sangat berlimpah dan beragam, hingga memerlukan

‘tempat penyimpanan’ khusus. Data yang berlimpah ini biasa disebut big data.

Jumlah mahasiswa di

Indonesia adalah 7.5

jumlah (hasil telusuran

melalui mesin pencari

, tgl 12 Maret, pk

03:34)

Usia rata-rata mahasiswa S1

di Indonesia berada dalam

rentang 19 tahun – 23 tahun.

Sumber :

1. https://cutt.ly/ftsUmDM

2. https://cutt.ly/GtsUTHO

• Identitas, terkait dengan nama, jenis

kelamin, usia (Smaldino, et.al, 2014)

• Karakteristik umum usia, latar

belakang sosial, informasi kebutuhan

belajar tertentu.

• Karakteristik akademik, yaitu

kemampuan prasyarat, gaya belajar.

(Smaldino,et. al., 2014).

6

3 kategori karakteristik PD yang terungkap dari analisis peserta didik.

Terkait dengan karakteristik PD, kategori akademik adalah karakteristik PD yang

langsung berkaitan dengan proses belajar (dan kegiatan pembelajaran). Gaya belajar

sebagai salah satu karakteristik akademik sejak lama sudah menjadi perhatian para ahli.

Penelusuran gaya belajar sering dikaitkan dengan fungsi pancaindera seperti gaya belajar

auditif atau visual, pola berpikir acak, teratur dan sebagainya. Seiring dengan penggunaan

gawai dalam kehidupan sehari-hari, pengamatan ahli atas gaya belajar bergeser. Gaya

belajar kini diamati dari ‘perilaku’ seseorang dalam menggunakan gawai dan diduga

berpengaruh terhadap gaya belajarnya. Sayangnya, analisis gaya belajar PD dianggap

‘hanya untuk kepentingan pengajar’.

Kemajuan teknologi digital dan internet kini memungkinkan data berlimpah (big data)

tentang gaya belajar di AS dikumpulkan dalam suatu konsep cloud computing.

Selanjutnya, data tersebut dapat diakses demi kepentingan proses belajar.

Manfaat Hasil Analisis Karakteristik Peserta Didik

Fenomena kelangkaan data tentang gaya belajar mahasiswa merupakan asumsi

yang menjadi pendorong penelitian ini, “Pemetaan Gaya Belajar Khas Mahasiswa sebagai

Digital Natives untuk Menciptakan Personalized Learning serta Learning Analytics dalam

Big Data”. Untuk mengembangkan e-learning serta menentukan strategi perkuliahan yang

ideal, Prodi Teknologi Pendidikan S1 memerlukan data mahasiswa yang bersifat khas,

yaitu data gaya belajar.

Dorongan secara nasional yang disampaikan sebagai taklimat media oleh Nabiel

Makarim, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan RI pada Rapat Koordinasi Bersama Dinas

Pendidikan Propinsi Kabupaten / Kota di Jakarta tanggal 11 Desember 2019. Salah satu isi

taklimat tersebut adalah merdeka belajar. Istilah merdeka belajar erat kaitannya dengan

Kemudahan untuk personalisasi

(personalization) dalam

• Menentukan format bahan

ajar.

• Menyediakan sumber belajar

• Memilih model belajar

• Menentukan asesmen belajar

7

prinsip personalisasi belajar (personalized learning). Setiap PD diberi kesempatan untuk

berkembang sesuai dengan gaya belajarnya beserta kebutuhan lain.

B. State of the art.

Disain pembelajaran. Subdisiplin disain pembelajaran menyumbangkan beragam

model yang berorientasi untuk beragam kepentingan. Setiap model yang diajukan oleh

para ahli disusun atas dasar keilmuan, pengalaman dan hasil refleksi mereka demi

mencerminkan kepentingan pengembangan pembelajaran, kegiatan belajar mengajar di

kelas, pengembangan produk tertentu, dan sebagainya. Salah satu yang paling menonjol

adalah model disain pembelajaran yang mencantumkan kegiatan atau aspek analisis.

Kegiatan atau aspek analisis ini difungsikan untuk menjamin kaidah ilmiah dalam

setiap gerak dan langkah pola pikir ahli TP (lihat : Januszewski & Molenda, 2008)

mengingat analisis erat kaitannya dengan pengolahan data suatu penelitian.

Berbagai aspek analisis dalam disain pembelajaran.

Model Disain Pembelajaran. Model disain pembelajaran sering dikaitkan dengan

tampilan gambar atau visual. Penyajian visualisasi dimaksudkan untuk memandu para ahli

dan praktisi dalam menggunakan model. Dua model disain pembelajaran yang memiliki

subkomponen analisis yakni ADDIE dan Morrison, Ross, Kalman & Kemp (2014).

Gaya belajar dalam model ADDIE dapat dikembangkan dalam aspek analisis. Dilain

pihak, keistimewaan model Morrison, Ross, Kalman & Kemp mencantumkan secara

khusus aspek karakteristik peserta didik (learners characteristics). Dalam aspek ini, para

penulis mencantum gaya belajar sebagai bagian dari karakteristik peserta didik.

• Analisis tugas (kompetensi) :

merinci kompetensi dan tugas belajar.

• Analisis peserta didik : menjelaskan

bagaimana (seorang) peserta didik belajar.

• Analisis materi : menelaah materi atau isi

untuk diubah dalam wujud tertentu.

• Analisis lingkungan : mengkaji potensi

dukungan lingkungan untuk proses belajar.

8

Disain Pembelajaran Model ADDIE

Model Disain Pembelajaran Morrison, Ross, Kalman & Kemp, 2014 (search engine ‘Bing’)

C. Rumusan masalah dan pembatasan masalah.

D. Tujuan penelitian.

Instructional Design

Analysis

Design

Develop-ment

Implementation

Evaluation

Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, maka rumusan masalah bagi

penelitian ini adalah “Bagaimana memetakan gaya belajar khas mahasiswa sebagai

digital natives untuk menciptakan personalized learning serta learning analytics

dalam big data ?”

Penelitian ini akan memetakan gaya belajar khas mahasiswa sebagai digital natives

melalui perolehan data lapangan yang dapat digunakan baik untuk proses belajar

maupun untuk pengembangan matakuliah dalam format self-learning seperti e-

learning.

9

BAB II.

TINJAUAN PUSTAKA

A. Urgensi Penelitian

B. Peta Jalan Penelitian

Mata rantai rujukan penelitian ini adalah ……….

Renstra Penelitian UNJ 2019, hal..

Kebijakan Penelitian FIP

UNJ : menitikberatkan

kepada e-learning

beserta konteksnya.

serta…..

• Kelangkaan data gaya belajar mahasiswa DN yang memiliki

kebiasan belajar berbeda dengan generasi mahasiswa dua dekade

lalu. • Kebutuhan database untuk pengembangan e-learning

matakuliah di prodi TP S1. • Merdeka belajar : keselarasan dengan program pemerintah

untuk menyiapkan proses belajar berpendekatan personalized

learning.

10

Berdasarkan hal tersebut, roadmap dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

11

C. Kajian Hasil-hasil Penelitian

Penelusuran secara daring berhasil menghimpun dua artikel ilmiah terkait dengan

karakter digital natives. Berikut ringkasannya.

Aspek

Artikel

Ian Robet Watson (2013) Su-Ting Yong & Gates (2014)

Judul Digital Natives or Digital Tribes ? Born Digital : Are they really Digital Natives ?

Identitas

Jurnal

Universal Journal of Educational Research

1 (2): 104 – 112, 2013.

DOI : 10.13189/ujer.2013010210.

International Journal of e-Educaction and e-

Learning, vol. 4, No. 2, April 2014.

Metodologi

Metode Survei, kuantitatif kwesioner. Survei, menggunakan instrumen DNAS1 yang

dikembangkan oleh Teo.

Sampel Mahasiswa usia 19 – 25 tahun. Populasi

dan sampel tidak memperhitungkan

perbedaan budaya, dan kondisi negara.

Siswa pra-universitas (SMA/K), usia 16 – 18

tahun.

Negara Malaysia, Korea Selatan, Inggris Malaysia

Fokus Penggunaan teknologi dalam kehidupan

bersosialisasi dan perkuliahan.

Khusus : menelusuri jenjang sampel sebagai

digital natives.

Hasil

diantara-nya

Hasil Asesmen Sebagai DN

Aspek

DN

Pria Wanit

a

Lokal Int’l Rera-

ta

Tek 5.85 6.13 6.05 6.08 6.05

Mt 5.57 5.95 5.85 5.71 5.84

Gjn 4.17 5.06 4.84 4.81 4.81

Grfk 5.51 5.84 5.79 5.74 5.74

DN 111.1 120.8 118.5 113.7 118.0

Tek : teknologi, Mt : multitasking

Gjn : ganjaran / motivasi, Grfk : grafik (visual),

DN : digital natives.

1 Digital Natives Assessment Scale

128

26

Proporsi Sample

Pria

Wanita

28%72%

JENIS KELAMIN

Pria Wanita

K E B A N G S A A N

Lokal (Malay) Internasional

8596 98

16

0

16

0

20

40

60

80

100

120

Malaysia Korsel Inggris

Perbandingan kepemilikan dan penggunaan gawai secara teratur.

Ponsel Games Column1

12

Kesimpul-an • Penelitian ini (2012) menolak

keberadaan generasi digital natives yang

dinyatakan Prensky di tahun 2001.

• Generasi DN hadir berdasarkan tahun

kelahiran, sedangkan sifatnya dibentuk

melalui lingkungan, dibantu oleh para

digital immigrants.

• Digital immigrants dapat melakukan

tugas sebagaimana digital natives jika

mereka diberi waktu dan kesempatan

yang mencukupi.

• Hasil asesmen menunjukkan bahwa nilai

responden wanita sebagai DN jauh lebih

tinggi dibandingan pria sebagai DN. Hal ini

mematahkan asumsi dan kesimpulan

beberapa penelitian yang menyatakan pria

lebih tech-oriented.

• Angka tersebut tadi mengukuhkan bahwa

generasi DN ada, dan menunjukkan ciri-

cirinya, yaitu dapat menikmati ‘fasilitas’

teknologi yang sangat berlimpah.

D. Kajian Teori

Gaya belajar digital natives. Gaya belajar mahasiswa kini yang berbeda dari dari gaya

belajar mahasiswa satu atau dua dekade lalu. Gaya belajar mahasiswa kini bahkan menjadi

trending topik dalam dunaia penelitian pendidikan global. Hal ini tercermin dari beberapa

artikel mengenai gaya belajar mahasiswa kini yang diberi julukan sebagai digital

natives atau generasi net sebagaimana disebut oleh Prensky (2001a) dalam artikel

“Digital Natives, Digital Immigrants”. Berikut perspektif tentang peserta didik digital

natives ini.

0

100

200

Malaysia Korsel Inggris

Perbandingan Penggunaan Piranti Elektronik dalam Perkuliahan

(Tertinggi - Terendah)

course website MySpace

86

84 9

2

11

24

3

M A L A Y S I A K O R S E L I N G G R I S

P ER S EN T A S E T ER T I N G G I -T ER EN D A H P I R A N T I

EL EK T R O N I K P I L I H A N M A H A S I S W A

Internet kamera

13

Prensky sebagai pencetus istilah digital natives.

Kategorisasi Generasi menurut Watson (2013)

Kategori Perilaku Penggunaan Gawai.

• Sebutan : digital natives, gen Net atau gen D, digital.

• Definisi sebutan : “They have spent their entire lives

surrounded by and using computers, videogames,

digital music players, video cams, cell phones and the

other toys and tools of digital age….. Computer

games, cell phones and instant messaging are

integral parts of their lives”.

• Perubahan perilaku : berkomunikasi, berbagi,

membeli dan menjual, bertukar, rapat,

mengumpulkan, berkoordinasi, menilai, bermain,

belajar, mencari, menganlisis, melaporkan,

memprogram, bersosialisasi, berevolusi, tumbuh

kembang

(Prensky, 2001a & 2001b)

(Prensky, 2001a).

Marc Prensky (courtesy :

Wikipedia).

• Digital Tourists : “They embrace the language and

tools of the foreign land only in order to function

while they are there….,tourists resist the

application of technology to their personal and

professional lives”.

• Digital Immigrant : A technology user, usually

over age of thirty*, who was not born into digital

world (Prensky dalam Toledo, 2007).

*dihitung sesuai tahun terbit artikel.

(Toledo, 2007)

14

Toledo, 2007

Sarkar, Ford & Manzo (2017)

Prefer receiving information quickly from multiple

multimedia resources

Technology infused learning environment

Prefer parallel processing and multitasking Flexible schedule

Prefer processing pictures, sounds and video before

text

Short attention span

Prefer random access to hyperlink multimedia

information

Immediate feedback

Prefer to interact / network simultaneously with many

others

Collaborative learning

Prefer instant gratification and instant rewards Active learning

Prefer to learn ‘just-in-time’ Mobile device

Tidak semua orang yang terlahir sebagai digital natives, tidak memiliki ciri-ciri

bertingkah laku sebagaimana dalam tabel di atas. Tentu saja ada penyebab yang perlu

sebaiknya ditelaah. Kesenjangan digital diasumsikan terjadi karena perbedaan jenis

kelamin antara pria dan wanita, usia antara tua dan muda. Namun dua kesenjangan ini

dapat terpatahkan oleh penelitian. Masih banyak alasan lain yang menyebabkan terjadinya

kesenjangan digital.

Peranan Digital Literacy

Personalized Learning. Perbedaan gaya belajar mahasiswa kini dengan pendahulu,

mahasiswa satu dekade lalu. Perbedaan gaya belajar penting untuk ditelusuri mengingat

perkuliahan tidak mungkin dilaksanakan dengan cara yang sama. Strategi perkuliahan

harus berevolusi dengan mempertimbangkan kebutuhan mahasiswa perorangan, agar ia

memperoleh kebutuhan belajar sebagaimana yang ia perlukan. Prinsip pemenuhan

kebutuhan perorangan mahasiswa ini diwadahi oleh model personalized learning.

• Digital divide : “the gap between individuals, households, businesses,

and geographic areas at different socio-economic level with regard

both opportunitie to access ICTs and to their use of Internet for a wide

variety of activities” (OECD, 2001 dalam Ali Acilar, 2011).

• Digital divide (kesenjangan digital) dapat terjadi karena alasan

geografis (posisi lokasi tidak menguntungkan, negara maju –

negara berkembang) alasan pribadi (usia, jenis kelamin), motivasi

(tidak berminat), kemampuan menggunakan gawai, ketersediaan

akses (sumber : Van Dijk, 2012).

• Digital literacy : various intellectual processes using digital

devices and internet (Spires, Paul, Kerkhoff dalam Koshrow-

Pour, 2018).

• Digital literacy for the 21st century includes : locating and

consuming digital content, creating digital content, and

communicating digital content (ibid, p. 2235).

• Digital literacy dapat diteraptkan secara bertahap

untuk mengatasi kesenjangan digital (digital divide).

15

Cloud computing dapat digunakan untuk menyimpan semua database mahasiswa,

misalnya satu kelas terdiri atas tigapuluh orang maka database tersebut berjumlah sebanyak

mahasiswa tersebut tadi. Learning analytics membantu setiap pengajar dan mahasiswa

untuk menemukan satu model personalized learning yang berlaku untuk satu orang

mahasiswa saja.

• Personalized learning refers to a teacher’s relationship with

students and their families : the use of multiple instructional modes

to scaffold each’s student learning………., enlists the student in the

creation of learning pathways and utilizes technology to

manage and document the learning process access rich sources of

information (Center of Learning Innovation dalam Murphy, Redding

& Twyman, 2016 : iii).

• (Graham, et. al., 2018 : 115)

• Big data Big data are extremely large data sets that defy traditional data-

processing applications ……Moreover, in the educational context, big

data typically take the form of administrative data and learning process

data, with each offering their own promise for educational research as

well as raising their own privacy concerns.

Sumber : Workshop Summary 2017, National Academy of Education,

Washington, DC.

16

BAB III.

METODE PENELITIAN

A. Tujuan Penelitian

Berikut adalah Tujuan Khusus dari penelitian:

1. Mengkaji gaya belajar khas digital natives melalui referensi yang relevan.

2. Menyusun format instrumen survei yang valid dan reliable, khusus untuk menelusuri

gaya belajar khas digital natives.

3. Menyusun kerangka learning analytics sebagai bagian dari big data perkuliahan.

B. Metode Penelitian

Penelitian ini bersifat deskriptif. Pada penelitian deskriptif suatu material atau

fenomena akan dilukiskan apa adanya secara jelas dan akurat.2 Menurut Donal Ary yang

diterjemahkan oleh Arief Furchan, penelitian deskriptif bertujuan untuk melukiskan

variabel atau kondisi apa yang ada dalam situasi.3 Dengan demikian penelitian ini akan

menggambarkan gaya belajar khas mahasiswa sebagai digital natives melalui perolehan

data lapangan yang dapat digunakan baik untuk proses belajar maupun untuk

pengembangan matakuliah dalam format self-learning seperti e-learning.

Menurut Hadari Nawawi metode deskriptif dapat diartikan sebagai prosedur

pemecahan masalah yang diselidiki dengan menggambarkan/melukiskan keadaan

subjek/objek penelitian (seseorang, lembaga, masyarakat dan lain-lain) pada saat sekarang

berdasarkan fakta-fakta yang tampak atau sebagaimana adanya.

C. Bagan Alur Penelitian (Flow Chart)

Untuk menjamin tercapainya tujuan penelitian, maka disusunlah prosedur penelitian

seperti yang dicatat dalam bagai dibawah ini

2 Ibnu Hadjar, Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Kwantitatif Dalam Pendidikan, (Jakarta : PT RajaGrafindo Persada, 1999), hal. 274 3 Arief Furchan, Pengantar Penelitian Dalam Pendidikan (Surabaya: usaha Nas, 1982), h. 415.

17

Tabel 3.1 Alur Penelitian

No. Aspek Penjelasan

1 Metode

Penelitian

2 Luaran Hasil dari penelitian ini adalah laporan penelitian dan artikel yang

akan diterbitkan pada tahun berjalan penelitian.

3 Lokasi

penelitian

Lokasi penelitian ini berada di Fakultas Ilmu Pendidikan

Universitas Negeri Jakarta.

4 Sumber data

Sampel dari mahasiswa Teknologi Pendidikan dan mahasiswa

yang ada di Fakultas Ilmu Pendidikan adalah sebagai berikut:

Program Studi Jumlah Mahasiswa

Aktif

Sampel

(Random Sampling)

Teknologi Pendidikan 477 70%

Pendidikan Khusus 568

30%

Manajemen Pendidikan 424

Pendidikan Masyarakat 425

Pendidikan Guru

Pendidikan Anak Usia

Dini

507

Bimbingan dan

Konseling 408

Pendidikan Guru Sekolah

Dasar 1126

5 Prosedur

Pengumpulan

Data

6 Interpretasi

Data

18

BAB IV.

BIAYA DAN JADWAL PENELITIAN

A. Anggaran Biaya

Anggaran pelaksanaan penelitian dilakukan selama 2 (dua) tahun dengan perincian

sebagai berikut:

Tabel 4.1. Komponen Pembiayaan Penelitian

No Jenis Pengeluaran Biaya yang Diusulkan (Rp)

1 Gaji dan upah Rp 3,000,000.00

2 Bahan habis pakai dan peralatan Rp 2,000,000.00

3 Perjalanan Rp 3,250,000.00

4 Lain-lain: publikasi, seminar, laporan,

lainnya Rp 4,500,000.00

5 Pajak 15% Rp 2,250,000.00

Rp 15,000,000.00

B. Jadwal Penelitian

Jadwal penelitian tahun pertama yang dilakukan sebagai berikut:

Tabel 4.2 Jadwal Penelitian Tahun ke 1

No Jenis Kegiatan Bulan ke

4 5 6 7 8 9 10 11 12

1. Persiapan penelitian

2. Pelaksanaan penelitian

3. Pengolahan Data

4. Analisis Data

5. Penulisan draf laporan hasil

penelitian

6. Seminar hasil penelitian

7. Penyempurnaan laporan akhir

penelitian

8. Pembuatan artikel jurnal

internasional

9. Pendaftaran HaKI

10. Laporan Penelitian

19

DAFTAR PUSTAKA

Asosiasi Peyelenggara Jasa Internet Indonesia 2017, Survey Penggunaan Internet.

Arief Furchan, Pengantar Penelitian Dalam Pendidikan (Surabaya: usaha Nas, 1982).

Ariani, D. (2018, February 21). Komponen Pengembangan E-Learning. Jurnal Pembelajaran

Inovatif, 1(1), https://doi.org/https://doi.org/10.21009/JPI.011.09.

Ibnu Hadjar, Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Kwantitatif Dalam Pendidikan, (Jakarta : PT

Raja Grafindo Persada, 1999).

Nada Dabbagh dan Brenda Bannan. Online learning Concepts, Strategies, and

Application.(New Jersey: Pearson Education, 2005).

Riana Mardina, Potensi Digital Natives Dalam RepresentasiLiterasiInformasi Multimedia

Informasi Multimedia Berbasis Web Di Perguruan Tinggi.Jurnal Pustakawan Indonesia

Volume 11 No. 1

20

Lampiran 1. Riwayat Hidup Ketua Peneliti

A. Identitas Diri Ketua Pengusul

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Dra. Dewi Salma Prawiradilaga, M.Sc.Ed4

2 Jabatan Fungsional Lektor Kepala (IV a/ Pembina)

3 Jabatan Struktural Dosen

4 NIP/NIK/Identitas lainnya 19580916 198303 2 001

5 NIDN 0016095810

6 Tempat dan Tanggal Lahir Bogor, 16 September 1958

7 Alamat Rumah Jl. Sempur Kaler I/5m Bogor 16154

8 Nomor Telepon/Faks/ HP 0817 404760

9 Alamat Kantor Jur KTP FIP UNJ, Gd Daksinapati, lt 2

Rawamangun, Jakarta 13220

10 Nomor Telepon/Faks 021 47867162

11 Alamat e-mail dewisalma@unj.ac.id

dewisprawiradilaga@gmail.com

12 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= ≤ 100 orang; S-2= Orang; S-3= Orang

13. Mata Kuliah yg Diampu

1.Disain Pembelajaran (3 sks)

2.Manajemen Kepelatihan (2 sks)

3.Teknologi Kinerja (3 sks)

4.Design E-Learning (3 sks)

14. h-index (google scholar)

A. Riwayat Pendidikan

S-1 S-2 S-3

Nama Perguruan Tinggi IKIP Jakarta Indiana

University, USA

Bidang Ilmu Teknologi

Pendidikan

Instructional

Systems

Technology

Tahun Masuk-Lulus 1978 – 1982 1987 - 1989

JudulSkripsi/Thesis/Disertasi Penggunaan

Kontrak

Perkuliahan di

Jurusan Teknologi

Pendidikan FIP

IKIP Jakarta

Nama Pembimbing/Promotor Drs. A.L.Zachrie,

M.Ed.

Dennis W. Pett,

Ph.D

21

B. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Penelitian

1 2017-

2018

Inovasi Bahan Ajar : Modul Hypercontent “Teknologi Kinerja (Performance

Technology)” untuk Prodi Teknologi Pendidikan S1 (Hibah bersaing

Kompetitif Nasional)

2 2015 –

2016

Kajian Fungsi Tools dalam LCMS efront untuk Pengembangan e-content

bagi mk PendidikanMatematika di Jurusan PGSD, FIP UNJ

3 2013-

2014

Pengembangan LO Matakuliah Gizi Terapan dengan menerapkan prinsip

desain pembelajaran dan learning objects.

4 2011 Pengembangan Bahan Ajar ‘Lokakarya Content Design Web-Based

Learning’

5 2010 Kajian Penerapan Prinsip Nine Events of Instruction (Gagne) dalam Empat

Platforms

C. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

NO Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat

1 2019 Narasumber untuk Standarisasi Modul, Pusat Pelatihan Masyarakat

Kementerian Desa dan Transmigrasi.

1 2017 -

sekarang

Narasumber untuk topik Penulisan Bahan Ajar, Lembaga Pengembangan

dan Penjaminan Mutu, Universitas Negeri Jakarta.

2 2016 Reviewer (Disain Pembelajaran) untuk Buku Ajar di Univ 17 Agustus

Surabaya

2014 Workshop Disain Pembelajaran di Sekolah Tinggi Teologi

3 2013 -

sekarang

Konsultan Penulisan Buku Ajar untuk PT untuk Penerbit Kencana – PT

Prenada Media Group.

D. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun Terakhir

NO Judul Artikel Ilmiah Volume/

Nomor/Tahun

Nama Jurnal

1 Prinsip-prinsip Dasar Pengembangan

Modul Berpendekatan Hypercontent

IJCETS 5 (2) (2017):

57-65

Indonesia Journal of

Educational

Technology and

Curriculum Studies.

2 Penerapan Prinsip Disain

Pembelajaran dan Learning Object

untuk Situs Kelas Maya Matakuliah

Gizi Terapan.

Vol. 18 (1) 001-112,

April 2014.

Jurnal Teknodik.

2 LCMS dalam Konteks Disain

Pembelajaran

2009 Jurnal TEKNODIK

3 The Development of Course Content

as Learning Objects on www.web-

bali.net

2009 ISODEL

Proceedings

22

E. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral Pada Pertemuan / Seminar Ilmiah

Dalam 5 Tahun Terakhir (Invited Speaker).

N0. Nama Pertemuan

Ilmiah / Seminar

Judul Artikel Ilmiah

Waktu dan

Tempat

1

Workshop Pengembangan

Buku Ajar

Pengembangan Isi/ Materi untuk

Penulisan Buku Ajar

Universitas

Satyawacana

3 September 2013

2 Universitas

Dipenogoro

4 September 2013.

3 Temu Kolegial Prodi

Teknologi Pendidikan

Kajian Keilmuan Teknologi

Pendidikan

Universitas Negeri

Yogyakarta

Oktober 2013.

4 Seminar Teknologi

Pendidikan

Profesi dalam Teknologi

Pendidikan.

Universitas Negeri

Semarang, Juni

2015.

5 Seminar Buku Ajar Disain Pesan untuk Penulisan Buku

Ajar PT

Universitas Al

Azhar, Jakarta

November 2015

6 Workshop Penulisan Buku

Ajar

Penulisan Buku Ajar Hasil

Penelitian.

Universitas Negeri

Padang, Mei 2016.

7 Workshop Bahan Ajar dan

Modul Hypercontent.

Penulisan Modul Hypercontent. Universitas

Swadaya Gunung

Jati, Mei 2017.

8 Workshop on Self-

learning Materials

Development for SMA

Terbuka and SMK PJJ in

West Java

Criteria of Self-learning Materials. SEAMEO -

SEAMOLEC,

Bogor, March 7,

2018.

F. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Buku Tahun Jumlah

Halaman

Penerbit

1 Modul Hypercontent Teknologi

Kinerja (Performance Technology)

2018 380 Kencana – CV Prenada

Media Group.

2 Mozaik Teknologi Pendidikan

(penyunting)

2013 412 Kencana – CV

Prenada Media Group.

3 Wawasan Teknologi Pendidikan 2012 403 Kencana – CV Prenada

Media Group

G. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5 – 10 Tahun Terakhir

No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID

1 Modul Hypercontent Teknologi

Kinerja (Performance Technology)

2017 Hak Cipta C00201704533, 11

Oktober 2017.

23

H. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi

atau institusi lainnya)

No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi

Penghargaan

Tahun

1 Satya Lencana Karya Satya 20 tahun Presiden RI 2009

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat

dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak-

sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan

dalam pengajuan Usulan Penelitian “Kajian Format Buku (cetak) CV Prenada Media Group

Berdasarkan Ketentuan Penulisan Buku Ajar, Direktorat Pembelajaran, Ditjen Pembelajaran

dan Kemahasiswaan, Kemristek Dikti tahun 2018”.

Jakarta, 11 Maret 2020

Peneliti

Dewi Salma Prawiradilaga

24

B. Identitas Diri Anggota Pengusul

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Diana Ariani, M.Pd.

2 Jabatan Fungsional

3 Jabatan Struktural Dosen

4 NIP/NIK/Identitas lainnya

5 NIDN 0423018401

6 Tempat dan Tanggal Lahir Jakarta, 23 Januari 1984

7 Alamat Rumah Jl. Kusuma Timur IIIB Blok F.14 No. 14.

Wisma Jaya. Bekasi Timur. 17111

8 Nomor Telepon/Faks/ HP 081298574501

9 Alamat Kantor Program Studi Teknologi Pendidikan FIP UNJ,

Gd. Daksinapati, lt 2

Jl. Rawamangun Muka, Jakarta 13220

10 Nomor Telepon/Faks 021 47867162

11 Alamat e-mail arianidiana@gmail.com

12 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= ≤ 100 orang; S-2= 0; S-3= 0

13. Mata Kuliah yang Diampu

1. Designing E-Learning

2. Komputer Grafis

3. Pengantar Statistika

4. Pengelola Perpustakaan

5. Pemanfaatan dan Pengembangan Media

Pembelajaran

6. Pengembangan Media Sederhana

7. Media Pembelajaran

I. Riwayat Pendidikan

Tahun

Lulus

Program

Pendidikan

Perguruan Tinggi Jurusan / Program

Studi

2007 Sarjana Universitas Negeri Jakarta. Kurikulum dan

Teknologi

Pendidikan

2011 Magister Universitas Negeri Jakarta. Teknologi

Pendidikan

J. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

NO Tahun Judul Penelitian

Pendanaan

Sumber* Jumlah (Juta

Rp)

1 2015 Penerapan Experiential Learning

Dalam Pembelajaran Blended

Untuk Mata Kuliah Disain

Pembelajaran.

Hibah Bersaing

Kemristek

Dikti.

Rp. 50.000.000,-

2 2016 Penerapan Experiential Learning

Dalam Pembelajaran Blended

Untuk Mata Kuliah Disain

Pembelajaran (lanjutan)

Hibah Bersaing

Kemristek

Dikti.

Rp. 50.000.000,-

25

3 2018 Pelaksanaan Pelatihan dalam

Jaringan (Online Training) : Gizi

dan Kesehatan untuk Anak

Sekolah Dasar.

Hibah

SEAMOLEC

Rp. 40.000.000,-

4 2019 Faktor-Faktor Penghambat

Pembelajaran Online Di Fakultas

Ilmu Pendidikan UNJ

Penelitian

Kompetitif

Fakultas

Rp. 50.000.000,-

K. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

NO Tahun Judul Pengabdian Kepada

Masyarakat

Pendanaan

Sumber* Jumlah

(Juta Rp)

1 2018 Pengembangan e Learning di

BPSDM DKI

Prov. DKI

2 2018 Pendampingan pemanfaatan

poster sebagai sumber belajar

untuk guru sd kecamatan

sukamakmur

Kabupaten bogor jawa barat

FIP UNJ Rp. 15.000.000

3 2019 Analisis Kebutuhan Diklat Prov. DKI Rp. 10.000.000

4 2019 Pendampingan Pengembangan

Media Papan Buletin untuk

Guru SD Kecamatan

Sukamakmur Kabupaten Bogor

Jawa Barat

FIP UNJ Rp. 10.000.000

L. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun Terakhir

NO Judul Artikel Ilmiah Volume/

Nomor/Tahun

Nama Jurnal

1 Pemanfaatan Internet Sebagai

Sumber Belajar Oleh Dosen Fakultas

Ilmu Pendidikan Universitas Negeri

Jakarta

Vol. 15 VIII (2007) Perspektif Ilmu

Pendidikan

2 Penerapan Prinsip Disain

Pembelajaran Dan Learning Object

Untuk Situs Kelas Maya Mata

Kuliah Gizi Terapan

Vol. 18 No. 1, April 2014 Jurnal Teknodik

3 Prinsip-Prinsip Dasar Pengembangan

Modul Berpendekatan Hypercontent

Vol 5 No 2 (2017): November

2017

Indonesian Journal

of Curriculum and

Educational

Technology Studies

4 Aktualisasi Profesi Teknologi

Pendidikan di Indonesia

Vol 5 No 1 (2017):

April 2017

Indonesian Journal

of Curriculum and

26

Educational

Technology Studies

5 Model Blended Learning Dengan

Menerapkan Experiential Learning

Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Pembelajaran

Inovatif

6 Pembelajaran Berbasis TIK terhadap

Orang Dewasa Vol. 13 No. 1

(2018)

Jurnal Teknodik

M. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral Pada Pertemuan / Seminar Ilmiah

Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Nama Pertemuan

Ilmiah / Seminar

Judul Artikel Ilmiah

Waktu dan

Tempat

1 Educational Technology

World Conference

(ETWC)

Open course content development:

A case study at www.cloudclass.id

Bali, Indonesia, 31

July - 3 August

2016

N. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Buku Tahun Jumlah

Halaman

Penerbit

1 Buku Ajar Designing E-

Learning

2015 102 LPP UNJ

2 Mozaik teknologi pendidikan:

E-learning

2016 Kencana

O. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5 – 10 Tahun Terakhir

No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID

P. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya Dalam 5

Tahun Terakhir

No. Judul/Tema/Jenis Rekayasa

Sosial Lainnya yang Telah

Diterapkan

Tahun Tempat

Penerapan

Respons

Masyarakat

27

Q. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah,

asosiasi atau institusi lainnya)

No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi

Penghargaan

Tahun

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat

dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak-

sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan

dalam pengajuan Penelitian Fakultas.

Jakarta, 11 Maret 2020

Pengusul,

Diana Ariani.

NIDN. 0423018401

28

SURAT PERNYATAAN PENELITI

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Dra. Dewi Salma Prawiradilaga, M.Sc.,Ed.

NIP/NIDN : 1958 0916 1983 03 2001 / 0016095810

Pangkat/Golongan : IVA

Jabatan Fungsional : Lektor Kepala

Alamat : Jalan Sempur Kaler I Blok 1 No.5 Bogor Jawa Barat.

Dengan ini menyatakan bahwa proposal penelitian saya dengan judul Pemetaan Gaya Belajar

Khas Mahasiswa sebagai Digital Natives untuk Menciptakan Personalized Learning serta

Learning Analytics dalam Big Data Perkuliahan yang diusulkan dalam skim penelitian peneliti

muda untuk tahun anggaran 2020 bersifat original dan belum pernah dibiayai oleh

lembaga/ sumber dana lain.

Bilamana di kemudian hari ditemukan ketidak sesuaian dengan pernyataan ini, maka saya

bersedia dituntut dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku dan mengembalikan

seluruh biaya penelitian yang sudah diterima ke kas negara.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sesungguhnya dan dengan sebenar-benarnya.

Mengetahui,

Wakil Dekan I FIP UNJ Peneliti I,

Dr. Anan Sutisna, M.Pd

NIP. 196604191993031003

Dra. Dewi Salma Prawiradilaga, M.Sc.,Ed

NIP. 1958 0916 1983 03 2001

P. 195710161983031002

29

SURAT PERNYATAAN PENELITI

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Dra. Dewi Salma Prawiradilaga, M.Sc.,Ed.

NIP/NIDN : 1958 0916 1983 03 2001 / 0016095810

Pangkat/Golongan : IVA

Jabatan Fungsional : Lektor Kepala

Alamat : Jalan Sempur Kaler I Blok 1 No.5 Bogor Jawa Barat.

Dengan ini menyatakan bahwa peneliti bersedia memperoleh Surat Pernyataan Peneliti tentang

Kesediaan memperoleh satu publikasi di jurnal nasional yang diterbitkan pada tahun berjalan.

Bilamana di kemudian hari ditemukan ketidak sesuaian dengan pernyataan ini, maka saya

bersedia dituntut dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku dan mengembalikan

seluruh biaya penelitian yang sudah diterima ke kas negara. Demikian pernyataan ini dibuat

dengan sesungguhnya dan dengan sebenar-benarnya.

Mengetahui,

Dekan FIP UNJ Peneliti I,

Dr. Sofia Hartati, M.Si

NIP. 1962 0422 1998 03 2 001

Dra. Dewi Salma Prawiradilaga, M.Sc.,Ed.

NIP. 1958 0916 1983 03 2001

P. 195710161983031002

30