LAPORAN ANALISA DATA IRIS MENGGUNAKAN APLIKASI WEKA

Oleh:Nabilla Tsurayya Silmi5112100055Nida Amalia5113100100Kevin Zulkarnain Yuseti5113100146

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASIINSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER2015

TUJUANMenggunakan WEKA decision tree untuk menglasifikasikan sampel Iris.

DECISION TREE PADA WEKAWeka adalah aplikasi data mining open source berbasis Java. Algoritma yang akan digunakan untuk analisa decision tree adalah J48. Perbedaan ID3, C4.5 dan J48 sebagai berikut ini: ID3 merupakan algoritma yang dipergunakan untuk membangun sebuah decision tree atau pohon keputusan. Algoritma ini ditemukan oleh J. Ross Quinlan, dengan memanfaatkan Teori Informasi atau Information Theory milik Shanon. ID3 sendiri merupakan singkatan dari Iterative Dichotomiser 3. Idenya, adalah membuat pohon dengan percabangan awal adalah atribut yang paling signifikan. Maksudnya signifikan adalah yang paling bisa mempartisi antara iya dan tidak. Pada WEKA, ada pilihan untuk menggunakan ID3 ini, dengan nama yang sama. Namun, jelas semua atribut harus bertipe nominal, dan tidak boleh ada yang kosong. Sedangkan, C4.5 merupakan pengembangan dari ID3. Beberapa perbedaannya antara lain :1. Mampu menangani atribut dengan tipe diskrit atau kontinu.2. Mampu menangani atribut yang kosong (missing value)3. Bisa memangkas cabang.

LANGKAH PENGERJAANKlik Open file pada tab preprocess buka file dataset yang akan jadi bahan analisa centang pada semua atribut yang akan digunakan untuk analisa nanti klik pada tab classify lalu klik button choose untuk memilih teknik classifer lalu pilih J48 pada folder tree lalu klik start untuk memulai analisa

DECISION TREE KASUS IRISInformasi:1. Sepal length in cm2. Sepal width in cm3. Petal length in cm4. Petal width in cm5. Class: Iris Setosa Iris Versicolour Iris Virginica

Jika Petal Witdh 0.6 dan Petal Width > 1.7,maka termasuk Iris Virginica

Jika Jika Petal Width> 0.6 dan Petal Width > 1.7 dan Petal Length 0.6 dan Petal Width > 1.7 dan Petal Length > 4.6 dan Petal Width