SISTEM INFORMASI SUMBERDAYA LAHAN · i KATA PENGANTAR Atas berkat rahmat Tuhan Yang Maha Esa/Ida...

BUKU AJAR

SISTEM INFORMASI SUMBERDAYA LAHAN

Oleh

I Wayan Nuarsa

PROGRAM STUDI AGROEKOTEKNOLOGI

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS UDAYANA

2014

i

KATA PENGANTAR

Atas berkat rahmat Tuhan Yang Maha Esa/Ida Sang Hyang Widi Wasa, buku ajar

Sistem Informasi Sumberdaya Lahan ini dapat diselesaikan tepat pada waktu yang

direncanakan.

Buku ajar ini disusun untuk memudahkan dan sekaligus sebagai bahan pegangan

para mahasiswa yang mengambil mata kuliah Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

dalam mengikuti mata kuliah tersebut. Mengingat tujuan dari mata kuliah ini agar

mahasiswa dapat menganalisis data spasial secara praktis menggunakan software

ArcView GIS baik dalam penyelesaian tugas akhir maupun sebagai bekal setelah

menamatkan study di Jurusan Tanah Fakultas Pertanian Universitas Udayana, maka

kuliah Sistem Informasi Sumberdaya Lahan sebagian besar dikalukan di Lab. GIS dan

materinyapun lebih banyak ke latihan praktis di hadapan komputer. Oleh sebab itu,

buku ajar ini juga dirancang lebih menekankan pada aspek praktek langsung di depan

komputer menggunakan perangkat lunak ArcView GIS, dibandingkan dengan

memberikan teori secara panjang lebar.

Keberhasilan penyusunan buku ajar ini tidak terlepas dari bantuan berbagai

pihak baik secara langsung maupun tidak. Oleh sebab itu, pada kesempatan ini penulis

menyampaikan terima kasih yang tulus dan mendalam atas segala bentuk

sumbangnnya.

Kritis dan saran yang bersifat konstruktif dari para pembaca penulis sangat

harapkan untuk penyempurnaan buku ini pada edisi berikutnya. Akhirnya, penulis

berharap mudah-mudahan buku dapat memberikan kontribusi terhadap dunia

pendidikan khususnya dalam penyediaan buku ajar yang masih langka.

Denpasar, Maret 2014

Penulis,

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ................................................................................................ i

DAFTAR ISI ........................................................................................................ ii

DAFTAR TABEL ................................................................................................... iv

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................. v

ANALISIS INSTRUKSIONAL ..................................................................................... xiii

I. PENDAHULUAN ................................................................................................ 1

1.1. Istilah dan Terminologi Sistem Informasi Sumberdaya Lahan ................................... 1 1.2. Difinisi dan Subsistem Sistem Informasi Sumberdaya Lahan .................................... 2 1.3. Perbedaan antara SISL, CAC, dan CAD .............................................................. 2 1.3. Perbedaan antara Pemetaan Secara Manual dengan SISL ....................................... 2 Daftar Pustaka ................................................................................................ 4

II. DATA SUMBERDAYA LAHAN ................................................................................ 5

2.1. Data Grafis .............................................................................................. 5 2.2. Data Atribut ............................................................................................. 7 2.1. Tampilan Data Grafis dan Tabular pada Saftware ArcView GIS ............................... 7 Daftar Pustaka ................................................................................................ 9

III. SUMBER DATA DAN INPUT DATA GRAFIS ................................................................ 10

3.1. Sumber Data Sistem Informasi Sumberdaya Lahan .............................................. 10 d. Computer Aided Design (CAD) ......................................................................... 12 e. Data tabular lainnya (Data statistik, hasil penelitian, dll.) ...................................... 12 3.2. Input Data grafis ArcView GIS 3.3 ................................................................... 13 3.2.1. Menggunakan data ARC/INFO .................................................................... 13 3.2.2. Konversi Data MapInfo Professional ............................................................. 15 3.2.3. Penggunaan Data CAD ............................................................................. 18 3.2.4. Input data XY ........................................................................................ 20 3.2.5. Digitasi Peta ......................................................................................... 23 3.2.6. Digitasi Layar ........................................................................................ 25 3.2.6.1. Regestrasi Peta .................................................................................... 25 3.2.6.2. Digitasi .............................................................................................. 31 3.2.7. Memperbaiki Hasil Digitasi ........................................................................ 35 Daftar Pustaka ............................................................................................... 41

IV. GEOPROCESSING ........................................................................................... 42

4.1. Pengertian .............................................................................................. 42 4.2. Geoprocessing pada ArcView GIS ................................................................... 42 4.2.1. Memotong Theme Berdasarkan Theme yang Lain ............................................. 43 4.2.2. Interseksi Dua Theme ............................................................................... 45 4.2.3. Union Dua Theme .................................................................................... 50 4.2.4. Menggabungkan Objek Berdasarkan Data Atribut ............................................. 51 4.2.5. Menggabungkan Beberapa Theme ................................................................ 54 4.2.6. Menggabungkan Data Atribute Melalui Lokasi Objek .......................................... 56 Daftar Pustaka ............................................................................................... 57

V. ANALISIS SPASIAL ........................................................................................... 58

5.1. Konsep Dasar Analisis Spasial ....................................................................... 58

iii

5.2. Analisis Spasial pada ArcView GIS .................................................................. 59 5.2.1. Konversi Theme Shapefile ke Theme Grid ...................................................... 59 5.2.2. Mengatur Properti Analisis ......................................................................... 63 5.2.3. Interpolasi Grid ...................................................................................... 65 5.2.4. Membuat Kontur ..................................................................................... 71 5.2.5. Membuat Lereng ..................................................................................... 74 5.2.6. Arah Lereng........................................................................................... 75 5.2.7. Membuat Hillshade ................................................................................. 76 5.2.8. Penentuan Jarak ..................................................................................... 77 5.2.9. Membuat Buffer ..................................................................................... 79 5.2.10. Penentuan Jarak Terdekat (Proximity) ........................................................ 83 5.2.11. Menghitung Kerapatan ........................................................................... 85 5.2.12. Menghitung Nilai Statistik Sel Beberapa Theme .............................................. 88 5.2.13. Membuat Ringkasan Sel Berdasarkan Wilayah ................................................ 90 5.2.14. Tabulasi Area ....................................................................................... 93 5.2.15. Menghitung Nilai Statistik Sel Disekitarnya .................................................... 96 5.2.16. Reklasifikasi ......................................................................................... 97 5.2.17. Query Peta ........................................................................................ 100 5.2.18. Kalkulator Peta ................................................................................... 103 Daftar Pustaka ............................................................................................. 107

VI. MEMBUAT LAYOUT PETA ................................................................................ 108

6.1. Mempersiapkan Data untuk Layout ............................................................... 109 6.2. Pengaturan Halaman Layout ....................................................................... 110 6.3. Menambahkan View pada Layout ................................................................. 112 6.4. Menambahkan Grid .................................................................................. 114 6.5. Menambahkan Garis dan Teks ..................................................................... 117 6.6. Menambahkan Arah Utara .......................................................................... 119 6.7. Menambahkan Legenda ............................................................................. 121 6.8. Menambahkan Skala ................................................................................. 122 6.9. Menambahkan Inset Peta ........................................................................... 124 6.10. Menambahkan Grafik .............................................................................. 126 6.11. Menambahkan Logo ................................................................................ 127 6.12. Menambahkan Sumber dan Pembuat Peta ..................................................... 128 6.13. Menyimpan dan Menggunakan Template ....................................................... 129 6.14. Mengekspor Layout ................................................................................. 130 6.15. Mencetak Peta ...................................................................................... 132 Daftar Pustaka ............................................................................................. 133

iv

DAFTAR TABEL

Tabel Halaman Tabel 1.1. Istilah dan terminologi SIG .................................................................. 1

Tabel 1.2. Perbedaan antara CAD, CAC, dan SISL ................................................... 2

Tabel 1.3. Perbedaan antara pemetaan manual dengan SISL .................................... 3

Tabel 3.1. Contoh tabel yang akan digabungkan. .................................................. 38

Tabel 3.2. Pilihan penggabungan record pada Union role. ...................................... 39

Tabel 3.3. Pilihan penggabungan record pada Split role. ........................................ 39

Tabel 4.1. Kriteria tingkat bahaya erosi. ............................................................. 46

Tabel 5.1. Klasifikasi lereng .............................................................................. 98

Tabel 5.2. Operator dan Contoh Query Peta ....................................................... 102

Tabel 5.3. Operator Aritmatik .......................................................................... 104

Tabel 5.4. Operator Logaritma ......................................................................... 105

Tabel 5.5. Operator Trigonometri ..................................................................... 105

Tabel 5.6. Operator Power .............................................................................. 105

Tabel 5.7. Contoh beberapa persamaan atau ekspresi ......................................... 106

v

DAFTAR GAMBAR

Gambar Halaman Gambar 2.1. Contoh macam-macam data grafis, (a) data titik, (b) garis, dan (c) area. ............................................................................................. 6

Gambar 2.3. Cara penyimpanan data atribut pada struktur data vektor, (a) data grafis dan (b) data atribut. ............................................................ 7

Gambar 2.4. Cara penyimpanan data atribut pada struktur data raster. .................. 7

Gambar 2.5. Tampilan (a) projek ArcView View dan (b) View Daerah Administrasi. ........................................................................................ 8

Gambar 2.6. Tampilan (a) projek ArcView Tables dan (b) Tabel Daerah Administrasi. ........................................................................................ 8

Gambar 3.5. Kotak dialog Add Theme. ........................................................ 14

Gambar 3.6. Tampilan data ARC/INFO, (a) data grafis/theme, dan (b) data tabular/tabel. ..................................................................................... 14

Gambar 3.7. Potongan Submenu theme. ...................................................... 15

Gambar 3.8. Kotak dialog konversi data ke format shapefile. ............................. 15

Gambar 3.9. Layer MapInfo yang akan diekspor ke format MIF. ........................... 16

Gambar 3.10. Kotak dialog konversi data ke format MIF di MapInfo. ..................... 16

Gambar 3.11. Kotak dialog konversi data dari MIF ke Shapefile. .......................... 17

Gambar 3.12. Tampilan data yang baru dikonversi dari MapInfo, (a) theme, dan (b) tabel. ...................................................................................... 18

Gambar 3.13. Kotak dialog Extention pilihan Cad Reader. ................................. 18

Gambar 3.14. Kotak dialog Add Theme. ....................................................... 19

Gambar 8.15. Tampilan gambar AutoCad pada View. ....................................... 19

Gambar 3.16. Kotak dialog Theme Properties. ............................................... 19

Gambar3.17. Tampilan sebagian data objek wisata hasil survei. .......................... 21

Gambar 8.18. Kotak dialog Window Projek Tables (a) dan menambahkan tabel (b). ........................................................................................... 21

Gambar 3.19. Tampilan sebagian data objek wisata di tabel ArcView. ................... 22

Gambar 3.20. Kotak dialog Add Event Theme. ............................................... 22

Gambar 3.21. Sebaran titik-titik objek wisata pada view. ................................. 23

Gambar 3.22. Data sebaran objek wisata digabungkan dengan data Pro_bali.shp. ..... 23

Gambar 3.23. Kotak dialog Extension. ......................................................... 26

Gambar 3.24. Kotak dialog Add Theme. ....................................................... 26

Gambar 3.25. Konformasi yang muncul saat citra dibuka. .................................. 27

Gambar 3.26. Tampilan peta rupabumi dalam bentuk citra di View. ..................... 27

Gambar 3.27. Kotak dialog Legend Editor. .................................................... 28

vi

Gambar 3.28. Titik kontrol dan koordinat geografisnya. .................................... 28

Gambar 3.29. Shortcut menu untuk entri koordinat geografis. ............................ 29

Gambar 3.30. Kotak dialog pengisian koordinat geografis titik kontrol. .................. 29

Gambar 3.31. Tampilan nilai RMS error pada baris status. ................................. 30

Gambar 3.32. Tampilan peta sehabis registrasi. ............................................. 31

Gambar 3.33. Tampilan citra yang telah diregestrasi dengan format IMAGINE (img). ............................................................................................... 31

Gambar 3.34. Kotak dialog pembuatan theme baru. ........................................ 32

Gambar 3.35. Toolbar untuk digitasi. .......................................................... 32

Gambar 3.36. Kotak dialog Penyimpanan theme yang baru dibuat. ....................... 33

Gambar 3.37. Data grafis dan atribut ditampilkan secara bersama dalam input data. ................................................................................................ 33

Gambar 3.38. Penggunaan toolbar draw line to split feacture. ........................... 34

Gambar 3.39. Contoh penggunaan toolbar Draw Line to Split Polygon. .................. 35

Gambar 3.40. Contoh penggunaan toolbar Draw Line to Append Poligon. ............... 35

Gambar 3.41. Posisi pointer mouse saat memindahkan objek. ............................ 35

Gambar 3.42. Prosedur memindahkan vertex dengan toolbar Vertex Edit. .............. 36

Gambar 3.43. Prosedur menambahkan vertex dengan toolbar Vertex Edit. ............. 36

Gambar 3.44. Prosedur menghapus vertex dengan toolbar Vertex Edit. ................. 36

Gambar 3.45. Proses Combine (a) sebelum combine, (b) setelah Combine. ............. 37

Gambar 3.46. Proses Union (a) sebelum Union, (b) setelah Union. ....................... 37

Gambar 3.47. Kotak dialog Theme Properties pilihan Editing. ............................ 38

Gambar 3.48. Contoh proses Subtract, (a) poligon overlap, (b) subtract biasa, dan (c) substract dengan kombinasi tombol Shift. ........................................... 40

Gambar 3.49. Contoh proses Intersect, (a) poligon overlap, (b) hasil proses intersect. .................................................................................. 40

Gambar 4.1. Kotak dialog Extention. .......................................................... 43

Gambar 4.2. Peta lereng yang akan dipotong (a) sebesar daerah penelitian (b). ....... 43

Gambar 4.3. Kotak dialog Geoprocessing Clip one theme based on another langkah 1. .......................................................................................... 44

Gambar 4.4. Kotak dialog Geoprocessing Clip one theme based on another langkah 2. .......................................................................................... 44

Gambar 4.5. Tampilan theme hasil clipping. ................................................. 45

Gambar 4.6. Peta kemiringan lereng (a) dan Peta curah hujan (b). ...................... 46

Gambar 4.7. Data Atribut peta kemiringan lereng (a) dan peta curah hujan (b). ....... 46

Gambar 4.8. Kotak dialog Geoprocessing Intersect two theme langkah 1. ............... 47

Gambar 4.9. Kotak dialog Geoprocessing Intersect two theme langkah 2. ............... 47

Gambar 4.10. Peta (a) dan data Atribut (b) hasil proses interseksi. ...................... 48

Gambar 4.11. Kotak dialog Field Calculator. ................................................. 48

vii

Gambar 4.12. Memilih record yang mempunyai total skor kurang dari 5. ................ 49

Gambar 4.13. Mengisi kriteria rendah dengan Field Calculator. ........................... 49

Gambar 4.14. Tampilan data Attribute of ltsct1.shp setelah semua field dilengkapi. ......................................................................................... 50

Gambar 4.15. Tampilan peta bahaya erosi. ................................................... 50

Gambar 4.16. Kotak dialog Geoprocessing Union two theme. ............................. 50

Gambar 4.17. Contoh poligon sliver. ........................................................... 51

Gambar 4.18. Kotak dialog Field Calculator untuk menghitung luas. ..................... 52

Gambar 4.19. Kotak dialog Geoprocessing Dissolve feactures based on an attribute langkah 1. .......................................................................... 52



Gambar 4.22. Tampilan peta sebelum (a) dan sesudah (b) proses Dissolve. ............. 53

Gambar 4.23. Tampilan data attribut setelah proses Dissolve. ............................ 54

Gambar 4.24. Tampilan 3 theme yang akan digabung, (a) Kec_ku.shp, (b) Kec_kuta.shp, dan (c) Kec_ks.shp. ............................................................. 54

Gambar 4.25. Kotak dialog Geoprocessing Merge themes together langkah 1. ......... 55

Gambar 4.26. Kotak dialog Geoprocessing Merge themes together langkah 2. ......... 55

Gambar 4.27. Theme hasil penggabungan dari 3 theme yang terpisah. .................. 56

Gambar 4.28. Kotak dialog Geoprocessing Assign data by location. ...................... 56

Gambar 5.1. perbedaan objek feature (a) dan grid (b). ................................... 59

Gambar 5.2. Kotak dialog Extensions. ......................................................... 59

Gambar 5.3. Kotak dialog Convert Shapefile. ................................................ 60

Gambar 5.4. Kotak dialog Conversion Extent. ................................................ 60

Gambar 5.5. Bentuk kotak dialog Conversion Extent bila sudah ada theme grid pada view. .................................................................................... 61

Gambar 5.6. Kotak dialog Conversion Field. .................................................. 61

Gambar 5.7. Konfirmasi Attribute Join . ...................................................... 62

Gambar 5.8. Tabel yang dihasilkan, (a) Dengan Join (Yes) dan (b) Tanpa join (No). .............................................................................. 62

Gambar 5.9. Theme shapefile (a) dan theme grid (b). ..................................... 62

Gambar 5.10. Kotak dialog Properti Analisis. ................................................ 63

Gambar 5.11. Tampilan distribusi stasiun curah hujan. .................................... 65

Gambar 5.12. Kotak dialog Output Grid Specification. .................................... 65

Gambar 5.13. Kotak dialog Output Grid Specification yang telah dimodifikasi......... 66

Gambar 5.14. Kotak dialog Interpolate Surface. ............................................ 66

Gambar 5.15. Theme grid sebagai hasil interpolasi theme titik. ......................... 67

viii

Gambar 5.16. Kotak dialog Save Data Set. ................................................... 68

Gambar 5.17. Kotak dialog Theme Properties. .............................................. 68

Gambar 5.18. Theme grid Propinsi Bali hasil konversi Pro_Bali.shp. ..................... 69

Gambar 5.19. Kotak dialog Map Calculation. ................................................ 69

Gambar 5.20. Theme Map Calculation 1 dimana semua nilai selnya adalah 1. ......... 70

Gambar 5.21. Kotak dialog Map Calculation untuk memotong theme grid hasil interpolasi curah hujan seluas pulau Bali. .................................................... 70

Gambar 5.22. Tampilan theme grid hasil interpolasi curah hujan yang telah dipotong seluas pulau bali. ............................................................... 71

Gambar 5.23. Kotak dialog Contour Parameters. ........................................... 71

Gambar 5.24. Tampilan garis kontur curah hujan (Isohiyet). .............................. 72

Gambar 5.25. Tampilan garis kontur dengan pengaturan legenda pada daftar isi. .... 72

Gambar 5.26. Contoh kontur ketinggian tempat. ........................................... 73

Gambar 5.27. Contoh kontur pH tanah. ...................................................... 73

Gambar 5.28. Ilustrasi perhitungan lereng. .................................................. 74

Gambar 5.29. Tampilan theme grid Elevasi. ................................................. 74

Gambar 5.30. Tampilan theme Slope of Elevasi (Peta Lereng). .......................... 75

Gambar 5.31. Tampilan theme arah lereng dari proses Derive aspect. .................. 75

Gambar 5.32. Kotak dialog Compute Hillshade. ............................................. 76

Gambar 5.33. Tampilan Hillshade of elevasi hasil dari proses Derive Hillshade. ...... 76

Gambar 5.34. Tampilan ibukota kabupaten dan kota di seluruh bali..................... 77

Gambar 5.35. Kotak dialog Output Grid Specification. ..................................... 78

Gambar 5.36. Tampilan Distance to Kt_Bali.shp. ............................................ 78

Gambar 5.37. Distribusi objek wisata di atas theme grid jarak dari ibukota kabupaten/kota. .................................................................................. 79

Gambar 5.38. Tampilan danau batur yang akan dibuffer. .................................. 80

Gambar 5.39. Kotak dialog Create Buffers langkah pertama. ............................. 80

Gambar 5.40. Kotak dialog Create Buffers langkah kedua. ................................ 81

Gambar 5.41. Kotak dialog Create Buffers langkah ketiga. ................................ 81

Gambar 5.42. Hasil buffering Danau Batur selebar 500. .................................... 82

Gambar 5.43. Beberapa contoh penggunaan buffer, (a) multiple ring buffer dan (b) buffer dengan jarak berbeda-beda. .................................................. 83

Gambar 5.44. Distribusi supermarket. ......................................................... 84

Gambar 5.45. Kotak dialog Output Grid Extent. ............................................. 84

Gambar 5.46. Kotak dialog Proximity Field. .................................................. 84

Gambar 5.47. Hasil proses Proximity. ......................................................... 85

Gambar 5.48. Hasil proses Proximity dioverlay dengan objek hotel. ..................... 85

Gambar 5.49. Peta sebaran rumah tangga, (a) tampilan view (b) Data atribut rumah tangga. ..................................................................................... 86

ix

Gambar 5.50. Kotak dialog Output Grid Spesification. ..................................... 87

Gambar 5.51. Kotak dialog Calculate Density. ............................................... 87

Gambar 5.52. Tampilan theme grid hasil proses Calculate Density. ...................... 88

Gambar 5.53. Theme grid rata-rata curah hujan bulan Januari. .......................... 88

Gambar 5.54. Theme grid rata-rata curah hujan bulan Februari. ......................... 89

Gambar 5.55. Theme grid rata-rata curah hujan bulan Desember. ....................... 89

Gambar 5.56. Kotak dialog Cell Statistics. .................................................... 89

Gambar 5.57. Theme grid hasil penjumlahan Ch_jan, Ch_feb, dan Ch_des.............. 90

Gambar 5.58. Tampilan theme grid hujan. ................................................... 91

Gambar 5.59. Kotak dialog Summarize Zones, penentuan field untuk nama zone. ..... 91

Gambar 5.60. Kotak dialog Summarize Zones, penentuan theme grid yang akan di-summarize. ..................................................................................... 91

Gambar 5.61. Kotak dialog Summarize Zones, penentuan kalkuLasi statistik untuk grafik. ....................................................................................... 92

Gambar 5.62. Tabel ringkasan nilai statistik hasil proses Sumamrize zone dimana kabupaten sebagai zone. .............................................................. 92

Gambar 5.63. Grafik rata-rata curah hujan masing-masing zone (kabuPaten) hasil proses Sumamrize zones. .................................................................. 93

Gambar 5.64. Grafik Histogram jumlah curah hujan pada tiga kabupeten. .............. 93

Gambar 5.65. Tampilan theme penggunaan lahan. .......................................... 94

Gambar 5.66. Tampilan theme batas desa. ................................................... 94

Gambar 5.67. Kotak dialog Tabulate Areas. .................................................. 95

Gambar 5.68. Kotak dialog Temporary Grid Specification. ................................. 95

Gambar 5.69. Tabel silang luas penggunaan lahan pada masing-masing desa. .......... 95

Gambar 5.70. Tampilan theme Dem. .......................................................... 96

Gambar 5.71. Tampilan theme Dem. .......................................................... 96

Gambar 5.72. Tampilan theme hasil proses Nieghborhood Statistics. .................... 97

Gambar 5.73. Tampilan theme grid lereng yang akan direklasifikasi. .................... 98

Gambar 5.74. Kotak dialog Reclassify Value. ................................................. 98

Gambar 5.75. Kotak dialog Classification. .................................................... 99

Gambar 5.76. Tampilan theme grid lereng yang telah direklasifikasi. .................. 100

Gambar 5.77. Kotak dialog Map Query. ..................................................... 100

Gambar 5.78. Tampilan daerah yang mempunyai kemiringan lereng antara 25° - 40°. ........................................................................................ 103

Gambar 5.79. Tampilan Kalkulator Peta..................................................... 103

Gambar 5.80. Penggunaan kalkulator peta untuk konversi theme grid dari derajat (a) ke persen (b). ...................................................................... 106

Gambar 6.1. Tampilan view yang akan digunakan sebagai layout. ...................... 109

Gambar 6.2. Window projek Layouts. ....................................................... 109

x

Gambar 6.3. Tampilan window layout. ...................................................... 110

Gambar 6.4. Kotak dialog Page Setup. ...................................................... 110

Gambar 6.5. Kotak dialog Layout Properties. .............................................. 111

Gambar 6.6. Kotak dialog View Frame Properties. ........................................ 112

Gambar 6.7. Tampilan view pada window layout. ......................................... 113

Gambar 6.8. Kotak dialog Extention. ........................................................ 114

Gambar 6.9. Langkah pertama pembuatan Grid. .......................................... 114

Gambar 6.10. Langkah kedua pembuatan Grid. ............................................ 115

Gambar 6.11. Langkah ketiga pembuatan Grid. ............................................ 116

Gambar 6.12. Tampilan layout setelah ditambahkan grid. ............................... 116

Gambar 6.13. Kotak dialog pengaturan garis dan teks. ................................... 117

Gambar 6.14. Tampilan peta setelah dilengkapi dengan garis dan teks judul. ........ 117

Gambar 6.15. Kotak dialog Text Properties. ............................................... 118

Gambar 6.16. Contoh posisi pointer mouse saat memindahkan (a,b) dan mengubah ukuran (c,d) objek grafis. ................................................... 118

Gambar 6.17. Kotak dialog Graphics Size and Position. .................................. 119

Gambar 6.18. Kotak North Arrow Manager. ................................................ 119

Gambar 6.19. Tampilan potongan layout peta setelah ditambahkan arah utara. ..... 120

Gambar 6.20. Tampilan frame arah utara yang komponennya dipisahkan. ............ 120

Gambar 6.21. Tampilan arah utara yang telah dimodifikasi. ............................. 120

Gambar 6.22. Kotak dialog Legend Frame Properties. .................................... 121

Gambar 6.23. Tampilan legenda pada layout. .............................................. 121

Gambar 6.24. Tampilan legenda pada layout setelah dimodifikasi. ..................... 122

Gambar 6.25. Kotak dialog Scale Bar Properties. .......................................... 123

Gambar 6.26. Tampilan skala peta pada window layout. ................................. 124

Gambar 6.27. Tampilan Indonesia.shp pada view. ......................................... 124

Gambar 6.28. View yang dipersiapkan untuk inset peta. ................................. 125

Gambar 6.29. Kotak dialog View Frame Properties. ....................................... 125

Gambar 6.30. Kotak dialog View Frame Properties. ....................................... 126

Gambar 6.31. Grafik yang akan disisikan pada layout. .................................... 126

Gambar 6.32. Kotak dialog Chart Frame Properties. ...................................... 127

Gambar 6.33. Tampilan grafik pada layout. ................................................ 127

Gambar 6.34. Kotak dialog Ficture Frame Properties. .................................... 128

Gambar 6.35. Tampilan logo pada layout. .................................................. 128

Gambar 6.36. Kotak dialog Text Properties. ............................................... 129

Gambar 6.37. Tampilan layout peta dengan semua komponen penting peta. ......... 129

Gambar 6.38. Kotak dialog template properties. .......................................... 130

xi

Gambar 6.39. Kotak dialog Template Manager. ............................................ 130

Gambar 6.40. Kotak dialog Template Manager. ............................................ 131

Gambar 6.41. Kotak dialog pilihan resolusi. ................................................ 131

Gambar 6.42. Tampilan layout yang diekspor dalam bentuk Bitmap. ................... 132

Gambar 6.43. Kotak dialog Print. ............................................................. 132

xii

Mata Kuliah : Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

Kode MK/SKS : TCL154/3

Semester : V (Enam)

Deskripsi Singkat : SISDL mempelajari manajemen data sumberdaya

alam baik spasial maupun tabular mulai dari

inventarisarisai data, input data, analisis data,

sampai pada penyajian informasi yang diperoleh dari

hasil analisis.

Tujuan Instruksional Umum : Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa

diharapkan memahami cara input data sumberdaya

lahan, manajemen, analisis, dan informasi yang

dapat dihasilkan dengan menggunakan saftware

ArcView GIS 3.3.

xiii

ANALISIS INSTRUKSIONAL

Mahasiswa mampu menjelaskan dan memvisualisasikan di

hadapan komputer macam-macam data sumberdaya lahan

Mahasiswa mampu menguraikan cara input dan perolehan data

Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

Mahasiswa dapat memahami secara umum tentang Sistem

Informasi Sumberdaya Lahan, dan subsistemnya.

Mahasiswa mampu memanajemen data Sumberdaya Lahan baik

secara teoritis maupun secara praktis di saftware ArcView GIS

Mahasiswa mampu menganalisis data Sumberdaya Lahan dan

menghasilkan output di bidang pertanian dengan ArcView GIS

Mahasiswa mampu membuat sintesa rancangan Sistem Informasi

Sumberdaya Lahan bagi suatu instansi yang terkait.

I. Pendahuluan 1

I. PENDAHULUAN

1.1. Istilah dan Terminologi Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

Sistem Informasi Sumberdaya Lahan (SISL) merupakan bagian dari Sistem

Informasi Geografis (SIG). Sistem Informasi Sumberdaya Lahan memfokuskan perhatian

pada data fisik sumberdaya lahan seperti tanah, vegetasi, dan air, sementara SIG

mencangkup aplikasi yang lebih luas termasuk aplikasi di bidang sosial, ekonomi,

pariwisata, pemerintahan, dan sebagainya. Di kalangan masyarakat luas, SIG lebih

dikenal dibandingkan dengan SISL. Walaupun demikian, seluruh aplikasi SISL dapat

ditangani dengan sofware SIG. Dengan mengetahui SIG berarti analisis Sistem Informasi

Sumberdaya Lahan dengan mudah dapat dilakukan.

Di bawah ini disajikan istilah dan terminologi SIG yang didasarkan atas negara

dan disiplin ilmu yang menggunakan istilah tersebut.

Tabel 1.1. Istilah dan terminologi SIG

No Istilah Terminologi

1 Geographic information system Amerika

2 Geographical information system Eropa

3 Geomatique Kanada

4 Georelational information system Didasarkan atas teknologi

5 Natural resources information system Didasarkan atas disiplin

6 Geological information system Didasarkan atas disiplin

Kompetensi Dasar

Setelah mengikuti kuliah mengenai pokok bahasan Pendahuluan, setiap mahasiswa

mampu memahami konsep dasar Sistem Informasi Sumberdaya Lahan dan

subsistemnya, serta perbedaanya dengan sistem yang lain.

Sasaran Belajar

1. Mahasiswa mampu memahami konsep dasar Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

2. Mahasiswa mampu menguraikan perbedaan antara Sistem Informasi Sumberdaya

sistem yang lain.

3. Mahasiswa mampu memaparkan apkilasi Sistem Informasi Sumberdaya Lahan.

I. Pendahuluan 2

1.2. Difinisi dan Subsistem Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

Sistem Informasi Sumberdaya Lahan adalah alat yang dapat digunakan untuk

mengolah data spasial untuk memperoleh suatu informasi yang digunakan untuk

mengambil suatu keputusan tentang suatu lahan. Komponen atau subsistem Sistem

Informasi Sumberdaya Lahan adalah :

1. Pemasukan (Input) data. Pengumpulan dan prapengolahan data yang bersumber

dari berbagai sumber data, termasuk transpormasi data dari tipe yang berbeda.

2. Penyimpanan dan Pengambilan Data. Pengorganisaian data termasuk di dalamnya

perbaikan dan pemutakhiran data.

3. Manipulasi dan Analisis Data. Diantaranya penggabungan dan pemisahan data,

estimasi parameter, dan modeling.

4. Pelaporan. Menampilkan semua atau sebagian data dalam bentuk tabel, grafik,

atau peta

1.3. Perbedaan antara SISL, CAC, dan CAD

Perbedaan antara Sistem Informasi Sumberdaya Lahan (SISL), Computer Asisted

Cartographic (CAC, dan Computer Asisted Drafting (CAD) dalam hal kemampuan dalam

menangani data grafis, data tabular, dan menganalisis data diuraikan pada tabel 1.2.

Tabel 1.2. Perbedaan antara CAD, CAC, dan SISL

No Istilah Data Grafis Data Atribut Analisis

1 CAD Bisa Tidak Tidak

2 CAC Bisa Bisa Tidak

3 SISL Bisa Bisa Bisa

1.3. Perbedaan antara Pemetaan Secara Manual dengan SISL

Perbedaan antara pemetaan secara manual dengan menggunakan Sistem

Informasi Sumberdaya Lahan dalam hal proses kartografi, input data, penyimpanan dan

pengambilan data, analisis data, dan output (pelaporan) disajikan pada tabel 1.3.

I. Pendahuluan 3

Tabel 1.3. Perbedaan antara pemetaan manual dengan SISL

No Pemetaan Manual Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

Proses Kartografi

1 Pengumpulan data : foto udara, survei,

dll.

Pengumpulan data : poto udara,

survei, dll.

2 Pengolahan data : penggabungan data,

klasifikasi, dll merupakan proses linear

Pengolahan data : penggabungan data,

klasifikasi, dll merupakan proses

sirkuler

3 Produksi peta : proses akhir, kecuali

untuk reproduksi atau penyebarluasan

peta.

Produksi peta : tidak selalu proses

akhir, umumnya sebagai inputan untuk

proses yang lain

Input Data

1 Input : Pengumpulan data pada kertas

dari sumber data titik, garis dan area.

Input : konversi data dari sumber data

titik, garis dan area ke dalam

komputer.

2 Sumber data : foto udara, citra digital,

survei, sensus, data statiatik

Sumber data : sama dengan pada peta

ditambah : grafik garis digital, model

elevasi digital, ortofoto digital, dan

sumber database digital lainnya.

Penyimpanan Data dan Pengambilan Data

1 Data titik, garis, dan area digambar di

atas kertas dengan simbul-simbul

Data titik, garis, dan area disimpan

dalam sel grid atau pasangan koordinat

di komputer

2 Pengambilan data merupakan proses

pembacaan peta

Tabel data atribut berhubungan dengan

pasangan koordinat, dan pengambilan

data menggunakan teknik pencarian

yang efesien dalam komputer

Analisis data

1 Memerlukan penggaris, planimeter,

kompas, dan peralatan lain yang

semuanya digunakan oleh manusia.

Menggunakan kemampuan komputer

untuk mengukur, membandingkan, dan

menggambarkan isi database.

2 Pemisahan hasil analisis untuk

disajikan dalam peta.

Dapat menggunakan data mentah dan

memungkinkan analisis lebih lanjut.

Pelaporan

1 Hasil olahan umunya dalam bentuk

peta dengan berbagai bentuk.

Peta merupakan salah satu dari output

SIG, dapat memberikan hasil cetakan

sama seperti penggambaran peta

dengan tangan, hasil olahan lain berupa

tabel, grafik, diagram, dll

I. Pendahuluan 4

Daftar Pustaka

Burrough, Peter A. 1986. Principles of Geographical Information System for Land Resources Assesment. Clarendon Press, Oxford.

Demers, Michael N. 1997. Fundamental of Geographic Information Systems. John Wiley

& Sons, Inc.

Martin, David. 1996. Geographic Information Systems, Sosioeconomic Applications.

Routledge, London and Newyork.Demers, Michael N. 1997. Fundamental of

Geographic Information

Nuarsa. 2004. Mengolah Data Spasial dengan Mapinfo Professional. Edisi 1. Penerbit

Andi Offset Yogyakarta.

Nuarsa. 2005. Belajar Sendiri Menganalisis Data Spasial dengan ArcView GIS 3.3. Edisi

1. Penerbit Elexmedia Komputindo Jakarta.

Bahan Diskusi Kelompok

Cari contoh kasus yang dapat ditangani dengan Sistem Informasi Sumberdaya

Lahan.

Latihan Terstruktur

1. Uraikan komponen dan subsistem contoh kasus yang diperoleh pada diskusi

kelompok.

2. Bandingkan kasus tersebut bila ditangani secara manual dan dengan

menggunakan Sistem Informasi Sumberdaya Lahan.

Tugas Mandiri

Buatlah kalimat secara ringkas dan bebas tentang definisi Sistem Informasi

Sumberdaya Lahan dan perbedaan antara pemetaan secara manual dan dengan

SISL.

II. Data Sumberdaya Lahan 5

II. DATA SUMBERDAYA LAHAN

Data sumberdaya lahan yang dimaksud pada pokok bahasan ini bukanlah data fisik

lahan seperti tanah, vegetasi ataupun air, melainkan jenis atau model data yang dapat

disimpan pada Sistem Informasi Sumberdaya Lahan. Ada 2 (dua) macam data secara

umum yang digunakan pada SISL, yaitu data grafis dan atau data tabular atau atribut.

Data grafis adalah data yang menggambarkan bentuk atau kenampakan obek

dipermukaan bumi. Sedangkan data tabular adalah data diskriptif yang menyatakan

nilai dari data grafis tersebut.

2.1. Data Grafis

Secara garis besar data grafis dibedakan menjadi 3 macam, yaitu data titik

(point), garis (line/polyline), dan area (region/poligon). Data grafis titik biasanya

digunakan untuk mewakili objek kota, stasiun curah hujan, alamat customer dll. Data

Garis dapat dipakai untuk menggambarkan jalan, sungai, jaringan listrik dll. Sementara

data Area digunakan untuk mewakili batas administrasi, penggunaan lahan, kemiringan

lereng dll. Gambar di bawah ini memberikan ilustrasi tentang macam-macam data

grafis.

Kompetensi Dasar

Setelah mengikuti kuliah mengenai pokok bahasan Data Sumberdaya Lahan, setiap

mahasiswa mampu mengklasifikasikan macam-macam data yang ditemui di

lapangan, dan mampu menjelaskan keterkaitan antara data grafis dan tabular.

Sasaran Belajar

1. Mahasiswa mampu mengklasifikasikan macam-macam data dalam SISL.

2. Mahasiswa mampu memperagakan dalam saftware ArcView GIS data grafis dan

data tabular.

3. Mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara data grafis dan data tabular.


a b c

Gambar 2.1. Contoh macam-macam data grafis, (a) data titik, (b) garis, dan (c) area.

Sementara struktur data GIS ada 2 macam, yaitu vektor dan raster. Pada struktur

data vektor, posisi objek dicatat pada sistem koordinat, Di sisi lain, objek pada

struktur data raster disimpan pada grid 2 dimensi yaitu baris dan kolom. Untuk

memperjelas pemahaman tentang struktur data GIS, perhatikan gambar di bawah ini.

Gambar 2.2. Contoh struktur data GIS, bagian atas struktur data vektor, bagian bawah raster.

0 X

x1,y1

x2,y2

x3,y3

0 X

x3,y3

x1,y2

x4,y4

x2,y2

0 X

x1,y1

Y

x4,y4

Y Y


2.2. Data Atribut

Data atribut atau tabular menyimpan informasi tentang nilai atau besaran dari

data grafis. Untuk struktur data vektor, data atribut tersimpan secara terpisah dalam

bentuk tabel. Sementara pada struktur data raster nilai data grafisnya tersimpan

langsung pada nilai grid atau piksel tersebut. Cara penyimpanan data atribut dan

koneksi antara data grafis dan atribut pada struktur data vektor dan raster disajikan

pada gambar di bawah ini.

a b

Gambar 2.3. Cara penyimpanan data atribut pada struktur data vektor, (a) data grafis dan (b) data atribut.

Gambar 2.4. Cara penyimpanan data atribut pada struktur data raster.

2.1. Tampilan Data Grafis dan Tabular pada Saftware ArcView GIS

Melihat kompetensi tertinggi yang diharapkan dari mata kuliah ini adalah

mahasiswa dapat menganalisis data sumberdaya lahan dengan menggunakan saftware

ArcView GIS, maka setiap pembahasan teori akan disertai dengan latihan langsung di

hadapan komputer dengan menggunakan saftware tersebut.

Data grafis di ArcView ditampilkan pada View. View pada projek ArcView dipakai

untuk mengelola data grafis baik vektor maupun grid atau raster. Seluruh pekerjaan

yang berkaitan dengan manajemen data grafis dapat dilakukan pada View, mulai dari

input data, manipulasi tampilan data grafis, sampai analisis data. Di bawah ini

ditampilkan contoh projek ArcView yang terdiri dari 3 view, yaitu Daerah Administrasi,

ID Negara Luas_km2 Jml_Penduduk

1 Bulgaria 110.801,500 8.943.258

2 Rumania 236.654,000 23.540.550

3 Serbia 88.201,758 9.979.116

1

2

3

3 2 2 2 2 2 2

3 3 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 2 2 1 2 2 1 1 2

3 3 3 3 1 1 1 1 1

3 3 1 1 1 1 1

1 1 1 1


Objek Wisata, dan Penggunaan Lahan. Bila View Daerah Administrasi dibuka maka akan

tampil seperti gambar di bawah ini.

a b

Gambar 2.5. Tampilan (a) projek ArcView View dan (b) View Daerah Administrasi.

Fasilitas Tables (tabel) pada projek ArcView digunakan untuk memanajemen data

atribut atau tabular. Membuat tabel baru, menambah field dan record, join antar

tabel merupakan beberapa pekerjaan yang dapat dilakukan pada Tables. Pada struktur

data vektor, data yang tersimpan dalam tabel saling terkoneksi dengan data grafis

pada view. Perubahan data pada tabel akan menyebabkan perubahan data grafis pada

View, dan sebaliknya. Gambar di bawah ini menampilkan projek ArcView yang terdiri

dari 3 tabel yaitu Tabel Daerah Administrasi, Tabel Objek Wisata, dan Tabel

Penggunaan Lahan. Tampilan tabel Daerah Administrasi adalah sebagai berikut.

a b

Gambar 2.6. Tampilan (a) projek ArcView Tables dan (b) Tabel Daerah Administrasi.


Daftar Pustaka

Aronoff, Stan. 1989. Geographic Information System. A Management Perspective. Ottawa. WDL Publication.



& Sons, Inc.

Lillesand, Thomas M. dan R. W. Kiefer. 1994. Remote Sensing and Image Interpretation. Third Edition.John Wiley and Sons, New York.





Weir, M.J. 1990a. Data Input and Output. In Remote Sensing and Geographical Information System for Resource Management in Developing Countries. Alan S. Belward and Carlos R. Valenzuela (eds). Kluwer Academic Publishers.


Cari objek yang ditemui di lapangan, termasuk ke dalam kategori jenis data apa?.

Latihan Terstruktur

1. Jalankan saftware ArcView GIS, dari data yang telah disediakan tampilkanlah

data grafis dan data tabular.

2. Lihat secara visual keterkaitan antara data grafis dan data tabular.

Tugas Mandiri

Carilah pada literatur yang telah ditunjuk kelebihan dan kekurangan dari struktur

data vektor dan raster.

III. Sumber Data dan Input Data Grafis 10

III. SUMBER DATA DAN INPUT DATA GRAFIS

3.1. Sumber Data Sistem Informasi Sumberdaya Lahan

Input data merupakan proses memasukkan data ke dalam SISL yang berasal dari

berbagai sumber. Dalam membangun sistem informasi sumberdaya lahan, input data

merupakan pekerjaan yang paling banyak memakan waktu dan biaya. Bernhardsen

(1992) dan Demers (1997) memperkirakan sekitar 60 – 80 % waktu dan biaya

membangun SISL digunakan untuk mengumpulkan data dan input data. Weir (1991)

menguraikan beberapa sumber data dan cara input data SIG sebagai berikut.

a. Peta

Peta-peta yang telah ada baik itu peta dasar ataupun peta tematik dapat

digunakan sebagai sumber data dalam SIG. Peta dalam bentuk visual harus dikonversi

ke dalam bentuk digital baik melalui proses digitasi ataupun scanning. Digitasi peta

akan menghasilkan data grafis berformat vektor, sedangkan scanning peta

menghasilkan data grafis berformat raster.

Kompetensi Dasar

Setelah mengikuti kuliah mengenai pokok bahasan Sumber Data dan Input Data

Grafis, setiap mahasiswa mampu menjelaskan sumber-sumber data yang dapat

digunakan dalam SISL, dan mahasiswa mampu melakukan digitasi peta melalui layar

manitor.

Sasaran Belajar

4. Mahasiswa mampu menjelaskan dari mana saja kita mendapatkan data untuk

dianalisis di SISL.

5. Mahasiswa mampu melakukan sendiri cara mendigitasi peta melalui layar

monitor (screen digitizing).

6. Mahasiswa mampu melakukan sendiri cara konversi data dari software lain ke

ArcView GIS.


Gambar 3.1. Peta Rupabumi merupakan salah satu sumber data SIG.

b. Data Penginderaan Jauh

Produk penginderaan jauh baik berupa foto udara ataupun citra satelit

merupakan sumber data yang penting dalam SIG. Citra satelit dengan perekaman ulang

daerah yang sama (resolusi temporal) yang tinggi sangat baik digunakan untuk

monitoring perubahan kondisi permukaan bumi seperti kebakaran hutan, banjir,

penebangan hutan, pencemaran, pembuangan limbah ke laut dan sebagainya. Contoh

beberapa citra satelit untuk mendeteksi kebakaran dan banjir disajikan pada gambar

3.2.

a b c

Gambar 3.2.Contoh beberapa citra satelit a. kebakaran di Portugal, b. kebakaran di Kalimantan, dan c. banjir di Belanda.


c. Survey lapang

Data hasil survei lapang yang dilengkapi dengan koordinat geografis dapat

digunakan sebagai inputan data SIG. Misalnya dengan menggunakan GPS (Global

Position System) dapat diketahui posisi geografis dari berbagai objek seperti stasiun

curah hujan, lokasi pengambilan sampel (air, tanah, tanaman, dll.) di lapangan, dan

sebagainya. Berikut ini adalah contoh data hasil survei lapang yang diinputkan ke

dalam SIG kemudian ditampilkan pada peta.

Gambar 3.3. Data hasil survei yang diinputkan ke SIG.

d. Computer Aided Design (CAD)

Data yang dibuat pada program grafis lain seperti Autocad dapat diimport untuk

menjadi bagian dari data SIG. Penambahan koordinat geografis pada data yang

bersumber dari CAD dilakukan melalui proses regestrasi data.

e. Data tabular lainnya (Data statistik, hasil penelitian, dll.)

Data tabular dari berbagai sumber dapat digabungkan ke dalam data SIG yang lain

melalui manajemen database relasional seperti pada gambar 3.4.

Gambar 3.4. Contoh data tabular yang diambil dari data statistik


3.2. Input Data grafis ArcView GIS 3.3

Ada beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan data yang dapat dipakai

pada ArcView, diataranya :

1. Kita dapat menggunakan data dalam bentuk Shapefile (format data ArcView) yang

disertakan saat kita meng-install ArcView. Anda juga dapat mencari di internet

atau membeli dari perusahaan yang bergerak di bidang GIS.

2. Menggunakan data ARC/INFO. Apabila anda mempunyai Coverage ARC/INFO anda

dapat membuka, mengedit, dan menganalisisnya di ArcView.

3. Data yang berasal dari MapInfo Professional dapat digunakan di ArcView. Prosedur

input data MapInfo Professional akan dibahas secara detail pada sesi lain di Bab ini.

4. Gambar CAD, misalnya yang dibuat di AutoCAD dapat dibuka dan digunakan

bersama-sama dengan data ArcView.

5. Citra satelit penginderaan jauh, gambar hasil scanner, dan foto digital juga dapat

digunakan pada ArcView sebagai data grid raster.

6. Data tabular seperti data statistik, data hasil survei, penelitian, dll yang

mengandung informasi geografis (X,Y) dapat digunakan sebagai sumber data

ArcView.

7. Konversi data visual ke digital melalui digitasi peta atau screen digitizing

merupakan cara yang umum dilakukan untuk input data ArcView.

Mengingat materi input data sangat penting dalam Sistem Informasi Sumberdaya

Lahan, maka latihan secara detail dengan Software ArcView GIS 3.3 akan dijelaskan di

bawah ini.

3.2.1. Menggunakan data ARC/INFO

Mengingat ArcView dan ARC/INFO dibuat oleh perusahaan pembuat software yang

sama, yaitu ESRI (Environmental Systems Research Instutute), maka data yang dibuat

di ARC/INFO dengan mudah dapat dibuka dan digunakan di ArcView. Hampir semua

jenis data ARC/INFO support di ArcView, kecuali Symbol lookup tables, Plot file,

komposisi peta (Map compositions), AML (ARC Macro Language), dan SML (Simple

Macro Language).

Berikut ini adalah contoh data daerah Jembrana yang simpan dengan format

ARC/INFO akan dibuka di ArcView. Perlu diingat bahwa satu coverage data ARC/INFO


disimpan dalam satu folder atau direktori. Data ARC/INFO yang digunakan pada contoh

ini disimpan pada folder Arcinfo.

Langkah-langkah membuka data ARC/INFO di ArcView adalah sebagai berikut :

1. Aktifkan salah satu View bila belum ada yang aktif.

2. Klik menu View Add Theme atau tekan Ctrl + T, atau klik toolbar . Kotak

dialog berikut akan muncul.

Gambar 3.5. Kotak dialog Add Theme.

Walaupun tersimpan dalam folder yang terpisah, ArcView dapat mengenali folder

data ARC/INFO. Perhatikan kotak dialog di atas di bagian kiri, pada baris paling

atas icon arcinfo mempunyai bentuk yang berbeda dengan file ArcView lainnya.

3. Klik pada arcinfo untuk membuka data ARC/INFO, kemudian klik OK. Tampilan data

ARC/INFO akan tampak sebagai berikut.

a b

Gambar 3.6. Tampilan data ARC/INFO, (a) data grafis/theme, dan (b) data tabular/tabel.

Data ARC/INFO mempunyai tampilan yang sama dengan Shapefile ArcView. Hanya

saja, anda tidak dapat melaukkan editing data ARC/INFO pada ArcView. Perhatikan


potongan menu Theme dibawah ini pada saat data ARC/INFO ditampilkan. Submenu

Start Editing tidak aktif yang berarti kita tidak bisa melakukan editing.

Gambar 3.7. Potongan Submenu theme.

Agar data ARC/INFO dapat digunakan secara leluasa di ArcView seperti editing,

analisis dll, maka data ARC/INFO perlu dikonversi ke format shapefile. Untuk tujuan

itu, gunakan menu Theme Convert to Shapefile. Bila kotak dialog berikut muncul,

isikan dengan nama shapefile-nya dan tentukan pula lokasi tempat penyimpanan file

tersebut.

Gambar 3.8. Kotak dialog konversi data ke format shapefile.

3.2.2. Konversi Data MapInfo Professional

MapInfo Professional adalah sofware GIS yang juga mengalami perkembangan

pesat dewasa ini. Oleh sebab itu ArcView menyediakan fasilitas konversi data dari

MapInfo ke ArcView, sehingga pengguna GIS yang berkerja di MapInfo dapat

menggunakan datanya di ArcView.

Perlu diketahui bahwa satu layer atau theme MapInfo terdiri dari 4 sampai 5 file,

misalnya layer customer akan terdiri dari file customer.dat, customer.tab,

customer.map, customer.id, dan customer.ind bila layer tersebut diindeks. Dalam

peroses konversi data MapInfo ke ArcView, kita tidak menggunakan file-file tersebut di

atas, melainkan kita harus mengekspor data MapInfo tersebut ke format MIF (Mapinfo

Interchange).


Berikut ini akan disajikan cara mengekspor file Mapinfo ke format MIF. Proses ini

dilakukan di software MapInfo.

Tampilkan layer yang akan diekspor. Layer yang akan diekspor seperti pada gambar

berikut.

Gambar 3.9. Layer MapInfo yang akan diekspor ke format MIF.

Dari menu Table pilih Export. Kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 3.10. Kotak dialog konversi data ke format MIF di MapInfo.

Lengkapi kotak dialog tersebut di atas. Pada contoh ini kita akan mengekspor layer

tabanan. Untuk memudahkan, output file-nya juga akan diberi nama tabanan

(Tabanan.mif). Klik Save untuk melakukan memulai proses ekspor.

Ada dua file yang dibuat oleh MapInfo pada proses ini, yaitu TABANAN.MIF dan

TABANAN.MID. Sekarang file tersebut sudah siap dikonversi ke format ArcView.


Untuk melakukan konversi dari data MIF MapInfo, ArcView menyediakan satu

modul atau program yang terpisah. Program tersebut adalah MIFSHAPE.EXE terletak di

folder BIN32 di bawah folder ARCVIEW. Ini berarti kita tidak dapat menggunakan menu

atau men-load ekstensi ArcView untuk melakukan konversi, melainkan harus

menggunakan salah satu dari 2 cara berikut ini.

1. Gunakan DOS prompt untuk menjalankan program tersebut. Format perintah dari

MIFSHAPE adalah sebagai berikut :

MIFSHAPE [LINE/POINT/POLY/TEXT] [mif_file] [shape_file]

LINE/POINT/POLY/TEXT adalah tipe data yang akan dikonversi, mif_file adalah

nama file MIF (input) dan shape_file adalah nama file shapefile ArcView (output).

Contoh penggunaan : Ketik perintah berikut di DOS Prompt. Default folder atau

direktori harus berada pada BIN32 dimana MIFSHAPE disimpan.

MIFSHAPE POLY C:\MIDATA\TABANAN C:\ESRIDATA\TABANAN

Bila anda berhasil akan muncul pesan seperti ini.

MIFSHAPE (02/05/99) Ver 4.0 Copyright (C) 1999 by Environmental Systems Research Institute 380 New York Street Redlands, CA 92373 All Rights Reserved Worldwide. 9 POLY features converted.

Ada dua file yang ditambahkan

2. Anda dapat men-double klik icon MIFSHAPE di Window Exporer. Bila kotak dialog

berikut muncul, isikan parameter yang diminta, dalam hal ini yang perlu dilengkapi

hanyalah tipe data, input file MIF dan output file shapefile. Sebaiknya digunakan

alamat file lengkap (full path).

Gambar 3.11. Kotak dialog konversi data dari MIF ke Shapefile.


File yang telah dikonversi tersebut sekarang sudah dapat digunakan di ArcView.

Tampilan theme yang baru konversi adalah sebagai berikut.

a b

Gambar 3.12. Tampilan data yang baru dikonversi dari MapInfo, (a) theme, dan (b) tabel.

3.2.3. Penggunaan Data CAD

Apabila anda bekerja dengan AutoCad, anda dapat menggunakan data tersebut di

ArcView. Aktifkan terlebih dahulu ekstensi Cad Reader melalui menu File

Extention seperti pada kotak dialog berikut.

Gambar 3.13. Kotak dialog Extention pilihan Cad Reader.

Apabila ekstensi Cad Reader telah di-load, bukalah satu view kosong dan

tambahkan satu theme melalui menu View Add Theme, kotak dialog berikut akan

muncul.



pilih file AutoCad (*.dwg) yang akan dibuka, dalam contoh ini, parcels.dwg, klik

OK. Gambar berikut akan tampil.

Gambar 8.15. Tampilan gambar AutoCad pada View.

Anda perlu mengatur beberapa properti pada gambar AutoCad ini. Gunakan menu

Theme Properties, kemudian pilih Drawing. Kotak dialog akan tampak seperti

gambar berikut.

Gambar 3.16. Kotak dialog Theme Properties.


Beberapa hal penting yang perlu diatur adalah :

Layer mana saja yang akan diaktifkan. Defaultnya semua diaktifkan. Anda dapat

memilih beberapa layer saja dengan mengklik satu layer dan menekan tombol Shift

melalui keyboard sambil mengklik layer yang lain.

Gambar yang dibuat di AutoCad tidak mempunyai koordinat geografis, hanya

memiliki koordinat lokal. Anda dapat menambahkan koordinat geografis dengan

membuat teks file kemudian simpan dengan ekstensi WDL (World file). Isi file

tersebut adalah satu atau dua pasang koordinat lokal dan geografis. Format isi file

WDL adalah :

<koordinat lokal X,Y pada AutoCad> <spasi> <koordinat geografis X,Y>

Contoh :

25.0,60.0 25000.0,60000.0

Contoh di atas berarti koordinat (25.0,60.0) di AutoCad akan diubah ke koordinat

geografis (25000.0,60000.0).

Cara mengisi koordinat setelah file WDL dibuat, klik pilihan Word File kemudian

klik Browse. Cari file WDL yang telah dibuat.

Enable Block bila diaktifkan semua entiti blok akan diperlakukan sebagai satu

objek dengan satu record pada data atribut. Bila tidak diaktifkan ArcView akan

memperlakukan blok sebagai objek titik.

All layer, memilih semua layer.

Default Layers, hanya mengaktifkan layer yang nampak/visible pada data sumber

(AutoCad).

3.2.4. Input data XY

Apabila kita melakukan survei lapangan, pengambilan sampel, atau pencatatan

data lainnya pada suatu lokasi tertentu, kita dapat memetakan data tersebut pada

ArcView asalkan ada informasi koordinat geografis pada tempat pengambilan data

tersebut. Para peneliti atau surveyor biasanya menggunakan GPS (Global Position

System) untuk mencatat koordinat tersebut.

Di bawah ini akan ditampilkan satu contoh pendataan objek-objek wisata penting

di Bali. Pada pendataan tersebut dicatat, nama objek wisata, jenis objek wisata (Alam

atau Budaya), dan koordinat geografis objek wisata tersebut dengan GPS. Salah satu

tujuan dari survei ini adalah untuk pemetaan objek wisata.


Untuk melakukan pemetaan objek wisata tersebut, ikutilah prosedur berikut ini.

1. Buat tabel untuk mencatat informasi objek wisata tersebut di lapangan. Pada

praktek yang sebenarnya, kita dapat mencatat data sebanyak-banyak yang nantinya

akan dibuatkan database objek wisata. Akan tetapi dalam contoh ini, kita akan

memcatat beberapa data saja seperti yang diuraikan di atas. Yang terpenting

adalah mencatat koordinat geografis lokasi objek wisata tersebut.

2. Tampilan sebagian data tersebut adalah sebagai berikut :

Gambar3.17. Tampilan sebagian data objek wisata hasil survei.

3. Data yang telah terkumpul dapat dimasukkan langsung ke Tabel ArcView atau

dientry di software lain seperti Microsoft Excel. Bila anda memasukkan data

langsung ke tabel ArcView, gunakan prosedur ‘Membuat Tabel Baru’ pada Bab

‘Mengelola Tabel’ untuk penjelasan lebih detail. Akan tetapi bila anda membuat di

Microsoft Excel misalnya, anda harus menyimpan data objek wisata tersebut

dengan format dBASE atau Text (MS-DOS).

4. Pada contoh data yang kita gunakan ini, data objek wisata dibuat di Microsoft

Excel, kemudian disimpan dengan format dBASE IV. Untuk membuka data tersebut

di ArcView, pilih Add pada Window Projek Tabel. Kotak dialog berikut akan

muncul.

a b

Gambar 8.18. Kotak dialog Window Projek Tables (a) dan menambahkan tabel (b).


5. Pilih wisata.dbf, kemudian klik OK. Tampilan data tersebut tampak seperti gambar

di bawah ini.

Gambar 3.19. Tampilan sebagian data objek wisata di tabel ArcView.

6. Langkah selanjutnya, buat satu View untuk menampilkan data tersebut

berdasarkan koordinat yang telah dicatat di lapangan. Pada poisi Vew sedang aktif,

klik menu View Add Event Theme. Isikan nama tabel yang akan dipetakan dan

tentukan pula field mana yang mengandung informasi koordinat X dan Y.

Gambar 3.20. Kotak dialog Add Event Theme.

7. Klik OK, data spasial yang dibuatkan oleh ArcView adalah data tipe titik. Di bawah

ini disajikan sebaran titik objek wisata tersebut sesuai dengan koordinatnya.


Gambar 3.21. Sebaran titik-titik objek wisata pada view.

8. Kita dapat menggabungkan data tersebut dengan data ArcView yang lain seperti

pada pada tampilan gambar berikut.

Gambar 3.22. Data sebaran objek wisata digabungkan dengan data Pro_bali.shp.

3.2.5. Digitasi Peta

Dalam membangun SIG, tidak sedikit data yang terlibat di dalamnya bersumber

dari data visual atau peta yang sudah ada. Agar data tersebut dapat digunakan

bersama-sama dengan data lain dalam bentuk digital, maka peta-peta tersebut perlu

dikonversi dari bentuk visual ke digital. Proses konversi inilah disebut dengan digitasi.

Data yang dihasilkan dari proses digitasi ini adalah data grafis berbasis vektor.

Digitasi dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu dengan menggunakan meja digitizer

atau melalui digitasi di layar monitor (screen digitizing). Pada umumnya digitasi

dengan meja digitizer menghasilkan tingkat ketelitian yang lebih tinggi dibandingkan

dengan digitasi layar.


Langkah-langkah yang perlu dilalui dalam digitasi peta dengan menggunakan

meja digitizer adalah :

1. Setup digitizer dan install driver.

Agar meja digitizer dapat dikenali dan digunakan oleh ArcView, kita harus

mempunyai software driver digitizer Win Tab compliant. Untuk mengetahui apakah

driver Win Tab compliant tersedia untuk digitizer yang digunakan, lihatlah user

manual digitizer tersebut.

Install-lah driver sesuai dengan petunjuk yang diberikan oleh perusahaan digitizer

tersebut, kemudian gunakan control panel driver untuk mengatur penggunaan

tombol pendigit.

2. Persiapkan peta yang akan didigitasi.

Peta yang akan didigitasi harus mempunyai validitas dan akurasi yang tinggi artinya

informasi yang terkandung di dalamnya harus dapat dipercaya kebenarannya.

Disamping itu peta tersebut harus up-to-date atau informasinya mutakhir dan tidak

kadaluwarsa. Permukaan kertas peta harus datar, tidak terlipat, dan tidak basah.

Letakkan peta di atas meja digitizer dengan baik, dan tentukan minimal 4 titik

kontrol pada peta. Titik kontrol adalah titik yang kita tentukan koordinat

geografisnya atau koordinat sebenarnya di bumi. Melalui titik kontrol inilah dibuat

pasangan koordinat meja digitizer dan koordinat geografis yang selanjutnya dipakai

untuk membangun persamaan matematis hubungan antara koordinat geografis

dengan koordinat meja digitizer sehingga dengan demikian semua objek pada peta

dapat dicatat koordinat geografisnya. Grid peta, Persimpangan jalan, perpotongan

sungai merupakan tanda alam yang biasa dipakai sebagai titik kontrol.

3. Jalankan ArcView dan aktifkan ekstensi Digitizer.

Bila peta telah dipasang pada meja digitizer, titik kontrol telah ditentukan dan

dicatat, aktifkan ArcView dan jangan lupa men-load exstention digitizer melalui

menu File Extention.

4. Lakukan regestrasi peta.

Memasukkan titik-titik kontrol yang telah ditentukan, dan identfikasi RMS errornya.

Penjelasan secara detail tentang cara regestrasi peta akan dibahas secara detail

pada digitasi layar.

5. Mulailah melakukan digitasi peta.


3.2.6. Digitasi Layar

Di samping digitasi peta dengan menggunakan meja digitizer, kita juga dapat

melakukan proses konversi data visual ke digital melalui digitasi layar (screen

digitizing). Pada digitasi peta dengan meja digitizer kita memerlukan tambahan alat,

yaitu meja digitizer dan alat pendigit (digitizer puck). Tetapi dengan digitasi layar kita

tidak memerlukan peralatan tambahan. Oleh karena itu, untuk menghindari duplikasi

penjelasan yang berlebihan dan pembaca dapat mempraktekkan cara digitasi, pada

buku ini dipaparkan cara digitasi layar. Karena pada prinsipnya mempunyai prosedur

yang hampir sama.

Apabila digitasi dengan meja digitizer digunakan peta visual dalam bentuk

hardcopy. Dalam digitasi layar diperlukan peta dalam bentuk softcopy, yaitu peta yang

telah discan menjadi gambar digital. Ada 2 proses yang mesti dilalui dalam digitasi

layar, yaitu regestrasi peta dan digitasi.

3.2.6.1. Regestrasi Peta

Secara detail prosedur regestrai peta diuraikan sebagai berikut.

1. Siapkan peta yang akan didigitasi. Tentukan, tandai dan catat koordinat geografis

beberapa titik di peta yang nantinya akan digunakan sebagai titik kontrol dalam

proses regestrasi peta.

2. Scan peta tersebut, jangan menggunakan format BMP atau TIF, sebaiknya gunakan

format JPG agar tidak bermasalah kemudian.

3. Sebenarnya ada 2 cara untuk melakukan registrasi peta. Pertama dengan

menggunakan theme yang telah ada pada daerah yang sama. Dengan cara ini kita

tidak perlu mencatat koordinat geografis peta yang akan didigitasi untuk titik

kontrol, melainkan menghubungkan 2 lokasi titik yang sama antara peta yang akan

diregestrasi dengan theme yang telah memilik koordinat geografis. Cara kedua

adalah dengan memasukkan koordinat geografis titik kontrol yang telah dicatat

sebelumnya tanpa memerlukan theme untuk daerah tersebut. Pada contoh di

bawah ini kita akan menggunakan cara yang kedua.

Apabila menggunakan cara yang pertama, kita perlu membuka theme daerah yang

sama dengan peta yang akan didigitasi. Akan tetapi karena kita menggunakan cara

yang kedua, maka kita cukup menyiapkan satu view kosong.

4. Perlu dicatat bahwa untuk dapat melakukan digitasi layar, maka peta perlu

diregestrasi. Untuk dapat melakukan regestrasi kita memerlukan esktensi ArcView


Image Analysis. Load atau aktifkan esktensi Image Analysis melalui menu File

Extensions seperti kotak dialog berikut.

Gambar 3.23. Kotak dialog Extension.

5. Buka peta yang telah discan dalam format JPG yang akan didigitasi dengan menu

View Add Theme. Ingat memilih Image Analysis Data Source pada daftar pilihan

Data Source Type, lihat kotak dialog berikut.


6. Pada contoh ini kita akan menggunakan peta rupabumi yang telah di-scan dan

hasilnya disimpan dalam bentuk citra dengan format JPG. Pilih rupabumi.jpg pada

kotak dialog di atas kemudian klik OK. Pesan berikut akan muncul.


Gambar 3.25. Konformasi yang muncul saat citra dibuka.

7. Untuk mempercepat ArcView menampilkan citra dalam berbagai zooming atau

skala, sebaiknya dipilih Yes. Tampilan peta rupabumi pada view adalah sebagai

berikut.

Gambar 3.26. Tampilan peta rupabumi dalam bentuk citra di View.

8. Agar tampilan peta tersebut sesuai dengan warna aslinya, double klik pada daftar

isi yang ada di kiri atau gunakan menu Theme Edit Legend. Bila kotak dialog

Legend Editor muncul klik tombol Natural kemudian klik tanda silang pada pokok

kanan atas untuk keluar.


Gambar 3.27. Kotak dialog Legend Editor.

9. Untuk memulai regestrasi peta, perbesar tampilan peta dengan toolbar atau

. Titik-titik kontrol yang akan digunakan untuk regestrai sudah ditandai dengan

bulatan merah dan nilai koordinatnyapun telah disertakan. Ada 4 titik kontrol yang

telah dibuat. Perhatikan contoh tampilan titik kontrol pada potongan gambar peta

di bawah ini.

Gambar 3.28. Titik kontrol dan koordinat geografisnya.

10. Cari lokasi titik kontrol pada peta. Apabila titik kontrol telah ditemukan, klik

toolbar Align tool ( ) dan klik pada titik kontrol tersebut. ArcView akan

membuat garis yang terhubung dengan titik kontrol tersebut, Bila anda


menggunakan cara yang pertama dalam regestrasi peta, sekarang tentukan titik

pada lokasi/koordinat yang sama pada theme. Akan tetapi karena kita akan

menggunakan cara yang kedua, klik tombol mouse yang dikanan dan tahan,

shorcut menu akan muncul seperti gambar di bawah ini.

Gambar 3.29. Shortcut menu untuk entri koordinat geografis.

11. Sambil tetap menekan tombol mouse yang dikanan, pilih menu Enter 'To'

Coordinate. Kotak dialog yang siap diisi koordinat geografis akan muncul seperti

berikut.

Gambar 3.30. Kotak dialog pengisian koordinat geografis titik kontrol.

12. Isikan nilai koordinat geografis sesuai dengan angka yang telah ada pada peta. Ingat

menggunakan titik (.) sebagai pemisah desimal. Milsanya pada contoh peta

dicantumkan '115,36454' berarti dientri '115.36454'

Pada contoh ini digunakan sistem koordinat derajat desimal. Cara mengkonvresi

lintang bujur ke derajat desimal, lihat kembali pembahasan ‘Mengatur Properti

View’ pada bab ‘Bekerja dengan View’. Klik OK bila angka telah dilengkapi. Bila

peta tidak tampil di layar, klik toolbar .


13. Ulangi prosedur 10 sampai 12 untuk membuat 3 titik kontrol lagi. Apabila kita telah

memasukkan minimal 4 titik kontrol, maka RMS (Root Mean Square) error akan

ditampilkan pada baris status. Semakin besar nilainya semakin kurang teliti dalam

penentuan titik kontrol dan koordinat geografisnya. ArcView mensyaratkan, nilai

RMS yang bagus bila kurang dari 1.

Gambar 3.31. Tampilan nilai RMS error pada baris status.

Transformation order artinya dalam transformasi ini kita menggunakan metode

transformasi ordo 1. Link 4 menunjukkan titik kontrol nomor 4 yang aktif, dan RMS

Error menyatakan tingkat kesalahan.

Ada beberapa menu yang dapat digunakan sehubungan dengan registrasi peta ini.

Pada saat Align tool aktif, klik kanan pada sembarang peta. Beberapa menu

tersebut adalah :

Pan to Next Link digunakan untuk mencari dan menandai titik kontrol

berikutnya.

Pan to Previous Link berarti mencari dan menandai titik kontrol sebelumnya.

Pan to Worst Link dipakai untuk mencari dan menandai titik kontrol yang

mempunyai kesalahan tertinggi. Dengan menemukan titik kontrol yang tingkat

kesalahannya paling tinggi, anda dapat menghapus titik kontrol tersebut dan

mengulangi memasukkannya pada posisi dan nilai yang benar, atau

menggunakan titik kontrol lain, atau membiarkan terhapus apabila titik kontrol

yang tersisi sudah cukup.

Display Link Error digunakan untuk menampilkan nilai RMS error pada baris

status.

Delete Selected Range dipakai untuk menghapus titik kontrol yang ditandai.

14. Apabila jumlah titik kontrol yang dimasukkan sudah cukup dan nilai RMS error

sudah di bawah batas toleransi, proses registrasi peta sudah selesai.


Gambar 3.32. Tampilan peta sehabis registrasi.

3.2.6.2. Digitasi

Apabila proses regestrasi peta telah selesai, sekarang peta tersebut telah siap

didigitasi. Langkah-langkah melakukan digitasi layar adalah sebabai berikut :

1. Buka 1 view kosomg, tambahkan citra yang telah diregestrasi yang disimpan dengan

format IMAGINE seperti gambar berikut.

Gambar 3.33. Tampilan citra yang telah diregestrasi dengan format IMAGINE (img).

2. Buatlah satu theme baru dengan menu Theme New Theme, kotak dialog berikut

akan muncul.


Gambar 3.34. Kotak dialog pembuatan theme baru.

3. Tergantung dari jenis data yang akan akan digitasi. Ada 3 pilihan objek/feature,

yaitu point, line, dan polygon. Misalnya anda akan mendigitasi titik-titk lokasi kota,

maka anda pilih Point. Bila jalan atau garis kontur yang akan didigitasi, maka pilih

Line. Sementara kalau batas-batas administrasi seperti batas kecamatan,

kabupaten dll berarti pilihan kita adalah Polygon. Anda tidak dapat mendigitasi

beberapa jenis objek sekaligus dalam satu theme. Misalnya anda akan mendigitasi

batas administrasi dan kota, maka anda harus melakukan 2 kali digitasi pada dua

theme yang berbeda.

Kelompok toolbar yang dapat digunakan untuk digitasi adalah seperti gambar berikut.

Gambar 3.35. Toolbar untuk digitasi.

Pada contoh ini kita akan mendigitasi data titik, pilih Point pada kotak dialog New

Theme. Tentukan nama flle dan lokasi penyimpanan theme tersebut seperti kotak

dialog berikut.


Gambar 3.36. Kotak dialog Penyimpanan theme yang baru dibuat.

Theme baru tersebut sekarang dalam posisi Editable dan siap untuk input data.

Apabila kita memilih jenis data Point, maka toolbar yang aktif dan dapat digunakan

untuk digitasi adalah toolbar Draw Point ( ). Klik toolbar tersebut dan posisikan

pada objek titik di peta, kemudian klik sekali untuk didigitasi.

Pada saat kita input data grafis lewat digitasi, data atribut akan dibuat secara

automatis oleh ArcView. Begitu kita input satu titik, maka data atribut pada tabel akan

ditambahkan satu record. Kita dapat melakukan input data grafis dan atribut secara

bersama-sama. Membuat tampilan view dan tabel dalam satu window sangat

memudahkan dalam input data grafis dan atribut secara bersamaan, seperti pada

gambar di bawah ini.

Gambar 3.37. Data grafis dan atribut ditampilkan secara bersama dalam input data.

Apabila kita akan mendigitasi objek garis seperti sungai, jalan, garis kontur dll.

maka toolbar yang dapat dimanfaatkan adalah Draw Line ( ) dan Draw Line to Split

Feature ( ). Cara menggunakan adalah klik pada ujung garis yang akan didigitasi,

kemudian ikuti objek garis tersebut sambil mengklik bagian-bagiannya. Untuk

mengakhiri klik dua kali.


Toolbar Draw line digunakan untuk digitasi garis tunggal. Penambahan satu garis

pada data grafis dengan menggunakan draw line akan menambah satu record pada

data atribut tabel. Sedangkan toolbar draw line to split feacture dipakai jika garis

yang akan didigitasi memotong garis yang lainnya. Dengan demikian, penambahan satu

garis yang memotong satu garis lainnya dengan memakai draw line to split feacture

akan menambah tiga record pada data atribut tabel sehingga total record menjadi 4.

Hal ini disebabkan karena setiap segmen garis menjadi satu record. Pemotongan satu

garis dengan garis yang lainnya akan menjadikan 4 segmen, seperti terlihat pada


Gambar 3.38. Penggunaan toolbar draw line to split feacture.

Sementara untuk mendigitasi data area/polygon, toolbar yang dapat

dimanfaatkan adalah

Draw Rectangle ( ), Draw Cicle ( ), Draw Poligon ( ), Draw Line to Split

Polygon ( ), dan Draw Line to Append Poligon ( ). Dalam aplikasinya 2 toolbar

pertama agak jarang digunakan dibandingkan dengan yang lainnya.

Penggunaan toolbar Draw Rectangle dan Draw Cicle adalah dengan cara klik dan

grad untuk membuat segi empat atau lingkaran. Toolbar Draw Polygon dipakai dengan

cara mengklik untuk memulai, kemudian ikuti dan klik keliling polygon yang didigitasi.

Untuk mengakhiri klik dua kali. Sementara toolbar Draw Line to Split Polygon dan Draw

Line to Append Poligon tidak menggambar polygon melainkan garis untuk membagi

atau menambah poligon. Klik untuk memulai dan dua kali klik untuk mengakhiri.

Contoh penggunaan beberapa toolbar penggambar polygon ditampilkan pada



Gambar 3.39. Contoh penggunaan toolbar Draw Line to Split Polygon.

Gambar 3.40. Contoh penggunaan toolbar Draw Line to Append Poligon.

3.2.7. Memperbaiki Hasil Digitasi

Theme hasil digitasi peta masih dapat diperbaiki dengan leluasa. Bila theme

belum dalam posisi editing, dari menu Theme pilih Start Editing. Beberapa perbaikan

yang dapat dilakukan adalah:

1. Reposisi, yaitu memindahkan posisi objek dari posisi semula. Proses ini biasanya

dilakukan pada data tipe titik. Pada posisi theme editing kita dengan mudah dapat

memindahkan objek gunakan toolbar pointer ( ). Klik dan grag ke tempat yang

diinginkan. Perhatikan posisi mouse pointer untuk memindahkan objek pada


Gambar 3.41. Posisi pointer mouse saat memindahkan objek.

2. Mengubah bentuk objek. Bila pada saat digitasi bentuk objek asli tidak dapat

digambar dengan baik, anda dapat mengubahnya dengan menggunakan toolbar

Vertex Edit ( ). Proses ini biasanya dilakukan pada data tipe garis dan

area/polygon. Edit vertex dapat dilakukan dengan mengubah posisi vertex,

menambah vertex baru, dan menghapus vertex.


Gambar 3.42. Prosedur memindahkan vertex dengan toolbar Vertex Edit.

Gambar 3.43. Prosedur menambahkan vertex dengan toolbar Vertex Edit.

Bila vertek telah ditambahkan anda dapat memindahkan ke posisi lain melalui cara

yang sama dengan di atas. Sementara untuk menghapus vertex, arahkan pointer

mouse pada vertex yang akan dihapus sampai muncul tanda + kemudian dari

keyboard tekan tombol Delete. Perhatikan gambar berikut.

Gambar 3.44. Prosedur menghapus vertex dengan toolbar Vertex Edit.

3. Menggandakan, memindahkan, dan menghapus objek dapat dilakukan dengan

menandai objek tersebut terlebih dahulu dengan toolbar Select Feacture ( )

atau pointer ( ) pada posisi theme Editable, kemudian gunakan menu berikut:

Menggandakan Edit Copy Features (Ctrl+C), lalu aktifkan theme lain

dimana objek tersebut akan ditempatkan, kemudian Edit Paste (Ctrl+V).

Memindahkan Edit Cut Features (Ctrl+X), lalu aktifkan theme lain dimana

objek tersebut akan dipindahkan, kemudian Edit Paste (Ctrl+V).

Menghapus Edit Cut Features (Ctrl+X), atau tekan tombol Delete melalui

keyboard.

Untuk menandai beberapa objek, Tekan tombol Shift melalui keyboard sambil

mengklik beberapa objek yang akan ditandai.


4. Combine, Union, Subtract, dan Intersect objek.

Combine dan Union digunakan untuk menggabungkan beberapa objek menjadi satu.

Pilih objek-objek yang akan digabungkan kemudian pilih menu Edit Combine

Features atau Edit Union Features. Perbedaan antara combine dan union

terletak pada penggabungan data atribut. Perhatikan gambar di bawah ini.

a b

Gambar 3.45. Proses Combine (a) sebelum combine, (b) setelah Combine.

a b

Gambar 3.46. Proses Union (a) sebelum Union, (b) setelah Union.

Pada proses combine, setelah proses penggabungan data grafis, ArcView

menghapus semua record tabel data atribut, kemudian menambahkan satu record

kosong sebagai record gabungan. Sementara pada union, setelah proses

penggabungan data grafis, ArcView menggunakan record pertama sebagai nilai dari

gabungan objek tersebut.

Untuk proses union, kita dapat menggunakan pilihan penggabungan nilai atribut

yang disediakan ArcView selain memakai record pertama seperti pada contoh di

atas. Untuk mengatur itu, gunakan menu Theme Properties kemudian pilih

Editing seperti kotak dialog berikut.


Gambar 3.47. Kotak dialog Theme Properties pilihan Editing.

Yang perlu diperhatikan dari kotak dialog di atas adalah pada Attribure Updating,

Tentukan Field yang akan diberikan perlakuan. Kita harus menentukan masing-

masing field secara sendiri-sendiri. Apabila field bertipe string atau character,

maka pilihan yang tersedia untuk Union rule dan Split rule adalah Copy dan Blank.

Copy berarti menggunakan nilai record pertama (nilai default), sedangkan Blank

berarti nilai akan dikosongkan. Akan tetapi bila tipe field-nya adalah Numerik ada

beberapa pilihan yang tersedia baik pada Union role maupun pada Split rule. Tabel

berikut memberikan penjelasan terhadap fasilitas yang tersedia beserta

contohnya.

Tabel 3.1. Contoh tabel yang akan digabungkan.

Shape Kabupaten Luas Total

Polygon Kab. Karangasem 60 5

Polygon Kab. Gianyar 30 4

Polygon Kab. Bangli 10 3

Dari data atribut di atas, bila dilakukan proses union, pengaturan union rule pada

field total akan diperoleh hasil sebagai berikut.


Tabel 3.2. Pilihan penggabungan record pada Union role.

No Metode

Penggabungan Penjelasan

Hasil (Total)

1 Blank Nilai akan dikosongkan 0

2 Copy Menggunakan nilai record pertama pada tabel (nilai default)

5

3 Proportion Menghasilkan nilai rata-rata tertimbang dengan luas untuk data area, atau panjang untuk data garis

4.5

4 Add Menjumlahkan nilai record yang digabungkan 12

5 Average Merata-ratakan nilai record yang digabungkan 4

6 Shape Area Menghasilkan nilai luas dari objek gabungan 100

7 Shape Perimeter

Menghasilkan nilai keliling dari objek gabungan Keliling hasil

8 Shape Length Menghasilkan nilai panjang dari objek gabungan (untuk data tipe garis)

Panjang hasil

Sementara untuk Split rule, pilihan yang tersedia adalah sebagai berikut.

Tabel 3.3. Pilihan penggabungan record pada Split role.

No Metode

Penggabungan Penjelasan

1 Blank Semua nilai hasil split dikosongkan

2 Copy Menggunakan nilai original

3 Proportion Menghasilkan nilai proporsional terhadap luas untuk data area, atau panjang untuk data garis

4 Shape Area Menghasilkan nilai luas dari objek hasil split

5 Shape Perimeter

Menghasilkan nilai keliling dari objek hasil split

6 Shape Length Menghasilkan panjang dari objek hasil split (data tipe garis)

Proses Split pada data area terjadi apabila kita melakukan digitasi atau editing

objek dengan menggunakan toolbar Draw Line to Split Polygon ( ). Sedangkan

untuk data garis, proses split terjadi apabila dalam proses digitasi atau editing

objek kita memakai toolbar Draw Line to Split Feature ( ). Untuk memperoleh

hasil yang sesuai dengan kebutuhan, hendaknya terlebih dahulu mengatur union

rule dan split rule seperti yang dijelaskan di atas.


Fasilitas Subtract digunakan apabila ada 2 objek yang overlap. Untuk

menghilangkan bagian yang overlap anda dapat menggunakan fasilitas subtract ini.

Perhatikan gambar di bawah ini.

a b c

Gambar 3.48. Contoh proses Subtract, (a) poligon overlap, (b) subtract biasa, dan (c) substract dengan kombinasi tombol Shift.

Poligon pada gambar 8.46a sebenarnya adalah overlap, tetapi tidak terlihat. Tandai

kedua poligon tersebut, dari menu Edit pilih Subtract Features. Proses ini akan

menghalkan poligon b. Apabila anda ingin agar hasilnya seperti gambar c, tekan

tombol Shift melalui keyboard sambil mengambil menu di atas.

Fasilitas Intersect dapat digunakan untuk menampilkan bagian objek yang

overlap, perhatikan gambar di bawah ini, masih menggunakan contoh di atas.

a b

Gambar 3.49. Contoh proses Intersect, (a) poligon overlap, (b) hasil proses intersect.

Untuk melakukan proses intersect tandai dua poligon yang overlap, kemudian dari

menu Edit pilih Intersect Features.


Daftar Pustaka




& Sons, Inc.

Lillesand, Thomas M. dan R. W. Kiefer. 1994. Remote Sensing and Image Interpretation. Third Edition.John Wiley and Sons, New York.







Di mana letak kunci ketelitian dalam digitasi peta?

Latihan Terstruktur

1. Scan peta jenis tanah yang dibagikan, kemudian lakukan registrasi peta dan

lanjutkan dengan digitasi layar.

2. Data curah hujan yang diperoleh dari stasiun penakar curah hujan yang telah

berisi koordinat geografis, masukkan kedalam peta jenis tanah yang telah

selesai didigitasi.

Tugas Mandiri

Carilah pada literatur yang telah ditunjuk faktor-faktor yang mempengaruhi

validitas dan ketelitian sumber data yang digunakan sebagai input SISL.

IV. Geoprocessing 42

IV. GEOPROCESSING

4.1. Pengertian

Geoprocessing merupakan proses yang paling lazim dan paling seting digunakan

dalam mengolah spasial. Geoprocessing adalah proses manipulasi yang dilakukan data

grafis untuk memperoleh informasi yang diperlukan. Melalui geoprosesing kita dapat

membuat data baru melalui manipulasi theme pada view. Dalam banyak kasus,

manipulasi data grafis pada view dan analisis data atributnya pada tabel mampu

menghasilkan informasi baru yang bermanfaat.

4.2. Geoprocessing pada ArcView GIS

Modul geoprsesing tidak dapat diakses langsung dari menu ArcView karena

Geoprosesing merupakan Extention. Oleh sebab itu, agar kita dapat memanfaatkan

fasilitas ini kita harus mengaktifkannya terlebih dahulu. Dari menu File pilih

Extentions. Kotak dialog berikut akan muncul.

Kompetensi Dasar

Setelah mengikuti kuliah mengenai pokok bahasan Geoprocessing, setiap mahasiswa

mampu menjelaskan proses-proses yang dapat dilakukan pada data grafis, dan

sekaligus mampu mengoperasikan proses tersebut pada ArcView GIS.

Sasaran Belajar

1. Mahasiswa mampu menjelaskan macam proses-proses yang dapat dilakukan

pada data grafis.

2. Mahasiswa mampu melakukan sendiri proses tersebut di dalam software

ArcView GIS.

3. Mahasiswa dapat menentukan kapan proses tersebut diperlukan dalam suatu

analisis.


Gambar 4.1. Kotak dialog Extention.

Pada pilihan Avalilable Extentions, aktifkan modul Goprocessing dengan

mengklik kotak cek yang ada di depannya. Agar modul ini tetap diaktifkan ketika kita

memulai ArcView, aktifkan kotak cek Make Default. Bila modul geoprocessing telah

aktif, maka menu View akan bertambah pada baris paling bawah, yaitu GeoProcessing

Wizard. Menu ini selanjutkan akan digunakan dalam proses geoprosesing.

4.2.1. Memotong Theme Berdasarkan Theme yang Lain

Fasilitas ini biasanya digunakan untuk memperoleh informasi pada daerah dengan

luasan yang lebih kecil dari peta yang mencangkup daerah yang luas. Misalnya kita

mempunyai peta kemiringan lereng daerah Kecamatan Kuta Selatan, sedangkan kita

hanya memerlukan peta kemiringan lereng hanya untuk daerah penelitian yang hanya

sebagian dari Kecamatan Kuta Selatan. Maka dalam hal kita dapat memotong (clip)

peta kemiringan Kuta Selatan tersebut hanya sebatas daerah penelitian. Perhatikan


a b

Gambar 4.2. Peta lereng yang akan dipotong (a) sebesar daerah penelitian (b).


Untuk memotong peta lereng seluas daerah penelilian, ikutilah langkah-langkah

berikut.

1. Aktifkan peta yang akan dipotong (Ler_ks.shp) dan peta pemotong (Batas_ks.shp)

pada view yang sama seperti pada gambar di atas.

2. Pilih GeoProcessing Wizard dari menu View. Kotak dialog berikut akan tampil.

Gambar 4.3. Kotak dialog Geoprocessing Clip one theme based on another langkah 1.

3. Plilh Clip one theme based on another kemudian klik Next. Kotak dialog

selanjutnya akan tampil.

Gambar 4.4. Kotak dialog Geoprocessing Clip one theme based on another langkah 2.

4. Pada daftar pilihan Select input theme to clip, pilih theme yang akan dipotong

dalam hal ini Ler_ks.shp. Sedangkan pada daftar pilihan Select a polygon overlay

theme, pilih poligon pemotong (Batas_ks.shp). Standarnya ArcView akan

menyimpan hasilnya pada folder Temp. Bila anda ingin menyimpan pada tempat

yang berbeda klik tombol dan tentukan lokasinya. Klik Finish bila pengaturan

telah selesai. Tampilan theme seteleh dilakukan clipping adalah sebagai berikut.


Gambar 4.5. Tampilan theme hasil clipping.

4.2.2. Interseksi Dua Theme

Pada proses clipping di atas, ArcView hanya mengambil batas terluar theme

pemotong yang selanjutnya dipakai sebagai batas terluar theme yang dipotong, tanpa

menyertakan informasi tabular yang terdapat pada theme pemotong pada hasil

clipping. Sementara interseksi dua theme mempunyai prosedur yang hampir sama.

Tetapi pada theme hasil interseksi, kedua informasi atribut disertakan pada tabel.

Kebanyakan pengguna ArcView menggunakan fasilitas interseksi dua theme ini

untuk overlay 2 peta atau lebih dengan batas daerah yang sama. Bila anda akan

mengoverlay 3 peta atau lebih, maka anda harus melakukan proses ini lebih dari satu

kali, karena dalam waktu yang bersamaan atau dalam satu proses, ArcView hanya

dapat melakukan overlay 2 peta.

Pada contoh di bawah ini, kita akan melakukan overlay 2 peta, yaitu peta

kemiringan lereng (Ler_ks.shp) dan peta curah hujan (Hujan_ks.shp) untuk

menentukan daerah yang rawan terhadap erosi, dengan asumsi bahwa semakin tinggi

tingkat kemiringan lereng dan curah hujan suatu daerah maka bahaya erosi akan

semakin tinggi. Kemiringan lereng pada daerah contoh dibagi menjadi enam kelas

dengan nilai skor 1 sampai 6. Sementara Curah hujan dibedakan menjadi 3 kelas

dengan nilai skor 1 sampai 3. Tampilan peta kemiringan lereng dan peta curah hujan

pada view adalah seperti gambar berikut.


a b

Gambar 4.6. Peta kemiringan lereng (a) dan Peta curah hujan (b).

Sementara tampilan data atribut kedua theme tersebut sebelum dilakukan

overlay adalah sebagai berikut.

a b

Gambar 4.7. Data Atribut peta kemiringan lereng (a) dan peta curah hujan (b).

Klas lereng berkisar dari 1 sampai 6, sedangkan kelas hujan dari 1 sampai 3.

Kriteria yang digunakan untuk menilai bahaya erosi adalah dengan formula berikut :

Total Skor = (2 * Skor lereng )+ (Skor Hujan)

Tabel 4.1. Kriteria tingkat bahaya erosi.

No Total Skor Kriteria

1 < 5 Rendah

2 5 – 8 Sedang

3 > 8 Tinggi

Ikutilah langkah-langkah berikut untuk melakukan overlay dengan kriteria di atas.

1. Buka kedua peta atau theme yang akan digunakan untuk overlay pada view yang

sama seperti pada gambar 5.6.


2. Dari menu View pilih GeoProcessing Wizard. Pada kotak GeoProcessing, pilih

Intersect two theme seperti gambar di bawah ini.

Gambar 4.8. Kotak dialog Geoprocessing Intersect two theme langkah 1.

3. Klik Next untuk melanjutkan ke langkah berikutnya. Pada kotak dialog langkah ke

2, pilihlah theme yang akan digunakan sebagai input pada daftar pilihan Select

input theme to intersect dan theme yang dipakai untuk overlay pada Select an

overlay theme. Bila batas luar theme yang dioverlay berbeda, maka hasil dari

proses ini akan mengikuti batas luar theme yang dipilih pada Select an overlay

theme. Akan tetapi pada contoh ini, kedua theme yang digunakan dalam overlay

mempunyai batas luar yang sama sehingga anda bebas menentukan salah satau

theme yang akan digunakan sebagai theme input dan theme overlay. Tentukan

lokasi dimana hasilnya akan disimpan. Kalau tidak, ArcView akan menyimpan pada

folder Temp.

Gambar 4.9. Kotak dialog Geoprocessing Intersect two theme langkah 2.

4. Klik Finish, hasilnya seperti gambar di bawah ini.


a b

Gambar 4.10. Peta (a) dan data Atribut (b) hasil proses interseksi.

Selanjutnya dilakukan pengolahan data atribut pada tabel hasil interseksi untuk

menjumlahkan skor kedua theme tersebut dan membuat kriteria bahaya erosi.

Prosedurnya adalah sebagai berikut.

1. Aktifkan tabel hasil proses interseksi, dalam contoh di atas Attribute of ltsct1.shp.

2. Tambahkan 2 field, masing-masing dengan nama tot_skor, tipe numerik, lebar 3,

desimal 0 dan Kt_erosi, tipe string, lebar 10. Pembahasan detail tentang

menambah field lihat Bab ‘Mengelola Tabel’.

3. Tandai field tot_skor, kemudian dari menu Field pilih Calculate, Lengkapi kotak

dialog Field Calculator seperti pada gambar di bawah ini.

Gambar 4.11. Kotak dialog Field Calculator.

4. Lengkapi field Kt_erosi dengan kriteria seperti pada tabel 5.1. Pertama gunakan

perintah Table Query untuk memilih record yang mempunyai nilai < 5.


Gambar 4.12. Memilih record yang mempunyai total skor kurang dari 5.

5. Setelah di klik New Set, maka semua record yang mempunyai total skor kurang dari

5 akan terpilih. Gunakan menu Field Calculate untuk mengisi kriteria "Rendah"

hanya pada field yang telah terpilih.

Gambar 4.13. Mengisi kriteria rendah dengan Field Calculator.

6. Ulangi prosedur nomor 4 dan 5 masing-masing untuk mengisi kriteria "Sedang" dan

"Tinggi". Gunakan ekspresi ( [Tot_skor] >= 5 ) and ( [Tot_skor] <= 8 ) untuk

memilih record yang mempunyai kriteria "Sedang", dan ( [Tot_skor] > 8 ) untuk

menandai record yang memiliki kriteria "Tinggi".

7. Bila semua kriteria telah dilengkapi, tampilan data Attribute of ltsct1.shp dan

petanya berturut-turut akan tampak seperti pada gambar di bawah ini.


Gambar 4.14. Tampilan data Attribute of ltsct1.shp setelah semua field dilengkapi.

Gambar 4.15. Tampilan peta bahaya erosi.

4.2.3. Union Dua Theme

Union dua theme mempunyai prosedur yang sama dengan interseksi dua theme.

Hanya saja, hasil dari interseksi dua theme menampilkan theme yang berinterseksi.

Sementara hasil union dua theme menghasilkan gabungan dari kedua theme tersebut

walaupun theme tidak berinterseksi. Perhatikan gambar di bawah ini.

Gambar 4.16. Kotak dialog Geoprocessing Union two theme.


Bila anda melakukan overlay dua theme pada daerah yang sama, penggunaan

union dua theme pada theme yang mempunyai batas luar yang tidak persis sama,

sering menyebabkan adanya poligon sliver, yaitu poligon bukan hasil overlay melainkan

adanya batas luar theme yang berbeda pada daerah yang sama. Hal ini akan sangat

mengganggu hasil overlay. Lihatlah contoh di bawah ini.

Gambar 4.17. Contoh poligon sliver.

Untuk itu penggunaan interseksi dua theme merupakan salah satu cara yang

dapat digunakan untuk menghilangkan poligon sliver. Penggunaan interseksi dua theme

akan memberikan hasil yang sama dengan union dua theme apabila batas luar kedua

theme persis sama.

Dengan menyuraikan perbedaan dan persamaan interseksi dua theme dan union

dua theme, disini kita tidak akan membahas union dua theme lebih jauh karena

menggunakan prosedur yang sama dengan interseksi dua theme.

4.2.4. Menggabungkan Objek Berdasarkan Data Atribut

Bila kita perhatikan kembali Gambar 5.15 hasil interseksi peta lereng dan peta

hujan untuk memperoleh peta bahaya erosi terlihat ada sedikit kejanggalan, yaitu

kelas bahaya erosi yang sama yang terletak bersebelahan dibatasi oleh garis pemisah.

Hal ini menyebabkan tampilan peta menjadi kurang baik. Oleh sebab itu kita perlu

menghilangkan garis pemisah kelas yang sama dengan menggabungkan objek atau kelas

yang sama (Dissolve) berdasarkan kesamaan nilai atributnya dalam hal ini nama kelas

bahaya erosi, yaitu rendah, sedang, dan tinggi.

Karena proses dissolve ini juga akan membuat ringkasan terhadap kelas tingkat

bahaya erosi, sebelum proses tersebut dilakukan sebaiknya tabel Attribute of

ltsct1.shp kita tambahkan 1 field dengan nama Luas_ha untuk menyimpan informasi

Poligon

sliver

Poligon

sliver


luas pada masing-masing kelas. Untuk melakukan hal tersebut, gunakan prosedur

berikut.

1. Aktifkan tabel Attribute of ltsct1.shp, tambahkan 1 field dengan nama Luas_ha,

tipe numerik, lebar 10, desimal 2.

2. Gunakan menu Field Calculate untuk menghitung luas masing-masing record

seperti pada gambar di bawah ini.

Gambar 4.18. Kotak dialog Field Calculator untuk menghitung luas.

3. Aktifkan view dan theme hasil interseksi seperti pada Gambar 5.15, dari menu

View pilih GeoProcessing Wizard. Pada kotak dialog GeoProcessing pilih Dissolve

feactures based on an attribute.

Gambar 4.19. Kotak dialog Geoprocessing Dissolve feactures based on an attribute langkah 1.

4. Klik Next. Pada daftar Select theme to dissolve pilih ltsct1.shp, sedangkan pada

daftar Select an attribute to dissolve pilihlah Kt_erosi. Tentukan pula dimana

hasilnya akan disimpan pada Specify the output file.



5. Klik Next ke langkah berikutnya. Kemudian pilih field tambahan yang akan

disertakan dalam hasil dissolve ini. Untuk mendapatkan informasi luas masing-

masing kelas bahaya erosi, pilihlah Luas_ha by Sum.


6. Klik Finish. Perbandingan tampilan theme sebelum dan setelah dilakukan proses

Dissolve dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

a b

Gambar 4.22. Tampilan peta sebelum (a) dan sesudah (b) proses Dissolve.


Sementara tampilan data atributnya menampilkan jumlah kelas poligon theme

dan luas masing-masing kelas seperti di bawah ini.

Gambar 4.23. Tampilan data attribut setelah proses Dissolve.

4.2.5. Menggabungkan Beberapa Theme

Bila kita mempunyai beberapa theme yang dibuat atau diproses secara sendiri-

sendiri, kita dapat menggabungkan theme-theme tersebut menjadi satu kesatuan

theme. Pada proses interseksi dan union dua theme, field-field data atribut dari kedua

theme akan digabungkan pada tabel hasil. Sedangkan pada proses penggabungan

beberapa theme, terjadi penggabungan jumlah record pada data atribut hasil.

Di bawah ini, kita akan menggabungkan 3 theme, yaitu Kecamatan Kuta Utara

(Kec_ku.shp), Kecamatan Kuta (Kec_kuta.shp), dan Kecamatan Kuta Selatan

(Kec_ks.shp). Secara terpisah, ketiga theme tersebut tampak seperti gambar di bawah

ini.

a b c

Gambar 4.24. Tampilan 3 theme yang akan digabung, (a) Kec_ku.shp, (b) Kec_kuta.shp, dan (c) Kec_ks.shp.

Prosedur penggabungan beberapa theme adalah :

1. Buka ketiga theme yang akan digabungkan pada view.

2. Ambil menu View GeoProcessing Wizard. Pilih Merge themes together.


Gambar 4.25. Kotak dialog Geoprocessing Merge themes together langkah 1.

3. Klik Next, kemudian pada langkah ke 2 pilih ketiga theme yang akan digabung pada

kotak Select at least two theme to merge. Tentukan theme yang akan digunakan

field-fieldnya pada hasil penggabungan pada pilihan Use fields from. Tentukan pula

lokasi folder tempat penyimpanan hasil penggabungan theme tersebut pada Specify

the output file.

Gambar 4.26. Kotak dialog Geoprocessing Merge themes together langkah 2.

4. Klik Finish. Hasilnya seperti pada gambar berikut.


Gambar 4.27. Theme hasil penggabungan dari 3 theme yang terpisah.

Jumlah record atributnya pada tabel hasil penggabungan merupakan penjumlahan ketiga record atribut theme yang digabung.

4.2.6. Menggabungkan Data Atribute Melalui Lokasi Objek

Prosedur ini sama dengan join spasial. Untuk memberikan gambaran tentang

proses penggabungan data atribut berdasarkan lokasi objek, perhatikan gambar di

bawah ini.

Gambar 4.28. Kotak dialog Geoprocessing Assign data by location.


Daftar Pustaka


Bernhardsen, Tor. 1992. Geographic Information Systems. Longum Park Norway.



& Sons, Inc.





Valenzuela 1990a Basic Principles of Geographic Information Systems. In Remote Sensing and Geographical Information System for Resource Management in Developing Countries. Alan S. Belward and Carlos R. Valenzuela (eds). Kluwer Academic Publishers.

Weir, M.J. 1990b. Error in for Geographic Information Systems. In Remote Sensing and

Geographical Information System for Resource Management in Developing

Countries. Alan S. Belward and Carlos R. Valenzuela (eds). Kluwer Academic,

Dordrecht, Boston, London.


Dimana letak perbedaan antara proses interseksi dan union? Kapan proses interseksi

dan union memberikan hasil yang sama.

Latihan Terstruktur

1. Lakukan proses clipping atau pemotongan theme Kabupaten Badung seluas

daerah kajian yang telah disediakan.

2. Interseksikan peta jenis tanah, peta lereng, dan peta curah hujan.

Tugas Mandiri

Hitunglah data erosivitas, erodibilitas, dan faktor panjang lereng dari peta dan

data yang diberikan untuk menghitung erosi potensial dari interseksi peta jenis

tanah, lereng, dan hujan seperti pada latihan terstruktur.

V. Analisis Spasial 58

V. ANALISIS SPASIAL

5.1. Konsep Dasar Analisis Spasial

Analisis spasial adalah fasilitas yang terdapat pada Sistem Informasi Sumberdaya

Lahan untuk mencari dan menganalisis hubungan spasial antar objek. Melalui analisis

spasial kita dapat melakukan hal yang sederhana seperti menampilkan dan query data

sampai pada hal yang kompleks misalnya membuat aplikasi yang terintegrasi. Buku ini

hanya membahas fasilitas analisis spasial yang telah disediakan oleh ArcView, dan

tidak menyinggung cara pembuatan aplikasi yang kompleks dengan bahasa

pemrograman Avenue.

Komponen utama dari analisis spasial ini adalah theme grid. Theme grid adalah

layer geografis yang menampilkan kenampakan objek dalam bentuk segi empat (sel)

pada view. Setiap sel atau piksel menyimpan nilai numerik yang mengekspresikan

informasi geografis yang diwakili. Tergantung dari informasi yang diwakili, nilai theme

grid dapat berupa bilangan bulat (integer) atau tidak (floating). Theme grid yang

menyimpan nilai integer dapat di-link dengan tabel. Sel yang mempunyai nilai sama

akan memiliki nilai atribut yang sama.

Berikut ini adalah contoh perbedaan antara objek shapefile (feature) yang

berbasis vektor dan grid yang berbasis raster.

Kompetensi Dasar

Setelah mengikuti kuliah mengenai pokok bahasan Analisis Spasial, setiap

mahasiswa mampu menjelaskan macam-macam analisis spasial yang ada, dan

mampu melakukan analisis data spasial dengan ArcView GIS.

Sasaran Belajar

1. Mahasiswa mampu menjelaskan macam-macam analisis spasial dalam SISL.

2. Mahasiswa mampu menentukan macam analisis yang paling tepat pada setiap

kasus yang dihadapi.

3. Mahasiswa mampu menganalisis data spasial sendiri dengan software ArcView

GIS.

4. Mahasiswa mampu membuat sintesis dan memberikan kesimpulan terhadap

hasil analisis spasial yang telah dilakukan.


a b

Gambar 5.1. perbedaan objek feature (a) dan grid (b).

5.2. Analisis Spasial pada ArcView GIS

Untuk dapat melakukan analisis spasial, kita harus mengaktifkan ekstensi Spatial

Analysis ArcView. Dari menu File pilih Extensions. Pada kotak dialog Extentions, isilah

tanda rumput pada pilihan Spatial Analisis untuk men-load ekstensi tersebut seperti

pada gambar berikut.

Gambar 5.2. Kotak dialog Extensions.

5.2.1. Konversi Theme Shapefile ke Theme Grid

Pada beberapa analisis spasial, kita hanya dapat melakukan analisis apabila

theme dalam format grid. Untuk itu apabila theme yang kita miliki dalam bentuk

shapefile, kita harus mengkonversi ke dalam bentuk grid melalui prosedur berikut.

1. Buka theme shapefile yang akan dikonversi dan aktifkan theme tersebut.

2. Pilih submenu Convert to Grid dari menu Theme. Kotak dialog berikut akan

muncul.


Gambar 5.3. Kotak dialog Convert Shapefile.

Tentukan nama dan direktori dimana hasil konversi (theme grid) akan disimpan.

Klik OK, kotak dialog berikut akan tampil.

Gambar 5.4. Kotak dialog Conversion Extent.

Beberapa isian yang perlu dilengkapi adalah :

Output Grid Extent artinya seberapa besar theme grid akan dibuat. Ada

beberapa pilihan, diantaranya Same as View berarti sebesar View, Same as

Display sesuai dengan tampilan dilayar, dan Same as <Theme> sebesar theme

lain yang ada pada View tersebut. Nilai defaultnya adalah Same as Display.

Bila anda akan mengkonversi satu theme, sebaiknya tampilkan seluruh theme

dengan toolbar Zoom to Active Theme ( ), kemudian pilih Same as Display.

Output Grid Cell Size menunjukkan ukuran sel (resolusi spasial). Semakin kecil

nilai yang digunakan semakin detail informasi yang dapat disimpan, dan

semakin besar ukuran file hasil konversinya, dan sebalikknya. Number of Rows

dan Number of Columns akan menyesuaikan dengan ukuran sel yang

digunakan. Isikan nilai pada Output Grid Cell Size kemudian tekan <Enter>,


nilai jumlah baris dan kolom akan diisi secara automatis. Sebalikknya, apabila

anda menentukan jumlah baris atau jumlah kolom, ukuran sel akan

menyesuaikan. Satuan ukuran sel adalah sesuai dengan nilai Distance Units

yang diisi pada View Properties. Apabila nilai Distance Units tidak ditentukan

(Unknow), ArcView akan menggunakan nilai Map Units.

Apabila pada saat kita melakukan konversi shapefile ke grid sudah ada theme

grid pada view tersesbut, maka kotak dialog Conversion Extent akan menambah 1

pilihan lagi, yaitu Output Grid Cell Size. Pada daftar tersebut ada 2 pilihan, yaitu

kita dapat menentukan ukuran sel sesuai dengan keinginan kita (As Spesified

Velow) dengan mengisi Cell Size sama dengan Output Grid Cell Size pada kotak

dialog sebelumnya, atau menggunakan ukuran sel pada salah satu theme grid pada

view tersebut. Perhatikan kotak dialog berikut.

Gambar 5.5. Bentuk kotak dialog Conversion Extent bila sudah ada theme grid pada view.

3. Klik OK bila isian kotak dialog telah dilengkapi. Selanjutnya akan muncul pilihan

field yang akan digunakan.

Gambar 5.6. Kotak dialog Conversion Field.


Pilih Field yang mana akan digunakan sebagai nilai sel pada grid theme. ArcView

hanya menampilkan field bertipe numberik saja.

4. Klik OK. Apabila field tersebut adalah integer, ArcView akan menanyakan kepada

kita, apakah nilai atribut dari tabel shapefile yang dikonversi juga akan disertakan

(link) dalam tabel theme grid.

Gambar 5.7. Konfirmasi Attribute Join .

Apabila anda memilih Yes, data atribut shapefile akan disertakan. bila No

tabel theme grid hanya akan berisikan nilai sel (field yang dipilih pada kotak dialog

Conversion Field) dan jumlah sel yang mempunyai nilai tersebut. Perhatikan

perbedaan 2 tabel theme grid yang dibuat pada pilihan Yes dan No pada konfirmasi

di atas.

a b

Gambar 5.8. Tabel yang dihasilkan, (a) Dengan Join (Yes) dan (b) Tanpa join (No).

Perbandingan tampilan theme shapefile (data asli) dan theme grid (hasil konversi),

disajikan pada gambar di bawah ini.

a b

Gambar 5.9. Theme shapefile (a) dan theme grid (b).


5.2.2. Mengatur Properti Analisis

Sebelum melakukan analisis spasial, kita perlu mengatur propertinya terutama

menyangkut output analisis, Klik Properties dari menu Analysis untuk menampilkan

kotak dialog properti analisis.

Gambar 5.10. Kotak dialog Properti Analisis.

Beberapa hal yang perlu diatur adalah sebagai berikut :

1. Analysis Extent berarti ukuran output theme, ada beberapa pilihan diantaranya:

Same As View, ukuran theme output sesuai dengan ukuran view.

Same As Display, ukuran theme output sesuai dengan tampilan theme pada saat

ini. Apabila anda mengubah zooming setelah pengaturan properti analisis ini,

ukuran output tidak akan berubah, tetap menggunakan ukuran zoom pada saat

pengaturan properti analisis.

Intersection Of Inputs, menggunakan daerah yang overlap dari input theme.

Daerah overlap adalah daerah yang mempunyai koordinat geografis yang sama.

Union Of Inputs, menggunakan seluruh atau gabungan daerah input.

Current Value, menggunakan nilai semula. Apabila anda telah menentukan nilai

sebelumnya, dan anda mengubah dengan pilihan yang lain, maka pada saat


anda memilih Current Value, nilai yang ada pada saat kotak dialog ini dibuka

akan dimunculkan kembali.

Same As <Theme>, menggunakan salah satu ukuran theme yang ada pada view.

Anda dapat memilih salah satu theme yang ada.

As Specified Below, anda dapat menentukan sendiri koordinat geografisnya, dan

isikan nilai koordinat tepinya pada Left, Top, Bottom, dan Right.

2. Analysis Cell Size berarti ukuran sel output, ada beberapa pilihan diantaranya:

Minimum Of Input, mengunakan ukuran sel terkecil dari theme yang digunakan

sebagai input analisis.

Miximum Of Input, mengunakan ukuran sel terbesar dari theme yang digunakan

sebagai input analisis.

As Specified Below, Kita ketikkan sendiri ukuran sel output yang diinginkan, dan

isikan pada kotak isian Cell Size di bawahnya, ingat tekan <Enter> untuk

menampilkan jumlah baris dan kolomnya.

Current Value, menggunakan nilai semula. Apabila anda telah menentukan nilai

sebelumnya, dan anda mengubah dengan pilihan yang lain, maka pada saat

anda memilih Current Value, nilai yang ada pada saat kotak dialog ini dibuka

akan dimunculkan kembali.

Same As <Grid Theme>, menggunakan ukuran sel pada salah satu theme grid

yang ada pada view. Anda dapat memilih salah satu theme grid yang ada.

3. Analysis Mask berarti membatasi ukuran output sesuai dengan daerah yang

ditentukan, ada beberapa pilihan diantaranya:

No Mask Set, tidak menggunakan mask artinya menggunakan seluruh area yang

ditentukan pada Analysis Extent.

<Grid Theme>, mengunakan ukuran output sesuai dengan daerah pada theme

grid yang dipilih pada view.

Nilai default pada properti analisis adalah Union Inputs pada pilihan Analysis Extent,

Miximum Of Input pada pilihan Analysis Cell Size, dan No Mask Set pada pilihan

Analysis Mask.


5.2.3. Interpolasi Grid

Interpolasi grid digunakan untuk membuat theme grid kontinyu dari data titik

shapefile. Fasilitas ini biasanya digunakan untuk interpolasi data titik-titik ketinggian

atau elevasi untuk membuat DEM (digital elevation model), Interpolasi data hujan di

masing-masing stasiun untuk memperoleh grid continyu data hujan yang selanjutnya

dapat dibuat peta isohiyet, dan sebagainya.

Di bawah ini akan disajikan satu contoh interpolasi titik stasiun hujan seluruh Bali

untuk membuat grid continyu data curah hujan. Prosedur yang digunakan adalah

sebagai berikut :

1. Buka satu view kosong dan tambahkan theme titik yang akan diinterpolasi. Atur

properti view dan gunakan meter sebagai map units dan Distance units. Contoh di

bawah ini menggunakan theme Ch_hujan.shp yang berisikan distribusi stasiun curah

hujan seluruh Bali. Tampilan data tersebut pada view dengan latar belakang pulau

Bali nampak seperti gambar di bawah ini.

Gambar 5.11. Tampilan distribusi stasiun curah hujan.

2. Aktifkan theme Ch_hujan.shp. Pilih Interpolate Grid dari menu Surface. Kotak


Gambar 5.12. Kotak dialog Output Grid Specification.


Output Grid Extent berarti ukuran theme grid yang dihasilkan. Ada 3 pilihan,

yaitu Same as View (sebesar view), Same As Display (seluas wilayah yang tampil di

layar), atau menggunakan ukuran salah satu theme yang pada view tersebut. Agar

tampilannya membentuk segi empat seukuran pulau Bali, maka pilihlah Same As

Pro_bali.shp. Agar data yang dihasilkan menjadi lebih detail, gunakan Output Grid Cell

Size 100. Tekan tombol <Enter>, jumlah baris dan kolom akan menyesuaikan.

Perhatikan kotak dialog yang telah dimodifikasi.

Gambar 5.13. Kotak dialog Output Grid Specification yang telah dimodifikasi.

3. Klik OK, Kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 5.14. Kotak dialog Interpolate Surface.

Pilih metode Interpolasi yang digunakan, ada 2 yaitu menggunakan rata-rata

tertimbang antara nilai dan jarak titik terdekat ke sel yang diinterpolasi (IDW), dan

menggunakan kurva dari nilai titik yang ada di sekitar sel yang diinterpolasi

(Spline). Pada contoh ini digunakan metode IDW.


Z Value Field menyatakan field mana yang akan digunakan sebagai nilai sel

output. Pada latihan ini digunakan field Total yang berisikan informasi rata-rata

total curah hujan dalam satu tahun selama 10 tahun terakhir.

Nearest Neighbors berarti memperhitungkan jumlah titik di sekitarnya dalam

proses interpolasi. Sedangkan Fixed Radius menggunakan radius tertentu dan titik

yang berada pada radius tersebut digunakan sebagai acuan interpolasi. Pada

latihan ini digunakan metode Nearest Neighbors. Isikan jumlah titik di sekitar sel

yang digunakan dalam perhitungan diinterpolasi. Tentukan pula power atau bentuk

persamaan,apakah linear (a), kuadratik (2), kubik (3), dan seterusnya. Barier

menyatakan apakah kita akan menggunakan garis (line theme) dalam interpolasi

sebagai pembatas.

Dalam contoh ini digunakan nilai No. of Neighbord, Power, dan Barriers

masing-masing 12, 2, dan No Barriers (semua titik digunakan).

4. Klik OK, untuk memulai proses. Dengan menggunakan theme Pro_Bali.shp sebagai

background, hasilnya akan nampak seperti gambar di bawah ini.

Gambar 5.15. Theme grid sebagai hasil interpolasi theme titik.

Theme grid yang dihasilkan secara automatis akan diberi nama Surface from

<nama theme titik> dalam contoh ini namanya Surface from Ch_hujan.shp. Theme

hasil interpolasi tersebut hanya bersifat sementara, dan semua hasil analisis

spasial yang akan dibahas selanjutnya juga disimpan dalam file temporary. Artinya

bila anda menghapus theme hasil analisis tersebut dari view atau tidak menyimpan

projek dimana theme tersebut berada, file temporary tersebut akan di hapus.

Untuk itu, apabila anda akan menggunakan hasil interpolasi tersebut untuk

keperluan analisis selanjutnya, anda harus menyimpan theme grid tersebut dengan

menu Theme Save Data Set. Bila muncul kotak dialog penyimpanan data


seperti di bawah ini, isikan dengan nama dan tentukan pula direktori dimana data

tersebut akan tersimpan.

Gambar 5.16. Kotak dialog Save Data Set.

Untuk mengetahui apakah Theme grid anda masih bersifat temporary atau telah

disimpan secara permanen di disk, anda dapat meilhatnya pada properti theme

tersebut. Caranya adalah aktifkan theme tersebut, dari menu Theme Properties.

Lihat Status pada pilihan Definition seperti pada kotak dialog berikut.

Gambar 5.17. Kotak dialog Theme Properties.

Apabila anda menginginkan agar hasil interpolasi grid di atas sebatas pulau Bali,

ikulilah langkah-langkah berikut ini.

1. Theme Pro_Bali.shp yang akan digunakan sebagai batas theme grid hasil

interpolasi, dikonversi ke theme grid melalui menu Theme Convert to Grid.

2. Gunakan ukuran grid yang sama dengan hasil interpolasi curah hujan, yaitu 100.

Apabila anda menggunakan field Total untuk nilai sel theme grid Propinsi Bali,


maka hasil konversi yang diberi nama Nwgrd1 akan tampak seperti gambar di

bawah ini.

Gambar 5.18. Theme grid Propinsi Bali hasil konversi Pro_Bali.shp.

3. Gunakan fasilitas Map Calculator dari menu Analysis untuk mengganti nilai

seluruh sel Nwgrid1 menjadi 1 dengan rumus Nwgrid1/Nwgrid1 seperti pada


Gambar 5.19. Kotak dialog Map Calculation.

Cara menggunakan Map Calculator ada 2 cara. Pertama anda dapat mengetikkan

langsung melalui keybord, atau mengklik nama layer, operator, fungsi, dan angka

yang ada pada kalkulator tersebut. Misalnya kita membuat persamaan di atas,

caranya adalah klik 2 kali pada layer Nwgrid1, kemudian klik tanda slash / dan klik

2 kali layer Nwgrid1. Klik Evaluate menjalankan proses dan tutup Map Calculator

tersebut dengan meng-klik tanda silang di pojok kanan atas. Hasil dari Map

Caculation ini akan disimpan dengan nama Map Calculation 1 dengan tampilan

sebagai berikut.


Gambar 5.20. Theme Map Calculation 1 dimana semua nilai selnya adalah 1.

4. Theme Map Calculation 1 ini selanjutnya digunakan untuk memotong theme grid

hasil interpolasi curah hujan (Surface from Ch_hujan.shp) di atas. Gunakan fasilitas

Map Calculator sekali lagi untuk pekerjaan ini. Kalikan theme Map Calculation 1

dengan theme Surface from Ch_hujan.shp seperti pada kotak Map Calculator

berikut ini.

Gambar 5.21. Kotak dialog Map Calculation untuk memotong theme grid hasil interpolasi curah hujan seluas pulau Bali.

Klik Evaluate, hasilnya akan tampak seperti gambar di bawah ini.


Gambar 5.22. Tampilan theme grid hasil interpolasi curah hujan yang telah dipotong seluas pulau bali.

5.2.4. Membuat Kontur

Kontur pada pengertian analisis spasial adalah garis yang menghubungkan sel

yang mempunyai nilai sama. Pada proses pembuatan kontur, ArcView akan membuat

garis pada interval tertentu untuk menghubungkan sel-sel yang mempunyai nilai sama.

Hasil dari proses Create Contour ini secara automatis akan diberi nama Contour of

<nama theme input>.

Contoh di bawah ini, kita akan membuat garis kontur untuk menghubungkan

daerah-daerah yang mempunyai curah hujan yang sama. Garis ini biasanya disebut

dengan isohiyet. Garis kontur ini dapat dibuat dengan menggunakan theme shapefile

titik atau theme grid kontinyu. Data grid interpolasi curah hujan seluas pulau Bali pada

gambar 5.22 akan digunakan sebagai basis dalam pembuatan kontur curah hujan.

Ikutilah langkah-langkah berkut.

1. Aktifkan theme grid interpolasi curah hujan. Pada contoh di atas bernama Map

Caculation 2.

2. Gunakan menu Surface Create Contours. Kotak dialog parameter kontur akan

tampil seperti berikut.

Gambar 5.23. Kotak dialog Contour Parameters.


3. Isikan nilai interval kontur. Nilai ini berarti pada selisih curah hujan berapa garis

kontur akan dibuat. Semakin besar skala peta semakin kecil kontor interval yang

digunakan, dan sebaliknya. Tentukan pula nilai kontur dasar pada Base contour.

Base kontur ini digunakan oleh ArcView untuk membuat nilai awal. Misalnya bila

base contour 25 dan interval kontur 100, maka akan dibuat kontour dengan nilai

25, 125, 225, dan seterusnya. Pada contoh ini digunakan nilai interval 100 dan

kontur dasar 0. Klik OK. Dengan menggunakan pulau Bali sebagai latar belakang,

hasil pembuatan kontur akan tampak seperti gambar di bawah ini.

Gambar 5.24. Tampilan garis kontur curah hujan (Isohiyet).

Anda dapat memodifikasi legenda theme tersebut agar informasi garis kontur

menjadi lebih komonikatif. Lihat Bab ‘Bekerja dengan View’ untuk penjelasan lebih

detail tentang pengaturan daftar isi. Contoh pengaturan daftar isi legenda peta

kontur tersebut adalah sebagai berikut.

Gambar 5.25. Tampilan garis kontur dengan pengaturan legenda pada daftar isi.

Berikut ini disajikan 2 contoh garis kontur. Pertama adalah kontur yang dibuat dari

model elevasi digital (DEM). Garis kontur yang terbentuk adalah garis yang


menghubungkan daerah yang mempunyai ketinggian tempat yang sama. Contoh ini

menggunakan data grid Dem yang telah disertakan pada data buku.

Contoh kedua adalah garis kontur yang dibuat dari pH tanah. Garis kontur tersebut

menghubungkan tempat-tempat yang mempunyai pH tanah yang sama. Contoh

tersebut memakai data Soilsamp.shp dan Btssoil.shp yang telah disertakan pada data

buku.

Gambar 5.26. Contoh kontur ketinggian tempat.

Gambar 5.27. Contoh kontur pH tanah.


5.2.5. Membuat Lereng

Kemiringan lereng suatu tempat sebenarnya merupakan perbandingan antara

beda tinggi dua titik dengan jarak mendatarnya, seperti gambar di bawah ini.

Gambar 5.28. Ilustrasi perhitungan lereng.

Dari gambar tersebut di atas, lereng dapat dihitung dengan rumus berikut.

%100)(

)()(

xX

YpersenLereng

X

YnArcusTangederajatLereng

Lereng dibuat dari theme grid model elevasi digital (DEM). Dengan mengetahui

nilai X dari ukuran sel dan nilai Y dari beda tinggi nilai piksel, lereng dapat dihitung.

ArcView menggunakan window 3 x 3 sel dalam perhitungan lereng. Selisih nilai 9 sel

tertinggi digunakan sebagai nilai Y sel yang ditengah.

Hasil dari proses Derive Spole ini secara automatis akan diberi nama Slope of <Nama

theme input>.

Contoh di bawah ini kita akan membuat theme lereng dari DEM elevasi yang telah

disediakan pada data buku. Tampilan DEM tersebut adalah sebagai berikut.

Gambar 5.29. Tampilan theme grid Elevasi.

Dari menu Surface pilih Derive Slope. Hasilnya akan tampak seperi gambar di bawah

ini.

Y

X

α


Gambar 5.30. Tampilan theme Slope of Elevasi (Peta Lereng).

5.2.6. Arah Lereng

Arah lereng merupakan konfigurasi lereng menurut arah mata angin. Nilai sel

theme grid arah lereng menunjukkan sudut dihitung mulai dari 0 derajat (utara)

sampai 360 derajat arah utara lagi.

Hasil dari proses Derive Aspect ini secara automatis akan diberi nama Aspect of

<nama theme input>.

Dengan masih menggunakan contoh grid DEM Elevasi seperti contoh sebelumnya,

dibawah ini akan diuraikan cara pembuatan grid theme arah lereng. Aktifkan theme

Elevasi, dari menu Surface pilih Derive Aspect. Theme arah lereng yang dihasilkan

dari proses Derive aspect adalah sebagai berikut.

Gambar 5.31. Tampilan theme arah lereng dari proses Derive aspect.


5.2.7. Membuat Hillshade

Hillshade merupakan bayangan sinar permukaan yang mempunyai 2 fungsi, yaitu

untuk bahan analisis dan tampilan. Sebagai bahan analisis, Hillshade dapat digunakan

untuk menentukan lama dan intensitas penyinaran matahari daerah tersebut.

Sementara untuk tujuan tampilan Hillshade dapat dipakai untuk mempertajam

tampilan relief permukaan.

Output dari preses Derive Hillshade automatis akan diberi nama Hillshade of

<Nama theme input>.

Di bawah ini adalah contoh pembuatan hillshade dengan masih menggunakan

theme grid Elevasi sebagai input theme. Prosedurnya adalah sebagai berikut.

Aktifkan theme grid elevasi. Dari menu Surface pilih Derive Hillshade, kotak dialog

berikut ini akan muncul.

Gambar 5.32. Kotak dialog Compute Hillshade.

Azimuth menunjukkan dari arah mana tampilan theme akan dilihat, nilainya

positif dari 0 sampai 360 dihitung searah jarum jam dari arah utara. Sedangkan

Altitude merupakan sudut pandang, 0 menyatakan mendatar dan 90 adalah pandangan

dari atas tegak lurus dengan daerah tersebut. Contoh dibawah ini menggunakan nilai

315 dan 45 masing-masing untuk Azimuth dan Altitude. Klik OK hasilnya akan tampil

sebagai berikut.

Gambar 5.33. Tampilan Hillshade of elevasi hasil dari proses Derive Hillshade.


5.2.8. Penentuan Jarak

Fasilitas penentuan jarak ini banyak digunakan untuk membuat theme grid

kontinyu dimana nilai setiap selnya merupakan jarak dari suatu suatu objek. Objek

tersebut dapat berupa theme shapefile titik, garis atau area, atau theme grid dengan

nilai integer. Jumlah objek yang digunakan dalam proses ini dapat terdiri dari satu

atau beberapa objek. Apabila kita menggunakan beberapa objek dalam penentuan

jarak, ArcView akan menghitung jarak dengan objek terdekat. Kita juga dapat memilih

satu atau beberapa objek saja dari banyak objek dalam proses penentuan jarak ini.

Gunakan fasilitas Query Builder ( ) untuk memilih beberapa objek yang memenuhi

kriteria tertentu.

Theme dari proses ini secara automatis akan diberi nama Distance to <nama

theme input>.

Pada contoh di bawah ini kita akan membuat theme grid kontinyu yang berisikan

informasi jarak dari ibu kota kabupaten terdekat pada tiap selnya. Apabila theme grid

ini ditumpangsusunkan dengan theme lokasi objek wisata misalnya, kita dapat

menentukan berapa jarak tiap-tiap objek wisata ke kota kabupaten terdekat. Prosedur

pembuatan theme grid jarak ini diuraikan sebagai berikut.

1. Aktifkan theme kota kabupaten, dalam contoh ini dipakai seluruh kabupaten dan

kota di Bali. Tampilan theme tersebut pada view seperti pada gambar di bawah ini.

Gambar 5.34. Tampilan ibukota kabupaten dan kota di seluruh bali.

2. Aktifkan theme Kt_bali.shp, kemudian dari menu Analisis pilih Find Distance.

Kotak dialog berikut akan muncul.


Gambar 5.35. Kotak dialog Output Grid Specification.

3. Pilih Same As Pro_bali.shp pada pilihan Output Grid Extent dan gunakan ukuran sel

100, Klik OK untuk melihat hasilnya.

Gambar 5.36. Tampilan Distance to Kt_Bali.shp.

4. Satuan jarak pada theme di atas adalah meter, sesuai dengan pengaturan pada

properti view. Dengan cara yang telah dibahas pada Interpolasi Grid, potonglah

theme Distance to Kt_bali.shp seluas pulau Bali. Kemudian tampilkan distribusi

objek wisata di atas theme tersebut. Untuk menambahkan theme objek wisata,

lihatlah kembali pembahasan Input Data XY pada Bab ‘Input Data’. Tampilan view

tersebut akan tampak seperti pada gambar di bawah ini


Gambar 5.37. Distribusi objek wisata di atas theme grid jarak dari ibukota kabupaten/kota.

5.2.9. Membuat Buffer

Fasilitas buffer sebenarnya mempunyai kesamaan dengan penentuan jarak, yaitu

sama-sama menghitung jarak dari suatu objek. Akan tetapi pada penentuan jarak

dihasilkan theme grid kontinyu. Sementara pada proses buffer, hanya dilakukan pada

objek tersebut dimana hasilnya tidak merupakan theme grid melainkan shapefile

(feature) atau objek grafis. Perbedaan lain adalah pada proses buffer, kita dapat

menentukan jarak yang kita inginkan.

Dalam aplikasi sehari-hari, fasilitas buffer biasanya digunakan untuk penentuan

daerah rawan bencana gunung api, pembuatan sempadan pantai, danau dll.,

penentuan jalur hijau dari suatu jalan, dan sebagainya.

Di bawah ini akan diuraikan contoh sederhana penggunaan buffer untuk

pembuatan sempadan danau. Pada contoh ini kita akan membuat buffer sejauh 500 m

dari tepi danau. Ikutilah langkah-langkah berikut ini.

1. Bukalah theme dimana objeknya akan dibuatkan buffer. Pada contoh ini kita akan

menggunakan objek Danau Batur yang terletak pada theme Bangli.shp. Tampilan

theme tersebut tampak seperti gambar di bawah ini.


Gambar 5.38. Tampilan danau batur yang akan dibuffer.

2. Tandai objek danau batur tersebut dengan menggunakan toolbar Select Feature (

). Dari menu Theme pilih Create Buffers. Kotak dialog wizard pembatan buffer

akan ditampilkan.

Gambar 5.39. Kotak dialog Create Buffers langkah pertama.

3. Kita dapat membuat buffer dari objek theme atau dari gambar grafis (seperti

gambar titik, garis, lingkaran, segi empat, dll.). Karena pada view tersebut tidak

ada gambar grafis sehingga pilihan The graphics in your view pada kotak dialog di

atas tidak aktif, dan memang pada contoh ini kita akan membuat buffer dari objek

pada theme. Pilih Bangli.shp pada daftar pilihan The feature of a theme. Karena

kita akan hanya membuffer satu objek (feature) saja (danau batur), maka biarkan

kotak cek Use only the selected features aktif. Klik Next ke langkah berikutnya.


Gambar 5.40. Kotak dialog Create Buffers langkah kedua.

4. Ada 3 model buffer. Pertama, membuat satu lingkaran buffer dari satu atau

beberapa objek dengan jarak yang sama untuk seluruh objek. Kedua, membuat

satu lingkaran buffer dari satu atau beberapa objek dengan jarak yang berbeda-

beda untuk setiap objek. Untuk pembuatan buffer dengan cara kedua, kita harus

membuat satu field pada tabel atribut theme tersebut yang berisikan informasi

jarak yang akan digunakan. Ketiga, membuat beberapa lingkaran buffer dari satu

atau beberapa objek dengan jarak yang sama untuk seluruh objek. Satuan jarak

yang digunakan dapat dipilih pada daftar pilihan Distance unit.

Dalam conton ini kita akan membuat satu lingkaran buffer untuk satu objek dengan

jarak 500 m. Atur kotak dialog create buffer langkah kedua seperti pada kotak

dialog di atas. Klik Next ke langkah berikutnya.

Gambar 5.41. Kotak dialog Create Buffers langkah ketiga.

5. Pertanyaan Dissolve bariers between buffers? Artinya bila kita membuffer

beberapa objek ada kemungkinan daerah buffer akan overlap dan batas antar


buffer saling berpotongan. Apakah batas yang berpotongan tersebut akan

dihilangkan. Pilih Yes bila akan dihilangkan atau No bila dibiarkan. Pada contoh

ini, karena kita hanya membuffer 1 objek, maka pilihan No dan Yes akan

memberikan hasil yang sama.

Bila objek yang dibuffer adalah poligon, dimana daerah buffer akan ditempatkan?

Ada 3 pilihan pada Create buffers so the are, yaitu di dalam dan di luar poligon

(inside and outside the polygon), hanya diluar (only outside the polygon), dan di

dalam poligon (only inside the polygon). Pada contoh ini, kita akan membuat

buffer hanya di luar poligon.

ArcView juga akan menanyakan dimana buffer tersebut akan disimpan pada Where

do you want the buffers to be saved? Ada 3 pilihan, yaitu sebagai gambar grafis

dalam view (as graphics in the view), pada theme yang telah ada pada view (in an

existing theme) dan tentukan theme-nya, atau disimpan pada theme baru (in a

new theme) dan tentukan nama dan lokasi tempat penyimpanan output. Untuk

pilihan 1 dan 2, buffer akan disimpan pada projek ArcView. Pada contoh ini, kita

menggunakan pilihan pertama. Klik Finish untuk melihat hasilnya. Dengan

membesarkan tampilan Danau Batur, hasil buffering pada objek tersebut adalah

sebagai berikut.

Gambar 5.42. Hasil buffering Danau Batur selebar 500.

Berikut ini disajikan 2 contoh buffer menggunakan data Gn_api.shp. Contoh pertama

adalah membuat beberapa ring buffer untuk menentukan tingkat bahaya suatu daerah

terhadap gunung berapi, misalnya siaga 1, siaga 2 dan seterusnya. Sedangkan contoh


yang kedua adalah buffer terhadap objek gunung api dengan jarak buffer berbeda-

beda karena tingkat aktivitas gunung berapi tersebut tidak sama.

a b Gambar 5.43. Beberapa contoh penggunaan buffer, (a) multiple ring buffer dan (b) buffer dengan jarak berbeda-beda.

5.2.10. Penentuan Jarak Terdekat (Proximity)

Dengan fasilitas Proximity ini kita dapat menentukan objek mana yang paling

dekat dengan suatu lokasi. Misalnya bila kita berada pada suatu tempat dimana lokasi

supermarket, rumah sakit, kantor polisi, dinas kebakaran, dan sebagainya yang paling

dekat. Hal ini dalam aplikasinya akan berhubungan dengan aksesibitas ke tempat kita.

Pembuatan poligon theisen merupakan contoh lain dari penggunaan proximity.

Output dari proses ini adalah theme grid yang nilainya selnya menunjukkan objek

yang paling dekat. Kita dapat menggunakan theme shapefile atau grig sebagai inputan.

Theme grid hasil analisis secara automatis akan diberi nama Proximity to <nama theme

input>.

Di bawah ini adalah sebuah contoh penggunaan proximity untuk menentukan

supermarket mana yang paling dekat dengan suatu hotel. Informasi ini akan

bermanfaat bagi wisatawan bila mereka ingin shopping. Data yang digunakan dalam

contoh ini adalah hotel.shp dan store.shp. Langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk

proses ini adalah sebagai berikut.

1. Buat satu view, dan tambahkan theme store.shp untuk menampilkan distribusi

supermarket seperti pada gambar di bawah ini.


Gambar 5.44. Distribusi supermarket.

2. Pada posisi theme Store.shp aktif, ambil Analysis Assign Proximity, kotak

dialog berikut akan muncul

Gambar 5.45. Kotak dialog Output Grid Extent.

3. Gunakan Same As Display pada pilihan Output Grid Extent, dan gunakan ukuran sel

25 m. Klik OK. Kotak dialog berikutnya akan tampil.

Gambar 5.46. Kotak dialog Proximity Field.


4. Pilihlah field yang akan digunakan dalam proses proximity. Pilihlah SpMarket yang

berisikan informasi nama-nama supermarket. Klik OK. Hasilnya akan nampak

seperti gambar di bawah ini.

Gambar 5.47. Hasil proses Proximity.

5. Tambahkan theme hotel.shp pada daftar isi paling atas untuk melihat supermarket

terdekat dengan setiap hotel. Hasilnya akan tampak sebagai berikut.

Gambar 5.48. Hasil proses Proximity dioverlay dengan objek hotel.

Dari gambar di atas dengan mudah diketahui supermarket mana yang terdekat dari

suatu hotel. Misalnya Putri Bali dan Hilton Internasional akan paling dekat dengan

Tragia Supermarket, karena kedua hotel tersebut berada pada kawasan Tragia

Supermarket.

5.2.11. Menghitung Kerapatan

Fasilitas menghitung kerapatan (Calculate Density) digunakan untuk membuat

grid kontinyu dimana setiap selnya mengandung informasi jumlah per satuan luas.

Jumlah dapat berupa penduduk, bangunan, dan informasi lain yang nilainya diambil

dari data atribut. Misalnya membuat theme grid yang menunjukkan jumlah penduduk

pada radius 1 Km2.


Input calculate density adalah theme shapefile titik. Sedangkan output dari

proses ini secara automatis akan diberi nama Density from <nama theme input>.

Di bawah ini akan disajikan contoh perhitungan kerapatan penduduk. Hasil survey

secara detail diperoleh informasi tentang jumlah penduduk di setiap rumah tangga

yang dipetakan dengan theme titik, seperti pada gambar di bawah ini.

a b Gambar 5.49. Peta sebaran rumah tangga, (a) tampilan view (b) Data atribut rumah tangga.

Cara kerja calculate density pada contoh ini adalah pertama-tama ArcView

mengkonversi theme titik tersebut menjadi grid continyu dengan ukuran sel yang kita

tentukan. Pada setiap nilai sel akan dihitung berapa jumlah titik rumah tangga pada

radius yang kita tentukan, lalu nilai atribut dari field yang kita tentukan (jiwa) pada

titik-titik tersebut akan dijumlahkan, kemudian hasilnya akan dibagi dengan luas radius

tersebut. Pada tahap akhir ArcView akan mengkonversi jumlah penduduk persatuan

luas yang kita tentukan.

Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam menghitung kerapatan adalah

sebagai berikut :

1. Buka satu view kosong, tambahkan theme penduduk.shp. Atur properti View.

Gunakan satuan meter untuk unit pemetaan (map units) dan unit jarak (distance

unit). Tampilan theme tersebut akan tampak seperti pada gambar 5.49.

2. Aktifkan theme penduduk.shp kemudian dari menu Analisis pilih Calculate

Density. Bila kotak dialog Output Grid Spesification muncul, atur nilainya agar

sama seperti pada gambar di bawah ini.


Gambar 5.50. Kotak dialog Output Grid Spesification.

3. Klik OK. Kotak dialog Calculate Density akan tampil. Pilihlah field Jiwa yang

berisikan informasi jumlah penduduk per titik (RT) pada daftar pilihan Population

Field. Search Radius menyatakan pada radius berapa titik tersebut akan dijumlah.

Titik-titk RT yang berada di dalam radius yang ditentukan akan dijumlahlan nilai

field "jiwa"-nya kemudian dibagi dengan luas radiusnya. Dalam contoh ini digunakan

nilai 250 m. Ada 2 Density Type, yaitu Simple dan Kernel. Pada contoh ini

menggunakan metode Kernel agar tampilan output nampak lebih halus. Pilih satuan

luas yang akan digunakan, pada contoh ini digunakan Km2.

Gambar 5.51. Kotak dialog Calculate Density.

4. Klik OK. Hasilnya akan tampak seperti pada gambar di bawah ini.


Gambar 5.52. Tampilan theme grid hasil proses Calculate Density.

Satuan legenda pada daftar isi theme Density from Penduduk.shp adalah sesuai

dengan pengaturan di atas, yaitu jiwa/Km2.

5.2.12. Menghitung Nilai Statistik Sel Beberapa Theme

Menghitung nilai statistik sel beberpa theme digunakan untuk mengkalkulasi nilai

statistik setiap sel seperti jumlah, rata-rata, standar deviasi, dll. dari beberapa theme

grid. Fasilitas ini dapat digunakan apabila ada beberapa theme grid yang aktif atau

dipilih. Dengan demikian, input dari proses ini adalah beberapa theme grid yang

mempunyai daerah dan ukuran sel yang sama. Apabila daerah dan ukuran sel input

berbeda-beda maka ArcView akan menggunakan pilihan Analysis Extent dan Analysis

Cell Size yang diatur pada properti analisis sebagai acuan.

Di bawah ini akan disajikan contoh menghitung jumlah curah hujan bulan Januari,

Februari dan Desember dimana curah hujan pada bulan-bulan tersebut paling tinggi di

daerah Buleleng. Theme grid yang digunakan adalah Ch_jan, Ch_feb, dan Ch_des.

Tampilan ketiga theme grid tersebut adalah sebagai berikut.

Gambar 5.53. Theme grid rata-rata curah hujan bulan Januari.


Gambar 5.54. Theme grid rata-rata curah hujan bulan Februari.

Gambar 5.55. Theme grid rata-rata curah hujan bulan Desember.

Prosedur melakukan kalkulasi nilai statistik adalah sebagai berikut.

1. Buat satu view kosong. Tambahkah ketiga theme grid tersebut ke dalam view dan

pilih atau aktifkan ketiga theme tersebut dengan mengklik ketiga daftar isi theme

tersebut sambil menekan tombol Shift melalui keyboard.

2. Pilih Cell Statistics dari menu Analysis. Kotak dialog berikut akan tampil.

Gambar 5.56. Kotak dialog Cell Statistics.

3. Tentukan macam perhitungan statistik yang diinginkan. Ada 10 pilihan, diantaranya

:

Majority, nilai yang paling sering muncul.

Maximum, nilai yang paling besar.

Mean, nilai rata-rata.

Median, nilai tengah.

Minimum, nilai yang paling kecil.


Minority, nilai yang paling jarang muncul.

Range, nilai tertinggi dikurangi nilai terendah.

Standard Deviation, nilai penyimpangan dari nilai rata-rata.

Sum, nilai penjumlahan.

# of Unique Values, banyaknya nilai unik (nilai yang tidak sama).

Pada contoh ini digunakan sum untuk menghitung jumlah curah hujan ketiga bulan

tersebut. Klik OK, hasilnya akan tampak seperti gambar di bawah ini.

Gambar 5.57. Theme grid hasil penjumlahan Ch_jan, Ch_feb, dan Ch_des.

Tampilan theme grid hasil penjumlahan mungkin sama dengan theme grid

inputnya, akan tetapi nilai tiap selnya adalah berbeda. Perhatikan legenda pada

daftar isi.

5.2.13. Membuat Ringkasan Sel Berdasarkan Wilayah

Membuat ringkasan sel berdasarkan wilayah atau Summarize zones digunakan

untuk membuat ringkasan nilai statistik sel pada theme grid berdasarkan wilayah pada

theme shapefile atau theme grid integer. Fasilitas ini dapat dipakai apabila pada view

terdapat paling tidak satu theme shapefile atau grid theme integer yang akan dipakai

sebagai zone ringkasan dan satu theme grid yang digunakan untuk kalkulasi nilai

statistik.

Dengan menggunakan theme grid curah hujan pada contoh Interpolasi Grid di

atas, kita akan membuat ringkasan nilai statistik curah hujan pada tiap-tiap

kabupaten. Hasil dari proses ini kita akan memperoleh informasi tentang jumlah curah

hujan, curah hujan maksimum, rata-rata curah hujan dll pada tiap kabupaten.

Prosedur yang dilakukan adalah sebagai berikut.

1. Buat satu view kosong, tambahkan pada view tersebut theme grid hujan (dalam

contoh ini namanya Grid_Hujan) dan theme Pro_bali.shp. Tampilan theme grid

hujan tersebut tampak seperti gambar di bawah ini.


Gambar 5.58. Tampilan theme grid hujan.

2. Aktifkan theme yang akan digunakan sebagai zone, dalam contoh ini Pro_bali.shp.

Dari menu Analysis pilih Summarize Zones, kotak dialog berikut akan tampil.

Gambar 5.59. Kotak dialog Summarize Zones, penentuan field untuk nama zone.

3. Pilih field pada theme Pro_bali.shp yang akan digunakan sebagai nama masing-

masing zone. Pilihlah Kabupaten dan klik OK untuk ke langkah berikutnya. Kotak

dialog berikutnya akan muncul.

Gambar 5.60. Kotak dialog Summarize Zones, penentuan theme grid yang akan di-summarize.


4. Karena hanya ada 1 theme yaitu Grid_Hujan, pilih theme tersebut dan klik OK.

Gambar 5.61. Kotak dialog Summarize Zones, penentuan kalkuLasi statistik untuk grafik.

5. Disamping tabel ringkasan nilai statistik theme grid berdasarkan zone theme

shapefile, ArcView juga akan membuatkan satu ringkasan nilai statistik dalam

bentuk grafik. Pilihlah macam kalkulasi statistik yang akan digunakan dalam grafik.

Pada contoh ini dipakai nilai rata-rata sel setiap zone sehingga dipilih Mean. Klik

OK untuk melihat hasilnya.

Gambar 5.62. Tabel ringkasan nilai statistik hasil proses Sumamrize zones dimana kabupaten sebagai zone.

Tabel ringkasan nilai statistik tersebut cukup panjang ke samping. Ringkasan nilai

statistik yang dibuat adalah jumlah sel, luas area, nilai maksimum, minimum,

range, rata-rata, standar deviasi, dan jumlah nilai sel. Sementara tampilan

grafiknya seperti gambar berikut.


Gambar 5.63. Grafik rata-rata curah hujan masing-masing zone (kabuPaten) hasil proses Sumamrize zones.

Apabila anda ingin memperoleh infromasi grafik tentang keseluruhan nilai, tidak

diringkas dalam bentuk nilai statistik, anda dapat menggunakan menu Analysis

Histogram by Zone. Dengan memilih kabupaten Badung, Bangli, dan Tabanan

sebagai zone, contoh tampilan grafik tersebut adalah seperti gambar berikut.

Gambar 5.64. Grafik Histogram jumlah curah hujan pada tiga kabupeten.

5.2.14. Tabulasi Area

Tabulasi area adalah fasilitas yang disediakan oleh ArcView untuk membuat tabel

silang (cross tab) luasan antar 2 field theme yang berbeda. Fasilitas ini bisa digunakan

apabila minimal ada 2 theme pada view. Theme yang dapat ditabulasi adalah theme

shapefile atau theme grid integer.

Apabila kita menggunakan theme shapefile, ArcView akan mengkonversi theme

tersebut terlebih dahulu menjadi bentuk grid selanjutnya baru melakukan tabulasi

berdasarkan field yang kita tentukan.


Pada contoh di bawah ini, kita akan melakukan tabulasi luasan masing-masing

penggunaan lahan pada masing-masing desa di Kecamatan Kuta Selatan. Theme yang

dipakai pada contoh ini adalah Kec_ks.shp (batas desa), dan Pl_ks.shp (penggunaan

lahan).

Urutan kerja dalam mentabulasi kedua theme tersebut adalah sebagai berikut.

1. Buka satu view kosong, tambahkan theme Kec_ks.shp dan Pl_ks.shp. Atur properti

View. Gunakan satuan meter untuk unit pemetaan (map units) dan unit jarak

(distance unit). Tampilan theme penggunaan lahan dan batas desa disajikan pada


Gambar 5.65. Tampilan theme penggunaan lahan.

Gambar 5.66. Tampilan theme batas desa.

2. Pilih Tabulate Areas dari menu Analysis untuk memulai proses ini. Kotak dialog

berikut ini akan tampil.


Gambar 5.67. Kotak dialog Tabulate Areas.

3. Pada kotak dialog Tabulate Areas, kita disuruh untuk menentukan field dari theme

mana yang akan digunakan sebagai baris dan kolom dalam tabel silang yang akan

dibuat. Pada contoh ini kita akan menggunakan field Desa dari theme Kec_ks.shp

sebagai baris dan field Luket dari theme Pl_ks.shp sebagai kolom. Klik OK untuk

melanjutkan ke proses berikutnya.

Gambar 5.68. Kotak dialog Temporary Grid Specification.

4. Seperti biasa, theme shapefile tersebut akan dikonversi ke dalam format grid.

Gunakan pengaturan seperti di atas, kemudian Klik OK untuk melihat hasilnya.

Gambar 5.69. Tabel silang luas penggunaan lahan pada masing-masing desa.


5.2.15. Menghitung Nilai Statistik Sel Disekitarnya

Menghitung nilai statistik sel di sekitarnya atau Nieghborhood Statistics dapat

dilakukan pada theme grid atau theme shapefile titik. Proses ini akan menghasilkan

theme grid yang nilainya merupakan hasil kalkulasi statistik seperti penjumlahan, rata-

rata, varian, dll dari sel yang ada di sekitarnya.

Di bawah ini akan disajikan sebuah contoh proses Nieghborhood Statistics pada

theme grid Dem dengan menggunakan perhitungan statistik Range. Theme Dem yang

nilainya mencerminkan ketinggian tempat, apabila dilakulan proses Nieghborhood

Statistics dengan statistik Range (selisih nilai terbesar dengan terkecil) akan diperoleh

theme grid yang menyajikan informasi beda tinggi atau relief dari suatu daerah.

Langkah-langkah proses Nieghborhood Statistics adalah sebagai berikut.

1. Buka satu view kosong, tambahkan theme grid Dem.

Gambar 5.70. Tampilan theme Dem.

2. Aktifkan theme tersebut. Pilih Nieghborhood Statistics dari menu Analysis. Kotak


Gambar 5.71. Tampilan theme Dem.


3. Pada pilihan Statistic, pilih macam kalkulasi statistik yang akan digunakan. Pilihan

yang disediakan adalah minimum, maximum, mean, median, sum, range, standard

deviation, majority, minority, and variety.

Pilihan Nieghborhood menyatakan sel tetangga yang akan dilibatkan dalam

kalkulasi statistik, ada 4 pilihan, yaitu

Rectangle, segi empat ditentukan oleh lebar dan tinggi.

Circle, lingkaran ditentukan oleh radius (jari-jari).

Dough Nut, bentuk donat ditentukan oleh radius di tengah dan di luar.

Wedge, irisan (sebagian lingkaran) ditentukan oleh radius, sudut awal dan sukut

akhir dalam derajat.

Nilai yang digunakan dapat berupa jarak (Distance), dengan satuan yang ditentukan

melalui Distance units pada properti view. Apabila Distance units tidak ditentukan

ArcView akan memakai Map units. Di samping jarak, kita juga dapat menggunakan

satuan sel (Cell).

Pada contoh ini kita menggunakan nilai seperti yang diatur pada kotak dialog di

atas. Hasil dari proses Nieghborhood Statistics adalah sebagai berikut.

Gambar 5.72. Tampilan theme hasil proses Nieghborhood Statistics.

5.2.16. Reklasifikasi

Reklasifikasi digunakan untuk mengelompokkan kembali nilai sel berdasarkan kisaran

kriteria yang ditentukan. Contoh di bawah ini adalah theme grid lereng yang dibuat

dari theme grid DEM, akan diklasifikasikan dengan kriteria sebagai berikut.


Tabel 5.1. Klasifikasi lereng

Nilai Sel Lama Nilai Sel Baru Keterangan

0 – 3 1 Datar

3 – 8 2 Landai

8 – 15 3 Berombak

15 – 25 4 Bergelombang

25 – 40 5 Berbukit

40 – 60 6 Bergunung

Langkah-langkah reklasifikasi theme grid adalah sebagai berikut.

1. Aktifkan peta lereng yang akan diklasifikasi.

Gambar 5.73. Tampilan theme grid lereng yang akan direklasifikasi.

2. Pilih Reclassify dari menu Analisis. Kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 5.74. Kotak dialog Reclassify Value.


3. Lengkapi kotak dialog di atas. Classification Field berarti field mana yang akan

diklasifikasikan. Bila theme grid integer yang terhubung dengan tabel, anda dapat

menentukan field dari tabel atribut tersebut. Akan tetapi bila theme gridnya tidak

integer (float), maka pilihan Classification Field hanya ada 1, yaitu value.

Anda dapat memilih metode klasifikasi yang telah disediakan oleh ArcView dengan

mengklik Classify. Kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 5.75. Kotak dialog Classification.

Isikan pada kotak dialog tersebut macam klasfifikasi yang digunakan (Type), jumlah

kelas (Number of classes) dan pembulatan nilai (Round value at). Dengan mengisi

parameter tersebut, ArcView akan secara automatis membuatkan kisaran nilai tiap-

tiap kelas.

Apabila anda mempunyai metode atau model klasifikasi tersendiri, anda dapat

memasukkan secara langsung pada Old value dan New Value. Isikan kisaran nilai

untuk masing-masing kelas, gunakan tabel di atas sebagai acuan. Klik untuk

menambah kelas atau untuk menghapus kelas yang lebih. Anda dapat

menyimpan pengaturan kelas yang telah dibuat untuk digunakan pada kesempatan

lain dengan mengklik Save, atau mengambil file klasifikasi (.avc) yang pernah

disimpan untuk digunakan dengan mengklik Load.

Untuk contoh ini, gunakan pengaturan seperti pada gambar 5.74, Klik OK. Tampilan

theme hasil klasifikasi tersebut tampak seperti gambar di bawah ini.


Gambar 5.76. Tampilan theme grid lereng yang telah direklasifikasi.

5.2.17. Query Peta

Query peta digunakan untuk menandai sel theme grid sesuai dengan kriteria yang

diinginkan. Fasilitas ini mempunyai fungsi yang hampir sama dengan ‘Menandai Data

dengan Query’ pada pembahasan ‘Mengelola Tabel’ Hanya saja pada ‘Menandai Data

dengan Query’ satuan data yang ditandai adalah feature/objek pada theme shapefile

atau record pada tabel. Sementara pada query peta, satuan data yang ditandai adalah

sel atau piksel pada theme grid.

Query peta ini dapat digunakan apabila pada view terdapat theme grid. Gunakan

menu Analysis Map Query. Tampilan kotak dialog map query adalah sebagai

berikut.

Gambar 5.77. Kotak dialog Map Query.


Pada kotak Layers di bagian kiri ditampilkan semua theme grid yang ada pada

view. Bila theme grid adalah nilainya floating (pecahan), maka theme tersebut hanya

mempunyai satu nilai. Contoh di atas adalah theme grid ‘Lereng’ dan ‘Elevasi’. Akan

tetapi bila theme grid tersebut adalah integer dan nilainya di-join dengan tabel

atribut, maka kita dapat menggunakan field dalam tabel link tersebut dalam query

peta. Contoh di atas adalah ‘Grid_Bali’. Nama field dituliskan di belakang nama theme

dan dipisahkan oleh tanda titik (.).

Di bagian tengah adalah operator atau tanda kalkukasi dan dibagian kanan adalah

nilai-nilai sel pada theme grid yang dipilih. Kotak cek Update Value, bila diaktifkan

nilai pada kotak Sample Values akan berubah sesuai dengan nilai theme yang dipilih.

Bila tidak diaktifkan, nilai pada kotak Sample Values tidak akan berubah walaupun

theme yang dipilih berbeda.

Pada kotak bagian bawah, adalah tempat persamaan atau formula yang dibuat

untuk memilih sel tertentu. Formula tersebut dapat kita ketikkan secara langsung dari

keyboard atau menggunakan nilai yang telah disediakan di bagian atasnya. Dalam

aplikasinya, seringkali dilakukan dengan menggunakan kombinasi.

Untuk membuat persamaa seperti pada kotak dialog di atas digunakan cara berikut.

1. Klik 2 kali them grid 'Lereng'

2. Klik sekali tanda '>='

3. Ketik dari keyboard angka '25'

4. Klik sekali operator 'and'

5. Klik 2 kali theme grid lereng

6. Klik sekali tanda '<='

7. Ketik dari keyboard angka '40'

Nama grid theme selalu diapit oleh tanda kurung siku ([]). Kesalahan yang sering

terjadi dalam pembuatan formula adalah kesalahan penempatan tanda kurung. Bisa

lebih, bisa kurang, dan bisa tidak pada tempatnya.

Pada umumnya theme grid yang digunakan dalam formula mempunyai daerah dan

ukuran sel yang sama. Apabila anda menggunakan beberapa theme grid dalam formula

dan antara theme grid tersebut tidak mempunyai kesamaan daerah atau ukuran sel,

maka ArcView akan menggunakan pilihan Analysis Extent dan Analysis Cell Size yang

diatur pada properti analisis.

Apabila persamaan yang dibuat telah benar, klik tombol Evaluate untuk memulai

proses. Output dari proses ini adalah theme grid dengan ukuran sama dengan theme

input. Nilai sel dari theme grid output adalah 1 (True) dan 0 (False). Apabila hasil


evaluasi dari persamaan yang dibuat bernilai benar, maka dihasilkan output 1 pada sel

yang bersesuaian. Apabila salah nilainya 0.

Di bawah ini disajikan tabel yang menjelaskan arti dari operator yang tersedia

dan sekaligus contoh penggunaan operator tersebut. Pada contoh ini, kita akan

menggunakan tiga theme grid dengan nama 'GridA', 'GridB', dan 'GridC', dan kita akan

mengevaluasi 1 nilai sel saja dimana ketiga theme tersebut mempunyai nilai '3', '9', dan

'7'.

Tabel 5.2. Operator dan Contoh Query Peta

No Operator Arti Contoh Hasil

1 = Sama dengan ([GridA] = [GridB]) 0

2 > Lebih besar ([GridB] > [GridC]) 1

3 < Lebih kecil ([GridA] < [GridC]) 1

4 >= Lebih besar atau sama dengan

([GridC] >= [GridB]) 0

5 <= Lebih kecil atau sama dengan

([GridC] <= [GridB]) 1

6 <> Tidak sama dengan ([GridA] <> [GridB]) 1

7 and Bernilai benar bila kedua persamaan yang diuji benar, kalau tidak bernilai salah.

([GridA] = [GridB]) and ([GridB] > [GridC])

0

8 or Benilai benar bila salah satu persamaan yang diuji benar, kalau tidak bernilai salah.

([GridA] = [GridB]) or ([GridB] > [GridC])

1

9 not Bernilai benar apabila persamaan salah dan bernilai salah bila persamaan benar.

(not ([GridA] <> [GridB])) 0

10 () Melakukan prioritas kalkulasi

(not ([GridA] = [GridB])) and ([GridB] > [GridC])

1

Berikut ini adalah contoh tampilan theme grid output hasil dari query dengan

persamaan pada gambar 5.77 di atas, yaitu menampilkan lereng yang berkisar antara

25° sampai 40°.


Gambar 5.78. Tampilan daerah yang mempunyai kemiringan lereng antara 25° - 40°.

5.2.18. Kalkulator Peta

Pada query peta, pekerjaan yang dapat dilakukan terbatas pada penandaan sel

sehingga output theme grid yang dihasilkan hanyalah bernilai 1 (true) atau 0 (false),

dan operator yang digunakan pun terbatas pada operator relasi dan logika (boolean).

Kalkulator peta memberikan fasilitas yang jauh lebih kompleks, baik dilihat dari

operator yang disediakan maupun output yang dapat dihasilkan. Output theme grid

yang dihasilkan dari kalkulator peta ini dapat memberikan informasi baru yang

bermanfaat.

Fasilitas kalkulator ini dapat digunakan apabila paling tidak ada 1 theme gird di dalam

view. Gunakan menu Analysis Map Calculator untuk menampilkan kalkulator peta.

Gambar 5.79. Tampilan Kalkulator Peta.


Cara penggunaan dan fasilitas yang tersedia pada kotak dialog kalkulator peta ini

sebagian sama dengan query peta. Oleh sebab itu, di bawah ini hanya akan disajikan

operator yang berbeda saja.

Ada 6 macam operator yang disediakan dalam kalkulator ini diantaranya operator

aritmatik, relasi, logika (boolean), logaritma, trigonometri, dan power. Operator relasi

dan logika telah dibahas pada query peta. Di bawah ini akan disajikan penjelasan

operator yang lain.

Tabel 5.3. Operator Aritmatik

No Operator Arti Contoh

1 * Perkalian ([GridA] * 3.AsGrid), artinya semua nilai sel theme GridA dikalikan dengan 3. 3.AsGrid berarti membuat grid baru dengan area dan ukuran sel yang sama dengan theme GridA yang semua selnya mempunyai nilai 3.

2 / Pembagian

3 + Penjumlahan

4 - Pengurangan

5 Abs Menjadikan nilai positif ([GridA].Abs), semua nilai sel theme GridA menjadi positif.

6 Ceil Pembulatan ke nilai lebih kecil

Misalnya nilai sel 3.45, maka dengan penggunan operator Ceil hasilnya menjadi 3.

7 Floor Pembulatan ke nilai lebih besar

Misalnya nilai sel 3.45, maka dengan penggunan operator Floor hasilnya menjadi 4.

8 Int Mengambil bilangan bulat

Misalnya nilai sel 3.65, maka dengan penggunan operator Int hasilnya menjadi 3.

9 Float Konversi dari nilai integer ke nilai floating (pecahan)

Misalnya nilai sel 3, maka dengan peng-gunan operator floating hasilnya menjadi 3.00.

10 IsNull Menghasilkan nilai 1 (true) bila sel tersebut tidak ada data ( No Data), dan bernilai 0 bila sebaliknya.


Tabel 5.4. Operator Logaritma


1 Exp Perpangkatan dengan bilangan dasar e (natural)

Misalnya nilai sel 3 e3 = 20.086

2 Exp2 Perpangkatan dengan bilangan dasar 2

Misalnya nilai sel 3, artinya 23 = 8

3 Exp10 Perpangkatan dengan bilangan dasar 10

Misalnya nilai sel 3 103 = 1000

4 Log Logaritma dengan bilangan dasar e (natural)

Misalnya nilai sel 1000 Log(1000) = 6.908

5 Log2 Logaritma dengan bilangan dasar 2 (natural)

Misalnya nilai sel 32 Log2(32) = 5

6 Log10 Logaritma dengan bilangan dasar 10

Misalnya nilai sel 1000 Log10(1000) = 3

Tabel 5.5. Operator Trigonometri


1 Sin Sinus dalam satuan radian

Satuan dari sin, cos dan tan adalah radian. Bila anda ingin mengubah ke dalam bentuk derajat kalikan dengan π/180. Misalnya Sin(30 * π/180) = 0.5.

Bila theme grid lereng anda dalam satuan derajat anda ingin mengubah ke persen, gunakan persamaan berikut.

([Lereng] * 1.AsRadians).Tan * 100

2 Cos Kosinus dalam satuan radian

3 Tan Tangen dalam satuan radian

4 Asin Arcus (inverse) sinus

5 Acos Arcus (inverse) kosinus

6 Atan Arcus (inverse) tangen

Tabel 5.6. Operator Power


1 Sqrt Akar kuadrat Misalnya nilai sel 25 Sqrt(25) = 5

2 Sqr Kuadrat Misalnya nilai sel 25 Sqr(25) = 625

3 Pow Perpangkatan Misalnya nilai sel 3 3.Pow(4) = 81


Tabel 5.7. Contoh beberapa persamaan atau ekspresi

No Ekspresi Arti

1 ([GridA].Int * [GridB]) Nilai integer theme grid A dikalikan theme grid B

2 ([GridA] / 3.AsGrid) Seluruh nilai theme grid A dibagi 3

3 ([GridA].Sqrt + (GridB] / 10.AsGrid))

Penjumlahan (akar kuadrat theme grid A) dengan (pembagian theme grid B dengan 10).

Dengan menggunakan persamaan seperti pada kotak dialog gambar 5.79, peta lereng

dalam bentuk derajat dikonvseri menjadi persen. Tampilan theme tersebut adalah

seperti gambar di bawah ini.

a b Gambar 5.80. Penggunaan kalkulator peta untuk konversi theme grid dari derajat (a) ke persen (b).


Daftar Pustaka

Bocco G. dan C.R. Valenzuela. 1991. Integration of GIS and Remote Sensing in Land use and Erosion Study in Remote Sensing and Geographical Information System for Resource Management in Developing Countries. Alan S. Belward and Carlos R. Valenzuela (eds). Kluwer Academic Publishers.


& Sons, Inc.





Bernhardsen, Tor. 1992. Geographic Information Systems. Longum Park Norway.


Valenzuela 1990b Data Analisis and Modelling. In Remote Sensing and Geographical Information System for Resource Management in Developing Countries. Alan S. Belward and Carlos R. Valenzuela (eds). Kluwer Academic Publishers.






Dimana letak perbedaan prinsip antara analisis data grafis bertipe vektor dengan

bertipe raster.

Latihan Terstruktur

1. Lakukan pemotongan peta raster daerah Kabupaten Badung seluas daerah

kajian, menggunakan data yang telah disediakan.

2. Klasifikasikan peta penggunaan lahan Kecamatan Kuta Selatan berdasarkan Desa

menggunakan modul membuat ringkasan sel berdasarkan wilayah.

Tugas Mandiri

Buatlah langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk membuat peta arahan

pemanfaatan lahan dari peta jenis tanah, peta lereng, dan data curah hujan.

VI. Membuat Layout Peta 108

VI. MEMBUAT LAYOUT PETA

Pembuatan layout peta merupakan pekerjaan terakhir setelah input data, editing

data, analisis data, penambahan label, dan pengaturan legenda daftar isi telah

dilakukan. Melalui fasilitas layout kita dapat membuat dan mengatur data mana saja

yang akan digunakan sebagai output dan bagaimana data tersebut akan ditampilkan.

Kita dapat menambahkan view, tabel, grafik, objek grafis, atau gambar yang diimport

dari aplikasi lain ke dalam layout.

Layout bersifat dinamis, artinya kompenen pada layout akan berubah apabila kita

mengadakan perubahan terhadap komponen tersebut. Misalnya view yang digunakan

pada layout akan berubah bentuk tampilannya apabila kita mengadakan perubahan

pada window view tersebut.

Layout dapat dibuat dengan berbagai variasi sesuai dengan pemanfaatnnya.

Layout yang dirancang untuk tujuan pencetakan peta mungkin mempunyai bentuk yang

berbeda dengan layout yang dibuat tujuan presentasi misalnya.

Layout yang telah dibuat dengan baik, dapat dicetak langsung ke printer atau

ploter, atau diekspor ke format citra lain untuk digunakan pada aplikasi lain.

Kompetensi Dasar

Setelah mengikuti kuliah mengenai pokok bahasan Membuat Layout Peta, setiap

mahasiswa mampu merancang dan menyusun layout peta sendiri untuk tujuan

pencetakan, pembuatan laporan, dan untuk presentasi dengan ArcView GIS.

Sasaran Belajar

1. Mahasiswa mampu menjelaskan komponen-komponen layout peta.

2. Mahasiswa mampu merancang komposisi peta yang benar sesuai dengan kaedah

kartografi.

3. Mamahsiswa mampu mengekspor layout peta yang telah dibuat ke format JPEG

untuk dapat digunakan di software yang lain seperti Microsoft Word, PowerPoint

dll.


6.1. Mempersiapkan Data untuk Layout

Langkah pertama sebelum kita mulai membuat layout adalah mempersiapkan

data-data yang akan digunakan sebagai layout. Buka atau buatlah satu projek yang

akan digunakan sebagai sumber data dalam pembuatan layout. Tampilkan theme-

theme pada view yang akan dijadikan tampilan peta pada layout. Lengkapi dengan

label, objek grafis dan lakukan pengaturan legenda daftar isi dengan baik. Apabila

anda akan menyertakan grafik atau tabel dalam layout, atur pula tampilan grafik dan

tabel tersebut sehingga siap untuk disisipkan pada layout.

Di bawah ini kita akan menggunakan peta administrasi Propinsi Bali sebagai

contoh layout. Tampilan view tersebut disajikan pada gambar di bawah ini.

Gambar 6.1. Tampilan view yang akan digunakan sebagai layout.

Untuk memulai bekerja dengan layout, aktifkanlah window projek dan pilih

Layout seperti gambar di bawah ini.

Gambar 6.2. Window projek Layouts.


Dari window projek tersebut, klik New. Window layout akan ditampilkan seperti gambar di bawah ini.

Gambar 6.3. Tampilan window layout.

Apabila window layout telah muncul, jumlah dan jenis menu yang tersedia akan

berubah sesuai dengan kebutuhan pembuatan layout.

6.2. Pengaturan Halaman Layout

Bentuk dan komposisi layout sangat dipengaruhi oleh bentuk halaman layout.

Untuk itu sebelum pembuatan layout dimulai, perlu dilakukan pengaturan halaman

layout. Klik menu Layout Page Setup untuk melakukan pengaturan halaman layout.

Kotak dialog Page Setup akan tampil seperti gambar berikut.

Gambar 6.4. Kotak dialog Page Setup.

Beberapa komponen yang perlu diatur adalah sebagai berikut.


1. Page Size, menyatakan ukuran halaman layout dan berhubungan juga dengan

ukuran kertas yang digunakan untuk pencetakan. Ada dapat memilih ukuran page

size sesuai dengan kebutuhan dan ketersediaan alat pencetakan. Nilai defaultnya

adalah Same as Printer sesuai dengan pengaturan pada properti printer. Bila anda

menginginkan ukuran tertentu, yang tidak ada pada daftar pilihan yang disediakan,

pilihlan Custom dan tentukan lebar dan panjangnya pada isian Width dan Height.

Satuan atau Units ukuran standarnya digunakan inci. Anda dapat mengubah sesuai

dengan satuan yang lebih familiar.

2. Orientation, merupakan arah pencetakan. Ada 2 pilihan, portrait dan landscape.

Pada gambar di bagian kiri adalah orientasi portrait, yaitu arah pencetakan

berdasarkan lebar kertas, sedangkan gambar di bagian kanan adalah landscape,

yaitu pencetakan menurut panjang kertas. Penentuan pilihan portrait dan

landspace tergantung dari bentuk peta yang akan dibuatkan layout. Apabila peta

menanjang ke bawah, orientasi portrait yang lebih cocok. Sebaliknya bila peta

memanjang ke samping seperti peta yang akan dipakai contoh pada layout ini

sebaikknya digunakan orientasi landscape.

3. Margins, menyatakan apakah kita akan menggunakan pengaturan pada printer atau

kita tentukan sendiri. Bila kita memakai pengaturan pada properti printer, aktifkan

kotak cek Use printer border, kalau tidak tentukan sendiri margin atas, kiri,

bawah, dan kanan dengan satuan yang ditentukan pada pilihan unit di atas.

4. Output Resolution, menentukan kualitas output yang akan dihasilkan, baik pada

tampilan di monitor, hasil cetakan, maupun kualitas citra yang akan diekspor. Ada

3 pilihan Low, Normal, dan High. Nilai standarnya adalah Normal.

Pengaturan yang dilakukan pada contoh ini adalah menggunakan nilai default

seperti pada kotak dialog di atas, kecuali orientasi digunakan landscape.

Hal lain yang perlu diatur sehubungan dengan halaman layout adalah Properti

Layout dengan menggunakan menu Layout Properties.

Gambar 6.5. Kotak dialog Layout Properties.


Isikan nama layout pada Name, Ukuran grid (garis putus-putus yang ditampilkan

pada window layout untuk memudahkan kita menempatkan objek) vertikal dan

horisontal pada Grid Spacing Horizontal dan Vertical, dan kotak cek Snap to Grid. Snap

to Grid bila diaktifkan objek grafis yang dibuat atau dipindahkan akan ditempatkan

pada grid, bila tidak diaktifkan objek grafis akan ditempatkan tidak tepat pada grid.

Gunakan pilihan default untuk semua pilihan ini.

6.3. Menambahkan View pada Layout

View merupakan komponen utama dalam layout. View yang telah diatur dengan

baik, sekarang

akan diambil dan ditempatkan pada layout. Gunakan toobar view frame ( )

untuk menambahkan view pada layout. Klik toolbar tersebut, kemudian drag dan buat

segi empat seberapa besar view tersebut akan dibuat pada layout. Apabila ukuran view

frame telah sesuai dengan kebutuhan, lepas mouse kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 6.6. Kotak dialog View Frame Properties.

Ada beberapa pilihan yang perlu dilengkapi diantaranya :

1. View, pilihlah View yang akan ditampilkan pada layout. Bila <Empty View> dipilih,

maka tidak ada peta yang akan ditampilkan pada layout.

2. Live Link, Bila diaktifkan, view pada layout akan berubah bila kita mengadakan

perubahan pada window view.

3. Scale, Ada 3 pilihan, Automatic artinya view akan dibuat sebesar ukuran view

frame yang dibuat pada layout. Preserve View Scale berarti skala atau ukuran view


akan dibuat sama dengan tampilan view pada window view. Sedangkan pilihan User

Specified Scale kita dapat menentukan skala sesuai dengan keinginan kita, dan

ketikkan nilai skala di bagian bawahnya.

4. Extent, ada 2 pilihan Fill View Frame dan Clip To View. View yang tidak tampil

pada window view dapat ditampilkan pada layout bila kita memilih Fill View

Frame. Sebaliknya hanya view yang tampil pada window view yang ditampilkan

pada layout bila kita memilih Clip To View.

5. Display. Ada 2 pilihan, yaitu When Active dan Always. Pilihan When Active berarti

perubahan view yang dilakukan pada window view baru akan berefek pada window

layout bila window layout diaktifkan. Ini akan menghemat waktu kerja ArcView bila

posisi view pada layout live link. Sementara pilihan Always akan selalu meng-

update view pada window layout bila kita mengadakan perubahan view pada

window view.

6. Quality, ada 2 pillihan, yaitu Presentation dan Draft. Presentation berarti view

akan ditampilkan pada window layout, sedangkan Draft view tidak akan

ditampilkan, sebagai penggantinya akan dibuatkan kotak yang hanya berisikan

nama view tersebut.

Untuk contoh ini gunakanlah nilai atau pilihan seperti pada kotak dialog di atas,

kemudian pilih OK. Tampilan view pada window layout akan tampak seperti gambar di

bawah ini.

Gambar 6.7. Tampilan view pada window layout.


6.4. Menambahkan Grid

Istilah Grid pada layout diartikan sebagai garis vertikal dan horisontal yang

sejajar garis lintang dan bujur. ArcView menyediakan modul untuk membuat grid

dengan baik. Namun kita harus mengaktifkan ekstensi Graticules and Measured Grids

terlebih dahulu agar fasilitas ini dapat dimanfaatkan. Gunakan menu File

Extensions. Pada kotak dialog Extension aktifkan kotak cek di depan modul Graticules

and Measured Grids seperti pada gambar di bawah ini, kemudian klik OK.

Gambar 6.8. Kotak dialog Extention.

Apabila ekstensi ArcView tersebut telah diaktifkan, maka satu toolbar Graticules

and Grids ( ) akan bertambah di bagian kanan atas. Klik toolbar tersebut untuk

memulai membuat grid, Wizard berikut akan tampil.

Gambar 6.9. Langkah pertama pembuatan Grid.

Pilih frame view yang akan diisi grid, dalam contoh ini pilihlah Bali, dan aktifkan

kotak cek Create a measured grid. Klik Next untuk melanjutkan ke langkah berikutnya.


Gambar 6.10. Langkah kedua pembuatan Grid.

Beberapa isian yang perlu dilengkapi pada langkah yang kedua ini adalah :

1. Isikan jarak antar garis pada isian Enter a grid interval. Satuannya adalah unit peta

yang diatur pada properti view. Pada contoh ini dipakai 40.000.

2. Model grid ada 2 macam, yaitu tanda plus (+) atau tic pada setiap perpotongan

garis vertikal dan horisontal, dan yang kedua garis lurus. Contoh ini menggunakan

Tic mark.

3. Lebar garis dapat dipilih pada Grid line width (pts) dalam satuan point. Standarnya

adalah 0.1 point.

4. Warna garis dan label nilai koordinat juga dapat diatur pada Grid and label color.

standarnya adalah hitam.

5. Jenis huruf (font) untuk nilai koordinat dapat dipilih pada daftar pilihan Label font.

6. Ukuran dan style label dapat diatur pada Label size (pts) dan Label text style.

7. Anda dapat mengklik Preview untuk melihat hasilnya di window layout. Bila belum

sesuai dengan kebutuhan, klik Remove. Walaupun tampilan telah sesuai dengan

keinginan, klik juga Remove agar kita dapat melanjutkan ke langkah berikutnya

untuk menambah model pengaturan yang lain.

Klik Next untuk melanjutkan ke langkah berikutnya. Kotak dialog berikut akan tampil.


Gambar 6.11. Langkah ketiga pembuatan Grid.

Border around the viewframe sebaiknya diaktifkan, sementara Border around the

graticule /grid jangan diaktifkan agar garis border tidak double. Align labels to border

sebaiknya diaktifkan karena label koordinat akan dibuat tegak pada bagian samping kiri

dan kanan sehingga tampilan menjadi lebih bagus. Pilihan yang lain digunakan nilai

standar, klik Preview untuk melihat hasilnya. Bila belum cocok klik Remove dan ulangi

melakukan pengaturan. Klik Preview dan Finish bila pengaturan telah sesuai dengan

kebutuhan. Tampilan layout akan tampak seperti gambar di bawah ini.

Gambar 6.12. Tampilan layout setelah ditambahkan grid.

Walaupun grid telah selesai dibuat, kita masih dapat memperbaikinya, misalnya

mengubah ukuran garis atau label. Caranya adalah klik 2 kali pada kotak grid.

Pengaturan garis dan font akan muncul seperti kotak dialog berikut.


Gambar 6.13. Kotak dialog pengaturan garis dan teks.

Untuk mengatur garis klik toolbar pensil, sedangkan pengaturan font klik toolbar ABC.

6.5. Menambahkan Garis dan Teks

Seorang perancang komposisi peta, selain harus mengikuti kaedah kartografi,

juga harus mempunyai jiwa seni agar tampilan peta menjadi menarik dan komonikatif.

Anda dapat menambahkan garis dan teks untuk menambah keartistikan peta.

Tambahkan beberapa garis atau kotak pada contoh layout peta tersebut. Gunakan

toolbar Draw straight line ( ) dan Draw rectangle ( ) untuk menggambar garis

dan kotak, dan toolbar Text ( ) untuk membuat teks. Berikut ini tampilan peta yang

telah dilengkapi dengan garis dan teks untuk judul peta.

Gambar 6.14. Tampilan peta setelah dilengkapi dengan garis dan teks judul.


Membuat garis atau kotak dilakukan dengan cara memilih toolbar atau ,

kemudian klik dan drag pada tempat yang akan diisi garis atau kotak. Untuk

menambahkan teks klik toolbar Text ( ) dan klik pada posisi yang akan diisi teks.

Bila kotak dialog Text Properties muncul, ketik teks yang diinginkan. Atur spasi pada

Vertical Spacing bila teks lebih dari satu baris, dan tentukan putaran teks dengan

mengisi angka dalam satuan derajat pada Rotation Angle. Misalnya pada 0 derajat teks

tampak horizontal, pada sudut 90 derajat tulisan akan tegak atau vertikal, dan

seterusnya.

Gambar 6.15. Kotak dialog Text Properties.

Memindahkan garis atau teks dapat dilakukan dengan toolbar pointer ( ). Klik

dan drag ke tempat yang diinginkan. Sementara untuk mengubah ukuran garis dan teks

dapat dilakukan dengan beberapa cara diantaranya, klik objek grafis tersebut dengan

toolbar pointer, kemudian arahkan pada ujung objek tersebut. Bila muncul tanda

panah yang menandakan objek tersebut siap untuk diubah ukurannya, drag ke arah

luar objek untuk memperbesar, dan ke dalam objek untuk memperkecil. Gambar

berikut ini memberikan ilustrasi tentang cara memindahkan dan mengubah ukuran

objek grafis (teks dan kotak).

a b c d

Gambar 6.16. Contoh posisi pointer mouse saat memindahkan (a,b) dan mengubah ukuran (c,d) objek grafis.

Cara lain yang dapat digunakan untuk memindahkan dan mengubah ukuran objek

grafis adalah dengan menandai objek tersebut dengan toolbar Pointer, kemudian

gunakan menu Size and Position dari menu Graphics.


Gambar 6.17. Kotak dialog Graphics Size and Position.

Untuk mengatur ukuran objek grafis, ubah widh dan height. Sementara untuk

memindahkan objek ganti nilai from left, from right, from top atau from bottom.

Anda juga dapat menggunakan menu Window Show Symbol Window untuk

mengatur properti objek grafis, setelah objek tersebut ditandai terlebih dahulu dengan

toobar Pointer.

6.6. Menambahkan Arah Utara

Untuk menambah arah utara klik toolbar North Arrow ( ), kemudian arahkan

di posisi mana objek tersebut akan ditampatkan, lalu klik dan drag untuk menentukan

seberapa besar objek arah utara akan dibuat. Kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 6.18. Kotak North Arrow Manager.

Pilih salah satu arah utara yang diinginkan, kemudian klik OK. Tampilan arah

utara pada window layout adalah seperti potongan gambar di bawah ini.


Gambar 6.19. Tampilan potongan layout peta setelah ditambahkan arah utara.

Apabila anda ingin mengubah huruf N, E, S, dan W menjadi U, T, S, dan B, anda

dapat melakukan dengan cara berikut. Pertama, pilih objek arah utara tersebut

dengan toolbar kemudian dari menu Graphics pilih Simplify. Komponen objek

tersebut akan dipisahkan seperti tampak pada gambar di bawah ini.

Gambar 6.20. Tampilan frame arah utara yang komponennya dipisahkan.

Klik 2 kali secara berganti pada huruf N, E, dan W untuk memunculkan kotak

dialog edit teks, kemudian ketikkan huruf yang sesuai. Apabila semua huruf telah

diperbaiki, grouping kembali objek tersebut. Caranya buat kotak di pinggir objek

tersebut dengan toolbar Pointer sehingga semua kompnen frame arah utara tertandai,

kemudian dari menu Graphics pilih Group. Objek tersebut setelah diperbaiki akan

tampak seperti gambar berikut.

Gambar 6.21. Tampilan arah utara yang telah dimodifikasi.


6.7. Menambahkan Legenda

Legenda baru dapat ditambahkan ke dalam layout apabila kita telah mengatur

legenda pada daftar isi di window view. Untuk itu aturlah dengan baik legenda pada

daftar isi view. Untuk menyisipkan legenda pada view gunakan toolbar Legend frame (

). Prosedurnya sama dengan penambahan arah utara. Klik toolbar tersebut,

kemudian buat kotak pada window layout dimana legenda tersebut akan ditampilkan

dengan meng-klik dan men-drag mouse. Apabila ukuran kotak Legend frame telah

dibuat, lepas tombol mouse, kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 6.22. Kotak dialog Legend Frame Properties.

Pilih ViewFrame31:Bali pada daftar pillihan View Frame, When Active pada

Display, dan Presentation pada Quality. Klik OK. Tampilan legenda pada layout pada

saat pertama kali ditambahkan adalah sebagai berikut.

Gambar 6.23. Tampilan legenda pada layout.

Dengan cara yang sama seperti pada frame arah utara, anda dapat memperbaiki

komponen-komponen legenda tersebut seperti menghapus beberapa teks yang tidak

diperlukan, mengatur jarak antar bagian legenda, dan menambah teks untuk tulisan

“LEGENDA”. Caranya adalah tandai frame legenda tersebut, kemudian dari menu

Graphics pilih Simplify. Lakukanlah editing secukupnya terhadap legenda tersebut.

Bila telah selesai, untuk memudahkan memindahkan legenda tersebut ke bagian lain,


sebaiknya semua komponen legenda tersebut di satukan kembali. Tandai semua

komponen legenda tersebut dengan membuat kotak di luar komponen legenda tersebut

dengan toolbar Pointer, kemudian dari menu Graphics pilih Group. Tampilan legenda

setelah dilakukan modifikasi adalah sebagai berikut.

Gambar 6.24. Tampilan legenda pada layout setelah dimodifikasi.

6.8. Menambahkan Skala

Skala merupakan komponen penting dalam peta. Skala dapat dinyatakan dalam

angka misalnya 1 : 100.000, atau dalam bentuk grafis (batangan). Apabila layout

dibuat untuk tujuan produksi dan pencetakan peta, sebaiknya kedua skala tersebut

ditampilkan. Akan tetapi bila layout dibuat untuk tujuan presentantasi atau diekspor

ke aplikasi lain, penggunaan skala angka kadang kala kurang tepat karena ukuran peta

dengan mudahnya dapat diubah sehingga skala peta menjadi berubah sementara skala

angka yang tercantum pada peta tetap. Untuk itu, penggunaan skala grafis dalam

bentuk batangan menjadi pilihan terbaik karena perubahan ukuran peta secara

automastis juga akan mengubah ukuran skala grafis secara proporsional.

Di bawah ini kita akan membuat contoh skala batangan pada layout. Gunakan

toolbar scale bar frame ( ). Klik toolbar tersebut kemudian buat kotak dimana skala

tersebut akan ditempatkan. Kotak dialog berikut akan muncul.


Gambar 6.25. Kotak dialog Scale Bar Properties.

Pada View Frame pilih ViewFrame31:Bali. Kalau Preserve Interval diaktifkan,

bila ada perubahan ukuran frame view maka ukuran skala batangan akan berubah

disesuaikan dengan interval yang telah ditentukan sebelumnya (menyesuaikan panjang

batangan). Sebaliknya bila di non aktifkan, kalau ada perubahan ukuran frame view

maka nilai interval akan disesuaikan dengan perubahan ukuran frame view, sementara

panjang batangan tetap (menyesuaikan interval).

Style menyatakan bentuk skala. Ada 5 macam peta seperti pada gambar di bawah

ini. Yang umum digunakan adalah Numeric dan Split filled bar scale.

Unit ada 7 macam, diantaranya Inches, Feet, Yards, Miles, Millimeters,

Centimeters, Meters, dan Kilometers. Untuk pemetaan di Indonesia, yang biasa

digunakan adalah meter dan kilometer.

Untuk Interval, Intervals, dan Left Divisions, perhatikan gambar di bawah ini.

Interval adalah selisih nilai antar blok di sebelah kanan angka 0. Dalam contoh ini

adalah 10. Intervals merupakan jumlah blok kotak di sebelah kanan angka 0. Pada

gambar di atas adalah 3. Left Division adalah jumlah blok kotak di sebelah kiri angka 0.

Contoh di atas adalah 2.

Bentuk dan ukuran skala yang akan digunakan pada contoh layout peta ini adalah

nilai pada kotak dialog gambar 6.25.


Skala yang baru selesai dibuat dengan cara di atas, perlu diperbaiki agar

tampilannya menjadi lebih menarik misalnya tulisan Kilometers di tempatkan di bawah

skala. Pilih objek tersebut kemudian pilih Simplify dari menu Graphics kemudian

pindahkan tulisan kilometer ke bawah atau mungkin anda mempunyai cara yang lebih

baik. Atur sesuai dengan kebutuhan dan selera. Apabila proses editing telah selesai

kembali Regroup skala tersebut agar menjadi satu kesatuan. Gunakan cara seperti

yang telah dibahas di atas. Tampilan skala peta setelah dilakukan editing secukupnya

adalah sebagai berikut.

Gambar 6.26. Tampilan skala peta pada window layout.

6.9. Menambahkan Inset Peta

Inset peta berisikan informasi tentang lokasi peta pada cakupan daerah yang

lebih luas sehingga pembaca peta dapat mengetahui dimana posisi daerah yang

digambarkan pada peta. Untuk keperluan ini, kita perlu membuat satu view baru untuk

menampilkan daerah Indonesia, yang selanjutkan akan diambil dari window layout

sebagai frame view. Tampilan wilayah indonesia pada view adalah sebagai berikut.

Gambar 6.27. Tampilan Indonesia.shp pada view.


Pulau Bali terlalu kecil untuk ditandai, apabila kita menggunakan seluruh wilayah

Indonesia sebagai Inset. Untuk itu anda dapat memperbesar tampilan pulau Bali pada

view dengan resiko tidak semua daerah Indonesia dapat ditampilkan. Setelah

diperbesar, tambahkan kotak pada pulau Bali tersebut seperti pada gambar di bawah

ini.

Gambar 6.28. View yang dipersiapkan untuk inset peta.

Bila View yang akan digunakan inset telah selesai dibuat, kembali ke window

layout. Gunakan toolbar view frame ( ) untuk menyisipkan inset. Klik dan drag pada

window layout dimana inset akan ditempatkan. Apabila posisi telah ditentukan, kotak

dialog berikut akan tampil.


Pilih Inset Indonesia pada View dan pilihan yang lainnya digunakan nilai standar,

klik OK. Anda dapat memindahkan atau mengubah ukuran inset tersebut sedemikian

rupa sehingga tampak menarik. Tampilan inset peta pada window layout adalah seperti

gambar berikut.



6.10. Menambahkan Grafik

Untuk menambahkan grafik pada layout, terlebih dahulu buahlah grafik pada

window projek grafik. Pada contoh ini kita akan menambahkan grafik batang jumlah

penduduk masing-masing kabupaten/kota. Grafik tersebut harus dalam posisi terbuka.

Tampila grafik yang digunakan sebagai contoh pada latihan ini adalah sebagai berikut.

Gambar 6.31. Grafik yang akan disisikan pada layout.

Sebelum disispkan ke dalam layout, Atur warana grafik agar sesuai dengan

legenda peta sehingga terjadi sinkronisasi antara warga grafik, peta, dan legenda.

Gunakan Chart frame ( ) untuk menambahkan grafik pada layout. Gunakan

cara yang sama seperti menambahkan inset peta, yaitu klik dan drag pada tempat

dimana grafik tersebut akan ditempatkan. Kotak dialog berikut akan muncul.


Gambar 6.32. Kotak dialog Chart Frame Properties.

Pilih Grafik untuk Layout pada pilihan Charts, When Active pada Display dan

Presentation pada Quality. Klik OK. Tampilan grafik pada window layout seperti pada


Gambar 6.33. Tampilan grafik pada layout.

6.11. Menambahkan Logo

Kita dapat menambahkan gambar (image) ke dalam layout. ArcView support

berbagai macam format gambar diantaranya :

Band Interleaved by Line (*.bil) Band Interleaved by Pixel (*.bip) Band Sequential (*.bsq) CompuServe GIF (*.gif) Encapsulated PostScript (*.eps) ERDAS GIS (*.gis) ERDAS LAN (*.lan) IMPELL Bitmap (*.rlc) MacPaint (*.mcp) Nexpert Object Image (*.nbi) Postscript (*.ps) Sun Raster (*.rs) TIFF Bitmap (*.tif) Windows Bitmap (*.bmp)


X-Bitmap (*.xbm) Placeable Windows Metafile (*.wmf) Windows Metafile (*.wmf)

Gunakan toobar Ficture frame ( ) untuk menambahkan gambar dari file atau

aplikasi lain. Tentukan lokasi dan ukuran dari gambar yang akan disisipkan pada

window layout. Kotak dialog di bawah ini akan muncul.

Gambar 6.34. Kotak dialog Ficture Frame Properties.

Klik Browse untuk mencari file gambar yang akan disisipkan, pada contoh ini

digunakan “logo unud.bmp”. Klik OK. Tampilan layout yang telah ditambahkan logo


Gambar 6.35. Tampilan logo pada layout.

6.12. Menambahkan Sumber dan Pembuat Peta

Menambahkan sumber dan pembuat peta pada layout dilakukan dengan toobar

Text ( ) sama dengan membuat judul peta yang telah di bahas di atas. Klik toolbar

text, kemudian klik di window layout dimana teks tersebut akan ditempatkan. Kotak

dialog text properties akan tampil, ketikkan teks yang sisipkan pada layout.


Gambar 6.36. Kotak dialog Text Properties.

Anda dapat mengatur perataan teks pada Horizontal Aligment, spasi pada

Vertical Spacing, dan rotasi teks pada Rotation Angle bila diperlukan.

Semua komponen grafik yang penting telah ditambahkan pada layout. Tampilan

layout peta yang telah berisi semua komponen penting peta adalah sebagai berikut.

Gambar 6.37. Tampilan layout peta dengan semua komponen penting peta.

6.13. Menyimpan dan Menggunakan Template

Apabila anda membuat peta dengan model yang sama berulang-ulang, anda dapat

menyimpan pengaturan ini sebagai template. Pada posisi layout sedang aktif, gunakan

menu Layout Store As Tempate untuk menyimpan model pengaturan layout

tersebut, kotak dialog berikut akan muncul.


Gambar 6.38. Kotak dialog template properties.

Isikan nama template pada Name pada contoh ini diisi dengan nama ‘Bali’. Anda

dapat memilih icon untuk tempate, anda dengan mengklik Select dan pilih icon yang

dianggap mewakili tempate anda. Klik OK Bila telah selesai.

Apabila telah disimpan, anda dapat menggunakan tempate tersebut bila

membuat layout baru. Untuk menggunakan template, dari menu Layout pilih Use

Template. Kotak dialog Template Manager akan tampil sebagai berikut.

Gambar 6.39. Kotak dialog Template Manager.

Pilih template yang akan digunakan. Klik OK. Disamping template yang anda buat

ArcVew juga telah menyediakan beberapa template. Anda juga dapat menghapus

template yang ada pada daftar tersebut dengan mengklik Delete atau mengubah nama

atau icon dari template yang telah ada dengan memilih Edit.

6.14. Mengekspor Layout

Layout yang telah selesai dibuat dapat diekspor ke format lain untuk digunakan

pada aplikasi lain dengan menu File Export. Kotak dialog berikut akan muncul.


Gambar 6.40. Kotak dialog Template Manager.

Isikan nama file hasil ekspor pada File Name, tentukan lokasi dimana file hasil

ekspor akan ditempatkan. Yang penting juga diperhatikan adalah format file hasil

ekspor. Pilih format yang akan digunakan pada daftar pilihan List File of Type.

ArcView support format berikut ini untuk flatform window.

Placeable Windows Metafile Windows Metafile Windows Bitmap Encapsulated PostScript - New Encapsulated PostScript - Old Adobe Illustrator CGM Binary CGM Charater CGM Clear Text JPEG

Anda juga dapat menentukan resolusi gambar yang akan dihasilkan dengan

mengklik Options. Kotak dialog pilihan resolusi akan ditampilkan.

Gambar 6.41. Kotak dialog pilihan resolusi.

Satuan resolusi adalah dot per inchi (DPI), semakin tinggi nilai resolusi yang

digunakan semakin bagus gambar yang dihasilkan dan semakin tinggi space yang

dibutuhkan, dan sebalikknya. Pada contoh ini digunakan 96 DPI. Klik OK bila

pengaturan telah selesai. Contoh gambar yang telah di-ekspor dalam format BMP



Gambar 6.42. Tampilan layout yang diekspor dalam bentuk Bitmap.

6.15. Mencetak Peta

Untuk mencetak peta, dari menu File pilih Print, kotak dialog berikut ini akan

tampil.

Gambar 6.43. Kotak dialog Print.

Pada Print pilih layout yang akan dicetak. Klik Setup untuk mengatur setup dan

properti printer. Tampilan properti printer dapat berbeda-beda tergantung dari jenis

printer atau plotter anda. Klik OK untuk memulai mencetak.


Daftar Pustaka


& Sons, Inc.

Martin, David. 1996. Geographic Information Systems, Sosioeconomic Applications.

Routledge, London and Newyork.Demers, Michael N. 1997. Fundamental of

Geographic Information Systems. John Wiley & Sons, Inc.












Diskusikan cara pembuatan layout peta untuk tujuan pencetakan peta, pembuatan

laporan, dan untuk presentasi.

Latihan Terstruktur

1. Buatlah satu layout peta arahan pemanfaatan lahan dari hasil analisis pada

pokok bahasan sebelumnya sebelumnya. Lengkapi seluruh komponen peta yang

diperlukan.

2. Persiapkan layout peta yang telah dibuat untuk tujuan pembuatan laporan dan

untuk bahan presentasi.

Tugas Mandiri

Cetaklah peta arahan pemanfaatan lahan yang telah dibuat ke printer dan ekspor

peta tersebut ke dalam bentuk format JPEG agar dapat digunakan pada software

lain seperti Microsoft Word.

SISTEM INFORMASI SUMBERDAYA LAHAN · i KATA PENGANTAR Atas berkat rahmat Tuhan Yang Maha Esa/Ida...

Documents

Transcript of SISTEM INFORMASI SUMBERDAYA LAHAN · i KATA PENGANTAR Atas berkat rahmat Tuhan Yang Maha Esa/Ida...