Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi
-
Upload
hendri-karisma -
Category
Education
-
view
811 -
download
2
description
Transcript of Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi
Recognition System/Pattern Recognition
Kelompok Keilmuan E (Sistem Rekognisis/Pattern Recognition)
Program Studi Teknik InformatikaUniversitas Komputer Indonesia
2014
Expert System (Sistem Pakar) is Dead!!
Sistem Rekognisi
Bagaimana memberikan kemampuan untuk melakukan rekognisi antara satu objek
dengan objek lain, antara data normal dan data anomali, antara input yang merusak dan yang tidak, antara satu suara dengan
suara lain, dan lainnya.
Pendekatan
• Pragmatik• Statistik ==>> Machine Learning• Sintatik• Semantik
Area Penerapan
• Speech Recognition/Natural Language Processing• Digital Signal Processing• Computer Vision• Perceptual Computing• Prediction• Clustering• Security• Biometrics• Social Network Anlysis• Big Data• Big Data + Machine Learning = Big Learning• Big Data + Computer Vision = Big Vision• etc...
Method?• Classification
– Decission Tree (ID3, C4.5, etc)– Artificial Neural Network– Support Vector Machine– Naive Bayess– Bayess Belief Network– Hidden Markov Model– etc.
• Clustering– K-Means (Centroid or Medoid)– Self Organizing Feature Map (SOFM) *Unsupervised Neural Network– Epectation Maximization (EM)– Graph– Hidden Markov Model
• Reinforcement Learning
Contoh Judul Tugas Akhir
• Implementasi Hand Tracking untuk Kontrol Mouse Pointer Komputer dengan Menggunakan Mean Shift dan Kalman Filter.
• Impelementasi Expectation Maximization Algorithm pada Segmentasi Citra Otak (MRI).• Impelementasi Expectation Maximization Algorithm pada Pemisahan Sumber Suara.• Penerapan Hidden Markov Model pada Pengenalan Kosa Kata Bahasa Indonesia (seperti
SIMSIMI).• Analisis Sentimen Pegguna Kartu Pra-Bayar Simpati pada Posting Official Akun Twitter Simpati
dengan Menggunakan Naive Bayess.• Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Calon Presiden Indonesia 2014 dengan
Menggunakan Hidden Markov Model.• Analisis Sentimen Social Network terhadap Film Layar Lebar dengan menggunakan Support
Vector Machine.• Perbandingan Performasi SVM dan ANN terhadap Analisis Sentimen Penikmat Musik pada Time
Line Twitter.• Fraud Detection pada Online Transaction dengan Menggunakan Expectation Maximization
Algorithm.• Prediksi Harga Bahan Baku Minyak Kelapa Sawit dengan menggunakan Neural Network
Backpropagation.
Research??
• Method + Masalah = ??– Efektif??– Efisien??
• Technology + Masalah = ??– Efektif??– Efisien??
• Riset Technology (Method)??– Efektif ??– Efisien ??
Goalnya adalah...
PERFORMANCE....– EFEKTIVITAS...– EFISIENSI...
Thanks...Good Luck..