Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP...

18
Satuan Acara Pembelajaran (SAP) MAT354 Statistika Matematik Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor

Transcript of Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP...

Page 1: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

Satuan Acara Pembelajaran (SAP) MAT354 Statistika Matematik

Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor

Page 2: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

KULIAH

MATA KULIAH

MAT354 STATISTIKA MATEMATIK

Oleh:

Siswadi

PROGRAM STUDI S-1 MATEMATIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2016/2017

Page 3: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 1)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 1

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi.

. Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah pendugaan titik dan selang kepercayaan untuk rataan.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Menjelaskan sifat-sifat nilai harapan jumlah peubah acak

Menentukan Kovarian dua peubah acak

Menentukan korelasi dua peubah acak

Menjelaskan konsep pensyaratan pada peubah acak

Bahan Kajian : Pendugaan titik

Selang keperscayaan untuk rataan

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Berkenalan dengan dosen dan mata kuliah (deskripsi singkat dan capaian

pembelajaran)

Menyimak pembahasan kontrak pembelajaran dan mendiskusikannya

Meningkatkan motivasi belajar

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan pendugaan titik: penduga momen dan kemungkinan maksimum

Menjelaskan selang kepercayaan untuk rataan C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

Page 4: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 5: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 2)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 2

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: selang kepercayaan untuk beda dua rataan, uji hipotesis statistik.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Menjelaskan sifat-sifat nilai harapan jumlah peubah acak

Menentukan Kovarian dua peubah acak

Menentukan korelasi dua peubah acak

Menjelaskan konsep pensyaratan pada peubah acak

Bahan Kajian : Selang kepercayaan untuk beda dua rataan

Uji hipotesis statistik

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan selang kepercayaan untuk beda dua rataan

Menjelaskan uji hipotesis statistik

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 6: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 3)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 3

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: uji khi-kuadrat, mengukur kualitas dari suatu penduga.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Menentukan fungsi pembangkit momen

Menjelaskan sifat-sifat jumlah peubah acak bebas

Menjelaskan konsep dan penerapan ketaksamaan Markov dan Chebyshev

Bahan Kajian : Uji khi-kuadrat

Mengukur kualitas dari suatu penduga

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan uji khi-kuadrat

Menjelaskan konsep kualitas dari suatu penduga C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 7: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 4)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 4

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: statistik cukup untuk suatu parameter, sifat-sifat statistic cukup.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Menjelaskan konsep dan penerapan hukum bilangan besar

Menjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat

Bahan Kajian : Selang kepercayaan untuk beda dua rataan

Uji hipotesis statistik

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan statistik cukup untuk suatu parameter

Menjelaskan sifat-sifat statistik cukup C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 8: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 5)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 5

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: kelengkapan dan ketunggalan, kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Pendugaan titik: penduga momen dan penduga kemungkinan maksimum

Selang kepercayaan untuk rataan.

Selang kepercayaan untuk beda dua rataan.

Uji hipotesis statistik: uji satu arah dan uji dua arah, uji Z dan uji t-Student.

Uji khi-kuadrat

Bahan Kajian : Kelengkapan dan ketunggalan

Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan kelengkapan dan ketunggalan

Menjelaskan kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 9: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 6)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 6

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: pendugaan fungsi parameter, statistik cukup minimal dan statistik ancillary.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Pendugaan titik: penduga momen dan penduga kemungkinan maksimum

Selang kepercayaan untuk rataan.

Selang kepercayaan untuk beda dua rataan.

Uji hipotesis statistik: uji satu arah dan uji dua arah, uji Z dan uji t-Student.

Uji khi-kuadrat

Bahan Kajian : Pendugaan fungsi parameter

Statistik cukup minimal dan statistik ancillary

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan pendugaan fungsi parameter

Menjelaskan statistik cukup minimal dan statistik ancillary

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 10: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 7)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 7

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: kecukupan, kelengkapan dan kebebasan, pendugaan Bayes.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Pendugaan titik: penduga momen dan penduga kemungkinan maksimum

Selang kepercayaan untuk rataan.

Selang kepercayaan untuk beda dua rataan.

Uji hipotesis statistik: uji satu arah dan uji dua arah, uji Z dan uji t-Student.

Uji khi-kuadrat

Bahan Kajian : Selang kepercayaan untuk beda dua rataan

Uji hipotesis statistik

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan kecukupan, kelengkapan dan kebebasan

Menjelaskan pendugaan Bayes C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 11: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 8)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 8

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer, sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Mengukur kualitas dari suatu penduga

Statistik cukup untuk suatu parameter

Sifat-sifat statistik cukup

Kelengkapan dan ketunggalan

Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang

Pendugaan fungsi parameter

Statistik cukup minimal dan statistik ancillary.

Kecukupan, kelengkapan dan kebebasan

Bahan Kajian : Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer

Sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer

Menjelaskan sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

Page 12: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 13: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 9)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 9

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: penduga-M (sifatnya robust), landasan uji statistika terbaik.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Mengukur kualitas dari suatu penduga

Statistik cukup untuk suatu parameter

Sifat-sifat statistik cukup

Kelengkapan dan ketunggalan

Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang

Pendugaan fungsi parameter

Statistik cukup minimal dan statistik ancillary.

Kecukupan, kelengkapan dan kebebasan

Bahan Kajian : Penduga-M (sifatnya roboust)

Landasan uji statistika terbaik

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan penduga-M (sifatnya roboust)

Menjelaskan landasan uji statistika terbaik C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 14: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 10)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 10

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: uji paling kuasa terbaik seragam, uji nisbah kemungkinan.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Mengukur kualitas dari suatu penduga

Statistik cukup untuk suatu parameter

Sifat-sifat statistik cukup

Kelengkapan dan ketunggalan

Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang

Pendugaan fungsi parameter

Statistik cukup minimal dan statistik ancillary.

Kecukupan, kelengkapan dan kebebasan

Bahan Kajian : Uji paling kuasa terbaik seragam

Uji nisbah kemungkinan

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan uji paling kuasa terbaik seragam

Menjelaskan uji nisbah kemungkinan C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 15: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 11)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 11

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: uji nisbah peluang sequensial, keputusan minimak, metode Bayes dan prosedur klasifikasi.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Pendugaan Bayes

Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer

Sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum

Penduga-M (sifatnya robust)

Bahan Kajian : Uji nisbah peluang sequensial

Keputusan minimak

Metode Bayes dan Prosedur klasifikasi

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan uji nisbah peluang sequensial

Menjelaskan keputusan minimak, metode Bayes dan prosedur klasifikasi C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 16: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 12)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 12

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: sebaran dari bentuk-bentuk kuadratik, uji kesamaan dari beberapa rataan, noncentral khi-kuadrat dan noncentral F, pembandingan berganda.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Pendugaan Bayes

Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer

Sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum

Penduga-M (sifatnya robust)

Bahan Kajian : Sebaran dari bentuk-bentuk kuadratik

Uji kesamaan dari beberapa rataan

Non-central khi-kuadrat dan non-central F

Pembandingan berganda

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan sebaran dari bentuk-bentuk kuadratik, uji kesamaan dari beberapa rataan

Menjelaskan non-central khi kuadrat dan non-central F, pembandingan berganda

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 17: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 13)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 13

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: analisis ragam, analisis regresi linear.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Landasan uji hipotesis terbaik

Uji paling kuasa terbaik seragam

Uji nisbah kemungkinan

Uji nisbah peluang sekuensial

Bahan Kajian : Analisis ragam

Analisis regresi linear

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan analisis ragam

Menjelaskan analisis regresi linear C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.

Page 18: Satuan Acara Pembelajaran (SAP)aktuaria.ipb.ac.id/~files/silabus/Statistika Matematik SAP 2017.pdfMenjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat Bahan Kajian: Selang kepercayaan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 14)

Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)

Pertemuan ke : 14

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .

Capaian Pembelajaran Pertemuan

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: analisis regresi berganda, uji kebebasan pada sebaran normal ganda.

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)

Kebenaran dan ketepatan dalam:

Landasan uji hipotesis terbaik

Uji paling kuasa terbaik seragam

Uji nisbah kemungkinan

Uji nisbah peluang sekuensial

Bahan Kajian : Analisis regresi Berganda

Uji kebebasan pada sebaran normal ganda

Metode dan Model Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur

Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (30 menit)

Menjelaskan cakupan materi ini

Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (60 menit)

Menjelaskan analisis regresi berganda

Menjelaskan uji kebebasan pada sebaran normal ganda C. Kegiatan Akhir (10 menit)

Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS

Sumber Belajar:

1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-

Hall, Inc. New Jersey.