Sintaksis Dalam Ibm Spss Statistics1
description
Transcript of Sintaksis Dalam Ibm Spss Statistics1
SINTAKSIS DALAM IBM SPSS STATISTICSBAGIAN KE 1 REPORTSOleh :Abdullah M. Jaubah
Pendahuluan
Banyak buku SPSS telah diterbitkan di Indonesia. Pembahasan dalam buku-buku tersebut didominasi oleh cara pemakaian point and click berdasar ata, s menu IBM SPSS Statistics dan belum tersedia buku IBM SPSS Statistics yang didominasi oleh cara pemrograman berdasar atas perintah-perintah sintaksis.IBM SPSS Statistics mengandung menu dan salah satu menu itu adalah menu Analyze. Menu ini mengandung peluang-peluang pilihan Reports, Descriptive Statistics, Tables, Compare Means, General Linear Model, Generalized Linear Models, Mixed Models, Correlate, Regression, Loglinear, Neural Networks, Classify, Dimension Reduction, Scale, Nonparametric Tests, Forecasting, Survival, Multiple Response, Missing Value Analysis, Multiple Imputation, Complex Samples, Simulation, Quality Control, dan ROC Curve.Buku-buku ststistik dan buku-buku IBM SPSS Statistics yang telah diterbitkan di Indonesia juga belum mencakup semua peluang yang telah disajikan di atas. Hal ini berarti bahwa buku-buku statistik dan buku-buku IBM SPSS Statistics tersebut mengandung kelemahan-kelemahan.Reports, dalam IBM SPSS Statistics, tersedia dan mencakup Codebook, OLAP Cubes, Case Summaries, Report Summaries in Rows, dan Report Summaries in Columns.CODEBOOK dipakai untuk mencipta mengenai informasi kamus seperti nama-nama variabel, label-label variabel, nilai-nilai yang kosong, dan statistik ringkasan unt seukmua variabel atau variabel spesifik dan rangkaian tanggapan jamak. OLAP reports cubes dapat dicipta dengan cara memakai perintah Analyze>Reports>OLAP Cubes jika cara point and click dipakai.
OLAP (Online Analytical Processing) Cubes bermanfaat untuk memperoleh statistik ringkasan untuk variabel-variabel berjenis scale dirinci nurut kategori-kategori dari satu kelompok variabel atau lebih.Case Summary dipakai untuk menyajikkan statistik ringkasan, case listing dan statistik deskriptif. Perintah Analyze>Reports> Case Summaries dipakai jika cara point and click digunakan.Report Summaries in Rows dipakai untuk menghasilkan laporan dalam mana ringkasan statistik berbeda disajikan dalam baris-barisReport Summaries in Columns dipakai untuk menghasilkan laporan ringkas dalam mana ringkasan statistik berbeda disajikan dalam kolom terpisah.Pemanfaatan peluang-peluang dalam Reports jarang diungkap dalam buku-buku SPSS yang diterbitkan di Indonesia. Hal ini mungkin dianggap tidak penting. Beberapa buku telah memasukkan pembahadsan mengenai Reports ini.Sintaksis mengenai Reports disusun dan kemudian dijalankan dengan cara memanfaatkan perintah Run>AllDataPenyajian data yang akan dipakai dalam analisis memainkan peranan penting. Banyak tulisan dalam jurnal ilmiah menjadi tulisan tidak ilmiah sebagai akibat dari data yang dipakai dalam analisis tidak tersedia. Hal ini tidak memungkinkan orang-orang lain untuk menilai apakah analisis yang dilakukan adalah benar atau tidak benar.Kenyataan ini juga terkandung dalam jurnal ilmiah internasional sehingga pembahasan dalam jurnal tersebut tidak dapat ditelusuri kebenaran atau ketidakbenaran sebagai akibat dari data tidak disediakan.Jurnal ilmiah internasional terutama bermanfaat dalam mengkaji teori-teori yang dipakai dan teori-teori itu dapat memperkaya pengetahuan seseorang sedangkan hasil-hasil analisis tidak bermanfaat sebagai akibat dari data yang dipakai tidak disajikan.Suatu jurnal baru dapat dinyatakan sebagai jurnal ilmiah apabila memenuhi persyaratan-persyaratan ilmiah dan data yang dipakai juga disajikan. Penyajian data yang dipakai merupakan komponen penting dalam persyaratan suatu jurnal ilmiah dan bila data tersebut tidak disajikan maka tulisan tersebut tidak dapat sebagai hasil karya ilmiah.Data yang dipakai adalah sebagai berikut :
X1X2X3X4YX5X6X7X8X9X10
302045403780120121
393360654800230224
362348453960330223
422548453990330327
302551504050330428
332854554350330429
332854554350330330
423566755220570433
302551504200231327
363057604410231326
363057604500231226
363057604500231425
302551504140331133
393360654860331233
393360654950331133
302551504080451134
393360654710451134
423563705040451434
334069805400451234
453866755220571340
332854554291230325
332854554351230127
363057604411230222
423563705161230223
453866755221230226
363057604681330432
363057604681330431
393360654831330133
393360654861330233
393360654861330333
332854554351231224
332854554351231123
332854554411231222
363057604651331333
363057604681331332
423563705041331232
423563705221331233
272354453601451334
302548453991451434
423563705041451434
363069605401451234
NameTypeWidthDecimalLabelValuesMissingColumnsAlignMeasureRole
X1Numeric80Biaya IklanNoneNone8RightScaleInput
X2Numeric80Biaya PublisitasNoneNone8RightScaleInput
X3Numeric80Biaya WiraniagaNoneNone8RightScaleInput
X4Numeric80Promosi PenjualanNoneNone8RightScaleInput
YNumeric80Hasil PenjualanNoneNone8RightScaleInput
X5Numeric80Jenis Kelamin{0, Perempuan}...None8RightNominalInput
X6Numeric80Tingkat Pendidikan{1, SMA}...None8RightOrdinalInput
X7Numeric80Gaji KaryawanNoneNone8RightScaleInput
X8Numeric80Status{0, Belum Kawin}...None8RightNominalInput
X9Numeric80Bidang{1, Personalia}...None8RightNominalInput
X10Numeric80UsiaNoneNone8RightScaleInput
Data ini akan dipakai dalam beberapa bagian lain seperti bagian ke 2 tentang Statistik Deskriptif dan bagian-bagiian lain dari rangkaian tulisan ini.Sintaksis ReportReports mengandung peluang-peluang pilihan mengenai Codebook, OLAP Cubes, Case Summaries, Report Summeries in Rows, dan Reports Summaries in Columns. Sintaksis Codebook dapat disusun dan disajikan sebagai berikut :***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports****************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
***************************************************************** Codebook**************************************************************** .CODEBOOK Y [s] X5 [n] X6 [o] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.
Pelaksanaan sintaksis di atas akan menghasilkan informasi sebagai berikut :
File Information
File NameBARU1.sav
LocationD:\ACC
Label
Weight Variable
Number of CasesUnweighted41
Weighted41
Y
Value
Standard AttributesPosition5
LabelHasil Penjualan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean459,95
Standard Deviation46,021
Percentile 25435,00
Percentile 50465,00
Percentile 75495,00
X5
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition6
LabelJenis Kelamin
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values0Perempuan2048,8%
1Laki-laki2151,2%
X6
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition7
LabelTingkat Pendidikan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementOrdinal
RoleInput
Valid Values1SMA12,4%
2Akademi1331,7%
3S11741,5%
4S2819,5%
5S324,9%
***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports****************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
***************************************************************** Codebook****************************************************************
CODEBOOK X1 [s] X2 [s] X3 [s] X4 [s] Y [s] X5 [n] X6 [o] X7 [s] X8 [n] X9 [n] X10 [s] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.
File Information
File NameBARU1.sav
LocationD:\ACC
Label
Weight Variable
Number of CasesUnweighted41
Weighted41
X1
Value
Standard AttributesPosition1
LabelBiaya Iklan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean36,29
Standard Deviation4,589
Percentile 2533,00
Percentile 5036,00
Percentile 7539,00
X2
Value
Standard AttributesPosition2
LabelBiaya Publisitas
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean30,00
Standard Deviation4,507
Percentile 2527,50
Percentile 5030,00
Percentile 7532,50
X3
Value
Standard AttributesPosition3
LabelBiaya Wiraniaga
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean57,37
Standard Deviation5,856
Percentile 2554,00
Percentile 5057,00
Percentile 7560,00
X4
Value
Standard AttributesPosition4
LabelPromosi Penjualan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean59,88
Standard Deviation9,519
Percentile 2555,00
Percentile 5060,00
Percentile 7565,00
Y
Value
Standard AttributesPosition5
LabelHasil Penjualan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean459,95
Standard Deviation46,021
Percentile 25435,00
Percentile 50465,00
Percentile 75495,00
X5
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition6
LabelJenis Kelamin
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values0Perempuan2048,8%
1Laki-laki2151,2%
X6
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition7
LabelTingkat Pendidikan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementOrdinal
RoleInput
Valid Values1SMA12,4%
2Akademi1331,7%
3S11741,5%
4S2819,5%
5S324,9%
X7
Value
Standard AttributesPosition8
LabelGaji Karyawan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean3,39
Standard Deviation1,248
Percentile 252,50
Percentile 503,00
Percentile 753,00
X8
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition9
LabelStatus
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values0Belum Kawin1843,9%
1Sudah Kawin2356,1%
X9
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition10
LabelBidang
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values1Personalia819,5%
2Produksi1434,1%
3Pemasaran1024,4%
4Keuangan922,0%
X10
Value
Standard AttributesPosition11
LabelUsia
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean29,61
Standard Deviation4,674
Percentile 2526,00
Percentile 5032,00
Percentile 7533,00
***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports***************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
***************************************************************** Codebook***************************************************************
CODEBOOK Y [s] X5 [n] X6 [o] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.
File Information
File NameBARU1.sav
LocationD:\ACC
Label
Weight Variable
Number of CasesUnweighted41
Weighted41
Y
Value
Standard AttributesPosition5
LabelHasil Penjualan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean459,95
Standard Deviation46,021
Percentile 25435,00
Percentile 50465,00
Percentile 75495,00
X5
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition6
LabelJenis Kelamin
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values0Perempuan2048,8%
1Laki-laki2151,2%
X6
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition7
LabelTingkat Pendidikan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementOrdinal
RoleInput
Valid Values1SMA12,4%
2Akademi1331,7%
3S11741,5%
4S2819,5%
5S324,9%
***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports****************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
***************************************************************** Codebook****************************************************************
CODEBOOK Y [s] X8 [n] X9[o] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.
File Information
File NameBARU1.sav
LocationD:\ACC
Label
Weight Variable
Number of CasesUnweighted41
Weighted41
Y
Value
Standard AttributesPosition5
LabelHasil Penjualan
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementScale
RoleInput
NValid41
Missing0
Central Tendency and DispersionMean459,95
Standard Deviation46,021
Percentile 25435,00
Percentile 50465,00
Percentile 75495,00
X8
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition9
LabelStatus
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values0Belum Kawin1843,9%
1Sudah Kawin2356,1%
X9
ValueCountPercent
Standard AttributesPosition10
LabelBidang
TypeNumeric
FormatF8
MeasurementNominal
RoleInput
Valid Values1Personalia819,5%
2Produksi1434,1%
3Pemasaran1024,4%
4Keuangan922,0%
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************
OLAP CUBES X7 BY X5 BY X9 /CELLS=MEAN SUM MIN MAX /TITLE='Gaji Karyawan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.
Case Processing Summary
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Gaji Karyawan * Jenis Kelamin * Bidang41100,0%00,0%41100,0%
Gaji Karyawan
Jenis Kelamin: Total
Bidang: Total
MeanSumMinimumMaximum
Gaji Karyawan3,3913927
PT Permata Jaya
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************
OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN STDDEV COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.
Case Processing Summary
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan: Total
MeanStd. DeviationN
Gaji Karyawan3,391,24841
Usia29,614,67441
PT Permata Jaya
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************
OLAP CUBES X7 BY X5 BY X9 /CELLS=MEAN SUM MIN MAX /TITLE='Gaji Karyawan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.
Case Processing Summary
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Gaji Karyawan * Jenis Kelamin * Bidang41100,0%00,0%41100,0%
Gaji Karyawan
Jenis Kelamin: Total
Bidang: Total
MeanSumMinimumMaximum
Gaji Karyawan3,3913927
PT Permata Jaya
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************
OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN MIN MAX COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.
Case Processing Summary
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan: Total
MeanMinimumMaximumN
Gaji Karyawan3,392741
Usia29,61214041
PT Permata Jaya
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************
OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN STDDEV MAX MIN COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.
Case Processing Summary
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan: Total
MeanStd. DeviationMaximumMinimumN
Gaji Karyawan3,391,2487241
Usia29,614,674402141
PT Permata Jaya
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************
OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN STDDEV RANGE VARIANCE COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.
Case Processing Summary
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%
Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan: Total
MeanStd. DeviationRangeVarianceN
Gaji Karyawan3,391,24851,55641
Usia29,614,6741921,84441
PT Permata Jaya
********************************************************************* Abdullah Muhammad Jaubah* Reports********************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
********************************************************************* Case Summaries********************************************************************
SUMMARIZE /TABLES=Y BY X5 /FORMAT=VALIDLIST NOCASENUM TOTAL LIMIT=100 /TITLE='Case Summaries' /MISSING=VARIABLE /CELLS=COUNT.
Case Processing Summarya
Cases
IncludedExcludedTotal
NPercentNPercentNPercent
Hasil Penjualan * Jenis Kelamin41100,0%00,0%41100,0%
a. Limited to first 100 cases.
Case Summariesa
Hasil Penjualan
Jenis KelaminPerempuan1378
2480
3396
4399
5405
6435
7435
8522
9420
10441
11450
12450
13414
14486
15495
16408
17471
18504
19540
20522
TotalN20
Laki-laki1429
2435
3441
4516
5522
6468
7468
8483
9486
10486
11435
12435
13441
14465
15468
16504
17522
18360
19399
20504
21540
TotalN21
TotalN41
a. Limited to first 100 cases.
********************************************************************* Abdullah Muhammad Jaubah* Reports********************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
********************************************************************* Case Summaries******************************************************************** . SORT CASES BY X8 (A).Report /FORMAT=CHWRAP(ON) PREVIEW(OFF) CHALIGN(BOTTOM) UNDERSCORE(ON) ONEBREAKCOLUMN(OFF) CHDSPACE(1) SUMSPACE(0) AUTOMATIC LIST BRKSPACE(0) PAGE(1) MISSING'.' LENGTH(1, 39) ALIGN(LEFT) TSPACE(1) FTSPACE(1) MARGINS(1,34) /TITLE=RIGHT 'Page )PAGE' /VARIABLES X7 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (8) X10 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (8) /BREAK X8 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (13).
Page 1
GajiStatus Karyawan Usia_____________ ________ ________
Belum Kawin 2 21 3 24 3 23 3 27 3 28 3 29 3 30 7 33 3 25 3 27 3 22 3 23 3 26 3 32 3 31 3 33 3 33 3 33
Sudah Kawin 3 27 3 26 3 26 3 25 3 33 3 33 3 33 5 34 5 34 5 34 5 34 7 40
Page 2
GajiStatus Karyawan Usia_____________ ________ ________
Sudah Kawin 3 24 3 23 3 22 3 33 3 32 3 32 3 33 5 34 5 34 5 34 5 34
******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
******************************************************************** Report Summaries in Rows*******************************************************************
SORT CASES BY X6 (A).Report /FORMAT=CHWRAP(ON) PREVIEW(OFF) CHALIGN(BOTTOM) UNDERSCORE(ON) ONEBREAKCOLUMN(OFF) CHDSPACE(1) SUMSPACE(0) AUTOMATIC NOLIST BRKSPACE(0) PAGE(1) MISSING'.' LENGTH(1, 39) ALIGN(LEFT) TSPACE(1) FTSPACE(1) MARGINS(1,71) /TITLE=RIGHT 'Page )PAGE' /VARIABLES X1 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X2 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X3 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X4 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) Y (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) /BREAK (TOTAL) 'Grand Total' (SKIP(1)) /SUMMARY SUM(X1) SKIP(1) SUM(X2) SUM(X3) SUM(X4) SUM(Y) 'Sum' /SUMMARY MEAN(X1) MEAN(X2) MEAN(X3) MEAN(X4) MEAN(Y) 'Mean' /SUMMARY MIN(X1) MIN(X2) MIN(X3) MIN(X4) MIN(Y) 'Minimum' /SUMMARY MAX(X1) MAX(X2) MAX(X3) MAX(X4) MAX(Y) 'Maximum' /SUMMARY VALIDN(X1) VALIDN(X2) VALIDN(X3) VALIDN(X4) VALIDN(Y) 'N' /SUMMARY STDDEV(X1) STDDEV(X2) STDDEV(X3) STDDEV(X4) STDDEV(Y) 'StdDev' /SUMMARY KURTOSIS(X1) KURTOSIS(X2) KURTOSIS(X3) KURTOSIS(X4) KURTOSIS(Y) 'Kurtosis' /SUMMARY VARIANCE(X1) VARIANCE(X2) VARIANCE(X3) VARIANCE(X4) VARIANCE(Y) 'Variance' /SUMMARY SKEWNESS(X1) SKEWNESS(X2) SKEWNESS(X3) SKEWNESS(X4) SKEWNESS(Y) 'Skewness' /BREAK X6 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (10) (SKIP(1)).
Page 1
Tingkat Biaya Biaya Biaya Promosi HasilPendidikan Iklan Publisitas Wiraniaga Penjualan Penjualan__________ __________ __________ __________ __________ __________
SMA
Akademi
S1
S2
S3
Grand Total
Sum 1488 1230 2352 2455 18858Mean 36 30 57 60 460Minimum 27 20 45 40 360Maximum 45 40 69 80 540N 41 41 41 41 41 StdDev 5 5 6 10 46Kurtosis -.81 -,37 -,45 -,51 -,77Variance 21 20 34 91 2118Skewness ,05 ,00 ,05 -,03 -,09
********************************************************************* Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************
GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.
********************************************************************* Case Summaries in Column*******************************************************************
SORT CASES BY X5 (A) X8 (A).Report /FORMAT=CHWRAP(ON) BRKSPACE(-1) SUMSPACE(0) AUTOMATIC PREVIEW(OFF) CHALIGN(BOTTOM) CHDSPACE(1) UNDERSCORE(ON) ONEBREAKCOL(OFF) PAGE(1) MISSING'.' LENGTH(1, 39) ALIGN(LEFT) TSPACE(1) FTSPACE(1) MARGINS(1,59) /TITLE=RIGHT 'Page )PAGE' /VARIABLES X7 'Gaji Karyawan' 'Sum' (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X10 'Usia' 'Sum' (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) $dummy01 (DUMMY) 'Total' (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) /BREAK X5 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (SKIP(1)) (8) /BREAK X8 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (SKIP(1)) (13) /SUMMARY SUM(X7) SKIP(0) SUM(X10) AVERAGE(SUM(X7) SUM(X10) ) ($dummy01(F)(0)).
GajiJenis Karyawan UsiaKelamin Status Sum Sum Total________ _____________ __________ __________ __________
Perempuan Belum Kawin 26 215 121
Sudah Kawin 46 379 213
Laki-laki Belum Kawin 28 285 156
Sudah Kawin 40 335 187
RangkumanPeluang Reports dalam IBM SPSS Statistics mengandung peluang-peluang pilihan mengenai Codebook, OLAP Cubes, Case Summaries, Report Summeries in Rows, dan peluang pilihan mengenai Report Summaries in Columns.Dua cara dapat dipakai dalam IBM SPSS Statistics yaitu cara point and click dan cara pemrograman. Kedua cara ini saling mendukung dan bukan saling bertentangan.Pembahasan di sini lebih menekankan pada penyajian sintaksis dan hasil pelaksanaan sintaksis. Hasil pelaksanaan tidak dijelaskan. Bagian ke 2 akan menyajikan sintaksis mengenai Descriptive Statistics secara lengkap.Penyajian data yang dipakai adalah sangat penting agar orang-orang lain dapat menilai apakah hasil dan analisis yang dilakukan itu adalah benar atau tidak benar. Banyak sekali tulisan dalam jurnal ilmiah domestik atau jurnal ilmiah internasional yang memuat tulisan-tulisan atau hasil-hasil penelitian tanpa menyajikan data yang dipakai sehingga pembahasan bersangkutan menjadi tidak ilmiah.Penulis mengharap kritik dari para pembaca dan kritik tersebut mungkin dapat dipakai untuk memperbaiki isi tulisan iniPermata Depok Regency, 06 April 201523