Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Statistik II

FAKULTAS EKONOMI - UNIMED

2016

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MK. STATISTIK II

FAKULTAS EKONOMI - UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

Semester 3

2016

1

A. Identitas :

Nama Mata Kuliah : Statistik II

Kode Mata Kuliah : -

Semester/Tahun Ajaran : Ganjil (3) / 2016/2017

SKS : 2 SKS

Waktu Pertemuan (Hari/Jam) : Selasa, 11.20 s/d 13.00 WIB

Ruang : 178.03.04

Dosen Pengampu : Muhammad Andi Abdillah Triono, S.E., M.Si.

HP : 081375314134

Email: : [email protected]

B. Capaian Pembelajaran :

Mahasiswa mampu memahami, mengeksplorasi, mendiskusikan (menjelaskan secara individual maupun secara kolaboratif) serta mengaplikasikan pengajaran

statistik dalam sudut pandang ekonomi, yang terdiri dari:

1. Konsep Probabiitas

2. Distribusi Probabilitas Diskrit

3. Distribusi Probabilitas Kontinu

4. Metode Pengumpulan Sampel dan Teorema Limit Tengah

5. Estimasi dan Interval Keyakinan

6. Pengujian Hipotesa Satu Sampel

7. Pengujian Hipotesa Dua Sampel

8. Analisis Variasi

9. Korelasi dan Regresi Linier

10. Analisis Regresi Berganda

11. Bilangan Indeks

12. Runtut Waktu dan Peramalan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

2

13. Metode Nonparametrik: Uji Kecocokan

14. Metode Nonparametrik: Analisis data Peringkat

15. Manajemen Mutu dan Pengendalian Proses Secara Statistik

C. Kompetensi/ Kemampuan Setiap Tahap Pembelajaran:

1. Menjelaskan tujuan dan manfaat pertemuan perkuliahan

2. Menjelaskan perkembangan ilmu yang akan disampaikan

3. Mengenal dan memahami arti materi yang disampaikan

4. Memahami dan mampu menggunakan aplikasi statistik yang ada. (SPSS, Amos, Excel, dan Minitab)

D. Tujuan :

Mata kuliah statistik II ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dasar kepada para mahasiswa mengenai konsep, prinsip, pendekatan dan proses

manajemen pengolahan data yang baik sehingga menghasilkan informasi keputusan dalam sudut pandang organisasi bisnis. Setelah mengikuti

perkuliahan ini mahasiswa mampu menjelaskan tujuan dan manfaat dari statsitik, mengetahui perkembangan ilmu statistik dari masa ke masa, mengenal

dan memahami arti ilmu statistik bagi jalannya suatu organisasi serta kompeten dalam memahami dan menggunakan aplikasi-aplikasi statistik.

E. Bahan Kajian :

Teorema Bayes

Distribusi Probabilitas Binomial

Distribusi Probabilitas Hipergeometri

Distribusi Probabilitas Poisson

Distribusi Probabilitas Normal

Metode - Metode Sampel

Teorema Limit Tengah

Estimasi nilai rata-rata untuk suatu populasi

Interval keyakinan untuk rata-rata populasi

Interval keyakinan untuk suatu proporsi


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

3

Pemilihan ukuran sampel yang tepat

dst… pada tabulasi…

F. Metode Pembelajaran Perkuliahan pengantar statistik II ini diawali dengan penyajian materi teoritis. Dasar teoristis ini memberikan kemampuan mahasiswa mengidentifikasi proses

pengolahan data secara baik dengan metode statistik, yang didukung data survey lapangan (sebagai riset mini). Selanjutnya konsep yang dipahami mahasiswa

digunakan untuk membuat solusi terhadap permasalahan yang dihadapi oleh suatu organisasi (rekayasa ide). Berikutnya diaplikasikan pada kondisi aktual di

lapangan dalam bentuk projek. Dalam proses perkuliahan praktik, diselingi dengan diskusi untuk menyempurnakan proses kerja mahasiswa. Teori-teori yang

diperoleh dari berbagai literatur akan diperdalam melalui CBR (Critical Book Report) dan JR (Journal Review). Keseluruhan metode//model pembelajaran yang

diterapkan berorientasi pada SCL (Student Centre Learning).Selanjutnya rancangan perkuliahan setiap pertemuan adalah sebagai berikut:


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

4

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu

Aktivitas Pembelajaran

AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

1. Mengetahui

informasi tentang

materi, tugas, teknik

pembelajaran,sistem

penilaian dan

sumber

pembelajaran mata

kuliah Statistik II

(1)

Kontrak Kuliah

1. Materi perkuliahan

2. Hak dan kewajiban

mahasiswa

3. Penilaian

4. Sumber belajar

5. Etika

150

menit Menyampaikan kontrak

perkuliahan Statistik II

Diskusi tentang kontrak kuliah

Statistik II secara holistik

Memotivasi dan orientasi

karakter mahasiswa

Penanda tanganan kontrak

Informasi persiapan perkuliahan

kedua

√ 1. Motivasi

2. Religius

3. Tanggung jawab

4. Kejujuran

5. Ulet

6. Mandiri

7. Disiplin

Kesiapan

mahasiswa dalam

perkuliahan

Statistik II

meningkat


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

5

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

2 Dapat

menjelaskan

konsep

Probabilitas

Konsep Probabilitas:

1. Pengertian konsep

probabilitas

2. Teorema Bayes

100

Menit Pembukaan; Apersepsi dan motivasi

Kegiatan inti:

- Menyampaikan bahan ajar berupa tayangan

power point dan video

- Mahasiswa melakukan (Mengamati)

- Mahasiwa (Menanya) hal yang berkaitan

dengan konsep dasar manajemen bisnis

- Mahasiswa menggali informasi sebanyak-

banyaknya melalui sumber-sumber

pembelajaran tentang konsep dasar

manajemen bisnis (Mengeksplorasi)

- Mahasiswa menghubungkan berbagai

ide/pendapat dan sumber belajar lain tentang

bahan kajian yang dibahas (Mengasosiasi)

- Mahasiswa melakukan persentasi

perkelompok (Mengkomunikasikan)

- Dosen beserta mahasiswa merumuskan

kesimpulan dan atau refleksi dan penguatan

Penutup ; mahasiswa diberi pengayaan

melalui tugas dan rencana perkuliahan minggu

ke empat.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Tanggung

jawab

4. Kejujuran

5. Presentation

Skill

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

menjelaskan

pengertian

experimen,

kejadian, dan

hasil.

2. Mampu

mengindentifikasi

dan

mengaplikasikan

probabilitas yang

sesuai dengan

permasalahan

kekinian

3. Mampu

mengkalulasikan

probabilitas

dengan aturan

penjumlahan

4. Mampu

menjelaskan

probabilitas

gabungan

5. Mampu


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

6

mengkalkulasikan

probabilitas

dengan aturan

pengalian

6. Mampu

memahami dan

menjelaskan

probabilitas

kondisional

7. Mampu

mengkalkulasikan

probabilitas

dengan tabel

kontingen.

8. Mampu

mengkalkulasi

probabilitas

dengan Teorema

Bayes.

9. Mampu menentu

nilai akhir dengan

menggunakan

prinsip

pengukuran yang

tepat.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

7

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

3. Mahasiswa

dapat

menganalisis,

memahami, dan

mengaplikasikan

Distribusi

Probabilitas

Diskrit

Distribusi Probabilitas

Diskrit

1. Distribusi Probabilitas

2. Perbedaan Antara

Probabilitas Diskrit

dan Kontinu

3. Rata-rata dari


4. Variasi dan Standar

Deviasi dari Distribusi

Probabilitas

5. Probabilitas dari


Binomial



Hipergeometri



Poisson

100


Kegiatan inti:


power point dan artikel



dengan perkembangan ilmu manajemen



pembelajaran tentang perkembangan ilmu

manajemen (Mengeksplorasi)










ke lima.

√ 1. Motivasi

2. Presentation

Skill

3. Tanggung

jawab

4. Kejujuran

5. Ulet

6. Mandiri

7. Disiplin

1. Mampu

mengindentifik

asi karakteristik

dari Distribusi

Probabilitas

2. Mampu

membedakanan

tara

Probabilitas

Diskrit dan

Kontinu

3. Mampu

mengkalkulasik

an nilai rata-

rata dari

Distribusi

Probabilitas

4. Mampu

mengkalkulasik

an nilai variasi

dan rata-rata

dari distribui

probabilitas


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

8

5. Mampu

memahami dan

mengkalkulasik

an nilai

probabilitas

dari Distribusi

Probabilitas

Binomial

6. Mampu

memahami dan

mengkalkulasik

an nilai

probabilitas

dari distribusi

Probabilitas

Hipergeometri

7. Mampu

memahami dan

mengkalkulasik

an nilai

probabilitas

dari distribusi

Probabilitas

Poisson


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

9

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

4. Mahasiswa

dapat

memahami,

menjelaskan dan

mengaplikasikan

Distribusi

Probabilitas

Kontinu


Kontinu:

1. Keseragaman

Distribusi

2. Distribusi Probabilitas

Normal

3. Konversi Distribusi

Probabilitas Normal ke

Distribusi Standar

Normal (Probabilitas

Normal Standar)

4. Nilai Probabilitas dari

Distribusi Normal yang

berasal dari variabel

acak diantara dua nilai

yang diketahui


Aturan Empiris

6. Prediksi Distribusi

Probabilitas Binomial

dengan menggunakan

Probabilitas Distribusi

Normal

7. Karakteristik dan Nilai

100


Kegiatan inti:





dengan lingkungan dan budaya organisasi



pembelajaran tentang lingkungan dan budaya

organisasi (Mengeksplorasi)










ke enam.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Membangun

komitmen

4. Tanggung

jawab

5. Presentation

Skill

6. Kejujuran

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

menjelaskan

dan memahami

dari

keseragaman

distribusi

2. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasik

an Dsitribusi

Probabilitas

Normal

3. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasik

an Konversi

Distribusi

Probabilitas

Normal ke

Distribusi

Standar


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

10

Probabilitas dari


Eksponen

Normal

(Probabilitas

Normal

Standar)

4. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasik

an Nilai

Probabilitas

dari Distribusi

Normal yang

berasal dari

variabel acak

diantara dua

nilai yang

diketahui

5. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasik

an Nilai

Probabilitas

dari Aturan

Empiris

6. Mampu

memahami,


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

11

menjelaskan

dan

mengaplikasik

an Prediksi

Distribusi

Probabilitas

Binomial

dengan

menggunakan

Probabilitas

Distribusi

Normal

7. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasik

an

Karakteristik

dan Nilai

Probabilitas

dari Distribusi

Probabilitas

Eksponen


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

12

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

5. Mahasiswa

dapat

memahami,

menjelaskan,

dan

mengaplikasikan

metode sampling

dan teorema

limit tengah.

Metode Sampling dan


1. Mengetahui

karakteristik populasi

melalui sampel

2. Metode Sampling

3. Penjelasan prihal

Sampling Error

4. Distribusi Sampel dan

nilai rata-rata dari

distribusi sampel

5. Teorema Limit Tengah

6. Nilai rata-rata dari

Standar Error


suatu populasi yang

ditentukan dengan

mengaplikasikan


100


Kegiatan inti:





dengan tanggung jawab sosial dan etika

manajemen



pembelajaran tentang tanggung jawab sosial

dan etika manajemen (Mengeksplorasi)










ke tujuh.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Presentation

Skill

4. Tanggung

jawab

5. Kejujuran

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

memahami,

menjelaskan

mengetahui

karakteristik

populasi

melalui

sampel 2. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasika

n metode

Sampling

3. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasika

n Penjelasan

prihal Sampling


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

13

Error

4. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasika

n Distribusi

Sampel dan

nilai rata-rata

dari distribusi

sampel

5. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasika

n Teorema

Limit Tengah

6. Mampu

memahami,

menjelaskan

dan

mengaplikasika

n Nilai rata-rata

dari Standar

Error

7. Mampu

memahami,

menjelaskan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

14

dan

mengaplikasika

n Nilai

Probabilitas dari

suatu populasi

yang ditentukan

dengan

mengaplikasika

n Teorema

Limit Tengah


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

15

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

6 Mahasiswa

dapat

memahami,

menjelaskan,

dan

mengaplikasikan

tehnik

pengestimasian

terhadap suatu

kejadian dan

tingkat

keyakinan dari

suatu kejadian

yang

diproyeksikan

Estimasi dan Tingkat

Keyakinan

1. Definisi Titik Estimasi

2. Definsi Tingkat

Keyakinan

3. Penghitungan tingkat

interval keyakinan

untuk rata-rata populasi

bila standar deviasi

populasi diketahui


interval keyakinan

untuk rata-rata populasi

bila standar deviasi

populasi yang tidak

diketahui


interval keyakinan

untuk suatu proporsi

populasi


sampel yang

dibutuhkan untuk

mengestimasi suatu

100


Kegiatan inti:





dengan fungsi perencanaan dan pengambilan

keputusan



pembelajaran tentang fungsi perencanaan

dan pengambilan keputusan

(Mengeksplorasi)









melalui tugas dan rencana perkuliahan

minggu ke sembilan.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Presentation

Skill 4. Tanggung

jawab

5. Kejujuran

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

memahami,

dan

menjelaskan

definisi Titik

Estimasi

2. Mampu

memahami,

dan

menjelaskan

definsi

Tingkat

Keyakinan

3. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan

penghitungan

tingkat

interval

keyakinan

untuk rata-

rata populasi


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

16

proporsi populasi atau

rata-rata populasi

7. Penyesuaian tingkat

keyakinan pada

populasi yang terbatas

bila standar

deviasi

populasi

diketahui

4. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan

penghitungan

tingkat

interval

keyakinan

untuk rata-

rata populasi

bila standar

deviasi

populasi yang

tidak

diketahui

5. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan

penghitungan

tingkat


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

17

interval

keyakinan

untuk suatu

proporsi

populasi

6. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan

penghitungan

tingkat

sampel yang

dibutuhkan

untuk

mengestimasi

suatu proporsi

populasi atau

rata-rata

populasi

7. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan

penyesuaian

tingkat


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

18

keyakinan

pada populasi

yang terbatas


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

19

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

7. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan pengujian

hipotesis satu

sampel

Pengujian Hipotesis Satu

Sampel

1. Definsi Hipotesis

2. Lima langkah prosedur

pengujian hipotesis

3. Error Tipe I dan II

4. Istilah pengujian

statistik dan

menjelaskan

bagaimana statistik

pengujian digunakan.

5. Uji hipotesis satu sisi

dan dua sisi

6. Uji hipotesis rata-rata

populasi.

7. Nilai p

8. Uji hipotesis proporsi

populasi

9. Probabilitas kesalahan

Jenis II

100


Kegiatan inti:





dengan manajemen strategis perusahaan



pembelajaran tentang bahan kajian yang

sedang dibicarakan (Mengeksplorasi)










ke sembilan.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Presentation

Skill 4. Tanggung

jawab

5. Kejujuran

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

memahami,

dan

menjelaskan

definsi

Hipotesis

2. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan penjelasan

terhadap lima

langkah

prosedur

pengujian

hipotesis

3. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan

pendeskripsian


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

20

Error Tipe I dan

II

4. Mampu

memahami, dan

menjelaskan,

pendefinisian

istilah statistik

pengujian dan

menjelaskan

bagaimana

statistik

pengujian

digunakan.

5. Mampu

memahami,

menjelaskan,

pengaplikasi-

kan, dan

membedakan

antara uji

hipotesis satu

sisi dan dua sisi

6. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

melakukan uji


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

21

hipotesis rata-

rata populasi.

7. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

menghitung dan

menafsirkan

nilai p

8. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

melakukan uji

hipotesis

proporsi

populasi

9. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

menghitung

probabilitas


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

22

kesalahan Jenis

II


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

23

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

8. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Uji Hipotesis Dua

Sampel

Uji Hipotesis Dua

Sampel

1. Uji hipotesis dengan

rata-rata kedua

populasi yang saling

bebas dengan standar

deviasi populasi yang

diketahui adalah

sama

2. Uji hipotesis yang

kedua proporsi

populasinya sama.

3. Uji hipotesis di mana

rata-rata kedua


bebas sama,

diasumsikan sama

kecuali standar

deviasi populasinya

tidak diketahui

4. Uji hipotesis di mana

rata-rata kedua


bebas sama,

100

Menit Pembukaan; Apersepsi, motivasi, Quiz

Kegiatan inti:





dengan fungsi pengorganisasian



pembelajaran tentang desain dan struktur

organisasi (Mengeksplorasi)










ke sepuluh.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Presentation

Skill 4. Tanggung

jawab

5. Kejujuran

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

memahami,

menjelaskan, dan

pengaplikasikan

pengujian

hipotesis dengan

rata-rata kedua

populasi yang

saling bebas

dengan standar

deviasi populasi

yang diketahui

adalah sama

2. Mampu

memahami,

menjelaskan, dan

pengaplikasikan

pengujian

hipotesis dengan

kedua proporsi

populasinya

sama.

3. Mampu

memahami,

menjelaskan, dan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

24

diasumsikan tidak

sama kecuali standar

deviasi populasinya

tidak diketahui

5. Sampel terikat

dengan sampel bebas.

6. Uji hipotesis

mengenai beda rata-

rata antara pengamat

berpasangan dengan

pengamatan terikat.

pengaplikasikan

pengujian

hipotesis dengan

rata-rata kedua

populasi yang

saling bebas

sama,

diasumsikan

sama kecuali

standar deviasi

populasinya tidak

diketahui

4. Mampu

memahami,

menjelaskan, dan

pengaplikasikan

pengujian

hipotesis di mana

rata-rata kedua

populasi yang

saling bebas

sama,

diasumsikan

tidak sama

kecuali standar

deviasi

populasinya tidak

diketahui

5. Mampu


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

25

memahami, dan

menjelaskan

perbedaan antara

sampel terikat

dengan sampel

bebas.

6. Mampu

memahami,

menjelaskan, dan

pengaplikasikan

pengujian

hipotesis

mengenai beda

rata-rata antara

pengamat

berpasangan

dengan

pengamatan

terikat


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

26

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

9. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Analisis Variansi

Analisis Variansi

1. Ciri-ciri distribusi F

dan nilai pada tabel F

2. Uji hipotesis dalam

menentukan apakah

variansi dari dua

populasi sama

3. ANOVA untuk

menguji beda rata-

rata sampel

4. Analisis dengan

menggunakan Tabel

ANOVA

5. Uji hipotesis dengan

tiga perlakuan rata-

rata atau lebih dan

menggambarkan

hasilnya.

6. Interval kepercayaan

untuk mengecek

apakah terdapat beda

rata-rata pada

percobaan dan

menggambarkan

100

Menit Pembukaan; Apersepsi, motivasi, dan Quiz

Kegiatan inti:





dengan kekuasaan, kewenangan, tangung

jawab dan delegasi














kesebelas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Religius

4. Tanggung

jawab

5. Kejujuran

6. Ulet

7. Presentation

Skill 8. Mandiri

9. Disiplin

1. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan menuliskan

ciri-ciri

distribusi F dan

mencari nilainya

pada tabel F

2. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan uji hipotesis

untuk

menentukan

apakah variansi

dari dua

populasi sama

3. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan ANOVA


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

27

hasilnya

7. Uji hipotesis rata-rata

percobaan

menggunakan

variabel penghalang

dan memahami

hasilnya.

8. ANOVA dua arah

untuk menguji

beda rata-rata

sampel

4. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

menyusun data

ke dalam tabel

ANOVA yang

sesuai untuk

analisis.

5. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

pengujian

hipotesis dari

tiga perlakuan

rata-rata atau

lebih dan

menggambarkan

hasilnya.

6. Mampu

memahami,


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

28

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan penggunaan

interval

kepercayaan

sebagai beda

arata-rata

percobaan dan

menggambarkan

hasilnya

7. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan dalam

melakukan uji

hipotesis rata-

rata percobaan

menggunakan

variabel

penghalang dan

memahami

hasilnya.

8. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

29

pengaplikasi-

kan dalam

melakukan

ANOVA dua

arah dengan

interaksi

hasilnya.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

30

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

10. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-

kan Analisis

Korelasi dan

Regresi Linier

Analisis Korelasi dan

Regresi Linier

1. Istilah variable bebas

dan variable terikat.

2. Hubungan di antara

dua variable

menggunakan

koefisien korelasi

3. Analisis regresi untuk

memperkirakan

hubungan linier di

antara dua variable.

4. Analisis regresi

5. Nilai signifikansi

kemiringin

persamaan regresi

6. Nilai persamaan

regresi untuk

memperkirakan

variable terikatnya

7. Koefisien determinasi

8. Interval kepercayaan

dan prediksi

100


Kegiatan inti:


power point, artikel dan video



dengan motivasi



pembelajaran tentang motivasi

(Mengeksplorasi)










ke tigabelas.

√ 1. Motivasi 2. Komunikasi

3. Tanggung

jawab

4. Presentation

Skill 5. Kejujuran

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

1. Mampu

memahami, dan

menjelaskan

definisi istilah

variable bebas

dan variable

terikat.

2. Mampu

memahami,

menghitung,

menguji, dan

menafsirkan

hubungan di

antara dua

variable

menggunakan

koefisien korelasi

3. Mampu

menerapkan

analisis regresi

untuk

memperkirakan

hubungan linier

di antara dua


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

31

variable.

4. Mampu

menafsirkan

analisis regresi

5. Mampu menilai

signifikansi

kemiringin

persamaan

regresi

6. Mampu menilai

persamaan

regresi untuk

memperkirakan

variable

terikatnya

7. Mampu

menghitung dan

menafsirkan

koefisien

determinasi

8. Mampu

menghitung dan

menafsirkan

interval

kepercayaan dan

prediksi


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

32

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

11. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Analisis Regresi

Berganda

Analisis Regresi

Berganda

1. Hubungan antara

beberapa variabel

bebas dengan

variabel terikat

melalui analisis

regresi berganda

2. Tabel ANOVA

3. Kekuatan hubungan

dalam regresi

berganda

4. Uji hipotesis untuk

menentukan apakah

sekumpulan

koefisien regresi

tidak sama dengan

nol.

5. Uji hipotesis

hipotesis dari setiap

koefisien regresi.

6. Analisis residu untuk

mengevaluasi asumsi

analisis regresi

100

Menit Pembukaan; Apersepsi, motivasi, Quiz

Kegiatan inti:


power point (manual pada papan tulis) dan

artikel



dengan kepemimpinan



pembelajaran tentang kepemimpinan

(Mengeksplorasi)










ke tigabelas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Presentation

Skill 4. Religius

5. Tanggung

jawab

6. Kejujuran

7. Ulet

8. Mandiri

9. Disiplin

11. Mampu

menggambarkan

hubungan antara

beberapa

variabel bebas

dengan variabel

terikat melalui

analisis regresi

berganda

12. Mampu

membuat,

menafsirkan, dan

menggunakan

tabel ANOVA

13. Mampu

menghitung dan

menafsirkan

kekuatan

hubungan dalam

regresi berganda

14. Mampu

melakukan uji

hipotesis untuk

menentukan

apakah


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

33

berganda

7. Pengaruh dari

variabel bebas yang

berkorelasi

8. Pengaruh dari

variabel bebas

kualitatif

9. Interaksi yang

mungkin di antara

variabel bebas.

10. Regresi berjenjang

sekumpulan

koefisien regresi

tidak sama

dengan nol.

15. Mampu

melakukan uji

hipotesis

hipotesis dari

setiap koefisien

regresi.

16. Mampu

menggunakan

analisis residu

untuk

mengevaluasi

asumsi analisis

regresi berganda

17. Mampu menilai

pengaruh dari

variabel bebas

yang berkorelasi

18. Mampu menilai

pengaruh dari

variabel bebas

kualitatif

19. Mampu

menjelaskan

interaksi yang

mungkin di


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

34

antara variabel

bebas.

20. Mampu

menjelaskan

regresi

berjenjang


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

35

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

12. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Bilangan Indeks

Bilangan Indeks

1. Indeks Sederhana

2. Indeks terbobot dan

tak terbobot

3. Indeks harga

Laspeyres

4. Indeks harga Paasche

5. Indeks nilai

6. Indeks Harga

Konsumen dibentuk

dan ditafsirkan.

100


Kegiatan inti:





dengan kelompok kerja dan komunikasi dalam

organisasi














ke limabelas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Presentation

Skill 4. Tanggung

jawab

5. Kejujuran

6. Ulet

7. Mandiri

8. Disiplin

7. Mampu

menghitung dan

menafsirkan

Indeks Sederhana

8. Mampu

menguraikan

perbedaan antara

indeks terbobot

dan tak terbobot

9. Mampu

menghitung dan

menafsirkan

indeks harga

Laspeyres

10. Mampu

menghitung dan

menafsirkan

indeks harga

Paasche

11. Mampu

Menghitung dan

menafsirkan

indeks nilai

12. Mampu

menjelaskan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

36

bagaimana indeks

Harga Konsumen

dibentuk dan

ditafsirkan.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

37

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

13. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Runtut Waktu

dan Peramalan

Runtut Waktu dan

Peramalan

1. Komponen runtut

waktu

2. Rata-rata bergerak

3. Tren persamaan

linier

4. Tren untuk

melakukan

peramalan

5. Tren persamaan

nonlinier

6. Sekumpulan indeks

musiman khusus

7. Deseasonalisasi data

menggunakan indeks

musisman khusus

8. Peramalan yang

disesuaikan secara

musiman

9. Uji autokorelasi

100


Kegiatan inti:





dengan fungsi pengawasan dan pengendalian



pembelajaran tentang pengawasan dan

pengendalian (Mengeksplorasi)










minggu ke limabelas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Religius

4. Tanggung

jawab

5. Presentation

Skill 6. Kejujuran

7. Ulet

8. Mandiri

9. Disiplin

1. Mampu

menyebutkan

komponen runtut

waktu

2. Mampu rata-rata

bergerak

3. Mampu menentukan

tren persamaan

linier

4. Mampu

menggunakan

persamaan tren

untuk melakukan

peramalan

5. Mampu menghitung

tren persamaan

nonlinier

6. Mampu menentukan

dan menjelaskan

sekumpulan indeks

musiman khusus

7. Mampu melakukan

deseasonalisasi data

menggunakan

indeks musisman


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

38

khusus

8. Mampu menghitung

peramalan yang

disesuaikan secara

musiman

9. Mampu menguji

autokorelasi


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

39

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

14. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Metode

Nonparametriki:

Uji Kecocokan

Metode Nonparametrik:

Uji Kecocokan

1. Uji hipotesis yang

membandingkan

sekumpulan

frekuensi yang

diamati dengan

perkiraan

distribusinya.

2. Ciri-ciri dari

distribusi chi-

kuadrat

3. Uji kecocokan untuk

frekuensi yang

diperkirakan tidak

sama.


membuktikan bahwa

data yang

dikelompokkan

kedalam distribusi

frekuensi merupakan

sampel dari populasi

normal.

100

Menit Pembukaan; Apersepsi, Quiz dan motivasi

Kegiatan inti:



















minggu ke enambelas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Religius

4. Tanggung

jawab

5. Presentation

Skill 6. Kejujuran

7. Ulet

8. Mandiri

9. Disiplin

1. Mampu melakukan

uji hipotesis yang

membandingkan

sekumpulan

frekuensi yang

diamati dengan

perkiraan

distribusinya.

2. Mampu

menyebutkan dan

menjelaskan ciri-ciri

dari distribusi chi-

kuadrat

3. Mampu menghitung

uji kecocokan untuk

frekuensi yang

diperkirakan tidak

sama.

4. Mampu melakukan

uji hipotesis untuk

membutikan bahwa

data yang

dikelompokkan

kedalam distribusi

frekuensi


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

40

5. Metode grafik dan

statistik untuk

menentukan apakah

sekumpulan data

sampel berasal dari

populasi normal

6. Uji chi-kuadrat

saling bebas pada

tabel kontingensi.

merupakan sampel

dari populasi

normal.

5. Mampu

menggunakan

metode grafik dan

statistik untuk

menentukan apakah

sekumpulan data

sampel berasal dari

populasi normal

6. Mampu melakukan

uji chi-kuadrat

saling bebas pada

tabel kontingensi.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

41

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

15. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

Metode

Nonparametriki:

Analisis Data

Peingkat

Metode Nonparametrik:

Analisis Data Peringkat

1. Definisi dan

Kegunaan Uji

nonparametrik

2. Uji tanda untuk

sampel terikat

melalui distribusi

binomial dan normal

baku sebagai

statistik uji


sampel terikat

melalui uji peringkat

bertanda Wilcoxon

4. Uji penjumlahan

peringkat Wilcoxon

pada sampel yang

saling bebas.

5. Uji Kruskal-Walis

pada beberapa

sampel yang saling

bebas.

6. Koefisien korelasi

100


Kegiatan inti:



















minggu ke enambelas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Religius

4. Tanggung

jawab

5. Presentation

Skill 6. Kejujuran

7. Ulet

8. Mandiri

9. Disiplin

1. Mampu

mendefinisikan uji

nonparametrik dan

mengetahui uji

tersebut digunakan

2. Mampu melakukan

uji tanda untuk

sampel terikat

melalui distribusi

binomial dan

normal baku

sebagai statistik uji

3. Mampu melakukan

uji hipotesis untuk

sampel terikat

melalui uji

peringkat bertanda

Wilcoxon

4. Mampu melakukan

dan menafsirkan uji

penjumlahan

peringkat Wilcoxon

pada sampel yang

saling bebas.

5. Mampu melakukan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

42

peringkat.


menentukan apakah

korelasi antar

peringkat populasi

berbeda dari nol.

dan menafsirkan uji

Kruskal-Walis pada

beberapa sampel

yang saling bebas.

6. Mampu menghitung

dan menafsirkan

koefisien korelasi

peringkat.

7. Mampu melakukan

uji hipotesis untuk

menentukan apakah

korelasi antar

peringkat populasi

berbeda dari nol.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

43

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

16. Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

manajemen mutu

dan

pengendalian

proses secara

statistik

Manajemen mutu dan

pengendalian proses

secara statistik

1. Definisi dan

Kegunaan Uji

nonparametrik

2. Uji tanda untuk

sampel terikat

melalui distribusi

binomial dan normal

baku sebagai

statistik uji


sampel terikat

melalui uji peringkat

bertanda Wilcoxon

4. Uji penjumlahan

peringkat Wilcoxon

pada sampel yang

saling bebas.

5. Uji Kruskal-Walis

pada beberapa

sampel yang saling

bebas.

100


Kegiatan inti:



















minggu ke tujuh belas.

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Religius

4. Tanggung

jawab

5. Presentation

Skill 6. Kejujuran

7. Ulet

8. Mandiri

9. Disiplin

1. Mampu

menjelaskan tujuan

dari pengendalian

mutu dalam

operasional

produksi dan jasa.

2. Mampu membahas

dua penyebab

proses variasi

3. Mampu

menggunakan

diagram Pareto

untuk mengetahui

sumber variasi.

4. Mampu membuat

dan menafsirkan

diagram fishbone.

5. Mampu

membandingkan

sifat terhadap

variabel ukuran

mutu.

6. Mampu menghitung

batas pengendalian

atas dan bawah pada


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

44

6. Koefisien korelasi

peringkat.


menentukan apakah

korelasi antar

peringkat populasi

berbeda dari nol.

rata-rata dan

jangkauan diagram.

7. Mampu

membandingkan

diagram

pengendalian mutu

di dalam

pengendalian dan di

luar pengendalian.

8. Mampu membuat

dan menafsirkan

persen kerusakan

berserta diagram c-

bar.

9. Mampu

menjelaskan proses

pengambilan sampel

yang dapat diterima.

10. Mampu

menggambarkan

kurva

karakteristik

pelaksanaan

sebagai rencana

pengambilan

sampel.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

45

Pert

Ke

Kemampuan

Akhir Setiap

Tahapan

Pembelajaran

Bahan Kajian

Waktu


AP Nilai

Karakter

Dampak

(Outcomes)

T P L

17 Mampu

memahami,

menjelaskan,

dan

pengaplikasi-kan

hampir seluruh

materi yang

diberikan

(Ujian Akhir)

Ke tigabelas materi yang

disajikan.

100


Kegiatan inti:

- Menyampaikan bahan ujian




Penutup ; mahasiswa diberi jawaban atas

ujian akhirnya

√ 1. Komunikasi

2. Motivasi

3. Religius

4. Tanggung

jawab

5. Presentation

Skill 6. Kejujuran

7. Ulet

8. Mandiri

9. Disiplin

Mampu menentukan

apakah akan lulus atau

tidak

G. Bahan Ajar dan Sumber Belajar

Lind, D. A., Marchal, W., & Wathen, S. (2014). Teknik-Teknik Statistika dalam Bisnis & Ekonomi. Jakarta: Salemba Empat.

Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel A.;. (2007). Teknik-teknik Statsitika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Kelompok Data Global (Vol. 1). (C.

Sungkono, Trans.) Jakarta: Salembar Empat.

Mason, Robert D.; Lind, Douglas A.;. (1996). Teknik-Teknik Statistik untuk Bisnis & Ekonomi (9th ed.). (E. G. Sitompul, U. Wikarya, & A. Hendranata, Trans.) Jakarta:

Erlangga.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

46

Nachrowi, N. D., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

H. Materi dan Uraian :

Mata kuliah Statistik II ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dasar kepada para mahasiswa mengenai konsep, prinsip, pendekatan dan proses

pengelolaan data serta pemanfaatannya dalam organisasi. Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa mampu menjelaskan tujuan dan manfaat dari

statistik, mengetahui proses pengelolaan data dari tahap ke tahap, mengenal dan memahami arti istilah statistik serta kompeten dalam memahami dan

menggunakan tehnik-tehnik analisis statistik. Urain materi sebagai berikut:

- Topik konsep konsep probabilitas menerangkan secara umum pengaplikasian teori probabilitas dalam menentukan keputusan dalam organisasi.

Karena terdapat ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, penting bahwa seluruh risiko yang diketahui juga dinilai secara ilmiah. Hal yang

bermanfaat dalam penilaian ini adalah teori probabilitas, yang sering kali berkenaan dengan ilmu ketidakpastian. Penggunaan teori probabilitas

memungkinkan pengambil kebijakan hanya dengan informasi terbayas untuk menganalisis risiko dan meminimalkan perilaku judi, sebagai contoh,

pada pemasaran produk atau penerimaan kiriman yang baru kemungkinan berisi bagian yang rusak.

- Topik distribusi probabilitas diskret menerangkan prihal distribusi probabilitas berdasarkan pada variabel acak diskret yang hanya mengansumsikan

nilai yang terpisah dengan jelas. Oleh sebab itu, pertemuan awal akan dimulai dengan pembelajaran mengenai distribusi probabilitas. Distribusi

probabilitas memberikan seluruh jangkauan nilai yang dapat terjadi berdasarkan suatu percobaan. Distribusi probabilitas menyerupai distribusi

frekuensi relatif. Namun, selain menjelaskan masa lalu, distribusi probabilitas menjelaskan seberapa mungkin suatu kejadian di masa depan akan

terjadi. Sebagai contoh, Pabrik obat menyatakan bahwa suatu pengobatan dapat menurunkan berat badan pada 80 persen populasi. Badan

perlindungan konsumen menguji cara pengobatan tersebutpada suatu sampel yang berjumlah enam orang. Jika pernyataan pabrik obat tersebut benar,

hampir tidak mungkin menghasilkan suatu hasil di mana tak seorang pun pada sampel tersebut berat badannya turun, dan probabilitas terbesarnya

adalah 5 dari 6 orang akan turun berat badannya. Lebih lanjut, pada pertemuan ini akan membahas rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari

distribusi probabilitas serta tiga distribusi probabilitas yang sering terjadi: binomial, hipergeometris,dan Poisson.

- Topik distribusi probabilitas kontinu menerangkan distribusi probabilitas berdasarkan pada variabel acak kontinu yang hanya mengansumsikan nilai

dengan rentang yang pasti dan terbatas pada jangkauan tertentu. Sebagai contoh, jarak dari asrama ke ruang kelas, berat seseorang atau bonus yang

didapatkan oleh Manajer Perusahaan. Dalam hal ini, akan diterangkan tiga rumpun dari distribusi probabilitas kontinu, distribusi probabilitas

seragam, distribusi probabilitas normal, dan distribusi probabilitas eksponensial.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

47

- Topik metode pengambilan sampel dan teorema limit tengah mencoba menerangkan metode memilih sampel dari populasi dan setiap sampel yang

terbentuk cenderung memusat di sekitar rata-rata populasi. Lebih lanjut, akan dijelaskan bahwa pada populasi apa pun, bentuk dari distribusi

distribusi pengambilan sampel cenderung mengikuti probabilitas normal.

- Topik estimasi dan interval kepercayaan menguraikan beberapa aspek penting pengambilan sampel yang dimulai dengan estimasi titik. Dimana,

estimasi titik merupakan nilai (titik) tunggal yang berasal dari sampel dan digunakan untuk memperkirakan nilai populasi. Sebagai contoh kita

memilih sampel berupa 50 eksekutif junior dan bertanya berapa lama mereka bekerja minggu ini. Hitunglah rata-rata dari 50 sampel ini dan gunakan

nilai rata-rata sampel sebagai estimasi titik dari rata-rata populasi yang belum diketahui. Lebih lanjut, estimasi titik akan lebih informatif bila

disajikan dengan jangkauan nilai yang akan di perkirakan parameter populasinya untuk muncul. Dimana, hal ini dijelaskan pada penentuan jangkauan

nilai atau disebut dengan interval kepercayaan.

- Topik Uji Hipotesis Satu Sampel membahas mengenai uji hipotesis statistik. Dimulai dengan mengartikan apa yang dimaksud dengan hipotesis

statistik dan uji hipotesis statistik. Kemudian, menguraikan tahap-tahap dalam uji hipotesis statistik.kemudian, akan dilakukan uji hipotesis untuk

rata-rata dan proporsi. Pada akhir pertemuan akan dibahas mengenai gambaran kesalahan yang mungkin akibat pengambilan sampel di dalam uji

hipotesis.

- Topik uji hipotesis dua sampel membahas mengenai pengujian hipotesis pada dua sampel. Dimulai dengan pembahan dalam memilih sampel acak

dari dua populasi yang berbeda untuk menentukan apakah rata-rata populasi atau proporsinya sama.

- Topik analisis variansi menguraikan pengujian variansi dan kemudian pengujian yang secara serempak membandingkan beberapa rata-rata untuk

menentukan apakah mereka berasal dari populasi yang sama.

- Topik korelasi dan regresi linier membahas mengenai hubungan antara dua variabel (Apakah hubungannya kuat atau lemah? Apakah searah atau

berbanding terbalik?) dan menjabarkan persamaan yang akan memungkinkan untuk memperkirakan nilai dari suatu variabel yang berdasarkan pada

nilai variabel lain.

- Topik analisis regresi berganda menguraikan mengenai pengembangan prosedur dalam menentukan persamaan linier dengan menggunakan variabel

bebas tambahan (X1, X2, . . . , dan seterusnya) yang membantu menjelaskan atau meramalkan variabel terikat (Y) dengan lebih baik.

- Topik bilangan indeks mengenai alat deskriptif yang berguna dalam menunjukkan perubahan relatif suatu nilai dari satu periode ke periode

lainnya.sebagai contoh dalam hal ini adalah Indeks Harga Konsumen, Indeks Harga Saham Gabungan, dst.

- Topik runtut waktu dan peramalan membahas mengenai peramalan dan analisis runtut waktu. Dimana, runtut waktu merupakan kumpulan data yang

tercatat sepanjang periode waktu – mingguan, bulanan, kuartalan, atau tahunan. Dalam hal ini, pertemuan ini akan membahas pengujian beberapa

tehnik yang digunakan untuk menganalisis data dan peramalan peristiwa di masa datang.


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

48

- Topik metode nonparametrik: uji kecocokan membahas mengenai pengujian hipotesis dengan asumsi bahwa populasi normal tidaklah diperlukan.

Hal ini ditujukan khusus pada data berukuran skala nominal. Dimana data nominal ini digolongkan sebagai kategori data yang tidak terdapat aturan

lazim. Adapun pembahasan dalam pertemuan ini melibatkan uji statistik chi-kuadrat.

- Topik Metode Nonparametrik: Analisis Data Peringkat membahas mengenai kelanjutan uji hipotesis yang dirancang secara khusus untuk data

nonparamterik dan tidak perlu menggunakan asumsi apapun mengenai bentuk distribusi populasinya. Lebih lanjut, pertemuan ini memperkenalkan

lima uji bebas distribusi dan koefisien korelasi peringkat Spearman. Ujiannya anatara lain uji tanda, uji median, uji peringkat bertanda Wilcoxon, uji

penjumlahan peringkat Wilcoxon, dan analisis ragam Kruskal Wallis menurut peringkat.

- Topik yang terakhir adalah Manajemen Mutu dan Pengendalian Proses Secara Statistik membahas mengenai pengendalian proses secara statistik

terhadap suatu proses strategi, tehnik, dan tindakan yang ditempuh oleh suatu organisasi untuk menjamin produksi barang yang bermutu atau

menghasilkan layanan yang bermutu. Dimana, penekanan pengendalian mutu yang efektif, ciri-ciri beserta perinciannya yang dapat diukur

dibandingkan terhadap ciri-ciri sebenarnya dari barang dan jasa.

I. Tugas Perkuliahan :

Ada 6 jenis tugas yang harus dikerjakan oleh mahasiswa yakni: Tugas Rutin (TR), Mini Riset (MR), Rekayasa Ide (RI), Proyek (P), Critical Book

Report (CBR), dan Research Review/Journal Review (RR/JR).

J. Hasil belajar (output): 1. Kompeten dalam menjelaskan konsep Probabilitas

2. Kompeten dalam menganalisis, memahami, dan mengaplikasikan Distribusi Probabilitas Diskrit

3. Kompeten dalam memahami, menjelaskan dan mengaplikasikan Distribusi Probabilitas Kontinu

4. Sesuai yang ada ditabel . . .

K. Dampak (Outcomes): 1. Mampu menjelaskan pengertian experimen, kejadian, dan hasil.

2. Mampu mengindentifikasi dan mengaplikasikan probabilitas yang sesuai dengan permasalahan kekinian

3. Mampu mengkalulasikan probabilitas dengan aturan penjumlahan

4. Mampu menjelaskan probabilitas gabungan


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

49

5. Mampu mengkalkulasikan probabilitas dengan aturan pengalian

6. Mampu memahami dan menjelaskan probabilitas kondisional

7. Mampu mengkalkulasikan probabilitas dengan tabel kontingen.

8. Mampu mengkalkulasi probabilitas dengan Teorema Bayes.

9. Mampu menentu nilai akhir dengan menggunakan prinsip pengukuran yang tepat.

10. Dst. . . sesuai tabel sebelumnya

L. Evaluasi :

Format penilaian pada mata kuliah ini dikembangkan sesuai dengan karakter mata kuliah Statistik II, terdiri dari beberapa aspek penilaian, diberi bobot secara proposional

sebagai berikut:

Formatif 1 : Penilaian Makalah/ Tugas Rutin : 20%

Formatif 2 : Penilaian MR/RI/P : 30%

Formatif 3 : Penilaian CBR/RR/JR : 20%

Formatif 4 : Penilaian FT : 30%

Total : 100%

Penilaian materi teoritis dan metodologis Statistik II serta penilaian sikap, include dalam aspek-aspek penilaian di atas. Selanjutnya masing-masing aspek penilaian ini akan

dijabarkan lebih rinci:

Penilaian terhadap makalah /TR

No Aspek Kriteria Penilaian Skor

1 Perwajahan 1-20

2 Tata bahasa 1-20

3 Kedalaman substansi kajian 1-20


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

50

4 Kebenaran isi dan sumber bacaan 1-20

5 Ketepatan waktu penyerahan 1-20

Skor maksimum 100

Penilaian terhadap laporan hasil MR/RI/P

No. Aspek Skor

1. Kesesuaian materi 1-20

2. Sistematika laporan 1-30

3. Kedalaman laporan 1-30

4. Sikap jujur/tidak plagiat 1-20

Skor maksimum 100

Penilaian terhadap laporan hasil critical journal review/RJ

No. Aspek Skor

1. Perwajahan 1-20

2. Kedalaman analisis 1-30

3. Tata bahasa 1-30

4. Ketepatan waktu penyerahan 1-20

Skor maksimum 100

Penilaian terhadap laporan hasil critical book review/CBR

No Aspek Yang Dinilai Skor Tertinggi

1 Kelengkapan materi 1-20

2 Estetika 1-20

3 Kedalaman analisis 1-20


MK. STATISTIK II


Semester 3

2016

51

4 Kesesuaian materi buku 1-20

5 Sikap jujur/ tidak plagiat 1-20

Skor maksimum 100

Nilai akhir mahasiswa sebagai akumulasi aspek penilaian diatas adalah:

(20x TR)+(30xMR/RI/P)+(20x CBR/ RJ)+(30x FT)

Nilai = x 100

100

TR = Tugas Rutin

MR = Mini Riset

RI = Rekayasa Ide

P = Proyek

RJ = Review Journal

CBR = Critical Book Review

FT = Formatif Terakhir

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Documents

Transcript of Rencana Pembelajaran Semester (RPS)