Sebaran Kai-kuadrat (c2)

02/2/)2(

2/ )2/(2

1)( y

Y eyyf

Diturunkan dari sebaran normal

Sebaran tidak simetris

Peubah bernilai tidak negatif

Bentuk kurva tergantungderajat bebas

Sebaran Kai-kuadrat

Sebaran Kai-kuadrat

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0 2 4 6 8 10 12 14 16

y

f(y

)

3 5 8 10

Sebaran Kai-kuadrat

Derajat bebas adalah parameter yang digunakan dalam beberapa sebaran kontinu.

Derajat bebas adalah sebuah bilangan (biasanya bulat) yang menunjukkan banyaknya ukuran contoh (n) dikurangi dengan banyaknya parameter populasi (k) yang harus diestimasi dari contoh.

Simbolnya adalah (baca: nu) dan secara matematis = n – k. Atau db = n – k.

Membaca Tabel Kai-kuadrat

Tabel ini terdiri dari dua masukan yaitu pada bagian atas sebagai baris adalah peluang atau luas yang didapat dihitung dari sebelah kanan titik c2, dan disebelah kiri sebagai lajur atau kolom adalah derajat bebasnya.

Nilai yang ditengah adalah c2 yaitu titik batas sedemikian rupa sehingga peluang atau luasan di sebelah kanan c2 dengan derajat bebas di sebelah kiri (sebaris dengan c2) adalah angka yang berada pada baris peluang (se kolom dengan c2).

Dengan menggunakan tabel sebaran kai-kuadrat, kita dapat menghitung, misalnya P(2

24 33,196) = 0,10 dan P(2

24 36,415) = 0,05.

Kunci Membaca Tabel Kai-kuadrat

0 2

= angka yang berada pada judul kolom = luasan sebelah kanan titik 2

Tergantung derajat bebas.Lihat Kolom paling kiripada tabel

2 merupakan nilai kai-kuadrat dengan derajatbebas tertentu, sedemikian rupa sehingga luasansebelah kanan nilai ini adalah

Nilai ditengahtabel

db 0,001 0,005 0,010 0,025 0,050 0,1001 10,827 7,879 6,635 5,024 3,841 2,7062 13,815 10,597 9,210 7,378 5,991 4,6053 16,266 12,838 11,345 9,348 7,815 6,2514 18,466 14,860 13,277 11,143 9,488 7,7795 20,515 16,750 15,086 12,832 11,070 9,236

6 22,457 18,548 16,812 14,449 12,592 10,6457 24,321 20,278 18,475 16,013 14,067 12,0178 26,124 21,955 20,090 17,535 15,507 13,3629 27,877 23,589 21,666 19,023 16,919 14,684

10 29,588 25,188 23,209 20,483 18,307 15,987

11 31,264 26,757 24,725 21,920 19,675 17,27512 32,909 28,300 26,217 23,337 21,026 18,54913 34,527 29,819 27,688 24,736 22,362 19,81214 36,124 31,319 29,141 26,119 23,685 21,06415 37,698 32,801 30,578 27,488 24,996 22,307

16 39,252 34,267 32,000 28,845 26,296 23,54217 40,791 35,718 33,409 30,191 27,587 24,76918 42,312 37,156 34,805 31,526 28,869 25,98919 43,819 38,582 36,191 32,852 30,144 27,20420 45,314 39,997 37,566 34,170 31,410 28,412

21 46,796 41,401 38,932 35,479 32,671 29,61522 48,268 42,796 40,289 36,781 33,924 30,81323 49,728 44,181 41,638 38,076 35,172 32,00724 51,179 45,558 42,980 39,364 36,415 33,19625 52,619 46,928 44,314 40,646 37,652 34,382

26 54,051 48,290 45,642 41,923 38,885 35,56327 55,475 49,645 46,963 43,195 40,113 36,74128 56,892 50,994 48,278 44,461 41,337 37,91629 58,301 52,335 49,588 45,722 42,557 39,08730 59,702 53,672 50,892 46,979 43,773 40,256

40 73,403 66,766 63,691 59,342 55,758 51,80550 86,660 79,490 76,154 71,420 67,505 63,16760 99,608 91,952 88,379 83,298 79,082 74,39770 112,317 104,215 100,425 95,023 90,531 85,52780 124,839 116,321 112,329 106,629 101,879 96,578

90 137,208 128,299 124,116 118,136 113,145 107,565100 149,449 140,170 135,807 129,561 124,342 118,498120 173,618 163,648 158,950 152,211 146,567 140,233240 313,436 300,183 293,888 284,802 277,138 268,471

Titik Persentase Sebaran Chi-Kuadrat

221;010,0

38,932

db 0,900 0,950 0,975 0,990 0,995 0,9991 0,016 0,004 0,001 0,000 0,000 0,0002 0,211 0,103 0,051 0,020 0,010 0,0023 0,584 0,352 0,216 0,115 0,072 0,0244 1,064 0,711 0,484 0,297 0,207 0,0915 1,610 1,145 0,831 0,554 0,412 0,210

6 2,204 1,635 1,237 0,872 0,676 0,3817 2,833 2,167 1,690 1,239 0,989 0,5998 3,490 2,733 2,180 1,647 1,344 0,8579 4,168 3,325 2,700 2,088 1,735 1,152

10 4,865 3,940 3,247 2,558 2,156 1,479

11 5,578 4,575 3,816 3,053 2,603 1,83412 6,304 5,226 4,404 3,571 3,074 2,21413 7,041 5,892 5,009 4,107 3,565 2,61714 7,790 6,571 5,629 4,660 4,075 3,04115 8,547 7,261 6,262 5,229 4,601 3,483

16 9,312 7,962 6,908 5,812 5,142 3,94217 10,085 8,672 7,564 6,408 5,697 4,41618 10,865 9,390 8,231 7,015 6,265 4,90519 11,651 10,117 8,907 7,633 6,844 5,40720 12,443 10,851 9,591 8,260 7,434 5,921

21 13,240 11,591 10,283 8,897 8,034 6,44722 14,041 12,338 10,982 9,542 8,643 6,98323 14,848 13,091 11,689 10,196 9,260 7,52924 15,659 13,848 12,401 10,856 9,886 8,08525 16,473 14,611 13,120 11,524 10,520 8,649

26 17,292 15,379 13,844 12,198 11,160 9,22227 18,114 16,151 14,573 12,878 11,808 9,80328 18,939 16,928 15,308 13,565 12,461 10,39129 19,768 17,708 16,047 14,256 13,121 10,98630 20,599 18,493 16,791 14,953 13,787 11,588

40 29,051 26,509 24,433 22,164 20,707 17,91750 37,689 34,764 32,357 29,707 27,991 24,67460 46,459 43,188 40,482 37,485 35,534 31,73870 55,329 51,739 48,758 45,442 43,275 39,03680 64,278 60,391 57,153 53,540 51,172 46,520

90 73,291 69,126 65,647 61,754 59,196 54,156100 82,358 77,929 74,222 70,065 67,328 61,918120 100,624 95,705 91,573 86,923 83,852 77,756240 212,386 205,135 198,984 191,990 187,324 177,949

Titik Persentase Sebaran Chi-Kuadrat

)660,4( 214 P

0,990

Soal Latihan

Dapatkan nilai peluangnya P(2

30 46,979) P(2

14 6,571) P(2

18 25,989) P(2

9 21,666) P(2

25 44,314)

Carilah nilai x sehingga P(2

x) = , dimana adalah derajat bebas dan adalah nilai peluang. Pernyataan ini secara ringkas ditulis sebagai carilah 2

; 2

6; 0,99

228; 0,01

216; 0,05

220; 0,025

212; 0,975

Sebaran t-Student

0

2/12

12/

2/11);(

ttfT

t

Simetris terhadap titik nol

Bentuk kurva tergantungderajat bebas

Sebaran t-Student

0,00000,05000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,40000,4500

2

8

16

100

Kunci Membaca Tabel t-Student

0t

t

Perhatikan derajat bebasyang dipakai

Kolom paling kiri

= angka paling ataspada tiap kolom

t = angka di tengah tabel, menunjukkan titik dimanauntuk derajat bebas tertentu, luasan di sebelah kanantitik ini seluas

db 0,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,0011 3,078 6,314 12,706 31,821 63,656 318,2892 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 22,3283 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 10,2144 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 7,1735 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 5,894

6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5,2087 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 4,7858 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 4,5019 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4,297

10 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 4,144

11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4,02512 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 3,93013 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 3,85214 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 3,78715 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 3,733

16 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 3,68617 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3,64618 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 3,61019 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 3,57920 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 3,552

21 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 3,52722 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 3,50523 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 3,48524 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 3,46725 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 3,450

26 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 3,43527 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 3,42128 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 3,40829 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 3,39630 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750 3,385

40 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 3,30760 1,296 1,671 2,000 2,390 2,660 3,232120 1,289 1,658 1,980 2,358 2,617 3,160240 1,285 1,651 1,970 2,342 2,596 3,125

inf 1,282 1,645 1,960 2,326 2,576 3,090

Titik Persentase Sebaran t-student

17;025,0t

2,110

)797,2( 24 tP

0,005

Membaca Tabel t-Student

Dengan menggunakan tabel t diatas, kita dapat menghitung, misalnya P(t24 1,711) = 0,05 dan P(t24 2,492) = 0,01.

Misalnya kita ingin mencari P(t24 2,000), maka kita dapat gunakan interpolasi linier, dan nilainya sama dengan P(t24 1,711)+(2,00-1,711)/(2,492-1,711)*(0,01-0,05) = 0,035 atau P(t24 2,492)+(2,000-2,492)/(1,711-2,492)*(0,05-0,01) = 0,035 yang nilainya cukup dekat dengan nilai sebenarnya yaitu 0,028.

Hati-hati kapan interpolasi linier baik untuk digunakan dan kapan interpolasi yang lain (kuadratik dan kubik) digunakan untuk mendapatkan nilai pendekatan yang bagus.

Sebaran t-Student

P(t t) = 1 - P(t t) (Dalam kasus kontinu disini “<” = “” juga “>” = “”)

P(t -t) = P(t t)

P(|t| t) = 1 - P(|t| t)

P(t -t) = 1 - P(t t)