Tutor Ermapper Dinno

7/31/2019 Tutor Ermapper Dinno

1/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

TUTORIAL ER MAPPER 6.4

CROPPINGCITRA

Menggunakan Zoom

Croopingcitra dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi zoom yangterdapat pada ER Mapper. Pertama-tama klik ikonEdit Algoritm,lalu ambilcitra yang akan kita cropping.

Setelah citra ditampilkan, kemudian klik ikon Create RGB Algoritm, kemudiankita memulai meng-croppingcitra dengan menggunakan ikonZoom Box Tool.

DASAR-DASAR PENGINDERAAN JAUH KELAUTAN 2010


2/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Zoom citra sesuai dengan yang kita inginkan. Kemudian klik menuFile, SaveAs. Ketik nama file atau citra yang kita inginkan, jangan lupa untuk memilihtipe file (.ers), lalu klik OK.

Berikut adalah contoh hasil peta yang telah kita croppingdengan menggunakanzoom :



3/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Menggunakan Koordinat

Selain menggunakanzoom, kita dapat melakukan croppingpada citra denganmenentukan koordinatnya saja. Tentu saja dengan catatan bahwa citra yangakan di croppingtelah diregistrasi terlebih dahulu.

Hal yang dilakukan adalah mengambil citra yang sudah ditentukan, langkah-

langkah yang dilakukan sama seperti saat croppingdenganzoom.



4/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Klik menu View, kemudian pilih perintah Geoposition. Pada kotak dialogAlgorithm Geoposition Extents, kita bias menentukan batas-batas dari citrayang akan kita croppingdengan mengubahLatitude danLongitude.

Kemudian klik menuFile, Save As. Ketik nama file atau citra yang kitainginkan, jangan lupa untuk memilih tipe file (.ers), lalu klik OK.



5/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Berikut adalah citra yang telah kita cropping:



6/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

REGISTRASI CITRA

Citra dengan Citra

Untuk meregistrasi citra yang belum terkoreksi (uncorrected), kita dapatmenggunakan citra yang telah terkoreksi (corrected). Pertama klik menu

Process, pilih Geocoding Wizard.

Padastep 1 (start), kita buka citra yang belum terkoreksi, kemudian pilih tipeGeocodingyaituPolynomial.

Padastep 2, yaituPolynomial Setup, kita akan menentukanPolynomial Order.PilihLinear, kemudian klik Step 3 (GCP Setup).



7/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Pada GCP Setup, kita ambil citra yang telah terkoreksi. Ubah OutputCoordinate Space yang terdiri dari Geodetic Datum, Geodetic Projection, danCoordinate Space sesuai dengan yang telah ditentukan.

Ketika mencapai Step 4 atau CCP Edit, kita akan melakukan registrasi antarcitra. Caranya adalah dengan meng-klik sembarang pada area citra yang belumterkoreksi, lalu klik pada area yang sama pada citra yang telah terkoreksi.Jangan lupa untuk klik Add New GCPuntuk menambahkan titik GCPyang

baru. Setelah selesai,save GCPdengan mengklik ikonsave dan beri nama.



8/25


9/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Berikut adalah contoh citra yang telah kita registrasi :

Citra dengan Peta



10/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Pada kali ini kita akan meregistrasi citra yang belum terkoreksi dengan sebuahpeta dari wilayah yang sama yang telah teregistrasi. Yang dilakukan pertamakali adalah meregistrasi peta sebagai pengganti citra yang telah terkoreksi.

Padastep 1 (start), kita buka citra yang belum terkoreksi, kemudian pilih tipeGeocodingyaituPolynomial.

Padastep 2, yaituPolynomial Setup, kita akan menentukanPolynomial Order.PilihLinear, kemudian klik Step 3 (GCP Setup).

Pada GCP Setup, kita ambil peta yang telah terkoreksi. Ubah OutputCoordinate Space sesuai dengan yang telah ditentukan.



11/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Ketika mencapai Step 4 atau CCP Edit, kita akan melakukan registrasi citradengan peta. Caranya adalah dengan meng-klik sembarang pada area citra yang

belum terkoreksi, lalu klik pada area yang sama pada peta yang telah

terkoreksi. Jangan lupa untuk klik Add New GCPuntuk menambahkan titikGCPyang baru. Setelah selesai,save GCPdengan mengklik ikonsave dan berinama.

Klikstep 5 untuk langkah terakhir. Tentukan direktori dari outputcitra yangtelah kita registrasi nantinya. Klik Save File and Start Rectification, kemudianchecklist() display rectified image apabila kita ingin memunculkan petasetelah teregistrasi.



12/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Berikut adalah citra yang telah teregistrasi :



13/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043



14/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

KLASIFIKASI CITRA

Klasifikasi Unsupervised

Klasifikasi Unsuperviseddilakukan tanpa menggunakan daerah acuan (obyekyang akan dikelompokkan tidak dikenal), sehingga klasifikasi ini secaraotomatis dikelompokkan oleh komputer.

Pertama kali kita klik menuProcess, Classification,ISOCLASS UnsupervisedClassification.

Akan muncul kotak Unsupervised Classification, ambil citra yang kitainginkan padaInput Dataset. Masukan direktori outputdari citra nantinya padaOutput Dataset.

TentukanMaximum iterations,Maximum number of classes,Maximumstandard deviation, danMinimal distance between class means.

Klik OK, akan muncul kotakProcessing Status. Setelah itu klik Close atauFinish after iteration.



15/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Klik menuProcess, Calculate Statistics. Masukkan data yang telah kita jadikanOutput Datasetsebelumnya. Klik OK.

Kemudian buka citra yang telah diolah tadi, ubah dariPseudo menjadi ClassDisplay. Buka juga citra awal (belum diolah), komposit 451.



16/25


17/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Kemudian lakukan labelingterhadap 50 kelas tersebut. Ubah nama (name) danjuga warna (color). Klik Save.



18/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Untuk menampilkan citra yang sudah kita klasifikasikan, buka kembali denganklikEdit Algorithm, kemudian ubah dariPseudo menjadi Class Display.

Berikut adalah citra yang belum diklasifikasi dan sudah diklasifikasi :



19/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Dari 50 kelas tersebut kita akan lakukan reclass menjadi 5 kelas saja. Langkahpertama adalah buka kembali citra yang sudah diklasifikasi menggunakanEditAlgorithm. Kemudian klik ikomEdit Formula, buat logika proses dengankalimat if..then..else. KemudianApply changes.

Setelah itu, Save As dan buka file (*.ers) tersebut dalam wordpad. Hapusbeberapa data dan sisakan sejumlah kelas yang di reclass.

Buka kembali peta yang telah di reclass, kemudian klik Edit, EditClass/Region. Ubah nama (Name) dan warna (Color), klik Save.



20/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Berikut adalah citra yang telah di reclass :



21/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Klasifikasi Supervised

Klasifikasi ini didasari dengan pemasukan contoh obyek (daerah acuan /training area) yang mewakili dari tiap informasi yang diperlukan.

Buka data citra yang ingin diklasifikasikan, kemudian komposit 453, klikrefresh, hilangkansmoothing.

KlikEdit, Create Region, keluar kotak Tools. Buat Training Area yangmewakili (Laut, Darat, Mangrove). GunakanPolygon untuk membuat Training

Area, danEdit Object Attributes untuk labelling. Klik Save.



22/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Setelah selesai dengan Training Area, klik menuProcess, Calculate Statistics,buka data yang awal. Kemudian klik OK.



23/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

KlikProcess, Classification, Supervised Classification, tentukanInput Datasetdan Output Dataset. Ubah Classification Type menjadiMaximum LikehoodStandard. Klik OK.

Untuk menampilkan citra hasil klasifikasi Unsupervised yang telah kita

kerjakan, buka kembali data citra, kemudian klikEdit,Edit Class/ Region.



24/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Ubah nama (Name) dan warna (Color), klik Save. Pada citra yang telah dibukasebelumnya, ubahPseudo menjadi Class Display.

Berikut adalah tampilan citra klasifikasi Supervised:



25/25

ALDINO R. WICAKSONO

C54070043

Tutor Ermapper Dinno

Documents

Transcript of Tutor Ermapper Dinno