Sintaksis Dalam Ibm Spss Statistics1

28
SINTAKSIS DALAM IBM SPSS STATISTICS BAGIAN KE 1 REPORTS Oleh : Abdullah M. Jaubah Pendahuluan Banyak buku SPSS telah diterbitkan di Indonesia. Pembahasan dalam buku-buku tersebut didominasi oleh cara pemakaian point and click berdasar ata, s menu IBM SPSS Statistics dan belum tersedia buku IBM SPSS Statistics yang didominasi oleh cara pemrograman berdasar atas perintah-perintah sintaksis. IBM SPSS Statistics mengandung menu dan salah satu menu itu adalah menu Analyze. Menu ini mengandung peluang-peluang pilihan Reports, Descriptive Statistics, Tables, Compare Means, General Linear Model, Generalized Linear Models, Mixed Models, Correlate, Regression, Loglinear, Neural Networks, Classify, Dimension Reduction, Scale, Nonparametric Tests, Forecasting, Survival, Multiple Response, Missing Value Analysis, Multiple Imputation, Complex Samples, Simulation, Quality Control, dan ROC Curve. Buku-buku ststistik dan buku-buku IBM SPSS Statistics yang telah diterbitkan di Indonesia juga belum mencakup semua peluang yang telah disajikan di atas. Hal ini berarti bahwa buku-buku statistik dan buku-buku IBM SPSS Statistics tersebut mengandung kelemahan-kelemahan. 1

description

SINTAKSIS DALAM IBM SPSS STATISTICS 1

Transcript of Sintaksis Dalam Ibm Spss Statistics1

SINTAKSIS DALAM IBM SPSS STATISTICSBAGIAN KE 1 REPORTSOleh :Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

Banyak buku SPSS telah diterbitkan di Indonesia. Pembahasan dalam buku-buku tersebut didominasi oleh cara pemakaian point and click berdasar ata, s menu IBM SPSS Statistics dan belum tersedia buku IBM SPSS Statistics yang didominasi oleh cara pemrograman berdasar atas perintah-perintah sintaksis.IBM SPSS Statistics mengandung menu dan salah satu menu itu adalah menu Analyze. Menu ini mengandung peluang-peluang pilihan Reports, Descriptive Statistics, Tables, Compare Means, General Linear Model, Generalized Linear Models, Mixed Models, Correlate, Regression, Loglinear, Neural Networks, Classify, Dimension Reduction, Scale, Nonparametric Tests, Forecasting, Survival, Multiple Response, Missing Value Analysis, Multiple Imputation, Complex Samples, Simulation, Quality Control, dan ROC Curve.Buku-buku ststistik dan buku-buku IBM SPSS Statistics yang telah diterbitkan di Indonesia juga belum mencakup semua peluang yang telah disajikan di atas. Hal ini berarti bahwa buku-buku statistik dan buku-buku IBM SPSS Statistics tersebut mengandung kelemahan-kelemahan.Reports, dalam IBM SPSS Statistics, tersedia dan mencakup Codebook, OLAP Cubes, Case Summaries, Report Summaries in Rows, dan Report Summaries in Columns.CODEBOOK dipakai untuk mencipta mengenai informasi kamus seperti nama-nama variabel, label-label variabel, nilai-nilai yang kosong, dan statistik ringkasan unt seukmua variabel atau variabel spesifik dan rangkaian tanggapan jamak. OLAP reports cubes dapat dicipta dengan cara memakai perintah Analyze>Reports>OLAP Cubes jika cara point and click dipakai.

OLAP (Online Analytical Processing) Cubes bermanfaat untuk memperoleh statistik ringkasan untuk variabel-variabel berjenis scale dirinci nurut kategori-kategori dari satu kelompok variabel atau lebih.Case Summary dipakai untuk menyajikkan statistik ringkasan, case listing dan statistik deskriptif. Perintah Analyze>Reports> Case Summaries dipakai jika cara point and click digunakan.Report Summaries in Rows dipakai untuk menghasilkan laporan dalam mana ringkasan statistik berbeda disajikan dalam baris-barisReport Summaries in Columns dipakai untuk menghasilkan laporan ringkas dalam mana ringkasan statistik berbeda disajikan dalam kolom terpisah.Pemanfaatan peluang-peluang dalam Reports jarang diungkap dalam buku-buku SPSS yang diterbitkan di Indonesia. Hal ini mungkin dianggap tidak penting. Beberapa buku telah memasukkan pembahadsan mengenai Reports ini.Sintaksis mengenai Reports disusun dan kemudian dijalankan dengan cara memanfaatkan perintah Run>AllDataPenyajian data yang akan dipakai dalam analisis memainkan peranan penting. Banyak tulisan dalam jurnal ilmiah menjadi tulisan tidak ilmiah sebagai akibat dari data yang dipakai dalam analisis tidak tersedia. Hal ini tidak memungkinkan orang-orang lain untuk menilai apakah analisis yang dilakukan adalah benar atau tidak benar.Kenyataan ini juga terkandung dalam jurnal ilmiah internasional sehingga pembahasan dalam jurnal tersebut tidak dapat ditelusuri kebenaran atau ketidakbenaran sebagai akibat dari data tidak disediakan.Jurnal ilmiah internasional terutama bermanfaat dalam mengkaji teori-teori yang dipakai dan teori-teori itu dapat memperkaya pengetahuan seseorang sedangkan hasil-hasil analisis tidak bermanfaat sebagai akibat dari data yang dipakai tidak disajikan.Suatu jurnal baru dapat dinyatakan sebagai jurnal ilmiah apabila memenuhi persyaratan-persyaratan ilmiah dan data yang dipakai juga disajikan. Penyajian data yang dipakai merupakan komponen penting dalam persyaratan suatu jurnal ilmiah dan bila data tersebut tidak disajikan maka tulisan tersebut tidak dapat sebagai hasil karya ilmiah.Data yang dipakai adalah sebagai berikut :

X1X2X3X4YX5X6X7X8X9X10

302045403780120121

393360654800230224

362348453960330223

422548453990330327

302551504050330428

332854554350330429

332854554350330330

423566755220570433

302551504200231327

363057604410231326

363057604500231226

363057604500231425

302551504140331133

393360654860331233

393360654950331133

302551504080451134

393360654710451134

423563705040451434

334069805400451234

453866755220571340

332854554291230325

332854554351230127

363057604411230222

423563705161230223

453866755221230226

363057604681330432

363057604681330431

393360654831330133

393360654861330233

393360654861330333

332854554351231224

332854554351231123

332854554411231222

363057604651331333

363057604681331332

423563705041331232

423563705221331233

272354453601451334

302548453991451434

423563705041451434

363069605401451234

NameTypeWidthDecimalLabelValuesMissingColumnsAlignMeasureRole

X1Numeric80Biaya IklanNoneNone8RightScaleInput

X2Numeric80Biaya PublisitasNoneNone8RightScaleInput

X3Numeric80Biaya WiraniagaNoneNone8RightScaleInput

X4Numeric80Promosi PenjualanNoneNone8RightScaleInput

YNumeric80Hasil PenjualanNoneNone8RightScaleInput

X5Numeric80Jenis Kelamin{0, Perempuan}...None8RightNominalInput

X6Numeric80Tingkat Pendidikan{1, SMA}...None8RightOrdinalInput

X7Numeric80Gaji KaryawanNoneNone8RightScaleInput

X8Numeric80Status{0, Belum Kawin}...None8RightNominalInput

X9Numeric80Bidang{1, Personalia}...None8RightNominalInput

X10Numeric80UsiaNoneNone8RightScaleInput

Data ini akan dipakai dalam beberapa bagian lain seperti bagian ke 2 tentang Statistik Deskriptif dan bagian-bagiian lain dari rangkaian tulisan ini.Sintaksis ReportReports mengandung peluang-peluang pilihan mengenai Codebook, OLAP Cubes, Case Summaries, Report Summeries in Rows, dan Reports Summaries in Columns. Sintaksis Codebook dapat disusun dan disajikan sebagai berikut :***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports****************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

***************************************************************** Codebook**************************************************************** .CODEBOOK Y [s] X5 [n] X6 [o] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.

Pelaksanaan sintaksis di atas akan menghasilkan informasi sebagai berikut :

File Information

File NameBARU1.sav

LocationD:\ACC

Label

Weight Variable

Number of CasesUnweighted41

Weighted41

Y

Value

Standard AttributesPosition5

LabelHasil Penjualan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean459,95

Standard Deviation46,021

Percentile 25435,00

Percentile 50465,00

Percentile 75495,00

X5

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition6

LabelJenis Kelamin

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values0Perempuan2048,8%

1Laki-laki2151,2%

X6

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition7

LabelTingkat Pendidikan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementOrdinal

RoleInput

Valid Values1SMA12,4%

2Akademi1331,7%

3S11741,5%

4S2819,5%

5S324,9%

***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports****************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

***************************************************************** Codebook****************************************************************

CODEBOOK X1 [s] X2 [s] X3 [s] X4 [s] Y [s] X5 [n] X6 [o] X7 [s] X8 [n] X9 [n] X10 [s] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.

File Information

File NameBARU1.sav

LocationD:\ACC

Label

Weight Variable

Number of CasesUnweighted41

Weighted41

X1

Value

Standard AttributesPosition1

LabelBiaya Iklan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean36,29

Standard Deviation4,589

Percentile 2533,00

Percentile 5036,00

Percentile 7539,00

X2

Value

Standard AttributesPosition2

LabelBiaya Publisitas

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean30,00

Standard Deviation4,507

Percentile 2527,50

Percentile 5030,00

Percentile 7532,50

X3

Value

Standard AttributesPosition3

LabelBiaya Wiraniaga

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean57,37

Standard Deviation5,856

Percentile 2554,00

Percentile 5057,00

Percentile 7560,00

X4

Value

Standard AttributesPosition4

LabelPromosi Penjualan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean59,88

Standard Deviation9,519

Percentile 2555,00

Percentile 5060,00

Percentile 7565,00

Y

Value

Standard AttributesPosition5

LabelHasil Penjualan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean459,95

Standard Deviation46,021

Percentile 25435,00

Percentile 50465,00

Percentile 75495,00

X5

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition6

LabelJenis Kelamin

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values0Perempuan2048,8%

1Laki-laki2151,2%

X6

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition7

LabelTingkat Pendidikan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementOrdinal

RoleInput

Valid Values1SMA12,4%

2Akademi1331,7%

3S11741,5%

4S2819,5%

5S324,9%

X7

Value

Standard AttributesPosition8

LabelGaji Karyawan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean3,39

Standard Deviation1,248

Percentile 252,50

Percentile 503,00

Percentile 753,00

X8

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition9

LabelStatus

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values0Belum Kawin1843,9%

1Sudah Kawin2356,1%

X9

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition10

LabelBidang

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values1Personalia819,5%

2Produksi1434,1%

3Pemasaran1024,4%

4Keuangan922,0%

X10

Value

Standard AttributesPosition11

LabelUsia

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean29,61

Standard Deviation4,674

Percentile 2526,00

Percentile 5032,00

Percentile 7533,00

***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports***************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

***************************************************************** Codebook***************************************************************

CODEBOOK Y [s] X5 [n] X6 [o] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.

File Information

File NameBARU1.sav

LocationD:\ACC

Label

Weight Variable

Number of CasesUnweighted41

Weighted41

Y

Value

Standard AttributesPosition5

LabelHasil Penjualan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean459,95

Standard Deviation46,021

Percentile 25435,00

Percentile 50465,00

Percentile 75495,00

X5

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition6

LabelJenis Kelamin

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values0Perempuan2048,8%

1Laki-laki2151,2%

X6

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition7

LabelTingkat Pendidikan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementOrdinal

RoleInput

Valid Values1SMA12,4%

2Akademi1331,7%

3S11741,5%

4S2819,5%

5S324,9%

***************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports****************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

***************************************************************** Codebook****************************************************************

CODEBOOK Y [s] X8 [n] X9[o] /VARINFO POSITION LABEL TYPE FORMAT MEASURE ROLE VALUELABELS MISSING ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /FILEINFO NAME LOCATION CASECOUNT LABEL DOCUMENTS WEIGHT ATTRIBUTES RESERVEDATTRIBUTES /OPTIONS VARORDER=VARLIST SORT=ASCENDING MAXCATS=200 /STATISTICS COUNT PERCENT MEAN STDDEV QUARTILES.

File Information

File NameBARU1.sav

LocationD:\ACC

Label

Weight Variable

Number of CasesUnweighted41

Weighted41

Y

Value

Standard AttributesPosition5

LabelHasil Penjualan

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementScale

RoleInput

NValid41

Missing0

Central Tendency and DispersionMean459,95

Standard Deviation46,021

Percentile 25435,00

Percentile 50465,00

Percentile 75495,00

X8

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition9

LabelStatus

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values0Belum Kawin1843,9%

1Sudah Kawin2356,1%

X9

ValueCountPercent

Standard AttributesPosition10

LabelBidang

TypeNumeric

FormatF8

MeasurementNominal

RoleInput

Valid Values1Personalia819,5%

2Produksi1434,1%

3Pemasaran1024,4%

4Keuangan922,0%

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************

OLAP CUBES X7 BY X5 BY X9 /CELLS=MEAN SUM MIN MAX /TITLE='Gaji Karyawan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Gaji Karyawan * Jenis Kelamin * Bidang41100,0%00,0%41100,0%

Gaji Karyawan

Jenis Kelamin: Total

Bidang: Total

MeanSumMinimumMaximum

Gaji Karyawan3,3913927

PT Permata Jaya

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************

OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN STDDEV COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan

Tingkat Pendidikan: Total

MeanStd. DeviationN

Gaji Karyawan3,391,24841

Usia29,614,67441

PT Permata Jaya

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************

OLAP CUBES X7 BY X5 BY X9 /CELLS=MEAN SUM MIN MAX /TITLE='Gaji Karyawan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Gaji Karyawan * Jenis Kelamin * Bidang41100,0%00,0%41100,0%

Gaji Karyawan

Jenis Kelamin: Total

Bidang: Total

MeanSumMinimumMaximum

Gaji Karyawan3,3913927

PT Permata Jaya

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************

OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN MIN MAX COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan

Tingkat Pendidikan: Total

MeanMinimumMaximumN

Gaji Karyawan3,392741

Usia29,61214041

PT Permata Jaya

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************

OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN STDDEV MAX MIN COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan

Tingkat Pendidikan: Total

MeanStd. DeviationMaximumMinimumN

Gaji Karyawan3,391,2487241

Usia29,614,674402141

PT Permata Jaya

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Olap Cubes*******************************************************************

OLAP CUBES X7 X10 BY X6 /CELLS=MEAN STDDEV RANGE VARIANCE COUNT /TITLE='Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan' /FOOTNOTE 'PT Permata Jaya'.

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Gaji Karyawan * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Usia * Tingkat Pendidikan41100,0%00,0%41100,0%

Gaji Karyawan Menurut Tingkat Pendidikan

Tingkat Pendidikan: Total

MeanStd. DeviationRangeVarianceN

Gaji Karyawan3,391,24851,55641

Usia29,614,6741921,84441

PT Permata Jaya

********************************************************************* Abdullah Muhammad Jaubah* Reports********************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

********************************************************************* Case Summaries********************************************************************

SUMMARIZE /TABLES=Y BY X5 /FORMAT=VALIDLIST NOCASENUM TOTAL LIMIT=100 /TITLE='Case Summaries' /MISSING=VARIABLE /CELLS=COUNT.

Case Processing Summarya

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Hasil Penjualan * Jenis Kelamin41100,0%00,0%41100,0%

a. Limited to first 100 cases.

Case Summariesa

Hasil Penjualan

Jenis KelaminPerempuan1378

2480

3396

4399

5405

6435

7435

8522

9420

10441

11450

12450

13414

14486

15495

16408

17471

18504

19540

20522

TotalN20

Laki-laki1429

2435

3441

4516

5522

6468

7468

8483

9486

10486

11435

12435

13441

14465

15468

16504

17522

18360

19399

20504

21540

TotalN21

TotalN41

a. Limited to first 100 cases.

********************************************************************* Abdullah Muhammad Jaubah* Reports********************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

********************************************************************* Case Summaries******************************************************************** . SORT CASES BY X8 (A).Report /FORMAT=CHWRAP(ON) PREVIEW(OFF) CHALIGN(BOTTOM) UNDERSCORE(ON) ONEBREAKCOLUMN(OFF) CHDSPACE(1) SUMSPACE(0) AUTOMATIC LIST BRKSPACE(0) PAGE(1) MISSING'.' LENGTH(1, 39) ALIGN(LEFT) TSPACE(1) FTSPACE(1) MARGINS(1,34) /TITLE=RIGHT 'Page )PAGE' /VARIABLES X7 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (8) X10 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (8) /BREAK X8 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (13).

Page 1

GajiStatus Karyawan Usia_____________ ________ ________

Belum Kawin 2 21 3 24 3 23 3 27 3 28 3 29 3 30 7 33 3 25 3 27 3 22 3 23 3 26 3 32 3 31 3 33 3 33 3 33

Sudah Kawin 3 27 3 26 3 26 3 25 3 33 3 33 3 33 5 34 5 34 5 34 5 34 7 40

Page 2

GajiStatus Karyawan Usia_____________ ________ ________

Sudah Kawin 3 24 3 23 3 22 3 33 3 32 3 32 3 33 5 34 5 34 5 34 5 34

******************************************************************** Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************************** Report Summaries in Rows*******************************************************************

SORT CASES BY X6 (A).Report /FORMAT=CHWRAP(ON) PREVIEW(OFF) CHALIGN(BOTTOM) UNDERSCORE(ON) ONEBREAKCOLUMN(OFF) CHDSPACE(1) SUMSPACE(0) AUTOMATIC NOLIST BRKSPACE(0) PAGE(1) MISSING'.' LENGTH(1, 39) ALIGN(LEFT) TSPACE(1) FTSPACE(1) MARGINS(1,71) /TITLE=RIGHT 'Page )PAGE' /VARIABLES X1 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X2 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X3 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X4 (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) Y (VALUES) (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) /BREAK (TOTAL) 'Grand Total' (SKIP(1)) /SUMMARY SUM(X1) SKIP(1) SUM(X2) SUM(X3) SUM(X4) SUM(Y) 'Sum' /SUMMARY MEAN(X1) MEAN(X2) MEAN(X3) MEAN(X4) MEAN(Y) 'Mean' /SUMMARY MIN(X1) MIN(X2) MIN(X3) MIN(X4) MIN(Y) 'Minimum' /SUMMARY MAX(X1) MAX(X2) MAX(X3) MAX(X4) MAX(Y) 'Maximum' /SUMMARY VALIDN(X1) VALIDN(X2) VALIDN(X3) VALIDN(X4) VALIDN(Y) 'N' /SUMMARY STDDEV(X1) STDDEV(X2) STDDEV(X3) STDDEV(X4) STDDEV(Y) 'StdDev' /SUMMARY KURTOSIS(X1) KURTOSIS(X2) KURTOSIS(X3) KURTOSIS(X4) KURTOSIS(Y) 'Kurtosis' /SUMMARY VARIANCE(X1) VARIANCE(X2) VARIANCE(X3) VARIANCE(X4) VARIANCE(Y) 'Variance' /SUMMARY SKEWNESS(X1) SKEWNESS(X2) SKEWNESS(X3) SKEWNESS(X4) SKEWNESS(Y) 'Skewness' /BREAK X6 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (10) (SKIP(1)).

Page 1

Tingkat Biaya Biaya Biaya Promosi HasilPendidikan Iklan Publisitas Wiraniaga Penjualan Penjualan__________ __________ __________ __________ __________ __________

SMA

Akademi

S1

S2

S3

Grand Total

Sum 1488 1230 2352 2455 18858Mean 36 30 57 60 460Minimum 27 20 45 40 360Maximum 45 40 69 80 540N 41 41 41 41 41 StdDev 5 5 6 10 46Kurtosis -.81 -,37 -,45 -,51 -,77Variance 21 20 34 91 2118Skewness ,05 ,00 ,05 -,03 -,09

********************************************************************* Abdullah Muhammad Jaubah* Reports*******************************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

********************************************************************* Case Summaries in Column*******************************************************************

SORT CASES BY X5 (A) X8 (A).Report /FORMAT=CHWRAP(ON) BRKSPACE(-1) SUMSPACE(0) AUTOMATIC PREVIEW(OFF) CHALIGN(BOTTOM) CHDSPACE(1) UNDERSCORE(ON) ONEBREAKCOL(OFF) PAGE(1) MISSING'.' LENGTH(1, 39) ALIGN(LEFT) TSPACE(1) FTSPACE(1) MARGINS(1,59) /TITLE=RIGHT 'Page )PAGE' /VARIABLES X7 'Gaji Karyawan' 'Sum' (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) X10 'Usia' 'Sum' (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) $dummy01 (DUMMY) 'Total' (RIGHT) (OFFSET(0)) (10) /BREAK X5 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (SKIP(1)) (8) /BREAK X8 (LABELS) (LEFT) (OFFSET(0)) (SKIP(1)) (13) /SUMMARY SUM(X7) SKIP(0) SUM(X10) AVERAGE(SUM(X7) SUM(X10) ) ($dummy01(F)(0)).

GajiJenis Karyawan UsiaKelamin Status Sum Sum Total________ _____________ __________ __________ __________

Perempuan Belum Kawin 26 215 121

Sudah Kawin 46 379 213

Laki-laki Belum Kawin 28 285 156

Sudah Kawin 40 335 187

RangkumanPeluang Reports dalam IBM SPSS Statistics mengandung peluang-peluang pilihan mengenai Codebook, OLAP Cubes, Case Summaries, Report Summeries in Rows, dan peluang pilihan mengenai Report Summaries in Columns.Dua cara dapat dipakai dalam IBM SPSS Statistics yaitu cara point and click dan cara pemrograman. Kedua cara ini saling mendukung dan bukan saling bertentangan.Pembahasan di sini lebih menekankan pada penyajian sintaksis dan hasil pelaksanaan sintaksis. Hasil pelaksanaan tidak dijelaskan. Bagian ke 2 akan menyajikan sintaksis mengenai Descriptive Statistics secara lengkap.Penyajian data yang dipakai adalah sangat penting agar orang-orang lain dapat menilai apakah hasil dan analisis yang dilakukan itu adalah benar atau tidak benar. Banyak sekali tulisan dalam jurnal ilmiah domestik atau jurnal ilmiah internasional yang memuat tulisan-tulisan atau hasil-hasil penelitian tanpa menyajikan data yang dipakai sehingga pembahasan bersangkutan menjadi tidak ilmiah.Penulis mengharap kritik dari para pembaca dan kritik tersebut mungkin dapat dipakai untuk memperbaiki isi tulisan iniPermata Depok Regency, 06 April 201523