Statistika-Ekonomi-2

UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS Jln. Prof. HR. Boenyamin No. 708 Purwokerto 53123 Telp 0281-637970

Satuan Acara Perkuliahan (SAP)

1. MATA KULIAH Statistika Ekonomi 22. KODE MATA KULIAH3. WAKTU PERTEMUAN Kuliah : 150 menit, Kegiatan terstruktur : 90 menit, Kegiatan Mandiri :

60 menit4. PERTEMUAN KE- 15. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami dasar-dasar teori

peluang dan mampu menghitung peluang suatu kejadian6. MATERI POKOK 1. Teori Peluang

2. Permutasi dan kombinasi3. Pengertian Peluang suatu kejadian4. Percobaan dan ruang sampel5. Peluang suatu kejadian Majemuk6. Kaedah Bayes

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan teori peluang dan mampu menghitung peluang suatu kejadian

STRATEGI PEMBELAJARANTAHAPAN KEGIATAN DOSEN KEGIATAN

MAHASISWAMEDIA DAN ALAT PEMBELAJARAN

(1) (2) (3) (4)Pembukaan Menyampaikan

silabus, SAP, Kontrak Kuliah, Penilaian dan SOP Dosen; memberi kan ulasan umum isi mata kuliah, teori peluang

Melihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatat

SAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

Penyajian Menjelaskan teori peluang, permutasi, kombinasi, pengertian peluang suatu kejadian, percobaan dan ruang sampel, peluang suatu

Melihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusi

Idem

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI

kejadian majemuk dan kaedah bayes

Penutup Merangkum isi pokok bahasan, memberikan evaluasi dan memberikan materi tugas latihan terstruktur/mandiri

Menyimak, mengajukan pertanyaan dan pendapat, menjawab pertanyaan evaluasi

Idem

Post Test Ujian tertulis, lisan, penilaian/evaluasi terhadap proses pembelajaran, dan unjuk sikap

Referensi1. Supranto J. Statistik, Teori dan Aplikasi. Jilid 7. Edisi ke-5. Jakarta :

Erlangga, 20092. Berenson, Mark., dan David M. Levine. Basic Business Statistics,

Consepts and Aplications. Ed. Ke-6. New Jersey : Prentice Hall Inc., 1996

3. Mendehall, W dan J.E Reimmuth. Statistcs for Management and Economics. Edisi ke-4. California: Wadsworth Publising Company Inc, 1982

Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 25. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami pengertian mengenai

variabel acak, distribusi peluang teoritis, dan membedakan antara variabel acak deskret dan kontinue, dan menghitung nilai harapan

6. MATERI POKOK 1. Distribusi Peluang Teoritis2. Variabel acak3. Distribusi Peluang Teoritis4. Distribusi Peluang Deskret5. Distribusi Peluang Kontinu Nilai Harapan

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan pengertian mengenai variabel acak, distribusi peluang teoritis, dan membedakan antara variabel acak deskret dan kontinue, dan menghitung nilai harapan




ulasan umum distribusi peluang teoritis



Penyajian Menjelaskan pengertian mengenai variabel acak, distribusi peluang teoritis, dan membedakan antara variabel acak deskret dan kontinue, dan menghitung nilai harapan


Idem



Idem

Post Test Ujian tertulis, lisan, penilaian/evaluasi terhadap proses pembelajaran,

dan unjuk sikapReferensi

1. Supranto J. Statistik, Teori dan Aplikasi. Jilid 7. Edisi ke-5. Jakarta : Erlangga, 2007

2. Berenson, Mark., dan David M. Levine. Basic Business Statistics, Consepts and Aplications. Ed. Ke-6. New Jersey : Prentice Hall Inc., 1996


Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 35. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami mengenai distribusi

Binomial, Poisson dan normal, serta dapat menghitung peluang kejadiaan masing distribusi peluang tersebut

6. MATERI POKOK 1. Distribusi Binomial, Poisson dan Normal2. Distribusi Binomial3. Distribusi Poisson4. Distribusi Normal5. Distribusi Normal Baku6. Pendekatan Distribusi Normal untuk Distribusi Binomial

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi binomial, poisson, normal




ulasan umum distribusi binomial, poisson, normal



Penyajian Menjelaskan distribusi Binomial, Poisson dan normal, serta dapat menghitung peluang kejadiaan masing distribusi peluang tersebut


Idem



Idem






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 45. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami mengenai distribusi

normal baku dan pendekatan distribusi6. MATERI POKOK 1. Distribusi Normal Baku

2. Pendekatan Distribusi Normal untuk Distribusi Binomial7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi normal baku dan

pendekatan distribusiSTRATEGI PEMBELAJARAN

TAHAPAN KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA

MEDIA DAN ALAT PEMBELAJARAN


ulasan distribusi normal baku dan pendekatan distribusi



Penyajian Menjelaskan distribusi normal baku dan pendekatan distribusi normal untuk distribusi binomial


Idem



Idem





3. Mendehall, W dan J.E Reimmuth. Statistcs for Management and Economics. Edisi ke-4. California: Wadsworth Publising Company

Inc, 1982Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 55. INDIKATOR PENCAPAIAN Mampu menjelaskan dan memahami metode penarikan sampel,

distribusi sampel, serta dapat menentukan dan menerapkan metode penarikan sampel untuk mendapatkan sampel yang representatif

6. MATERI POKOK 1. Metode Penarikan Sampel dan Distribusi Sampel2. Metode Penarikan Sampel3. Penarikan Sampel dengan dan Tanpa Pemulihan

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan metode penarikan sampel, distribusi sampel, serta dapat menentukan dan menerapkan metode penarikan sampel untuk menda patkan sampel yang represen tatif




ulasan metode penarikan sampel



Penyajian Menjelaskan metode penarikan sampel, distribusi sampel, menerap kan metode penari kan sampel untuk mendapatkan sampel yang representatif


Idem



Idem






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 65. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat mengidentifikasikan distribusi sampel6. MATERI POKOK 4. Distribusi Sampel7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi sampel




ulasan distribusi sampel



Penyajian Menjelaskan distribusi sampel


Idem



Idem






Dosen :

Tanda Tangan

Satuan Acara Perkuliahan (SAP)1. MATA KULIAH Statistika Ekonomi 22. KODE MATA KULIAH3. WAKTU PERTEMUAN Kuliah : 150 menit, Kegiatan terstruktur : 90 menit, Kegiatan Mandiri :

60 menit4. PERTEMUAN KE- 75. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang pendugaan

secara statistik, menentukan dan menerapkannya dalam bidang ekonomi, serta dapat menentukan ukuran sampel

6. MATERI POKOK 1. Pendugaan Secara Statistik2. Pengertian Pendugaan Statistik3. Ciri-ciri Penduga yang baik4. Metode pendugaan Secara Statistik5. Pendugaan Parameter Populasi Sampel Besar6. Pendugaan Parameter Populasi Sampel Kecil7. Menentukan Ukuran Sampel dan Ketepatan Pendugaan

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan pendugaan secara statistik, menentukan dan menerapkannya dalam bidang ekonomi, serta dapat menentukan ukuran sampel




ulasan pendugaan secara statistik



Penyajian Menjelaskan pendugaan secara statistik, menentukan, menerapkan dalam bidang ekonomi, serta menentukan ukuran sampel


Idem



Idem


Referensi




Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 85. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang tahapan

pengujian parameter populasi dan Pengujian Hipotesis, terutama pengujian rata-rata, proporsi , beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi

6. MATERI POKOK 1. Pengujian Hipotesis2. Pengertian Hipotesis Statistik3. Dua macam kesalahan dan kekuatan pengujian4. Prosedur dasar pengujian hipotesis

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan tahapan pengujian parameter dan populasi




ulasan tahapan pengujian parameter dan populasi



Penyajian Menjelaskan pengujian hipotesis, pengertian hipotesis statistic, dua macam kesalahan dan kekuatan pengujian, prosedur dasar pengujian hipotesis


Idem



Idem






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 95. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang pengujian rata-

rata, proporsi, beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi populasi untuk sampel ukuran besar dan kecil, serta dapat menerapkannya dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK 1. Pengujian Parameter Populasi Sampel Besar2. Pengujian Parameter Populasi Sampel Kecil

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan pengujian parameter dan populasi sampel besar dan sampel kecil




ulasan pengujian parameter dan populasi sampel besar dan sampel kecil



Penyajian Menjelaskan pengujian parameter dan populasi sampel besar dan sampel kecil


Idem



Idem






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 105. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang distribusi Kai-

Kuadrat, dan langkah-langkah pengujian kecocokan suatu fungsi, pengujian beda lebih dari dua proporsi , pengujian independensi dua kategori populasi, serta dapat menerapkanya dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK 1. Distribusi Kai-Kuadrat2. Pengertian Distribusi Kai-Kuadrat3. Perkiraan Karl Pearson4. Pengujian Kecocokan Suatu Fungsi5. Pengujian Tentang beda lebih dari dua proporsi populasi6. Pengujian tentang independensi dua kategori populasi

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi kai-kuadratSTRATEGI PEMBELAJARAN

TAHAPAN KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA

MEDIA DAN ALAT PEMBELAJARAN


ulasan distribusi kai-kuadrat



Penyajian Menjelaskan distribusi kai-kuadrat, pengertian distribusi kai-kuadrat, perkiraan Karl Pearson, pengujian kecocokan suatu fungsi, pengujian tentang beda lebih dari dua proporsi populasi, pengujian tentang independensi dua kategori populasi


Idem

Penutup Merangkum isi pokok bahasan, memberikan evaluasi dan

Menyimak, mengajukan pertanyaan dan pendapat,

Idem

memberikan materi tugas latihan terstruktur/mandiri

menjawab pertanyaan evaluasi






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 115. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang distribusi F,

dan langkah-langkah pengujian tentang beda dua varian populasi, pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi , serta dapat menerapkanya dalam bidang ekonomi.

6. MATERI POKOK 1. Distribusi F2. Pengertian Distribusi F3. Pengujian Tentang beda dua varian populasi4. Pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi F, dan langkah-langkah pengujian tentang beda dua varian populasi, pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi




ulasan distribusi F dan pengujian tentang beda dua varian populasi dan beda lebih dari dua rata-rata populasi



Penyajian Menjelaskan distribusi F, pengertian distribusi F, langkah-langkah pengujian tentang beda dua varian populasi, pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi


Idem

Penutup Merangkum isi pokok bahasan, memberikan evaluasi dan memberikan materi tugas latihan

Menyimak, mengajukan pertanyaan dan pendapat, menjawab pertanyaan

Idem

terstruktur/mandiri evaluasiPost Test Ujian tertulis, lisan, penilaian/evaluasi terhadap proses pembelajaran,

dan unjuk sikapReferensi




Dosen :

Tanda Tangan


1. MATA KULIAH Statistika Ekonomi 22. KODE MATA KULIAH3. WAKTU PERTEMUAN Kuliah : 150 menit, Kegiatan terstruktur : 90 menit, Kegiatan Mandiri : 60

menit4. PERTEMUAN KE- 125. INDIKATOR PENCAPAIAN

1. Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami tentang regresi dan korelasi sederhana

2. Mampu menyusun persamaan regresi.3. Mampu melakukan inferensi (pendugaan dan pengujian hipotesis)

bagi koefisien regresi maupun koefisien korelasi.4. Mampu memeberikan interpretasi terhadap nilai koefisien regresi. 5. Mampu melakukan prediksi terhadap nilai variabel terikat. 6. Serta dapat menerapkan dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK 1. Regresi dan Korelasi Linear Sederhana2. Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik3. Pendugaan persamaan regresi populasi4. Inferensi Koefisien Regresi5. Analisis Regresi sebagai alat Prediksi6. Analisis Korelasi7. Inferensi Koefisien Korelasi

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan Regresi dan Korelasi Linear Sederhana, Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik,Pendugaan persamaan regresi populasi, Inferensi Koefisien Regresi, Analisis Regresi sebagai alat Prediksi, Analisis Korelasi, Inferensi Koefisien Korelasi




ulasan Regresi dan Korelasi Linear Sederhana, Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik,Pendugaan persamaan regresi populasi, Inferensi Koefisien Regresi, Analisis Regresi sebagai alat Prediksi, Analisis Korelasi, Inferensi Koefisien Korelasi



Penyajian Menjelaskan Regresi dan Korelasi Linear Sederhana, Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik,Pendugaan persamaan regresi populasi, Inferensi Koefisien Regresi, Analisis Regresi sebagai alat Prediksi, Analisis Korelasi, Inferensi Koefisien Korelasi


Idem



Idem






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 135. INDIKATOR PENCAPAIAN 1. Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami tentang regresi dan

korelasi Berganda.2. Mampu menyusun persamaan regresi estimasinya 3. Mampu melakukan inferensi yaitu pendugaan dan pengujian

hipotesis (baik secara parsial maupun secara global) terhadap koefisien regresinya.

4. Mampu memeberikan interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsialnya dan terhadap koefisien determinasi nya.

5. Mampu melakukan prediksi terhadap nilai variabel terikat pada nilai Xi tertentu. Serta dapat menerapkan dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK 1. Regresi dan Korelasi Linear Berganda2. Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda 3. Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial4. Varian dan kesalahan estándar pendugaan

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan Regresi dan Korelasi Linear Berganda, Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda, Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial, Varian dan kesalahan estándar pendugaan




ulasan Regresi dan Korelasi Linear Berganda, Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda, Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial, Varian dan kesalahan estándar pendugaan



Penyajian Menjelaskan Regresi dan Korelasi Linear Berganda,

Melihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya

Idem

Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda, Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial, Varian dan kesalahan estándar pendugaan

dan berdiskusi



Idem






Dosen :

Tanda Tangan



60 menit4. PERTEMUAN KE- 145. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat menggunakan dan menghitung koefisien

determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresi

6. MATERI POKOK 1. Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi parsial2. Inferensi Koefisien Regresi3. Pelaporan Hasil-hasil regresi

7. PENGALAMAN BELAJAR Mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresi




ulasan koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresi



Penyajian Menjelaskan koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresi


Idem



Idem


Referensi




Dosen :

Tanda Tangan

Statistika-Ekonomi-2

Documents

Transcript of Statistika-Ekonomi-2

Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier Sederhana

Statistika Ekonomi I - Chapter 2

Pertemuan 2 130227 Statistika Ekonomi Dan Bisnis2 [Compatibility Mode]

Statistika Ekonomi I - Chapter 4 5

ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 1: Konsep Dasar Statistika

statistika 2 maglivi

statistika ekonomi

statistika (2).doc

Modul Statistika 2 Internal

Ujian Akhir Semester Ganjil 2019/2020 Statistika Ekonomi ...kanopi-febui.org/wp-content/uploads/2020/03/Soal-UAS-Statistika... · Statistika Ekonomi dan Bisnis (ECEU601200) Tanggal

modul 2 statistika

Makalah Statistika ekonomi 1 by Tria Ningrum. R

Pertemuan 1 Statistika Ekonomi Dan Bisnis

ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 7 : Uji Hipotesis

Lapres Statistika 2

ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 3 : Ukuran Penyimpangan

Tutorial 5 Statistika Ekonomi 1 1 April 2012 Fadia Dewanda · PDF fileTutorial 5 Statistika Ekonomi 1 ... Modul Statistika Ekonomi 1 Universitas ... 4,92 Contoh Cuplikan Acak Variabel

MODUL STATISTIKA II - statisticsfeunpad.files.wordpress.com · ii modul statistika ii lembar pengesahan modul praktikum statistika ii semester ganjil 2014 fakultas ekonomi dan bisnis

I. PENDAHULUAN Statistik - Jurusan · PDF fileBiostatistika 1 I. PENDAHULUAN Statistika bukan sesuatu ... sehingga muncul spesifikasi statistika seperti statistika Ekonomi, ... terbatas

Statistika Ekonomi I - Chapter 1