Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

9
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy Dibuat Oleh : Nama : AYU SEPTI HANDAYANI NIM : 11131145 Kelas : 11.1A.04 No. Absen : 59

description

Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy. Dibuat Oleh : Nama : AYU SEPTI HANDAYANI NIM : 11131145 Kelas : 11.1A.04 No. Absen : 59. Fungsi Pembatas dicari dengan rumus :. TUGAS 1 KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg , - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Page 1: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Tugas UAS Logika & AlgoritmaKnapsack ProblemMetode Greedy

Dibuat Oleh :Nama : AYU SEPTI HANDAYANINIM : 11131145Kelas : 11.1A.04No. Absen : 59

Page 2: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Fungsi Pembatas dicari dengan rumus:

TUGAS 1

KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDYDiketahui bahwa kapasitas M = 30 kg ,Dengan jumlah barang n=3Berat Wi masing-masing barang(W1, W2, W3) = (28, 25, 20)Nilai Pi masing-masing barang(P1, P2, P3) = (38, 34, 25)Pilih barang dengan Nilai Profit MaksimalP1 = …  –> X1 = …P2 = …  –> X2 =  …P3 = … –> X3 = …Pilih barang dengan Berat MinimalW1 = …  –> X1 = …W2 = …  –> X2 = …W3 = …  –>X3 = …Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu :P1/W1 = … = … –> X1 = …P2/W2 = … = …  –> X2 = …P3/W3 = … = …  –> X3 = …

Page 3: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Penyelesaian :

Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal

P1 = 38   –> X1 = 1, dimisalkan sebagai batas nilai atas.

P2 = 34 –> X2 = 2/25, dihitung dengan fungsi pembatas.

P3 = 25 –> X3 = 0, dimisalkan sebagai batas bawah nilai.

2/25 didapat dari :

Page 4: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

2/5 didapat dari :

Pilih barang dengan Berat MinimalW1 = 28 –> X1 = 0, sebagai batas bawah.W2 = 25 –> X2 = 2/5, dihitung dengan fungsi pembatas.W3 = 20 –> X3 = 1, sebagai batas atas.

Page 5: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu :P1/W1 = 38/28 –> dengan fungsi pembatas X1 = 5/28P2/W2 = 34/25 –> karena terbesar maka , X2 = 1P3/W3 = 25/20 –> karena terkecil maka, X3 = 0

5/28 didapat dari :

Page 6: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu:

Cara penghitungannya :

Nilai Profit Maksimal = 40, 8 ( di ambil dari nilai terbesar.)

Page 7: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Tugas 2

PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDYContoh:TRAVELLING SALESMANUntuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman  seminimal mungkin.Permasalahan:Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin – coin pada telepon umum yang di pasang di berbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal.

MODEL GRAPH

Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yg kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu (dalam menit ) perjalanan antara 2 simpul .Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin.

Page 8: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

Langkah penyelesaian :

1. Dimulai dari simpul yang diibaratkan sebagai kantor pusat yaitu simpul 1. 2. Dari simpul 1 pilih ruas yang memiliki waktu yang minimal. 3. Lakukan terus pada simpul – simpul yang lainnya tepat satu kali yang nantinya Graph akan membentuk Graph tertutup karena perjalanan akan kembali ke kantor pusat. 4. Problema diatas menghasilkan waktu minimalnya adalah 39 menit (6 + 4 + 9 + 8 + 12) dan diperoleh perjalanan sebagai berikut

Page 9: Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy

TERIMAKASIH…