Tehnik Smoothing ( 1)

8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)

1/13

Oleh :

Yulis Baso

Universitas Indonesia Timur


2/13

Metode Smoothing ( metode Pelicinan ) merupakantehnik peramalan dengan cara mengambil rata-rata darinilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilaipada periode yang akan datang. Dalam metode ini datahistoris digunakan untuk memperoleh angka yangdilicinkan atau diratakan


3/13

A. Moving Averages ( MOVA )

Moving Averages ( rata2 bergerak ) di bagi 2 :1. Single Moving Averages

2. Double Moving Averages


4/13

Single Moving Averages

Persamaan Matematis dari MOVA :

Ft = Xt + Xt-1 + Xt-2 .+ Xt-n+1N

Ft = Ramalan untuk periode Ke t

Xt = data pada periode ke t

n = jangka waktu rata-rata bergerak.


5/13

Contoh : Penjualan perusahaan pada tahun 1999 adalah sbb :

Periode Bulan Penjualan

1 Januari 1300

2 Februari 1360

3 Maret 1400

4 April 1320

5 Mei 1290

6 Juni 1470

7 Juli 1350

8 Agustus 1415

9 September 153010 Oktober 1410

11 Novenber 1520

12 Desember 1490


6/13

Buatlah 4 bulan moving Avarages, perhitungannya sebagai Berikut

Ft = X4 + X3 + X2 + X1

4

= 1300 + 1360 + 1400 + 1320

4= 1345

Ramalan Bulan Juni adalah :

Ft = X5 + X4 + X3 + X24

= 1360 + 1400 + 1320 + 1290

4

= 1.342,5


7/13

Ramalan dengan 4 bulan & 6 bulan Single Moving Averages

Perode Bulan Penjualan 4 bulanMOVA

6 bulanMOVA

1 Januari 1300 - -

2 Februari 1360 - -

3 Maret 1400 - -

4 April 1320 - -5 Mei 1290 1345 -

6 Juni 1470 1342,5 -

7 Juli 1350 1370 1356,67

8 Agustus 1415 1357,5 13659 September 1530 1381,25 1374,17

10 Oktober 1410 1441,25 1395,83

11 November 1520 1426,25 1410,83

12 Desember 1490 1468,75 1449,17


8/13

Karateristik Khusus Single Moving

Averages Metode Single Moving Averges memiliki karateristik Khusus :

a. Untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datangmemerlukan data historis selama jangka waktu tertentu. Dengan 4

bulan MOVA, ramalan bulan 5 baru dapat dibuat setelah bulan ke 4berakhir. Kalau 6 bulan MOVA, ramalan bulan ke 7 baru dapat dibuatsetelah bulan ke 6 berakhir.

b. Semakin panjang jangka waktu MOVA, efek pelicinan semakinterlihat dalam ramalan atau menghasilkan MOVA yang semakin

halus. Artinya pada MOVA yang jangka waktunya lebih panjang,perbedaan ramalan terkecil dengan ramalan terbesar menjadi lebihkecil


9/13

Pada 6 bulan MOVA perbedaan lebih kecil ( 92,83 )dan ini dikatakan sebagai Averages yang semakin

halus atau efek pelicinannya semakin terlihat

MOVA RamalanTerkecil

RamalanTerbesar

Perbedaan

4 Bulan 1342,5 1468,75 126,25

6 Bulan 1356,67 1449,50 92,83


10/13

Menghitung Kesalahan Meramal

Hasil proyeksi yang akurat forecast yang bisameminimalkan kesalahan meramal ( Forecast error )

Besarnya Forecast error dihitung dengan mengurangi

penjualan rill dengan besarnya ramalanError = Penjualan riil Ramalan

Error = Xt Ft

Di mana Xt = Data penjualan periode ke t

Ft = Ramalan peride ke t


11/13

a) Mean Absolute Error

Mean absolute Error adlh rata-rata absolute darikesalan meramal, tanpa menghiraukan tanda positfatau tanda negatif.

= |Xt Ft|

Na) Mean Squared Error

Mean Squared Error adlh rata-rata kesalahanmeramal dikuadratkan :

= (Xt Ft)2

N


12/13

Jika menggunakan 4 bulan MOVA besarnya error, absolute error & squared

error dapat dihitung sebagai berikut ;

Bulan Mei

Error = 1290 1345 = -55

Absolute Error = 55Squared Error = ( 55 )2 = 3.025

Setelah dihitung pada setiap bulannya besarnya error,mean absolute error & mean squared error dihitung

sebagai berikut :Mean absolute Error = 555 / 8 = 69,35

Mean Squared Error = 55,331 / 8 = 6.916,38


13/13

Menhitung Mean Absolute Error & Mean Squared Error

4 bulan Moving Averages 6 bulan Moving Averages

Periode Bulan Penjualan Ramalan ErrorAbsolute

Error Squared ErrorRamalan Error Absolute

Error Squared Error

1 Jan 1300 - - - - - - - -

2 Feb 1360 - - - - - - - -

3 Mar 1400 - - - - - - - -

4 Apr 1320 - - - - - - - -

5 Mei 1290 1345 -55 55 3025 - - - -

6 Jun 1470 1342,5 127,5 127,5 16256,67 - - - -

7 Jul 1350 1370 -20 20 400 1356,67 -66,67 66,67 4444,89

8 Agt 1415 1357,5 57,5 57,5 3306,25 1365 50 50 2500

9 Sep 1530 1381,25 148,75 148,75 22126,57 1374,17 155,83 155,83 24282,99

10 okt 1410 1441,25 -31,25 31,25 976,56 1395,83 14,17 14,17 200,79

11 Nov 1520 1426,26 93,75 93,75 8789,06 1410,83 109,17 109,17 11918,09

12 Des 1490 1468,75 21,25 21,25 451,56 1449,17 40,83 40,83 1667,09

Jumlah 342,5 555 55,33 303,33 436,67 45,013

Tehnik Smoothing ( 1)

Documents

Transcript of Tehnik Smoothing ( 1)