a. Uji penyimpangan asumsi klasik

a) Uji normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Adapun untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan menggunakan uji statistik (Ghozali, 2006). Grafik hitogram dan normal probility plot di tunjukkan pada gambar di bawah ini :

Pada gambar diatas grafik histogram tampak bahwa residual terdistribusi secara normal dan berbentuk simetris tidak melenceng ke kanan atau ke kiri. Pada grafik normal probility plot titik- titik menyebar berhimpit di sekitar garis diagonal. Hal tersebut menunjukkan bahwa residual terdistribusi secara normal.

b) Uji multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi di temukan adanya korelasi antara variabel bebas. Jika antar variabel independen ada korelasi yang tinggi, yaitu diatas 0,95 maka ada indikasi terjadi multikolinieritas. Jika tolerance 10 maka terjadi multikolinieritas Collinearity Statistics

ToleranceVIF

.7421.249

.8531.069

.7851.273

Berdasarkan hasil nilai korelasi antar variabel independen pada tabel diatas tampak bahwa korelasi memiliki nilai di bawah 0,96. Hasil perhitungan tolerance menunjukkan tidak adanya variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10. Maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas. Hasil perhitungan nilai variance inltation factor (VIF) juga menunjukan hal yang sama. Tidak ada satupun variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10, sehingga dapat di simpulkan bahwa tidak terjadi multikolineritas antar variabel independen dalam model regresi. c) Uji heteroskedestisitas

Uji hetroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Dalam penelitian ini untuk menguji heteroskedastisitas adalah menggunakan scatterplot

Hasil pengujian heteroskedastisitas pada tiga variabel bebas tidak menunjukkan adanya kecenderungan pola khusus dalam grafik sctterplot. Dari gambar diatas , grafik scatterplot terlihat titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi hetroskedastisitas pada model regresi linear ini.