T Modul 4 Database

7/23/2019 T Modul 4 Database

1/38

i m B i D

M U H AM M A D Z E N S . H A D I, S T. M SC .


2/38

Bahasan

Sistem Database

ER Diagram Database M S L


3/38

Internet Application


4/38

Pendahuluan

keterbatasan. Semakin besar ukuran file, pencarian datamenjadi lebih sulit. File biasa juga tidak memiliki

,total nilai, rata-rata, dan lain sebagainya.

terhadap data. Kita tidak dapat menentukan siapa yang

boleh dan siapa yang tidak boleh mengakses data.

Karena itu, sekarang kita akan menggunakan mediapenyimpanan data yang lebih mutakhir, yaitu database.


5/38

Definisi Basis Data

Prinsip kerja Basis Data:

engaturan ata ars p

Kemudahan dan kecepatan dalam pengambilan data (speedspeed)

Efisiensi ruang penyimpanan (spacespace)Mengurangi / menghilangkan redudansi data

Keakuratan (AccuracyAccuracy)

batasan (constraint) tipe data, domain data, keunikan data,untuk menekan ketidakakuratan saat entry / penyimpanan

.


6/38

Definisi Basis Data

TujuanTujuan Basis Data: (Basis Data: (ContCont))

Ketersediaan (AvaibilityAvaibility)Pemilahan data yang sifatnya pasif dari databasea .

Kelengkapan (CompletenessCompleteness)struktur database.

Keamanan SecuritSecurit

Memberikan keamanan atas hak akses data.

Kebersamaan emakaian SharebilitSharebilit

Bersifat multiuser.


7/38

Definisi Basis Data

Pengguna Basis Data:

Kepegawaian Pergudangan

Akuntansi

Bank Reservasi

Customer Service, dll.


8/38

Sistem Basis Data

Sistem Basis Data:

salingsaling berhubunganberhubungan dan sekumpulansekumpulan programprogram

memungkinkan berbagai user dan/atau program

lain dapat mengakses dan memanipulasi tabel-tabel tersebut.


9/38

Sistem Basis Data

Contoh program aplikasi DBMS:

Dbase FoxPro

MySQL

MS Access erver

Oracle

dll


10/38

Bahasa Basis Data

database. Cara komunikasi diatur dalam suatu ahasa

khususyang telah ditetapkan oleh DBMS.

Contoh: S L, dBase, UEL, dsb.

Bahasa database, dibagi dalam 2 bentuk:

- Data Definition Lan ua e DDL

- Data Manipulation Language (DML)


11/38

Bahasa Basis Data

Data Definition Language (DDL)Data Definition Language (DDL)

Digunakan dalam membuat tabel baru, indeks,mengubah tabel, menentukan struktur tabel, dsb.

kumpulan tabel yang disimpan dalam file khusus:

Kamus Data (Data Dictionary).Data Dictionary:Data Dictionary: merupakan metadatametadata

(superdatasuperdata), yaitu data yang mendeskripsikan .

selalu diakses dalam suatu operasi databasesebelum suatu file data yang sesungguhnya

.


12/38

Bahasa Basis Data

Digunakan dalam memanipulasi dan pengambilandata ada database.

Manipulasi data, dapat mencakup:

- Peman ilan data an tersim an dalamdatabase (queryquery)

- Penyisipan/penambahan data baru ke database

InsertInsert- Pengubahan data pada database (UpdateUpdate)

- eng apusaneng apusan ata ar ata ase e etee ete


13/38

ER DIAGRAM.


14/38

ER Data Model

Pemodelan sistem dengan ER Data Model (ER Diagram).

Basis data (Database) adalah Kumpulan file atau data yangsaling berhubungan.

manajemen, serta relasi antara objek tersebut. ER Diagram digunakan oleh System Analyst dalam merancang

database. ER Model dibuat berdasarkan persepsi atau pengamatan dunia

nyata yang terdiri atas entitas dan relasi antara entitas-entitastersebut.

e ua a a a s e apa mo e an se aga : Kumpulan Entity/Entitas, Relationship/Relasi diantara entitas.


15/38

ER Data Model

Entitas adalah sebuah ob ek an ada (exist) dan

dapat dibedakan dengan obyek yang lain. Entitas ada yang bersifat konkrit, seperti: orang,

buku, pegawai, perusahaan; dan ada yang bersifat

abstrak, seperti: kejadian, mata kuliah, pekerjaan.

Setiap entitas memiliki atribut sebagai keterangan, . ,

atribut: nrp, nama dan alamat.


16/38

ER Data Model

Setiap atribut pada entitas memiliki kunci atribut (keyatribut) yang bersifat unik.

Misal.

- n as a as swa engan a r u se aga eyatribut

- Entitas Dosen den an NIP seba ai ke atribut dan

sebagainya.


17/38

ER Data Model

Simple / Atomic Attribute: adalah atribut yang tidak-

Jenis Jenis Atribut:

mendasar.

Composite Attribute: atribut yang terdiri dari beberapaatribut yang lebih mendasar.Contoh:- Atribut ALAMAT, terdiri atas atribut JALAN, KOTA,

KODE_POS.- r u , er r a as a r u , an

LNAME pada suatu entitas (EMPLOYEE).

Single-Valued Attribute: atribut yang hanya memiliki

satu arga n a .Contoh:- Atribut UMUR pada entitas PEGAWAI

- Atr ut LOCATIONS pa a ent tas DEPARTMENT


18/38

ER Data Model

Multi-Valued Attribute: adalah atribut yang memiliki isi lebihdari satu nilai.

Contoh:- Atribut PENDIDIKAN TINGGI pada entitas PEGAWAI, dapatberisi lebih dari satu nilai: SMP SMU Per uruan Tin i(Sarjana), Doktor, dll.

- Atribut HOBBY pada entitas MAHASISWA, dapat memilikilebih dari satu nilai: se ak bola, men an i, menari, tennis, dsb.

- Atribut PRASYARAT pada entitas MATA_KULIAH, dapatmemiliki lebih dari satu nilai: Konsep Pemrograman & AlgoritmaStruktur Data untuk prasyarat mata kuliah Pemrograman Lanjut.

Null Values Attribute: adalah atribut dari entitas yang tidakmemiliki nilai.

Atribut PENDIDIKAN TINGGI untuk tamatan SMP.


19/38

ER Data Model

Derived Attribute: adalah atribut yang nilainya dapat diisi atauditurunkan dari perhitungan atau algoritma tertentu.

Contoh:

- Atribut UMUR, dapat dihitung dari atribut TGL_LAHIR

- Atribut LAMA KULIAH da at dihitun dari NRP an_merupakan kombinasi antara digit tahun dan digit yang lain(7206).

- Atribut INDEX_PRESTASI, dapat dihitung dari NILAI yangpero e .

NRP Nama NO_MK Nama_MK

Mahasiswa Mata Kuliah

rasyara

Multi-Valued Attribute Derived Attribute


20/38

Relasi dan Rasio Kardinalitas

Relasi adalah hubungan antar entitas.

yang menghasilkan suatu nilai tertentu.

Nama No_MK Nama_MK

Nilai

Mahasiswa Mata_KuliahMengambil SKS

Hobby Prasyarat

en e asan: Bentuk ER diatas antara Mahasiswa Mengambil Mata_Kuliah,tentunya ada Nilai yang dihasilkan.


21/38


Penjelasan: Jika atribut Nilai ditempatkan pada entitas Mahasiswa (dimana Nilai

merupakan salah satu atribut dari entitas Mahasiswa), maka semua matakuliah yang diambil oleh seorang mahasiswa menghasilkan nilai yangsama (tidak realistis).

Jika atribut Nilai ditempatkan pada entitas Mata_Kuliah (dimana Nilai _ ,

mahasiswa yang mengambil mata kuliah tertentu akan memiliki nilai yangsama (tidak realistis).

Attribut Nilai harus ditempatkan pada relasi Mengambil, yang berartiseorang ma as swa tertentu yang mengam mata u a tertentu, a anmendapatkan nilai tertentu pula.


22/38


Dera ad Relasi

Derajad Relasi adalah jumlah entitas yangberpatisipasi dalam suatu relasi.

Derajad Relasi dapat berupa:

- Unary Relationship (Relasi Berderajad 1)- Binary Relationship (Relasi Berderajad 2)

- Ternary Relationship (Relasi Berderajad 3)


23/38


Binary Relationship (Relasi Berderajad 2)

au re as ner a a a re as yang me a an en as.

Contoh:


24/38


Rasio Kardinalitas

,

kemungkinan: 1 : 1 : One-to-One p1

p2 r1

d1

PEGAWAI MANAGE DEPARTEMEN

- -

p

p4 r3 d3

PEGAWAI BEKERJA_PADA DEPARTEMEN

p1

p2

p3

p4

r1

r2

r3

r4

d1

d2

d3

M : N : Many-to-Many

p1 r1 d1

PEGAWAI BEKERJA_DI PROJECT

p

p3

p4

r

r3

r4

d2

d3


25/38

Mapping ke Skema RelasiUntuk melakukan mapping (pemetaan) dari skema ER Diagramke skema relasi terdapat langkah-langkah yang harus diperhatikan.

-

1. Untuk setiap entitas skema relasi R yang menyertakan seluruh SimpleAtribute dan Simple Attribute dari Composite Attribute yang ada, pilihsalah satu atribut kunci sebagai Primary Key.

2. ntu set ap re as nary 1:1, tam a an r mary ey ar s s yanglebih ringan ke sisi (entitas) yang lebih berat. Suatu sisi dianggap lebihberat timbangannya apabila mempunyai partisipasi total.Tambahkan juga Simple Attributeyang terdapat pada relasi tersebutke sisi yang lebih berat.

3. Untuk setiap relasi binary 1:N, tentukan mana sisi yang lebih berat. Sisidianggap lebih berat timbangannya adalah sisi-N. Tambahkan PrimaryKe dari sisi an rin an ke skema relasi sisi an lebih berat.

4. Untuk setiap relasi binary M:N,buatlah skema relasi baru Rdenganatribut seluruh simple attributeyang terdapat pada relasi binertersebut. Tambahkan primary keyyang terdapat pada kedua sisi ke

.digabung menjadi satu membentuk Primary Key dari skema relasi R.


26/38

Latihan

Buatlah desi n database untuk ermasalahan

berikut ini :1. Peminjaman buku di perpustakaan

2. Penjualan barang di suatu toko

3. Guru mengajar di kelas


27/38

-


28/38

Constraints

NOT NULL

Tidak boleh berisi NULL (kosong).

UNIQUE

.

PRIMARY KEY

FOREIGN KEYSebagai relasi antara 2 tabel.


29/38

Tipe data di MySQL

Dalam bahasa SQL pada umumnya informasi tersimpan dalam tabel-tabelan secara lo ik meru akan struktur dua dimensi terdiri dari baris row

atau record) dan kolom(column ataufield). Sedangkan dalam sebuah

database dapat terdiri dari beberapa table. Beberapa tipe data dalam MySQL yang sering dipakai:


30/38

MEMBUAT DATABASE DAN TABLE

Contoh:

nomor, nama, email, alamat, kota. Sedangkanstrukturnya seperti tabel dibawah ini:


31/38

Data yang diinginkan


32/38

Menggunakan phpMyAdmin

software an di unakan untuk membuat dan

memaintenance database Kita dapat mengakses database MySQL dengan

account kita di phpMyAdmin.


33/38

Pastikan server M S L dan ro ram h M S L

sudah berjalan. untuk membuka tampilan phpMyAdmin di

komputer lokal melalui URLhttp://localhost/phpmyadmin/


34/38

Masukkan login sebagai root atau sesuai dengan user yang sudah dibuat


35/38

Membuat database dengan memasukkan nama database


36/38

membuat tabel dan jumlah field


37/38

Menentukan field dan type data


38/38

Contoh Tabel

T Modul 4 Database

Documents

Transcript of T Modul 4 Database