Terjemahan Jurnal Dr Bu Catur

download Terjemahan Jurnal Dr Bu Catur

of 15

Transcript of Terjemahan Jurnal Dr Bu Catur

Mendeteksi kualitas sungai lingkungan melalui tanaman dan makroinvertebrata biondikator di Sungai Aniene (Central Italia)

Anna Testi - Sara Bisceglie - Silvia Guidotti Giuliano Fanelli

Diterima: 28 September 2007 / diterima: 4 Juli 2008 / Published online: 24 Juli 2008 Springer Science + Business Media BV 2008

Abstrak Dari sumber mulut sungai Aniene yang ke, anak sungai Tiber dekat Roma, ada peningkatan multifaktorial gradien gangguan dan polusi air. Kami pertama kali menyelidiki variasi sungai dan perairan vegetasi sepanjang Aniene tersebut, menganalisis komposisi flora dengan cara transek terdiri dari air dan pantai. Kemudian kami bandingkan vaskular tanaman dan makroinvertebrata membangun yang merupakan bioindikator yang lebih handal untuk polusi air dan gangguan pada habitat sungai. Itu floristic dataset can be ordered according to the twoaxes dari NMMDS. Axis saya menunjukkan korelasi yang tinggi dengan Diperpanjang biotik Index (EBI) (Spearman rho = 0,89) dan Hemeroby indikator gangguan pada tanaman (Spearman rho = -0,70), dan Axis II dengan Shannon keanekaragaman tanaman (Spearman rho = -0,67). Ini Hasilnya telah diringkas dalam dua peta GIS, untuk EBI dan Hemeroby, dan memungkinkan untuk membedakan dua sektor yang Aniene: atas dan rendah tengah, berkorelasi dengan geomorfologi, kepadatan, jenis pemukiman dan derajat polusi. EBI dan Hemeroby indikator mengumpulkan information about environmental quality along different skala. Kata kunci : EBI, kualitas lingkungan, GIS, Hemeroby, landscape ecology, rivers.

Pengenalan Polusi atau perubahan badan air menjadi semakin akut akibat industrialisasi dan perkotaan- isation (Caffrey 1987 ; Hawks 1979 ; Onaindia dkk. 1996 ). Akibat wajar dari hal ini adalah kepentingan yang lebih besar antara tanah manajer dalam indikator biologis untuk menilai degradasi badan air (Hellawell 1986 ; Newbold dan Holmes 1987 ). Keuntungan menggunakan biondikator daripada kimia dan fisik langkah- serta perubahan bentuk tubuh untuk mengevaluasi kualitas badan air adalah bahwa organisme hidup mengintegrasikan informasi tentang lingkungan dari waktu ke waktu dan memperhitungkan tidak langsung hubungan, sedangkan kimia dan fisik tes memberikan informasi hanya lebih tepat

waktu. Utama indikator biologis dari perubahan kualitas air adalah saat ini EBI (Ghetti 1997 ; Newman et al. 1997 ), berdasarkan pada respon dari makro invertebrata terhadap air kualitas. Sebaliknya, tumbuhan vaskular jarang digunakan untuk mendeteksi kualitas habitat sungai, Uni Eropa Directive 2000/60 memaksa Italia dan lain anggota Uni Eropa negara untuk membangun pemantauan nasional, sehingga mempromosikan penelitian tentang penerapan biondikator. Oleh karena itu, tanaman semakin digunakan sebagai efektif dan sensitif alat untuk mengidentifikasi dan memprediksi lingkungan perubahan (Dawson 2002 ). Penelitian tentang tanaman air sebagai biondikator biasanya fokus hanya pada hydrophytes (Haury 1995 ), Seperti Potamogeton spp, yang memiliki. terbukti efektif dalam memantau kadar tembaga, timah dan seng polusi (Prakash dan Sarita 2000 ). Sungai tanaman ini berbeda sedikit diselidiki. Namun demikian, dalam literatur saat ini, beberapa metode dan indeks berdasarkan komponen tanaman dari ekosistem sungai yang tersedia. Indeks Macrophyte sebagian besar digunakan di Inggris, Irlandia, Perancis dan Austria (Caffrey 1987 ; Haury dan Peltre 1993 ; Haury et al. 1996 ; Kelly dan Whitton 1995 ): Beberapa dari ini didasarkan pada keberadaan dan keragaman taksa sensitif (Caffrey 1987 ), sementara yang lain menghitung indeks sintetis kerusakan lingkungan (AFNOR 2003 ; Haury et al. 1996 ; Holmes dkk. 1999 ; Newman et al. 1997 ; Schneider dan Melzer 2003 ). Studi kami terfokus di Sungai Aniene di Provinsi Roma. Ada kasus yang signifikan untuk menggunakan Aniene untuk mempelajari bioindication dari ekosistem sungai, terutama karena merupakan ekstrim contoh kerusakan meningkat dari kepala, dengan air tercemar dikelilingi oleh semi alami lansekap, ke mulut, dalam padat penduduk pusat wilayah Romawi. Kedua gangguan mekanik vegetasi (Pemotongan, penggembalaan, tanah pergeseran, dll) dan pencemaran air tion adalah contoh dari perubahan lingkungan mempengaruhi semua tingkat organisasi biologis (Putih dan Jentsch 2001 ). Kita akan mengharapkan untuk menunjukkan polusi naik lebih pada makro invertebrata sebagian besar digunakan indicators, sedangkan gangguan sangat harus mempengaruhi tanaman komposisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji apakah pabrik komponen ekosistem sungai adalah baik indikator kerusakan lingkungan (seperti yang diungkapkan dari posisi di sepanjang gradien kerusakan yang Aniene), dan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mungkin untuk perubahan.

Bahan dan metode Daerah studi Sungai Aniene (Gambar 1 ) adalah 119 km panjangnya lebar maksimum melebihi 30 m. Cekungan tinggi menempati daerah pegunungan lebih dari 1.000 m di atas laut tingkat

(dpl), sedangkan cekungan rendah dikelilingi oleh rendah perbukitan. Luas total daerah ini seringkali 1.453 dan berarti ketinggian adalah 501 m dpl

Fitur utama dari cekungan atas adalah Mesozoikum batu gamping atau dolomit singkapan, sedangkan pada tengah baskom, napal Kenozoikum, lempung dan batupasir berlaku. Di cekungan yang lebih rendah, litotipe utama adalah Kuarter tanah liat, pasir, kerikil, tanah liat, travertines di sebelah kanan sungai dan volcanites (tufa) pada kiri (Ventriglia 1990 ). Batugamping dan Dolomites menempati sekitar 35% dari daerah tersebut, batuan aluvial tentang20%, dan batuan vulkanik sekitar 25% cekungan. Sebanyak 30% dari DAS ditutupi oleh ekhutan campuran, 20% diwakili oleh padang rumput tanah atau daerah digarap, 15% oleh tanaman dan 35% adalah urban.

Vegetasi survei Sebanyak 14 tempat dipilih sepanjang perjalanan sungai, dari sumber ke mulut pantai, untuk mengumpulkan data tentang vegetasi dan makro invertebrata. Survei ini dirancang untuk memberikan sampling kurang lebih seragam dari sungai. Vegetasi telah disurvei melalui transek (Gambar 2 ). Setiap transek lebar dan panjangnya 2x2 m bervariasi sesuai dengan morfologi situs, secara umum berkisar antara 2 m sampai 6 m. Kami termasuk dalam transek yang hamparan pantai yang dipengaruhi oleh air putih minimal tidak teratur selama tertinggi. Transek dijalankan dari air untuk tepi sungai dan dibagi menjadi tiga paralel sabuk: air, pantai dan backshore. Sabuk itu dibedakan guished on the basis of easily recognisable slopebreaks. Sebuah pencarian di sepanjang garis pantai dan daerah pesisir dangkal dilakukan untuk setiap transek menurut '' Kualitas Air-pedoman standar untuk kegiatan survei dari air tumbuhan dalam menjalankan perairan-EN 14184'' (EPA 2003 ). Secara total, 14 transek (yang terdiri dari kedua air dan pantai) yang disurvei. Pada transek setiap tanaman semua spesies yang diakui dan penutup relatif mereka direkam pada basis persen. Matriks total 214 spesies 9-14 situs didirikan dan sasaran Non Metric Multidimensional Scaling (NMMDS) menggunakan ada / tidaknya spesies. Chord jarak digunakan sebagai ukuran jarak dan perangkat lunak digunakan Sintaks adalah 2000 (Podani 2000 ). NMMDS ini consid- Luin teknik ordinasi kuat untuk gradien tidak langsung analisis berdasarkan representasi komposisi jenis.

Nomenklatur (pemberian nama) spesies berikut Anzalone ( 1994 , 1996 ).

Makro invertebrata survei EBI adalah indeks mengekspresikan pencemaran air pada dasar keberadaan dan keragaman sensitif makroinvertebrata taksa (Ghetti 1997 ; Newman dkk. 1997 ;

Woodwiss 1978 ). Pengumpulan bidang makroinvertebrata bentuk dilakukan setelah standar metode (Apat dan IRSA-CNR 2003 ; Ghetti 1997 ). Survei dilakukan dengan cara dari jaring pendaratan dari 25 X 40 cm (dengan 21 jerat per sentimeter) sepanjang transek di pantai.

Sebuah dimensi transek sesuai dengan lebar tempat tidur basah sungai pada saat pengumpulan. Tendangan metode sampling memungkinkan penyaringan dari substrat, sehingga membantu ingression dari makroinvertebrata ke pendaratan-bersih. Klasifikasi taksa yang berbeda dilakukan di kedua lapangan dan laboratorium, mengikuti panduan yang spesifik (Sansoni 1988 ; Tachet dkk.1980 ).

Fig. 2 Scheme of the transect: the three beltswater, shore and backshoreare drawn Para EBI dihitung untuk setiap contoh situs. Indeks ini memberikan estimasi sintetis kualitas air dinyatakan dalam lima kelas mutu: I - air kualitas baik; II - sedikit perubahan; III polusi; IV - kuat polusi; V - berat polusi.

Hemeroby indikator

Dalam ekologi tanaman, gangguan biasanya adalah kegiatan yang merusak biomassa (Grime 2001 ), Seperti pemotongan, merumput, memotong, tanah memilah dll langsung perkiraan gangguan dan dampak manusia biasanya sulit untuk disatukan. Oleh karena itu perlu untuk memperkirakan gangguan tidak langsung dengan memonitor perubahan dalam komposisi masyarakat. Untuk tujuan ini, indikator yang berguna adalah Hemeroby (Kowarik 1990 ), sebuah indikator dampak manusia pada vegetasi, mulai dari 0 (dampak tidak) sampai 9 (benar-benar buatan). Hemeroby ialah skala yang saat ini digunakan terutama di Eropa Tengah untuk penilaian dampak manusia pada vegetasi di habitat perkotaan (Fanelli 2002 ; Kowarik 1990 ), Di hutan (Grabherr et al. 1998 ) dan dalam lanskap (Steinhardt et al. 1999 ). Nilai berasal dari berbeda informasi, tetapi khususnya dari distribusi

spesies dan habitat terkena gangguan manusia (Yeon-Mee et al. 2002 ). Telah ditunjukkan bahwa Hemeroby spesies berkorelasi dengan skor yang melekat Pertumbuhan Relatif Tingkat spesies (Fanelli dan De Lillis 2004 ). Kami menghitung skor Hemeroby rata untuk setiap contoh situs dengan menggunakan rata-rata tertimbang pada floristic matrix of each transect, afterlog-transformasi nilai-nilai penutup, dan mengandalkan bank data nilai untuk setiap spesies rincian yang diberikan di tempat lain (Fanelli dan De Lillis 2004 ).

Statistik perawatan

Kami melakukan analisis dengan baik ada / tidaknya dan penutup data, dan hasil yang sama diperoleh. Kita karena itu hanya menyajikan ada / tidak adanya hasil. Matriks spesies dari 14 tempat menjadi sasaran NMMDS, dan penahbisan bersama dua sumbu adalah dipilih. Uji korelasi Spearman diaplikasikan koordinat sumbu dibandingkan tanaman Shannon indeks keanekaragaman (SH), Hemeroby (H) dan indeks EBI, untuk memverifikasi apakah hubungan antara tanaman, manusia gangguan dan pencemaran air ada.

Aplikasi GIS

Perbandingan kami menekankan dua indikator: EBI dan Hemeroby. Variasi spasial dari dua indicator sepanjang sungai telah diwakili dengan dua GIS peta. Posisi 14 tempat pengambilan sampel memiliki telah geo-referenced dengan Global Positioning Sys- tem (sistem koordinat geografis adalah: UTM WGS84 GausBoaga 33 N). Data diorganisasikan secara shapefile dengan Arc-view perangkat lunak. Menggunakan 'Alam Metode istirahat, data Hemeroby telah peringkat di lima kelas dipilih sedemikian rupa untuk sesuai dengan lima kelas mutu air EBI. Warna diadopsi mengikuti standar yang digunakan untuk EBI sesuai untuk Apat dan IRSA-CNR ( 2003 ).

Percontohan analisis sabuk sungai

Untuk memverifikasi bagaimana tanaman sungai memberikan kontribusi pada variasi dataset, dalam studi sub-fokus hanya pada bentangan perkotaan (situs 9-14), kita dibedakan dalam setiap tiga transek sabuk (air, pantai dan backshore), memperoleh tiga spesies matriks 9 lokasi (satu untuk setiap belt), kami dikenakan masing-masing tiga matriks ke NMMDS berbeda, dan menguji korelasi antara dihasilkan NMMDS kapak dan EBI.

Hasil

Sumbu NMMDS pertama adalah sangat signifikan dan berkorelasi dengan EBI (Spearman rho = 0,89) dan Hemeroby (Spearman rho = -0,70), yang kedua sumbu berkorelasi dengan keanekaragaman Shannon dari vegetasi (Spearman rho = -0,67) (Tabel 1 ). Para rencana Axes I dan II (Gambar 3 ) menunjukkan gradien, dari situs dekat sumber sungai dengan manusia rendah dampak dan perairan tercemar, hingga lokasi di Roma, dengan tingkat tinggi polusi air dan gangguan. Secara keseluruhan, nilai Hemeroby meningkatkan secara progresif dari kepala, dengan nilai terendah (1,7) di mulut (4.8)

(Tabel 2 ; Gambar. 4 , 5 ). Lokal deviasi dari gradien terjadi, khususnya, di bawah Tivoli (Stasiun 9 dan 10) dan dalam bentangan perkotaan di korespondensi dengan Parco delle Valli (stasiun 13). Di bawah kota Tivoli, dalam korespondensi dengan 'Acque Albule', Hemeroby meningkatkan kuat (4,8 pada stasiun 9 dan 10), karena adanya tambang travertine membuat air berlumpur, daerah industri, tenaga listrik rencana yang secara berkala mengalirkan sungai air dan captations untuk irigasi lapangan, dengan dampak manusia sangat meningkat pada bentangan sungai. Dalam lokasi dekat Parco delle Valli, sebuah taman kota yang dilindungi istirahat kelangsungan permukiman perkotaan di peregangan terakhir dari Aniene, nilai-nilai dalam kontras rendah (3,2 at Ponte delle Valli, stasiun 13), menekankan kapasitas penyangga taman ini. EBI peta (Gambar 6 ) Menunjukkan kecenderungan yang sama di Heme- roby peta (Gambar 5 ). Dalam bentangan pertama sungai, kualitas air yang tinggi (saya kualitas kelas dengan yang tertinggi EBI nilai 10,4), sedangkan dekat desa Tivoli, nilai menurun hingga kualitas kelas III. Stasiun sampel bawah Tivoli menunjukkan perubahan lebih lanjut dari kualitas air (kelas IV kualitas). Sepanjang perkotaan peregangan, akhirnya EBI turun menjadi nilai yang sangat rendah (kelas V dari kualitas air). Seiring perjalanan sungai, dua indeks, dan EBI Hemeroby, acara, oleh karena itu, analog dan invers tren (Gambar 4 ). EBI bervariasi secara bertahap, sedangkan Heme- roby menunjukkan skala kecil variasi lokal (Gambar 4 ), di korespondensi dengan perubahan yang cepat dalam sekitarnya lahan: pemukiman, sumber pencemaran dan keberadaan kawasan lindung. Singkatnya, tren umum dari dua indikator (EBI dan Hemeroby) sangat mirip dan memungkinkan perbedaan dari dua peregangan utama sungai: (1) hulu sungai yang ditandai

dengan rendahnya gangguan dan kualitas air yang tinggi dan (2) semakin rendah dan menengah saja dengan polusi tinggi dan gangguan (Gambar 5 , 6 ). Entropi Shannon menunjukkan nilai yang lebih tinggi dalam tengah hamparan Aniene itu, di sekitar Tivoli (situs 7-11; Gambar 4 ), Dan lebih atau kurang bahkan di situs dalam peregangan atas dan perkotaan. Semua analisis di atas didasarkan pada seluruh transek, dari air ke backshore. Dalam sebuah penelitian awal, kita diuji dalam subset data korelasi antara tanaman dan makroinvertebrata (EBI), membedakan yang berbeda sabuk dari air ke sungai dan pantai backshore. Jika sektor semakin besar pantai yang consid- Luin, koefisien korelasi meningkat dari 0,50 menjadi 0,88 (Tabel 3 ), Dengan nilai maksimum terdaftar ketika backshore disertakan dalam analisis.

Vaskular tanaman dan makroinvertebrata

Para makroinvertebrata yang seluruhnya terdiri dari 37 taksa, vaskular tanaman dengan total 214 spesies. Hal ini dimungkinkan untuk membedakan kelompok jenis tumbuhan terkait dengan EBI meningkat dan nilai-nilai dan Hemeroby oleh karena itu untuk membentang berbeda sungai. Utama kelompok terjadi di atas Tivoli (EBI [6) dan di bawah Tivoli (EBI \ 6). Eksklusif dari peregangan atas spesies terutama khas dari pinggiran hutan di tanah kaya (Misalnya Angelica sylvestris, Anthriscus sylvestris dan Chaerophyllum temulum), dari padang rumput dengan sedang masukan nutrisi (Lolium perenne), atau tanaman air khas perairan tercemar (CAREX Pendula dan Fontinalis antipyretica). Dalam bentangan tengah, pantai tanaman muncul menunjukkan tanda-tanda awal eutrofikasi (Misalnya Phragmites australis, Veronica beccabunga). Sebuah khas perairan eutrofik dan berlumpur beberapa tanaman tanah (Cyperus longus, Potamogeton pectinatus dan Rorippa sylvestris) adalah eksklusif untuk lebih rendah peregangan, sangat ruderal tanaman bersama-sama dengan (misalnya Parietaria Judaica). Mengenai makroinvertebrata, tiga utama evi- dences hasil (Tabel 4 ): 1. Jumlah taksa semua secara dramatis mengurangi di lokasi perkotaan (11-14) di hilir sungai; 2. sensitif taksa-Plecoptera, Trichoptera dan Ephemeroptera, benar-benar absen di perkotaan situs; 3. toleran taksa-Diptera, Oligochaeta dan Gas Bumi- tropoda-terjadi di mana-mana.

Diskusi

Dalam rangka membangun dampak ekologi anthro- stres pogenic, program pemantauan memerlukan interpretasi tren kondisi sumber daya terhadap latar belakang variasi intrinsik (Scott et al. 2005 ). Ekosistem dan komponen mereka dapat dicirikan atas dasar jauh lebih struktural dan fungsional Biologi 2

atribut daripada yang dapat terjangkau dipantau. Namun, studi tentang hubungan antara tanaman dan macroinver- tebrates di satu sisi, dan polusi air dan dampak manusia di sisi lain, harus menyediakan sederhana jumlah informasi untuk mengidentifikasi lingkungan perubahan (Gumiero dan Salmoiraghi 1997 ; Noon 2003 ). Itu mungkin untuk mengidentifikasi tiga faktor utama terkait dengan perubahan lingkungan sungai (Menjelaskan sekitar 100% dari variasi total dalam NMMDS; Tabel 1 ): keanekaragaman tumbuhan, polusi air dann gangguan. Ketiga faktor dapat dinyatakan dengan menggunakan tiga indikator: Shannon Entropi, dan EBI Hemeroby (Tabel 2 ; Gambar. 4 ). Axis I NMMDS berhubungan dengan polusi air, dan yang secara nyata berkorelasi dengan EBI, tetapi juga dengan Hemeroby, menyiratkan bahwa masukan nutrisi, utama polutan di daerah tersebut, mempengaruhi baik flora dan fauna ekosistem perairan (Dahm et al. 1998 ). Gangguan (kehancuran yaitu biomassa tanaman) adalah hampir sama pentingnya dengan polusi air dalam menentukan komposisi flora vegetasi sungai, setinggi- diterangi oleh variasi indikator Hemeroby. Gangguan bekerja pada dua skala. Pada skala yang lebih luas, meningkat dari kepala ke mulut, dari semi- alam daerah dekat kepala, sampai dengan sangat tercemar perkotaan peregangan di Roma. Pada skala yang lebih halus, adalah mungkin untuk membedakan variasi kecil antara situs, terkait dengan kondisi setempat. Keanekaragaman puncak pada bentangan tengah sungai, dalam korespondensi dengan menengah tingkat gangguan dan polusi, mewakili POSSI-able kasus hipotesis gangguan menengah (Connell 1978 ; Grime 1973 ). Meskipun pola Entropi Shannon adalah unimodal, dan karena itu statistik independen dari tren monoton dari EBI dan Hemeroby, tidak ekologis independen baik EBI atau Hemeroby. Sub-Studi kami mengeksplorasi jika masuknya pantai dan spesies backshores relevan untuk perhitungan indikator; studi sub-pada bentangan perkotaan menunjukkan itu, ketika mempelajari ekosistem sungai, pantai harus juga

diperhitungkan. Jika hydrophytes hanya dianggap korelasi antara Axis I NMMDS dan EBI rendah (Spearman rho = 0,50), sedangkan meningkat menjadi 0,88 jika pantai dan backshore juga dimasukkan (Tabel 3 ). Kontradiksi dalam literatur (Onaindia et al. 1996 ) Mungkin

setidaknya sebagian karena untuk ukuran lebar dari plot dipelajari, dengan beberapa penulis mempertimbangkan tanaman hanya ketat air dan orang lain juga mempertimbangkan backshore. Eropa Directive 2000/60 menetapkan bahwa mengubah-asi harus diukur dibandingkan dengan standar tidak berubah lingkungan. Program internasional menetapkan standar untuk makroinvertebrata (misalnya Ralph et al. 2006 ). Sayangnya, sulit untuk menemukan standar Tengah Italia untuk vegetasi besar sungai, karena dampak manusia telah sangat mengubah sungai-sungai di pantai Tyrrhenian, dan kesimpulan dari daerah lain harus diambil dengan hati-hati. Mungkin candidatesarethreerivers withverygood waterquality dan hampir tidak berubah pantai: Ombrone (Tuscany), Volturno dan Sele (Campania). Penelitian sedang berlangsung pada sungai-sungai ini, khususnya untuk menguji apakah mereka benar-benar sebanding dengan sungai Aniene dan lainnya dalam lingkungan dari Roma (Testi et al. 2006 ). Selain itu, tidak ada konsensus tentang cara terbaik untuk mengukur deviasi dari standar. Kami percaya bahwa seperangkat indikator disajikan di sini adalah kandidat yang baik untuk tujuan ini. GIS-peta ekologi mensintesis informasi mengenai status ekosistem perairan, memberikan representasi terpadu berbasis tanaman dan makro- invertebrata. Dua peta (Gambar 5 , 6 ), Pada kenyataannya, adalah hampir tumpang tindih: warna mencerminkan terbalik dan analog tren sepanjang perjalanan sungai, memungkinkan fokus pada interaksi antara ekologi dua faktor. Dalam perjalanan tengah Aniene itu, discrep- ancies antara Hemeroby dan EBI muncul: ini perbedaan yang menarik, karena mereka menekankan lokal respon Hemeroby terhadap perubahan di sekitarnya tanah. Selanjutnya, tingkat lanskap proses, di par-khusus mereka, geomorfologi, sangat mempengaruhi biologis karakteristik ekosistem (Cayloret al. 2005 ): Di hulu sungai, dikelilingi oleh pegunungan sampai 1.000 m dpl, kualitas air yang tinggi dan gangguan rendah (biru di peta), sedangkan pada bentangan yang lebih rendah theriver, dikelilingi oleh intensif diselesaikan dataran rendah, kualitas air rendah dan Hemeroby tinggi (merah dan oranye). Hasil ini harus diambil dengan hati-hati karena gradien antropogenik gangguan KETERKAITANNYA dengan membujur alami gradien dari sumber ke mulut. Di tengah bentangan sungai, gangguan mekanik vegetasiterutama karena pemotongan dan tanah bergeser- berlaku, dalam bentangan yang lebih rendah, pencemaran air akibat industrialisasi dan urbanisasi juga memainkan merupakan satu kesempatan tant peran dalam perubahan lingkungan, mempengaruhi dua tingkat organisasi biologis, tanaman vaskular dan makroinvertebrata (White dan Jentsch 2001 ).

Kesimpulan

Keandalan dari tanaman sebagai biondikator untuk penilaian kualitas lingkungan sungai diperdebatkan (Kelly dan Whitton 1995 ; Lewis dan Wang 1997 ). Beberapa penulis menemukan korelasi yang baik antara tanaman spesies dan kualitas air (Eglin et al. 1997 ), sedangkan lainnya menemukan korelasi miskin (Iliopoulou-Georgutaki et al. 2003 ). Dalam penelitian kami, tanaman merupakan indikator yang sangat baik untuk penurunan kualitas lingkungan sepanjang sungai Aniene. Hemeroby dan EBI mewakili baik set biondikator untuk memantau lingkungan jiwa kualitas sistem sungai. Dalam skala luas, dua indikator yang hampir tumpang tindih, sedangkan pada skala yang lebih halus, Hemeroby tampaknya menangkap variasi lokal tidak diakui oleh EBI. Oleh karena itu, EBI dan Hemeroby keduanya saling melengkapi dan tumpang tindih, dan mereka dapat menggunakan fine-tuned menurut urgensi pemantauan. Hasil yang diperoleh dengan EBI dan Hemeroby indikator dapat direpresentasikan secara efektif dengan GIS ekologipeta.

Ucapan Terima Kasih Kami ucapkan kepada Laura Mancini dan Giorgio Pace untuk kolaborasi dalam mengumpulkan data EBI, Michele De Sanctis untuk elaborasi Gis pendukung, Paolo Tescarollo untuk membantu dalam pengambilan sampel tanaman, tiga anonim wasit untuk saran mereka sangat berguna dan Dr Roberto Crosti untuk revisi bahasa Inggris.

Referensi

AFNOR (2003) Qualit de l'eau: Penentuan de l'indice biologique macrophytique en rivie `kembali (IBMR). NF T 90 - 395, hal 26

Anzalone B (1994) Prodromo della Flora Romana (Elenco preliminare delle piante vascolari spontanee del Lazio- Aggiornamento) Bagian ke 1 tumbuhan paku, Gymnospermae, Angiospermae Dicotyledones. Ann Bot 52 suppl 11 (1): 281. Roma, Italia

Anzalone B (1996) Prodromo della Flora Romana (Elencopreliminare delle piante vascolari spontanee del Lazio-Aggiornamento) Bagian ke 2 Angiospermae Monocotyledones. Ann Bot (Lond) 54 (2) :7-47. Roma, Italia

Apat, IRSA-CNR (2003) manuale Linee Guida-Metodi ana-litici per le Acque, III , hal 1153

Caffrey JM (1987) tumbuhan sebagai indikator biologis dari organik polusi di sungai Irlandia. In: Richardson DHS (ed) Biologi indikator polusi. Royal Academy Irlandia, Dublin, pp 77-87 Caylor KK, Manfreda S, Rodriguez-Iturbe saya (2005) Di ditambah geomorfologi dan ecohydrological organisasilisasi sungai. Adv Air Resour 28:69-86. DOI: 10.1016/j.advwatres.2004.08.013 Connell JH (1978) Keanekaragaman di hutan hujan tropis dan terumbu terumbu karang. Ilmu 199:1302-1310. DOI: 10.1126/science.199. 4335.1302 Dahm CN, Grimm NB, Marmonier P, Valett HM, Vervier P (1998) Gizi dinamika pada antarmuka antara permukaan air dan air tanah. Freshw Biol 40:427-451. DOI: 10.1046/j.1365-2427.1998.00367.x Dawson H (2002) Pedoman penilaian tumbuhan sungai dalam Proyek STAR. NERC CEH-Dorset, Inggris Eglin I, Roeck U, Robach M, Tremolieres M (1997) Makrophyte biologis metode yang digunakan dalam studi tentang tukar antara sungai Rhine dan air tanah. Air Resour 31 (3) :503-514. DOI: 10.1016/S0043-1354 (96) 00298-9 EPA (Environmental Protection Agency) (2003) Air quality-pedoman standar untuk survei dari air Tumbuhan dalam menjalankan perairan. EN 14184, hal 16 Fanelli G (2002) analisi fitosociologica dell'area Metropolitana di Roma. Braun-Blanquetia 27:1-247 Fanelli G, De Lillis M (2004) tingkat pertumbuhan relatif dan hemerobiotic negara dalam penilaian gangguan gradients. Appl Vegetarian Sci 7:133-140. DOI: 10.1658/1402-2001 (2004) 007 [0133: RGRAHS] 2.0.CO, 2 Ghetti PF (1997) Indice biotico Esteso (IBE). Saya macroinvertebrati nel controllo della kualitatif `degli ambienti di Acque Correnti. Agenzia Provinciale per la protezione dell'Ambiente, Trento, hal 222

Grabherr G, Koch G, Kirchmeir H, K Reiter (1998) Hemerobie sterreichischer Waldsysteme. Verff. Des sterr. MABProgramms, vol 17. Universittsverlag Wagner, LosmenBruck, hal 1-493 Kotoran JP (1973) eksklusi kompetitif dalam herba vegetasi. Alam 242:344-347. DOI: 10.1038/242344a0 Kotoran JP strategi Tanaman (2001), proses vegetasi dan ekosistem properti, edisi 2. Wiley, Chichester Gumiero B, Salmoiraghi P (1997) Hubungan antara penggunaan lahan, tebing sungai keanekaragaman hayati dan lotic makroinvertebrata community. In: Hycock NE, Burt TP, Goulding KWT, Pinay G (Eds) Buffer zone: proses dan potensi mereka di dalam air perlindungan. Pengunjung Lingkungan Harpenen, Inggris Haury J (1995) Pola distribusi macrophyte dalam Breton sungai dibandingkan dengan skala studi lainnya. Landsc Aquat Ecol (2009) 43:477-486 485 123

Halaman 10 Perkotaan Rencana 31:349-361. DOI: 10.1016/0169-2046 (94) 01.062-D Haury J, Peltre MC (1993) Interets et des limites'' indeks Tumbuhan'' pour la qualifer mesologie et la fisikoChimie des cours d'eau: armoricains exemples, Picard et lorrains. Ann Limnol 29 (3-4) :239-253 Haury J, Peltre MC, Muller S, Trmolie `res M, Barbe J, Dutartre A, Guerlesquin M (1996) Des indeks macrophytiques tuangkan estimer la qualit des cours d'eau franais: premie `res proposisi. Ecologie 27 (4) :233-244 Hawks HA (1979) Invertebrata sebagai indikator air sungai kualitas. In: James A, Evison L (eds) Biologi indikator kualitas air, vol 2. Wiley, Chichester, hal 45 Hellawell JM (1986) Biologi indikator air tawar poltu jaman revolusi

dan lingkungan manajemen. Polusi pemantauan seri. Elsevier, Amsterdam, hal 446 Holmes NTH, Boon P, T Rowell (1999) Vegetasi komunitasnities sungai Inggris: klasifikasi direvisi. Bersama Konservasi Alam Komite, Peterborough, hal 114 Iliopoulou-Georgutaki J, Kantzaris V, Katarios P, Kaspiris P, Georgiadis T, Montesantou B (2003) Sebuah aplikasi dari berbeda biondikator untuk menilai kualitas air: kasus studi di Alfeios sungai dan Pineios (Peloponnisos, Yunani). Ecol Indic 2:345-360. DOI: 10.1016/S1470160X (03) 00004-9 Kelly MG, Whitton BA (1995) Tanaman untuk sungai-sungai pemantauan. Workshop, Durham, 26-27 September 1994. Nasional Rivers Authority, hal 34 Kowarik saya (1990) Beberapa tanggapan flora dan vegetasi untuk urbanisasi di Eropa Tengah. In: Hejny S, Sukopp H, Kowarik I (eds) Tanaman dan komunitas tumbuhan di perkotaan lingkungan. SPB Academic Publishing, Den Haag, pp 45-74 Lewis MA, Wang W (1997) Kualitas air dan tanaman air. In: Wang W, Gorsuch JW, Hughes JS (eds) Tanaman untuk studi lingkungan. CRC Lewis Penerbit, New York, pp 141-175 Newbold C, Holmes NTH (1987) Alam konservasi: air kualitas kriteria dan tanaman sebagai pemantau kualitas air. Air pencemar Kontrol 86:345-364 Newman JR, Dawson FH, Holmes NTH, Chadd S, Rouen KJ, Tajam L (1997) Rata-rata peringkat trofik: manual pengguna. Badan Lingkungan Hidup, R & D Laporan Teknis E38, hal 129 Noon BR (2003) Konseptual masalah dalam memantau ekologi sistem. In: Busch DE, Trexler JC (eds) Pemantauan ekosistem: pendekatan interdisipliner untuk mengevaluasi

inisiatif ekoregional. Pulau Press, Washington, DC, pp 27-71 Onaindia M, de Bikun ~ sebuah BG, Benito saya (1996) tanaman di Perairan kaitannya dengan faktor lingkungan di Northern Spanyol. J Lingkungan Manag 47:123-137. DOI: 10.1006/jema.1996.0041