Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

12
Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran) Dosen Febriyanto, SE, MM.

description

Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran). Dosen Febriyanto, SE, MM. Aspek Pasar dan Pemasaran. Latar Belakang. Profit Menguasai pasar Mengurangi Saingan. Riset Pasar. Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan). Penetapan Harga Berdasarkan Biaya. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Page 1: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Studi Kelayakan Bisnis(Aspek Pasar dan Pemasaran)

Dosen

Febriyanto, SE, MM.

Page 2: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Aspek Pasar dan Pemasaran

Latar Belakang

Riset Pasar

• Profit• Menguasai

pasar• Mengurangi

Saingan

Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan)

Page 3: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA

• Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 10 dan biaya tetap sebesar Rp. 6.000.000. Total penjualan sebanyak 100.000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan?

• Diketahui;• FC : Rp. 6.000.000 , VC : Rp. 10 dan TS : 100.000 unit

Penjualan Total

FC VC Pokok Harga

Rp.70/unit100.000

6.000.000 10 Pokok Harga

Page 4: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA

• Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 25 dan biaya tetap sebesar Rp. 7.000.000. Total penjualan sebanyak (NPM).000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Dan berapa harga pasar jika perusahaan menginginkan keuntungan 25%?

Penjualan Total

FC VC Pokok Harga

dinginkan) yang Laba-(1

unitper pokok Harga Markupdengan Harga

Page 5: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA

• Jika perusahaan menginginkan laba 20%, maka penentuan harga mark up nya sebagai berikut:

dinginkan) yang Laba-(1

unitper pokok Harga Markupdengan Harga

Rp.70/unit100.000

6.000.000 10 Pokok Harga

87,5 Rp.0,2)-(1

70 Rp. Markupdengan Harga

Page 6: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Peramalan permintaan

Metode single moving average Cara menghitung:

Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya.

Rumus:

St+1 = Forecast untuk periode ke t + 1

Xt = Data periode t

n = Jangka waktu moving averages.

n

X ...X XS 1n-t1-tt

1t

Page 7: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Metode Single Moving Average

Misal: Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk

bulan April adalah Penjualan Januari 20.000 kg

Februari 21.000 kg

Maret 19.000 kg

3

X X XS 123

4

3

20.000 21.000 19.000S4

000.20S4

Page 8: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Metode Single Moving Average

BulanBulan Permintaan Permintaan ForecastForecast

3 bulan3 bulan 5 bulan5 bulan

JanuariJanuari

FebruariFebruari

MaretMaret

AprilApril

MeiMei

JuniJuni

JuliJuli

AgustusAgustus

SeptemberSeptember

OktoberOktober

NovemberNovember

DesemberDesember

2020

2121

1919

1717

2222

2424

1818

2323

2020

2525

2222

2424

--

--

--

20.0020.00

19.0019.00

19.3319.33

21.0021.00

21.3321.33

21.6721.67

20.3320.33

22.6722.67

22.3322.33

--

--

--

--

--

19.8019.80

20.6020.60

20.0020.00

20.8020.80

21.4021.40

22.0022.00

21.6021.60

Page 9: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANADERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA

• Y = a + b X

22 xxn

yxXYn b

• Y = Variabel yang dicari (dependent variabel)• X = Variabel yang mempengaruhi (independent variabel)• a = konstanta b = koefisien regresi n = banyaknya data

22

2

xxn

XYXXY a

Page 10: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68

Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22001 100 0 0 02002 110 1 110 12003 120 2 240 42004 125 3 375 92005 140 4 560 162006 150 5 750 25

∑ 745 15 2035 55

86.9

1555)(6

)74515(2035) (6 b 2

52.9915556

20351555745 a 2

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANAWAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA

Atau dengan cara eliminasi:

∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a + ∑x2.b

22 xxn

yxXYn b

22

2

xxn

XYXXY a

Page 11: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22001 100 0 0 02002 110 1 110 12003 120 2 240 42004 125 3 375 92005 140 4 560 162006 150 5 750 25

∑ 745 15 2035 55

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANASEDERHANA

Cara eliminasi:∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b

745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b

-1035 = -105b b = 9.86

745 = 6a + 15b745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52

Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68

Page 12: Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22007 252008 Npm2009 272010 302011 Npm2012 32

Y-2017..?

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANASEDERHANA

Cara eliminasi:∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b

745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b

-1035 = -105b b = 9.86

745 = 6a + 15b745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52

Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68