Uji normalitas

Uji normalitas data dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Ada beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data, antara lain: Dengan kertas peluang normal, uji chi-kuadrat, uji Liliefors, dengan Teknik Kolmogorov-Smirnov, dengan SPSS. Berikut ini diuraikan contoh Uji normalitas dengan program SPSS for Windows.

Uji Normalitas Data dengan SPSSDibawah ini terdapat data Skor Tes Kemampuan Pemahaman Matematis SiswaNo.Kode SiswaEksperimenKontrol

1S-0146

2S-0294

3S-03116

4S-041312

5S-0557

6S-061114

7S-07413

8S-08510

9S-09910

10S-101113

11S-1148

12S-1275

13S-131312

14S-141610

15S-15104

16S-1645

17S-1724

18S-181915

19S-191511

20S-20810

Berikut adalah Langkah-langkahnya:1. Buka SPSS2. Copy data tersebut ke dalam lembar kerja SPSS letakan dalam satu kolom dan perlu diingat no urutnya 1-20 adalah kelas eksperimen dan 21-40 kelas kontrol, kemudian pada kolom kedua isi dengan 1 untuk kelas Eksperimen dan 2 untuk kelas kontrol

3. Buatlah nama variabel dengan cara Variabel View, kemudian pada kolom Label beri nama Kemampuan Pemahaman Matematis pada VAR000001 dan Faktor pada VAR000002

4. Kemudian pada kolom value pada VAR000002 klik none hingga muncul kotak dialog seperti di bawah ini:

5. Isi kolom Value dengan 1, Label dengan Eksperimen kemudian klik Add, kemudian lanjutkan isi kolom Value dengan 2, Label dengan Kontrol kemudian klik Add dan klik OK.

6. Setelah diberi label kembalikan posisi pada Data View untuk melakukan Uji Normalitas dengan cara Pilih menu berikut: Analyze> Descriptives Statistics > Explore > OK

7. Setelah muncul kotak dialog uji normalitas, selanjutnya pilih Kemampuan Pemahaman Matematis sebagai dependent list; pilih Faktor sebagai factor list, kemudian, klik Plots; pilih Normality test with plots; dan klik Continue, lalu OK

8 8. Uji normalitas dengan menggunakan bantuan program SPSS, menghasilkan 3 (tiga) jenis keluaran, yaitu Processing Summary, Descriptives, Tes of Normality, dan Q-Q plots. Untuk keperluan penelitian umumnya hanya diperlukan keluaran berupa Test of Normality, yaitu keluaran yang berbentuk seperti tabel di bawah ini. Keluaran lainnya dapat dihapus, dengan cara klik sekali pada objek yang akan dihapus lalu tekan Delete. Pengujian dengan SPSS berdasarkan pada uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk. Pilih salah satu saja, misalnya Kolmogorov-Smirnov.

Dari Hasil tabel di atas menunjukkan uji normalitas data y, yang sudah diuji sebelumnya secara manual dengan uji Liliefors dan Kolmogorov-Smirnov. Pengujian dengan SPSS berdasarkan pada uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk. Pilih salah satu saja misalnya Kolmogorov-Smirnov. Hipotesis yang diuji adalah:Ho : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normalH1 : Sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Dengan demikian, normalitas dipenuhi jika hasil uji tidak signifikan untuk suatu taraf signifikansi () tertentu (biasanya =0,05 atau =0,01). Sebaliknya, jika hasil uji signifikan maka normalitas data tidak terpenuhi. Cara mengetahui signifikan atau tidak signifikan hasil uji normalitas adalah dengan memperhatikan bilangan pada kolom signifikansi (Sig.) untuk menetapkan kenormalan, kriteria yang berlaku adalah sebagai berikut:- - Tetapkan taraf signifikansi uji misalnya =0,05 - - Bandingkan p dengan taraf signifikansi yang diperoleh - - Jika signifikansi yang diperoleh > , maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. - - Jika signifikansi yang diperoleh < , maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Pada hasil di atas diperoleh untuk kelas eksperimen nilai signifikansi p = 0,387, sehingga p > dan untuk kelas kontrol nilai signifikansi p = 0,127, sehingga p > . Dengan demikian sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Temukan tulisan terkait:

"Uji Homogenitas dengan SPSS" "Uji Rata-rata Dua Sampel dengan SPSS"

Uji Homogenitas dengan SPSS

Uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama. Pada analisis regresi, persyaratan analisis yang dibutuhkan adalah bahwa galat regresi untuk setiappengelompokan berdasarkan variabel terikatnya memiliki variansi yang sama. Hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut :

H1 : Salah satu tanda = tidak berlaku

Teknik pengujian yang digunakan adalah Uji Bartlet. Uji Bartlet dilakukan dengan menghitung x2. Harga x2 yang diperoleh dari perhitungan (x2hitung) selanjutnya dibandingkan dengan x2 dari tabel (x2tabel ), bila x2hitung < x2tabel , maka hipotesis nol diterima. Artinya data berasal dari populasi yang homogen. Perhitungan uji homogenitas menggunakan software SPSS adalah dengan Uji Levene statistics. Cara menafsirkan uji levene ini adalah, jika nilai Levene statistic > 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variasi data adalah homogen.

Dibawah ini terdapat data Skor Tes Kemampuan Pemahaman Siswa

No.Kode SiswaEksperimenKontrol

1S-0146

2S-0294

3S-03116

4S-041312

5S-0557

6S-061114

7S-07413

8S-08510

9S-09910

10S-101113

11S-1148

12S-1275

13S-131312

14S-141610

15S-15104

16S-1645

17S-1724

18S-181915

19S-191511

20S-20810

Berikut adalah Langkah-langkahnya:1. Buka SPSS2. Copy data tersebut ke dalam lembar kerja SPSS letakan dalam satu kolom dan perlu diingat no urutnya 1-20 adalah kelas eksperimen dan 21-40 kelas kontrol, kemudian pada kolom kedua isi dengan 1 untuk kelas Eksperimen dan 2 untuk kelas kontrol

3. Buatlah nama variabel dengan cara Variabel View, kemudian pada kolom Label beri nama Kemampuan Pemahaman Matematis pada VAR000001 dan Faktor pada VAR000002

4. Kemudian pada kolom value pada VAR000002 klik none hingga muncul kotak dialog seperti di bawah ini:

5. Isi kolom Value dengan 1, Label dengan Eksperimen kemudian klik Add, kemudian lanjutkan isi kolom Value dengan 2, Label dengan Kontrol kemudian klik Add dan klik OK.

6. Lakukan pengujian homogenitas dengan uji Lavene Statistic dengan cara memilih menu : analyze, compare means, one-way anova.

7. Masukan kemampuan pemahaman matematis ke kotak Dependen List dan Faktor ke kotak Factor.

8. Klik menu Option dan pilih Homogenity of variance test, kemudian klik Continue.

9. Kemudian klik Ok sehingga muncul hasil:

10. Berikut hasil dari Uji Lavene Statistic

Kerena p-value = 0,351 > 0,05 maka data siambil dari sampel yang homogen.