STATISTIK DESKRIPTIF -...

8
APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 1 PERTEMUAN KE-3 STATISTIK DESKRIPTIF Ringkasan Materi: Pengukuran Deskriptif Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral, dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi sentral mengukur pemusatan data. Ada beberapa ukuran umum tendesni sentral yang sering digunakan, yaitu: Mean/rata-rata, Median dan Modus. Dispersi mengkur penyebaran suatu data. Beberapa ukuran umum dispersi yang sering digunakan, yaitu: standar deviasi (simpangan baku), varian dan standard error mean (S.E Mean). Distribusi mengukur distribusi suatu data, ukuran umum yang sering digunakan adalah skewness (kemiringan) dan kurtosis (keruncingan) suatu distribusi data. SPSS mengkategorikan analisis statistik deskriptif dalam 5 kategori, yaitut: Frequencies, Descriptive, Explore, Crosstab, dan Ratio. Pada SPSS analisis statistik deskriptif dilakukan dengan cara klik: Analyze > Descriptive Statistics. Ketik data berikut untuk entry data: Nama Umur Jenis Kelamin Nilai Statistik Deskriptif Statistik Inferensial Metode Penelitian Atun 21 Perempuan 80 60 70 Paijo 20 Laki-Laki 70 80 90 Bedul 21 Laki-Laki 90 60 80 Upik 19 Perempuan 80 90 60 Butet 20 Perempuan 60 70 80 Ucok 22 Laki-Laki 90 60 70 Maimunah 21 Perempuan 70 80 80 Markonah 21 Perempuan 60 70 60 Astri 20 Perempuan 80 80 60 Boim 22 Laki-Laki 70 80 90 Langkah-langkah entry data sebagai berikut: Masukkan variabel: Nama untuk “Nama”, Umur untuk “Umur”, Gender untuk “Jenis Kelamin”, Stat_Des untuk “Nilai Statistik Deskriptif”, Stat_Inferen untuk “Nilai Statistik Inferensial”, dan Metopen untuk “Nilai Metode Penelitian” pada kolom Name pada tab sheet [Variable View]. Berilah label untuk masing-masing variabel dengan menuliskannya pada kolom Label: Umur, Jenis Kelamin, Nilai Statistik Deskriptif, Nilai Statistik Inferensial , dan Nilai Metode Penelitian. Hal ini berarti: variabel Gender mempunyai label “Jenis Kelamin”, variabel Stat_Des mempunyai label “Nilai Statistik Deskripsi”, dan seterusnya. Untuk variabel Gender pada kolom Values, definisikan Value: 1 = Laki-laki dan Value: 2 = Perempuan.

Transcript of STATISTIK DESKRIPTIF -...

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 1

PERTEMUAN KE-3

STATISTIK DESKRIPTIF

Ringkasan Materi:

Pengukuran Deskriptif

Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral,

dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi sentral mengukur pemusatan data. Ada beberapa

ukuran umum tendesni sentral yang sering digunakan, yaitu: Mean/rata-rata, Median dan

Modus. Dispersi mengkur penyebaran suatu data. Beberapa ukuran umum dispersi yang

sering digunakan, yaitu: standar deviasi (simpangan baku), varian dan standard error mean

(S.E Mean). Distribusi mengukur distribusi suatu data, ukuran umum yang sering digunakan

adalah skewness (kemiringan) dan kurtosis (keruncingan) suatu distribusi data.

SPSS mengkategorikan analisis statistik deskriptif dalam 5 kategori, yaitut: Frequencies,

Descriptive, Explore, Crosstab, dan Ratio. Pada SPSS analisis statistik deskriptif dilakukan

dengan cara klik: Analyze > Descriptive Statistics.

Ketik data berikut untuk entry data:

Nama Umur Jenis

Kelamin

Nilai

Statistik

Deskriptif

Statistik

Inferensial

Metode

Penelitian Atun 21 Perempuan 80 60 70

Paijo 20 Laki-Laki 70 80 90

Bedul 21 Laki-Laki 90 60 80

Upik 19 Perempuan 80 90 60

Butet 20 Perempuan 60 70 80

Ucok 22 Laki-Laki 90 60 70

Maimunah 21 Perempuan 70 80 80

Markonah 21 Perempuan 60 70 60

Astri 20 Perempuan 80 80 60

Boim 22 Laki-Laki 70 80 90

Langkah-langkah entry data sebagai berikut:

Masukkan variabel: Nama untuk “Nama”, Umur untuk “Umur”, Gender untuk “Jenis

Kelamin”, Stat_Des untuk “Nilai Statistik Deskriptif”, Stat_Inferen untuk “Nilai

Statistik Inferensial”, dan Metopen untuk “Nilai Metode Penelitian” pada kolom Name

pada tab sheet [Variable View].

Berilah label untuk masing-masing variabel dengan menuliskannya pada kolom Label:

Umur, Jenis Kelamin, Nilai Statistik Deskriptif, Nilai Statistik Inferensial, dan Nilai

Metode Penelitian. Hal ini berarti: variabel Gender mempunyai label “Jenis Kelamin”,

variabel Stat_Des mempunyai label “Nilai Statistik Deskripsi”, dan seterusnya.

Untuk variabel Gender pada kolom Values, definisikan Value: 1 = Laki-laki dan Value:

2 = Perempuan.

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 2

Untuk variabel Nama (baris pertama ) pada kolom Type, ubah tipe data menjadi String.

Pada kolom Decimals isi nol untuk semua variabel.

Untuk kolom lainnya seperti Width, Missing, dan Columns biarkan tetap default SPSS

atau anda sesuaikan dengan keinginan.

Simpan file atau ”save” atau tekan Ctrl + S. Beri nama file: 2_Statistik Deskriptif, dan

simpan pada folder anda (folder nama anda dan kelas).

Kemudian klik tab sheet [Data View] dan entry data seperti di bawah ini:

Untuk melihat hasil definisi Value pada variabel Gender, klik ikon ,variabel Gender

akan terdefinisi menjadi laki-laki dan perempuan, tidak lagi berisi angka 1 dan 2.

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 3

Selanjutnya, kita ingin menjumlahkan nilai Stat_Des, Stat_Inferen, dan Metopen, Klik

menu [Transform] > [Compute], muncul dialog box Compute Variable.

Buatlah variabel baru dengan nama “Total” untuk menempatkan hasil penjumlahan

nilai Stat_Des, Stat_Inferen, dan Metopen, caranya: tuliskan “Total” pada form Target

Variable. Kemudian Klik [Type & Label], beri label “Nilai Total“.

Ketik “Stat_Des+Stat_Inferen+Metopen” (sesuai nama variabel dan perintah

penjumlahan ) pada form Numeric Expression. Anda juga dapat menggunakan tombol-

tombol yang tersedia pada dialog box, lihat Gambar.

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 4

Klik [OK]. Pada Data View akan muncul variabel baru dengan nama “Total” (lihat

Gambar).

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 5

1. Frequencies

Perintah Frequencies digunakan untuk memperoleh jumlah pada nilai-nilai sebuah

variabel tunggal. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

Klik menu [Analyze] > [Descriptive Statistics] > [Frequencies].

Muncul dialog box Frequencies. Klik “Jenis Kelamin [Gender]” > klik , (untuk

memasukkan variabel Jenis Kelamin ke form Variables(s). Kita akan menganalisis

variabel Jenis Kelamin.

Jangan lupa centang Display frequency tables.

Agar menampilkan representasi bergambar (grafik), klik [Charts], maka akan

muncul dialog box Frequencies: Charts. Saya memilih Bar charts pada form Chart

Type. Pada form Chart Values , saya memilih Percentages (Lihat Gambar).

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 6

Kemudian klik [Continues] untuk kembali ke dialog box Frequencies lalu klik [OK]

maka muncul jendela SPSS Viewer yang menunjukkan hasil analisis frekuensi (lihat

Gambar).

2. Descriptives

Dengan menggunakan data sebelumnya langkah-langkah perintah Descriptives adalah

sebagai berikut:

Klik menu [Analyze] > [Descriptives Statistics] > [Descriptives].

Muncul dialog box Descriptives. Masukkan variabel yang akan dianalisis ke form

Variables(s). Untuk melakukan setting optional klik [Options].

Muncul dialog box Descriptives: Options. Centang analisis yang diperlukan. Dalam

hal ini pilihannya adalah: Mean, Std. deviation, Minimum, Maximum, Kurtosis,

Skewness, dan pada form Display Order centang Variable list.

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 7

Klik [Continue] dan [OK]. Hasil analisis akan terlihat seperti tabel yang ditunjukkan

Gambar di bawah ini:

3. Explore

Perintah Explore digunakan untuk membandingkan antara dua atau lebih kelompok

dengan satu variabel. Sebagai contoh, jika kita menggunakan Jenis Kelamin sebagai

variabel independen; variabel ini mendefinisikan kelompok (Laki-Laki dan

Perempuan), kemudian membandingkannya dengan variabel lain, seperti Umur.

Perintah Explore; contoh dalam kasus mean, akan menghasilkan berapa rata-rata umur

laki-laki dan berapa rata-rata umur perempuan. Ukuran-ukuran yang dihasilkan

perintah Explore antara lain: ukuran-ukuran pemusatan data (mean dan median),

ukuran penyebaran (range, interquartile range, standar deviasi, varians, minimum, dan

maksimum), ukuran kurtosis, dan skewness.

Berikut langkah-langkah perintah Explore:

Klik menu [Analyze] -> [Descriptives Statistics] -> [Explore].

Muncul dialog box Explore.

o form Factor List, isi: variabel Jenis Kelamin.

o form Dependent List, isi: variabel Umur, Nilai Statistik Deskriptif, Nilai

Statistik Inferensial, Nilai Metode Penelitian, dan Nilai Total.

Form Display ada tiga pilihan Both, Statistics, dan Plots. Saya hanya memilih

[Statistics].

o Klik [Plots] bila perlu grafik boxplot.

o Klik [Statistics] bila tidak perlu grafik boxplot.

o Klik [Both] bila perlu keduanya.

Terakhir klik [OK].

APLIKASI KOMPUTER (SPSS) M. JAINURI, SPD 8