D<PLORIj Jlml S's|m Infomasr &n I elmri*,

STRATf,GI PEMILIHAN ERP SOFTWARE DALAM IMPLEMENTASI BUSINESSTNTELLIGENCE DENGAN MENGCUNAKAN PEIIDEKATAN ANALYTICAL

HIIRARCHY PROCESSSugeng Mingpendoto

PT Samsung Elcctronics lndonesirr-Msit I uD.$!gs!rE!ig4g!.!!I!

Hand Phone : oEl2El23E42

ABSTRAK

Pengganttan pimpinan perusahaan tong berkolo nengakibatkan odanyo kehutuhan .ienis benlukpelaporan yang bcfueda-beda. sehingga banyaknra Jenis bentuk pelaporun Wdo sislent ihformasiyang ada, yang berahbal terJadinto helidak akuralan .lala pada sdal ptuser pembualah laporun.Dei'asa ilri sudah banyak Jenis ERP lang bisa n enleIemahkan kebuluhan benluh peloporah yahglidak lergahtung dengan kondisi keadaan re enlu, yailu dengan menggtnakan Rusiness lnlelligence(Bl) tang dapat nendukuhg kepulusah bishis sesuai dengan sllalegi perusahaan. Pentilihah aplihlsiperangkal Buxine$ Intelligehce (Bl) nehJadi hol yahg sangat krit&al bagi para pimpihah petusahaandalont menenlukan jenis apltkasi Rusiness Inlelligcnce (Bl) ,ang akan digunakan sesuai denganpersyanlan yang lelah ditentukah oleh perusahaan.

Aplikasi Rusiness Ihtelligehce (ts|) sudah menjadi dlat bahtu sttutegis bagi patu pitnpinah perusahaandalont memimptn, mehgukun mengoptinmlkan, menemukan dan melakul@n inowsi untu* melakukanperubahon pada orgamsay. Saat t banvak srkalt apltkae ERP.Busness lntellgence ftll) yanghandal se a nudah dalam pehgguhaannya, nt\olkan :;AP^', OMCLIi". Ml(-R()SOf"l"".Permasalahan akan nuhcul ke ka perusahaan ihgin memilih ERI' Software tang fiahakah yahgsesuai dengan kebuluhan penlsahaan. Prcses pemilhan harus mempunlai slralegi yang lepal sebagaiawal ntplementdsi Business Inlelligence (Bl) agar teryadi adanya inlegrusi dengan dala yang berasaldari kegiatan trunsaksi |illP systen yang bc4alan, lang tujuan akhinya mampu memberikahefesiensi bag perusahaan baik dan prcses implemehtasi hingga prcses penercpan aplikasi BusihessInte igence (ts|).

Srrorcgi penilihan ERP Sofiware Dalan lmplementasi Business Inlelligence ini didasafian pada teopenelitian Oyku Alanbay, ISO 9126 dan GPPM (Global Policy and I'rccedure Managentent) melaluipendekatan AHl' (Analitical Hierarchy Itrccess.) dengan tool menggunakan l:tpert Choice 2000.

Ksti Kunci I lJusiness Intelligcnce (Bl), EltP, Teon pen€litian Oyku Alanbay, ISO 9126, GPPM((ilobal Policy and Procedure Management), Analttical Hierarchy I'rocess. fjxpert Choice2000.

I. PENDAHULUANl.l Lsfrr B.lakrDgPesatnya pemanfaatan Teknologi Informasrdewasa ini yang diintegrasikar dengan bisnisprosos pada suatu penrsahaan merupakan suatukebutuhan yang mutlal dan mampumenberikan banyak kemudahan padakelanBsunga-n hidup perusalaan. Setiapperusahaan mempunyai kebijakan masing-masing dalarn hal pemanfMtan TeknologiInformasi ya.ng tersedia.Kebijalen pada perusahaan multinasionaldialv oleh Heod Quarter Ofice alau kantorpusat mengenai penggunakan sistem informasl

dan penunjukar pimpinar ana.k perusahaan^tau s bstdiary, dimana mengharuskan adanyapergantian pimpinan perusahaan yang berstatussebagai expalriale secara berkala. Sewaktumemimpin perxsahaan, setiap pimpinanperusahaan membutulkan informasi denganjenis benn* pelaporan yang berbeda-beoa,sehingga banyaknya jenis bentuk pelaporailpada sistem informasi yang ada. Hal lnlmencerminlan kebutuhan laDoran sesuaidengan kebutuhan pada saat kondisi tersebutterjadi.Dengan banyaknya bentul pelaporan yangterdapat pada sistem informasi perusaiaan

68

maka mengalibatka.n terjadinya informasiyang tidak akurat dan mernbufuhkan prosesyatrg larna bagi para pimpinan perusalnandalan menjalan kegiatan bisnis perusahaant€fttarna arpek pengambilan keputusan melaluisisern informasi yang adaDewasa ini sudah banyak jenis tltP yang bisamcnterjernahkan kebutuhan bentuk pelaporanyang tidak tergantung dengan kondisi keadaanten€ntu, yaitu de gan menggunakan BlljiressInk igence (8, yang dapat mendukungkeputus6n bisnis sesuai dengan sEategipqusaharn. Pemilihan aplikasi perangkatBusiness lntelligence fB, menjadi hal yangsangat kitikal bagi para pimpinan perusahaandalan menentukan jenis aplikasi li./sire.$lnlellryence (Blt yang al(an digunakan sesuaidagan p€rsyaratan yang telah dit€ntukan olehpefussiaan.B'r'Jiness Intelligence l3,t, sudah banyakdigunakan oleh perusahan dalam mengelolainformasi dalaft ralgka pengarnbilankeputusan karena Butiness lhtelligence (BI)mernpunyar menajomen content yang mudaide efesien dimara akan sangal memblultupEa pimpinan perusahaan utuk melakukatp. gambilan keputusan lerhadap kondisipqusahaan, dimana lapolan dad semuamodule yang terdapat dalam aplikasi sisteminformasi bisa diwujudkan dalarn satu bentukformat pelaporan sesuai dengan keinginan.ASar inpfementasi tsusihess Intelligehce (Bl)bisa sesuai dengal amh strategi sisteminformasi yang telah dicanangkan, makadiperlukan strategi pemilthu EllP .toftwaredalarn impf crnentasi Business I ntel ligence (Bl)secam tepal. Sebailcrya perlu dilakukanp€flinjauan baik dari aspek biay4 aspekmanfaat dan fleksibilitas serta resiko dalanmelakukan investasi sistem informasi.Penelitian yang akan dilakukan adalahmclakukan kajian teintang factor-faktorparunjang dalam strategi pemilihan perangkatBtrriness lntelligence (Bl.). Analjricathierarchy process (AHP) atau metode prosesanalisa hirarki merupakai teknik analisa yangalan digunakan dalam penelitian ini. Porangkat\t^ k ltxpe (:hoice 2000 d.rr Microrofi Excelmerupakan alat bantu yang akan digunakandalan melakukan analisa tercebul.

lJ PefmssrlahsnPenelitirnUntuk mendulung pengambilan keputusanol€h pimpinan perusalaan dalam melakukan

D@LORX - Jlml SNlm Infotusi d{ T.lh'(e

produksi dan penjualan, maka diperlukan suafuaplikasi sistem informasi yang mampumelakulai kegiatan analisa dalampengambilan keputusan baik pada tingkatstrategi pimpinan rnaupun dari tingkat taktisdari lini tengah perusahaan hingga kegiatanoperasional sehari-hari.Penelitian ini mengambil tempat di kantorpenJualan yang berlokasi dt The IndonestaStock Exchange Building Tower 1 Lantai 7Jalan jend€ral Sudirmar kav 52 - 53 Jakarta.

1.2.1 ldcnlifiklsiM$.lsbAplikasi E rrrejj Intelligence (BI) s\d,alrmenjadi alar bantu strategis bagi para pimpmanperusahaan dalan mcrnimpi4 mengukur,mengoptimalkan, menemukan da.n melakutaninovasi unhrk melakukan perubahan padaorganisasi.S.at ini banyak sekali aplikasi ERP Srrire.'Jlntelligence (BI) ylng h,n.dal serta mudahdalam penggunaannya misalkan SAPTM.ORACLE'-. MICROSOFTTM. Permasalahsrnakan muncul ketika pemsaluan hgin mcmilihIiRP Sofnlarc yang manakah yarg sesuaidengan kebutuhan petusahaan. Proscspemilihan harus mempunyai sfategi yang tepatsebagai awal implementasi Businesslhtelligence (BI) agar tctjadi adanya intcgrasldengan data yang berasal dori kegiatantransaksi ,RP system y^ng berjslarl yangrujuan akhtrnya mampu memberikan efesiensibagi perusahaan baift dari proses implementasihrngga proses peneiapan aplikasi Ersi.ier-rlnte igence (Bl).

1.2.2 Ruang Li[gkup MasalrhUntuk dapat menyelesaikan penelitia! tepatwaktu dan dengan sumb€rdaya yang t€rbatas,maka permasalahan yang akan dibatras harusdibatasi. Batasa.n masalah ters€but adalah :a. Penelitian hanya dilakukan terhadap PTSansung Electronics Indonesia yangmompunyai kanto. penjualan di Jakarta.b. Pada pemilihan I:RP sofMrare dal?dlnimplementasi Busihess lnte I I igence (B I) ak^rrdilatukan pembadingaa t€rhadap 3 Brrirre.$Inrcllrx.nce (Bl) I ools vans ada seoertisAPrM. oRAcLETM- MIcRbs6FTtuc. Pada pemifihan EM softwarc dallrnimplernentasi Business lntelligence (Bl) akal.dibangun berdasarkan penelitian OykuAlanbay, ISO 9126 dan CPPM.

69

d. Penelitian dilakukar dengan nrenggunakanpend*ata Analylical hierarchy process(AHP) denean Expefl Choice 2000.1.23 Rumusan MasahhBerdasarkan permasala.han diatas, makadirumuskan permasalalun yang nantinya akandiuraikn solusinya sebaSar dasar penelihansebagai berikut :a. Bagaimana strategi perusaiaan dalanmelalulan pemililan ERP software dalamimplementasi Bl agar mampu membenkanefesiensi bagi perusahaan dan juga sebagai alalbantu strategis bagi pimpinan perusalaan ?b Diantara 3 Brsrncs.r lntellrytnce (BI) Toolsytu|g ada sepem SAPIM, ORACLETM.MICROSOFTIM manakah yang sesuai dengankriteria perusahaan agar mampu memberikanefesiensi bagi perusalaar dan juga sebagai alatbantu stralegis bagi pimpinan perusahas.n yangdi inlegasikan dengan operasional data dariaplikasi Z7U'ryrle,, yaig ada ?1,3 Tujuan dan Msnfa{t PenelitianSuaru penelitian sudah lenlu hams mempunyaitujusn dan manfaat pmclilian, untuk rru disin'akan dijelaskan men8enai lujuan dan manfaatpenelitian ini-1.3.1 TujusnPcncli t ienTujuan yang ingm dicapar dan penehnan rnradolah :a. Memberikan rekomendasi kepadaperusahaan mengenai pengarnbilan keputusanterhadap penerapan strategi pemilihan l1U':;oliware dalarn implementasi Brl.trrg.1.!Intcligence (Bl) yanS di integrasikan deDganoperasional dala dari aplikasi lj)aP yang ada.b. Memberikan rekomendasi kepadaperusahaan mengenai pen€rapan softwateRusiness Inteligence (81, s€hingga dapatmeminimalisasi kerugian bisnis yang mungkinditimbulkan aldbat dari kegagalan atau tidalKberfungsinya aplikasi tersebut.c. Memberikan kajia.n stralegis danevaluasi untnk mernilih tRP soflvarc dalaInBusiness Inteligence (8, agar mampumernberikan efesiensi bagi perusalaan danJuga sebagai alat baniu strategrs bagi pimpinanperusahaa .

1.3.2 MsnfaatPenelitianDiharapkan penelitan tesis ini dapalmemberikan manfaat sebagai berikut:a. Memberikan gambaran strategi danteknologi ya-ng terbark bagr para plmprnanperusahaan dalam pelalsaan implementasi

E)(PLORE jurul Sistm Intorus' dan Tclcmttt!

Business Inlelligence fB, dalam perusahaans€suai dengan business process ya.ng berjalandan kebutuhan didalam perusalaarl.b. Memberikan kerangka kerja yang terbaikbagr perusahaaD dalarn pela.ksaan implementariBusinets lntellryehce fB1) sebagai proses yangbe*efanjutan agatr Business |hteIigence (BI)yang diterapkan mencapai tingkat kematanganyang opumar.2. Lsndasen Tcori2.1 Tinjauan PustrksPenelitian yanS berkaitan dengan tRPSelection deng menggunakan pendekatanAHP pemah dilakukan sebelumny4diantaranya penelitian yang dilalukan olehOyku Alanbay.2.2.1 Mtltodd Anautical Hierarch.r Proccts

Proses Hierarki Analitik (PHA) atau dalamBalasa lnggris diseblt Analytical HierurchyProcess (AH|'), penarna kali dikembangka.noleh Thomas L. Saaty, seorang ahlimatematika dari Universitas Pittsburg,Amerika Serikat pada tahun 1970-an. AHPpada dasamya didisain untuk meDangkapsecara rasional persepsi orang yanSberhubungan sangat eiat dengan permasalahantertentu melalui prosedur yang didesain untuksampai pada suatu skala preferensi diantarabdbagai set altematif. Analisis ini dirujukanuntuk membuat suatu model permasalalanyang tidak mempunyal struktur, biasanyaditetapkan untuk memecahkan masalah yangterukur (kuantitatif), masalai yangmemerlukan pendapat (judgement) maupunpada situasi yang kompleks atau tidakterkerangl4 pada situasi dimana data,informasi statistik sangat minim atau (idak adasama sekdi da.n hanya bersifat kualitatif yangdidasari oleh persepsi, pengalaman ataupunintuisi. AHP ini juga banyak digunakan padakeputusan untuk banyal kriteri4 perencanaan,alokasi sumberdaya dan penentuan priorilasd6ri strsregistrategi yan8 dimrlrkr dalam srtuasikonflik.Prinsip kerja AHP adil meny€derhanakansuatu persoalan kompleks ya g tidakterstrukhu, shategik, dan dinamik menjadibagian-bagianny4 serta menata dalan suatuhirarki. Kemudian tingkar kepenlrngan seriapvariabel diberi nilai numerik secara subyektiftentang arti penting variabel tersebut secararelatif dibandingkan dengan variabel lain.

70

Dalam menyelesaikan persoalan AHP, ad6beberapa prinsip yang perlu dipahamr,diantar:anya addah . decomposition,co,npomtiye judgmen4 sjnlhesis ofpriorily dah logical consistehct.a. Prinsip Decompositiod Dalam AHPSetelah persoalan didefhisika& maka perhdilakulandecomposition yaitumernecah persoalan yang utuh menjadi unsur-unsutnya. Jika ingin mendapatkar hasil yangakural pemecahan juga dilakul@n terhadap

lmsur-unsur sampai tidak mungkindilatukan pemecahan lebih lairjut sehinggadidryatkan beberapa tindakan dari persoalantadi. Krrena alasan ini, maka proses analisisdinamakan hirarki.b. Prinsip Comparative Judgment DalsmAHPPrinsip ini berarti memhuat penjlaian tentanokepentingan relatif dua elemen pada suatutingkat lertentu yang da.lam kaitarmya dengantingkat diatasnya. Penilaian ini m€rupakan lnudari AHP, karena ia akan berpengaruhlcrhadap prioritas elemen-elemen. Hasil daripcnilaian ini akan tampak lebih en.k biladis.jikan dalam bentuk matriks yarSdinamakan matriks pairwise comparison.c. Pri''sip Slnthesis of Priorio Dalal,n AlIjDari sexap matriks pairwse cohparisonkemudian dicari eigen vectot untukmandapatkon local prio ty. Karena rnatriksFmirroEe comparison terdapat pada setiaptingkat, mala untuk mendapatkan 8/oralpriority atus dilakulan sintesa diatrrt,tra locolpriority. Ptosadlr melalukan sintesa berbedamenutut bentuk hirarki. Pengurutan elemen-elemen menurut kepentingan relatif melaluiprosedur sintesa dinamakan prioriry seUung.

d. Locol CorrsistencJ)Konsistensu memiliki dua malgt& Pertanaadalah bahwa objek-objek yimg serupa dapatdikelompokkan sesuai dengan kesdagamandan relevansirya. Arti kedua adalalmeoyangkut tiogkat hubungan antar objek-objck yang didasarkan pada k ireria tertentu.Pros€s ini harus dilakulan berulang hinggadidapa*an penilaian yang tepat(Mulyono, I 996),4HP nemilki banyak keunggulan dalammgnjelaskan proses pengambilan keputusaqkar€na dapat digambarkaa s€cam grafis,sehingga dapat dipaharni oleh semua pihak

D<PLORE - Jl@l Sislm Lfolmsi drn Tclcturila

yang terlibat dalam pengambilan keputusan.De'.rg rr AHP, proses keputusan kompleksdapat diuraikan me4jadi keputusan-keputusanlebil kecil yang dapat ditangani lebih mudah.Selain rru. ,{HP juga menguji konsistensipenilaian, bila terjadi penyimpangan yangterlalu jauh dari nilai konsistensi sempumarnaka hal ini menunJukkan bahwa perulaianpe u diperbaiki, atar hirarki harus distrukrurulang.Beberapa keunhrngan yang diperoleh bilamemecahkan persoalafl pengambilankeputusan dengal menggunakan AHP adala\sebagai berikut:

Tab.l2.2Kaunaungrn Manggunak n,illP

(IMARIMIN 200s]:p ?7-7t)

Kesatuan

Kompleksitas

SalingK€tergantungan

P€nyusunan Hirarki

Pengulursn

t

KETfRANGAN,4/lP memberikan satumodel hrnggal yangmudah dim.ngerti,luwes untuk anekaragarn persoalan tidakte$trukturAHP memadukanancangai dedulitif danancangan berdasarkansistem dalanmerDecal*an persoalan

,4FlP dapat menang6nisalirg ketergantunganelemen-elemen dalamsuatu sistem dan tidakmemaksakan pemikiran

AHP mencenninkankecendrungan alamipikiran untr* memilah-rnilah elenen-clemensuatu sistem dalamberbagai tingkatbglainan danmengelompokkan rmsurya g serupa dalams€tiap tingkat _,4JlP memberi suatuskala untuk mongukurhal-hal dan tefl{ujud

metode untuk

7 l

pinresis

PenilaianKons€sus

-pnontas l/l1P menuntun ke suatutalsiran menyeluruhtentang kebaikan setiapaltematif

KETERANCANAHP melacakkonsistensi logis daripertlmbangan-pemmoanSan y3ilgdrgunakan untukmenetapkan berbagai

EXPLoRE Jurul Sslon lnfoturi dln Tclematiko

Trbel 2.3 Skala PerbandirSrn Seaty(IMARTMTN 200s1, 79)

NILAI KETERANGANI KriteritAltematif A sama p€nting

densan kiteria/alt€matif B3 A sedikit lebih oentinc dan B5 A ielas lebih D€ntine dari B7 A sangat ielas lebih Dentinq dari B9 A mutlak lebih Dentins dari B

2,4,6,8 Apabila ragu-ragu antara dua nilaiYans berdekatan

3. Penentuan PrioritasUnnrk setiap kireria dan altematif, perlu

dilakukan perbandiDgan berpasangan

Tawar MenawarmemPertimbangkanprioritas-prioritas relatifdari berbagai fakto.sistem danmemungkinkanorganisasi memilihaltematif t€rbaikberdasarkar tujuan-tujuan merckazlHl' tida-k rnemaksakankonsensus tetapimensintesiskan suatuhasil yang representatifdari berbagai penilaianyang berb€daAHP memunSkinkanorganisasi memperhalusdefinisi mereka padasualu persoalan danmemperbaikipertimbangan da.npenSenran mereka

Adapun prinsipberikutl

melallilqBul anSanketja AHI' adalah sebagar

L Penyusunan HirarkiPersoalar yang alan diselesaikan diuraikan

menjadi unsur-unsrmly4 yaitu kriteria danaltematii kemudian disusun menjadi strukturhirarki.

2. Penilaian Kriteria dar AhematifKriteria dan alternatif dinilai melalui

perbandingan berpasangan. Skala I sampai 9adalah skala terbaik dalan mengekspresikanpendapat. Nilai dan definisi pendapal kualitatifdari skala perbandingan Saaty dapat dilihatpada tabel berikut :

(pairv,i[e compoAsons). Nilai-nilaipcrl-ralrJirgdl ruiatif kcrrrudi,!r rliolal urtulrrnencntukan peringlat relatif dari seluruhaltematif. Baik kiteria kualitatif maupunkriteria kuanlitalif dapat dibardingkan sesualdengan penilaian yang lelah ditentukan untukmcnghasilkan bobot dan prioritas. Bobot alauprioritas dihitung denga.n manipulasi matriksatau melalui penyelesaian p€rsarnaanmalematik.

4. Konsistensi LogisSernua elernen drlelompokkan sccara logis

dan diperingka(an secara konststen sesuaidengan suatu kriteria yang logis.

Penyelesaian netode pengarnbilan kcputusandeng n AHl' dapat mcngguna.kan perangkatlr]lak Expert Choice 2000 untuk perhitunganpemecahan persoalan dengaL4f/.P yang sudahteruji kehandalannya.

2.2.5 ManJbar Penggunaan AhalyticalH ierdrchy Process (AHI')Ans.lytical Hierarchy Process (AHP)merupakan analisis yang digul|akan darampenganbilan keputusar dengan pendekatansistern, dimana pengambil keputusan berusahamemaharni suatu kondisi sistem dan membantumelakukan prediksi dalarn mengambilkeputusan (Saaty, AHP Approach Saaty,2008).

Beberapa manfaat dari penggunaan metodeAHP antara lain adalal I

da.n

PengulanganProses

72

a, Dapat mempresenfasikan suatu sistemyang dapat menjelaskan bagaimanaperubahan pada level yang lebih tinggimempunyai pengaruh terhadap unsure-utlsur pada level yang lebih rendah.

b- Membantu rnemudahkan analisis gunamemecabkan persoalan yallg kompleksdan tidak terstruktur dengan memberikanskala pengukuran yang jelas gunamendapatkan prioritas.

c. Matnpu mendapatkan pertimbangan yanglogis dalam menentukan prioritas dengantidak memaksakan pemikiran linier.

d. Mergulur s€cara komprehensif pengaruhunsut-unsur yang mempunyai korelasldcngan masalah dar tujuan, d€nganm€mb€rikan skala pengukuran yang jelas

2,2.6 Expert Choice 2000Iixpe (:hoice 2000 merupakan perangkatlunak yang dapat digunakan untuk perhitunganpemecahan persoalan dengan AHP. Padapenulissn tesis ini, digunakan analisis gandadengan p€rhitmgan sesuai formula dan jugapcthitungan dengan menggunakan aplikaslExperl Choice 2000.'f \juan dilakukar anallslsganda ini adalah untuk membardingkan danmembuktikan analisa perhitungan yangdifakukan sesuai dengan aplikas experr choiceyang sudah teruji kehandalannya.

Erpert Chorce maunpu membuat perhitungansampai tujuh level yang terdiri dari ribuankriteria alau a.ltematif. Sel^n itt! Ltpen Choicedapat menunjukkan bagian mana yang tidatkonsisten, sehingga jika inkonsistensi sudah diluar loleransi, kira ringgal menghubungikembali respond€n b€rsangkutan untukmemperbaiki bagian dari pililannya yang tidakKOnStSIen,

Berikut ini adalah beberapa litur yang terdapatdalam perangkal lwrak l!.xpe ( horceIEXPERT 20081 :

a. Tampilarmya mudah digunakan (rrerFiendly) sehingga dapat dibuat modelpengarnbilan keputusan secara jelasdan sederhana.

b. Tanpilan model terdiri dari tampilansepeni pohon dan tampilan berjenjangyang menggambarkan hira*ikeputusan (objeclive dan rrr-objeclive), alte'nattf, pros dan cros,

E)(PLORE - Jmal Sish intomsi dd l elmat*r

serta dokurnentasi yang lengkapdengan t€ks editor pada dokumeninfomasi.

c. Tampilan seperti pohon yang disertaidengan cabaag yang luas dan hierarkiatau jenjang yang tidak terbatasdengan model keputusan yang bersifatkompleks.

d. Dokumen informasi dapat diaftsesdengan mudah sehingga dapatdisisipkan video, efek suarA texlataupu dijalankan dengan progr?unrarnnya.

e- Terdapat form dokumentasi lainnyadimana setiap grup panisipan dapatmemasukkan komantar yang terkaitdengan pros€s keputusan.

f. Terdapat pendekalan jadngan data.g Terdapat konversi data yang

memungkinkan konversi bads datasecara cepat dari database yalgtersedia sebagai informasi prioritasyang dapat digunakan untuk pros.spengambilan keputusan.

h. Mudah dal6m pencetakar d8npembualan laporan yanS dapat dFeksport langsung ke Microsoft Worddan Excel.

Lxpefl Choice didesain untuk menganahs4mengumpulkan dan memutuskan suatukeputusan yang bersifat kompleks, s€rtamcngevaluasinya secara individu rnaupunkelompok. Banyak bisnis dan pemerintahan diseluruh dunia menSgunakan E pc Choiceuntuk berbagai aplikasi diantaranya IEXPERT20081 :

a, ResourceAllocalion.h. Sowce Selection.c. Hunah Resource MahagetuenLd. Employee Performance Eraluatiok.e. Salary Decisiont.f ],brntulatingMa*etingStrateg/g. SeleclingAhenalives.h. Predicting Likely Outcones.i. Amlytical Planning.l- Faclitating Group Decisioh Makihg.l( BeheJiy'CoslAnalysis.L Engineering Design Eyalualions.n. Produclion and ()peraliont

n. Polic! l.omulation and Lvaluation.o. Eyalualing Acqui:ilions and Mergers.

D(PLORE Juml SFlm lnfolrus drn l clmou\.

p. Suppler Evaluation-q. Credit Arullysis.r. (:uslomer Feedback

3.1 Analisa Kebutuhsn

Tabel3.l

Respond€n Ahli

Penelitian diawali dengan pengarnatanterhadap keblrtuhan ERP Software BusincssIntelligence dr PT Samsung ElectronicsIndonesia. Penelitian ini mengSunalanPenelitian Kuantitatif dimana penelitimelakukan melakukan pengujian dari hipotesadengan teknik-leknik stahstik. Data statishktersebut didapatkan dari kuestioner denganmenggunakan pendekataf], A na I i lical H i e ru rc hJPro@rr (AHP) dan kemudian dilakukanpengujian dengan menggunakan sor+rlrrl?lixpe (:hoice 2000.

Selanjulnya dilakukan penelitian menggnnalanPenelitiar Dcskiptif dirnana penelitiar rnrdjlujukan unhrk memberikan gambaran alauuraian alas suatu keadaan sejelas mungkinlanpa ada perlaluan terhadap obyek yang alanditel i l i .

3.1.1 M€tod. Pemilihen SampelDalam pemilihan sampel, penulis

mengambil dala dari populasi yang terbatas(limit population) dengan menggunakanpurlnsive sanplihg, yaitu penSambilan sampeldilakukan berdasarkan suatu krileria tertentudimarB kriteria yang digunakan dapatberdasarkan pertimbangan Uudgneht) leftentrlatau jalah (qrold) tertentu (JOCIYANTO,2008:p:76). Responden yang diarnbil dala.rnpemilihan sarnpel ini adalah responden ahliyaitu para Director, Head of Department,Branch Manager, Manager dan InformationSyslem Tea.rn.

Pemilihan sampel yang beragamberdasarkan jabatannya mempunyai tujuanagar pernilihan ERP Software dalam rangkaimplementasi Business Intelligence lebihvariatifdall objectil

Berikut daftar lengkap para responden ahliI

No. R€sponden Juntsh

Director 2 orang

2 Head of Departrnent 4 orang

3 Branch Manager l orang

4 Information Systen I Orang

Jumlah t oratrg

3.1,2 Mctode Pengumpulan Dat{

Selain melakukan proses pengumpulon datayang dimulai dengal mencari dat6 primer,yaitu dengan melakukair survei sesuai dengarlkebutuhan dan kondisi yang ad4 mala penelitijuga melakukan proses pengumplan daiadilakukan dengan menggunakan daia sekunder,yaitu dengan melakukan angke/kuesioner-Setelah data yaig diperoleh memadai, makapeneliti melakukan analisis kebutuhdn danmembuat model dalam bentuk kuesioner.Selanjutnya kuestioner akan diberikan kepadapara responden ahli-

3.2 PerancangrnP€n€titian

Penelitian ini dilakukan dengan nrelaku*anpengumpulan data dengan mengSunakankuestioner. Kuesioner disusun dalan bentukpertanyaan dengan mengacu kepada hirarkiyang telah dibuat dari kriteria-kriteria dan sub-sub kriteria berdasarkan skals Saaty I - 9dcngan melode Pdinrr,r e Conparison.

Dalam menentukan prioritas langkah pilihansfategis pada pemilihan ERP Software dalamimplementasi Business IntelliSence akandikelompokan menjadi 3 (tiga) kriteria utamayang alan dibagi menjadi 20 (dua puluh) subkiteria. Pen),Nuna.n dan pengelompokankriteria utarna dan sub krit€ria ini berdasarkanhirarki yarg disusun oleh Alanbay. Untuk subkriteria dilakukan penarnbahan berdalarkanISO 9126 dengan pena$balan unsureI\thctiohaltty, Reliablity, Usability, lniuencylon Porlobilily). ModiflJKasi selanjutnya adalal

74

p€narnbahal sub kriteria berdasarkan GPPM(Sdnsung Standald Policr) dengarpenambahan unsur secrliry.

Rincian sub kriteria dalam strategi penilihanERP Software dalam implementasi BusinessIntelligence, disusun sebagai beril:ut :

a. Technolry Relatela.I;letibilittb.lmplementdbiliryc. Stxleh Requiremefit.ld.ReaLtime Changese. Back-up Syslemf. Inlefiel IntegtutionI.Fuhclionalityh.Reliabilityi. Usability

k. PoflabtlitJ

b. User Related

a.Cuslomizalionb.User lt'riendliness

d. I ntegratio h w rth O ther Appl ico tions

c. Vcndor Relatel

a.Afier Sales Support & Tioiningb.Mathtehahcec. cosld.Financing Options

Berikut hirarki AHP dalan strategi pemilihanERP Sofhvare dalam inplerrentasi BusinessIntelligence:

DaPLORE Jmal Sistm Lrfomsi.lan Telemtlla

Cambar 3.1Hirarki AHP - Stmtegi Pemilihsn ERPSoftware Dalsm Implementasi Business

lntelligenc€

3.3 Teknik Analisis

Teknik analisis data dari hasil kuesionertentang stiategi pemilihan ERP :ofr,vare dala,Jrimplementasr Business Intelligencemenggunakan pendekatan proses hirarkidmgar menggunakan aplikasi AHP yaituExpefl ('hoice 2000. Teknis analisis datadimaltsud dibagi menjadi €nam langkah utarn4yaitu :a. Menyusun Diagran Hirarki AHPContoh diagram seperti berilot :

Contoh Benfuk Hirarkib. Masukkan data Matriks Painrise('ohtparison per level per responden padaaplikasi Expert Choice

I-r-v

c. Masukkan data Mafrik PairuriseComparison sesuai sub-kriteria per alternatifp€r responden

i^'".-*-*-

*-"rr z"-"II'Ga.rnbar 3.3 Contoh Matriks Pairwise

ComDarison

Gsmbar 3.4

atar ir t r l l

Conaoh Mstrik Pairwisc Comparison subkritarir dan Alfernrtif

d- tnkukan perhitungan dengan dalarn ExpertChoic€ untuk menghinrng hasil akhir seluruhresDonclen

Garnbar 3.5 Menu Perhitungan dalam ExpertChoic€

e. Cek Nilai Inconsistency Gabungan melaluiExpert Choice da.n hitung der,gaf't RandomJ ndex Oa r kr idge Lab o ru | o ry

E)@LORE - ruml sist@ lnlomsr dan Telcmtita

Pengukuran ini dimaksudkan untukmengetahui konsistensi jawaban yang akanberpengaruh pads kesahihan hasil.

Rumusnya adalah sebagai berikut:

)-u*- n

n- l

Untuk mengetahui apakah CI denganbesaran tertentu cukup baik atau tidalq perludik€taiui rasio yang dianggap baik, yaitu CRs 0,1.

Runus CR fcorrirterc), Ratio) adalahl

.R = gfR]

3.3.1 PcnggabunganPendrprtRe3pondcn

Pada dasarnya AHP dapat digunakan untukmengolai data dad satu responden saja. Untukresponden yang lebih dari satu, maka unhrkmendapatkan hasil perhitunganny4 harusdigabungkan menggunakan rata-rata geometrikd€nga.n ru.rnus sebagai berikut (MARIMIN2005,89):

- D c o , . r E c ^ r . . -

F@

Ganbar 3.6 Menu Expert Choice untuk ProsesPengolalan

f. Kalkulasikan nilai yang diterima adalahCo^\istehc! Ratio dengan nilai l€bih kecil danatau sama dengan 0,1.

Tabel 3.2 Skala Nilai Random Ind€ksOarlc'idge Labomtory

(MARTMTN 2005, 87)

= rata-rala geometrik

jumlah responden

= penilaian oleh respondcn ke-

d. |nlFi tr|d hiFd' b G tod u+

ff l i ' - '

t Allg1 II Roadn4 {L | 32s Gr,@6)

n - d/;'*dimana:

xc

Hasil penilaian gabungan ini yang kemudiandiolah dengan menggunakan s(Eearc wttlkAHP yang dikenal dengan nam lirpeflChoice.N I 2 3 4 6 l3

I0.00 0.00 0.58 0.90 L l

2 | .24 L56

7 8 9 t0 l l t2

1 .48| .32 L4 l 1 .45 |.49 l . 5 l

76

r"*,..

t]"[II

l x !I .

x' 'dix,

I con,on

rgggudr | 3 .n1 5. t l l

D(PLORE - Jltml Snld Inf@i dan Tcl@li*!

Tahapan Normalisasi dilakukan dengan setelahpenjurr ahan per masing kolom. Sel-sel dalammatriks dibagi dengan penjumlahan setiapkolonulya dan selelah itu dijun ahkan setiapbarisnya dan diproses kembali denganmembagi jun ah total dari sel-sel bansterhadap jumlah total selurui barisnya hasilnyas€bagai Eigen Vector.

llomali$iconblncd

Gambar 3.7 Responden Penggabungan dalarn

Expert Choice

3.3,2 P€ftitungsn Inconsist€nci€! Rrtiodalsm Erpert Choic€

Proses kalkulasi dalam Expert Choice tentunyamengikuti acuan dasar sesuai dengan yangdilakukan oleh Thomss Saaty. KalkulasiRespondm Cabungan dalarn Expert Choiceakan menyimpan hasilnya dalanr saturesponden dan disebut sebagai respondengabr'l.galn atalu Combined. Respondengabungan akan memberikan informasiConsistency Indcx gabungan dan dalam ExpcrtChoice dihasilkan sebagai Inconsistencreslndex-

Tabap Awal, Expert Choice akan melakukanpcrhitungan pcnjumlahan pcr kolom kcbawah.

Gambar 3.8 Penjumlahan

da lamMat r iks3x3

I r i l t t

Cambar 3.9 Normalisasi Matriks dalan AHP

Setelah Eigen Vector diperoleh, makaperolehan hasil ini akan dihitung kembalidengan s€l-sel dalam matriks.

IENE EIN

.:lil * lr= ll;;,t.:;:'

EIg Erl i : l= I *^- 4cr=ru^'n

r n ' t

Ganbar 3.10 Perhirungan Experl Choice

hingga Consist€ncy Index

Hasil yang diperoleh dari perhitungan EigenMaximum setiap selnya dijumlahkan dandiperoleh nilai tengah rata-mta dari Eigen

Maximum ,\_,"(0

H6sil nilai tengah rata-mta dimasukkan dalamrumusan consistenc) Index. Expen Choiceakan menyajikan sebagai hasil inconsistencyIndex. Bila Matriks berukuran 3 x 3, mal€diasu$sikan Index Consistoncy adalah 0, bila

,1,L5

rd.|llr dlA AtE 'I(

r,*{'|c jla it8 it{

MMIr lr(i t5. Irtr tr / tr . to

tl,l tll/It' ti

liarr ril A dl8 q[{

p€r Kolom

77

EX?LORE - Jl@l Sis(em Inlbmasi dan T€lemotika

melebihi dari nilai 0, akan dinyatakan sebagaiInconsistency dalam Expert Choice.

4.1 llrsilResponden dala.rn penelitian pemilihan ERPSoftware dalarn impl€mentasi EurirersIhlelligehce (BI) ini seluruhnya merupakanresponden ahli yang berjumlah 8 (delapan)responden. Pengertian responden ahli dalamhal ini adalal seluruh responden sangatmemahami tentang obyek yang diteliti, sertapemah mempelajari perangkat lunak tersebut.Adaprur tanggapan responden alli terhadapkuesioner dapal dilihat pada hasilpenggabungan responden sebagai berikut :

(-r-tbrarIr tFFarF*.

Galnbar 4. I Hasil penggabungan rcspondenterhadap kriteria

4.2 Pembahalsn4.2.1 Lsndasrn den Anolisi3 Kritcrir dsnSub Kriterir pemilihon ERP ,ln/twareddam impl€mentasi Business lntelligencc(BD

Setelah data dilalKukan penggabungan(conbined), mata didapalkan analisa bahwakite'ia "Techhobg) Related" (nilai bobot0,576 atau sebanding dengan 57,670 dari totalkritena) merupakan kriteria yang pairngpenting dalarn pemilihan ERP s'olrrare dalamimplementasi Brsire.ls /rtel I i*nce (Bl).

Garnbar dibawah ini menyajikan bobolmasing-masing krit€ria pemilihan ERPSoJiwarc dalaun impl€mentasi Brlsirr.rxlntelligence (Bl).

. -! -

Gambar 4.25 k'rileria pemilihan ERP Softwaredalarn implementasi Br]J i ness I ntel I igence (lJl)

Kriteria berikuhya yang nempengaruhipemifihan ERP SoIB,arc dalun implemenrasiRusihess lhlelligence (BI) adalal "UJerRelated' (nllai bobol 0,305 atau sebandingdengan 30,57o dari total kiteria). Hal rnlmemang penting diperhatikan, karena dalarnimplementasi ERP !;ofNare BusinessIntelligence (Bl) harus memperhatikan dari srsrpengguna (urclr, baik ini rcrkait dengankernudahanal operasionalnya maupuncuslomization untuk drsesuaikan dengankebutuhan.

Kriterra teralhrr yarS merupakan kriteriaterkecil menurut pendapat responden ahliadalah kileria "l/endor llelate.f' (nilai bobor0,120 atau sebanding dengan 12% dari totalkriteria). Meski bobot Vendor Relatedmenempati urulan terkecil, beberapa respondenbcrpendapat unsur ini tetap harus diperhatikan.

Krileria T echnologt Reloted yangmendapatkan point tertingSi dari respondenalli. rnemiliki l2 {dua belas) sub knteria- yaitul) l.leribility; 2) Inplementabiltty; 3) SyrtenlRequientents; 4) Real-time Changes; 5) llack-up Sy:leh: 6) Internet Integrution; 1)ltuhctiohalitt; 8) Reliability; 9) Usabilltf; 10)[:llciency; ll\ Po ability; 12\ Securiry.Berikut hasil penggabungan responden ahlibeserta bobotnya:

€i-

Cambar 4.26 Sub Kriteria dari kriteria'l echnolog) Related dalarn pemilihan ERPSoJilware dalan implementasi Brslre.r,r

Intelligence (BI)

GaInbar 4.2

78

Hasil responden ahli memperlihalkan masalahkeamanan sistem (Security Management)mendapatkan sorotan tajam (Nilai bobot 0,132atau setara d€ngan 13,2olo dari total sub kdtenayanS a&). Faktor kearnanan memang mudakperlu diperhatikan dalam pemilihan ERPSoftware dalam implementasi B sinessIntelligence (Bi), karena data yang terdapatdalam Business lhtelligence adalahmenggarnbarkan keadaan sebenamyamengenai informasi perusahaan, sehinggaharus dilakukan pembatasan aksesnya untukm€ncegah pembocomn data p€rusahaan.

Landelsn dan Anrllsis AlternsJif GlobalPeocnturn Prioritas pemilih.n ERPSoftwrra d.lsm implcmeot si rtJineJJInlelligence (BI) Berdrsarkln ElemenKritcris dsn Sub Krit€ria

Setelah melalui proses pengisian kuesioneroleh beberapa responden ahli, dan melaluiperhitungan geomefis penggabungan dataresponden diperoleh nilai bobot altematifseperti yang disajikan pada grafik b€rikut:

EXPLORD - Jlnul Sist m Infomsi dsn Tel@i},

adalah MICROSOT BI deogan nilai 0,207 atausebanding dengan 32, lolo.

Persepsi strategis ini memberikan implikasibalwa penentuan pernilihal ERP Softwaredalam implementasi Business Intelligencesesuai dengan mayoritas jawaban pararesponden berdasarkan kiteria, sub kiteriadan altematif yang dipilih oleh para responden.

4.2.4 Incosi''ency Ratio (CRl

Incons$tcnc! ralin atau msto inkonsistensidata responden merupakan parameter yangdigunalan rmhrk memeriksa apskahperbandingan berpasangsn telah dilakukandmgar konsekuen atau tidak. Rasioinkonsistensi data dianggap baik jika nilai CR-nya :! 0.1.

Untuk mengecek rasio inkonsistensi dataresponden. berikul ini ditarnptlkan nilai rasioinkonsistensi pada masing-masing matriksperbandingan.

Tabel 4.1 Rasio Inkonsistensi perbandinganantara elemen matriks penggabung:m dala

responden

No Mariks p€rbandingan elcmeuNilaiCR

I

PerbandinSan elemen kriterialevel I berdasarkan sasararpemilihan ERP Softwaredalam implementasi Br.rlreir

0,09

2

Perbandingan elemen subkriteria l€vel II berdasarkansasamn-kiteria: pemilihanERP Software dalamimplementasi llusinessIntelligehcc d€ngan kriteriaTechnolopy Related

0,03

3

Perbandingan elemen subkriteria level Il b€rdasarksnsasaran-kiteria: pernilihanERP Software dalarnimplementasi BusinessIhtelligence dangan kriteriaUser Related

0,01

4 Perbandinsan elemen sub 0.01

tl!. liH I ild i

qftsritqtdht.Er[ht!rl.!t rar

I-I

Cambar 4.49 Nilai Bobot Cloba.l PrioritasAltematif berdasarkan Sasarar Pemilihan ERP

Software dalam implementasi Srrirs.$Intelligence

Berdasarkan hasil pengolalan data respondenahli diperoleh bahwa prioritas utama atautertinSgi altematif penentuan peniliha! ERPSoftware dalam implementasi BrlsrreJjInrelligence adalah SAP BI dengan nilai bobor0,472 atau sebandinS deng n 47,2o/o dal], totalaltematif yang ditetapkan. Hasil nilai bobotaltematif ini temyata sesuai dengan hipotesayang dibuat pada perurnusan masalah di babsebelurnnya. Kcmudian peringkat prioritasaltematif berikuhya adalah ORACLE BIdengan nilai bobot 0.32 | atau sebardingdengan 32, | 70, dan peringkat prioritas terendah

q-! -

79

I'XPI-ORE - JUrul S$tm InJomni d,n Telmarrka

kiteria level ll berdasarkangsaran-kritea: pemilihanERP Software dalarnimplementasi Bu:inesslnleligence dcngan kriteria

5

Perbandingan elemenall€matif level lllberdasarkan sasaran-hiteria-sub kriteria: pemilihan ERPSoftware dalatn implementasiRus tness I n te II igence denganUJj.te'ia 'l echnolog) Relatcddan sub kiteria /,7eiribility

0,05

6

Perbandinga.n elem€naltematif level IIItlerdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: p€milihan ERPSoftware dalam implementasiBusiness Inte|IilJence deng nktileia 'l echnolog,, Ilelateddan sub kritcria

0,02

7

Perb&ldinSan elemcnahematif level lllberdasarkan sasaran-krileria-sub kiteriat pemilihan ERPSoftware dalam implementasiRusihess Intelligence denganki.tei.^ I'echnolog, Relatalldan sub kriteria sJ,rt?rr

0,07

Perbandingan elemcnaltematif level lllberdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: pemilihar ERPSoftwarc dalam implerncntasiEusiness Intelligence deng nkit ia T echnolog) Relateddan sub kriteria Redltirre

0,01

9

Perbandingan elemenaltematif level lllberdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: pemilihan ERPSoftware dalaln implementasiBusiness Intelligence denganUJiteia Technolog/ Relateddan sub kriteria Bdcl-rlp

0,01

t0

P€rbandingan elem€naltematif level Illberdasarkan sasaran-kriteria-$b laiteria: Demilihan ERP

0,04

1 l

Perbandingan €lemenaltemafif level Illberdasarkan sasaran-kriteria-sub kiteria: p€milihan ERPSoftware dalarn implementasiBusiness J ntell igence detrganUJitei^ Techholo&l Relateddan sub kiteri^ Fu nc I iona I i tv

0,05

t2

Perba.ndingan elemenakematif level Illberdasarkan sasaran-kiteria-sub kiteria: pemilihan ERPSoftware dalam implementasiBushcss Intelligence deng$nkritei.a Iechholoqj/ Relate.ldan sub kriteria Rrliartl1tu

0,09

l 3

PerbandinSan elemcnaltematif level IIIberdasarkan sasaran-kiteria-sub kiteria: pemilihan ERPSoftware dalam implementasiRusiness Intelligence dengankileria Technolog/ Relateddan sub kiteria Lbabirio

0,02

l 4

Perbardingan elemenaltematif level IIIberdasarkan sasaran-kileria-sub kriteria: pemilihan ERPSoftware dalan implementasiRusiness Inlelligehce denga'nkitelia T echnologlr Relateddan sub kritcria liriciercy

0 ,01

Perbandingan elemenaltematif level lllberdasarkan szrsaraJr-kriteria-sub kriteria: pemilihan ERPSoftwar€ dalam implementasiRusiness Intelltgence dengu\UJrleria Technolog/ RelateddN s\b t{Jite'ta I'ortdbility

0,02

l 6

Perbandingan elemenaltematif level lllberdasarkan sasaran-kiteria-sub kiteria: pemilihan ERPSoftware dalarn implcmentasiRtt i nesr I h le I I i ge nce dengarlkJite'ia Technolog/ Relateddan sub lciteia Sectriry

0,06

17 Perbandingar elemen 0.03

80

allematif level IIIberdasarkan sasaran-loiteria-sub kiteria: penentuanperangkat luuk NMSberbasis FOSS denganl.riteia User llelated dat\ subkitei^ Customization

l8

Perbandingan elemenaltematif level IIIb€dasarkan sasarat-kriteria-sub kriteria: penilihan ERPSoftware dalam implementasiBus iness Intel ligence dengankiteria Urer R"/dled dan subllJiteria Us e r Fr i e nd I i n e ss

0,02

l9

Perbandingan elemenaltematif level lllberdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: pemilihan ERPSoftware dalarn implementasiBusihets Inlelligence der.ganhiteria Urel nelaled dan subLtitetja I?eDo ins

0,01

20

Perbandingan elernenaltematif level IIIb€rdasarkan sasarar-kiteria-sub kiteda: pemilihan ERPSoftware dalan irnplem€ntasiRusiness Intell igehce dengall'lf,iteia User laelated dafr s\rbkljted.a Inlegralion with

0,01

2 l

Perbandingan elemenaltematif level IIIberdasarkan sasaran-kriteria-sub k teria: pemilihan ERPSoftware dalam implemcntasiBts iness I h te I I i gence dengajlkitef.a Vendor Related darlsub kiteria After SalesSupporl & Trainins

0,02

22

Perbandingan elemenaltematif level lllbsrdasarkan sasaran-kriteia-sub kiteria: pemilihan ERPSoftware dalarn implementasiBus iness ln tell igence dengan]fJiteia Vendor Related dans\b Uitet ia M a i n I e n a n c e

0,03

23

Perbandingm elemenalternatif level IIIberdasarkan sasarar-kriteria-sub kiteria: penilihan ERPSoftwarc dalam imDlanentasi

0,01

EXPLORE .,uful Sistm lnfol@$ &n Tclmarik

Perbandingan €lemenaltenatif level IIIberdasarkan sasaran-kiteria-sub kriteria: pemilihan ERPSoftwar€ dalan implementasiBusiness Intelligekce deng ilfritelia Vendor [lelated dansub kiteria FihancingODtions

0,01

Dapal disimpulkan bahwa perbandinganberpasangan yang diberikan r€sponden allimemiliki nilai rasio inkonsistensi yang lebihkecil dari 0,1 sebagai batas ma.ksimurn nilairnsio inkonsistensi Dengan delnikian hasilperhitungan geometrik gabungan dataresponden cukup konsisten.

5. Kesimpulan Dan SNmn

5,I KesimpulanDalam melakukan pemilihan ERP ^tolnraledaf arn implementasi Srsiness lhte I I igence (BI\perlu diperhatikan kebutuhan informasi yangada sesuai dengan traksaksi data ya.ng ada padaperusahaan tersebut. Pekcrjaar ini tidaklalmudah sebab d^ta Business lntelligehce (BI)sanSatlah penting bagi para pucuk pimpinanpenrsaluan. Jika data yang terdapat padallrsinesl Intelligence (BI) salah ma.ka akanberakibat terjadinya salah pengambilankeputusar oleh pimpinat perusahaan.Pada bagian ini dapat ditarik beberapakesimpulan yang diambil dari pelaksanaantesis ini adalai sebagai berikut :a. Untuk menentukan strategi perusahaan

dalan melakukan pemilihan ERP Softwaredalam impfementasi Busihes: Intelligence(BI) diperlukan 3 fakor utama yairu yangte*ait dari sisi technologl, user datrwndor. Faktor pendukung lainnya adalahISO ql2o sebagai acuan standtr evaluasiproduk perangkat luna.k. Selain itu jugarerdapat factor pendulung yang sesuaidengaa kebijalan p€rusahaan yangdituangkan melalui GPPM (Global Policyand ProL(Jure Monagenpnr) sestlaiarallan dari kantor pusat SarnsungEl€chonics Co., Ltd., yang bertokasi diKorea Selatan.

8 l

E)@LORE Jlml SEtem lnlo@si dn l clenatka

b. ---------------- ----------r$!44!rd!!c&q6!!ers!!q!r.B'!AP Bl merupakan ERP Sofbtare ymgcukup handal untuk digunakan dalamimplementasi Bu ness Intelligence (Bl)yang akan menjadi perangkat uta.rnaRusinest Intelligence (BI) yang akandigunakan dalarn lingL'ungan PT SamsungElectronics lndonesia yang bergunasebagai alat pengarnbil keputusan olehpimpinan perusahaan kar€na SAP BImcmenuhi semua unsur kiteria dan subkiteria yang ditentukan dalarn penelitanil|r dengar rne||daprtkan bobol leningBi.

5.2 SarenBerdasarkan hasil peD€litian yang dilalukanoleh penulis yang sudah disarnpailan pada babsebelumnya, maka penulis membcrikan saranuntuk penelitian lanjula dan saran manajcrialsebagai berikut :

a. Dalam Implemenlasi R^\inessIntelligcnc! (BI) perlu diperhdikan hal-hal yang berkailan dengan kebutuharlpengguna agar pengguna mudah untukrnenggunakannya. Selain ilu hal datasecurilt j\ga perlu diperhatikan dalampemberian alses terhadap pengSunaDalam pcnggunaan 'lool BusinessIhtelligence (Bl) scbagai alat yarg marnpumenberikan anaiisa informasi dalamkegiatan bisnis perusahaan, makadibutuhkan tenaSa-tenaga yang mengertimengcnai proses bisnis perusaiaan danteknologi infonnasi agaf bol dapatmemberikan hasil yang akurat dan b€nar.Dalam penelilian ini dibargunmenggunakan kajian pendekatanAnalitical Hierorch! Procesr (AHP) dankernudian diolah dengan menggunalansofh,arc llxpe ( hoice 2000. Petrchtianyang sana dapal dilakukan menggunalankajian pendekatan Analytic NedeoP/ocerr (ANP) dan kernudian diolehdeng n soJiwarc luper decision.

DAFTAR PUSTAKA

AlargeElk, Aaron Brcnnemen, AmorimPatga, wikipedi4lul.l&!r-!!h!rdr! arc&Ai/D4!r-!al!l!oqro, diakses 2010

A Tumiw4 Adji Kasrinandi, Andri H,Bennylin, Wikipedi4

_llllnber_davitpelusahaa!, dial<ses2010

Alexis Leon. ERP DenlstAed. Tat^

Mccraw-Hill, New Delhi, 2009

Daniel O'Leary, Senantic Web

I3 l

t4lApplication in Suppb,

Momge ment, 2003

[5] Dhewanto & Falaiah, Enterpnse

I6l

I7l

l8l

Icl

Resources Planning r Menyclaraskan

Teknologi lnformasi Dengan Strategi

Bisnis, lnformatika Bandung, [iandung,

2001

Djoni Darmawikanq Mengenal Data

warehouse, Ilmu Komputer, 2003

D J Powers,,4 B el History of Decision

S pport Sltten\ DssResources.com

2007

H.P Luhn, A Bu.tiness Intelligencc

.\),iler,, IBM Journal, 2008

Han, Jiawei & Kember, Michelin, Ddld

Mining (:oncepts & lechniqucs. Simon

Fraser Univcrsity Academic Press USA,

Lanin, Wikipedia,

hrl!]lid ldlil]cdir ors/wiu!r&!rEr_!u

!ts, diakses 2010

!ll Jogiyanto HM, Metodologi Penelitiar

Sistem Informasi, C.V Andi Ofiset,

2008.

[2] Marimin, Teknik dan AplikasiPenga.rnbilan Keputusan KrileriaMajemuk, PT. Crarnedia widiasaranaIndonesi4 Jal€fl4 2005

u3l Microsoft D',namics, RusinessIntelligence,www. microsoft .com/dvnam,cs/nav

2001

ll0l Ivan

t l l

I2l

82

,2W7

U4l Nov€rirc Rif.i, Khaiz AtFia Gupt4Bus ines I I rrte I I i gence, fi B, 2OM

ll5l Oyku Alaftsy, ERP selection asing

EXPERT CHOICE SOFTI{AftE. ISAHP

Honolulu Hswai 2005.

061 Steven Williamr & Nanoy Williamg

The Wft Impact B;iiness Intelligence,

Els€vi€r inc. 2008

[fl Thom8 L. Saaty, Decision Making ,flth

The Arelylrcdl Hierarclry Pocesr, ltrt J.

Sqvic.s Sciloc.s Vol l, 2008

ExPt ORE - JlDl Si!t@ blofui cL! Ter@ril.

83