Uji Hipotesis Elfa
-
Upload
tiika-tuu-ikka -
Category
Documents
-
view
215 -
download
0
description
Transcript of Uji Hipotesis Elfa
![Page 1: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/1.jpg)
UJI HIPOTESIS
Sebelum dikenakan uji hipotesis masing-masing data disusun dalam tabel distribusi frekuensi.
A. Kelas X.MATSAINS 1 ( Eksperimen I )
Nilai post-test dibuat daftar frekuensi dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Menentukan rentang
R = data terbesar – data terkecil
= 85 – 56 = 29
b. Menentukan banyaknya kelas interval (k)
K = 1 + 3,3 log N
= 1 + 3,3 log 34
= 1 + 3,3 (1,5314)
= 6,011 (diambil K = 6)
c. Menentukan panjang kelas interval (P)
P = 29/6.05
= 4.79diambil 5
d. Memilih ujung bawah kemudian memilih table distribusi sebagai berikut :
Interval xi fi xi.fi xi^2 xi^2.fi
56-60 58 2 116 3364 6728
61-65 63 6 378 3969 23814
66-70 68 3 204 4624 13872
71-75 73 6 438 5329 31974
76-80 78 8 624 6084 48672
81-85 83 9 747 6889 62001
e. Menghitung rata-rata (x) dan simpangan baku (s2)
X = 73.73
S2=34 (187061 )−(2507)2
34 (34−1)
S2 = 65.06
![Page 2: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/2.jpg)
B. Kelas X-MATSAINS-2 ( Eksperimen II )
Nilai post-test dibuat daftar frekuensi dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Menentukan rentang R = data terbesar – data terkecil
= 90 – 60 = 30
b. Menentukan banyaknya kelas interval (k)
K = 1 + 3,3 log N
= 1 + 3,3 log 33
= 1 + 3,3 (1,518)
= 6,011 (diambil K = 6)
c. Menentukan panjang kelas interval (P)
P = 30/6 = 5 (diambil 5)
d. Memilih ujung bawah, kemudian membuat tabel distribusi sebagai berikut:
Interval xi fi xi.fi xi^2 xi^2.fi60-64 62 3 186 3844 1153265-69 67 5 335 4489 2244570-74 72 6 432 5184 3110475-79 77 8 616 5929 4743280-84 82 6 492 6724 4034485-90 87 5 435 7569 37845
e. Menghitung rata-rata (x) dan simpangan baku (s2)
X = 75.63
S2=33 (190702 )−(2496)2
33 (33−1)
S2 = 52.54
C. Kelas X-MATSAINS-3 ( Eksperimen III )
![Page 3: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/3.jpg)
Nilai post-test dibuat daftar frekuensi dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Menentukan rentang R = data terbesar – data terkecil
= 90 – 55 = 35
b. Menentukan banyaknya kelas interval (k)
K = 1 + 3,3 log N
= 1 + 3,3 log 34
= 1 + 3,3 (1,53)
= 6,05 (diambil K = 6)
c. Menentukan panjang kelas interval (P)
P = 35/6 = 5.78(diambil 6)
d. Memilih ujung bawah, kemudian membuat tabel distribusi sebagai berikut:
Interval xi fi xi.fi xi^2 xi^2.fi55-60 57.5 3 172.5 3306.25 9918.7561-66 63.5 3 190.5 4032.25 12096.7567-72 69.5 7 486.5 4830.25 33811.7573-78 75.5 7 528.5 5700.25 39901.7579-84 81.5 6 489 6642.25 39853.585-90 87.5 8 700 7656.25 61250
e. Menghitung rata-rata (x) dan simpangan baku (s2)
X = 75.5
S2=34 (1986832.5 )−(2567)2
34 (34−1)
S2 = 91.63
D. Kelas X-6 ( Kontrol )
![Page 4: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/4.jpg)
Nilai post-test dibuat daftar frekuensi dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Menentukan rentang R = data terbesar – data terkecil
= 81 – 60 = 21
b. Menentukan banyaknya kelas interval (k)
K = 1 + 3,3 log N
= 1 + 3,3 log 34
= 1 + 3,3 (1,53)
= 6,054 (diambil K = 6)
c. Menentukan panjang kelas interval (P)
P = 21/6 = 3.46 (diambil 4)
d. Memilih ujung bawah, kemudian membuat tabel distribusi sebagai berikut:
Interval xi fi xi.fi xi^2 xi^2.fi60-63 61.5 6 369 3782.25 22693.564-67 65.5 8 524 4290.25 3432268-71 69.5 7 486.5 4830.25 33811.7572-75 73.5 5 367.5 5402.25 27011.2576-79 77.5 6 465 6006.25 36037.580-83 81.5 2 163 6642.25 13284.5
e. Menghitung rata-rata (x) dan simpangan baku (s2)
X = 69.85
S2=34 (167160.5)−(2375)2
34 (34−1)
S2 = 38.17
Kemudian masing-masing sampel (kelas) dihitung rata-rata (x) dan simpangan baku (s2), beserta jumlah siswa masing-masing kelasnya, kemudian data yang diperoleh tersebut dituliskan pada tabel berikut :
![Page 5: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/5.jpg)
Kelas x S2 n X-MATSAINS 1 (Eksperimen I) 73,73 66.86 34 X-MATSAINS-2 (Eksperimen II) 75,63 59.80 33 X-MATSAINS-3 (Eksperimen III) 75,50 91.63 34
X-MATSAINS-4 (Kontrol) 72,85 38.17 34
Selanjutnya dari data di atas dilakukan uji-t, baik uji-t dua pihak yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara rata-rata nilai pengetahuan kelas eksperimen dan kelas kontrol, maupun uji-t satu pihakyang bertujuan untuk mengetahui apakah rata-rata nilai pengetahuan kelas eksprimen lebih baik dari kelas kontrol atau tidak.
UJI T DUA PIHAK
Kelas eksperimen 1 (X-MATSAINS-1) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
S^2(X-MATSAINS 1) = 65.06 na = 34 Xa=73.73Sb ^2 (kontrol) = 38.17 nb = 34 Xb =69.85
1. Menghitung S gabungan
S gab = 7.301
2. Menghitung Nilai t (hitung)
t = 2.192
t(table) = 2
Karena nilai -t(tabel) < T ( hitung) > t(tabel)-2 < 2.192> 2, maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajar antara kelas ekperimen dengan kelas kontrol berbeda.
![Page 6: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/6.jpg)
Kelas eksperimen 2 (X-MATSAINS-2) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
S^2( X-MATSAINS 2) = 62.54 na = 33 Xa = 75.78Sb ^2 (kontrol) = 38.17 nb = 34 Xb = 69.85
1. Menghitung S gabungan
S gab = 62.54
2. Menghitung Nilai t (hitung)
t = 3.36.
t(table) = 2
Kelas eksperimen 3 (X-MATSAINS-3) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
S^2( X-MATSAINS 3) =91.6363 na = 34 Xa = 75.5Sb ^2 (kontrol) = 38.16 nb = 34 Xb = 69.85
Karena nilai-t(tabel) < T ( hitung) > t(tabel)-2 < 3.36 > 2maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajara kelas ekperimen dengan kelas kontrol berbeda.
![Page 7: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/7.jpg)
1. Menghitung S gabungan
S gab = 8.116
2. Menghitung Nilai t (hitung)
t = 2.8687
t(table) = 2
UJI T SATU PIHAK (KANAN)
Untuk menghitung uji t satu pihak dilakukan langkah-langkah sebagai berikut
1) mencari nilai w1
2) Mencari nilai t1
Karena nilai-t(tabel) < T ( hitung) > t(tabel)-2 < 2.86 > 2maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajara kelas ekperimen dengan kelas kontrol berbeda.
![Page 8: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/8.jpg)
3) Mencari Nilai
4) Mencari Nilai t’
5) Setelah semua nilai diatas diketahui maka disusun pada table berikut ini,
Kelas X (rata2) Variansi (s^2) n w t dua pihak t t'
X-MATSAINS 173.7352
9 66.86720143 341.96668
2 2.04 65.6372.20878
4
X-MATSAINS 275.6363
6 59.80113636 331.81215
6 2.04 63.6483.37586
6
X-MATSAINS 3 75.50 91.63636364 342.69518
7 2.04 65.6372.89005
4
X-MATSAINS 4 (Kontrol)69.8529
4 38.17468806 341.12278
5
![Page 9: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/9.jpg)
UJI ANAVA
Untuk uji T-Dua Pihak dilakukan dengan Microst excel dengan langkah sebagai berikut.
Data>Data Analisis>t-Test:Paired Two sample>Kelas Eksperimen=Variable 1 range; Kelas Kontrol= Variabel 2 Range>ok
Didapatkan hasil Sebagai Berikut:
Kelas eksperimen 1 (X-MATSAINS-1 ) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
Dari data diatas diketahui bahwa hasil belajar X.MATSAINS 1 dibandingkan dengan X. MATSAINS 4 karena nilai,
t' > 2.04 maka hasil belajar kelas Xipa1 lebih baik dibanding X
X. MATSAINS 4
Dari data diatas diketahui bahwa hasil belajar X.MATSAINS 2 dibandingkan dengan X. MATSAINS 4 karena nilai,
t' > 2.04 maka hasil belajar kelas Xipa1 lebih baik dibanding X
X. MATSAINS 4
Dari data diatas diketahui bahwa hasil belajar X.MATSAINS 3 dibandingkan dengan X. MATSAINS 4 karena nilai,
t' > 2.04 maka hasil belajar kelas Xipa1 lebih baik dibanding X
X. MATSAINS 4
![Page 10: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/10.jpg)
Kelas eksperimen 2 (X-MATSAINS-2 ) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
Uji t dua pihak Karena nilai-tcritical two < t stat > t critical two-1.99 < 3.24> 1.99maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajara kelas ekperimen X-MATSAINS.1 dengan kelas kontrol X-MATSAINS.4 berbeda.
Uji t satu pihak Karena nilaiP one tail < t stat0.0009 < 3.24 maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajar kelas ekperimen X-MATSAINS.1 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol X-MATSAINS.4 .
![Page 11: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/11.jpg)
Kelas eksperimen 3 (X-MATSAINS-3 ) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
Uji t dua pihak Karena nilai-tcritical two < t stat > t critical two-1.99 < 2.95> 1.99maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajara kelas ekperimen X-MATSAINS.2 dengan kelas kontrol X-MATSAINS.4 berbeda.
Uji t satu pihak Karena nilaiP one tail < t stad0.00021 < 2.95 maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajar kelas ekperimen X-MATSAINS.2 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol X-MATSAINS.4 .
Uji t dua pihak Karena nilai-tcritical two < t stat > t critical two-1.99 < 3.29> 1.99maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajara kelas ekperimen X-MATSAINS.3 dengan kelas kontrol X-MATSAINS.4 berbeda.
Uji t satu pihak Karena nilaiP one tail < t stad0.0007 < 3.29 maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajar kelas ekperimen X-MATSAINS.3 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol X-MATSAINS.4 .
![Page 12: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/12.jpg)
Untuk uji Anova dilakukan dengan Microst excel dengan langkah sebagai berikut.
Data>Data Analisis>Anova: Single Factor >Input Range =Nilai Posttest Seluruh Kelas control dan eksperimen >ok
Didapatkan hasil Sebagai Berikut:
tolak Ho jika F> F tabel F = 4.43 ;F tabel = 2.67karena F > F tabel maka Ho ditolak sehinggan Ha diterima Tolak Ho jika value < alpaha ( 0,05 )P value = 0.005262P value < aHo ditolaksehingga dapat disimpulkan bahwa hasil belajar kelas eksperimen dan kontrol berbeda
Untuk uji T-Dua Pihak dilakukan dengan olah SPSS dengan langkah sebagai berikut.
Analyze > General linear Model > univariate >nilai posttest = Dependent variable
metode = fixed factor > OK
Didapatkan output sebagai berikut :
Kelas eksperimen 1 (X-MATSAINS-1 ) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
![Page 13: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/13.jpg)
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
NilaiEqual variances assumed 2,586 ,113 3,248 66 ,002
Equal variances not assumed 3,248 61,039 ,002
a. R Squared = ,092 (Adjusted R Squared = ,071)
Dari data tersebut diketahui bahwa nilai sig adalah 0,002;Sig < alfa (0,05) sehingga dapat disimpulkan kelas eksperimen X-MATSAINS-1 dengan kelas kontrol berbeda dalam hasil belajarnya.
Kelas eksperimen 2 (X-MATSAINS-2 ) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
NilaiEqual variances assumed 1,714 ,195 2,959 65 ,004 5,291
Equal variances not assumed 2,946 59,307 ,005 5,291
Dari data tersebut diketahui bahwa nilai sig adalah 0,004;Sig < alfa (0,05) sehingga dapat disimpulkan kelas eksperimen X-MATSAINS 2 dengan kelas kontrol berbeda dalam hasil belajarnya.
Kelas eksperimen 2 (X-MATSAINS-3 ) dan Kelas Kontrol (X-MATSAINS-4)
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
NilaiEqual variances assumed 4,384 ,040 3,298 66 ,002 6,441
Equal variances not assumed 3,298 56,758 ,002 6,441
Dari data tersebut diketahui bahwa nilai sig adalah 0,002;Sig < alfa (0,05) sehingga dapat disimpulkan kelas eksperimen X-MATSAISNS-3 dengan kelas kontrol berbeda dalam hasil belajarnya.
![Page 14: Uji Hipotesis Elfa](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022082614/5695d1191a28ab9b0295206f/html5/thumbnails/14.jpg)
Untuk uji anava dilakukan dengan olah SPSS dengan langkah sebagai berikut.
Analyze > General linear Model > independent Samples T test >nilai = test Variabel
Kelas=Grouping Variable> OK
Didapatkan output sebagai berikut :
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Hasil belajar
Source Type III Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
Corrected Model 892,064a 3 297,355 4,438 ,005
Intercept 738531,252 1 738531,252 11023,168 ,000
Kelas 892,064 3 297,355 4,438 ,005
Error 8776,750 131 66,998
Total 748189,000 135
Corrected Total 9668,815 134
a. R Squared = ,092 (Adjusted R Squared = ,071)
Dari data tersebut diketahui bahwa nilai sig dari ketiga kelas adalah 0,005
Sig < alfa (0,05) sehingga dapat disimpulkan ketiga kelas eksperimen dengan kelas kontrol berbeda dalam hasil belajarnya.