Uji Efek Mediasi

1

ANALISIS REGRESI

DENGAN VARIABEL

INTERVENING (ANALISIS JALUR)

( PATH ANALYSIS )

Variabel Intervening (mediasi)

Variabel mediasi adalah variabel antara atau mediating yang berfungsi memediasi hubungan antara variabel dependen (VD) dan variabel independen (VI).

Variabel mediasi mengubah arah hubungan langsung VI dengan VD menjadi hubungan tidak langsung.

2

Pendahuluan

Teknik analisis jalur dikembangkan oleh Sewal Wright pada 1934.

Mempunyai kedekatan dengan analisis regresi berganda karena merupakan bentuk khusus dari analisis jalur.

Teknik ini juga dikenal sebagai model sebab-akibat karena analisis jalur memungkinkan peneliti mampu menguji proposisi teoritis mengenai hubungan kausal tanpa memanipulasi variabel-variabel.

Dalam perkembangannya analisis jalur diperdalam dan diperluas ke dalam bentuk analisis “Structural Equation Modeling” (SEM).

3

Pengertian

“Analisis jalur adalah suatu teknik untuk menganalisis hubungan kausal yang terjadi pada regresi berganda jika variabel independennya memengaruhi variabel dependen tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung” (Robert D. Rutherford, 1993).

“ Analisis jalur merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan (magnitude) dan signifikansi hubungan kausal hipotetikal dalam seperangkat variabel” (Paul Webley, 1997)

4

Pengertian (cont’d)

“Model perluasan regresi yang digunakan untuk

menguji keselarasan matriks korelasi dengan

dua atau lebih model hubungan kausal yang

dibandingkan oleh peneliti” (David Garson,

2003).

Jadi, dapat disimpulkan bahwa analisis jalur

merupakan kepanjangan dari analisis regresi

atau penggunaan analisis regresi untuk

menaksir hubungan kausal antar variabel yang

telah ditetapkan sebelumnya berdasarkan teori.

5

PENGUJIAN EFEK MEDIASI

Mediasi terjadi jika prediktor atau variabel

independen memengaruhi variabel dependen

secara tidak langsung melalui paling tidak

satu variabel intervening atau mediator.

Bila terdiri dari hanya satu mediator, disebut

simple mediation dan bila proses mediasional

melibatkan lebih dari satu mediator, disebut

dengan multiple mediation.

6

Simple Mediation

Variabel mediator juga disebut variabel intervening atau variabel proses.

Jika variabel independen tidak lagi mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen setelah mengontrol variabel mediator, dinyatakan terjadi perfect atau complete mediation.

7

Jika pengaruh variabel independen terhadap

variabel dependen berkurang, tetapi masih berbeda

dari 0, setelah mengontrol variabel mediator,

dinyatakan terjadi partial mediation (Kenny.,

2008; Preacher and Hayes., 2004).

Hipotesis mediasional atau mediational

hypothesis, umumnya diuji dengan cara atau

strategi, yaitu: causal step berdasarkan ketentuan

dari Baron dan Kenny (1986)

8

Strategi Causal Step

Dalam pengujian dengan causal steps, harus

diestimasi tiga persamaan regresi berikut:

M = i1 + a X + e1 (1)

Y = i2 + c X + e2 (2)

Y = i3 + c' X + b M + e3 (3)

Keterangan:

i = koefisien intersep

M = variabel mediator

9

Syarat Tercapainya Efek Mediasi

1. Variabel independen harus signifikan memengaruhi variabel mediator pada persamaan pertama, jadi koefisien a ≠ 0

2. Variabel independen harus signifikan memengaruhi variabel dependen pada persamaan kedua, jadi koefisien c ≠ 0

10

3. Variabel mediator harus signifikan memengaruhi variabel dependen pada persamaan ketiga, jadi koefisien b ≠ 0.

4. Mediasi terjadi jika pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen lebih rendah pada persamaan ketiga (c') dibandingkan pada persamaan kedua (c) atau c’ < c.

11

12

Ilustrasi 1: Mediasi Sederhana

Suatu penelitian berbentuk survey (observasional) bertujuan ingin menguji model pengaruh Komitmen Profesional (KP) terhadap Kepuasan Kerja (KK) yang dimediasi oleh Komitmen Organisasional (KO).

Model hubungan antar variabel di atas dapat digambarkan dalam bentuk diagram jalur berikut:

KO

KK KP

13

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS

PATH (1)

PERTAMA (PERANCANGAN MODEL)

Merancang model berdasarkan konsep dan teori. Misal, secara teoritis :

Variabel Komitmen Profesional berpengaruh terhadap Komitmen Organisasional.

Variabel Komitmen Profesional dan Komitmen Organisasional berpengaruh terhadap Kinerja.

Berdasarkan hubung-hubungan antar variabel secara teoritis tersebut, dapat dibuat model HIPOTETIK

14


PATH (1)

KONSTRUKSI DIAGRAM JALUR

e1

KO

KP KK e2

15


PATH (1)

Model tersebut juga dapat dinyatakan dalam

bentuk persamaan, sehingga membentuk sistem

persamaan/sistem persamaan simultan/model

struktural.

(1) KO = 0 + β1 KP + 1

(2) KK = 1 + β2 KO + 2

(3) KK = 2 + β3 KP + β4 KO + 3

KONVERSI DIAGRAM JALUR KE PERSAMAAN

16


PATH (1)

Atau bilamana sudah dibakukan :

(1) ZKO = 0 + β1 ZKP + 1

(2) ZKK = 1 + β2 ZKO + 2

(3) ZKK = 2 + β3 ZKP + β4 ZKO + 3

Karena model tersebut dikembangkan untuk

menjawab permasalahan penelitian dan berbasis

teori dan konsep, dinamakan model hipotetik.

17


PATH (2) KEDUA (ASUMSI)

Asumsi yang melandasi analisis path adalah :

Di dalam model analisis path, hubungan antar variabel adalah linier dan aditif.

Hanya model rekursif dapat dipertimbangkan, yaitu hanya sistem aliran causal ke satu arah, sedangkan pada model yang mengandung kausal bolak-balik tidak dapat dilakukan analisis path.

Data variabel endogen minimal dalam skala interval

Observed variables diukur tanpa kesalahan (instrumen pengukuran valid dan reliabel).

Model yang dianalisis dispesifikasikan (diidentifikasi) dengan benar berdasarkan teori-teori dan konsep-konsep yang relevan.

18

Pendugaan Parameter (Perhitungan Koefisien Jalur)

Metode perhitungan koefisien jalur terdapat tiga cara: Pendekatan matriks korelasi; bila model tidak

berjenjang (p = Rx-1 Ry)

Koefisien regresi dilanjutkan dengan suatu perhitungan matematik { pi = bi (Sxi / Sy)}

Koefisien regresi standardize

Pada umumnya dipilih metode yang terakhir, yaitu regresi standardize karena metode ini yang dipandang paling sederhana.

Di samping itu, perhitungan goodness of fit berupa Koefisien Determinasi Total dapat dilakukan secara sederhana dan pelaksanaan Theory Triming dapat dilakukan dengan mudah.

KETIGA


PATH (3)

19


PATH (3)

KEEMPAT

Pendugaan parameter: Koefisien regresi standardize

Untuk anak panah bolak-balik , koefisiennya

merupakan koefisien korelasi, r dihitung seperti

biasanya

Untuk anak panah satu arah digunakan

perhitungan regresi data standardize, secara parsiil

pada setiap persamaan.

Metode yang digunakan adalah OLS, yaitu metode

kuadrat terkecil biasa. Hal ini dapat dilakukan karena

modelnya rekursif.

20

PENGARUH LANGSUNG DAN

TIDAK LANGSUNG (3)

Koefisien pi dinamakan koefisien path pengaruh langsung

Sebaliknya, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total dihitung dengan cara :

Pengaruh langsung Kom. prof. ke Kom. org = p1

Pengaruh tidak langsung Kom. prof. ke Kep. kerja melalui Kom. Org. = p1 x p2

Pengaruh langsung Kom. prof. ke Kep. kerja = p3

Pengaruh total adalah penjumlahan dari pengaruh langsung dan seluruh pengaruh tidak langsung. Pengaruh total Kepuasan ke kinerja = p3 + (p1 x p2)

= Pengaruh langsung + Pengaruh tidak langsung

21

ANALISIS PATH -

Pendugaan Parameter (3)

Pendugaan parameter dengan Metode

OLS jika digunakan software SPSS,

dihitung melalui analisis regresi, yaitu

dilakukan pada setiap persamaan

secara sendiri-sendiri.

Langkah-langkah

Buka file Anjal.sav

Pilih Analyze, Regression, dan Linear.

Pada kotak Dependent, isikan variabel KO

dan pada kotak Independent isikan variabel

KP.

Klik OK untuk menjalankan SPSS.

22

23

ANALISIS PATH -


Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .689a .475 .471 1.293

a. Predictors: (Constant), Komitment Profesional

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1.452 .308 4.721 .000

Komitment Profesional

.719 .064 .689 11.168 .000

a. Dependent Variable: Komitment Organisasional

24

ANALISIS PATH -


Dengan demikian, diperoleh model sebagai berikut.

KO = 0.1452 + 0.719 KP


ZKO = 0.689 ZKP

Kedua, Regresi untuk persamaan :

KK = α1 + β2 KO + 2


ZKK = α1 + β2 ZKO + 2

25

ANALISIS PATH -


Model Summary

Model R R Square 1 .248a .062 a. Predictors: (Constant), Komitment Organisasional

Coefficientsa

Model


Standardized Coefficients

Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 4.059 .359 .000

Komitment Organisasional .217 .072 .248 .003

a. Dependent Variable: Kepuasan Kerja

26

ANALISIS PATH -


Dengan demikian, diperoleh model sebagai berikut.

KK = 4,509 + 0,217 KO


ZKK = 0,248 ZKO

KETIGA:

Regresi: KK = 2 + β3 KP + β4 KO + 3

Model Summary

Model R R Square 1 .363a .132

a. Predictors: (Constant), Komitment Profesional, Komitment Organisasional

27

Coefficientsa

Model


Standardized Coefficients

Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 3.597 .374 .000

Komitment Organisasional -.003 .096 -.003 .979

Komitment Profesional .333 .100 .365 .001

a. Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Analisis Hasil Pengujian Efek Mediasi

KP berpengaruh terhadap KO (1)

KP berpengaruh terhadap KK (2)

KO tidak berpengaruh terhadap KK (3)

Simpulan:

Karena syarat-syarat mediasi tidak

terpenuhi, tidak terjadi efek mediasi.

28

Contoh 2:

Seorang peneliti ingin menguji teori perilaku rencanaan

(theory of planned behavior).

Model yang ingin diuji dapat digambarkan sbb:

Sikap

terhadap

Perilaku

Norma

Subjektif

Kontrol

Perilaku

Persepsian

Minat

Perilaku Perilaku

Model-model struktural yang dikembangkan

adalah:

1. ZMP = P1 ZSP + P2 ZNS + P3 ZKPP + ε1

2. ZP = P4 ZKPP + ε2

3. ZP = P5 ZMP + ε3

4. ZP = P6 ZKPP + P7 ZMP + ε4

Data empiris yang digunakan dalam penelitian

tersebut disimpan dalam file Anjal2.sav.

Hasil Uji Efek Mediasi (1)

Persamaan 1:

Norma Subjektif berpengaruh terhadap Minat

Perilaku.

Kontrol Perilaku Persepsian berpengaruh

terhadap Minat Perilaku.

Simpulan:

Syarat (1) VI berpengaruh terhadap VM

terpenuhi.

31


Persamaan 2:


terhadap Perilaku

Simpulan:

Syarat (2) VI berpengaruh terhadap VD

terpenuhi.

32


Persamaan 3:

Minat Perilaku berpengaruh terhadap

Perilaku

Simpulan:

Syarat (3) VM berpengaruh terhadap

VD terpenuhi.

33


Persamaan 4:

Minat Perilaku berpengaruh terhadap

Perilaku


terhadap Perilaku

Simpulan:

Syarat (4) VM berpengaruh terhadap VD

terpenuhi. Karena semua syarat terpenuhi,

berarti terjadi partial mediation.

34

Persamaan regresi (1) yang diperoleh:

ZMP = -0,052 SP + 0,35 NS – 0,181 KPP

Adj R2 = 0,145

Pe1 = 0,924


ZP = -0,261 KPP

R2 = 0,068

Pe2= 0,965


ZP = 0,218 MP

R2 = 0,048

Pe3= 0,975


ZP = -0,173 MP – 0,227 KPP

R2 = 0,097

Pe4= 0,950

36

Koefisien Determinasi Total

R2m = 1 – P2

e1 P2

e2 P2

e3 P2

e4

= 1 – (0,85x0,93x0,95x0,9) = 0,32

Artinya, keragaman data yang dapat

dijelaskan oleh model tersebut adalah

sebesar 32%, sedangkan yang 68%

dijelaskan oleh variabel lain dan error.

37

Uji Validitas Model

Koefisien Determinasi Total

Pengaruh Langsung, Tidak Langsung, dan

Pengaruh Total

Variabel Pengaruh

langsung

Pengaruh Tak

Langsung

Pengaruh

Total

Sikap terhadap Perilaku 0 -0,09 -0,09

Norma Subjektif 0 0,61 0,06

Kontrol Perilaku Persepsian -0,28 -0,03 -0,31

Berdasarkan hasil validitas model, dapat disimpulkan sebagai berikut:

Model dapat menjelaskan informasi yang terkandung dalam data sebesar 32%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

Berdasarkan theory triming, jalur yang tidak signifikan adalah Sikap terhadap Perilaku ke Perilaku melalui Minat Perilaku sehingga harus dibuang.

Lintasan pengaruh yang paling dominan adalah dari Kontrol Perilaku Persepsian ke Perilaku melalui Minat Perilaku.

Tugas Analisis Jalur

Saudara sedang melakukan penelitian SI Keperilakuan yang berhubungan dengan pengujian model penerimaan teknologi (TAM) dengan model diagram jalur berikut (lihat gambar model TAM).

Diminta: 1. Rumuskan pertanyaan penelitian dan tujuan

penelitian.

2. Berdasarkan diagram jalur di atas, buatlah sistem persamaan simultan dalam bentuk bakuan.

Model TAM

41

Kegunaan Persepsian

(Perceived Usefulness)

Kemudahan

PenggunaanPersepsian

(Perceived Ease of Use)

Sikap Terhadap

Menggunakan Teknologi

(Attitude Towards Using

Technology)

Minat Perilaku

Menggunakan Teknologi

(Behavior Intention To

Use)

Penggunaan Teknologi

Sesungguhnya

(Actual Technology Use)

3. Rumuskan hipotesis-hipotesis penelitian.

4. Untuk menguji hipotesis-hipotesis yang saudara kembangkan, gunakan data Tugas Analisis Jalur.sav

5. Lakukan uji validitas model dengan menggunakan dua indikator, yaitu koefisien determinasi total dan theory triming. Gunakan α= 5% s.d. 10%.

6. Hitung pengaruh langsung, tidak langsung, dan total.

7. Berdasarkan nilai pengaruh total, tentukan jalur mana yang pengaruhnya paling dominan.

8. Simpan hasil analisis dalam file “Analisis

jalur”.

Variabel-variabel Penelitian

Variabel Kode

Kemudahan Penggunaan Persepsian X1

Kegunaan Persepsian X2

Sikap Terhadap Menggunakan Teknologi X3

Minat Perilaku Menggunakan Teknologi X4

Penggunaan Teknologi Sesungguhnya X9

43

Uji Efek Mediasi

Documents

Transcript of Uji Efek Mediasi