TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI, SE., MM 6/6/2008 1 TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI, SE., MM 6/6/2008 1

Di i A l iDecision Analysis Model yang membantu para manajer memperolehDi i A l iDecision Analysis Model yang membantu para manajer memperoleh Model yang membantu para manajer memperoleh pengertian dan pemahaman yang mendalam, tetapi mereka tidak dapat membuat keputusan. Pengambilan keputusan merupakan suatu tugas litdl kit yang sulit dalam kaitan ddengan: ketidak-pastian masa depan konflik nilai-nilai atau hasil tujuan konflik nilai nilai atau hasil tujuan Mempertimbangkan contoh berikut ... p g 6/6/2008 2

Perusahaan yang dibentuk dengan kekuatan keuangan dan komitmen pada karyawan. Perusahaan yang dibentuk dengan kekuatan keuangan dan komitmen pada karyawan. Deciding Between Job OffersDeciding Between Job Offers Perusahaan A Suatu industri baru yang bisa memperoleh keuntungan yang tinggi Suatu industri baru yang bisa memperoleh keuntungan yang tinggi (booming) Gaji awal yang rendah, tetapi bisa meningkat dengan cepat. Terletak dekat teman, keluarga dan team olah raga favorit PerusahaanBPerusahaan B Gaji awal lebih tinggi tetapi kesempatan kemajuan lambat. Penempatan mendalam, menawarkan budaya.atau aktivitas olahraga Pekerjaan yang mana kamu akan mengambil?6/6/2008 3

Keputusan terbaik vs Hasil terbaikKeputusan terbaik vs Hasil terbaik Pendekaan struktur pengambilan keputusan dapatKeputusan terbaik vs Hasil terbaik Keputusan terbaik vs Hasil terbaik Pendekaan struktur pengambilan keputusan dapat Pendekaan struktur pengambilan keputusan dapat membantu membuat keputusan yang terbaik, tetapi tidak dappat menggaransi hasil yygang baik.gg

Keputusan yang barik kadang-kkadasng menghasilkan hasil yang kurang baik. 6/6/2008 4

Bagaimana membuat keputusan dalam organisasi ..Membuat keputusan: Bagaimana membuat keputusan dalam organisasi ..Membuat keputusan: h f h i f i f d li i h The process of choosing a course of action for dealing wi th a problem or opportunity. 56/6/2008

Bagaimana membuat keputusan dalam organisasi kh l k h dl b k ikBagaimana membuat keputusan dalam organisasi kh l k h dl b k ik Langkah-langkah dalam membuat keputusan semantik. Menggambarkan dan mengenali masalah dan kesempatan. Mengidentifikasi dan menganalisis macam langkah tindakan alternatif, mengestimasi pengaruhnya dalam masalah atau k kesempatan. Memilih tindakan yang lebih disukai. Mengimplikasikan tindakan yang lebih disukai. Mengevaluasi hasil dan kelanjutannya sebagaimana diperlukan. 66/6/2008

terjadi dan banyak teknologi baru yang digunakan. Teknik keputusan novel boleh menghasilkan pencapaian atasan dalam situasi tertentuterjadi dan banyak teknologi baru yang d igunakan. Teknik keputusan novel boleh menghasilkan pencapaian atasan dalam situasi tertentu Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? Proses pengambilan keputusan sistematis tidak mungkin diikuti jika perubahan substansiil yang terjadi dan banyak teknologi baru yang digunakan pencapaian atasan dalam situasi tertentu. Konsekwensi pengambilan keputusan yang etis harus dipertimbangkan dipertimbangkan. 76/6/2008

Bagaimana keputusan di ambil dalam organisasi? Bagaimana keputusan di ambil dalam organisasi? Lingkungan keputusan meliputi: Lingkungan tertentu. Mengambil resiko lingkungan. Lingkungan tidak-pasti. 6/6/2008 8

Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Lingkungan tertentu..Lingkungan tertentu. Bilamana informasi adalah cukup untuk meramalkan hasil dari tiap alternatif dalammeramalkan hasil dari tiap alternatif dalam pengambangan implementasi. Kepastian adalah masalah ideal dalamKepastian adalah masalah ideal dalam memecahkan dan pengambilan keputusan lingkungan. 96/6/2008 Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Lingkungan tertentu..Lingkungan tertentu. Bilamana informasi adalah cukup untuk meramalkan hasil dari tiap alternatif dalammeramalkan hasil dari tiap alternatif dalam pengambangan implementasi. Kepastian adalah masalah ideal dalamKepastian adalah masalah ideal dalam memecahkan dan pengambilan keputusan lingkungan. 96/6/2008

Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Resiko lingkunganBagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Resiko lingkungan ..Resiko lingkungan. Bilamana pembuat keputusan tidak dapat menyudahi kepastian mengenai hasil berbagai macam tindakan, tetapi p g g , p mereka dapat merumuskan kemungkinan kejadian. Kemungkinan dapat dirumuskan melalui sasaran prosedur iik i i i ib di statistik atau intuisi pribadi. 106/6/2008

Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Lingkungan ketidak-pastian. Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Lingkungan ketidak-pastian. Bilamana manager memiliki sedikit informasi bahwa mereka tidak dapat menetapkan kemungkinan suatu kegiatan dari berbagai alternatif dan kemungkinan hasil. Ketidak-pastian memaksa pembuat keputusan bersandar pada individu dan kreativitas kelompok untuk berhasil dalam memecahkan masalah. Juga yang ditandai oleh dengan cepat mengubah: gyg gpg Kondisi-Kondisi eksternal. Kebutuhan teknologi informasi. Personil yang mempengaruhi definisi pilihan dan masalah Personil yang mempengaruhi definisi pilihan dan masalah. perubahan yang cepat ini adalah juga disebut anarki terorganisir. 116/6/2008

Bagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Bentuk-bentuk keputusan.p Keputusan terprogram. Melibatkan permasalahan rutin yang muncul secaraBagaimana keputusan dibuat dalam organisasi? ..Bentuk-bentuk keputusan.p Keputusan terprogram. Melibatkan permasalahan rutin yang muncul secara Melibatkan permasalahan rutin yang muncul secara teratur dan dapat ditujukan melalui tanggapan standard. Keputusan tidak terprogram. Keputusan tidak terprogram. Melibatkan bukan permasalahan rutin yang memerlukan solusi secara rinci pada situasi yang ada 126/6/2008

Teori Pengambilan KeputusanTeori Pengambilan Keputusan Pola dasar berpikir dlm konteks organisasi: Teori Pengambilan KeputusanTeori Pengambilan Keputusan Pola dasar berpikir dlm konteks organisasi: p g 1. Penilaian situasi (Situational Approach) untuk menghadapi pertanyaan apa yg terjadi? 2. Analisis persoalan (Problem Analysis) dari pola pikir sebab-akibat 33. Analisis keputusan (Decision Analysis) Analisis keputusan (Decision Analysis) didasarkan pada pola berpikir mengambil pilihan 4. Analisis persoalan potensial (Potential Problem Analysis) didasarkan pada perhatian kita mengenai peristiwa masa depan, mengenai peristiwa yg mungkin terjadi & yg dapat terjjadi 6/6/2008 13

Beberapa teknik dalam pengambilan Beberapa teknik dalam pengambilan keputusan: Situasi keputusan Pemecahan Teknik Ada kepastian (Certainty) Deterministik -Linear Programming -Model Transportasi -Model Penugasan -Model Inventori -Model Antrian -Model network Ada risiko (Risk) Probabilistik -Model keputusan probabilistik -Model Inventori probabilistik -Model Antrian probabilistik Tdk ada kepastian (Uncertainty) Tak diketahui Analisis keputusan dlm keadaan ketidakpastian Ada konflik (Conflict)6/6/2008 Tergantung tindakan lawan Teori permainan (game theory) 14

keputusan diketahui secara sempurna & tdk berubah ..Risk: Jika informasi sempurna tidak tersedia, tetapi seluruh peristiwa yg akan terjadi besarta probabilitasnya diketahuiperistiwa jadi besarta probabilitasnya diketahui ..Uncertainty: Jik l h if i ki jdi dik h i iJikaseluruh informasi yg mungkinterjadi tetapi tanpa mengetahui probabilitasnya masing-masing C R k UCertainty Risk Uncertainty 6/6/2008 15 keputusan diketahui secara sempurna & tdk berubah ..Risk: Jika informasi sempurna tidak tersedia, tetapi seluruh peristiwa yg akan terjadi besarta probabilitasnya diketahuiperistiwa jadi besarta probabilitasnya diketahui ..Uncertainty: Jik l h if i ki jdi dik h i iJikaseluruh informasi yg mungkinterjadi tetapi tanpa mengetahui probabilitasnya masing-masing C R k UCertainty Risk Uncertainty 6/6/2008 15 ..Certainty: Jik if i di l k k bJikasemua informasi yg diperlukan untuk membuat

yg akan ter diketahui,

yg akan ter diketahui,

Conflict: Jika kepentingan dua atau lebih pengambil keputusan berada dalam pertarungan aktif diantara kedua belah pihak, sementara keputusan certainty risk & uncertainty yang aktifConflict: Jika kepentingan dua atau lebih pengambil keputusan berada dalam pertarungan aktif diantara kedua belah pihak, sementara keputusan certainty risk & uncertainty yang aktif sementara keputusan certainty, risk & uncertainty yang aktif hanya pengambil keputusan Tujuan analisis keputusan (Decision Analysis): Mengidentifikasi apa yang harus dikerjakan, mengembangkan kriteria khusus untuk mencapai tujuan, g g p j , mengevaluasi alternatif yang tersedia yang berhubungan dengan kriteria & mengidentifikasi risiko yang melekat pada keputusan tersebut p 6/6/2008 16

Management Science dalam 1. Pengambilan keputusan berdasarkan tujuan pengambilan keputusan Management Science dalam 1. Pengambilan keputusan berdasarkan tujuan pengambilan keputusan gp j 2. Pengambilan keputusan berdasarkan informasi & analisis 3. Pengambilan keputusan untuk tujuan ganda 44. Penekanan yg meningkat pd produktivitas: Penekanan yg meningkat pd produktivitas: -produktivitas SDM -manajemen modal & material yg efektif -proses pengambilan keputusan yg efisien 5. Peningkatan perhatian pd perilaku kelompok 6. Manajjemen modal, energgi& material yg efisien , yg 7. Manajemen ttg segala kemungkinan yg lebih sistematis 8. Lebih beraksi dg faktor eksternal (ex: pemerintah, situasi internasional faktor sosial ekonomi lingkungan perubahan internasional, faktor sosial, ekonomi, lingkungan, perubahan situasi pasar, selera konsumen, pesaing, dll) 6/6/2008 17

KEPUTUSAN DALAM CERTAINTY (KEPASTIAN) il di i l if id k d di k di kKEPUTUSAN DALAM CERTAINTY (KEPASTIAN) il di i l if id k d di k di k Hasil dari setiap alternatif tindakan dapat ditentukan dimuka dengan pasti. Misal model linear programming, model integer programming dan model deterministikprogramming dan model deterministik. Tujuan : j Lebih dari satu tujuan. Lebih dari satu alternatif tindakan Setiap tindakan mempunyai satu atau lebih hasil 6/6/2008 18

KEPUTUSAN DALAM KONDISI RESIKO KEPUTUSAN DALAM KONDISI RESIKO i kjdi kj di di d kKurang pastinya kejadian-kejadian dimasa mendatang, maka kejadian ini digunakan sebagai parameter untuk menentukan keputusan yang akan diambil p yg Situasi yang dihadapi pengambil keputusan adalah mempunyai lebih dari satu alternatif tindakan, pengambil keputusan mengetahui probabilitas yang akan terjadi terhadap berbagai tindakan dan hasilnyadengan memaksimalkan expected return y g p (ER) atau expected monetari value (EMV) 6/6/2008 19

KEPUTUSAN DALAM KONDISI Sm RESIKO KEPUTUSAN DALAM KONDISI Sm RESIKO EMVi =. Rij .Pj j =1 EMVEMVii = Expected Monetary Value untuk tindakan i Expected Monetary Value untuk tindakan i Rij = return atas keputusan / tindakan i untuk tiap keadaan Pj = probabilitas kondisi j akan terjadi

6/6/2008 20

contoh:contoh: Penjual koran mengambil koran waktu pagi dan menjualnya, contoh:contoh: Penjual koran mengambil koran waktu pagi dan menjualnya, harga jual koran Rp 350 dan harga beli Rp 200 koran yang tidak laku disore hari tidak mempunyai harga. Dari catatannya probabilitas koran yang laku setiap hari: Dari catatannya probabilitas koran yang laku setiap hari: Probo = prob. Laku 10 = 0,10 Prob1 = prob. Laku 50 = 0,20 1 p , Prob2 = prob. Laku 100 = 0,30 Pertanyaan: berapa koran yang harus dibeli setiap harinya? 6/6/2008 21

JawabanJawaban JawabanJawaban Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilitas Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran korankoran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 Pay off = 10 (350) 10(200) = 1.500 Pay off = 150 (350) 150 (200) = 22500 Pay off 150 (350) 150 (200) 22500 6/6/2008 22

dExpected Return ER10 1500 (0,10) + 1500 (0,20) + 1500 (0,30) + 1500 (0,40) = 1500 ER 6500 (0 10) + 7500 (0 20) + 7500 (0 30) + 7500 (0 40) = 6100 ER20 -6500 (0,10) + 7500 (0,20) + 7500 (0,30) + 7500 (0,40) 6100 ER100 -16500 (0,10) -2500 (0,20) + 15000 (0,30) + 15000 (0,40) = 8350 ER -26500 (0,10) -12500 (0,20) + 5000 (0,30) + 22500 (0,40) = 5350 ER150 26500 (0,10) 12500 (0,20) 5000 (0,30) 22500 (0,40) 5350 6/6/2008 23 dExpected Return ER10 1500 (0,10) + 1500 (0,20) + 1500 (0,30) + 1500 (0,40) = 1500 ER 6500 (0 10) + 7500 (0 20) + 7500 (0 30) + 7500 (0 40) = 6100 ER20 -6500 (0,10) + 7500 (0,20) + 7500 (0,30) + 7500 (0,40) 6100 ER100 -16500 (0,10) -2500 (0,20) + 15000 (0,30) + 15000 (0,40) = 8350 ER -26500 (0,10) -12500 (0,20) + 5000 (0,30) + 22500 (0,40) = 5350 ER150 26500 (0,10) 12500 (0,20) 5000 (0,30) 22500 (0,40) 5350 6/6/2008 23

KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY (KETIDAKPASTIAN) KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY (KETIDAKPASTIAN) bil k dl kid k i jkk Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian menunjukkan suasana keputusan dimana probabilitas hasil-hasil potensial tidak diketahui (tak diperkirakan). Dalam suasana ( p ) ketidakpastian pengambil keputusan sadar akan hasil-hasil alternatif dalam bermacam-macam peristiwa, namun pengambil keputusan tidak dapat menetapkan probabilitas pengambil keputusan tidak dapat menetapkan probabilitas peristiwa. 6/6/2008 24

Kriteria-kriteria yang digunakan A. Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald) Kriteria kriteria yang digunakan Kriteria-kriteria yang digunakan A. Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald) Kriteria kriteria yang digunakan Kriteria untuk memilih keputusan yang mencerminkan nilai maksimum dari hasil yang minimum Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk avoider tentang masa depan Kelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang ada, yang k ii bilk d merupakan cirri pengambil keputusan modern B. Kriteria MAXIMAX (Vs MAXIMIN) Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimum Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimum dari pay off yang maksimum Asumsi: pengambil keputusan adalah optimistic, cocok bagi investor yang risk taker investor yang risk taker Kelemahan: mengabaikan banyak informasi yang tersedia 6/6/2008 25

Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX REGRET / PENYESALAN (L.J. Kriteria kriteria yang digunakan ( Savage) Kriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelah memilih keputusan yang meminimumkan maksimummemilih keputusan yang meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang menghindari kekecewaan terbesar, atau memilih nilai minimum dari regret maksimum dimana:maksimum, dimana: Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max pay off alternatif pd peristiwa tertentu 6/6/2008 26 Kriteria-kriteria yang digunakan C. Kriteria MINIMAX REGRET / PENYESALAN (L.J. Kriteria kriteria yang digunakan ( Savage) Kriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelah memilih keputusan yang meminimumkan maksimummemilih keputusan yang meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang menghindari kekecewaan terbesar, atau memilih nilai minimum dari regret maksimum dimana:maksimum, dimana: Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max pay off alternatif pd peristiwa tertentu 6/6/2008 26

Kriteria-kriteria yang digunakan D. Kriteria HURWICZ / kompromi antara MAXIMAX dan MAXIMIN Kriteria kriteria yang digunakan Kriteria-kriteria yang digunakan D. Kriteria HURWICZ / kompromi antara MAXIMAX dan MAXIMIN Kriteria kriteria yang digunakan (Leonid Hurwicz) Kriteria dimana pengambil keputusan tidak sepenuhnya optimis dan pesimis sempurna, sehingga hasil keputusan dikalikan dengan kfi i iii k kii bilkoefisien optimistic untuk mengukur optimisme pengambil keputusan, dimana koefisien optimisme (a) = 0 = a = 1 Dengan a : 1, berarti optimis total (MAXIMAX) a : 0, berarti sangat pesimis/optimis 0 (MAXIMIN) Atau a : optimis 1-a: pesimis 1 a : pesimis Kelemahan: -sulit menentukan nilai a yang tepat bik bb if i tdi ( k -mengabaikan beberapa informasi yang tersedia (ex: prospek ekonomi sedang diabaikan) 6/6/2008 27

Kriteria-kriteria yang digunakan E. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal Kriteria kriteria yang digunakan (q Kriteria-kriteria yang digunakan E. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal Kriteria kriteria yang digunakan (q Likelihood) Asumsi: semua peristiwa mempunyai kemungkinan yang sama untuk terjadisama untuk terjadi 6/6/2008 28

KriteriaMaximaxKriteria Maximax Mengidentifikasi payoff maksimum untuk masingKriteriaMaximaxKriteria Maximax Mengidentifikasi payoff maksimum untuk masingMengidentifikasi payoff maksimum untuk masing masing alternatif. Memilih alternatif denggan payoff maksimum yygang py terbesar. Kelemahan: membandingkan matrik payoff 6/6/2008 29

Ki i MiKriteria Maximax Ki i MiKriteria Maximax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 6/6/2008 30

KriteriaMaximaxKriteria Maximax KriteriaMaximaxKriteria Maximax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 75007500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 2250022500 6/6/2008 31

KriteriaMaximaxKriteria Maximax KriteriaMaximaxKriteria Maximax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 75007500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 2250022500 6/6/2008 32

KriteriaMaximinKriteria Maximin KriteriaMaximinKriteria Maximin Mengidentifikasi payoff maksimum untuk masingmasing alternatif. M ilih l if d ff ki Memilih alternatif dengan payoff maksimum yang terkecil Kl h bdi k tik ff Kelemahan: membandingkan matrik payoff 6/6/2008 33

KriteriaMaximinKriteria Maximin KriteriaMaximinKriteria Maximin Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 6/6/2008 34

KriteriaMaximinKriteria Maximin KriteriaMaximinKriteria Maximin Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 75007500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 15000 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 2250022500 6/6/2008 35

KriteriaMaximinKriteria Maximin KriteriaMaximinKriteria Maximin Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 50 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500 10150 26 00-26.500 12 00-12.500 0005.000 22 0022.500 22 0022500 6/6/2008 36

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Mengidentifikasi payoff minimum untuk masingmasing alternatif. M ilih l if d ff i i Memilih alternatif dengan payoff minimum yang terbesar. Kl h bdi k tik ff Kelemahan: membandingkan matrik payoff 6/6/2008 37

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 6/6/2008 38

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 6500-6500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 -16500 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 26500-26500 6/6/2008 39

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 50 -6.500 7.500 7.500 7.500 7500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 1500 10150 26 00-26.500 12 00-12.500 0005.000 22 0022.500 22 0022500 6/6/2008 40

KriteriaMiniminKriteria Minimin Mengidentifikasi payoff minimum untuk masing-masingKriteriaMiniminKriteria Minim in Mengidentifikasi payoff minimum untuk masing-masing Mengidentifikasi payoff minimum untuk masing masing alternatif. Memilih alternatif dengan payoff minimum yang terkecil. Kelemahan: membandingkan matrik payoff 6/6/2008 41

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 6/6/2008 42

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 6500-6500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 -16500 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 26500-26500 6/6/2008 43

KriteriaMinimaxKriteria Minimax KriteriaMinimaxKriteria Minimax Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 1.500 1.500 1.500 1.500 1500 5050 6 500 -6.500 7 500 7.500 7 500 7.500 7 500 7.500 6500-6500 100 -16.500 -2.500 15.000 15.000 -16500 150150 26 500 -26.500 12 500 -12.500 5 000 5.000 22 500 22.500 26500-26500 6/6/2008 44

Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret Menghitung kemungkinan regret untuk masing-masing Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret Menghitung kemungkinan regret untuk masing-masing alternatif di bawah masing-masing state nature. Mengidentifikasi kemungkinan regret maksimum untuk masingg-masingg alternatif. Memilih alternatif dengan regret maksimum yang terendah. Perhitungan tabel regret P ff PPayoff l ff lama pada Payoff d Outcome = maksimum dari -baris dan kolom regret baru suatu kolom masing-masing 6/6/2008 45

Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret Kriteria Minimax RegretKriteria M inimax Regret Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 0 6000 13.500 21.000 5050 85008500 00 7 500 7.500 1500015000 100 18000 10000 0 7500 150150 2800028000 2000020000 10 000 10.000 00 6/6/2008 46

Kriteria Minimax RegretKriteria Minimax Regret Kriteria Minimax RegretKriteria M inimax Regret Tabel Pay-off Net Cash Flows Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koranas koran 10 = 0,10 50 = 0,20 100 = 0,30 150 = 0,40 10 0 6000 13.500 21.000 1500 5050 85008500 00 7 500 7.500 1500015000 6500-6500 100 18000 10000 0 7500 -16500 150150 2800028000 2000020000 10 000 10.000 00 26500-26500 6/6/2008 47

Kriteria Minimax Regret Tabel Pay-off Net Cash Flows Kriteria Minimax Regret Kriteria Minimax Regret Tabel Pay-off Net Cash Flows Kriteria Minimax Regret y Probabilit Jumlah dan probabilitaqs permintaan koran Keputusan as koran 10 = 010 10 0,10 50 = 020 50 0,20 100 = 030 100 0,30 150 = 040 150 0,40 10 0 6000 13.500 21.000 21000 5050 85008500 00 7 500 7.500 1500015000 1500015000 100 18000 10000 0 7500 18000 150150 2800028000 2000020000 10 000 10.000 00 2800028000 6/6/2008 48

Expected Value of Perfect Information Expected Value of Perfect Information ii i dih d i lh kid k iDisini dihadapi masalah ketidak pastian. Untuk itu perlu dicari informasi tambahan diasumsikan Untuk itu perlu dicari informasi tambahan , diasumsikan diperoleh informasi tambahan tentang permintaan, maka akan diperoleh nilai expected value of perfect information (EVPI): EVPI = Expected return jika diperoleh informasi -Expected return tanpa informasi sempurna sempurna informasi sempurna 6/6/2008 49

Expected Value of Perfect Information Expected Value of Perfect Information EVPI = {(0,10 x 1500) + (0,20 x 7500) + (0,30 x 15000) (0,40 x 22500) 8350} = 1515015150 8350 8350 = 6800 jumlah untuk memperoleh informasi yang semppurna yg EMV = {(0,10x18000) + (0,20x10000) + (0,40x7500) } = 6800 6/6/2008 50

Keputusan dalam kondisi resiko dan fungsi utilitas d l d h dAmad pasang lotre Rp. 500 dengan harapan menang dapat Rp 500 juta. Probabilitas kalah dalam lotre adalah 99,99% dan probabilitas menang undian adalah 0,01%, maka expectedp g , , p return-nya adalah: = -500 (99,99%) + 500.000.000 (0,01%) = -499,95 + 50.000 = 49.599,95 6/6/2008 51 Keputusan dalam kondisi resiko dan fungsi utilitas d l d h dAmad pasang lotre Rp. 500 dengan harapan menang dapat Rp 500 juta. Probabilitas kalah dalam lotre adalah 99,99% dan probabilitas menang undian adalah 0,01%, maka expectedp g , , p return-nya adalah: = -500 (99,99%) + 500.000.000 (0,01%) = -499,95 + 50.000 = 49.599,95 6/6/2008 51

Incorporating Risk Attitudes: Certain Equivalent I i i l l h $1000 d f iInitial wealth $1000, and you face two options: (a) Keep your initial wealth and do nothing; (b) Invest: receive $10,000 if succeed; lose 1000 if fail. After assessing these two options, you find yourself indifferent between two. Analysis: Certainty Equivalent C t i t E ilt f t SumCertainEquivalent Certainty Equivalent factor: Risk averse: 1 6/6/2008 52 Incorporating Risk Attitudes: Certain Equivalent I i i l l h $1000 d f iInitial wealth $1000, and you face two options: (a) Keep your initial wealth and do nothing; (b) Invest: receive $10,000 if succeed; lose 1000 if fail. After assessing these two options, you find yourself indifferent between two. Analysis: Certainty Equivalent C t i t E ilt f t SumCertainEquivalent Certainty Equivalent factor: Risk averse: 1 6/6/2008 52

Risk AttitudesRisk Attitudes Scenario: A person has two choices a sure thing and a Scenario: A person has two choices, a sure thing and a risky option, and both yields the same expected value. Risk averse: take the sure thing Risk averse: take the sure thing Risk neutral: indifferent between two choices Risk loving: take the risky option Risk loving: take the risky option 6/6/2008 53 Risk AttitudesRisk Attitudes Scenario: A person has two choices a sure thing and a Scenario: A person has two choices, a sure thing and a risky option, and both yields the same expected value. Risk averse: take the sure thing Risk averse: take the sure thing Risk neutral: indifferent between two choices Risk loving: take the risky option Risk loving: take the risky option 6/6/2008 53

Risk averter: diminishing MU Risk neutral: constant MURisk neutral: constant MU Risk lover: increasing MU 6/6/2008 54 Risk averter: diminishing MU Risk neutral: constant MURisk neutral: constant MU Risk lover: increasing MU 6/6/2008 54

Risk Premium: Preventive Investment Initial wealth = 40 which results in U(40) = 120. An preventive investment can magically ensure no disease outbreak (not realistic). (a) Without disease outbreak, U(70) = 140 (b) With disease outbreak, U(10) = 7070 (c) 0.5U(70) + 0.5U(10) = 105 Questions:Questions: (a) Will invest on preventive activities? (b) Risk premium?(b) Risk premium? 6/6/2008 55 Risk Premium: Preventive Investment Initial wealth = 40 which results in U(40) = 120. An preventive investment can magically ensure no disease outbreak (not realistic). (a) Without disease outbreak, U(70) = 140 (b) With disease outbreak, U(10) = 7070 (c) 0.5U(70) + 0.5U(10) = 105 Questions:Questions: (a) Will invest on preventive activities? (b) Risk premium?(b) Risk premium? 6/6/2008 55

Risk Premium: Earthquake InsuranceRisk Premium: Earthquake Insurance Risk Premiu m: Earthquake InsuranceRisk Premium: Earthquake Insurance h li i h i f lif i h hJosh lives in the San Francisco Bay Are of California wher e the prob. of an earthquake is 10%. His utility function is U(w) = w0.5, where w is wealth. If Josh chooses not to buy insurance , y next year, his wealth is $ 500,000 without an earthquake, and $ 300,000 at the lose of his house with an earthquake. What s his risk premium? risk premium? Answer: risk premium= $ 4,6361. p , The solution ?? 6/6/2008 56

Utility TheoryUtility Theory Sometimes the decision with the highest EMV is not the most desired or most preferred alternative. Consider the following payoff table, S fNState of Nature Decision 1 2 EMV A 150,000 -30,000 60,000