UJI BEDA KETEBALAN INTEGRASI PADA PANTULAN

PERTAMA DAN KEDUA HASIL DETEKSI AKUSTIK

MULYANI

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Uji Beda Ketebalan Integrasi

Hasil Deteksi Akustik adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing

dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber

informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak

diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar

Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari skripsi saya kepada Institut Pertanian

Bogor.

Bogor, April 2014

Mulyani

C54070012

ABSTRAK

MULYANI. Uji Beda Ketebalan Integrasi pada Pantulan Pertama dan Kedua Hasil

Deteksi Akustik. Dibimbing oleh SRI PUJIYATI.

Dasar perairan merupakan habitat bagi berbagai macam biota maupun vegetasi.

Pengambilan data dasar perairan dengan menggunakan hidroakustik di Kepulauan

Seribu bertujuan untuk menganalisis perbedaan ketebalan integrasi pada pantulan

pertama (E1) dan pantulan kedua (E2) berdasarkan hasil deteksi akustik dasar perairan

(Acoustic Backscattering Volume). Data yang di peroleh kemudian diolah dan

dianalisis dengan menggunakan program Echoview 4.0. Klasifikasi dasar perairan pada

8 stasiun grab di lakukan berdasarkan nilai Acoustic Backscattering Volume dari E1

dan E2 dasar perairan. Berdasarkan pengolahan data, di dapatkan hasil bahwa 5 dari 8

stasiun pengamatan memiliki substrat berupa pasir berlumpur dan 3 lainnya berupa

pasir. Nilai SV maksimum pada ketebalan integrasi 0,10 meter adalah -9,05 dB, dengan

nilai minimumnya adalah -56,20 dB. Untuk ketebalan integrasi 0,20 meter, nilai SV

maksimum yang di dapatkan adalah sebesar -8,02 dB, dengan nilai minimum sebesar -

54,59 dB. Sedangkan untuk nilai SV maksimum dan minimum pada ketebalan integrasi

0,30 meter secara berturut-turut adalah -8,02 dB dan -53,32 dB.

Kata kunci : Acoustic backscattering volume, Integrasi, ketebalan integrasi, pantulan

pertama, pantulan kedua.

ABSTRACT

MULYANI. Integration of Different Thickness Test on the First and Second Reflection

Acoustic Detection Results. Guided by SRI PUJIYATI.

Bottom waters are habitat of biota and vegetation. Basic data retrieval waters

using hidroakustik data retrieval in the Seribu Islands aims to analyze the differences in

the thickness of the integration of the first echo (E1) and second echo (E2) based on the

detection of Acoustic Backscattering Volume. The data obtained is then processed and

analyzed using the program Echoview 4.0. Classification bottom waters at station 8

grabs done by Acoustic backscattering values of E1 and E2 Volumes bottom waters.

Based on the data processing, in getting the results that 5 of 8 observation stations have

muddy sand substrate and the other 3 in the form of sand. SV maximum value of 0,10

meters in thickness integration is -9,05 dB, the minimum value is -56,20 dB. For the

integration of 0,20 meters thickness, the maximum value in the SV is equal to -8,02 dB

get, with a minimum value of -54,59 dB. As for the SV maximum and minimum values

on the thickness of the integration of 0,30 meters respectively are -8,02 dB and -53,32

dB.

Keywords: Acoustic backscattering volume, Integration, thickness integration, first

echo, second echo.

UJI BEDA KETEBALAN INTEGRASI PADA PANTULAN

PERTAMA DAN KEDUA HASIL DETEKSI AKUSTIK

MULYANI

Skripsi

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Ilmu Kelautan

Pada Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2014

UJI BEDA KETEBALAN INTEGRASI PADA PANTULAN PERTAMA

DAN KEDUA HASIL DETEKSI AKUSTIK

Judul Skripsi : Uji Beda Ketebalan Integrasi pada Pantulan Pertama dan Kedua Hasil

Deteksi Akustik

Nama : Mulyani

NRP : C54070012

Disetujui oleh

Dr. Ir. Sri Pujiyati, M. Si

Pembimbing I

Diketahui oleh

Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M. Sc

Ketua Departemen

Tanggal lulus :

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala

karunia-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan. Judul yang dipilih dalam

penelitian ini ialah Uji Beda Ketebalan Integrasi pada Pantulan Pertama dan Kedua

Hasil Deteksi Akustik.

Selama penyusunan skripsi penulis banyak mendapat bantuan dari berbagai pihak.

Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis menyampaikan banyak terima kasih

kepada :

1. Ibu Dr. Ir. Sri Pujiyati, M.Si selaku dosen pembimbing yang telah memberikan

bimbingan dan masukan selama penyelesaian skripsi ini.

2. Bapak Totok Hestirianoto dan Bapak Henry M. Manik selaku dosen penguji

yang telah memberi banyak masukan kepada penulis.

3. Bapak Agus S. Atmadipoera dan Bapak Hawis H. Madduppa selaku dosen

pemeriksa Gugus Kendali Mutu (GKM) yang telah memberikan banyak

pengarahan kepada penulis dalam penulisan skripsi.

4. Kedua orang tua (Kelly Supriyono dan Umi Salamah), adik Nur Rohmah, kakak

Sidik dan Dewi Maryani, Ethik Fathonah, Alih Permana, beserta saudara-

saudara yang telah memberikan kasih sayang, semangat, motivasi dan doa yang

tak henti-hentinya kepada penulis selama menempuh pendidikan di Institut

Pertanian Bogor.

5. Obed Agtapura Taruk Allo, M. Si, Jefry Bemba, M. Si, Wahyuni Nasution, S.

Ik, Retnowulandari Wahyuningtyas, S.Ik , Rifqy Alifya Ramantyas S. Ik, yang

telah melakukan pengambilan data lapangan.

6. Bunga, Ulfa, Ludvi, Mandang, Nela, Dinno, Taufik, Yenny, Eni, Iqbal, Fahmi

serta teman-teman ITK 44 atas semangat, dukungan, kebersamaan dan

kerjasama yang baik selama penulis menyelesaikan studi di Departemen Ilmu

dan Teknologi Kelautan.

7. Staf pengajar dan staf penunjang di Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan

atas pemberian ilmu dan bantuannya selama penulis menyelesaikan studi di

Institut Pertanian Bogor.

Penulis menyadari skripsi ini jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu saran dan

kritik sangat diharapkan demi kesempurnaan skripsi ini. Penulis berharap agar skripsi

ini dapat bermanfaat dan menambah ilmu pengetahuan dan wawasan bagi diri sendiri

maupun pembacanya.

Bogor, April 2014

Mulyani

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL ix

DAFTAR GAMBAR ix

DAFTAR LAMPIRAN ix

PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 2

METODE 2 Waktu dan Lokasi Penelitian 2

Bahan dan Peralatan 3 Pengolahan Data 3

Analisis Contoh Sedimen 4

Analisis Komponen Utama 5

HASIL DAN PEMBAHASAN 6 Tipe Substrat Dasar Perairan 6 Nilai SV di Setiap Stasiun 8 Hubungan Nilai SV dan Tipe Substrat di Setiap Stasiun 11

Perbedaan Ketebalan Integrasi Perairan 12

Analisis Kuantitatif Hubungan Antar Parameter 13

SIMPULAN DAN SARAN 15 Simpulan 15 Saran 15

DAFTAR PUSTAKA 15 LAMPIRAN 17

RIWAYAT HIDUP 20

DAFTAR TABEL

1 Rata-Rata Nilai SV Maksimum Dasar Perairan pada Setiap Stasiun 11

DAFTAR GAMBAR

1 Peta lokasi pengambilan data akustik dan sedimen di Kepulauan Seribu 2 2 Diagram Alir Analisis Data Akustik 4 3 Diagram alir Analisis Komponen Utama 5 4 Persentase fraksi sedimen di setiap stasiun penelitian 7

5 Nilai hambur balik E1 pada setiap stasiun 9

6 Nilai hambur balik E2 pada setiap stasiun 9

7 Hubungan kedekatan antar nilai pantulan substrat dasar dengan jenis substrat 14 8 Pengelompokan stasiun penelitian berdasarkan persentase fraksi substrat 14

DAFTAR LAMPIRAN

1 Integrasi Pantulan Pertama (E1) dan Pantulan Kedua (E2) pada Echogram 19

2 Komposisi Fraksi pada Setiap Stasiun 19 3 Hasil olahan fraksi sedimen di Balai Penelitian Tanah Labolatorium Fisika

Tanah Bogor 20

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Penelitian-penelitian mengenai sumberdaya hayati laut di dasar perairan belum

terlalu banyak dilakukan. Hal tersebut dikarenakan adanya kesulitan dalam pengembilan

contoh pada kedalaman perairan yang bervariasi dan permukaan dasar perairan yang

tidak teratur. Pentingnya mengetahui tipe substrat dasar perairan adalah untuk

mengetahui pola berbagai jenis tipe substrat berdasarkan ukuran dan asal substrat

tersebut pada suatu perairan. Penggolongan dasar perairan umumnya berkaitan dengan

bagaimana cara menentukan fraksi sedimen dari dasar perairan.

Teknologi akustik adalah salah satu metode altenatif untuk mengetahui tipe

substrat dasar perairan. Hidroakustik merupakan suatu metode untuk mendeteksi suatu

obyek di dalam air dengan cara memancarkan gelombang suara dan mempelajari gema

(echo) yang dipantulkan oleh objek yang terkena pancaran gelombang suara tersebut.

Perbandingan nilai pada hambur balik pertama transducer terhadap dasar perairan

yang merupakan nilai kekasaran (E1) dan nilai hambur balik kedua yang merupakan

nilai kekerasan (E2) dalam metode akustik tentunya akan memberikan gambaran yang

jelas dari dasar perairan (Allo, 2008). Pada dasar perairan yang kasar, hambur balik

tersebut akan berelasi secara langsung dengan sifat kekerasan pada dasar perairan. Jika

dasar perairannya adalah kasar, kemudian kekasaran akan berkurang pada E2

(Burczynski, 2002 in Oktavia 2009).

Acoustic Backscattering Volume (SV) merupakan perbedaan nilai rasio antara

intensitas yang direfleksikan oleh suatu kelompok target, dimana target berada pada

suatu volume air tertentu (1m³) yang diukur pada jarak 1 meter dari target yang

bersangkutan dengan intensitas suara yang mengenai target Urick (1983). Penelitian

mengenai SV berdasarkan perbedaan ketebalan integrasi dasar perairan dengan

menggunakan SIMRAD EY-60 dengan frekuensi 120 KHz oleh Oktavia (2009)

menunjukkan bahwa nilai SV-E1 dan SV-E2 pada stasiun yang memiliki substrat pasir

berlumpur memiliki nilai lebih kecil dibandingkan dengan nilai SV pada substrat pasir.

Nilai SV pada integrasi 0,20 meter lebih kecil dibandingkan dengan nilai SV pada

integrasi 0,40 meter.

Penelitian mengenai SV berdasarkan perbedaan ketebalan integrasi dasar perairan

tersebut belum banyak dilakukan. Hal ini akan mampu memberikan informasi yang

lebih rinci dari setiap ketebalan integrasi sehingga nantinya dapat memberikan

kemudahan dalam identifikasi dasar perairan. Oleh karena itu penulis akan mencoba

untuk melakukan penelitian untuk dapat menganalisis dasar perairan dengan

menentukan perbedaan nilai ketebalan integrasi pada hambur balik pertama (E1) dan

hambur balik kedua (E2) hasil deteksi akustik dengan ketebalan 0,10 m, 0,20 m, dan

0,30 m serta dibuktikan dengan pengambilan contoh sedimen dasar perairan tersebut.

2

Tujuan

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perbedaan ketebalan integrasi

pada hambur balik pertama (E1) dan hambur balik kedua (E2) hasil deteksi akustik

dasar perairan sebesar 0,10 meter, 0,20 meter dan 0,30 meter berdasarkan nilai Acoustic

Backscattering Volume (SV) dasar perairan agar dapat mengidentifikasi substrat dasar

perairan.

METODE

Waktu dan Lokasi Penelitian

Penelitian dilaksanakan selama bulan September - Desember 2012 dengan daerah

kajian bertempat di Pulau Pramuka (Stasiun 1), Pulau Gosong Pramuka (Stasiun 2 dan

3), Pulau Panggang (Stasiun 6 dan 8), Pulau Karya (Stasiun 4), dan Pulau Semak Daun

(Stasiun 5 dan 7) Kepulauan Seribu. Lokasi pengambilan data berada pada koordinat

5043’42,18” LS – 5044’38,52” LS dan 106034’21,78” BT – 106036’35,227” BT.

Pengambilan data sedimen dilakukan secara stasioner di 8 stasiun yang berbeda.

Pengolahan data dilakukan di labolatorium Akustik Departemen Ilmu dan Kelautan

IPB. Peta lokasi pengambilan data dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Peta lokasi pengambilan data akustik dan sedimen di Kepulauan Seribu

3

Bahan dan Peralatan

Alat yang digunakan untuk mengambil data hidroakustik di lapangan yaitu split

beam echosounder SIMRAD EY 60 scientific echosounder system yang dioperasikan

pada setiap stasiun pengamatan dengan posisi transducer berada tegak lurus terhadap

objek yang diamati dengan menggunakan frekuensi 120 KHz dan GPS untuk

menentukan posisi lintang dan bujur serta laptop untuk pemrosesan dan penyimpanan

data akustik. Sedangkan alat yang digunakan untuk mengambil contoh sedimen dasar

laut yaitu pipa paralon, peralatan SCUBA diving, kamera underwater untuk

dokumentasi bawah air, kertas label, dan alat tulis.

Perangkat yang digunakan untuk pengolahan data yaitu seperangkat komputer

(PC)/laptop, yang dilengkapi software pengolahan data dan software untuk

menampilkan gambar dan grafik.

Pengolahan Data

Data akustik yang didapat diolah dan dianalisis dengan menggunakan program

Echoview 4.0 dengan ketebalan 0,10 m, 0,20 m, dan 0,30 m. Diagram alir proses

pengolahan dan analisis data akustik dapat dilihat pada Gambar 2.

Data hidroakustik yang didapat dengan menggunakan SIMRAD EY 60 scientific

echosounder system adalah berupa echogram (Lampiran 1) yang dapat diolah dan

dianalisis dengan menggunakan program Echoview 4.0 versi demo. Pengolahan data

echogram dilakukan untuk mendapatkan nilai hambur balik pertama (E1) dan hambur

balik kedua (E2). E1 pada echogram menggambarkan tingkat kekasaran dasar perairan,

sedangkan E2 menggambarkan tingkat kekerasan dasar perairan. Integrasi pada E1 dan

E2 adalah sebesar 0,10 m, 0,20 m, dan 0,30 m.

Pengolahan integrasi E1 dimulai dengan mengatur tampilan echogram yaitu

dengan mengatur color display minimum sebesar -50,00 dB dan maksimum 0 dB,

dengan range sebesar 50,00. Integrasi E2 menggunakan color display minimum sebesar

-70,00 dB dan maksimum sebesar 0 dB. Baik pada integrasi E1 maupun E2, pembagian

jumlah ping pada menu grid sebesar 100 ping dengan range grid sebesar 50,00 m.

Pembentukan garis dibuat melalui new line yang akan membentuk line 1 yang

merupakan garis dasar perairan, kemudian dibentuk garis kedua yang jaraknya 0,10 m

(line 2) dari garis pertama yaitu ke arah dalam dasar perairan, lalu bentuk garis ketiga

yang jaraknya 0,20 m dari garis pertama serta bentuk garis keempat yang jaraknya 0,30

m dari garis pertama ke arah dalam dasar perairan. Integrasi data akustik dilakukan

dengan melihat nilai SV maksimum dari tiap line kemudian diolah lebih lanjut dengan

menggunakan Microsoft Excel. Selanjutnya nilai E1 dan E2 pada integrasi 0,10 m, 0,20

m dan 0,30 m akan dibandingkan untuk mendapatkan informasi kondisi substrat yang

terintegrasi.

4

Gambar 2. Diagram alir analisis data akustik

Analisis Contoh Sedimen

Analisis sedimen dilakukan untuk mengetahui besaran butir fraksi sedimen

diklasifikasikan dengan menggunakan metode pipet dan cara hydrometer dengan

langkah-langkah sebagai berikut :

Contoh substrat diambil dari lapangan kemudian timbang dengan timbangan

analitik untuk mendapatkan berat yang diinginkan. Substrat tersebut dikeringkan dalam

oven dengan suhu 1000 sampai benar-benar kering. Contoh diayak dengan Shieve

shaker berukuran 2mm. Selanjutnya tambahkan H2O2 30% sebanyak 100ml dan

diamkan selama semalam. Kemudian panaskan diatas pemanas kemudian diaduk

sampai semua bahan organic habis dengan tidak ada buih lagi. Hal ini dilakukan untuk

menghilangkan bahan organic yang terdapat pada sampel substrat. Pisahkan fraksi pasir

dari debu dan liat dengan menggunakan ayakan 50 µm. Fraksi debu dan liat kemudian

ditampung dalam gelas ukur. Pindahkan fraksi pasir ke dalam cawan porselin kemudian

keringkan di atas pemanas.

Timbang berat pasir, kemudian diayak dengan menggunakan 5 ukuran saringan

berbeda yaitu 50-100 µm, 100-200 µ, 200-500 µm, 500-1000 µm, dan 1000-2000 µm.

Sehingga menghasilkan 5 ukuran besar butir sedimen yang nantinya akan digolongkan

Raw Data

Post Processing data

akustik

Integrasi E1

(0,1 m, 0,2 m, 0,3 m)

echogram

SV dari E1 SV dari E2

Integrasi E2

(0,1 m, 0,2 m, 0,3 m)

Uji beda ketebalan integrasi pada E1 dan E2

5

ke dalam substrat pasir. Fraksi lumpur dan liat yang dipisahkan kemudian ditambahkan

larutan Na2P2O7.10H2O (Na-hexametafosfat) yang digunakan sebagai peptisator untuk

selanjutnya dianalisis dengan cara pemipetan dengan ukuran pipet 20 cc. Untuk

menentukan fraksi lumpur, larutan didiamkan selama 1-15 menit. Selanjutnya untuk

fraksi liat dimana ukurannya sangat kecil, maka larutan tersebut didiamkan selama 3

sampai 24 jam untuk selanjutnya ditentukan persentasenya.

Analisis Komponen Utama

Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan metode statistika deskriptif yang

bertujuan untuk menyajikan informasi maksimum suatu matriks data ke dalam bentuk

grafik. Matriks data tersebut terdiri dari titik lokasi penelitian sebagai matriks baris dan

contoh substrat sedimen sebagai variabel kuantitatif (matriks kolom). Data tersebut

tidak mempunyai unit pengukuran dan ragam yang sama, oleh karena itu data tersebut

dinormalisasikan terlebih dahulu dengan pemusatan (Setyobudiandi et al. 2009) Gambar

3.

Gambar 3. Diagram alir Analisis Komponen Utama

Data akustik yang didapat yang sebelumnya diolah dengan menggunakan

software Echoview 4.0 menghasilkan nilai SV-E1 dan SV-E2 yang masing-masing

dengan ketebalan integrasi 0,10 m, 0,20 m, dan 0,30 m dan contoh sedimen yang

diambil dari masing-masing stasiun dibagi menjadi tiga substrat yaitu pasir, lumpur dan

liat. Hasil-hasil yang didapat kemudian dimasukan ke dalam satu tabel yang kemudian

diproses langsung dengan program statistika dengan menggunakan metode Analisis

Komponen Utama. Hasil dari AKU menunjukkan adanya grafik hubungan kedekatan

antar parameter dan grafik hubungan kedekatan antar stasiun.

Mulai

Pengambilan Data

di Lapangan

Fraksi

Pasir Fraksi

Lumpur

Fraksi Liat SV-E1

(0,1 m; 0,2 m;

0,3 m)

SV-E2

(0,1 m; 0,2 m;

0,3 m)

AKU

Hubungan Kedekatan

Antar Parameter

Hubungan Kedekatan

Antar Stasiun

6

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tipe Substrat Dasar Perairan

Sedimen merupakan kerak bumi yang ditransportasikan melalui proses hidrologi

dari suatu tempat ke tempat lain, baik secara horizontal maupun secara vertikal. Seluruh

permukaan laut ditutupi oleh partikel-partikel sedimen yang diendapkan secara

perlahan-lahan dalam jangka waktu berjuta-juta tahun (Garrison, 2005 dalam Allo,

2008). Gross (1990) mendefinisikan sedimen laut sebagai akumulasi dari mineral-

mineral dan pecahan-pecahan batuan yang bercampur dengan hancuran cangkang dan

tulang dari organisme laut serta beberapa partikel lain yang terbentuk lewat proses

kimia yang terjadi di laut. Sedimen meliputi tanah dan pasir, bersifat tersuspensi, yang

masuk ke badan air akibat erosi atau banjir pada dasarnya tidaklah bersifat toksik.

Sedimen di dalam air berupa bahan-bahan tersuspensi.

Sedimen-sedimen laut mewakili kandungan utama material yang terdapat di

dalam air laut. Chester (1990) membedakan sedimen laut menjadi dua, yaitu nearshore

sedimen dan deep-sea sediment. Nearshore sedimen memiliki kandungan kimia, fisika,

dan biologi yang sangat bervarisai dibandingkan dengan kandungan pada deep-sea

sediments. Hal tersebut dikarenakan keberadaannya yang sangat dipengaruhi oleh

masukan-masukan yang berasal dari daratan. Pengaruh lingkungan yang terkandung

pada nearshore sedimen berasal dari estuari, teluk, lagun, delta, dan daerah pasang

surut. Deep-sea sedimen terkandung di dalam air pada kedalaman > 500 meter. Sifat

deep-sea sedimen yang jauh dari daratan, sangat reaktif antara partikel yang terdapat di

dalamnya dengan komponen terlarut yang terdapat di kolom perairan, dan adanya

biomassa khusus yang menjadikan lingkungan di laut dalam menjadi unik di bumi,

sehingga deep-sea sedimen menutupi lebih dari 50% permukaan bumi, yang sangat

berbeda karakteristik dengan sedimen yang ditemukan di daerah dekat dengan daratan.

Berdasarkan hasil analisis sedimen yang diambil saat penelitian diketahui bahwa

pasir berlumpur merupakan substrat dominan dari Stasiun 1 sampai Stasiun 5 yang

memiliki fraksi pasir berkisar 72 - 82 % dari seluruh komposisi substrat, sedangkan

pada Stasiun 6 sampai 8 substrat berupa pasir yang memiliki fraksi pasir berkisar 84,89

– 90 % dari seluruh komposisi substrat. Persentase komposisi fraksi substrat di setiap

stasiun dapat dilihat pada Gambar 4.

7

Gambar 4. Persentase fraksi sedimen di setiap stasiun penelitian

(diolah dari Lampiran 2 dan 3)

Substrat pasir ditemukan di 3 stasiun, yang terletak di perairan Pulau Panggang

(2 stasiun) dan di perairan Pulau Semak Daun (1 stasiun). Fraksi pasir memiliki ukuran

yang lebih megaskopis dibandingkan dengan fraksi lumpur (debu dan liat), sehingga

pasir akan lebih cepat mengendap dibandingkan dengan fraksi lumpur.

Pada Stasiun 7 yang merupakan tipe substrat pasir memiliki fraksi pasir terbesar

yaitu 90,26%, serta memiliki fraksi lumpur dan fraksi liat dengan nilai masing-masing

sebesar 9,01% dan 0,73 %. Stasiun 6 dan 8 yang memiliki tipe substrat pasir memiliki

komposisi fraksi pasir masing-masing berkisar 86,98% dan 84,89%. Fraksi lumpur dan

fraksi liat pada Stasiun 6 dan 8 masing-masing berupa 12,78% dan 0,24% (Stasiun 6)

serta 14,73% dan 0,38% (Stasiun 8).

Klasifikasi tipe substrat dasar laut ditentukan berdasarkan persentase kandungan

fraksi yang terkandung di dalamnya. Tipe substrat pasir memiliki kandungan fraksi

pasir lebih banyak dibandingkan dengan kandungan fraksi lainnya. Berbeda dengan

substrat pasir, pada substrat pasir berlumpur yang memiliki kandungan fraksi pasir

terbanyak tetapi terdapat pula kandungan fraksi lumpur yang terdiri dari campuran

lumpur dan liat.

Secara umum, partikel yang paling kasar akan berada dekat dengan sumbernya.

Substrat pasir dengan ukuran butiran lebih besar biasanya mengendap pada daerah

continental shelf dan atau berada di pantai dekat dengan muara sungai. Endapan

sedimen yang berukuran lebih halus akan terakumulasi jauh dari sumbernya, biasanya

berada pada wilayah dengan arus yang lemah. Pada akhirnya substrat jenis liat pada

umumnya mengendap pada dasar laut paling dalam (Gross, 1990).

8

Nybakken (1992) menyatakan bahwa keberadaan lumpur di dasar perairan sangat

dipengaruhi oleh banyaknya partikel tersuspensi yang dibawa oleh air tawar dan air laut

serta faktor-faktor yang mempengaruhi penggumpalan, pengendapan bahan tersuspensi

tersebut, seperti arus dari laut. Odum (1971) menyatakan bahwa kecepatan arus secara

tidak langsung mempengaruhi substrat dasar perairan. Nybakken (1992) menyatakan

bahwa perairan yang arusnya kuat akan banyak ditemukan substrat berpasir.

Adapun substrat berpasir umumnya miskin akan organisme, tidak dihuni oleh

kehidupan makroskopik, selain itu kebanyakan bentos pada pantai berpasir mengubur

diri dalam substrat. Produksi primer pantai berpasir rendah, meskipun kadang-kadang

dijumpai populasi diatom yang hidup di pasir intertidal. Hampir seluruh materi organik

diimpor baik dalam bentuk materi organik terlarut (DOM) atau partikel (POM). Pantai

berpasir tidak menyediakan substrat yang tetap untuk melekat bagi organisme, karena

aksi gelombang secara terus menerus menggerakkan partikel substrat. Kelompok

organisme yang mampu beradaptasi pada kondisi substrat pasir adalah organisme

infauna makro (berukuran 1-10 cm) yang mampu menggali liang di dalam pasir, dan

organisme meiofauna mikro (berukuran 0,1 – 1 mm) yang hidup di antara butiran pasir

dalam ruang interaksi (Ardi, 2002).

Nilai SV di Setiap Stasiun

Metode-metode akustik untuk mengetahui nilai SV dan biomassa telah banyak

diketahui, namun teknik tersebut tidak dapat meminimalisasi kesalahan dalam

mengkalibrasi beberapa parameter pada sebuah sistem echo sounding. Nilai SV yang

diperoleh dapat dikonversi dengan akurasi yang baik untuk mengetahui kepadatan

biomassa ikan dengan menggunakan nilai target strength (TS) (Do, 1986).

Pada dasarnya pengertian Volume Backscattering Strength (SV) sama dengan

Target Strength (TS), dimana TS adalah hambur balik untuk ikan tunggal sedangkan SV

untuk kelompok ikan. Menurut Urick (1983), Volume Backscattering Strength

merupakan rasio antara intensitas suara yang dipantulkan oleh suatu kelompok single

target yang berada pada suatu volume air tertentu (1m2) dan diukur pada jarak 1 meter

dari kelompok target yang bersangkutan dengan intensitas suara yang mengenai target

(incident intensity).

Selain dengan menggunakan nilai SV, untuk melihat nilai hambur balik suatu

objek dapat menggunakan nilai Scatterin area (Sa). Sa adalah luasan area yang

terbentuk sebagai akibat dari adanya pemancaran hambur balik dari transducer pada

suatu perairan yang sedang di sounding. Menurut MacLennan dan Simmonds (1992),

area backscattering coefficient (Sa) adalah ukuran dari energi yang dikembalikan dari

sebuah lapisan antara dua kedalaman pada kolom air. Sa didefinisikan sebagai integral

dari SV. Pada echoview nilai Sa ini diwakili oleh NASC (Nautical Area Scattering

Coefficient). Sebenarnya Sa tidak memiliki satuan karena Sa merupakan sebuah turunan

dari Sv (satuan m-1) dan jarak. Tapi menurut hasil kesepakatan, Sa memiliki satuan

(m2/m2).

Dasar perairan memiliki karakteristik memantulkan dan menghamburkan

kembali gelombang suara seperti halnya permukaan perairan laut. Efek yang dihasilkan

lebih kompleks karena sifat dasar laut yang tersusun atas beragam unsur mulai dari

bebatuan yang keras hingga lempung yang halus serta lapisan-lapisan yang memiliki

komposisi yang berbeda-beda (Urick, 1983).

9

Hasil pengolahan data hambur balik volume dasar perairan dengan menggunakan

program Echoview menunjukan bahwa rata-rata nilai hambur balik volume dasar

perairan yang berasal dari hambur balik pertama (E1) dan hambur balik kedua (E2)

memiliki nilai yang bebeda, baik itu pada ketebalan integrasi 0,10 m, 0,20 m mapun

pada ketebalan integrasi 0,30 m. Hasil integrasi nilai hambur balik dasar perairan pada

setiap stasiun dapat dilihat pada Gambar 5 dan Gambar 6.

Gambar 5. Nilai hambur balik E1 pada setiap stasiun

Gambar 6. Nilai hambur balik E2 pada setiap stasiun

10

Nilai hambur balik dasar perairan pada setiap stasiun yang diperoleh digambarkan

berdasarkan nilai nilai rata-rata SVmax. Stasiun 6 memiliki nilai SV-E1 dan E2 terbesar

baik pada ketebalan integrasi 0,10 m (E1= -9,05 dB; E2 = -38,90 dB), 0,20 m (E1 = -

8,02 dB; E2 = -33,01 dB) dan 0,30 m (E1 = -8,02 dB; E2 = -31,65 dB).

Nilai SV-E1 dan E2 terkecil terdapat pada Stasiun 2, baik itu pada integrasi 0,10

m, 0,20 m maupun pada ketebalan integrasi 0,30 m, yaitu dengan nilai E1 = -20,46 dB

dan E2 = -56,2 dB pada integrasi integrasi 0,10 m, E1 = -19,15 dB dan E2 = -54,44 dB

pada integrasi 0,20 m dan pada ketebalan integrasi 0,30 m diperoleh nilai E1 = -18,31

dB dan E2 = -42,97 dB. Nilai SV dapat dikaitkan untuk mengetahui jenis substrat dasar

perairan. Jenis substrat dasar perairan pada Stasiun 2 adalah pasir berlumpur yang

memiliki kandungan lumpur terbesar dibandingkan stasiun lainnya, sehingga nilai SV

pada Stasiun 2 paling kecil.

Hasil E1 maksimum yang diperoleh lebih besar dibandingkan dengan nilai E2

maksimum. Nilai E1 dan E2 suatu dasar perairan dapat dilihat berdasarkan sinyal yang

dipantulkan. Pada dasar perairan yang kasar, hambur balik tersebut akan berelasi secara

langsung dengan sifat kekerasan pada dasar perairan. Jika dasar perairannya kasar,

kemudian kekasaran akan berkurang pada second bottom echo.

Berdasarkan nilai hambur balik dasar perairan pada ketebalan integrasi 0,10

meter, 0,20 meter dan pada ketebalan integrasi 0,30 meter baik pada E1 maupun E2,

dapat diketahui bahwa nilai hambur balik terbesar terdapat pada integrasi 0,30 meter,

kemudian nilai hambur balik terbesar kedua pada integrasi 0,20 meter dan nilai hambur

balik terkecil terdapat pada integrasi 0,10 meter. Hal ini disebabkan oleh setiap lapisan

substrat memiliki kepadatan yang berbeda, dimana semakin ke dalam dasar perairan

maka sedimen akan semakin padat. Hasil yang telah diperoleh, diduga pada ketebalan

integrasi 0,10 meter memiliki sedimen yang bersifat tidak kompak (unconsolidated)

yaitu sedimen yang selalu siap terurai sehingga dengan kekuatan arus yang lemah

sekalipun berakibat partikel mudah lepas. Ketebalan integrasi 0,20 meter memiliki

sedimen yang bersifat semi kompak (semi consolidated) sedangkan pada ketebalan

integrasi 0,30 meter sedimen bersifat semakin kompak (consolidated). Sedimen yang

bersifat kompak merupakan hasil dari beban berlebih dari sedimen-sedimen lain

diatasnya. Hal ini menjelaskan bahwa nilai SV pada ketebalan integrasi 0,10 meter akan

lebih kecil dibandingkan dengan nilai SV pada ketebalan 0,20 meter dan 0,30 meter.

Berdasarkan hasil Pujiyati (2008) menunjukan bahwa pada lapisan-1 nilai hambur balik

dasar perairan sangat kecil dan semakin menuju lapisan-4 nilai hambur balik dasar

perairan semakin besar dengan ketebalan 0,20 dari setiap lapisan.

Berdasarkan penelitian Oktavia (2009) bahwa nilai hambur balik volum dasar

perairan dengan menggunakan data Sv maksimum pada ketebalan integrasi 0,20 m dan

0,40 m mempunyai selang nilai yang sama, tetapi memiliki jumlah frekuensi yang

berbeda pada selang nilai yang sama. Nilai SV pada saat ketebalan integrasi 0,20 meter

memiliki nilai maksimum sebesar -10,36 dB, nilai minimum sebesar -43,33 dB, dan

rata-rata sebesar -13,64 dB. Nilai SV pada saat ketebalan integrasi 0,4 meter memiliki

nilai maksimum sebesar -10,34 dB, nilai minimum sebesar -43,33 dB, dan rata-rata

sebesar -11,69 dB. Perbedaan nilai hambur balik volum dasar perairan di sepanjang

lintasan penelitian diduga dipengaruhi oleh berbagai tipe substrat. Pulau Pari

berdasarkan hasil analisis citra dengan Citra Landsat ETM+ oleh Wikanti (2004)

diketahui bahwa material penyusun lahannya merupakan sedimentasi pasir, sedangkan

kelima pulau lainnya adalah karang bercampur dengan pasir.

11

Berdasarkan hasil studi Pujiyati (2008) menyatakan bahwa nilai hambur balik

dasar perairan dari hambur balik E1 di setiap substrat di Kepulauan Seribu

menunjukkan hambur balik dasar perairan dari substrat karang memiliki nilai yang

paling besar diikuti hambur balik dari substrat pasir, pasir berliat, pasir berlumpur, dan

lumpur berpasir.

Hubungan Nilai SV dan Tipe Substrat di Setiap Stasiun

Informasi mengenai tipe substrat dasar perairan secara umum dapat digambarkan

pada sinyal echo dimana sinyal ini dapat disimpan dan diperoleh secara bersamaan

dengan menggunakan data GPS. Bentuk echo yang dipantulkan akan sangat bergantung

pada kekerasan dan kekasaran dasar laut. Siwabessy et al (2005) menyatakan bahwa

permukaan sedimen yang kasar akan memantulkan energi hambur balik yang lebih

besar dibandingkan pada permukaan sedimen yang halus, sehingga permukaan yang

lebih besar akan menghasilkan puncak yang rendah dan ekor yang lebih panjang

dibandingkan dengan permukaan sedimen yang halus dengan komposisi yang sama.

Dilihat dari Tabel 1, dasar perairan yang memiliki substrat berupa pasir memiliki

nilai hambur balik yang lebih besar dibandingkan dengan dasar perairan yang memiliki

substrat berupa pasir berlumpur. Hal ini disebabkan oleh semakin keras dan kasar suatu

dasar perairan maka semakin besar nilai hambur balik yang diberikan. Banyak faktor

yang mempengaruhi besarnya nilai hambur balik yang dikembalikan oleh substrat dasar

perairan selain jenis substrat yang mendominasi suatu perairan. Pujiyati (2008)

menyatakan bahwa nilai hambur balik dipengaruhi oleh komposisi partikel dan

kemungkinan beberapa faktor lain seperti porositas serta kandungan bahan organik.

Porositas suatu medium adalah perbandingan volume rongga-rongga pori terhadap

volume total seluruh batuan. Perbandingan ini biasanya dinyatakan dalam persen dan

disebut porositas.

Tabel 1. Rata-rata nilai SV maksimum dasar perairan pada setiap stasiun

Stasiun

Integrasi 0,10 m Integrasi 0,20 m Integrasi 0,30 m

Substrat E1 (dB) E2 (dB) E1 (dB) E2 (dB) E1 (dB)

E2

(dB)

1 -16,95 - -13,58 - -12,5 - Pasir

berlumpur

2 -20,46 -56,2 -19,15 -54,44 -18,31 -42,97 Pasir

berlumpur

3 -15,52 -48,76 -8,91 -47,74 -8,43 -46,2 Pasir

berlumpur

4 -16,42 -55,42 -15,09 -54,59 -14,73 -53,32 Pasir

berlumpur

5 -12,49 -46 -10,06 -44,68 -9,83 -43,83 Pasir

berlumpur

6 -9,05 -38,90 -8,02 -33,01 -8,02 -31,65 Pasir

7 -11,83 -38,08 -10,74 -33,45 -9,9 -32,68 Pasir

8 -12,02 -45,41 -11,22 -44,51 -11,22 -43,66 Pasir

12

Nilai hambur balik terkecil terdapat pada Stasiun 2, yang memiliki substrat dasar

perairan berupa pasir berlumpur dengan nilai hambur balik pada ketebalan integrasi

0,10 meter (E1 = -20,46 dB; E2 = -56,2 dB), 0,20 meter (E1 = -19,15 dB; E2 = -54,44

dB) dan pada ketebalan integrasi 0,30 meter (E1 = -18,31 dB; E2 = -42,97 dB). Hal ini

disebabkan oleh Stasiun 2 mengandung fraksi lumpur yang lebih besar dibandingkan

dengan stasiun pengamatan lainnya dan dasar perairan yang berada pada stasiun ini

lebih halus dibandingkan dengan stasiun lainnya yang menyebabkan nilai hambur balik

pada E1 dan E2 stasiun 2 lebih kecil dibandingkan dengan 7 stasiun pengamatan

lainnya.

Pada Stasiun 6 hingga Stasiun 8 yang memiliki substrat dasar perairan berupa

pasir memiliki tingkat kekasaran dan kekerasan yang lebih tinggi dibandingkan pada

Stasiun 1 hingga Stasiun 5 yang memiliki substrat pasir berlumpur. Hal ini dapat

disebabkan oleh substrat pasir yang memiliki komposisi fraksi pasir yang lebih dominan

dibandingkan komposisi fraksi lainnya, sedangkan pada substrat pasir berlumpur

memiliki komposisi fraksi pasir yang lebih sedikit dan terdapat komposisi fraksi lumpur

dan liat di dalamnya.

Khusus untuk Stasiun 7 yang memiliki nilai fraksi pasir paling besar namun nilai

hambur balik E1 lebih kecil dibandingkan dengan Stasiun 6. Hal ini dikarenakan adanya

ukuran fraksi pasir halus yang berdiameter 50 – 100 µm lebih banyak dibandingkan

Stasiun 6 yang memiliki ukuran fraksi yang sama namun berjumlah lebih sedikit

(Lampiran 3).

Hasil yang diperoleh diketahui bahwa jenis substrat dan nilai hambur balik

maksimum saling berkaitan. Nilai hambur balik E1 dan E2 mampu menunjukan tingkat

kekasaran dan kekerasan dari substrat itu sendiri. Perbedaan jenis substrat ini berkaitan

erat dengan ukuran partikel dari penyusun substrat dasar perairan. Semakin besar nilai

hambur balik E1 dan E2 dari substrat maka akan semakin tinggi pula kekasaran dan

kekerasan substrat dasar perairan. Hal ini dapat dilihat bahwa substrat pasir memiliki

kekasaran dan kekerasan lebih tinggi dibandingkan dengan substrat pasir berlumpur

yang memiliki tingkat kekasaran dan kekerasan yang lebih rendah.

Ostrand et al., (2005) menerangkan hubungan antara E1 dan E2 dapat

memperlihatkan jenis/tipe sedimen yang terdapat di suatu perairan dimana semakin

besar kedua nilai tersebut maka jenis sedimen pada suatu perairan sebagian besar berupa

substrat keras dan sebagian besar memiliki kenampakan megaskopis.

Perbedaan Ketebalan Integrasi Perairan

Berdasarkan hasil pengolahan data hambur balik volume dasar perairan dengan

menggunakan program Echoview menunjukan bahwa terdapat perbedaan nilai hambur

balik pada ketebalan integrasi 0,10 meter, 0,20 meter maupun pada ketebalan integrasi

0,30 meter baik itu pada hambur balik pertama (E1) yang merupakan kekasaran maupun

pada hambur balik kedua (E2) yang merupakan nilai kekerasan.

Nilai hambur balik terbesar terdapat pada ketebalan integrasi 0,30 meter,

selanjutnya terbesar kedua terdapat pada ketebalan integrasi 0,20 meter dan nilai

hambur balik terkecil terdapat pada ketebalan integrasi 0,10 meter. Setiap lapisan

substrat dengan ketebalan yang berbeda memiliki kepadatan yang berbeda, dimana

semakin ke dalam dasar perairan maka sedimen akan semakin padat, meskipun

memiliki jenis substrat yang sama. Substrat dasar perairan pada setiap stasiun

13

mempengaruhi nilai hambur balik pada hambur balik pertama dan hambur balik kedua.

Berdasarkan hasil penelitian dari Pujiyati (2008) dan Oktavia (2009) menunjukkan

bahwa nilai hambur balik dari dasar perairan yang keras akan lebih besar dibandingkan

dengan nilai hambur balik dasar perairan yang lunak. Nilai hambur balik dasar perairan

dari hambur balik pertama (E1) di setiap substrat di Kepualauan Seribu menunjukkan

hambur balik dari substrat pasir, pasir berliat, pasir berlumpur, dan lumpur berpasir.

Dilihat dari nilai hambur balik dasar perairan dari hambur balik pertama (E1)

yang menggambarkan kekasaran, pada tipe substrat yang keras (karang) memiliki nilai

hambur balik lebih besar dibandingkan tipe substrat yang lunak (lumpur). Begitu pula

nilai hambur balik dasar perairan dari hambur balik kedua (E2) yang menggambarkan

kekerasan, dimana pada tipe substrat yang kasar (karang) memiliki nilai hambur balik

dasar lebih besar dibandingkan nilai hambur balik substrat yang halus (lumpur).

Flood dan Ferrini (2006) menjelaskan bahwa adanya ruang dalam riak atau

puncak riak pada substrat dasar pasir dapat menyebabkan perbedaan nilai hambur balik

jika dibandingkan dengan substrat dasar yang tenang/halus. Kekasaran yang disebabkan

oleh susunan kerangka kerang ataupun struktur biogenik dapat menyebabkan

peningkatan nilai hambur balik dari dasar perairan. Adanya gas dalam sedimen lumpur

juga dapat mengakibatkan peningkatan nilai hambur balik dari sedimen lumpur jika

dibandingkan dengan sedimen kasar.

Analisis Kuantitatif Hubungan Antar Parameter

Hubungan antara data yang di dapat dapat diamati melalui Analisis Komponen

Utama (AKU). Data yang diamati merupakan data nilai hambur balik pertama dari

substrat dasar perairan (E1) pada ketebalan integrasi 0,10 m, 0,20 m, maupun 0,30 m

dan nilai hambur balik kedua (E2) pada ketebalan 0,10 m, 0,20 m, dan 0,30 m dan data

contohnya adalah fraksi sedimen.

Hasil analsis komponen utama terhadap komposisi fraksi substrat dan nilai

hambur balik hasil integrasi E1 dan E2 pada ketebalan 0,10; 0,20 dan 0,30

memperlihatkan bahwa kontribusi terhadap sumbu utama (F1 dan F2) sebesar 94,37%.

Sebagian besar informasi terpusat pada sumbu 1 (F1) yang menjelaskan 80.14% dari

ragam total. Sumbu 2 (F2) menjelaskan 14,23% dari ragam total. Komponen yang

memberikan kontribusi pada sumbu 1 positif adalah pasir, E1-0,10; E1-0,20 dan E1-

0,30 sedangkan yang memberikan kontribusi pada sumbu 1 negatif adalah liat dan

lumpur. Komponen yang memberikan jontribusi pada sumbu 2 positif adalah E2-0,10;

E2-0,20 dan E2-0,30, dapat dilihat dalam Gambar 7.

Berdasarkan Gambar 8 menunjukkan adanya 5 kelompok daripada stasiun, yaitu :

Kelompok 1 meliputi stasiun 1, 2, dan 4 adalah stasiun yang memiliki substrat pasir

berlumpur dengan jumlah fraksi pasir 72-78 % dan jumlah fraksi liat 0,82-0,9 %;

Kelompok 2 meliputi Stasiun 6 dan 8 adalah stasiun yang memiliki substrat pasir

dengan jumlah fraksi pasir 84,89-86,98 %; Kelompok 3 Stasiun 3 adalah stasiun yang

memiliki substrat pasir berlumpur dengan jumlah fraksi pasir sebesar 82,36% dan

jumlah fraksi liat 1,15 %; Kelompok 4 Stasiun 5 adalah stasiun yang memiliki substrat

pasir dengan jumlah fraksi pasir 72,86 % dan jumlah fraksi liat 1,28 % dan Kelompok 5

Stasiun 7 adalah stasiun yang memiliki substrat pasir dengan jumlah fraksi pasir sebesar

90,26 %.

14

Gambar 7. Hubungan kedekatan antar nilai hambur balik substrat dasar dengan jenis

substrat

Active

1

2

3

4

5

6

7

8

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Factor 1: 80,14%

-1,6

-1,4

-1,2

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

Fa

cto

r 2

: 1

4,2

3%

1

2

3

4

5

6

7

8

Gambar 8. Pengelompokan stasiun penelitian berdasarkan persentase fraksi substrat

Kelompok 2

Kelompok 1

Kelompok 4

Kelompok 3

Kelompok 5

Active

Suppl.

Pasir

Lumpur

Liat

*E1-0,1

*E1-0,2*E1-0,3

*E2-0,1*E2-0,2*E2-0,3

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 80,14%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0F

acto

r 2 :

14,2

3%

Pasir

Lumpur

Liat

*E1-0,1

*E1-0,2*E1-0,3

*E2-0,1*E2-0,2*E2-0,3

15

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa

semakin tebal integrasi dasar perairan akan

memberikan nilai hambur balik yang lebih besar baik pada hambur balik pertama

(E1) maupun hambur balik kedua (E2).

Saran

Diperlukan data stasiun grab yang lebih banyak dan bervariasi fraksi substratnya

sehingga dapat mempresentasikan sebaran sedimen di seluruh perairan Kepulauan

Seribu.

DAFTAR PUSTAKA

Allo, OAT. 2008. Klasifikasi Habitat Dasar Perairan dengan Menggunakan Instrumen

Hidroakustik SIMRAD EY-60 di Perairan Sumur, Pandeglang Banten. [Skripsi].

Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Ardi, S 2002. Pemanfaatan Makrozoobentos sebagai Indikator Kualitas Perairan

Pesisir. Makalah. Program Pasca Sarjana. IPB, Bogor.

Burczynski, J. 2002. Bottom Classification. BioSonics, Inc.

Do, MA. 1987. Minimising errors in estimating fish population and biomass densities

using the 'acoustic volume backscattering strength' method. New Zealand Journal

of Marine and Freshwater Research. Vol. 21 : 99-108.

Flood, RD, and Ferrini, VL. 2006. The Effect of Fine Scale Surface Roughness and

Grain Size on 300 kHz Multibeam Backscatter Intensity in Sandy Marine

Sedimentary Environment. Journal of Marine Geology. 228: 153– 172 .

Garrison, T. 2006. Essentials of Oceanography. 4th edition. Thomson Learning, Inc.

USA.

Gross, MG. 1990. Oceanography: Sixth Edition. Macmillan Publishing Company, New

York.

Hutabarat, S. dan Stewart, ME. 2000. Pengantar Oseanografi . IU-Press. Jakarta.

Oktavia, S. 2009. Perbedaan Ketebalan Integrasi Dasar Perairan dengan Instrumen

Hidroakustik SIMRAD EY-60 di Perairan Pari. [Skripsi]. Institut Pertanian

Bogor. Bogor.

Pujiyati, S. 2008. Pendekatan Metode Hidroakustik untuk Analisis Keterkaitan Antara

Tipe Substrat Dasar Perairan dengan Komunitas Ikan Demersal. [Disertasi].

Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Schlagintweit, GEO. 1993. Real-time acoustic bottom classification: a field evaluation

of RoxAnn . Proceedings of Ocean 93: 214-219.

16

Siwabessy, PJW, Penrose JD, Gavrilov A, Parnum, I dan Hamilton LJ. 2005. Acoustic

Techniques for Seabad Classification. The Coastal Water Habitat Mapping

(CWHM) Project of the Cooperative Research Cebtre for Coastal Zone. Estuary

and Waterway Management. Sydney, Australia,

Urick, RJ. 1983. Principles of Underwater Sound, 3rd ed. Mc-Graw-Hill. New York.

Wikanti. 2004. Studi Identifikasi Karakteristik Pulau Kecil Menggunakan Data

LANDSAT dengan Pendekatan Geomorfologi dan Penutup Lahan: Studi Kasus

Kepulauan Pari dan Kepulauan Belakangsedih. Makalah. Program Pasca

Sarjana. IPB, Bogor.

17

L A M P I R A N

18

Lampiran 1. Integrasi Hambur balik Pertama (E1) dan Hambur balik Kedua (E2)

pada Echogram

E1

E2

Lampiran 2. Komposisi fraksi pada setiap stasiun

Lintang Bujur Pasir Lumpur Liat

Sta 1 5°44,521 106°36,819 77,18 21,92 0,90 Pasir berlumpur

Sta 2 5°44,275 106°36,538 72,37 26,81 0,82 Pasir berlumpur

Sta 3 5°44,163 106°36,587 82,36 16,49 1,15 Pasir berlumpur

Sta 4 5°44,166 106°36,052 78,36 20,75 0,89 Pasir berlumpur

Sta 5 5°43,703 106°34,379 72,86 25,86 1,28 Pasir berlumpur

Sta 6 5°44,389 106°35,953 86,98 12,78 0,24 Pasir

Sta 7 5°43,833 106°34,363 90,26 9,01 0,73 Pasir

Sta 8 5°44,642 106°36,185 84,89 14,73 0,38 Pasir

Posisistasiun

Persentasi fraksiTipe substrat

19

Lampiran 3. Hasil olahan fraksi sedimen di Balai Penelitian Tanah Labolatorium

Fisika Tanah Bogor

Liat Lumpur Lumpur Lumpur Pasir Pasir Pasir Pasir Pasir

0 - 2 µm 2 - 10 µm 10 - 20 µm 20 - 50 µm 50 - 100 µm 100 - 200 µm 200 - 500 µm 500 - 1000 µm 1000 - 2000 µm

1 11 F STA 1 0,90 3,27 5,67 12,98 7,58 11,27 23,57 29,87 4,89

2 11 F STA 2 0,82 4,31 6,83 15,67 4,57 13,61 20,15 31,26 2,78

3 11 F STA 3 1,15 2,63 5,61 8,25 12,78 15,65 29,33 17,85 6,75

4 11 F STA 4 0,89 2,39 6,62 11,74 4,56 7,88 53,57 7,84 4,51

5 11 F STA 5 1,28 3,67 6,88 15,31 14,64 19,84 21,38 12,36 4,64

6 11 F STA 6 0,24 0,95 4,25 7,58 4,43 18,47 34,12 17,58 12,38

7 11 F STA 7 0,73 1,25 2,31 5,63 20,34 16,94 31,26 18,45 3,27

8 11 F STA 8 0,38 1,78 3,60 9,35 5,16 13,62 35,41 22,14 8,56

Nomor Komposisi fraksi (%)

Urut Seri Contoh

20

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Lhokseumawe, 05 Mei 1990 dari ayah

yang bernama Kelly Supriyono dan ibu bernama Umi Salamah.

Penulis merupakan anak kedua dari tiga bersaudara. Tahun 2007

penulis menyelesaikan pendidikan di Sekolah Menengah Atas

Negeri 3 Kota Sukabumi.

Pada tahun 2007 penulis diterima sebagai mahasiswa Institut

Pertanian Bogor, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan,

Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, program studi Ilmu

dan Teknologi Kelautan melalui jalur USMI (Undangan Seleksi

Masuk IPB).

Selama kuliah di Institut Pertanian Bogor penulis aktif dalam organisasi

Himpunan Mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan (HIMITEKA) sebagai anggota di

Hubungan Luar dan Komunikasi (HUBLUKOM) periode 2008-2009.

Dalam rangka menyelesaikan studi di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan,

penulis melakukan penelitian yang berjudul “Uji Beda Ketebalan Integrasi pada

Pantulan Pertama dan Kedua Hasil Deteksi Akustik”.