RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN …teknik.umk.ac.id/files/data_teknik_lama/RPKPS TI... ·...

1

RENCANA PROGRAM

KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

KECERDASAN BUATAN

Disusun oleh:

AHMAD JAZULI, S.Kom, M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MURIA KUDUS

TAHUN AJARAN 2012

2

LEMBAR PENGESAHAN

Judul RPKPS : KECERDASAN BUATAN

Nama Dosen Pengampu : Ahmad Jazuli, M.Kom

Mengetahui dan Menyetujui: Kudus, 17 September 2012

Ketua Program Studi, Penyusun,

Ahmad Jazuli, M.Kom Ahmad Jazuli, M.Kom.

3

Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS)

A. Latar Belakang

Mata kuliah Kecerdasan Buatan merupakan kelompok mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan

(MKK) dalam kurikulum program studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus, yang

diberikan di semester 4. Mata kuliah ini menjadi dasar bagi mahasiswa untuk mempunyai

pengetahuan dibidang keahlian berkarya didalam kompetensi keilmuan informatika khususnya

bidang teknologi Cerdas. Mata kuliah ini sesuai dengan kompetensi lulusan bertujuan untuk

memberikan pengetahuan tentang konsep bagaimana sistem cerdas dibangun.

Agar dalam pelaksanaan proses pembelajaran mencapai sasaran dan tujuan yang telah di

tetapkan maka diperlukan perencanaan, persiapan dan pengendalian yang baik terhadap proses

pembelajaran. Untuk itu diperlukan Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS)

yang disusun dengan baik.

Dengan RPKPS diharapkan penerapan proses pembelajaran dapat menumbuhkan motivasi

belajar yang tinggi terhadap mahasiswa dan pelaksanaan perkuliahan dapat berjalan dengan lancar,

sesuai dengan kurikulum dan silabus yang telah dikembangkan.

B. Perencanaan Pembelajaran

1. Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan

2. Kode Mata Kuliah : TIT-201

3. Bobot SKS : 2 (Teori)

4. Semester : 4

5. Dosen : 1270-Ahmad Jazuli, M.Kom.

6. Kompetensi :

4

No. Kompetensi Elemen Kompetensi

1. Kompetensi Utama :

a. Mampu memahami pengetahuan tentang

konsep dasar sistem cerdas

b. Mampu membuat system cerdas berbagai

metode

c. Dapat mengimplementasikan system

cerdas pada kehidupan sehari - hari.

a. Penguasaan ilmu, terkait

dengan pengelolaan system

cerdas.

b.Kemampuan ilmu dan

ketrampilan dalam

penerapan ke dalam studi

kasus.

c.Kemapuan berkarya

2. Kompetensi Pendukung :

a. Mampu menjelaskan pengertian system

cerdas, merepresentasikan system cerdas

kedalam bentuk- bentuk pemodelan .

b. Mampu merepresentasikan system cerdas

ke dalam bentuk selain pemrograman

konvensional

a. Penguaaan ilmu &

ketrampilan .

b. Kemampuan berkarya

3. Kompetensi lain :

Mampu menerapkan/mengimplementasikan

teknologi basis system cerdas kedalam dunia

nyata

Kemampuan berkarya

5

7. Rancangan Pembelajaran:

RANCANGAN PEMBELAJARAN

Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan sks : 2

Program Studi : Teknik Informatika

Fakultas : Teknik

KOMPETENSI MATA KULIAH : Mampu mendefinisikan kecerdasan buatan, membandingkan kecerdasan buatan dengan

kecerdasan alami, Komputasi kecerdasan buatan dengan pemrograman konvensional

Matriks Pembelajaran :

Minggu

Kemampuan

akhir yang

diharapkan

Materi/Pokok Bahasan Strategi

Pembelajaran

Latihan yang

dilakukan

Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

1

Termotivasi

untuk

menguasai

kompetensi

akhir yang

diharapkan

Rancangan Pembelajaran

Kontrak Kuliah

Penjelasan oleh

dosen mengenai

proses

pembelajaran

yang akan

dilakukan

Membagi

kelompok tugas

@ 2 orang

2-3

Memahami

definisi

kecerdasan

buatan, Sejarah

kecerdasan

buatan,Komputa

si kecerdasan

buatan dan

pemrograman

konvensional,

Lingkup

kecerdasan

buatan dan

Pengenalan Kecerdasan

Buatan

1. Definisi kecerdasan

buatan

2. Sejarah kecerdasan

buatan

3. Komputasi komputasi

kecerdasan buatan dan

pemrograman

konvensional

4. Sub disiplin ilmu dalam

kecerdasan buatan

Lingkup kecerdasan buatan

Dosen

menjelaskan

dan

memberikan

penjelasan

didepan

mahasiswa

Menganalisa

contoh kasus

dalam

kecerdasan

buatan

Kelompok 1

mempresentas

ikantugas,mah

asiswa lain

bertanya

Ketepatan

didalam

menerapkan

pemodelan data

10 %

6

aplikasi

komersial

pada aplikasi komersial

1. Bidang komunikasi

2. Bidang kedokteran

3. Bidang Pertahanan

4. Bidang industri

Soft Computing

1. Metode soft computing

2. Tujuan Soft computing

4-5

Memahami

tahapan

pencarian dalam

kecerdasan

buatan

Searching (Pencarian node)

1. Definisi masalah dalam

kecerdasan buatan

2. Masalah, Ruang

keadaan, aturan

3. Representasi ruang

keadaan

Searching sebagai teknik

pemecahan masalah

Metode searching

1. Pencarian buta (blind

search)

2. Pencarian heuristik

Praktek, tutorial

dan test case

dan tugas

kelompok

Latihan soal

dengan

melihat

contoh kasus

di dunia

nyata,misalny

a: Sistem

cerdas untuk

mendiagnosa

penyakit dsb

Latihan soal

dengan contoh

kasus pada

beberapa

sistem cerdas

Ketepatan

merancang

tahapan-tahapan

ruang keadaan,

aturan (rule)

Kemampuan

merancang

entitas,

menentukan Fist

finite, tujuan

serta

kardinalitasnya

20%

6

Representasi

pengetahuan

Pengetahuan (Knowledge)

Representasi pengetahuan

1. Representasi logika

2. Jaringan semantic

3. Frame (Bingkai)

4. Script

5. Aturan produksi

tutorial Latihan soal Kemampuan

menganalisa

repreentasi

pengetahuan

15 %

Intelligent agent

1. Bagaimana agen berperilaku

2. Pemetaan sempurna dari

Praktek dan

diskusi, test

case, tugas

Latihan soal

disertai contoh

kasus di dalam

Paham akan dan

paham akan

kinerja agen

20 %

7

7 serangkaian persepsikepada

aksi

3. Struktur intelligent agent

4. Lingkungan dan sifat

sifatnya

mandiri pembuatan

sistem agen

9

Pemahamana

bahasa alami

(Natural

Language)

1. Tahap analisis alamiah

2. Pemrosesan bahasa alami

3. Penggunaan teknik NLP

untuk ontologi

Tutorial, tugas

kelompok,

diskusi

mengkonversi

dari text ke

suara,

Paham akan

pemodelan

bahasa alami

berbasis object

dan text

10 %

10

Teknologi

dokumen

mining

1. Literature dan sejarah data

mining

2. Kerangka text mining

3. Information extraction

4. Teknik – teknik text mining

5. Riset dan motivasi

Tutorial,

praktek dan test

case, riset

document

mining

Mencocokka

n output

dengan

outpun yang

dihasilkan

sistem

Menguji

efektifitas

dokumen

mining

Melakukan

pengukuran

secara

kuantitatif,

recall dan

presisi

Paham akan

pemodelan

character user

interface dan

graphical user

interface

Mampu

mempetakan

objek objek

dalam document

mining

15 %

11

Computer vision 1. Elemen elemen computer

vision

2. Teory vision david marr

3. Unsur unsur vision

4. Fractal vision

Dosen

menjelaskan

didepan

mahasiswa

Teori Mengetahui

perkembangan

teknologi

computer

Mampu

mengidentifikas

i objek

10 %

8

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah : Kecrdasan Buatan sks : 2


Fakultas : Teknik Pertemuan ke: 2-3

A.TUJUAN TUGAS: Studi kasus permasalahan permasalahan yang dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan

B. URAIAN TUGAS:

a. Obyek Garapan :

1. Analisa penerapan atau implementasi kecerdasan buatan

2. Contoh aplikasi sistem cerdas

b. Batasan yang harus dikerjakan:

1. Menjelaskan sebuah cotoh implementasi sistem credas

2. Memberikan contoh lain implementasi sistem cerdas

c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):

1. Membuat tugas kelompok

2. Menjelaskan dan mengamati

3. Tanya jawab audien

d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:

1. Tugas diketik dan dijilid

2. Mahasiswa mampu menjelaskan contoh lain dari penerapan teknologi sistem cerdas

C.KRITERIA PENILAIAN

1. Ketepatan penjelasan

2. Daya Tarik Komunikasi

a. komunikasi tertulis

b. Komunikasi lisan

9

GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN

DIMENSI Sangat

Memuaskan

Memuaskan Batas Kurang

Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

KELENGKAPAN

KONSEP

Lengkap dan

integratif

Lengkap Masih kurang 2

aspek yang belum

terungkap

Hanya

menunjukkan

sebagian konsep

saja

Tidak ada konsep

KEBENARAN

KONSEP

Diungkapkan

dengan tepat,

aspek penting

tidak dilewatkan,

bahkan analisis

dan sintetis nya

membantu

memahami

konsep

Diungkap dengan

tepat, namun

deskriptif

Sebagian besar

konsep sudah

terungkap, namun

masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan

aspek penting,

melebihi halaman,

tidak ada proses

merangkum hanya

mencontoh

Tidak ada konsep

yang disajikan

KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS

DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

BAHASA

PAPER

Bahasa

menggugah

pembaca untuk

mencari tahu

konsep lebih

dalam

Bahasa

menambah

informasi

pembaca

Bahasa deskriptif,

tidak terlalu

menambah

pengetahuan

Informasi dan data

yang disampaikan

tidak menarik dan

membingungkan

Tidak ada hasil

KERAPIAN

PAPER

Paper dibuat

dengan sangat

menarik dan

menggugah

semangat

membaca

Paper cukup

menarik, walau

tidak terlalu

mengundang

Dijilid biasa Dijilid namun

kurang rapi

Tidak ada hasil

10

KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN

DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

ISI Memberi inspirasi

pendengar untuk

mencari lebih

dalam

Menambah

wawasan

Pembaca masih

harus menambah

lagi informasi dari

beberapa sumber

Informasi yang

disampaikan tidak

menambah

wawasan bagi

pendengarnya

Informasi yang

disampaikan

menyesatkan atau

salah

ORGANISASI Sangat runtut dan

integratif sehingga

pendengar dapat

mengkompilasi isi

dengan baik

Cukup runtut dan

memberi data

pendukung fakta

yang disampaikan

Tidak didukung

data, namun

menyampaikan

informasi yang

benar

Informasi yang

disampaikan tidak

ada dasarnya

Tidak mau

presentasi

GAYA

PRESENTASI

Menggugah

semangat

pendengar

Membuat

pendengar paham,

hanya sesekali

saja memandang

catatan

Lebih banyak

membaca catatan

Selalu membaca

catatan

(tergantung pada

catatan)

Tidak berbunyi

11





A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami metode pencarian dalam kecerdasan Buatan

B. URAIAN TUGAS:

a. Obyek Garapan :

1. Mendefinisikan permasalahan dalam kecerdasan buatan

2. Membuat model algoritma pencarian

3. Menentukan masalah, ruang keadaan, dan aturan


1. Membuat model permasalahan yang sederhana

2. Membuat model algoritma dalam pencarian

3. Membuat rule dalam pencarian


1. Membuat kelompok diskusi kecil

2. Membuat tugas

3. Presentasi tugas


3. Tugas diketik dan dijilid

4. Mahasiswa mampu menyelesaikan setiap contoh kasus dengan bentuk penyelesaian dan tahapan-tahapan

pencarian

5. Mahasiswa mampu menyelesaikan contoh dengan membuat laporan hasil pencarian dalam kecerdasan buatan

E. KRITERIA PENILAIAN




b. Komunikasi lisan

12



DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

KELENGKAPAN

KONSEP

Lengkap dan

integratif


aspek yang belum

terungkap

Hanya

menunjukkan

sebagian konsep

saja

Tidak ada konsep

KEBENARAN

KONSEP

Diungkapkan

dengan tepat,

aspek penting

tidak dilewatkan,

bahkan analisis

dan sintetis nya

membantu

memahami

konsep

Diungkap dengan

tepat, namun

deskriptif

Sebagian besar

konsep sudah

terungkap, namun

masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan

aspek penting,

melebihi halaman,

tidak ada proses

merangkum hanya

mencontoh

Tidak ada konsep

yang disajikan


DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

BAHASA

PAPER

Bahasa

menggugah

pembaca untuk

mencari tahu

konsep lebih

dalam

Bahasa

menambah

informasi

pembaca

Bahasa deskriptif,

tidak terlalu

menambah

pengetahuan

Informasi dan data

yang disampaikan

tidak menarik dan

membingungkan

Tidak ada hasil

KERAPIAN

PAPER

Paper dibuat

dengan sangat

menarik dan

menggugah

semangat

membaca

Paper cukup

menarik, walau

tidak terlalu

mengundang


kurang rapi

Tidak ada hasil

13


DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR


pendengar untuk

mencari lebih

dalam

Menambah

wawasan

Pembaca masih

harus menambah

lagi informasi dari

beberapa sumber

Informasi yang

disampaikan tidak

menambah

wawasan bagi

pendengarnya

Informasi yang

disampaikan

menyesatkan atau

salah


integratif sehingga

pendengar dapat

mengkompilasi isi

dengan baik

Cukup runtut dan

memberi data

pendukung fakta

yang disampaikan

Tidak didukung

data, namun

menyampaikan

informasi yang

benar

Informasi yang

disampaikan tidak

ada dasarnya

Tidak mau

presentasi

GAYA

PRESENTASI

Menggugah

semangat

pendengar

Membuat

pendengar paham,

hanya sesekali

saja memandang

catatan

Lebih banyak

membaca catatan

Selalu membaca

catatan

(tergantung pada

catatan)

Tidak berbunyi

14





A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami bagaimana agen berperilaku

B. URAIAN TUGAS:

a. Obyek Garapan :

1. Membuat program intelligent agent

2. Memetakan aksi aksi agen cerdas


1. Mampu membuat program agen

- Membuat file project

- Mensetting property pada object

2. Mengkombinasikan object object dalam agent


1. Membuat kelompok diskusi kecil-discussion

2. Membuat tugas kelompok-small group

3. Menyelesaikan tugas yang sudah dibuat dengan sama-sama (comprehensif) melalui presentasi

4. Evaluasi


1. Tugas yang diketik dan dijilid rapi dengan stadar huruf time new roman

2. Mampu menyelesaikan manipulasi dalam agent cerdas

3. Mampu mengimplementasikan program agent cerdas

C.KRITERIA PENILAIAN




b. Komunikasi lisan

15



DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

KELENGKAPAN

KONSEP

Lengkap dan

integratif


aspek yang belum

terungkap

Hanya

menunjukkan

sebagian konsep

saja

Tidak ada konsep

KEBENARAN

KONSEP

Diungkapkan

dengan tepat,

aspek penting

tidak dilewatkan,

bahkan analisis

dan sintetis nya

membantu

memahami

konsep

Diungkap dengan

tepat, namun

deskriptif

Sebagian besar

konsep sudah

terungkap, namun

masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan

aspek penting,

melebihi halaman,

tidak ada proses

merangkum hanya

mencontoh

Tidak ada konsep

yang disajikan


DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

BAHASA

PAPER

Bahasa

menggugah

pembaca untuk

mencari tahu

konsep lebih

dalam

Bahasa

menambah

informasi

pembaca

Bahasa deskriptif,

tidak terlalu

menambah

pengetahuan

Informasi dan data

yang disampaikan

tidak menarik dan

membingungkan

Tidak ada hasil

KERAPIAN

PAPER

Paper dibuat

dengan sangat

menarik dan

menggugah

semangat

membaca

Paper cukup

menarik, walau

tidak terlalu

mengundang


kurang rapi

Tidak ada hasil

16


DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR


pendengar untuk

mencari lebih

dalam

Menambah

wawasan

Pembaca masih

harus menambah

lagi informasi dari

beberapa sumber

Informasi yang

disampaikan tidak

menambah

wawasan bagi

pendengarnya

Informasi yang

disampaikan

menyesatkan atau

salah


integratif sehingga

pendengar dapat

mengkompilasi isi

dengan baik

Cukup runtut dan

memberi data

pendukung fakta

yang disampaikan

Tidak didukung

data, namun

menyampaikan

informasi yang

benar

Informasi yang

disampaikan tidak

ada dasarnya

Tidak mau

presentasi

GAYA

PRESENTASI

Menggugah

semangat

pendengar

Membuat

pendengar paham,

hanya sesekali

saja memandang

catatan

Lebih banyak

membaca catatan

Selalu membaca

catatan

(tergantung pada

catatan)

Tidak berbunyi

17




Fakultas : Teknik Pertemuan ke: 10

A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami dokument mining

B. URAIAN TUGAS:

a. Obyek Garapan :

1. Membuat project dokument mining

2. Memanipulasi dokumen mining

3. Implementasi dan contoh datamining


1. Mengetahui sebaran data mining

2. Mengetahui bagaimana cara me-retrieve data/mengekstraksi/mengambil data (query)

3. Mampu mengetahui perbedaan dan jenis-jenis query


1. Membuat kelompok

2. Mengerjakan tugas

3. Presentasi

4. Evaluasi


1. Tugas yang diketik dan dijilid rapi dengan stadar huruf time new roman

2. Mampu menjelaskan jenis datamining

3. Mampu mengimplementasikan datamining

C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan



b. Komunikasi lisan

18



DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

KELENGKAPAN

KONSEP

Lengkap dan

integratif


aspek yang belum

terungkap

Hanya

menunjukkan

sebagian konsep

saja

Tidak ada konsep

KEBENARAN

KONSEP

Diungkapkan

dengan tepat,

aspek penting

tidak dilewatkan,

bahkan analisis

dan sintetis nya

membantu

memahami

konsep

Diungkap dengan

tepat, namun

deskriptif

Sebagian besar

konsep sudah

terungkap, namun

masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan

aspek penting,

melebihi halaman,

tidak ada proses

merangkum hanya

mencontoh

Tidak ada konsep

yang disajikan


DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR

BAHASA

PAPER

Bahasa

menggugah

pembaca untuk

mencari tahu

konsep lebih

dalam

Bahasa

menambah

informasi

pembaca

Bahasa deskriptif,

tidak terlalu

menambah

pengetahuan

Informasi dan data

yang disampaikan

tidak menarik dan

membingungkan

Tidak ada hasil

KERAPIAN

PAPER

Paper dibuat

dengan sangat

menarik dan

menggugah

semangat

membaca

Paper cukup

menarik, walau

tidak terlalu

mengundang


kurang rapi

Tidak ada hasil

19


DIMENSI Sangat

Memuaskan


Memuaskan

Di bawah

standard

SKOR


pendengar untuk

mencari lebih

dalam

Menambah

wawasan

Pembaca masih

harus menambah

lagi informasi dari

beberapa sumber

Informasi yang

disampaikan tidak

menambah

wawasan bagi

pendengarnya

Informasi yang

disampaikan

menyesatkan atau

salah


integratif sehingga

pendengar dapat

mengkompilasi isi

dengan baik

Cukup runtut dan

memberi data

pendukung fakta

yang disampaikan

Tidak didukung

data, namun

menyampaikan

informasi yang

benar

Informasi yang

disampaikan tidak

ada dasarnya

Tidak mau

presentasi

GAYA

PRESENTASI

Menggugah

semangat

pendengar

Membuat

pendengar paham,

hanya sesekali

saja memandang

catatan

Lebih banyak

membaca catatan

Selalu membaca

catatan

(tergantung pada

catatan)

Tidak berbunyi

20

8. Media Pembelajaran:

Media Pembelajaran yang digunakan didalam pemebelajaran selama satu semester adalah:

a) Komputer

b) LCD Projector

c) White Board

d) Spidol

e) Audio

f) AC

g) Aplikasi game

9. Referensi

a) Arhami, M, Konsep Dasar Sistem Pakar, Penerbit, ANDI, Yogyakarta

b) Firebaught M. W., 1996 Artificial Inteeligent, Knowledge-Base Approach PWS KENT Publishing Company,

New Jersey

c) Hart, A., Sistem Pakar : Sebuah Perkenalan Untuk Manajer PT, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta.

e) Hudson D.L. Cohen, M.E 2000Neural Network and Artifial Intelligent, IEEE Press, New York

f) Kruulee, Gilbert K., 1996, Computer of Natural Language, Prentice Hall International Inc, New Jersey

21

LAMPIRAN:

Format Soal Latihan:

Soal Latihan 1:

1. Menurut anda apakah AI penting bagi kehidupan manusia ? Jelaskan dan berilah contoh

2. Apa yang dimaksud dengan pintar, genius , cerdas? Jelaskan dan berilah contohnya

3. Selain yang tertulis diatas sebutkan aplikasi aplikasi komersial AI yang lain

4. Apa yang dimaksud dengan soft computing ? Jelsskan dan berilah contoh

5. Buatlah beberapa contoh permasalahan yang sulit dipecahkan oleh metode komputasi konvensional tepai dapat

diselesaikan dengan metode soft computing ?

6. Apa yang dimaksud dengan High Machine Intelligent Quotion (HMIQ) ! Jelaskan dan berilah contoh

Soal Latihan 2:

1. Jelaskan pengertian pengetahuan dan berilah contohnya

2. Jelaskan representasi pengetahuan dan berilah contohnya

3. Jelaskan representasi pengetahuan logika dan berikan contoh faktanya

4. Jelaskan pengertian jaringan semantic dan berikan contohnya

5. Jelaskanpengertian representasi pengetahuan frame dan berilah contohnya

6. Jelaskan represntyasi pengetahuan script dan berilah contohnya

7. Untuk memecahkan permasalahan, ai menggunakan representasi pengetahuan, mengapa ?

8. Jelaskan representasi pengetahuan aturan produksi dan berilah contoh

9. Buatlah reprentasi pengetahuan menggunakan frame untuk menggambarkan object sbb

Pohon

Kamar hotel

Mobil binatang

10. Buatlah representasi pengetahuan denganscript untuk menggambarkan peristiwa berikut:

Nonton bioskop

Ujian tengah Aemester

Pergi ke swalayan

22

KETENTUAN TUGAS:

1. Buatlah jawaban sedetail mungkin diikuti langkah demi langkah, lebih jelas sertakan gambar

2. Tugas dibuat kelompok, maks 2 mahasiswa

3. Tugas dibuat dengan format font: Time New Roman size:12, line spacing: 1.5, Tulis NIM dan NAMA serta KELAS

anda masing-masing

4. Tugas dibuah Softcopy file word dan dizip kemudian dikirim ke e-mail : [email protected], dengan subject:

Tugas1_kecerdasanbuatan_KELAS

5. Kapan terakhir mengumpulkan: 10 Juni 2012

mailto:[email protected]

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN …teknik.umk.ac.id/files/data_teknik_lama/RPKPS TI... ·...

Documents

Transcript of RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN …teknik.umk.ac.id/files/data_teknik_lama/RPKPS TI... ·...