terlampir 1

8/18/2019 terlampir 1

1/85

Pemilihan Pemasok Dan Penentuan Kuantitas Pesan Bahan Baku

Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan

Multi Objective Linear Programmin (Studi Kasus : Koperasi Jasa

Usaha Bersama Puspetasari)

Disusun oleh :

Didit Ambardi

I0304029

Diajukan Untuk Memenuhi sebagian persyaratan

Guna Melengkapi Gelar Sarjana Teknik Industri

Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret

Surakarta

Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret

Surakarta

2010

digilib.uns.ac.idpustaka.uns.ac.id

commit to users


2/85

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

HALAMAN PENGESAHAN iiHALAMAN VALIDASI iii

SURAT PERNYATAAN iv

KATA PENGANTAR vi

ABSTRAK viii

ABSTRACT ix

DAFTAR ISI x

DAFTAR TABEL xii

DAFTAR GAMBAR xiii

BAB I PENDAHULUAN I-1

1.1. Latar Belakang I-1

1.2. Perumusan Masalah I-3

1.3. Tujuan Penelitian I-3

1.4. Manfaat Penelitian I-3

1.5. Batasan Masalah I-3

1.. !sumsi I-4

1.". #istematika Penulisan I-4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA II-1

2.1. Tinjauan $mum Perusahaan II-1

2.1.1. #ejarah Ber%irin&a Perusahaan II-1

2.1.2. Bi%ang $saha II-2

2.1.3 Penga%aan Bahan Baku II-3

2.2 Manajemen Penga%aan II-5

2.2.1. Bagian Penga%aan %an Competitive Advantage II-5

2.2.2. Tugas-tugas Bagian Penga%aan II-"

2.3 Pemilihan Pemas'k II-1(

2.4 Pengujian !lat $kur)*uesi'ner II-12

2.4.1. $ji +ali%itas II-12

2.4.2. $ji ,eliailitas II-14

2.5. Multi riteria /e0isi'n Making M/M II-15

2.. Analytical Hierarchy Process !P II-1

2..1. *egunaan !P II-12..2. Langkah-langkah !P II-1

2..3. Pen&usunan #truktur irarki Masalah II-1

2..4. Pen&usunan Pri'ritas II-1

2..5. 6igenvalue %an 6igenve0t'r II-21

2... *'nsistensi II-22

2..". Penilaian Peran%ingan Multi Partisi7an II-24

2.". Linear Programming LP II-25

2.".1. 8'rmulasi M'%el LP II-25

2.".2. Bentuk $mum M'%el LP II-2

2.".3 !sumsi-asumsi M'%el LP II-2

2.. Penelitian Penunjang II-2

x


commit to users


3/85

BAB III METODOLOGI PENELITIAN III-1

3.1. I%entifikasi masalah III-2

3.2. Pengum7ulan %an Peng'lahan /ata III-4

3.3. !nalisa %an *esim7ulan III-13

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA IV-1

4.1. Pengum7ulan /ata I+-1

4.1.1. /ata Bahan Baku %an Pemas'k I+-1

4.1.2. /ata *uesi'ner I+-1

4.2. Peng'lahan /ata I+-5

4.2.1. $ji +ali%itas $ji '0hran 9 I+-5

4.2.2. $ji ,eliailitas I+-

4.2.3. Pem''tan %engan Met'%e !P I+-

4.2.4. Penghitungan *'nstanta Pemas'k untuk Tia7 *riteria

*ualitatif

I+-13

4.2.5. 8'rmulasi M'%el Multi Objective Linear

Programming M:LP

I+-1

4.2.. Pen&elesaian M'%el M:LP I+-21

BAB V ANALISA DAN INTERPRETASI HASIL +-1

5.1. !nalisa B''t *riteria Pemas'k +-1

5.2. !nalisa *riteria Pemilihan Pemas'k +-3

5.3. !nalisa M'%el Multi Objective Linear Programming M:LP +-3

5.4. Inter7retasi Pemas'k &ang /i7ilih serta *uantitas

Pemesanann&a

+-4

5.5. Persia7an),an0angan Im7lementasi +-5

B!B +I *6#IMP$L!; /!; #!,!;

.1. *esim7ulan +I-1

.2. #aran +I-2

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

Lam7iran 1< 'nt'h kuesi'ner I L-1

Lam7iran 2< 'nt'h kuesi'ner II L-2

Lam7iran 3< 'nt'h %an reka7itulasi kuesi'ner I+ L-3

Lam7iran 4< 'nt'h %an reka7itulasi hasil kuesi'ner + L-4

Lam7iran 5< ,eka7itulasi hasil uji k'nsistensi %an 7enghitungan ''t L-5

Lam7iran < Persamaan multi objective linear programming M:LP L-

Lam7iran < Persamaan single objective %engan aturan minimax L-"

xi


commit to users


4/85

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Sebuah perusahaan, khususnya perusahaan manufaktur, pasti bekerjasama

dengan pemasok guna menjamin ketersediaan bahan baku. Beberapa perusahaan

dihadapkan pada beberapa alternatif pemasok, dimana pemasok tersebut memiliki

kelebihan dan kekurangan masing-masing. Sehingga terjadilah proses pemilihan

pemasok sebagai akibat adanya beberapa alternatif pemasok. Pemilihan pemasok

merupakan masalah pengambilan keputusan yang cukup penting, karena

pemilihan pemasok yang tepat dapat menurunkan biaya pembelian dan

meningkatkan daya saing perusahaan (Ghodyspour dan OBrien dalam !lyanak

dan !rmaneri, "##$%. Oleh karena itu bagian pengadaan pada suatu perusahaan

memegang peranan yang cukup penting karena bagian ini

&operasi 'asa saha Bersama (&'B% Puspetasari merupakan sebuah

perusahaan pakan ternak yang berlokasi di &laten. &'B Puspetasari

memproduksi pakan ternak sapi dengan merk )utrifeed dengan * macam +arian

produk ( /", //, B /, B /", B //, dan &0%. Bahan baku

masing-masing +arian produk pada dasarnya sama (1 2 jenis bahan baku%, yang

membedakan adalah komposisi masing-masing bahan baku tersebut.

&'B Puspetasari memperoleh bahan baku dari beberapa pemasok. Pihak

&'B Puspetasari akan menghubungi beberapa pemasoknya apabila akan

melakukan pengadaan bahan baku. &emudian pihak pemasok akan mengirimkan

contoh bahan baku dan memberikan pena3aran harga. &'B Puspetasari akan

memilih pemasok yang mena3arkan harga yang lebih rendah guna menekan biaya

produksi. )amun harga yang rendah ternyata tidak dapat menjamin kualitas bahan

baku. Selain itu masih terdapat beberapa kriteria lain yang harus dipertimbangkan

dalam penentuan pemasok, antara lain pengiriman, logistik pemasok,

4-


commit to users


5/85

bisnis5perusahaan pemasok, dan hubungan dengan pemasok. Perusahaan tentu

saja harus cermat dalam mengambil keputusan dalam pemilihan pemasok karena

ada beberapa kriteria yang harus dipertimbangkan. Pada kenyataannya,

pengambilan keputusan bersifat intuitif dengan tidak adanya skala prioritas yang

jelas antar kriteria. Pengambilan keputusan dengan metode seperti ini tidak dapat

menjamin konsistensi dalam penilaian terhadap calon pemasok serta dalam

penggunaan kriteria. Selain itu pengambilan keputusan dengan metode seperti ini

tidak dapat mengukur tingkat pemesanan optimal untuk pemasok yang terpilih.

Permasalahan pemilihan pemasok yang melibatkan banyak kriteria dapat

menyebabkan terjadinya trade-off (Ghodyspour dan OBrien dalam !lyanak dan

!rmaneri, "##$%. Selain itu pemilihan pemasok yang hanya didasarkan pada

kriteria harga sudah tidak tepat lagi dalam konsep S6. Pertimbangan-

pertimbangan juga harus diberikan kepada kriteria yang lain seperti kualitas,

pengiriman, fleksibilitas, dan lain sebagainya (!lyanak dan !rmaneri, "##$%.

Penelitian ini dilakukan untuk memilih pemasok yang tepat bagi &'B

Puspetasari dan menentukan kuantitas pemesanan bahan baku. Pemilihan

pemasok dilakukan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. iharapkan

dengan pemilihan pemasok yang tepat dapat menurunkan biaya pembelian dan

dapat meningkatkan daya saing perusahaan. !dapun pemilihan pemasok dan

penentuan kuantitas pemesanan bahan baku dihitung dengan menggunakan

kombinasi antara metode analytical hierarchy process (!7P% dan multi objective

linear programming (6O8P%. 6etode !7P digunakan untuk menentukan bobot

tiap kriteria, dimana bobot tersebut akan digunakan dalam persamaan 6O8P.

Sedangkan 6O8P digunakan untuk menentukan pemasok serta kuantitas

pemesanan yang optimal dari masing-masing pemasok yang terpilih.

4-"


commit to users


6/85

1.2 PERUMUSAN MASALAH

Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan

pemilihan pemasok yang tepat dan menentukan kuantitas bahan baku yang

dipesan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria menggunakan metode

analytical hierarchy process (!7P% dan multi objective linear programming

(6O8P%.

1.3 TUJUAN PENELITIAN

9ujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:

. 6enentukan kriteria dan sub kriteria yang digunakan oleh perusahaan

dalam pemilihan pemasok.

". 6enentukan pemasok bahan baku pakan ternak secara tepat.

/. 6enentukan kuantitas optimal bahan baku yang dipesan ke pemasok yang

terpilih.

1.4 MANFAAT PENELITIAN

6anfaat penelitian ini adalah sebagai berikut:

. 6emberikan bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam memilih

pemasok yang tepat dengan mempertimbangkan berbagai macam kriteria.

". 6emberikan bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menetukan

jumlah pemesanan bahan baku yang optimal.

1.5 BATASAN MASALAH

Batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

. ;esponden terdiri dari kepala bagian gudang, kepala bagian pengadaan,

kepala bagian quality control , dan kepala bagian produksi.

4-/


commit to users


7/85

". 6odel multi objective linear programming (6O8P% yang digunakan

mengacu pada model yang dikembangkan oleh 9ing dan ho ("##2% serta

eby dan Bayraktar ("##/%.

/. &riteria dan sub kriteria yang digunakan dalam analytical hierarchy

process (!7P% mengacu pada penelitian eby dan Bayraktar ("##/%.

1.6 ASUMSI

!sumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

. ;esponden memahami pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dalam

kuisioner.

". ;esponden memberikan penilaian secara jujur.

/. 9araf signifikansi yang digunakan dalam uji +aliditas dan reliabilitas

adalah )!78!)

Bab ini membahas mengenai latar belakang penelitian, perumusan

masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, batasan masalah,

asumsi-asumsi dan sistematika penulisan.

B!B 44 : 94)'!!) PS9!&!

Bab ini berisi tentang konsep dan teori yang menjadi landasan untuk

penelitian yang berasal dari berbagai sumber pustaka. !dapun konsep

dan teori yang diuraikan pada bab ini yaitu mengenai pemilihan

pemasok, analytical hierarchy process, dan linear programming .

Selain itu juga diuraikan mengenai tinjauan umum perusahaan guna

mengetahui karakteristik dari &'B Puspetasari.

B!B 444 : 6>9OO8OG4 P>)>8494!)

4-?


commit to users


8/85

Bab ini membahas mengenai langkah-langkah yang dilakukan dalam

memecahkan permasalahan yang ada, yaitu menentukan pemasok

bahan baku bagi &'B Puspetasari serta menentukan kuantitas

pemesanannya. 8angkah-langkah tersebut digambarkan dalam diagram

alir beserta penjelasan singkat.

B!B 4@: P>)G6P8!) !) P>)GO8!7!) !9!

Bab ini menjelaskan data yang diperlukan untuk penyelesaian masalah

dan pengolahan data yang dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian.

!dapun data yang diperlukan meliputi data yang berkaitan dengan

pemasok serta data hasil penyebaran kuesioner. Sedangkan pengolahan

data yang dilakukan meliputi penghitungan bobot dengan

menggunakan metode !7P serta penyelesaian model 6O8P.

B!B @ : !)!84S4S !) 4)9>;P;>9!S4 7!S48

Pada bab ini akan dilakukan analisis hasil perhitungan dan interpretasi

hasil pengolahan data yang dilakukan untuk memperoleh kesimpulan.

B!B @4 : &>S46P8!) !) S!;!)

Bab ini menguraikan kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian.

Bab ini juga menguraikan saran dan masukan untuk penelitian lebih

lanjut.

4-<


commit to users


9/85

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 TINJAUAN UMUM PERUSAHAAN

2.1.1 Sejarah Berdirinya Perusahaan

Koperasi Jasa Usaha Bersama (KJUB) Puspetasari merupakan lembaga

usaha yang berakar dan dikembangkan oleh masyarakat pedesaan di Klaten.

KJUB Puspetasari didirikan pada tanggal 23 April 1! yang ditandai dengan

per"an"ian ker"asama antara #epartemen Koperasi dengan Cooperative League of

United State of America ($%U&A). 'si per"an"ian tersebut antara lain tentang

bantuan proyek untuk BUU#KU# di Kabupaten Klaten Kepulauan Aru Ja*a

+imur +asikmalaya dan %u*u di &ula*esi &elatan yang diimplementasikan

dalam sebuah pilot project dengan nama Puspeta yang merupakan singkatan dari

Pusat Petani. Upaya ini dilakukan karena melihat 'ndonesia mempunyai potensi

yang besar untuk mengembangkan perekonomian dari sektor koperasi.

Pada saat didirikan status KJUB Puspetasari Klaten adalah Project

Management Unit (P,U). Pembentukannya sesuai dengan Keputusan #irektorat

Jenderal Koperasi dengan -omor !3!BKKP+&A'1/0. Untuk

menindaklan"uti P,U Puspetasari maka pada tahun 1/ dibentuk Pusat

Pelayanan Koperasi (PPK) Puspeta. +ugas pokoknya adalah membina serta

mende*asakan kehidupan KU# atau koperasi primer di Kabupaten Klaten. Pada

a*al berdiri usaha yang di"alankan adalah pusdiklat di bidang peternakan dan

perikanan distribusi pupuk dan suplai pakan ternak.

Pada tahun 1// proyek ini dinyatakan selesai. +etapi anggota KU# binaan

di Klaten dan %u*u tidak bersedia karena Puspetasari dianggap mempunyai aset

tanah bangunan mesin sumber daya manusia dan perputaran modal. KU#

binaan tersebut kemudian menga"ukan permohonan ke Kan*il #epartemen

Koperasi agar Puspetasari tidak dibubarkan dan di"adikan koperasi sekunder.

''1


commit to users


10/85

,aka berdirilah kembali KJUB Puspetasari pada tanggal 30 -oember 1//

dengan Badan 4ukum 5 11/0B4/6' memiliki beberapa KU# antara lain 5

KU# Jatinom KU# Pedan KU# Karangnongko KU# Kemalang KU#

,anisrenggo Kopti Pedan dan Koperasi Pega*ai -egeri -gesti 7ahayu. Pada

saat itu tu"uan utamanya adalah untuk pelayanan masyarakat tidak berorientasi

pada laba. &ekarang ini digunakan untuk bisnis dimana laba akan berpengaruh

pada tingkat kema"uan usaha.

2.1.2 Bidang Usaha

Bidang usaha yang dikembangkan oleh KJUB Puspetasari adalah sebagai

berikut 5

a. 'ndustri kayu

Bidang usaha industri kayu yang dimiliki oleh KJUB Puspetasari adalah

industri kayu mahoni dan kayu "ati yang berorientasi pada ekspor.

b. Peternakan dan pertanian

Usaha dalam bidang peternakan dan pertanian meliputi 5

• #iisi Pabrik ,akanan +ernak (P,+) -utri8eed ' di Klaten dan

P,+ -utri8eed '' di ,agetan. Produknya adalah pakan ternak sapi dengan 9

arian produk yaitu #$ 132 #$ 133 B$ 131 B$ 132 B$ 133 dan K:.

Pakan ternak "enis #$ merupakan pakan ternak untuk sapi perah (dairy

cattle). &edangkan pakan ternak "enis B$ dan K: untuk sapi potong (beef

cattle).

• #iisi ,ulti8arm di Karangnongko dan Jatinom Klaten. #iisi ini

mempunyai beberapa unit usaha yaitu 5 sapi potong usaha sapi perah usaha

ayam potong usaha pupuk organik dan usaha milk cooling unit .

;. Perdagangan dan "asa

Usaha dalam bidang perdagangan dan "asa meliputi 5

• #iisi


11/85

• Unit simpan pin"am.

• Kantor hukum"asa konsultasi hukum dan penga;ara yang terdapat

di Jatimulya Klaten.

• Koperasi "asa kesehatan >4usada ,andiri?.

d. &ektor Agribisnis

Usaha pada sektor ini merupakan hasil ker"asama dengan P+ $ooperatie

Bussines 'nternational. Adapun usaha yang di"alankan yaitu 5

• ,engekspor lada hitam dari %ampung ke Amerika.

• ,engekspor 6anili setengah matang ke Amerika.

Pada penelitian ini yang men"adi ob"ek penelitian adalah KJUB Puspetasari

diisi P,+ -utri8eed ' yang terletak di #ukuh ,ondokan #esa Klepu

Ke;amatan $eper Kabupaten Klaten.

2.1.3 Pengadaan Bahan Bau

Bahan baku yang digunakan oleh KJUB Puspetasari diperoleh dari

beberapa pemasok. #ata mengenai bahan baku serta pemasoknya dapat dilihat

pada +abel .1. Adapun proses pengadaan bahan baku di KJUB Puspetasari dapat

di"elaskan sebagai berikut 5

1. Bagian produksi melakukan penghitungan kebutuhan bahan baku untuk

satu periode tertentu. 4asil penghitungan kebutuhan bahan baku tersebut

kemudian diserahkan ke bagian gudang.

2. Bagian gudang memeriksa ketersediaan bahan baku. Apabila bahan baku

yang tersedia men;ukupi maka bahan baku tersebut dapat langsung

digunakan untuk kegiatan produksi. Apabila bahan baku tidak men;ukupi

maka bagian gudang membuat da8tar kebutuhan bahan baku (#KB).

Kemudian #KB diserahkan ke bagian pengadaan.

3. Bagian gudang menerima #KB kemudian menghubungi pemasok

pemasok bahan baku.

''3


commit to users


12/85

. Pemasokpemasok mengirimkan sampel bahan baku dan memberikan

pena*aran harga.

@. Bagian pengadaan menerima sampel bahan baku. Kemudian sampel

tersebut deberikan ke bagian quality control ($) untuk dilakukan

pemeriksaan kualitas bahan baku meliputi tingkat kekeringan bahan baku dan

aromanya.

9. Bagian $ memberikan rekomendasi a*al kepada bagian pengadaan

mengenai pemasok yang dipilih berdasarkan kualitas sampel bahan baku yang

telah diperiksa.

!. Bagian pengadaan menghubungi pemasokpemasok yang

direkomendasikan oleh bagian $ untuk melakukan negosiasi harga dan ;ara

pembayaran.

/. Apabila telah ter"adi kesepakatan masalah harga dan ;ara pembayaran

maka bagian pengadaan segera membuat purca!ing order (P) yang

ditandatangani oleh kepala bagian pengadaan dan pimpinankepala

operasional. Kemudian P tersebut dikirim ke pemasok yang bersangkutan.

. Pemasok menerima P. Kemudian bahan baku dikirim sesuai dengan

yang P.

10. Bahan baku diterima oleh bagian pengadaan kemudian dilakukan

pemeriksaan. Pemeriksaan pertama adalah pemeriksaan tonase. Pemeriksaan

berikutnya adalah pemeriksaan kualitas bahan baku oleh bagian $. Apabila

kualitas bahan baku yang dikirim tidak sesuai dengan sampel yang

dita*arkan maka bahan baku tersebut akan dikembalikan. -amun apabila

telah sesuai maka bahan baku siap diturunkan dari truk untuk dilakukan

penimbangan bahan baku tiaptiap karung. &etelah ditimbang bahan baku

dimasukkan ke dalam gudang bahan baku.

11. Bagian pengadaan membuat nota pembelian. Kemudian nota tersebut

diserahkan ke bagian administrasi dan keuangan untuk dilakukan pemeriksaan

''


commit to users


13/85

dan pen;atatan. &elan"utnya realisasi pembayaran dilakukan oleh bagian

administrasi dan keuangan. $ara pembayarannya dilakukan sesuai dengan

kesepakatan a*al antara bagian pengadaan dengan pemasok yang

bersangkutan

2.2 MANAJEMEN PEN!A"AAN

2.2.1 Bagian Pengadaan dan Competitive Advantage

,ana"emen pengadaan adalah salah satu komponen utama dalam &$,.

+ugas dari mana"emen pengadaan adalah menyediakan input berupa barang

maupun "asa yang dibutuhkan dalam kegiatan produksi maupun kegiatan lain

dalam perusahaan. Pada perusahaan manu8aktur barang yang harus dibeli oleh

bagian pengadaan bisa diklasi8ikasikan se;ara umum men"adi (i) bahan baku dan

komponen untuk kebutuhan produksi (ii) capital equipment seperti mesin dan

peralatan "angka pan"ang lainny dan (iii) suku ;adang mesin alat tulis kantor

dan sebagainya yang biasanya dinamakan maintenance repair" and operating

(,7) !upplie!. #i samping itu bagian pengadaan "ug biasanya betugas

menyediakan "asa seperti "asa transportasi dan pergudangan "asa konsultasi dan

sebagainya. Pada bagian lain supply ;hain peran bagian pengadaan bisa agak

berbeda. ,isalnya pda perusahaan ritel tugas utama bagian pengadaan adalah

mendapatakan barngbarang (mercandi!e) yang akan mereka "ual (re!ale).

&e;ara tradisional kegiatan ini dianggap hanya merupakan kegitan

pendukung. Pada tulisannya di 4arard Business 7eie* tahun 1! Amer

mengemukakan bah*a pimpinan perusahaan ;enderung menilai bah*a bagian

pengadaan memiliki peran pasi8 dalam organisasi bisnis. Beberapa penulis lain

pada era itu "uga mengatakan bah*a kegiatan pengadaan pada dasarnya adalah

kegiatan administrati8 dan tidak memiliki banyak muatan strategis. #i berbagai

perusahaan pandangan ini ter;ermin dengan rendahnya kuali8ikasi pimpinan

''@


commit to users


14/85

maupun sta88 bagian pengadaan. ,ana"er pengadan "uga biasanya tidak terlibat

dalam keputusankeputusan strategis perusahaan.

+ahun 1/0an pandangan tersebut mulai berubah. Banyak ahli yang mulai

menganggp bah*a kegiatan pengadaan adalah kegiatan strtegis. Pandangan ini

tentu didorong oleh persaingan yang semakin ketat sihingga pelaku bisnis mulai

sadar bah*a e8isiensi dan value creation tidak hanya perlu dilakukan di bagian

produksi namun "uga di bagianbagian lain termasuk salah satunya adalah bagian

pengadaan. ,enekankan pentingnya peran pengadaan sangat relean terutama di

berbagai perusahaan manu8aktur dimana persentase ongkosongkos material bisa

men;apai antara 0C !0C dari ongkos sebuah produk akhir. #engan kata lain

di banyak perusahaan manu8aktur ongkosongkos bahan baku melebihi nilai

tambah yang diberikan selama proses produksi. 'ni memberikan sinyal yang

sangat kuat bah*a e8isiensi di bagian pengadaan bisa memberikan kontribusi yang

;ukup berarti bagi peningkatan keuntungan ( profit ) sebuah perusahaan.

Bagian pengadaan tentu tidak hanya berperan se;ara strategis dalam

men;iptakan keuntungan dari segi ongkos (dengan mendapatkan sumbersumber

bahan baku komponen ,7 dll dengan harga yang murah). Bagian pengadaan

"ug punya peran dari aspek competitive advantage yang lain. Kualitas produk

yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan manu8aktur akan sangat ditentukan oleh

kemampuan bagian pengadaan untuk mendapatkan sumbersumber bahan baku

dan komponen yang berkualitas dan atau men"adi "embatan dalam membina

pemasokpemasok yang ada dengan berbagai program peningkatan kualitas.

#alam konteks &$, menyadri bah*a kualitas ditentukan oleh semua pihak

dalam !upply cain termasuk pemasok tentunya sangatlah penting.

&eiring dengan meningkatnya tuntutan pelanggan dan semakin pendeknya

siklus hidup produk pada berbagai sektor industri bagian pengadaan "uga dituntut

untuk bisa men;iptakan keunggulan dari segi *aktu. &ebagai salah satu 8aktor

''9


commit to users


15/85

yang penting dalam kompetisi *aktu bisa sangat menentukan berhasil tidaknya

supply ;hain dalam pertarungan di pasar. Untuk menudukung keunggulan dari

segi *aktu bagian pengadaan tentunya bisa memilih pemasok yang memiliki

kemampuan untuk mengirim barang dalam *aktu yang lebih pendek tnpa harus

mengorbankan kualitas dan meningkatkan harga. Ke;epatan dan ketepatan *aktu

pengiriman dari pemasok bukan hanya memungkinkan perusahaan untuk

memproduksi dan mengirim produk ke pelanggan se;ara tepat *aktu namun "uga

bisa mengurangi tingkat persediaan bahan baku atau komponen yang harus

disimpan sehinga "uga akan berakibat pada penghematan biaya.

Banyak perusahaan yang "uga melibatkan pemasokpemasok kun;i mereka

dalam kegiatan pengembangan produk. Keterlibatan mereka bisa "adi ;ukup

penting dalam memberikan masukan tentang ketersediaan material yang

dibutuhkan untuk memproduksi produk baru. Pemasok "uga biasanya lebih

mengerti si8atsi8at material yang mereka pasok sehingga keterlibatan mereka bisa

berman8aat dalam meran;ang produk baru. Keterlibatan mereka se"ak a*al dalam

proses pengembangan produk akan sangat membantu keseluruhan rantai dalam

supply ;hain dalam memper;epat time#to#market . Bagi !upply cain yang

menghadapi pasar yang dinamis dan menangani produkproduk yang inoati8

keterlibtan pemasok dalam meran;ang produk baru sangatlah esensial.

2.2.2 Tugas#$ugas Bagian Pengadaan

&e;ara umum tugastugas yang dilakukan bagian pengadaan men;akup

(Pu"a*an 200@) 5

1. ,eran;ang hubungan yang tepat dengan pemasok. 4ubungan dengan

pemasok bisa bersi8at kemitraan "angka pan"ang maupun hubungan

transaksional "angka pendek. ,odel hubungan mana yang tepat tentunya

tergantung pada banyak hal termasuk diantaranya kritis tidaknya barang yang

dibeli dari pemasok yang bersangkutan dan besar tidaknya nilai pembelian.

''!


commit to users


16/85

Bagian pengadanlah yang punya tugas untuk meran;ang relation!ip portfolio

untuk semua pemasok. #i samping itu bagian pengadaan "uga perlu

menetapkan berapa "umlah pemasok yang yang harus dipelihara untuk tiap

"enis item. Perusahaan mungkin memiliki pemasok utama dan pemasok

pendamping (;adangan) untuk setiap item.

2. ,emilih pemasok. Kegiatan memilih pemasok bisa memakan *aktu dan

sumber daya yang tidak sedikit apabila pemasok yang dimaksud adalah

pemasok kun;i. Kesulitan akan lebih tinggi kalau pemasokpemasok yang

akan dipilih berada di man;anegara ( global !upplier!). Untuk pemasok

pemasok kun;i yang berpotensi untuk men"alin hubungan "angka pan"ang

proses pemilihan ini bisa melibatkan ealuasi a*al mengundang mereka

untuk presentasi kun"ungan lapangan ( !ite vi!it ) dan sebagainya. Proses yang

seperti ini tentu memakan *aktu dan biaya yang besar. Perlu "uga diperhatikan

bah*a pemilihan pemasokpemasok kun;i hrus se"alan dengan strategi !upply

cain$ Kalau inoasi adalah salah satu kun;i dalam persaingan kemampuan

pemasok untuk memasok material dengan spesi8ikasi yang berbeda mungkin

men"adi pertimbangan yang penting. &ebaliknya pada !upply cain yang

bersaing atas dasar harga pemasok yang mena*arkan barang dengan harga

murah yang mungkin harus diprioritaskan.

3. ,emilih dan mengimplementasikan teknologi yang ;o;ok. Kegiatan

pengadaan selalu membutuhkan bantuan teknologi. +eknologi yang lebih

tradisional dan lumrah digunakan adalah telepon dan 8aD. #engan mun;ulnya

internet teknologi pengadaan mengalami perkembangan yang sangta

dramatis. #e*asa ini banyak perusahaan yang menggunakan electronic

procurement (e#procurement) yakni aplikasi internet untuk kegiatan

pengadaan. #engan e#procurement perusahaan bisa memiliki katalog

elektronik yang bisa mengakses berbagai data pemasok dan barang yang

''/


commit to users


17/85

dipasok. %lectronic procurement bisa "uga membantu perusahaan untuk

memilih pemasok melalui proses e#auction atau e#bidding . &pesi8ikasi dan

kegunaan berbagai aplikasi e#procurement tentu berbedabeda. Bagian

pengadan tentunya harus memiliki kemampuan untuk memilih dan

mengimplementasikan teknologi yang ;o;ok.

. ,emelihara data item yang dibutuhkan dan data pemasok. Bagian pengadaan

harus memiliki data lengkap tentang itemitem dan yang dibutuhkan maupun

data tentang pemasokpemasok mereka. Beberapa data pemasok yan penting

untuk dimiliki adalah nama dan alamat masingmasing pemasok item apa

yang mereka pasok harga per unit lead time pengiriman kiner"a masa lalu

serta kuali8ikasi pemasok. Kuali8ikasi yang dimaksud di sini bisa berupa

kuali8ikasi umum seperti serti8ikasi '& 000 '& 1000 maupun kuali8ikasi

khusus yang ditetapkan oleh perusahaan (misalnya certified atau non#certified

!upplier ).

@. ,elakukan proses pembelian. 'ni adalah peker"aan yang paling rutin

dilakukan oleh bagian pengadaan. Proses pembelian bisa dilakukan dengan

beberapa ;ara misalnya pembelian rutin dan pembelian dengan melaui tender

atau lelang (auction). Pembelian rutin dan pembelian dengan tender mele*ati

prosesproses yang berbeda. Banyak aktiitas negosiasi maupun administrasi

yang harus dilakukan pada proses pembelian ini.

9. ,engealuasi kiner"a pemasok. Penilaian kiner"a pemasok "uga peker"aan

yang sangat penting. #ilakukan untuk men;iptakan daya saing yang

berkelan"utan. 4asil penilaian ini digunakan sebagai masukkan bagi pemasok

untuk meningkatkan kiner"a mereka. Bagi perusahaan pembeli kiner"a

pemasok bisa digunakan sebagai dasar untuk menentukan olume pembelian

(kalau ada lebih dari satu pemasok untuk item se"enis) maupun untuk

menentukan peringkat pemasok. Kriteria yang digunakan untuk menilai

''


commit to users


18/85

pemasok seharusnya men;erminkan strategi !upply cain dan "enis barang

yang dibeli.

2.3 PEMI%IHAN PEMAS&K

,emilih pemasok merupakan kegiatan strategis terutama apabila pemasok

tersebut akan memasok item yang kritis dan atau akan digunakan dalam "angka

pan"ang sebagai pemasok penting. Kriteria pemilihan adalah suatu hal penting

dalam pemilihan pemasok. Kriteria yang digunakan tentunya harus men;erminkan

strategi !upply cain maupun karakteristik dari item yang akan dipasok.

&e;ara umum banyak perusahaan yang menggunakan kriteriakriteria dasar

seperti kualitas barang yang dita*arkan harga dan ketepatan *aktu pengiriman.

-amun sering kali pemilihan pemasok membutuhkan berbagai kriteria lain yang

dianggap penting oleh perusahaan. Penelitian yang dilakukan oleh #i;kson

hampir 0 tahun yang lalu menun"ukkan bah*a kriteria pemilihan pemasok bisa

sangat beragam. +abel 2.1 menun"ukkan 22 kriteria yang diidenti8ikasikan oleh

#i;kson. Angka pada kolom ke dua menun"ukkan tingkat kepentingan dari

masingmasing kriteria berdasarkan kumpulan "a*aban dari surey yang direspon

oleh 1!0 mana"er pembelian di Amerika &erikat. 7esponden diminta memilih

angka 0 E pada skala likert dimana berarti sangat penting.

#ari tabel 2.1 tersebut menun"ukkan bah*a ratarata responden melihat

kualitas (quality) sebagai aspek terpenting dalam memilih pemasok. 4arga ( price)

ternyata hanya menempati urutan no. @ dan memiliki skor yang se;ara signi8ikan

lebih rendah dari kualitas dan aspek pengiriman (delivery). -amun tentu sa"a tiap

perusahaan harus menentukan sendiri kriteriakriteria yang akan digunakan dalam

memilih pemasok disesuikan dengan strategi !upply cain dan item yang dipasok.

Ta'e( 2.1 Kriteria pemilihanealuasi pemasok (#i;kson 199)

Kri$eria S)r

uality 3@

''10


commit to users


19/85

#eliery 3

Per8orman;e history 30


20/85

9. ,engurutkan pemasok berdasarkan nilai berbobot tersebut

2.* PEN!UJIAN A%AT UKUR+KUESI&NER Penelitian adalah sebuah proses atau langkahlangkah yang dilakukan

se;ara sistematis dan teren;ana untuk meme;ahkan atau men;ari "a*aban

terhadap masalahmasalah tertentu. Untuk itu peneliti harus memilih peralatan

yang dapat mengukur se;ara tepat dan konsisten apa yang harus diukur untuk

men;apai tu"uan penelitian. Proses ini disebut dengan pengu"ian alat ukur.

Pengu"ian yang dilakukan ada dua yaitu u"i aliditas dan u"i reliabilitas.

2.*.1 Uji ,a(idi$as

6aliditas menun"ukkan se"auh mana suatu alat ukur itu mengukur apa yang

ingin diukur (&ingarimbun dan =8endi 1/). Bila alat ukur tidak alid maka ia

tidak berman8aat bagi peneliti karena tidak mengukur atau melakukan apa yang

seharusnya dilakukan. #alam penelitian ini pengu"ian aliditas dilakukan dengan

menggunakan U"i $o;hran .

Pada U"i $o;hran peneliti mengeluarkan (menghilangkan) atributatribut

yang dinilai tidak sah berdasarkan kriteriakriteria statistik yang dipakai sehingga

unsurunsur subyekti8itas peneliti sama sekali tidak dilibatkan. Peneliti

memberikan pertanyaan tertutup kepada responden yaitu pertanyaan yang pilihan

"a*abannya sudah ditentukan. #engan kata lain da8tar atribut sudah tersedia dan

responden tinggal memilih atribut mana yang dianggap berkaitan dengan

keputusan yang akan diambil. Untuk itu maka da8tar atribut yang diu"i harus

lengkap. Jadi sebaiknya terlebih dahulu dilakukan riset pendahuan ( preliminary

re!earc) untuk menyusun da8tar pilihan atribut selengkap mungkin.

Adapun langkahlangkah dari U"i $o;hran yaitu5

1. ,enghitung "umlah responden dari data hasil kuesioner yang

setu"u bah*a kriteria yang dipertimbangkan dapat di"adikan sebagai kriteria

penentuan keputusan

''12


commit to users


21/85

2. ,embentuk hipotesa5

40 5 &emua atribut yang diu"i memiliki proporsi "a*aban ?HA? yang sama

41 5 +idak semua atribut yang diu"i memiliki proporsi "a*aban ?HA? yang

sama

3. ,enghitung nilai hit dengan menggunakan rumus5

( )

∑ ∑

∑ ∑

−

−−

=n

i

n

i

ii

k

j

k

j

j j

it

' 'k

C C k k

(2

2

21

................................................................. (2.1)

di mana5

k I Jumlah kriteria

C j I Jumlah responden yang memilih ?HA? pada kriteria ke j

'i I Jumlah kriteria yang disetu"ui oleh responden kei

. ,enentukan tabel dengan I 00@ dan dera"at kebebasan (dk) I

k E 1 maka akan diperoleh nilai tabel (00@dk) yang berasal dari tabel Ci

Square i!tribution

@. ,embandingkan nilai hit dengan tabel

Jika5 hit L tabel M +olak 40

hit N tabel M +erima 40

9. ,enyimpulkan hasil keputusan yang telah diperoleh5

a. Jika tolak 40 berarti proporsi

"a*aban ?HA? masih berbeda pada semua atribut. Artinya belum ada

kesepakatan di antara para responden mengenai atribut sehingga

diperlukan pengu"ian lan"utan hingga diperoleh keputusan terima 40.

Pengu"ian lan"utan dilakukan dengan membuang (menghilangkan) kriteria

yang memiliki proporsi "a*aban ?HA? yang paling ke;il.

b. Jika terima 40 berarti proporsi

"a*aban ?HA? pada semua atribut dianggap sama. #engan demikian maka

''13


commit to users


22/85

semua responden dianggap sepakat mengenai semua kriteria sebagai 8aktor

yang dipertimbangkan.

2.*.2 Uji Re(ia'i(i$as7eliabilitas menun"ukkan se"auh mana suatu pengukuran tanpa bias (bebas

kesalahan) dan karena itu men"amin pengukuran yang konsisten lintas *aktu dan

lintas beragam item dalam instrumen. #engan kata lain reliabilitas menun"ukkan

konsistensi dan stabilitas dari suatu alat ukur. #engan demikian reliabilitas

men;akup dua hal utama yaitu stabilitas ukuran dan konsistensi internal ukuran

(&ekaran 2000).

&tabilitas ukuran menun"ukkan kemampuan sebuah alat ukur untuk tetap

stabil atau tidak rentan terhadap perubahan situasi apapun. Kestabilan ukuran

dapat membuktikan kebaikan ( goodne!!) sebuah ukuran dalam mengukur sebuah

konsep. +eknik untuk mengukur stabilitas alat ukur ada dua yaitu teknik

pengukuran ulang (te!t#rete!t ) dan tenik paralel form.

Konsistensi internal ukuran merupakan indikasi homogenitas itemitem

yang ada dalam ukuran yang menyusun konstruk. #engan kata lain itemitem

yang ada harus ?sama? dan harus mengukur konsep yang sama se;ara independen

sedemikian rupa sehingga responden seragam dalam mengartikan setiap item. 4al

ini dapat dilihat dengan mengamati apakah item dan subset item dalam instrumen

pengukur memiliki korelasi yang tinggi. +eknik untuk mengukur konsistensi

internal ukuran ada dua yaitu teknik interitem con!i!tency dan teknik !plit#alf .

+eknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik pengukuran

ulang (te!t#rete!t ). Untuk melakukan teknik te!t#rete!t responden diminta untuk

men"a*ab pertanyaan dalam kuesioner sebanyak dua kali. &elang *aktu antara

pengukuran pertama dan pengukuran ke dua sebaiknya tidak terlalu dekat dan

tidak terlalu "auh. &elang *aktu antara 1@30 hari umumnya dianggap memenuhi

persyaratan tersebut. 4asil pengukuran pertama kemudian diu"i dengan hasil

''1


commit to users


23/85

pengukuran ke dua menggunakan u"i ;hisOuare. Adapun prosedur

perhitungannya adalah sebagai berikut.

a. ,enentukan hipotesis40 5 tidak ada perbedaan antara hasil pengukuran ' dan pengukuran ''

41 5 terdapat perbedaan antara hasil pengukuran ' dan pengukuran ''

b. ,enghitung nilai 2

2I[ ]

))()()((

2)( 2

) *C A )C * A

n *C A)n

++++

−− ................................................ (2.2)

;. ,enentukan angka kritik nilai 2 dengan tara8 signi8ikansi @C dan dera"at

kebebasan (dk) I 1. ,aka diperoleh angka kritik nilai r (00@ dk) dari +abel

Angka Kritik -ilai 2.

d. ,enarik kesimpulan.

Apabila nilai 2 yang diperoleh di ba*ah nilai kritik maka 40 diterima dan

disimpulkan bah*a tidak ada perbedaan antara hasil pengukuran ' dan

pengukuran ''. Atau dapat dikatakan bah*a kuesioner yang disusun adalah

reliabel. Apabila nilai 2 yang diperoleh melebihi nilai kritik maka 40 ditolak

dan disimpulkan bah*a terdapat perbedaan antara hasil pengukuran ' dan

pengukuran '' . Atau dapat dikatakan bah*a kuesioner yang disusun tidak

reliabel.

2.- MULTI CRITERIA DECISION MAKING M/"M0.

Multi criteria deci!ion making (,$#,) merupakan suatu metode

pengambilan keputusan yang didasarkan atas teoriteori prosesproses dan

metode analitik yang melibatkan ketidakpastian dinamika dan aspek kriteria

"amak. $akupan umum metode optimasi konensional hanya dibatasi pada satu

kriteria pemilihan (mono criteria) dimana pemilihan yang diambil adalah pilihan

yang paling memenuhi 8ungsi ob"ekti8. -amun masalah yang dihadapi

''1@


commit to users


24/85

khususnya yang lebih bersi8at praktis tidaklah sesederhana ini. Ada kalanya

pertimbangan beberapa kriteria (multi criteria) harus dimasukkan ke dalam proses

pembuatan keputusan. Kondisi ini menyebabkan pendekatan optimasi

konensional tidak lagi dapat dipergunakan.

,$#, dapat dibagi men"adi 2 kategori yaitu Multi +bjective eci!ion

Making (,#,) dan Multi Attribute eci!ion Making (,A#,). ,#,

menggunakan pendekatan optimasi sehingga untuk menyelesaikannya harus

di;ari terlebih dahulu model matematis dari persoalan yang akan dipe;ahkan.

,A#, menggunakan pre8erensi alternati8 sebagai kriteria dalam pemilihan

tanpa memerlukan model matematis. ,etode Analytical &ierarcy Proce!!

(A4P) merupakan bagian dari teknik ,A#,. &edangkan metode Multi +bjective

Linear Programming (,%P) merupakan bagian dari teknik ,#,.

2. ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS AHP0

2..1 Kegunaan AHP

,etode A4P dikembangkan oleh +homas %. &aaty selama periode 1!1 E

1!@ di


25/85

atau prioritas. ,etode ini "uga menggabungkan kekuatan dari perasaan dan logika

yang bersangkutan pada berbagai persoalan lalu mensintesis berbagai

pertimbangan yang beragam men"adi hasil yang ;o;ok dengan perkiraan kita

se;ara intuiti8 sebagaimana yang dipresentasikan pada pertimbangan yang telah

dibuat (&aaty 1).

,enurut ,ulyono (11) A4P digunakan untuk menemukan skala rasio

baik dari perbandingan berpasangan yang diskret maupun maupun kontinyu.

Perbandinganperbandingan ini dapat diambil dari ukuran aktual atau dari skala

dasar yang men;erminkan kekuatan perasaan dan pre8erensi relati8. A4P memliki

perhatian khusus tentang penyimpangan dari konsistensi pengukuran dan pada

ketergantungan di dalam dan di antara kelompok elemen strukturnya. A4P

banyak ditemukan pada pengambilan keputusan untuk banyak kriteria

peren;anaan (prediksi) alokasi sumber daya penyusunan matriks input koe8isien

penentuan prioritas dari strategistrategi yang dimiliki pemain dalam situasi

kon8lik dan lain sebagainya.

Kelebihan metode A4P dalam pengambilan keputusan adalah (&aaty

1)5

1. #apat menyelesaikan permasalahan yang kompleks dan

strukturnya tidak beraturan bahkan permasalahan yang tidak terstruktur sama

sekali.

2. Kurang lengkapnya data tertulis dan data kuantitati8 mengenai

permasalahan tidak mempengaruhi kelan;aran proses pengambilan keputusan

karena penilaian merupakan sintesis pemikiran berbagai sudut pandang

responden.

3. &esuai dengan kemampuan dasar manusia dalam menilai suatu hal

sehingga memudahkan penilaian dan pengukuran elemen.

2..2 %angah (angah AHP

''1!


commit to users


26/85

&e;ara umum langkahlangkah dasar dari A4P di"elaskan se;ara ringkas

sebagai berikut 5

1. ,ende8inisikan masalah dan menetapkan tu"uan. Bila A4P

digunakan untuk memilih alternati8 atau penyusunan prioritas alternati8 maka

pada tahap ini dilakukan pengembangan alternati8.

2. ,enyusun masalah dalam struktur hirarki. &etiap permasalahan

yang kompleks dapat ditin"au dari sisi yang detail dan terstruktur.

3. ,enyusun prioritas untuk tiap elemen masalah pada tingkat

hirarki. Proses ini menghasilkan bobot elemen terhadap pen;apaian tu"uan

sehingga elemen dengan bobot tertinggi memiliki prioritas penanganan.

%angkah pertama pada tahap ini adalah menyusun perbandingan berpasangan

yang ditrans8ormasikan dalam bentuk matriks sehingga matriks ini disebut

matriks perbandingan berpasangan.

. ,elakukan pengu"ian konsistensi terhadap perbandingan antar

elemen yang didapatkan pada tiap tingkat hirarki. Konsistensi perbandingan

ditin"au dari per matriks perbandingan dan keseluruhan hirarki untuk

memastikan bah*a urutan prioritas yang dihasilkan didapatkan dari suatu

rangkaian perbandingan yang masih berada dalam batasbatas pre8erensi yang

logis. &etelah melakukan perhitungan bobot elemen langkah selan"utnya

adalah melakukan pengu"ian konsistensi matriks.

Adapun pen"elasan se;ara terperin;i dari langkahlangkah di atas serta

pen"elasanpen"elasan tambahan akan diuraikan pada subbabsubbab berikutnya.

2..3 Penyusunan S$ru$ur Hirari Masa(ah

4irarki masalah disusun untuk membantu proses pengambilan keputusan

dengan memperhatikan seluruh kriteria keputusan yang terlibat dalam sistem.

&ebagian besar masalah men"adi sulit untuk diselesaikan karena proses

''1/


commit to users


27/85

peme;ahannya dilakukan tanpa memandang masalah sebagai suatu sistem dengan

suatu struktur tertentu.

Pada tingkat tertinggi dari hirarki dinyatakan tu"uan sasaran dari sistem

yang di;ari solusi masalahnya. +ingkat berikutnya merupakan pen"abaran dari

tu"uan tersebut. &uatu hirarki dalam A4P merupakan pen"abaran kriteria yang

tersusun dalam beberapa tingkat dengan setiap tingkat men;akup beberapa

kriteria homogen.

2..* Penyusunan Pri)ri$as

&etiap kriteria yang terdapat dalam hirarki harus diketahui bobot relati8nya

satu sama lain. +u"uannya adalah untuk mengetahui tingkat kepentingan pihak

pihak yang berkepentingan dalam permasalahan terhadap kriteria dan struktur

hirarki atau sistem se;ara keseluruhan.

4al pertama yang dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria adalah

menyusun perbandingan berpasangan yaitu membandingkan dalam bentuk

berpasangan seluruh kriteria untuk setiap sub sistem hirarki. Perbandingan

tersebut kemudian ditrans8ormasikan dalam bentuk matriks perbandingan

berpasangan untuk analisis numerik.

,isalkan terdapat suatu sub sistem hirarki dengan kriteria C dan se"umlah n

kriteria diba*ahnya Ai sampai An. Perbandingan antar kriteria untuk sub sistem

hirarki itu dapat dibuat dalam bentuk matriks n D n seperti pada +abel 2.2.

Ta'e( 2.2 ,atriks perbandingan berpasangan

C A1 A2 A3 . An A1

A2

A3

.

a11a21

a31

Q..

a12a,,

a32

Q..

a13a23

a33

Q..

Q.

Q.

Q.

Q.

a-na,n

a.n

Q..

''1


commit to users


28/85

An an1 an2 an3 Q. ann

-ilai a11 adalah nilai perbandingan elemen A- (baris) terhadap A- (kolom) yang

menyatakan hubungan5

• &eberapa "auh tingkat kepentingan A1 (baris) terhadap

kriteria C dibandingkan dengan A1 (kolom) atau

• &eberapa "auh dominasi A1 (baris) terhadap A1 (kolom) atau

-ilai numerik yang dikenakan untuk seluruh perbandingan diperoleh dari

skala perbandingan yang disebut &aaty pada +abel 2.3. Angkaangka absolut pada

skala tersebut merupakan pendekatan yang amat baik terhadap perbandingan

bobot elemen A- terhadap elemen A j. &aaty menyusun angkaangka absolut

sebagai skala penilaian berdasarkan kemampuan manusia untuk menilai se;ara

kualitati8 yaitu melalui ungkapan sama lemah kuat amat kuat dan absolut atau

ekstrim.

#alam penilaian kepentingan relati8 dua elemen berlaku aksioma

reciprocal artinya "ika elemen / dinilai 3 kali lebih penting dibanding j maka

elemen j harus sama dengan 13 kali pentingnya dibanding elemen i. di samping

itu perbandingan dua elemen yang sama akan menghasilkan angka 1 artinya

sama penting. #ua elemen yang berlainan dapat sa"a dinilai sama penting. Jika

terdapat n elemen maka akan diperoleh matriks pair0i!e compari!on berukuran n

D n. Banyaknya penilaian yang diperlukan dalam menyusun matriks ini adalah

2

)1( −nn

karena matriksnya reciprocal dan elemenelemen diagonal sama dengan

1.

Ta'e( 2.3 &kala Penilaian Perbandingan

Tinga$

e4en$ingan

"e5inisi Penje(asan

1 &ama pentingnya Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama

3 &edikit lebih penting Pengalaman dan penilaian sedikit memihak satu

elemen dibandingkan dengan pasangannya.

@ %ebih penting Pengalaman dan penilaian sangat memihak satu

''20


commit to users


29/85

elemen dibandingkan dengan pasangannya.

! &angat penting &atu elemen sangat disukai dan se;ara praktis

dominasinya sangat nyata dibandingkan

dengan elemen pasangannya.

,utlak lebih penting &atu elemen terbukti mutlak lebih disukai

dibandingkan dengan pasangannya pada

tingkat keyakinan tertinggi.

2 9 / -ilai di antara dua penilaian

yang berdekatan

#iberikan bila terdapat keraguan penilaian

antara dua penilaian yang berdekatan.

'eciprocal

(kebalikan)

a jiI1aij Jika elemen i memiliki salah satu angka di atas

ketika dibandingkan elemen j maka j memiliki

nilai kebalikanny ketika dibandingkan elemen i.

&umber5 &aaty 1

2..- Eigen6a(ue dan Eigen6e7$)r

Apabila seseorang yang sudah memasukkan persepsinya untuk setiap

perbandingan antara kriteriakriteria yang berada dalam satu leel atau yang dapat

diperbandingkan maka untuk mengetahui kriteria mana yang paling disukai atau

paling penting disusun sebuah matriks perbandingan. Bentuk matriks ini adalah

simetris atau biasa disebut dengan matriks bu"ur sangkar. Apabila ada tiga kriteria

yang dibandingkan dalam satu leel matriks maka matriks yang terbentuk adalah

matriks 3 D 3. $iri utama dari matriks perbandingan yang dipakai model A4P

adalah kriteria diagonalnya dari kiri atas ke kanan ba*ah adalah 1 karena yang

dibandingkan adalah dua kriteria yang sama. &elain itu sesuai dengan sistematika

berpikir otak manusia matriks perbandingan yang dibentuk bersi8at matriks

resiprokal (reciprocal ) misalnya kriteria A lebih disukai dengan skala 3

dibandingkan kriteria B maka dengan sendirinya kriteria B lebih disukai dengan

skala 13 dibandingkan A.

&etelah matriks perbandingan untuk sekelompok kriteria telah selesai

dibentuk maka langkah berikutnya adalah mengukur bobot prioritas setiap kriteria

tersebut dengan dasar persepsi seorang ahli yang telah dimasukan dalam matriks

tersebut. 4asil akhir perhitungan bobot prioritas tersebut merupakan suatu

bilangan desimal di ba*ah satu dengan total prioritas untuk kriteriakriteria dalam

satu kelompok sama dengan 1. $ara yang paling akurat dalam penghitungan bobot

''21


commit to users


30/85

prioritas untuk matriks perbandingan yaitu dengan operasi matematis berdasarkan

operasi matriks dan ektor yang dikenal dengan nama %igenvektor .

%igenvektor adalah sebuah ektor yang apabila dikalikan sebuah matriks

hasilnya adalah ektor itu sendiri dikalikan dengan sebuah bilangan skalar atau

parameter yang tidak lain adalah eigenvalue. Bentuk persamaannya sebagai

berikut5

Α . 0 =λ $ 0 ............................................................................. (2.3)

dengan

01 eigenvektor

λ 1 eigenvalue

Α1 Matrik! bu"ursangkar

%igenvektor biasa disebut sebagai ektor karakteristik dari sebuah matriks

bu"ursangkar sedangkan eigenvalue merupakan akar karakteristik dari matriks

tersebut. ,etode ini yang dipakai sebagai alat pengukur bobot prioritas setiap

matriks perbandingan dalam model A&P karena si8atnya lebih akurat dan

memperhatikan semua interaksi antar kriteria dalam matriks. Kelemahan metode

ini adalah sulit diker"akan se;ara manual terutama apabila matriksnya terdiri dari

tiga kriteria atau lebih sehingga memerlukan bantuan program komputer untuk

meme;ahkannya.

2.. K)nsis$ensi

&alah satu asumsi utama model A&P yang membedakannya dengan model

model pengambilan keputusan lain adalah tidak adanya syarat konsistensi mutlak.

Karena model A4P yang memakai persepsi manusia sebagai inputnya maka

ketidakkonsistensian mungkin ter"adi karena manusia memiliki keterbatasan

dalam menyatakan persepsinya se;ara konsisten terutama kalau harus

membandingkan banyak kriteria. Berdasarkan kondisi ini maka manusia dapat

menyatakan persepsinya dengan bebas tanpa ia harus berpikir apakah persepsinya

tersebut akan konsisten nantinya atau tidak.

''22


commit to users


31/85

Pengukuran kon!i!ten!i dari suatu matriks itu sendiri didasarkan atas

eigenvalue maksimum. #engan eigenvalue maksimum inkonsistensi yang biasa

dihasilkan matriks perbandingan dapat diminimumkan. 7umus dari indeks

konsistensi adalah5

$' I (λ maks − n ) / (n − 1) .............................................................. (2.)

#engan

$' 2 'ndeks Konsistensi

λ mak! 2 eigenalue maksimum

n 2 rde matriks

%igenvalue maksimum suatu matriks tidak akan lebih ke;il dari nilai n

sehingga tidak mungkin ada nilai $' yang negati8. ,akin dekat eigenalue

maksimum dengan besarnya matriks makin konsisten matriks tersebut dan

apabila sama besarnya maka matriks tersebut konsisten 100 C atau inkonsistensi

0C. #alam pemakaian seharihari $' tersebut biasa disebut indeks inkonsistensi

karena rumus di atas memang lebih ;o;ok untuk mengukur inkonsistensi suatu

matriks.

'ndeks inkonsistensi di atas kemudian diubah ke dalam bentuk rasio

inkonsistensi dengan ;ara membaginya dengan suatu indeks random. 'ndeks

random menyatakan ratarata konsistensi dari matriks perbandingan berukuran 1

sampai 10 yang didapatkan dari suatu eksperimen oleh +ak 'idge 3ational

Laboratory dan kemudian dilan"utkan oleh 4arton Scool$

Ta'e( 2.* 'ndeks randomrandom inde5 (7')

rde

matriks

1 2 3 @ 9 ! / 10

7' 0 0 0.@/ 0. 1.12 1.2 1.32 1.1 1.@ 1.

'/

C/ C' = ...................................................................................... (2.@)

dengan

C' I rasio konsistensi

''23


commit to users


32/85

$' I indeks konsistensi

'/ I indeks random

&elan"utnya konsistensi responden dalam mengisi kuesioner diukur.

Pengukuran konsistensi ini dimaksudkan untuk melihat ketidakkonsistenan respon

yang diberikan responden. &aaty telah menyusun nilai $7 yang diiFinkan adalah

$7 N 0.1.

2..8 Peni(aian Per'andingan Mu($i Par$isi4an

Penilaian yang dilakukan oleh banyaknya partisipan akan menghasilkan

pendapat yang berbeda satu sama lain. Analytical ierarcy proce!! hanya

memerlukan satu "a*aban untuk matriks perbandingan. Jadi semua "a*aban dari

partisipan harus diratarata. Untuk ini &aaty memberikan metode perataan dengan

ratarata geometrik ( geometric mean). 7atarata geometrik dipakai karena

bilangan yang dirataratakan adalah deret bilangan yang si8atnya rasio dan dapat

mengurangi gangguan yang ditimbulkan salah satu bilangan yang terlalu besar

atau terlalu ke;il (Brod"onegoro dan Utama dalam -ugroho 200@).

+eori ratarata geometrik menyatakan bah*a "ika terdapat partisipan yang

melakukan perbandingan berpasangan maka terdapat n "a*aban untuk setiap

pasangan. Untuk mendapatkan nilai tertentu dari semua nilai tersebut masing

masing nilai harus dikalikan satu sama lain kemudian hasil perkalian itu

dipangkatkan dengan -6n. &e;ara matematis dituliskan sebagai berikut5

aij 2 (7 -$ 7 , $ 7 .87 n )-6n .............................................................. (2.9)

dengan

aij I nilai ratarata perbandingan berpasangan antara kriteria Ai dengan

A j untuk n partisipan

7 i 2 nilai perbandingan antara kriteria Ai dengan A j untuk partisipan i

dengan i I1 2 Qn

n I "umlah partisipan

''2


commit to users


33/85

2.8 %INEAR PR&!RAMMIN! %P0

Linear programming (%P) merupakan salah satu teknik operation re!earc

yang digunakan paling luas dan diketahui dengan baik. %P berkaitan dengan

pen"elasan dunia nyata sebagai suatu model matematis yang terdiri dari sebuah

8ungsi tu"uan linier dan beberapa kendala linier.

2.8.1 9)r:u(asi M)de( %P

%angkahlangkah dalam membuat 8ormulasi %P se;ara umum ada tahapan

yaitu5

1. ,enentukan 8ungsi tu"uan

2. ,enentukan ariabel yang tak diketahui (ariabel keputusan) dan

dinyatakan dalam simbol matematis.

3. ,embentuk 8ungsi tu"uan yang ditun"ukkan sebgai suatu hubungan

linier dari ariabel keputusan.

. ,enentukan semua kendala masalah tersebut dan mengekspresikan

dalam persamaan atau pertidaksamaan yang "uga merupakan hubungan linier

dari ariabel keputusan yang men;erminkan keterbatasan masalah itu.

2.8.2 Ben$u U:u: M)de( %P

Pada setiap masalah %P ditentukan riabel kepususan 8ungsi tu"uan dan

sistem kendala yang bersamasama membentuk suatu model matematis. Bentuk

umum dari model %P adalah (,ulyono 11)5

:ungsi tu"uan5 maksimasiminimasi 5

R I ∑=

n

j

j j 5c1

QQQQQQQQQQQQQQQQQQQ. (2.!)

dengan sistem kendala 5

aij 5ij (S I T) bi untuk semua i (iI1 2 Q m) QQQQQ... (2./)

5 j T 0 QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ. (2.)

keterangan 5

5 j 5 ariabel keputusan

''2@


commit to users


34/85

R 5 8ungsi tu"uan

c j 5 sumbangan per unit kegiatan j

bi 5 "umlah sumber daya ke i (iI12 Q. m)

aij 5 banyaknya sumber daya i yang dikonsumsi sumber daya j

2.8.3 Asu:si#asu:si M)de( %P

,odel %P mengandung asumsiasumsi implisit tertentu yang harus dipenuhi

agar de8inisinya sebagai masalah %P men"adi absah. Berikut ini adalah asumsi

asumsi dalam model %P (,ulyono 11)5

1. Linearity

&yarat utama dari %P adalah bah*a 8ungsi tu"uan dan semua kendala harus

linier. Jika suatu kendala melibatkan 2 ariabel keputusan dalam diagram

dimensi dua ia akan berupa garis lurus. Begitu "uga suatu kendala yang

melibatkan tiga ariabel akan menghasilkan suatu bidang datar dan kendala

yang melibatkan n ariabel akan menghasilkan yperplane (bentuk geometris

yang rata) dalam ruang berdimensi n.

Kata linear se;ara tidak langsung mengatakan bah*a hubungannya

proporsional yang berarti tingkat perubahan atau kemiringan hubungan

8ungsional itu adalah konstan dan karena itu perubahan nilai ariabel akan

mengakibatkan perubahan relati8 nilai 8ungsi dalam "umlah yang sama.

2. Additivity

Asumsi Additivity adalah bah*a untuk setiap 8ungsi nilai 8ungsi total dapat

diperoleh dengan men"umlahkan kontribusikontribusi indiidual dari masing

masing kegiatan. Aktiitas (ariabel keputusan) tidak saling mempengaruhi

dalam menentukan nilai 8ungsi tu"uan sehingga nilai 8ungsi tu"uan merupakan

pen"umlahan kontribusi setiap ariabel keputusan atau dengan kata lain

kenaikan 8ungsi tu"uan yang diakibatkan oleh suatu aktiitas dapat

ditambahkan tanpa mempengaruhi bagian nilai 8ungsi tu"uan yang diperoleh

dari aktiitas yang lain.

''29


commit to users


35/85

3. ivi!ibility

Asumsi ini berarti bah*a nilai solusi yang diperoleh ( 5 j) tidak harus berupa

bilangn bulat. 'ni berarti nilai 5 j dapat ter"adi pada nilai pe;ah manapun.

Karena itu keputusan merupakan ariabel kontinyu sebagai la*an dari

ariabel diskrit atau bilangan bulat.

. etermini!tic

#alam %P semua parameter model (c j " aij " dan bi) diasumsikan diketahui

konstan. %P se;ara tak langsung mengasumsikan suatu masalah keputusan

dalam suatu kerangka statis dimana semua parameter diketahui dengan

kepastian. #alam kenyataannya parameter model "arang bersi8at

deterministik karena mereka men;erminkan kondisi masa depan maupun

sekarang dan keadaan msa depan "arang diketahui se;ara pasti.

2.; PENE%ITIAN PENUNJAN!

Penelitian yang digunakan sebagai penun"ang dalam penelitian ini adalah

sebagai berikut.

1. Penelitian dari +am dan +ummala (2000) yang ber"udul An

Application of 9e A&P in :endor Selection of A 9elecommunication Sy!tem.

Penelitian ini bertu"uan memilih endor sistem telekomunikasi untuk sebuah

perusahaan telekomunikasi dimana alternati8nya ada 3 yaitu sistem A sistem

B dan sistem $$ Pengambilan keputusan pemilihan alternati8 endor sistem

telekomunikasi ini merupakan proses yang kompleks karena di dalamnya

melibatkan banyak partisipan dan "uga melibatkan banyak kriteria dalam. leh

peneliti permasalahan seperti ini diusulkan untuk diselesaikan dengan

menggunakan metode A4P Karena metode A4P menggunakan pendekatan

yang logis dan sistematis dalam menyelesaikan permasalahan dengan

karakteristik multi partisipan multi kriteria.

''2!


commit to users


36/85

%angkah yang pertama yang dilakukan adalah mengidenti8ikasi 8aktor

strategis dalam pemilihan endor kriteria dan sub kriterianya. Kemudian

di8ormulasikan ke dalam model A4P. Adapun struktur hirarki model

pengambilan keputusannya dapat dilihat pada gambar 2.1.

%angkah berikutnya adalah menghitung bobot global tiap sub kriteria dan

rating untuk tiap alternati8 endor sistem telekomunikasi. #ari hasil

perhitungan tersebut kemudian dapat diperoleh bobot prioritas tiap endor

dengan ;ara mengalikan bobot global sub kriteria dengan rating tiap alternati8

endor sistem telekomunikasi. Adapun hasil perhitungan bobot prioritas

sistem A sistem B dan sistem $ adalah 0.2// 0.20 0.120. &ehingga

endor sistem telekomunikasi yang dipilih adalah endor sistem $ karena

memiliki bobot prioritas yang paling besar.

6endor sele;tion o8 a tele;ommuni;ation system

$ost uality

$apital

eDpenditure

perating

eDpenditure+e;hni;al perational 6endor

$apital

inestment

Unit ;ost

$ost o8

net*ork mgt

system

perating

;ost

,aintenn;e

;ost

$ost o8

support

seri;es

:eatures(;hara;teristi;s

&ystem ;apa;ity

&ystem reliability(

aailibility

&ystem per8orman;e

$omply to standards

'nteropability *ith other

system

:uture te;hnology

deelopment

&ystem redundan;y

Upgradability o8

hard*are so8t*are

=ase o8 operation

Per8orman;e monito ring

;apabilities

:ault diagnosis

;apabilities

Billing 8leDibility

&ystem se;urity 8eatures

#eliery lead time

uality o8 support

seri;e

=Dperien;e in related

produ;ts

Problem soling

;apabilities

&upplierVs eDperties

6endorVs reputation

utstanding Good Aerage :air Poor

&ystem A &ystem B &ystem $

%eel 15

Goal

%eel 25

&trategi; 'ssues

%eel 35

$riteria

%eel 5

&ub;riteria

%eel @5

7ating s;ale

%eel 95

Alternaties

!a:'ar 2.1 4irarki model pengambilan keputusan

pemilihan endor sistem telekomunikasi.

''2/


commit to users


37/85

&umber 5 +am dan +ummala (2001)

2. Penelitian dari $ebi dan Bayraktar (2003) yang ber"udul An

/ntegrated Approac for Supplier Selection.

Penelitian ini bertu"uan untuk menentukan pemasok bahan baku bagi sebuah

perusahaan makanan di 'stanbul. +erdapat / bahan baku yang digunakan oleh

perusahaan tersebut. ,asingmasing bahan baku dipasok oleh 3 perusahaan.

#alam pemilihan pemasok ini melibatkan banyak kriteria yang bertentangan.

Untuk dapat menyelesaikan permasalahan seperti ini maka peneliti

mengusulkan untuk menggunakan integrasi antara model le5icograpic goal

programming (%GP) dan analytic ierarcy proce!! (A4P) dimana di

dalamnya melibatkan 8aktor kualitati8 dan kuantitati8. ,odel %GP digunakan

karena 8ungsi tu"uan yang ingin di;apai lebih dari satu (multi objective

function). &edangkan model A4P digunakan karena melibatkan banyak

kriteria di dalam pemilihan pemasok.

:ungsi tu"uan dalam model ini ada 5 kualitas (quality) pengiriman

(delivery) biaya (co!t ) dan utilitas (utility function). :ungsi tu"uan >utilitas?

merupakan suatu koe8isien yang merepresentasikan skor pemasok. Untuk

mendapatkan skor pemasok digunakan model A4P dengan menggunkan

bantuan !oft0are =Dpert $hoi;e dalam proses penghitungannya. Adapun

struktur hirarki model A4P nya dapat dilihat pada Gambar 2.3.

%angkah selan"utnya adalah menyelesaikan model %GP dimana model ini

memiliki 8ungsi tu"uan (seperti yang telah di"elaskan sebelumnya). ,odel

%GP diselesaikan dengan menggunakan bantuan !oft0are


38/85

&upplier =aluation

%ogisti;s +e;hnologi; Business 7elationship

%ead time

&upply lots

:leDibility

#eliery

;onditions

$apa;ity

'nol.

'mpro.

e88ort

Problem

soling

7eputation

:inan;ial

strength

,ngmnt.

$ommuni.

Past

eDperien;e

&ales repres.

&upplier 1 &upplier 2 &upplier 3

!a:'ar 2.2 4irarki model A4P untuk ealuasi pemasok

&umber 5 $ebi dan Bayraktar

3. Penelitian dari +ing dan $ho (200/) yang ber"udul An /ntegrated

Approac for Supplier Selection and Purca!ing deci!ion!.

Penelitian ini mempunyai 2 tu"uan utama yaitu memilih pemasok yang tepat

serta alokasi kuantitas pesan yang optimal berdasarkan kriteriakriteria kun;i

yang ingin di;apai. Untuk men;apai tu"uan ini peneliti melakukan 2 langkah

prosedur pengambilan keputusan. %angkah pertama membuat model A4P

untuk pemilihan pemasok yang di dalamnya melibatkan kriteria kualitati8 dan

kuantitati8. +u"uannya adalah untuk mengidenti8ikasi kriteriakriteria penting

dalam pemilihan pemasok serta mengidenti8ikasi kandidat pemasok yang akan

dipilih. %angkah ke dua membuat model multi#objective linear programming

(,%P). +u"uannya adalah untuk menentukan alokasi kuantitas pesan optimal

dari kandidat pemasok. Untuk dapat menyelesaikannya model ,%P ini

dire8ormulasi men"adi model ,inimaD. Kemudian diselesaikan layaknya

model !ingle objective linear programming .

''30


commit to users


39/85

. Penelitian dari -ugroho (200@) Pemilihan Pemasok dan Penentun

Pesanan dengan Kombinasi Analytic &ierarcy Proce!! dan Le5icograpic

;oal Programming di P+ #Fakya +irta Utama.

Penelitian ini bertu"uan untuk memilih pemasok serta menentukan kuantutas

pemesanan dengan menggunakan kombinasi antara analytic ierarcy proce!!

(A4P) dan le5icograpic goal programming (%GP). #alam proses pemilihaan

pemasok ini melibatkan banyak kriteria8aktor baik kualitati8 maupun

kuantitati8 dimana terdapat pertentangan antar8aktor. Hang men"adi 8aktor

kualitati8 adalah biaya sedangkan yang men"adi 8aktor kualitati8 adalah

logistik teknologi perusahaan dan hubungan dengan pemasok.

#alam penelitian ini A4P digunakan untuk untuk memperoleh nilai

per8ormansi pemasok. &elan"utnya nilai per8ormansi pemasok ini digunakan

sebagai input konstanta di model %GP. Adapun yang men"adi 8ungsi tu"uan

pada model %GP ada 2 yaitu 8ungsi tu"uan biaya dan 8ungsi tu"uan utilitas.

Untuk menyelesaikan model %GP ini digunakan !oft0are


40/85

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini akan dibahas mengenai alur pemecahan masalah dalam

pemilihan pemasok di KJUB Puspetasari. Adapun alurnya dapat dilihat pada

gambar berikut.

Penyusunan dan

penyebaran kuesioner I

Uji validitas

(Uji ochran !"

#emua sub

kriteria

digunakan $

%embuang & sub kriteria

yang memliki proporsi

ja'aban A pa ling kecil

P)*+U%PU,A* - A*

P)*+.,A/A* -A0A

Penyusunan dan

penyebaran kuesioner II

Penyusunan dan

penyebaran kuesioner III

Uji reliabilitas

1eliabel $

Penentuan tujuan

peneli tian

Perumusan masalah

#tudi lapangan #tudi pustaka

A

I-)*0I2IKA#I

%A#A,A/

Gambar 3.1. -iagram alir metodologi penelitian

III3&


commit to users


41/85

Penyebaran kuesioner 4

Penghitungan konstanta

untuk kriteria kualitati5

2ormulasi model

%.,P

Penyelesaian model

%.,P

Analisa dan interpretasi

hasil

Kesimpulan dan saran

Penentuan bobot

Pengujian konsistensi

Konsisten $

P)*+U%PU,A* -A*

P)*+.,A/A* -A0A

A*A,I#A -A*

K)#I%PU,A*

Pembobotan

dengan

metode AHP

Penyusunan dan

penyebaran kuesioner I4

Penyusunan /irarki

A

Gambar 3.1. -iagram alir metodologi penelitian

Adapun penjelasan masing3masing bagiannya akan diuraikan dalam sub

bab3sub bab sebagai berikut.

3.1 IDENTIFIKASI MASALAH

0ahap ini merupakan langkah a'al dalam penelitian. Adapun tahapannya

adalah sebagai berikut.

III36


commit to users


42/85

&. #tudi lapangan

Pada tahap ini dilakukan identi5ikasi proses pengadaan bahan baku di KJUB

Puspetasari melalui 'a'ancara dengan pihak yang terkait. /asilnya yaitu

diperoleh gambaran permasalahan maupun peluang untuk dilakukan langkah

perbaikan dalam pengadaan bahan baku.

6. #tudi pustaka

#tudi pustaka dilakukan dengan mengeksplorasi buku3buku7 jurnal3jurnal7

penelitian3penelitian dan sumber3sumber lain yang terkait dengan pemilihan

pemasok7 analytical hierarchy process7 dan multi objective linear programming.

8. Perumusan masalah

#etelah dilakukan studi pendahuluan diperoleh 5akta bah'a KJUB

Puspetasari melibatkan banyak pemasok untuk memenuhi kebutuhan tiap bahan

baku produknya. -alam menentukan pemasok serta kuantitas pesannya7 KJUB

Puspetasari harus mempertimbangkan berbagai kriteria. #ehingga pemilihan

pemasok dirasakan sebagai hal yang cukup kritis dalam proses pengadaan bahan

baku di KJUB Puspetasari. leh karena itu dirumuskanlah permasalahan dalam

penelitian ini yaitu bagaimana melakukan pemilihan pemasok yang tepat dan

berapa kuantitas bahan baku yang dipesan dengan mempertimbangkan berbagai

kriteria menggunakan metode analytical hierarchy process (A/P" dan multi

objective linear programming (%,P".

9. Penentuan tujuan

0ujuan dari penelitian ini adalah menentukan kriteria dan sub kriteria yang

digunakan perusahaan dalam pemilihan pemasok7 menentukan pemasok bahan

baku secara tepat7 dan menentukan kuantitas pesan bahan baku ke pemasok yang

terpilih.

3.2 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

III38


commit to users


43/85

Pada tahap pengumpulan data7 dilakukan penyebaran kuesioner terhadap

pihak3pihak yang berkepentingan dalam pengambilaan keputusan pemilihan

pemasok di KJUB Puspetasari. Pada tahap pengolahan data terdiri dari dari

pengolahan dengan menggunakan model analytical hierarchy process (A/P" dan

pengolahan dengan model multi objective linear programming (%,P". Adapun

langkah3langkah yang lebih terperinci akan diuraikan sebagai berikut.

&. Penentuan responden

1esponden dalam penelitian ini adalah pihak3pihak di KJUB Puspetasari

yang memahami seluk beluk bahan baku dan pemilihan pemasok. Untuk itu

peneliti berkonsultasi dengan Kepala perasional KJUB Puspetasari guna

mendapatkan in5ormasi mengenai siapa saja pihak di KJUB Puspetasari yang

memahami seluk beluk bahan baku dan pemilihan pemasok. Atas rekomendasi

dari Kepala perasional KJUB Puspetasari7 maka responden yang dipilih

adalah kepala bagian gudang7 kepala bagian pengadaan7 kepala bagian quality

control 7 dan kepala bagian produksi.

6. Penyusunan dan penyebaran kuesioner I

Kuesioner I disebarkan untuk memperoleh kriteria dan sub kriteria yang

digunakan dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan pemasok di KJUB

Puspetasari. Kriteria dan sub kriteria a'al yang digunakan dalam kuesioner I

mengacu pada hasil penelitian eby dan Bayraktar (6::8" serta 0ing dan ho

(6::;". *amun kuesioner I dibuat secara semi terbuka sehingga diharapkan

responden dapat menambahkan7 menghilangkan7 maupun merevisi isi dari

kriteria dan sub kriteria a'al.

8. Penyusunan dan penyebaran kuesioner II

,angkah selanjutnya adalah merangkum kriteria dan subkriteria hasil

kuesioner I untuk dijadikan dasar dalam penyusunan kuesioner II. Kuesioner

II merupakan lanjutan dari kuesioner I yang disebarkan untuk menguji

validitas kriteria dan sub kriteria yang digunakan dalam pengambilan

III39


commit to users


44/85

keputusan untuk pemilihan pemasok di KJUB Puspetasari. Kuesioner II

merupakan kuesioner tertutup yang ja'abannya dengan menggunakan skala

nominal. Jika responden menganggap subkriteria yang dita'arkan diperlukan

dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan pemask7 maka responden

dapat memberikan tanda centang pada kolom


45/85

Kuesioner II yang sudah valid (selanjutnya disebut kuesioner III"7

kemudian disebarkan kepada responden yang sama. 0ujuan dari penyebaran

kuesioner III adalah untuk pengujian reliabilitas dengan menggunakan metode

pengukuran ulang (test-retest "

. Uji reliabilitas

Uji relibilitas dilakukan untuk mengukur stabilitas dari alat ukur7 dalam

hal ini adalah kuesioner. Pengujian reliabilitas pada penelitian ini dilakukan

dengan menggunakan metode test-retest . /asil dari penyebaran kuesioner II

(pengukuran I" dan kuesioner III (pengukuran II" diuji dengan menggunakan

teknik uji chi3sCuare. Adapun prosedur perhitungannya adalah sebagai berikut.

a. %enentukan hipotesis

/: > tidak ada perbedaan antara hasil pengukuran I dan pengukuran II

/& > terdapat perbedaan antara hasil pengukuran I dan pengukuran II

b. %enghitung nilai D 6 dengan menggunakan persamaan 6.6

c. %enentukan angka kritik nilai D 6 dengan tara5 signi5ikansi ?E dan

derajat kebebasan (dk" @ &. %aka diperoleh angka kritik nilai r (:7:? dk"

dari 0abel Angka Kritik *ilai D 6.

d. %enarik kesimpulan.

Apabila nilai D6 yang diperoleh di ba'ah nilai kritik maka /: diterima

dan disimpulkan bah'a tidak ada perbedaan antara hasil pengukuran I dan

pengukuran II. Atau dapat dikatakan bah'a kuesioner yang disusun adalah

reliabel. Apabila nilai D6 yang diperoleh melebihi nilai kritik maka /:

ditolak dan disimpulkan bah'a terdapat perbedaan antara hasil

pengukuran I dan pengukuran II . Atau dapat dikatakan bah'a kuesioner

yang disusun tidak reliabel.

F. Pembobotan dengan metode A/P

A. Penyusunan hirarki

III3


commit to users


46/85

/asil yang diperoleh dari kuesioner III kemudian digunakan sebagai

dasar untuk menyusun hirarki yang disusun terdiri dari beberapa level. /irarki

ini disusun untuk menjelaskan masalah secara terstruktur dan mudah

dipahami. Adapun struktur hirarkinya mengacu pada penelitian eby dan

Bayraktar (6::8".

B. Penyusunan dan penyebaran kuesioner I4

Penyusunan kuesioner I4 dilakukan setelah terbentuk hirarki. Kuesioner

I4 berisi penilaian tingkat kepentingan (bobot" baik untuk kriteria maupun

subkriteria dengan menggunakan #kala #aaty. Penyebaran kuesioner I4

dilakukan untuk mengumpulkan data tentang pre5erensi dari keempat

responden tentang perbandingan antar kriteria dan antar sub kriteria dengan

cara memberikan penilaian tingkat kepentingan baik untuk kriteria dan

subkriteria. #elanjutnya penilaian dari masing3masing responden tersebut

digabungkan dengan menggunakan rumus rataan geometrik ( geometric mean".

. Pengujian konsistensi

Pengujian konsistensi dilakukan untuk menguji penilaian perbandingan

antar kriteria dan antar sub kriteria konsisten atau tidak. Jika hasil yang

diperoleh menunjukkan ketidakkonsistenan maka dapat dilakukan perhitungan

revisi atau bahkan penilaian ulang oleh responden.

-. Penentuan bobot

/asil kuesioner matriks perbandingan antar kriteria dan antar sub kriteria

(yang sudah lolos uji konsistensi" selanjutnya digabung dengan menggunakan

rumus rataan geometrik ( geometric mean". /asil perhitungan rataan geometrik

ini digunakan sebagai dasar dalam penghitungan bobot kriteria maupun sub

kriteria. #elanjutnya nilai bobot ini digunakan sebagai nilai untuk konstanta

w1 , w2 , …….., 'F dalam model %,P

;. Penyebaran kuesioner 4.

III3F


commit to users


47/85

Kuesioner 4 berisi penilaian terhadap masing3masing pemasok bahan

baku pada tiap3tiap sub kriteria7 khususnya sub kriteria yang masuk dalam

5aktor kualitati5. Penilaian pemasok dilakukan oleh pihak yang dianggap ahli

yang mengetahui tentang seluk beluk pemasok7 dalam hal ini adalah Kepala

Bagian Pengadaan dan Kepala Bagian +udang. Penilaian pemasok

menggunakan skala ,iberatore yaitu


48/85

beberapa penyesuaian menurut kondisi nyata di perusahaan. 2ungsi tujuan

model %,P yang digunakan ada F yaitu >

&. Biaya minimasi biaya

min & @∑ ∑ ×m

i

n

j

ijij c ................................................................... (8.&"

6. Kualitas minimasi penolakan bahan baku

min 6 @ ∑ ∑ ×m

i

n

j

ijij q ............................................................... (8.6"

8. Pengiriman minimasi keterlambatan pengiriman

min 8 @∑ ∑ ×m

i

n

j

ijij d ............................................................... (8.8"

9. ,ogistik minimasi deviasi nilai kriteria logistik.

min 9 @∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij l "&( ......................................................... (8.9"

?. 0eknologi minimasi deviasi nilai kriteria teknologi

min ? @∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij t "&( ....................................................... (8.?"

. Bisnis minimasi deviasi nilai kriteria bisnis

min @∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij b "&( ................................................... (8."

F. /ubungan dengan pemasok minimasi deviasi nilai kriteria hubungan

dengan pemasok

min F @∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij r "&( ................................................... (8.F"

2ungsi kendala pada model %,P ini adalah >

&. Kendala kebutuhanHdemand jumlah pemesanan tiap jenis bahan baku

kepada semua pemasoknya harus memenuhi kebutuhan bahan baku.

III3G


commit to users


49/85

i

n

j

ij ! =∑ ................................................................................. (8.;"

6. Kendala minimal pemesanan. jumlah minimal pemesanan bahan baku

untuk tiap pemasok.

Qij min " yij # ij ∀ i, j .................................................................. (8.G"

8. Kendala maksimal pemesanan. jumlah maskimal pemesanan bahan baku

untuk tiap pemasok.

Qij maks " yij $ ij ∀ i, j ............................................................... (8.&:"

9. Kendala biner variabel keputusan yij berupa bilangan biner ( : dan &".

yij % : atau & ∀ i, j .................................................................... (8.&&"

?. Kendala non3negati5 variabel keputusan ij bukan bilangan negati5.

ij $ : ∀ i, j ................................................................................ (8.&6"

Konstanta pada model %,P >

cij @ harga bahan baku i dari pemasok j (1pHkg"

qij @ persentase penolakan bahan baku i dari pemasok j (E"

d ij @ keterlambatan pengiriman bahan baku i dari pemasok j (hari"

l ij @ konstanta kriteria logistik pemasok untuk bahan baku i pemasok j.

t ij @ konstanta kriteria teknologi pemasok untuk bahan baku i pemasok j

r ij @ konstanta kriteria hubungan dengan pemasok untuk bahan baku i

pemasok j.

bij @ konstanta kriteria bisnis pemasok untuk bahan baku i pemasok j

!i @ jumlah kebutuhan bahan baku i (ton".

Qij min @ Kuantitas pesan minimal bahan baku i kepada pemasok j (ton"

Qij maks @ Kuantitas pesan maksimal bahan baku i kepada pemasok j (ton"

4ariabel keputusan pada model %,P >

ij @ jumlah bahan baku i yang dipesan ke pemasok j (ton".

yij @


50/85

Untuk menyelesaikan %odel %,P7 model multi objective akan diubah

menjadi model single objective dengan menggunakan aturan %inima.

,angkah3langkahnya adalah sebagai berikut.

a. Persamaan %,P diselesaikan7 seperti menyelesaikan permasalahan

single objective linear programming, satu per satu secara secara terpisah.

#ehingga akan diperoleh solusi &7 67 LL.7 F masing3masing sebanyak

tujuh.

Tabel 3.1 /asil penghitungan masing3masing 5ungsi tujuan

Nilai Min Nilai Max

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (Z*) (Z**)Z1 Z1 Z1 Z1 Z1 Z1 Z1 Z1 Z1* Z1**

Z2 Z2 Z2 Z2 Z2 Z2 Z2 Z2 Z2* Z2**

Z3 Z3 Z3 Z3 Z3 Z3 Z3 Z3 Z3* Z3**

Z4 Z4 Z4 Z4 Z4 Z4 Z4 Z4 Z4* Z4**

Z5 Z5 Z5 Z5 Z5 Z5 Z5 Z5 Z5* Z5**

Z6 Z6 Z6 Z6 Z6 Z6 Z6 Z6 Z6* Z6**

Z7 Z7 Z7 Z7 Z7 Z7 Z7 Z7 Z7* Z7**

Fungsi tujuan

b. -ari 0abel 8.& diperoleh nilai &M7 6M7LL.7 FM yang merupakan solusi

minimal dari ketujuh solusi dari masing3masing 5ungsi tujuan. #elain itu juga

diperoleh nilai &MM7 6MM7LL.7 FMM yang merupakan solusi maksimal dari

ketujuh solusi dari masing3masing 5ungsi tujuan.

c. %embuat 5ormulasi model single objective dengan aturan minima.

Adapun modelnya adalah sebagai berikut.

2ungsi tujuan >

%in @ N ............................................................................ (8.&8"

2ungsi kendala sama dengan 5ungsi kendala pada model %,P7 namun

dengan penambahan sebagai berikut.

∑ ∑ ×m

i

n

j

ijij c M

&&

M

&

MM

& H"( & w & & ≤−− λ .............................. (8.&9"

∑ ∑ ×m

i

n

j

ijij q M

66

M

6

MM

6 H"( & w & & ≤−− λ ......................... (8.&?"

III3&&


commit to users


51/85

∑ ∑ ×m

i

n

j

ijij d M

88

M

8

MM

8 H"( & w & & ≤−− λ ........................... (8.&"

∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij l "&( M

99

M

9

MM

9 H"( & w & & ≤−− λ .................. (8.&F"

∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij t "&( M

??

M

?

MM

? H"( & w & & ≤−− λ ................ (8.&;"

∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij b "&( M

BB

M

B

MM

B H"( & w & & ≤−− λ .............. (8.&G"

∑ ∑ ×−m

i

n

j

ijij r "&( M

FF

M

F

MM

F H"( & w & & ≤−− λ ............... (8.6:"

Konstanta >

N @ merupakan persentase penyimpangan maksimal nilai

&M7 6M7LL.7 FM

w1 , w2 , …….., 'F % bobot untuk kriteria biaya7 kualitas7 pengiriman7

logistik pemasok7 teknologi pemasok7bisnis

pemasok7 dan hubungan dengan pemasok

4ariabel keputusan >

ij @ jumlah bahan baku i yang dipesan ke pemasok j (ton".

yij @


52/85

0ahap kesimpulan dan saran merupakan tahap akhir dalam penelitian.

Kesimpulan harus dapat menja'ab permasalahan yang ada yaitu pilihan pemasok

terbaik dari alternati5 yang ada dan jumlah bahan baku yang dipesan ke pemasok

terpilih. #aran yang diberikan mengacu pada hasil analisis dan ditujukan sebagai

masukan untuk pengembangan penelitian selanjutnya.

III3&8


commit to users


53/85

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1 PENGUMPULAN DATA

Pada sub bab ini akan diuraikan mengenai data-data yang diperlukan di

dalam penelitian ini guna melakukan pengolahan data lebih lanjut.

4.1.1 Data Bahan Baku dan Pemasok.

Data diperoleh dari bagian gudang dan bagian pengadaan. Data yang

diperoleh meliputi data bahan baku serta pemasok masing-masing bahan baku

tersebut. Data selengkapnya dapat kita lihat pada tabel 4.1.

Berdasarkan Tabel 4.1 dapat kita lihat bahwa terdapat bahan baku yang

dipasok oleh satu pemasok serta bahan baku yang dipasok oleh lebih dari satu

pemasok. Yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah bahan

terlampir 1

Documents

Transcript of terlampir 1