teori terjemah
-
Upload
refi-nurul-fazwah -
Category
Documents
-
view
389 -
download
13
Embed Size (px)
description
Transcript of teori terjemah

Dalam rangka untuk mengembangkan obat yang aman dan efektif, penting untuk mengetahui farmakokinetik persis seperti awal. Selain perbedaan spesies terkait dan keprihatinan etis, pengujian hewan mahal. Karena ini, perkembangan dalam sistem model in vitro untuk memprediksi farmakokinetik obat telah menjadi semakin penting. Selama beberapa tahun terakhir,aplikasi in vitro-in vivo korelasi (IVIVC) untuk bentuk sediaan farmasi telah menjadi fokus utama perhatian dari industri farmasi, akademisi, dan sektor regulasi. Pengembangan dan optimalisasi formulasi merupakan bagian penting dari manufaktur dan pemasaran agen terapi dan memang waktu memakan waktu dan mahal proses. Proses optimasi mungkin memerlukan perubahan dalam komposisi formulasi, proses manufaktur, peralatan dan ukuran batch.
Jika jenis perubahan yang diterapkan pada formulasi, studi pada sukarelawan sehat manusia mungkin diperlukan untuk membuktikan bahwa formulasi baru untuk bioekuivalen yang lama, persyaratan yang menunda pemasaran dari formulasi baru dan menambah waktu dan biaya untuk proses optimasi formulasi. Sebuah peraturan bimbingan telah dikembangkan untuk meminimalkan kebutuhan untuk studi bioavailabilitas tambahan sebagai bagian dari desain formulasi. Bimbingan ini, disebut sebagai In vitro-in vivo Korelasi Bimbingan, dikembangkan oleh Food and Drug Administration (FDA) dan berdasarkan penelitian suara ilmiah. Ini menyatakan Tujuan utama pengembangan dan mengevaluasi IVIVC adalah untuk memungkinkan uji disolusi untuk melayani sebagai pengganti dalam studi vivo bioavailability. Hal ini dapat mengurangi Sejumlah studi bioekivalensi diperlukan untuk persetujuan serta selama skala-up dan pasca-persetujuan perubahan [1-3].
Istilah korelasi sering digunakan dalam ilmu farmasi dan terkait untuk menggambarkan hubungan yang ada antara variabel . dari sudut pandang biofarmasi , korelasi bisa disebut sebagai hubungan antara tepat karakteristik pelepasan vitro dan in vivo bioavailabilitas parameter . Dua definisi IVIVC telah diusulkan oleh FDA dan oleh Amerika Serikat Pharmacopoeia ( USP ) [3,4 ] .
FDA mendefinisikan IVIVC sebagai matematika prediksi model hubungan antara in vitro properti dari bentuk sediaan dan relevan in vivo respon . Umumnya, di vitroproperty adalah tingkat atau tingkat disolusi obat atau rilis sedangkan in vivo respon adalah konsentrasi obat dalam plasma atau jumlah obat diserap [ 3 ] .
USP mendefinisikan IVIVC sebagai pembentukan hubungan rasional antara properti biologis , atau Parameter berasal dari properti biologis yang dihasilkan oleh bentuk sediaan , dan properti fisikokimia atau karakteristik bentuk sediaan yang sama [ 4 ] .
Tujuan dari kajian ini adalah untuk berkumpul informasi tentang IVIVC dan aplikasi ke dalam pemberian obat sistem . Tujuan utama dari IVIVC adalah untuk melayani sebagai pengganti untuk in vivo bioavailabilitas dan mendukung biowaivers . Selanjutnya , IVIVC juga dapat memungkinkan pengaturan dan memvalidasi metode pembubaran lebih bermakna dan spesifikasi . Hal ini juga dapat membantu dalam pengendalian kualitas untuk skala -up dan pasca-persetujuan perubahan tertentu . kedua lembaga regulator dan industri farmasi memiliki , Namun , memahami aspek IVIVC . Oleh karena itu, Ulasan lebih komprehensif yang meliputi berbagai aspek Studi IVIVC termasuk tingkat dan pendekatan yang berbeda korelasi , parameter yang harus dipertimbangkan , akurat dan prediktabilitas yang tepat , dan mengidentifikasi aplikasi khusus untuk korelasi tersebut mungkin penting . Meskipun fokus pembahasan , dalam ulasan ini , akan terutama dipusatkan pada penelitian terbaru dan perkembangan di daerah ini , aspek yang relevan terkait dengan IVIVC adalah juga membahas untuk pelajar tertarik.

2 . Tingkat korelasi
Tingkat korelasi Lima telah didefinisikan dalam IVIVC FDA bimbingan [ 3 ] . Konsep korelasi tingkat didasarkan pada kemampuan korelasi mencerminkan lengkap plasma obat profile level – waktu yang dihasilkan dari pemberian dosis yang diberikan bentuk . Ini adalah hubungan seluruh in vitro kurva pembubaran ke seluruh kurva tingkat plasma yang mendefinisikan korelasi [ 4 ] .
2.1 . Tingkat korelasi A
Tingkat korelasi adalah kategori tertinggi korelasi dan merupakan hubungan point-to –point antara in vitro laju disolusi dan masukan vivo Tingkat obat dari bentuk sediaan [ 4 ] . A Level Suatu korelasi umumnya linier dan in vitro kurva masukan pembubaran dan in vivo dapat langsung superimposable atau dapat dibuat menjadi superimposable dengan menggunakan faktor skala . Korelasi linear non, sementara jarang , juga mungkin cocok [ 5 ] . ketika yang in vitro dan in vivo kurva yang superimposable, dikatakan sebagai hubungan 1:1 , sedangkan jika scaling Faktor yang diperlukan untuk membuat kurva superimposable, maka hubungan tersebut disebut point-to –point hubungan [ 6 ] . The persen obat diserap mungkin dihitung dengan menggunakan teknik model tergantung seperti prosedur Wagner - Nelson atau metode LooRiegelman atau numerik model independen dekonvolusi . Teknik ini merupakan utama maju melalui pendekatan tunggal - titik bahwa metodologi memanfaatkan semua pembubaran dan plasma Data tingkat tersedia untuk mengembangkan korelasi [ 4 ] .
Tujuan Tingkat korelasi adalah untuk mendefinisikan hubungan langsung dengan data vivo sehingga pengukuran in vitro laju disolusi saja cukup untuk menentukan tingkat biofarmasi bentuk sediaan . Dalam kasus tingkat korelasi A, di kurva disolusi in vitro dapat berfungsi sebagai pengganti untuk di vivoperformance . Karena itu, perubahan di bidang manufaktur situs , metode pembuatan , pemasok bahan baku, modifikasi formulasi ringan , dan bahkan mengubah dalam kekuatan produk dari formulasi yang sama dapat dibenarkan tanpa perlu untuk studi manusia tambahan [ 4 ] .
Ini adalah prosedur kontrol kualitas yang sangat baik karena prediksi bentuk sediaan yang ada di kinerja vivo .
2.2. Korelasi Tingkat B
Tingkat B IVIVC menggunakan prinsip-prinsip statistik
analisis saat. Dalam tingkat korelasi, berarti
di vitrodissolution saat produk tersebut dibandingkan dengan
baik berarti dalam waktu vivoresidence atau rata-rata in vivo
waktu pembubaran. Meskipun korelasi tingkat B menggunakan semua
dari di vitroand di vivodata, tidak dianggap
korelasi point-to-point, karena ada sejumlah
berbeda dalam vivocurves yang akan menghasilkan rata-rata yang sama
nilai waktu tinggal. Sebuah korelasi tingkat B tidak

unik mencerminkan yang sebenarnya in vivo kurva kadar plasma.
Oleh karena itu, seseorang tidak bisa mengandalkan korelasi tingkat B
sendiri untuk memprediksi dampak perubahan formulasi,
lokasi pabrik perubahan, perubahan sumber eksipien,
dll Selain itu, data in vitro dari seperti korelasi
tidak dapat digunakan untuk membenarkan ekstrem kualitas
standar kontrol dan itu adalah yang paling berguna untuk regulasi
tujuan [3,4,6].
2.3 . Tingkat C korelasi
Dalam tingkat korelasi , satu titik waktu pembubaran
( T50 %
, T90 %
, Dll) dibandingkan dengan satu berarti parameter farmakokinetik seperti AUC , t
maxor Cmax . Oleh karena itu ,
itu merupakan korelasi point tunggal dan tidak
tidak mencerminkan seluruh bentuk obat plasma
kurva konsentrasi - waktu, yang merupakan indikator penting
dari kinerja produk yang dimodifikasi -release . ini
adalah level terlemah dari korelasi hanya parsial
hubungan antara penyerapan dan pembubaran adalah
didirikan . Karena keterbatasan yang jelas , tingkat
Korelasi C terbatas dalam memprediksi dalam obat vivo
kinerja . Kegunaan dari tingkat C korelasi
tunduk pada ketentuan yang sama sebagai korelasi tingkat B
dalam kemampuannya untuk mendukung produk dan manufaktur
perubahan situs serta membenarkan standar kontrol kualitas
ekstrem . Tingkat C korelasi dapat berguna dalam
tahap awal pengembangan formulasi ketika percontohan

formulasi sedang dipilih . Sementara tingkat C
korelasi mungkin berguna dalam pengembangan formulasi ,
pengabaian sebuah penelitian vivobioequivalence ( biowaiver )
umumnya tidak mungkin [3,4 ] .
2.4 . Beberapa korelasi tingkat C
Tingkat beberapa C korelasi berhubungan satu atau beberapa
parameter farmakokinetik kepentingan ( Cmax , AUC ,
atau parameter lain yang cocok ) dengan jumlah
obat terlarut di beberapa titik waktu pembubaran
profil . Titik beberapa tingkat C korelasi mungkin
digunakan untuk membenarkan biowaiver ketentuan bahwa korelasi
telah didirikan di seluruh disolusi
untuk satu atau lebih parameter farmakokinetik yang menarik .
Suatu hubungan harus ditunjukkan pada setiap kali
titik untuk parameter yang sama sehingga efek pada
dalam kinerja vivo dari setiap perubahan dalam pembubaran dapat
akan dinilai . Jika tingkat beberapa C korelasi tersebut
tercapai , maka pengembangan tingkat korelasi A
juga kemungkinan . Tingkat beberapa C korelasi harus
berdasarkan setidaknya tiga titik waktu pembubaran meliputi
tahap awal , tengah , dan akhir pembubaran
Profil [ 1,3 ] .
2.5. Tingkat D korelasi
Tingkat A D korelasi adalah urutan peringkat dan kualitatif
analisis dan dianggap tidak berguna bagi peraturan
tujuan. Ini bukan hubungan formal, tetapi berfungsi sebagai
bantuan dalam pengembangan formulasi atau pemrosesan
Prosedur [1,6].
Secara keseluruhan, peringkat FDA dapat diringkas

sebagai tingkat Makhluk IVIVC paling informatif dan
direkomendasikan, jika mungkin diikuti oleh tingkat C ganda,
Tingkat C, tingkat B dan D tingkat korelasi [7].
3. Prediktabilitas korelasi
Dari perspektif regulasi, kebutuhan
akseptabilitas di vitrodata untuk IVIVC adalah rata-rata
laju disolusi 12 penentuan individu dan
koefisien variasi pada setiap titik pengambilan sampel harus
di bawah 10% (data rilis pertama mungkin memiliki lebih besar
variabilitas). Demikian pula, konsentrasi plasma rata-rata
data dari kelompok studi homogen dengan n serendah
6 akan menyediakan data yang handal untuk pengembangan
sebuah IVIVC. Namun, ukuran dari kelompok studi harus
tergantung pada variasi dalam data biologis . Averaging
dalam data vivo akan menghasilkan nilai yang berbeda Cmax
daripada biasanya dilaporkan dalam studi bioavailabilitas .
Untuk tujuan ini , harus menjadi nilai tertinggi di
profil rata-rata daripada rata-rata tertinggi
konsentrasi diamati pada profil individu [ 8 ] .
Tujuan evaluasi adalah IVIVC untuk memperkirakan
besarnya kesalahan dalam memprediksi dalam hasil bioavailabilitas vivo dari data vitrodissolution . berdasarkan
pada indeks terapi obat dan penerapan
IVIVC , evaluasi kesalahan prediksi ( PE ) internal
atau eksternal mungkin tepat . Kesalahan internal menyediakan
dasar untuk penerimaan model sementara eksternal
validasi lebih unggul dan memberikan keyakinan yang lebih besar
dalam model. The % PE dapat dihitung dengan menggunakan
berikut persamaan [ 6 ] :

% PE = ( Cmax diamati - Cmaks diprediksi ) × 100/Cmax diamati
3.1 . prediktabilitas internal
Bioavailabilitas formulasi yang digunakan
dalam mengembangkan IVIVC diperkirakan dari in vitro
properti menggunakan IVIVC . Perbandingan antara
diprediksi dan diamati bioavailabilitas dilakukan dan
% PE dihitung . Menurut pedoman FDA,
Rata-rata mutlak % PE harus < 10 % dan PE %
untuk formulasi individu harus < 15 % untuk
pembentukan IVIVC [ 3,6 ] .
3.2 . prediktabilitas eksternal
Diprediksi bioavailabilitas dibandingkan dengan
dikenal bioavailabilitas dan PE % dihitung . PE
untuk validasi eksternal harus < 10 % sedangkan PE di
kisaran 10 % -20 % menunjukkan prediktabilitas meyakinkan
dan kebutuhan untuk studi lebih lanjut menggunakan data tambahan
set ; % PE > 20 % secara umum menunjukkan kepastian memadai kecuali dinyatakan dibenarkan . Untuk obat dengan rendah
indeks terapeutik , validasi eksternal diperlukan [ 3,6 ] .
IVIVC menjadi lebih kuat ketika tiga atau
formulasi lebih berbeda diuji di sama di
studi in vivo di samping produk melayani untuk
Informasi farmakokinetik . Sebuah korelasi yang didasarkan
pada dua formulasi yang berbeda dapat dipertimbangkan
secara terbatas . Untuk pengembangan IVIVC dari
produk diubah -release , rilis mengendalikan
eksipien ( s ) dalam formulasi baik harus
identik atau sangat mirip . Sebaiknya , dalam vitrodissolution
set data harus diperoleh dengan uji beda

kondisi . Data in vitro set mengarah ke IVIVC
dengan kesalahan prediksi terkecil kemudian dipilih
untuk digunakan lebih lanjut karena , berdasarkan IVIVC , itu
dianggap paling bio - indikasi [ 8 ] .
4 . Biopharmaceutics sistem klasifikasi ( BCS )
IVIVC biasanya diharapkan untuk sangat permeabel
obat dalam pembubaran kondisi tingkat-membatasi . ini
Pernyataan ini didukung oleh biofarmasi
Sistem klasifikasi ( BCS ) , yang mengantisipasi
IVIVC sukses untuk obat yang sangat permeabel ( Kelas
I) . BCS merupakan pedoman dasar untuk menentukan
kondisi di mana IVIVC diharapkan . Hal ini juga
digunakan sebagai alat untuk mengembangkan in vitro pembubaran
spesifikasi [ 2 , 9 ] .
BCS mendefinisikan tiga nomor berdimensi , dosis
nomor ( D0
) , Nomor pembubaran ( Dn
) Dan penyerapan
nomor ( An
) , Untuk menandai bahan obat . ini
jumlahnya kombinasi fisikokimia dan
parameter fisiologis dan mewakili pandangan paling mendasar dari penyerapan obat gastrointestinal [ 9 ] .
Sebuah adalah rasio waktu tinggal rata-rata untuk
waktu penyerapan. Dn
adalah rasio waktu tinggal rata-rata
berarti waktu pembubaran . D0
adalah massa dibagi oleh
Volume penyerapan 250 ml dan kelarutan obat . itu

berarti waktu tinggal di sini adalah rata-rata tempat tinggal
waktu di perut , usus kecil dan usus besar . itu
sebagian kecil dari dosis serap kemudian dapat diprediksi berbasis
pada tiga parameter . Misalnya, An dari
10 berarti bahwa perembesan di usus
membran adalah 10 kali lebih cepat dari transit melalui
usus kecil yang menunjukkan obat 100 % diserap [ 2,10 ] .
Di BCS , obat digolongkan dalam salah satu dari empat kelas
hanya didasarkan pada kelarutan dan permeabilitas usus .
Tabel 1 dan Tabel 2 menggambarkan BCS dan diharapkan
IVIVC untuk segera - dan extended-release formulasi .
Obat kelas I seperti pameran metoprolol tinggi An
dan
Dn
nilai-nilai . Tingkat - membatasi langkah penyerapan obat
pembubaran obat atau tingkat pengosongan lambung jika pembubaran
sangat cepat . Kelas II obat-obatan seperti fenitoin memiliki
Sebuah tinggi tetapi rendah Dn
. Dalam vivodrug pembubaran ini maka
tingkat-langkah membatasi untuk penyerapan . Untuk obat Kelas III ,
permeabilitas adalah tingkat mengendalikan penyerapan obat .
Obat Kelas IV adalah kelarutan rendah dan permeabilitas rendah
obat . Penyerapan untuk obat II Kelas biasanya
lebih lambat dibandingkan untuk Kelas I dan terjadi periode yang lebih lama
waktu . IVIVC biasanya diharapkan untuk Kelas I dan Kelas
Obat II [ 2,9 ] .
Pada Tabel 2 , baru sub - klasifikasi untuk obat yang
memiliki tinggi dan kelarutan situs independen atau rendah dan
situs kelarutan independen telah disarankan . obat-obatan

yang memiliki permeabilitas tinggi dan situs independen
permeabilitas diklasifikasikan sebagai Kelas Ia atau Kelas IIa dan
obat yang memiliki situs permeabilitas tergantung dan sempit
window penyerapan diklasifikasikan sebagai Kelas Ib atau Kelas
IIb . Karena sedikit atau tidak ada IVIVC diharapkan untuk Kelas III
atau obat-obatan Kelas IV , tidak ada yang lain sub - klasifikasi
untuk kelompok ini . Obat yang memiliki kelarutan dan variabel
variabel permeabilitas diklasifikasikan sebagai Class V.
Va termasuk obat-obatan asam dan Kelas Vb meliputi dasar
obat . Dengan penambahan sifat obat ( situs
mandiri atau dependen kelarutan, situs tergantung
atau permeabilitas independen dan penyerapan sempit
window ) , jumlah obat diklasifikasikan sebagai Kelas I ,
II , III atau IV menurun dan prediksi IVIVC
menjadi lebih aman [ 9 ] .
4.1 . Aplikasi dari BCS dalam industri farmasi
Tujuan utama dari BCS adalah menyediakan regulasi
alat untuk mengganti bioavailabilitas / bioekivalensi ( BA /
BE ) studi oleh prognostik dalam tes vitrodissolution , misalnya
dalam hal menyetujui produk obat generik atau setelah
skala-up dan pasca perubahan persetujuan ( SUPACs ) . Hal ini dapat
juga dapat digunakan sebagai alat sederhana dalam pengembangan obat awal
untuk menentukan tingkat-langkah membatasi penyerapan lisan
dan , dengan demikian , untuk membantu dalam memilih calon obat baru
dan untuk menuntun keputusan formulasi . Ini menyediakan baik
titik awal untuk pengembangan metode pembubaran
pelepasan bentuk sediaan langsung . BCS memungkinkan
sebuah biowaiver untuk obat Kelas I ( kelarutan tinggi,
permeabilitas , pembubaran cepat) dengan stabilitas yang baik

di saluran pencernaan dan jendela terapi luas . dalam
masa depan , bahan farmasi aktif BCS Kelas III
( API ) juga harus dipertimbangkan sebagai biowaiver
kandidat [ 14 ] . Pedoman BSC saat ini dikeluarkan oleh
FDA memungkinkan untuk biowaivers berdasarkan konservatif
kriteria . Kriteria baru mungkin dan batas kelas
tabel 2
Klasifikasi obat biofarmasi dan kemungkinan untuk diperpanjang IVIVC produk obat rilis [ 2,11,12 ] .
Kelas Kelarutan Permeabilitas Kemungkinan IVIVC
IA Tinggi dan situs independen tinggi dan tingkat situs IVIVC independen A diharapkan
IB Tinggi dan situs independen Tergantung pada situs dan penyerapan sempit jendela tingkat IVIVC C diharapkan
IIa rendah dan situs independen tinggi dan tingkat situs IVIVC Independen A diharapkan
IIb rendah dan situs independen Tergantung pada lokasi dan absorpsi sempit Sedikit atau tidak IVIVC
Va asam Variabel Variabel Sedikit atau tidak ada IVIVC
Vb Variabel tingkat IVIVC Variabel dasar A diharapkan
yang diusulkan untuk biowaivers tambahan berdasarkan
mendasari fisiologi dari saluran pencernaan .
Perubahan yang diusulkan dalam batas kelas baru untuk
kelarutan dan permeabilitas yang mempersempit
diperlukan kelarutan pH berkisar 1,0-7,5 1,0-6,8 sampai
dan mengurangi kebutuhan permeabilitas tinggi dari
90 % sampai 85 % . Usulan kriteria baru untuk potensi
ekstensi biowaiver adalah untuk menentukan menengah baru
batas kelas permeabilitas dan memungkinkan biowaivers
untuk obat yang sangat larut dan intermediately permeabel
dalam bentuk padat bentuk sediaan oral IR dengan tidak kurang dari 85 %
dilarutkan dalam 15 menit dalam semua fisiologis yang relevan
Media disolusi , disediakan produk ini mengandung IR

eksipien hanya dikenal yang tidak mempengaruhi obat oral
penyerapan. Daerah yang memerlukan penelitian lebih lanjut yang
peningkatan volume dosis untuk klasifikasi kelarutan
500 ml , masuknya garam empedu dalam kelarutan
pengukuran, penggunaan metode disolusi intrinsik
untuk klasifikasi kelarutan, mendefinisikan perantara
kelas kelarutan untuk BCS Kelas II obat dan termasuk
surfaktan di dalam pengujian vitrodissolution [ 15 ] .
5 . Pendekatan untuk pengembangan IVIVCs
Pada dasarnya , ada dua metode yang tersedia untuk
pengembangan IVIVC :
Dua tahap pendekatan dekonvolusi : Ini
melibatkan estimasi dalam profil penyerapan vivo
dari konsentrasi obat dalam plasma - profil waktu
menggunakan Wagner Nelson atau metode Loo - Riegelman ;
selanjutnya hubungan dengan in vitro data
dievaluasi [ 5 ] .
Tahap pendekatan satu lilitan : ini menghitung
di vivoabsorption dan sekaligus model dalam
vitro -in vivodata [ 5 ] .
Dua metode tahap memungkinkan untuk model sistematis
pengembangan sementara satu metode tahap meniadakan kebutuhan
untuk pemberian intravena , larutan oral atau
IV bolus dosis. Model yang paling IVIVC sederhana linier
persamaan yang berkaitan in vitro obat dirilis dan in vivo
obat diserap [ 5 ] .
6 . Dalam metodologi vitrodissolution dan aparat
Tujuan dalam studi disolusi in vitro di
tahap awal pengembangan obat adalah untuk memilih

formulasi yang optimal , mengevaluasi API dan eksipien ,
dan menilai setiap perubahan kecil dalam produk obat [ 2 ] .
Namun, dari perspektif IVIVC , pembubaran adalah
diusulkan menjadi pengganti dari bioavailabilitas obat . Dengan demikian ,
standar pembubaran lebih ketat mungkin diperlukan
untuk di vivowaiver [ 16,17 ] . Umumnya , pembubaran suatu
metodologi yang mampu membedakan antara
formulasi studi dan yang paling mencerminkan in vivo
perilaku yang dipilih [ 2 ] .
USP & NF mengakui tujuh jenis pembubaran
aparatus dan menggambarkan modifikasi diijinkan
secara rinci . Pilihan harus dipertimbangkan selama
pengembangan metode pembubaran karena dapat
mempengaruhi hasil dan durasi tes. jenis
dari bentuk sediaan diselidiki adalah primer
pertimbangan dalam pemilihan peralatan . The kompendial
aparatus untuk pembubaran sesuai USP adalah: Aparatur
1 ( berputar keranjang ) , Aparatur 2 ( perakitan dayung ) ,
Aparatur 3 ( silinder reciprocating ) , Aparatur 4
(aliran - melalui sel ) , Aparatur 5 ( mendayung atas disk) ,
Aparatur 6 ( silinder ) dan Aparatur 7 ( reciprocating
dudukan ) . Farmakope Eropa ( EP ) telah mengadopsi
beberapa desain yang dijelaskan dalam USP dengan beberapa
sedikit modifikasi dalam spesifikasi [ 5 ] .
6.1 . medium disolusi
Parameter yang paling penting untuk dipertimbangkan
dalam simulasi dalam kondisi in vivo adalah pH , penyangga
komposisi, kapasitas buffer , suhu, volume yang
dan hidrodinamika . Media non - kompendial memiliki

ditampilkan lebih IVIVC dibandingkan media kompendial tercantum dalam
monograf resmi. Bahkan media non - kompendial
memiliki kekuatan diskriminatif dan secara luas digunakan .
Pada dasarnya , pH meningkat dari usus kecil ke
usus besar ( pH 6,7-8 ) membutuhkan pengujian disolusi
diperpanjang produk pelepasan obat yang akan dilaksanakan
melalui seluruh rentang pH fisiologis ( 6,7-8 ) .
Kekuatan ionik dari media pembubaran juga memainkan
peran penting dalam pengujian disolusi . Ion hadir dalam makanan
dan makanan yang disebabkan sekresi dalam menyebabkan perubahan GIT
dalam kekuatan ionik G.I. cairan . Kapasitas buffer
juga penting dalam pengujian pembubaran formulasi
yang mengandung bahan pengisi asam atau basa . studi memiliki
menunjukkan bahwa kapasitas buffer media adalah
Kriteria penting dalam merancang medium disolusi untuk
menyelidiki IVIVC [ 5 ] .
6.2 . Kualifikasi aparat
Karena sifat dari metode pengujian , " kualitas dengan
desain " merupakan aspek kualifikasi penting untuk in vitro
alat uji disolusi . Kesesuaian aparat
untuk pembubaran / pengujian obat rilis tergantung pada kedua
kalibrasi fisik dan kimia yang memenuhi syarat
peralatan untuk analisis lebih lanjut . Selain geometris dan
akurasi dan presisi dimensi , seperti yang dijelaskan dalam
USP 27 dan EP , setiap penyimpangan seperti getaran
atau agitasi yang tidak diinginkan akibat ketidaksempurnaan mekanik
harus dihindari . Suhu media uji ,
kecepatan / laju aliran rotasi , Volume probe sampel
dan prosedur perlu dipantau secara berkala .

Aspek penting lain dari kualifikasi dan validasi
adalah " uji kesesuaian aparat . " Penggunaan USP
tablet kalibrator ( untuk peralatan 1 dan 2 hancur
serta nondisintegrating tablet kalibrator ) adalah
hanya pendekatan standar untuk membangun aparatur
kesesuaian untuk melakukan tes pembubaran dan mampu
mengidentifikasi kegagalan operator. Tes kesesuaian menggunakan spesifik
kalibrator juga telah dikembangkan untuk Aparatur 3 ;
tujuannya adalah untuk menghasilkan satu set kalibrator untuk masing-masing dan
setiap alat uji disolusi kompendial [ 5 ] .
7 . dalam vivoabsorption
FDA mengharuskan dalam studi bioavailabilitas vivo
yang akan dilakukan untuk New Drug Application ( NDA ) .
Bioavailabilitas studi biasanya dilakukan dalam
relawan pria dewasa muda yang sehat di bawah beberapa
kondisi membatasi seperti puasa , non-merokok ,
dan tidak ada asupan obat lain . Obat ini biasanya
diberikan secara crossover dengan periode washout dari
setidaknya lima paruh . Studi bioavailabilitas dapat
dinilai melalui plasma atau urine data menggunakan berikut
parameter : ( I) area di bawah kurva waktu plasma ( AUC )
atau jumlah kumulatif obat yang diekskresikan dalam urin
( Du ∞ ) , ( II ) konsentrasi maksimum ( Cmax ) , atau tingkat
ekskresi obat dalam urin ( DDU / dt ) , dan ( III ) waktu
konsentrasi maksimum ( t
max ) . Selain
parameter , jumlah kumulatif diserap atau in vivo
tingkat penyerapan diperlukan sebagai data vivo untuk IVIVC
pengembangan [ 2,18 ] .

Kunci untuk mengembangkan IVIVC adalah mengidentifikasi
Metode pengujian disolusi yang deskriptif dalam
penyerapan vivo dari senyawa uji . Dalam pengujian in vitro
memiliki beberapa tujuan . Secara khusus , itu adalah penting
alat untuk mengkarakterisasi kualitas biofarmasi
suatu produk pada berbagai tahap pengembangan formulasi [ 2 ] .
Dalam pengembangan obat awal , in vitro pembubaran
sifat sangat penting dalam memilih antara berbagai
bentuk sediaan alternatif untuk pengembangan lebih lanjut dari
produk obat masing-masing. Juga , dalam data vitrodissolution
dapat membantu dalam evaluasi dan interpretasi
risiko yang mungkin , terkait dengan rilis diperpanjang dosis
bentuk, egdose dumping, efek makanan dan obat - obat
interaksi . Selain itu, dalam data vitrodissolution sangat
penting ketika menilai perubahan kecil dalam produksi
situs atau proses manufaktur dan selanjutnya
keputusan tentang perlunya studi bioavailabilitas [ 2 ] .
Tak satu pun dari tujuan ini dapat dipenuhi secara in vitro
pembubaran pengujian tanpa pengetahuan yang cukup tentang
mereka dalam relevansi vivo , yaitu dengan belajar di vitro -in
vivo korelasi . Jika korelasi dapat dibentuk
untuk obat individu , tes vitrodissolution Mei
melayani tidak hanya sebagai panduan untuk pengembangan formulasi
atau sebagai tes kontrol kualitas yang menunjukkan keseragaman
pembuatan atau stabilitas , tetapi juga sebagai prediktor yang dapat diandalkan
penyerapan obat [ 2 ] .
8 . Parameter yang diteliti untuk IVIVC
Sebelumnya disintegrasi dianggap sebagai
paling penting yang relevan dalam vitroparameter tetapi baru-baru ,

laju disolusi telah digunakan sebagai manufaktur
standar proses dan umumnya dianggap sebagai
di vitroparameter kemungkinan besar berkorelasi dengan in vivo
bioavailabilitas . In vivo bioavailabilitas dijelaskan dalam
hal tingkat dan tingkat penyerapan obat . tingkat
penyerapan tercermin dalam konsentrasi obat puncak
dalam plasma ( Cmax ) dan waktu di mana itu terjadi ( t
max ) .
Metode lain dapat digunakan untuk menggambarkan penyerapan
profil tingkat , misalnya , dekonvolusi dan statistik
Teori saat. Namun, penggunaan pendekatan ini
tidak mengurangi hubungan mendasar antara
tingkat penyerapan , Cmaxand t
maks . Tingkat penyerapan
tercermin dalam Cmaxand juga daerah di bawah plasma
kurva obat ( AUC ) [ 6 ] .
9 . Faktor yang dipertimbangkan dalam mengembangkan
IVIVC
9.1 . faktor metabolik
Sebuah obat harus lulus secara berurutan dari lumen gastrointestinal , melalui dinding usus dan hati ,
sebelum memasuki sirkulasi sistemik . urutan ini
merupakan kebutuhan anatomi karena perfusi darah
hampir semua jaringan pencernaan mengalir ke
hati melalui pembuluh darah portal . Kerugian obat dapat terjadi
dalam GIT tersebut . karena ketidakstabilan dari obat dan / atau
kompleksasi obat dengan komponen
GI . cairan , makanan , eksipien formulasi atau obat dipakai bersamaan lainnya . Selain itu, obat dapat mengalami
keruntuhan di dinding GIT dan / atau hati [ 5 ] .

9.2 . Kerugian obat di G.I.T
Setiap reaksi yang bersaing dengan penyerapan
obat dapat mengurangi bioavailabilitas oral nya . reaksi dapat
menjadi baik enzimatik dan non - enzimatik . hidrolisis asam
adalah reaksi non - enzimatik umum. enzim dalam
epitel usus dan dalam usus
mikrobiota , yang biasanya berada dalam usus besar
memetabolisme beberapa obat . Produk reaksi sering
tidak aktif atau kurang kuat dibandingkan molekul induk [ 5 ] .
9.3 . stereokimia
Ketika salah satu enantiomer memiliki afinitas yang lebih tinggi terhadap
reseptor dari antipoda , ia menimbulkan stereoselektivitas dalam farmakokinetik dan / atau farmakodinamik . jika
stereoisomer tersebut diberikan secara lisan dalam bentuk
dari rasemat , seseorang mungkin memiliki bentuk bioavailabilitas tinggi
dari yang lain . Jelas dalam data disolusi in vitro untuk
rasemat tidak akan berguna dalam pengembangan
prediksi IVIVC dan berikutnya dari in vivo
ketersediaan enantiomer aktif. Jadi pertimbangan
dari stereoisomerisme diperlukan dalam pengembangan
IVIVC untuk memberikan hubungan yang lebih berarti [ 5 ] .
10 . Alasan kegagalan beberapa IVIVC
Metode disolusi terbaik bagi IVIVC adalah , jelas ,
metode yang menggambarkan apa yang terjadi in vivo .
Meskipun ada banyak contoh diterbitkan obat
dengan data disolusi yang berkorelasi baik dengan obat
penyerapan di dalam tubuh , ada juga banyak contoh
korelasi miskin antara pembubaran dan penyerapan obat . Masalah tidak ada korelasi antara bioavailabilitas dan pembubaran mungkin karena kompleksitas

penyerapan obat dan kelemahan pembubaran obat
desain . Sebagai contoh, sebuah produk yang melibatkan komponen lemak dapat dikenakan retensi lebih lama di saluran pencernaan . Kekuatan ionik dan perubahan pH G.I.
cairan , gerakan peristaltik , enzim pencernaan , empedu , kehadiran surfaktan dan eksipien lain dalam formulasi adalah faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pelepasan obat in vivo .
Semua faktor ini tidak dapat dengan mudah direproduksi secara in vitro
dengan metode pelarutan sederhana. Selain itu, relatif
pentingnya faktor-faktor ini tidak sama jika subjeknya
dalam makan atau berpuasa negara , di negara makan , makanan juga memiliki
pengaruh langsung pada perilaku API atau formulasi [ 7,19 ] .
11 . IVIVC bentuk sediaan baru
11.1 . Beberapa bentuk dosis satuan enterik berlapis
Dalam bentuk sediaan , seorang mengosongkan unit individu
secara bertahap dan terpisah dari perut ke
1
184 1
In vitro -in vivo korelasi / Jurnal Ilmu Farmasi Asia 2011, 6 ( 3-4 ) : 176-190
1
duodenum . Simulasi kondisi ini adalah in vitro
merepotkan dan mungkin mustahil . prediksi Langsung
dari dalam profil penyerapan vivo dari data disolusi in vitro untuk sistem satuan beberapa sulit tapi
metode konvolusi mengatasi masalah ini . A good
korelasi ( tingkat A ) diperoleh untuk beberapa satuan
butiran salut enterik menggunakan metode konvolusi [ 5,6 ] .
11.2 . Pelepasan obat parenteral terkontrol atau berkelanjutan
sistem pengiriman
Beberapa metode untuk dalam studi rilis vitrodrug dari
mikropartikel untuk pemberian parenteral telah
didirikan sejauh ini. Ini termasuk mengalir melalui sel dan

Teknik dialisis antara lain [ 5,6 ] .
11.3 . tablet bukal
Spiegeleer et alhave mengembangkan hubungan yang berguna
antara waktu tinggal di vivo mukoadhesif
tablet di mulut dan mereka in vitro titik lentur .
Model regresi linier memungkinkan optimalisasi bukal
tablet untuk meningkatkan waktu adhesi menggunakan in vitro
membungkuk titik sebagai kriteria seleksi [ 5,6,20 ] .
11.4 . Sistem pengiriman obat transdermal
Variabilitas ketebalan kulit manusia dan
mengakibatkan perbedaan dalam permeasi obat di
kasus pemberian obat transdermal ( TDD ) adalah utama
masalah yang masih perlu ditangani . USP 29 memberikan
metode untuk pengujian dalam rilis vitrodrug dari transdermal
patch seperti mendayung atas disk, metode silinder dan
Metode disk yang reciprocating . Franz sel difusi memiliki
telah banyak digunakan [ 5,6 ] . Dalam kebanyakan kasus , mantap
fluks negara telah dijadikan landasan untuk menentukan in vivo
konsentrasi plasma menggunakan farmakokinetik ( PK )
modeling . Saat ini dalam metode in vitro tidak cukup
untuk tujuan pengembangan produk tetapi baik untuk
tujuan seleksi kandidat . lebih komprehensif
Penelitian harus dilakukan di daerah ini untuk datang dengan
teknik yang lebih baik untuk secara akurat memprediksi permeasi yang
karakteristik obat dari formulasi yang berbeda [ 21 ] .
11.5 . supositoria
Metode keranjang atau dayung Modifikasi direkomendasikan
untuk supositoria lipofilik sementara keranjang konvensional ,
dayung atau aliran - melalui sel-sel yang direkomendasikan untuk

supositoria hidrofilik [ 5,6 ] . The di vitrodissolution
kinetika tiga formulasi supositoria yang berbeda
indometasin dipelajari oleh Lootvoeta et alusing
dua aparat yang berbeda , yaitu , aliran - melalui sel
( Dissotest
®
) Dan dialisis berputar sel ( Pharmatest
®
) . A
Perbandingan antara kedua aparat dilakukan
keluar dan dua jenis pembubaran menjadi jelas
tergantung pada apakah eksipien yang digunakan dalam
formulasi itu baik atau hidrofilik lipofilik . itu
perbedaan antara profil disolusi lebih
jelas menggunakan aliran - melalui sel . Dari in vivo
kurva parameter dilengkapi oleh produsen ,
di IVIVCs dilakukan . Sebuah hubungan linear adalah
didirikan antara hasil vitro di diperoleh dan
dalam persentase vivo diserap yang dihitung
sesuai dengan metode Wagner - Nelson . tiruan
kurva konsentrasi-waktu darah dihasilkan dari
in vitro data yang dirilis dan farmakokinetik
parameter yang diperoleh . Sebuah superimposisi baik
konsentrasi plasma eksperimental dan
kurva simulasi diperoleh dengan aliran-melalui
sel dan bentuk sediaan supositoria hidrofilik
sedangkan simulasi dengan supositoria lipofilik
memberikan hasil yang sempurna terlepas dari aparat
digunakan [ 22 ] .

11.6 . Sistem pengiriman obat hidung
Berbagai metode pada di vitrotesting obat hidung
sistem pengiriman yang tersedia seperti dosis dipancarkan ,
distribusi ukuran tetesan atau partikel , pola semprot dan
membanggakan geometri . FDA merekomendasikan bimbingan ini
metode sebagai sarana memprediksi bioavailabilitas
dan bioinequiva - bahwa kekerasan untuk topikal solusi bertindak
formulasi karena mereka dapat dilakukan
reproducibly dan lebih membedakan antara
produk [ 5,6 ]
11.7 . Sistem pengiriman obat kolon
Dalam dekade terakhir telah ada minat terus-menerus
dalam pengiriman spesifik lokasi pada usus besar . Baru-baru ini , baru
jenis formulasi pengiriman spesifik lokasi telah
dikembangkan untuk pengobatan kolitis ulserativa dan
penyakit terkait usus lainnya . USP aparat 3 digunakan
dalam vitrostudy dan bagian melalui GIT adalah
disimulasikan dengan fisiologis berdasarkan pH - gradien .
Selanjutnya , fraksi pelepasan obat in vitro adalah
dibandingkan dengan fraksi pelepasan obat in vivo [ 23 ] .
11.8 . Biodegradable sistem pengiriman parenteral
Berbagai alat dan metode yang telah dikembangkan
untuk membangun IVIVC untuk biodegradable parenteral
sistem pengiriman [ 24,25 ] . Namun, hanya beberapa contoh
dapat ditemukan dalam literatur mana in vitro obat
Metode akurat memprediksi in vivo profil pelepasan
untuk parenteral sistem depot biodegradable [ 26,27 ] .
Ini menunjukkan kesulitan dalam membangun IVIVC
untuk kelas ini formulasi karena jumlah besar

parameter berpotensi mempengaruhi pelepasan obat in vivo
dan in vitro . Seperti , dalam banyak kasus , difusi , pembubaran
dan erosi mengatur pelepasan obat kinetik sederhana
Model tidak mungkin untuk menjelaskan secara keseluruhan vivorelease
perilaku . Sebuah tingkat korelasi A didirikan untuk
formulasi dengan difusi dominan dikendalikan
lepaskan . Sebuah korelasi level B , bagaimanapun, dicapai
bahkan ketika pelepasan obat terjadi dengan kombinasi
proses difusi dan erosi [ 1 ] .
12 . Aplikasi dari IVIVC dalam sistem pengiriman obat
12.1 . kontrol manufaktur
Produk rilis diperpanjang dibedakan dengan mereka
Tingkat masukan ke situs penyerapan . Oleh karena itu , tingkat
pelepasan obat dari produk ini adalah fitur penting
dan harus hati-hati dikendalikan dan dievaluasi . itu
di vitrodissolution / release tes bermakna hanya bila
hasil tes berkorelasi dengan produk in vivo
kinerja [ 5,6 ] .
12.2 . proses perubahan
Pembuatan produk disetujui diatur
oleh badan pengatur . Para produsen dituntut
untuk menunjukkan bahwa perubahan , bahkan jika rekayasa
perbaikan, tidak menyebabkan perubahan jadi yang
produk ini dalam kinerja vivo . Akibatnya, banyak
perubahan harus didukung oleh sebuah studi bioekivalensi .
Jika di vitrotest memberikan korelasi satu-ke - satu dengan
produk dalam kinerja in vivo, bioekivalensi
Penelitian seharusnya tidak lagi diperlukan . Dalam kasus tersebut ,
ilmuwan dan badan pengatur dapat mempertimbangkan pilot

studi farmakokinetik sebagai jaminan bahwa perubahan
tidak sengaja mempengaruhi penyerapan [ 5,6 ] .
12.3 . Peleburan / release spesifikasi tingkat
Tanpa korelasi , spesifikasi in vitro
Tes hanya bisa ditegakkan secara empiris . pendekatan ini
adalah data didorong tetapi hanya berlaku jika semua batch memiliki
dievaluasi secara ekstensif dalam uji klinis . Selanjutnya ,
mungkin hanya dapat mendeteksi perbedaan yang relatif besar
antara batch yang berbeda . Oleh karena itu lebih tepat untuk
mengatur spesifikasi menggunakan korelasi untuk mengevaluasi
dalam konsekuensi vivo dari jangkauan. Jelas,
konsekuensi farmakokinetik saja tidak cukup untuk
mengatur spesifikasi . pengetahuan farmakodinamik
adalah kunci untuk membuat spesifikasi klinis bermakna .
Dengan tidak adanya informasi tersebut , beberapa ilmuwan mungkin
mempertimbangkan untuk mengandalkan berbagai bioekivalensi empiris
± 20 % sebagai pedoman pertama. Dalam kasus satu - ke-satu
korelasi , hal ini secara otomatis menerjemahkan untuk pembubaran suatu
perubahan tingkat ± 20 % . Jika kisaran pembubaran diturunkan secara empirik jauh lebih luas daripada ± 20 % , maka perusahaan
selalu percaya bahwa suatu produk telah dihukum oleh
adanya korelasi satu - ke-satu [ 5,6 ] .
12.4 . Awal pengembangan produk obat dan optimasi
Pada tahap awal pengembangan produk obat ,
produk obat yang ditandai dengan in vitro
dan beberapa di vivostudies pada model binatang untuk mengevaluasi
toksisitas dan masalah khasiat [ 5,6,28 ] .
1
186 1

In vitro -in vivo korelasi / Jurnal Ilmu Farmasi Asia 2011, 6 ( 3-4 ) : 176-190
1
12.5 . Biowaiver untuk perumusan ringan dan proses
perubahan
Jika setelah evaluasi manufaktur kritis
variabel dan tingkat vitrodissolution di sebuah terkontrol
formulasi rilis , sebuah IVIVC telah ditetapkan ,
Data in vitro disolusi dapat digunakan untuk membenarkan kecil
formulasi dan proses perubahan . Perubahan ini mungkin
termasuk perubahan kecil dalam bentuk, ukuran , jumlah dan
komposisi bahan , warna , rasa , prosedur ,
dan pelapisan , sumber bahan aktif dan aktif ,
peralatan atau situs manufaktur [ 5,6,28 ] .
13 . Penelitian IVIVC dilakukan dalam beberapa tahun terakhir
Aamir et al [ 29 ] meneliti IVIVC dari
dikendalikan -release mikropartikel tramadol
hidroklorida ( TMH ) untuk pemberian oral . empat
formulasi mikropartikel dikendalikan dirilis adalah
dikembangkan dan dioptimalkan dalam hal enkapsulasi
efisiensi, studi pembubaran dan rilis kinetika .
Di antara semua mikropartikel dirumuskan F3 ( rasio TMH :
EC 1:2) dan F4 ( rasio TMH : EC 1:3) disajikan lebih baik
karakteristik mengacu pada efisiensi penjeratan ,
rilis kinetika dan profil disolusi dibandingkan dengan
formulasi lain ( F1 , F2 ) . Sebab dalam vivoanalysis baru
Metode analisis HPLC dikembangkan dan divalidasi .
Formulasi-formulasi dioptimalkan menjadi sasaran in vivo
studi untuk menghitung berbagai parameter farmakokinetik .
Yang di vitrodissolution dan data vivoabsorption adalah

berkorelasi dengan bantuan metode Wagner - Nelson . itu
dikendalikan-release mikropartikel ( F3 dan F4 ) berkelanjutan
pelepasan obat dalam tingkat terapeutik hingga 24 jam dan
IVIVC baik diamati .
Huhna et al [ 30 ] dipelajari untuk memprediksi in vivo
kinerja dari in vitro pelepasan senyawa model berat lowmolecular , [ 18F ] - 2 - fluoro - 2 - deoksi - d - glukosa ( [ 18F ] FDG ) , dari liposom dan
dengan cara tomografi emisi positron ( PET ) .
In vitro rilis diperiksa dengan dispersi
Metode mendeteksi radioaktivitas [ 18F ] FDG . di
vivo rilis [ 18F ] FDG , mengikuti i.p. injeksi
dari liposom pada tikus , ditentukan dengan menggunakan
Scanner Micro - PET . Konvolusi dilakukan untuk
memprediksi dalam profil vivo dari data in vitro dan
untuk mendirikan sebuah IVIVC . The di vivopredictions sedikit
meremehkan nilai ditentukan secara eksperimental .
Besarnya P.E. ( 13 % dan 19 % ) ditampilkan
yang memuaskan IVIV hubungan meninggalkan namun kamar untuk
perbaikan lebih lanjut . Studi ini menunjukkan untuk
pertama kali penggunaan PET dalam mencapai suatu IVIVC untuk
yang diberikan parenteral dimodifikasi dosis rilis
bentuk . Oleh karena itu mungkin untuk memprediksi jaringan target
konsentrasi , misalnya di otak , dari dalam rilis vitro
eksperimen . IVIVC menggunakan pencitraan PET non - invasif
sehingga bisa menjadi alat yang berharga dalam formulasi obat
pengembangan, sehingga pengujian hewan berkurang .
Emami [ 31 ] dibandingkan relatif bioavailabilitas vivo dan in vitro pembubaran studi dari tiga
kimia setara produk generik amiodarone
pada sukarelawan sehat . Studi bioekivalensi adalah

dilakukan berdasarkan dosis tunggal , dua -urutan ,
menyeberang rancangan acak dan bioavailabilitas
dibandingkan menggunakan AUC0 - 72 , AUC0 - ∞
, Cmax dan t
maks .
Faktor Kesamaan , efisiensi disolusi ( DE ) , dan
berarti waktu disolusi ( MDT ) digunakan untuk membandingkan
profil disolusi . Korelasi linear Polinomial
model diuji baik menggunakan MDT vs berarti tinggal
waktu ( MRT ) atau pecahan dari obat terlarut ( FRD )
vs fraksi dari obat diserap ( FRA ) . penting
perbedaan yang ditemukan dalam pertunjukan pembubaran
dari formulasi diuji dan oleh karena itu mereka
termasuk dalam pengembangan korelasi .
Frosta et al [ 32 ] menyelidiki kemungkinan
membangun IVIVC antara diatrizoate natrium
( DTZ ) profil penghilangan diperoleh dari donor
kompartemen model sel dialisis berputar dan
profil hilangnya bersama setelah intra - artikular
administrasi. Dalam vitroexperiments dilakukan oleh
menerapkan solusi DTZ ke kompartemen donor .
Di dalam vivoexperiments , lima kuda menjadi sasaran
administrasi baik intravena dan intra - artikular dari
larutan 3,9 mg DTZ / kg . Sebuah hubungan yang kuat
( R
2
= 0.99 ) diperoleh antara hilangnya
Data dari kompartemen donor di vitromodel
dan data hilang dari cairan sinovial setelah

administrasi intra - artikular DTZ . korelasi
diperoleh dalam janji terus penelitian yang berputar
model sel dialisis memiliki peran dalam prediksi
intra - artikular nasib obat disuntikkan sebagai solusi .
Ochoaa et al [ 33 ] mengevaluasi IVIVC dua
formulasi rilis berkelanjutan diuraikan oleh lelehan metode granulasi onestep menggunakan teofilin sebagai
model obat . Kedua formulasi disajikan perbedaan
dalam in vitro profil pelepasan karena hidrofilik
atau sifat lipofilik pengikat yang digunakan. itu
formulasi yang diberikan kepada anjing Beagle , dan
kadar plasma dibandingkan. perbedaan signifikan
dalam plasma kurva konsentrasi - waktu antara
dua formulasi yang ditemukan . Mereka menyimpulkan bahwa
satu langkah granulasi meleleh dalam mixer geser tinggi memungkinkan
untuk modulasi mudah dari profil rilis dan ,
akibatnya , dari profil tingkat plasma obat dengan
memilih jenis pengikat yang digunakan .
Alkhalidi et al [ 34 ] mengevaluasi perilaku vitro
klaritromisin yang berbeda suspensi granular berdasarkan
pada model IVIVC dikembangkan , menggunakan salah satu acuan dan
dua uji formulasi . In vitro data rate rilis yang
diperoleh untuk setiap produk yang menggunakan aparat USP
II , dioperasikan pada 50 rpm dalam kondisi pH yang berbeda .
Dalam penelitian in vivo dilakukan pada enam pria sehat
relawan dalam kondisi puasa dan korelasi
diamati . Sebuah model linier dikembangkan menggunakan persen
Data diserap dibandingkan persen terlarut data dari
tiga produk . Tingkat penyerapan untuk referensi

seperti yang diperkirakan oleh Wagner - Nelson dekonvolusi adalah
berkorelasi dengan di vitrorelease . Dalam vivoresults untuk
produk dua uji dibandingkan dengan prediksi
nilai dengan menggunakan model referensi . Selanjutnya ,
beberapa tingkat C korelasi diperoleh untuk beberapa
parameter farmakokinetik dengan sesuai di
parameter vitrokinetic .
Avramoff dan Domb [ 35 ] mengevaluasi in vitro
pembubaran dan profil farmakokinetik vivo
Novel dua tahap formulasi dimodifikasi -release untuk
diltiazem hidroklorida , obat yang larut dalam air . itu
sistem pengiriman terdiri dari dua tablet dimasukkan ke
kapsul . Kedua tablet terdiri CoreMatrix obat dilapisi . Lapisan dari tablet pertama dimaksudkan
untuk menghasilkan tahap pertama dengan rilis relatif cepat
profil , sedangkan kedua tablet termasuk unik
membran dirancang untuk mencapai profil controlledrelease tertunda . Tiga formulasi yang berbeda yang
diuji untuk profil pembubaran mereka baik dalam air dan
dalam dapar pH 6,8 . In vitro karakteristik
formulasi menunjukkan profil pelepasan terkontrol
di kedua media, namun dengan profil disolusi cepat dalam
air dan satu lambat pada pH 6,8 penyangga . In vivo,
profil farmakokinetik dari formulasi menunjukkan
bahwa arabinogalactan mengandung formulasi dicapai
kadar plasma memungkinkan administrasi sekali sehari .
Studi ini menunjukkan bahwa pengujian disolusi pH
6.8 penyangga memberikan korelasi yang lebih baik dengan persen
diserap in vivo dan bahwa hasil terbaik dicapai
dengan formulasi yang mengandung jumlah tertinggi

polisakarida dalam lapisan.
Kannan et al [ 36 ] meneliti sebuah IVIVC dari
tartrat metoprolol berkelanjutan kapsul rilis . itu
Pola pelepasan pelet dilapisi obat dan dilapisi lilin
pelet dievaluasi secara in vitro dengan uji disolusi
aparat. Rilis berkelanjutan teoritis dibandingkan
dengan dirumuskan rilis berkelanjutan . Penelitian ini membuktikan
bahwa in vitro karakteristik pelepasan dari pelet
sangat bergantung pada persentase lapisan lilin
dan baik berkorelasi dengan di vivoprofile .
Ostrowski et al [ 37 ] membentuk IVIVC untuk
amoksisilin dispersible tablet . Model penyerapan
dibangun dengan tipe 2 alat disolusi
dan dengan menggunakan kondisi hidrodinamik variabel
simulasi perjalanan melalui bagian atas cerna
Di vivotest dilakukan pada 24 relawan . itu
kesalahan prediksi untuk AUC dan Cmax dihitung
dan kondisi di vitrotest yang diskriminatif
untuk kapsul , yang diklaim memiliki lebih rendah
bioavailabilitas . Model yang digambarkan menunjukkan fitur
tingkat Sebuah korelasi untuk rilis dosis segera
bentuk , penyerapan orde nol amoksisilin adalah
keuntungan untuk mendirikan IVIVC tersebut .
Lue dkk [ 38 ] mempelajari kegunaan dipilih
biorelevant pembubaran media ( BDM ) untuk memprediksi
penyerapan obat vivo . Profil Pembubaran padat
formulasi dari senyawa model larut buruk yang
1
188 1

In vitro -in vivo korelasi / Jurnal Ilmu Farmasi Asia 2011, 6 ( 3-4 ) : 176-190
1
dibandingkan di BDM simulasi berpuasa dan dua tingkat
negara makan . Sebuah media non - fisiologis yang relevan
mengandung surfaktan kationik , setrimid , juga
diselidiki . Model IVIVC dikembangkan diindikasikan
yang makan media pemerintah ( BDM 3 ) mengandung tingkat tinggi
garam empedu ( BS ) dan produk lipolisis ( LP ) yang terbaik
mampu memprediksi parameter farmakokinetik vivo
( Cmax dan AUC ) dengan PE < 10 % . Itu disimpulkan
keseluruhan bahwa desain dan penggunaan media yang tepat untuk
di vitrodissolution sangat penting . penelitian ini
menunjukkan nilai potensi fisiologis
media yang relevan yang mengandung kedua BS dan LP di
perumusan dan pengembangan obat awal .
Gaynor et al [ 39 ] membandingkan akurasi prediksi
atau " prediktabilitas " dua teknik pemodelan IVIVC .
Perbandingan ini menunjukkan , dengan cara simulasi
penelitian , bahwa pendekatan pemodelan menggunakan konvolusi
menghasilkan hasil yang jauh lebih akurat , akurat memprediksi
diamati plasma profil konsentrasi - waktu dan ,
Oleh karena itu , nyaman memenuhi validasi FDA
kriteria . Fakta bahwa model menggunakan dekonvolusi yang
Teknik berbasis gagal untuk menggambarkan data simulasi
dan dengan demikian gagal tes validasi FDA harus menjadi
beberapa kekhawatiran dengan yang saat ini menerapkan
Metode .
Mandal et al [ 40 ] diselidiki sebuah IVIVC untuk dua
60 - mg gliklazid extended-release formulasi (Fast

Lambat dan rilis) diberikan sekali sehari dengan membandingkan
plasma profil konsentrasi-waktu . Di tingkat vitrorelease
Data yang diperoleh untuk setiap formulasi menggunakan USP
aparat II , dayung pengaduk pada 50 dan 100 rpm dalam 0,1 M
HCl dan pH 7,4 buffer fosfat . Sebuah korelasi linear
Model ini dikembangkan dengan menggunakan persen diserap dibandingkan
persen terlarut untuk dua formulasi . diprediksi
Konsentrasi gliklazid diperoleh dengan penggunaan
curve fitting persamaan . % PE diperkirakan untuk Cmaxand
AUC untuk menentukan validitas korelasi . itu
0,1 M HCl media pada 50 rev min - 1 ditemukan untuk menjadi
Metode pembubaran paling diskriminatif .
Xu et al [ 41 ] mengevaluasi pelepasan in vitro dan
penyerapan in vivo untuk pompa osmotik SD
tablet ( EOPT ) kaptopril . Di dalam rilis vitrodrug
penelitian , pengaruh variabel formulasi tablet ,
jumlah NaCl , selulosa hydroxylpropylmethyl
K15 ( HPMCK15 ) , selulosa mikrokristalin ( PKS )
dalam inti , konsentrasi selulosa asetat ( CA ) ,
dibutilftalat ( DBP ) , dan polietilen glikol 400
( PEG 400 ) dalam larutan coating diselidiki . itu
ditemukan bahwa pelepasan obat sebagian besar dipengaruhi oleh
jumlah NaCl , HPMCK15 , dan PKS di inti ,
dan jumlah PEG 400 dalam larutan coating .
Untuk batas tertentu , pelepasan obat yang kurang dipengaruhi oleh
ukuran orifice, konsentrasi larutan coating , dan
berat lapisan . Itu juga tergantung pH
dari medium disolusi dan orifice kuantum . itu
Mekanisme pelepasan obat terbukti melibatkan pelepasan

kinetik yang berasal dari perbedaan tekanan osmotik
melintasi membran . Relatif bioavailabilitas
EOPT adalah 119,9 % . EOPT menunjukkan korelasi yang baik
antara penyerapan dalam pelepasan obat vivoand in vitro .
Martinez et al [ 42 ] mempelajari penggunaan vitroassay di
untuk menilai potensi Kuba B Vaksin Hepatitis
untuk kontrol kualitas melalui korelasi dengan di
potensi vivo . Sampel dirumuskan dievaluasi oleh
kedua metode pada konsentrasi yang berbeda dari Hepatitis B
antigen permukaan HBsAg yang merupakan penanda infektivitas
dan koefisien korelasi Pearson dihitung .
Sebanyak 213 batch dievaluasi oleh kedua metode
dan persentase kebetulan dalam memenuhi
spesifikasi untuk di vivoand di vitropotencies
dianalisis . Hasil penelitian menunjukkan koefisien korelasi 0,87 dan 100 % kebetulan dalam memenuhi
spesifikasi . Para penulis menyimpulkan bahwa secara in vivo
dan dalam tes vitropotency sangat berkorelasi dan
terakhir dapat digunakan dalam pengendalian kualitas vaksin .
Csoka et al [ 43 ] mengevaluasi pengaruh kendaraan
Komposisi pada ketersediaan obat topikal . In vitro obat
rilis dan di vivoexperiments dilakukan pada
hidroklorida ketamin hidrofilik dan lipofilik
piroksikam . Studi tentang pengiriman ketamin transdermal
adalah novel karena efek hipnotis ketamin memiliki
belum diselidiki oleh pemerintahan ini rute . di
vitromeasurements memberikan dasar yang baik untuk skrining
mengembangkan produk . Perubahan fisiologis setelah
ketamin administrasi menunjukkan perbedaan yang signifikan
antara parameter yang diuji ( tingkat pernapasan , durasi

tidur ) dari produk yang dikembangkan ( hidrogel , lyotropic
kristal cair dan o / w krim ) dibandingkan dengan referensi
produk ( Carbopol gel ) . In vivo ukuran untuk
piroksikam adalah aktivitas antiinflamasi yang didasarkan pada
penghambatan edema . Perbedaan signifikan yang diamati
dalam sistem yang dikembangkan dibandingkan dengan referensi .
Buchwald [ 44 ] diselidiki dan mengusulkan baru ,
Metode IVIVC diferensial berbasis persamaan yang secara langsung
berkaitan waktu - profil dari suku vitrodissolution dengan
in vivo konsentrasi plasma dengan menggunakan satu atau multicompartment model farmakokinetik dan sistem yang sesuai persamaan diferensial . Tingkat in vivo
input terhubung ke laju disolusi in vitro
melalui ketergantungan fungsional umum yang memungkinkan untuk
waktu skala dan waktu pergeseran . Dua set data menggabungkan formulasi lambat, sedang , dan cepat -release
digunakan untuk menguji penerapan metode ,
dan daya prediksi dinilai dengan pendekatan cuti - oneformulation -out . Pengenalan langkah-down
fungsi yang menjelaskan transit bentuk sediaan
melewati situs usus penyerapan terbukti berguna .
Dengan menghindari integral digunakan dalam mengubah ada
dekonvolusi dan konvolusi berbasis model IVIVC ,
metode berbasis persamaan diferensial menyediakan
peningkatan transparansi , peningkatan kinerja, dan
fleksibilitas pemodelan yang lebih besar .
Schliecker et al [ 27 ] meneliti tingkat yang berbeda
korelasi antara in vitro profil pelepasan obat
dan parameter farmakokinetik vivo selama tiga
Buserelin implan formulasi . The in vitro dan in
vivodata dianalisis dengan menggunakan model - independen dan

metode model tergantung . Hasil menunjukkan bahwa
korelasi tingkat B dapat dicapai bahkan ketika obat
rilis terjadi dengan kombinasi difusi dan
proses erosi . Lebih canggih dalam model in vitro
meniru pelepasan obat secara in vivoconditions yang
jelas diinginkan untuk formulasi depot parenteral .
14 . kesimpulan
Dalam beberapa tahun terakhir , kegunaan IVIVC
telah diakui oleh peneliti karena kemampuannya
untuk memberikan waktu dan manfaat biaya untuk proses
optimasi formulasi . optimasi formulasi
mungkin memerlukan mengubah komposisi formulasi ,
proses manufaktur , peralatan dan ukuran batch . di
masa lalu , ketika jenis perubahan yang diterapkan
untuk formulasi , studi bioavailabilitas akan
yang akan dilakukan dalam banyak hal untuk memastikan bahwa
" baru" formulasi secara statistik yang sama dalam in vivo
perilaku "tua " formulasi . Evaluasi
IVIVC dari teori ke praktek diperlukan untuk meminimalkan
kebutuhan untuk studi bioavailabilitas tambahan selama
desain formulasi . Pada tahap ini , manfaat IVIVC
hanya dapat dianggap sebagai awal . penelitian lebih lanjut
diperlukan untuk membuat tes vitrodissolution in sebagai
panduan untuk memprediksi penyerapan obat .