18/03/2014

1

Materi 5 - 1

Kartika S - UG

Universitas Gunadarma

RISET AKUNTANSI

Materi RISET AKUNTANSI

Dr. Kartika Sari

Materi 5 - 2

Kartika S - UG

Satuan Acara Perkuliahan

1. Riset Ilmiah2. Metode dan Desain Riset3. Topologi Data4. Teknik Sampling5. Metode dan Instrumen Pengumpulan Data 6. Alat-Alat Analisis Akuntansi7. Alat Analisis Statistik untuk Metode Riset Akuntansi8. Cara Mengolah Data Reset dan Menyajikan Hasil Reset9. Bahasan Kasus

18/03/2014

2

Materi 5 - 3

Kartika S - UG

4. Teknik Sampling

• Dasar Pemikiran• Ukuran Sample• Teknik Pengambilan Sample• Kekeliruan Sample• Tugas Melakukan Sampling Data yang Akan Dikumpulkan

Materi 5 - 4

Kartika S - UG

POPULASI

Populasi“kelompok keseluruhan orang, peristiwa atau sesuatu yang

ingin diselidiki oleh peneliti”

Populasi sasaran Tujuan utama penarikan sampel adalah untuk memperoleh

informasi tentang populasi, oleh karena itu sejak awal perlu mengidentifikasi populasi secara tepat dan akurat

18/03/2014

3

Materi 5 - 5

Kartika S - UG

Contoh : • populasi sasaran untuk penelitian persepsi akuntan

adalah para akuntan. • Populasi sasaran untuk calon mahasiswa potensial adalah

siswa SMU dll

Elemen suatu anggota tunggal dari populasi / setiap satuan populasiJika terdapat 200 penumpang pesawat dalam suatu penerbangan, maka setiap penumpang pesawat tersebut merupakan elemen dari populasi.

Materi 5 - 6

Kartika S - UG

SAMPEL

Sampel adalah“beberapa anggota atau suatu bagian (subset) dari populasi.

Hal ini mencakup sejumlah anggota yang dipilih dari populasi. Sehingga sebagaian elemen dari populasi

merupakan sampel.”

Sampel /contoh adalah penting dalam penelitian, berkaitan dengan kredibilitas dan mutu penelitian serta biaya penelitian yang harus di bayar.

18/03/2014

4

Materi 5 - 7

Kartika S - UG

Mengapa Perlu Sampel

Mengapa dalam penelitian digunakan sampel (contoh) dan apakah sampel dapat dikatakan mewakili seluruh populasi?

Alasan diperlukannya sampel dalam penelitian : • Seluruh Populasi Teknik sensus membutuhkan biaya

yang sangat besar/mahal (tenaga pencacah dan waktuyang lama).

• Teknik sensus tidak luwes dan tidak praktis untukpengambilan keputusan terbatas.

Materi 5 - 8

Kartika S - UG

Contoh: Penelitian dengan populasi :Nasabah Bank ABC Pelanggan di Pulau JawaMahasiswa Universitas GunadarmaMahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma

18/03/2014

5

Materi 5 - 9

Kartika S - UG

Syarat Sampel yang baik

• Akurasi atau ketepatan, yaitu tingkat ketidakadaan “bias” (kekeliruan) dalam sample atau dengan kata lain makinsedikit tingkat kekeliruan yang ada dalam sampel, makinakurat sampel tersebut.

Derajat kepercayaan atau ketelitian pengambilan sebuahsampel

Agar sampel dapat memprediksi dengan baik populasi, sampel harus mempunyai selengkap mungkinkarakteristik populasi (Nan Lin, 1976).

Materi 5 - 10

Kartika S - UG

… Syarat

• Presisi mengacu pada persoalan sedekat mana estimasikita dengan karakteristik populasi.

Presisi diukur oleh simpangan baku (standard error). Makin kecil perbedaan di antara simpangan baku yang diperoleh dari sampel (S) dengan simpangan baku daripopulasi (s), makin tinggi pula tingkat presisinya.

18/03/2014

6

Materi 5 - 11

Kartika S - UG

SAMPLING

Sampling adalah

“proses memilih suatu jumlah unsur populasi yang mencukupi dari populasi, sehingga dengan mempelajarisampel dan memahami karakteristiknya memungkinkanuntuk untuk menggeneralisasikan karakteristik tersebut

pada seluruh anggota populasi”

Materi 5 - 12

Kartika S - UG

Kategori Sampling

Sampling

Probalilitysampling

Simple random sampling

systematic sampling

stratified random sampling

cluster sampling

area sampling

duble sampling

Nonprobalilitysampling

convenience sampling

judgement sampling

quota sampling

snowball sampling.

18/03/2014

7

Materi 5 - 13

Kartika S - UG

Probability Sampling

Probability sampling yaitu“proses pengambilan sampel yang menjamin adanya

peluang bahwa setiap unsur populasi dipilih sebagai anggotasampel atau setiap anggota populasi memiliki peluang sama

dipilih menjadi sampel.”

Dengan kata lain, semua anggota tunggal dari populasimemiliki peluang tidak nol.

Teknik ini melibatkan pengambilan acak (dikocok) dari suatupopulasi.

Materi 5 - 14

Kartika S - UG

Non Probability Sampling

Non Probability Sampling yaituproses pengambilan sampel yang tidak menjamin adanya

peluang bahwa setiap unsur populasi dipilih sebagaianggota sampel

Teknik non-probability sampling bahwa setiap anggotapopulasi memiliki peluang nol. Artinya, pengambilan sampel

didasarkan kriteria tertentu seperti judgment, status, kuantitas, kesukarelaan dan sebagainya.

18/03/2014

8

Materi 5 - 15

Kartika S - UG

Simple Random Sampling

Sampling Acak Sederhana (simple random sampling)Random sampling adalah metode paling dekat dengandefinisi probability sampling. Pengambilan sampel daripopuliasi secara acak berdasarkan frekuensi probabilitassemua anggota populasi

Materi 5 - 16

Kartika S - UG

Systematic Random Sampling

Sampling Acak Sistematis (systematic random sampling) • Pengambilan sampel melibatkan aturan populasi dalam

urutan sistematika tertentu. Probabilitas pengambilansampel tidak sama terlepas dari kesamaan frekuensisetiap anggota populasi.

C:/ Akan diambil sample 35 dari 260 populasi rumah, makabisa diambil tiap 7 no populasi (misal no 7,14, 21, 28 dst)

18/03/2014

9

Materi 5 - 17

Kartika S - UG

Stratified Sampling

Sampling Stratifikasi (stratified sampling), Populasi dibagi ke dalam kelompok strata dan kemudianmengambil sampel dari tiap kelompok tergantung kriteriayang ditetapkan.

Misalnya, populasi dibagi ke dalam anak-anak dan orangtua kemudian memilih masing-masing wakil darikeduanya.

Materi 5 - 18

Kartika S - UG

c/: Menstratakan konsumen berdasarkan taraf hidup,

pendapatan. Menstratakan kelompok karyawan

TK Pekerjaan Jumlah Elemen Sample proporsional 20%

Man. Puncak 10 2

Man. Menengah 30 6

Man. Bawah 50 10Supervisor 100 20

Staff 500 100

Sekretaris 20 4

18/03/2014

10

Materi 5 - 19

Kartika S - UG

Cluster Sampling

Sampling Rumpun (Cluster Sampling)Populasi dibagi ke dalam kelompok kewilayahankemudian memilih wakil tiap-tiap kelompok. Misalnya, populasi adalah Jawa Tengah kemudian sampeldiambil dari tiap-tiap kabupaten. Bisa juga batas-batasgunung, pulau dan sebagainya. Sampel nya masihheterogen

Materi 5 - 20

Kartika S - UG

c/: Melakukan survei nasional mengenai rata-rata deposito

bank per bulan, pengambilan sample klaster akandigunakan untuk memilih lokasi geografis kota.

18/03/2014

11

Materi 5 - 21

Kartika S - UG

Area & Dobel Sampling

Area samplingPengambilan sampel klaster geografis, dimana populasidalam dalam area geografis yang dapat diidentifikasi

Doble samplingPengambilan sampel dimana awalnya sampel dalampenelitian untuk mengumpulkan sebuah informasipendahuluan. Responden di wawancara kembali dandiberikan pertanyaan tambahan

Materi 5 - 22

Kartika S - UG

Convenience Sampling

convenience sampling, Jenis sampel ini sangat baik jika dimanfaatkan untukpenelitian penjajakan, yang kemudian diikuti olehpenelitian lanjutan yang sampelnya diambil secara acak(random). Beberapa kasus penelitian yang menggunakanjenis sampel ini, hasilnya ternyata kurang obyektif

18/03/2014

12

Materi 5 - 23

Kartika S - UG

Purposive Sampling

Sampling Purposive (Purposive or Judgemental Sampling)

Pengambilan sampel berdasarkan seleksi khusus. Penelitimembuat kriteria tertentu siapa yang dijadikan sebagaiinforman.

Misalnya, Anda meneliti kriminalitas di Kota Semarang, maka Anda mengambil informan yaitu KapolrestaSemarang, seorang pelaku kriminal dan seorang korbankriminal.

Materi 5 - 24

Kartika S - UG

Quota Sampling

Sampling Kuota (Quota Sampling)Mirip stratified sampling yaitu berdasarkan proporsi ciri-ciri tertentu untuk menghindari bias.

Teknik sampel ini adalah bentuk dari sampeldistratifikasikan secara proposional, namun tidak dipilihacak melainkan secara kebetulan saja.

Misalnya, jumlah sampel laki-laki 50 orang maka sampelperempuan juga 50 orang.

18/03/2014

13

Materi 5 - 25

Kartika S - UG

Snowball Sampling

Sampling Snowball (Snowball Sampling)Pengambilan sampel berdasarkan penelusuran sampelsebelumnya.

Cara ini banyak dipakai ketika peneliti tidak banyak tahutentang populasi penelitiannya. Dia hanya tahu satu ataudua orang yang berdasarkan penilaiannya bisa dijadikansampel. Karena peneliti menginginkan lebih banyak lagi, lalu diaminta kepada sampel pertama untuk menunjukanorang lain yang kira-kira bisa dijadikan sampel

Materi 5 - 26

Kartika S - UG

Ketelitian & Keyakinan

Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pengambilansampel selain metode pengambilan sampel di atas adalah

- tingkat ketepatan (precision) - tingkat kepercayaan (confidence)

Ketelitian (precision) mengacu pada seberapa dekatestimasi peneliti berdasarkan sampel yang terpilih terhadapkarakteristik yang sebenarmya dari populasi.

18/03/2014

14

Materi 5 - 27

Kartika S - UG

C:/Dalam suatu penelitian sampel acak sederhana sebanyak 50

dari 300 karyawan, kita menemukn bahwa rata-rata produksi harian per orang adalah 50 satuan produksi(Ẋ=50).

Kita bisa memberikan taksiran interval (= 50 ± 10) atau (= 50 ± 5). Semakin sempit interval semakin besar ketelitian.

Materi 5 - 28

Kartika S - UG

… Keyakinan

Keyakinan (confidence) menunjukkan seberapa yakinbahwa taksiran kita akan benar berlaku bagi populasi

(Confidence level) : derajat kepercayaan atau ketelitianpengambilan sebuah sampel. Confidence level 95%-99%. Semakin tinggi Condidence level semakin dapat dipercayadata tersebut. (100 - CL = 1%-5%) adalah persenkelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilansampel yang masih dapat ditolelir.

18/03/2014

15

Materi 5 - 29

Kartika S - UG

Confidence Level (CL)

Confidence level : derajat kepercayaan atau ketelitian pengambilan sebuahsampel. Semakin tinggi Confidence level semakin dapat

dipercaya data tersebut.

Confidence level 95%-99%. (100 - CL = 1%-5%) adalahpersen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahanpengambilan sampel yang masih dapat ditolelir.

Materi 5 - 30

Kartika S - UG

Ukuran Sampel … Slovin

Ukuran sampel dapat pula ditentukan dengan menggunakanrumus slovin (1960) yang dikutip sevilla (1994) sbb:

Ket : n = ukuran sampelN = ukuran populasie = persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahanpengambilan sampel yang masih dapat ditolelir ataudiinginkan, misalnya 2%

2e.N1N

n

18/03/2014

16

Materi 5 - 31

Kartika S - UG

Contoh: Jumlah elemen dalam populasi adalah 8000. ApabilaConfidence Level (CL) 98%, maka sampel yang harusdiambil = 1905. Apabila CL diturunkan menjadi 95%, makajumlah sampelnya = 380.9 dst.

Semakin tinggi CL semakin besar sampelnya, semakinrendah CL semakin sedikit sampelnya.

Materi 5 - 32

Kartika S - UG

Ukuran Sampel … Roscoe

Dalam menentukan ukuran/jumlah sampel juga perlumemperhatikan pedoman kasar yang dikemukakan olehRoscoe dalam Sekaran (2000), yaitu:

• Jumlah sampel yang paling sesuai untuk hampir semuapenelitian adalah 30 < n < 500

• Apabila sampel dibagi ke dalam beberapa subsampel(laki-laki/perempuan, senior/yunior) jumlah sampelminimum untuk tiap kategori adalah 30

18/03/2014

17

Materi 5 - 33

Kartika S - UG

• Dalam penelitian multivariate(multiple regression analysis) jumlah sampel harus beberapa kali (sekitar 10 kali atau lebih) lipat dari jumlah variabel dalam penelitian.

• Untuk penelitian eksperimen yang sederhana denganpengendalian ekperimental yang ketat, penelitian yang baik dapat dilakukan dengan menggunakan sampelsekitar 10 sampai 20.

Materi 5 - 34

Kartika S - UG

Kesalahan Sampling

1. Kekeliruan samplingTerjadinya kekeliruan pada saat menelaah sampel, misalnya dalam menentukan jumlah sampel yang harusdiambil

2. Kekeliruan Tak samplingKekeliruan jenis ini sering timbul dalam suatu risetantara lain karena populasi yang tidak jelas, pertanyaan-pertanyaan yang tidak tepat dan obyek yang ditelititernyata tidak seluruhnya didapat.

18/03/2014

18

Materi 5 - 35

Kartika S - UG

Universitas Gunadarma

SEKIAN