PENDAHULUANPENDAHULUAN

PERANAN STATISTIKAPERANAN STATISTIKA

• DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARIDALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI

• DALAM DALAM ILMU PENGETAHUANILMU PENGETAHUAN

• DALDALAAM M PENELITIAN ILMIAHPENELITIAN ILMIAH

MASALAH BERTEORI SAMPEL DATAMENYAJIKAN

DATAANALISIS PEMBAHASAN

KESIMPULANDAN

SARAN

STATISTIK INTRUMEN STATISTIK STATISTIK

STATISTIK UNTUKUJI VALIDITAS DAN

RELIABILITAS

STATISTIKA DAN STATISTIKSTATISTIKA DAN STATISTIK• STATISTIKA adalah pengetahuan yang berhubungan STATISTIKA adalah pengetahuan yang berhubungan

dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukandilakukan

• STATISTIK dipakai untuk menyatakan kumpulan data, STATISTIK dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram yang melukiskan atau tabel dan atau diagram yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalanmenggambarkan suatu persoalan

• STATISTIK dalam arti sempit diartikan sebagai dataSTATISTIK dalam arti sempit diartikan sebagai data• STATISTIK juga mengandung pengertian lain, yaitu STATISTIK juga mengandung pengertian lain, yaitu

menyatakan ukuran. Ukuran yang biasa dipakai adalah menyatakan ukuran. Ukuran yang biasa dipakai adalah persen dan rata-ratapersen dan rata-rata

STATISTIKA

DESKRIPTIF

INFERENSIAL

PARAMETRIS

NONPARAMETRIS

•STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF adalah statistik yang adalah statistik yang digunakan untuk menggambarkan atau digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis suatu statistik hasil penelitian tetapi menganalisis suatu statistik hasil penelitian tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi)yang lebih luas (generalisasi/inferensi)

• STATISTIK INFERENSIALSTATISTIK INFERENSIAL adalah statistik yang adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensikan) untuk hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensikan) untuk populasi dimana sampel diambilpopulasi dimana sampel diambil•STATISTIK PARAMETRISSTATISTIK PARAMETRIS terutama digunakan terutama digunakan untuk menganalisis data interval atau rasio yang untuk menganalisis data interval atau rasio yang diambil dari populasi yang berdistribusi normaldiambil dari populasi yang berdistribusi normal•STATISTIK NON PARAMETRISSTATISTIK NON PARAMETRIS terutama terutama digunakan untuk menganalisis data nominal dan data digunakan untuk menganalisis data nominal dan data ordinal dari populasi yang bebas distribusiordinal dari populasi yang bebas distribusi

DATA STATISTIKDATA STATISTIK

MACAMDATA

KUALITATIF

KUANTITATIF

DESKRIT

KONTINUM

ORDINAL

INTERVAL

RASIO

NOMINAL

Data hasil penelitian dikelompokkan menjadi Data hasil penelitian dikelompokkan menjadi dua:dua:

• Data kualitatifData kualitatif adalah data yang berbentuk adalah data yang berbentuk kalimat atau gambar (atribut).kalimat atau gambar (atribut).

misalnya : sembuh, rusak, gagal, baik, buruk, misalnya : sembuh, rusak, gagal, baik, buruk, berhasil dan sebagainya.berhasil dan sebagainya.

• Data kuantitatif Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka adalah data yang berbentuk angka atau bilangan, atau data kualitatif yang atau bilangan, atau data kualitatif yang diangkakan (skoring). Data kuantitatif ini diangkakan (skoring). Data kuantitatif ini dikelompokkan menjadi dua:dikelompokkan menjadi dua:

lanjutanlanjutan

a.a. Data deskrit Data deskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang

b.b. Data kontinum Data kontinum adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran

Contoh:Contoh:- Jumlah meja ada 20Jumlah meja ada 20- Tinggi badan Ani 160 cmTinggi badan Ani 160 cm- HHasil belajar matematika Aasil belajar matematika Alili adalah 75 adalah 75- Mahasiswa kelas IIA ada 65 orang Mahasiswa kelas IIA ada 65 orang

lanjutanlanjutan

Data NominalData Nominal adalah data yang diberikan pada objek atau kategori adalah data yang diberikan pada objek atau kategori

yang tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategori yang tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategori

tersebut terhadap objek atau kategori lainnya, tetapi hanya tersebut terhadap objek atau kategori lainnya, tetapi hanya

sekedar label atau kode saja (hanya mengelompokkan sekedar label atau kode saja (hanya mengelompokkan

objek/kategori kedalam kelompok tertentu). Data ini mempunyai objek/kategori kedalam kelompok tertentu). Data ini mempunyai

ciri:ciri:

a. kategori data bersifat saling lepas (satu objek hanya masuk pada a. kategori data bersifat saling lepas (satu objek hanya masuk pada

satu kelompok saja).satu kelompok saja).

b. kategori data tidak disusun secara logisb. kategori data tidak disusun secara logis

Contoh : jenis kelamin manusia: 1 untuk pria; 0 untuk wanita Contoh : jenis kelamin manusia: 1 untuk pria; 0 untuk wanita

aa

Data Ordinal Data Ordinal adalah data yang berjenjang atau berbentuk peringkat, oleh karena itu jarak satu data dengan yang lain mungkin tidak sama.

Contoh: juara I, juara II dan III; rangking 1,2,3,dst

Data ordinal biasanya makin kecil angkanya, makin tinggi nilainya.

Data Interval adalah data yang jaraknya sama, tetapi tidak mempunyai nilai nol absolut (mutlak).

Pada data ini, walaupun datanya nol tetapi masih mempunyai nilai.

Data RasioData Rasio adalah data yang jaraknya sama dan adalah data yang jaraknya sama dan mempunyai nilai nol absolut.mempunyai nilai nol absolut.

Contoh: A dan B adalah dua orang mahasiswa Contoh: A dan B adalah dua orang mahasiswa Universitas “X” yang nilai mata kuliah statistik Universitas “X” yang nilai mata kuliah statistik dasarnya masing-masing 60 dan 90. Ukuran dasarnya masing-masing 60 dan 90. Ukuran rasionya dapat dinyatakan bahwa nilai B adalah rasionya dapat dinyatakan bahwa nilai B adalah 1,5 kali nilai A. 1,5 kali nilai A.

Penggolongan data berdasarkan Penggolongan data berdasarkan sumbernya dapat dibedakan menjadi sumbernya dapat dibedakan menjadi dua yaitu:dua yaitu:

• Data PrimerData Primer adalah data statistik yang adalah data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan diperoleh atau bersumber dari tangan petama (petama (first hand datafirst hand data))

• Data SekunderData Sekunder adalah data statistik yang adalah data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan kedua diperoleh atau bersumber dari tangan kedua ((second hand data) second hand data)

Populasi dan SampelPopulasi dan Sampel

Populasi

Sampel Representatif

Contoh :Ada pernyataan yang menyatakan: 50% pekerjaan orang Ada pernyataan yang menyatakan: 50% pekerjaan orang

tua mahasiswa yang diterima di STKIP-PGRI Bandar tua mahasiswa yang diterima di STKIP-PGRI Bandar Lampung adalah PNS. Lampung adalah PNS.

Untuk sampai kepada pernyataan yang demikian Untuk sampai kepada pernyataan yang demikian diperlukan data mentah yang bisa dikumpulkan diperlukan data mentah yang bisa dikumpulkan dengan dua cara:dengan dua cara:

1) semua orang tua mahasiswa beserta karakteristiknya 1) semua orang tua mahasiswa beserta karakteristiknya yang diperlukan (dalam hal ini pekerjaan orang tua), yang diperlukan (dalam hal ini pekerjaan orang tua), diteliti atau dijadikan objek penelitian diteliti atau dijadikan objek penelitian sensussensus

2) sebagian saja dari semua orang tua mahasiswa yang 2) sebagian saja dari semua orang tua mahasiswa yang dijadikan objek penelitian dijadikan objek penelitian cara samplingcara sampling

lanjutanlanjutan• Populasi Populasi adalah keseluruhan objek atau individu yang adalah keseluruhan objek atau individu yang

akan dikaji oleh penelitiakan dikaji oleh peneliti• Ukuran populasiUkuran populasi : populasi terhingga dan populasi tak : populasi terhingga dan populasi tak

hinggahingga• Sampel Sampel adalah himpunan individu yang dipilih dari adalah himpunan individu yang dipilih dari

suatu populasi dan ia harus mewakili populasinya suatu populasi dan ia harus mewakili populasinya (sebagian yang diambil dari populasi)(sebagian yang diambil dari populasi)

• Sampel yang diambil harus Sampel yang diambil harus representatif representatif (karakteristik (karakteristik yang ada pada populasi harus tercermin pula dalam yang ada pada populasi harus tercermin pula dalam sampel yang diambil)sampel yang diambil)

PENGUMPULAN DATAPENGUMPULAN DATA

Berdasarkan karakteristiknya pengumpulan data Berdasarkan karakteristiknya pengumpulan data dibedakan :dibedakan :

1)1) Berdasarkan jenis cara pengumpulannyaBerdasarkan jenis cara pengumpulannya

2)2) Berdasarkan banyaknya data yang diambilBerdasarkan banyaknya data yang diambil

Cara pengumpulan

a. Pengamatanb. Penelusuran literaturc. Kuesioner (angket)d. Wawancara

Berdasarkan jenis cara pengumpulannyaBerdasarkan jenis cara pengumpulannya

1.1. Pengamatan (observasi)Pengamatan (observasi)

Pengamatan atau observasi adalah cara Pengamatan atau observasi adalah cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap objek yang diteliti (populasi). Pengamatan objek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan.disebut juga penelitian lapangan.

2. Penelusuran Literatur2. Penelusuran Literatur

Penelusuran literatur adalah cara pengumpulan Penelusuran literatur adalah cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. dari peneliti sebelumnya.

c. Kuesioner (angket)c. Kuesioner (angket)

Adalah cara pengumpulan data dengan Adalah cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan atau daftar isian menggunakan daftar pertanyaan atau daftar isian terhadap objek yang diteliti (populasi)terhadap objek yang diteliti (populasi)

d. Wawancara (interviu)d. Wawancara (interviu)

Adalah cara pengumpulan data dengan langsung Adalah cara pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada objek yang mengadakan tanya jawab kepada objek yang diteliti.diteliti.

Pembulatan angka

Aturan1

Aturan2

Aturan 3

aturan 1aturan 1

Jika angka terkiri dari yang harus Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan 4 atau kurang, maka dihilangkan 4 atau kurang, maka angka terkanan dari yang angka terkanan dari yang mendahuluinya tidak berubahmendahuluinya tidak berubah

Contoh aturan 1Contoh aturan 1

Rp 58.278.457,84 hingga jutaan rupiahRp 58.278.457,84 hingga jutaan rupiah

2.834 km hingga ratusan km2.834 km hingga ratusan km

aturan 2aturan 2

Jika angka terkiri dari yang harus Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan lebih dari 5 atau 5 dihilangkan lebih dari 5 atau 5 diikuti oleh angka bukan nol, maka diikuti oleh angka bukan nol, maka angka terkanan dari yang angka terkanan dari yang mendahuluinya bertambah dengan mendahuluinya bertambah dengan satusatu

Contoh aturan 2Contoh aturan 2

1)1) 7689 hingga ribuan7689 hingga ribuan

2)2) Rp 185,58 hingga satuanRp 185,58 hingga satuan

aturan 3aturan 3

Jika angka terkiri dari yang harus Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan hanya angka 5 atau 5 dihilangkan hanya angka 5 atau 5 yang diikuti oleh angka-angka nol yang diikuti oleh angka-angka nol belaka, maka angka terkanan dari belaka, maka angka terkanan dari yang mendahuluinya tetap jika ia yang mendahuluinya tetap jika ia genap, tambah satu jika ia ganjilgenap, tambah satu jika ia ganjil

((aturan genap terdekat)aturan genap terdekat)

Contoh aturan 3Contoh aturan 3

1)1) 6,5 atau 6,500 hingga satuan6,5 atau 6,500 hingga satuan

2)2) 23,50 atau 23,5 hingga satuan23,50 atau 23,5 hingga satuan

Lanjutan aturan 3Lanjutan aturan 3

1,5 2 2 1,5 2 2 3,5 4 43,5 4 4 4,50 5 44,50 5 4 6,500 7 66,500 7 6 7,5 8 87,5 8 8 2,50 + 3 + 2 +2,50 + 3 + 2 + 26,00 29 2626,00 29 26(tanpa pem- (pembulatan (dengan aturan 3)(tanpa pem- (pembulatan (dengan aturan 3) bulatan) tanpa aturan)bulatan) tanpa aturan)

Tolong dikerjakanTolong dikerjakan

• Bulatkanlah bilangan-bilangan berikut hingga Bulatkanlah bilangan-bilangan berikut hingga ribuan:ribuan:

a. Rp 2.456.832,63 b. 300.972 tona. Rp 2.456.832,63 b. 300.972 ton c. 2012,4 meter d. 6142 unitc. 2012,4 meter d. 6142 unit• Bulatkanlah hingga ketelitian yang diminta:Bulatkanlah hingga ketelitian yang diminta: a. 0,0045 hingga per ribuana. 0,0045 hingga per ribuan b. 0,000098503 hingga per jutaanb. 0,000098503 hingga per jutaan c. 126,99953 hingga dua desimalc. 126,99953 hingga dua desimal

Contoh lainContoh lain

• 12.730.160 bulatkan hingga ribuan12.730.160 bulatkan hingga ribuan• 15.468,437 bulatkan hingga puluhan15.468,437 bulatkan hingga puluhan• 3.136,5025 bulatkan hingga dua desimal3.136,5025 bulatkan hingga dua desimal• 0,0000965007 bulatkan hingga per jutaan0,0000965007 bulatkan hingga per jutaan