Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

STUDI PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR PENGARUH TINGKATKECENDERUNGAN RENOVASI RUMAH

DI PERUMAHAN DENGAN MENGGUNAKANANALISIS SURVIVAL

Fenty Fahminnansih, Retno Indryani, Nur IriawanBidang Keahlian Manajemen Proyek

Program Studi Magister Manajemen TeknologiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

fenty.design@gmail.com

ABSTRAK

Renovasi rumah merupakan kegiatan penghuni dalam menyikapi ketidakpuasanatau keinginan untuk mengembangkan rumah yang dihuninya. Setelah observasidilakukan pada beberapa perumahan menengah ke atas di Surabaya, renovasi ternyataterlihat pada rumah-rumah di perumahan tersebut. Rumah-rumah yang rata-rataberumur 15 tahun tersebut telah mengalami renovasi dalam berbagai macam bentuk,renovasi kecil sampai besar. Penelitian ini berupaya melihat kecenderungan renovasisebuah rumah ditinjau dari beberapa indikasi yang mempengaruhi rumah yangditinggali tersebut. Sampel diambil dari perumahan-perumahan yang memiliki tiperumah yang mirip dan penghuni yang seragam, yaitu menengah ke atas. Data primerdidapatkan dari metode survey, dengan pertanyaan seputar karakteristik penghuni dankondisi rumah pada masing-masing penghuni perumahan. Penelitian ini akanmendemonstrasikan penggunaan dari analisis survival yang dijalankan menggunakanmodel Cox Proportional Hazard untuk menentukan faktor yang secara signifikanmempengaruhi kecenderungan rumah terenovasi. Hasilnya menunjukkan bahwamasing-masing perumahan menghasilkan model yang berbeda, dimana pada perumahanTaman Pondok Indah indikasi yang dominan adalah faktor penghasilan, perlindunganterhadap cuaca, tingkat suhu udara dan tingkat estetis bangunan. Sedangkan padaperumahan Pondok Nirwana indikasi yang dominan adalah faktor status pernikahan,perlindungan terhadap cuaca, tingkat luas ruangan dan tingkat keawetan rumah.

Kata kunci: Analisis Survival, Renovasi, Rumah

PENDAHULUAN

Melalui survey yang dilakukan, di kota Surabaya, beberapa rumah di perumahanyang dibangun oleh pengembang untuk penghuni yang tingkat ekonominya menengahke atas telah mengalami banyak perubahan pada desain standarnya. Beberapaperumahan tersebut telah dihuni oleh penghuninya dalam hitungan waktu yang cukuplama. Proses renovasi dilakukan penghuni dalam beberapa waktu setelah dihuni. Jikadihubungkan dengan perilaku konsumen pasca pembelian, konsumen bisa jadi tidakmerasa puas dengan desain rumah standar yang dibeli. Fungsi yang diharapkan daripenghuni juga dapat berubah seiring waktu. Fungsi bangunan terkait dengan carabangunan tersebut dapat melayani kebutuhan pemakainya dalam suatu kegiatan yangmengandung proses (Ishar, 1995). Saat penghuni melakukan renovasi terhadap rumahtinggalnya, menunjukkan bahwa beberapa fungsi dari rumah tersebut tidak atau kurangsesuai dengan kebutuhan dari pemiliknya. Contoh yang dapat dilihat di masyarakat, saat

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-2

seorang penghuni ingin menambahkan fungsi dari rumah tersebut. Sebuah keluargakecil memiliki tambahan keluarga baru, sehingga membuat penghuni memutuskanuntuk renovasi dengan menambah sebuah ruangan baru.

Perumahan yang mengalami banyak renovasi antara lain Taman Pondok Indahdan Pondok Nirwana. Perumahan Taman Pondok Indah yang berada di Surabaya baratini memiliki lebih dari 300 rumah dengan beberapa tipe 70 ke atas yang berbeda. Saatdilakukan observasi, hampir dari keseluruhan rumah yang ada di perumahan tersebutdirenovasi. Hanya sedikit yang mempertahankan desain standarnya. Sehingga haltersebut membuat sebuah pertanyaan apakah desain rumah awal dari rumah-rumahtersebut tidak berkenan di penghuni? Atau penghuni memiliki pemikiran lain mengaparenovasi harus terjadi. Selain perumahan Taman Pondok Indah, renovasi juga terjadipada Perumahan Pondok Nirwana yang berada di Surabaya selatan. Berada di pinggirankota Surabaya seperti halnya perumahan Taman Pondok Indah, rumah-rumah diperumahan ini juga banyak mengalami renovasi. Perumahan-perumahan tersebut hanyasebagian contoh dari banyaknya perumahan di Surabaya yang penghuninya telahmelakukan renovasi pada rumah yang ditempati. Hal ini sepertinya jarang terjadi padaperumahan-perumahan mewah yang juga telah banyak dibangun 10 tahun terakhir.Rumah-rumah yang berada di perumahan mewah standarnya sudah memiliki desainyang indah dan bagus, sehingga proses renovasi jarang terjadi.Fenomena yang coba ditangkap adalah faktor apa yang mempengaruhi penghuni untukmelakukan renovasi untuk pertama kalinya pada rumah yang dihuninya. Rentang waktusebelum dan akhirnya direnovasi dilihat dari awal rumah dihuni, hingga beberapa waktusetelahnya.Rumusan masalah yang menjadi bahasan dalam penelitian ini antara lain:1. Faktor-faktor apa saja yang dominan dalam mempengaruhi keputusan penghuni

melakukan renovasi di Perumahan Taman Pondok Indah dan Perumahan PondokNirwana

2. Berapa tingkat kecenderungan rumah dengan tipe tertentu dan lainnya terhadapjumlah renovasi pada masing-masing perumahan.

Hal yang coba diteliti adalah berapa lama waktu yang dibutuhkan oleh penghuni untukakhirnya memutuskan untuk melakukan renovasi. Kecenderungan sebuah rumah untukdirenovasi pada waktu tertentu dapat dilihat dari faktor yang mendominasi sebuahrumah tersebut. Penggunaan analisis survival akan membantu melihat faktor apa yangpaling dominan dari alasan penghuni dalam melakukan renovasi dan perhitunganrentang waktunya.

ANALISIS SURVIVAL DALAM RENOVASI RUMAH

Analisis mengenai data yang diperoleh dari catatan waktu yang dicapai suatuobyek sampai terjadinya peristiwa atau kejadian tertentu yang telah ditetapkan. AnalisisSurvival sendiri biasa digunakan dalam hal-hal medik, seperti mengetahui waktubertahan seorang pasien penderita kanker dengan menggunakan obat ataupun tidakmenggunakan obat. Saat ini akan dicoba untuk menggunakan analisa survival dalampenelitian renovasi rumah.

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-3

Gambar 1 Ilustrasi survival pada renovasi rumah

Analisis survival untuk menaksir hubungan variabel penjelasan (x) dengan waktubertahan digunakan dengan cara model cox regression. Tujuan dari digunakannyamodel cox regression adalah untuk mencari hubungan dari penjelasan variabel (sepertiumur, jenis kelamin, pekerjaan, dll) sampai waktu survival T (Iachine, 2001). Model inidiasumsikan bahwa dasar dari nilai hazard (daripada waktu survival) adalah fungsi darivariabel independen (covariate), tidak ada anggapan dibuat tentang sifat dasar ataubentuk dari fungsi hazard. Dengan begitu model Cox Regression dapat diartikan sebagaimetode non parametrik (Statsoft, 2008). Modelnya dapat dituliskan sebagai berikut :

mmm xxthxxxxth *...*exp*, 110,,......,3,2,1

Dimana, h(t,…) merupakan resultan hazard, memberikan nilai dari covariate m untukmasing-masing variabel (x1, x2, …., xm) dan masing-masing waktu survival (t). h0(t)disebut garis dasar hazard, ini adalah hazard untuk masing-masing individual saatsemua nilai variabel independen sama dengan 0. Sedangkan β adalah koefisien regresi.

METODOLOGI PENELITIAN

Proses penelitian merupakan suatu proses yang terdiri dari tahap-tahap yang salingterkait secara sistematik satu sama lainnya, di mana hasil dari satu tahap akan menjadimasukan bagi tahap berikutnya. Pengumpulan data

Data penelitian diambil dari survey yang dilakukan kepada penghuni di PerumahanTaman Pondok Indah dan Perumahan Pondok Nirwana. Penghuni yang digunakansebagai obyek penelitian diambil menggunakan purposive sampling, dimanapenghuni telah melakukan renovasi dimulai dari tahun 1995.

Variabel data yang digunakan untuk mencari faktor dominan dari alasan penghunimelakukan renovasi

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-4

Variabel Uraian Kode variabel KategoriRespon

Y Renovasi terjadi (tahun)Prediktor

1 Karakteristik penghuniUsia kepala rumah tangga X1 1. 20-35 th

2. 36-45 th3. 46-50 th4. 51-65 th

Status perkawinan X2 1. Lajang2. Menikah

Jumlah anggota keluarga X3 1, 2, 3, > 4Pendidikan X4 1. < SMA

2. D1/D2/D33. S14. S2/S3

Pekerjaan X5 1. PNS / BUMN2. Pengusaha /

Wraswasta3. Peg. Swasta4. Pensiunan

Penghasilan X6 1. < Rp.5 juta2. 6-10 juta3. 11-20 juta4. 21-30 juta

Cara Pembelian X7 1. Cicilan / Kredit2. Tunai

Jumlah kepemilikan Mobil X8 0-1, 2, 3, > 4

Jumlah kepemilikan Motor X9 0-1, 2, 3, > 4

Variabel Uraian Kode variabel Kategori2 Kondisi Rumah

> Kebutuhan manusia

1. Sangat Buruk2. Buruk3. Cukup Baik4. Baik5. Sangat Baik

Aspek rasa aman perlindungan dari cuaca (X10)Aspek kehangatan hidup tempat istirahat yang baik (X11)Aspek ketenangan hidup aman dari lingkungan (X12)Aspek rasa nyaman cukup penerangan alami (X13),

suhu udara yang nyaman (X14),cukup penghawaan (X15), tingkatkebisingan (X16)

Aspek kebebasan Beraktivitas sehari-hari (X17),bersosialisasi (X18)

> Faktor bangunan arsitekturAspek Fungsional Luas ruangan (X19)Aspek Kekuatan bangunan Keawetan (X20), kekuatan (X21)Aspek Indah Estetika (X22)

Variabel-variabel tersebut didapatkan dari literatur yang berhubungan denganpengaruh psikologi manusia terhadap kegiatan pembelian dan faktor-faktor pentingdalam bangunan arsitektur. Eksplorasi data

Data yang telah dikumpulkan kemudian dianalisis untuk melihat hasil pada masing-masing pertanyaan kuesioner dan dijabarkan secara deskriptif.

Analisis Survival

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-5

Pada tahap ini analisis yang dilakukan melalui tahap-tahap sebagai berikut :a) Identifikasi variabel yang mempunyai efek signifikan terhadap waktu bertahan

tidak adanya renovasi di masing-masing perumahan menggunakan model regresiCox Proportional Hazard.

b) Eksplorasi data variabel lama waktu bertahan tidak adanya renovasi (Y) menurutperumahan Taman Pondok Indah dan Pondok Nirwana.

c) Melakukan goodness of fit masing-masing distribusi lama waktu renovasimenurut perumahan Taman Pondok Indah dan Pondok Nirwana (menggunakanprogram easyfit)

d) Eksplorasi data variabel prediktor menurut perumahan Taman Pondok Indah danPondok Nirwana.

e) Estimasi parameter model regresi cox proportional hazard, dengan persamaan : mm xxthth *...*exp* 110

Analisis akan dilakukan dengan software khusus statistik SPSS 13.

HASIL DAN ANALISA

Pencarian faktor dominan yang mempengaruhi renovasi

Proses pencarian model yang dilakukan menggunakan analisis survival (SPSS 13) padadata penghuni yang telah merenovasi rumah dari kedua Perumahan tersebut,menghasilkan model sebagai berikut :

1. Perumahan Taman Pondok IndahVariabel ̂ se ( ̂ ) Wald Df Sig. Exp( ̂ )

X6 -0.240 0.130 3.409 1 0.065 0.787X10 -0.318 0.109 8.579 1 0.003 0.727X14 -0.368 0.157 5.482 1 0.019 0.692X21 -0.357 0.141 6.025 1 0.014 0.707

Sehingga model terbaik dari lama waktu renovasi di Perumahan Taman Pondok Indahadalah :

)357,0368,0318,0240,0exp()(ˆ)(ˆ21141060 XXXXththi

Model tersebut terdiri dari 4 variabel yang signifikan sebagai faktor paling dominandalam cepatnya waktu renovasi pada Perumahan Taman Pondok Indah yaitu variabelX6, X10, X14 dan X21.

2. Perumahan Pondok NirwanaVariabel ̂ se ( ̂ ) Wald Df Sig. Exp( ̂ )

X2 -1.232 0.467 6.951 1 0.008 3.429X10 -0.496 0.145 11.711 1 0.001 0.609X18 -0.318 0.153 4.332 1 0.037 0.728X19 -0.318 0.123 6.681 1 0.010 0.728

Sehingga model terbaik dari lama waktu renovasi di Perumahan Pondok Nirwanaadalah :

)318,0318,0496,0232,1exp()(ˆ)(ˆ 19181020 XXXXthth Model tersebut terdiri dari 4 variabel yang signifikan sebagai faktor paling dominandalam cepatnya waktu renovasi pada Perumahan Pondok Nirwana yaitu variabel X6,X10, X14 dan X21.

Dari model-model di atas, dapat diketahui tingkat kecenderungan renovasi pada masing-masing perumahan dengan cara sebagai berikut :

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-6

Tingkat kecenderungan renovasi pada Perumahan Taman Pondok Indah

Untuk melihat perbedaan fungsi grafik pada data-data yang terdapat di PerumahanTaman Pondok Indah, maka dua rumah yang merupakan rumah yang dihuni pada tahun2000 diambil sebagai contoh. Rumah yang dihuni tersebut antara lain rumah ke 10 danrumah ke 11 yang nilai Y-nya sangat jauh, nilai data survival-nya adalah sebagaiberikut:

Rumah X6 X10 X14 X21

10 2 5 5 511 3 2 3 1

Dimasukkan ke dalam model terbaik dari Rumus 4.1 di atas.

)357.0368.0318.0240.0exp()(ˆ)(ˆ21141060 XXXXththi

Sehingga hi(t) nya adalah sebagai berikut :)(10 th = 1t λ

= 1t exp(-0.240(2)-0.318(5)-0.368(5)-0.357(5))= 1t exp(-0.48-(1.59)-(1.84)-(1.785))= 1t exp(-5.695)= 0.0034 1t

)(11 th = 1t λ= 1t exp(-0.240(3)-0.318(2)-0.368(3)-0.357(1))= 1t exp(-0.72-(0.636)-(1.104)-(0.357))= 1t exp(-2.817)= 0.0598 1t

Nilai parameter α untuk distribusi weibull lama waktu renovasi rumah di PerumahanTaman Pondok Indah adalah 1,3029. Setelah data yang telah dihitung di masing-masingwaktu (t) dari t=1 sampai t=9, hasilnya adalah gambar grafik di bawah ini.

Gambar 2 Skor kecenderungan renovasi Rumah 10 dan 11 di Taman Pondok Indah

Hasilnya adalah )(11 th > )(10 th . Gambar 2 menunjukkan bahwa Rumah 10 dibandingRumah 11 dalam waktu yang sama kecenderungan lebih lambat terenovasi. Sebagai

Skor Kecenderungan Renovasi Rumah 10 dan Rumah 11

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

Waktu (t)

Ting

kat k

ecep

atan

reno

vasi

Rumah ke 10 Rumah ke 11

Rumah ke 10 0 0.00443 0.005465 0.006179 0.006741 0.007213 0.007622 0.007987 0.008316

Rumah ke 11 0 0.077913 0.096116 0.108676 0.11857 0.126862 0.134065 0.140473 0.146271

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-7

contoh pada bulan ke 2 dimana skor R10 0,004 dan skor R11 0,077, sehingga nilai oddratio-nya R11/R10 :

Odd Ratio = 5,19004,0

077,0

10

11

R

R

Tingkat kecenderungan renovasi pada Perumahan Pondok Nirwana

Untuk melihat perbedaan fungsi grafik pada data-data yang terdapat di PerumahanPondok Nirwana, maka dua rumah yang merupakan rumah yang dihuni pada tahun1995 diambil sebagai contoh. Rumah yang dihuni tersebut antara lain rumah ke 7 danrumah ke 77 yang nilai Y-nya sangat jauh, nilai data survival-nya adalah sebagaiberikut:

Rumah X2 X10 X18 X19

7 1 2 1 177 2 3 3 4

Dimasukkan ke dalam model terbaik dari Rumus 4.2 di atas.

)318.0318.0496.0232.1exp()(ˆ)(ˆ 19181020 XXXXthth Sehingga skor hi(t) nya adalah sebagai berikut :

)(7 th = 1t exp(-1,232(1)-0,496(2)-0,318(1)-0,318(1))

= 1t exp(-2,464-(1,984)-(0,318)-(0,318))= 1t exp(-1,428)= 0,2398 1t

)(77 th = 1t exp(-1,232(2)-0,496(3)-0,318(3)-0,318(4))

= 1t exp(-2,464-(1,488)-(0,954)-(0,636))= 1t exp(-5,542)= 0,0039 1t

Nilai parameter α untuk distribusi weibull lama waktu renovasi rumah di PerumahanPondok Nirwana adalah 1,0146. Setelah data yang telah dihitung di masing-masingwaktu (t) dari t=1 sampai t=11, hasilnya adalah gambar grafik di bawah ini.

Gambar 3 Skor kecenderungan renovasi Rumah 7 dan 77 di Pondok Nirwana

Skor Kecenderungan Renovasi Rumah 7 dan Rumah 77

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Waktu (t)

Ting

kat k

ecep

atan

reno

vasi

Rumah 7 Rumah 77

Rumah 7 0 0.243 0.246 0.247 0.248 0.249 0.25 0.25 0.251 0.251 0.252

Rumah 77 0 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIIProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Agustus 2010

ISBN : 978-602-97491-1-3B-9-8

Hasilnya adalah )(7 th > )(77 th . Gambar 3 menunjukkan bahwa Rumah 7 dibandingRumah 77 dalam waktu yang sama kecenderungan lebih cepat terenovasi. Sebagaicontoh pada bulan ke 3 dimana skor R7 0,247 dan skor R77 0,004, sehingga nilai oddratio-nya R7/R77 :

Odd Ratio = 5,61004.0

247.0

77

7

R

R

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan-kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini antara lain:1. Faktor dominan yang mempengaruhi keputusan penghuni dalam melakukan

renovasi, adalah sebagai berikut : Pada Perumahan Taman Pondok Indah :

1. Penghasilan seluruh anggota keluarga2. Tingkat perlindungan rumah terhadap cuaca3. Tingkat suhu udara di dalam rumah4. Tingkat keestetisan desain bangunan rumah.

Pada Perumahan Pondok Nirwana :1. Status pernikahan penghuni.2. Tingkat perlindungan rumah terhadap cuaca3. Tingkat luas ruangan-ruangan di dalam rumah.4. Keawetan komponen bangunan.

2. Tingkat kecenderungan renovasi pada rumah :Bahwa, setiap aspek dalam diri penghuni dan ciri-ciri dari rumah yang dihuniberpengaruh terhadap cepat atau lambatnya sebuah rumah direnovasi, itu terbuktidari ood ratio yang berbeda-beda dari perbandingan setiap rumah.

Selain kesimpulan-kesimpulan di atas, diberikan juga saran-saran antara lain setelahmelihat beberapa kondisi perumahan yang menjadi alasan penghuni untuk merenovasirumahnya, maka hal tersebut dapat menjadi masukan positif sehingga dapatmeningkatkan kualitas perumahan yang akan dibangun oleh kedua pengembang tersebutdi masa yang akan datang dan peningkatan dalam penelitian selanjutnya.

DAFTAR PUSTAKA

Iachine, I. (2001), Basic Survival Analysis, Lecture Handout : University of SouthernDenmark, Denmark.

Ishar, H. (1992), Pedoman Umum Merancang Bangunan, Penerbit PT Gramedia,Jakarta.

Kleinbaum, D.G. dan Klein, M. (2005), Survival Analysis: A Self Learning, 2nd Edition,Springer, New York.

Kotler, P. dan Keller, K.L. (2007), Manajemen Pemasaran Jilid 1, Edisi 12, PenerbitIndeks, Jakarta.