tomat SIP.

7/26/2019 tomat SIP.

http://slidepdf.com/reader/full/tomat-sip 1/18

BAB 1. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan teknologi banyak memberi pengaruh terhadap

perkembangan ilmu pengetahuan, terutama teknologi komputer. Perkembangan

teknologi komputer pada saat ini telah membawa kemajuan yang sangat berarti

dalam berbagai aspek terutama bagi negara berkembang.

Saat ini, kebutuhan manusia akan teknologi untuk mempermudah

melakukan suatu pekerjaan begitu tinggi. Salah satunya adalah aplikasi

pengolahan citra. Manusia dapat mengenali sebuah citra secara fisik, namun

komputer dapat melakukan pengenalan citra dengan mencocokkan tingkat

kemiripan obyek-obyek dari citra tersebut. Sistem pengenalan saat ini juga banyak

berkembang dan dimanfaatkan seperti pengenalan jenis daun, jenis tumbuhan, dan

pengenalan jenis penyakit.

Pengolahan citra adalah suatu metode atau teknik yang dapat digunakan

untuk memproses citra atau gambar dengan cara memanipulasinya menjadi data

gambar yang diinginkan untuk mendapatkan informasi tertentu. Aplikasi

pengolahan citra menggunakan prinsip dasar dalam pengolahan citra seperti

peningkatan kecerahan dan kontras, penghilang derau pada citra, dan pencarian

bentuk objek.

Pengolahan citra ini akan diterapkan pada buah tomat agar dapat

dikenali citra buah tersebut sehingga dapat diketahui tingkat kemiripan data dan

obyek.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, rumusan masalah yang terdapat pada

penulisan laporan ini adalah sebagai berikut.

. Bagaimana image aquisition pada pengolahan citra buah tomat!

". Bagaimana segmentasi area dan backgroud pada pengolahan citra buah tomat!

#. Bagaimana program pengolahan citra buah tomat!

$. Bagaimana analisis warna pada pengolahan citra buah tomat dengan analisis

warna %&B!



'. Bagaimana analisis warna pada pengolahan citra buah tomat dengan analisis

warna (S)!

1.3 Tujuan dan Manaat

.#. *ujuan

*ujuan dari praktikum pengolahan citra adalah sebagai berikut.

. Mendeskripsikan image aquisition pada pengolahan citra buah tomat.

". Melakukan segmentasi area dan backgroud pada pengolahan citra buah tomat.

#. Membuat program pengolahan citra buah tomat.

$. Menganalisis warna pada pengolahan citra buah tomat dengan analisis warna

%&B.'. Menganalisis warna pada pengolahan citra buah tomat dengan analisis warna

(S).

.#." Manfaat

Manfaat dari praktikum pengolahan citra adalah menghasilkan program

pengolahan citra yang mampu melakukan analisis pada buah tomat.

BAB 2. T!N"AUAN PU#TA$A



2.1 T%mat

*omat merupakan tanaman yang berasal dari daerah Andean, Amerika

Selatan yang meliputi wilayah +hili, kuador, Boliia, olumbia, dan Peru.

*omat yang didomestifikasikan pertama kali ada di Meksiko, yakni tomat cherry

/ Lycopersium esculentum var cerasiformae0. Setelah itu tomat memyebar ke

negara-negara ropa, selanjutnya menyebar ke +ina, Asia termasuk ke )ndonesia.

1i )ndonesia tanaman ini mulai dibudidayakan secara komersial pada tahun 233

setelah adanya introduksi arietas hibrida dari *aiwan yakni Precious #4'

/(idayati dan 1ermawan, "5"6 70.

2.2 &'tra D'g'tal

Menurut Ahmad /"55'6 -$0, satuan atau bagian terkecil dari suatu citra

disebut piksel yang berarti elemen citra. 8mumnya citra dibentuk dari kotak-

kotak persegi empat yang teratur sehingga jarak hori9ontal dan ertikal atar piksel

adalah sama pada seluruh bagian citra. 1alam komputer, setiap piksel diwakili

oleh dua buah bilangan bulat /integer0 untuk menunjukkan lokasinya dalam

bidang citra dan sebuah nilai dalam bilangan bulat /integer0 untuk menunjukkan

cahaya atau keadaan terang-gelap piksel tersebut. 8ntuk menunjukkan tingkat

pencahayaan suatu piksel, seringkali digunakan bilangan bulat yang besarnya 3-

bit, dengan lebar selang nilai 5-"'', dimana 5 untuk warna hitam, "'' untuk

warna putih dan tingkat abu-abu berada di antara nialu-nilai 5 dan "'' Sebuah

piksel adalah sampel dari pemandangan yang mengandung intensitas citra yang

dinyatakan dalam bidang bulat. Sebuah citra adalah kumpulan piksel-piksel yang

disusun dalam larik dua-dimensi. )ndeks baris dan kolom /:,y0 dari sebuah pikseldinyatakan dalam bilangan bulat. Piksel /5,50 terletak pada sudut kiri atas pada

citra, indeks x bergerak ke kanan dan indeks y bergerak ke bawah.

2.3 Peng%lahan &'tra

Menurut 8niersitas &unadarma /*anpa *ahun0, pengolahan citra adalah

pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan komputer, menjadi citra yang

kualitasnya lebih baik. Sebagai contoh, citra burung nuri pada &ambar ". /a0



tampak agak gelap, lalu dengan operasi pengolahan citra kontrasnya diperbaiki

sehingga menjadi lebih terang dan tajam /b0. 8mumnya, operasi-operasi pada

pengolahan citra diterapkan pada citra bila6

. perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan

kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang

terkandung di dalam citra;

". elemen di dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokkan, atau diukur;

#. sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain.

(am)ar 2.1 +itra Burung <uriMenurut )chsan el al /"5#0, pengolahan citra pada dasarnya dilakukan

dengan cara memodifikasi setiap titik dalam citra yang bertujuan untuk

memperbaiki kualitas citra sehingga lebih mudah diinterpretasikan oleh manusia

dan mesin /komputer0. Berikut adalah alur pengolahan citra.

(am)ar 2.2 Alur Pengolahan +itra

*eknik-teknik pengolahan citra biasanya digunakan untuk melakukan

transformasi dari satu citra kepada citra yang lain, sementara tugas perbaikan

informasi terletak pada manusia melalui penyusunan algoritma. Bidang ini meliputi

penajaman citra, penonjolan fitur tertentu dari suatu citra, kompresi citra dan koreksi

citra yang tidak fokus atau kabur. Sebaliknya, sistem isual menggunakan citra

sebagai masukan tetapi menghasilkan keluaran jenis lain seperti representasi dari

/a0 /b0



kontur obyek dalam citra, atau menghasilkan gerakan dari suatu peralatan mekanis

yang terintregasi dengan sistem isual. =adi, penekanan pada sistem isual adalah

perbaikan dan pengambilan informasi secara otomatis dengan interaksi manusia yang

minimal /Ahmad, "55'6$0.

2.* Peng%lahan +arna

".$. Pengolahan >arna Model %&B

Pengolahan warna menggunakan model warna %&B sangat mudah dan

sederhana, karena informasi warna dalam komputer sudah dikemas dalam model

yang sama. Salah satu cara yang mudah untuk menghitung nilai warna dan

menafsirkan hasilnya dalam model warna %&B adalah dengan melakukan

normalisasi terhadap ketiga komponen warna tersebut. <ormalisasi penting

dilakukan terutama bila sejumlah citra yang ditangkap dengan penerangan yang

berbeda-beda. (asil perhitungan tiap komponen warna pokok yang telah

dinormalisasi akan menghilangkan pengaruh penerangan, sehingga nilai untuk

tiap komponen warna dapat dibandingkan satu sama lainnya walaupun berasal

dari citra dengan kondisi penerangan yang tidak sama, asalkan tidak ekstrim

perbedaannya /Ahmad, "55'6 "45-"40.

Menurut Ahmad /"55'6 "40, cara melakukan normalisasi komponen

warna %&B adalah sebagai berikut.

r ? R

R+G+B

g ?G

R+G+B

b ?B

R+G+B

".$." Pengolahan >arna Model (S)

Model warna (S) menampilkan warna dalam besaran-besaran corak,

saturasi, dan intensitas. )ntensitas adalah nilai abu-abu dari piksel dalam citra abu-

abu. Segitiga (S) sepeti pada gambar di bawah ini menampilkan kombinasi dari

corak dan saturasi yang ditampilkan dari kombinasi warna pokok %&B. Sudut-



sudut segitiga berkorespondensi dengan nilai maksimum dari warna-warna pokok

/merah, hijau, dan biru0 yang tersedia dalam sistem komputer grafik. Piksel-piksel

akromasitis /tak mengandung warna0 adalah bayangan abu-abu, berkorsepondensi

dengan jumlah ketiga warna pokok yang sama dan terletak di pusat segitiga

/Ahmad, "55'6 "350.

Menurut Ahmad /"55'6 "3"0, komponen warna %&B pada citra dapat

dikonersi menjadi model warna (S). 8ntuk perhitungan yang bebas terhadap

satuan pada perangkat keras, nilai komponen %&B dinormalkan terlebih dahulu.

<amun untuk mendapatkan nilai intensitas, besarannya dapat dihitung secara

langsung dengan rumus sebagai berikut.

) ? R+G+B

3

2., #egmentas' &'tra

Salah satu masalah yang penting dalam sistem isual adalah bagaimana

melakukan segmentasi. Segmentasi merupakan pemisahan atau pembagian citra

bebrapa daerah berdasarkan sifat-sifat tertentu dari citra yang dapat dijadikan

pembeda. Salah satu pendekatan untuk mempartisi citra ke dalam beberapa daerah

adalah segmentasi berdasarkan daerah masing-masing, yang biasanya mempunyai

nilai intensitas yang berbeda dengan latar belakang. Pada segmentasi berdasarkan

daerah, semua piksel yang berkorespondensi dengan sebuah objek dikelompokkan

dan diberi tanda yang sama agar dikenali sebagai satu daerah. Segmentasi dapat

dilakukan dengan binerisasi melalui proses tresholding yang menghasilkan citra

biner. +itra biner adalah citra yang disimpan hanya dalam dua macam intensitasyaitu hitam dan putih. +itra biner dapat memisahkan daerah dan latar belakang

dengan tegas /Ahmad, "55'6 3#-3'0.



BAB 3. MET-D-L-(!

1.1 Temat dan +aktu

Praktikum pengolahan citra dilaksanakan pada hari Senin selama dua

minggu yaitu pada tanggal 7 Mei "57 dan "# Mei "57 pukul #655 >)B

sampai selesai di @aboratorium )nstrumentasi *eknik Pertanian, akultas

*eknologi Pertanian, 8niersitas =ember.

1.2 Alat dan Bahan

Alat dan bahan yang digunakan dalam praktikum pengolahan citra adalah

sebagai berikut.

. #5 buah tomat.

". Perangkat komputer sebagai perangkat keras pengolah data citra.

#. Sebuah paket kamera ++1 digital 1 # B85$.( dari The Imaging Source yang

menggunakan standar perantara USB sebagai pengambil citra objek.

$. Perangkat penyinaran dengan sumber cahaya *@ ' >att yang dibuat sesuai

keperluan dan terintegrasi dengan stasiun pengambilan citra.

'. ain berwarna putih sebagai background.7. Softare Sharp 1eelop $.", )+ +apture ".", Ms. :cel, dan paint.net .

1.3 Pr%sedur $erja

.#. Persiapan sampel

.#." )mage Auisition

.#.# Pengambilan citra buah tomat

.#.$ Pembuatan program

BAB *. HA#!L DAN PEMBAHA#AN

*.1 Image Aquisition



Proses image aquisition bertujuan agar citra buah tomat bebas dari

bayangan, warnanya mendekati obyek asli, tidak terjadi pantulan cahaya akibat

lampu, dan warna dari obyek tidak terpengaruh oleh background . @angkah dari

proses image aquisition adalah sebagai berikut.

. Mengatur jarak antara kamera dengan obyek. =arak yang digunakan untuk

mengambil buah tomat yaitu "4 cm dari meja pengambilan gambar.

". Mengatur jarak antar lampu. =arak antar lampu pada praktikum ini adalah 2 cm

dan " cm. =arak ini merupakan jarak terbaik karena mampu meminimalkan

bayangan dari obyek.

#. Penentuan nilai saturation /kejenuhan warna0 dan hue /corak warna0 dilakukan

pada program )+ +apture, dengan nilai dari saturation /kejenuhan warna0

sebesar "## dan hue /corak warna0 sebesar 43.

(am)ar *.1 Image aquisition meja pengambilan citra

*.2 #egmentas' Area Dan Ba/kgr%und

Pada segmentasi area dan background, untuk mengetahui nilai batas

segementasi dilakukan dengan cara mengambil nilai %&B pada obyek dan

background dari beberapa sampel citra buah tomat. &rafik yang digunakan untuk

penentuan nilai batas segmentasi adalah sebagai berikut.

a0 Meja tampak depan b0 Meja tampak samping



5

"5

$5

75

35

55

"5

$5

75

35

#egmentas' Area dan Ba/kgr%und

omponen +itra

)ndeks >arna

(am)ar *.2 &rafik sebaran nilai %&B obyek dengan background

Berdasarkan grafik di atas, dapat diketahui bahwa nilai % obyek dan %

background saling tumpang tindih sehingga tidak memungkinkan menggunakan

nilai % sebagai nilai batas segmentasi. <amun nilai & dan B mampu memisahkan

obyek dan background dengan baik yaitu pada nilai & lebih dari "4 dan B lebih

dari . Sehingga formula yang diperoleh untuk nilai batas segmentasi pada program

yaitu jika original image memiliki nilai & C "4 A<1 B C maka tampilan citra

biner obyek akan diubah menjadi warna hitam /50 yang menggambarkan latar

belakang /background 0 dan selain itu diubah menjadi warna putih /"''0 yang

menggambarkan obyek.

*.3 Pr%gram Peng%lahan &'tra

Pengambilan citra buah tomat diambil menggunakan softare )+ +apture

"." dan kamera ++1. (asil citra buah tomat disimpan dalam format bmp.

Program pengolahan citra dibuat menggunakan softare Sharp 1eelop $."..

Program pengolahan citra tersebut dibuat untuk memperoleh analisis dari citra

buah tomat. &ambar citra buah tomat dapat dilihat pada gambar $.#.



/a0 citra asli buah tomat; /b0 tresholding merah; /c0 tresholding hijau; /d0

tresholding biru; /e0 tresholding grayscale /f0 inert citra biner

(am)ar *.3 +itra buah tomat

(asil citra dari buah tomat tersebut kemudian diolah menggunakan

program pengolahan citra yang dibuat menggunakan software Sharp 1eelop $."

untuk mendapatkan ariabel analisis buah tomat. Dariabel analisis yang

didapatkan adalah area, tinggi, lebar, nilai r, g, b, dan nilai (, S, ). Berikut ini

adalah gambar tampilan dari program pengolahan citra yang telah dibuat.

c0 b0a0

f0e0d0



(am)ar *.* *ampilan program pengolahan citra buah tomat

Penjelasan fungsi dari masing-masing komponen yang terdapat dalam

program pengolahan citra buah tomat adalah sebagai berikut.

. eterangan menu dan sub menu pada tampilan, dapat dilihat pada tabel sebagai

berikut.

*abel $. ungsi Masing-Masing omponen Program Pengolahan +itra

Menu 8tama Sub-Menu ungsi

ile Buka ile Membuka file citra dan

menampilkan di layar komputer

Simpan ile Menyimpan citra biner hasil

pengolahan

:it eluar dari program

Perbaikan+itra *ingkat kecerahan Melakukan manipulasi citra denganmeningkatkan kecerahannya

%eduksi noise Memperbaiki kualitas citra dengan

melemahkan atau menghapus noise

Binerisasi *resholding merah Menghasilkan citra biner dari citra

warna berdasarkan sinyal merah

*resholding hijau Menghasilkan citra biner dari citra

warna berdasarkan sinyal hijau

*resholding biru Menghasilkan citra b iner dari citra

warna berdasarkan sinyal biru

*resholding grayscale Menghasilkan citra biner dari citra

warna berdasarkan nilai rata-rata



ketiga sinyal

)nert citra biner Membalik nilai intensitas objek dan

nilai intensitas latar belakangMorfologi rosi Mengikis obyek sebanyak satu lapis

piksel untuk membersihkan noise

kecil

1ilasi Memperbesar obyek sebanyak satu

lapis piksel untuk mengembalikan

ukuran

Epening Mengikis obyek sebanyak satu lapis

piksel untuk membersihkan noise

kecil sambil menjaga ukuran obyek

+losing Menutup celah besar satu lapis

piuksel untuk menutup lubang-

lubang kecil pada obyek sambil

menjaga ukuran obyek

Analisis citra

biner

8kuran obyek Melakukan kalkulasi ukuran obyek

pada citra biner

Analisis warna Model warna %&B Menganalisa warna obyek

menggunakan model warna %&B

Model warna (S) Menganalisa warna obyek

menggunakan model warna (S)

eterangan Program Memberikan informasi tentang

programprogram yang kita buatkepada pengguna

*.* Anal's's +arna R(B

Model warna %&B /red! green! blue0. merupakan suatu model warna yang

didasarkan pada pembentukan warna melalui kombinasi warna merah, hijau, dan

biru. Pada analisis warna %&B, pengambilan nilainya menggunakan program

pengolahan citra. +itra asli buah tomat diolah dengan melakukan binerisasi.

Binerisasi yang digunakan adalah binerisasi yang hasilnya paling baik yaitu area

obyek berwarna putih /"''0. emudian dilakukan analisis warna %&B pada

program dan data yang dihasilkan dibuat grafik. &rafik analisis warna %&B pada

citra buah tomat adalah sebagai berikut.



5 ' 5 ' "5 "' #5 #'

5

5."

5.$

5.7

5.3

Anal's's +arna R(B

% & B

Sampel /buah0

)ndeks >arna

(am)ar *., Analisis warna %&B

Berdasarkan grafik di atas, dapat diketahui bahwa % / red" mempunyai nilai

yang lebih tinggi daripada nilai & dan B. <ilai indeks warna % mempunyai nilai

yang berkisar sekitar angka 5,74-5,35. Sedangkan pada nilai indeks warna & dan

B memiliki nilai yang berkisar 5,54-5,". =adi dapat disimpulkan bahwa nilai

warna % /red 0 memiliki nilai yang lebih besar dibanding nilai & / green" dan nilai

B /blue0. (al tersebut terjadi karena komponen warna pada buah tomat mayoritas

adalah merah.

*., Anal's's +arna H#!

Model warna (S) menampilkan warna dalam besaran-besaran corak,

saturasi, dan intensitas. )ntensitas adalah nilai abu-abu dari piksel dalam citra abu-

abu. Pengambilan warna (S) menggunakan program pengolahan citra yang telah

dibuat. &rafik analisis warna (S) pada citra buah tomat adalah sebagai berikut.



5 ' 5 ' "5 "' #5 #'

5

5

"5

#5

$5

'5

75

45

Anal's's +arna H#!

( S )

Sampel /buah0

<ilai (S)

(am)ar *.0 Analisis warna (S)

Berdasarkan grafik di atas, dapat diketahui bahwa nilai ( /hue0 pada tomat

berkisar antara "3,5-7#,#3. ( /hue0 menyatakan warna sebenarnya yaitu merah

dan digunakan untuk membedakan warna-warna dan menentukan kemerahan

/redness0 dari cahaya. <ilai S pada tomat berkisar 5,7-5,3. Saturation /S0

menyatakan tingkat kemurnian warna cahaya, yaitu mengindikasikan seberapa

banyak warna putih diberikan pada warna. Pada saturation memiliki nilai satuan

persen. Sedangkan nilai ) pada tomat berkisar $7-'2. Intensity /)0 menentukan

banyaknya cahaya yang diterima oleh mata tanpa mempedulikan warna. isaran

nilainya adalah antara gelap /hitam0 dan terang /putih0.

BAB ,. $E#!MPULAN

Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas, maka dapat ditarik kesimpulan

sebagai berikut.

. Image #quisition dilakukan dengan cara mengatur nilai hue, saturation,

intensitas pada )+ +apture dan mengatur jarak kamera.



DATAR PU#TA$A

Ahmad, 8. "55'. $engolahan %itra &igital dan Teknik $emrogramannya.

Fogyakarta6 &raha )lmu.

Anonim. *anpa *ahun. G1efinisi dan Pengolahan +itra 1igitalH.

http6IIelektronika-dasar.web.idIdefinisi-dan-pengolahan-citra-digitalI J5$=uni "57K.

+ahyono, B. 223. Tomat Budidaya dan #nalisis Usaha Tani. Fogyakarta6

asinius

(ayati, <. dan 1armawan, %. "5". Tomat Unggul . =akarta6 Penebar Swadaya.

)chsan, a. L., Andri9al, Fendri, 1., "5#. GPerancangan dan pembuatan Sistem

Disual )nspection Sebagai Seleksi Buah *omat Berdasarkan ematangan

BerbasisH. *idak diterbitkan. Padang6 8niersitas Andalas.

8niersitas &unadarma. *anpa *ahun. $engantar $engolahan %itra.

http6IIcitra.amutiara.staff.gunadarma.ac.idI...IBabPengantarNPengolahanN

+itraN.pdf .

http://elektronika-dasar.web.id/definisi-dan-pengolahan-citra-digital/

http://citra.amutiara.staff.gunadarma.ac.id/.../Bab1_Pengantar+Pengolahan+Citra+.pdf




http://elektronika-dasar.web.id/definisi-dan-pengolahan-citra-digital/



LAMP!RAN

*abel . Segmentasi Area dan Background



*abel ". Analisis >arna %&B

<o Sampel % & B

*omat 5,4''2 5,'3"4 5,53'3

" *omat " 5,4'''4 5,'$2 5,525"$

# *omat # 5,472" 5,'$5" 5,54745

$ *omat $ 5,472' 5,$#4# 5,53735

' *omat ' 5,4#"7' 5,4#"$ 5,52$$

7 *omat 7 5,42#7 5,7'3' 5,$4'

4 *omat 4 5,4"$'3 5,'35# 5,4$5

3 *omat 3 5,4473$ 5,#73# 5,537#"2 *omat 2 5,4"7' 5,7"2# 5,'#2

5 *omat 5 5,4'33$ 5,$4'4 5,52#'$

*omat 5,4"'4' 5,737 5,5'7#

" *omat " 5,4"72$ 5,7533 5,"3

# *omat # 5,4#7$" 5,'7" 5,54'

$ *omat $ 5,4"27' 5,7422 5,5"#'

' *omat ' 5,4423 5,435# 5,5#22

7 *omat 7 5,73#'7 5,2''5 5,"52#

4 *omat 4 5,47$$ 5,'"2# 5,53"3$3 *omat 3 5,7457 5,242 5,#452

2 *omat 2 5,4"37' 5,7$"7 5,5453

"5 *omat "5 5,452$7 5,7754 5,"$$4

" *omat " 5,452$7 5,7754 5,"$$4

"" *omat "" 5,425'4 5,#$"# 5,54'"5

"# *omat "# 5,435# 5,#5#2 5,532"3

"$ *omat "$ 5,4$45 5,$3"5 5,5$72

"' *omat "' 5,4#745 5,'57 5,""$

"7 *omat "7 5,4$3'' 5,'$#7 5,524$

"4 *omat "4 5,474' 5,'2'# 5,54##

"3 *omat "3 5,4$'4 5,7443 5,47#

"2 *omat "2 5,4475" 5,#777 5,534#"

#5 *omat #5 5,74472 5,447" 5,$$77



*abel #. Analisis >arna (S)

<o Sampel ( S )

*omat #',#3 5,4'4 '"

" *omat " #",445 5,4$' $2

# *omat # "2,'$7 5,43 $2

$ *omat $ #",7'4 5,4'5 '"

' *omat ' $5,'# 5,4#7 '"

7 *omat 7 $',5#" 5,74' '5

4 *omat 4 '',72 5,73' '

3 *omat 3 #7,"' 5,4'7 '5

2 *omat 2 $',4#4 5,74$ '5

5 *omat 5 #4,"7 5,4#2 $4

*omat $',4#4 5,455 '7

" *omat " $2,"2$ 5,72" '

# *omat # $#,""2 5,72" '

$ *omat $ #2,''$ 5,454 '

' *omat ' $3,"## 5,453 '"

7 *omat 7 '4,323 5,77" '2

4 *omat 4 ##,"#2 5,47$ $2

3 *omat 3 7#,#4" 5,77 '32 *omat 2 $3,32 5,45# '5

"5 *omat "5 '#,23$ 5,7$$ '$

" *omat " '#,23$ 5,7$$ '$

"" *omat "" "2,"34 5,433 $2

"# *omat "# #',# 5,4$7 $7

"$ *omat "$ $",$$ 5,45$ $2

"' *omat "' $3,434 5,733 $3

"7 *omat "7 $$,$5 5,4"4 '$

"4 *omat "4 "3,522 5,42# '"

"3 *omat "3 $2,''4 5,777 '

"2 *omat "2 $,57# 5,4'2 $2

#5 *omat #5 $7,"' 5,45 ''

tomat SIP.

Documents

Transcript of tomat SIP.