TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria...

110
TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI, SE., MM 6/6/2008 1

Transcript of TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria...

Page 1: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN

DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI, SE., MM

6/6/2008 1

Page 2: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

D i i A l iDecision Analysis

Model yang membantu para manajer memperolehModel yang membantu para manajer memperolehpengertian dan pemahaman yang mendalam, tetapimereka tidak dapat membuat keputusan.

Pengambilan keputusan merupakan suatu tugaslit d l k it dyang sulit dalam kaitan dengan:

• ketidak-pastian masa depan• konflik nilai-nilai atau hasil tujuankonflik nilai nilai atau hasil tujuan

Mempertimbangkan contoh berikut ...p g

6/6/2008 2

Page 3: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Deciding Between Job OffersDeciding Between Job OffersPerusahaan A• Suatu industri baru yang bisa memperoleh keuntungan yang tinggi• Suatu industri baru yang bisa memperoleh keuntungan yang tinggi

(booming)• Gaji awal yang rendah, tetapi bisa meningkat dengan cepat.• Terletak dekat teman, keluarga dan team olah raga favorit

Perusahaan BPerusahaan B• Perusahaan yang dibentuk dengan kekuatan keuangan dan

komitmen pada karyawan.• Gaji awal lebih tinggi tetapi kesempatan kemajuan lambat.• Penempatan mendalam, menawarkan budaya.atau aktivitas olahraga

Pekerjaan yang mana kamu akan mengambil?6/6/2008 3

Page 4: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Keputusan terbaik vs Hasil terbaikKeputusan terbaik vs Hasil terbaik

• Pendekaan struktur pengambilan keputusan dapatPendekaan struktur pengambilan keputusan dapatmembantu membuat keputusan yang terbaik, tetapi tidakdapat menggaransi hasil yang baik. p gg y g

• Keputusan yang barik kadang-kkadasng menghasilkanhasil yang kurang baik.

6/6/2008 4

Page 5: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana membuat keputusandalam organisasi

Membuat keputusan:

h f h i f i f d li i h– The process of choosing a course of action for dealing with

a problem or opportunity.

56/6/2008

Page 6: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana membuat keputusandalam organisasi

k h l k h d l b k ikLangkah-langkah dalam membuat keputusan semantik.

– Menggambarkan dan mengenali masalah dan kesempatan.

– Mengidentifikasi dan menganalisis macam langkah tindakan

alternatif, mengestimasi pengaruhnya dalam masalah atau

kkesempatan.

– Memilih tindakan yang lebih disukai.

– Mengimplikasikan tindakan yang lebih disukai.

– Mengevaluasi hasil dan kelanjutannya sebagaimana diperlukan.

66/6/2008

Page 7: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana keputusan dibuat dalamorganisasi?

• Proses pengambilan keputusan sistematis tidakmungkin diikuti jika perubahan substansiil yang terjadi dan banyak teknologi baru yang digunakanterjadi dan banyak teknologi baru yang digunakan.

• Teknik keputusan novel boleh menghasilkan pencapaian atasan dalam situasi tertentupencapaian atasan dalam situasi tertentu.

• Konsekwensi pengambilan keputusan yang etis harusdipertimbangkandipertimbangkan.

76/6/2008

Page 8: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana keputusan di ambil dalamorganisasi?

Lingkungan keputusan meliputi:• Lingkungan tertentu.• Mengambil resiko lingkungan.• Lingkungan tidak-pasti.

86/6/2008

Page 9: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana keputusan dibuat dalamorganisasi?

Lingkungan tertentuLingkungan tertentu.– Bilamana informasi adalah cukup untuk

meramalkan hasil dari tiap alternatif dalammeramalkan hasil dari tiap alternatif dalampengambangan implementasi.

– Kepastian adalah masalah ideal dalamKepastian adalah masalah ideal dalammemecahkan dan pengambilan keputusanlingkungan.

96/6/2008

Page 10: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana keputusan dibuat dalamorganisasi?

Resiko lingkunganResiko lingkungan.– Bilamana pembuat keputusan tidak dapat menyudahi

kepastian mengenai hasil berbagai macam tindakan, tetapip g g , pmereka dapat merumuskan kemungkinan kejadian.

– Kemungkinan dapat dirumuskan melalui sasaran proseduri ik i i i ib distatistik atau intuisi pribadi.

106/6/2008

Page 11: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana keputusan dibuat dalamorganisasi?

Lingkungan ketidak-pastian.– Bilamana manager memiliki sedikit informasi bahwa mereka tidak

dapat menetapkan kemungkinan suatu kegiatan dari berbagai alternatifdan kemungkinan hasil.

– Ketidak-pastian memaksa pembuat keputusan bersandar pada individudan kreativitas kelompok untuk berhasil dalam memecahkan masalah.

– Juga yang ditandai oleh dengan cepat mengubah:g y g g p g• Kondisi-Kondisi eksternal.• Kebutuhan teknologi informasi.• Personil yang mempengaruhi definisi pilihan dan masalah• Personil yang mempengaruhi definisi pilihan dan masalah.

– perubahan yang cepat ini adalah juga disebut anarki terorganisir.

116/6/2008

Page 12: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Bagaimana keputusan dibuat dalamorganisasi?

Bentuk-bentuk keputusan.p

– Keputusan terprogram.

• Melibatkan permasalahan rutin yang muncul secaraMelibatkan permasalahan rutin yang muncul secarateratur dan dapat ditujukan melalui tanggapan standard.

– Keputusan tidak terprogram.Keputusan tidak terprogram.• Melibatkan bukan permasalahan rutin yang

memerlukan solusi secara rinci pada situasi yang ada

126/6/2008

Page 13: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Teori Pengambilan KeputusanTeori Pengambilan Keputusan

Pola dasar berpikir dlm konteks organisasi:p g1. Penilaian situasi (Situational Approach)

untuk menghadapi pertanyaan “apa yg terjadi?”2. Analisis persoalan (Problem Analysis)

dari pola pikir sebab-akibat3 Analisis keputusan (Decision Analysis)3. Analisis keputusan (Decision Analysis)

didasarkan pada pola berpikir mengambil pilihan4. Analisis persoalan potensial (Potential Problem Analysis)

didasarkan pada perhatian kita mengenai peristiwa masadepan, mengenai peristiwa yg mungkin terjadi & yg dapatterjadij

6/6/2008 13

Page 14: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Beberapa teknik dalam pengambilankeputusan:

Situasi keputusan Pemecahan TeknikAda kepastian (Certainty)

Deterministik - Linear Programming- Model Transportasi- Model Penugasan- Model Inventori- Model Antrian- Model “network”

Ada risiko (Risk) Probabilistik - Model keputusan probabilistik- Model Inventori probabilistik- Model Antrian probabilistik

Tdk ada kepastian(Uncertainty)

Tak diketahui Analisis keputusan dlm keadaan ketidakpastian

Ada konflik(Conflict)

Tergantung tindakan lawan Teori permainan (game theory)6/6/2008 14

Page 15: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Certainty:Jik i f i di l k k bJika semua informasi yg diperlukan untuk membuatkeputusan diketahui secara sempurna & tdk berubah

Risk:Jika informasi sempurna tidak tersedia, tetapi seluruhperistiwa yg akan terjadi besarta probabilitasnya diketahuiperistiwa yg akan terjadi besarta probabilitasnya diketahui

Uncertainty:Jik l h i f i ki j di dik h i iJika seluruh informasi yg mungkin terjadi diketahui, tetapitanpa mengetahui probabilitasnya masing-masing

C R k UCertainty Risk Uncertainty6/6/2008 15

Page 16: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Conflict:fJika kepentingan dua atau lebih pengambil keputusan beradadalam pertarungan aktif diantara kedua belah pihak, sementara keputusan certainty risk & uncertainty yang aktifsementara keputusan certainty, risk & uncertainty yang aktifhanya pengambil keputusan

Tujuan analisis keputusan (Decision Analysis):Mengidentifikasi apa yang harus dikerjakan, mengembangkan kriteria khusus untuk mencapai tujuan, g g p j ,mengevaluasi alternatif yang tersedia yang berhubungandengan kriteria & mengidentifikasi risiko yang melekat padakeputusan tersebutp

6/6/2008 16

Page 17: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Management Science dalam

1. Pengambilan keputusan berdasarkan tujuan

pengambilan keputusang p j

2. Pengambilan keputusan berdasarkan informasi & analisis3. Pengambilan keputusan untuk tujuan ganda4 Penekanan yg meningkat pd produktivitas:4. Penekanan yg meningkat pd produktivitas:

- produktivitas SDM- manajemen modal & material yg efektif- proses pengambilan keputusan yg efisien

5. Peningkatan perhatian pd perilaku kelompok6. Manajemen modal, energi & material yg efisienj , g yg7. Manajemen ttg segala kemungkinan yg lebih sistematis8. Lebih beraksi dg faktor eksternal (ex: pemerintah, situasi

internasional faktor sosial ekonomi lingkungan perubahaninternasional, faktor sosial, ekonomi, lingkungan, perubahansituasi pasar, selera konsumen, pesaing, dll)

6/6/2008 17

Page 18: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

KEPUTUSAN DALAM CERTAINTY (KEPASTIAN)

il d i i l if i d k d di k di kHasil dari setiap alternatif tindakan dapat ditentukan dimukadengan pasti. Misal model linear programming, model integer programming dan model deterministikprogramming dan model deterministik.

Tujuan :j• Lebih dari satu tujuan.• Lebih dari satu alternatif tindakan• Setiap tindakan mempunyai satu atau lebih hasil

6/6/2008 18

Page 19: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

KEPUTUSAN DALAM KONDISI RESIKO

i k j di k j di di d kKurang pastinya kejadian-kejadian dimasa mendatang, makakejadian ini digunakan sebagai parameter untuk menentukankeputusan yang akan diambilp y g

Situasi yang dihadapi pengambil keputusan adalah mempunyailebih dari satu alternatif tindakan, pengambil keputusanmengetahui probabilitas yang akan terjadi terhadap berbagaitindakan dan hasilnya dengan memaksimalkan expected return y g p(ER) atau expected monetari value (EMV)

6/6/2008 19

Page 20: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

KEPUTUSAN DALAM KONDISI

∑m

RESIKO

∑=

=j

jiji PREMV1

.

EMVi = Expected Monetary Value untuk tindakan iEMVi Expected Monetary Value untuk tindakan iRij = return atas keputusan / tindakan i untuk tiap keadaanPj = probabilitas kondisi j akan terjadi

6/6/2008 20

Page 21: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

contoh:contoh:Penjual koran mengambil koran waktu pagi dan menjualnya, harga jual koran Rp 350 dan harga beli Rp 200 koran yang tidaklaku disore hari tidak mempunyai harga.Dari catatannya probabilitas koran yang laku setiap hari:Dari catatannya probabilitas koran yang laku setiap hari:Probo = prob. Laku 10 = 0,10Prob1 = prob. Laku 50 = 0,201 p ,Prob2 = prob. Laku 100 = 0,30

Pertanyaan: berapa koran yang harus dibeli setiap harinya?

6/6/2008 21

Page 22: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

JawabanJawaban

Probabilitaskoran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran

Tabel Pay-off Net Cash Flows

koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500

50 6 500 7 500 7 500 7 50050 -6.500 7.500 7.500 7.500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000

150 26 500 12 500 5 000 22 500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500

Pay off = 10 (350) – 10(200) = 1.500Pay off = 150 (350) – 150 (200) = 22500Pay off 150 (350) 150 (200) 22500

6/6/2008 22

Page 23: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

dExpected ReturnER10

1500 (0,10) + 1500 (0,20) + 1500 (0,30) + 1500 (0,40) = 1500

ER 6500 (0 10) + 7500 (0 20) + 7500 (0 30) + 7500 (0 40) = 6100ER20-6500 (0,10) + 7500 (0,20) + 7500 (0,30) + 7500 (0,40) = 6100

ER100-16500 (0,10) - 2500 (0,20) + 15000 (0,30) + 15000 (0,40) = 8350

ER -26500 (0,10) - 12500 (0,20) + 5000 (0,30) + 22500 (0,40) = 5350ER15026500 (0,10) 12500 (0,20) 5000 (0,30) 22500 (0,40) 5350

6/6/2008 23

Page 24: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY (KETIDAKPASTIAN)

bil k d l k id k i j kkPengambilan keputusan dalam ketidakpastian menunjukkansuasana keputusan dimana probabilitas hasil-hasil potensialtidak diketahui (tak diperkirakan). Dalam suasana( p )ketidakpastian pengambil keputusan sadar akan hasil-hasilalternatif dalam bermacam-macam peristiwa, namunpengambil keputusan tidak dapat menetapkan probabilitaspengambil keputusan tidak dapat menetapkan probabilitasperistiwa.

6/6/2008 24

Page 25: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria-kriteria yang digunakan

A. Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald)

Kriteria-kriteria yang digunakan

Kriteria untuk memilih keputusan yang mencerminkan nilaimaksimum dari hasil yang minimumAsumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/riskAsumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk avoider tentang masa depanKelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang ada, yang

k i i bil k dmerupakan cirri pengambil keputusan modernB. Kriteria MAXIMAX (Vs MAXIMIN)

Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimumKrietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimumdari pay off yang maksimumAsumsi: pengambil keputusan adalah optimistic, cocok bagiinvestor yang risk takerinvestor yang risk takerKelemahan: mengabaikan banyak informasi yang tersedia6/6/2008 25

Page 26: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria-kriteria yang digunakan

C. Kriteria MINIMAX REGRET / PENYESALAN (L.J.

Kriteria-kriteria yang digunakan

(Savage)Kriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelahmemilih keputusan yang meminimumkan maksimummemilih keputusan yang meminimumkan maksimumpenyesalan/keputusan yang menghindari kekecewaanterbesar, atau memilih nilai minimum dari regret maksimum dimana:maksimum, dimana:Jumlah regret/opportunity loss =Pay off max – pay off alternatif pd peristiwa tertentu

6/6/2008 26

Page 27: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria-kriteria yang digunakan

D. Kriteria HURWICZ / kompromi antara MAXIMAX dan MAXIMIN

Kriteria-kriteria yang digunakan

(Leonid Hurwicz)Kriteria dimana pengambil keputusan tidak sepenuhnya optimis danpesimis sempurna, sehingga hasil keputusan dikalikan dengank fi i i i i k k i i bilkoefisien optimistic untuk mengukur optimisme pengambilkeputusan, dimana koefisien optimisme (a) = 0 ≤ a ≤ 1Dengan a : 1, berarti optimis total (MAXIMAX)

a : 0, berarti sangat pesimis/optimis 0 (MAXIMIN)Atau a : optimis

1-a : pesimis1 a : pesimisKelemahan: - sulit menentukan nilai a yang tepat

b ik b b i f i t di ( k- mengabaikan beberapa informasi yang tersedia (ex: prospekekonomi sedang diabaikan)

6/6/2008 27

Page 28: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria-kriteria yang digunakan

E. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal

Kriteria-kriteria yang digunakan

( qLikelihood)Asumsi: semua peristiwa mempunyai kemungkinan yang sama untuk terjadisama untuk terjadi

6/6/2008 28

Page 29: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximaxKriteria Maximax

• Mengidentifikasi payoff maksimum untuk masing-Mengidentifikasi payoff maksimum untuk masingmasing alternatif.

• Memilih alternatif dengan payoff maksimum yang g p y y gterbesar.

• Kelemahan: membandingkan matrik payoff

6/6/2008 29

Page 30: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

K i i M iKriteria Maximax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500

50 6 500 7 500 7 500 7 50050 -6.500 7.500 7.500 7.500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000

150 26 500 12 500 5 000 22 500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500

6/6/2008 30

Page 31: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximaxKriteria Maximax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500

50 6 500 7 500 7 500 7 500 750050 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500

150 26 500 12 500 5 000 22 500 22500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 22500

6/6/2008 31

Page 32: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximaxKriteria Maximax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500

50 6 500 7 500 7 500 7 500 750050 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500

150 26 500 12 500 5 000 22 500 22500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 22500

6/6/2008 32

Page 33: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximinKriteria Maximin

• Mengidentifikasi payoff maksimum untuk masing-masing alternatif.M ilih l if d ff k i• Memilih alternatif dengan payoff maksimum yang terkecilK l h b di k t ik ff• Kelemahan: membandingkan matrik payoff

6/6/2008 33

Page 34: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximinKriteria Maximin

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500

50 6 500 7 500 7 500 7 50050 -6.500 7.500 7.500 7.500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000

150 26 500 12 500 5 000 22 500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500

6/6/2008 34

Page 35: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximinKriteria Maximin

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500

50 6 500 7 500 7 500 7 500 750050 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 15000

150 26 500 12 500 5 000 22 500 22500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 22500

6/6/2008 35

Page 36: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MaximinKriteria Maximin

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 150050 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500

1 0 26 00 12 00 000 22 00 22 00150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 22500

6/6/2008 36

Page 37: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

• Mengidentifikasi payoff minimum untuk masing-masing alternatif.M ilih l if d ff i i• Memilih alternatif dengan payoff minimum yang terbesar.K l h b di k t ik ff• Kelemahan: membandingkan matrik payoff

6/6/2008 37

Page 38: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500

50 6 500 7 500 7 500 7 50050 -6.500 7.500 7.500 7.500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000

150 26 500 12 500 5 000 22 500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500

6/6/2008 38

Page 39: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500

50 6 500 7 500 7 500 7 500 650050 -6.500 7.500 7.500 7.500 -6500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 -16500

150 26 500 12 500 5 000 22 500 26500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 -26500

6/6/2008 39

Page 40: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 150050 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500

1 0 26 00 12 00 000 22 00 22 00150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 22500

6/6/2008 40

Page 41: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MiniminKriteria Minimin

• Mengidentifikasi payoff minimum untuk masing-masingMengidentifikasi payoff minimum untuk masing masingalternatif.

• Memilih alternatif dengan payoff minimum yang terkecil.• Kelemahan: membandingkan matrik payoff

6/6/2008 41

Page 42: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500

50 6 500 7 500 7 500 7 50050 -6.500 7.500 7.500 7.500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000

150 26 500 12 500 5 000 22 500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500

6/6/2008 42

Page 43: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500

50 6 500 7 500 7 500 7 500 650050 -6.500 7.500 7.500 7.500 -6500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 -16500

150 26 500 12 500 5 000 22 500 26500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 -26500

6/6/2008 43

Page 44: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria MinimaxKriteria Minimax

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500

50 6 500 7 500 7 500 7 500 650050 -6.500 7.500 7.500 7.500 -6500

100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 -16500

150 26 500 12 500 5 000 22 500 26500150 -26.500 -12.500 5.000 22.500 -26500

6/6/2008 44

Page 45: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret

• Menghitung kemungkinan regret untuk masing-masingalternatif di bawah masing-masing state nature.

• Mengidentifikasi kemungkinan regret maksimum untukmasing-masing alternatif.as g as g a te at .

• Memilih alternatif dengan regret maksimum yang terendah.

Perhitungan tabel regret

P ff P ff l dOutcome

regret baru=

Payoff maksimum dari

suatu kolom

Payoff lama padabaris dan kolommasing-masing

-

6/6/2008 45

Page 46: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 0 6000 13.500 21.000

50 8500 0 7 500 1500050 8500 0 7.500 15000

100 18000 10000 0 7500

150 28000 20000 10 000 0150 28000 20000 10.000 0

6/6/2008 46

Page 47: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

Tabel Pay-off Net Cash Flows

as koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40

10 0 6000 13.500 21.000 1500

50 8500 0 7 500 15000 650050 8500 0 7.500 15000 -6500

100 18000 10000 0 7500 -16500

150 28000 20000 10 000 0 26500150 28000 20000 10.000 0 -26500

6/6/2008 47

Page 48: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Kriteria Minimax Regret

Tabel Pay-off Net Cash Flows

Kriteria Minimax Regret

Probabilitas koran

Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan

10 = 0 10 50 = 0 20 100 = 0 30 150 = 0 40

y

10 0,10 50 0,20 100 0,30 150 0,40

10 0 6000 13.500 21.000 21000

50 8500 0 7 500 15000 1500050 8500 0 7.500 15000 15000100 18000 10000 0 7500 18000

150 28000 20000 10 000 0 28000150 28000 20000 10.000 0 28000

6/6/2008 48

Page 49: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Expected Value of Perfect Information

i i i dih d i l h k id k iDisini dihadapi masalah ketidak pastian.

Untuk itu perlu dicari informasi tambahan diasumsikanUntuk itu perlu dicari informasi tambahan , diasumsikandiperoleh informasi tambahan tentang permintaan, maka akandiperoleh nilai expected value of perfect information (EVPI):

EVPI =Expected return jikadiperoleh informasi - Expected return tanpa

informasi sempurnasempurna informasi sempurna

6/6/2008 49

Page 50: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Expected Value of Perfect Information

EVPI = {(0,10 x 1500) + (0,20 x 7500) + (0,30 x 15000) + (0,40 x 22500) – 8350}

= 15150 8350= 15150 – 8350= 6800 jumlah untuk memperoleh informasi

yang sempurnaEMV = {(0,10x18000) + (0,20x10000) + (0,40x7500)}

= 6800

y g p

6/6/2008 50

Page 51: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Keputusan dalam kondisi resiko danfungsi utilitas

d l d h dAmad pasang lotre Rp. 500 dengan harapan menang dapat Rp500 juta. Probabilitas kalah dalam lotre adalah 99,99% danprobabilitas menang undian adalah 0,01%, maka expected p g , , preturn-nya adalah:

= -500 (99,99%) + 500.000.000 (0,01%)= -499,95 + 50.000= 49.599,95

6/6/2008 51

Page 52: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Incorporating Risk Attitudes: Certain Equivalent

I i i l l h $1000 d f iInitial wealth $1000, and you face two options:(a) Keep your initial wealth and do nothing;(b) Invest: receive $10,000 if succeed; lose 1000 if fail.

After assessing these two options, you findyourself indifferent between two.

Analysis:• Certainty Equivalent

C t i t E i l t f t SumCertainEquivalent• Certainty Equivalent factor: – Risk averse: <1– Risk neural: =1

SumRisk ExpectedSumCertain Equivalent

=a

– Risk loving: >16/6/2008 52

Page 53: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Risk AttitudesRisk Attitudes

Scenario: A person has two choices a sure thing and aScenario: A person has two choices, a sure thing and a risky option, and both yields the same

expected value.• Risk averse: take the sure thing• Risk averse: take the sure thing• Risk neutral: indifferent between two choices• Risk loving: take the risky option• Risk loving: take the risky option

6/6/2008 53

Page 54: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Risk averter: diminishing MURisk neutral: constant MURisk neutral: constant MURisk lover: increasing MU

6/6/2008 54

Page 55: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Risk Premium: Preventive InvestmentInitial wealth = 40 which results inU(40) = 120. An preventiveinvestment can magically ensure nodisease outbreak (not realistic).(a) Without disease outbreak, U(70)

= 140(b) With disease outbreak, U(10) =

7070(c) 0.5U(70) + 0.5U(10) = 105

Questions:Questions:(a) Will invest on preventive

activities?(b) Risk premium?(b) Risk premium?

6/6/2008 55

Page 56: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Risk Premium: Earthquake InsuranceRisk Premium: Earthquake Insurance

h li i h i f lif i h hJosh lives in the San Francisco Bay Are of California where the prob. of an earthquake is 10%. His utility function is U(w) = w0.5, where w is wealth. If Josh chooses not to buy insurance , ynext year, his wealth is $ 500,000 without an earthquake, and $ 300,000 at the lose of his house with an earthquake. What’s his risk premium?risk premium?

Answer: risk premium= $ 4,6361.p $ ,The solution ??

6/6/2008 56

Page 57: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Utility TheoryUtility Theory

• Sometimes the decision with the highest EMV is not the most desired or most preferred alternative.

• Consider the following payoff table,

S f NState of NatureDecision 1 2 EMV

A 150,000 -30,000 60,000 <--maximumB 70,000 40,000 55,000

Probability 0.5 0.5

Decision makers have different attitudes toward risk:Decision makers have different attitudes toward risk:• Some might prefer decision alternative A,• Others would prefer decision alternative B.Utilit Th i t i k f i th d i i kiUtility Theory incorporates risk preferences in the decision making process.

6/6/2008 57

Page 58: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Constructing Utility FunctionsConstructing Utility Functions

• Assign utility values of 0 to the worst payoff and 1 to the best. • For the previous example,

U(-$30,000) = 0 and U($150,000) = 1• To find the utility associated with a $70,000 payoff identify the value p atTo find the utility associated with a $70,000 payoff identify the value p at

which the decision maker is indifferent between:Alternative 1: Receive $70,000 with certainty.Alternative 2: Receive $150 000 with probability p and lose $30 000 withAlternative 2: Receive $150,000 with probability p and lose $30,000 with

probability (1-p).If decision maker is indifferent when p = 0.8:U($70 000) U($150 000) * 0 8 + U( 30 000) * 0 2 1* 0 8 + 0 * 0 2 0 8U($70,000) = U($150,000) * 0.8 + U(-30,000) * 0.2 = 1* 0.8 + 0 * 0.2 = 0.8When p = 0.8, the expected value of Alternative 2 is:

$150,000 * 0.8 + $30,000 * 0.2 = $ 114,000The decision maker is risk averse. (Willing to accept $70,000 with certainty versus a risky situation with an expected value of $ 114,000.)6/6/2008 58

Page 59: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Constructing Utility FunctionsConstructing Utility Functions

• If we repeat this process with different values in Alternative 1, p p ,the decision maker’s utility function emerges (e.g., if U($40,000) = 0.65):

UtilityUtility

0.80

0.90

1.00

Utility

0.80

0.90

1.00

Utility

0.40

0.50

0.60

0.70

0.40

0.50

0.60

0.70

000

0.10

0.20

0.30

000

0.10

0.20

0.30

0.00-30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Payoff (in $1,000s)

0.00-30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Payoff (in $1,000s)6/6/2008 59

Page 60: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

CommentsComments

• Certainty Equivalent - the amount that is equivalent in the decision maker’s mind to a situation involving risk.( $70 000 i l Al i 2 i h 0 8)(e.g., $70,000 was equivalent to Alternative 2 with p = 0.8)

• Risk Premium - the EMV the decision maker is willing to give up to avoid a risky decisiongive up to avoid a risky decision. (e.g., Risk premium = $114,000-$70,000 = $44,000)

6/6/2008 60

Page 61: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Using Utilities to Make DecisionsUsing Utilities to Make Decisions

• Replace monetary values in payoff tables with utilities.

Consider the utility table from the earlier example,Consider the utility table from the earlier example,State of NatureExpected

Decision 1 2 UtilityA 1 0 0.500B 0.8 0.65 0.725 <--maximum

P b bilit 0 5 0 5Probability 0.5 0.5Decision B provides the greatest utility even though it the payoff table indicated it had a smaller EMV.payoff table indicated it had a smaller EMV.

6/6/2008 61

Page 62: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

The Exponential Utility FunctionThe Exponential Utility Function

• The exponential utility function is often used to model classic riskThe exponential utility function is often used to model classic risk averse behavior: /R--1=)U( xex

6/6/2008 62

Page 63: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

I ti Utiliti i T PlIncorporating Utilities in TreePlan

• TreePlan will automatically convert monetary values to utilities using• TreePlan will automatically convert monetary values to utilities using the exponential utility function.

• We must first determine a value for the risk tolerance parameter R.R i i l h i l f Y f hi h h d i i• R is equivalent to the maximum value of Y for which the decision maker is willing to accept the following gamble:

Win $Y with probability 0.5,p yLose $Y/2 with probability 0.5.

• Note that R must be expressed in the same units as the payoffs!• In Excel insert R in a cell named RT (Note: RT must be outside the• In Excel, insert R in a cell named RT. (Note: RT must be outside the

rectangular range containing the decision tree!)• On TreePlan’s ‘Options’ dialog box select,

‘Use Exponential Utility Function’‘Use Exponential Utility Function’

6/6/2008 63

Page 64: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Minimizing Variance or Standard Deviation

• The payoffs of all events = X1, X2, X3, . . . . , Xn• The probability of each event = p1, p2, p3, . . . . ., pn

• Expected value of x =

• Variance =

∑=

=++++=n

1 iiinn332211X p.x p. x........ p. x p. x p. x EV

• Variance =

• Standard deviation : square root of variance

• Coefficient of variation =

6/6/2008 64

Page 65: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Risk Measurement Absolute Risk:Risk Measurement Absolute Risk:

Overall dispersion of possible payoffs Measurement: varianceOverall dispersion of possible payoffs Measurement: variance, standard deviationThe smaller variance or standard deviation, the lower the absolute risk.Relative RiskVariation in possible returns compared with the expected payoff p p p p yamountMeasurement: coefficient of Variation (CV), The lower the CV, the lower the relative risk EVthe lower the relative risk. EV

6/6/2008 65

Page 66: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Principles of Baye’s StrategyPrinciples of Baye s Strategy

j b d k l i h d• A project must not be undertaken unless it has an expected value that shows a profit

• The optimum decision would be the alternative that gives theThe optimum decision would be the alternative that gives the highest expected value of profit

6/6/2008 66

Page 67: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Probabilities and Expected ValuesProbabilities and Expected Values

Baye’s Strategy• If probabilities are assigned to outcomes

– Decision is based on: The expected value which is the weighted average of these outcomes

6/6/2008 67

Page 68: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Expected ValueExpected Value

d l• Expected value EV

• x : denotes value of each possible outcome• p : the probability of that outcome occurringp : the probability of that outcome occurring

6/6/2008 68

Page 69: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Ill i

Forecast of profit of a project

Illustration :

Forecast of profit of a projectProfit / (Loss) $k p

EV = - 0.1 * 800 - 0.3 * 200 + 0.4 * 400+ 0.2 * 500 = +120 k

Applying Baye’s StrategyDecision: Go ahead with the project although a 0.4 probability of making a loss existsloss exists

6/6/2008 69

Page 70: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Example:Example:

3 ll l i i A B C3 mutually exclusive options, A, B, CEach option has three possible outcomes:I with P(I) = 0.1 ; II with P(II) = 0.7 ; III with P(III) = 0.2Conditional Profits ($k)

Profit ($k)I II IIII II III

Option A 20 60 80

Option B -30 80 120

• Using EV criterion, select the best option

Option C 10 40 150

6/6/2008 70

Page 71: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Solution

EV of Options

Solution

EV of OptionsA: 0.1 * 20 + 0.7 * 60 + 0.2 * 80 = $ 60 kB: 0.1 * ( - 30 ) + 0.7 * 80 + 0.2 * 120

= $ 77 kC: 0.1 * 10 + 0.7 * 40 + 0.2 * 150 = $ 59 kOption B is preferred

6/6/2008 71

Page 72: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

M f Di i

• Variance (σ 2)

Measures of Dispersion

( )– A measure of the spread of probability distribution

• Consider a random variable xLet its expected value E(x) be µ– Let its expected value E(x) be µ

• σ 2 = Var(x) = E(x - µ)2

6/6/2008 72

Page 73: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Let x be a random discrete variable taking values xn and probability pnLet x be a random discrete variable taking values xn and probability pnσ2 = E(x - µ)2

= p1 (x1 - µ)2 + p2 (x2 - µ)2 +.. + pn (xn - µ)2

Standard deviation σ = √E(x −µ)2

Coefficient of variation (COV) = µ / σ

COV - a measure of the risk involvedCOV a measure of the risk involvedLarger value of COV signifies higher risk

6/6/2008 73

Page 74: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

ExampleExample

Land development projects in two districtsp p jEstimates of Income (x)

Discuss the significance of the data

6/6/2008 74

Page 75: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Solution

Expected value of net annual income

Solution

pE(x) = µ = Σ xi pi

District ADistrict Aµ = 0.15 * 600 + 0.20 * 700 + 0.30 * 800 + 0.20 * 900 + 0.15 * 1000 = 800.0

District Bµ = 0.15 * 770 + 0.20 * 790 + 0.30 * 800 + 0.20 * 810 + 0.15 * 830 = 800.0

• Expected values are the same• Study risks involved in the two options

6/6/2008 75

Page 76: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Measures of RiskMeasures of Risk

bl f i i k• An acceptable way of measuring risk– Examine the probability distribution of the outcomes (annual net

incomes)– Compute the coefficient of variation (COV)

6/6/2008 76

Page 77: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 77

Page 78: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 78

Page 79: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 79

Page 80: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Decision TreesDecision Trees

A di i i f ll h l i l ibili i f• A diagrammatic representation of all the logical possibilities of a sequence of events

• Each event can occur in a finite numberof ways• Displays the full range of alternative actions that can be taken• Each decision by its nature limits the scope of later decisions• An estimated value for each possible outcome is required p q• The estimated values multiplied by their probabilities are "rolled

back" to the start of the tree• The decision-maker directed towards the line of action giving the The decision maker directed towards the line of action giving the

optimum result

6/6/2008 80

Page 81: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

IllustrationIllustration

h l d i i d b h dThe Flood Protection Agency is concerned about the damages that could be caused by a hurricane, if it strikes. It is aware that damages can be considerably reduced if a breakwater is built. g ySuppose the following estimates are made:

6/6/2008 81

Page 82: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

EstimatesEstimates

P b bili f h i i i d i h l i h i• Probability of a hurricane occurring in ayear during the planning horizon: p• Damages if a hurricane strikes without the protection of a breakwater: D• Damages if a hurricane strikes with the protection of a breakwater:

q * D (q<1)• Equivalent annual cost (during the planning horizon) of building a

breakwater: C

6/6/2008 82

Page 83: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 83

Page 84: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Creating the Decision Tree ModelCreating the Decision Tree Model

Procedure• Current Situation (Location 1) is a decisionmaking situation with two

alternatives:– No protectionNo protection– Build breakwater at cost C

• Location 1 is a Decision Node D b h h l i• Draw branches to represent the alternatives– A future situation (Location 2)

- No protection option is taken– The other future situation (Location 3)

- Building breakwater option is adopted

6/6/2008 84

Page 85: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Creating the Decision Tree ModelCreating the Decision Tree Model

Af h d i i• After the decisionLocation 2 or 3 becomes "current" situation

• Location 2 and 3 are Chance Nodes

• At chance nodesAt chance nodes• No decision is made• One of many possible outcomes will occurTh ibl t d b h ti f h f th• The possible outcomes drawn as branches emanating from each of the chance nodes

6/6/2008 85

Page 86: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Creating the Decision Tree ModelCreating the Decision Tree Model

If h f h i i• If there are no further situations• The cost consequence for each outcome is indicated at the end of

the branch• The ends of the branches are known as Consequence Nodes

6/6/2008 86

Page 87: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 87

Page 88: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

W k h ll l b h i COST d• W is taken as the smaller value because the consequence is COST and a smaller cost would lead to a larger profit (Bayes’ Strategy)

• If consequence considered was profit then the larger value will be taken

6/6/2008 88

Page 89: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Example: Computer cards problemExample: Computer cards problem

P i 20 d f i• Past experience: 20 percent defective• Two inspectors X and Y to check cards and mark

• Ok if Good• Not Ok if Bad

• Probability of wrong classification = 0.1• Acceptance policy: Both inspectors must mark “OkAcceptance policy: Both inspectors must mark Ok

6/6/2008 89

Page 90: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 90

Page 91: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

P (C l l ifi d) 0 648 0 162 0 018 0 018 0 846P (Correctly classified) = 0.648 + 0.162 + 0.018 + 0.018 = 0.846

Defective cards reaching customersP(Bad classified as Good) = 0.002

6/6/2008 91

Page 92: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 92

Page 93: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 93

Page 94: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

l f f iValue of Information• Probabilities assigned to outcomes depend on the information

availableavailable• Accuracy can be improved with better information• How much is such information worth?

Value of Perfect Information• Perfect Information removes risk

• Choice will not depend on chance

6/6/2008 94

Page 95: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

id l i iConsider example on Investment Decision• If there is "Market" for the product

• Best option : High Investment• Best option : High Investment: Profit $100 m

• If there is "No Market" for the product If there is No Market for the product • High Investment:Loss $ 60 m• Low Investment: Loss $ 4 m• Do nothing: Loss 0 - Best Option

6/6/2008 95

Page 96: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 96

Page 97: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

• EV with perfect information : $ 80 m• EV without information : $ 68 m• Value of perfect information = $ 80 m $ 68 m = $12 m• Value of perfect information = $ 80 m - $ 68 m = $12 m

6/6/2008 97

Page 98: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Value of Imperfect InformationValue of Imperfect Information

f i f i i h d b• Perfect information is hard to come by.• Continued from the previous example, decision-maker D hires

Management Consultant firm MC to carry out marketManagement Consultant firm, MC, to carry out market survey.

• Accuracy of MC’s prediction:– 85% accurate– 15% inaccurateWh ’ h l f i f i f i ?• What’s the value of imperfect information?

6/6/2008 98

Page 99: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

6/6/2008 99

Page 100: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

i h i f i f i $EV with imperfect information : $ 62.4 mEV without information : $ 68 mValue of imperfect information = $ 62 4 m $ 68 m = $ 5 6 mValue of imperfect information = $ 62.4 m - $ 68 m = - $ 5.6 m=> No need to hire MC.

6/6/2008 100

Page 101: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

KEPUTUSAN DALAM SUASANA RISK( DENGAN PROBABILITA )

Tahap-tahap:Tahap-tahap:1. Diawali dengan mengidentifikasikan bermacam-

macam tindakan yang tersedia dan layakmacam tindakan yang tersedia dan layak2. Peristiwa-peristiwa yang mungkin dan probabilitas

terjadinya harus dapat didugaj y p g3. Pay off untuk suatu tindakan dan peristiwa tertentu

ditentukan

6/6/2008 101

Page 102: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Probabilitas dan Teori KeputusanProbabilitas dan Teori Keputusan

BAGIAN Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas

Pengertian dan Elemen-Elemen Keputusan

Pengambilan Keputusan dalam Distribusi Probabilitas Diskret

Distribusi Normal

g pKondisi Risiko (Risk)

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi KetidakpastianDistribusi Normal

Teori Keputusan

Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty)

A li i P h K tAnalisis Pohon Keputusan

6/6/2008 102

Page 103: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Teknik yang digunakan:

a. Expected Value (Nilai Ekspektasi)

Teknik yang digunakan:

b. Expected Opportunity Loss ( EOL )Untuk meminimumkan kerugian yang disebabkan karena pemilihanalternatif keputusan tertentu. Keputusan yang direkomendasikan criteria p p y gexpected value dan expected opportunity loss adalah sama, dan ini bukansuatu kebetulan karena kedua metode ini selalu memberikan hasil yang sama, sehingga cukup salah satu yang dipakai, tergantung tujuannya. Hanyacriteria ini sangat tergantung pada perkiraan probabilita yang akurat.

c. Expected Value of Perfect Information (EVPI)Merupakan perluasan dari criteria EV dan EOL, atau dengan kata lain p p ginformasi yang didapat pengambil keputusan dapat mengubah suasana risk menjadi certainty (membeli tambahan informasi untuk membantu pembuatkeputusan). EVPI sama dengan EOL minimum (terbaik), karena EOL mengukur selisih EV terbaik keputusan dalam suasana risk dan certainty.

6/6/2008 103

Page 104: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Teknik yang digunakan:

d Expected Value of Sample Information (EVSI)

Teknik yang digunakan:

d. Expected Value of Sample Information (EVSI)Merupakan harapan yang diinginkan dengan tambahan informasi untuk dapatmengubah /memperbaiki keputusan, dengan menggunakan teori Bayes.

e. Kriteria Utility dalam suasana risk EV max / EOL min tidak selalu digunakany gsebagai pedoman dalam mengambil keputusan, hal ini terjadi karena:1. Orang lebih memilih terhindar dari musibah potensial daripada mewujudkan

keuntungan dalam jangka panjang2. Orang lebih memilih mendapatkan/memperoleh rejeki nomplok daripada

mempertahankan sedikit yang dimiliki

6/6/2008 104

Page 105: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

PERSOALAN INVENTORI SEDERHANA DALAM KEADAAN ADA RISIKO

Kriteria nilai harapan (expected value) yang telah digunakan diKriteria nilai harapan (expected value) yang telah digunakan diatas juga diterapkan untuk memecahkan persoalan inventorisederhana. Untuk lebih jelasnya, perhatikan contoh soal berikut:

6/6/2008 105

Page 106: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

GAME THEORY(Pengambilan Keputusan Dalam Suasana Konflik)

Adalah memusatkan analisis keputusan dalam suasana konflikAdalah memusatkan analisis keputusan dalam suasana konflikdimana pengambil keputusan menghadapi berbagai peristiwayang aktif untuk bersaing dengan pengambil keputusan lainnya,yang rasional, tanggap dan bertujuan memenangkanpersaingan/kompetisi.

6/6/2008 106

Page 107: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Pengelompokan Game Theory:

1. berdasarkan Jumlah Pemain:

Pengelompokan Game Theory:

a. Two-persons gamesb. N-persons games

2. Berdasarkan Jumlah Pay off:2. Berdasarkan Jumlah Pay off:a. Zero and constan sum gamesb. Non zero and non constan sum games

3 B d k St t i di ilih3. Berdasarkan Strategi yang dipilih:a. Cooperative gamesb. Non cooperative games

4. Fokus pembahasan:5. Two-persons, zero and constan sum games6. Asumsi dalam game theory:6. Asumsi dalam game theory:

a. Setiap pemain mengetahui dengan tepat pay off setiap kemungkinankombinasi strategi yang tersedia.6/6/2008 107

Page 108: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Caranya:

1. Prinsip Maximin dan Minimax

Caranya:

1. Prinsip Maximin dan MinimaxKarena nilai maximin = minimax, maka disebut matriks gamesmempunyai saddle point atau value of games senilai saddle pointtersebut Bila setiap pemain tidak berkeinginan merubah satu strategitersebut. Bila setiap pemain tidak berkeinginan merubah satu strategiyang telah dipilih, maka games itu merupakan “pure strategy”

2. Peranan DominasiSuatu strategi dikatakan mendominasi apabila selalu menghasilkan payoff lebih tinggi dibandingkan dengan strategi yang lain. Strategi yangdidominasi dapat dibuang dari matriks pay off karena pemain tidakp g p y ppernah memilihnya. Konsep dominasi berguna untuk matriks pay offukuran besar. Aturan dominasi dapat diterapkan untuk mengurangiukuran matriks sebelum analisis terakhir untuk menentukan solusioptimum.

6/6/2008 108

Page 109: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

Caranya:Caranya:

i d3. Mixed StrategyMenentukan probabilitas (kemungkinan) strategi yang adayang digunakan dalam pertarunngan (kalau tidak ada “pureyang digunakan dalam pertarunngan (kalau tidak ada purestrategy/tidak ada saddle point”)Caranya:a. Pendekatan EV / EG (expected Gain)b. Pendekatan EOL

M k il i ic. Menentukan nilai permainan

6/6/2008 109

Page 110: TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN · PDF filePengambilan keputusan berdasarkan ... Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX ... MAXIMAX dan MAXIMIN (Leonid Hurwicz) Kriteria

ANALISIS MARKOV

Analisis ini tidak memberikan keputusan rekomendasi, tetapiAnalisis ini tidak memberikan keputusan rekomendasi, tetapimemberikan informasi probabilita situasi keputusan yang dapatmembantu pengambil keputusan untuk membuat keputusannya, dengankata lain bahwa analisis markov bukan merupakan teknik optimasi, tetapikata lain bahwa analisis markov bukan merupakan teknik optimasi, tetapimerupakan teknik deskriptif yang menghasilkan informasi probabilita.Asumsi:1 b bili b i b j l h d 01. Probabilita baris berjumlah sama dengan 02. Probabilita berlaku bagi setiap siapa saja dalam system3. Probabilita konstan sepanjang waktu3. Probabilita konstan sepanjang waktu4. Merupakan kejadian-kejadian yang berdiri sendiri (independen)

6/6/2008 110