Tugas 3b Isi

8/16/2019 Tugas 3b Isi

1/30


2/30

b. iui: Parameter Populasi ( μ , σ 2 , dsb!

c.iui: H0

# olak H0 (H1 diterima!

# erima H0 ( H1 ditolak!

3. esalahan dalam hipotesis

e (H1!

Hipotesis alternati>e uga merupakan salah satu -iri#-iri dari hipotesis

statistik. Hipotesis alternati>e biasanya dilambangkan dengan H 0. Hipotesi

alternati>e ini sangat auh berbeda dengan hipotesis nol, ika hipotesis nol

tidak ada perbedaan (no di33erent ! maka kalau hipotesis alternati>e ada

H0 : θ 7 θ0


3/30

perbedaan dengan hipotesis sebenarnya. )erikut rumus hipotesis

alternati>e:

4.2. enentukan tara3 nyata

ara3 nyata atau tara3 kekeliruan adalah la$an dari koe3isien keper-ayaan. Jika

tara3 nyata adalah besar kekeliruan yang bisa diterima dan biasanya dilambangkan

dengan α , maka koe3isien keper-ayaan adalah batas kebenaran yang dapat

diterima biasanya dilambangkan dengan γ . ara3 kekeliruan yang masih bisa

diterima 1' dan %'.

4.3. enentukan kriteria penguian

riteria penguian adalah arah dalam hipotesis yang digunakan untuk

memutuskan apakah hipotesis diterima atau malah ditolak. /rah hipotesis ada dua

yaitu:

a. "on ireksional

"on ireksional artinya arah hipotesis itu belum elas, apakah lebih dari

atau malah kurang dari dari yang sebenarnya. /rah "on ireksional ini biasanya menggunakan kur>a ekor 2. *eperti pada gambar berikut:

?ambar 1

b. ireksional

ireksional artinya arah hipotesis itu sudah elas, apakah hipotesisnya

lebih besar atau lebih ke-il dari yang sebenarnya. /rah direksional ini

biasanya menggunakan kur>a ekor 1, ekeor di kanan atau ekor dikiri.

*eperti pada gambar berikut:

Kurva ekor 1 (kanan )

H1 : θ > θ 0

H1 : θ < θ 0

H1 : θ ≠ θ 0

5%%


4/30

?ambar 2

Kurva ekor 1 (kiri)

?ambar @

4.4. enentukan nilai ui statistik

enentukan nilai ui statistik artinya menentukan titik sampel yang digunakan

sebagai pengui populasi.

4.5. embuat kesimpulan

5angkah terakhir dalam penguian hipotesis adalah pembuatan kesimpulan, yaitu

pengambilan keputusan penerimaan atau penolakan H0.

5. Jenis = enis penguian hipotesis

/da enis penguian hipotesi dalam hipotesis statistika diantaranya adalah

Berdasarkan jenis parameternya, Berdasarkan jenis distribusinya, Berdasarkan

jumlah sampelnya, Berdasarkan arah formulasi hipotesisnya. "amun penguian

hipotesis yang akan penulis bahas disini adalah hipotesis gabungan antara hipotesis

berdasarkan umlah sampel (mengui kesamaan 2 rata#rata! dan berdasarkan enis

distribusinya(t#student!.

engui kesamaan dua rata#rata

# asus dalam penguian kesamaan dua rata#rata ini adalah ada 2 populasi

dimana masing#masing populasi itu memiliki rata # rata μ 1 dan μ 2,

simpangan bakunya σ 1 dan σ 2.

# Pasangan hipotesis yang digunakan dari enis# enis hipotesis ini adalah

sebagai berikut:

1. Penguian dua pihak

H0 : μ 1 7 μ 2

!" 5%%


5/30

H1 : μ 1 ≠ μ 2

2. Penguian satu pihak

Pihak kanan

H0 : μ 1 7 μ 2

H1 : μ 1 ; μ 2

Pihak kiri

H0 : μ 1 7 μ 2

H1 : μ 1 μ 2

6.Perhitungan asi )elaar an inat )elaar

erhadap Hasil )elaar *is$a elas BI Pada Jurusan eknik Instalasi enaga 5istrik

* "egeri *urabaya ahun /aran 20112012 yang disusun oleh Ceni /ndriani,

t 7

´ DS D

t #

´ x1−´ x2

s1

2

+ s

2

2

3 7 n1 D n2 #2

s p2

7

n1+¿n

1−2

(n1−1 ) s12+(n2−1 ) s2

2

t #

´ x1−´ x2

s p2

+ s p2


6/30

urusan Pendidikan eknik Elektro akan dibahas ui kesamaan dua mean (


7/30

& aulida *yari3ah &0 #.02G%& 1+.22@&+2

G 4ea *eptiani &2 #2.02G%&12 .11%10201

eta ri$edari &2 #2.02G%& .11%0+2%

10 Putri Ika Kulandari &2 #2.02G%& .11%0+2%

11 Irma Kulansari &@ #1.02G%&12 1.0%&%1G12 4eti Cebrianti &% 0.&12G%&1 0.@+&@+

1@ *te3any /syia Ko$or &% 0.&1@ 0.@+&+2%

1 Elis ri Kahyuni &% 0.&1@ 0.@+&+2%

1% "urul Jannah &% 0.&1@ 0.@+&+2%

1+ artika *ari &% 0.&1@ 0.@+&+2%

1& Ai>i Citria *ari &% 0.&1@ 0.@+&+2%

1G 4estia ea 4uslantini &% 0.&1@ 0.@+&+2%

1 *u-i 4a-hma$ati &% 0.&1@ 0.@+&+2%

20 Catma$ati &% 0.&1@ 0.@+&+2%

21 hiliyah &% 0.&1@ 0.@+&+2%

22 e$i /stuti &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2@ iana Herma$anti &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2 /nis haromah &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2% Herlina /yu *urya "ingsih &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2+ "aumi Muli 5estari /yuningtias &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2& "o3ita u$i /rini &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2G "urlaila &% 0.&1@ 0.@+&+2%

2 Purnama *ari &% 0.&1@ 0.@+&+2%

@0 Haar /gustina * &% 0.&1@ 0.@+&+2%@1 *iti i aroline && 2.&12G%&1 G.G2@G&&%%

@ Erika Citriana &G @.&12G%&1 1%.&&22

@% Citri Puspita *ari &G @.&12G%&1 1%.&&22

()mla* '+1 '0'.-1-

# -/.0'+-1/ s' +.-/

s './/0+


8/30

Tabel '. Hasil belaar sis$a kelas P

Kelas MPK

No Sampel Hasl Bela!a" # $ # %# . # & '

1 e$i *usanti & #.+GGGGGGG 21.G%+&01

2 Muni Permata *ari & #.+GGG 21.G%+G@

@ Ika Mulia *ari & #.+GGG 21.G%+G@

5ati3ah unalia & #.+GGG 21.G%+G@

% Carida />iani & #.+GGG 21.G%+G@

+ "urul /riyani & #.+GGG 21.G%+G@

& /nisa G0 #@.+GGGGGGG 1@.+0&012@

G iah /yu /ndyni G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

Prastika Lkta$iani G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

10 Cebrinia 4ahma$ati G0 #@.+GGG 1@.+0&0@11 e>y 5a>enia G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

12 *iska Kulandari G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1@ $i "uriyati G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1 ara artika ayang *ari G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1% Ersa /ulia /kbar G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1+ *iti "urul *holikha G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1& *inta *usiani G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1G 4ea Cebriyanti G0 #@.+GGG 1@.+0&0@

1 *indi ustiyana "ingrum G0 #@.+GGG 1@.+0&0@20 E3a 5usiana G2 #1.+GGGGGGG 2.G%2@%+&

H 1

H 1


9/30

21 Holi3a G2 #1.+GGG 2.G%2@@2

22 *iti 4o-hmah G2 #1.+GGG 2.G%2@@2

2@ /yu eiana G2 #1.+GGG 2.G%2@@2

2 4ika 4a-hmah *ari G2 #1.+GGG 2.G%2@@2

2% *uyanti G@ #0.+GGGGGGG 0.&%+&012+ Halimatur 4asyidah G% 1.@11111111 1.&1012@+

2& ?ina /yu eydita Putri G% 1.@1111 1.&100@2

2G ustauiba EldaN$ah G% 1.@1111 1.&100@2

2 5ailya Handiyani G% 1.@1111 1.&100@2

@0 Messy Entin 4o-mala G% 1.@1111 1.&100@2

@1 Putri 4osinta *ari G% 1.@1111 1.&100@2

@2 /nisa G% 1.@1111 1.&100@2

@@ agh3irotul asana G% 1.@1111 1.&100@2

@ ian Kahyuni G& @.@11111111 10.+@%+&

@% Indra *epti $i 5estari G& @.@1111 10.+@@

@+ /ri "ursanti GG .@11111111 1G.%G%+&01

@& "ur holi3ah GG .@11111111 1G.%G%+&01

@G Kahyu "anda *usanti G %.@11111111 2G.20&012@

@ /rista Hasna 4ahma$ati 0 +.@11111111 @.G@012@+

0 4ani /prillia )udiyanto 0 +.@1111 @.G@010@

1 Istianah 0 +.@1111 @.G@010@

2 4a-hma$ati us *holikhah 0 +.@1111 @.G@010@

@ IstamiNul husni 0 +.@1111 @.G@010@

*is-a $i Jayanti % 11.@1111111 12&.12@+% /snely Mu3ita /snan % 11.@111 12&.0G@2

()mla* - -.//'-/-

# . s' 1.11+

s /./-1'/


10/30

1.


11/30

7

74.028−83.688

√13.878

35 +

13.878

45

7−9.66

√ 0.3965+0.3084

7 −9.66

0.839 7 #11.%1@

6. enghitung tara3 kesalahan %'

3 7 "1 D "2 = 2

7 @% D % = 2

7 &Gengan nilai α 7 0.0%, diperoleh t%' 7 2.00.

7. enghitung tara3 kesalahan 1'

3 7 "1 D "2 = 2

7 @% D % = 2

7 &G

engan nilai α 7 0.01, diperoleh t1' 7 2.++.

?ambar 1

)erdasarkan hasil perhitungan, t h 7 #11.%1@ atuh pada daerah penolakan

H0, baik pada tara3 kesalahan %' (t%' 7 2.00! dan pada tara3 kesalahan 1' (t%' 7

2.++!. aka dapat diambil kesimpulan terdapat hasil perbedaan yang sangat

signi3ikan. Hasil rata#rata nilai belaar antara sis$a yang mengikuti model P5

(&.02G! dibandingkan dengan sis$a yang mengikuti model P (G@.+GG!.

b. engui kesamaan 2 mean sampel terpisah >ariansi homogen satu pihak (kanan!


12/30

)erikut merupakan -ontoh situasi eksperimen yang akan digunakan.

*eorang pengaar berhipotesis: 6nilai uian pengukuran listrik sis$a yang telah

mengikuti pembelaaran model P5 lebih bagus daripada sis$a yang telah mengikuti pembelaaran model P8.


13/30

?ambar 2

)erdasarkan hasil perhitungan, th 7 #11.%1@ dengan α 7 0,0% dan d3 7 &G

maka untuk tara3 kesalahan %' (t%' 7 1.+&! dan untuk tara3 kesalahan 1' (t1' 7 2.@!.

esimpulan yang dapat diambil adalah nilai th 7 #11.%1@ atuh di daerah penerimaan

H0 yang terletak pada tara3 kesalahan %' dan 1'. /rtinya, nilai uian Pengukuran

5istrik yang menerapkan P5 lebih baik dari nilai uian Pengukuran 5istrik yang

menerapkan P.

c. engui kesamaan 2 mean sampel terpisah >ariansi homogen satu pihak (kiri!


*eorang pengaar berhipotesis: 6"ilai uian Pengukuran 5istrik sis$a yang

telah mengikuti pembelaaran model P5 lebih buruk daripada sis$a yang telah

mengikuti pembelaaran model P8.


14/30

7 @% D % = 2

7 &G

engan α 7 0.01, diperoleh t 1 =¿ 2.@.

?ambar @


maka untuk tara3 kesalahan %' (t%' 7 1.+&! dan untuk tara3 kesalahan 1' (t1' 7 2.@!.

esimpulan yang dapat diambil adalah nilai th 7 #11.%1@ atuh di daerah penolakan H0

yang terletak pada tara3 kesalahan %' dan 1'. /rtinya, nilai uian Pengukuran 5istrik

yang menerapkan P5 lebih buruk dari nilai uian Pengukuran 5istrik yang

menerapkan P.

2. engui kesamaan 2 mean sampel terpisah >ariansi tidak homogen

a. engui kesamaan 2 mean sampel terpisah >ariansi tidak homogen dua pihak


*eorang pengaar berhipotesis: 6/da perbedaan yang signi3ikan antara sis$a

yang telah mengikuti pembelaaran model P5 dan P8.


15/30

s12=

x − x−

= .

− =5.96 9

s1=√ 5.969=2.44 3

3. enghitung nilai n, mean, s dan s2

dari kelas P sebagai berikut:

´ x2=3766

45 =83.688

s22=

Σ( xi−´ x)2

n−1 =

879.644

45−1 =19.99

s2=√ 19.99=4.471

Tabel /. "ilai P5 dan P

s s2

Mo2el

N Mea3

P5 @% &.02G 2.@ %.+

P % G@.+GG .&1 1.

4. enghitung nilai t hitung sebagai berikut:

t 7

´ x1−´ x2

√S p

2

N 1+

S p2

N 2

7

74.028−83.688

√13.878

35 +

13.878

45

7 −9.66

√ 0.3965+0.3084 7

−9.660.839

7 #11.%1@



16/30

s22

n2

¿¿¿2

¿¿

( s

1

2

n1

)2

n1−1

+¿

Df =

( s12

n1

+ s2

2

n2

)

¿¿

Interpolasinya sebagai berikut:

x2− x1 x3− x1

7 y2− y1 y3 − y1

120−6070.77−60

7

y3−¿2.001.98−2.00

¿

60

10.77 7

y3−¿2.00−0.02

¿

+0 .3−¿2.00

y¿ 7 −0.02 . 10.&&

+0 y3 = 120 7 #0.21%

+0 y3 7 #0.21% D 120

+0 y3 7 11.&G%

y3 7119.785

60

y3 7 1.

engan nilai α 7 0.0%, diperoleht 5=t

1−0,052

=t 0,975

=1.99



17/30

s22

n2

¿¿¿2

¿¿

( s

1

2

n1

)2

n1−1

+¿

Df =

( s12

n1

+ s2

2

n2

)

¿¿

Interpolasinya adalah sebagai berikut:

x2− x1 x3− x1

7 y2− y1 y3 − y1

120−6070.77−60

7

y3−¿2.66

2.62−2.66¿

60

10.77 7

y3−¿2.66

−0.04¿

+0 . y3 = 2.++ 7 −0.04 . 10.&&

+0 y3 = 1%.+ 7 #0.@0

+0 y3 7 #0.@0 D 1%.+0

+0 y3 7 1%.1&

y3 7159.17

60

y3 7 2.+%

engan nilai α 7 0.01, diperoleht 1=t

1−0,012

=t 0,995

=2,65


18/30

?ambar

)erdasarkan hasil perhitungan, t h 7 #11.%1@ atuh pada daerah penolakan H0,

baik pada tara3 kesalahan %' (t%' 7 1.! dan pada tara3 kesalahan 1' (t1' 7 2.+%!.

aka dapat diambil kesimpulan terdapat hasil perbedaan yang sangat signi3ikan

antara hasil rata#rata nilai belaar antara sis$a yang mengikuti model P5 (&.02G!

dibandingkan dengan sis$a yang mengikuti model P (G@.+GG!.

b. engui kesamaan 2 mean sampel terpisah >ariansi tidak homogen satu pihak (kanan!


*eorang pengaar berhipotesis: 6"ilai uian pengukuran listrik sis$a yang

telah mengikuti pembelaaran model P5 lebih baik daripada sis$a yang telah



19/30

s22

n2

¿¿¿2

¿¿

( s

1

2

n1

)2

n1−1

+¿

Df =

( s12

n1

+ s2

2

n2

)

¿¿


x2− x1 x3− x1

7 y2− y1 y3 − y1

120−6070.77−60

71.66−1.67❑

y3−1.67

60

10.77 7

y3−¿1.67−0.01

¿

+0 . 3−¿1.67 y¿

7 −0.01 . 10.&&

+0 y3 = 100.2 7 #0.10&

+0 y3 7 #0.10& D 100.20

+0 y3 7 100.0@

y3 7100.093

60

y3 7 1.++

engan α 7 0.0%, diperoleht 5 =t

1− 0,051

=t 0,95=1,66



20/30

s22

n2

¿¿¿2

¿¿

( s

1

2

n1

)2

n1−1

+¿

Df =

( s12

n1

+ s2

2

n2

)

¿¿


x2− x1 x

3− x1

7 y2− y1 y

3− y1

120−6070.77−60

7

y3−¿2.392.36−2.39

¿

60

10.77 7

y3−¿2.39−0.03

¿

+0 . y3 = 2.@ 7 −0.03 . 10.&&

+0 y3 = 1@. 7 #0.@2@

+0 y3 7 # 0.@2@ D 1%.+0

+0 y3 7 1%.2&

y3 7159.27

60

y3 7 2.+%

engan nilai α 7 0.01, diperoleht 1 =t

1− 0,011

=t 0,99=¿ 2.+%


21/30

?ambar %


maka untuk tara3 kesalahan %' diperoleh t tabel 1.++ dan untuk tara3 kesalahan 1' t

tabel 2.+%. esimpulan yang dapat diambil adalah nilai th 7 #11.%1@ atuh di daerah

penerimaan H0 yang terletak pada tara3 kesalahan %' dan 1'. /rtinya, nilai uian

Pengukuran 5istrik yang menerapkan P5 lebih baik dari nilai uian Pengukuran

5istrik yang menerapkan P.

c. engui kesamaan 2 mean sampel terpisah >ariansi tidak homogen satu pihak (kiri!


*eorang pengaar berhipotesis: 6"ilai uian Pengukuran 5istrik sis$a yang

telah mengikuti pembelaaran model P5 lebih buruk daripada sis$a yang telah



22/30


s2

2

n2

¿

¿¿2¿¿

( s

1

2

n1

)2

n1−1

+¿

Df =

( s12

n1

+ s2

2

n2

)

¿¿


x2− x1 x3− x1

7 y2− y1 y3 − y1

120−6070.77−60

71.66−1.67❑

y3−1.67

60

10.77 7

y3−¿1.67

−0.01¿

+0 . y3−1.67 7 −0.01 . 10.&&

+0 y3 = 100.2 7 #0.10&

+0 y3 7 #0.10& D 100.20

+0 y3 7 100.0@

y3 7100.093

60

y3 7 1.++

"ilai α 7 0.0%, diperoleht 5 =t

1− 0,051

=t 0,95=1,66



23/30

s22

n2

¿¿¿2

¿¿

( s

1

2

n1

)2

n1−1

+¿

Df =

( s12

n1

+ s2

2

n2

)

¿¿


x2− x1 x3− x1

7 y2− y1 y3 − y1

120−6070.77−60

7

y3−¿2.392.36−2.39

¿

60

10.77 7

y3−¿2.39

−0.03¿

+0 . y3 = 2.@ 7 −0.03 . 10.&&

+0 y3 = 1@. 7 #0.@2@

+0 y3 7 # 0.@2@ D 1%.+0

+0 y3 7 1%.2&

y3 7159.27

60

y3 7 2.+%

"ilai α 7 0.01, diperoleht 1=t

1−0,011

=t 0,99=¿

2.+%


24/30

?ambar +


maka untuk tara3 kesalahan %' diperoleh t tabel 1.++ dan untuk tara3 kesalahan 1' t

tabel 2.+%. esimpulan yang dapat diambil adalah nilai th 7 #11.%1@ atuh di daerah

penolakan H0 yang terletak pada tara3 kesalahan %' dan 1'. aka, nilai uian

Pengukuran 5istrik yang menerapkan P5 lebih buruk dari nilai uian Pengukuran

5istrik yang menerapkan P.

@. engui kesamaan 2 mean sampel berkolerasi

engui kesamaan 2 mean sampel berkolerasi dua pihak


*eorang pengaar berhipotesis bah$a nilai uian Pengukuran 5istrik sis$a

yang telah mengikuti pembelaaran berbeda dengan nilai sebelum diaar.


25/30

Tabel +. Hasil nilai Pre#test dan Post#test

´ D ´ D S

s4a

P"e$5es5 %6& Pos5$5es5 %7& DD $ %D $ & 8 '

1 &0 & #0.+2% 0.@0+2%

2 &0 G0 10 0.@&% 0.10+2%

@ &0 G0 10 0.@&% 0.10+2%

&0 G0 10 0.@&% 0.10+2%

% &0 G0 10 0.@&% 0.10+2%

+ &0 G0 10 0.@&% 0.10+2%

& &0 G0 10 0.@&% 0.10+2%

G &2 G0 G #1.+2% 2.+0+2%

&2 G0 G #1.+2% 2.+0+2%

10 &2 G0 G #1.+2% 2.+0+2%

11 &@ G0 & #2.+2% +.G0+2%

12 &% G0 % #.+2% 21.@0+2%

1@ &% G0 % #.+2% 21.@0+2%

1 &% G0 % #.+2% 21.@0+2%1% &% G2 & #2.+2% +.G0+2%

1+ &% G2 & #2.+2% +.G0+2%

1& &% G2 & #2.+2% +.G0+2%

1G &% G2 & #2.+2% +.G0+2%

1 &% G2 & #2.+2% +.G0+2%

20 &% G@ G #1.+2% 2.+0+2%

21 &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

22 &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2@ &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2 &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2% &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2+ &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2& &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2G &% G% 10 0.@&% 0.10+2%

2 &% G& 12 2.@&% %.+0+2%

@0 &% G& 12 2.@&% %.+0+2%

@1 && GG 11 1.@&% 1.G0+2%

@2 && GG 11 1.@&% 1.G0+2%

@@ && G 12 2.@&% %.+0+2%@ &G 0 12 2.@&% %.+0+2%


26/30

@% &G 0 12 2.@&% %.+0+2%

@+ & 0 11 1.@&% 1.G0+2%

@& & 0 11 1.@&% 1.G0+2%

@G & 0 11 1.@&% 1.G0+2%

@ & % 1+ +.@&% 0.+0+2%0 & % 1+ +.@&% 0.+0+2%

3 + '-.-+

1.


27/30

?ambar &

)erdasarkan hasil perhitungan, th 7 10.002 dengan α 7 0,0% dan d3 7

@ maka untuk tara3 kesalahan %' diperoleh t tabel 2.02 dan untuk tara3 kesalahan

1' t tabel 2.&0. esimpulan yang dapat diambil adalah nilai t h 7 10.002 atuh di

daerah penolakan H0 yang terletak pada tara3 kesalahan %' dan 1'. eradi

perubahan yang signi3ikan dengan rata#rata nilai uian Pengukuran 5istrik yang

diperoleh oleh sis$a.

4. Perhitungan independent sample t#test tara3 kesalahan %' dengan menggunakan

*P**

5. Perhitungan independent sample t#test dengan tara3 kesalahan 1' dengan

menggunakan *P**


28/30

D. KESIMP9LAN

)erdasarkan pembahasan di atas maka dapat disimpulkan sebagai

berikut:

1. ariansi homogen dilakukan dengan @ ma-am

-ara yaitu ui dua pihak, pihak kanan dan pihak kiri. Eksperimen yang digunakan

adalah dengan membagi 2 kelas dengan odel Pembelaaran 5angsung yang

berumlah @% sis$a dan odel Pembelaaran ooperati3 yang berumlah % sis$a.

"ilai mean, s dan s2

dari kelas P5 dan P adalah sebagai berikut:

Tabel . Hasil perhitungan ean, s dan s2

s s2

Mo2el

N Mea3

P5 @% &.02G 2.@ %.+

P % G@.+GG .&1 1.

a. ariansi homogen ui dua pihak mendapatkan

kesimpulan sebagai berikut:

Hasil perhitungan, t h 7 #11.%1@ atuh pada daerah penolakan H0, baik pada tara3

kesalahan %' (t%' 7 2.00! dan pada tara3 kesalahan 1' (t%' 7 2.++!. aka terdapat

hasil perbedaan yang sangat signi3ikan. Hasil rata#rata nilai belaar antara sis$a yang

mengikuti model P5 (&.02G! dibandingkan dengan sis$a yang mengikuti modelP (G@.+GG!


29/30


30/30

dan 1'. eradi perubahan yang signi3ikan dengan rata#rata nilai uian Pengukuran

5istrik yang diperoleh oleh sis$a.

5. Perhitungan se-ara manual atau menggunakan *P** diperoleh hasil sama.

E. DATAR P9STAKA

)asuki, Ismet. 200%. Po$er Point.

*udana. 200%. $etoda %tatistika. Bandun& : arsito.

F.

LAMPIRAN

# O)5p)5 Pla;a"sm De5e5

Tugas 3b Isi

Documents

Transcript of Tugas 3b Isi