SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DENGAN DECISION SUPPORT

SYSTEM METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN BARCODE

SCANNER

Dinda Mugia HandayaniDoro Edi

Latar Belakang

Data Pengolahan Data Informasi

Rumusan Masalah1. Bagaimana membuat aplikasi yang dapat digunakan oleh

pengurus perpustakaan untuk mengelola data buku, data anggota serta data peminjaman dan pengembalian buku ?

2. Bagaimana membuat aplikasi dengan menggunakan barcode scanner agar mempermudah anggota perpustakaan dalam mengembalikan buku ?

3. Bagaimana membuat aplikasi yang menerapkan konsep Decision Support System (DSS) yang dapat mendukung pihak perpustakaan dalam mengambil keputusan untuk menambah bahan pustaka ?

Tujuan Pembahasan1. Merancang dan menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan

pengurus perpustakaan untuk mengelola data buku, data anggota serta data peminjaman dan pengembalian buku.

2. Merancang dan menghasilkan aplikasi dengan menggunakan barcode scanner untuk mempermudah anggota perpustakaan dalam mengembalikan buku.

3. Merancang dan menghasilkan aplikasi yang menerapkan konsep DSS (Decision Support System) yang dapat mendukung pihak perpustakaan dalam mengambil keputusan untuk menambah bahan pustaka.

Batasan Aplikasi• Aplikasi digunakan pada bagian perpustakaan. • Aplikasi digunakan oleh kepala perpustakaan, admin, staff dan anggota

perpustakaan• Data yang dikelola diantaranya data buku, penerbit, kategori, sumber,

rak, siswa, guru, staff, analisa DSS, peminjaman dan pengembalian buku.• Anggota yang terlambat mengembalikan buku, akan mendapat informasi

melalui SMS. SMS dilakukan satu arah dan isi pesan sudah ditentukan oleh sistem.

• Barcode Scanner digunakan untuk membaca dan menginput kode ISBN pada buku.

Batasan Aplikasi (lanjutan)• Metode yang digunakan untuk mengimplementasikan Decision

Support System adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). • Metode SAW hanya digunakan untuk memberi rekomendasi buku

yang akan dibeli oleh perpustakaan.• Data kriteria pada bagian DSS tidak dapat dikelola (tambah, ubah,

hapus).• Proses penilaian DSS pada klasifikasi buku dilakukan oleh sistem.

Hak Akses User1. Kepala Perpustakaan

2. Admin

3. Staff

4. Anggota Perpustakaan

Kajian Teori

Decision Support System (DSS)• Merupakan salah satu metode pengambilan keputusan untuk

menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu.

• Fitur DSS: (Sri H, Agus, Retantyo)1. Alternatif2. Atribut3. Konflik4. Bobot Keputusan5. Matriks Keputusan

Simple Additive Weighting (SAW)(Fishburn, MacCrimmon) Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan berbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

Metode SAW memerlukan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Langkah SAW1. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung

keputusan yaitu Ci.2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).4. Kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang

disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

5. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

Simple Additive Weighting (SAW)

Keterangan: = nilai rating kinerja ternormalisasi = nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria = nilai terbesar dari setiap kriteria i = nilai terkecil dari setiap kriteria i

jika j adalah atribut keuntungan (benefit)

Jika j adalah atribut biaya (cost)

Simple Additive Weighting (SAW) Dimana adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif pada atribut ; i=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif () diberikan sebagai :

Keterangan: = rangking untuk setiap alternatif = nilai bobot dari setiap kriteria = nilai rating kinerja ternormalisasi

Studi Kasus Ada 3 judul buku yang akan menjadi alternatif, yaitu :

Terdapat 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan :

Rating membobotan kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu :1 = Sangat Buruk,2 = Buruk,3 = Cukup,4 = Baik,5 = Sangat Baik

Sedangkan tingkat kepentingan setiap kriteria juga dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu :

1 = Sangat Buruk,2 = Buruk,3 = Cukup,4 = Baik,5 = Sangat Baik

Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria

Pengambil keputusan memiliki bobot referensi sebagai berikut:

Matriks keputusan yang dibentuk adalah sebagai berikut:

X =

Dilakukan normalisasi matriks X :

dan seterusnya . . .

Diperoleh matriks ternormalisasi R sebagai berikut :

R =

Proses perankingan : R =

Nilai terbesar adalah V1, sehingga A1 = Sosiologi adalah alternatif yang dipilih sebagai alternatif terbaik.

PROSES BISNIS Proses Bisnis Pendaftaran Anggota Perpustakaan Proses Bisnis Peminjaman Buku Proses Bisnis Pengembalian Buku Proses Bisnis Pembuatan Laporan Buku Proses Bisnis Pembuatan Laporan Peminjaman Proses Bisnis Pembuatan Laporan Denda

Entity Relationship Diagram

Rancangan ERD

Data Flow Diagram DFD Level 0 DFD Level 1 DFD Level 2 Proses 2 DFD Level 2 Proses 3 DFD Level 2 Proses 4 DFD Level 2 Proses 5 DFD Level 3 Proses 2.1 DFD Level 3 Proses 2.2

Halaman Peminjaman Buku

Detail Peminjaman Buku

Halaman Pengembalian Buku

Halaman Data Analisis

Halaman Pilih Kriteria

Halaman Penilaian Kriteria

Halaman Pilih Buku

Halaman Hasil Analisis

Halaman Hasil Penilaian Analisis

SIMPULAN• Aplikasi ini digunakan oleh

pengurus perpustakaan dalam mengelola data buku, anggota, serta peminjaman dan pengembalian buku.

• Aplikasi ini digunakan oleh anggota perpustakaan untuk mengembalikan buku dilengkapi dengan barcode scanner

• Aplikasi ini digunakan oleh admin dalam proses pengambilan keputusan untuk menambah bahan pustaka dengan menggunakan metode decision support system

• Import dan export File .xls• Backup dan restore database• Sistem rekomendasi buku

kepada anggota perpustakaan.

SARAN

Terimakasih . . .