Kerja Praktek Pembuatan Sistem Informasi Akademik SDN Krida Utama

SeTISI 2015Sistem Informasi Penerimaan Karyawan PT X Dengan Metode BayesOleh:Hendry SetiawanRadiant Victor Imbar

Latar BelakangPengelolaan data pelamar dan proses seleksi pelamarProses penerimaan karyawan

Rumusan MasalahBagaimana membuat sistem yang dapat mengolah data pelamar dan membuat bank soal ujian sehingga pelamar dapat mengerjakan soal ujian online dan menjadi salah satu proses seleksi pelamar?Bagaimana membuat sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk seleksi karyawan?

Tujuan PembahasanMembuat sistem informasi penerimaan karyawan yang dilengkapi dengan pengelolaan data pelamar dan melakukan proses seleksi dengan ujian online.Membuat sistem yang memiliki sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam menyeleksi pelamar menggunakan metode Bayes.

Metode BayesDefinisiKeunggulan & KelemahanStudi Kasus

Dalam pemilihan karyawan untuk divisi IT, terdapat kriteria sebagai berikut:

Aturan ke-Kemampuan HitungKemampuan KomunikasiKemampuan DesainDipilih untuk divisi IT1BaikBaikKurangTidak2SedangBaikBaikYa3KurangBaikKurangTidak4KurangKurangKurangTidak5KurangSedangBaikTidak6SedangKurangBaikYa7BaikKurangSedangTidak8BaikSedangBaikYa9KurangKurangSedangTidak10SedangSedangSedangYa

6

Lalu terdapat beberapa pelamar dengan kemampuan sebagai berikut:

PelamarKemampuan HitungKemampuan KomunikasiKemampuan DesainABaikSedangBaikBBaikKurangSedangCBaikBaikKurang

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut kemampuan hitung (x1)

Kemampuan HitungJumlah KejadianProbabilitasYaTidakYaTidakBaik120,250,33Sedang300,750,00Kurang040,000,67Jumlah4611

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut kemampuan komunikasi (x2)

Kemampuan KomunikasiJumlah KejadianProbabilitasYaTidakYaTidakBaik120,250,33Sedang210,500,17Kurang130,250,50Jumlah4611

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut kemampuan desain (x3)

Kemampuan DesainJumlah KejadianProbabilitasYaTidakYaTidakKurang030,000,50Sedang120,250,33Baik310,750,17Jumlah4611

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut dipilih untuk divisi IT

Dipilih untuk divisi ITJumlah KejadianProbabilitasYaTidakYaTidakJumlah460,400,60

Metode BayesBerdasarkan data tersebut, maka dapat dilakukan perhitungan untuk pelamar A, pelamar B dan pelamar C :Pelamar A :Kemampuan hitung = BaikKemampuan komunikasi = SedangKemampuan desain = BaikLikelihood Ya : 0,25 x 0,50 x 0,75 x 0,40 = 0,038Likelihood Tidak : 0,33 x 0,17 x 0,17 x 0,60 = 0,006Nilai probabilitas dapat dihitung dengan melakukan normalisasi terhadap likelihood tersebut sehingga jumlah nilai yang diperoleh = 1Probabilitas Ya = 0,038/(0,038+0,006) = 0,871Probabilitas Tidak = 0,006/(0,038+0,006) = 0,129

Metode BayesPelamar B :Kemampuan hitung = BaikKemampuan komunikasi = KurangKemampuan desain = SedangLikelihood Ya : 0,25 x 0,25 x 0,25 x 0,40 = 0,006Likelihood Tidak : 0,33 x 0,50 x 0,33 x 0,60 = 0,032Nilai probabilitas dapat dihitung dengan melakukan normalisasi terhadap likelihood tersebut sehingga jumlah nilai yang diperoleh = 1Probabilitas Ya = 0,006/(0,006+0,032) = 0,158Probabilitas Tidak = 0,032/(0,006+0,032) = 0,842

Metode BayesPelamar C :Kemampuan hitung = BaikKemampuan komunikasi = BaikKemampuan desain = KurangLikelihood Ya : 0,25 x 0,25 x 0,75 x 0,40 = 0,019Likelihood Tidak : 0,33 x 0,33 x 0,17 x 0,60 = 0,011Nilai probabilitas dapat dihitung dengan melakukan normalisasi terhadap likelihood tersebut sehingga jumlah nilai yang diperoleh = 1Probabilitas Ya = 0,019/(0,019+0,011) = 0,633Probabilitas Tidak = 0,011/(0,019+0,011) = 0,367

Sehingga dapat disimpulkan, pelamar A memiliki saran untuk diterima di divisi IT yang lebih tinggi dibandingkan pelamar B dan pelamar C karena nilai probabilitasnya lebih tinggi.

Penentuan kriteria pelamar yang diterima

Tes Pelamar

Penerimaan Karyawan

KesimpulanSistem informasi penerimaan karyawan PT X dapat melakukan pengelolaan data pelamar dengan menggunakan fitur pengelolaan pelamar.Sistem informasi penerimaan karyawan PT X dapat melakukan proses seleksi pelamar dengan menggunakan fitur tes pelamar menggunakan bank soal yang disimpan di database.Sistem informasi penerimaan karyawan PT X dapat membantu memberi saran penerimaan karyawan dengan menggunakan metode bayes pada fitur penerimaan karyawan..

Terima Kasih