SKRIPSI PENGUKURAN PENERIMAAN PENGGUNA DOMPET … · PLS-SEM. Bab I-V + 116 Halaman + 27 Gambar +...

SKRIPSI

PENGUKURAN PENERIMAAN PENGGUNA DOMPET ELEKTRONIK

BERBASIS SERVER DI TANGERANG SELATAN

MENGGUNAKAN UTAUT 2

(STUDI KASUS: GO-PAY, OVO, LINKAJA DAN DANA)

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Disusun Oleh:

MUHAMMAD TAUFIK HIDAYAT

11140930000062

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1441 H

ii

HALAMAN JUDUL

PENGUKURAN PENERIMAAN PENGGUNA DOMPET ELEKTRONIK

BERBASIS SERVER DI TANGERANG SELATAN

MENGGUNAKAN UTAUT 2

(STUDI KASUS: GO-PAY, OVO, LINKAJA DAN DANA)

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Disusun Oleh:

MUHAMMAD TAUFIK HIDAYAT

11140930000062

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1441 H

iii

LEMBAR PENGESAHAN

iv

PENGESAHAN UJIAN

v

PERNYATAAN

vi

ABSTRAK

MUHAMMAD TAUFIK HIDAYAT – 11140930000062. Pengukuran Penerimaan

Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server di Tangerang Selatan Menggunakan

UTAUT 2 di bawah bimbingan Dr. Qurrotul Aini, M.T. dan Elvi Fetrina, MIT.

Dompet elektronik berbasis server di Tangerang Selatan saat ini digunakan untuk

transaksi non-tunai karena kemudahan dan kepraktisan transaksi yang ditawarkan oleh

penyedia layanan. Namun, saat ini belum diketahui sejauh mana keberhasilan dari dompet

elektronik berbasis server yang telah diimplementasikan dan masih terjadinya

permasalahan berupa hilangnya saldo serta gagalnya pengisian saldo. Salah satu faktor

penentu keberhasilan sebuah sistem yang diterapkan adalah dari sisi penerimaan

penggunanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan dan mengetahui variabel

yang signifikan terhadap penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server di

Tangerang Selatan dengan model UTAUT 2 dan penambahan dua variabel yaitu,

Perceived Trust dan Perceived Risk. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif,

penyebaran kuesioner secara online dengan 33 pertanyaan, dan analisis data demografis

dengan IBM SPSS 25 sedangkan analisis PLS-SEM dengan SmartPLS 3.2.8. Hasilnya

dari 12 hipotesis yang diusulkan, 3 hipotesis dinyatakan tidak signifikan dan ditolak

karena nilai path coefficient dan T-test dari hipotesis tersebut (Performance Expectancy,

Hedonic Motivation, dan Price Value) kurang dari 0.1 dan 1.96, sedangkan 9 hipotesis

usulan lainnya dinyatakan signifikan dan diterima. Hasil penelitian ini diharapkan dapat

menjadi menjadi salah satu bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan pihak

penyedia layanan dompet elektronik berbasis server untuk dapat diterapkan lebih

maksimal.

Kata kunci: Penerimaan Pengguna, Dompet Elektronik, Berbasis Server, UTAUT 2,

PLS-SEM.

Bab I-V + 116 Halaman + 27 Gambar + 18 Tabel + Daftar Pustaka + Lampiran

Pustaka Acuan (95, 1972 – 2019)

vii

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan

rahmat, taufiq, dan hidayah kepada hamba-Nya, sehingga penyusunan skripsi yang

berjudul “Pengukuran Penerimaan Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server di

Tangerang Selatan Menggunakan UTAUT 2” ini dapat diselesaikan dengan baik.

Shalawat serta salam semoga selalu tercurahkan kepada suri tauladan kita Rasulullah

Muhammad SAW.

Pada kesempatan kali ini pula, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih

penulis kepada pihak-pihak yang telah mendukung dan membantu penulis dalam

menyelesaikan skripsi ini, oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih yang

sebesar-besarnya kepada:

1. Ibu Prof. Dr. Lily Surraya Eka Putri, M.Env.Stud selaku Dekan Fakultas Sains

dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

2. Bapak A'ang Subiyakto, PhD. selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi dan Ibu Nida'ul Hasanati, MMSI selaku

Sekretaris Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi.

3. Ibu Dr. Qurrotul Aini, M.T. sebagai Dosen Pembimbing 1 yang tidak pernah

bosan dan lelah untuk membimbing, memotivasi, dan mengingatkan penulis

untuk segera menyelesaikan skripsi ini. Penulis mengucapkan banyak terima

viii

kasih kembali untuk waktu, tenaga, dukungan, arahan, saran, dan kritikan yang

membangun agar skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik.

4. Ibu Elvi Fetrina, M.IT. sebagai Dosen Pembimbing 2 yang telah memberikan

arahan, bimbingan, dan dukungan baik secara moral maupun teknis selama

melakukan penulisan skripsi ini.

5. Seluruh dosen Program Studi Sistem Informasi yang telah memberikan ilmu

kepada penulis selama perkuliahan.

6. Seluruh karyawan Fakultas Sains dan Teknologi yang telah banyak membantu

penulis dalam perkuliahan, terutama dalam menyelesaikan administrasi yang

berkaitan dengan skripsi.

7. Kedua orang tua penulis, Ibu Tri Siwi Wahyuningtyas dan Bapak Abu Tamrin.

Terima kasih untuk mama dan bapak yang telah membesarkan dan mendidik

penulis, selalu memberikan semangat, kasih sayang yang melimpah dan doa

yang tiada hentinya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

8. Seluruh teman-teman seperjuangan Sistem Informasi 2014 terutama Rahmat

Firdaus, Harry Kurniawan, Fadly Hakim, Yusuf FE, Rafiiuddin, teman-teman

penjaga lobby FST dan KOFACUP Ceria yang penulis tidak bisa sebutkan satu

persatu, terima kasih untuk kebersamaanya selama ini. Terima kasih telah

membantu dan memotivasi penulis untuk bisa menyelesaikan skripsi ini.

9. Sahabat serta teman kecilku Agung Hermawan, Reza Harris, dan Denis

Agustina yang selalu memberi semangat dan doa untuk dapat menyelesaikan

skripsi ini.

ix

10. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu

hingga terselesaikannya skripsi ini.

Penulis memohon kepada Allah SWT agar seluruh dukungan, bantuan, dan

bimbingan dari semua pihak dibalas pahala yang berlipat-lipat. Selain itu, penulis

menyadari penyusunan skripsi ini masih terdapat kekurangan dan jauh dari kata sempurna

sehingga saran dan kritik dapat disampaikan melalui [email protected]. Akhir

kata, semoga penelitian ini dapat memberikan manfaat dan sekaligus menambah ilmu

bagi kita semua. Aaamiin Ya Rabbal ‘Alamin.

Jakarta, 29 Agustus 2019

Muhammad Taufik Hidayat

11140930000062

x

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................................... iii

PENGESAHAN UJIAN ................................................................................................ iv

PERNYATAAN .............................................................................................................. v

ABSTRAK ...................................................................................................................... vi

KATA PENGANTAR .................................................................................................. vii

DAFTAR ISI ................................................................................................................... x

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... xiii

DAFTAR TABEL ........................................................................................................ xiv

BAB 1 ............................................................................................................................... 1

PENDAHULUAN ........................................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang .................................................................................................... 1

1.2 Identifikasi Masalah ............................................................................................ 6

1.3 Rumusan Masalah ............................................................................................... 7

1.4 Batasan Masalah ................................................................................................. 7

1.5 Tujuan dan Manfaat Penelitian ......................................................................... 7

1.5.1 Tujuan Penelitian ........................................................................................ 7

1.5.2 Manfaat Penelitian ...................................................................................... 8

1.6 Model Penelitian .................................................................................................. 9

1.7 Pertanyaan Penelitian ....................................................................................... 10

1.8 Metode Pengumpulan Data .............................................................................. 12

1.9 Metode Analisis Data ........................................................................................ 13

1.10 Sistematika Penulisan ....................................................................................... 13

BAB 2 ............................................................................................................................. 15

LANDASAN TEORI .................................................................................................... 15

2.1 Pengertian Pengukuran .................................................................................... 15

2.2 Pengertian Penerimaan Pengguna ................................................................... 16

2.3 Konsep Dompet Elektronik .............................................................................. 17

2.3.1 Dompet Elektronik .................................................................................... 17

2.3.2 Internet ....................................................................................................... 18

xi

2.3.3 Smartphone ................................................................................................. 19

2.4 Ayat Al-Quran terkait Penerimaan Pengguna Dompet Elektronik ............. 20

2.5 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) ............. 21

2.5.1 Performance Expectancy ........................................................................... 22

2.5.2 Effort Expectancy ....................................................................................... 23

2.5.3 Social Influence .......................................................................................... 25

2.5.4 Facilitating Conditions ............................................................................... 26

2.5.5 Hedonic Motivation .................................................................................... 27

2.5.6 Price Value ................................................................................................. 28

2.5.7 Habit............................................................................................................ 28

2.5.8 Behavioral Intention .................................................................................. 29

2.5.9 Use Behavior ............................................................................................... 29

2.6 Structural Equation Modeling (SEM) ............................................................... 30

2.7 Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) .................. 32

2.8 SmartPLS ........................................................................................................... 37

2.9 IBM SPSS 25 ...................................................................................................... 38

2.10 Skala Likert ....................................................................................................... 39

2.11 Populasi dan Sampel ......................................................................................... 40

2.11.1 Teknik Sampling ........................................................................................ 41

2.11.2 Ukuran Sampel .......................................................................................... 45

2.12 Statistik ............................................................................................................... 49

2.13 Pengembangan Model Penelitian dan Hipostesi Penelitian ........................... 51

2.13.1 Pengembangan Model Penelitian ............................................................. 51

2.13.2 Pengembangan Pertanyaan Penelitian .................................................... 54

2.14 Penelitian Sejenis ............................................................................................... 56

BAB 3 ............................................................................................................................. 60

METODOLOGI PENELITIAN .................................................................................. 60

3.1 Pendekatan Penelitian ....................................................................................... 60

3.2 Metode Pengumpulan Data .............................................................................. 60

3.2.1 Observasi .................................................................................................... 60

3.2.2 Survei .......................................................................................................... 61

xii

3.2.3 Studi Literatur ........................................................................................... 61

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian ....................................................................... 62

3.4 Perancangan Kuesioner .................................................................................... 63

3.5 Analisis Data dan Inteprestasi Hasilnya ......................................................... 66

3.6 Tahapan Penelitian ........................................................................................... 67

BAB 4 ............................................................................................................................. 68

HASIL DAN PEMBAHASAN ..................................................................................... 68

4.1 Gambaran Umum Dompet Elektronik Berbasis Server ................................ 68

4.2 Hasil Analisis ..................................................................................................... 71

4.2.1 Analisis Data Demografis ......................................................................... 71

4.2.2 Analisis PLS-SEM ..................................................................................... 80

4.3 Interpretasi Hasil Analisis dan Pengukuran Model ....................................... 95

4.3.1 Interpretasi Hasil Analisis Data Demografis .......................................... 95

4.3.2 Interpretasi Hasil Analisis PLS-SEM ...................................................... 97

4.4 Rekomendasi .................................................................................................... 104

BAB 5 ........................................................................................................................... 106

PENUTUP ................................................................................................................... 106

5.1 Kesimpulan ...................................................................................................... 106

5.2 Saran ................................................................................................................. 109

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................. 110

LAMPIRAN .................................................................................................................. xv

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Peningkatan Pengguna Dompet Elektronik ................................................... 4

Gambar 1.2 Model Penelitian .......................................................................................... 10

Gambar 2.1 Dompet Elektronik di Indonesia (CNBC, 2019) ........................................ 17

Gambar 2.2 Internet (LovePik, 2019) ............................................................................. 18

Gambar 2.3 Smartphone (Freepik, 2019) ....................................................................... 19

Gambar 2.4 UTAUT 2 (Venkatesh et al., 2012) ............................................................ 22

Gambar 2.5 SmartPLS 3.2.8 (SmartPLS, 2019) ............................................................. 37

Gambar 2.6 IBM SPSS 25 .............................................................................................. 38

Gambar 2.7 Simple Random Sampling (Sugiyono, 2012) ............................................. 42

Gambar 2.8 Cluster Sampling (Sugiyono, 2012) .......................................................... 43

Gambar 2.9 Snowball Sampling (Sugiyono, 2012) ........................................................ 45

Gambar 2.10 Model Penelitian ....................................................................................... 52

Gambar 3.1 Tahapan Penelitian...................................................................................... 67

Gambar 4.1 GO-PAY ..................................................................................................... 68

Gambar 4.2 OVO ............................................................................................................ 69

Gambar 4.3 LinkAja ....................................................................................................... 70

Gambar 4.4 DANA ......................................................................................................... 71

Gambar 4.5 Diagram Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server............................ 72

Gambar 4.6 Diagram Kecamatan Tinggal ...................................................................... 73

Gambar 4.7 Diagram Jenis Kelamin............................................................................... 74

Gambar 4.8 Diagram Usia .............................................................................................. 75

Gambar 4.9 Diagram Pendidikan Saat Ini ...................................................................... 76

Gambar 4.10 Diagram Berapa Lama Menggunakan ...................................................... 77

Gambar 4.11 Diagram Penggunaan Seminggu............................................................... 78

Gambar 4.12 Diagram Nominal Pengeluaran................................................................. 79

Gambar 4.13 Diagram Fungsi Penggunaan .................................................................... 80

Gambar 4.14 Outer Model .............................................................................................. 88

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Ketentuan Skala Likert (Sugiyono, 2012) ...................................................... 40

Tabel 2.2 Tabel Krejcie-Morgan (Sekaran, 2006) .......................................................... 48

Tabel 2.3 Penelitian Sejenis ........................................................................................... 56

Tabel 3.1 Jumlah Data Kuisioner ................................................................................... 61

Tabel 3.2 Sumber Pertanyaan ......................................................................................... 64

Tabel 4.1 Hasil Awal Uji Loading Factor ...................................................................... 81

Tabel 4.2 Hasil Uji Composite Reliability ...................................................................... 83

Tabel 4.3 Hasil Uji Average Variance Extracted (AVE) ............................................... 84

Tabel 4.4 Hasil Uji Discriminant Validity (Cross Loading) .......................................... 86

Tabel 4.5 Hasil Uji Path Coefficient .............................................................................. 89

Tabel 4.6 Hasil Uji Coefficient of Determination (R2) ................................................... 90

Tabel 4.7 Hasil Uji T-test ............................................................................................... 91

Tabel 4.8 Hasil Uji Effect Size ........................................................................................ 92

Tabel 4.9 Hasil Uji Predictive Relevance ....................................................................... 93

Tabel 4.10 Hasil Uji Relative Impact ............................................................................. 93

Tabel 4.11 Ringkasan Hasil Analisis Struktural Model ................................................. 94

Tabel 4.12 Hasil Uji Struktural Model ........................................................................... 98

Tabel 4.13 Rekomendasi .............................................................................................. 105

1

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Saat ini, penggunaan dompet elektronik untuk transaksi non-tunai semakin

berkembang dikarenakan kemudahan dan kepraktisan transaksi yang ditawarkan oleh

penyedia layanan dompet elektronik (Utami, 2018). Melalui kemunculan dompet

elektronik membantu dalam mempermudah masyarakat mengakses produk dan/atau

layanan keuangan. Inovasi teknologi informasi telah memungkinkan kita melakukan

kegiatan keuangan dimanapun, kapanpun dengan cepat, mudah, dan aman (Riswari,

2015). Masyarakat biasanya menggunakan dompet elektronik untuk keperluan

pembayaran secara lebih efisien dan tak perlu dilakukan secara tunai, konsumen juga

berkesempatan menikmati rupa-rupa promosi (Rakhma, 2018). Dompet elektronik adalah

penggunaan teknologi dalam sistem keuangan yang menghasilkan produk, layanan,

teknologi, dan/atau model bisnis baru serta dapat berdampak pada stabilitas moneter,

stabilitas sistem keuangan, dan/atau efisiensi, kelancaran, keamanan, dan keandalan

sistem pembayaran. Penggunaan dompet elektronik saat ini telah diatur oleh Bank

Indonesia dalam Peraturan Bank Indonesia Nomor 20/6/PBI/2018 tentang Uang

Elektronik (Bank Indonesia, 2018).

Layanan dompet elektronik di Indonesia terbagi dua yaitu dompet elektronik

berbasis chip yang berbentuk kartu fisik dan dilengkapi chip, contohnya: Flazz BCA,

Brizzi BRI, Tap Cash BNI, dan eMoney Mandiri. Sedangkan dompet elektronik berbasis

server berupa aplikasi mobile, contohnya: Dana, Uangku, LinkAja, BCA Sakuku, GO-

2

PAY, dan OVO. Menurut Aldien dalam Santhika (2017) kedua jenis pembayaran tersebut

mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Transaksi dompet elektronik

berbasis chip lebih cepat saat digunakan karena hanya dengan menempelkan kartu dan

tidak memerlukan koneksi internet, kemudian dalam tiga sampai tujuh detik transaksi

yang dilakukan akan berhasil. Hal tersebut membuat tingkat kegagalan menjadi lebih

kecil. Penggunaan transaksi yang cepat ini membuat penggunaan kartu berbasis chip lebih

cocok digunakan untuk transaksi melalui gate, gerai, atau perangkat fisik lainnya.

Namun, dompet elektronik berbasis chip terdapat kekurangan, antara lain: sangat

tergantung pada kondisi fisik kartu. Jika chip kartu rusak dan gagal dibaca, maka transaksi

akan gagal dan pada saat kartu hilang maka dana yang tersimpan ikut hilang. Hal tersebut

membuat pengguna harus lebih berhati-hati dalam menyimpannya. Disisi lain dompet

elektronik berbasis chip pada saat mengisi saldo diwajibkan untuk melakukan proses

update saldo di mesin ATM, gerai tertentu, ataupun update secara pribadi dengan catatan

smartphone pengguna telah mendukung fitur Near Field Communication (NFC)

(Mandiri, 2019).

Sebaliknya, transaksi dompet elektronik berbasis server sedikit lebih lambat dan

risiko gagal lebih tinggi, karena tergantung pada koneksi internet. Namun, dana pengguna

yang tersimpan lebih aman karena ditaruh di server. Jadi, meskipun smartphone

pengguna hilang atau rusak, dana pengguna akan tetap utuh (Santhika, 2017).

Layanan dompet elektronik berbasis server memerlukan smartphone dan jaringan

internet dalam hal penggunaannya. Menurut riset yang dilakukan oleh eMarketer dalam

Purwanto (2019) pengguna smartphone di Indonesia terus berkembang. Data eMarketer

3

menyebutkan dalam lima tahun terakhir, pengguna smartphone di Indonesia tumbuh dari

69,4 juta di 2016, 86,6 juta di 2017, dan 103 juta di 2018. Perkembangan tersebut dipicu

adanya pengguna baru smartphone setiap tahunnya dan kebiasaan berganti smartphone

karena mengikuti perkembangan model smartphone yang dirilis setiap tahun oleh vendor.

Selanjutnya, Menurut Hendarta dalam Kontan (2019) meskipun dompet

elektronik berbasis server tergolong baru namun dalam penggunaannya telah mengalami

peningkatan, yaitu dari 2016 nilai transaksinya Rp 7,06 triliun, 2017 nilai transaksinya

Rp 12,37 triliun hingga pada 2018 meningkat menjadi Rp 47,19 triliun. Hingga Maret

2019, dari catatan Bank Indonesia sudah ada 36 penerbit yang setelah terdaftar sebagai

penerbit dompet elektronik berbasis server. Sebelas penerbit berasal dari perbankan.

Sedangkan 25 penerbit lainnya adalah dari lembaga non-bank.

Hal tersebut didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Dailysocial (2018)

yang bekerjasama dengan JAKPAT dan OJK menyebutkan dari tahun 2016 hingga 2018

penggunaan dompet elektronik berbasis server mengalami peningkatan penggunaan.

Terkait dompet elektronik apakah yang digunakan, dari 825 responden yang menyatakan

dirinya adalah pengguna dompet elektronik berbasis server, pengguna terbayaknya

adalah GO-PAY, selanjutnya diikuti oleh OVO, T-Cash (kini menjadi LinkAja) dan yang

keempat adalah DANA.

4

Gambar 1.1 Peningkatan Pengguna Dompet Elektronik Dailysocial (2018)

Namun dalam penerapannya, dompet elektronik berbasis server masih

mengalami permasalahan, diantaranya seperti yang dilansir dari CNN Indonesia (2019)

pengguna mengalami permasalahan berupa hilangnya saldo GO-PAY yang disebabkan

oleh gangguan teknis, dan sudah melakukan pengisian ulang OVO namun saldo

pelanggan belum mengalami penambahan (Wardani, 2018).

Setelah diterapkannya dompet elektronik berbasis server, merupakan hal penting

untuk mengetahui sejauh mana keberhasilan dari dompet elektronik berbasis server yang

telah diimplementasikan (Adi, 2006). Salah satu faktor penentu keberhasilan sebuah

sistem yang diterapkan adalah dari sisi penerimaan penggunanya. Apakah penggunanya

menerima atau menolak untuk menggunakan sebuah sistem baru (Ouadahi, 2008).

Sedangkan proses implementasi yang terjadi menjadi proses yang tidak pasti dikarenakan

implementasian suatu sistem ada yang berhasil dan yang lain tidak. Suatu sistem tertentu

mungkin dipandang sebagai keberhasilan oleh beberapa pemangku kepentingan dan

sebagai kegagalan oleh orang lain. Karena sebagian besar sistem dapat diukur dari

5

berbagai perspektif dan telah memenuhi kebutuhan penggunanya, hal tersebut menjadi

hal sulit untuk mengklasifikasikan suatu sistem dengan cara yang tepat. Namun disisi

lain, perlu untuk mengklasifikasikannya pada rentan mulai dari kegagalan hingga sukses

(McHaney et al., 2002).

Berdasarkan uraian sebelumnya maka untuk mengidentifikasi faktor penentu

penerimaan pengguna sebuah sistem maka dibutuhkan suatu instrument untuk mengukur

hal tersebut (McHaney et al., 2002). Salah satu model yang populer digunakan dalam

mengukur sejauh mana penerimaan pengguna dompet elektronik adalah model yang

dikembangkan oleh Venkatesh et al. (2012) yaitu Unified Theory of Acceptance and Use

of Technology 2 atau yang dikenal dengan UTAUT 2. Model ini berfungsi untuk

mengukur penerimaan dan penggunaan dari sebuah teknologi yang lebih berpusat pada

konteks konsumen. UTAUT 2 merupakan pengembangan model UTAUT pertama yang

terbentuk pada tahun 2003, modifikasi yang dilakukan pada UTAUT 2 adalah

penambahan tiga variabel baru yaitu Hedonic Motivation, Price Value, dan Habit.

Sebelumnya beberapa penulis telah menggunakan model tersebut pada penelitian

pengukuran penerimaan pengguna, diantaranya penelitian oleh Putra (2018)

menggunakan model UTAUT 2 untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna pada E-

Money Mandiri di Kecematan Ciputat yang Social Influence, Facilitating Conditions,

Hedonic Motivation, Price Value, Habit, Behavioral Intention dan Use Behavior

berpengaruh signifikan serta variabel yang mempunyai tingkat signifikan tertinggi adalah

Habit terhadap Behavioral Intention diikuti oleh Hedonic Motivation terhadap

Behavioral Intention dan Facilitating Condition terhadap Use Behavior, dan yang

6

terakhir penelitian oleh Sabarkhah (2018) yang menerapkan UTAUT 2 dengan

penambahan variabel Trust dan Security untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna

uang elektronik di Kota Tangerang Selatan yang menghasilkan semua variabel UTAUT

2 dan dua variabel yang ditambahkan berpengaruh signifikan, maka dari beberapa

penelitian sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa penggunaan model UTAUT 2 dapat

digunakan oleh penulis untuk penelitian yang terkait pengukuran penerimaan pengguna.

Berdasarkan uraian sebelumnya, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian

dengan model UTAUT 2 untuk mengukur penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server dengan judul “Pengukuran Penerimaan Pengguna Dompet Elektronik

Berbasis Server di Tangerang Selatan Menggunakan UTAUT 2”.

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang, maka identifikasi masalah dalam penelitian ini

adalah sebagai berikut:

1. Hilangnya saldo dompet elektronik berbasis server.

2. Gagalnya pengisian saldo dompet elektronik berbasis server.

3. Belum diketahui bagaimana persepsi pengguna terkait penerimaan

pengguna dompet elektronik berbasis server.

4. Belum diketahui efek penerapan dompet elektronik berbasis server

sudah sesuai atau belum dengan kebutuhan pengguna.

7

1.3 Rumusan Masalah

Berdasarkan identifikasi masalah, maka rumusan masalah dalam penelitian ini

adalah faktor-faktor apakah yang mempengaruhi tingkat penerimaan pengguna dompet

elektronik berbasis server?

1.4 Batasan Masalah

Berdasarkan rumusan masalah, maka batasan masalah dalam penelitian ini adalah

sebagai berikut:

1. Penelitian ini mengambil sampel di wilayah Kota Tangerang Selatan dengan

menggunakan teknik Purposive Sampling, dimana penulis menentukan sampel

dengan pertimbangan tertentu yaitu pengguna dompet elektronik berbasis

server

2. Penelitian ini hanya menggunakan 11 variabel yaitu: Performance Expetancy,

Effort Expetancy, Social Influence, Perceived Trust, Perceived Risk,

Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Price Value, Habit, Behavioral

Intention, dan Use Behavior.

1.5 Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.5.1 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah sebagai

berikut:

8

1. Mendapatkan nilai dari variabel yang ditambahkan pada model UTAUT 2 yaitu

Perceived Trust dan Perceived Risk.

2. Mendapatkan variabel signifikan yang mempengaruhi penerimaan pengguna

dompet elektronik berbasis server.

3. Mendapatkan nilai mengenai penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server untuk dijadikan bahan rekomendasi bagi pihak penerbit dompet

elektronik berbasis server.

1.5.2 Manfaat Penelitian

Berdasarkan pada tujuan penelitian, maka dapat diuraikan manfaat penelitian ini


1. Dapat diketahui variabel apa saja yang dapat mempengaruhi dan berpengaruh

besar terhadap penerimaan pengguna dari penerapan dompet elektronik

berbasis server berdasarkan perspekif penggunanya.

2. Secara teoritical, penelitian ini diharapkan dapat mengusulkan model yang

dapat digunakan untuk mengukur penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server serta penelitian ini diharapkan juga dapat menjadi alternatif

bagi penulis selanjutnya maupun berbagai pihak dalam memahami tingkat

penerimaan pengguna.

3. Secara practical, penelitian ini diharapkan dapat mendorong pemanfaatan

metode kuantitatif untuk penyusunan skripsi khususnya di Program Studi

Sistem Informasi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

9

1.6 Model Penelitian

Dalam melakukan pengukuran terkait penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server penulis menggunakan model UTAUT 2. Model ini terdiri atas 7 variabel

yaitu variabel Performance Expetancy, Effort Expetancy, Social Influence, Facilitating

Conditions, Hedonic Motivation, Price Value, Habit. Selain itu penulis memodifikasi

model UTAUT 2 dengan melakukan penambahan dua variabel yaitu Perceived Trust dan

Perceived Risk. Penambahan variabel Perceived Trust karena menurut Salisbury et al.

(2001) rasa aman ketika melakukan transaksi keuangan dengan teknologi online penting

untuk meminimalkan kekhawatiran tentang penggunaan teknologi untuk melakukan

pembayaran online. Selain itu, terdapat hubungan positif antara tingkat kepercayaan

dengan niat penggunaan (Suh & Han, 2002)..

Sedangkan penambahan variabel Perceived Risk karena menurut (Littler &

Melanthiou, 2006) faktor penting untuk mengetahui bagaimana persepsi pengguna

tentang ketidakpastian dan kemungkinan konsekuensi yang tidak diinginkan dari

membeli produk atau layanan terutama untuk transaksi berbasis internet seperti e-

commerce dan e-banking. Sama halnya dengan Perceived Trust, menurut Taylor (1974)

penelitian telah menunjukkan bahwa risiko yang dirasakan mempengaruhi adopsi

teknologi dan menunjukkan bahwa Perceived Risk dapat menghasilkan kecemasan yang

mempengaruhi proses pengambilan keputusan penggunanya.

Namun penelitian ini tidak memasukan variabel moderator seperti pada model asli

UTAUT 2. Tidak digunakannya variabel moderator pada penelitian ini karena

pengamatan serupa yang dilakukan oleh Venkatesh et al. (2012), menyatakan bahwa

10

sebagian besar penelitian yang menggunakan variabel moderator pada model

menunjukkan bahwa moderator akan menjatuhkan nilai yang dihasilkan (Dwivedi et al.,

2019). Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Oliveira et. al (2014) menunjukkan bahwa

pengguna pengguna mobile banking tidak ditemukannya hubungan yang signifikan pada

efek moderasi jenis kelamin dan usia menggunakan model UTAUT. Berikut pada

Gambar 1.2 dapat dilihat model UTAUT 2 yang diajukan:

Gambar 1.2 Model Penelitian

1.7 Pertanyaan Penelitian

Berdasarkan pada model penelitian, maka pertanyaan penelitian dalam penelitian

ini sebagai berikut:

11

Q1. Apa saja variabel yang menentukan penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server?

Q2. Apakah model penelitian yang digunakan dapat menggambarkan bagaimana

penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server?

Q3. Bagaimana tingkat penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server?

Q4. Apakah dompet elektronik berbasis server yang diterapkan sudah sesuai

dengan kebutuhan pengguna?

Selanjutnya, berdasarkan model penelitian yang dipaparkan sebelumnya. Berikut

adalah variabel yang terkait penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server:

Q1.1 Apakah Performance Expetancy berpengaruh terhadap Behavioral

Intention?

Q1.2 Apakah Effort Expetancy berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.3 Apakah Social Influence berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.4 Apakah Apakah Perceived Trust berpengaruh terhadap Behavioral

Intention?

Q1.5 Apakah Perceived Risk berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.6 Apakah Facilitating Conditions berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.7 Apakah Facilitating Conditions berpengaruh terhadap Use Behavior?

Q1.8 Apakah Hedonic Motivation berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.9 Apakah Price Value berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.10 Apakah Habit berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Q1.11 Apakah Habit berpengaruh terhadap Use Behavior?

12

Q1.12 Apakah Behavioral Intention berpengaruh terhadap Use Behavior?

1.8 Metode Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metodologi pengumpulan data

sebagai berikut:

a. Observasi

Dalam tahap ini penulis melakukan pengamatan pada dompet elektronik

berbasis server khususnya GO-PAY, OVO, LinkAja, dan DANA, kemudian

dapat dilakukan perubahan atas penilaian tersebut. Sehingga mampu

memisahkan antara yang diperlukan dengan yang tidak diperlukan.

b. Kuesioner

Dalam tahap ini penulis memberikan kuesioner berupa daftar pertanyaan

kepada para pemakai dompet elektronik berbasis server khususnya GO-PAY,

OVO, LinkAja, dan DANA selaku responden. Jenis kuesioner yang digunakan

adalah tertutup yaitu responden harus memilih salah satu jawaban yang sudah

tersedia. Skala penilaian yang digunakan pada kuesioner ini adalah skala

Likert. Skala Likert adalah metode yang mengukur sikap dengan menyatakan

setuju atau ketidaksetujuannya terhadap subyek, obyek atau kejadian tertentu

(Indriantoro & Supomo, 2009).

13

1.9 Metode Analisis Data

Proses pengolahan data dalam penelitian ini terbagi menjadi dua analisis utama

yaitu analisis demografis dan analisis statistik inferensial. Pertama, penulis melakukan

analisis data demografis dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS 25. Data

responden dikelompokan berdasarkan dompet elektronik berbasis server yang digunakan,

kecamatan tinggal, jenis kelamin, usia, pendidikan saat ini, berapa kali penggunaan

selama seminggu, nominal yang dikeluarkan selama seminggu, dan fungsi penggunaan.

Kedua, setelah demografis selesai dilakukan, penulis melakukan analisis statistik

menggunakan software SmartPLS versi 3.2.8. dengan pendekatan PLS-SEM (Yamin &

Kurniawan, 2011); Hair et al., 2012; Asyraf & Afthanorhan, 2013; Wong, 2013; Sarstedt

et al., 2017).

Sedangkan untuk interpretasi hasil, penulis mendiskusikan hasil analisis

demografi responden dengan kondisi lapangan yang berjalan dan juga menerjemahkan

hasil analisis model secara statistik kuantitatif dengan membandingkan dan

mempertimbangkan sejumlah literatur terkait sebelumnya.

1.10 Sistematika Penulisan

Dalam penyusunan laporan penelitian, pembahasan terbagi dalam lima bab yang

secara singkat akan diuraikan sebagai berikut:

BAB 1 PENDAHULUAN

Bab ini berisi penjelasan secara singkat mengenai latar belakang, identifikasi

masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian,

14

model penelitian, pertanyaan penelitian, metode pengumpulan data, metode

analisis data, dan sistematika penulisan.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab ini membahas mengenai dasar-dasar teori yang mendukung tentang

pengukuran penerapan dompet elektronik berbasis server menggunakan

model UTAUT 2.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini membahas tentang metodologi yang digunakan dalam penelitian ini,

yaitu metode pengumpulan data dan model yang digunakan.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini menguraikan profil singkat dompet elektronik berbasis server

khususnya GO-PAY, OVO, LinkAja dan DANA dan membahas hasil-hasil

yang diperoleh dari hasil pengukuran.

BAB 5 PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan terkait hasil yang dijelaskan pada bab sebelumnya

dan saran untuk penelitian selanjutnya.

15

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian Pengukuran

Menurut Hopkins & Antes (1990), pengukuran adalah suatu proses yang

menghasilkan gambaran berupa angka-angka yang didasari dari hasil pengamatan

mengenai beberapa ciri tentang suatu objek, orang atau peristiwa. Pernyataan tersebut

diperkuat dengan pendapat yang menyatakan bahwa pengukuran merupakan pemberian

angka terhadap suatu atribut atau karakter tertentu yang dimiliki oleh seseorang, atau

suatu obyek tertentu yang mengacu pada aturan dan formulasi yang jelas. Aturan atau

formulasi tersebut harus disepakati secara umum oleh para ahli (Zainul & Nasution,

2001).

Menurut Supranant (2012), pengukuran adalah suatu proses yang dilakukan

dengan cara sistematis pada suatu objek tertentu dengan menggunakan alat ukur yang

baku dan bertujuan untuk memperoleh besaran kuantitatif.

Menurut Arikunto & Jabar (2004), pengukuran adalah kegiatan membandingkan

suatu hal dengan satuan ukuran tertentu secara kuantitatif.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa pengukuran adalah

proses pengumpulan data melalui pengamatan empiris dengan tujuan untuk mendapatkan

informasi mengenai performance dari sebuah objek yang dinyatakan dalam skala

kuantitati

16

2.2 Pengertian Penerimaan Pengguna

Menurut Succi & Walter dalam Hosein (2009), penerimaan pengguna adalah

semakin besar menerima sebuah sistem baru, maka akan semakin besar keinginan

seseorang untuk menggunakan waktu mereka dalam menggunakan sebuah sistem baru.

Menurut Dillon (2001), penerimaan pengguna adalah keinginan yang dapat

dibuktikan dalam kelompok pengguna untuk menggunakan teknologi informasi yang

dirancang untuk mendukung tugas-tugas penggunanya.

Dillon & Morris (1996), penerimaan pengguna adalah kemauan dari sekelompok

pengguna dalam menggunakan teknologi informasi untuk mendukung pekerjaannya.

Kurangnya penerimaan pengguna adalah hambatan yang signifikan bagi keberhasilan

penerapan suatu sistem informasi baru. Bahkan pengguna sering tidak mau menggunakan

sistem informasi yang telah disediakan, padahal bila pengguna tersebut mau

menggunakan akan menghasilkan keuntungan bagi pengguna tersebut. Oleh karena itu

penerimaan pengguna telah dipandang sebagai salah satu faktor penting dalam

menentukan keberhasilan atau kegagalan suatu proyek sistem informasi.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa penerimaan

pengguna adalah kemauan dari sekelompok pengguna dalam menggunakan teknologi

yang telah dirancang untuk dapat mendukung dalam kegiatan pekerjaannya.

17

2.3 Konsep Dompet Elektronik

2.3.1 Dompet Elektronik

Menurut Peraturan Bank Indonesia (2016) Nomor 18/40/PBI/2016 dompet

elektronik adalah layanan elektronik untuk menyimpan data instrumen pembayaran

antara lain alat pembayaran dengan menggunakan kartu dan/atau uang elektronik, yang

dapat juga menampung dana, untuk melakukan pembayaran.

Gambar 2.1 Dompet Elektronik di Indonesia (CNBC, 2019)

Menurut Lanier (2010), dompet elektronik adalah aplikasi perangkat lunak yang

memungkinkan pengguna untuk menyimpan uang secara digital, pembayaran digital, dan

berbagai jenis transaksi tanpa uang tunai. Dompet elektronik telah digambarkan sebagai

cara untuk membayar sesuatu dengan perangkat seperti komputer atau ponsel. Dompet

elektronik mampu mengambil fungsi dompet fisik, dengan semua konten dan

perilakunya, serta mengintegrasikannya ke dalam perangkat digital.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa dompet elektronik

adalah sebuah aplikasi perangkat lunak yang memungkinkan penggunanya untuk

menyimpan uang secara digital, melakukan pembayaran secara digital, dan berbagai jenis

18

transaksi lainnya tanpa menggunakan uang tunai dengan menggunakan komputer atau

smartphone sehingga menggantikan dompet fisik.

2.3.2 Internet

Internet adalah singkatan dari Interconnected Networking yang apabila diartikan

dalam Bahasa Indonesia berarti rangkaian komputer yang terhubung di dalam beberapa

rangkaian jaringan. Internet merupakan salah satu hasil dari kecanggihan dan kemajuan

ilmu pengetahuan dan teknologi buatan manusia.

Menurut Chaffey (2011) internet adalah jaringan fisik yang menghubungkan

komputer di seluruh dunia. Internet sendiri terdiri atas infrastruktur jaringan server dan

hubungan komunikasi diantaranya yang digunakan untuk menyimpan dan memindahkan

informasi antara komputer client dan web server.

Gambar 2.2 Internet (LovePik, 2019)

Menurut Kotler & Armstrong (2010), internet memungkinkan komunikasi antara

jutaan komputer di seluruh dunia yang saling terhubung. Internet merujuk pada jaringan

fisik yang menghubungkan komputer-komputer lintas dunia. Jaringan tersebut terdiri atas

19

infrastruktur server jaringan dan hubungan komunikasi antara mereka yang digunakan

untuk menjaga dan mengirimkan informasi di internet.

Menurut Strauss et al. (2003), internet adalah seluruh jaringan yang saling

terhubung satu sama lain. Beberapa komputer-komputer dalam jaringan ini menyimpan

file, seperti halaman web, yang dapat diakses oleh seluruh jaringan komputer.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa internet adalah

kumpulan dari jaringan komputer yang terhubung dan bekerja sebagai suatu sistem dan

dapat saling bertukar informasi antar komputer di dunia.

2.3.3 Smartphone

Menurut Elcom (2011), smartphone adalah telepon genggam yang mempunyai

kemampuan tingkat tinggi, kadang-kadang dengan fungsi yang menyerupai komputer.

Gambar 2.3 Smartphone (Freepik, 2019)

Menurut Backer (2010) smartphone adalah telepon yang menyatukan

kemampuan-kemampuan terdepan; ini merupakan bentuk kemampuan dari Wireless

Mobile Device (WMD) yang dapat berfungsi seperti sebuah komputer dengan

menawarkan fitur-fitur seperti personal digital assistant (PDA), akses internet, email, dan

Global Positioning System (GPS). Smartphone juga memiliki fungsi-fungsi lainnya

20

seperti kamera, video, MP3 players, sama seperti telepon biasa. Dengan kata lain,

smartphone dapat dikatagorikan sebagai mini-komputer yang memiliki banyak fungsi

dan penggunanya dapat menggunakannya kapanpun dan dimanapun.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa smartphone adalah

sebuah telepon yang memiliki fungsi menyerupai komputer dan dapat digunakan untuk

keperluan yang berkaitan dengan internet, email, dan Global Positioning System (GPS),

kamera, video, MP3 players.

2.4 Ayat Al-Quran terkait Penerimaan Pengguna Dompet Elektronik

Surat Ar-Ra’d Ayat 11

Terjemah Arti: “Bagi manusia ada malaikat-malaikat yang selalu mengikutinya

bergiliran, di muka dan di belakangnya, mereka menjaganya atas perintah Allah.

Sesungguhnya Allah tidak merubah keadaan sesuatu kaum sehingga mereka merubah

keadaan yang ada pada diri mereka sendiri. Dan apabila Allah menghendaki keburukan

terhadap sesuatu kaum, maka tak ada yang dapat menolaknya; dan sekali-kali tak ada

pelindung bagi mereka selain Dia” (tafsirweb, 2019).

Tafsir Al-Muyassar / Kementerian Agama Saudi Arabia (tafsirweb, 2019),

11. Allah -Subḥānahu wa Ta'ālā- mempunyai malaikat-malaikat yang datang kepada

manusia silih berganti, sebagian dari mereka datang di waktu malam, sebagian dari

mereka datang di waktu siang, menjaga manusia dengan perintah Allah dari beberapa

21

takdir yang memang Allah tuliskan akan dicegah darinya, mencatat segala perkataan dan

perbuatan manusia. Allah tidak merubah keadaan satu kaum, dari keadaan yang baik

kepada keadaan buruk yang tidak mereka sukai, hingga mereka sendiri yang merubah apa

yang mereka dapati dari keadaan syukur (menjadi keadaan kufur). Bila Allah hendak

membinasakan suatu kaum, maka tidak ada yang dapat mencegah kehendak-Nya. Dan

kalian -wahai manusia- tidak memiliki penolong yang mengurusi urusan kalian, yang

kalian bisa berlindung kepadanya untuk menepis malapetaka yang menimpa kalian.

Dari pengertian sebelumnya dapat diambil kesimpulan bahwa baik atau buruknya

dompet elektronik berbasis server yang beredar sekarang tergantung dari sisi pengguna

dan sisi penyedia layanan dompet elektronik berbasis server. Pertama adalah dari sisi

pengguna, yang mau menerima untuk tetap menggunakan dompet elektronik berbasis

server dari sisi manfaat yang diperolehnya dan kekurangan yang mereka rasakan. Kedua

adalah dari sisi penyedia layanan dompet elektronik berbasis server, apakah mereka akan

mengubah kekurangan yang ada (contohnya: pelanggan mengalami tidak masuknya saldo

ketika melakukan pengisian) dan terus meningkatkan aplikasinya untuk menambah

kemanfaatan bagi para penggunanya dengan menambah fitur-fitur yang menunjang

kebutuhan para penggunanya terkait dompet elektronik berbasis server.

2.5 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2)

UTAUT 2 adalah model peneriman pengguna yang berpengaruh dan banyak

diadopsi untuk melakukan penelitian terkait penerimaan pengguna terhadap suatu

teknologi informasi yang lebih berpusat pada konteks konsumen. Model UTAUT 2

22

dikembangkan oleh Venkatesh et al. (2012) dan terdiri atas 7 variabel independen

Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions,

Hedonic Motivation, Price Value, dan Habit serta dua variabel dependen Behavioral

Intention dan Use Behavior.

Gambar 2.4 UTAUT 2 (Venkatesh et al., 2012)

2.5.1 Performance Expectancy

Venkatesh et al. (2003) mendefinisikan Performance Expectancy sebagai tingkat

kepercayaan seseorang ketika menggunakan sebuah sistem maka akan membantu orang

tersebut untuk memperoleh keuntungan-keuntungan terkait kinerja pada pekerjaan yang

dilakukannya. Adapun variabel tersebut terdiri dari:

23

1. Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness)

Menurut Davis dalam Venkatesh et al. (2003) persepsi terhadap kegunaan yaitu

seberapa jauh seseorang percaya bahwa dengan menggunakan suatu sistem tertentu

akan menambah dan meningkatkan kinerjanya.

2. Motivasi Ekstrinsik (Extrinsic Motivation)

Menurut Davis dalam Venkatesh et al. (2003) motivasi ekstrinsik yaitu persepsi

yang diinginkan pengguna untuk melakukan suatu aktivitas karena dianggap sebagai

alat dalam mencapai hasil-hasil bernilai yang berbeda dari aktivitas itu sendiri,

seperti kinerja pekerjaan, pembayaran, dan promosi-promosi.

3. Kesesuaian Pekerjaan (Job Fit)

Menurut Thompson dalam Venkatesh et al. (2003) kesesuaian pekerjaan adalah

bagaimanakah kemampuan-kemampuan dari suatu sistem untuk meningkatkan dan

menambah kinerja pekerjaan individual.

4. Keuntungan Relatif (Relative Advantage)

Menurut Moore dan Benbasat dalam Venkatesh et al. (2003) keuntungan relatif

yaitu seberapa jauh menggunakan suatu inovasi yang dipersipkan akan lebih baik

dibandingkan menggunakan pendahulunya.

5. Ekspektasi Hasil (Outcome Expectations)

Menurut Compeau dan Higgins dalam Venkatesh et al. (2003) ekspektasi hasil yaitu

konsekuensi-konsekuensi yang berhubungan dari perilaku.

2.5.2 Effort Expectancy

Effort Expectancy adalah tingkat kemudahan penggunaan sistem dengan tujuan

mengurangi upaya (tenaga dan waktu) seseorang dalam melakukan pekerjaannya.

24

Variabel tersebut diformulasikan berdasarkan tiga konstruk pada model atau teori

sebelumnya yaitu Perceived Easy of Use dari model TAM, kompleksitas dari Model of

PC Utilitazation (MPCU), dan kemudahan penggunaan dari Innovation Diffusion Theory

(IDT) (Venkatesh et al., 2003).

1. Persepsi Kemudahan Pengguna (Perceived Ease of Use)

Menurut Davis dalam Venkatesh et al. (2003) persepsi kemudahan penggunaan

adalah mengidentifikasikan bahwa kemudahan pemakaian mempunyai pengaruh

terhadap penggunaan teknologi informasi.

2. Kompleksitas (Complexity)

Kompleksitas menurut Thompson dalam Venkatesh et al. (2003) adalah tingkat

dimana inovasi dipersepsikan sebagai sesuatu yang relatif sulit untuk diartikan dan

digunakan oleh individu.

3. Kemudahan Pengguna (Easy of Use)

Kemudahan pengguna menurut Moore dan Benbasat dalam Venkatesh et al. (2003)

adalah tingkat dimana menggunakan inovasi dianggap sulit untuk digunakan.

Sehingga bila pengguna menganggap apabila menggunakan suatu teknologi

sistem yang baru maka akan berdampak intensitas penggunaan sistem tersebut.

Davis (1989) mengidentifikasikan bahwa kemudahan penggunaan sistem

mempunyai pengaruh terhadap penggunaan teknologi informasi. Kemudahan

penggunaan teknologi informasi akan menimbulkan perasaan dalam diri seseorang bahwa

sistem itu mempunyai kegunaan dan karenanya menimbulkan rasa yang nyaman bila

bekerja dengan menggunakannya (Venkatesh et al., 2003). Davis (1989) memberikan

beberapa indikator kemudahan penggunaan teknologi informasi, yaitu: TI sangat mudah

25

dipahami, TI mengerjakan dengan mudah apa yang diinginkan oleh penggunanya,

keterampilan pengguna akan bertambah dengan menggunakan TI, dan TI tersebut sangat

mudah untuk dioperasikan.

2.5.3 Social Influence

Menurut Venkatesh et al. (2003), Social Influence mempunyai dampak pada

perilaku individual melalui tiga mekanisme yaitu ketaatan (compliance), intemalisasi

(internalization), dan identifikasi (identification). Dapat disimpulkan bahwa semakin

banyak pengaruh yang diberikan sebuah lingkungan terhadap calon pengguna teknologi

informasi untuk menggunakan suatu teknologi informasi yang baru maka semakin besar

minat yang timbul dari personal calon pengguna tersebut dalam menggunakan teknologi

informasi tersebut karena pengaruh yang kuat dari lingkungan sekitarnya. Dalam konsep

ini terdapat gabungan variabel-variabel yang diperoleh dari model penelitian sebelumnya

tentang model penerimaan dan penggunaan teknologi. Adapun variabel tersebut adalah:

1. Norma Subyektif (Subjective Norms)

Menurut Ajzen dalam Venkatesh et al. (2003) norma subyektif adalah persepsi orang

bahwa kebanyakan orang-orang yang penting baginya berpikir bahwa di harus atau

tidak harus melakukan perilaku yang bersangkutan.

2. Faktor-faktor sosial (Social Factors)

Menurut Thompson dalam Venkatesh et al. (2003) faktor sosial adalah internalisasi

individu dari referensi budaya subyektif kelompok, kesepakatan secara spesifik

interpersonal dari salah satu individu dengan individu lain dalam situasi sosial tertentu.

26

3. Gambaran (Image)

Menurut Moore dan Benbasat dalam Venkatesh et al. (2003) gambaran adalah sejauh

mana pengguna suatu inovasi dianggap untuk meningkatkan citra seseorang atau status

dalam sistem sosial seseorang.

Pengaruh sosial merupakan faktor penentu terhadap tujuan perilaku dalam

menggunakan teknologi informasi yang direpresentasikan sebagai norma subyektif dalam

TRA, TAM, TPB, faktor sosial dalam MPCU, serta citra dalam teori difusi inovasi (IDT)

(Venkatesh et al., 2003). Moore & Benbasat (1991) menyatakan bahwa pada lingkungan

tertentu, penggunaan teknologi informasi akan meningkatkan status (image) seseorang di

dalam sistem sosial.

2.5.4 Facilitating Conditions

Facilitating Conditions adalah tingkat dimana seseorang percaya bahwa

infrastruktur organisasi dan teknis ada untuk mendukung penggunaan sistem (Venkatesh

et al., 2003). Dalam konsep ini terdapat gabungan variabel-variabel yang diperoleh dari

model penelitian sebelumnya tentang model penerimaan dan penggunaan teknologi.

Adapun variabel tersebut adalah:

1. Kontrol Perilaku Persepsian (Perceived Behavioral Control)

Menurut Ajzen dalam Venkatesh et al. (2003) kontrol perilaku persepsi adalah

mencerminkan persepsi kendala internal dan eksternal terhadap perilaku dan meliputi

hal yang berhasil secara sendiri, kondisi memfasilitasi sumber daya, dan kondisi

memfasilitasi teknologi.

27

2. Kondisi-kondisi yang Memfasilitasi (Facilitating Conditions)

Menurut Thompson dalam Venkatesh et al. (2003) faktor obyektif yaitu didalam

lingkungan para pengamat sepakat membuat suatu tindakan mudah untuk dilakukan,

termasuk penyediaan dukungan komputer.

3. Kompatibilitas (Compatibility)

Menurut Moore dan Benbasat dalam Venkatesh et al. (2003) kompabilitas adalah

sejauh mana suatu inovasi dianggap konsisten dengan nilai-nilai yang ada, kebutuhan,

dan pengalaman dari pengadopsi potensial.

2.5.5 Hedonic Motivation

Hedonic Motivation adalah kesenangan yang berasal dari penggunaan teknologi,

dan telah terbukti memainkan peran penting dalam menentukan penerimaan dan

penggunaan teknologi (Brown & Venkatesh, 2005). Dalam penelitian Sistem Informasi,

Hedonic Motivation semacam itu telah ditemukan untuk mempengaruhi penerimaan dan

penggunaan teknologi secara langsung (van der Heijden, (2004); Thong et al. (2006).

Dalam konteks konsumen, Hedonic Motivation juga telah ditemukan sebagai penentu

penting penerimaan dan penggunaan teknologi (Brown & Venkatesh, 2005). Dengan

demikian, penambahan Hedonic Motivation sebagai prediktor perilaku konsumen untuk

menggunakan teknologi.

Yang (2010) menemukan bahwa Hedonic Performance Expectancy, Social

Influence, dan Facilitating Conditions adalah faktor penentu penting dari keinginan

konsumen Amerika Serikat untuk menggunakan layanan mobile shopping dan bahwa

aspek hedonis atau hiburan dari layanan mobile shopping adalah pendorong yang paling

28

penting dari Amerika Serikat. niat konsumen untuk menggunakan layanan mobile

shopping. Sementara itu, perceived usefulness muncul sebagai mediator yang signifikan

dalam kasus SNWs utilitarian dan perceived enjoyment muncul sebagai mediator yang

signifikan dalam kasus fenomena penerimaan pengguna SNWs yang hedonis (Pillai &

Mukherjee, 2011).

2.5.6 Price Value

Price Value mungkin berpengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi

konsumen (Venkatesh et al., 2012). Price Value dikatakan positif jika manfaat dalam

menggunakan teknologi dirasakan lebih oleh pengguna dibandingkan biaya yang

dikeluarkan, dan nilai harga juga memiliki pengaruh positif terhadap niat. Maka dari itu

nilai harga dapat digunakan untuk menjadi prediktor dari variabel niat perilaku dalam

menggunakan teknologi (Venkatesh et al., 2012). Perbedaan penting antara pengaturan

penggunaan konsumen dan pengaiuran penggunaan organisasi, dimana UTAUT

dikembangkan, adalah bahwa konsumen biasanya menanggung biaya moneter untuk

penggunaan tersebut sedangkan karyawan tidak. Struktur biaya dan harga mungkin

berpengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi konsumen (Chang et al., 2012).

2.5.7 Habit

Menurut Venkatesh et al. (2003) Habit yang terdapat tiga tingkatan berdasarkan

berlalunya waktu:

1. Pasca pelatihan yaitu ketika sistem awalnya tersedia untuk digunakan

2. Satu bulan kemudian

3. Tiga bulan kemudian

29

Menurut Limayem et al. (2007) Habit adalah sejauh mana orang cenderung

melakukan perilaku secara otomatis karena belajar, sedangkan Peijian et al. (2007)

menyamakan kebiasaan dengan otomatisitas. Meski dikonseptualisasikan dengan cara

yang sama, kebiasaan telah diatur dalam dua cara yang berbeda. Pertama, kebiasaan

dipandang sebagai perilaku sebelumnya (Kim & Malhotra, 2005). Kedua, kebiasaan

diukur sejauh mana seseorang percaya bahwa perilaku itu otomatis. Pengalaman TI

sebelumnya juga memprediksi penggunaan TI kesehatan, niat untuk menggunakan

sistem, dan memfasilitasi kondisi (Kijsanayotin et al, 2009).

2.5.8 Behavioral Intention

Behavioral Intention adalah tingkat keinginan atau niat pemakai menggunakan

sistem secara terus menerus dengan asumsi bahwa mereka mempunyai akses terhadap

informasi. Seseorang akan berminat menggunakan suatu teknologi informasi yang baru

apabila si pengguna tersebut meyakini dengan menggunakan teknologi informasi tersebut

akan meningkatkan kinerjanya, menggunakan teknologi informasi dapat dilakukan

dengan mudah, dan si pengguna tersebut mendapatkan pengaruh lingkungan sekitamya

dalam menggunakan teknologi informasi tersebut (Venkatesh et al., 2012).

2.5.9 Use Behavior

Menurut Sabarkhah (2018), Use Behavior adalah intensitas atau frekuensi

pemakai dalam menggunakan teknologi informasi. Perilaku pengunaan teknologi

informasi sangat bergantung pada evaluasi pengguna dari sistem tersebut. Suatu teknologi

akan digunakan apabila pemakai teknologi informasi tersebut berminat dalam

menggunakan teknologi informasi tersebut karena keyakinan bahwa menggunakan

30

teknologi informasi tersebut dapat meningkatkan kinerjanya, menggunakan teknologi

informasi dapat dilakukan dengan mudah, dan pengaruh lingkungan sekitarnya dalam

menggunakan teknologi informasi tersebut. Selain itu, perilaku penggunaan teknologi

informasi juga dipengaruhi oleh kondisi yang memfasilitasi pemakai dalam

menggunakan teknologi informasi tersebut karena apabila teknologi informasi tersebut

tidak didukung oleh peralatan-peralatan, dan fasilitas-fasilitas yang diperlukan maka

penggunaan teknologi informasi tersebut tidak dapat terlaksanakan.

2.6 Structural Equation Modeling (SEM)

Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari dua metode

statistik yang terpisah yaitu analisis faktor (factor analysis) yang dikembangkan di ilmu

psikologi dan psikometri dan model persamaan simultan (simultaneous equation

modeling) yang dikembangkan di ekonometrika (Ghozali, 2013).

Sewal Wright mengembangkan konsep ini pada tahun 1934, pada awalnya teknik

ini dikenal dengan analisa jalur dan kemudian dipersempit dalam bentuk analisis

Structural Equation Modeling (Yamin & Kurniawan, 2011).

SEM adalah suatu teknik statistik yang mampu menganalisis pola hubungan

antara konstruk laten dan indikatornya, konstruk laten yang satu dengan lainnya, serta

kesalahan pengukuran secara langsung. SEM memungkinkan dilakukannya analisis di

antara beberapa variabel dependen dan independen secara langsung (Hair et al., 2014).

Teknik analisis data menggunakan SEM dilakukan untuk menjelaskan secara

menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalam penelitian. SEM digunakan bukan

31

untuk merancang suatu teori, tetapi lebih ditujukan untuk memeriksa dan membenarkan

suatu model. Oleh karena itu, syarat utama menggunakan SEM adalah membangun suatu

model hipotesis yang terdiri atas model struktural dan model pengukuran dalam bentuk

diagram jalur yang berdasarkan justifikasi teori. SEM adalah merupakan sekumpulan

teknik-teknik statistik yang memungkinkan pengujian sebuah rangkaian hubungan secara

simultan. Hubungan itu dibangun antara satu atau beberapa variabel independen (Santoso,

2011).

SEM menjadi suatu teknik analisis yang lebih kuat karena mempertimbangkan

pemodelan interaksi, nonlinearitas, variabel-variabel bebas yang berkorelasi (correlated

indmacaependent), kesalahan pengukuran, gangguan kesalahan-kesalahan yang

berkorelasi (correlated error terms), beberapa variabel bebas laten (multiple latent

independent) dimana masing-masing diukur dengan menggunakan banyak indikator, dan

satu atau dua variabel tergantung laten yang juga masing-masing diukur dengan beberapa

indikator. Dengan demikian menurut definisi ini SEM dapat digunakan alternatif lain

yang lebih kuat dibandingkan dengan menggunakan regresi berganda, analisis jalur,

analisis faktor, analisis time series, dan analisis kovarian (Byrne, 2010).

Yamin & Kurniawan (2011) mengemukakan bahwa di dalam SEM peneliti dapat

melakukan tiga kegiatan sekaligus, yaitu pemeriksaan validitas dan reliabilitas instrumen

(setara dengan analisis faktor konfirmatori), pengujian model hubungan antar variabel

laten (setara dengan analisis path), dan mendapatkan model yang bermanfaat untuk

prediksi (setara dengan model struktural atau analisis regresi).

Dua alasan yang mendasari digunakannya SEM adalah sebagai berikut:

32

1. SEM mempunyai kemampuan untuk mengestimasi hubungan antar variabel

yang bersifat multiple relationship. Hubungan ini dibentuk dalam model

struktural (hubungan antara konstruk dependen dan independen).

2. SEM mempunyai kemampuan untuk menggambarkan pola hubungan antara

konstruk laten dan variabel manifes atau variabel indikator.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa SEM adalah suatu

teknik statistik yang mampu menganalisis pola hubungan antara konstruk laten dan

indikatornya, konstruk laten yang satu dengan lainnya, serta kesalahan pengukuran secara

langsung. SEM memungkinkan dilakukannya analisis di antara beberapa variabel

dependen dan independen secara langsung. SEM digunakan dalam hal memeriksa dan

membenarkan sebuah model.

2.7 Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM)

PLS-SEM dikembangkan pertama kalinya oleh Would (1982). PLS-SEM

merupakan salah satu metode yang digunakan dalam menganalisis dan dinilai kuat dapat

digunakan pada setiap jenis skala data seperti, data interval, data nominal, dan rasio serta

syarat asumsi yang lebih fleksibel (Yamin & Kurniawsan, 2011).

PLS-SEM merupakan metode analisis yang powerfull karena tidak didasarkan

pada banyak asumsi (Ghozali, 2013). Misalnya data harus terdistribusi normal, sampel

tidak harus benar. Selain dapat digunakan untuk mengkonfirmasi teori, PLS-SEM juga

dapat digunakan untuk menjelaskan ada tidaknya hubungan antar variabel laten. PLS-

SEM dapat sekaligus menganalisis konstruk yang dibentuk dengan indikator reflektif dan

33

formatif. Menurut Ghozali (2013) tujuan PLS-SEM adalah membantu peneliti untuk

tujuan prediksi. Model formalnya mendefinisikan variabel laten adalah linear agregat dari

indikator-indikatornya.

PLS-SEM dapat digunakan untuk tujuan konfirmasi (seperti pengujian hipotesis)

dan tujuan eksplorasi. PLS-SEM juga dapat menduga apakah terdapat atau tidak

hubungan antar variabel dan kemudian proposisi untuk pengujian. Tujuan utamanya

adalah menjelaskan hubungan antar konstruk dan menekankan pengertian tentang nilai

hubungan tersebut. Penggunaan PLS-SEM untuk prediksi dan membangun teori serta

sampel yang dibutuhkan relatif kecil, dengan minimum sepuluh kali item konstruk yang

paling kompleks (Yamin & Kurniawan, 2011).

Menurut Yamin & Kurniawan (2011) terdapat empat alasan mengapa PLS-SEM

populer digunakan oleh para peneliti dan praktisi, yaitu sebagai berikut:

1. Algoritma PLS-SEM tidak terbatas hanya untuk hubungan antara indikator dengan

konstruk latennya yang bersifat reflektif saja tetapi algoritma PLS-SEM juga dapat

dipakai untuk hubungan yang bersifat formatif.

2. PLS-SEM dapat digunakan untuk menaksir model path dengan sample size yang kecil.

3. PLS-SEM dapat digunakan untuk model yang sangat kompleks (terdiri atas banyak

variabel laten dan manifes) tanpa mengalami masalah dalam estimasi data.

4. PLS-SEM dapat digunakan ketika distribusi data sangat miring (skew).

Di dalam PLS-SEM terdapat dua model evaluasi yaitu outer model atau

pengukuran model dan evaluasi terhadap inner model atau structural model:

34

1. Evaluasi Pengukuran Model (Outer Model)

Model ini meliputi pemeriksaan individual item reliability, internal consistency

atau construct reliability, average variance extracted dan discriminant validity. Ketiga

pengukuran tersebut dikelompokkan dalam convergent validity, yaitu mengukur besarnya

korelasi antara konstrak dengan variabel laten. Measurement model dilakukan untuk

dapat mengetahui hubungan antara konstrak (variabel) dengan indikator-indikatornya

(Yamin & Kurniawan, 2011).

Pemeriksaaan individual item reliability dapat melihat nilai standardized loading

faktor. Nilai ini menggambarkan besarnya korelasi antara setiap item pengukuran

(indikator) dengan konstraknya. Nilai loading faktor yang ideal di atas 0.7, ini berarti

bahwa indikator tersebut sudah valid sebagai indikator yang dapat mengukur konstrak.

Pengukuran lainnya dari convergent validity adalah melihat nilai Average Variance

Extracted (AVE). Nilai ini menggambarkan besaran varian atau keragaman variabel

manifes yang dapat dikandung oleh konstrak laten. Untuk nilai AVE ideal yaitu 0,5 hal

ini berarti convergent validity baik. Artinya, variabel laten dapat menjelaskan rata-rata

lebih dari setengah varian dari indikator-indikatornya.

Discriminant validity dievaluasi melalui cross loading, kemudian

membandingkan nilai AVE dengan kuadrat nilai korelasi antar konstrak. Ukuran cross

loading adalah membandingkan korelasi dengan konstraknya dan konstrak blok lainnya,

hal ini menunjukkan konstrak tersebut memprediksi ukuran pada blok mereka dengan

lebih baik dari blok lainnya. Ukuran discriminant validity lainnya adalah bahwa nilai akar

35

AVE harus lebih tinggi daripada korelasi antara konstrak dengan konstrak lainnya atau

nilai AVE lebih tinggi dari kuadrat korelasi antara konstrak.

2. Evaluasi Struktural Model (Inner Model)

Pengukuran struktural model dilakukan untuk dapat mengetahui hubungan

antara konstrak yang dihipotesiskan oleh peneliti (Yamin & Kurniawan, 2011). Dalam

model ini terdapat beberapa tahap dalam melakukan evaluasinya.

Tahap pertama adalah dengan melihat signifikansi hubungan antara konstrak. Hal

ini dapat dilihat dari koefisien jalur (path coefficient) yang menggambarkan kekuatan

hubungan antara konstrak. Pengukuran path coefficient (β) memiliki nilai ambang batas

di atas 0.1 hal ini untuk menyatakan bahwa jalur (path) yang dimaksud mempunyai

pengaruh di dalam model.

Tahap kedua adalah dengan mengevaluasi nilai R2 (coefficient of determination).

Nilai ini menjelaskan varian dari tiap target endogenous variabel dengan standar

pengukuran sekitar 0,67 dinyatakan kuat, sekitar 0,33 moderat dan di bawah 0,19

menunjukkan tingkat varian yang lemah.

Tahap ketiga adalah dengan melihat nilai T-test dengan metode boostrapping

menggunakan uji two-tailed dengan tingkat signifikansi 5% untuk menguji hipotesis-

hipotesis penelitian. Bila nilai T-test lebih besar dari 1,96 maka hipotesis penelitian yang

dibuat dapat diterima.

Tahap keempat yaitu pengujian 𝑓2 (effect size). Pengujian ini dilakukan untuk

dapat memprediksi pengaruh variabel tertentu terhadap variabel lainnya dalam struktur

model dengan nilai ambang batas sekitar 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk pengaruh

36

menegah dan 0,35 untuk pengaruh yang besar. 𝑓2 dihitung dengan menggunakan rumus

sebagai berikut:

𝑓2 =𝑅2 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒− 𝑅2 𝑒𝑥𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

1− 𝑅2 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒 (2.1)

R2 include: Nilai yang diperoleh ketika konstruk eksogen dimasukkan ke model.

R2 exclude: Nilai yang diperoleh ketika konstruk eksogen dikeluarkan dari model.

Tahap kelima yaitu pengujian 𝑄2 (predictive relevance) dengan menggunakan

metode blindfolding untuk dapat memberikan bukti bahwa variabel tertentu yang

digunakan dalam suatu model yang dibuat mempunyai keterkaitan prediktif (predictive

relevance) dengan variabel lainnya dalam model tersebut dengan nilai ambang batas

pengukuran di atas nol.

Tahap keenam yaitu melakukan pengujian 𝑞2 (Relative Impact) dengan

menggunakan metode blindfolding juga untuk dapat mengukur relatif pengaruh sebuah

keterkaitan antara prediktif sebuah variabel tertentu dengan variabel lainnya yang

memiliki nilai ambang batas sebesar 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk pengaruh

sedang, dan 0,35 untuk pengaruh besar. Rumus yang digunakan dalam perhitungan 𝑞2


𝑞2 =𝑄2 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒− 𝑄2 𝑒𝑥𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

1− 𝑄2 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒 (2.2)

Q2 include: Nilai q2 yang diperoleh ketika konstruk eksogen dimasukkan ke model.

Q2 exclude: Nilai q2 yang diperoleh ketika konstruk eksogen dikeluarkan dari model.

Dari pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa PLS-SEM adalah SEM yang

digunakan dalam mengkonfirmasi sebuah teori dan telah dinilai kuat dapat digunakan

37

pada setiap jenis skala data seperti, data interval, data nominal, dan rasio serta syarat

asumsi yang lebih fleksibel.

2.8 SmartPLS

SmartPLS adalah perangkat lunak untuk mengolah data menggunakan persamaan

struktural, dan juga dapat digunakan untuk persamaan regresi linear. Perangkat lunak ini

diciptakan sebagai proyek di Institute of Operation Management and Organization

(School of Business) University of Hamburg, Jerman. SmartPLS dibuat dengan

menggunakan teknologi berbasis bahasa pemrograman Java (Moneck, 2012). Untuk

dapat menggunakan SmartPLS dapat melakukan pengunduhan terlebih dahulu pada

halaman smartpls.com/downloads serta memilih apakah akan menjalankan pada

perangkat komputer yang berbasis Windows atau Mac.

Gambar 2.5 SmartPLS 3.2.8 (SmartPLS, 2019)

https://www.smartpls.com/downloads

38

2.9 IBM SPSS 25

IBM SPSS adalah sebuah program computer yang digunakan untuk membuat

analisis statistika. SPSS dipublikasikan oleh SPSS Inc. SPSS versi pertama dirilis pada

tahun 1998, diciptakan oleh Norman Nie, yang sekarang telah menjadi Profesor peneliti

Fakultas Ilmu Politik di Stanford dan Profesor Emeritus Ilmu Politik di University of

Chicago. SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara

langsung ke dalam SPSS data editor SPSS. Data editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk

baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi informasi untuk satu unit analisis,

sedangkan variables adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus

(Kemdikbud, 2014).

Statistik yang termasuk dalam Software SPSS (Kemdikbud, 2014):

• Statistik Deskriptif: Tabulasi Silang, Frekuensi, Deskripsi dan Statistik Rasio.

• Statistik Bivariat: Rata-rata, T-test, ANOVA dan Korelasi.

• Prediksi Hasil Numerik: Regresi Linear.

• Prediksi untuk Mengidentivikasi Kelompok: Analisis Faktor, Analisis Cluster dan

Diskriminan.

Gambar 2.6 IBM SPSS 25

39

2.10 Skala Likert

Skala Likert adalah salah satu skala pengukuran sikap yang digunakan untuk

mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tertentu

terhadap suatu gejala atau fenomena pendidikan. Nama skala ini diambil dari nama Rensis

Likert, pendidik dan ahli psikolog Amerika Serikat. Rensis Likert telah mengembangkan

sebuah skala untuk mengukur sikap masyarakat sejak tahun 1932 (Djaali, 2008). Skala

Likert adalah suatu skala psikometrik yang umum digunakan dalam kuesioner dan

merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset beberapa survei. Skala ini

mempunyai empat atau lebih butir pertanyaan yang dikombinasikan sehingga membentuk

suatu skor/nilai yang merepresentasikan sifat individu, seperti pengetahuan, sikap, dan

perilaku (Siregar, 2017). Skala Likert merupakan skala yang digunakan untuk mengukur

sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang mengenai fenomena

social (Sugiyono, 2012). Sewaktu menanggapi pertanyaan atau pernyataan dalam Skala

Likert, responden menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pertanyaan atau

pernyataan dengan memilih salah satu dari pilian yang tersedia. Biasanya disediakan lima

pilihan skala dengan format seperti: [1] sangat setuju, [2] setuju, [3] netral, [4] tidak

setuju, dan [5] sangat tidak setuju (Siregar, 2017). Suatu studi empiris menemukan bahwa

beberapa karakteristik statistik hasil kuesioner dengan berbagai jumlah pilihan tersebut

sangat mirip (Dawes, 2008). Skala Likert merupakan metode skala bipolar yang

mengukur baik tanggapan positif ataupun negatif terhadap suatu pernyataan. Empat skala

pilihan juga kadang digunakan untuk kuesioner Skala Likert yang memaksa orang

memilih salah satu kutub karena pilihan "netral" tak tersedia.

40

Skala Likert adalah skala untuk mengukur respon subjek ke dalam 5 poin atau 7

poin skala dengan interval yang sama (Mustakini, 2013). Skala Likert merupakan skala

untuk mengukut sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok orang mengenai

kejadian atau gejala sosial. Skala ini sebelumnya dikembangkan oleh Rensis Likert pada

tahun 1930 untuk memberikan ukuran sikap seseorang tingkat ordinal (Guritno et al.,

2011). Skala Likert digunakan dalam penelitian survei kepada orang dengan menyatakan

sikap atau tanggapan lain yang sehubungan dengan kategori tingkat ordinal seperti

pendapat setuju atau tidak setuju (Neuman, 2013). Berikut ini merupakan keterangan

nilai/skor dari Skala Likert:

Tabel 2.1 Ketentuan Skala Likert (Sugiyono, 2012)

Keterangan Skor

Positif Negatif

Sangat Setuju 5 1

Setuju 4 2

Kurang Setuju 3 3

Tidak Setuju 2 4

Sangat Tidak Setuju 1 5

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa skala likert adalah

skala pengukuran yang digunakan dalam hal penentuan sikap seseorang/masyarakat

terhadap suatu gejala. Pengukuran yang dilakukan dengan menggunakan 5 keadaan yaitu

[1] sangat setuju, [2] setuju, [3] netral, [4] tidak setuju, dan [5] sangat tidak setuju.

2.11 Populasi dan Sampel

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas subyek atau obyek dengan

kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan

41

kemudian ditarik kesimpulan. Populasi bukan sekadar jumlah pada subyek atau obyek

yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik atau sifat yang dimiliki oleh subyek

atau obyek. Populasi memiliki dua status, yaitu sebagai obyek penelitian, jika populasi

bukan sebagai sumber informasi, tetapi sebagai substansi yang diteliti dan sebagai subyek

yang diteliti, jika berfungsi sebagai sumber informasi (Sangaji & Sopiah, 2010).

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi.

Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada

populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga, dan waktu, maka peneliti dapat

menggunakan sampel yang diambil dari populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari

populasi harus representative (mewakili) populasi tersebut (Sangaji & Sopiah, 2010).

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa populasi adalah

seluruh obyek yang digunakan dalam penarikan sebuah kesimpulan, sedangkan sampel

adalah bagian dari populasi dengan jumlah tertentu yang memiliki suatu karakteristik.

2.11.1 Teknik Sampling

Pengabilan jumlah sampel dari populasi memiliki aturan atau ada tekniknya.

Dengan menggunakan teknik yang benar, sampel diharapkan dapat mewakili populasi.

Sehingga kesimpulan untuk sampel dapat digeneralisasi menjadi kesimpulan populasi.

Menurut Arikunto dalam Zuriah (2006), menyatakan bahwa setidaknya ada 4 (empat) hal

yang harus dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel, yaitu:

1. Unit analisis

2. Pendekatan atau model penelitian yang digunakan

3. Banyaknya karakteristik khusus yang ada pada populasi

42

4. Keterbatasan penelitian

Mengenai penetapan besar kecilnya sampel tidaklah ada suatu ketetapan yang

mutlak, artinya tidak ada suatu ketentuan berapa % suatu sampel harus diambil. Satu hal

yang perlu diperhatikan adalah keadaan homogenitas populasi. Jika keadaan populasi

homogen, jumlah sampel hampir tidak menjadi persoalan. Sebaliknya jika keadaan

populasi heterogen maka perhitungan pengambil sampel harus memperhatikan miniman

dua hal berikut:

1. Harus diselidiki kategori-kategori heterogenitas.

2. Besarnya populasi dalam tiap kategori.

Menurut Sangaji & Sopiah (2010) terdapat dua teknik penarikan sampel dari

populasi, yaitu:

1. Probability Sampling

Probability Sampling adalah teknik sampling yang memberikan peluang sama bagi

setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel.

a. Simple Random Sampling

Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan sampel anggota populasi

dilakukan secara acak tanpa memeperhatikan strata yang ada dalam populasi itu.

Gambar 2.7 Simple Random Sampling (Sugiyono, 2012)

43

b. Proporsional Stratified Random Sampling

Teknik ini digunakan bila populasi mempunyai anggota atau unsur yang tidak

homogen dan berstrata secara proporsional.

c. Disproportionate Stratified Random Sampling

Teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel bila populasi berstrata

tetapi kurang proporsional.

d. Cluster Sampling

Teknik ini digunakan untuk menentukan sampel bila obyek yang akan diteliti atau

sumber data sangat luas.

Gambar 2.8 Cluster Sampling (Sugiyono, 2012)

2. Nonprobability Sampling

Nonprobability Sampling adalah teknik pengambilan sampel yang tidak memberi

peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih

menjadi sampel.

a. Sampling Sistematis

Sampling sistematis adalah teknik penentuan sampel berdasarkan urutan dari

anggota populasi yang telah diberi nomor urut.

44

b. Sampling Kuota

Sampling kuota adalah teknik untuk menetukan sampel dari populasi yang

mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan.

c. Sampling Aksidental

Sampling aksidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu

siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai

sampel.

d. Sampling Purposive

Sampling purposive adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan

tertentu.

e. Sampling Jenuh

Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi

digunakan sebagai sampel. Istilah lain sampel jenuh adalah sensus.

f. Snowball Sampling

Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya

kecil, kemudian sampel ini disuruh memilih teman-temannya untuk dijadikan

sampel dan begitupun seterusnya.

45

Gambar 2.9 Snowball Sampling (Sugiyono, 2012)

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa Teknik sampling

adalah Teknik yang digunakan dalam hal pengambilan sampel. Adapun teknik yang dapat

dilakukan dengan menggunakan cara Probability Sampling dan Nonprobability

Sampling..

2.11.2 Ukuran Sampel

Besarnya jumlah sampel yang harus diambil dari populasi dalam suatu kegiatan

penelitian sangat tergantung dari keadaan populasi itu sendiri, semakin homogen

populasinya maka jumlah sampel semakin sedikit, begitu juga sebaliknya. Adapun

penentuan jumlah sampel yang dikembangkan oleh Roscoe dalam Sugiyono (2012)


1. Ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30 sampai dengan 500.

2. Bila sampel dibagi dalam kategori (misalnya: pria-wanita, pegawai negeri-swasta, dan

lain lain) maka jumlah anggota sampel setiap kategori minimal 30.

46

3. Bila dalam penelitian akan melakukan analisis dengan multivariate (korelasi atau

regresi ganda) maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel

yang diteliti. Misalnya variabel penelitiannya ada 5 (independen + dependen), maka

jumlah anggota sampel = 10 * 5 = 50.

4. Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, yang menggunakan kelompok

eksperimen dan kelompok kontrol, maka jumlah anggota sampel masing-

masing antara 10 sampai dengan 20.

Sedangkan menurut Setiawan (2007) penentuan ukuran sampel mempunyai dua

macam pendekatan yaitu:

1. Pendekatan statistika, yaitu pendekatan yang memiliki empat aspek di dalamnya,


a. Tujuan penelitian, yaitu dengan mengetahui bagaimana variabel penelitian akan

diukur untuk mendapatkan nilai sesuai dengan tujuan penelitian. Oleh karena itu,

dalam penentuan sampel bergantung pada metode yang akan dipakai untuk

menyesuaikan dengan tujuan penelitian yang akan dicapai.

b. Tingkat keandalan pendugaan yang diinginkan, yaitu menetapkan nilai Z yang

akan diambil pada tabel.

c. Distribusi normal standar atau t dari tabel distribusi t, atau nilai χ2 dari tabel

distribusi Chi Kuadrat berdasarkan pada nilai ∝ tertentu.

d. Besar galat penduga yang akan ditolerir, yaitu menentukan seberapa besar galat

penduga mempengaruhi atas apa yang diukur. Penetuan pengukuran sesuai dengan

satuan yang akan dipakai.

47

e. Kondisi keragaman populasi yang akan diteliti, yaitu kondisi atas keragaman

populasi yang bergantung pada skala pengukuran yang dipakai dalam penelitian.

2. Pendekatan non statistika, yaitu pendekatan yang subyek dari peneliti sangat besar.

Dalam menentukan pengukuran sampel, ada beberapa metode, yaitu:

a. Rumus Slovin: penentuan jumlah sampel minimal yang diperlukan untuk

digunakan dalam penelitian yang bertujuan mengukur proporsi populasi. Rumus

Slovin menggunakan asumsi tingkat keandalan 95% dengan memakai pendekatan

distribusi normal. Rumus ini memberikan kebebasan untuk menentukan nilai batas

kesalahan. Asumsi keragaman dari populasi dimasukkan dalam perhitungan dengan

P (1-P), dimana P = 0.5.

Rumus Slovin yaitu:

𝑛 =𝑁

1+𝑁 (𝑒2) (2.3)

dengan 𝑛 adalah jumlah sampel minimal yang diperlukan; N adalah ukuran

populasi; dan e adalah margin of error.

b. Menurut Wibisono dalam (Riduwan & Akdon, 2013) penentuan ukuran sampel

untuk populasi yang tidak diketahui, yaitu:

𝑛 = [𝑍𝑎/𝑍𝜎

𝑒]

2 (2.4)

dengan 𝑛 adalah jumlah sampel minimal yang diperlukan; Za adalah tingkat

kepercayaan 95% (1,96); Zσ adalah standar defiasi, dan e adalah kesalahan

maksimum yang bisa ditolerir sebesar 5% (0,05).

48

c. Tabel Krejcie-Morgan: penentuan ukuran sampel jika penelitian bertujuan untuk

menduga proporsi populasi. Tabel Krejcie-Morgan menggunakan asumsi tingkat

keandalan 95% karena menggunakan nilai ∝ = 0.05 pada derajat bebas 1. Asumsi

keragaman populasi yang ada di dalam perhitungan adalah P (1-P) dimana P = 0,5.

Penghitungan untuk jumlah sampel minimal yang diperlukan dalam tabel Krejcie-

Morgan sudah ada daftar jumlah populasi (N) dan taraf signifikasi ∝ = 1%, 5%, dan

10%. Berikut ini merupakan tabel Krejcie-Morgan:

Tabel 2.2 Tabel Krejcie-Morgan (Sekaran, 2006)

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa ukuran sampel

ditentukan oleh besarnya populasi yang ada, sedangkan untuk penentukan sampelnya

dapat dilakukan dengan menggunakan cara statistika serta non statistika menggunakan

rumus Slovin, jika populasi tidak diketahui dengan menggunakan rumus menurut

49

Wibisono dalam (Riduwan & Akdon, 2013) dan melalui penentuan yang sudah

ditentukan dalam tabel Krejcie-Morgan.

2.12 Statistik

Menurut Sudjana (1989), statistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan

cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan

kesimpulan berdasarkan kumpulan data yang disusun dalam tabel yang menggambarkan

suatu persoalan.

Menurut Dajan (1986), metode statistik merupakan bidang pengetahuan yang

sedang mengalami pertumbuhan yang pesat. Metode berkembang sejajar dengan

penemuan penting oleh para matematisi dan statistik guna menjawab persoalan-persoalan

yang dilakukan oleh para peneliti ilmiah.

Kegunaan Statistik dalam penelitian menurut Guilford dalam Hadi (2004):

1. Satatistik memaksa peneliti untuk menganut tata pikir dan tata kerja yang

defenitif dan eksak.

2. Statistik menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih

banyak artinya lebih mudah mengerjakannya.

3. Statistik memberi dasar-dasar untuk menarik kesimpulan melalui proses-

proses yang mengikuti tata kerja yang dapat diterima oleh ilmu pengetahuan.

4. Statistik memberi landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang

bagaimana suatu gejala akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah

diketahui.

50

5. Statistik memungkinkan peneliti menguraikan sebab akibat yang mudah dan

rumit, yang tanpa statistik akan merupakan peristiwa yang membingungkan.

Menurut Sugiyono (2012) statistik dapat dibedakan menjadi dua, yaitu:

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menggambarkan

atau menganalisis suatu statistik hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk

membuat kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi). Penelitian yang

tidak menggunakan sampel, analisisnya akan menggunakan statistik

deskriptif.

2. Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data

sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan untuk populasi di mana sampel

diambil. Selanjutnya statistik inferensial dapat dibedakan menjadi dua yaitu

statistik parametris dan non-parametris. Statistik parametris digunakan untuk

menganalisis data interval atau rasio, yang diambil dari populasi yang

berdistribusi normal. Sedangkan statistik non-parametris, digunakan untuk

menganalisis data nominal dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi

sehingga tidak harus normal.

Dari pengertian sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa statistik adalah

sebuah pengetahuan yang berupa pengumpulan, penyusunan, penganalisaan, penafsiran

dan analisis data sampel yang berbentuk angka yang menggambarkan sebuah persoalan

dan hasilnya akan digeneralisasikan untuk populasi di mana sampel diambil.

51

2.13 Pengembangan Model Penelitian dan Hipostesi Penelitian

2.13.1 Pengembangan Model Penelitian

Penelitian ini menggunakan model UTAUT 2 yang dirancang oleh Venkatesh et

al. (2012) yang menjelaskan perilaku pengguna terhadap teknologi informasi, selain itu

juga dilakukan penambahan dua variabel. Dua variabel baru yang ditambahkan pada

model UTAUT 2 adalah Perceived Trust dan Perceived Risk. Penambahan variabel

Perceived Trust karena menurut Salisbury et al. (2001) rasa aman ketika melakukan

transaksi keuangan dengan teknologi online penting untuk meminimalkan kekhawatiran

tentang penggunaan teknologi untuk melakukan pembayaran online. Selain itu, terdapat

hubungan positif antara tingkat kepercayaan dengan niat penggunaan (Suh & Han, 2002).





commerce dan e-banking. Sama halnya dengan Perceived Trust, menurut Taylor (1974)

penelitian telah menunjukkan bahwa risiko yang dirasakan mempengaruhi adopsi

teknologi dan menunjukkan bahwa Perceived Risk dapat menghasilkan kecemasan yang

mempengaruhi proses pengambilan keputusan penggunanya.

Namun penelitian ini tidak memasukan variabel moderator seperti pada model asli

UTAUT 2. Tidak digunakannya variabel moderator pada penelitian ini karena

pengamatan serupa yang dilakukan oleh Venkatesh et al. (2012), menyatakan bahwa

sebagian besar penelitian yang menggunakan variabel moderator pada model

52

menunjukkan bahwa moderator akan menjatuhkan nilai yang dihasilkan (Dwivedi et al.,

2019). Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Oliveira et. al (2014) menunjukkan bahwa

pengguna pengguna mobile banking tidak ditemukannya hubungan yang signifikan pada

efek moderasi jenis kelamin dan usia menggunakan model UTAUT. Berdasarkan

pengembangan model penelitian, maka model penelitian yang digunakan adalah sebagai

berikut:

Gambar 2.10 Model Penelitian

Berikut ini adalah penjelasan dari variabel-variabel yang digunakan:

1. Performance Expetancy

Performance Expetancy adalah bagaimana kepercayaan seseorang pada

sebuah dompet elektronik sangat membantu pada pekerjaan yang mereka

lakukan (Venkatesh et al., 2012).

53

2. Effort Expetancy

Effort Expetancy adalah seberapa banyak usaha untuk menggunakan sebuah

dompet elektronik (Venkatesh et al., 2012).

3. Social Influence

Social Influence adalah bagaimana seseorang dapat menggunakan dompet

elektronik karena dipengaruhi oleh orang lain (Venkatesh et al., 2012).

4. Perceived Trust

Perceived Trust adalah bagaimana seseorang merasakan rasa aman ketika

melakukan transaksi keuangan dengan dompet elektronik (Salisbury et al.,

2001).

5. Perceived Risk

Perceived Risk adalah bagaimana persepsi pengguna tentang ketidakpastian

dan kemungkinan konsekuensi yang tidak diinginkan pada saat menggunakan

dompet elektronik (Littler & Melanthiou, 2006).

6. Facilitating Conditions

Facilitating Conditions adalah bagaimana seseorang percaya bahwa

infrastruktur dan teknis dompet elektronik dapat mendukung penggunaan

sebuah dompet elektronik (Venkatesh et al., 2012).

7. Hedonic Motivation

Hedonic Motivation adalah rasa senang yang dirasakan oleh seseorang ketika

menggunakan dompet elektronik (Venkatesh et al., 2012).

54

8. Price Value

Price Value adalah pengorbanan konsumen terhadap biaya yang

dikeluarkannya pada dompet elektronik dengan keuntungan yang

didapatkannya (Venkatesh et al., 2012).

9. Habit

Habit adalah bagaimana seseorang dapat melakukan perilaku menggunakan

dompet elektronik secara otomatis karena telah mempelajari perilaku tersebut

(Venkatesh et al., 2012).

10. Behavioral Intention

Behavioral Intention adalah niat perilaku untuk menggunakan sebuah sistem

baru yaitu dompet elektronik dipengaruhi oleh sikap pengguna dan dirasakan

kegunaannya oleh yang menggunakannya (Venkatesh et al., 2012).

11. Use Behavior

Use Behavior adalah bagaimana penggunakan diukur dengan frekuensi aktual

dalam menggunakan dompet elektronik (Venkatesh et al., 2012).

2.13.2 Pengembangan Pertanyaan Penelitian

Pertanyaan penelitian ini dikembangkan dari teori-teori Venkatesh et al. (2012),

(Salisbury et al., 2001) dan (Littler & Melanthiou, 2006) maka pertanyaan penelitian

dalam penelitian ini sebagai berikut:

Q1.1 Apakah Performance Expetancy berpengaruh terhadap Behavioral

Intention?


55


Q1.4 Apakah Apakah Perceived Trust berpengaruh terhadap Behavioral

Intention?









56

2.14 Penelitian Sejenis

Terdapat 5 jurnal penelitian sejenis yang telah penulis baca untuk dijadikan acuan dalam penelitian ini:

Tabel 2.3 Penelitian Sejenis

No Penulis Domain

Penelitian

Model Tools Variabel Hasil Kelebihan Kekurangan

1 Diana

(2018)

ELECTRONIC

MONEY DI

INDONESIA

UTAUT 2 SmartPLS Performance

Expectancy, Effort

Expectancy, Social

Influence,

Facilitating

Conditions, Hedonic

Motivation, Price

Value, Trust,

Perceived

Technology Security,

dan Behavioral

Intention

Terdapat tiga

variabel yang

ditolak yaitu

Performance

Expectancy, Effort

Expectancy, dan

Perceived

Technology

Security

Menambahkan

dua variabel

yaitu

Trust,dan

Perceived

Technology

Security

Tidak

dijelaskan

alasan

menghilangkan

variabel dari

UTAUT 2 yaitu

Use Behavior

2 Putra

(2018)

ELEKTRONIK

EMONEY DI

KECAMATAN

CIPUTAT


Expectancy, Effort

Expectancy, Social

Influence,

Facilitating

Conditions, Hedonic

Motivation, Price

Value, Habit,

Behavioral Intention

dan Use Behavior.

Variabel Habit

memberikan

pengaruh terbesar

Data dan hasil

dapat

tergambarkan

dengan jelas

Tidak

dijelaskan

alasan

menghilangkan

variabel

moderator

3 Sabarkhah

(2018)

UANG

ELEKTRONIK

DI

TANGERANG

SELATAN


Expectancy, Effort

Expectancy, Social

Influence,

Facilitating

Semua variabel

berpengaruh

signifikan

Menambahkan

dua variabel

yaitu Trust

dan Security

Tidak semua

variabel

dijelaskan

terhadap

57

No Penulis Domain

Penelitian

Model Tools Variabel Hasil Kelebihan Kekurangan

Conditions, Hedonic

Motivation, Price

Value, Habit, Trust,

Security, Behavioral

Intention dan Use

Behavior serta tiga

variabel moderator

(gender, age,

experience)

interpretasi

pada sistemnya

4 (Lee et al.,

2019)

Determinants of

Continuous

Intention on

FoodDelivery

Apps:

Extending

UTAUT2

withInformation

Quality

UTAUT 2 SmartPLS Information Quality,

Performance

Expectancy, Effort

Expectancy, Social

Influence,

Facilitating

Conditions, Hedonic

Motivation, Price

Value, Habit,

Continuos Intention

Terdapat dua

variabel yang

ditolak yaitu

Hedonic

Motivation, Price

Value

Menambahkan

variabel

Information

Quality

Tidak

dijelaskan

alasan

menghilangkan

variabel Use

Behavior

5 Saumell et

al. ( 2019)

User

Acceptance of

Mobile Apps for

Restaurants

UTAUT 2 SmartPLS Expectancy, Effort

Expectancy, Social

Influence,

Facilitating

Conditions, Hedonic

Motivation, Price

Value, Habit,


dan Use Behavior

Semua variabel

berpengaruh

signifikan

Data dan hasil

dapat

tergambarkan

dengan jelas

Tidak

dijelaskan

alasan

menghilangkan

variabel

moderator

58

Berdasarkan penelitian sebelumnya, penelitian ini mempunyai kesamaan yaitu

menggunakan model UTAUT 2 yang dirancang oleh Venkatesh et al. (2012) dengan 7

variabel independen (Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence,

Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Price Value, Habit) dan dua variabel

dependen (Behavioral Intention dan Use Behavior) untuk mengukur penerimaan

pengguna, namun dalam penelitian ini memiliki perbedaan dengan penelitian sebelumnya

karena dilakukannya penambahan dua variabel yaitu Perceived Trust dan Perceived Risk

sebagai variabel independen. Penambahan variabel Perceived Trust karena menurut

Salisbury et al. (2001) rasa aman ketika melakukan transaksi keuangan dengan teknologi

online penting untuk meminimalkan kekhawatiran tentang penggunaan teknologi untuk

melakukan pembayaran online. Selain itu, terdapat hubungan positif antara tingkat

kepercayaan dengan niat penggunaan (Suh & Han, 2002).





commerce dan e-banking

Selain itu, pada penelitan ini dilakukan penghilangan variabel moderator UTAUT

2. Alasan yang mendasari penghilangan variabel moderator karena pengamatan serupa

yang dilakukan oleh Venkatesh et al. (2012), menyatakan bahwa sebagian besar

penelitian yang menggunakan variabel moderator pada model menunjukkan bahwa

moderator akan menjatuhkan nilai yang dihasilkan (Dwivedi et al., 2019). Penelitian

59

lainnya yang dilakukan oleh Oliveira et. al (2014) menunjukkan bahwa pengguna

pengguna mobile banking tidak ditemukannya hubungan yang signifikan pada efek

moderasi jenis kelamin dan usia menggunakan model UTAUT.

60

BAB 3

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Pendekatan Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengukur tingkat

penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server, dan menguji hipotesis terkait

dengan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif maka diperlukan metode

pengumpulan data dan analisis data dalam menyelesaikan penelitian ini. Pengumpulan

data dilakukan dengan melakukan survei menggunakan kuesioner dan analisis data yang

dilakukan secara statistik dengan menggunakan perangkat lunak pengolah data statistik.

Perangkat lunak yang digunakan untuk membantu selama proses penelitian yaitu

Microsoft Word 2016 untuk penulisan laporan, IBM SPSS 25 untuk analisis demografis

dan SmartPLS versi 3.2.8 untuk analisis statistik dengan PLS-SEM.

3.2 Metode Pengumpulan Data

3.2.1 Observasi

Pengumpulan data secara observasi dilakukan dengan cara melihat bagaimana

kondisi, proses dan penggunaan dompet elektronik berbasis server di Kota Tangerang

Selatan. Observasi dilakukan pada bulan Maret 2019.

61

3.2.2 Survei

Survei yang dilakukan penulis dalam membantu proses penelitian dengan

menggunakan instrumen penelitian berupa kuesioner. Proses penyebaran kuesioner ini

dilakukan dalam kurun waktu dua minggu terhitung dari tanggal 1 Mei 2019 sampai

dengan tanggal 15 Mei 2019. Proses pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan

dengan menyebarkan kuesioner secara tidak langsung kepada responden yaitu dengan

menggunakan media sosial berupa twitter, facebook, dan whatsapp melalui media google

forms untuk pengisiannya.

Seluruh kuesioner yang telah terkumpul selama proses penelitian berlangsung

akan diproses dan diklasifikasikan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS 25.

Berdasarkan hasil pengumpulan data, penulis berhasil memperoleh 162 hasil kuesioner

yang telah disebarkan.

Tabel 3.1 Jumlah Data Kuisioner

Metode Penyebaran ∑Valid ∑Tidak Valid Keterangan

Tidak Langsung 162 2 Data Ganda

3.2.3 Studi Literatur

Penulis membaca dan memahami penelitian-penelitian yang berhubungan dengan

penelitian. Studi literatur adalah studi yang dilakukan dengan menggunakan literatur

sebagai objek kajiannya. Tujuan dilaksanakannya studi literatur adalah sebagai sumber

informasi dan pembanding pada penelitian yang akan dibuat. Sumber-sumber yang dapat

, dijadikan studi literatur yaitu: penelitian Diana (2018), Putra (2018), Sabarkhah (2018),

Lee et al. (2019), dan Saumell et al. ( 2019).

62

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi dari penelitian ini adalah pengguna dompet elektronik berbasis server di

Kota Tangerang Selatan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik Purposive

Sampling, dimana penulis menentukan sampel dengan pertimbangan tertentu yaitu

pengguna dompet elektronik berbasis server dengan studi kasus GO-PAY, OVO, LinkAja

dan DANA menggunakan rumus menurut Wibisono dalam (Riduwan & Akdon, 2013)

yaitu penentuan ukuran sampel untuk populasi yang tidak diketahui untuk penghitungan

jumlah sampel minimumnya. Penggunaan rumus tersebut karena jumlah populasi

pengguna dompet elektronik berbasis server di Tangerang Selatan tidak diketahui.

Berdasarkan persamaan 2.4 maka jumlah sampel minimum dalam penelitian ini adalah:

𝑛 = [(1,96) (0,25)

0,05]

2 (3.1)

𝑛 = 96,04

Selanjutnya, dengan mempertimbangkan waktu dan biaya, penulis berhasil

mengumpulkan sejumlah 162 responden selaku pengguna dompet elektronik berbasis

server untuk menjadi sampel dalam penelitian ini. Menurut penulis, jumlah tersebut

sudah cukup untuk mewakili populasi. Hal ini didukung oleh Hair et al (2014)

menjelaskan bahwa ukuran sampel minimum dalam analisis PLS-SEM yaitu 10 kali dari

jumlah maksimum anak panah (jalur) yang mengenai variabel laten dalam model PLS-

SEM, yaitu pada penelitian ini sebanyak 11 jalur sehingga 12*10= 120 sampel minimum.

Selain itu, jumlah 162 dianggap cukup karena menurut Alwi (2012) secara statistika

dinyatakan bahwa ukuran sampel yang semakin besar diharapkan akan memberikan

hasil yang semakin baik.

63

3.4 Perancangan Kuesioner

Pada penelitian ini pertanyaan pada kuesioner dibuat berdasarkan model UTAUT

2. Pertanyaan disesuaikan berdasarkan variabel-variabel yang terdapat dalam metode

UTAUT 2 dan juga berdasarkan penelitian-penelitian serupa yang telah dilakukan oleh

penulis sebelumnya.

Pada penelitian ini terdapat 33 pertanyaan yang dibuat berdasarkan model

penelitian yang diusulkan. Pertanyaan-pertanyaan disesuaikan dengan variabel-variabel

yang terdapat dalam model. Kuesioner terdiri atas tiga bagian, yaitu:

1. Lembar pengantar yang menjelaskan secara singkat kegiatan penelitian dan

permohonan untuk mengisi kuisioner.

2. Lembar pertanyaan/pernyataan penelitian yang meliputi pertanyaan demografis, berisi

pertanyaan mengenai profil responden yang meliputi dompet elektronik yang

digunakan, kecamatan tinggal, jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, sudah berapa

lama menggunakan dompet elektronik, berapa kali penggunaan selama seminggu,

nominal yang dikeluarkan selama seminggu, dan fungsi penggunaan serta pertanyaan

utama berisi pertanyaan/pernyataan mengenai penerimaan pengguna dompet

elektronik berbasis server dengan variabel-variabel yang sudah ditentukan mengacu

pada model UTAUT 2.

Sumber pernyataan kuesioner dapat dilihat pada Tabel 3.2, sedangkan untuk

format lengkap kuesioner dapat dilihat di bagian Lampiran.

64

Tabel 3.2 Sumber Pertanyaan

Variabel Indikator Definisi Kode Sumber

Performance

Expectancy

(PE)

Perceived

usefulness

Tingkat dimana orang percaya

bahwa menggunakan sistem akan

meningkatkan pekerjaannya

PE1

Venkatesh et

al. (2003) &

Venkatesh et

al. (2012)

Relative

advantage

Bagaimana kemampuan dari sistem

untuk meningkatkan prestasi kerja

bagi individu

PE2

Job-fit

Kegiatan untuk mencapai hasil

berbeda yang dihargai, seperti

peningkatan prestasi kerja, gaji,

atau promosi

PE3

Effort

Expectancy

(EE)

Perceived ease

of use

Tingkat dimana seorang percaya

bahwa menggunakan sistem akan

meminimalkan usaha dalam proses

mengerjakan pekerjaan

EE1

Venkatesh et

al. (2003) &

Venkatesh et

al. (2012)

Complexity

Tingkat dimana sebuah sistem

dianggap sebagai relatif sulit untuk

memahami dan menggunakan

EE2

Ease of use

Sejauh mana menggunakan

teknologi baru dianggap sebagai

sulit untuk digunakan

EE3

Social

Influence (SI)

Subjective

Norm

Persepsi seseorang bahwa harus

atau tidak harus untuk

menggunakan sebuah sistem baru

SI1

Venkatesh et

al. (2003),

Venkatesh et

al. (2012)&

Yang

(2010)

Social Factor

Internalisasi individu dari referensi

kelompok budaya subjektif, dan

interpersonal bahwa individu telah

dibuat orang lain untuk

menggunakan teknologi baru

SI2

Image

Sejauh mana penggunaan dianggap

meningkatkan citra seseorang atau

status dalam satu sosial

SI3

Perceived

Trust (PT)

Ability

Kemampuan mengacu pada

kompetensi dan karakteristik

penjual/organisasi dalam

mempengaruhi dan mengotorisasi

wilayah yang spesifik

PT1

Rofiq (2007) Benevolence

Kebaikan hati merupakan kemauan

penjual dalam memberikan

kepuasan yang saling

menguntungkan antara dirinya

dengan konsumen

PT2

Integrity

Integritas berkaitan dengan

bagaimana perilaku atau kebiasaan

penjual dalam menjalankan

bisnisnya

PT3

Perceived

Risk (PR)

Financial Risk Peluang mengalami kehilangan

uang ketika menggunakan PR1

Jacoby &

Kaplan (1972) Performance

Risk

Ketika penggunaan dapat bekerja

dengan baik PR2

65


Overall

Perceived Risk

Pertimbangan semua faktor

terhadap seberapa resiko yang akan

ditanggung

PR3

Facilitating

Conditions

(FC)

Perceived

behavioral

control

Mencerminkan persepsi internal

dan kendala eksternal pada perilaku

yang meliputi memfasilitasi kondisi

sumber daya dan memfasilitasi

kondisi teknologi

FC1

Venkatesh et

al. (2003) &

Venkatesh et

al. (2012)

Facilitating

conditions

Faktor-faktor objektif dalam

lingkungan pengamat yang setuju

membuat tindakan yang mudah

dilakukan, termasuk ketentuan

dukungan komputer

FC2

Compatibility

Tingkat dimana sebuah inovasi

dirasakan sebagai konsisten dengan

nilai-nilai, kebutuhan yang ada dan

pengalaman pengadopsi potensial

FC3

Hedonic

Motivation

(HM)

Entertaint

Tingkat dimana pengguna

merasa terhibur saat menggunakan

teknologi

HM1

Venkatesh et

al. (2012) Fun


merasa senang saat menggunakan

teknologi

HM2

Interest


merasa tertarik menggunakan

teknologi

HM3

Price Value

(PV)

Quality

Tingkat dimana kualitas

teknologi sesuai dengan harga yang

ditawarkan

PV1 Venkatesh et

al. (2012) &

Putra

(2018)

Price Biaya yang dikeluarkan terjangkau PV2

Value Teknologi uang memiliki nilai

yang baik PV3

Habit (HT)

Prior Use


sudah terbiasa menggunakan

teknologi ini.

HT1

Venkatesh et

al. (2012) Addiction

Tingkat dimana pengguna merasa

kecanduan menggunakan teknologi

ini

HT2

Behavior to be

automatic

Jika pengguna ingin melakukan

transaksi, maka pengguna akan

menggunakan teknologi ini

HT3

Behavioral

Intention (BI)

Repurchase

intentions

Pengguna mempunyai keinginan

untuk datang kembali dengan

menggunakan teknologi

BI1 Venkatesh et

al. (2003),

Venkatesh et

al. (2012)&

Akour

(2010)

Positive word-

of- mouth

communication

Pengguna lain membicarakan hal

yang positif mengenai teknologi BI2

Service quality Kualitas pelayanan teknologi

sudah baik. BI3

66


Use Behavior

(UB)

Usage time

Tingkat dimana pengguna merasa

senang untuk menggunakan

teknologi

UB1

Venkatesh et

al. (2012) Usage

frequency

Pengguna sudah

menggunakan teknologi UB2

Use variety Penggunaan teknologi tidak hanya

untuk keperluan tertentu UB3

3.5 Analisis Data dan Inteprestasi Hasilnya

Analisis data terbagi dua yaitu analisis demografis dan analisis statistik.

Pertama,penulis melakukan analisis data demografis dengan menggunakan perangkat

lunak IBM SPSS 25. Data responden dikelompokkan berdasarkan dompet elektronik

yang digunakan, kecamatan tinggal, jenis kelamin, usia, pendidikan saat ini, penggunaan

selama seminggu, nominal yang dikeluarkan selama seminggu, berapa kali dan fungsi

penggunaan.

Kedua, penulis melakukan analisis statistik menggunakan perangkat lunak

SmartPLS versi 3.2.8. Terdapat dua analisis yang dilakukan oleh penelti dalam tahap ini,

yaitu analisis measurement model (outer model) dan structural model (inner model).

Measurement model (outer model) dilakukan melalui proses pengujian validitas dan

reliabilitas outer model melalui indikator reliability, internal consistency reliability,

convergent validity, dan discriminant validity. Sedangkan pengujian structural model

(inner model) melalui path ceofficient (β), coefficient of determination (R2), T-test melalui

metode bootstrapping, effect size (𝑓2), predictive relevance (𝑄2), dan relative impact (𝑞2)

menggunakan metode pengujian blindfolding (Hair et al., 2014).

Ketiga, penulis melakukan interpretasi hasil dilakukan dengan cara

mendiskusikan hasil analisis demografis responden dengan kondisi yang sebenarnya di

67

lapangan, serta mengartikan hasil analisis model dengan membandingkan literatur

sebelumnya yang terkait dengan penelitian ini. Hasil analisis dan interpretasi hasilnya

selajutnya akan dibahas secara lengkap pada BAB 4.

3.6 Tahapan Penelitian

Penelitian ini menggunakan tahapan yang diawali dari studi pendahuluan,

pengembangan model, perancangan penelitian, pembuatan instrumen, pengumpulan data,

analisis data, interpretasi data, dan pembuatan laporan.

Secara spesifik Gambar 3.1 menunjukkan prosedur penelitian yang penulis gunakan

sebagai penuntun dasar pada tahapan penelitian.

Gambar 3.1 Tahapan Penelitian

68

BAB 4

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Dompet Elektronik Berbasis Server

1. GO-PAY

GO-PAY adalah layanan uang elektronik atau dompet digital berupa saldo

pada aplikasi GO-JEK yang dapat digunakan untuk membayar berbagai

layanan GO-JEK di antaranya GO-RIDE, GO-CAR, GO-SEND, GO-FOOD,

melakukan pembayaran online, dan membayar di merchant.

Gambar 4.1 GO-PAY

69

2. OVO

OVO adalah dompet elektronik berbasis aplikasi yang digunakan untuk

melakukan transaksi keuangan. OVO dapat digunakan untuk melakukan

pembayaran online, membayar di merchant, membayar parkir, dan khusus

untuk pengguna OVO Premier yaitu pengguna yang telah melakukan

verifikasi data dapat melakukan pengiriman uang, menarik saldonya dan

menambah limit saldo maksimalnya.

Gambar 4.2 OVO

3. LinkAja

LinkAja adalah layanan keuangan elektronik berbasis aplikasi untuk

melakukan transaksi keuangan. LinkAja dapat digunakan untuk melakukan

pembayaran online, membayar di merchant dan khusus untuk pengguna full

70

service yang telah melakukan verifikasi data di graPARI dapat melakukan

pengiriman uang dan menarik saldonya.

Gambar 4.3 LinkAja

4. DANA

DANA adalah dompet digital yang didesain untuk menjadikan setiap transaksi

nontunai dan nonkartu secara digital, baik online maupun offline dapat

berjalan dengan cepat, praktis dan tetap terjamin keamanannya.

71

Gambar 4.4 DANA

4.2 Hasil Analisis

4.2.1 Analisis Data Demografis

Tahap ini merupakan proses analisis dari jawaban responden khususnya terhadap

pertanyaan kuesioner pada bagian profil responden pengguna dompet elektronik berbasis

server di Tangerang Selatan untuk menghasilkan informasi demografis terkait

karakteristik responden terhadap tingkat penerimaan pengguna dompet elektronik

berbasis server. Data responden yang berhasil penulis peroleh dalam kurun waktu dua

minggu terhitung dari tanggal 1 Mei 2019 sampai 15 Mei 2019 adalah sebanyak 162

responden. Informasi demografis tersebut meliputi dompet elektronik berbasis server

yang digunakan, kecamatan tinggal, jenis kelamin, usia, pendidikan saat ini, sudah berapa

72

lama menggunakan dompet elektronik, berapa kali penggunaan selama seminggu,

nominal yang dikeluarkan selama seminggu, dan fungsi penggunaan. Berikut adalah hasil

analisisnya:

1. Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server

Berdasarkan diagram pengguna dompet elektronik berbasis server seperti yang

ditunjukkan dalam Gambar 4.1. Pada penelitian ini berdasarkan responden

yang berjumlah 162 orang, dompet elektronik berbasis server dengan

pengguna terbanyak adalah GO-PAY dan OVO. Jumlah pengguna GO-PAY

adalah 131 pengguna (42,39%), sedangkan OVO 106 pengguna (34,30%).

Gambar 4.5 Diagram Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server

2. Kecamatan Tinggal

Berdasarkan diagram kecamatan tinggal seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.2. Pada penelitian ini kecamatan dengan pengguna terbanyak adalah

73

Ciputat Timur, kemudian dengan angka yang tidak terpaut jauh diikuti oleh

Ciputat dengan jumlah 44 pengguna (27,16%), dan Pamulang dengan jumlah

43 pengguna (26,54%). Sedangkan empat kecamatan lainnya yaitu Pondok

Aren dengan jumlah 15 pengguna (9,26%), Serpong dengan jumlah 12

pengguna (7,41%), Serpong Utara dengan jumlah 2 pengguna (1,23%), dan

kecamatan dengan pengguna terendah adalah Setu dengan jumlah 1 pengguna

(0,62%).

Gambar 4.6 Diagram Kecamatan Tinggal

3. Jenis Kelamin

Berdasarkan diagram jenis kelamin seperti yang ditunjukkan dalam Gambar

4.3. Pada penelitian ini dari jumlah 162 data responden didominasi oleh Wanita

dengan jumlah 116 pengguna (71,60%), sedangkan untuk Pria dengan jumlah

46 pengguna (28,40%).

74

Gambar 4.7 Diagram Jenis Kelamin

4. Usia

Berdasarkan diagram usia seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 4.4, usia

responden didominasi oleh usia 17-29 tahun dengan jumlah 160 pengguna

(98,77%), dan dengan jumlah terendah oleh usia 30-39 tahun dengan jumlah 2

pengguna (1,23%).

75

Gambar 4.8 Diagram Usia

5. Pendidikan Saat Ini

Berdasarkan diagram pendidikan saat ini seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.7, tingkat pendidikan responden didominasi oleh tingkat S1 dengan

jumlah 121 pengguna (74,69%), kemudian tingkat SMA dengan jumlah 21

pengguna (12,95%), kemudian tingkat D3 dengan jumlah 15 pengguna

(9,26%), dan yang terakhir untuk pendidik dengan dengan jumlah terendah

adalah S2 dengan jumlah 5 pengguna (3,09%).

76

Gambar 4.9 Diagram Pendidikan Saat Ini

6. Lama Penggunaan

Berdasarkan diagram berapa lama menggunakan terhadap dompet elektronik

berbasis server seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 4.8, dapat diketahui

bahwa responden pada penelitian ini dengan jumlah terbanyak untuk pengguna

yang telah menggunakan dompet elektronik berbasis server dalam kurun waktu

1 tahun-3 tahun dengan jumlah 95 pengguna (58,64%), kemudian <1 tahun

dengan jumlah 61 pengguna (37,65%), dan yang terakhir untuk kurun waktu

penggunaan dengan jumlah terendah adalah 3 tahun-5 tahun dengan jumlah 6

pengguna (3,70%).

77

Gambar 4.10 Diagram Berapa Lama Menggunakan

7. Penggunaan Seminggu

Berdasarkan diagram penggunaan seminggu seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.9, dapat diketahui bahwa responden pada penelitian ini dengan

jumlah terbanyak untuk intensitas penggunaan dalam seminggu adalah 1-3 kali

dengan jumlah 61 pengguna (37,65%), kemudian 4-6 kali dengan jumlah 39

pengguna (24,07%), kemudian >10 kali 26 pengguna (16,05%), dan yang

terakhir untuk intensitas penggunaan dalam seminggu dengan jumlah terendah

adalah 7-10 kali dengan jumlah 9 pengguna (5,58%).

78

Gambar 4.11 Diagram Penggunaan Seminggu

8. Nominal Pengeluaran

Berdasarkan diagram nominal pengeluaran seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.10, dapat diketahui bahwa responden pada penelitian ini jumlah

terbanyak adalah dengan nominal pengeluaran < Rp. 500.000 dengan jumlah

148 pengguna (%), kemudian nominal pengeluaran Rp. 500.000 - Rp.

1.000.000 dengan jumlah 10 pengguna (6,17%), kemudian nominal

pengeluaran Rp. 1.000.000 - Rp. 2.000.000 dengan jumlah 3 pengguna

(1,85%), dan yang terakhir untuk nominal pengeluaran dengan jumlah terendah

adalah Rp. 2.000.000 - Rp. 3.000.000 dengan jumlah 1 pengguna (0,62%).

79

Gambar 4.12 Diagram Nominal Pengeluaran

9. Fungsi Penggunaan

Berdasarkan diagram fungsi penggunaan seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.11, dapat diketahui bahwa responden pada penelitian ini dengan

jumlah terbanyak adalah fungsi penggunaan untuk transportasi online dengan

jumlah 145 pengguna (41,43%), kemudian fungsi penggunaan untuk

membayar di toko dengan jumlah 90 pengguna (25,71%), kemudian fungsi

penggunaan untuk belanja online dengan jumlah 88 pengguna (25,14%), dan

yang terakhir untuk fungsi penggunaan dengan jumlah terendah adalah kirim

uang dengan jumlah 27 pengguna (7,71%).

80

Gambar 4.13 Diagram Fungsi Penggunaan

4.2.2 Analisis PLS-SEM

Tahap ini dilakukan dengan menganalisis jawaban responden khususnya terhadap

pertanyaan pada bagian kedua kuesioner yang berisikan item-itempernyataan mengenai

penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server dengan menggunakan software

SmartPLS versi 3.2.8.

A. Analisis Pengukuran Model (Measurement/Outer Model)

Pada tahap ini dilakukan analisis pengukuran model (measurement/outer

model) dengan empat tahap pengujian, yaitu individual item reliability, internal

consistency reliability, average variance extracted, dan discriminant validity.

Berikut ini adalah hasil analisis pengukuran model dengan empat tahap

pengujian:

81

1. Uji Individual Item Reliability

Pengujian pertama adalah dengan melihat standardized loading factor yang

menggambarkan besarnya korelasi antara setiap indikator variabel dengan

melihat nilai outer loadingnya. Nilai outer loading jika di atas 0,7 maka

dikatakan baik/ideal dan valid untuk mengukur variabel (Hair et al., 2014).

Tabel 4.1 Hasil Awal Uji Loading Factor

Kode Indikator Nilai Loading

Factor

PE1 Dompet elektronik sangat bermanfaat untuk keseharian

saya 0.850

PE2 Dompet elektronik meningkatkan produktivitas saya 0.903

PE3 Dompet elektronik membantu menyelesaikan transaksi

pembayaran lebih cepat 0.857

EE1 Dompet elektronik mudah untuk saya pelajari 0.856

EE2 Dompet elektronik mudah digunakan 0.906

EE3 Saya dapat dengan mudah terampil menggunakan

dompet elektronik 0.893

SI1 Orang-orang di lingkungan sekitar saya menyarankan

untuk menggunakan dompet elektronik 0.850

SI2

Saya menggunakan dompet elektronik karena orang-

orang di lingkungan sekitar saya banyak yang

menggunakannya

0.727

SI3

Orang-orang di lingkungan sekitar saya yang

menggunakan dompet elektronik terlihat lebih mengikuti

perkembangan zaman

0.809

PT1 Saya yakin dompet elektronik yang saya gunakan akan

melakukan transaksi pembayaran dengan lancar 0.704

PT2 Saya yakin transaksi pembayaran dengan menggunakan

dompet elektronik dapat dipercaya keamanannya 0.711

PT3

Saya yakin dompet elektronik yang saya gunakan akan

berusaha memberikan layanan yang diinginkan

penggunanya dalam bertransaksi

0.887

PR1 Saya yakin tidak akan kehilangan uang ketika

menggunakan dompet elektronik 0.767

PR2 Saya yakin dompet elektronik dapat berfungsi dengan

baik 0.762

82

Kode Indikator Nilai Loading

Factor

PR3 Saya yakin penggunaan dompet elektronik tidak akan

memberikan dampak resiko kedepannya 0.876

FC1 Saya memiliki pengetahuan yang cukup untuk

menggunakan dompet elektronik 0.756

FC2 Sarana dan prasarana teknologi yang menunjang dompet

elektronik sudah umum digunakan 0.834

FC3

Terdapat tenaga ahli yang akan membantu ketika saya

mengalami kesulitan dalam menggunakan dompet

elektronik

0.782

HM1 Saya merasa nyaman menggunakan dompet elektronik 0.828

HM2 Saya merasa senang menggunakan dompet elektronik 0.878

HM3 Saya merasa menikmati menggunakan dompet elektronik 0.874

PV1 Saya merasa uang yang dikeluarkan untuk menggunakan

dompet elektronik terjangkau 0.805

PV2

Saya merasa harga layanan pada dompet elektronik

sudah sesuai dengan layanan-layanan yang ditawarkan

dan diterima

0.891

PV3 Saya bersedia untuk membayar seharga yang telah

ditetapkan untuk menggunakan dompet elektronik 0.861

HT1 Penggunaan dompet elektronik sudah biasa saya lakukan 0.839

HT2 Saya ketergantungan untuk selalu menggunakan dompet

elektronik 0.888

HT3 Saya harus menggunakan dompet elektronik dalam setiap

transaksi pembayaran 0.823

BI1 Saya berencana untuk menggunakan dompet elektronik

untuk seterusnya 0.881

BI2 Saya akan menggunakan dompet elektronik sesering

mungkin 0.873

BI3 Saya akan menyarankan orang lain untuk menggunakan

dompet elektronik 0.894

UB1 Dompet elektronik pasti akan saya gunakan minimal

seminggu sekali 0.716

UB2 Dompet elektronik telah sering saya gunakan 0.811

UB3 Dompet elektronik telah saya gunakan untuk berbagai

keperluan 0.842

83

2. Uji Internal Consistency Reliability

Pengujian kedua adalah dengan melihat nilai composite reliability (CR) dengan

batas ambang di atas 0,7 (Hair et al., 2014). Hasilnya dapat dilihat pada Tabel

4.2 bahwa nilai CR dari semua variabel memiliki nilai di atas 0,7 sehingga

memenuhi syarat dan valid untuk digunakan dalam model penelitian ini.

Tabel 4.2 Hasil Uji Composite Reliability

Variabel Composite Reliability (CR)

PE 0.903

EE 0.916

SI 0.839

PT 0.814

PR 0.845

FC 0.834

HM 0.895

PV 0.889

HT 0.887

BI 0.914

UB 0.834

3. Uji Average Variance Extracted

Pengujian ketiga adalah dengan melihat nilai Average Variance Extracted

(AVE), dengan nilai AVE besaran varian atau keragaman indikator yang

dimiliki oleh variabel dapat tergambarkan. Nilai ambang batas AVE adalah 0,5,

maka jika nilai AVE di atas 0,5 menunjukkan ukuran convergent validity yang

baik (Hair et al., 2014). Artinya, variabel dapat menjelaskan rata-rata lebih dari

setengah varian dari indikator-indikatornya. Hasil nilai AVE pada penelitian

ini menunjukkan bahwa nilai AVE setiap variabel sudah di atas 0,5 sehingga

84

memenuhi syarat dan tidak ada masalah dalam uji nilai AVE. Untuk

lengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3 Hasil Uji Average Variance Extracted (AVE)

Variabel Average Variance Extracted (AVE)

PE 0.757

EE 0.784

SI 0.635

PT 0.596

PR 0.646

FC 0.626

HM 0.740

PV 0.727

HT 0.723

BI 0.779

UB 0.626

4. Uji Discriminant Validity

Pengujian ketiga adalah dengan membandingkan korelasi indikator dengan

konstruknya dan konstruk blok lainnya. Bila korelasi antara indikator dengan

konstruknya lebih tinggi dari korelasi dengan konstruk blok lainnya, maka

menunjukkan konstruk tersebut memprediksi ukuran pada blok tersebut lebih

baik dari blok lainnya (Hair et al., 2014). Hasil nilai cross loading pada

penelitian ini adalah indikator pada setiap variabel memiliki nilai lebih tinggi

dari korelasi dengan konstruk blok lainnya. Untuk lengkapnya dapat dilihat

pada Tabel 4.4.

Dari empat tahapan pengujian pengukuran model maka pada Gambar 4.14

menunjukkan hasil analisis setelah melalui proses analisis outer model. Berdasarkan

85

empat tahap yang telah dilakukan pada analisis pengukuran model outer model yaitu

individual item reliability, internal consistency reliability, average variance extracted,

dan discriminant validity, dapat diketahui bahwa model dalam penelitian ini sudah

memiliki karakteristik yang baik secara statistik dan memenuhi syarat ambang batas

minimum. Atas hasil tersebut maka model dalam penelitian ini telah memenuhi syarat

untuk dilanjutkan ke tahapan selanjutnya yaitu pengujian model struktural (inner

model).

86

Tabel 4.4 Hasil Uji Discriminant Validity (Cross Loading)

BI EE FC HM HT PE PR PT PV SI UB

BI1 0.881 0.062 0.414 0.241 0.446 0.193 0.009 0.350 0.197 0.452 0.387

BI2 0.873 0.092 0.343 0.249 0.416 0.240 0.012 0.376 0.235 0.431 0.305

BI3 0.894 0.150 0.451 0.287 0.520 0.250 0.068 0.414 0.312 0.499 0.433

EE1 0.085 0.856 0.168 0.170 0.036 0.075 0.123 0.131 0.029 0.035 0.108

EE2 0.099 0.906 0.127 0.156 0.020 0.001 0.170 0.037 0.039 0.018 0.021

EE3 0.122 0.893 0.069 0.072 0.040 0.030 0.086 0.021 0.026 0.065 0.023

FC1 0.271 0.129 0.756 0.309 0.256 0.229 0.344 0.252 0.289 0.349 0.398

FC2 0.437 0.045 0.834 0.276 0.411 0.211 0.292 0.403 0.306 0.452 0.440

FC3 0.367 0.148 0.782 0.239 0.305 0.225 0.126 0.277 0.240 0.280 0.377

HM1 0.229 0.114 0.290 0.828 0.160 0.332 0.307 0.293 0.396 0.280 0.220

HM2 0.265 0.166 0.277 0.878 0.188 0.441 0.298 0.394 0.312 0.349 0.322

HM3 0.265 0.087 0.323 0.874 0.194 0.455 0.296 0.271 0.272 0.349 0.390

HT1 0.442 0.035 0.348 0.073 0.839 0.196 0.129 0.240 0.213 0.389 0.385

HT2 0.465 0.011 0.384 0.231 0.888 0.205 0.207 0.286 0.217 0.505 0.380

HT3 0.434 0.072 0.330 0.235 0.823 0.283 0.128 0.213 0.307 0.397 0.360

PE1 0.196 0.053 0.256 0.385 0.272 0.850 0.253 0.274 0.276 0.257 0.271

PE2 0.254 0.021 0.249 0.403 0.242 0.903 0.274 0.249 0.282 0.169 0.341

PE3 0.219 0.028 0.223 0.464 0.187 0.857 0.265 0.308 0.292 0.178 0.288

PR1 0.026 0.156 0.226 0.242 0.066 0.198 0.767 0.182 0.261 0.064 0.147

PR2 0.020 0.104 0.205 0.192 0.151 0.223 0.762 0.160 0.173 0.154 0.104

PR3 0.037 0.089 0.312 0.362 0.204 0.294 0.876 0.247 0.246 0.192 0.291

PT1 0.187 0.028 0.222 0.089 0.107 0.181 0.181 0.704 0.162 0.210 0.157

87

BI EE FC HM HT PE PR PT PV SI UB

PT2 0.199 0.003 0.233 0.227 0.168 0.242 0.266 0.711 0.188 0.163 0.186

PT3 0.474 0.056 0.400 0.415 0.312 0.290 0.187 0.887 0.279 0.482 0.369

PV1 0.178 0.005 0.244 0.269 0.098 0.221 0.230 0.188 0.805 0.164 0.206

PV2 0.281 0.068 0.323 0.298 0.240 0.257 0.190 0.285 0.891 0.185 0.246

PV3 0.250 0.121 0.319 0.387 0.360 0.345 0.318 0.248 0.861 0.343 0.387

SI1 0.424 0.030 0.348 0.413 0.429 0.217 0.221 0.476 0.245 0.850 0.452

SI2 0.338 0.037 0.301 0.366 0.361 0.309 0.196 0.373 0.268 0.727 0.547

SI3 0.475 0.052 0.436 0.164 0.417 0.058 0.030 0.214 0.162 0.809 0.372

UB1 0.278 0.112 0.347 0.267 0.264 0.206 0.220 0.307 0.218 0.470 0.716

UB2 0.337 0.004 0.291 0.351 0.327 0.311 0.216 0.303 0.273 0.535 0.811

UB3 0.389 0.013 0.528 0.268 0.427 0.301 0.169 0.240 0.291 0.370 0.842

88

Gambar 4.14 Outer Model

89

B. Analisis Struktural Model (Structural/Inner Model)

Pada tahap analisis model struktural ini dilakukan enam tahap pengujian, yang

terdiri atas pengujian path coefficient (β), coefficient of determination (R2), T-

test menggunakan metode bootstraping, effect size (f2), predictive relevance

(Q2), dan relative impact (q2). Berikut hasil analisis struktural model dijelaskan

dalam enam tahap.

1. Uji Path Coefficient (β)

Pengujian path coefficient dilakukan dengan melihat nilai ambang batas

yaitu di atas 0,1, jika nilai path coefficient memiliki nilai di atas 0,1 maka dapat

dinyatakan memiliki pengaruh dalam model (Hair et al., 2014). Pada pengujian

ini hasilnya dari 12 jalur yang ada pada model penelitian ini, terdapat 9 jalur

yaitu (EE – BI, SI – BI, PT – BI, PR – BI, FC – BI, FC – UB, HT – BI, HT –

UB, dan BI – UB) yang memiliki pengaruh signifikan karena mempunyai nilai

path coefficient di atas 0,1 , dan terdapat tiga jalur yaitu (PE – BI, HM – BI,

dan PV – BI) yang memiliki pengaruh yang tidak signifikan karena mempunyai

nilai path coefficient di bawah 0,1. Hasil nilai uji path coefficient dapat dilihat

pada Tabel 4.5.

Tabel 4.5 Hasil Uji Path Coefficient

Hubungan antar Variabel

(Independen - Dependen) β

PE→BI 0.035

EE→BI 0.146

SI→BI 0.178

PT→BI 0.189

PR→BI 0.193

90


(Independen - Dependen) β

FC→BI 0.209

FC→UB 0.353

HM→BI 0.079

PV→BI 0.039

HT→BI 0.297

HT→UB 0.212

BI→UB 0.156

2. Uji Coefficient Of Determination (R2)

Pengujian ini dilakukan untuk menjelaskan varian dari tiap target variabel

dependen (variabel yang dianggap dipengaruhi oleh variabel lain dalam

model). Standar pengukuran pada pengujian ini adalah jika nilai R2 sekitar

0,670 maka dinyatakan kuat, bila sekitar 0,333 maka dinyatakan moderat, dan

bila sekitar 0,190 atau di bawahnya maka dinyatakan memberikan tingkat

varian yang lemah (Hair et al., 2014).

Tabel 4.6 Hasil Uji Coefficient of Determination (R2)

Variabel Dependen R2

BI 0.481

UB 0.342

Melalui Tabel 4.6 dapat dilihat hasil uji coefficient of determination,

dimana R2 dari (BI) memiliki nilai 0,481 sedangkan R2 dari (UB) memiliki nilai

0,342. Maka dapat diartikan bahwa variabel independen Performance

Expetancy, Effort Expetancy, Social Influence, Perceived Trust, Perceived

Risk, Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Price Value, Habit

91

menjelaskan secara moderat yaitu 48% dari Behavioral Intention dan 34% dari

Use Behavior.

3. Uji T-test

Pengujian ini dilakukan dengan metode bootstrapping menggunakan

SmartPLS versi 3.2.8, menggunakan uji two-tailed dengan tingkat signifikansi

5% untuk menguji hipotesis-hipotesis penelitian. Hipotesis dapat diterima jika

memiliki nilai T-test lebih besar dari 1,96 (Hair et al., 2014). Pada Tabel 4.7

dapat dilihat hasil uji T-test, dimana terdapat 9 hipotesis yaitu EE – BI, SI – BI,

PT – BI, PR – BI, FC – BI, FC – UB, HT – BI, HT – UB, dan BI – UB) diterima

karena memiliki nilai T-test lebih besar dari 1,96 dan 3 hipotesis (PE – BI, HM

– BI, dan PV – BI) yang ditolak karena memiliki nilai T-test kurang dari 1,96.

Tabel 4.7 Hasil Uji T-test


(Independen - Dependen) T-test

PE→BI 0.488

EE→BI 2.371

SI→BI 2.271

PT→BI 2.632

PR→BI 2.090

FC→BI 2.604

FC→UB 5.022

HM→BI 1.075

PV→BI 0.594

HT→BI 3.965

HT→UB 2.756

BI→UB 2.026

92

4. Uji Effect Size (f2)

Pada tahap ini dilakukan pengujian untuk mengetahui pengaruh variabel

tertentu terhadap variabel lainnya dalam struktur model dengan nilai ambang

batas sekitar 0,02 maka dinyatakan memberikan pengaruh kecil, bila 0,15 maka

dinyatakan memberikan pengaruh menengah, dan bila 0,35 maka dinyatakan

memberikan pengaruh besar (Hair et al., 2014). Hasil pengujian (f2) terhadap

12 jalur yang ada pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.8 yang

menghasilkan semua variabel yaitu (PE – BI, EE – BI, SI – BI, PT – BI, PR –

BI, FC – BI, FC – UB, HM – BI, PV – BI, HT – BI, HT – UB, dan BI – UB)

mendapatkan nilai level kecil.

Tabel 4.8 Hasil Uji Effect Size

Hipotesis Jalur f2

Analisis R2-in R2-ex Σf2

Q1.1 PE→BI 0.481 0.482 0.002 Kecil

Q1.2 EE→BI 0.481 0.501 0.039 Kecil

Q1.3 SI→BI 0.481 0.499 0.035 Kecil

Q1.4 PT→BI 0.481 0.506 0.049 Kecil

Q1.5 PR→BI 0.481 0.510 0.057 Kecil

Q1.6 FC→BI 0.481 0.509 0.054 Kecil

Q1.7 FC→UB 0.342 0.435 0.141 Kecil

Q1.8 HM→BI 0.481 0.485 0.007 Kecil

Q1.9 PV→BI 0.481 0.482 0.002 Kecil

Q1.10 HT→BI 0.481 0.540 0.114 Kecil

Q1.11 HT→UB 0.342 0.373 0.047 Kecil

Q1.12 BI→UB 0.342 0.358 0.024 Kecil

5. Uji Predictive Relevance (Q2)

Pengujian ini dilakukan dengan metode blindfolding untuk memberikan

bukti bahwa variabel tertentu yang digunakan dalam model mempunyai

93

keterkaitan secara prediktif (predictive relevance) dengan variabel lainnya

dalam model dengan ambang batas pengukuran di atas nol. Dapat dilihat pada

Tabel 4.9 bahwa hasil nilai Q2 memiliki keterkaitan secara prediktif karena

mempunyai nilai di atas 0 (Hair et al., 2014).

Tabel 4.9 Hasil Uji Predictive Relevance

Variabel Dependen Q2

BI 0.333

UB 0.184

6. Uji Relative Impact (q2)

Pada tahap ini dilakukan dengan metode blindfolding untuk mengukur

pengaruh relatif sebuah keterkaitan prediktif sebuah variabel tertentu dengan

variabel lainnya dengan nilai ambang batas sekitar 0,02 maka dinyatakan

memberikan pengaruh kecil, bila 0,15 maka dinyatakan memberikan pengaruh

menengah/sedang, dan bila 0,35 maka dinyatakan memberikan pengaruh besar

(Hair et al., 2014). Hasil pengujian q2 menunjukkan 12 jalur pada penulis yaitu

(PE – BI, EE – BI, SI – BI, PT – BI, PR – BI, FC – BI, FC – UB, HM – BI, PV

– BI, HT – BI, HT – UB, dan BI – UB) menunjukkan keterkaitan prediktif

kecil.

Tabel 4.10 Hasil Uji Relative Impact

Hipotesis Jalur q2

q2 Q2-in Q2-ex Σq2

Q1.1 PE→BI 0.333 0.334 -0.001 Kecil

Q1.2 EE→BI 0.333 0.321 0.018 Kecil

Q1.3 SI→BI 0.333 0.320 0.019 Kecil

Q1.4 PT→BI 0.333 0.315 0.027 Kecil

94

Hipotesis Jalur q2

q2 Q2-in Q2-ex Σq2

Q1.5 PR→BI 0.333 0.312 0.032 Kecil

Q1.6 FC→BI 0.333 0.313 0.030 Kecil

Q1.7 FC→UB 0.184 0.136 0.059 Kecil

Q1.8 HM→BI 0.333 0.334 -0.001 Kecil

Q1.9 PV→BI 0.333 0.333 0.000 Kecil

Q1.10 HT→BI 0.333 0.290 0.064 Kecil

Q1.11 HT→UB 0.184 0.167 0.021 Kecil

Q1.12 BI→UB 0.184 0.176 0.010 Kecil

Tabel 4.11 Ringkasan Hasil Analisis Struktural Model

Keterangan:

S : Significant A : Accepted

IS : Insignificant R : Rejected

M : Moderat k : Kecil

P : Predictive Relevance

No. Jalur R2-in R

2-ex Σf

2Q

2-in Q

2-ex Σq

2 β T-test R2

f2

Q2

q2

Q1.1 PE→BI 0.035 0.488 0.481 0.482 0.002 0.333 0.334 -0.001 IS R M k P k

Q1.2 EE→BI 0.146 2.371 0.481 0.501 0.039 0.333 0.321 0.018 S A M k P k

Q1.3 SI→BI 0.178 2.271 0.481 0.499 0.035 0.333 0.320 0.019 S A M k P k

Q1.4 PT→BI 0.189 2.632 0.481 0.506 0.049 0.333 0.315 0.027 S A M k P k

Q1.5 PR→BI 0.193 2.090 0.481 0.510 0.057 0.333 0.312 0.032 S A M k P k

Q1.6 FC→BI 0.209 2.604 0.481 0.509 0.054 0.333 0.313 0.030 S A M k P k

Q1.7 FC→UB 0.353 5.022 0.342 0.435 0.141 0.184 0.136 0.059 S A M k P k

Q1.8 HM→BI 0.079 1.075 0.481 0.485 0.007 0.333 0.334 -0.001 IS R M k P k

Q1.9 PV→BI 0.039 0.594 0.481 0.482 0.002 0.333 0.333 0.000 IS R M k P k

Q1.10 HT→BI 0.297 3.965 0.481 0.540 0.114 0.333 0.290 0.064 S A M k P k

Q1.11 HT→UB 0.212 2.756 0.342 0.373 0.047 0.184 0.167 0.021 S A M k P k

Q1.12 BI→UB 0.156 2.026 0.342 0.358 0.024 0.184 0.176 0.010 S A M k P k

Analisisf2Hipotetsis

β T-testq

2

95

4.3 Interpretasi Hasil Analisis dan Pengukuran Model

4.3.1 Interpretasi Hasil Analisis Data Demografis

Berdasarkan hasil analisis data demografis profil responden, penulis melakukan

interpretasi dan mendiskusikan hasil analisisnya yaitu sebagai berikut:

1. Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server

Berdasarkan diagram pengguna dompet elektronik berbasis server seperti

yang ditunjukkan dalam Gambar 4.1. Hal tersebut terjadi karena GO-PAY

menurut survei yang dilakukan oleh YouGov dalam (Kontan, 2019b) terkait

payment methods in indonesia yang dirilis Januari 2019 mencatatkan

penggunaan GOPAY adalah yang paling tertinggi selanjutnya diikuti oleh

OVO. Namun untuk pengguna DANA jauh lebih banyak dibandingkan

LinkAja, hal tersebut berbeda dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan

oleh Dailysocial (2018) yang bekerjasama dengan JAKPAT dan OJK yang

menghasilkan pengguna DANA berada di urutan ke empat setelah LinkAja.

Hal tersebut bisa terjadi karena menurut Chief Communication Officer

DANA pihaknya sedang gencar mengadakan promosi guna menarik

pengguna untuk mau menggunakan (Fauzan, 2019).

2. Kecamatan Tinggal

Berdasarkan diagram kecamatan tinggal seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.2. Hal tersebut terjadi karena penyebaran kuesioner dilakukan

secara online dan tidak mempertimbangkan distrubusi sampel perstrata

kecamatan.

96

3. Jenis Kelamin

Berdasarkan diagram jenis kelamin seperti yang ditunjukkan dalam Gambar

4.3. Hal tersebut terjadi karena menurut riset yang dilakukan oleh Google

bersama GfK bertajuk Digital Wallet Study 2017 menyebutkan perempuan

lebih mudah mengadopsi uang digital daripada pria (Soeprajitno, 2018).

4. Usia

Berdasarkan diagram usia seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 4.4. Hal

tersebut terjadi karena penyebaran kuesioner dilakukan secara online dengan

menggunakan media sosial yang mayoritas penggunanya didominasi oleh

usia muda.

5. Pendidikan Saat Ini

Berdasarkan diagram pendidikan saat ini seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.7. Hal tersebut terjadi karena persebaran kuesioner dilakukan

secara online dengan bantuan relasi penulis yang rata-rata merupakan

mahasiswa S1 dan penulis bekerjasama dengan UIN Community.

6. Lama Penggunaan

Berdasarkan diagram berapa lama menggunakan terhadap dompet elektronik

berbasis server seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 4.8, hal tersebut

terjadi karena kemunculan berbagai dompet elektronik berbasis server terjadi

pada 1-3 tahun sebelumnya dan mayoritas penggunanya mulai menggunakan

pada saat sudah awal beredar.

97

7. Penggunaan Seminggu

Berdasarkan diagram penggunaan seminggu seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.9. Hal tersebut menandakan bahwa intensitas penggunaan dompet

elektronik berbasis server masih tergolong rendah karena berdasarkan

kebutuhan masing-masing orang dan belum sepenuhnya dapat menggantikan

uang tunai.

8. Nominal Pengeluaran

Berdasarkan diagram nominal pengeluaran seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.10. Hal tersebut menandakan bahwa uang yang dikeluarkan dalam

penggunaan dompet elektronik berbasis server tergolong rendah.

9. Fungsi Penggunaan

Berdasarkan diagram fungsi penggunaan seperti yang ditunjukkan dalam

Gambar 4.11. Hal tersebut bisa terjadi karena kini menggunakan transportasi

online, membayar di toko dan belanja online dapat dilakukan dengan

menggunakan saldo dompet elektronik berbasis server yang dimiliki oleh

pengguna.

4.3.2 Interpretasi Hasil Analisis PLS-SEM

Bagian ini memaparkan interpretasi dan diskusi berdasarkan hasil pengukuran

model menggunakan PLS-SEM. Berikut adalah pemaparan yang dilakukan dengan

membandingkan terhadap penelitian lain dan mengikuti pertanyaan-pertanyaan penelitian

yang telah dirumuskan sebelumnya:

98

Tabel 4.12 Hasil Uji Struktural Model

Hipotetsis β T-test

Analisis

No. Jalur β T-test

Q1.1 PE→BI 0.035 0.488 IS R

Q1.2 EE→BI 0.146 2.371 S A

Q1.3 SI→BI 0.178 2.271 S A

Q1.4 PT→BI 0.189 2.632 S A

Q1.5 PR→BI 0.193 2.090 S A

Q1.6 FC→BI 0.209 2.604 S A

Q1.7 FC→UB 0.353 5.022 S A

Q1.8 HM→BI 0.079 1.075 IS R

Q1.9 PV→BI 0.039 0.594 IS R

Q1.10 HT→BI 0.297 3.965 S A

Q1.11 HT→UB 0.212 2.756 S A

Q1.12 BI→UB 0.156 2.026 S A

Q1.1 Apakah Performance Expetancy berpengaruh terhadap Behavioral Intention?

Berdasarkan hasil struktural model yang dapat dilihat pada tabel 4.12, nilai path

coefficient yang dihasilkan adalah 0.035 dan T-test 0.488. Nilai tersebut berada di bawah

nilai ambang batas path coefficient yaitu 0,1 dan nilai T-test yaitu 1,96 sehingga

menandakan bahwa hubungan keduanya tidak diterima dan PE tidak berpengaruh

terhadap BI. Hasil tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya

(Malau, 2016; Putra, 2018). Hasil tersebut didukung oleh penelitian (Onaola & Oyewole,

2018) yang menyatakan bahwa tidak dirasakannya manfaat yang berarti ketika

menggunakan sebuah sistem baru membuat pengguna mengalami keraguan untuk niat

menggunakan. Selain itu hal tersebut didukung oleh pengamatan langsung oleh peneliti,

pengguna hanya menggunakan beberapa fitur saja dari keseluruhan fitur yang tersedia

pada dompet elektronik berbasis server.

99



coefficient yang dihasilkan adalah 0.146 dan T-test 2.371. Nilai tersebut berada di atas


menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan EE berpengaruh terhadap BI. Hasil

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (An et al., 2016;

Lafraxo et al. (2018); Venkatesh et al. (2012). Hasil tersebut didukung oleh penelitian

Davis (1989) yang menyatakan bahwa kemudahan penggunaan sistem mempunyai

pengaruh terhadap penggunaan teknologi informasi. Selain itu hal tersebut didukung oleh

pengamatan langsung oleh peneliti, dengan kemudahan dalam penggunaan di dalam

aplikasi dan semakin banyaknya merchant yang bekerjasama untuk menerima

pembayaran menggunakan dompet elektronik berbasis server maka membuat pengguna

mempunyai niat untuk menggunakan.





menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan SI berpengaruh terhadap BI. Hasil

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (An et al., 2016;

Lafraxo et al. (2018); Saumell et al. ( 2019); Venkatesh et al. (2012). Hasil tersebut

didukung oleh penelitian Moore & Benbasat (1991) yang menyatakan bahwa pada

lingkungan tertentu, penggunaan teknologi informasi akan meningkatkan status (image)

100

seseorang di dalam sistem sosial. Selain itu hal tersebut didukung oleh pengamatan

langsung oleh peneliti, dengan populernya penggunaan dompet elektronik berbasis server

membuat seseorang ingin mencoba untuk ikut menggunakan.

Q1.4 Apakah Perceived Trust berpengaruh terhadap Behavioral Intention?




menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan PT berpengaruh terhadap BI. Hasil

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Lafraxo et al.

(2018); Omwansa et al.; 2015); Enrique et al., 2015). Hasil tersebut didukung oleh

penelitian Salisbury et al. (2001) yang menyatakan bahwa rasa aman ketika melakukan

transaksi keuangan dengan teknologi online penting untuk meminimalkan kekhawatiran

tentang penggunaan teknologi untuk melakukan pembayaran online. Selain itu hal

tersebut didukung oleh pengamatan langsung oleh peneliti, dengan perasaan aman yang

dirasakan oleh pengguna karena adanya pin dan scan QR code yang diminta ketika

melakukan proses pembayaran melalui dompet elektronik berbasis server maka membuat

pengguna mempunyai niat menggunakan.





menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan PR berpengaruh terhadap BI. Hasil

101

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Omwansa et

al., 2015). Hasil tersebut didukung oleh penelitian Taylor (1974) yang menunjukkan

bahwa risiko yang dirasakan mempengaruhi adopsi teknologi akan menghasilkan

kecemasan yang mempengaruhi proses pengambilan keputusan penggunanya. Selain itu

hal tersebut didukung oleh pihak penyedia dompet elektronik berbasis server yang akan

bertanggung jawab apabila pengguna mengalami kehilangan saldo (Setyowati, 2019).





menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan FC berpengaruh terhadap BI. Hasil

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Troy et al.,

2013; An et al., 2016; Lafraxo et al. (2018); Venkatesh et al. (2012). Hasil tersebut

didukung oleh penelitian Venkatesh et al. (2003) yang menyatakan tingkat dimana

seseorang percaya bahwa infrastruktur organisasi dan teknis ada untuk mendukung

penggunaan sistem. Selain itu hal tersebut didukung oleh pengamatan langsung oleh

peneliti, dengan semakin banyaknya merchant dan e-commerce yang bekerjasama untuk

menerima pembayaran dengan menggunakan dompet elektronik berbasis server maka

membuat pengguna mempunyai niat untuk menggunakan.




102


menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan FC berpengaruh terhadap UB.

Hasil tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (An et al.,

2016; Lafraxo et al. (2018); Venkatesh et al. (2012). Hasil tersebut didukung oleh

penelitian Venkatesh et al. (2003) yang menyatakan tingkat dimana seseorang percaya

bahwa infrastruktur organisasi dan teknis ada untuk mendukung penggunaan sistem.

Selain itu hal tersebut didukung oleh pengamatan langsung oleh peneliti, dengan semakin

banyaknya merchant dan e-commerce yang bekerjasama untuk menerima pembayaran

maka membuat pengguna dapat terbiasa memilih menggunakan metode pembayaran

menggunakan dompet elektronik berbasis server.





menandakan bahwa hubungan keduanya tidak diterima dan HM tidak berpengaruh


oleh (Syafita et al., 2018; Lee et al., 2019; Ain et al., 2016). Hasil tersebut didukung oleh

penelitian (Ain et al., 2016) yang menyatakan seseorang tidak merasakan kenikmatan dan

kesenangan ketika menggunakan sebuah sistem karena hanya digunakan dalam keperluan

tertentu saja. Selain itu hal tersebut didukung oleh pengamatan langsung oleh peneliti,

pengguna hanya menggunakan ketika terdapat tempat yang didukung opsi pembayaran

dengan dompet elektronik berbasis server.

103





menandakan bahwa hubungan keduanya tidak diterima dan PV tidak berpengaruh


oleh (Miladinović & Hong; 2016); Lee et al., 2019). Hal tersebut didukung oleh

pengamatan langsung oleh peneliti, karena sebagian besar pengguna tidak membutuhkan

biaya ketika melakukan topup maka membuat pengguna tidak mempermasalahkan faktor

harga yang perlu ditanggungnya.





menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan HT berpengaruh terhadap BI. Hasil

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Morosan &

DeFranco, 2016; Saumell et al. ( 2019). Hasil tersebut didukung oleh penelitian

(Limayem et al., 2007) yang menyatakan seseorang akan cenderung melakukan perilaku

yang otomatis, berdasarkan pembelajaran yang berulang. Selain itu hal tersebut didukung

oleh pengamatan langsung oleh peneliti, dengan semakin terbiasa dalam melakukan

pembayaran menggunakan dompet elektronik berbasis server maka pengguna akan

cenderung ingin melakukannya kembali.

104





menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan HT berpengaruh terhadap UB.

Hasil tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Morosan

& DeFranco, 2016; Saumell et al. ( 2019). Hasil tersebut didukung oleh penelitian

(Limayem et al., 2007) yang menyatakan seseorang akan cenderung melakukan perilaku

yang otomatis, berdasarkan pembelajaran yang berulang. Selain itu hal tersebut didukung

oleh pengamatan langsung oleh peneliti, dengan semakin terbiasa dalam melakukan

pembayaran menggunakan dompet elektronik berbasis server maka pengguna akan

cenderung ingin melakukannya secara berulang.





menandakan bahwa hubungan keduanya diterima dan BI berpengaruh terhadap UB. Hasil

tersebut serupa dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh Saumell et al. (

2019).

4.4 Rekomendasi

Rekomendasi yang dibuat adalah berdasarkan hasil dari pengukuran penerimaan

pengguna dompet elektronik berbasis server dan dapat digunakan sebagai acuan dalam

105

meningkatkan dompet elektronik berbasis server yang merujuk pada hasil dari masing-

masing variabel pada penelitian ini. Rekomendasi berdasarkan variabel yang digunakan

pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

Tabel 4.13 Rekomendasi

Variabel Analisis Rekomendasi

Performance Expectancy (PE) Rejected

Pertahankan performa ketika digunakan oleh

pengguna dan lakukan penambahan fitur yang

dibutuhkan oleh pengguna.

Effort Expectancy (EE) Accepted Mempermudah proses upgrade akun ke

fullservice.

Social Influence (SI) Accepted

Perbanyak iklan yang menarik melalui media

sosial ataupun televisi guna membuat semakin

banyak orang dapat tertarik untuk mencoba


Perceived Trust (PT) Accepted

Pertahankan rasa kepercayaan pengguna dan

lakukan promosi yang menarik berupa pembuatan

testimoni lewat publik figur.

Perceived Risk (PR) Accepted

Meminimalisir permasalahan kehilangan saldo

pengguna dan mempercepat pengembalian saldo

pengguna apabila permasalahan itu terjadi.

Facilitating Conditions (FC) Accepted

Memperluas jangkauan kerjasama dengan

merchant, ecommerce dan moda transportasi

publik yang mampu menerima pembayaran

menggunakan saldo pengguna.

Hedonic Motivation (HM) Rejected Meningkatkan pengalaman penggunaan dengan

mengadopsi UI/UX yang menarik.

Price Value (PV) Rejected

Tetap mempertahankan gratis biaya topup saldo

dan secara berkala mengadakan promo yang

menarik.

Habit (HT) Accepted

Mengikuti rekomendasi variabel lainnya untuk

dapat meningkatkan kebiasaan pengguna dalam

menggunakan dompet elektronik berbasis server.

Behavioral Intention (BI) Accepted


dapat meningkatkan intensitas penggunaan

pengguna pada dompet elektronik berbasis server.

Use Behavior (UB) Accepted


dapat meningkatkan kebiasaan pengguna pada


106

BAB 5

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pembahasan terkait Pengukuran Penerimaan Pengguna Dompet

Elektronik Berbasis Server di Tangerang Selatan Menggunakan UTAUT 2, dalam hal ini

maka dapat disimpulkan bahwa:

1. Penambahan dua variabel yaitu Perceived Trust dan Perceived Risk berpengaruh

signifikan terhadap Behavioral Intention karena berdasarkan pengujian T-test, jalur

tersebut diterima dan berdasarkan pengujian path coefficient (β), memiliki pengaruh

yang signifikan. Hal tersebut terjadi karena pihak penyedia layanan dompet elektronik

berbasis server bertanggung jawab terhadap permasalahan kehilangan saldo dan

gagalnya pengisian saldo sehingga pengguna merasa percaya dan yakin tidak akan

terkena masalah terkait saldo.

2. Pengguna dompet elektronik berbasis server didominasi oleh pengguna GO-PAY

sebanyak 42,39%, perempuan sebanyak 71,60%, penggunaan seminggu dalam 1-3 kali

sebanyak 37,65%, nominal yang dikeluarkan < Rp. 500.000 sebanyak 91.36% dan

fungsi penggunaan transportasi online sebanyak 41,43%. Sehingga dapat disimpulkan

bahwa tingkat intensitas penggunaan masih rendah dan fungsi penggunaan untuk

membayar layanan transportasi online menggunakan GO-PAY.

3. Dari 12 hipotesis yang digunakan. Terdapat 9 yang diterima dan tiga ditolak. Hipotesis

yang diterima karena berdasarkan pengujian T-test, jalur tersebut diterima dan

107

berdasarkan pengujian path coefficient (β), memiliki pengaruh yang signifikan.

Sedangkan hipotesis yang ditolak karena berdasarkan pengujian T-test, jalur tersebut

ditolak dan berdasarkan pengujian path coefficient (β), tidak memiliki pengaruh yang

signifikan. Sehingga faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna adalah

sebagai berikut:

1. Effort Expetancy berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

2. Social Influence berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

3. Perceived Trust Expetancy berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

4. Perceived Risk Expetancy berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

5. Facilitating Conditions Expetancy berpengaruh signifikan terhadap Behavioral

Intention

6. Facilitating Conditions berpengaruh signifikan terhadap Use Behavior

7. Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

8. Habit berpengaruh signifikan terhadap Use Behavior

9. Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap Use Behavior

Sedangkan faktor-faktor yang tidak mempengaruhi penerimaan pengguna adalah

sebagai berikut:

1. Performance Expetancy tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral

Intention

2. Hedonic Motivation tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

3. Price Value tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention

108

4. Hubungan variabel yang mempunyai pengaruh terbesar pada penelitian ini adalah

hubungan antara Facilitating Conditions (FC) dengan Use Behavior (UB) dengan nilai

path coefficient 0,353, disusul oleh hubungan antara Habit (HT) dengan Behavioral

Intention (BI) dengan nilai path coefficient 0,297. Sedangkan untuk hubungan variabel

dengan pengaruh terkecil adalah Performance Expectancy (PE) dengan Behavioral

Intention (BI) dengan nilai path coefficient 0,035.

5. Berdasarkan beberapa hasil temuan tersebut penulis menganggap penelitian ini sudah

memberikan manfaat dan berkontribusi pada beberapa hal yaitu:

a. Secara teori, penelitian ini telah mengembangkan penggunaan model UTAUT 2

dengan penambahan dua variabel yaitu Perceived Trust dan Perceived Risk.

Penambahan variabel Perceived Trust karena menurut Salisbury et al. (2001) rasa

aman ketika melakukan transaksi keuangan dengan teknologi online penting untuk

meminimalkan kekhawatiran tentang penggunaan teknologi untuk melakukan

pembayaran online. Sedangkan penambahan variabel Perceived Risk karena

menurut (Littler & Melanthiou, 2006) faktor penting untuk mengetahui bagaimana

persepsi pengguna tentang ketidakpastian dan kemungkinan konsekuensi yang

tidak diinginkan dari membeli produk atau layanan terutama untuk transaksi

berbasis internet seperti e-commerce dan e-banking.

b. Secara metodologi, penelitian ini juga berperan dalam mendorong pemanfaatan

metode kuantitatif dalam penyusunan skripsi di Program Studi Sistem Informasi

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

109

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penulis memiliki beberapa saran

yang sekiranya dapat dipertimbangkan untuk penelitian selanjutnya, khususnya yang

tertarik dengan penelitian sejenis diharapkan dapat mempertimbangkan beberapa hal

berikut:

1. Model penelitian ini dapat dikembangkan kembali yaitu dengan melakukan

penambahan variabel kepuasan pengguna (User Satiscation) yang dapat

mempengaruhi niat untuk menggunakan (Behavioral Intention) dan tingkat intensitas

penggunaan (Use Behavior) dompet elektronik berbasis server.

2. Melakukan pengukuran menggunakan model lain seperti TAM2 dan TAM3 untuk

mengetahui tingkat penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server.

110

DAFTAR PUSTAKA

Adi, P. H. (2006). Partisipasi Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi (Telaah

Literatur). Jurnal Akuntansi Dan Keuangan.

Ain, N. U., Kaur, K., & Waheed, M. (2016). The influence of learning value on learning

management system use: An extension of UTAUT2. Information Development.

Akour, H. (2010). Determinants of Mobile Learning Acceptance: An Empirical

Investigation in Higher Education.

Alwi, I. (2012). Kriteria Empirik Dalam Menentukan Ukuran Sampel.

An, L., Han, Y., & Tong, L. (2016). Study on the Factors of Online Shopping Intention

for Fresh Agricultural Products Based on UTAUT2, (Itoec), 303–306.

Arikunto, S., & Jabar, A. (2004). Evaluasi Program Pendidikan.

Asyraf, W. M., & Afthanorhan, B. W. (2013). A Comparison Of Partial Least Square

Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and Covariance Based Structural

Equation Modeling (CB-SEM) for Confirmatory Factor Analysis. International

Journal of Engineering Science and Innovative Technology.

Backer, E. (2010). Using smartphones and Facebook in a major assessment: the student

experience. Journal of Business Education & Scholarship of Teaching.

Bank Indonesia. (2016). PBI 18/40/PBI/2016 Penyelenggaraan Pemrosesan Transaksi

Pembayaran, 51. Retrieved from https://www.bi.go.id/id/peraturan/sistem-

pembayaran/Pages/pbi_184016.aspx

Bank Indonesia. (2018). Peraturan Bank Indonesia tentang Uang Elektronik, 35.

Brown, S. A., & Venkatesh, V. (2005). A Model of Adoption of Technology in the

Household: A Baseline Model Test and Extension Incorporating Household Life

Cycle.

Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts,

applications, and programming.

Chaffey, D. (2011). E-Business and E-Commerce Management.

Chang, W., Chang, C., & Li, Q. (2012). Customer Lifetime Value: A review.

CNBC. (2019). Gopay Vs OVO Vs LinkAja, Mana yang Paling Canggih? Retrieved from

https://www.cnbcindonesia.com/tech/20190426145439-37-69122/gopay-vs-ovo-

vs-linkaja-mana-yang-paling-canggih

CNN Indonesia. (2019). Gojek Angkat Bicara Terkait Saldo Gopay yang Hilang.

111

Retrieved from https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20170928093003-185-

244535/gojek-angkat-bicara-terkait-saldo-gopay-yang-hilang

Dailysocial. (2018). Fintech Report 2018. Retrieved from

https://dailysocial.id/report/post/fintech-report-2018

Dajan, A. (1986). Pengantar Metode Statistik II.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of

information technology.

Dawes, J. (2008). Do Data Characteristics Change According to the Number of Scale

Points Used? An Experiment Using 5 Point, 7 Point and 10 Point Scales.

Diana, N. (2018). Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Minat Penggunaan

Electronic Money di Indonesia.

Dillon, A. (2001). User acceptance of information technology Fred Davis.pdf. Int J Ma-

Machine Studies.

Dillon, A., & Morris, M. G. (1996). User acceptance of new information technology:

theories and models. Annual Review of Information Science and Technology Volume

31.

Djaali. (2008). Skala Likert.

Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2019). Re-

examining the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT):

Towards a Revised Theoretical Model. Information Systems Frontiers.

Elcom. (2011). Google Android.

Enrique, B. P., Elena, C.-T., & Tomás, E.-R. (2015). Influence of trust and perceived

value on the intention to purchase travel online: Integrating the effects of assurance

on trust antecedents. Tourism Management.

Fauzan, R. (2019). DOMPET DIGITAL: Dana & LinkAja Adu Strategi Gaet Pelanggan.

Retrieved from https://teknologi.bisnis.com/read/20190716/266/1124732/dompet-

digital-dana-linkaja-adu-strategi-gaet-pelanggan

Freepik. (2019). 9,499 Mockup Phone Graphics. Retrieved from

https://www.freepik.com/free-photos-vectors/mockup-phone

Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS.

Guritno, S., Sudaryono, & Untung, R. (2011). Metodologi Penelitian Teknologi

Informasi.

112

Hadi, S. (2004). Statistik jilid 2.

Hair, Joe F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use

of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal

of the Academy of Marketing Science.

Hair, Joseph F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data

Analysis.

Hopkins, C. D., & Antes, R. L. (1990). Classroom Measurement and Evaluation.

Hosein, N. Z. (2009). Internet Banking: An Empirical Study Of Adoption Rates Among

Midwest Community Banks. Journal of Business & Economics Research (JBER).

Indriantoro, N., & Supomo, B. (2009). Metodologi Penelitian Bisnis. Yogyakarta: BPFE

Yogyakarta.

Jacoby, J., & Kaplan, L. B. (1972). The Components of Perceived Risk, Consumer

Research. Association of Consumer Research Proceedings.

Kemdikbud. (2014). Statistical Package for the Social Sciences.

Kijsanayotin, B., Pannarunothai, S., & Speedie, S. M. (2009). Factors Influencing Health

Information Technology Adoption in Thailand’s Community Health Centers:

Applying the UTAUT Model.

Kim, S. S., & Malhotra, N. K. (2005). A Longitudinal Model of Continued IS Use: An

Integrative View of Four Mechanisms Underlying Postadoption Phenomena.

Kontan. (2019a). Fintech merajai uang elektronik berbasis server, bank hanya 0,2%.

Retrieved from https://keuangan.kontan.co.id/news/fintech-merajai-uang-

elektronik-berbasis-server-bank-hanya-02

Kontan. (2019b). Riset YouGov: Penggunaan GOPAY tertinggi kalahkan pembayaran

elektronik lainnya. Retrieved from https://keuangan.kontan.co.id/news/riset-

yougov-penggunaan-gopay-tertinggi-kalahkan-pembayaran-elektronik-lainnya

Kotler, P., & Armstrong, G. (2010). Prinsip-Prinsip Pemasaran.

Lafraxo, Y., Hadri, F., Amhal, H., & Rossafi, A. (2018). The Effect of Trust, Perceived

Risk and Security on the Adoption of Mobile Banking in Morocco.

Lanier, J. (2010). You Are Not a Gadget.

Lee, S. W., Sung, H. J., & Jeon, H. M. (2019). Determinants of continuous intention on

food delivery apps: Extending UTAUT2 with information quality. Sustainability

(Switzerland).

113

Limayem, M., Hirt, S. G., & Cheung, C. M. K. (2007). How habit limits the predictive

power of Intention. Jstor.

Littler, D., & Melanthiou, D. (2006). Consumer perceptions of risk and uncertainty and

the implications for behaviour towards innovative retail services: The case of

Internet Banking. Journal of Retailing and Consumer Services.

LovePik. (2019). vektor internet teknologi. Retrieved from https://id.lovepik.com/image-

400067652/internet-vector-of-science-and-technology.html

Malau, Y. (2016). Analisis Penerimaan Rail Ticket System pada PT.KAI dengan

Menggunakan Model UTAUT.

Mandiri. (2019). Mandiri e-Money. Retrieved from https://www.bankmandiri.co.id/e-

money

McHaney, R., Hightower, R., & Pearson, J. (2002). A validation of the end-user

computing satisfaction instrument in Taiwan. Information and Management.

Miladinović, J., & Hong, X. (2016). A Study on Factors Affecting the Behavioral

Intention to use Mobile Shopping Fashion Apps in Sweden.

Moneck. (2012). semPLS : Structural Equation Modeling Using Partial Least Squares.

Journal of Statistical Software.

Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an Instrument to Measure the

Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation.

Morosan, C., & DeFranco, A. (2016). It’s about time: Revisiting UTAUT2 to examine

consumers’ intentions to use NFC mobile payments in hotels. International Journal

of Hospitality Management.

Mustakini, J. H. (2013). Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-

Pengalaman. Yogyakarta: Andi.

Neuman, W. L. (2013). Metodologi Penelitian Sosial Pendekatan Kualitatif dan

Kuantitatif Edisi 7.

Oliveira, T., Faria, M., Thomas, M. A., & Popovič, A. (2014). Extending the

understanding of mobile banking adoption: When UTAUT meets TTF and ITM.

International Journal of Information Management.

Omwansa, T., Lule, I., & Waema, T. (2015). The Influence of Trust and Risk in

Behavioural Intention to Adopt Mobile Financial Services among the Poor.

International Arab Journal of E-Technology.

Onaola, S., & Oyewole, O. (2018). Performance expectancy, effort expectancy, and

facilitating conditions as factors influencing smart phones use for mobile learning

114

by postgraduate students of the University of Ibadan, Nigeria.

Ouadahi, J. (2008). A qualitative analysis of factors associated with user acceptance and

rejection of a new workplace information system in the public sector: a conceptual

model.

Peijian, S., Wenbo, C., Cheng, Z., & Lihua, H. (2007). Determinants of Information

Technology Usage Habit. PACIS 2007 Proceedings.

Pillai, A., & Mukherjee, J. (2011). User acceptance of hedonic versus utilitarian social

networking web sites.

Purwanto, E. (2019). 2018: Pengguna Smartphone Indonesia Tembus 103 Juta Orang.

Retrieved from https://www.ayooberita.com/berita-----2018-pengguna-smartphone-

indonesia-tembus-103-juta-orang

Putra, M. A. A. (2018). Evaluasi Penggunaan Pada Produk Uang Elektronik E-Money

Bank Mandiri Menggunakan Model UTAUT 2 (Studi Kasus : Kecamatan Ciputat).

Rakhma, S. (2018). Ada Go-Pay, Ovo, T-Cash dan Sebagainya, Mungkinkah Disatukan?

Retrieved from https://ekonomi.kompas.com/read/2018/02/15/130231826/ada-go-

pay-ovo-t-cash-dan-sebagainya-mungkinkah-disatukan

Riduwan, & Akdon. (2013). Rumus dan Data Dalam Analisis Statistika. Bandung:

Alfabeta.

Riswari, N. (2015). Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian dengan Metode

HOT FIT.

Rofiq, A. (2007). Pengaruh Dimensi Kepercayaan (Trust) Terhadap Partisipasi Pelanggan

E-Commerce: Studi Pada Pelanggan E-Commerce di Indonesia.

Sabarkhah, D. R. (2018). Pengukuran tingkat penerimaan dan penggunaan teknologi uang

elektronik di Tangerang Selatan dengan menggunakan model UTAUT 2.

Salisbury, W. D., Pearson, R. A., Pearson, A. W., & Miller, D. W. (2001). Perceived

security and World Wide Web purchase intention. Industrial Management & Data

Systems.

Sangaji, E. M., & Sopiah. (2010). Metodologi Penelitian. Andi.

Santhika, E. (2017). Sektor Transportasi Tanah Air Diprediksi Bakal Genjot Penggunaan

Dompet Elektronik. Retrieved from https://id.techinasia.com/sektor-transportasi-

genjot-penggunaan-dompet-elektronik

Santoso, S. (2011). Structural Equation Modelling.

Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2017). Partial Least Squares Structural Equation

115

Modeling. Springer International Publishing.

Saumell, R. P., Coll, S. F., García, J. S., & Robres, E. (2019). User Acceptance of Mobile

Apps for Restaurants: An Expanded and Extended UTAUT-2. Sustainability.

Sekaran, U. (2006). Metodologi Penelitian Untuk Bisnis.

Setiawan, N. (2007). Penentuan Ukuran Sampel Memakai Rumus Slovin dan Tabel

Krejcie-Morgan: Telaah Konsep dan Aplikasinya, (November).

Setyowati, D. (2019). Pasca-Eror Bank Mandiri, LinkAja, OVO, DANA Jamin Saldo

Pengguna Aman. Retrieved from https://katadata.co.id/berita/2019/07/23/pasca-

eror-bank-mandiri-linkaja-ovo-dana-jamin-saldo-pengguna-aman

Siregar, S. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi dengan perbandingan

perhitungan manual & SPSS.

SmartPLS. (2019). No Title. Retrieved from https://www.smartpls.com/

Soeprajitno, H. (2018). Diskon hingga Malas Repot, 9 Perilaku Digital Payment di

Indonesia. Retrieved from https://marketeers.com/9-perilaku-digital-payment-di-

indonesia/

Strauss, J., El-Ansary, A., & Frost, R. (2003). E-marketing.

Sudjana, N. (1989). Dasar-dasar Proses Belajar Mengajar.

Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Kombinasi. Bandung:

Alfabeta.

Suh, B., & Han, I. (2002). Effect of trust on customer acceptance of Internet banking.

Electronic Commerce Research and Applications.

Suprananto, K. (2012). Pengukuran dan Penilaian Pendidikan.

Syafita, J. D., Suharyono, & Sunarti. (2018). Utilitarian and Hedonic Values That

Influence Customer Satisfaction and Their Impact on the Repurchase Intention :

tafsirweb. (2019). Surat Ar-Ra’d Ayat 11. Retrieved from https://tafsirweb.com/3971-

surat-ar-rad-ayat-11.html

Taylor, J. W. (1974). The Role of Risk in Consumer Behavior. Journal of Marketing.

Thong, J. Y. L., Hong, S. J., & Tam, K. Y. (2006). The Effects of Post-Adoption Beliefs

on the Expectation–Confirmation Model for Information Technology Continuance.

Troy, T. D., Lenandlar, S., & Kemual, G. (2013). The utility of the UTAUT model in

explaining mobile learning adoption in higher education in Guyana. International

Journal of Education and Development Using Information and Communication

116

Technology, 9(3), 71–85.

Utami, E. (2018). Uang Elektronik Vs Dompet Elektronik, Mana yang Akan Anda Pilih?

Retrieved from https://www.qerja.com/journal/view/11973-uang-elektronik-vs-

dompet-elektronik-mana-yang-akan-anda-pilih-eu08/

van der Heijden, H. (2004). User Acceptance of Hedonic Systems. MIS Quarterly.

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2003). Unified Theory of Acceptance and Use

of Technology: A Synthesis and the Road Ahead. Journal of the Association for

Information Systems.

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of

Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of

Technology.

Wardani, A. S. (2018). Ramai Pengguna Gojek Keluhkan Isi Ulang Gopay Tak Masuk ke

Saldo. Retrieved from https://www.liputan6.com/tekno/read/3922630/ramai-

pengguna-gojek-keluhkan-isi-ulang-gopay-tak-masuk-ke-saldo

Wong, K. K.-K. (2013). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)

Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin.

Would, H. (1982). Soft Modeling: The Basic Design and Some Extensions.

Yamin, S., & Kurniawan, H. (2011). Generasi Baru Mengolah Data Penelitian dengan

Partial Least Square Path Modeling.

Yang, K. (2010). Determinants of US consumer mobile shopping services adoption:

Implications for designing mobile shopping services. Journal of Consumer

Marketing.

Zainul, A., & Nasution, N. (2001). Penilaian Hasil Belajar.

Zuriah, N. (2006). Metode Penelitian Sosial dan Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.

LAMPIRAN

xvi

1. Kuesioner Penelitian

PENGANTAR KUESIONER

Assalamu'alaikum Wr.Wb.

Yth, Bapak/Ibu/Saudara/i

Perkenalkan saya Muhammad Taufik Hidayat, Mahasiswa S-1 Program Studi Sistem

Informasi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Saat ini saya sedang melakukan

penelitian skripsi yang berjudul "Pengukuran Penerimaan Pengguna Dompet Elektronik

Berbasis Server di Tangerang Selatan menggunakan UTAUT 2 (Studi Kasus: GO-PAY, OVO,

LinkAja, dan Dana)" yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang dapat

mempengaruhi penerimaan pengguna dompet elektronik berbasis server di Tangerang Selatan.

Saya mengharapkan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk menjadi responden dalam

penelitian ini. Informasi yang diberikan akan sangat bermanfaat bagi penelitian ini, dan terjamin

kerahasiaannya serta hanya digunakan untuk kepentingan penelitian ini.

Sebelum dan sesudahnya, saya mengucapkan terima kasih banyak atas kesediaan

Bapak/Ibu/Saudara/i dalam meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini. Mohon maaf apabila

terdapat kesalahan dalam penulisan.

Apabila ada yang ingin ditanyakan, silahkan menghubungi melalui:

WA : 08978823477

Email : [email protected]

Wassalamu'alaikum Wr.Wb.

xvii

Kuesioner Penelitian Penerimaan Pengguna Dompet Elektronik Berbasis Server

Kuesioner menggunakan pengisian secara online melalui link

http://bit.ly/dompetelektronik

1. Bagian Pertama

A. Profil Responden

Karakteristik Pengguna Dompet Elektronik

Petunjuk: jawablah pertanyaan dibawah ini dengan memberikan tanda (√)

pada pilihan jawaban yang tersedia sesuai dengan pendapat saudara:

1. Nama:

2. Dompet elektronik yang digunakan (pilihan bisa lebih dari satu):

Go-Pay LinkAja

OVO Dana

3. Kecamatan tinggal:

Setu Serpong Ciputat Ciputat Timur

Pamulang Pondok Aren Serpong Utara

4. Jenis kelamin:

Pria Wanita

5. Usia:

17 - 29 40 - 49

30 - 39 > 50thn

6. Pendidikan saat ini:

SMA S1 S3

D3 S2

7. Sudah berapa lama menggunakan?

< < 1 tahun 3 tahun - 5 tahun

1 tahun - 3 tahun 5 tahun - 10 tahun

8. Berapa kali menggunakan dompet elektronik selama seminggu?

1 - 3 kali 7 - 10 kali

4 - 6 kali > 10 kali

9. Nominal yang dikeluarkan pada dompet elektronik selama seminggu?

< Rp. 500.000 Rp. 2.000.000 - Rp. 3.000.000

Rp. 500.000 - Rp. 1.000.000 > Rp. 3.000.000

Rp. 1.000.000 - Rp. 2.000.000

xviii

10. Fungsi penggunaan dompet elektronik (pilihan bisa lebih dari satu):

Transportasi Online Belanja Online Membayar di Toko Kirim Uang

2. Bagian Kedua

Pada bagian kedua kuesioner berisikan item-item pernyataan tentang

penerimaan pengguna dompet elektronik di Tangerang Selatan. Untuk

pernyataan berikut, berikan tanda (√) pada kolom yang tersedia sesuai dengan

pendapat saudara dengan pilihan jawaban:

Nilai Jawaban

1 Sangat Tidak Setuju

2 Tidak Setuju

3 Kurang Setuju

4 Setuju

5 Sangat Setuju

No Pertanyaan 1 2 3 4 5

Performance Expectancy

Bagaimana manfaat untuk anda dari menggunakan dompet elektronik?

1 Dompet elektronik sangat bermanfaat untuk keseharian saya

2 Dompet elektronik meningkatkan produktivitas saya

3 Dompet elektronik membantu menyelesaikan transaksi pembayaran lebih

cepat

Effort Expectancy

Bagaimana rasa kemudahan ketika anda menggunakan dompet elektronik?

4 Dompet elektronik mudah untuk saya pelajari

5 Dompet elektronik mudah digunakan

6 Saya dapat dengan mudah terampil menggunakan dompet elektronik

Social Influence

Bagaimana orang di lingkungan sekitar anda mempengaruhi untuk menggunakan dompet elektronik?

7 Orang-orang di lingkungan sekitar saya menyarankan untuk menggunakan

dompet elektronik

8 Saya menggunakan dompet elektronik karena orang-orang di lingkungan

sekitar saya banyak yang menggunakannya

9 Orang-orang di lingkungan sekitar saya yang menggunakan dompet

elektronik terlihat lebih mengikuti perkembangan zaman

Perceived Trust

Bagaimana rasa percaya anda ketika menggunakan dompet elektronik?

10 Saya yakin dompet elektronik yang saya gunakan akan melakukan transaksi

pembayaran dengan lancar

11 Saya yakin transaksi pembayaran dengan menggunakan dompet elektronik

dapat dipercaya keamanannya

xix


12 Saya yakin dompet elektronik yang saya gunakan akan berusaha

memberikan layanan yang diinginkan penggunanya dalam bertransaksi

Perceived Risk

Adakah rasa kekhawatiran ketika menggunakan dompet elektronik?

13 Saya yakin tidak akan kehilangan uang ketika menggunakan dompet

elektronik

14 Saya yakin dompet elektronik dapat berfungsi dengan baik

15 Saya yakin penggunaan dompet elektronik tidak akan memberikan dampak

resiko kedepannya

Facilitating Conditions

Bagaimana fasilitas ketika menggunakan dompet elektronik?

16 Saya memiliki pengetahuan yang cukup untuk menggunakan dompet

elektronik

17 Sarana dan prasarana teknologi yang menunjang dompet elektronik sudah

umum digunakan

18 Terdapat tenaga ahli yang akan membantu ketika saya mengalami kesulitan

dalam menggunakan dompet elektronik

Hedonic Motivation

Bagaimana perasaan anda ketika menggunakan dompet elektronik?

19 Saya merasa nyaman menggunakan dompet elektronik

20 Saya merasa senang menggunakan dompet elektronik

21 Saya merasa menikmati menggunakan dompet elektronik

Price Value

Bagaimana uang yang anda keluarkan untuk penggunaan dompet elektronik?

22 Saya merasa uang yang dikeluarkan untuk menggunakan dompet elektronik

terjangkau

23 Saya merasa harga layanan pada dompet elektronik sudah sesuai dengan

layanan-layanan yang ditawarkan dan diterima

24 Saya bersedia untuk membayar seharga yang telah ditetapkan untuk

menggunakan dompet elektronik

Habit

Bagaimana kebiasaan anda menggunakan dompet elektronik?

25 Penggunaan dompet elektronik sudah biasa saya lakukan

26 Saya ketergantungan untuk selalu menggunakan dompet elektronik

27 Saya harus menggunakan dompet elektronik dalam setiap transaksi

pembayaran


Bagaimana perilaku anda terkait penggunaan sistem baru berupa dompet elektronik?

28 Saya berencana untuk menggunakan dompet elektronik untuk seterusnya

29 Saya akan menggunakan dompet elektronik sesering mungkin

30 Saya akan menyarankan orang lain untuk menggunakan dompet elektronik

Use Behavior

Seberapa sering anda menggunakan dompet elektronik?

31 Dompet elektronik pasti akan saya gunakan minimal seminggu sekali

xx


32 Dompet elektronik telah sering saya gunakan

33 Dompet elektronik telah saya gunakan untuk berbagai keperluan

2. Data Demografis

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k

Wkt Intn Ung FP1 FP2 FP3 FP4

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Serp

ong

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0 0 0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0 0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

3

tahun

- 5

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Serp

ong

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

xxi

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

xxii

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0 0 Serp

ong

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Serp

ong

Pr

ia

1

7-

2

9

D

3

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

0

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0 0 0

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Serp

ong

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

0 0 0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0 0

Memb

ayar di

Toko

0

0 0 0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

0

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

xxiii

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

0

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Pond

ok

Aren

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

xxiv

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


0

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

>

10

kali

Rp.

2.000.000-

Rp.

3.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

0

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

D

3

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0 0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

Li

nk

Aj

a

0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

3

tahun

- 5

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0

Li

nk

Aj

a

0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

xxv

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

0

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

2

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

2

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Setu

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

2

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0 0

Pond

ok

Aren

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

xxvi

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

>

10

kali

Rp.

1.000.000-

Rp.

2.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

0

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

0 0 0

D

A

N

A

Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0

Li

nk

Aj

a

0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

3

tahun

- 5

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0

Kiri

m

Uan

g

xxvii

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


0

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

0

O

V

O

0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

0 0 0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

3

tahun

- 5

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

3

0-

3

9

D

3

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

xxviii

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


0

O

V

O

0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

0

O

V

O

0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

0 0 0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0 0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Serp

ong

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

xxix

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

0

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

2

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Serp

ong

Utara

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

0 0

Serp

ong

Utara

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

Timu

r

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

>

10

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

xxx

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


0

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

0

O

V

O

0 0 Serp

ong

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

D

3

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

D

3

3

tahun

- 5

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

0 0

Li

nk

Aj

a

0 Pam

ulang

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

4 -

6

kali

< Rp.

500.000 0 0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Ciput

at

Pr

ia

1

7-

2

9

S

M

A

3

tahun

- 5

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Serp

ong

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

Rp.

1.000.000-

Rp.

2.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

xxxi

DE1

D

E

2

DE

3

DE

4 KT JK U

P

d

k


GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0 Serp

ong

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

4 -

6

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0 0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000 0 0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

0 0 0 Pam

ulang

Pr

ia

1

7-

2

9

D

3

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Serp

ong

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0

D

A

N

A

Pond

ok

Aren

Pr

ia

1

7-

2

9

D

3

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

0

GO

-

PA

Y

O

V

O

0 0

Pond

ok

Aren

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

7 -

10

kali

Rp.

500.000-

Rp.

1.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

0

D

A

N

A

Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

M

A

<

1tahu

n

>

10

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

0

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

O

V

O

Li

nk

Aj

a

D

A

N

A

Serp

ong

W

an

ita

3

0-

3

9

S

2

1

tahun

- 3

tahun

>

10

kali

Rp.

1.000.000-

Rp.

2.000.000

Transp

ortasi

Online

Belan

ja

Onlin

e

Memb

ayar di

Toko

Kiri

m

Uan

g

GO

-

PA

Y

0 0 0 Ciput

at

W

an

ita

1

7-

2

9

S

1

1

tahun

- 3

tahun

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

0

O

V

O

0 0 Serp

ong

Pr

ia

1

7-

2

9

S

1

<

1tahu

n

1 -

3

kali

< Rp.

500.000

Transp

ortasi

Online

0 0 0

3. Data Statistik

P

E

1

P

E

2

P

E

3

E

E

1

E

E

2

E

E

3

S

I

1

S

I

2

S

I

3

P

T

1

P

T

2

P

T

3

P

R

1

P

R

2

P

R

3

F

C

1

F

C

2

F

C

3

H

M

1

H

M

2

H

M

3

P

V

1

P

V

2

P

V

3

H

T

1

H

T

2

H

T

3

B

I

1

B

I

2

B

I

3

U

B

1

U

B

2

U

B

3

3 3 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4 3 3 5 4 4 5 4 5

4 4 4 5 5 5 5 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4

4 3 5 4 4 3 5 3 5 5 5 3 5 5 5 3 5 5 3 4 4 3 3 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 4

xxxii

P

E

1

P

E

2

P

E

3

E

E

1

E

E

2

E

E

3

S

I

1

S

I

2

S

I

3

P

T

1

P

T

2

P

T

3

P

R

1

P

R

2

P

R

3

F

C

1

F

C

2

F

C

3

H

M

1

H

M

2

H

M

3

P

V

1

P

V

2

P

V

3

H

T

1

H

T

2

H

T

3

B

I

1

B

I

2

B

I

3

U

B

1

U

B

2

U

B

3

5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 3 5 4 5 5 3 4 4 4 5 5

5 5 5 3 3 3 5 5 5 4 4 5 3 3 4 5 5 5 5 4 5 5 5 3 5 5 3 5 5 5 3 4 4

3 4 4 5 5 4 5 4 5 3 3 4 4 4 5 4 5 3 4 4 4 5 5 5 5 3 4 4 4 4 5 4 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 3 3 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5 5

4 3 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 3 4 3 5 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4

4 5 5 4 4 4 5 5 4 3 3 4 4 5 5 5 3 4 5 5 5 3 3 4 3 4 5 5 5 5 5 5 4

3 2 3 5 5 4 4 4 4 5 3 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3

4 2 3 4 4 4 5 3 5 3 3 3 3 4 5 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 3

4 3 3 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 5 4 5 4 4 5 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 3 4

3 2 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 5 4 4 3 4 3 5 4 4 3 2 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4

4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 3 3 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5

4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 5 5 4 3 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4

3 2 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3

4 3 4 5 5 5 5 3 5 4 4 5 4 5 4 5 5 5 3 3 4 2 3 2 5 5 3 5 3 5 5 3 4

4 4 3 4 4 4 4 4 5 3 3 4 5 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4

3 2 2 5 5 4 5 3 5 4 3 5 4 4 3 3 4 4 5 5 5 3 3 3 5 5 5 4 4 4 3 3 3

3 3 3 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 4 5 4

3 3 3 4 5 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 5 5 4 5 5 4 5 5 4

4 3 3 4 4 4 5 4 4 4 5 3 4 4 5 4 4 4 3 3 4 3 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5

4 3 3 5 5 5 4 4 5 4 4 4 3 3 4 5 4 5 4 4 3 3 4 3 5 4 5 5 4 4 5 4 3

5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 3 5 5

4 2 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 4 5 4 3 3 5 5 5 4 4 4

2 2 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3

4 4 3 4 4 4 5 4 5 4 4 5 4 3 4 5 5 5 5 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5

4 5 4 5 5 4 4 4 3 4 4 5 4 4 5 4 3 4 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 3 5 5 5 4

5 4 4 5 5 5 5 5 4 3 3 3 5 4 4 4 4 5 4 4 5 3 2 2 4 5 4 3 4 4 3 4 4

3 4 3 5 5 5 5 3 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 3 3 4 5 3 5 5 5 4 4 5 4 5 4 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4

3 3 2 3 3 3 4 5 5 3 3 4 4 5 4 4 4 3 3 3 3 3 2 3 5 5 4 4 4 4 4 5 4

3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 5 5 5 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3

3 3 3 5 5 4 3 3 4 4 3 3 5 5 4 5 5 5 3 3 4 5 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 5

4 3 3 5 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3

4 4 3 4 4 4 4 4 5 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 5 3 3 3 5 4 3 5 4 5 5 5 5

4 5 5 4 4 4 3 3 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5

3 3 3 4 5 5 3 3 5 3 3 3 4 4 4 5 5 5 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 3 3 4

3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 4 5

4 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4

3 3 3 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 3

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 4 5 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4

5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 3 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 5 4 4 5

4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4

3 3 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 3 5 5 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4

4 4 4 5 5 5 3 3 2 5 4 4 5 5 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4

4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 2 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3

5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5

4 4 5 5 5 4 5 3 5 4 3 5 3 5 5 4 4 4 5 5 5 2 2 3 4 5 3 4 4 4 5 4 5

4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 2 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3

xxxiii

P

E

1

P

E

2

P

E

3

E

E

1

E

E

2

E

E

3

S

I

1

S

I

2

S

I

3

P

T

1

P

T

2

P

T

3

P

R

1

P

R

2

P

R

3

F

C

1

F

C

2

F

C

3

H

M

1

H

M

2

H

M

3

P

V

1

P

V

2

P

V

3

H

T

1

H

T

2

H

T

3

B

I

1

B

I

2

B

I

3

U

B

1

U

B

2

U

B

3

4 3 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 3 2 2 2 4 4 4 5 5 4 3 4 4

5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 3 4 3 4 3 4 5 5 4

4 5 5 3 3 3 5 4 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 3 5 3 3 4 4 5 5 5 4 4 5

3 4 4 4 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 5 4 3

4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 3 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 4

5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 5 3 3 4 4 5 3 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4

5 5 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 5

5 5 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5

4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 5 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 4

4 3 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 5 5 4 4 3 5 5 2 2 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4

4 4 3 5 5 5 4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4

3 3 4 5 4 3 5 5 5 5 3 5 5 4 4 5 5 5 3 4 4 4 3 3 5 3 4 5 5 4 5 5 5

4 3 4 3 3 3 4 3 4 4 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4

4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4

3 4 3 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 4 4 4

4 4 3 5 5 3 4 3 5 5 5 4 5 5 5 3 4 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 4 3 3 4 3 3

4 3 3 3 5 5 5 5 5 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4

5 3 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 3 4 4 3 3 3 5 5 3

3 3 3 5 5 5 4 3 4 3 4 3 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4

3 4 3 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4

4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

3 3 4 5 5 5 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 3 4 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 3 4 2 3 4 4 5 4 4 4 4

4 3 3 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4

3 3 3 4 5 4 4 3 4 4 3 4 5 5 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4

5 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 4 3 4 4 5 5 1 4 5 4 5 4 5 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 3

4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 3 4 5 5 5 4 5 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 3 4 4 4 3

5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4

3 3 3 5 5 4 5 3 5 3 3 4 4 3 3 3 3 4 3 3 3 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 3 4

5 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5

3 2 3 4 4 4 4 3 5 5 4 4 4 4 3 4 4 3 2 3 2 4 4 3 4 4 4 4 4 5 4 3 4

4 3 3 5 5 5 3 3 3 3 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 5 5 5

3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3 3 5 4 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4

2 2 3 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 2 2 2 3 4 3 4 5 4 5 4 4

4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 4

4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5

4 4 4 3 4 4 5 5 5 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 5 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 4 5 4

3 3 4 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 4 5 5

5 5 5 4 4 4 5 5 5 3 3 5 4 5 4 4 4 5 3 5 4 3 2 3 4 4 4 5 5 4 5 5 4

4 5 5 5 5 5 3 3 4 5 4 3 3 3 3 3 5 4 3 3 3 2 3 3 4 3 5 3 3 3 4 3 4

4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 3 5 5 5 4 3 4 4 4 5

4 4 4 4 4 4 5 3 5 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 3 3

4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 2 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4

4 4 4 5 5 4 4 5 5 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4

4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 5 4 4 4 4 4 3 4 4 2 2 2 4 4 3 4 4 3 3 3 4

xxxiv

P

E

1

P

E

2

P

E

3

E

E

1

E

E

2

E

E

3

S

I

1

S

I

2

S

I

3

P

T

1

P

T

2

P

T

3

P

R

1

P

R

2

P

R

3

F

C

1

F

C

2

F

C

3

H

M

1

H

M

2

H

M

3

P

V

1

P

V

2

P

V

3

H

T

1

H

T

2

H

T

3

B

I

1

B

I

2

B

I

3

U

B

1

U

B

2

U

B

3

4 4 4 4 5 5 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3

4 4 4 3 3 3 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4

4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 5 4 5 3 3 4 3 3 3 3 2 2 4 4 3 3 3 3 4 3 3

5 5 5 4 3 3 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 5

4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 5 4 5 4 4

4 4 4 4 5 4 4 3 4 3 3 4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 3 3 3 4 4 4 5 5 4 4 3 4

4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 5 5 5 4 5 4 5 5 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 2 2 3 4 4 4 4 3 4 4 5 5

4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 4 5 5 5 4 5 4 4 5 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 3 4 4 5 4 5 5 5 4 4 3 3 3 4 4 4 3 3 4 4 5 4 5

4 4 4 4 4 4 5 5 5 3 3 5 5 4 5 5 4 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5

4 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 5 5 4 4 3 3 3 4 4 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 5 5 4 5 3 3 4 4 3 3 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5

4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 5 5 5 4 4 5 4 4 4 3 3 3 4 3 5 4 4 4 5 5 4 3 3

4 4 4 5 5 5 4 4 5 3 3 3 4 5 4 4 4 4 5 4 5 3 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5

4 4 5 4 5 5 3 3 3 4 5 4 5 5 5 3 3 3 4 5 5 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4

4 4 4 4 4 3 5 5 5 3 3 5 4 5 4 4 5 3 3 4 4 3 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5

4 2 4 3 4 4 5 5 5 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4

4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4 5 5 4 3 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4

4 4 4 5 5 5 5 5 5 3 3 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5

4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5

4 5 4 5 4 3 5 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5

4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 5 3 3 3 3 3 4 4 5 5 3 4 5 4 4 4 4 5 5 4 4 4

5 4 4 5 5 5 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 5 4 4 5 4 4 3 3 3 4 5 4 4 3 3

4 4 4 3 4 3 4 5 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3 4 4 4 3 4 4

5 4 5 5 5 5 3 3 3 2 2 2 5 4 5 5 3 4 5 5 4 5 4 5 3 4 4 2 2 2 5 4 4

4 4 4 3 4 3 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 3 3 3

4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4

5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3

5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 3 4 5 5 3 3 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 5 5 5 4 4 4 5 3 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4

4 4 4 5 5 4 4 3 5 3 4 4 4 4 4 5 5 3 5 5 5 2 2 3 4 4 4 5 4 5 5 3 3

4 4 5 5 5 5 5 4 5 3 4 5 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 3 4 5 5 5 5 4 5 4 4 5

5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3

4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 5

4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 3 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 5 4 3

2 4 4 4 4 4 4 3 5 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 5 4 3 2 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4

4 4 5 5 5 5 4 3 5 3 3 3 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 3 3 4 3 3 4 4 5

4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 4 2 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3

4 4 4 3 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 3 4 5 5 5 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 4 3 4 5 4 3 3 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4

5 5 4 4 4 3 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5

xxxv

P

E

1

P

E

2

P

E

3

E

E

1

E

E

2

E

E

3

S

I

1

S

I

2

S

I

3

P

T

1

P

T

2

P

T

3

P

R

1

P

R

2

P

R

3

F

C

1

F

C

2

F

C

3

H

M

1

H

M

2

H

M

3

P

V

1

P

V

2

P

V

3

H

T

1

H

T

2

H

T

3

B

I

1

B

I

2

B

I

3

U

B

1

U

B

2

U

B

3

4 4 5 3 3 3 3 3 5 4 3 3 4 3 4 5 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4

5 5 5 5 5 5 5 3 4 4 4 5 5 5 5 4 4 3 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 4 3 3 3

4 4 4 4 4 3 4 4 5 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 5 3 3 3 4 5 4 5 5 5 4 4 4

5 4 5 5 5 5 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 5 3 5

4 4 5 5 5 5 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3

5 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 4 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 4 4 4 3 3 4 3 3 4 5 4

4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 5 4 4

5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5

4 4 5 5 4 4 4 3 4 5 4 5 5 4 4 4 5 3 4 5 5 4 5 4 4 3 4 5 5 5 4 5 4

5 5 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 5

5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 5

xxxvi

4. SK Dosen Pembimbing

xxxvii

5. Surat Undangan Seminar Hasil

SKRIPSI PENGUKURAN PENERIMAAN PENGGUNA DOMPET … · PLS-SEM. Bab I-V + 116 Halaman + 27 Gambar +...

Documents

Transcript of SKRIPSI PENGUKURAN PENERIMAAN PENGGUNA DOMPET … · PLS-SEM. Bab I-V + 116 Halaman + 27 Gambar +...