Presentasi Statistika

Kelompok 5Harry (090710008)

Stephanie Yulia Salim (090710010)Nyerli S. Gultom (090710011)Anne Irene Lase (090710027)

Jun P. Harefa (090710028)Sidriana Handayani (070710009)

Habibul Ummi (070710019)

Departemen Sastra CinaFakultas Sastra

Tahun Ajaran 2010/2011

“Variabel Penelitian”

Definisi Variabel

• Variabel berasal dari kata “vary” dan “able” yang berarti “berubah” dan “dapat”.

• Secara harafiah variabel berarti dapat berubah, sehingga setiap variabel dapat diberi nilai dan nilai itu berubah-ubah.

• Nilai tersebut bisa kuantitatif (terukur dan atau terhitung) juga bisa kualitatif (nilai mutu).

• Dalam statistik, variabel didefinisikan sebagai konsep, kualitas, karakteristik, atribut, atau sifat-sifat dari suatu objek (orang, benda, tempat, dll) yang nilainya berbeda-beda dan sudah ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya.

Definisi Variabel

Definisi Variabel

• Variabel penelitian adalah : - Objek penelitian yang diteliti beserta

atribut-atribut atau aspek-aspeknya.- Subjek yang mempunyai variasi masing-masing yang mempunyai subjek yang berbeda satu sama lain dan ada teorinya tentang variabel tersebut.

Definisi Variabel

• Pengertian variabel menurut para ahli:1. Kerlinger (1978): variabel sebagai suatu konsep seperti halnya laki-laki dalam konsep jenis kelamin.2. Suryabrata mendefinisikan variabel sebagai segala sesuatu yang akan menjadi objek pengamatan penelitian atau gejala yang akan diteliti.

Definisi Variabel• Karakteristik dari suatu variabel harus beragam atau

berubah-ubah. • Contoh variabel misalnya, jika Anda sedang

mempelajari sekelompok tanaman tomat (konsep), variabel-variabel berikut mungkin menjadi pertimbangan Anda: tinggi, lebar, jumlah daun, dan jumlah buah, dan berat tomat.

• Contoh variabel lainnya adalah warna mata, IQ, tingkat pendidikan, status sosial, metode mengajar, jenis pupuk, jenis varietas, jenis obat, semuanya adalah variabel karena karakteristiknya berbeda-beda.

Definisi Variabel• Sebaliknya, jika karakteristik semuanya sama, maka

satuan pengamatan tersebut bukan lagi variabel, melainkan konstanta.

• Konstanta adalah angka tertentu yang nilainya selalu tetap pada semua kondisi, misalnya kecepatan cahaya, gaya gravitasi, dsb. Namun demikian, suatu variabel bisa saja menjadi konstanta apabila nilainya di buat sama.

• Misalnya, jenis kelamin adalah variabel, namun apabila satuan pengamatan yang kita amati hanya dibatasi pada jenis kelamin perempuan saja, maka jenis kelamin berubah menjadi konstanta, karena nilainya sama pada semua kondisi

Pembagian Variabel

• Berdasarkan Fungsi/Peranannya dalam penelitianVariabel bebas (independent: aktif atau

atribut)Variabel terikat (dependent), danVariabel asing/ekstra/tambahan (extraneous)

yang bukan merupakan subjek dari penelitian yang sedang dipelajari dan berada di luar pengamatan/kajian utama penelitian.

Pembagian Variabel Variabel Independen/Bebas

Istilah lain yang sering digunakan untuk menyebut variabel independen yaitu variabel stimulus, variabel predictor, variabel antecedent, dan variabel eksogen. Dalam bahasa Indonesia disebut variabel bebas. Variabel bebas merupakan variabel yang menjadi sebab berubahnya atau timbulnya variabel terikat.Sebagai Contoh:Pengaruh metode mengajar terhadap Prestasi siswa. =>Variabel independent adalah Metode Mengajar.Pengaruh Pupuk Organik terhadap hasil tanaman tomat. =>Variabel independent adalah Pupuk Organik.

Pembagian Variabel Variabel Dependen/Terikat

Variabel dependen sering juga disebut variabel output, variabel criteria, variabel konsekuen dan variabel endogen. Dalam bahasa Indonesia disebut variabel terikat. Yaitu variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas.Sebagai contoh:Secara matematis, hubungan tersebut mungkin bisa digambarkan dalam bentuk persamaan Y = a + bX. Misalnya, Y = Hasil (ton) dan X = pupuk Urea (kg), maka setiap pupuk urea dinaikkan/atau diturunkan sebesar b (kg), maka hasil naik/turun sebesar b (ton) dan apabila tidak di berikan pupuk (b=0), maka hasilnya adalah sebesar a (ton).

Variabel ExtraneousDalam menentukan hubungan sebab akibat, kita seharusnya mengidentifikasi ada tidaknya variabel extraneous yang terbukti dapat mempengaruhi variabel dependent. Apabila ada, maka variabel ekstraneous tersebut disebut dengan variabel confounding. Variabel confounding sebaiknya dikontrol/dimasukkan ke dalam model. Apabila tidak, kita tidak akan yakin bahwa perubahan variabel dependent tersebut hanya disebabkan oleh variabel independent saja.

Pembagian Variabel

Pembagian Variabel

Variabel ModeratorVariabel moderator ini adalah variabel lain yang bisa memperkuat atau memperlemah hubungan antar variabel independen (bebas) dan variabel dependen (tak bebas). Variabel ini bisa diukur, dimanipulasi, atau dipilih oleh peneliti untuk mengetahui apakah keberadaannya akan mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.

Pembagian Variabel

Contoh Kasus:Misalnya pengaruh pupuk anorganik terhadap hasil tanaman padi. Hasil analisis menunjukkan tidak ada pengaruh penggunaan pupuk anorganik terhadap hasil padi, padahal secara teoritis harusnya terjadi perbedaan. Mengapa demikian?? Setelah diselidiki, ternyata ada variabel lain (misalnya varietas) yang tidak dimasukkan ke dalam model ataupun tidak dikontrol (diseragamkan), sehingga ikut mempengaruhi keragaman hasil padi. Variabel tersebut adalah variabel moderator, yang seharusnya dimasukkan juga ke dalam model. Hal ini misalnya ditunjukkan dengan adanya perbedaan respon di antara varietas padi. Varietas unggulan lebih responsif terhadap pupuk anorganik, sedangkan varietas lokal tidak terlalu responsif bahkan cenderung hasilnya cenderung menurun.

Pembagian Variabel

Variabel Intervening/mediator.Variabel ini bersifat hipotetikal artinya secara kongkrit pengaruhnya tidak kelihatan, tetapi secara teoritis dapat mempengaruhi hubungan antara variabel independent dan dependent yang sedang diteliti. Sangat umum dalam bidang sosiologi dan psikologi.

Pembagian Variabel

Contoh di bidang pertanian:Pengaruh pemberian pupuk anorganik terhadap hasil padi. Misalnya saja, varietas sudah dimasukkan ke dalam model atau varietasnya dibuat sama (varietas unggulan), tetapi hasinya tetap saja tidak signifikan. Mengapa?? Setelah diteliti secara seksama, ternyata tanaman padi yang di beri pupuk tersebut misalnya menjadi rentan terhadap serangan penyakit/hama sehingga sebagian besar lahan terkena serangan hama/penyakit, akibatnya hasil padi tidak meningkat. Variabel Intervening adalah Serangan Penyakit/Hama.

Hubungan Keempat Jenis Variabel

Pembagian Variabel• Perhatikan contoh kasus berikut:

Apabila kita ingin melihat pengaruh pemberian dosis pupuk yang berbeda terhadap pertumbuhan tanaman, maka:Variabel Dependent => Pertumbuhan tanamanVariabel Independent => Dosis PupukVariabel Extraneous => Varietas/Kultivar, Jenis Pupuk,

Tingkat Kesuburan Tanah, Jenis Tanah, Ukuran Petak/Pot, Penyinaran Matahari, Temperatur, Kelembaban,

Kandungan Air Tanah, Serangan Hama/Penyakit, dsb.

Pembagian Variabel

• Berdasarkan cara pengukuranKuantitatif (diskrit/kontinyu)– Rasio– Interval

Kualitatif– Ordinal => ada tingkatan

– Ordinal => ada tingkatan

Pembagian Variabel• Berdasarkan bisa/tidaknya diukur secara langsung

Variabel teramati (observed variable)– Dapat langsung diamati/diukur– Contoh: umur, jenis kelamin, berat badan

Variabel laten (latent variable)– Tidak dapat langsung diamati/diukur– Contoh: kualitas pelayanan, kepuasan pelanggan,

kesehatan– Umumnya diukur dengan menggunakan indikator yang

berupa variabel teramati, biasanya lebih dari dua variabel indikator.

Demikianlah presentasi kelompok kami.Semoga dapat bermanfaat!