SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN …library.stmikgici.ac.id/skripsi/171300003.pdf ·...
91
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) DI PT TELESINDO SHOP SKRIPSI Oleh: Ayuna Susanti 171300003 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM 2018
Transcript of SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN …library.stmikgici.ac.id/skripsi/171300003.pdf ·...
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA
DECISION MAKING (FMCDM) DI PT TELESINDO SHOP
SKRIPSI
Oleh:
Ayuna Susanti 171300003
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2018
i
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA
DECISION MAKING (FMCDM) DI PT TELESINDO SHOP
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Oleh:
Ayuna Susanti 171300003
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2018
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Alhamdulilah, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat,
rahmat, dan karunia-Nya, sehingga Skripsi ini dapat terselesaikan.
Skripsi yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Karyawan Terbaik Dengan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making
(FMCDM) Di PT Telesindo Shop.” Terwujudnya Skripsi ini tidak lepas dari
partisipasi dan bantuan dari berbagai pihak, maka pada kesempatan ini penulis
mengucapkan banyak terimakasih kepada:
1. Penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada Ayahanda
dan Ibunda tercinta yang telah melahirkan dan membesarkan serta
mendukung penuh selama perkuliahan sehingga penulis mampu
menyelesaikan skripsi ini.
2. Dedi Rahman Habibie, S.Kom., M.Kom, selaku Pembimbing yang telah
mengarahkan dan membimbing penulis selama mengerjakan Skripsi ini serta
telah memberikan motivasi sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
3. Bapak Sandy Suwandana, S.Kom., M.Kom. selaku Ka Prodi Sekolah Tinggi
Manajemen Informatika dan Komputer GICI dan juga sebagai penguji II yang
telah banyak memberikan masukan dan juga bimbingan beserta motivasi
sehingga penulis dapat bertahan dan memyelesaikan skripsi ini.
4. Segenap Staff Dosen dan Karyawan STMIK GICI, yang telah banyak
memberikan ilmu dan kemudahan dalam penyelesaian Skripsi ini.
5. Penulis juga mengucapkan banyak terimakasih kepada pimpinan
PT.Telesindo Shop karena telah diberi kesempatan untuk meneliti di perusaan
tersebut.
6. Penulis ucapkan banyak terimakasih kepada sahabat yang telah banyak
membantu selama pengerjaan skripsi ini teruktuk Martin, Thea, Jenifer,
Sunny, dan yang lainnya yang tidak bisa saya sebutkan satu persatu namanya.
vii
ABSTRAK
Pemilihan Karyawan Terbaik merupakan proses penentuan karyawan yang memiliki potensi dan layak untuk mendapatkan bonus, karyawan yang berkualitas sangat berpengaruh pada performa kemajuan perusahaan. Dalam proses pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik perusahaan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan karyawan terbaik, karena banyaknya karyawan yang bekerja di perusahaan sedangkan yang akan dipilih hanya satu setiap tahunnya. Berdasarkan dari permasalahan diatas penulis membuat sebuah aplikasi pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik. oleh sebab itu dalam penelitian ini penulis mengambil judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbai Di PT Telesindo Shop. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) karena Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) merupakan salah satu metode penyelesaian multi kriteria dimana dalam proses pemilihan karyawan terbaik banyak kriteria yang harus dipertimbangkan. Bahasa pemograman yang digunakan adalah Microsoft Visual Basic dan MySQL sebagai database server. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberi kemudahan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria perusahaan. Kata kunci : Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM), Sistem Pendukung Keputusan, Microsoft Visual Basic, MySQL.
viii
ABSTRACT The best employee selection is the process of determining the employees who have the potential and the right to get bonuses, qualified employees are very influential on the performance of the company's progress. In the decision making process of selecting the best employees the company often has difficulty in determining the best employees, because there are many employees who work in the company while only one will be chosen each year. Based on the above problems the author makes an application for making the best employee decision-making. therefore in this study the author takes the title Decision Support System for the Best Employee Election at PT Telesindo Shop. This study uses the Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) method because Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) is one of the multi-criteria settlement methods in which the best employee selection process has many criteria to consider. The programming language used is Microsoft Visual Basic and MySQL as database servers. The results of this study are expected to provide convenience in making decisions to determine employees that are in accordance with the needs and criteria of the company. Keywords: Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM), Decision Support System, Microsoft Visual Basic, MySQL.
ix
DAFTAR ISI
Judul Halaman
HALAMAN JUDUL ..................................................................................... i
HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN ....................................................................... iii
HALAMAN PERNYATAAN ....................................................................... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................... v
KATA PENGANTAR ................................................................................... vi
ABSTRAK ..................................................................................................... vii
ABSTRACT ................................................................................................... viii
DAFTAR ISI .................................................................................................. ix
DAFTAR TABEL ......................................................................................... xii
DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... viii
BAB I PENDAHULUAN ....................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah ........................................................................ 3
1.3 Batasan Masalah ........................................................................... 3
1.4 Tujuan Penelitian ......................................................................... 4
1.5 Manfaat Penelitian ....................................................................... 4
1.6 Sistematika Penulisan ................................................................... 5
BAB II LANDASAN TEORI .................................................................. 7
2.1 Konsep Dasar Sistem Pengambil Keputusan ............................... 7
2.1.1 Pengertian Sistem .............................................................. 7
2.1.2 Pengertian Informasi ......................................................... 7
2.1.3 Pengertian Sistem Informasi ............................................. 8
2.1.4 Sistem Pendukung Keputusan ........................................... 8
2.1.4.1 Karakteristik Dan Kapabilitas Sistem Pendukung
Keputusan .............................................................. 9
2.1.4.2 Komponen Sistem Pendukung Keputusan......... 10
x
2.1.4.2 Fase-Fase Pengambilan Keputusan.................... 11
2.1.5 Fuzzy Multi Criteria Decision Making .............................. 12
2.1.5.1 Representasi Masalah ........................................... 13
2.1.5.2 Evaluasi Himpunan Fuzzy .................................... 13
2.1.5.3 Seleksi Alternatif Yang Optimal ........................... 15
2.1.6 MySQL .............................................................................. 16
2.1.7 XAMPP .............................................................................. 16
2.1.8 Diagram Konteks ............................................................... 17
2.1.9 Data Flow Diagram (DFD) ................................................ 18
2.1.10 Flow Chart .............................................................. 21
2.1.11 Entity Relationship Diagram (ERD) ..................... 22
2.2 Penelitian Terdahulu ..................................................................... 24
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................... 27
1.1 Kerangka Kerja ............................................................................ 27
1.1.1 Identifikasi Masalah ......................................................... 28
1.1.2 Perumusan Masalah .......................................................... 28
1.1.3 Pengumpulan Data ........................................................... 28
1.1.4 Analisa Sistem .................................................................. 29
1.1.5 Perancangan ...................................................................... 31
1.1.6 Implementasi .................................................................... 31
1.1.7 Pengujian .......................................................................... 32
1.1.8 Alat Bantu Penelitian ........................................................ 32
1.2 Gambaran Umum Perusahaan ...................................................... 33
1.2.1 Sejarah PT. Telesindo Shop ............................................. 33
1.2.2 Lokasi Penelitian .............................................................. 34
1.2.3 Struktur Organisasi ............................................................ 35
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ........................................ 37
4.1 Analisis Sistem Yang Berjalan ..................................................... 37
4.1.1 Aliran Sistem Informasi Yang Berjalan ............................ 38
4.2 Analisis Sistem yang Diusulkan ................................................... 38
4.2.1 Diagram Konteks Yang Diusulkan ................................... 39
4.2.2 Data Flow Diagram Yang Diusulkan .............................. 40
xi
4.2.3 Aliran Sistem Yang Diusulkan ......................................... 41
4.2.4 Entity Relationship Diagram (ERD) ................................. 41
4.2.5 Perancangan Database ....................................................... 42
4.2.6 Perancangan Sistem Informasi ......................................... 45
4.2.6.1 Peracangan Input ................................................. 45
4.2.6.2 Perancangan Output ............................................ 50
4.2.7 Analisa Kebutuhan Metode Fuzzy Multi Criteria decision
making (FMCDM) ............................................................ 51
4.2.7.1 Bobot Kecocokan setiap alternatif pada setiap
kriteria adalah ...................................................... 52
4.2.7.2 Index Kecocokan Fuzzy ...................................... 59
4.3 Implementasi ................................................................................ 65
4.3.1 Halaman Login .................................................................. 65
4.3.2 Halaman Utama ................................................................ 65
4.3.3 Halaman Alternatif ........................................................... 66
4.3.4 Tambah Kriteria ............................................................... 66
4.3.5 Halaman Subtitle .............................................................. 67
4.3.6 Halaman Kepentingan ...................................................... 67
4.3.7 Halaman Nilai ................................................................... 68
4.3.8 Halaman Perhitungan ....................................................... 68
4.3.9 Halaman Laporan Perangkingan ...................................... 69
BAB V PENUTUP ................................................................................... 70
1.1 Kesimpulan .................................................................................. 70
1.2 Saran ............................................................................................. 71
DAFTAR PUSTAKA
xii
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
Table 2.1 Simbol-Simbol Diagram Teks ..................................................... 18
Table 2.2 Simbol Data Flow Diagram (DFD) .............................................. 20
Table 2.3 Simbol Flowchart ......................................................................... 21
Table 2.4 Simbol-Simbol Entity Relationship Diagram (ERD) ................... 23
Table 3.1 Lokasi Penelitian .......................................................................... 34
Table 4.1 Tabel Admin ................................................................................. 43
Table 4.2 Tabel Alternatif ............................................................................ 43
Table 4.3 Tabel Kriteria ................................................................................ 44
Table 4.4 Tabel Relasi Alternatif ................................................................. 44
Table 4.5 Tabel Subtitle ............................................................................... 44
Table 4.6 Bobot Kecocokan .......................................................................... 52
Table 4.7 Alternatif Irfan .............................................................................. 53
Table 4.8 Alternatif Sunny ............................................................................ 53
Table 4.9 Alternatif Susi ............................................................................... 54
Table 4.10 Alternatif Velty ............................................................................. 55
Table 4.11 Alternatif Icak ............................................................................... 55
Table 4.12 Alternatif Vita ............................................................................... 56
Table 4.13 Alternatif Umar ............................................................................. 57
Table 4.14 Alternatif Ayuna ............................................................................ 57
Table 4.15 Alternatif Rio ................................................................................ 58
Table 4.16 Alternatif Bahri ............................................................................. 59
Table 4.17 Index Kecocokan Fuzzy ............................................................... 64
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
Gambar 2.1 Fungsi Keanggotaan Untuk Bobot Setiap Rating Dengan
Himpunan Bilangan Fuzzy Segitiga ........................................ 14
Gambar 2.2 Xampp Control Panel .............................................................. 17
Gambar 3.1 Kerangka Kerja ........................................................................ 27
Gambar 3.2 Struktur Organisasi Perusahaan ............................................... 35
Gambar 4.1 Aliran Sistem Yang Sedang Berjalan ...................................... 38
Gambar 4.2 Diagram Konteks Yang Diusulkan Level 0 ............................. 39
Gambar 4.3 Data Flow Diagram Level 1 .................................................... 40
Gambar 4.4 Aliran Sistem Yang Diusulkan ................................................ 41
Gambar 4.5 Entity Relationship Diagram (ERD) ........................................ 42
Gambar 4.6 Form Login ............................................................................... 45
Gambar 4.7 Tampilan Utama ...................................................................... 45
Gambar 4.8 Form Alternatif ......................................................................... 46
Gambar 4.9 Form Kriteria ........................................................................... 47
Gambar 4.10 Form Nilai Subtitle .................................................................. 47
Gambar 4.11 Form Kepentingan ................................................................... 48
Gambar 4.12 Form Nilai ............................................................................... 49
Gambar 4.13 Form Perhitungan .................................................................... 49
Gambar 4.14 Form Ubah Password ............................................................... 50
Gambar 4.15 Laporan Rangking Hasil Perhitungan ..................................... 51
Gambar 4.16 Bobot Kepentingan .................................................................. 51
Gambar 4.17 Derajat Kecocokan .................................................................. 52
Gambar 4.18 Halaman Login ........................................................................ 65
Gambar 4.19 Halaman Utama ........................................................................ 66
Gambar 4.20 Halaman Alternatif ................................................................... 66
Gambar 4.21 Halaman Kriteria ..................................................................... 67
Gambar 4.22 Halaman Subtitle ...................................................................... 67
Gambar 4.23 Halaman Kepentingan .............................................................. 68
xiv
Gambar 4.24 Halaman Nilai ........................................................................... 68
Gambar 4.25 Halaman Perhitungan .............................................................. 69
Gambar 4.26 Halaman Laporan Perangkingan .............................................. 69
1
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Salah satu elemen dalam perusahan yang sangat penting adalah Sumber
Daya Manusia (SDM). Pengelolaan Sumber Daya Manusia dari suatu perusahaan
sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan
tersebut. Jika Sumber Daya Manusia dapat diorganisir dengan baik, maka
diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik.
PT.Telesindo Shop (Telkomsel) Batam adalah salah satu penyelenggara jasa
telekomunikasi di Batam dan merupakan operator Telkomsel dengan pangsa pasar
penjualan perdana dan mkios terbesar. Telkomsel meraih penghargaan Brand Of
The Year Award di ajang bergengsi World Branding Awards 2016 yang di gelar di
London, Inggris. Penghargaan yang di berikan kepada merek-merek terbaik di
dunia atas kinerja dan pencapaiannya ini semakin mengukuhkan posisi Telkomsel
sebagai operator seluler terbesar di Indonesia. Yang secara konsisten melakukan
inovasi dalam produk dan layanannya terbaik kepada pelanggannya.
PT.Telesindo Shop sudah memiliki cabang di semua kota di seluruh
Indonesia. Dan dengan adanya PT.Telesindo Shop ini membantu mengurangi
pengangguran yang ada di kota Batam serta beberapa kota lainnya di seluruh
Indonesia dan bermanfaat bagi warga sekitarnya. PT.Telesindo Shop dalam
pelayanan terhadap konsumen adalah hal yang paling utama agar semua
2
pelanggan merasa senang dan nyaman sehingga menjadikan PT.Telesindo Shop
tempat berbelanja yang menyenangkan. Dan untuk menjaga semua kepercayaan
pelanggan serta untuk meninggkatkan perusahaan yang lebih baik lagi perusahaan
harus memilik karyawan yang mampu bekerja keras untuk mencapai visi misi
perusahaan, dan salah satunya adalah melakukan pemilihan karyawan terbaik.
Untuk mengatasi masalah pemilihan karyawan terbaik di atas maka di
perlukan teknologi komputer dengan menggunakan sistem pendukung keputusan.
Pengambilan keputusan ini adalah salah satu cara untuk menentukan pemilihan
karyawan terbaik. Beberapa metode dalam sistem pendukung keputusan adalah
Simple Additive Weighting(SAW), Technique for Order Preference by Similarity
to Ideal Solution (TOPSIS), Analitycal Hierarchy Proses (AHP), dan Weighted
Product (WP), dan Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM). Dari
beberapa metode tersebut untuk memecah persoalan dalam pemilihan karyawan
terbaik di PT.Telesindo Shop yaitu dengan menggunakan metode Fuzzy Multi-
Criteria Decision Making (FMCDM).
Berdasarkan fenomena yang penulis amati dan penulis lihat maka penulis
ingin meneliti apakah benar penilain karyawan sangat berpengaruh terhadap
perusahaan. Dari latar belakang ini lah, maka penulis tertarik untuk mengkaji lebih
dalam lagi tentang “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan
Terbaik Dengan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) Di
PT.Telesindo Shop ”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah yang telah di uraikan
3
tulisan ini adalah:
1. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan
terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan metode Fuzzy
Multi Criteria Decision Making (FMCDM) di PT.Telesindo Shop Batam?
2. Bagaimana menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode Fuzzy
Multi Criteria Decision Making (FMCDM) sebagai salah satu metode untuk
pemilihan karyawan terbaik di PT.Telesindo Shop Batam?
3. Bagaimana membangun sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan
terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan metode Fuzzy
Multi Criteria Decision Making (FMCDM) di PT.Telesindo Shop Batam?
1.3 Batasan Masalah
Batasan Masalah yang ditemukan setelah penyusunan rumusan masalah
pada tulisan ini adalah :
1. Merancang sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan
menggunakan sistem pendukung keputusan metode Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM) di PT.Telesindo Shop Batam.
2. Menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode Fuzzy Multi-
Criteria Decision Making (FMCDM) sebagai salah satu metode untuk
pemilihan karyawan terbaik di PT.Telesindo Shop.
3. Membangun sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik
dengan menggunakan sistem pendukung keputusan metode Fuzzy Multi
Criteria Decision Making (FMCDM) di PT.Telesindo Shop Batam.
4
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Merancang sistem pendukung keputusan metode Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM) di PT.Telesindo Shop Batam.
2. Menerapkan sistem pendukung keputusan metode Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM) di PT.Telesindo Shop Batam.
3. Membangun suatu model pengambilan keputusan dengan menggunakan
sistem pendukung keputusan dengan metode Fuzzy Multi Criteria Decision
Making (FMCDM) untuk menetukan karyawan terbaik yang sesuai dengan
SOP di PT.Telesindo Shop Batam.
1.5 Manfaat Penelitian
Penulis berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang
bermanfaat bagi semua pihak, yaitu antara lain:
1. Bagi Penulis
Penelitian ini diharapkan dapat menambah pengalaman, pengetahuan teroritis
yang di pelajari selama berada di bangku kuliah ,serta membandingkan
dengan kenyataan yang terjadi sebenarnya.
2. Bagi Perusahaan PT. Telesindo Shop
Dapat memberikan masukan kepada manager perusahaan mengenai seberapa
besar pengaruh penilain karyawan terhadap perusahaan untuk dapat mencapai
tujuan sesuai dengan visi dan misi yang telah di buat.
5
3. Bagi Peneliti
Sebagai bahan informasi ilmiah untuk memperluas wawasan pihak lain yang
berkepentingan mengambil penelitian sama akan tetapi dengan perusahaan
yang berbeda. Hasil pelitian ini dapat digunakan sebagai bahan referensi.
1.6 Sistematika Penulisan
Tugas ahir ini terdiri dari lima bab, masing-masing merupakan rangkaina
sistematis dalam pengkajian materi berdasarkan rumusan masalah yang telah
dikemukakan pada Bab I dengan sistematika sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini akan menguraikan latar belakang, rumusan masalah, batasan
masalah, tujuan, manfaat, dan sistematika penulisan.
BAB II LANDASAN TEORI
Bab ini akan memuat landasan teori, teori pendukung, penelitian terdahulu,
serta berbagai definisi sebagai pengantar pada bab pembahasan.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini akan menguraikan kerangka kerja, gambaran umum perusahaan,
metode yang digunakan dalam perancangan ini menggunakan Fuzzy Multi
Criteria Decision Making (FMCDM).
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
Bab ini akan menjelaskan tentang analisis data dan juga membahas tentang
pengguna sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik di
PT.Telesindo Shop.
6
BAB V PENUTUP
Bab ini akan memuat tentang kesimpulan ahir dari rumusan masalah yang
dikemukakan sebagai hasil dari keseluruhan pembahasan pada BAB I, BAB
II, BAB III, BAB IV yang berupa kesimpulan dan saran-saran sebagai
jawaban dan bahan penyempurnaan tugas ahir.
7
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Konsep Dasar Sistem Pengambil Keputusan
Bab ini berisikan tentang teori-teori sistem pengambil keputusan
berdasarkan pendapat para ahli dan jurnal pendukung penelitian ini yaitu
mengenai sistem pendukung keputusan dengan metode Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM) berdasarkan pemilihan karyawan terbaik.
2.1.1 Pengertian Sistem
Menurut Yakub dalam Ermatita (2016) sistem adalah suatu jaringan kerja
dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, terkumpul bersama-sama untuk
melakukan suatu kegiatan atau untuk tujuan tertentu.
Menurut Sutabri dalam Ermatita (2016) sistem adalah suatu kumpulan atau
himpunan dari unsur, komponen, atau variabel yang terorganisasi , saling
berinteraksi, saling tergantung satu sama lain dan terpadu.
Dari pernyataan diatas dapat disimpulkan bahwa sistem adalah suatu proses
untuk memahami sistem yang ada dan untuk saling berinteraksi dan bekerja sama
untuk menghasilkan output yang diinginkan.
2.1.2 Pengertian Informasi
Menurut Turban dalam Fanny Dkk (2015) informasi adalah data yang telah
diorganisir sehingga memberikan arti dan nilai kepada penerimanya.
8
Menurut Jogiyanto dalam Fanny Dkk (2015) informasi adalah data yang
diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang
menerimanya.
Dari pengertian diatas dapat dikatakan bahwa data merupakan bahan mentah,
sedangkan informasi adalah bahan jadi atau bahan yang telah siap digunakan, jadi
sumber dari informasi adalah data.
2.1.3 Pengertian Sistem Informasi
Menurut Satzinger dkk dalam Romney dkk (2015) sistem informasi
merupakan kumpulan dari komponen-komponen yang mengumpulkan,
memproses, memyimpan, dan menyediakan output dari setiap informasi yang
dibutuhkan dalam proses bisnis serta aplikasi yang digunakan melalui perangkat
lunak, database dan bahkan proses manual yang terkait.
Menurut Stair dkk dalam Romney dkk (2015) sistem informasi adalah suatu
kumpulan elemen atau komponen berupa orang, produser, database dan alat yang
saling terkait untuk memproses, menyimpan serta menghasilkan informasi untuk
mencapai suatu tujuan (goal).
2.1.4 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Litle dalam Eniyati Dkk (2010) sistem pendukung keputusan
adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian,
guna membantu para manager mengambil keputusan.
Menurut Bonczek dalam Eniyati Dkk (2010) sistem pendukung keputusan
merupakan suatu sistem yang berbasis komputer yang terdiri dari tiga komponen
9
yang saling berinteraksi yaitu sistem bahasa, sistem pengetahuan dan sistem
pemrosesan masalah.
Sistem pengambilan keputusan memberikan dukungan kepada manager atau
kepada sekelompok manager yang relatif kecil yang bekerja sebagai tim pemecah
masalah, dalam memecahkan masalah semi terstruktur dengan memberikan
informasi atau saran mengenai keputusan tertentu. Informasi tersebut diberikan
oleh laporan berkala, laporan khusus, maupun output dari model matematis.
2.1.4.1 Karakteristik Dan Kapabilitas Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Turban dkk dalam I Dewa Ayu Eka Yuliani (2013) karakteristik
dan kapabilitas sistem pendukung keputusan yaitu :
1. Sistem pendukung keputusan mendukung permasalahan semi terstruktur
(permasalahan yang rutin berulang tetapi masih dibutuhkan dalam penerapan
solusinya) atau tidak terstruktur yang belum jelas sehingga tidak ada solusi
yang langsung dapat digunakan.
2. Dukungan untuk semua level manajerial, mulai dari eksekutif puncak sampai
manajer lapangan.
3. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang terstruktur
sering memerlukan keterlibatan individudari departemen dan tingkat
organisasional yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain.
4. Dukungan untuk keputusan independen dan atau sekuensial. Keputusan dapat
dibuat satu kali, beberapa kali atau berulang (dalam interval yang sama).
10
5. Dukungan pada semua fase proses pengambilan keputusan : intelegensi,
desain, pilihan dan implementasi.
6. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan
7. Sistem pendukung keputusan selalu dapat beradaptasi sepanjang waktu.
Pengambilan keputusan harus reaktif, dapat menghadapi perubahan kondisi
secara tepat dan dapat mengadaptasikan sistem pendukung keputusan untuk
memenuhi perubahan tersebut.
8. SPK mudah untuk digunakan. Pengguna harus merasa nyaman dengan
sistem. User-friendly, dukungan grafis yang baik dan antarmukabahasa yang
sesuai dengan bahasa manusia dapat meningkatkan efektivitas SPK.
9. Peningkatan terhadap efektivitas dari pengambilan keputusan (akurasi,
timeless, kualitas) ketimbang pada efisiensinya (biaya membuat keputusan,
termasuk biaya penggunaan komputer).
10. Pengambil keputusan memiliki kontrol penuh terhadap semua langkah proses
pengmbilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah. SPK ditujukan
untuk mendukung bukan menggantikan pengambil keputusan.
11. Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi sistem sendiri.
Sistem yang lebih besar dapat dibangun dengan bantuan ahli sistem
informasi.
12. Biasanya model-model digunakan untuk menganalisa situasi pengambilan
keputusan.
13. Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format dan tipe mulai dari
sistem informasi geografis (GIS) sampai sistem berorientasi objek.
11
14. Dapat dilakukan sebagai stand-alone tool yang digunakan oleh seorang
pengambil keputusan pada satu lokasi atau didistribusikan pada suatu
organisasi keseluruhan dan beberapa organisasi terkait.
2.1.4.2 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Turban dkk dalam I Dewa Ayu Eka Yuliani (2013) sistem
pendukung keputusan terdiri atas empat subsistem yang saling berhubungan yaitu:
1. Sub Sistem Manajemen Data
Subsistem manajemen data meliputi basis data yang terdiri dari data-data
yang relevan dengan keadaan dan dikelola oleh software yang disebut
database management system (DBMS). Manajemen data dapat
diinterkoneksikan dengan data warehouse perusahaan, suatu repositori untuk
data perusahaan yang relevan untuk mengambil keputusan.
2. Subsistem Manajemen Model
Subsistem manajemen model berupa paket software yang berisi model-model
financial, statistic, ilmu manajemen, atau model kuantitatif yang menyediakan
kemampuan analisa dan manajemen software yang sesuai. Software ini di
sebut sistem manajemen basis model.
3. Subsistem Dialog (User Interface Subsystem)
Subsistem dialog (User Interface Subsystem) merupakan subsistem yang
dapat digunakan oleh user untuk berkomunikasi dengan sistem dan juga
member perintah sistem pendukung keputusan (SPK). Web browser
memberikan struktur antar muka pengguna grafis yang familiar dan
konsisten.
12
4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan ( Knowledge-Based
Management Subsystem)
Subsistem manajemen berbasis pengetahuan merupakan subsistem yang
dapat mendukung subsistem lain atau berlaku sebagai komponen yang berdiri
sendiri (independent).
2.1.4.3 Fase-Fase Pengambilan Keputusan
Menurut Turban dkk dalam I Dewa Ayu Eka Yuliani (2013) terdapat empat
fase dalam pembangunan sistem pendukung keputusan yaitu:
1. Intelligence
Pada fase ini masalah diidentifikasi, ditentukan tujuan dan sasarannya,
penyebabnya, dan besarnya. Langkahini sangat penting karena sebelum suatu
tindakan diambil, persoalan yang dihadapi harus dirumuskan secara jelas
terlebih dahulu. Masalah dijabarkan secara lebih rinci dan dikategorikan
apakah termasuk programmed atau non-programmed.
2. Design
Pada fase ini dikembangkan tindakan alternatif, menganalisis solusi yang
potensial, membuat model, membuat uji kelayakan, dan memvalidasi
hasilnya.
3. Choice
13
Pada fase ini menjelaskan pendekatan solusi yang dapat diterima dan memilih
alternatif keputusan yang terbaik. Pemilihan alternatif ini akan mudah
dilakukan jika hasil yang diinginkan memiliki nilai kuantitas tertentu.
4. Implementation
Pada fase ini solusi yang telah diperoleh pada fase Choice
diimplementasikan. Pada tahap ini perlu disusun serangkaian tindakan yang
terencana, sehingga hasil keputusan dapat dipantau dan disesuaikan apabila
diperlukan perbaikan-perbaikan.
2.1.5 Fuzzy Multi Criteria Decision Making
Menurut Devi Martha Ariyanti dkk (2015) Fuzzy Multi Criteria Decision
Making (FMCDM) adalah suatu meetode pengambilan keputusan untuk
menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa
kriteria tertentu. Kriteria biasanya berupa ukuran-ukuran, aturan-aturan atau
standar yang digunakan dalam pengambilan keputusan. Secara umum Fuzzy Multi
Criteria Decision Making (FMCDM) bertujuan untuk memilih alternatif terbaik
dari sekumpulan alternatif berdasarkan kriteria-krieria tertentu. Menurut Snati
(2011) data fuzzy dapat terjadi pada data setiap alternatif dan atrribut atau tingkat
kepentingan pada setiap kriteria. Pada metode Fuzzy Multi Criteria Decision
Making (FMCDM), ada tiga (3) langkah penting yang harus dikerjakan, yaitu :
representasi masalah, evaluasi himpunan fuzzy pada setiap altenatif keputusan dan
melakukan seleksi terhadap alternatif yang optimal.
14
2.1.5.1 Representasi Masalah
Pada bagian ini ada tiga (3) aktivitas yang harus dilakukan, yaitu:
1. Identifikasi tujuan dan kumpulan alternatif keputusannya. Tujuan keputusan
dapat direpresentasikan dengan menggunakan bahasa alami atau nilai
numeris sesuai dengan karakteristik dari maslah tersebut. jika ada n alternatif
keputusan dari suatu masalah, maka alternatif-alternatif tersebut dapat ditulis
sebagai A = { Ai i = 1,2, …, n}.
2. Identifikasi kumpulan kriteria, jika ada k kriteria, maka dituliskan C = {Ct
t = 1,2, …, k}.
3. Membangun struktur hirarki dari masalah tersebut berdasarkan
pertimbangan-pertimbangan tertentu.
2.1.5.2 Evaluasi Himpunan Fuzzy
Pada bagian ini, ada 4 aktivitas yang harus dilakukan yaitu:
1. Memilih himpunan rating untuk derajat kepentingan dari setiap kriteria dan
derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya. Himpunan rating
biasanya direpresentasikan dalam bentuk variabel linguistik (x). Misalkan
untuk himpunan rating pada variabel penting didefenisikan sebagai : T
(penting) = {SANGAT RENDAH, RENDAH, CUKUP, TINGGI,SANGAT
TINGGI}.
2. Menentukan bobot-bobot setiap rating dari himpunan rating derajat
kepentingan setiap kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan
kriterianya. Bobot untuk setiap rating ditentukan dengan menggunakan
fungsi keanggotaan bilangan fuzzy. Dalam skripsi ini, adapun fungsi
15
keanggotaan bilangan fuzzy yang digunakan adalah fungsi bilangan fuzzy
segitiga.
sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi
0.5
0 0 0.25 0.5 0.75 1 1
Gambar 2.1 Fungsi Keanggotaan Untuk Bobot Setiap Rating Dengan Himpunan Bilangan Fuzzy Segitiga
Dengan asumsi rentang yang digunakan adalah:
Sangat Rendah = SR = (0, 0, 0.25)
Rendah = R = (0, 0.25, 0.5)
Sedang = S = (0.25, 0.5, 0.75)
Tinggi = T = ( 0.5, 0.75, 1)
Sangat Tinggi = ST = (0.75, 1, 1)
3. Mengevaluasi derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya.
4. Mengagregasikan bobot-bobot setiap rating dari himpunan rating derajat
kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya terhadap derajat kepentingan
setiap kriteria. Operator yang digunakan pada metode agregasi umumnya
berupa penjumlahan dan perkalian fuzzy. Kebanyakan metode agregrasi yang
digunakan adalah metode agregasi mean.
Fi = 1𝑘𝑘 [ (Sit. Wt) + … + (Sit.Wt) ]
i= 1, 2, 3, …, n
t= 1, 2, 3, …, n
16
Keterangan :
Fi : indeks kecocokan fuzzy dari alternatif Ai yang mempresentasikan
derajat kecocokan alternatif keputusan dengan kriteria keputusan yang
diperoleh dari hasil agregasi Sit dan Wt.
Sit : bobot rating fuzzy untuk derajat kecocokan alternatif keputusan Ai
dengan kriteria Ct.
Wt : bobot rating fuzzy untuk derajat kepentingan kriteria Ct
K : banyaknya kriteria
2.1.5.3 Seleksi Alternatif Yang Optimal
Pada bagian ini ada dua (2) aktivitas yang dilakukan, yaitu:
1. Memprioritaskan alternatif keputusan berdasarkan hasil agregasi. Nilai
prioritas dari hasil agregasi dibutuhkan dalam rangka proses penentuan
tingkat performance dari alternatif. Karena hasil agregasi dalam hal ini
direpresentasikan dengan menggunkan bilangan fuzzy segitiga, maka
dibutuhkan metode untuk memperoleh nilai prioritas dari bilangan fuzzy
segitiga, maka dibutuhkan metode untuk memperoleh nilai prioritas dari
bilangan fuzzy segitiga. Metode yang digunakan dalam skripsis ini adalah
metode nilai total integral.
ΙΤ𝛼𝛼 (Fi) = 12 (α Zi + Yi + (1-α) Xi)
Keterangan:
I : nilai integral
Fi : bilangan fuzzy segitiga hasil agregasi, Fi = (Xi, Yi, Zi)
α : indeks keoptimisan (1)
17
2. Memilih alternatif keputusan dengan nilai prioritas terbaik sebagai alternatif
keputusan yang optimal. Namun dalam hal pemilihan karyawan terbaik nilai
yang dihasilkan akan dibandingkan terhadap nilai prioritas maksimal.
2.1.6 MySQL
Dalam Syaifudin 2013 MYSQL adalah sebuah perangkat lunak sistem
manajemen yang memiliki basis data SQL atau dalam Bahasa Inggrisnya adalah
Database Management System yang digunakan untuk menyimpan database yang
ingin dibuat oleh pengguna dan juga bermanfaat untuk mengembangkan database
yang dibuat.
2.1.7 XAMPP
Dalam Randi 2015 XAMPP adalah perangkat lunak bebas yang mendukung
banyak sistem operasi, merupakan komplikasi dari beberapa program. Fungsinya
adalah sebagai server yang berdiri sendiri atau disebut juga localhost, yang terdiri
dari beberapa program dan juga Bahasa pemograman yang difungsikan untuk
menjalankan suatu sistem operasi untuk mencapai tujuan yang diinginkan oleh
pengguna. Berikut ini adalah contoh gambar dari Xampp control panel:
18
Gambar 2.2 Xampp Control Panel Sumber : Peneliti 2018
2.1.8 Diagram Konteks
Diagram konteks merupakan sebuah alat struktur analisis. Diagram konteks
adalah pola pengembangan sistem secara global dan tidak terinci. Penggambaran
sistem tidak dijelaskan secara rinci karena yang ditekankan adalah interaksi sistem
dengan lingkungan atau bagian yang akan mengaksesnya. Berikut ini adalah
symbol-simbol yang digunakan pada diagram konteks:
19
Tabel 2.1 Simbol-Simbol Diagram Konteks
Simbol Arti
Menunjukkan Suatu Sistem Proses
Menunjukkan Bagian
Menunjukkan Aliran Data
2.1.9 Data Flow Diagram (DFD)
Data Flow Diagram (DFD) adalah sebuah teknik grafis yang
menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan pada saat
data bergerak dari input menjadi output. DFD merupakan diagram yang
menyatakan notasi-notasi untuk menggambarkan aliran data. Sebuah DFD
menggambarkan aliran informasi tanpa representasi logika prosedural yang
eksplisit yang dimana data tersebut mengalir atau akan disimpan.
Data Flow Diagram (DFD) sering digambarkan untuk menjelaskan suatu
sistem yang telah ada atau sistem baru yang akan dikembangkan secara logika
tanpa memperhatikan lingkungan fisik dimana data tersebut akan disimpan. DFD
merupakan alat yang digunakan pada metodologi pengembangan sistem yang
terstruktur (structured analysis and design). Lebih lanjut DFD juga merupakan
dokumentasi dari sistem yang baik.
20
DFD level 0 disebut juga diagram konteks yang mempresentasikan seluruh
elemen sistem sebagai lingkaran tunggal dengan data input / output ditunjukan
oleh anak panah yang masuk dan keluar secara berurutan.
DFD level 1 merupakan partisi dari level 0 untuk mengungkapkan secara
detail fungsi-fungsi yang ada dalam DFD level 0 atau diagram konteks. DFD juga
merupakan dokumentasi dari sistem yang baik. Beberapa simbol yang digunakan
dalam DFD yaitu antara lain:
1. External Entity (entitas eksternal)
Merupakan kesatuan lingkungan luar sistem yang dapat berupa orang,
organisasi atau sistem lainnya yang berada dilingkungan luarnya yang akan
memberikan masukan atau menerima keluaran dari sistem, dan dilambangkan
dengan simbol kotak, dimana eksternal entity ini diitentifikasikan dengan
nama entitasnya dengan cara menuliskan di dalam kotak tersebut.
2. Data Flow (arus data)
Arus data dilambangkan dengan tanda panah dan arus data ini mengalir
diantara proses, simpanan data atau media penyimpanan dan kesatuan luar.
Arus data ini menunjukkan arus data yang berupa masukan untuk sistem dan
keluaran hasil proses sistem.
3. Process (proses)
Merupakan kegiatan yang dilakukan oleh orang, mesin atau komputer dari
hasil arus data yang masuk kedalam proses untuk menghasilkan arus data
yang keluar proses. Proses dilambangkan dengan lingkaran tergantung dari
tipe chart, setiap proses memberikan penjelasan antara lain dengan
memberikan nomor proses dan nama proses yang ditulis didalam lingkaran.
21
4. Data Store (simpanan data)
Menunjukkan suatu tempat penyimpanan data yang dapat berupa suatu file di
sistem komputer, arsip atau catatan manual, digambarkan dengan sepasang
horizontal.
Simbol-simbol yang digunakan dalam data flow diagram adalah sebagai
berikut:
Tabel 2.2 Simbol Data Flow Diagram (DFD)
Simbol Arti
Menunjukkan Entitas Tujuan
Menunjukkan Arus Data
Menunjukkan Proses
Menunjukkan Penyimpanan Data
2.1.10 Flow Chart
Flow Chart merupakan bagan (chart) yang menunjukkan alir (flow) di
dalam program atau prosedur sistem secara logika. Bagan alir digunakan
terutama untuk alat bantu komunikasi dan untuk dokumentasi. Flow Chart
disusun dengan simbol-simbol. Simbol ini dipakai sebagai alat bantu
22
menggambarkan proses didalam program. Flowchart terbagi atas lima jenis,
yaitu:
1. Flowchart Sistem (System Flowchart)
2. Flowchart Dokumen (Document Flowchart)
3. Flowchart Skematik (Schematic Flowchart)
4. Flowchart Program (Program Flowchart)
5. Flowchart Proses (Process Flowchart)
Berikut ini adalah tabel dari simbol-simbol flowchart:
Tabel 2.3 Simbol Flowchart
Proses Proses perhitungan / proses
pengolahan data
Input / Output Data Proses input / output data,
parameter, informasi
Simbol Nama Fungsi
Terminator
Garis Alir (Flow Line)
Preparation
Permulaan / akhir program
Arah aliran program
Proses inisialisasi / pemberian
harga awal
23
Predefined Process
(Sub Program)
Permulaan sub program / proses
menjalankan sub program
Decision
On Page Connector
Perbandingan pernyataan,
penyeleksian data yang
memberikan pilihan untuk
langkah selanjutnya
Penghubung bagian-bagian
flowchart yang berada pada satu
halaman
Off Page Connector Penghubung bagian-bagian
flowchart yang berada pada
halaman berbeda
2.1.11 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD) merupakan model konseptual yang
mendeskripsikan hubungan antar-penyimpanan (dalam DFD). Adapun simbol-
simbol dari Entity Relationship Diagram (ERD) adalah sebagai berikut:
Tabel 2.4 Simbol-simbol Entity Relationship Diagram (ERD)
Simbol Keterangan
Entitas (entity) dalam ERD
disimbolkan persegi panjang,
entitas merupakan data int.
pengertian lain entity adalah suatu
objek yang dapat diindetifikasi
dalam lingkungan pemakai.
24
2.2 Penelitian Terdahulu
Keterkaitan penelitian dengan penelitian sebelumnya:
No Judul
Peneliti
Konsep Dalam
Penelitian
Metode Yang
Di Pakai
1. Sistem
pendukung
keputusan
pemilihan
karyawan
terbaik dengan
metode
Sistem pendukung keputusan
pemilihan karyawan terbaik
menggunan metode Analytical
Hierarchy Process (AHP),
dimana proses pengambilan
keputusan dilakukan dengan
menilai alternatif pilihan
Analytical
Hierarchy
Process(AHP)
Atribut (attribute) disimbolkan oval
dalam ERD. Atribut merupakan
elemen dari entity dan berfungsi
mendeskripsikan karakter inti.
Atribut juga dapat diartikan field
atau kolom.
Hubungan (relation) disimbolkan
belah ketupat (diamond). Relasi
yang menghubungkan antar-entitas,
biasanya diawali kata kerja. Dalam
ERD, hubungan ini dapat terdiri
atas sejumlah entity yang disebut
sebagai derajat hubungan, tetapi
pada umumnya hampir semua
model hanya menggunakan
hubungan dengan derajat dua.
binary-relationship).
25
Analytical
Hierarchy
Proces (AHP),
( I Dewa Ayu
Eka Yuliani,
2013 )
berdasarkan kriteria yang telah
ditetapkan. Perhitungan dari
metode AHP memberikan hasil
yaitu urutan tingkat kepentingan
kriteria dan rekomendasi
karyawan terbaik, dimana urutan
kriteria yang paling penting
dimulai dari product quality,
cleanliness, accuracy,
maintanace, speed, dan
hospitality
2. Sistem
Pendukung
Keputusan
Pemilihan
Karyawan
Terbaik
Menggunakan
Metode
Analytic
Network
Process
(ANP), (Melya
Edni, 2013)
Sistem yang dirancang adalah
sistem pengambilan keputusan
untuk pemilihan karyawan terbaik
menggunakan metode Analytic
Network Process (ANP), metode
ANP ini dapat mengitung nilai-
nilai kriteria yang berkaitan. ANP
merupakan suatu metode yang
mengakomodasi keterkaitan antar
kriteria atau alternatif.
Adapunkriteria dalam
menentukan pemilihan karyawan
yaitu, disiplin, integritas dan
sikap kerja,komunikasi dalam
tim, dan hasil kerja. Sistem ini
dirancang dan dibangun dengan
menggunakanbahasa
pemrograman PHP
Analytic
Network
Process (ANP)
3. Sistem
pendukung
Salah satu metode tersebut adalah
Fuzzy Multi-Criteria Decision
Fuzzy Multi
Criteria
26
keputusan
untuk
menentukan
pilihan minat
perguruan
tinggi di kota
Jambi dengan
mennunakan
Fuzzy Multi
Criteria
Decision
Making
(FMCDM),
(Sukma
Puspita,ST,Ser
ly Afriska
Sihotang,
S.com, 2017)
Making (FMCDM). Metode ini
akan membantu pengambil
keputusan untuk menentukan
keputusan akhir dengan
memperhatikan nilai alternatif
keputusan dengan beberapa
kriteria. Tugas Akhir ini akan
mengaplikasikan Sistem
Pendukung Keputusan dengan
menggunakan Metode Fuzzy
Multi Criteria Decision Making
(FMCDM) untuk menentukan
pilihan minat Perguruan Tinggi di
Kota Jambi.
Decision
Making
(FMCDM)
27
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Kerangka Kerja
Pada bab ini akan di bahas tentang langkah-langkah yang digunakan untuk
membahas permasalahan yang di ambil dalam penelitian atau yang disebut dengan
metodologi penelitian. Metodologi penelitian tugas ahir ini dapat digambarkan
sebagai berikut:
Gambar 3.1 Kerangka Kerja
Identifikas masalah
Perumusan masalah
Pengumpulan data
Analisa sistem
Perancangan
Implementasi
Pengujian
28
3.1.1 Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah merupakan sekelompok aspek yang berada disekitar
masalah utama yang di teliti untuk menjawab permasalahn utama. Adapun
permasalahan yang dapat diidentifikasi untuk pelaksanaan tugas ahir ini adalah
perhitungan yang masih manual.
3.1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan permasalahan yang telah diidentifikasi, maka dapat dirumuskan
bahwa bagaimana merancang dan membangun suatu sistem pengambilan
keputusan yang dapat memilih karyawan terbaik dengan menggunakan metode
Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM).
3.1.3 Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data tentang pemilihan karyawan
terbaik. Pengumpulan data tersebut dapat dilakukan diperoleh dari hasil studi
pustaka dan wawancara.
1. Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan untuk mencari dan mempelajari serta mengumpulkan
seluruh informasi yang terkait dan mendukung pelaksanaan penelitian pada
tugas ahir ini. Studi pustaka ini membahas tentang pemilihan karyawan terbaik
menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM).
Sumber kepustakaan diambil dari karya ilmiah yang berasal dari buku-buku
maupun internet dan sumber lain yang berkaitan dengan penelitian ini.
29
2. Wawancara
Wawancara di lakukan dengan cara berkomunikasi secara langsung dengan
mengajukan beberapa pertanyaan kepada pihak perusahaan PT.Telesindo
Shop yaitu Manager PT.Telesindo Shop untuk mendapatkan data dan
informasi mengenai pemilihan karyawan terbaik untuk memperoleh reward
berupa kenaikan gaji. Wawancara meliputi pembahasan tentang aspek-aspek
yang menjadi tolak ukur pemilihan karyawan terbaik.
3.1.4 Analisa Sistem
Analisa sistem pada tugas ahir ini terdiri dari analisa sistem lama dan analisa
sistem baru.
1. Analisa Sistem Lama
Pada tahap ini dilakukan analisa terhadap sistem lama yang digunakan oleh
PT.Telesindo Shop masih menggunakan cara manual, yaitu dengan
menghitung rata-rata nilai kepentingan kriteria dan subkriteria dan dikalikan
dengan persentase yang telah ditetapkan dan dijumlahkan kembali. Bagi
karyawan yang mendapatkan jumlah nilai tertinggi, maka karyawan tersebut
yang menjadi karyawan terbaik dan akan diberikan penghargaan berupa
kenaikan gaji.
2. Analisa Sistem Baru
Analisa sistem baru dilakukan untuk menyusun langkah-langkah dalam
mengidentifikasi permasalahan permasalahan yang akan terjadi pada sistem
yang akan dibangun yaitu mengidentifikasi dan menentukan kriteria dan
subkriteria dalam permasalahan menentukan karyawan terbaik, menentukan
30
pembobotan dari sudut pandang manajerial dan menyeleksi alternatif terbaik.
Serta kebutuhan-kebutuhan apa saja yang diinginkan untuk mengatasi
permasalahan yang ada pada sistem nantinya. Dalam analisa sistem terdiri
atas beberapa subsistem, diantaranya adalah sebagai berikut:
a. Subsistem Data
Analisis subsistem data merupakan sebuah gambaran database yang akan
di buat pada aplikasi terdiri atas masukan data dan keluaran data.
Analisis ini digambarkan dalam bentuk Entity Relationship Diagram
(ERD), yang pada kelanjutannya akan mengacu dalam perancangan
database secara keseluruhan.
b. Subsistem Model
Dalam perancangan aplikasi yang akan dibangun, aplikasi hanya dapat
menghitung nilai dari pembobotan dan perbandingan yang dilakukan
oleh seorang pembuat keputusan, pengisian tersebut meliputi kriteria
yang mendukung pemilihan karyawan terbaik. Hasil yang akan didapat
merupakan hasil dari metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making
(FMCDM) yang berupa perangkaian terhadap alternatif untuk
menentukan karyawan terbaik.
c. Subsistem Dialog
Analisis pada subsitem ini digambarkan dengan Data Flow Diagram
(DFD), yang pada akhirnya mengacu dalam perancangan struktur menu
dan user interface.
31
3.1.5 Perancangan
Tahapan perancangan sistem pendukung keputusan untuk memilih
karyawan terbaik terdiri dari subsistem data, subsistem model, subsistem dialog.
1. Subsistem Data
Tahap Perancangan subsitem data merupakan hasil dari analisa data yaitu
Entity Relationship Diagram (ERD), yang selanjutnya akan dibuat suatu
perancangan tabel secara utuh dan lengkap dengan berbagai komponennya.
2. Subsistem Model
Perancangan model merupakan hasil dari analisa model yaitu metode yang
digunakan dalam pembuatan aplikasi tersebut. Pada subsitem ini akan di buat
suatu desain model system berupa Flowchart dari proses Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM).
3. Subsistem Dialog
Perancangan subsistem dialog akan menghasilkan sebuah perancangan
struktur menu aplikasi dan desain User Interface pada aplikasi, yang
diperoleh dari analisa subsistem dialog atau implementasi dari analisa Data
Flow Diagram (DFD).
3.1.6 Implementasi
Implementasi sistem merupakan hasil dari desain sistem yang telah
dirancang kemudian diimplementasikan pada sebuah program komputer. Bahasa
pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic.
32
3.1.7 Pengujian
Tahap pengujian diperlukan untuk menjadi ukuran bahwa sistem dapat
dijalankan sesuai dengan tujuan, yang akan dilakukan dengan cara sebagai
berikut:
1. Pengujian Tabel
Pengujian tabel merupakan pengujian yang bertujuan untuk menunjukkan
perbandingan hasil sistem dengan menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM) dan secara manual.
2. Pengujian Black Box
Pengujian ini merupakan pengujian yang bertujuan untuk menunjukkan
fungsi perangkat lunak tentang cara beroperasinya, apakah masukan data dan
keluaran telah berjalan sebagaimana yang diharapkan atau tidak.
3. Pengujian user acceptance test
Pengujian user acceptance test dilakukan dengan cara menyebarkan
kuesioner kepada Manager PT.Telesindo Shop, sehingga secara langsung
dapat diberikan penilaian terhadap sistem yang dibangun.
3.1.8 Alat Bantu Penelitian
Dalam mengerjakan penelitian ini terdapat beberapa alat bantu yang penulis
gunakan antara lain:
1. Perangkat keras (Hardware)
Spesifikasi dari Hardware yang digunakan adalah :
a. Satu (1) unit komputer dengan spesifikasi sebagai berikut :
i. Processor : Intel (R) Core (TM) i5-3570 CPU @ 3.040.GHz
33
ii. Ram : 2 GB
b. Flash disk (8 GB)
2. Perangkat lunak (Software)
a. Windows Ultimate
b. Vb net 2012
3.2 Gambaran Umum Perusahaan
PT. Telesindo Shop ini bergerak dalam penjualan mkios dan perdana
operator Telkomsel. PT. Telesindo Shop ini sudah bediri sejak tiga tahun lalu, dan
PT.Telesindo Shop ini sudah memiliki pelanggan tetap.
3.2.1 Sejarah PT. Telesindo Shop
PT. Telesindo Shop merupakan salah satu distributor Telkomsel yang salah
satunya berada di kota batam, PT. Telesindo shop batam berdiri sejak tahun 2005.
PT.Telesindo Shop (Telkomsel) Batam adalah salah satu penyelenggara jasa
telekomunikasi di Batam dan merupakan operator dengan pangsa pasar terbesar.
Telkomsel meraih penghargaan Brand Of The Year Award di ajang bergengsi
World Branding Awards 2016 yang di gelar di London, Inggris. Penghargaan yang
di berikan kepada merek-merek terbaik di dunia atas kinerja dan pencapaiannya ini
semakin mengukuhkan posisi Telkomsel sebagai operator seluler terbesar di
Indonesia. Yang secara konsisten melakukan inovasi dalam produk dan layanannya
terbaik kepada pelanggannya.
34
3.2.2 Lokasi Penelitian
Dalam penelitian ini peneliti melakukan penelitian pada perusahaan
PT.Telesindo shop Batam. PT.Telesindo shop Batam merupakan perusahaan
yang bergerak dibidang Distribusi (Distributor) kartu perdana Telkomsel, Berikut
alamat dan PT.Telesindo Shop Batam:
Tabel 3.1 Lokasi Penelitian
NO KATOR PT.TELESINDO SHOP
BATAM
ALAMAT
1.
Komplek Ruko Mall Top 100
Blok B No 1-2, Batu Aji –
Batam.
35
3.2.3 Struktur Organisasi
Gambar 3.2 Struktur Organisasi Perusahaan
Keterangan dan tugas:
1. GM (General Manager) Cluster bertugas untuk memimpin perusahaan.
2. Manager memimpin kantor cabang.
GENERAL MANAGER
MANAGER
FINANCE HRD
Supervisor (SPV)
KASIR ADMIN
SALES
36
3. Finance mengurus semua uang masuk keluar perusahaan.
4. HRD (Human Resources Development) menghendel semua yang bersangkutan
dengan semua karyawan baik baru atau lama.
5. Supervisor melakukan pengawasan terhadap kinerja sales.
6. Kasir menerima uang penjualan perusahaan dan melakukan penyetoran ke
rekening perusahaan
7. Admin mengurus segala laporan sesuai devisi atau bagian masing-masing.
8. Sales menjual produk yang di sediakan perusahaan.
37
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
Analisa merupakan langkah pemahanan permasalahan yang akan
dipecahkan sebelum mengambil tindakan atau keputusan dalam perancangan
sistem yang akan dibuat. Sedangkan tahap implementasi adalah tahapan yang
dilakukan setelah tahap analisis yang mendefenisikan kebutuhan-kebutuhan
fungsional dan mempersiapkan rancang bangun implementasi yang akan
menggambarkan bagaimana sistem tersebut akan dibentuk.
4.1 Analisis Sistem Yang Berjalan
Dalam menjalankan operasional perusahaan, PT.Telesindo Shop
memberikan penghargaan terhadap karyawan dengan cara memilih karyawan
terbaik setiap tahunnya. Hal ini dimaksudkan untuk meningkatkan semangat
kerja karyawan, terutama dalam memberikan pelayanan terbaik kepada
konsumen. Pemilihan karyawan terbaik dinilai oleh tim penilai, yaitu General
Manager. Sistem yang baik adalah sistem yang dapat digunakan sesuai dengan
kebutuhan pengguna. Sistem digunakan untuk mempermudah tujuan dari
pekerjaan yang di buat oleh pengguna sehingga menghasilkan suatu hasil yang
baik. Dalam perancangan sistem diperlukan pengumpulan data, identifikasi
masalah dan pengaplikasian sistem. Sebelum masuk dalam perancangan sistem,
perlu adanya analisis mengenai sistem yang sedang berjalan di PT.Telesindo
Shop.
38
4.1.1 Aliran Sistem Informasi Yang Berjalan
Aliran informasi bertujuan untuk mengetahui bagaimana terjadinya proses
penilaian untuk penentuan karyawan terbaik pada PT Telesindo Shop dan juga
untuk mengetahui kesalahan-kesalahan pada sistem yang berjalan saat ini. Berikut
ini gambaran flowchart untuk sistem yang sedang berjalan:
Gambar 4.1 Aliran sistem yang sedang berjalan
4.2 Analisa Sistem Yang Diusulkan
Setelah melakukan analisis terhadap sistem yang lama, penulis mencoba
untuk mengembangkan sebuah sistem yang baru dengan harapan dengan adanya
sistem baru ini dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan
pemilihan karyawan tebaik di PT.Telesindo Shop cabang Batam. Sistem akan
39
menerima input (data masukan) kriteria-kriteria, subkriteria dan nilai karyawan
(alternatif). Kemudian akan diproses dengan penerapan perhitungan metode Fuzzy
Multi Criteria Decision Making (FMCDM) dan menghasilkan output (data
keluaran) perankingan alternatif berupa bobot penilaian calon karyawan terbaik
beserta hasil keputusannya berupa hasil daftar ranking. Membangung sistem
pendukung keputusan perlu dilakukan analisa dan perancangan sehingga sistem
yang dibangun sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Analisis sistem yang
diusulkan digambarkan dalam flowchart, diagram konteks, dan DFD yang dapat
menjelaskan proses aliran data sehingga menghasilkan informasi yang diinginkan.
4.2.1 Diagram Konteks Yang Diusulkan
Adapun diagram konteks yang diusulkan pada penelitian ini digambarkan
sebagai berikut:
Gambar 4.2 Diagram Konteks Yang Diusulkan Level 0
40
Pada diagram konteks di atas, sistem ini memiliki entitas HRD dan
Manager. HRD memberikan sumber data akun pengguna, data karyawan, dan data
nilai karyawan ke sistem. Sedangkan manager menerima info rekomendasi
keputusan karyawan terbaik berdasarkan nilai yang telah diinputkan dan diproses
dengan penghitungan Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Hasil
keluaran sistem berupa informasi dari data yang diberikan ke sistem.
4.2.2 Data Flow Diagram Yang Diusulkan
Data flow diagram yang diusulkan adalah sebagai berikut:
Gambar 4.3 Data Flow Diagram Level
41
4.2.3 Aliran Sistem Yang Diusulkan
Adapun gambaran flowchart dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
Gambar 4.4 Aliran Sistem Yang Diusulkan
4.2.4 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD) merupakan teknik yang digunakan
untuk memodelkan kebutuhan data dari suatu organisasi, biasanya oleh
SystemAnalys dalam tahap analisis persyaratan proyek pengembangan sistem.
Sementara seolah-olah teknik diagram atau alat peraga memberikan dasar untuk
desain database relasional yang mendasari sistem informasi yang dikembangkan.
Entity Relationship Diagram (ERD) juga merupakan diagram yang digunakan
untuk merancang suatu basis data, untuk memperlihatkan hubungan atau relasi
antar entitas atau objek yang terlihat beserta atributnya. Objek utama dari
pembuatan diagram ERD menunjukan objek objek (himpunan entitas) apa saja
42
yang ingin dilibatkan dalam sebuah basis data dan bagaimana hubungan yang
terjadi antara objek-objek tersebut. Berikut adalah rancangan ERD dari sistem
yang diusulkan:
Gambar 4.5 Entity Relationship Diagram (ERD)
4.2.5 Perancangan Database
Perancangan struktur tabel adalah perancangan tabel – tabel yang akan
digunakan pada database. Tabel adalah sekumpulan data atau informasi spesifik
tentang subjek tertentu yang disusun dalam bentuk kolom dan baris. Tabel adalah
komponen utama dan pertama dari sebuah database. Struktur tabel untuk setiap
tabel yang terdapat dalam database adalah:
43
1. Tabel Admin
Tabel ini adalah tabel admin yang digunakan untuk proses login ke dalam
sistem.
Tabel 4.1 Tabel Admin
Field Type Size Keterangan
User Varchar 16 Primary key
Password Varchar 16
Level Varchar 16
2. Tabel Alternatif
Tabel ini adalah perancangan tabel alternatif yang digunakan untuk mencari,
menambah, mengubah, menghapus dan keluar dari data alternatif.
Tabel 4.2 Tabel Alternatif
Field Type Size Keterangan
Kode_alternatif Varchar 16 Primary key
Nama_alternatif Varchar 255
Rata Double
Persen Double
3. Tabel Kriteria
Tabel ini adalah perancangan tabel kriteria yang digunakan untuk mencari,
menambah, mengubah, menghapus, mencari, dan keluar dari data kriteria.
44
Tabel 4.3 Tabel Kriteria
Field Type Size Keterangan
Kode_kriteria Varchar 16 Primarykey
Nama_kriteria Varchar 255
Keterangan Text 16
4. Tabel Relasi Alternatif
Tabel ini adalah perancangan tabel relasi alternatif yang digunakan untuk
relasi antara tabel alternatif dan table kriteria
Tabel 4.4 Tabel Relasi Alternatif
Field Type Size Keterangan
ID Int 11 Primary key
Kode_kriteria Varchar 16
Kode_alternatif Varchar 16
Id_sub Int 11
5. Tabel Subtitle
Tabel ini digunakan untuk menentukan bobot dari kriteria.
Tabel 4.5 Tabel Subtitle
Field Type Size Keterangan
Id_sub Int 11 Primary key
Kode_sub Varchar 16
Kode_kriteria Varchar 16
Nama_sub Varchar 255
45
4.2.6 Perancanagn Sistem Informasi
Tahap perancangan merupakan tahap penerapan dari tahap implementasi
meliputi perancangan input dan output.
4.2.6.1 Perancangan Input
Dalam perancangan input terdiri dari form login, tampilan utama, form
alternatif, form kriteria, form subtitle, form nilai, form perhitungan dan form ubah
password.
1. Form Login
Gambar 4.6 Form Login
Berdasarkan gambar 4.6 diatas dapat dijelaskan isi dari form login adalah
Label login, label username, label password, textbox user name dan textbox
password, button login dan button keluar.
2. Tampilan Utama
Gambar 4.7 Tampilan Utama
Login
User name
Password
Login Keluar
46
Berdasarkan gambar 4.7 di atas dapat dijelaskan isi dari tampilan utama
terdiri dari menu alternatif, menu kriteria, menu subtitle, menu kepentingan
menu nilai, menu perhitungan, menu laporan perangkingan, menu ubah
password, menu logout.
3. Form Alternatif
Gambar 4.8 Form Alternatif
Berdasarkan gambar 4.8 di atas dapat dijelaskan isi dari form alternatif adalah
sebagai berikut:
a. Textbox cari.
b. Button cari, tambah, ubah, hapus, keluar.
c. Listview kode altenatif, nama alternatif.
47
4. Form Kriteria
Gambar 4.9 Form Kriteria
Berdasarkan gambar 4.9 di atas dapat dijelaskan isi dari form kriteria adalah
sebagai berikut:
a. Textbox cari.
b. Button cari, button tambah, button ubah, button hapus dan button keluar.
c. Listview untuk kolom kode kriteria, nama kriteria.
5. Form Nilai Subtitle
Gambar 4.10 Form Nilai Subtitle
48
Berdasarkan gambar 4.10 di atas dapat dijelaskan isi dari form nilai subtitle
adalah sebagai berikut:
a. Button cari, button tambah, button ubah, button hapus dan button keluar.
b. Listview untuk Textbox Cari.
c. kolom kode kriteria, nama kriteria, dan nilai.
6. Form Kepentingan
Gambar 4.11 Form Kepentingan
Berdasarkan gambar 4.11 diatas dapat dijelaskan isi dari form kepentingan
adalah sebagai berikut:
a. Label disiplin, sikap kerja, komunikasi team dan hasil kerja.
b. Button simpan dan keluar.
49
7. Form Nilai
Gambar 4.12 Form Nilai
Berdasarkan gambar 4.12 di atas dapat dijelaskan isi dari form nilai adalah
sebagai berikut:
a. Textbox cari.
b. Button refresh, button input nilai.
c. Listview untuk kode, nama, disiplin, sikap kerja, komunikasi team, hasil
kerja.
8. Form Perhitungan
Gambar 4.13 Form Perhitungan
50
Berdasarkan gambar 4.13 di atas dapat dijelaskan isi dari form perhitungan
adalah sebagai berikut:
a. Button hitung, cetak hasil, nilai awal, ranting kepentingan, rating
kecocokan, kali rating, indeks kecocokan fuzzy, total integral, total.
b. Listview kode, nama, disiplin, sikap kerja, kumunikasi team, hasil kerja.
9. Form Ubah Password
Gambar 4.14 Form Ubah Password
Berdasarkan gambar 4.14 di atas dapat dijelaskan isi dari form ubah password
adalah sebagai berikut:
a. Label Password lama, Password baru, dan konfirmasi password baru
b. Textbox password lama, password baru dan konfirmasi password baru
c. Button ubah dan keluar.
4.2.6.2 Perancangan Output
Perancangan output terdiri dari laporan rangking hasil perhitungan sebagai
berikut:
51
Gambar 4.15 Laporan Rangking Hasil Perhitungan
Berdasarkan gambar 4.15 merupakan hasil output dari laporan rangking
hasil perhitungan yang telah kita input pada sistem.
4.2.7 Analisa Kebutuhan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM)
Berikut adalah penentuan nilai ranting pada kriteria penelitian sistem
pemilihan karyawan terbaik pemilihan karyawan terbaikdi PT.Telesindo Shop
dengan menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM):
sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi
0 5 10 15 20 25 30
Gambar 4.16 Bobot Kepentingan
52
sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi
0 5 10 15 20 25 30
Gambar 4.17 Derajat Kecoccokan
Pengambilan keputusan memberikan bobot preferensi, berdasarkan tingkat
kepentingan masing-masing kriteria yang dibutuhkan perusahaan dengan bilangan
fuzzy.
4.2.7.1 Bobot Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
Tabel 4.6 Bobot Kecocokan
Ranting Kecocokan Ranting Kepentingan X1 Y1 Z1
Sangat rendah (SR) Sangat kurang (SK) 0 5 10
Rendah (R) Kurang (K) 5 10 15
Cukup (C) Cukup (C) 10 15 20
Tinggi (T) Baik (B) 15 20 25
Sangat Tinggi (ST) Sangat baik (SB) 20 25 30
53
1. Alternatif 1
Tabel 4.7 Alternatif Irfan
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A1 IRFAN
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan B C C B
X1 = 1/4 ((ST*B)+(T*C)+(T*C)+(C*B))
= 1/4 ((20*15)+(15*10)+(15*10)+(10*15))
= 187.5
Y1 = 1/4 ((ST*B)+(T*C)+(T*C)+(C*B))
= 1/4 ((25*20)+(20*15)+(20*15)+(15*20))
= 350
Z1 = 1/4 ((ST*B)+(T*C)+(T*C)+(C*B))
= 1/4 ((30*25)+(25*20)+(25*20)+(20*25))
= 562.5
2. Alternatif 2
Tabel 4.8 Alternatif Sunny
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim
Hasil kerja
A2 SUNNY
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan C K B B
X2 = 1/4 ((ST*C)+(T*K)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((20*10)+(15*5)+(15*15)+(10*15))
54
= 162.5
Y2 = 1/4 ((ST*C)+(T*K)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((25*15)+(20*10)+(20*20)+(15*20))
= 318.75
Z2 = 1/4 ((ST*C)+(T*K)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((30*20)+(25*15)+(25*25)+(20*25))
= 525
3. Alternatif 3
Tabel 4.9 Alternatif Susi
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A3 SUSI
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan B B C SB
X3 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*C)+(C*SB))
= 1/4 ((20*15)+(15*15)+(15*10)+(10*20))
= 218.75
Y3 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*C)+(C*SB))
= 1/4 ((25*20)+(20*20)+(20*15)+(15*25))
= 393.75
Z3 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*C)+(C*SB))
= 1/4 ((30*25)+(25*25)+(25*20)+(20*30))
= 618.75
55
4. Alternatif 4
Tabel 4.10 Alternatif Velty
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A4 VELTY
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan SB C B B
X4 = 1/4 ((ST*SB)+(T*C)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((20*20)+(15*10)+(15*15)+(10*15))
= 231.25
Y4 = 1/4 ((ST*SB)+(T*C)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((25*25)+(20*15)+(20*20)+(15*20))
= 406.25
Z4 = 1/4 ((ST*SB)+(T*C)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((30*30)+(25*20)+(25*25)+(20*25))
= 631.25
5. Alternatif 5
Tabel 4.11 Alternatif Icak
Alternatif Kriteria Disipli
n Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A5 ICAK
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan B C SB B
X5 = 1/4 ((ST*B)+(T*C)+(T*SB)+(C*B))
= 1/4 ((20*15)+(15*10)+(15*20)+(10*15))
56
= 225
Y5 = 1/4 ((ST*B)+(T*C)+(T*SB)+(C*B))
= 1/4 ((25*20)+(20*15)+(20*25)+(15*20))
= 400
Z5 = 1/4 ((ST*B)+(T*C)+(T*SB)+(C*B))
= 1/4 ((30*25)+(25*20)+(25*30)+(20*25))
= 625
6. Alternatif 6
Tabel 4.12 Alternatif Vita
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A6 VITA
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan B B B C
X6 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*B)+(C*C))
= 1/4 ((20*15)+(15*15)+(15*15)+(10*10))
= 212.5
Y6 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*B)+(C*C))
= 1/4 ((25*20)+(20*20)+(20*20)+(15*15))
= 381.25
Z6 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*B)+(C*C))
= 1/4 ((30*25)+(25*25)+(25*25)+(20*20))
= 600
57
7. Alternatif 7
Tabel 4.13 Alternatif Umar
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A7 UMAR
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan C C B B
X7 = 1/4 ((ST*C)+(T*C)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((20*10)+(15*10)+(15*15)+(10*15))
= 181.25
Y7 = 1/4 ((ST*C)+(T*C)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((25*15)+(20*15)+(20*20)+(15*20))
= 343.75
Z7 = 1/4 ((ST*C)+(T*C)+(T*B)+(C*B))
= 1/4 ((30*20)+(25*20)+(25*25)+(20*25))
= 556.25
8. Alternatif 8
Tabel 4.14 Alternatif Ayuna
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A8 AYUNA
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan SB C B SB
X8 = 1/4 ((ST*SB)+(T*C)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((20*20)+(15*10)+(15*15)+(10*20))
58
= 243.75
Y8 = 1/4 ((ST*SB)+(T*C)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((25*25)+(20*15)+(20*20)+(15*25))
= 425
Z8 = 1/4 ((ST*SB)+(T*C)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((30*30)+(25*20)+(25*25)+(20*30))
= 656.25
9. Alternatif 9
Tabel 4.15 Alternatif Rio
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A9 RIO
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan C B B SB
X9 = 1/4 ((ST*C)+(T*B)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((20*10)+(15*15)+(15*15)+(10*20))
= 212.5
Y9 = 1/4 ((ST*C)+(T*B)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((25*15)+(20*20)+(20*20)+(15*25))
= 387.5
Z9 = 1/4 ((ST*C)+(T*B)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((30*20)+(25*25)+(25*25)+(20*30))
= 612.5
59
10. Alternatif 10
Tabel 4.16 Alternatif Bahri
Alternatif Kriteria Disiplin Sikap kerja Komunikasi tim Hasil kerja
A10 BAHRI
C1 C2 C3 C4 Ranting kepentingan ST T T C Ranting kecocokan B B B SB
X10 = 1/4 ((ST*B)+(T*B)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((20*15)+(15*15)+(15*15)+(10*20))
= 237.5
Y10 = 1/4 ((ST*C)+(T*B)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((25*20)+(20*20)+(20*20)+(15*25))
= 418.75
Z10 = 1/4 ((ST*C)+(T*B)+(T*B)+(C*SB))
= 1/4 ((30*25)+(25*25)+(25*25)+(20*30))
= 650
4.2.7.2 Index Kecocokan Fuzzy
Rumus = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
1. Alternatif 1
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(562.5)+(350)+(1-0)*(187.5))
= 268.75
60
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(562.5)+(350)+(1-0.5)*(187.5))
= 362.5
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(562.5)+(350)+(1-1)*(187.5))
= 456.25
2. Alternatif 2
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(525)+(318.75)+(1-0)*(162.5))
= 240.63
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(525)+(318.75)+(1-0.5)*(162.5))
= 331.25
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(525)+(318.75)+(1-1)*(162.5))
= 421.88
3. Alternatif 3
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(618.75)+(393.75)+(1-0)*(218.75))
= 306.25
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(618.75)+(393.75)+(1-0.5)*(218.75))
= 406.25
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
61
= 1/2*((1)*(618.75)+(393.75)+(1-1)*(218.75))
= 506.25
4. Alternatif 4
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(631.25)+(406.25)+(1-0)*(231.25))
= 318.75
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(631.25)+(406.25)+(1-0.5)*(231.25))
= 418.75
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(631.25)+(406.25)+(1-1)*(231.25))
= 518.75
5. Alternatif 5
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(625)+(400)+(1-0)*(225))
= 312.5
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(625)+(400)+(1-0.5)*(225))
= 412.5
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(625)+(400)+(1-1)*(225))
= 512.5
62
6. Alternatif 6
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(600)+(381.25)+(1-0)*(212.5))
= 296.88
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(600)+(381.25)+(1-0.5)*(212.5))
= 393.75
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(600)+(381.25)+(1-1)*(212.5))
= 490.63
7. Alternatif 7
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(556.25)+(343.75)+(1-0)*(181.25))
= 262.5
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(556.25)+(343.75)+(1-0.5)*(181.25))
= 356.25
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(556.25)+(343.75)+(1-1)*(181.25))
= 450
8. Alternatif 8
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(656.25)+(425)+(1-0)*(243.75))
= 334.38
63
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(656.25)+(425)+(1-0.5)*(243.75))
= 437.5
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(656.25)+(425)+(1-1)*(243.75))
= 540.63
9. Alternatif 9
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(612.5)+(387.5)+(1-0)*(212.5))
= 300
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(612.5)+(387.5)+(1-0.5)*(212.5))
= 400
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(612.5)+(387.5)+(1-1)*(212.5))
= 500
10. Alternatif 10
α = 0 = 1/2*((0)*(Z1)+(Y1)+(1-0)*(X1))
= 1/2*((0)*(650)+(418.75)+(1-0)*(237.5))
= 328.13
α = 0.5 = 1/2*((0.5)*(Z1)+(Y1)+(1-0.5)*(X1))
= 1/2*((0.5)*(650)+(418.75)+(1-0.5)*(237.5))
= 431.25
64
α = 1 = 1/2*((1)*(Z1)+(Y1)+(1-1)*(X1))
= 1/2*((1)*(650)+(418.75)+(1-1)*(237.5))
= 534.38
Tabel 4.17 Index Kecocokan Fuzzy
t X Y Z α = 0 α = 0.5 α = 1 Hasil A1 187.5 350 562.5 268.75 362.5 456.25 1087.5 A2 162.5 318.75 525 240.63 331.25 421.88 993.76 A3 218.75 393.75 618.75 306.25 406.25 506.25 1218.75 A4 231.25 406.25 631.25 318.75 418.75 518.75 1256.25 A5 225 400 625 312.5 412.5 512.5 1237.5 A6 212.5 381.25 600 296.88 393.75 490.63 1181.26 A7 181.25 343.75 556.25 262.5 356.25 450 1068.75 A8 243.75 425 656.25 334.38 437.5 540.63 1312.51 A9 212.5 387.5 612.5 300 400 500 1200 A10 237.5 418.75 650 328.13 431.25 534.38 1293.76
Dari table di atas dapat kita lihat bahwa nilai terbesar ada pada A8, dengan
demikian alternatif A8 yaitu Ayuna adalah alternatif yang terpilih sebagai
alternatif terbaik.
4.3 Implementasi
Tahap implementasi merupakan tahap penerapan dari tahap perancangan.
Implementasi meliputi penyusunan database dan penyusunan sistem informasi
sehingga perancangan sistem informasi dapat digunakan.
4.3.1 Halaman Login
Halaman ini berfungsi sebagai halaman login user, dimana user harus
melakukan login dengan mengisi nama username dan password. Jika login
berhasil user akan masuk ke dalam halaman program, dan apabila login gagal
65
akan keluar keterangan salah kombinasi username dan password. Berikut ini
adalah gambar dari halaman login:
Gambar 4.18 Halaman Login
4.3.2 Halaman Utama
Halaman utama, halaman yang interaktif yang menjadi halaman utama
dalam sistem informasi pemilihan karyawan terbaik. Berikut ini adalah gambar
dari halaman utama sistem:
Gambar 4.19 Halaman Utama
4.3.3 Halaman Alternatif
Halaman alternatif digunakan untuk mencari, menambah, mengubah,
menghapus kode alternatif dan nama alternatif ke dalam sistem. Berikut ini
adalah gambar dari halaman alternatif dari sistem:
66
Gambar 4.20 Halaman Alternatif
4.3.4 Halaman Kriteria
Halaman kriteria digunakan untuk mencari, menambah, mengubah,
menghapus kode kriteria dan nama kriteria ke dalam sistem. Berikut ini adalah
gambar dari halaman kriteria dari sistem:
Gambar 4.21 Halaman Kriteria
4.3.5 Halaman Subtitle
Halaman kriteria digunakan untuk mencari, menambah, mengubah,
menghapus kode subtitle dan nama subtitle ke dalam sistem. Berikut ini adalah
gambar dari halaman subtitle dari sistem:
67
Gambar 4.22 Halaman Subtitle
4.3.6 Halaman Kepentingan
Halaman kepentingan digunakan untuk menentukan nilai ranting
kepentingan. Berikut ini adalah gambar dari halaman kepentingan dari sistem:
Gambar 4.23 Halaman Kepentingan
4.3.7 Halaman Nilai
Halaman nilai digunakan untuk menginpu dan merefresh nilai setiap
alternatif. Berikut ini adalah gambar dari halaman nilai dari sistem:
68
Gambar 4.24 Halaman Nilai
4.3.8 Halaman Perhitungan
Halaman perhitungan digunakan untuk menghitung hasil dari data yang
telah kita isi. Berikut ini adalah gambar dari perhitungan nilai dari sistem:
Gambar 4.25 Halaman Perhitungan
4.3.9 Halaman Laporan Perangkingan
Halaman perengkingan merupakan hasil dari perhitungan. Berikut ini adalah
gambar dari laporan perangkingan dari sistem:
69
Gambar 4.26 Halaman Laporan Perangkingan
70
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil yang didapat dari pembahasan sistem pendukung
keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM), maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai
berikut:
1. Sistem yang dirancang menggunakan metode Fuzzy Multi-Criteria Decision
Making (FMCDM) dapat diimplementasikan dan berhasil dalam pemilihan
karyawan terbaik di PT.Telesindo Shop.
2. Sistem yang diterapkan merupakan sistem yang dirancang menggunakan
Visual Basic dan MYSQL dengan metode Fuzzy Multi-Criteria Decision
Making (FMCDM) dapat digunakan dengan baik di PT.Telesindo Shop.
3. Sistem yang digunakan dengan metode Fuzzy Multi-Criteria Decision
Making (FMCDM) dapat membangun pemilihan karyawan terbaik di
PT.Telesindo Shop.
5.2 Saran
Dengan Kesimpulan yang telah disebutkan diatas, maka penulis memberikan
saran untuk pengembangan lebih lanjut dari sistem pendukung keputusan untuk
pemilihan karyawan terbaik sebagai berikut:
1. Diharapkan Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu perusahaan
dalam pemilihan karyawan terbaik dengan perhitungan baik dan mudah.
71
2. Diperlukan adanya perbaikan dalam sistem agar sistem dapat digunakan
sesuai kebutuhan.
3. Diperlukan adanya penambahan kriteria standar untuk pemilihan karyawan
terbaik.
DAPTAR PUSTAKA
Alex Rikki, Murni Marbun, Jonson R. Siregar. 2016. “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
Karyawan Dengan Metode SAW pada PT. Karya Sahata Medan”. STMIK Pelita Nusantara. Medan. Vol 1 No 01.
Ardhi Bagus Primahudi, Fajar Agustinus Suciono, Anang Aris Widodo . 2016. “Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Karyawan Dengan Metode Simple Additive WeightingDi PT.Herba Penawar Alwahidah Indonesia”. Universitas Merdeka. Pasuruan. Vol 2 No 1.
Citra, Hartini Dwi, Lestari Endang Ruskan, Ali Ibrahim. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Hotel Di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Fakultas Ilmu Komputer Unsri. Sumatra Selatan. Vol 5 No 01.
Fanny Andalia, Eko Budi Setiawan. 2015. “Pengembangan Sistem Informasi Pengolahan Data
Pencari kerja Pada Dinas Sosial Dan Tenaga Kerja Kota Padang”. Universitas Putra Indonesia YPTK Padang. Padang. Vol 4 No 2.
I Dewa Ayu Eka Yuliani. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik
Dengan Metode Analitycal Hierarchy ProcessPerancangan”. STMIK Pontianak. Kalimantan Barat. Vol 3 No 2.
Jasril, Elin Haerani, Lis Afrianty. 2011. “Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan
Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy AHP(F-AHP)”. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Riau. Vol 4 No 02.
Nasrun Marpaung. 2018. “Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan”. STMIK Royal. Sumatra Utara. Vol 4 No 2.
Novhirtamely Kahar, Nova Fitri. 2011. “Aplikasi Metode Fuzzy Multi Criteria Decasion
Making (FMCDM) Untuk Optimalisasi Penentuan Lokasi Promosi Produk”. STMIK Nurdin Hamzah Jambi. Jambi . Vol 12 No 02.
Rindy Savitri. 2014. ”Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Dengan Metode
SAW”.STMIK Budi Darma Medan. Medan. Vol 8 No 03.
Sri Eniyati, Rina Candra noor Santi. 2010. ” Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Dosen Berdasarkan Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat”. DINAMIK. Vol XV No 2 .
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : AYUNA SUSANTI
Jenis Kelamin : PEREMPUAN
Tempat/Tanggal Lahir : Simandalu, 24 Januari 1994
Agama : Islam
Status : BelumMenikah
Alamat : Sungai Panas Blok B No 24, SeiPanas - Batam
E-Mail : [email protected]
PENDIDIKAN
Tahun 2000 - 2005 : SD N 001, AngkolaTimur
Tahun 2006 – 2008 : SMP N 1, AngkolaTimur
Tahun 2010 - 2012 : SMK N 1, AngkolaTimur
Tahun 2014 – 2017 : D3, Permata Harapan GCI
PENGALAMAN KERJA
PT.TELESINDO SHOP Februari 2013 s/d Sekarang
Demikian daftar riwayat hidup ini penulis buat dan disesuaikan dengan data yang
sebenarnya.
